[摘要]存貨是企業(yè)的重要資產(chǎn)，它管理的好壞，直接關(guān)系到企業(yè)的資金占用水平，以及資產(chǎn)運(yùn)作，是企業(yè)管理中不司忽視的一部分。本文從企業(yè)財(cái)務(wù)管理的存貨管理方面論述了存貨管理在企業(yè)管理中的重要地位及存貨管理的最終目標(biāo)，并闡述了如何加強(qiáng)存貨管理，挖掘企業(yè)第三利潤(rùn)源泉。

[關(guān)鍵詞]企業(yè)；存貨；管理制度

一、存貸管理在企業(yè)管理中的重要地位

存貨是一項(xiàng)重要的流動(dòng)資產(chǎn)，一般情況下。存貨占企業(yè)總資產(chǎn)的30％左右，其管理、利用情況如何，直接關(guān)系到企業(yè)的資金占用水平以及資產(chǎn)的運(yùn)作效率。在不同的存貨管理水平下，企業(yè)的平均資金占用水平差別是很大的。論文百事通正確的存貨管理方法可以通過(guò)降低企業(yè)的平均資金占用水平，提高存貨的流轉(zhuǎn)速度和總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率，最終提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。另外，從市場(chǎng)營(yíng)銷的角度來(lái)看。存貨作為企業(yè)物流的重要成份，其成本降低的潛力比任何其它市場(chǎng)的營(yíng)銷環(huán)節(jié)要大得多，如企業(yè)物流成本占營(yíng)銷成本的50％，其中的存貨費(fèi)用大約占35％。而物流成本又占產(chǎn)品全部成本的3O％——85％；由此看來(lái)，降低存貨成本已經(jīng)成為“第三利潤(rùn)源泉”。

二、企業(yè)存貨管理存在的問(wèn)題

(一)管理不善：企業(yè)內(nèi)部缺乏一整套有關(guān)存貨管理的規(guī)章制度，有了制度也不能很好執(zhí)行。

[摘要]存貨是企業(yè)的重要資產(chǎn)，它管理的好壞，直接關(guān)系到企業(yè)的資金占用水平，以及資產(chǎn)運(yùn)作，是企業(yè)管理中不司忽視的一部分。本文從企業(yè)財(cái)務(wù)管理的存貨管理方面論述了存貨管理在企業(yè)管理中的重要地位及存貨管理的最終目標(biāo)，并闡述了如何加強(qiáng)存貨管理，挖掘企業(yè)第三利潤(rùn)源泉。

[關(guān)鍵詞]企業(yè)；存貨；管理制度

一、存貸管理在企業(yè)管理中的重要地位

存貨是一項(xiàng)重要的流動(dòng)資產(chǎn)，一般情況下。存貨占企業(yè)總資產(chǎn)的30％左右，其管理、利用情況如何，直接關(guān)系到企業(yè)的資金占用水平以及資產(chǎn)的運(yùn)作效率。在不同的存貨管理水平下，企業(yè)的平均資金占用水平差別是很大的。正確的存貨管理方法可以通過(guò)降低企業(yè)的平均資金占用水平，提高存貨的流轉(zhuǎn)速度和總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率，最終提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。另外，從市場(chǎng)營(yíng)銷的角度來(lái)看。存貨作為企業(yè)物流的重要成份，其成本降低的潛力比任何其它市場(chǎng)的營(yíng)銷環(huán)節(jié)要大得多，如企業(yè)物流成本占營(yíng)銷成本的50％，其中的存貨費(fèi)用大約占35％。而物流成本又占產(chǎn)品全部成本的3O％——85％；由此看來(lái)，降低存貨成本已經(jīng)成為“第三利潤(rùn)源泉”。

二、企業(yè)存貨管理存在的問(wèn)題

(一)管理不善：企業(yè)內(nèi)部缺乏一整套有關(guān)存貨管理的規(guī)章制度，有了制度也不能很好執(zhí)行。

[摘要]存貨是企業(yè)的重要資產(chǎn)，它管理的好壞，直接關(guān)系到企業(yè)的資金占用水平，以及資產(chǎn)運(yùn)作，是企業(yè)管理中不司忽視的一部分。本文從企業(yè)財(cái)務(wù)管理的存貨管理方面論述了存貨管理在企業(yè)管理中的重要地位及存貨管理的最終目標(biāo)，并闡述了如何加強(qiáng)存貨管理，挖掘企業(yè)第三利潤(rùn)源泉。

