超市客流量調(diào)查管理論文
時(shí)間:2022-07-05 12:01:00
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摘要:超市的客流量及人員密度分布規(guī)律是確定建筑空調(diào)冷負(fù)荷、新風(fēng)量、排風(fēng)量、產(chǎn)塵量、CO2產(chǎn)生量以及產(chǎn)菌量、氣流組織、空氣過(guò)濾方法等的重要依據(jù)。調(diào)查統(tǒng)計(jì)了哈爾濱某大型超市夏季客流量,得到了周末和工作日全天人員密度的逐時(shí)變化曲線(xiàn),與其他公共建筑人員密度呈雙峰狀的曲線(xiàn)相比,該曲線(xiàn)為獨(dú)特的三峰分布。提出了大型超市人員密度的計(jì)算方法,并給出了大型超市客流量及人員密度分布規(guī)律,得到了顧客平均逗留時(shí)間,為其他超市人流密度的估算提供了參考。分析結(jié)果表明,目前超市人員密度為0.14~0.23人/m2建筑面積,大大低于以往數(shù)據(jù),顧客平均逗留時(shí)間為1.75-2.07小時(shí)。
關(guān)鍵詞:超市客流量人員密度
1引言
中國(guó)已經(jīng)成為了世貿(mào)組織的成員國(guó),隨著人民生活水平的提高,越來(lái)越多的國(guó)際、國(guó)內(nèi)大型連鎖超市開(kāi)始營(yíng)業(yè)。超市以其低廉的價(jià)格和名目繁多的商品,吸引了大量的顧客。超市客流量是一個(gè)隨季節(jié)、氣候、貨源、人們經(jīng)濟(jì)狀況以及商家促銷(xiāo)手段等多種因素變化的量。對(duì)超市的客流量及人員密度分布規(guī)律的研究結(jié)果可以作為確定新風(fēng)量、排風(fēng)量、產(chǎn)塵量、CO2產(chǎn)生量以及產(chǎn)菌量、氣流組織、空氣過(guò)濾方法等的重要依據(jù),同時(shí)也可以使我們更準(zhǔn)確地計(jì)算超市建筑的冷負(fù)荷以及安全疏散路線(xiàn)。
20世紀(jì)80年代中期,我國(guó)部分高等院校和設(shè)計(jì)院對(duì)上海、北京、天津、武漢等地大型商場(chǎng)的客流量進(jìn)行過(guò)實(shí)地統(tǒng)計(jì),結(jié)果表明,峰值人流量一般為1~1.7人/m2,平均人流量為0.6~1.0人/m2。大、中商場(chǎng)人員密度實(shí)際調(diào)查統(tǒng)計(jì)表見(jiàn)表1[1]。
表1人員密度估計(jì)表項(xiàng)目
人員密度
(人/m2)
占有面積
(m2/人)
占有空間
(m2/人)
峰值人流量
1.67~1.06
0.60~0.94
2.70~4.40
年均人流量
1.00~0.60
1.00~1.67
4.50~7.86
目前在空調(diào)負(fù)荷計(jì)算中廣泛采用的為此數(shù)據(jù)。然而,隨著商場(chǎng)、超市的大量興建,人員密度已大大下降,而且,超市的客流量特點(diǎn)與商場(chǎng)有所不同,不同地區(qū)的客流量特點(diǎn)也會(huì)有所不同。因此,研究現(xiàn)在的超市建筑客流量及人員密度分布規(guī)律很有必要。此外,過(guò)去也有學(xué)者利用公式計(jì)算建筑物空調(diào)負(fù)荷,但采用的顧客在超市平均逗留時(shí)間值一般為估計(jì)值,而筆者在本文中通過(guò)同時(shí)在超市的人數(shù)、日客流量的人次數(shù)及日營(yíng)業(yè)時(shí)間計(jì)算得到了顧客在超市平均逗留時(shí)間。
2客流量分布規(guī)律
筆者于2003年7月對(duì)哈爾濱市某大型超市的客流量進(jìn)行了連續(xù)一周的調(diào)查統(tǒng)計(jì)。采用人工統(tǒng)計(jì)方法,每半個(gè)小時(shí)紀(jì)錄一次通過(guò)所有出入口的客流量,我們得到了超市的客流量數(shù)據(jù),并給出了具有代表性的工作日和周末兩日的客流量變化情況,見(jiàn)圖1和圖2。
圖1超市7月中旬某周六客流量分布圖圖2超市7月中旬某工作日客流量分布圖
調(diào)查中我們發(fā)現(xiàn):
1、走出超市的顧客基本上都拎有購(gòu)物袋,說(shuō)明他們到超市主要是要購(gòu)物,而非“逛”,這一點(diǎn)與百貨商場(chǎng)不同;
2、測(cè)試階段正處于學(xué)校放暑假期間,但在調(diào)查中發(fā)現(xiàn)很少有小孩自己進(jìn)超市,且顧客中的中小學(xué)生比例很小,所以與其他季節(jié)相比,夏季超市并沒(méi)有特別明顯地“淡”或“旺”。
對(duì)測(cè)試數(shù)據(jù)的分析發(fā)現(xiàn),客流量的規(guī)律有以下幾點(diǎn):
