科技管理多維信息分類研究

時(shí)間:2022-05-14 05:12:59

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科技管理多維信息分類研究

1政府科技管理決策及其信息服務(wù)需求分析

1.1政府科技管理相關(guān)概念及內(nèi)涵

美國國家研究委員會(huì)(NRC)在其的研究報(bào)告中將科技管理定義為:科技管理是一個(gè)包含了科技能力的規(guī)劃、發(fā)展和執(zhí)行,并且用來規(guī)劃和完成組織營運(yùn)以及策略目標(biāo)的跨科別領(lǐng)域[1]??萍脊芾淼哪康脑谟诠膭?lì)創(chuàng)新,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)成長和增進(jìn)全人類的利益。政府科技管理決策是政府在履行科技管理職能過程中的一系列決定集合,貫穿于科技管理職能的每一個(gè)環(huán)節(jié),是政府決策的重要組成部分。決策過程大致有確定問題、議程設(shè)置、政策形成、政策合法化、政策執(zhí)行、政策評(píng)估等6個(gè)階段,這6個(gè)階段既包括決策者的決策行為,也包括決策后的政策執(zhí)行和評(píng)估行為。政府科技管理是一項(xiàng)長期而復(fù)雜的行為,而科技管理決策的長期性、復(fù)雜性和層次性凸顯了科學(xué)決策的重要性,也需要來源真實(shí)、渠道可靠、研究方法科學(xué)的信息支撐決策的制定過程。

1.2政府科技管理決策對信息需求及服務(wù)分析

1.2.1政府科技管理決策信息需求及服務(wù)模型。政府科技管理決策具有對象范圍廣、規(guī)模大、結(jié)構(gòu)形態(tài)復(fù)雜、不確定因素多等特點(diǎn),要求政府的科技管理決策必須建立在對現(xiàn)狀充分了解、對決策預(yù)期充分估計(jì)的基礎(chǔ)上,也即在充分掌握有效的基礎(chǔ)信息和預(yù)測信息基礎(chǔ)上進(jìn)行政府科技管理決策。對于大多數(shù)屬于非結(jié)構(gòu)化的科技決策而言,需要是建立在對科技信息充分了解基礎(chǔ)上,進(jìn)行大量的信息分析研究才能提取所需的信息。在政府科技管理決策制定過程中,決策處于不同階段所面臨和需要解決的問題不同,不同階段的決策行為與活動(dòng)以及所需信息類型也不相同。然而不同決策階段所需信息的加工流程基本相同,都需要經(jīng)過信息的采集、整理、加工、服務(wù)等一系列過程[2]。本研究結(jié)合政府科技管理決策過程特點(diǎn)、信息加工步驟以及信息流方向構(gòu)建政府科技管理決策信息需求及服務(wù)模型,如圖1所示。圖1政府科技管理決策信息需求及服務(wù)模型制定問題和議程設(shè)置階段:利用實(shí)地考察、網(wǎng)絡(luò)調(diào)研、問卷調(diào)查等方式對社會(huì)問題以及社會(huì)公眾對政府行為的需要進(jìn)行調(diào)查,搜集反映社會(huì)公眾呼聲的信息、突發(fā)事件信息以及與問題相關(guān)的專門社會(huì)信息等。政策形成階段:對采集的信息整理、分析,提煉出有價(jià)值的知識(shí)資源,形成決策咨詢報(bào)告、戰(zhàn)略規(guī)劃報(bào)告等信息,提出解決問題的方案。政策合法化階段:采用政府信息推送服務(wù),通過座談會(huì)、聽證會(huì)等形式了解社會(huì)公眾對政策方案的意見與建議。提取社會(huì)反饋信息,并反映到?jīng)Q策方案具體實(shí)施方案中。選擇一個(gè)方案,并尋求方案的政治支持,將方案納入法律。政策執(zhí)行階段:追蹤政策執(zhí)行過程,搜集執(zhí)行中產(chǎn)生的監(jiān)測記錄,生成政策結(jié)果信息。政策評(píng)估階段:報(bào)告政府政策的結(jié)果,評(píng)價(jià)該政策對目標(biāo)群體和非目標(biāo)群體的影響,提出是否變革或改革。

