導(dǎo)語(yǔ)：城市科技論文：城市科技對(duì)就業(yè)的啟示及策略一文來(lái)源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

本文作者：關(guān)建清工作單位：杭州電子科技大學(xué)

一般來(lái)說(shuō)，科技進(jìn)步會(huì)拉長(zhǎng)產(chǎn)業(yè)鏈，伴隨著產(chǎn)業(yè)鏈的拉長(zhǎng)，會(huì)催生新的行業(yè)，增加就業(yè)崗位。產(chǎn)業(yè)鏈的拉長(zhǎng)一般表現(xiàn)在兩方面，一方面為第三產(chǎn)業(yè)向第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)的延伸和滲透，如第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)向產(chǎn)品的前期研發(fā)，中期包裝設(shè)計(jì)，后期的維護(hù)和信息反饋等，產(chǎn)業(yè)鏈的滲透就意味著就業(yè)崗位的增加。另一方面，產(chǎn)業(yè)鏈的拉長(zhǎng)還表現(xiàn)為三大產(chǎn)業(yè)內(nèi)部相關(guān)聯(lián)的產(chǎn)業(yè)通過(guò)融合提高綜合競(jìng)爭(zhēng)力，適應(yīng)市場(chǎng)需求的新興產(chǎn)業(yè)不盡會(huì)提高就業(yè)的數(shù)量，還能提高就業(yè)質(zhì)量。浙江省的城市科技水平與就業(yè)率存在怎樣的關(guān)系，文章利用數(shù)據(jù)挖掘軟件Clementine建立關(guān)于城市科技競(jìng)爭(zhēng)力下的就業(yè)率的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行定量分析研究。一方面BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以消除指標(biāo)變量相關(guān)性對(duì)模型預(yù)測(cè)結(jié)果的干擾；另一方面BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型避免了評(píng)價(jià)過(guò)程中人為改變標(biāo)準(zhǔn)值和確定權(quán)重的主觀因素，使建立的模型更加客觀。因此，本文利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行實(shí)證分析研究。

1、指標(biāo)的選取本文以浙江省11個(gè)地級(jí)市2010年數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，探討城市科技競(jìng)爭(zhēng)力和就業(yè)的關(guān)系。數(shù)據(jù)來(lái)源于浙江省2011科技統(tǒng)計(jì)年鑒，浙江省科技廳網(wǎng)站及中國(guó)經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)。在前人研究的基礎(chǔ)上，根據(jù)實(shí)用性，客觀性，全面性的原則，選取了27個(gè)反映城市科技競(jìng)爭(zhēng)力的指標(biāo)作為輸入指標(biāo)，就業(yè)率作為輸出指標(biāo)建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。為了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的無(wú)量綱圖1變量重要性''''分區(qū)''''平均誤差絕對(duì)平均誤差標(biāo)準(zhǔn)差線性相關(guān)發(fā)生（個(gè)）1_訓(xùn)練0.0160.0290.0340.96682_測(cè)試0.00.0110.0140.9843表2比較$N-就業(yè)率與就業(yè)率估計(jì)的準(zhǔn)確性：97.514隱藏層1:20個(gè)神經(jīng)元輸入層：27個(gè)神經(jīng)元輸出層：1個(gè)神經(jīng)元表1BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)化，根據(jù)公式xi=（xmin（xi））/(max(xi)-min(xi))所有的指標(biāo)變量進(jìn)行歸一化處理。2、實(shí)證模型分析利用數(shù)據(jù)挖掘軟件Clementine建立關(guān)于就業(yè)率的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，模型結(jié)構(gòu)如表1所示：由表1可知，模型具有很好的預(yù)測(cè)效果，其預(yù)測(cè)精度達(dá)到97.541%。模型分析評(píng)價(jià)如下表：表2中的$N-就業(yè)率是模型對(duì)輸出標(biāo)量就業(yè)率的預(yù)測(cè)值。由表2可知，無(wú)論對(duì)于訓(xùn)練樣本集還是測(cè)試樣本集，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)的絕對(duì)平均誤差和標(biāo)準(zhǔn)差都控制在了4%以內(nèi)，且測(cè)試樣本集小于訓(xùn)練樣本集；城市科技綜合競(jìng)爭(zhēng)力實(shí)際值和預(yù)測(cè)值之間的相關(guān)關(guān)系分別為0.966和0.984。測(cè)試樣本集大于訓(xùn)練樣本集。模型通過(guò)了測(cè)試樣本集檢驗(yàn)。預(yù)測(cè)效果非常好，可信度很高。3、變量重要性分析變量重要性分析是指輸入變量對(duì)輸出變量的解釋程度，變量重要性越大，說(shuō)明輸入指標(biāo)變量對(duì)輸出變量的影響程度越大。如下圖所示：由圖1看出，影響就業(yè)率的城市科技競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)中，按照排名順序分別是：市區(qū)建成區(qū)綠化覆蓋率，人均可支配收入（元），每萬(wàn)人口科技活動(dòng)人員數(shù)（人），每萬(wàn)人口發(fā)明專利授權(quán)率，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值（萬(wàn)元），每萬(wàn)人口R$D活動(dòng)人員數(shù)（人），本級(jí)財(cái)政科技撥款占本級(jí)財(cái)政支出的比重，人均GDP（元），R$D支出占GDP比例，高等學(xué)校專任教師數(shù)（人）。因此，保障浙江省城市就業(yè)率，首先要關(guān)注城市的生態(tài)水平，加強(qiáng)生態(tài)科技的建設(shè)和發(fā)展，營(yíng)造良好的居住環(huán)境?，F(xiàn)代社會(huì)企業(yè)對(duì)城市生態(tài)水平的關(guān)注程度越來(lái)越高，企業(yè)更傾向于落戶生態(tài)環(huán)境良好的城市，越多的企業(yè)進(jìn)入，越多的工作崗位空缺，最終拉動(dòng)城市就業(yè)率的增長(zhǎng)。其次，加大城市科技建設(shè)的人力財(cái)力投入。一方面科技建設(shè)人力資源的投入可以解決部分高端人才的就業(yè)問(wèn)題；另一方面科技的大量財(cái)力物力投入，伴隨著基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，儀器設(shè)備的需求，相關(guān)咨詢服務(wù)行業(yè)的配合等，畢將帶來(lái)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)和就業(yè)崗位的增加?？萍汲晒倪\(yùn)用對(duì)就業(yè)也有較大影響。本文認(rèn)為創(chuàng)造發(fā)明，申請(qǐng)專利，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和創(chuàng)新，對(duì)城市就業(yè)率會(huì)產(chǎn)生正負(fù)效應(yīng)，如前文所述。最后，加強(qiáng)城市的文化建設(shè)，引進(jìn)高等教育人才，提高高等教育的質(zhì)量。從小學(xué)抓起，積極開(kāi)展全市人民科普活動(dòng)宣傳教育，提升國(guó)民整體素質(zhì)。由政府牽頭，大力開(kāi)展就業(yè)再培訓(xùn)，引導(dǎo)失業(yè)人群再就業(yè)。城市的文化建設(shè)對(duì)就業(yè)的影響是宏觀的，最終將推動(dòng)城市就業(yè)的增長(zhǎng)。4、城市就業(yè)率和科技競(jìng)爭(zhēng)力的綜合分析從圖2可以看出，浙江省城市科技競(jìng)爭(zhēng)力排名，就業(yè)率排名及就業(yè)率預(yù)測(cè)排名的三個(gè)曲線走勢(shì)圖基本一致。一方面，說(shuō)明BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)就業(yè)率的預(yù)測(cè)效果良好。另一方面，整體上看，浙江省城市科技競(jìng)爭(zhēng)力對(duì)就業(yè)有很大的影響，浙江省城市科技競(jìng)爭(zhēng)力的提高將帶動(dòng)城市就業(yè)率的增加。具體到科技排名最后兩位的舟山、麗水，如舟山就業(yè)率排名要優(yōu)于科技競(jìng)爭(zhēng)力排名3個(gè)位次，這主要是因?yàn)閮傻貐^(qū)經(jīng)濟(jì)是以傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)為主，科技的進(jìn)步加速城市的工業(yè)化進(jìn)程，城市由原來(lái)的勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)向資本密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，造成城市就業(yè)率的下降，現(xiàn)階段，科技的進(jìn)步對(duì)就業(yè)率的影響表現(xiàn)為負(fù)效應(yīng)。

