摘要:介紹了數(shù)據(jù)融合技術(shù)的基本概念和內(nèi)容,分析了該技術(shù)在森林防火、森林蓄積特征的估計和更新、森林資源調(diào)查等方面的應(yīng)用,提出該技術(shù)可應(yīng)用于木材無損檢測及精確林業(yè)。融合機器視覺、X射線等單一傳感器技術(shù)檢測木材及木制品,可以更準確地實時檢測出木材的各種缺陷;集成GPS、GIS、RS及各種實時傳感器信息,利用智能決策支持系統(tǒng)以及可變量技術(shù),能夠?qū)崿F(xiàn)基于自然界生物及其賴以生存的環(huán)境資源的時空變異性的客觀現(xiàn)實,建立基于信息流融合的精確林業(yè)系統(tǒng)。

關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)融合傳感器無損檢測精確林業(yè)應(yīng)用

多傳感器融合系統(tǒng)由于具有較高的可靠性和魯棒性,較寬的時間和空間的觀測范圍,較強的數(shù)據(jù)可信度和分辨能力,已廣泛應(yīng)用于軍事、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、航天、交通管制、機器人、海洋監(jiān)視和管理、目標跟蹤和慣性導(dǎo)航等領(lǐng)域[1,2]。筆者在分析數(shù)據(jù)融合技術(shù)概念和內(nèi)容的基礎(chǔ)上,對該技術(shù)在林業(yè)工程中的應(yīng)用及前景進行了綜述。

1數(shù)據(jù)融合

1.1概念的提出

1973年,數(shù)據(jù)融合技術(shù)在美國國防部資助開發(fā)的聲納信號理解系統(tǒng)中得到了最早的體現(xiàn)。70年代末,在公開的技術(shù)文獻中開始出現(xiàn)基于多系統(tǒng)的信息整合意義的融合技術(shù)。1984年美國國防部數(shù)據(jù)融合小組(DFS)定義數(shù)據(jù)融合為:“對多源的數(shù)據(jù)和信息進行多方的關(guān)聯(lián)、相關(guān)和綜合處理,以更好地進行定位與估計,并完全能對態(tài)勢及帶來的威脅進行實時評估”。

摘要：介紹了數(shù)據(jù)融合技術(shù)的基本概念和內(nèi)容，分析了該技術(shù)在森林防火、森林蓄積特征的估計和更新、森林資源調(diào)查等方面的應(yīng)用，提出該技術(shù)可應(yīng)用于木材無損檢測及精確林業(yè)。融合機器視覺、X射線等單一傳感器技術(shù)檢測木材及木制品，可以更準確地實時檢測出木材的各種缺陷；集成GPS、GIS、RS及各種實時傳感器信息，利用智能決策支持系統(tǒng)以及可變量技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)基于自然界生物及其賴以生存的環(huán)境資源的時空變異性的客觀現(xiàn)實，建立基于信息流融合的精確林業(yè)系統(tǒng)。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)融合傳感器無損檢測精確林業(yè)應(yīng)用

多傳感器融合系統(tǒng)由于具有較高的可靠性和魯棒性，較寬的時間和空間的觀測范圍，較強的數(shù)據(jù)可信度和分辨能力，已廣泛應(yīng)用于軍事、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、航天、交通管制、機器人、海洋監(jiān)視和管理、目標跟蹤和慣性導(dǎo)航等領(lǐng)域。筆者在分析數(shù)據(jù)融合技術(shù)概念和內(nèi)容的基礎(chǔ)上，對該技術(shù)在林業(yè)工程中的應(yīng)用及前景進行了綜述。

一、數(shù)據(jù)融合

1.1概念的提出

1973年，數(shù)據(jù)融合技術(shù)在美國國防部資助開發(fā)的聲納信號理解系統(tǒng)中得到了最早的體現(xiàn)。

摘要對于油田信息化建設(shè)而言，建立一個高度共享、界面友好、高效運行的數(shù)據(jù)融合平臺有著重要而深遠的現(xiàn)實意義。經(jīng)過深入調(diào)研和分析，該文結(jié)合國內(nèi)外數(shù)據(jù)中心建設(shè)的實踐經(jīng)驗歸納總結(jié)了影響數(shù)據(jù)融合平臺建設(shè)成敗的五大關(guān)鍵技術(shù)因素。并在此基礎(chǔ)上，提出了以虛擬數(shù)據(jù)倉庫為核心的油田數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)架構(gòu)及關(guān)鍵技術(shù)路線。

