社會(huì)發(fā)展的歷史告訴我們，在農(nóng)業(yè)社會(huì)向工業(yè)社會(huì)轉(zhuǎn)變的過程中，沒有農(nóng)業(yè)的支持，工業(yè)革命是不可能出現(xiàn)的（注：吳于廑：《歷史上農(nóng)耕世界對(duì)于工業(yè)世界的孕育》，《世界歷史》1987年2期。）。農(nóng)業(yè)的重要作用的主要表現(xiàn)為一個(gè)農(nóng)民能否養(yǎng)活一個(gè)以上的非農(nóng)業(yè)人口，促使社會(huì)從農(nóng)業(yè)社會(huì)向工業(yè)社會(huì)轉(zhuǎn)變。而農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高也就是“效率空間”的存在，最終將農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力從土地上轉(zhuǎn)移出去，同時(shí)農(nóng)業(yè)在一個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活中的貢獻(xiàn)份額逐漸降低。

本文從宏觀的角度，認(rèn)為主要有三種因素制約“效率空間”的形成，它們分別是農(nóng)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)、生活方式和繼承制度等。這里就中國傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的“效率空間”及相關(guān)問題，進(jìn)行宏觀的分析。

一、中西方原始農(nóng)業(yè)：不同的地理環(huán)境和農(nóng)業(yè)文明類型

如果把歷史的視野指向遙遠(yuǎn)的古代的話，就會(huì)發(fā)現(xiàn)，中國和歐洲的農(nóng)業(yè)文明的一個(gè)顯著的區(qū)別是，中國的農(nóng)業(yè)是一種原生型農(nóng)業(yè)文明，即是一種在本地土生土長的農(nóng)業(yè)文明，它既是起源地，同時(shí)又是農(nóng)業(yè)繁榮地；歐洲的農(nóng)業(yè)文明則是一種外來型、傳播型農(nóng)業(yè)文明，它的農(nóng)業(yè)文明是由西亞地區(qū)傳播而來的（注：徐旺生：《農(nóng)耕的起源和傳播對(duì)中西早期文明發(fā)展的比較研究》，《農(nóng)業(yè)考古》1997年1期。）。這兩種不同的起源方式以及相應(yīng)的自然條件，決定了中國和西方農(nóng)業(yè)的完全不同的格局。

歐洲的農(nóng)耕文化——新石器文化的出現(xiàn)與西亞的農(nóng)耕的擴(kuò)展有著密切聯(lián)系，這一點(diǎn)已為考古發(fā)現(xiàn)所證實(shí)。西亞農(nóng)業(yè)向北傳播中，由于歐洲既適合于畜牧又適合農(nóng)耕，因此農(nóng)業(yè)傳播出現(xiàn)了先傳播馴養(yǎng)畜牧技術(shù)后傳播種植技術(shù)的前后兩次傳播過程（注：徐旺生：《農(nóng)耕的起源和傳播對(duì)中西早期文明發(fā)展的比較研究》，《農(nóng)業(yè)考古》1997年1期。）。

歐洲文明的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)——農(nóng)業(yè)的特征是在發(fā)展馴養(yǎng)和畜牧的基礎(chǔ)上逐漸發(fā)展種植業(yè)，并且種植業(yè)首先是由滿足牲畜飼料而發(fā)展起來的，由于主營畜牧業(yè)的習(xí)慣，因此農(nóng)耕的擴(kuò)展并非一下子就從西亞迅速傳遍全歐洲，而是緩慢傳播。根據(jù)研究者的測(cè)算，歐洲早期農(nóng)耕推進(jìn)的速率是每年1.08公里，每代人擴(kuò)展的平均速率為25公里，農(nóng)耕向歐洲腹地傳播持續(xù)了大約3000年之久（注：（英）A、阿默漫等著，黃其煦譯：《歐洲早期農(nóng)耕擴(kuò)展速率的測(cè)量》，《農(nóng)業(yè)考古》1987年1期。）。

【正文】

社會(huì)發(fā)展的歷史告訴我們，在農(nóng)業(yè)社會(huì)向工業(yè)社會(huì)轉(zhuǎn)變的過程中，沒有農(nóng)業(yè)的支持，工業(yè)革命是不可能出現(xiàn)的（注：吳于廑：《歷史上農(nóng)耕世界對(duì)于工業(yè)世界的孕育》，《世界歷史》1987年2期。）。農(nóng)業(yè)的重要作用的主要表現(xiàn)為一個(gè)農(nóng)民能否養(yǎng)活一個(gè)以上的非農(nóng)業(yè)人口，促使社會(huì)從農(nóng)業(yè)社會(huì)向工業(yè)社會(huì)轉(zhuǎn)變。而農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高也就是“效率空間”的存在，最終將農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力從土地上轉(zhuǎn)移出去，同時(shí)農(nóng)業(yè)在一個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活中的貢獻(xiàn)份額逐漸降低。

本文從宏觀的角度，認(rèn)為主要有三種因素制約“效率空間”的形成，它們分別是農(nóng)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)、生活方式和繼承制度等。這里就中國傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的“效率空間”及相關(guān)問題，進(jìn)行宏觀的分析。

一、中西方原始農(nóng)業(yè)：不同的地理環(huán)境和農(nóng)業(yè)文明類型

如果把歷史的視野指向遙遠(yuǎn)的古代的話，就會(huì)發(fā)現(xiàn)，中國和歐洲的農(nóng)業(yè)文明的一個(gè)顯著的區(qū)別是，中國的農(nóng)業(yè)是一種原生型農(nóng)業(yè)文明，即是一種在本地土生土長的農(nóng)業(yè)文明，它既是起源地，同時(shí)又是農(nóng)業(yè)繁榮地；歐洲的農(nóng)業(yè)文明則是一種外來型、傳播型農(nóng)業(yè)文明，它的農(nóng)業(yè)文明是由西亞地區(qū)傳播而來的（注：徐旺生：《農(nóng)耕的起源和傳播對(duì)中西早期文明發(fā)展的比較研究》，《農(nóng)業(yè)考古》1997年1期。）。這兩種不同的起源方式以及相應(yīng)的自然條件，決定了中國和西方農(nóng)業(yè)的完全不同的格局。

