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摘要：在社會經(jīng)濟和科學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展的過程中，面對海量數(shù)據(jù)信息，發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢，實現(xiàn)對大量數(shù)據(jù)的管理及分析工作具有非常重要的意義。當(dāng)前，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理方式的弊端逐漸顯露出來，已經(jīng)無法滿足社會發(fā)展需求。將云計算技術(shù)應(yīng)用到數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域，開展電子政務(wù)大數(shù)據(jù)管理工作勢在必行。論文主要對云計算和大數(shù)據(jù)進行分析，論述了電子政務(wù)大數(shù)據(jù)管理的必要性及意義，對云計算下的電子政務(wù)大數(shù)據(jù)管理模式進行分析，總結(jié)了云計算下電子政務(wù)大數(shù)據(jù)管理對策，以期改善政府部門的管理效率，為制定科學(xué)決策奠定堅實的基礎(chǔ)。

關(guān)鍵詞：云計算；電子政務(wù)；大數(shù)據(jù)管理

政府集成數(shù)據(jù)在社會數(shù)據(jù)中占有極大的比重。當(dāng)前大數(shù)據(jù)時代背景下，政府部門數(shù)據(jù)逐漸呈現(xiàn)出多樣化的特點，包括非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化以及結(jié)構(gòu)化不同的類型，所以必須提高電子政府?dāng)?shù)據(jù)管理水平，高效完成電子政務(wù)大數(shù)據(jù)管理工作。通過開展面向云計算的電子政務(wù)大數(shù)據(jù)管理分析，能夠有效落實大數(shù)據(jù)的搜集、存儲和共享等工作，實現(xiàn)政府的科學(xué)化管理，提高政府整體工作水平。

一、云計算和大數(shù)據(jù)概述

云計算建立在網(wǎng)絡(luò)資源和計算機技術(shù)快速發(fā)展的基礎(chǔ)上，作為大規(guī)模分布式計算模式，其能夠提供網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供給用戶。云計算能夠?qū)Ａ抠Y源進行搜集和匯總，并支持海量運算，依據(jù)所制定的靈活方案，可以高效地完成工作，使資源整體利用效率得到明顯提升，有效對設(shè)備規(guī)模進行了降低[1]。同時，云計算的另一大優(yōu)勢就是具有較強的動態(tài)可擴展性，有效節(jié)約了資源消耗量，迎合了時展需求?；A(chǔ)設(shè)施即服務(wù)、軟件即服務(wù)和平臺即服務(wù)是云計算的三大基礎(chǔ)類型，在當(dāng)前各個領(lǐng)域中均發(fā)揮著重要的作用，有著廣闊的發(fā)展空間。當(dāng)前對于大數(shù)據(jù)所形成的統(tǒng)一界定為：大數(shù)據(jù)指的是類型多樣化、數(shù)量繁多的數(shù)據(jù)，最顯著的特征即為“4V”，分別為價值高、容量大、流量大以及種類多[2]。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)Υ笠?guī)模、不同類型的數(shù)據(jù)進行分析，不僅對統(tǒng)計學(xué)方式進行應(yīng)用，還借助機器學(xué)習(xí)算法及人工智能算法來實現(xiàn)數(shù)據(jù)的深層研究、分析。對于云計算、大數(shù)據(jù)二者間的聯(lián)系，前者強調(diào)的是運算，則將核心放在IT架構(gòu)、解決方案的制定方面，將關(guān)注點放在運算能力上，具有較強的數(shù)據(jù)處理能力；而后者側(cè)重的是數(shù)據(jù)，對實際業(yè)務(wù)非常注重，支持搜集、研究和挖掘數(shù)據(jù)，具有較強的數(shù)據(jù)存儲性能。建立在云計算技術(shù)基礎(chǔ)之上的大數(shù)據(jù)，能夠發(fā)揮云計算的優(yōu)勢，對數(shù)據(jù)開展高效化的處理工作，還能夠作為對海量、類型繁多數(shù)據(jù)的有效挖掘工具。