關(guān)鍵詞虛擬數(shù)據(jù)倉庫；數(shù)據(jù)中心；聯(lián)邦；信息門戶；元數(shù)據(jù)

1引言

隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，國內(nèi)外各大石油公司的競爭已經(jīng)表現(xiàn)在信息技術(shù)應(yīng)用的競爭，都在設(shè)法借助信息技術(shù)的力量，尋找新的增長點，從石油天然氣行業(yè)的上、中、下游陸續(xù)建立了各類信息系統(tǒng)，歷經(jīng)數(shù)十年，投資數(shù)十億美金不等。

另一方面，國內(nèi)大多數(shù)油氣田，現(xiàn)有的信息系統(tǒng)多為自主開發(fā)和部分引進系統(tǒng)。已經(jīng)完成的各類專業(yè)應(yīng)用軟件、專業(yè)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)和數(shù)據(jù)倉庫等分別建立在不同的平臺上，數(shù)據(jù)源各異，信息標準不一、相互獨立，信息來源渠道分散并分別集中在不同的層次，相互間難以實現(xiàn)不同層次信息交換；這些系統(tǒng)不僅各自獨立，分散，甚至存在某些數(shù)據(jù)重復(fù)建設(shè)的情況，數(shù)據(jù)冗余嚴重，同一份數(shù)據(jù)重復(fù)出現(xiàn)在多個應(yīng)用系統(tǒng)中，存在數(shù)據(jù)不一致的風(fēng)險。

數(shù)據(jù)中心（數(shù)據(jù)融合平臺）通過將油田各應(yīng)用系統(tǒng)有機集成和業(yè)務(wù)重組，最終構(gòu)建一個統(tǒng)一的、標準的、集成的、能夠包容各業(yè)務(wù)流程的數(shù)據(jù)中心體系架構(gòu)和數(shù)據(jù)交換和共享平臺，支持分散的、松藕合的分布式應(yīng)用集成。大大地避免油田在信息系統(tǒng)方面重復(fù)建設(shè)，重復(fù)投資，為油田節(jié)省大量的資金。

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摘要:為了更加準確地預(yù)測城市地鐵交通中動態(tài)變化的客流量,通過分析城市地鐵交通客流量的特點,提出了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合的預(yù)測方法。這種方法根據(jù)預(yù)測數(shù)據(jù)各屬性的特點,將采集的數(shù)據(jù)提取出多個相關(guān)序列。在此基礎(chǔ)上對各序列采取不同的處理、預(yù)測方法,再利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行融合。這種方法可用于數(shù)據(jù)動態(tài)預(yù)測的各種領(lǐng)域。實驗表明,采用這種方法可以有效地改善數(shù)據(jù)預(yù)測的誤差。

關(guān)鍵詞:鐵路交通;信息預(yù)測;數(shù)據(jù)融合;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

在城市地鐵交通中,各車站交通流量信息(如候乘數(shù)量、下車數(shù)量等)的準確預(yù)測有利于地鐵運行高效、及時地調(diào)度,從而既達到增加效益的經(jīng)濟目的,又可以更好地滿足人們的乘車需求。傳統(tǒng)的預(yù)測方法有回歸分析算法以及Kalman濾波等。這些方法假定過程是平穩(wěn)的,系統(tǒng)是線性的,系統(tǒng)的干擾是白噪聲,因此在線性系統(tǒng)平穩(wěn)的隨機時間序列預(yù)測中能夠獲得滿意的結(jié)果。然而,交通問題是有人參與的主動系統(tǒng),具有非線性和擾動性強的特征,前述方法難以奏效,表現(xiàn)為以下缺點:①每次采樣的數(shù)據(jù)變化較小時適用,數(shù)據(jù)變化大誤差就大;②預(yù)測值的變化總是滯后于實測值的變化;③無法消除奇異信息的影響?；谛〔ǚ治龅膭討B(tài)數(shù)據(jù)預(yù)測方法以小波變換后的數(shù)據(jù)進行預(yù)測,克服了傳統(tǒng)預(yù)測方法不能消除奇異信息的缺點,有效地預(yù)測動態(tài)的流量信息[1]。但該方法只能對單個的數(shù)據(jù)序列進行處理,而事實上能夠用于預(yù)測的數(shù)據(jù)可以是多方面的。