1.2.2政府科技管理決策信息需求的特點(diǎn)

a.信息需求增多。當(dāng)前,政府面臨的問題日趨增多和復(fù)雜,偶然事件、突發(fā)事件時(shí)有發(fā)生,這使得政府決策對信息的依賴程度明顯增加。同時(shí),為了適應(yīng)改革開放進(jìn)一步發(fā)展的需要,政府部門,尤其是中央各部委進(jìn)行了機(jī)構(gòu)改革,政府工作人員的數(shù)量已大幅度減少,一些原來隸屬于政府機(jī)構(gòu)的研究部門也紛紛脫離政府編制。在這種狀況下,政府部門僅靠內(nèi)部力量很難完全滿足其對信息的需求,因此對外部信息服務(wù)的需求便隨之增加。目前,政府部門通常將需要解決的問題以各種課題和項(xiàng)目或特定信息需求的形式委托直屬事業(yè)單位或者外包給社會(huì)單位機(jī)構(gòu)來完成。對于政府機(jī)構(gòu),目前從外部及時(shí)獲得較好的信息服務(wù)已經(jīng)不是一件困難的事情。

b.高度重視信息的時(shí)效性和準(zhǔn)確性。信息的時(shí)效性是指信息的時(shí)間價(jià)值,隨著時(shí)間的延長,信息的價(jià)值在減少。這點(diǎn)在政府的信息需求中表現(xiàn)得比較明顯。政府需要的信息首先必須及時(shí),一些需要引起政府關(guān)注或有可能對政府決策產(chǎn)生影響的信息,如果不能及時(shí)提供,就錯(cuò)過了決策處理的最佳時(shí)機(jī),失去實(shí)際意義,甚至有可能形成誤導(dǎo)。有些信息,例如有關(guān)突發(fā)事件的信息上報(bào)的時(shí)間僅僅幾小時(shí),甚至是幾分鐘,就有可能產(chǎn)生十分不同的效果。而且許多突發(fā)事情需要政府決策的及時(shí)反饋,對民意進(jìn)行疏導(dǎo),以免產(chǎn)生惡劣的社會(huì)后果。因此信息的時(shí)效性是信心的價(jià)值所在。另外,政府部門對信息的準(zhǔn)確性也高度重視,尤其在當(dāng)前各種虛假信息、失真信息泛濫的情況下,信息的準(zhǔn)確性對政府決策具有更為重要的意義。這要求信息提供者對政府所需信息具有敏感性,熟悉不同信息源,并能夠根據(jù)信息本身所含的各種要素進(jìn)行分析和判斷。尤需注意的是互聯(lián)網(wǎng)信息。由于互聯(lián)網(wǎng)信息具有反映及時(shí)、來源廣泛和數(shù)量巨大等許多獨(dú)特優(yōu)勢,同時(shí)也由于大眾的參與性,會(huì)被一些別有用心的人利用,所以既可以利用互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢來彌補(bǔ)傳統(tǒng)媒體或正式信息渠道提供信息的某些不足,又需要對互聯(lián)網(wǎng)信息進(jìn)行及時(shí)的反饋。目前互聯(lián)網(wǎng)信息已引起我國政府決策部門的重視,并逐漸成為政府獲取信息的一個(gè)來源。

c.針對性強(qiáng)、信息質(zhì)量高。信息渠道的增多使政府可以獲得的信息極大增加。但是過多的信息往往容易造成混亂,因此,政府部門更歡迎那些針對性強(qiáng)、信息含量高的綜合性信息。這種綜合性信息通常是由各領(lǐng)域的專業(yè)研究人員針對一些政府關(guān)心的重大或緊迫問題,在長期知識(shí)積累或占有大量信息的基礎(chǔ)上經(jīng)過分析研究提煉出的高層次信息產(chǎn)品。向政府提供的一些高質(zhì)量信息有可能對政府的某項(xiàng)決策產(chǎn)生直接影響,它要求信息提供者能夠進(jìn)行換位思考,即從政府的角度確定提供什么信息和如何提供,并能透過現(xiàn)象看本質(zhì),挖掘信息的內(nèi)在價(jià)值,使所提供的信息既有情況分析,又有對策建議。