二、電子政務(wù)大數(shù)據(jù)管理的必要性及意義

公務(wù)機構(gòu)發(fā)揮先進技術(shù)的優(yōu)勢，在加快政務(wù)管理模式改革和創(chuàng)新的過程中，為了進一步提升行政管理效率，通過強化電子政務(wù)大數(shù)據(jù)管理的方式，可以推動民主決策發(fā)展，將更加透明化、規(guī)范化和優(yōu)質(zhì)化的管理服務(wù)提供給社會，在這個過程中也會形成多種類型和大量的數(shù)據(jù)。開展電子政務(wù)大數(shù)據(jù)管理具有重要的意義：第一，因為大數(shù)據(jù)本身具有較強的包容性，所以能夠消除不同政府部門、政府和民眾間的隔閡，有效降低信息孤島狀況的發(fā)生幾率，大大加快了數(shù)據(jù)共享。政府在開展管理工作的過程中，會應(yīng)用到大數(shù)據(jù)下的相關(guān)信息，這對改善政府辦公效率具有非常重要的意義，能夠促進政府服務(wù)人民工作目標(biāo)的實現(xiàn)，大大提高了政府公共服務(wù)水平以及治理水平；第二，政府開展電子政務(wù)大數(shù)據(jù)管理，在一定程度上還能夠提升政府的應(yīng)急和預(yù)警能力水平，便于實時性地對網(wǎng)絡(luò)輿情進行監(jiān)測，分析危機事件的發(fā)展?fàn)顩r，從而做出快速、有效的應(yīng)對處理；第三，通過強化電子政務(wù)大數(shù)據(jù)管理，也能夠?qū)φ疀Q策模式進行創(chuàng)新和改革，有效彌補了傳統(tǒng)決策模式的弊端[3]。基于大數(shù)據(jù)時代背景下，政府機構(gòu)不再單純依靠經(jīng)驗來制定決策，能夠開展實證決策，保證了決策制定的科學(xué)性；第四，電子政務(wù)大數(shù)據(jù)管理的進一步強化，可以加快政府管理效率的提升，能夠增強管理工作的透明程度和開放化程度。因為數(shù)據(jù)的不斷共享、流動，數(shù)據(jù)開放性較強，所以政府在開展管理工作時能夠深層的挖掘數(shù)據(jù)，大大提高了數(shù)據(jù)資源的利用效率，有利于政府構(gòu)建開放透明的治理環(huán)境。

三、面向云計算的電子政務(wù)大數(shù)據(jù)管理模式

基于原有電子政務(wù)數(shù)據(jù)管理模式之下，主要側(cè)重存儲、搜集數(shù)據(jù)。而面對云計算環(huán)境，電子政務(wù)大數(shù)據(jù)管理模式的形成，提高了挖掘、研究政府?dāng)?shù)據(jù)的能力，便于政府開展高效化的政務(wù)管理工作，改善了政府決策制定科學(xué)性。

（一）電子政務(wù)大數(shù)據(jù)的搜集

分布式、集中式使電子政務(wù)大數(shù)據(jù)的兩大搜集方式，前者具有較強的靈活性，后者能夠?qū)θ謹(jǐn)?shù)據(jù)進行有效管控，二者具有獨特的優(yōu)勢，也存在各自的弊端。在搜集電子政務(wù)大數(shù)據(jù)的過程中，不僅涵蓋政府內(nèi)部信息，同時也包括各機構(gòu)間的數(shù)據(jù)信息，發(fā)揮云計算分布式并行計算的優(yōu)勢，基于混合式大數(shù)據(jù)采集模式，能夠提高搜集數(shù)據(jù)的效率和水平。搜集大數(shù)據(jù)時，主要通過分布式、集中式采集模式來分別搜集不同機構(gòu)之間、政府內(nèi)部的數(shù)據(jù)信息，這種數(shù)據(jù)采集模式具有明顯的優(yōu)勢，可以有效彌補傳統(tǒng)數(shù)據(jù)調(diào)度模式的弊端。這就要求將中心服務(wù)器（一個/多個）設(shè)置在各政府機構(gòu)中，發(fā)揮虛擬集中化數(shù)據(jù)注冊機構(gòu)的作用，對傳輸?shù)臄?shù)據(jù)進行有效存儲。而在分布式采集模式之下，需要對不同機構(gòu)的中心服務(wù)器進行合理的分布[4]?；谠朴嬎慵夹g(shù)下，開展數(shù)據(jù)信息的分布式搜集工作時，需要結(jié)合數(shù)據(jù)的具體類型開展不同類型的存儲處理。鑒于云計算的容錯性能、擴展性能較強，能夠?qū)?shù)據(jù)池內(nèi)中存在相同特征的數(shù)據(jù)進行同構(gòu)化處理，發(fā)揮虛擬化和集群等技術(shù)的作用，能夠使數(shù)據(jù)在不同機構(gòu)間進行共享傳輸。