數(shù)據(jù)融合(Data2Fusion)技術(shù)起源并發(fā)展于軍事領(lǐng)域,主要用于目標的航跡跟蹤、定位與身份識別以及態(tài)勢評估等[2]。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)融合技術(shù)大多采用概率理論(如Bayes決策理論)對多種信息的獲取與處理進行研究,從而去掉信息的無用成分,保留有用成分[3]。在信息處理中,分別運用各種體現(xiàn)數(shù)據(jù)不同屬性特征的方法處理(如預(yù)測)后進行融合是一個有待深入研究的問題。為了充分利用各方面已有的數(shù)據(jù),獲得可靠的交通流量動態(tài)預(yù)測,本文借鑒數(shù)據(jù)融合的基本思想,提出了在數(shù)據(jù)處理方法上的融合預(yù)測方法。

1流量融合預(yù)測模型

1.1預(yù)測模型的結(jié)構(gòu)

摘要:環(huán)境質(zhì)量與我國民眾的身體健康以及社會經(jīng)濟發(fā)展有著緊密聯(lián)系，隨著我國環(huán)境監(jiān)測工作的不斷深入，越來越需要對多個維度的數(shù)據(jù)進行處理，所以也為數(shù)據(jù)融合技術(shù)的發(fā)展提供了寶貴機遇?；诖耍疚膶⒁躁U述數(shù)據(jù)融合技術(shù)的基本概念為切入點，對數(shù)據(jù)融合技術(shù)在環(huán)境監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用進行分析，以供參考。

關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)融合技術(shù);環(huán)境監(jiān)測網(wǎng)絡(luò);應(yīng)用分析

自改革開放以來，我國經(jīng)濟發(fā)展取得了十分顯著成績，但是隨之而來的便是我們賴以生存的環(huán)境受到越來越嚴重的破壞。因此，為了改善我國環(huán)境質(zhì)量，我國加大了環(huán)境治理力度，同時也為環(huán)境監(jiān)測提出了更加嚴格的要求。在環(huán)境監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)中，需要對很多數(shù)據(jù)進行分析與處理，以此來為后續(xù)環(huán)境治理工作的開展提供依據(jù)，而數(shù)據(jù)融合技術(shù)在其中有著較大的應(yīng)用潛力，所以加大對數(shù)據(jù)融合技術(shù)的研究就顯得很有必要。

1數(shù)據(jù)融合技術(shù)概述

1．1數(shù)據(jù)融合技術(shù)的含義。所謂數(shù)據(jù)融合技術(shù)，指的是通過采集數(shù)據(jù)信息，并加以綜合分析，從而為接下來的決策提供必要的依據(jù)。對于數(shù)據(jù)融合技術(shù)來說，其在出現(xiàn)早期主要是應(yīng)用在軍事領(lǐng)域，并且隨著智能技術(shù)的不斷發(fā)展，將數(shù)據(jù)技術(shù)與智能化技術(shù)相結(jié)合，從而為數(shù)據(jù)融合技術(shù)的出現(xiàn)奠定了寶貴基礎(chǔ)。在使用數(shù)據(jù)融合技術(shù)時，信息數(shù)據(jù)通過各類傳感器進行采集，并最終匯聚到信息系統(tǒng)中進行處理，最終將信息以波形、數(shù)據(jù)的形式表現(xiàn)出來，使人們可以更加直觀地看到數(shù)據(jù)信息，有助于提升工作效率。1．2數(shù)據(jù)融合的原理與過程。通常來說，數(shù)據(jù)融合分為兩個階段，即:數(shù)據(jù)預(yù)處理與數(shù)據(jù)融合。在數(shù)據(jù)預(yù)處理階段，其可對遙感圖像、大氣等參數(shù)進行糾正，并調(diào)節(jié)與匹配立體空間。在調(diào)節(jié)、匹配遙感影像空間時，數(shù)據(jù)融合通常會根據(jù)特征、空間等信息來進行匹配，并采用現(xiàn)代化的算法來找出多幅圖像中最為顯著的特征，有助于更有效的構(gòu)建不同影像中的映射關(guān)系，降低數(shù)據(jù)誤差。在數(shù)據(jù)融合階段，需要對多個傳感器中的信息源數(shù)據(jù)進行收集，并予以融合、分析，有助于提升位置信息與環(huán)境數(shù)據(jù)的準確程度。環(huán)境監(jiān)測人員可根據(jù)實際需求選擇需要的數(shù)據(jù)進行進一步的計算，從而使數(shù)據(jù)信息更加精準，為后續(xù)工作的開展提供真實、可靠的數(shù)據(jù)支持，最大限度的提升環(huán)境監(jiān)測質(zhì)量。