歐洲的農(nóng)耕文化——新石器文化的出現(xiàn)與西亞的農(nóng)耕的擴(kuò)展有著密切聯(lián)系，這一點(diǎn)已為考古發(fā)現(xiàn)所證實(shí)。西亞農(nóng)業(yè)向北傳播中，由于歐洲既適合于畜牧又適合農(nóng)耕，因此農(nóng)業(yè)傳播出現(xiàn)了先傳播馴養(yǎng)畜牧技術(shù)后傳播種植技術(shù)的前后兩次傳播過程（注：徐旺生：《農(nóng)耕的起源和傳播對(duì)中西早期文明發(fā)展的比較研究》，《農(nóng)業(yè)考古》1997年1期。）。

【正文】

社會(huì)發(fā)展的歷史告訴我們，在農(nóng)業(yè)社會(huì)向工業(yè)社會(huì)轉(zhuǎn)變的過程中，沒有農(nóng)業(yè)的支持，工業(yè)革命是不可能出現(xiàn)的（注：吳于廑：《歷史上農(nóng)耕世界對(duì)于工業(yè)世界的孕育》，《世界歷史》1987年2期。）。農(nóng)業(yè)的重要作用的主要表現(xiàn)為一個(gè)農(nóng)民能否養(yǎng)活一個(gè)以上的非農(nóng)業(yè)人口，促使社會(huì)從農(nóng)業(yè)社會(huì)向工業(yè)社會(huì)轉(zhuǎn)變。而農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高也就是“效率空間”的存在，最終將農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力從土地上轉(zhuǎn)移出去，同時(shí)農(nóng)業(yè)在一個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活中的貢獻(xiàn)份額逐漸降低。

本文從宏觀的角度，認(rèn)為主要有三種因素制約“效率空間”的形成，它們分別是農(nóng)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)、生活方式和繼承制度等。這里就中國傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的“效率空間”及相關(guān)問題，進(jìn)行宏觀的分析。

一、中西方原始農(nóng)業(yè)：不同的地理環(huán)境和農(nóng)業(yè)文明類型

如果把歷史的視野指向遙遠(yuǎn)的古代的話，就會(huì)發(fā)現(xiàn)，中國和歐洲的農(nóng)業(yè)文明的一個(gè)顯著的區(qū)別是，中國的農(nóng)業(yè)是一種原生型農(nóng)業(yè)文明，即是一種在本地土生土長的農(nóng)業(yè)文明，它既是起源地，同時(shí)又是農(nóng)業(yè)繁榮地；歐洲的農(nóng)業(yè)文明則是一種外來型、傳播型農(nóng)業(yè)文明，它的農(nóng)業(yè)文明是由西亞地區(qū)傳播而來的（注：徐旺生：《農(nóng)耕的起源和傳播對(duì)中西早期文明發(fā)展的比較研究》，《農(nóng)業(yè)考古》1997年1期。）。這兩種不同的起源方式以及相應(yīng)的自然條件，決定了中國和西方農(nóng)業(yè)的完全不同的格局。

歐洲的農(nóng)耕文化——新石器文化的出現(xiàn)與西亞的農(nóng)耕的擴(kuò)展有著密切聯(lián)系，這一點(diǎn)已為考古發(fā)現(xiàn)所證實(shí)。西亞農(nóng)業(yè)向北傳播中，由于歐洲既適合于畜牧又適合農(nóng)耕，因此農(nóng)業(yè)傳播出現(xiàn)了先傳播馴養(yǎng)畜牧技術(shù)后傳播種植技術(shù)的前后兩次傳播過程（注：徐旺生：《農(nóng)耕的起源和傳播對(duì)中西早期文明發(fā)展的比較研究》，《農(nóng)業(yè)考古》1997年1期。）。

社會(huì)發(fā)展的歷史告訴我們，在農(nóng)業(yè)社會(huì)向工業(yè)社會(huì)轉(zhuǎn)變的過程中，沒有農(nóng)業(yè)的支持，工業(yè)革命是不可能出現(xiàn)的（注：吳于廑：《歷史上農(nóng)耕世界對(duì)于工業(yè)世界的孕育》，《世界歷史》1987年2期。）。農(nóng)業(yè)的重要作用的主要表現(xiàn)為一個(gè)農(nóng)民能否養(yǎng)活一個(gè)以上的非農(nóng)業(yè)人口，促使社會(huì)從農(nóng)業(yè)社會(huì)向工業(yè)社會(huì)轉(zhuǎn)變。而農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高也就是“效率空間”的存在，最終將農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力從土地上轉(zhuǎn)移出去，同時(shí)農(nóng)業(yè)在一個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活中的貢獻(xiàn)份額逐漸降低。

本文從宏觀的角度，認(rèn)為主要有三種因素制約“效率空間”的形成，它們分別是農(nóng)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)、生活方式和繼承制度等。這里就中國傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的“效率空間”及相關(guān)問題，進(jìn)行宏觀的分析。

一、中西方原始農(nóng)業(yè)：不同的地理環(huán)境和農(nóng)業(yè)文明類型

如果把歷史的視野指向遙遠(yuǎn)的古代的話，就會(huì)發(fā)現(xiàn)，中國和歐洲的農(nóng)業(yè)文明的一個(gè)顯著的區(qū)別是，中國的農(nóng)業(yè)是一種原生型農(nóng)業(yè)文明，即是一種在本地土生土長的農(nóng)業(yè)文明，它既是起源地，同時(shí)又是農(nóng)業(yè)繁榮地；歐洲的農(nóng)業(yè)文明則是一種外來型、傳播型農(nóng)業(yè)文明，它的農(nóng)業(yè)文明是由西亞地區(qū)傳播而來的（注：徐旺生：《農(nóng)耕的起源和傳播對(duì)中西早期文明發(fā)展的比較研究》，《農(nóng)業(yè)考古》1997年1期。）。這兩種不同的起源方式以及相應(yīng)的自然條件，決定了中國和西方農(nóng)業(yè)的完全不同的格局。

