導語：工業(yè)APP發(fā)展特征及建議一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

人類工業(yè)發(fā)展經(jīng)歷了從力電聲光磁熱核等技術(shù)躍遷，到利用計算機軟件優(yōu)化工業(yè)復雜系統(tǒng)，再到軟件云化、平臺化形成工業(yè)軟件生態(tài)的過程。在工業(yè)技術(shù)軟件化趨勢推動下，企業(yè)通過軟件化沉淀工業(yè)技術(shù)知識來提升創(chuàng)新能力的需求日益凸顯，工業(yè)app概念應(yīng)運而生。與一般工業(yè)軟件本地化部署、體量巨大、操作復雜、主要針對抽象工業(yè)問題不同，工業(yè)App是一種將實踐中已經(jīng)被證明可行的工業(yè)技術(shù)知識封裝固化后形成的工業(yè)應(yīng)用程序，針對具體工業(yè)場景、問題和流程，部署多元、小巧易操作。作為工業(yè)4.0時代工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)價值實現(xiàn)的最終出口，工業(yè)App對提升我國制造業(yè)發(fā)展起點和國際競爭力，賦能產(chǎn)業(yè)和區(qū)域經(jīng)濟數(shù)字化轉(zhuǎn)型，強化工業(yè)技術(shù)知識積累、傳遞、共享等方面具有重要意義。西方制造強國已開展了一系列開發(fā)實踐，德國制造領(lǐng)軍企業(yè)依據(jù)工業(yè)4.0體系標準，結(jié)合工業(yè)實際應(yīng)用需求研發(fā)推廣各類工業(yè)App。西門子在2017年漢諾威工業(yè)展覽會上展示了依托MindSphere操作系統(tǒng)封裝的50種工業(yè)App。美國深知工業(yè)軟件在搶占新工業(yè)革命制高點中的作用，以“云平臺+工業(yè)App”來搶工業(yè)數(shù)據(jù)入口主導權(quán)、提升用戶粘性、鞏固工業(yè)智能化優(yōu)勢。GE構(gòu)建起以150種工業(yè)App為核心的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，涵蓋醫(yī)療、發(fā)動機、核電、石油化工等高端裝備全生命周期管理服務(wù)。PTC提出“ThingWorx平臺+Apps+生態(tài)”布局，為制造業(yè)企業(yè)提供各環(huán)節(jié)標準App套件。波音、洛克希德等也在大規(guī)模開發(fā)工業(yè)App。

一、我國工業(yè)App發(fā)展的總體特征

（一）多場景探索：覆蓋橫向多工業(yè)環(huán)節(jié)和縱向多業(yè)務(wù)層級

橫向看，應(yīng)用到研發(fā)設(shè)計、加工制造、運維服務(wù)等不同環(huán)節(jié)。研發(fā)環(huán)節(jié)，將工業(yè)機理、技術(shù)知識結(jié)構(gòu)化、模型化，封裝形成工業(yè)App來驅(qū)動工業(yè)軟件平臺實現(xiàn)特定研發(fā)場景應(yīng)用，如索為系統(tǒng)將飛機設(shè)計流程、技術(shù)知識與最佳實踐封裝為工業(yè)App，驅(qū)動CATIA、NX、Creo、CAE軟件完成飛機總體及零部件的設(shè)計與仿真。制造環(huán)節(jié)，更多是將一些關(guān)鍵的高度重復環(huán)節(jié)核心技術(shù)封裝，以優(yōu)化工藝、提升效率、穩(wěn)定質(zhì)量。精諾智能熔煉App提供127種合金鋼個性化配料模型，解決熔煉合金原料成分配比問題，實現(xiàn)原材料成本控制和產(chǎn)品質(zhì)量最優(yōu)。臺達電子的自動缺陷分類App可替代60%的檢測人員，識別速度從人工每張2—3秒縮短至250毫秒/張，產(chǎn)品良率提升5%—6%。運維環(huán)節(jié)，主要是用于設(shè)備運行監(jiān)視、報警、故障分析、維護等的工業(yè)App，如針對油氣管道智能巡檢、高鐵轉(zhuǎn)向架健康監(jiān)測、飛機發(fā)動機技術(shù)狀態(tài)管理、大型能源機組主設(shè)備指標檢測等的工業(yè)App?？v向看，應(yīng)用到設(shè)備、車間、企業(yè)等不同層級。設(shè)備層級，主要以提升設(shè)備運行效率為落腳點，運用工業(yè)App對設(shè)備故障頻發(fā)區(qū)域與周期的數(shù)據(jù)監(jiān)測和分析，感知設(shè)備健康狀況，預(yù)判故障發(fā)生，開展預(yù)測性維護。車間層級，主要是在工藝工裝、生產(chǎn)管控、計劃管理方面的應(yīng)用，如瀚云科技的工廠生產(chǎn)管理App，能夠?qū)崿F(xiàn)車間內(nèi)部設(shè)備運行、生產(chǎn)過程監(jiān)控以及人員排單績效等的信息化智能化管理。企業(yè)層級，利用工業(yè)App來推動企業(yè)經(jīng)營的可視化、透明化，加快采購、生產(chǎn)、營銷、倉儲物流等的全局數(shù)字化、決策智能化。如鼎捷軟件的企業(yè)運營管控App，可以完成追溯、監(jiān)控、檢測、洞察、商機挖掘、準確預(yù)測全流程，增強企業(yè)商業(yè)變化洞察力。斯諾物聯(lián)研發(fā)的貨準達企業(yè)物流智能App，主要面向制造企業(yè)物流業(yè)務(wù)中信息不對稱、流程不透明、標準不規(guī)范等問題。

