導(dǎo)語：大型企業(yè)培訓(xùn)評(píng)估實(shí)證研究一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

建立指標(biāo)體系

根據(jù)柯氏評(píng)估體系，培訓(xùn)效果分為反應(yīng)層、學(xué)習(xí)層、行為層和業(yè)績層四個(gè)層次，劉志新、郭校敏（2011年）對(duì)首都機(jī)場、中國石化和泰康人壽的分析發(fā)現(xiàn)，企業(yè)對(duì)于一、二級(jí)評(píng)估非常重視，工具方法很多；對(duì)于三、四級(jí)評(píng)估，目前國內(nèi)很少有企業(yè)能夠做到。這一點(diǎn)與行業(yè)現(xiàn)狀相符，所以本文主要介紹一級(jí)評(píng)估模型的建立與預(yù)測。根據(jù)多年行業(yè)經(jīng)驗(yàn)積累，采用德爾菲法對(duì)2個(gè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)、3個(gè)客戶和2個(gè)培訓(xùn)師進(jìn)行兩輪訪談，得到了8個(gè)一級(jí)分析指標(biāo)：性別、年齡、工作時(shí)間、培訓(xùn)時(shí)間、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、學(xué)歷、師資類型和客戶來源。一級(jí)指標(biāo)根據(jù)內(nèi)容賦予不同的值進(jìn)行測算，具體指標(biāo)體系見表1：行業(yè)經(jīng)驗(yàn)：是指擬邀講師有沒有給同行業(yè)同規(guī)模的企業(yè)或標(biāo)桿企業(yè)進(jìn)行授課的經(jīng)驗(yàn)，如果有賦值為1，如果沒有賦值為0。客戶來源：按照國家行政區(qū)域進(jìn)行劃分，聽課學(xué)員來自于哪個(gè)省份，就賦值哪個(gè)數(shù)值，如葛洲壩集團(tuán)在湖北省宜昌市，湖北省屬于華中地區(qū)，那么它被賦予的值為5，如果葛洲壩集團(tuán)的學(xué)員去北京來聽課，賦值依然是5。講師類別：根據(jù)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，可以分為三類。高校老師，指在國家高等院校授課的正式教師和國家科研院所的研究人員；職業(yè)講師，指以培訓(xùn)為職業(yè)，專職給企業(yè)進(jìn)行培訓(xùn)的講師；組織高層，指國家部委、大型國有企業(yè)、外資企業(yè)、行業(yè)協(xié)會(huì)等中高層管理人員。

數(shù)據(jù)收集

1.一級(jí)評(píng)估數(shù)據(jù)本文主要收集一級(jí)培訓(xùn)效果即反應(yīng)層的數(shù)據(jù)，共收集數(shù)據(jù)86個(gè)，經(jīng)過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，最后符合要求的共80個(gè)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來源于三家培訓(xùn)公司，評(píng)估時(shí)間從2007年3月到2012年8月，授課對(duì)象為16個(gè)大型央企或省國資委直管企業(yè)，授課區(qū)域覆蓋7個(gè)地區(qū)，包括48個(gè)講師的評(píng)估數(shù)據(jù)。培訓(xùn)評(píng)估從四個(gè)方面：培訓(xùn)內(nèi)容、講師水平、培訓(xùn)組織和培訓(xùn)效果進(jìn)行打分，分值為5分制，見表2。問卷的發(fā)放時(shí)間為每次培訓(xùn)結(jié)束之后下課之前由教務(wù)人員直接發(fā)給學(xué)員進(jìn)行現(xiàn)場打分，教務(wù)人員現(xiàn)場回收，事后進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。為了統(tǒng)計(jì)方便，將5分制數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成了百分制。2.講師數(shù)據(jù)根據(jù)預(yù)測模式指標(biāo)體系的要求，分別收集培訓(xùn)師的性別、年齡、工作時(shí)間、培訓(xùn)時(shí)間、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、學(xué)歷、師資類型以及客戶來源，共8個(gè)因素作為分析變量。數(shù)據(jù)主要來源于講師的身份證、講師提供的介紹、講師助理提供的資料等。