[關(guān)鍵詞]企業(yè)；存貨；管理制度

一、存貸管理在企業(yè)管理中的重要地位

存貨是一項(xiàng)重要的流動(dòng)資產(chǎn)，一般情況下。存貨占企業(yè)總資產(chǎn)的30％左右，其管理、利用情況如何，直接關(guān)系到企業(yè)的資金占用水平以及資產(chǎn)的運(yùn)作效率。在不同的存貨管理水平下，企業(yè)的平均資金占用水平差別是很大的。正確的存貨管理方法可以通過(guò)降低企業(yè)的平均資金占用水平，提高存貨的流轉(zhuǎn)速度和總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率，最終提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。另外，從市場(chǎng)營(yíng)銷的角度來(lái)看。存貨作為企業(yè)物流的重要成份，其成本降低的潛力比任何其它市場(chǎng)的營(yíng)銷環(huán)節(jié)要大得多，如企業(yè)物流成本占營(yíng)銷成本的50％，其中的存貨費(fèi)用大約占35％。而物流成本又占產(chǎn)品全部成本的3O％——85％；由此看來(lái)，降低存貨成本已經(jīng)成為“第三利潤(rùn)源泉”。

二、企業(yè)存貨管理存在的問(wèn)題

(一)管理不善：企業(yè)內(nèi)部缺乏一整套有關(guān)存貨管理的規(guī)章制度，有了制度也不能很好執(zhí)行。

[摘要]存貨是企業(yè)的重要資產(chǎn)，它管理的好壞，直接關(guān)系到企業(yè)的資金占用水平，以及資產(chǎn)運(yùn)作，是企業(yè)管理中不司忽視的一部分。本文從企業(yè)財(cái)務(wù)管理的存貨管理方面論述了存貨管理在企業(yè)管理中的重要地位及存貨管理的最終目標(biāo)，并闡述了如何加強(qiáng)存貨管理，挖掘企業(yè)第三利潤(rùn)源泉。

[關(guān)鍵詞]企業(yè)；存貨；管理制度

一、存貸管理在企業(yè)管理中的重要地位

存貨是一項(xiàng)重要的流動(dòng)資產(chǎn)，一般情況下。存貨占企業(yè)總資產(chǎn)的30％左右，其管理、利用情況如何，直接關(guān)系到企業(yè)的資金占用水平以及資產(chǎn)的運(yùn)作效率。在不同的存貨管理水平下，企業(yè)的平均資金占用水平差別是很大的。正確的存貨管理方法可以通過(guò)降低企業(yè)的平均資金占用水平，提高存貨的流轉(zhuǎn)速度和總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率，最終提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。另外，從市場(chǎng)營(yíng)銷的角度來(lái)看。存貨作為企業(yè)物流的重要成份，其成本降低的潛力比任何其它市場(chǎng)的營(yíng)銷環(huán)節(jié)要大得多，如企業(yè)物流成本占營(yíng)銷成本的50％，其中的存貨費(fèi)用大約占35％。而物流成本又占產(chǎn)品全部成本的3O％——85％；由此看來(lái)，降低存貨成本已經(jīng)成為“第三利潤(rùn)源泉”。

二、企業(yè)存貨管理存在的問(wèn)題

(一)管理不善：企業(yè)內(nèi)部缺乏一整套有關(guān)存貨管理的規(guī)章制度，有了制度也不能很好執(zhí)行。

[摘要]存貨是企業(yè)的重要資產(chǎn)，它管理的好壞，直接關(guān)系到企業(yè)的資金占用水平，以及資產(chǎn)運(yùn)作，是企業(yè)管理中不司忽視的一部分。本文從企業(yè)財(cái)務(wù)管理的存貨管理方面論述了存貨管理在企業(yè)管理中的重要地位及存貨管理的最終目標(biāo)，并闡述了如何加強(qiáng)存貨管理，挖掘企業(yè)第三利潤(rùn)源泉。

[關(guān)鍵詞]企業(yè)；存貨；管理制度

一、存貸管理在企業(yè)管理中的重要地位

存貨是一項(xiàng)重要的流動(dòng)資產(chǎn)，一般情況下。存貨占企業(yè)總資產(chǎn)的30％左右，其管理、利用情況如何，直接關(guān)系到企業(yè)的資金占用水平以及資產(chǎn)的運(yùn)作效率。在不同的存貨管理水平下，企業(yè)的平均資金占用水平差別是很大的。正確的存貨管理方法可以通過(guò)降低企業(yè)的平均資金占用水平，提高存貨的流轉(zhuǎn)速度和總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率，最終提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。另外，從市場(chǎng)營(yíng)銷的角度來(lái)看。存貨作為企業(yè)物流的重要成份，其成本降低的潛力比任何其它市場(chǎng)的營(yíng)銷環(huán)節(jié)要大得多，如企業(yè)物流成本占營(yíng)銷成本的50％，其中的存貨費(fèi)用大約占35％。而物流成本又占產(chǎn)品全部成本的3O％——85％；由此看來(lái)，降低存貨成本已經(jīng)成為“第三利潤(rùn)源泉”。