d.信息涉及面比較廣。由于政府的政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)職能,其需要的信息所涉及的領(lǐng)域廣泛,多屬于跨學(xué)科問題,涉及到各行各業(yè)。提供這樣的信息服務(wù)往往需要借助外部力量和集體思考,并需要進(jìn)行深入科學(xué)的調(diào)查研究。

2科技管理決策支撐信息多維分類研究

運(yùn)用層次聚類法,對科技管理類核心期刊內(nèi)容進(jìn)行劃分,構(gòu)造基于研究領(lǐng)域內(nèi)容維度的分類表;運(yùn)用比較歸納法對國內(nèi)外科技管理部門、決策支撐部門信息分類進(jìn)行歸納總結(jié),找出共性和特點(diǎn),形成多維分類表;同時(shí)運(yùn)用專家意見咨詢法選擇具有代表性科技管理類期刊并對聚類結(jié)果進(jìn)行咨詢和人工干預(yù),修正聚類結(jié)果,形成面向政府科技管理決策的信息多維分類表。

2.1分類表設(shè)計(jì)原則

面向政府科技管理決策的信息多維分類表設(shè)計(jì)不僅考慮信息服務(wù)對象的特點(diǎn)和個(gè)性差異,還需針對信息量大、內(nèi)容龐雜,信息時(shí)效性強(qiáng)、類型多樣,信息生產(chǎn)方法科學(xué)以及信息附加值高等特點(diǎn)。因此在設(shè)計(jì)面向政府科技管理決策信息分類表時(shí)要充分考慮新環(huán)境下的檢索手段、方法、技術(shù)條件以及實(shí)際工作的需要,從多個(gè)維度對信息進(jìn)行揭示。設(shè)計(jì)信息分類表時(shí)要遵循分類體系的實(shí)用性、自然性、科學(xué)性以及針對性4大原則。按照上述原則,參照學(xué)習(xí)《國際十進(jìn)制分類表》《中國圖書館分類表》《中國科學(xué)院圖書館圖書分類表》《中國人民大學(xué)圖書館圖書分類表》《中國檔案分類表》等在內(nèi)的分類表的類別設(shè)置原則、類別標(biāo)記方式方法和標(biāo)記符號(hào),針對政府科技管理決策對信息的需求及其特點(diǎn),設(shè)計(jì)了面向政府科技管理決策信息的多維分類表的總體框架,如圖2所示。在類表結(jié)構(gòu)的設(shè)定上,《多維分類表》按照維度不同劃分一級(jí)基本大類,再根據(jù)信息的特征從總到分、從一般到具體層層細(xì)分,形成完整的邏輯分類體系,其主表的類目最多細(xì)分到了三級(jí)。在分類表體系構(gòu)建過程中,本研究使用維度、維的層次、以及維的取值表示分類表的結(jié)構(gòu)。一級(jí)基本大類表示信息分類的維度,大類下屬小類,逐級(jí)展開對信息進(jìn)行分類標(biāo)記。當(dāng)小類有下一級(jí)類目時(shí),稱該小類為維的層次;當(dāng)小類沒有下一級(jí)類目時(shí),稱該小類的取值為維的取值。不同大類(也即不同維度)中維層次的劃分根據(jù)信息屬性的不同而有差異。如時(shí)間維、空間維、領(lǐng)域維、著作權(quán)屬維等需要進(jìn)行上卷及下鉆操作,需進(jìn)行層次的劃分。在需要進(jìn)行劃分層次的維中,有的維具有多個(gè)層次,上下層次之間具有包含與被包含的關(guān)系,如時(shí)間維具有年、月、日、時(shí)、分、秒等層次,空間維有洲際、國家、地區(qū)等層次。在編碼方式上采用數(shù)字和字符“•”方式組合編碼。一級(jí)分類用00~99表示;二級(jí)分類用三位數(shù)字000~999表示;三級(jí)分類用四位數(shù)字0000~9999表示,依次類推,根據(jù)分類需要,每增加一級(jí)類目,數(shù)字表示位數(shù)增加一位。同時(shí)各級(jí)類目之間用字符“•”隔開,如00•003•0001。其中“00”表示按照領(lǐng)域維度劃分信息資源,“003”表示科研管理,“0001”表示研究與開發(fā)。