（二）多發(fā)展路徑：依托用戶群、生態(tài)體系、共性技術(shù)

使用端，部分擁有龐大用戶群的企業(yè)，利用用戶的使用慣性將工業(yè)App滲透到其生產(chǎn)經(jīng)營中。擁有60萬家企業(yè)用戶的浪潮是其中典型例子，其瞄準浪潮工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的中小機床企業(yè)用戶，開發(fā)了三維協(xié)同設(shè)計、智慧機床管理、智慧能源管理、整機及備件物流、訂單協(xié)同等一系列工業(yè)App，幫助用戶提升生產(chǎn)經(jīng)營效率。開發(fā)端，擁有龐大生態(tài)圈的互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)，通過提出新技術(shù)、新理念引導技術(shù)潮流，不斷推進工業(yè)App體系進化。阿里云平臺聚集了4000家行業(yè)服務(wù)商和20萬人的開發(fā)者社區(qū)，其開放的3大行業(yè)知識圖譜、19種業(yè)務(wù)模型、7個行業(yè)數(shù)據(jù)模型及20多個行業(yè)算法模型，使開發(fā)者能夠?qū)⑿袠I(yè)知識、大數(shù)據(jù)、算法便捷融合，目前已沉淀400多款工業(yè)App。平行端，一些企業(yè)對本行業(yè)本領(lǐng)域業(yè)務(wù)梳理分析，構(gòu)建面向全行業(yè)或某細分領(lǐng)域的共性技術(shù)工業(yè)App，減少業(yè)內(nèi)重復投資建設(shè)，提升業(yè)務(wù)的標準化、規(guī)范化水平。中國航發(fā)商發(fā)公司開發(fā)的600多個支撐航空發(fā)動機研發(fā)設(shè)計不同專業(yè)領(lǐng)域的工業(yè)App，推動航空發(fā)動機行業(yè)技術(shù)、知識、人才共享，解決研發(fā)設(shè)計的重復性、合規(guī)性問題。機械裝備領(lǐng)域的一些基礎(chǔ)零部件共性App也是這種推進路徑的典型案例，如杭州優(yōu)海面向汽車零部件細分領(lǐng)域推出的數(shù)字工廠系列App。