二、企業(yè)存貨管理存在的問(wèn)題

(一)管理不善：企業(yè)內(nèi)部缺乏一整套有關(guān)存貨管理的規(guī)章制度，有了制度也不能很好執(zhí)行。

摘要：傳統(tǒng)高校教育信息化效益評(píng)估模型的數(shù)據(jù)處理量少，因此構(gòu)建一個(gè)云模型數(shù)據(jù)挖掘算法的高校教育信息化效益評(píng)估模型。建立評(píng)估指標(biāo)體系，融合全局評(píng)估視角，得到了評(píng)估指標(biāo)的三維結(jié)構(gòu)，通過(guò)計(jì)算數(shù)據(jù)的后挖掘概率計(jì)算出判決準(zhǔn)則，利用該準(zhǔn)則對(duì)評(píng)估體系中的各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)分，最后計(jì)算原始的指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣，確定指標(biāo)隸屬度向量，完成教育信息化效益的評(píng)估流程。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，設(shè)計(jì)的評(píng)估模型在完成評(píng)估時(shí)的數(shù)據(jù)處理量比傳統(tǒng)模型高出51%，說(shuō)明設(shè)計(jì)的評(píng)估模型在處理海量數(shù)據(jù)時(shí)的性能比傳統(tǒng)模型更加優(yōu)越。

關(guān)鍵詞：效益評(píng)估模型；數(shù)據(jù)挖掘算法；高校教育信息化；評(píng)估指標(biāo)三維結(jié)構(gòu)；判決準(zhǔn)則；評(píng)估流程

為了貫徹“科教興國(guó)”的發(fā)展戰(zhàn)略，近些年來(lái)我國(guó)高校在信息技術(shù)上的投資占比巨大，用來(lái)支持教學(xué)、科研和管理。高校的教育信息化是社會(huì)信息化的重要組成部分，這對(duì)于提高教學(xué)質(zhì)量、改善科研水平有重要意義[1]。在中國(guó)教育信息化蓬勃發(fā)展的同時(shí)，如何對(duì)高校教育信息化效益進(jìn)行評(píng)估也引起了相關(guān)專業(yè)的廣泛關(guān)注。傳統(tǒng)的高校教育信息化效益評(píng)估模型的數(shù)據(jù)處理量少[2]，因此，本文構(gòu)建一個(gè)云模型數(shù)據(jù)挖掘算法的高校教育信息化效益評(píng)估模型。首先建立評(píng)估指標(biāo)體系，融合全局評(píng)估視角，得到了評(píng)估指標(biāo)的三維結(jié)構(gòu)，通過(guò)計(jì)算數(shù)據(jù)的后挖掘概率計(jì)算出判決準(zhǔn)則，利用該準(zhǔn)則對(duì)評(píng)估體系中的各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)分，最后計(jì)算原始的指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣，確定指標(biāo)隸屬度向量，完成教育信息化效益的評(píng)估流程。