2.2分類表生成方法

2.2.1層次聚類法。在進(jìn)行層次聚類前,首先需要確定數(shù)據(jù)的來源、數(shù)據(jù)樣本量的大小和數(shù)據(jù)類型。本文結(jié)合專家咨詢意見,選取CSSCI管理類11種與科技管理、科技政策相關(guān)的核心期刊,并根據(jù)期刊影響因子進(jìn)行從大到小的排序,選取影響因子最大的5種期刊作為本文的數(shù)據(jù)來源,最終確定的數(shù)據(jù)源列表如表1所示。根據(jù)上述期刊源從CNKI數(shù)據(jù)庫中共檢索得到6870篇論文。過濾掉重復(fù)的記錄和征稿啟事、會(huì)議通知等不相關(guān)論文,最終得到6499篇相關(guān)論文。由于下載的數(shù)據(jù)項(xiàng)(如作者項(xiàng))不能直接進(jìn)行統(tǒng)計(jì)操作,需要對此類數(shù)據(jù)項(xiàng)進(jìn)行拆分、統(tǒng)計(jì),按照詞頻大小進(jìn)行排序,選取詞頻閾值超過定值的關(guān)鍵詞來構(gòu)造共詞矩陣。本文經(jīng)過反復(fù)的實(shí)踐,最終設(shè)置詞頻閾值為30。詞頻大于等于閾值的關(guān)鍵詞列表如表2所示。從表2中可以看出,部分關(guān)鍵詞專指性不強(qiáng)(如“中國”、“基礎(chǔ)研究”等),且對多維分類表沒有實(shí)際意義,刪去對聚類過程機(jī)會(huì)沒有影響,因此,剔除此類關(guān)鍵詞,最終確定聚類關(guān)鍵詞為57個(gè)。構(gòu)造共詞矩陣M對共詞矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,以便消除量綱影響和變量自身變異大小和數(shù)值大小的影響。從平均數(shù)為u,標(biāo)準(zhǔn)差為σ的樣本總體中抽出一個(gè)變量值x,用Z表示此變量大于或小于平均數(shù)幾個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差。由于Z分?jǐn)?shù)分母的單位與分子相同,故Z分?jǐn)?shù)沒有單位,因此能夠用來比較兩個(gè)從不同單位總體中抽出的變量值。但將原始數(shù)據(jù)直接轉(zhuǎn)換為Z分?jǐn)?shù)時(shí),常會(huì)出現(xiàn)負(fù)數(shù)和帶小數(shù)點(diǎn)的值,實(shí)際使用起來很不方便。因此,在此情況下,可以對Z分?jǐn)?shù)進(jìn)一步加以線性轉(zhuǎn)換,使之成為正的數(shù)值。最典型的一種分?jǐn)?shù)線性轉(zhuǎn)換就是T分?jǐn)?shù)。