（三）多主體參與：包含不同類型行業(yè)企業(yè)和政府

解決方案供應(yīng)商依托自身技術(shù)和經(jīng)驗優(yōu)勢打造工業(yè)App，賦能多工業(yè)環(huán)節(jié)。研發(fā)方案供應(yīng)商將研發(fā)設(shè)計流程、數(shù)據(jù)、知識、工具軟件及應(yīng)用系統(tǒng)封裝，形成設(shè)計、仿真工業(yè)App產(chǎn)品。如，維拓科技的產(chǎn)品三維模型智能設(shè)計App，云道智造的Simdroid，可供無仿真經(jīng)驗的產(chǎn)品設(shè)計工程師便捷使用。制造方案供應(yīng)商將設(shè)備、物料、人員、能源等數(shù)據(jù)和產(chǎn)業(yè)專業(yè)理論集成，構(gòu)建工業(yè)App。如，富士康BEACON平臺的工業(yè)級App體系，實現(xiàn)生產(chǎn)送料過程優(yōu)化和設(shè)備防錯良率預(yù)測，海爾COSMOPlat—IM通過解決流水線和用戶需求互聯(lián)互通實現(xiàn)用戶需求驅(qū)動下的柔性、敏捷生產(chǎn)。運維方案供應(yīng)商專注于通過工業(yè)App來提升設(shè)備監(jiān)控、故障診斷的智能化、規(guī)范化水平。如，太極計算的風電機組出力性能評估及優(yōu)化智能App為設(shè)備安全運行、異常預(yù)警、性能優(yōu)化等提供技術(shù)指導，徐工信息的設(shè)備畫像工業(yè)App幫助減少設(shè)備異常損失。流程行業(yè)企業(yè)利用工業(yè)App來推動工藝優(yōu)化、節(jié)能降耗、安全生產(chǎn)、高效運維。石化行業(yè)對工業(yè)App的應(yīng)用圍繞工藝環(huán)節(jié)及裝置復雜、能耗高、安全生產(chǎn)壓力大等痛點展開。如，云南石化通過IPC系統(tǒng)實現(xiàn)千萬噸減壓裝置一次開車成功，恒逸石化構(gòu)建利用鍋爐燃燒參數(shù)優(yōu)化模型實現(xiàn)燃煤消耗降低4%、蒸汽量提升3%，茂名石化利用安全風險診斷模型實現(xiàn)異常狀態(tài)和安全風險的實時報警。冶金行業(yè)的工業(yè)App重點拓展方向為產(chǎn)品優(yōu)化。寶鋼的熱軋力學性能設(shè)計與優(yōu)化模型App，能夠讓普通工人對幾十個鋼鐵產(chǎn)品成分和工藝進行優(yōu)化。類似的還有連鑄工藝App、力學性能預(yù)報App。能源電力行業(yè)的工業(yè)App應(yīng)用以運維為主，如風電領(lǐng)域的風機監(jiān)控、運行調(diào)度和運維檢修，水電領(lǐng)域的水輪機、引水機、發(fā)電機、軸系故障監(jiān)測診斷，火電領(lǐng)域的在線監(jiān)測、故障診斷、運行優(yōu)化。離散行業(yè)企業(yè)將自身細分領(lǐng)域所掌握核心技術(shù)封裝入工業(yè)App，解決行業(yè)內(nèi)問題。鄭州機械研究所開發(fā)的齒輪系列工業(yè)App，使用戶只需通過參數(shù)化輸入即可得到齒輪設(shè)計結(jié)果，避免了反復查找技術(shù)手冊、CAD制圖、有限元分析等復雜步驟。浙江陀曼將其在軸承領(lǐng)域積累的核心關(guān)鍵技術(shù)封裝形成工業(yè)App，破解廣大中小軸承企業(yè)智能制造難題，已服務(wù)慈溪、常山等軸承產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)超1000家企業(yè)。地方政府面向地方特色塊狀經(jīng)濟，主導構(gòu)建地方行業(yè)共性App生態(tài)體系。浙江打造具有浙江特色的“1+N”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺體系，培育1個國際水準的跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的基礎(chǔ)性平臺（supET平臺）、10個國內(nèi)領(lǐng)先的行業(yè)級平臺，開發(fā)集成3萬款以上工業(yè)App，已成功服務(wù)中策橡膠、正泰新能源等細分領(lǐng)域龍頭企業(yè)，幫助企業(yè)創(chuàng)造利潤數(shù)十億元。北京、重慶、山東等地與索為系統(tǒng)開展合作，以“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+工業(yè)App”模式構(gòu)建開放、自適應(yīng)的工業(yè)App開發(fā)和應(yīng)用體系。

二、工業(yè)App發(fā)展中應(yīng)關(guān)注的問題

（一）開發(fā)零散，缺少有序技術(shù)轉(zhuǎn)化

基礎(chǔ)共性App和行業(yè)通用App數(shù)量少，已有的模型化程度不高、微服務(wù)功能模塊賦能不足，造成很多企業(yè)要從基礎(chǔ)的App開發(fā)入手，低水平重復問題突出。各行業(yè)的工業(yè)App開發(fā)零散且不成體系。研發(fā)設(shè)計、工藝優(yōu)化類App數(shù)量少，狀態(tài)監(jiān)測、故障診斷類App數(shù)量多；基于業(yè)務(wù)系統(tǒng)等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)開發(fā)的App少，基于單一數(shù)據(jù)源開發(fā)的App多。缺乏統(tǒng)一的開發(fā)和測試方法、成熟可推廣的工程化路徑，企業(yè)自研軟件很難轉(zhuǎn)變成商業(yè)工程軟件。