1、與典型的商場(chǎng)客流量雙峰分布規(guī)律[1]不同,超市的客流量呈三峰分布,這是因?yàn)槌袪I(yíng)業(yè)到深夜,而人們也在晚餐后到超市購(gòu)物。
2、一般,周末客流量峰值出現(xiàn)在10:00~11:00、14:30~15:30、18:30~19:30,工作日客流量峰值出現(xiàn)在10:00~11:00、14:30~16:30、18:30~20:00。周末全天的平均客流量約相當(dāng)于一天中峰值客流量的71.1%,工作日全天的平均客流量相當(dāng)于一天中峰值客流量的64.5~77.1%。從此結(jié)果可以看出,工作日和周末相比,上午客流量峰值出現(xiàn)時(shí)間一致,而下午則持續(xù)較長(zhǎng)。原因在于周末人們不上班,因此選擇下午購(gòu)物的人數(shù)增加。
3、對(duì)于工作日來(lái)說(shuō),下午客流量峰值小于晚間,而對(duì)于周末則相反。這是因?yàn)橹苣┰诩倚菹⒌娜艘徊糠诌x擇了下午購(gòu)物,而不是象平常一樣晚間購(gòu)物。
3人員密度
作為商業(yè)機(jī)密,我們有時(shí)無(wú)法直接獲得客流量的數(shù)據(jù),這時(shí)我們可以通過(guò)調(diào)研與實(shí)地統(tǒng)計(jì)得到客流量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),但是怎樣通過(guò)逐時(shí)客流量計(jì)算出人員密度呢?
筆者依據(jù)實(shí)際統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)得到超市入、出流人數(shù),見(jiàn)圖3和圖4。從圖中我們可以看到,同一時(shí)間段出流與入流人數(shù)不等,其差值正是滯留至下一時(shí)間段的人數(shù)。建立數(shù)學(xué)模型如下:
設(shè)每天超市營(yíng)業(yè)n小時(shí),超市面積為Sm2,開(kāi)始營(yíng)業(yè)后第i個(gè)小時(shí)內(nèi)入流人數(shù)記為啊ai,出流人數(shù)記為bi,則第i個(gè)小時(shí)的同時(shí)在場(chǎng)人數(shù)應(yīng)該等于前一時(shí)刻滯留在室內(nèi)的人數(shù)加上該時(shí)刻入、出流人數(shù)之差,也即,(i=1,2,…,n),因此超市,第i個(gè)小時(shí)內(nèi)的人員密度為人/(m2建筑面積)(i=1,2,…,n)。
圖3超市7月中旬某周六出入客流量分布圖圖4超市7月中旬某工作日出入客流量分布圖
被測(cè)超市工作日營(yíng)業(yè)12.5小時(shí),周末營(yíng)業(yè)13.5小時(shí),總建筑面積約為24000m2。
通過(guò)三階多項(xiàng)式擬合得到回歸公式⑴和公式⑵:
⑴
⑵
式中x為開(kāi)始營(yíng)業(yè)后第i個(gè)小時(shí),(i=0,0.5,1,1.5,…,2n);n為當(dāng)天營(yíng)業(yè)時(shí)間,h;c為記錄時(shí)間間隔,h;y為開(kāi)始營(yíng)業(yè)后第i個(gè)小時(shí)超市內(nèi)人員密度,人/(m2建筑面積)。
通過(guò)對(duì)y求導(dǎo)可以得到周末人員密度最大值為0.17人/(m2建筑面積),工作日為0.12人/(m2建筑面積)。實(shí)測(cè)情況,周末平均同時(shí)在場(chǎng)人數(shù)為5610人,最大人員密度0.356人/(m2建筑面積),平均人員密度0.23人/(m2建筑面積);工作日平均同時(shí)在場(chǎng)人數(shù)為3428人,最大人員密度0.231人/(m2建筑面積),平均人員密度0.14人/(m2建筑面積)。與以往商場(chǎng)人員密度數(shù)據(jù)相比大大減小。與擬合數(shù)據(jù)相比,擬合程度令人滿(mǎn)意。
將實(shí)測(cè)人員密度數(shù)據(jù)、擬合曲線(xiàn)和平均值線(xiàn)繪在一張圖上見(jiàn)圖5和圖6:
圖5超市7月中旬某周六人員密度分布圖圖6超市7月中旬某工作日人員密度分布圖
人員密度逐時(shí)值與平均值的偏差隨時(shí)間變化曲線(xiàn)見(jiàn)圖7和圖8,橫坐標(biāo)間隔為0.5小時(shí):
圖7超市7月中旬某周六人員密度偏差分布圖圖8超市7月中旬某工作日人員密度偏差分布圖
事實(shí)上,調(diào)查中我們發(fā)現(xiàn),賣(mài)場(chǎng)內(nèi)不同區(qū)域人流并不均勻,收銀臺(tái)前人流最為密集,此外,日用品、熟食區(qū)人流相對(duì)較多,而家電區(qū)、體育用品區(qū)人流相對(duì)較少。因此,在設(shè)計(jì)空調(diào)系統(tǒng)時(shí),不同區(qū)域應(yīng)分別對(duì)待,可以在平均人流密度基礎(chǔ)上附加或附減。