歐洲的農(nóng)耕文化——新石器文化的出現(xiàn)與西亞的農(nóng)耕的擴(kuò)展有著密切聯(lián)系，這一點(diǎn)已為考古發(fā)現(xiàn)所證實(shí)。西亞農(nóng)業(yè)向北傳播中，由于歐洲既適合于畜牧又適合農(nóng)耕，因此農(nóng)業(yè)傳播出現(xiàn)了先傳播馴養(yǎng)畜牧技術(shù)后傳播種植技術(shù)的前后兩次傳播過程（注：徐旺生：《農(nóng)耕的起源和傳播對(duì)中西早期文明發(fā)展的比較研究》，《農(nóng)業(yè)考古》1997年1期。）。

歐洲文明的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)——農(nóng)業(yè)的特征是在發(fā)展馴養(yǎng)和畜牧的基礎(chǔ)上逐漸發(fā)展種植業(yè)，并且種植業(yè)首先是由滿足牲畜飼料而發(fā)展起來的，由于主營畜牧業(yè)的習(xí)慣，因此農(nóng)耕的擴(kuò)展并非一下子就從西亞迅速傳遍全歐洲，而是緩慢傳播。根據(jù)研究者的測(cè)算，歐洲早期農(nóng)耕推進(jìn)的速率是每年1.08公里，每代人擴(kuò)展的平均速率為25公里，農(nóng)耕向歐洲腹地傳播持續(xù)了大約3000年之久（注：（英）A、阿默漫等著，黃其煦譯：《歐洲早期農(nóng)耕擴(kuò)展速率的測(cè)量》，《農(nóng)業(yè)考古》1987年1期。）。

摘要：文章以2008—2018年長江經(jīng)濟(jì)帶124個(gè)地級(jí)市為樣本，采用超效率SBM模型測(cè)算各地級(jí)市農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率，基于普通面板回歸模型、單區(qū)制和兩區(qū)制空間面板回歸模型，探究了城鎮(zhèn)化發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的影響及其空間效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)：長江經(jīng)濟(jì)帶地級(jí)市間城鎮(zhèn)化發(fā)展?fàn)顩r存在空間集聚現(xiàn)象；城鎮(zhèn)化發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率具有顯著正向影響，相鄰地級(jí)市城鎮(zhèn)化發(fā)展對(duì)本市農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率具有正向溢出效應(yīng)；省域外的相鄰地級(jí)市的城鎮(zhèn)化發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的空間溢出效應(yīng)均高于省域內(nèi)相鄰地級(jí)市。

關(guān)鍵詞：城鎮(zhèn)化；空間溢出效應(yīng)；綠色生產(chǎn)效率；兩區(qū)制；長江經(jīng)濟(jì)帶

隨著我國農(nóng)業(yè)發(fā)展進(jìn)程的加快，過度追求產(chǎn)量的農(nóng)業(yè)粗放式生產(chǎn)造成了土壤肥力下降與耕地資源破壞，農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展遭受巨大挑戰(zhàn)[1]。工業(yè)化和城鎮(zhèn)化產(chǎn)生的污染物逐步向農(nóng)村轉(zhuǎn)移，農(nóng)業(yè)面源污染和農(nóng)村生活污染逐步加劇，農(nóng)村環(huán)境質(zhì)量進(jìn)一步惡化。同時(shí)，與農(nóng)業(yè)技術(shù)發(fā)達(dá)的國家相比，我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平不高，農(nóng)業(yè)面源污染正通過大氣、水和農(nóng)產(chǎn)品等途徑擴(kuò)散至勞動(dòng)力和耕地，導(dǎo)致生產(chǎn)要素的邊際收益率持續(xù)下降[2,3]。面對(duì)資源枯竭和環(huán)境容量約束的農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展障礙，進(jìn)一步提高我國農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率是實(shí)現(xiàn)我國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展和保障糧食安全的關(guān)鍵之所在。國內(nèi)外學(xué)者從不同角度對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的影響因素進(jìn)行了探索，主要有：農(nóng)村教育、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、要素稟賦結(jié)構(gòu)升級(jí)和異質(zhì)性人力資本等[2—4]。也有部分文獻(xiàn)開始關(guān)注城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的影響。但是，由于研究方法、數(shù)據(jù)來源及樣本年限存在差異，城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的影響尚未得出一致結(jié)論[5,6]。本文基于長江經(jīng)濟(jì)帶2008—2017年124個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)，采用空間計(jì)量模型實(shí)證檢驗(yàn)城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的影響，同時(shí)采用兩區(qū)制模型檢驗(yàn)省域內(nèi)外的城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的非對(duì)稱效應(yīng)，深入分析由于地級(jí)市所處省域的異質(zhì)性造成的城鎮(zhèn)化溢出效應(yīng)的差異。

1理論分析與研究假設(shè)