（二）開源產(chǎn)業(yè)較弱、開源社區(qū)建設(shè)滯后

CloudFoundry、Openshift、Kubernetes、DockerSpring、Eclipse、Linux等常用開源產(chǎn)品均為國外企業(yè)把控。GE、西門子、PTC等企業(yè)建立的開源社區(qū)，擁有上萬名外部開發(fā)者。我國工業(yè)App開源社區(qū)建設(shè)起步晚，社區(qū)成員主要來自企業(yè)內(nèi)部，外部開發(fā)者參與較少。不少平臺向第三方開發(fā)者收費，要求分享App服務(wù)收入，抑制了培育初期外部開發(fā)者參與的積極性。

（三）商業(yè)運作模式不清晰

工業(yè)生產(chǎn)需求復雜且專業(yè)，工業(yè)App目前主要在局部專業(yè)領(lǐng)域，商業(yè)模式難以定式，沒有像消費App領(lǐng)域一樣的共性爆款產(chǎn)品，甚至有大量僵尸應(yīng)用，如眾工業(yè)“百萬工業(yè)App平臺”上的590款工業(yè)App，仍有258款購買量為0。面向工業(yè)App的交易機制、知識產(chǎn)權(quán)認定與保護機制、產(chǎn)品安全保障、用戶信用體系探索剛剛起步，工業(yè)、ICT、互聯(lián)網(wǎng)等企業(yè)多方利益協(xié)調(diào)機制和合作模式也仍在探索中。

（四）工業(yè)企業(yè)參與積極性不足

工業(yè)App本質(zhì)上仍姓“工”，從制造強國經(jīng)驗看，工業(yè)企業(yè)尤其是頭部企業(yè)的深度參與對推進工業(yè)技術(shù)知識軟件化意義顯著。目前我國推動工業(yè)App研制的主力仍是ICT、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，工業(yè)企業(yè)的積極性和深度不足。掌握技術(shù)的企業(yè)，尤其是大型國企擔心被同業(yè)“矮化”，或受制于項目執(zhí)行中的創(chuàng)新或報獎需要，趨于自己重復再造“一個輪子”，造成共享技術(shù)或參與同業(yè)開發(fā)的意愿不足。只依靠不熟悉工業(yè)生產(chǎn)實際需求和技術(shù)標準的IT開發(fā)團隊，可能造成工業(yè)App產(chǎn)品難以充分結(jié)合工業(yè)場景、解決實際痛點。

三、我國發(fā)展工業(yè)App的前景及建議

（一）發(fā)展前景

工業(yè)4.0時代，工業(yè)App作為工業(yè)Know—how沉淀的重要載體，是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)價值實現(xiàn)的最終出口，對于提高我國制造業(yè)發(fā)展起點及國際競爭力，帶動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和地區(qū)經(jīng)濟數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)工業(yè)技術(shù)知識的更好積累、傳遞、共享等方面具有重要作用。針對這樣一種工業(yè)軟件的新形態(tài)，我國在應(yīng)用場景、市場空間、技術(shù)和數(shù)據(jù)支撐、模式積累上具備優(yōu)勢。首先，我國工業(yè)門類齊全、應(yīng)用場景眾多，在優(yōu)化研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)過程、資源配置、管理決策等方面市場需求巨大。國務(wù)院提出到2025年培育百萬工業(yè)App，工業(yè)技術(shù)軟件化產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟樂觀估計，2019年我國工業(yè)App數(shù)量僅為1萬款，缺口巨大。其次，我國網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造、個性化定制、服務(wù)型制造等新模式蓬勃發(fā)展。大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿領(lǐng)域勢頭強勁，積累的大量技術(shù)、數(shù)據(jù)資源能夠為工業(yè)App發(fā)展奠定技術(shù)和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。再次，我國擁有支付寶、微信等全球領(lǐng)先的消費App、超過2000款政務(wù)民生領(lǐng)域App，其運營模式可以對工業(yè)App提供有效借鑒。

（二）建議

一是推進工業(yè)四基和重點行業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用。梳理工業(yè)四基以及電子信息、高端裝備、航空航天、新材料、石化等重點行業(yè)真實應(yīng)用場景需求，堅持普適性強、復用率高、帶動性強原則，加快培育具有高支撐價值的基礎(chǔ)共性和行業(yè)通用工業(yè)App。鼓勵納入地方新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)計劃，配套專項資金支持。支持工業(yè)企業(yè)通過測試床或購買服務(wù)等方式對優(yōu)秀方案進行應(yīng)用，在應(yīng)用中發(fā)現(xiàn)問題并實現(xiàn)迭代。二是夯實工業(yè)App產(chǎn)業(yè)化基礎(chǔ)。

作者：張艦