為了便于比較,將上海地區(qū)超市的人員密度分布的數(shù)據(jù)[2]制成圖9:
比較圖5~圖9,可以看到哈爾濱市超市的人員密度要小于上海地區(qū)超市的人員密度。這主要是因?yàn)樯虾槲覈?guó)第一大城市,上海人口遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于哈爾濱市人口,且上海地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),人民生活水平較高,去超市購(gòu)物的客流量遠(yuǎn)大于哈爾濱市超市的客流量。此外,上海交通便利,每日涌入的國(guó)內(nèi)外游客很多,因此上海地區(qū)超市的人員密度較大。由圖7還可看出,上海地區(qū)超市人員密度晚上峰值最高,而哈爾
濱市人員密度最高峰一般出現(xiàn)在下午,這是因?yàn)楣枮I人與上海人的生活習(xí)慣不同,哈爾濱人習(xí)慣早睡早起,而上海人夜生活較多。通過(guò)對(duì)比可以看到人員密度隨氣候、商品布局、超市所處地域、顧客經(jīng)濟(jì)狀況等因素的不同有很大不同。
4顧客在超市平均逗留時(shí)間
不同顧客在商場(chǎng)停留時(shí)間有長(zhǎng)有短,我們可以通過(guò)統(tǒng)計(jì)調(diào)查得出顧客平均逗留時(shí)間。它是一個(gè)隨季節(jié)、氣候、商品布局、營(yíng)業(yè)方式、建筑層數(shù)、超市所處地域、是否有自動(dòng)扶梯、收銀臺(tái)數(shù)、收銀員工作熟練程度、顧客經(jīng)濟(jì)狀況等多個(gè)因素而變化的量,但是對(duì)于同一地域來(lái)說(shuō)相差不大。
如果已知顧客平均逗留時(shí)間,就可以通過(guò)式⑶[1]得到其他超市同時(shí)在場(chǎng)的人數(shù),進(jìn)而得到人流密度:
⑶
式中P為同時(shí)在超市的人次數(shù);W為日客流量的人次數(shù);t為顧客在超市平均逗留時(shí)間,h;T為日營(yíng)業(yè)時(shí)間,h。
筆者根據(jù)前面得到的人員密度值通過(guò)將式⑶變形得到的公式⑷得到顧客在超市平均逗留時(shí)間,對(duì)于其它營(yíng)業(yè)時(shí)間和總客流量不同的超市,研究、設(shè)計(jì)人員就可以方便地算出人員密度。
⑷
式中各符號(hào)意義同上。
被測(cè)超市建筑面積周末客流量為34600人,營(yíng)業(yè)時(shí)間為8:30~22:00,平均人員密度值為0.23人/(m2建筑面積),平均在場(chǎng)人數(shù)為5610;工作日客流量為24000人,營(yíng)業(yè)時(shí)間為8:30~21:00,平均人員密度值為0.14人/(m2建筑面積),平均在場(chǎng)人數(shù)為3428。通過(guò)計(jì)算可以得到周末顧客平均停留時(shí)間為2.07h;工作日顧客平均停留時(shí)間為1.75h。
5結(jié)論
客流量是超市等商業(yè)建筑經(jīng)常統(tǒng)計(jì)和關(guān)注的數(shù)據(jù)之一,通過(guò)調(diào)查與現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試發(fā)現(xiàn)超市客流量呈三峰分布,晚飯后至關(guān)門(mén)前的客流高峰是其具有的特點(diǎn)之一。
與文獻(xiàn)[1]中給出的0.6-1.0人/m2建筑面積相比,超市的人員密度已經(jīng)降低到0.14~0.23人/m2建筑面積左右。這既與商場(chǎng)、超市的大量興建有關(guān),也與超市的銷(xiāo)售方式有關(guān)。
由于我國(guó)地域遼闊,各地區(qū)的氣候迥異、人們的經(jīng)濟(jì)條件、消費(fèi)觀念和生活方式又存在很多差異,客流量特點(diǎn)與人員密度也會(huì)不同,因此,應(yīng)對(duì)不同地區(qū)大型超市的客流量進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)查研究。
參考文獻(xiàn)
1.黃緒鏡.百貨商場(chǎng)空調(diào)設(shè)計(jì).北京,中國(guó)建筑工業(yè)出版社,1994.8-10.
2.蔡志紅,蔡龍俊,馮哲雋.大型超市的暖通空調(diào)設(shè)計(jì).制冷技術(shù).2002,3:28-30.
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