城鎮(zhèn)的就業(yè)崗位缺口和優(yōu)越的生存環(huán)境吸引農(nóng)村地區(qū)人口不斷向城鎮(zhèn)聚集，大量農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移至非農(nóng)部門，其身份也由農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)者逐漸轉(zhuǎn)變成農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)者[7]，這部分群體衍生出的高質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品需求會(huì)誘導(dǎo)農(nóng)戶改變傳統(tǒng)粗放式經(jīng)營方式向農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)型，進(jìn)而推動(dòng)區(qū)域農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展[8]。此外，城鎮(zhèn)化發(fā)展對(duì)土地資源的需求不斷提高，城市建設(shè)用地不斷擠壓農(nóng)業(yè)用地，造成農(nóng)村可用耕地面積持續(xù)減少，但也推動(dòng)著大量城鎮(zhèn)資本逐步回流至農(nóng)村，改善了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的基礎(chǔ)條件，促進(jìn)農(nóng)業(yè)向集約化生產(chǎn)轉(zhuǎn)型，進(jìn)而降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，減少資源浪費(fèi)，提升了農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率[9]。假設(shè)1：城鎮(zhèn)化發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率具有顯著正向影響。城鎮(zhèn)化是工業(yè)和服務(wù)業(yè)集聚的空間載體，不僅能夠吸引周邊地區(qū)人口、資本等要素向城市集聚，城鎮(zhèn)化發(fā)展成果也會(huì)通過回波效應(yīng)向相鄰地區(qū)溢出，推動(dòng)相鄰地區(qū)的發(fā)展。根據(jù)新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的基本理論，地區(qū)之間存在空間相關(guān)性，且由相關(guān)性引致的溢出效應(yīng)和外部性對(duì)經(jīng)濟(jì)增長具有促進(jìn)作用[10]。一方面，城鎮(zhèn)化發(fā)展進(jìn)程中，勞動(dòng)人口的流動(dòng)深化了城鄉(xiāng)間信息、知識(shí)和資本的轉(zhuǎn)移和傳播，會(huì)顯著推動(dòng)相鄰地區(qū)間農(nóng)業(yè)生產(chǎn)知識(shí)的交流，革新地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)觀念，激發(fā)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，將先進(jìn)的農(nóng)業(yè)技術(shù)和專業(yè)生產(chǎn)信息嵌入生產(chǎn)環(huán)節(jié)，最終顯著提高農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率[11]。另一方面，隨著中央環(huán)保政策實(shí)施力度的加強(qiáng)，城鎮(zhèn)化發(fā)展速度較快的地區(qū)環(huán)境治理意識(shí)會(huì)逐步增強(qiáng)，且中央政府將環(huán)境因素納入官員考核體系中，出于相鄰地區(qū)間官員考核競(jìng)爭機(jī)制的壓力，城鎮(zhèn)化發(fā)展較快的地區(qū)會(huì)出臺(tái)較嚴(yán)的環(huán)境治理?xiàng)l例，不僅會(huì)促進(jìn)本地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，也會(huì)對(duì)鄰近地區(qū)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)產(chǎn)生正向空間溢出效應(yīng)，從而促進(jìn)地區(qū)間農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的提高[12]。假設(shè)2：城鎮(zhèn)化發(fā)展具有顯著的空間相關(guān)性，對(duì)相鄰地區(qū)的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率存在明顯的空間溢出效應(yīng)。由于地區(qū)基礎(chǔ)和發(fā)展條件不同，我國不同地級(jí)市間城鎮(zhèn)化發(fā)展程度具有顯著差異，因此城鎮(zhèn)化發(fā)展水平對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的影響在不同地區(qū)也會(huì)有所不同[13]。假設(shè)3：城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的空間溢出效應(yīng)在不同地區(qū)存在異質(zhì)性，即地區(qū)間非對(duì)稱效應(yīng)顯著存在。

2研究設(shè)計(jì)

內(nèi)容摘要：本文基于2003-2018年我國30個(gè)省市區(qū)數(shù)據(jù)樣本，運(yùn)用Super-SBM方法測(cè)算了物流產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率并分析其時(shí)空演化特征，在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建空間滯后模型對(duì)技術(shù)效率的影響因素進(jìn)行分析。結(jié)果表明，研究期內(nèi)物流產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率差異明顯，局部呈現(xiàn)空間集聚特征；經(jīng)濟(jì)發(fā)展與市場(chǎng)化水平與物流產(chǎn)業(yè)效率負(fù)相關(guān)，而政府支持、科技水平和基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)物流產(chǎn)業(yè)效率具有正向促進(jìn)作用，其中科技水平的貢獻(xiàn)最為顯著。

關(guān)鍵詞：物流產(chǎn)業(yè)；技術(shù)效率；空間關(guān)聯(lián)；影響因素；空間經(jīng)濟(jì)學(xué)

我國物流產(chǎn)業(yè)近年來呈現(xiàn)快速發(fā)展態(tài)勢(shì)，2018年，全社會(huì)物流總額達(dá)到283.1萬億元，按可比價(jià)格計(jì)算，同比增長6.4%，與2011年相比增長78.7%；物流業(yè)實(shí)現(xiàn)增加值10.1萬億元，占GDP比重達(dá)到10.99%，分別比2011年3.2萬億元和6.8%增長顯著?？偭恐笜?biāo)快速增長的同時(shí)，可以看到，近三年，我國社會(huì)物流總費(fèi)用占GDP的比重達(dá)到14.7%左右，這一比例是發(fā)達(dá)國家的2倍，高于全球平均水平約6.5個(gè)百分點(diǎn)。可見，物流產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出的增長依然以高消耗、高投入為代價(jià)，產(chǎn)業(yè)發(fā)展效率不高。當(dāng)前我國物流產(chǎn)業(yè)效率分布狀況如何？是否具有空間關(guān)聯(lián)性？有哪些因素能夠促進(jìn)物流業(yè)效率的提升？這些問題對(duì)于保持物流產(chǎn)業(yè)高效發(fā)展具有現(xiàn)實(shí)意義。目前，有關(guān)物流產(chǎn)業(yè)省際關(guān)聯(lián)性及效率影響因素的代表性研究體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：其一，空間集聚性及影響因素研究。謝逢潔等（2019）應(yīng)用錫爾系數(shù)等三個(gè)指標(biāo)對(duì)我國西部12省物流產(chǎn)業(yè)空間集聚性進(jìn)行分析，并總結(jié)了分布差異性的成因，提出發(fā)展措施；鐘祖昌（2011）對(duì)我國物流產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)及其影響因素進(jìn)行研究，在明確省域之間存在較強(qiáng)的空間相關(guān)性后，選取區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等五個(gè)影響因素納入空間計(jì)量模型中，得出結(jié)論并提出促進(jìn)區(qū)域物流業(yè)發(fā)展的對(duì)策。李倩倩等（2020）以長三角26個(gè)城市物流產(chǎn)業(yè)為研究對(duì)象，在測(cè)算區(qū)位熵及空間相關(guān)性檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了空間杜賓模型對(duì)物流產(chǎn)業(yè)集聚性的影響因素進(jìn)行分析。其二，綠色全要素生產(chǎn)率研究。李健等（2020）測(cè)算了我國八大區(qū)域物流業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率，在2007-2017年研究期內(nèi)，分析了效率值的時(shí)間演變和空間相關(guān)性，并探討了空間收斂性。其三，物流產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)研究。徐秋艷等（2018）將物流產(chǎn)業(yè)集聚水平作為區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響因素，構(gòu)建了空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，實(shí)證檢驗(yàn)了我國省際物流產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的溢出效應(yīng)及空間特征。其四，物流產(chǎn)業(yè)集聚與全要素生產(chǎn)率關(guān)聯(lián)性研究。舒輝等（2014）利用空間面板計(jì)量方法對(duì)我國物流產(chǎn)業(yè)集聚與全要素生產(chǎn)率的關(guān)系進(jìn)行分析，認(rèn)為物流產(chǎn)業(yè)集聚既能夠促進(jìn)TFP增長，也帶動(dòng)了相鄰地區(qū)TFP的增長。綜上，學(xué)者們較多關(guān)注物流產(chǎn)業(yè)集聚性的空間關(guān)聯(lián)及影響因素分析，較少圍繞物流產(chǎn)業(yè)效率，探討其空間效應(yīng)及影響因素。本文以2003-2018年我國30個(gè)省市區(qū)為研究對(duì)象（西藏及港澳臺(tái)地區(qū)除外），在測(cè)算其技術(shù)效率基礎(chǔ)上，構(gòu)建空間計(jì)量模型，對(duì)技術(shù)效率的影響因素進(jìn)行分析，為提升我國物流產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率提出對(duì)策建議。