1云模型數(shù)據(jù)挖掘算法的高校教育信息化效益評(píng)估模型的構(gòu)建

云模型是一種處理定性概念與定量描述的不確定轉(zhuǎn)換模型[3]，將云模型應(yīng)用在數(shù)據(jù)挖掘中，能夠分解海量數(shù)據(jù)。在高校信息化效益的評(píng)估過(guò)程中，涉及到大量的信息化效益數(shù)據(jù)，教育信息化效益可以劃分為三大類：教育效益、組織效益和外部效益[4]，其詳細(xì)示例如表1所示。表1中每一類效益中都包含了大量數(shù)據(jù)，需要對(duì)其進(jìn)行運(yùn)算，現(xiàn)有的評(píng)估模型受到數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)計(jì)算等方面的限制，無(wú)法從海量數(shù)據(jù)中提取出有效信息，導(dǎo)致評(píng)估結(jié)果不全面、不客觀，因此，在高校信息化效益評(píng)估模型中應(yīng)用云模型數(shù)據(jù)挖掘算法[5]，以改善這一問(wèn)題。1.1建立評(píng)估指標(biāo)體系。針對(duì)表1中教育信息化效益的分類，在全局的評(píng)估視角下，針對(duì)其中的各個(gè)主體提出相應(yīng)的評(píng)估指標(biāo)，在這些評(píng)估指標(biāo)的基礎(chǔ)上進(jìn)一步細(xì)化[6⁃7]，建立教育信息化效益的評(píng)估指標(biāo)體系，如圖1所示。評(píng)估體系的構(gòu)建，在一定程度上也能反映出評(píng)估者對(duì)高校教育信息化效益的理解。在建立該評(píng)估體系的基礎(chǔ)上，綜合吸收了平衡計(jì)分卡理論的全局評(píng)估視角[8⁃9]，進(jìn)而構(gòu)建出高校教育信息化效益評(píng)估模型的三維結(jié)構(gòu)，如圖2所示。構(gòu)建的評(píng)估模型的三個(gè)維度分別為視角維、發(fā)展維和角色維。在視角維中，主要是從教育信息化相關(guān)的不同視角對(duì)效益進(jìn)行評(píng)估；發(fā)展維是用來(lái)描述教育信息化效益的四個(gè)階段，最終目的是能夠達(dá)到合理、有規(guī)劃地進(jìn)行基礎(chǔ)設(shè)施、資源建設(shè)和應(yīng)用更新，信息技術(shù)最終會(huì)成為教學(xué)必不可少的組成部分，利用信息技術(shù)來(lái)搭建新的學(xué)習(xí)環(huán)境；角色維是通過(guò)不同的角色來(lái)考察教育信息化的發(fā)展程度。至此完成了教育信息化效益評(píng)估指標(biāo)體系的構(gòu)建。1.2計(jì)算效益評(píng)估的判決準(zhǔn)則。在得到了教育信息化的評(píng)估體系后，需要計(jì)算出判決準(zhǔn)則來(lái)對(duì)評(píng)估體系中的指標(biāo)進(jìn)行評(píng)分。利用云模型數(shù)據(jù)挖掘算法進(jìn)行計(jì)算[10]，主要是由于教育信息化效益評(píng)估指標(biāo)的數(shù)據(jù)量比較大，傳統(tǒng)評(píng)估模型的挖掘算法都是通過(guò)高性能機(jī)或是大規(guī)模的計(jì)算設(shè)備來(lái)完成，但是服務(wù)器的性能有限，無(wú)法完成這些海量數(shù)據(jù)的全部計(jì)算。這些海量數(shù)據(jù)中，還有一些動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)對(duì)于判決準(zhǔn)則的計(jì)算過(guò)程有著特殊要求，這對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘的環(huán)境有了更高的要求。數(shù)據(jù)挖掘就是從海量數(shù)據(jù)中挖掘出有用的信息，找到數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，促進(jìn)信息的應(yīng)用和傳遞。云模型數(shù)據(jù)挖掘算法的計(jì)算過(guò)程如圖3所示。在已知先挖掘概率與類條件概率的情況下的模式分類方法，待挖掘的數(shù)據(jù)樣本分類結(jié)果取決于各類中樣本的全體[11⁃12]。設(shè)數(shù)據(jù)挖掘的樣本集一共M類，記為C={c}1…ci…cM，每一類的先挖掘概率為P(ci)，那么得到：P()cix=P()xci•P(ci)P(x)（1）式中P()cix為ci類的后挖掘概率，得到最大后挖掘概率的判決準(zhǔn)則為：P()cix=MaxjP()cix（2）式中i=1,2,…,M。在經(jīng)過(guò)上述的準(zhǔn)則判決后，能夠通過(guò)該準(zhǔn)則對(duì)評(píng)估體系中的各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)分，為整體的效益評(píng)估提供基礎(chǔ)。1.3實(shí)現(xiàn)教育信息化效益的評(píng)估流程通過(guò)判決準(zhǔn)則完成各個(gè)指標(biāo)的評(píng)分后，要想完成整個(gè)的評(píng)估流程，需要將原始的指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化變換[13]。設(shè)待評(píng)估的樣本有m個(gè)，評(píng)價(jià)指標(biāo)有n個(gè)，將原始數(shù)據(jù)矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化變換：xˉj=∑i=1mxijm,sj=1m-1∑i=1m(xij-xˉj)2（3）式中：xˉj為第j個(gè)指標(biāo)的樣本均值；sj為第j個(gè)指標(biāo)的樣本標(biāo)準(zhǔn)差。經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化變換之后，各個(gè)樣本數(shù)據(jù)的均值和方差的取值分別為0和1，根據(jù)評(píng)估模型中的n個(gè)變量，利用統(tǒng)計(jì)的方法，并針對(duì)不同角色對(duì)信息化校園的需求不同，定量指標(biāo)參照高校信息化評(píng)估指標(biāo)體系來(lái)確定各個(gè)指標(biāo)的隸屬度向量[14⁃15]。在五梯度標(biāo)準(zhǔn)下，根據(jù)綜合評(píng)定向量的計(jì)算結(jié)果對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)的綜合評(píng)定向量進(jìn)行歸一化處理，根據(jù)以上計(jì)算過(guò)程對(duì)高校教育信息化效益進(jìn)行綜合評(píng)估。至此完成了云模型數(shù)據(jù)挖掘算法的高校教育信息化效益評(píng)估模型的構(gòu)建。

