導(dǎo)語：電力模糊層次分析法研討一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

一、模糊層次分析法

其實(shí)這種分析法是結(jié)合于定性分析和定量分析的系統(tǒng)分析法。一般層次分析法主要是經(jīng)過明確問題，建立層次以及分析結(jié)構(gòu)的模型，構(gòu)造出其判斷矩陣，對層次進(jìn)行單排序，對層次進(jìn)行總的排序這5個(gè)步驟來計(jì)算每個(gè)層次的構(gòu)成要素占總目標(biāo)的一個(gè)組合權(quán)重，這樣不同的方案的一些綜合評價(jià)的數(shù)據(jù)就能夠得出來了，從而能夠給在選擇最佳方案的時(shí)候提供出一些依據(jù)。但是以前的層次分析法有著很多的缺點(diǎn)，例如，對矩陣是否一致性進(jìn)行判斷和調(diào)整，在進(jìn)行調(diào)整的時(shí)候還要進(jìn)行大量的計(jì)算與修改；對矩陣的一致性和人們的一些思維決策能否保持一致性來進(jìn)行判斷；對一致性進(jìn)行調(diào)整的時(shí)候，事先不曉得哪些元素是要進(jìn)行調(diào)整的，所以只能靠自己的經(jīng)驗(yàn)來進(jìn)行調(diào)整，因此有一種盲目性。但是模糊層次分析方法能夠把這方面的一些問題給解決了。

二、模糊層次方法的一些基本步驟

1．首先是根據(jù)自己的需要，來構(gòu)建一個(gè)多層次的結(jié)構(gòu)模型。

2．建立模糊一致的判斷矩陣，把權(quán)重集給確定下來。設(shè)m1，m2，，mn這種兩兩比較重要的程度的判斷模糊一致的矩陣是F=[f11f12..f1nf21f22...f2nfn1fn2...fnn]其中fab主要表示的就是這層的第a個(gè)元素對這層的第b個(gè)元素有模糊的關(guān)系“比要重要的很多”這樣的一個(gè)隸屬度，fab越大的話，ma也就比mb更加的重要，如果fab為0.5的話，也就是說ma和mb是一樣重要的。3．模糊矩陣根據(jù)行來求和：Zi=∑（f1b+f2b++fnb），i=1，2，，n4．對Z進(jìn)行一個(gè)數(shù)學(xué)變換：Zab=（Za-Zb）/2n+0.5得出一個(gè)權(quán)重矩陣，即：Z=[Z11Z12Z1nZ21Z22Z2nZn1Zn2Znn]5．根據(jù)模糊一致化的判斷矩陣Z來求出元素的一個(gè)權(quán)重集E=（E1，E2，，En）來表示各個(gè)因素的一個(gè)權(quán)數(shù)的分配，然后對模糊一致矩陣的每一行的元素來進(jìn)行求和（不包括自身），即Pi=∑（Zi1+Zi2++Zin）-0.5，i=1，2，3，，n。不包括對角線這些元素的一個(gè)總和是：∑（P1+P2++Pn）=n*（n-1）/2，其中式中的n是矩陣的一個(gè)階數(shù)。因?yàn)镻i所表示的是指標(biāo)i對上層目標(biāo)來說的一個(gè)重要性，因此對Pi進(jìn)行歸一化，從而能夠得到每個(gè)指標(biāo)的一個(gè)權(quán)重，即Ei=Pi/∑（P1+P2++Pn）=2Pi/[n*（n-1）]，i=1，2，，n6．對方案的一個(gè)集合Q=（Q1，Q2，，Qn）進(jìn)行一個(gè)確定，n是方案的一個(gè)數(shù)目。把結(jié)構(gòu)里面的各個(gè)元素全部映射到Q里面，這樣能夠把一個(gè)模糊的關(guān)系L給確定下來，即L=[l11l12l1ml21l22l2mln1ln2lnm]其中式中的lab表示的是單個(gè)因素a在方案b里面的一個(gè)重要的程度。