研究方法

（一）Super-SBM模型相對(duì)于傳統(tǒng)DEA模型效率測(cè)度可能存在偏誤的問題，Super-SBM模型將松弛變量考慮其中使測(cè)算結(jié)果更加準(zhǔn)確，同時(shí)也避免了多個(gè)決策單元效率值同為1時(shí)無法區(qū)分差異性的弊端。式中，ρ*是目標(biāo)決策單元相對(duì)效率值，m與s分別為投入變量個(gè)數(shù)與產(chǎn)出變量個(gè)數(shù)，xi為第i項(xiàng)投入，yr為第r項(xiàng)產(chǎn)出，x_與y_分別代表投入與產(chǎn)出松弛變量。

（二）空間計(jì)量模型

一、各省低碳農(nóng)業(yè)效率測(cè)度

考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性和一致性，本文研究樣本選取了中國30個(gè)?。▍^(qū)、市），研究對(duì)象不包括西藏、香港、澳門、臺(tái)灣。基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源于歷年《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各?。▍^(qū)、市）統(tǒng)計(jì)年鑒。根據(jù)MaxDEA軟件測(cè)度中國30個(gè)省（區(qū)、市）2008耀2018年的低碳農(nóng)業(yè)效率，MaxDEA通過全部樣本確定最優(yōu)效率前沿面，從而測(cè)算出30個(gè)省（區(qū)、市）相對(duì)于效率前沿面的效率值，效率區(qū)間分為超高效率區(qū)間（>1）、高效率區(qū)間（0.7耀1）、中效率區(qū)間（0.4耀0.7）、無效率區(qū)間（0.1耀0.4）。從全國層面來看，我國低碳農(nóng)業(yè)效率水平整體偏低，歷年的低碳農(nóng)業(yè)效率均低于0.6，在2006耀2015年間低碳農(nóng)業(yè)效率變化趨勢(shì)呈現(xiàn)上升、下降波動(dòng)的M型。從省域?qū)用鎭砜矗覈?0個(gè)?。▍^(qū)、市）中，低碳農(nóng)業(yè)效率最大值為1.142（上海），最小值為0.185（寧夏）。低碳農(nóng)業(yè)效率呈現(xiàn)超高效率的省份均位于我國東部地區(qū)，分別為上海（1.142）、北京（1.062）、江蘇（1.055）、浙江（1.005），這部分省（區(qū)、市）能夠較好地運(yùn)用低碳農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)，將有限的投入資源最大限度轉(zhuǎn)換為“期望產(chǎn)出”，投入要素的冗余度較低。我國主要糧食主產(chǎn)省份的效率水平排序如下：江蘇（1.055）、湖南（0.854）、山東（0.709）、湖北（0.629）、河南（0.581）、河北（0.578）、遼寧（0.540）、吉林（0.537）、安徽（0.442）、黑龍江（0.425）、江西（0.411），除江蘇、湖南、山東、湖北外的其他省份效率值均低于全國均值水平，反映出糧食大省在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中投入要素存在較大的冗余以及過量的“非期望產(chǎn)出”現(xiàn)象，因此效率水平偏離于最優(yōu)效率水平。江蘇省作為我國糧食主產(chǎn)區(qū)之一，其低碳農(nóng)業(yè)效率水平表現(xiàn)為超高效率，原因與江蘇省積極推廣采用低碳節(jié)能生產(chǎn)技術(shù)有關(guān)。