相關(guān)分析

本文采用SPSS16.0版本進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。首先，對(duì)性別、年齡、工作時(shí)間、培訓(xùn)時(shí)間、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、學(xué)歷、客戶來源、師資類型和百分制等所有變量進(jìn)行了皮爾遜多元相關(guān)分析，分析結(jié)果如表3所示：從第一次相關(guān)分析輸出結(jié)果得到如下結(jié)論：第一，年齡與工作時(shí)長的Pearson相關(guān)系數(shù)在0.01的水平下兩尾檢測達(dá)到了很高的正相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)為0.803。根據(jù)多元回歸對(duì)數(shù)據(jù)的要求，因變量之間不能有多元共性相關(guān)關(guān)系（相關(guān)系數(shù)不能大于0.700）。根據(jù)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，在聘用講師時(shí)考慮最多的是年齡，而不是工作時(shí)間，所以把工作時(shí)長變量去掉。第二，工作時(shí)長與培訓(xùn)時(shí)長的相關(guān)系數(shù)在0.01的水平上顯著相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為0.801，根據(jù)多元回歸對(duì)數(shù)據(jù)的要求，結(jié)合行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，選擇去掉工作時(shí)長變量。第三，培訓(xùn)時(shí)長與年齡之間的相關(guān)系數(shù)也達(dá)到了0.681，雖然沒有達(dá)到0.700，但是為了使數(shù)據(jù)更有說服力，根據(jù)實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)，去掉年齡變量。把相關(guān)指標(biāo)去掉之后，進(jìn)行了第二輪相關(guān)分析，結(jié)果如下表4所示：表4  去掉相關(guān)因變量之后的Pearson相關(guān)分析第一，評(píng)估分與性別的相關(guān)系數(shù)只有0.075，說明評(píng)估效果基本上與性別沒有關(guān)系。當(dāng)初設(shè)定這個(gè)因變量的目的是因?yàn)榕嘤?xùn)師這個(gè)行業(yè)，性別還是一個(gè)很重要的因素，培訓(xùn)師以男性為主。從本次收集的數(shù)據(jù)來看，來自男性培訓(xùn)師的數(shù)據(jù)有69個(gè)，而來自女性培訓(xùn)師的數(shù)據(jù)只有11個(gè)。從行業(yè)經(jīng)驗(yàn)來看，排課較多的老師往往今天在一個(gè)城市上課，下課后就要趕往機(jī)場，半夜到達(dá)另一個(gè)城市，第二天接著上課，有時(shí)連續(xù)3、5天都這樣，所以體力對(duì)培訓(xùn)效果的影響也是一個(gè)很重要的因素，女性由于心理和生理的影響，在這方面會(huì)有一些不足，但從統(tǒng)計(jì)結(jié)果來看，影響并不明顯。第二，評(píng)估分與師資類別的相關(guān)系數(shù)是-0.097，說明在相同的培訓(xùn)條件下，師資類別對(duì)于培訓(xùn)效果沒有太大的影響。2000-2010年，人們對(duì)于培訓(xùn)師的聘請(qǐng)標(biāo)準(zhǔn)還是以名校的知名學(xué)者為主，如清華大學(xué)、北京大學(xué)等，因?yàn)檫@個(gè)階段客戶處于知識(shí)普及階段，對(duì)老師講的東西沒有聽過，所以很感興趣。隨著學(xué)員和客戶聽課數(shù)量和質(zhì)量的提高，尤其是網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)的普及，培訓(xùn)對(duì)象對(duì)授課老師的鑒別能力越來越強(qiáng)。2010年以后，客戶和企業(yè)更喜歡有豐富企業(yè)管理經(jīng)驗(yàn)的專職講師授課，這正在成為一種趨勢。第三，評(píng)估分與行業(yè)經(jīng)驗(yàn)在0.05水平兩尾測試下，相關(guān)系數(shù)達(dá)到了0.227的顯著水平，在所有的自變量中是唯一的顯著相關(guān)的自變量。這說明行業(yè)經(jīng)驗(yàn)對(duì)于培訓(xùn)的效果有直接影響，從實(shí)際工作也能夠說明這一點(diǎn)。很多培訓(xùn)機(jī)構(gòu)和客戶在聘請(qǐng)老師時(shí)關(guān)注最多的是有沒有同行業(yè)同規(guī)模的標(biāo)桿企業(yè)的培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)，部分公司還會(huì)向受訓(xùn)企業(yè)溝通培訓(xùn)效果。