（二）電子政務(wù)大數(shù)據(jù)的存儲

作為數(shù)據(jù)集合，電子政務(wù)數(shù)據(jù)倉庫具有一定的穩(wěn)定性、集成性特點，能夠凸顯主題，可以對以往變化狀況進行展示，為政府管理決策的制定奠定了基礎(chǔ)。電子政務(wù)數(shù)據(jù)倉庫在對數(shù)據(jù)進行存儲的過程中，核心目標(biāo)就是服務(wù)決策的制定，方便開展數(shù)據(jù)分析工作，這明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的存儲方式。在數(shù)據(jù)類型、總量不斷增多的過程中，對以往數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)提出了更高的要求，單節(jié)點數(shù)據(jù)倉庫無法完成高效存儲數(shù)據(jù)的任務(wù)，也不方便對海量數(shù)據(jù)進行分析、研究。電子政務(wù)數(shù)據(jù)倉庫建立在云計算基礎(chǔ)上，通過列式存儲數(shù)據(jù)的方式，解決了傳統(tǒng)行式數(shù)據(jù)存儲方式的不足，能夠結(jié)合屬性特點，將列作為標(biāo)準(zhǔn)來完成數(shù)據(jù)存儲任務(wù)，實現(xiàn)了獨立存儲各屬性的列。對屬性列進行查閱即可達到投影數(shù)據(jù)的目的，減少了輸出能耗，使系統(tǒng)輸入操作更加簡便化。數(shù)據(jù)在列式存儲方式之下，類型相一致，所以臨近數(shù)據(jù)具有相似特點，使壓縮率得到明顯提升，經(jīng)過壓縮處理的數(shù)據(jù)同時也能夠使輸出/入開銷得到明顯降低。電子政務(wù)數(shù)據(jù)倉庫管理在大數(shù)據(jù)環(huán)境之下的性能得到顯著增強。

（三）電子政務(wù)大數(shù)據(jù)的聯(lián)機分析

數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的核心作用就是聯(lián)機分析處理，能夠開展繁瑣的分析操作任務(wù)，為決策制定提供了保障，能夠?qū)⒆罱K查詢結(jié)果明了化的呈現(xiàn)出來。開展聯(lián)機分析操作的過程中，應(yīng)用分布式并行計算方式，能夠針對數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)的綜合數(shù)據(jù)形成多維模型，基于不同視角及層面來研究和分析數(shù)據(jù)，確保決策的制定者能夠?qū)?shù)據(jù)開展統(tǒng)籌性的研究[5]。多維數(shù)據(jù)分析是聯(lián)機分析處理的顯著特征，同數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)多維數(shù)據(jù)組織構(gòu)建起彼此完善及融合的聯(lián)系。所以，將數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)同聯(lián)機分析技術(shù)進行有效的整合，能夠滿足電子政務(wù)決策系統(tǒng)的各項需要，能夠高效分析、運算海量數(shù)據(jù)。電子政務(wù)大數(shù)據(jù)的聯(lián)機分析結(jié)構(gòu)詳見圖1所示：

（四）電子政務(wù)大數(shù)據(jù)的挖掘

電子政務(wù)大數(shù)據(jù)的挖掘主要為面對海量的數(shù)據(jù)信息，將目標(biāo)信息從數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)潛在的知識進行提取，最終通過規(guī)律、規(guī)則或者概念等不同的形式將所需的知識呈現(xiàn)出來，并由此來對數(shù)據(jù)屬性深層含義、聯(lián)系進行揭露。在挖掘電子政務(wù)大數(shù)據(jù)的過程中，需要運用到分布式并行挖掘技術(shù)，能夠?qū)Υ笠?guī)模數(shù)據(jù)進行高效處理。該技術(shù)能夠基于分布式系統(tǒng)內(nèi)，將機器集群作為硬件數(shù)據(jù)池，有效地拆分并行任務(wù)，讓空閑機器對數(shù)據(jù)進行處理，使運算效率得到提升。因為數(shù)據(jù)具有無關(guān)性的特點，所以在擴展計算集群方面也奠定了基礎(chǔ)。處理分解后的任務(wù)并進行匯總處理時，需要應(yīng)用MapReduce挖掘模型，實現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)集的處理，使數(shù)據(jù)挖掘效率得到明顯提升[6]。