二、空間視角下科研投資對(duì)低碳農(nóng)業(yè)影響實(shí)證分析

本文選取政府農(nóng)業(yè)科研投資強(qiáng)度、農(nóng)民受教育水平作為影響我國低碳農(nóng)業(yè)效率的主要解釋變量，將農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)開放水平作為控制變量。變量說明如下：政府農(nóng)業(yè)科研投資強(qiáng)度（R&D）：農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)經(jīng)常費(fèi)用支出與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值之比，單位為%；農(nóng)民受教育水平（edu）：高中及以上教育程度農(nóng)民人數(shù)與農(nóng)業(yè)就業(yè)人數(shù)比單位為%；農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（edl）：以可比價(jià)的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值與農(nóng)業(yè)就業(yè)人數(shù)之比，單位為萬元/人；農(nóng)業(yè)開放水平（open）：農(nóng)業(yè)進(jìn)口值與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值之比，其中農(nóng)業(yè)進(jìn)口值依據(jù)當(dāng)年對(duì)美元匯率進(jìn)行折算，單位為%。為保證模型的穩(wěn)健性，本文分別構(gòu)建空間面板固定效應(yīng)杜賓模型（1）、空間面板時(shí)間固定效應(yīng)杜賓模型（2）和空間面板空間時(shí)間固定效應(yīng)杜賓模型（3）的，構(gòu)建好模型之后借助于Stata12.0估計(jì)變量的參數(shù)值，結(jié)果如表1所示。（表1）從表1各影響因子的參數(shù)估計(jì)結(jié)果發(fā)現(xiàn)，三種空間面板杜賓模型的估計(jì)結(jié)果較為一致，從模型的整體估算來看，模型（1）R2達(dá)到0.65，模型（1）和模型（3）的擬合程度達(dá)到0.8以上，模型的穩(wěn)定性較高，模型的擬合程度較高。農(nóng)業(yè)發(fā)展水平與低碳農(nóng)業(yè)效率是負(fù)相關(guān)的，農(nóng)業(yè)發(fā)展水平在一定程度上助推了農(nóng)業(yè)碳排放的增長，不利于低碳農(nóng)業(yè)效率的改善，但影響效果并不顯著，結(jié)論與龐麗研究一致。政府農(nóng)業(yè)科研投資強(qiáng)度、農(nóng)業(yè)開放水平、農(nóng)民受教育水平的回歸系數(shù)均顯著為正，系數(shù)值均通過T檢驗(yàn)?？梢?，低碳農(nóng)業(yè)效率水平受到政府農(nóng)業(yè)科研投資強(qiáng)度、農(nóng)業(yè)開放水平、農(nóng)民受教育水平正向推進(jìn)作用?？臻g杜賓模型中的直接效應(yīng)指的是研究對(duì)象的自變量變動(dòng)會(huì)影響其本身的平均程度；溢出效應(yīng)指的是研究對(duì)象的自變量變動(dòng)對(duì)其他對(duì)象的平均影響。政府農(nóng)業(yè)科研投資強(qiáng)度對(duì)低碳農(nóng)業(yè)效率直接效應(yīng)和溢出效應(yīng)分別為1.481和0.066，經(jīng)濟(jì)含義為當(dāng)提升政府農(nóng)業(yè)科研投資強(qiáng)度一個(gè)百分點(diǎn)，對(duì)本省和毗鄰省份的低碳農(nóng)業(yè)效率的貢獻(xiàn)度分別是1.481和0.066個(gè)百分點(diǎn)。政府農(nóng)業(yè)科研投資強(qiáng)度能夠體現(xiàn)各?。▍^(qū)、市）對(duì)農(nóng)業(yè)科研的支持力度，能夠?yàn)檗r(nóng)業(yè)技術(shù)提供保障，為低碳農(nóng)業(yè)的發(fā)展提供財(cái)力支撐，從而在生產(chǎn)源頭控制碳排放。農(nóng)業(yè)開放水平對(duì)低碳農(nóng)業(yè)效率直接效應(yīng)和溢出效應(yīng)分別為0.405和0.018，經(jīng)濟(jì)含義為當(dāng)提升政府農(nóng)業(yè)開放水平一個(gè)百分點(diǎn)，對(duì)本省和毗鄰省份的低碳農(nóng)業(yè)效率的貢獻(xiàn)度分別是0.405和0.018個(gè)百分點(diǎn)。農(nóng)民受教育水平對(duì)低碳農(nóng)業(yè)效率影響的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)分別為0.752和0.033，經(jīng)濟(jì)含義為當(dāng)提升農(nóng)業(yè)教育水平一個(gè)百分點(diǎn)時(shí)，對(duì)本省和毗鄰省份的低碳農(nóng)業(yè)效率的貢獻(xiàn)度分別是0.752和0.033個(gè)百分點(diǎn)。

三、結(jié)論

本文考察了2008耀2018年中國30個(gè)?。▍^(qū)、市）低碳農(nóng)業(yè)效率的特征，并以空間溢出效應(yīng)為切入點(diǎn)，從空間維度出發(fā)構(gòu)建空間杜賓模型展開農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、農(nóng)業(yè)開放度、科研投資、農(nóng)民受教育程度因素對(duì)我國低碳農(nóng)業(yè)效率的影響研究，主要結(jié)論有：（一）2008耀2018年我國低碳農(nóng)業(yè)效率整體水平偏低，省域低碳農(nóng)業(yè)效率水平存在明顯的異質(zhì)性，東部省份的低碳農(nóng)業(yè)效率較高，中西部省份低碳農(nóng)業(yè)效率雖然處于低水平，但是卻具有改進(jìn)空間和碳減排潛力，有能力承接?xùn)|部省份的輻射作用。（二）農(nóng)業(yè)科研投資強(qiáng)度、農(nóng)民受教育水平是促進(jìn)我國省域低碳農(nóng)業(yè)效率的重要因素，農(nóng)業(yè)開放度在一定程度能夠帶動(dòng)農(nóng)業(yè)低碳轉(zhuǎn)型，但是作用效果較微弱。（三）對(duì)毗鄰省份低碳農(nóng)業(yè)效率的作用效果而言，農(nóng)業(yè)科研投資強(qiáng)度的拉動(dòng)作用最強(qiáng)，農(nóng)民受教育水平也發(fā)揮正向的空間溢出效應(yīng)，農(nóng)業(yè)開放度對(duì)毗鄰省份低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展的拉動(dòng)效果較小?？傮w而言，我國省域間低碳農(nóng)業(yè)效率存在較強(qiáng)的空間關(guān)聯(lián)性和溢出效應(yīng)，省域間低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展存在相互輻射帶動(dòng)效果。

摘要：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化是實(shí)現(xiàn)長江經(jīng)濟(jì)帶綠色發(fā)展的重要途徑。在采用SBM－DEA模型測(cè)算2004—2017年長江經(jīng)濟(jì)帶108個(gè)地級(jí)市綠色效率值的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步選取空間誤差模型從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化與合理化兩個(gè)維度分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)綠色效率的影響，研究發(fā)現(xiàn)：綠色效率存在空間相關(guān)性，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化未對(duì)綠色效率值產(chǎn)生顯著作用，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化則有助于長江經(jīng)濟(jì)帶綠色效率值的提升。

