導語：醫(yī)學挑戰(zhàn)分析及思路研究一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

【摘要】醫(yī)學大數(shù)據(jù)作為國家重要的戰(zhàn)略性數(shù)據(jù)資源，廣泛應用于精準診療、疾病監(jiān)測預警及健康服務等各個領域。如何把醫(yī)學數(shù)據(jù)應用于大數(shù)據(jù)體系之中，是目前亟待解決的重要課題。本文分析了大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵、分類、特征，及醫(yī)學中應用大數(shù)據(jù)所面臨的挑戰(zhàn)，并提出一系列優(yōu)化思路，以期進一步提升大數(shù)據(jù)應用于醫(yī)學的效果。

【關鍵詞】大數(shù)據(jù)；醫(yī)學；特征；挑戰(zhàn)；思路

1前言

21世紀是一個信息化、科技化的時代，信息科技促使人際間的交流越來越頻繁，生活隨之更加便利，大數(shù)據(jù)時代應運而生。大數(shù)據(jù)庫中的信息資源豐富，潛在價值突出，大數(shù)據(jù)被美國政府譽為“未來的新石油”，等同于人力和物質資源的重要戰(zhàn)略資源。一個國家所擁有的數(shù)據(jù)規(guī)模和處理數(shù)據(jù)的能力體現(xiàn)國家的綜合實力，有效運用數(shù)據(jù)可促進國家的穩(wěn)定及發(fā)展。醫(yī)學經(jīng)歷了傳統(tǒng)醫(yī)學及循證醫(yī)學階段，如今已發(fā)展至以生物學本質為出發(fā)點的精準醫(yī)學時代，醫(yī)學經(jīng)歷依賴經(jīng)驗、假設去發(fā)現(xiàn)和探索未知世界“無數(shù)據(jù)時代”，過渡至通過抽樣數(shù)據(jù)和片面數(shù)據(jù)的“樣本數(shù)據(jù)時代”后，最終開啟重大的時代轉型，即大數(shù)據(jù)時代。如何充分利用醫(yī)學大數(shù)據(jù)，從中探索有價值的信息，從而為臨床實踐服務，是值得深思的課題。

2認識大數(shù)據(jù)

2.1內(nèi)涵。大數(shù)據(jù)可稱之為海量資料或巨量資料，是指在一定時間內(nèi)用常規(guī)軟件實施處理和捕捉的數(shù)據(jù)集合，通過對數(shù)據(jù)合理分析，從而為企業(yè)經(jīng)營和社會發(fā)展決策提供依據(jù)。大數(shù)據(jù)不僅僅是數(shù)據(jù)的集合，也是信息資產(chǎn)的集合。2.2分類。2.2.1根據(jù)數(shù)字集合的結構狀態(tài)。1）結構化數(shù)據(jù)，例如企業(yè)的財務系統(tǒng)和人事系統(tǒng)。2）半結構化數(shù)據(jù)，例如電子郵件和網(wǎng)頁。3）非結構化數(shù)據(jù)，例如視頻、移動終端等產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。2.2.2根據(jù)數(shù)據(jù)的應用類型?？蓪⒋髷?shù)據(jù)分為海量交易數(shù)據(jù)、海量交互數(shù)據(jù)和交易、交互數(shù)據(jù)糅合處理的海量處理數(shù)據(jù)。2.2.3依據(jù)數(shù)據(jù)來源。包括三大類：行政記錄數(shù)據(jù)、商業(yè)記錄數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)及搜索引擎數(shù)據(jù)。2.3特點。2.3.1容量大。即數(shù)據(jù)的存儲量巨大，大量數(shù)據(jù)通過互聯(lián)網(wǎng)聚集，形成“大數(shù)據(jù)之?！?。2.3.2多樣性。指的是數(shù)據(jù)的內(nèi)容及格式等方面豐富多樣，除了圖片、音頻及文本外，也包括視頻和模擬信號等等。