（五）電子政務(wù)大數(shù)據(jù)的可視化

在電子政務(wù)大數(shù)據(jù)管理工作中，云計算技術(shù)的運用也將數(shù)據(jù)可視化變?yōu)榱爽F(xiàn)實。面對政府管理工作中的海量數(shù)據(jù)信息，在挖掘數(shù)據(jù)時，借助可視化技術(shù)能夠清晰的了解不同知識間的聯(lián)系，為決策制定奠定基礎(chǔ)，同時提升政府管理服務(wù)水平。電子政務(wù)大數(shù)據(jù)的可視化主要是對于數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)、大型數(shù)據(jù)庫，于非空間數(shù)據(jù)方面發(fā)揮可視化技術(shù)的優(yōu)勢，方便政府工作人員簡單、明了的對數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)聯(lián)系進行掌握。在可視化操作中，能夠借助不同的形式對數(shù)據(jù)進行呈現(xiàn)，包括：圖像、圖形，同時借助數(shù)據(jù)開發(fā)工具、數(shù)據(jù)分析工具，能夠?qū)﹄[藏數(shù)據(jù)信息進行進一步的挖掘。電子政務(wù)大數(shù)據(jù)的可視化，政府工作人員能夠進一步了解數(shù)據(jù)，使檢索數(shù)據(jù)任務(wù)更加快捷、便利。

四、面向云計算的電子政務(wù)大數(shù)據(jù)管理對策

（一）構(gòu)建電子政務(wù)大數(shù)據(jù)管理架構(gòu)

在開展電子政務(wù)大數(shù)據(jù)管理工作的過程中，必須要重視頂層設(shè)計。要想順應(yīng)信息時代的發(fā)展需求，進一步改善電子政務(wù)大數(shù)據(jù)管理效率，針對大量數(shù)據(jù)信息，政府機構(gòu)必須要從根本上提升對大數(shù)據(jù)管理的重視，并將電子政務(wù)大數(shù)據(jù)管理架構(gòu)的構(gòu)建擺在重要的戰(zhàn)略層面中，對大數(shù)據(jù)的發(fā)展形勢及方向進行分析，對大數(shù)據(jù)的潛力和利用價值進行深層挖掘。當(dāng)前我國電子政務(wù)大數(shù)據(jù)管理研究和實踐應(yīng)用起步較晚，但是發(fā)展速度較快，所以在今后的發(fā)展過程中，可以參考國外其他國家的成功經(jīng)驗，基于國家戰(zhàn)略層面，統(tǒng)籌分析各方面的要素，對電子政務(wù)大數(shù)據(jù)發(fā)展方向進行科學(xué)把握，制定出科學(xué)發(fā)展規(guī)劃及策略，以期使政府的運用能力、數(shù)據(jù)管理能力得到全面增強[7]。

（二）完善法律制度，提高數(shù)據(jù)信息安全性

基于云計算時代背景之下，非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是電子政務(wù)系統(tǒng)運行的核心所在，訪問控制條件相對寬松，未對隱私管理工具及訪問條件進行嚴(yán)格的限定，再加上電子政務(wù)大數(shù)據(jù)相對繁瑣，來源不確定，這就同政府機構(gòu)數(shù)據(jù)信息隱私性要求較高的要求相矛盾，無法準(zhǔn)確地對隱私信息界限進行限定。在云計算技術(shù)廣泛應(yīng)用的過程中，電子政務(wù)大數(shù)據(jù)管理時會在相同位置存儲數(shù)據(jù)，為后期管理提供了便利的同時，也增大了信息攻擊和泄露的幾率。所以政府機構(gòu)可以對相關(guān)立法進行制定，提高對隱私數(shù)據(jù)的保護力度。當(dāng)前信息數(shù)據(jù)總量日益增多，政府立法機構(gòu)要完善相關(guān)法律制度，提高反應(yīng)機制的響應(yīng)速度，結(jié)合可靠的監(jiān)管依據(jù)來開展針對性的監(jiān)管工作。