多元線性回歸分析

根據(jù)相關(guān)分析對(duì)數(shù)據(jù)的要求，把年齡、工作時(shí)間、講師類型去掉，對(duì)其余變量進(jìn)行多元線性回歸分析，因變量為評(píng)估分，自變量為學(xué)歷、培訓(xùn)時(shí)長、客戶來源、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。輸出結(jié)果如表5所示：從回歸系數(shù)分析來看，學(xué)歷、客戶來源和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的P值大于0.05，但小于0.1的顯著水平。培訓(xùn)時(shí)長P=0.175，大于0.1，從統(tǒng)計(jì)學(xué)的意義來講是不顯著的，但是如果從實(shí)踐的角度來看，培訓(xùn)時(shí)長是必須要考慮的因素，所以繼續(xù)把它保留在多元回歸模型中。從容忍度（Tolerance）來看，四個(gè)自變量之間沒有共線性關(guān)系，是可以使用的四個(gè)自變量。根據(jù)多元線性回歸分析結(jié)果得到企業(yè)培訓(xùn)一級(jí)評(píng)估模型：百分制評(píng)估分=86.63-學(xué)歷×1.763+培訓(xùn)時(shí)長×0.764+客戶來源×0.885+行業(yè)經(jīng)驗(yàn)×2.597對(duì)于預(yù)測結(jié)果需要說明如下：如果采用百分制評(píng)估，預(yù)測結(jié)果85分以下為不及格，85-90分之間為一般，90-95之間為良好，95分以上為優(yōu)秀。培訓(xùn)服務(wù)流程規(guī)范：包括培訓(xùn)前、培訓(xùn)中、培訓(xùn)后等過程都要按照行業(yè)規(guī)范進(jìn)行，不能出現(xiàn)大的紕漏。學(xué)員人數(shù)限制：因?yàn)楸灸Ｐ瓦m用于企業(yè)內(nèi)訓(xùn)，所以人數(shù)以30~40人為宜，不要超過50個(gè)人。誤差范圍：因?yàn)榕嘤?xùn)師在實(shí)施過程中的一些不確定因素和臨時(shí)突發(fā)事件，往往導(dǎo)致評(píng)估效果有誤差，經(jīng)實(shí)際測試誤差范圍為±2。

從以上相關(guān)分析與回歸分析結(jié)果可以看出，在聘請(qǐng)外部培訓(xùn)師之前一定要拿到培訓(xùn)師的相關(guān)資料，包括學(xué)歷、培訓(xùn)時(shí)長、客戶來源、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)等內(nèi)容，并進(jìn)行分析，這樣就能夠有效規(guī)避授課風(fēng)險(xiǎn)，提高培訓(xùn)質(zhì)量，減少不必要的損失。從相關(guān)分析來看：年齡、性別、工作時(shí)長不是影響培訓(xùn)一級(jí)評(píng)估效果的因素，聘請(qǐng)講師時(shí)可以不予考慮。相關(guān)分析結(jié)果中行業(yè)經(jīng)驗(yàn)是顯著相關(guān)的，所以無論是培訓(xùn)機(jī)構(gòu)還是客戶，在外聘講師時(shí)一定要非常關(guān)注其有沒有行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。從回歸分析來看，聘請(qǐng)講師時(shí)只要得到擬邀請(qǐng)講師的學(xué)歷、培訓(xùn)時(shí)長、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)以及客戶來源等相關(guān)數(shù)據(jù)，就可以根據(jù)多元回歸模型進(jìn)行培訓(xùn)一級(jí)評(píng)估效果預(yù)測。七、不足之處從回歸分析的輸出結(jié)果來看，一是四個(gè)自變量對(duì)整個(gè)模型的解釋度不高，二是四個(gè)自變量中有一個(gè)自變量沒有達(dá)到統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，這主要是幾方面的原因：1.數(shù)據(jù)收集問題首先是數(shù)量不夠充足，本文只有80個(gè)有效數(shù)據(jù)樣本；其次是時(shí)間跨度大，從2007年到2012年，共計(jì)五年時(shí)間；第三是客戶相對(duì)集中，以電力行業(yè)、金融行業(yè)為主，其他行業(yè)客戶較少。2.評(píng)估表指標(biāo)問題評(píng)估表指標(biāo)（見表2）有四個(gè)部分：培訓(xùn)內(nèi)容、講師水平、培訓(xùn)組織和培訓(xùn)效果。前兩類指標(biāo)跟培訓(xùn)師相關(guān)，后兩類指標(biāo)與主辦方和培訓(xùn)服務(wù)相關(guān)，后兩類指標(biāo)的打分沒有被排除。3.自變量選取指標(biāo)問題本文采用了七個(gè)指標(biāo)，其中四個(gè)指標(biāo)進(jìn)入了多元回歸分析模式，但是還有其他變量沒有考慮進(jìn)來，如培訓(xùn)學(xué)員人數(shù)、學(xué)員人力資源素質(zhì)、培訓(xùn)實(shí)施地點(diǎn)（在當(dāng)?shù)剡€是外地）等等。

本文作者：張朋松袁倫渠工作單位：北京交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院