2.2.2基于案例分析的方法。聚類分析結(jié)果反映研究內(nèi)容之間的類別關(guān)系,但僅基于文獻(xiàn)內(nèi)容關(guān)系維度對信息進(jìn)行分類不能全面反映用戶對信息分類的需求,且此種信息分類方法由于受到數(shù)據(jù)集的限制,在聚類結(jié)果的科學(xué)性方面需要進(jìn)行補(bǔ)充。因此本研究選取國內(nèi)外科技管理部門、科技決策支撐機(jī)構(gòu)網(wǎng)站信息分類進(jìn)行案例分析,發(fā)現(xiàn)實(shí)際工作中信息分類常用的維度,以及根據(jù)決策支撐信息特點(diǎn)和服務(wù)對象特點(diǎn),形成多維分類表,對研究領(lǐng)域維度分類表進(jìn)行補(bǔ)充。由于本論文研究針對政府科技管理決策所需信息的分類,案例分析對象的選擇需要考慮政府科技管理和決策支撐機(jī)構(gòu)兩個(gè)方面的因素。政府科技管理部門是科技管理職能的實(shí)施者,同時(shí)也是決策支撐信息以及信息分類的需求者;決策支撐機(jī)構(gòu)充當(dāng)智囊角色,為政府科技管理決策提供智囊服務(wù),而這種服務(wù)的直接體現(xiàn)形式就是信息服務(wù),同時(shí)決策支持機(jī)構(gòu)也是信息分類的使用者。

2.2.3基于專家意見咨詢的方法。在探索建立分類體系的過程中,專家意見咨詢發(fā)揮重要作用。如政府科技管理決策對信息及信息分類的需求、層次聚類數(shù)據(jù)源的選擇、聚類關(guān)鍵詞的篩選、聚類結(jié)果的人工干預(yù)以及多維分類表框架的專家意見咨詢等。在進(jìn)行專家意見咨詢之前需要確定專家的數(shù)量、類型、專業(yè)背景等,以便順利地完成所要解決的問題。本論文研究過程中綜合考慮待解決問題的難度和涉及領(lǐng)域范圍,最終確定選擇專家工作經(jīng)驗(yàn)在5年以上。同時(shí)對專家年齡、性別以及專家背景知識(shí)都嚴(yán)格要求,最終選定10位專家。在論文研究過程中,共邀請了中國科學(xué)技術(shù)部和中國科學(xué)技術(shù)信息研究所戰(zhàn)略研究中心、情報(bào)方法中心的多位專家,就具體問題進(jìn)行意見咨詢。

3面向政府科技管理決策信息分類表

運(yùn)用上述三種方法,生成基于文獻(xiàn)內(nèi)容的分類表和基于案例分析的分類表,分別對兩張分類表進(jìn)行專家意見咨詢,調(diào)整類目設(shè)置,規(guī)范類名。最后將基于文獻(xiàn)內(nèi)容的分類表與基于案例分析的分類表融合,生成多維信息分類表。

3.1基于文獻(xiàn)內(nèi)容聚類分析結(jié)果

運(yùn)用SPSS16對關(guān)鍵詞T分?jǐn)?shù)矩陣進(jìn)行聚類分析,聚類結(jié)果以樹形圖輸出,輸出結(jié)果如圖3所示。從圖3中可以看出,各個(gè)類之間的距離在25的坐標(biāo)內(nèi)。由于樣本或小類之間的距離差距較小,因此僅從圖3很難清晰看出哪幾個(gè)樣本先聚類,但樹形圖可以直觀地顯示整個(gè)聚類的過程。文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞反映文獻(xiàn)的研究內(nèi)容,而關(guān)鍵詞之間的類別關(guān)系體現(xiàn)出研究內(nèi)容主題的關(guān)系,因此把基于文獻(xiàn)內(nèi)容的計(jì)量分類命名為主題維。參照聚類結(jié)果,結(jié)合科技管理日常工作常用的名詞術(shù)語對聚類結(jié)果進(jìn)行標(biāo)引,標(biāo)引后主題維信息分類如6表所示。