（三）規(guī)范云計算與電子政務(wù)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)

政府開展大數(shù)據(jù)管理工作的關(guān)鍵依據(jù)就是電子政務(wù)大數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)、云計算技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，但結(jié)合當(dāng)下研究和發(fā)展?fàn)顩r來看，仍存在很多問題，包括：電子政務(wù)大數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、業(yè)務(wù)遷移標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)搜集標(biāo)準(zhǔn)等，仍需要進一步加強處理力度。在全球一體化的發(fā)展進程中，逐步推進了云計算標(biāo)準(zhǔn)化工作，各個國家協(xié)同構(gòu)建大數(shù)據(jù)及云計算有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。所以在利用大數(shù)據(jù)的過程中，國內(nèi)政府機構(gòu)要積極制定規(guī)范化的云計算與電子政務(wù)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，提高電子政務(wù)大數(shù)據(jù)的共享及安全程度，為共享數(shù)據(jù)提供保障。

（四）培育專業(yè)數(shù)據(jù)分析人才

在運用大數(shù)據(jù)的過程中，核心環(huán)節(jié)就是對數(shù)據(jù)進行深層分析、挖掘，而開展大數(shù)據(jù)分析工作的主要目的就是對今后的發(fā)展趨勢進行預(yù)測。以往數(shù)據(jù)分析工作人員能力相對有限，無法對預(yù)言分析運用程序模型進行研發(fā)，同時很多數(shù)據(jù)均屬于非結(jié)構(gòu)化類型，繁瑣的數(shù)據(jù)源不利于進一步開發(fā)數(shù)據(jù)價值，影響了數(shù)據(jù)分析工作的開展。鑒于此，政府機構(gòu)必須要加大培育專業(yè)數(shù)據(jù)分析人才的力度，這就需要明確面向云計算的電子政務(wù)大數(shù)據(jù)管理工作對人才的需求。所培養(yǎng)的人才一方面要熟練掌握云計算技術(shù)，另一方面還要擁有較強的計算框架及基礎(chǔ)算法應(yīng)用能力，可以很好地適應(yīng)云計算工作，并且做到熟練運用機器學(xué)習(xí)技術(shù)，掌握一定的知識圖譜。此外，所培育的人才也要擁有扎實的跨學(xué)科知識基礎(chǔ)，包括：商業(yè)分析、數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計學(xué)以及數(shù)學(xué)等，符合應(yīng)用型人才的要求。當(dāng)前阻礙我國云計算和大數(shù)據(jù)發(fā)展的因素主要是人才的短缺，所以要發(fā)揮企業(yè)、高校及政府機構(gòu)的協(xié)同力量，共同致力于人才的培養(yǎng)。這就要求應(yīng)充分發(fā)揮高校在人才培養(yǎng)方面所擁有特定優(yōu)勢，借助企業(yè)、政府機構(gòu)所產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)信息，將充足的實踐機會提供給學(xué)生，構(gòu)建有利的人才培養(yǎng)平臺，提高人才培養(yǎng)工作的質(zhì)量，為電子政務(wù)大數(shù)據(jù)管理工作的開展提供可靠的人力資源保障，更好的順應(yīng)時代的發(fā)展需求。

五、結(jié)語

綜上所述，當(dāng)前信息化社會，電子政務(wù)所涵蓋的信息量和信息種類日益增多，要想更好地落實電子政務(wù)大數(shù)據(jù)管理工作，就應(yīng)充分發(fā)揮云計算技術(shù)的優(yōu)勢，提高信息提取效率，構(gòu)建全新的信息管理模式。面向云計算的電子政務(wù)大數(shù)據(jù)管理模式，有效彌補了傳統(tǒng)管理模式的不足，使政府能夠高效的落實各項管理工作，深入挖掘數(shù)據(jù)信息的深層價值，提高數(shù)據(jù)的利用率，確保政府管理工作更加科學(xué)化、高效化，并使政府工作質(zhì)量得到全面提升。

參考文獻

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作者：張鋆