關(guān)鍵詞：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化；綠色效率；空間計(jì)量模型

長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展是新時(shí)期我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重大戰(zhàn)略，為提高長江經(jīng)濟(jì)帶的生態(tài)效益和經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量，使其成為我國富有影響力的綠色經(jīng)濟(jì)示范帶，以生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展為目標(biāo)導(dǎo)向，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化是緊要任務(wù)。在推動(dòng)長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展座談會(huì)上指出“要把修復(fù)長江生態(tài)環(huán)境擺在壓倒性位置”并要求“自覺推動(dòng)綠色循環(huán)低碳發(fā)展，有條件的地區(qū)率先形成節(jié)約資源和保護(hù)環(huán)境的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)”，此舉進(jìn)一步凸顯出長江經(jīng)濟(jì)帶走綠色發(fā)展道路的重要性及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的關(guān)鍵性。當(dāng)前，長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的“偏重偏化”特征明顯，生態(tài)環(huán)境形勢(shì)依舊險(xiǎn)峻，探究如何通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化實(shí)現(xiàn)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展尤為必要。

1研究方法與變量說明

1．1研究方法

1．1．1綠色效率測(cè)算模型文章采用綠色效率值來表示各地級(jí)市的綠色發(fā)展水平，綠色效率值的測(cè)算方法主要有傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）和Tone提出的非徑向、非角度的SBM－DEA模型。由于后者考慮了松弛測(cè)度對(duì)測(cè)算結(jié)果的影響，測(cè)量結(jié)果更為準(zhǔn)確與有效。為此，本文選取SBM－DEA模型測(cè)算綠色效率值。1．1．2空間計(jì)量模型為探究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與綠色發(fā)展間的相關(guān)關(guān)系，本文采用空間誤差模型進(jìn)行分析，該模型設(shè)定如下：GREit＝θi＋ρt＋β·HSit＋α2Xitεit，εit＝λW·εit＋υit式中，GRE為綠色效率值，HS為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，Xit為第i個(gè)地區(qū)第j年的各種影響因素變量，包括外資利用水平、政府干預(yù)、技術(shù)投入、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、教育程度。此外，θi為空間固定效應(yīng)，ρt為時(shí)間固定效應(yīng)，α、β、λ為未知參數(shù)，ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)，υ為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，W為權(quán)重矩陣。

1計(jì)算機(jī)識(shí)別技術(shù)解析

1.1計(jì)算機(jī)識(shí)別技術(shù)的概念解析。對(duì)于計(jì)算機(jī)識(shí)別技術(shù)而言，其技術(shù)的概念相對(duì)比較廣泛。要理解計(jì)算機(jī)識(shí)別技術(shù)可以從兩個(gè)方向進(jìn)行分析：第一，計(jì)算機(jī)通過遠(yuǎn)程控制的模式，利用與單片機(jī)之間的通信進(jìn)行人臉識(shí)別。單片機(jī)在不同的領(lǐng)域會(huì)有不同的形式，例如人臉識(shí)別技術(shù)中，單片機(jī)就屬于攝像頭。而在探測(cè)技術(shù)中，其單片機(jī)就是探測(cè)設(shè)備。因此，在不同的領(lǐng)域中，對(duì)于識(shí)別技術(shù)的理解就會(huì)存在差異。類似于計(jì)算機(jī)與單片機(jī)通信的技術(shù)方式的識(shí)別技術(shù)，屬于計(jì)算機(jī)的外部識(shí)別技術(shù)之一。第二，計(jì)算機(jī)的內(nèi)部數(shù)據(jù)識(shí)別技術(shù)，內(nèi)部識(shí)別技術(shù)一般情況下應(yīng)用比較少。狹義理解內(nèi)部識(shí)別，實(shí)際上就是計(jì)算機(jī)對(duì)內(nèi)部數(shù)據(jù)的識(shí)別和對(duì)比。廣義上對(duì)計(jì)算機(jī)的內(nèi)部識(shí)別技術(shù)進(jìn)行理解，實(shí)際上可以將外部識(shí)別技術(shù)進(jìn)行歸納。因?yàn)橥獠孔R(shí)別技術(shù)，實(shí)際上也是將信息進(jìn)行收錄，然后再進(jìn)行內(nèi)部的對(duì)比分析。因此，識(shí)別技術(shù)的廣義和狹義分析，都是一種相對(duì)實(shí)際應(yīng)用而進(jìn)行的分類解析。真正理解識(shí)別技術(shù)，還需要從其應(yīng)用的領(lǐng)域進(jìn)行實(shí)際分析。

1.2計(jì)算機(jī)識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用分析。在實(shí)際的應(yīng)用中，計(jì)算機(jī)識(shí)別技術(shù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域有如下：首先，計(jì)算機(jī)的人臉識(shí)別技術(shù)；人臉識(shí)別技術(shù)在安全防護(hù)領(lǐng)域應(yīng)用的非常廣泛，為了進(jìn)行安全防護(hù)，可以通過人臉識(shí)別分析軟件通過攝像頭對(duì)人臉信息進(jìn)行采集，然后再進(jìn)行信息存儲(chǔ)。當(dāng)再次進(jìn)行信息驗(yàn)證的時(shí)候，就可以通過原有的存儲(chǔ)信息進(jìn)行類比。與之相似的還有計(jì)算機(jī)的指紋識(shí)別技術(shù)，兩者是相同的道理。其次，計(jì)算機(jī)的探測(cè)識(shí)別技術(shù)；如果說人臉識(shí)別技術(shù)以及指紋識(shí)別技術(shù)是一種備份式的技術(shù)，那么探測(cè)技術(shù)就屬于實(shí)時(shí)性的識(shí)別技術(shù)。該類識(shí)別技術(shù)的實(shí)效性非常強(qiáng)，而且需要在一定程度上對(duì)探測(cè)設(shè)備以及通信方式進(jìn)行非常嚴(yán)格的把控，否則就會(huì)在使用的過程中出現(xiàn)問題。最后，空間設(shè)計(jì)類的計(jì)算機(jī)識(shí)別技術(shù)；空間設(shè)計(jì)一般可以歸納為CAD制圖或者是三維仿真設(shè)計(jì)等等。而計(jì)算機(jī)識(shí)別技術(shù)是此項(xiàng)設(shè)計(jì)中的最為初始的也是最為重要的一個(gè)階段，通過計(jì)算機(jī)的識(shí)別技術(shù)，將設(shè)計(jì)元素進(jìn)行分析與設(shè)計(jì)，從而將空間設(shè)計(jì)的仿真效果進(jìn)行仿真呈現(xiàn)。在實(shí)際應(yīng)用中，多應(yīng)用在工業(yè)建筑和空間設(shè)計(jì)等領(lǐng)域。