2實(shí)驗(yàn)

1數(shù)據(jù)挖掘的定義和方法

數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中，提取出隱含在其中的、新穎的、未知的、但又有潛在有用的高質(zhì)量的信息。數(shù)據(jù)挖掘是面向應(yīng)用的。它不僅是面向特定數(shù)據(jù)庫(kù)的簡(jiǎn)單檢索查詢調(diào)用，而且要對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行微觀和宏觀的統(tǒng)計(jì)、分析、綜合和推理，發(fā)現(xiàn)事件間的相互關(guān)聯(lián)關(guān)系，利用已有的數(shù)據(jù)對(duì)未來(lái)的活動(dòng)進(jìn)行預(yù)測(cè)[4]。數(shù)據(jù)挖掘常用的技術(shù)有:統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)，包括線性分析和非線性分析、回歸分析、邏輯回歸分析、單變量分析、多變量分析、時(shí)間序列分析、最近鄰算法和聚類分析等技術(shù)[5]；知識(shí)發(fā)現(xiàn)類技術(shù)，包括人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、遺傳算法、粗糙集、規(guī)則發(fā)現(xiàn)和關(guān)聯(lián)順序等。應(yīng)用這些技術(shù)可完成對(duì)數(shù)據(jù)特征化區(qū)分，關(guān)聯(lián)分析，分類和預(yù)測(cè)，聚類分析、演變分析等挖掘功能。在實(shí)際應(yīng)用中，應(yīng)結(jié)合具體應(yīng)用領(lǐng)域?qū)⒍喾N技術(shù)相結(jié)合，以期獲得最佳的挖掘質(zhì)量和效果。

2數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵤┻^(guò)程

數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵤┻^(guò)程分為以下4個(gè)步驟[6]。

2.1數(shù)據(jù)定義和數(shù)據(jù)清洗

創(chuàng)建元數(shù)據(jù)，定義相關(guān)領(lǐng)域，填寫空缺值、平滑數(shù)據(jù)噪聲、識(shí)別刪除孤立點(diǎn)以及處理不一致數(shù)據(jù)。

摘要：隨著信息化技術(shù)的不斷發(fā)展，各行各業(yè)都進(jìn)入了信息化的時(shí)代。方便、快捷、信息共享的同時(shí)，也產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)不斷增長(zhǎng)變得十分龐大。在這些龐雜的數(shù)據(jù)中存在大量有價(jià)值的信息，從中發(fā)現(xiàn)某種規(guī)則和聯(lián)系，找到有價(jià)值的信息，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)正是為這種需求而產(chǎn)生的技術(shù)，它能夠通過(guò)多元化數(shù)據(jù)體系之間的相互聯(lián)系提供更為精準(zhǔn)的分類統(tǒng)計(jì)信息。以此為背景，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)院信息系統(tǒng)中的應(yīng)用進(jìn)行具體探究。

關(guān)鍵詞：醫(yī)院管理，數(shù)據(jù)挖掘，信息系統(tǒng)

1數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述

數(shù)據(jù)挖掘是指從大量的數(shù)據(jù)中通過(guò)算法搜索隱藏于其中信息的過(guò)程。通常包括數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)挖掘。該技術(shù)是從大量的、無(wú)規(guī)則的、雜亂的、分散的數(shù)據(jù)中，不斷地分析過(guò)濾、變換，進(jìn)而發(fā)掘出先前未知的并有潛在價(jià)值的信息，應(yīng)用于事業(yè)發(fā)展的過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)包含四個(gè)主要特點(diǎn)，第一，需要從大量的數(shù)據(jù)中進(jìn)行篩選處理；第二、挖掘數(shù)據(jù)信息，從中辨認(rèn)出所需的有用信息；第三、對(duì)篩選處理后的信息，進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)，找到隱含其中的聯(lián)系和規(guī)則；第四、不斷更新數(shù)據(jù)挖掘規(guī)則，適應(yīng)信息時(shí)代的進(jìn)步。數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行數(shù)據(jù)分析常用的方法有關(guān)聯(lián)規(guī)則、決策樹、回歸分析、特征、變化和偏差分析［1］。