3.2基于案例分析的多維分類

對表5中科技管理部門、決策支撐機(jī)構(gòu)網(wǎng)站中與本研究內(nèi)容相關(guān)的信息分類進(jìn)行分析,嘗試歸納總結(jié)分類特點(diǎn),形成多維分類信息表。收到篇幅限制,選取美國科技政策辦公室網(wǎng)站信息維度總結(jié)如表7所示。通過對國內(nèi)外科技管理部門、決策支撐機(jī)構(gòu)網(wǎng)站信息資源分類的調(diào)研,歸納和總結(jié)了各機(jī)構(gòu)信息分類的特點(diǎn),發(fā)現(xiàn)有以下幾點(diǎn)特別值得學(xué)習(xí)和借鑒。

a.突出信息分類的實(shí)用性。各科技管理部門、決策支撐機(jī)構(gòu)根據(jù)自己業(yè)務(wù)的開展和工作職能需要,從多個(gè)角度對信息資源進(jìn)行揭示。例如,決策支撐機(jī)構(gòu)信息分類包括研究領(lǐng)域或研究項(xiàng)目以及提供的決策支撐服務(wù)等,科技管理部門信息分類包括科技發(fā)展和科技政策等。

b.信息資源分類標(biāo)引的準(zhǔn)確性。各機(jī)構(gòu)對信息分類標(biāo)引準(zhǔn)確,從分類標(biāo)引中清楚地知道該類目所揭示的資源。

c.類級(jí)設(shè)置靈活。不同維度的分類結(jié)構(gòu)可以靈活移植,例如,蘭德公司的研究領(lǐng)域維揭示了蘭德公司的研究領(lǐng)域和研究方向,當(dāng)在揭示研究人員信息時(shí),研究人員按照姓氏首寫字母順序排序,同時(shí)還可以按照研究人員從事的研究領(lǐng)域的維度進(jìn)行揭示。

d.充分利用電子信息屬性。電子信息不同于傳統(tǒng)紙質(zhì)文獻(xiàn)信息,具有新的屬性,如點(diǎn)擊次數(shù)、瀏覽下載次數(shù)、IP地址地域性、以及知識(shí)單元間的超級(jí)鏈接等。隨著計(jì)算機(jī)軟件的發(fā)展,可以實(shí)現(xiàn)對電子信息新屬性的及時(shí)統(tǒng)計(jì),并能根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果對知識(shí)信息進(jìn)行快速排序。