本文的研究結(jié)果表明，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)城市科技競(jìng)爭(zhēng)力條件下就業(yè)率預(yù)測(cè)非常有效，其整體的預(yù)測(cè)精度達(dá)到97.514%，且就業(yè)率的實(shí)際排名和預(yù)測(cè)排名的曲線走勢(shì)基本一致。變量重要性分析表明，浙江省城市的生態(tài)環(huán)境建設(shè)，科技人力財(cái)力資源的投入，城市的文化建設(shè)和科技成果（創(chuàng)造發(fā)明，專利申請(qǐng)，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展等）對(duì)城市就業(yè)率都有重大影響。其中前三項(xiàng)的大力發(fā)展有助于城市就業(yè)率的提高，而科技成果的發(fā)明創(chuàng)造，將轉(zhuǎn)變城市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式，造成一定的結(jié)構(gòu)型失業(yè)；同時(shí)科技的進(jìn)步也會(huì)衍生出一些新興產(chǎn)業(yè)，以及對(duì)城市產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行橫向和縱向拉伸，增加就業(yè)崗位。因此，科技成果轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，對(duì)城市的就業(yè)率提高是一把雙刃劍，政府決策者應(yīng)把握好其中的“度”。城市和就業(yè)率綜合分析表明，浙江省整體上科技的進(jìn)步有助于城市就業(yè)率的提高。但是對(duì)于偏遠(yuǎn)的舟山和麗水，由于其城市經(jīng)濟(jì)主要以傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)為主，勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)是解決城市就業(yè)的主要途徑。因此，城市科技的進(jìn)步對(duì)就業(yè)率的增變現(xiàn)為負(fù)效應(yīng)。如何在科技進(jìn)步和就業(yè)增長(zhǎng)之間尋找最佳結(jié)合點(diǎn)，是兩市當(dāng)?shù)卣枰髦乜紤]的問(wèn)題。除舟山，麗水以外的主要城市，加大對(duì)科技的人力物力投入，鼓勵(lì)創(chuàng)造發(fā)明，加大力度保障高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，將有利于提高城市的就業(yè)率。