2數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)

隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，醫(yī)療行業(yè)正逐步向著醫(yī)療設(shè)備數(shù)字化方向發(fā)展，病歷信息檔案記錄著所有歷史病人的信息，可以大大方便醫(yī)生診斷和病人自查，而對(duì)大量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、查詢、統(tǒng)計(jì)功能已經(jīng)不能滿足實(shí)際需求。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與醫(yī)院數(shù)字化建設(shè)的結(jié)合成為醫(yī)院可持續(xù)發(fā)展的必然趨勢(shì)。通過(guò)對(duì)醫(yī)院現(xiàn)有相關(guān)數(shù)據(jù)的分析，得到其隱含的有價(jià)值的信息，直觀展示目前醫(yī)院現(xiàn)狀，為醫(yī)院制定下一步的發(fā)展目標(biāo)提供參考，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)使醫(yī)院的信息資源得以優(yōu)化。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能有效提高醫(yī)院對(duì)未來(lái)情況的預(yù)警和風(fēng)險(xiǎn)提示，在對(duì)醫(yī)院門診及住院診斷信息分析提取中，可以有效預(yù)警本地區(qū)流行病的發(fā)生趨勢(shì)及程度，盡快采取預(yù)防措施；藥局藥品銷售情況的挖掘可以對(duì)該疾病用藥使用情況提供參考信息，進(jìn)而反應(yīng)某個(gè)時(shí)期流行病是否可以控制及是否趨于惡性發(fā)展都提供了很好的預(yù)警機(jī)制。使醫(yī)務(wù)人員更早的采取應(yīng)對(duì)措施。

摘要：未了緊急應(yīng)對(duì)冬季寒冷天氣造成的鐵路卸車?yán)щy，通過(guò)挖掘機(jī)改造，使挖掘機(jī)應(yīng)用于冬季火車卸煤，極大扭轉(zhuǎn)被動(dòng)局面，提高了卸車效率。

關(guān)鍵詞：挖掘機(jī)火車卸煤應(yīng)用

引言

山東兗礦國(guó)際焦化有限公司，是由兗礦集團(tuán)、巴西VALE公司、日本伊藤忠商事株式會(huì)社三方共同出資建設(shè)的一家合資企業(yè)。公司焦化生產(chǎn)設(shè)施，是通過(guò)引進(jìn)德國(guó)凱撒斯圖爾焦化廠“二手設(shè)備”，按照“原拆原建”方式建設(shè)而成。煉焦系統(tǒng)采用代表“亞州第一”水平的兩座炭化室高7.63m的焦?fàn)t，是亞洲規(guī)模最大、工藝最先進(jìn)的現(xiàn)代化焦?fàn)t，設(shè)計(jì)年產(chǎn)焦炭200萬(wàn)t，甲醇20萬(wàn)t。該公司年需要煉焦用煤約300萬(wàn)t，采用火車、汽車運(yùn)輸方式，火車卸車采用大連重工生產(chǎn)的一套“C”型翻車機(jī)卸車。

一、改造挖掘機(jī)的起因

火車卸煤的生產(chǎn)工藝流程如下圖所示。

摘要：針對(duì)當(dāng)前煤礦機(jī)械工程發(fā)展過(guò)程中存在的開采效率低，影響煤炭行業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的問(wèn)題，開展煤礦機(jī)械智能化的設(shè)計(jì)與研究分析。通過(guò)對(duì)煤礦機(jī)械智能挖掘設(shè)計(jì)、智能運(yùn)輸設(shè)計(jì)以及生產(chǎn)安全監(jiān)控設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)煤礦機(jī)械的智能化生產(chǎn)。通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)證明，智能化煤礦機(jī)械在開采時(shí)可有效提高煤礦開采量，并與傳統(tǒng)煤礦機(jī)械相比經(jīng)濟(jì)效益得到大幅度提升，為煤礦機(jī)械在當(dāng)前生產(chǎn)環(huán)境中的有效利用提供幫助。