3.3基于專家意見咨詢的科技管理決策信息

多維分類在層次聚類形成的主題維分類表和案例分析形成多維分類表基礎(chǔ)上進(jìn)行專家意見咨詢,根據(jù)專家意見對面向政府科技管理決策的信息多維分類表的維度和二級(jí)類別進(jìn)行調(diào)整,重新確立多維分類表類目。面向政府科技管理決策信息多維分類表按主題維、時(shí)間維、空間維、語言維、載體類型維、信息格式維、體裁類型維、服務(wù)對象維、字順維、權(quán)屬維、瀏覽次數(shù)維、下載次數(shù)維、IP地址地域維等13個(gè)維度,多維分類表基本大類如表8所示。主題維:是按照電子信息內(nèi)容進(jìn)行歸類,屬于同一主題的決策支撐信息屬于同一類別,主題可進(jìn)一步細(xì)分。時(shí)間維:是指根據(jù)時(shí)間屬性對信息進(jìn)行分類,時(shí)間屬性是信息的固有屬性之一,其下級(jí)類目有年、月、日、時(shí)、分、秒等。按照時(shí)間維度可以實(shí)現(xiàn)信息的準(zhǔn)確定位。空間維:是根據(jù)決策所要解決問題或研究問題所屬地區(qū)來劃分,其下級(jí)類目可按照洲際、國家、省份(郡或聯(lián)邦等行政區(qū)劃)來劃分信息資源所屬區(qū)域。與時(shí)間屬性相同,空間屬性也是信息固有屬性。語言維:是指根據(jù)信息資源書寫的語言種類作為檢索信息的標(biāo)識(shí)。國際上常用的語言種類有漢語、英語、法語、俄語、西班牙語等多種語言,語言維下級(jí)類目設(shè)置是開放式的,可以根據(jù)實(shí)際工作的需要進(jìn)行擴(kuò)充。載體類型維:是指根據(jù)知識(shí)信息的載體類型、形式來劃分。通常有實(shí)物信息、書簡記載信息、紙質(zhì)記載信息、電子信息等幾種類型。信息格式維:是指根據(jù)信息載體的種類劃分決策支持信息資源。根據(jù)電子信息格式又可以分為pdf格式、word格式、Excel格式、ppt格式、視頻等多媒體格式。體裁類型維:是指根據(jù)研究成果的展現(xiàn)體裁類型進(jìn)行分類。按照體裁類型分別設(shè)置其下級(jí)類目,二級(jí)類目分別有研究報(bào)告、研究簡訊、研究論文、專著等。服務(wù)對象維:是指根據(jù)科技管理決策支撐信息服務(wù)的對象進(jìn)行分類。通常有機(jī)構(gòu)、個(gè)人、部門等幾種類型。權(quán)屬維:是指根據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)和信息的產(chǎn)出機(jī)構(gòu)來對信息進(jìn)行分類。權(quán)屬維下級(jí)類設(shè)置可以分為研究人員、研究成果等二級(jí)類目。研究人員可以按照首寫字母順序排序。字順維:是指按照漢語拼音字母或者英文字母順序等方式對信息資源進(jìn)行組織。通常有按照漢語拼音字母順序、英文字母順序、偏旁部首順序、天干地支順序等多種方式對信息資源進(jìn)行揭示。瀏覽次數(shù)維:是指根據(jù)信息被瀏覽的次數(shù),按照從大到小的順序?qū)π畔①Y源進(jìn)行揭示。該維度反映用戶對信息的歡迎程度或感興趣程度。下載次數(shù)維:是指根據(jù)信息被下載的次數(shù)進(jìn)行從大到小的循序?qū)π畔⑦M(jìn)行揭示。該維度反映信息資源的使用效率,下載次數(shù)越多,反映該信息使用價(jià)值越大。IP地址地域維:是指根據(jù)IP地址所屬地域位置,對信息資源進(jìn)行揭示。IP地址地域維與空間維不同,空間維是根據(jù)需要解決的問題的地域性或資料內(nèi)容所反映問題的地域性對資源進(jìn)行組織,而IP地址地域維則是根據(jù)瀏覽、下載的IP地址地域位置對資源進(jìn)行組織?;敬箢惙诸惐韽?3個(gè)維度對面向政府科技管理決策信息進(jìn)行分類,在細(xì)分表研制過程中,結(jié)合專家意見對面向政府科技管理決策信息分類基本大類表進(jìn)行進(jìn)一步展開,對類目名稱及其含義進(jìn)行說明,細(xì)分表如表9所示。

3.4細(xì)分表的使用方法

在實(shí)際工作中,需要將多個(gè)維度融合在一起對信息進(jìn)行揭示,面向政府科技管理決策的信息多維分類表的維度可以靈活運(yùn)用。使用方法如下:

a.按照細(xì)分表將信息資源分類,根據(jù)實(shí)際工作的需要,對信息資源進(jìn)行標(biāo)注。標(biāo)注好的信息可以從不同維度進(jìn)行檢索。

b.分類表多個(gè)維度可以交叉使用。在運(yùn)用該分類表對信息資源進(jìn)行分類時(shí),不同維度間可以交叉使用,互為對方的下級(jí)類目;不同維度的下級(jí)類目也可以相互之間交叉使用。

c.同一個(gè)維度內(nèi)類目也可以交叉使用。在運(yùn)用該分類表對信息資源進(jìn)行分類時(shí),在同一維度內(nèi)的類目可以交叉使用,互為對方的下一級(jí)類目。

d.具有上下級(jí)關(guān)系的類目可以借助計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)下鉆和上卷,平級(jí)類目之間先后關(guān)系可以調(diào)整。

e.部分維度對少量信息資源而言沒有太大的使用價(jià)值,只有等海量數(shù)據(jù)積累起來后才能使用。(本文來自于《情報(bào)雜志》雜志?!肚閳?bào)雜志》雜志簡介詳見.)

作者:黃東流張旭劉婭工作單位:中國科學(xué)技術(shù)信息研究所