2煤礦內(nèi)部的設(shè)計(jì)要求與分析

煤礦生產(chǎn)以及煤礦再加工，煤礦行業(yè)是能源工業(yè)中非常重要的組成部分。與其他工業(yè)和能源產(chǎn)業(yè)相對(duì)比，其安全生產(chǎn)更為重要。在實(shí)際的煤礦生產(chǎn)過程中，對(duì)于煤礦的內(nèi)部設(shè)計(jì)具體如下：

2.1煤礦內(nèi)部設(shè)計(jì)的安全要求。雖然隨著技術(shù)的發(fā)展和機(jī)械化的模式，煤礦生產(chǎn)已經(jīng)在很大程度上有了巨大的發(fā)展。但是，煤礦生產(chǎn)還必須采用人工施工和開采的模式。因此，人員生產(chǎn)就會(huì)涉及安全問題。在煤礦進(jìn)行開采和生產(chǎn)之前，就需要對(duì)煤礦的空間進(jìn)行規(guī)劃和設(shè)計(jì)。必要的安全通道以及安全防護(hù)措施和建筑都必須齊全，才能保證在發(fā)生意外的時(shí)候，能夠?qū)⑷藛T傷害降低到最低限度。此外，為了能夠?qū)崿F(xiàn)安全生產(chǎn)，煤礦的開采途徑以及內(nèi)部的建筑設(shè)施，允許的開采力度和機(jī)械設(shè)備的規(guī)模等，都需要進(jìn)行詳細(xì)的分析，才能夠保證煤礦生產(chǎn)的具體要求。

編者按：本文主要從我國城市流通空間發(fā)展的現(xiàn)狀；我國城市流通空間面臨的挑戰(zhàn)；我國城市流通空間規(guī)劃探析；結(jié)語進(jìn)行論述。其中，主要包括：我國多數(shù)工業(yè)產(chǎn)品已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了供求平衡和供大于求、市場(chǎng)在有效配置資源方面所起的作用日益增強(qiáng)、我國現(xiàn)有倉庫面積約3億平方米、入關(guān)以后我國城市流通空間的發(fā)展面臨國外先進(jìn)流通模式的挑戰(zhàn)、來自商流空間領(lǐng)域的挑戰(zhàn)、來自商流空間規(guī)模的挑戰(zhàn)、來自商流空間組織的挑戰(zhàn)、來自商流空間效益的挑戰(zhàn)、來自物流空間網(wǎng)絡(luò)的挑戰(zhàn)、來自物流空間領(lǐng)域的挑戰(zhàn)、來自現(xiàn)代物流空間的挑戰(zhàn)、來自專業(yè)物流空間的挑戰(zhàn)、來自電子商務(wù)領(lǐng)域的挑戰(zhàn)、合理確定城市流通空間的規(guī)模、培育富有綜合效益的新型城市流通空間、加速城市流通空間信息化的發(fā)展、探索城市流通空間一體化的發(fā)展道路等，具體請(qǐng)?jiān)斠姟?/p>

摘要：據(jù)有關(guān)消息，我國就加入世界經(jīng)貿(mào)組織的多邊貿(mào)易談判取得了重大進(jìn)展，已經(jīng)進(jìn)入了最后階段。中國的入關(guān)就意味著市場(chǎng)的開放，貿(mào)易的自由化，將對(duì)新世紀(jì)的我國社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、文化、科技產(chǎn)生全方位的影響，其中與貿(mào)易直接相關(guān)的流通領(lǐng)域?qū)⑹桩?dāng)其沖，而流通的變革直接導(dǎo)致流通城市空間發(fā)生變化。我國城市流通空間的發(fā)展?fàn)顩r如何？入關(guān)以后我國的城市流通空間將面臨何種挑戰(zhàn)？城市規(guī)劃，尤其是城市流通空間規(guī)劃如何面對(duì)這一新的形勢(shì)，提出適應(yīng)于未來發(fā)展的城市流通空間規(guī)劃？城市流通空間規(guī)劃領(lǐng)域面臨或即將面臨以上問題，本文將就這些內(nèi)容進(jìn)行探討，并提出我國城市流通空間規(guī)劃的思路。

關(guān)鍵詞：城市流通空間發(fā)展趨勢(shì)

一、我國城市流通空間發(fā)展的現(xiàn)狀

從1978年到2000年，我國國內(nèi)生產(chǎn)總值以9.6%的年均增長率高速增長，逐步進(jìn)入了以滿足人民物質(zhì)文化需要為目的的全面工業(yè)化階段。隨著經(jīng)濟(jì)增長與生產(chǎn)發(fā)展，人民的收入和消費(fèi)水平也穩(wěn)步提高，2000年我國城鄉(xiāng)居民的消費(fèi)水平是1978年的4.2倍。在消費(fèi)結(jié)構(gòu)方面，恩格爾系數(shù)從1985年的52.5%（城鎮(zhèn)）和57.8%（農(nóng)村）下降?999年的41.9%（城鎮(zhèn)）和52.6%（農(nóng)村）。[1]這意味著隨著收入的提高，人們的需求更多地指向工業(yè)品，這樣，我國多數(shù)工業(yè)產(chǎn)品已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了供求平衡和供大于求。生產(chǎn)和消費(fèi)的良性循環(huán)發(fā)展把我國帶入了“大量生產(chǎn)、大量消費(fèi)”的高速增長時(shí)代。

隨著我國市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制的逐步確立，買方市場(chǎng)及充分競(jìng)爭的市場(chǎng)環(huán)境逐步形成，以市場(chǎng)為導(dǎo)向的經(jīng)營和管理觀念深入人心，市場(chǎng)在有效配置資源方面所起的作用日益增強(qiáng)。為流通業(yè)的健康發(fā)展奠定了基礎(chǔ)，作為流通業(yè)發(fā)展的重要標(biāo)志之一的社會(huì)消費(fèi)品零售總額1999年是1978年的6.0倍，而貨物周轉(zhuǎn)量1999年是1978年的4.1倍。[1]