關(guān)鍵詞：煤礦；機(jī)械設(shè)備；智能化；開采效率

煤炭行業(yè)是當(dāng)前國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要?jiǎng)恿υ?，其發(fā)展水平直接影響整個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)的發(fā)展速度。當(dāng)前煤炭行業(yè)的發(fā)展較為成熟，且規(guī)模逐漸擴(kuò)大，但在發(fā)展過(guò)程中也存在煤礦機(jī)械設(shè)備結(jié)構(gòu)復(fù)雜無(wú)法適應(yīng)當(dāng)前煤炭生產(chǎn)環(huán)境，造成設(shè)備利用率及生產(chǎn)率降低；科技水平低，數(shù)字化智能程度較差，使得人力、物力資源浪費(fèi)嚴(yán)重，且在生產(chǎn)過(guò)程中更容易出現(xiàn)操作失誤；設(shè)備材料可選種類較少，煤礦機(jī)械設(shè)備主要使用鋼鐵材料，但當(dāng)前鋼鐵材料低端鋼材生產(chǎn)量多，高端鋼材生產(chǎn)量低，使得煤礦機(jī)械設(shè)備質(zhì)量差；使用壽命較短，低質(zhì)量煤礦機(jī)械設(shè)備在煤炭生產(chǎn)過(guò)程中更加無(wú)法適應(yīng)開采環(huán)境，受到環(huán)境、氣候等因素影響，使得煤礦機(jī)械常常出現(xiàn)故障等問(wèn)題。煤礦機(jī)械是煤炭開采和挖掘過(guò)程中主要使用的機(jī)械設(shè)備，因此針對(duì)煤礦機(jī)械存在的問(wèn)題若不進(jìn)行及時(shí)改進(jìn)，將會(huì)影響煤炭行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。對(duì)此，本文開展對(duì)煤礦機(jī)械智能化的設(shè)計(jì)與研究分析。

一、煤礦機(jī)械智能化設(shè)計(jì)