三、在電力通信里面的應(yīng)用舉例

主要就是對某一個(gè)電力通信的研發(fā)為例，在選擇方案的時(shí)候主要利用的就是模糊層次分析的方法，先根據(jù)每一層，把要研發(fā)要素的一個(gè)層結(jié)構(gòu)給列出來?，F(xiàn)在我們先假設(shè)有四個(gè)方案供選擇，同時(shí)列出方案的一個(gè)集合，為P=（P1，P2，P3，P4）。把最佳方案的一個(gè)模糊判斷矩陣給建立出來，主要運(yùn)用的是0.1到0.9的一個(gè)數(shù)量標(biāo)度，即0.5所表示的是一樣重要，0.6所表示的是稍微重要一點(diǎn)，0.7所表示的是明顯的重要，0.8所表示的是重要的多一些，0.9所表示的是非常極端的重要?，F(xiàn)在我們假設(shè)性能要比成本重要的多一點(diǎn)，那么能夠列出的模糊判斷矩陣就是：M=[0.50.20.80.2]然后能求出權(quán)重矩陣，即：Z=[0.5000.4250.5750.500]接著再求出最佳方案的一個(gè)權(quán)重集是E=（0.425，0.575）再利用一樣的方法把性能與成本的一個(gè)權(quán)重集給計(jì)算出來，現(xiàn)在我們假設(shè)研發(fā)的這個(gè)成本要比購買的這個(gè)成本要稍微重要一點(diǎn)，購買的這個(gè)成本又比維護(hù)的這個(gè)成本稍微重要一點(diǎn)，研發(fā)的這個(gè)成本比維護(hù)的這個(gè)成本明顯重要一點(diǎn)，電力的這個(gè)指標(biāo)性能和基本的通信性能是一樣重要的，穩(wěn)定的可靠性能相對于基本的通信性能來說是明顯重要的，基本的通信性能相對于其他的一些性能來說是重要的多了，穩(wěn)定的可靠性能相對于電力的指標(biāo)性能來說是明顯重要了，電力的指標(biāo)性能相對于其他的一些性能來說是重要的多了，穩(wěn)定的可靠性能相對于其他的一些性能是極端的重要，這樣能夠把成本與性能的一個(gè)模糊判斷矩陣給計(jì)算出來，即：M1=[0.50.50.60.60.50.70.40.40.5]M2=[0.50.50.30.80.50.50.30.80.70.70.50.90.20.20.10.5]能夠得到權(quán)重的矩陣Z1與Z2，即：Z1=[0.500.450.550.550.500.600.450.500.50]Z2=[0.5000.5000.4120.6380.5000.5000.4120.6380.5880.5880.5000.7250.3620.3620.2750.500]接著能夠把成本與性能的一個(gè)權(quán)重集E1與E2給計(jì)算出來，即：E1=（0.333，0.383，0.283）E2=（0.258，0.258，0.317，0.167）把結(jié)構(gòu)里面的各個(gè)元素映射到這個(gè)方案的集合Q=（Q1，Q2，Q3，Q4）里面，能夠得出模糊集合L1=[0.40.30.20.10.30.50.10.10.30.30.30.1]L2=[0.50.00.30.20.40.40.10.10.20.30.30.20.40.10.30.2]其中式中的Lab所表示的是因素a在方案b里面的一個(gè)重要程度。從而能夠把最后的一個(gè)綜合評判給得出來，即是這個(gè)方案集Q的權(quán)，即：K=ES=E[E1S1E2S2]從而得到K=[0.3500.2840.2240.143]從權(quán)重能夠看出來最佳的方案是方案1，最差的方案是方案4。

四、結(jié)語

總而言之，因?yàn)殡娏νㄐ爬锩嬗蟹浅６嗟姆矫妫ɡ缭O(shè)備故障的一些通信方案以及對通信產(chǎn)品進(jìn)行研發(fā)），在對最佳方案進(jìn)行選擇的時(shí)候基本上會(huì)出現(xiàn)模糊性的。例如，方案1在一些因素上會(huì)比方案2優(yōu)秀，但是方案2在一些因素上又會(huì)比方案1優(yōu)秀，因此，這也就在選擇最佳方案的時(shí)候會(huì)非常不確定到底要選哪一種方案，模糊層次分析方法主要就是結(jié)合了定性和定量，科學(xué)計(jì)算和專家評價(jià)進(jìn)行互補(bǔ)的一種綜合評價(jià)的方法，從而對多指標(biāo)的一些模糊性以及相對性的一些問題能夠在一定程度上進(jìn)行解決了。在評價(jià)對象非常多以及評價(jià)的精度要求不怎么高的時(shí)候，這種方法適用性會(huì)非常強(qiáng)的一種決策方法，從而在電力通信里存在著非常大的應(yīng)用價(jià)值。