3大數(shù)據(jù)在醫(yī)學中的具體應用

3.1精準醫(yī)療。精準醫(yī)療突破傳統(tǒng)的醫(yī)療技術，通過大量的臨床數(shù)據(jù)分析，并結合患者身體狀態(tài)，制定出最合適的治療方案，如對癌癥患者，可通過對其基因測序，了解致病基因，從而研發(fā)靶向藥物，有效避免盲目的治療方案，最終達到最優(yōu)化治療。3.2個性化服務。個性化服務是通過大數(shù)據(jù)優(yōu)勢，為人民群眾提供簡單而智能的服務，人們可通過掌上智能設備隨時了解身體狀況，如可在家測血壓、測心率、測體脂等多項檢查，還可將自身情況輸送至APP，后臺對這些數(shù)據(jù)進行分析，從而形成健康風險評估，還可以根據(jù)數(shù)據(jù)結果給予對癥改善方法，真正提供個性化服務。

4大數(shù)據(jù)應用于醫(yī)學所面臨的挑戰(zhàn)

4.1黃種人的基因組學數(shù)據(jù)相對缺乏。全球基因組相關的研究大都由歐美國家承擔，這些數(shù)據(jù)庫信息對白種人和黃種人不具有同等價值。4.2缺乏大數(shù)據(jù)標準。數(shù)據(jù)質量直接決定大數(shù)據(jù)分析的結果，獲得大數(shù)據(jù)需要大量個體集成，然而，缺乏統(tǒng)一標準，如測量工具、方法及時間不一致，致使收集數(shù)據(jù)時容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)遺漏或者偏差，致使數(shù)據(jù)庫出現(xiàn)錯誤，特別對于醫(yī)院醫(yī)療大數(shù)據(jù)，由于人數(shù)眾多，亟需統(tǒng)一的標準及檢測手段，從而確保數(shù)據(jù)的準確可靠。

5大數(shù)據(jù)應用于醫(yī)學的思路

5.1強化信息化管理。在大數(shù)據(jù)背景下，醫(yī)療機構信息化建設得以不斷提升，信息化管理被重視的程度越來越高，所存儲得數(shù)據(jù)，不僅包括病人病例及醫(yī)生醫(yī)囑，也包括所使用的藥物記錄及護理記錄等等，從而形成龐大的數(shù)據(jù)群，這需要重視醫(yī)學信息化管理，注重對數(shù)據(jù)的整合與存儲，完善數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)，為醫(yī)療提供詳實的樣本數(shù)據(jù)。5.2實現(xiàn)醫(yī)學數(shù)據(jù)的共享。首先，搭建數(shù)據(jù)共享平臺，該平臺作為應用系統(tǒng)操作和信息共享的協(xié)同工作平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)間的交流與合作。其次，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準。醫(yī)療機構之間加強溝通，制定一致的醫(yī)療數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息共享。5.3培養(yǎng)醫(yī)學信息化人才。首先，加強對綜合類人才引入。除了懂醫(yī)學外，還應該了解IT及管理等知識，從而適應信息化時代要求。其次，加強與知名醫(yī)療機構的合作。通過交流，互通有無，針對難題進行專業(yè)合作，提升工作人員的綜合水平，與大數(shù)據(jù)時展相適應。再次，注重職業(yè)教育及繼續(xù)教育。通過對在職人員的繼續(xù)教育，提升信息化處理的觀念和能力，進一步提高大數(shù)據(jù)應用能力。

6結束語

醫(yī)學大數(shù)據(jù)數(shù)量龐大、結構復雜，針對應用過程中客觀存在的諸多挑戰(zhàn)，作為醫(yī)務工作者需不斷提高認識，深入了解并科學運用，讓其更高效的服務于社會大眾，進一步提升醫(yī)療服務質量。作者簡介：張琳，1988年生，女，碩士，助理工程師，研究方向：計算機網(wǎng)絡，生物醫(yī)學工程。

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作者:張琳 單位:西安體育學院