導(dǎo)語：集體智慧收集知識管理論文一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

一、知識管理與集體智慧

（一）知識管理以及SECI模型

在知識管理中，參照SECI模型，顯性知識和隱性知識相互變換。SECI模型包含共同化、表露化、結(jié)合化和內(nèi)部化四個過程。首先，知識由組織中的某個個體或者群體創(chuàng)造出來，進而被提升到概念或者戰(zhàn)略高度，并作為常規(guī)化制度確定下來。其后，這些知識又回到某個群體或個人內(nèi)部。

（二）集體智慧以及集體智慧的收集

集體智慧就是通過凝聚集體中個體的智慧，并對其進行加工，使其產(chǎn)生出更高的價值，而不只是簡單地將個體組合在一起。為了更為簡易地進行集體智慧的收集，以下四個步驟必不可少。⒈公開將個人擁有的知識信息全部公開。⒉聯(lián)系在各信息間建立一定的聯(lián)系，引導(dǎo)出新發(fā)現(xiàn)。⒊篩選過濾無用信息，只留存有用信息作為管理對象⒋評估通過解說和打分評估共享的信息，對其進行優(yōu)劣排序。

（三）將SECI模型與集體智慧的收集進行有效結(jié)合

按照集體智慧收集的四個步驟，將使集體智慧的收集變的更加簡易，我們在構(gòu)建集體智慧收集的知識管理系統(tǒng)時，可以與前面陳述的SECI模型相結(jié)合，進行系統(tǒng)的設(shè)計。

二、基于網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的知識管理

（一）伴隨

Web2.0網(wǎng)絡(luò)用戶的行為變化過去作為個人網(wǎng)站，HTML等標記語言已經(jīng)實現(xiàn)了知識信息共享。然而，個人要在網(wǎng)站上實現(xiàn)知識信息共享，往往需要一定程度的操作技能，為此分享最后也常常以失敗而告終。另一方面，隨著博客和維基的出現(xiàn)，人們進行知識信息共享的難度大為降低，網(wǎng)絡(luò)初學(xué)者都能順利地進行知識信息的共享。

（二）博客

博客憑借其便捷的服務(wù)，使得在組織中的利用情況也逐漸增加。另一方面，在日常生活中，通過博客寫日志的用戶并未對此產(chǎn)生很強的心理抗拒，由此可見Blog前景明朗。

（三）維基

維基是一種通過Web進行網(wǎng)頁的發(fā)行和編集的一種管理系統(tǒng)。支持200多種語言，并擁有近200萬詞條。

（四）社會性網(wǎng)絡(luò)服務(wù)

社會性網(wǎng)絡(luò)服務(wù)為用戶與朋友間交流提供了手段和場所，如電子郵件和即時信息的使用。也為擁有共同興趣、愛好、學(xué)校以及朋友的人們構(gòu)建新的人際關(guān)系提供了場所。在中國，活躍用戶數(shù)超過5.767億（2012年3月）的最大社交網(wǎng)站QQ空間人氣高居不下。組織通過這些方式引進SNS并作為知識管理系統(tǒng)進行使用的例子與日俱增。特別是社會性網(wǎng)絡(luò)服務(wù)中個人和個人的關(guān)系性明確，基于主體的信息共享程度高，可以說滿足集體智慧收集的所有步驟。然而，社會性網(wǎng)絡(luò)服務(wù)至始至終都被定義為促進社交的系統(tǒng)，在加速知識信息流通方面也引起了一些問題。

三、現(xiàn)存知識管理系統(tǒng)的弊端

知識創(chuàng)造的循環(huán)過程并不是一次完成，而通常是以螺旋循環(huán)的形式反復(fù)推進的。隨著知識管理的日漸發(fā)展，雖然在引進初期其使用率較高，但隨之也涌現(xiàn)出許多問題。例如，對于個體分享知識的獎勵機制的建立問題、個體將知識與他人分享導(dǎo)致的不利影響及其他消極因素等等。如果組織不對這些問題深入探究的話，SECI模型便會陷入絕境。另一方面，社會性網(wǎng)路服務(wù)也不像博客和維基那樣具有強大的編集功能，隱性知識向顯性知識的轉(zhuǎn)化過程也沒那么簡易。此外，社會性網(wǎng)絡(luò)服務(wù)也不像博客那樣擁有鏈接超文本的功能，雖然易于收集基于某個特定主題的信息，但不提供與該主題類似的信息。

四、適用于集體智慧收集的知識管理系統(tǒng)的構(gòu)建

（一）系統(tǒng)必備條件

⒈為抑制心理抗拒，系統(tǒng)內(nèi)具有不向他人公開信息，只對個人信息進行管理的領(lǐng)域。⒉原則上是將個人積累的信息全部與他人共享。⒊對他人共享的信息進行一定的判斷，在必要時能夠復(fù)制在個人管理領(lǐng)域內(nèi)。⒋能夠評價已積累的信息。⒌支持全文檢索和標簽檢索。

（二）系統(tǒng)概要

用戶A公開Java和Programming相關(guān)的知識信息，接著用戶B再對其進行補充，之后用戶A又給予回復(fù)。緊接著，用戶A又將用戶C的知識信息復(fù)制至個人領(lǐng)域。如此一來，用戶便能在個人領(lǐng)域內(nèi)對自身需要的知識信息進行收集加工管理。如用戶通過輸入關(guān)鍵字“Java”進行信息檢索，這樣分散在各處的知識信息就能通過標簽聚集起來，用戶便能簡單快捷的收集到集體智慧。

（三）提案系統(tǒng)體系構(gòu)架

作為提案系統(tǒng)的體系構(gòu)架，我們采用Folksonomy進行構(gòu)建。

（四）數(shù)據(jù)構(gòu)造

在運用Folksonmy的提案系統(tǒng)中，支持通過各種形式進行檢索，日期、提供者、標簽、標題、概要、內(nèi)容等都在關(guān)鍵字檢索的對象范圍內(nèi)。六、結(jié)論基于集體智慧收集的知識管理系統(tǒng)在組織中的起到至關(guān)重要的作用，在現(xiàn)有知識管理系統(tǒng)的基礎(chǔ)上我們?nèi)杂斜匾獙ζ溥M行進一步的開發(fā)與構(gòu)建。

作者:況晨霞單位:沈陽師范大學(xué)