(一)煤礦機(jī)械智能挖掘設(shè)計(jì)。針對(duì)煤礦機(jī)械中用于挖掘的部分進(jìn)行智能化設(shè)計(jì)，本文采用在機(jī)械設(shè)備中添加電牽引驅(qū)動(dòng)裝置的方式，提高煤礦機(jī)械設(shè)備的智能挖掘效果。在煤礦機(jī)械設(shè)備挖掘過(guò)程中，依托計(jì)算機(jī)技術(shù)，采用傳感器故障診斷識(shí)別裝置，對(duì)發(fā)生的故障問(wèn)題進(jìn)行精準(zhǔn)診斷。圖1為基于電牽引驅(qū)動(dòng)裝置的煤礦機(jī)械智能挖掘設(shè)備組成。圖1基于電牽引驅(qū)動(dòng)裝置煤礦機(jī)械智能挖掘設(shè)備組成本文將挖掘設(shè)備的電牽引驅(qū)動(dòng)裝置設(shè)置為以垂直齒輪傳動(dòng)的形式完成挖掘動(dòng)作，將牽引電機(jī)的輸出軸的轉(zhuǎn)矩，通過(guò)轉(zhuǎn)動(dòng)齒輪當(dāng)中的多個(gè)連桿銷傳動(dòng)至對(duì)應(yīng)的連桿空心軸上，再通過(guò)煤礦機(jī)械主車輪的多個(gè)連桿銷傳動(dòng)到對(duì)應(yīng)的車輪對(duì)上。具體電機(jī)轉(zhuǎn)矩傳遞的路線為：煤礦機(jī)械主動(dòng)齒輪—從動(dòng)齒輪—連桿銷—連桿—連桿銷—橡膠關(guān)節(jié)——傳動(dòng)盤—連桿銷—連桿—主動(dòng)齒輪—車輪。同時(shí)，當(dāng)高速運(yùn)行的煤礦機(jī)械速度達(dá)到150km/h~220km/h時(shí)，為了降低轉(zhuǎn)向架框架自身的質(zhì)量，提高轉(zhuǎn)向架蛇形穩(wěn)定性，可通過(guò)將牽引電動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)移到煤礦機(jī)械本身的車體上，使其形成煤礦機(jī)械的電機(jī)懸掛裝置?；陔姞恳?qū)動(dòng)裝置煤礦機(jī)械智能挖掘設(shè)備還采用遙控和遠(yuǎn)程控制技術(shù)，通過(guò)操控遙感手柄實(shí)現(xiàn)煤炭開采人員的遠(yuǎn)程操作和駕駛機(jī)械設(shè)備。將單片機(jī)作為遠(yuǎn)程控制的核心部分，通過(guò)全球移動(dòng)通信系統(tǒng)將接收到的挖掘命令信息，結(jié)合外部終端檢測(cè)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行傳輸。再將當(dāng)前被控制的煤礦機(jī)械挖掘設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)實(shí)時(shí)發(fā)揮到網(wǎng)絡(luò)控制中心，通過(guò)發(fā)光二極管實(shí)現(xiàn)對(duì)挖掘設(shè)備的可視化控制。(二)煤礦機(jī)械智能運(yùn)輸設(shè)計(jì)。針對(duì)煤礦機(jī)械的運(yùn)輸智能化，首先通過(guò)集控平臺(tái)將煤礦機(jī)械不同負(fù)載情況進(jìn)行實(shí)時(shí)計(jì)算并將計(jì)算出的結(jié)果進(jìn)行匯總，根據(jù)煤礦開采區(qū)域運(yùn)輸設(shè)備的不同組成，設(shè)置對(duì)應(yīng)的最優(yōu)啟動(dòng)方式以及啟動(dòng)順序，啟動(dòng)方式主要包括順槽皮帶運(yùn)輸啟動(dòng)方式、主井皮帶運(yùn)輸啟動(dòng)方式等。通過(guò)運(yùn)輸控制裝置的各個(gè)監(jiān)測(cè)節(jié)點(diǎn)，接收由集中控制平臺(tái)發(fā)出的相應(yīng)設(shè)備運(yùn)行指令，控制變頻調(diào)速裝置，并實(shí)現(xiàn)對(duì)煤礦機(jī)械設(shè)備不同皮帶機(jī)運(yùn)輸?shù)倪\(yùn)行方式。其次，由集中控制平臺(tái)根據(jù)不同的生產(chǎn)情況，結(jié)合當(dāng)?shù)孛禾慨a(chǎn)運(yùn)銷計(jì)劃方案，優(yōu)化整個(gè)煤礦開采區(qū)的礦井產(chǎn)量，以此實(shí)現(xiàn)以銷定產(chǎn)。最后再根據(jù)各個(gè)煤礦礦井質(zhì)量指標(biāo)的對(duì)比結(jié)構(gòu)，自動(dòng)提醒礦區(qū)內(nèi)部各個(gè)礦井的開采人員該礦井最佳煤倉(cāng)儲(chǔ)裝比例，并調(diào)節(jié)整個(gè)連采生產(chǎn)任務(wù)，并根據(jù)不同運(yùn)輸模式在原煤倉(cāng)中的對(duì)應(yīng)位置入料。同時(shí)結(jié)合電網(wǎng)峰谷用電情況，給出煤礦機(jī)械運(yùn)輸?shù)淖罴焉a(chǎn)時(shí)間，并利用階梯電壓實(shí)現(xiàn)錯(cuò)峰用電，以此降低運(yùn)輸成本。(三)生產(chǎn)安全自動(dòng)監(jiān)控設(shè)計(jì)。針對(duì)煤炭行業(yè)的生產(chǎn)安全監(jiān)控，本文將Ethernet、TCP/IP等計(jì)算機(jī)通信技術(shù)直接應(yīng)用于對(duì)煤礦機(jī)械的控制當(dāng)中，并在此基礎(chǔ)上建立基于EPA的煤礦機(jī)械生產(chǎn)安全監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)。圖2為基于EPA的煤礦機(jī)械生產(chǎn)安全監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)結(jié)構(gòu)示意圖。當(dāng)煤礦機(jī)械運(yùn)行時(shí)傳感器的種類和數(shù)量逐漸增加，對(duì)于煤礦安全生產(chǎn)監(jiān)控而言應(yīng)當(dāng)提出更高的要求，通過(guò)信息管理層、過(guò)程監(jiān)控層以及現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備層共同組成基于EPA的煤礦機(jī)械生產(chǎn)安全監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，可有效實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)安全的一體化監(jiān)控，為煤礦機(jī)械設(shè)備的故障問(wèn)題提供數(shù)據(jù)參考。根據(jù)煤礦機(jī)械的生產(chǎn)環(huán)境，在基于EPA的煤礦機(jī)械生產(chǎn)安全監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)中建立針對(duì)生產(chǎn)環(huán)境及防爆要求的工業(yè)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，對(duì)各個(gè)控制區(qū)域內(nèi)進(jìn)行實(shí)時(shí)通信，實(shí)現(xiàn)對(duì)安全生產(chǎn)的無(wú)擾動(dòng)切換監(jiān)控控制。一旦煤礦開采過(guò)程中設(shè)備出現(xiàn)故障或事故停產(chǎn)時(shí)，由煤礦機(jī)械生產(chǎn)安全監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)中心平臺(tái)及時(shí)根據(jù)具體生產(chǎn)情況及作業(yè)計(jì)劃，動(dòng)態(tài)調(diào)整整個(gè)礦井的安全生產(chǎn)工作，實(shí)現(xiàn)煤礦開采的均衡生產(chǎn)。

二、實(shí)驗(yàn)論證研究分析