2構(gòu)建環(huán)境監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)的意義

摘要：云時代的到來，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)迅速發(fā)展帶來了海量的數(shù)據(jù)、種類繁多的業(yè)務(wù)以及日益增長的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模，與此同時傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的部署、運維和管理也迎來巨大的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備無法智能配置策略，當網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)故障時，網(wǎng)絡(luò)管理人員無法快速鎖定并解決網(wǎng)絡(luò)問題。SDN(SoftwareDefinedNetwork，SDN)的出現(xiàn)給傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)無法適應(yīng)現(xiàn)在快速發(fā)展的云計算業(yè)務(wù)的現(xiàn)狀帶來了轉(zhuǎn)機。本文主要講述SDN基本原理及框架，討論利用SDN解決校園網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)有問題的方案。

關(guān)鍵詞：SDN；校園網(wǎng)；負載均衡

智慧校園是數(shù)字化校園的延伸產(chǎn)物，是信息化技術(shù)發(fā)展的必然結(jié)果。目前，國內(nèi)外高校都致力于建設(shè)智慧化校園，為此做出了大量的建設(shè)方案并實施了一系列的措施，目的就是更快更好的打造出一條適合自身發(fā)展的信息化建設(shè)道路。智慧校園全面提升了高校教學(xué)質(zhì)量和管理水平，推動了高校信息化建設(shè)進程[1]。在信息化快速發(fā)展的時代，高校教師和學(xué)生在日常的教學(xué)與生活中對網(wǎng)絡(luò)、計算機、智能手機以及多媒體設(shè)備的應(yīng)用越來越廣泛，教師的教學(xué)活動、學(xué)生的學(xué)習(xí)與生活以及管理人員的管理工作等需求使得高校工作需實現(xiàn)信息化與智慧化。針對高校信息化與智慧化建設(shè)落后的現(xiàn)狀，提出大數(shù)據(jù)與云計算融合的高校智慧校園建設(shè)。

1關(guān)鍵技術(shù)

1.1大數(shù)據(jù)

信息化推動高校智慧校園建設(shè)過程中出現(xiàn)了大量的數(shù)據(jù)信息，這些數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出容量大、結(jié)構(gòu)多樣化、種類多、冗余以及更新速度快等特點[2]。為了保證學(xué)校各項工作的正常運轉(zhuǎn)，需要對這些數(shù)據(jù)進行采集、分析、處理與存儲。采用大數(shù)據(jù)技術(shù)對海量的數(shù)據(jù)信息進行采集和深入挖掘，然后對挖掘出的有效數(shù)據(jù)進行分析與處理。在對數(shù)據(jù)進行處理時，采用的是分布式處理方式，最后對需要保存的數(shù)據(jù)信息進行存儲以便隨時進行查詢。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用為提高高校的整體管理服務(wù)水平以及教學(xué)能力奠定了堅實的基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)平臺具備數(shù)據(jù)存儲、信息收集、數(shù)據(jù)分析輔助決策、數(shù)據(jù)處理以及數(shù)據(jù)交換共享等功能，是所有數(shù)據(jù)的匯聚中心，是智慧校園建設(shè)的核心部分，為學(xué)校師生提供全面的信息化服務(wù)。利用大數(shù)據(jù)可以對教學(xué)資源進行共享，實現(xiàn)開放式教學(xué)，對學(xué)生進行分級教學(xué)或分層管理，實現(xiàn)精準化、差異化以及個性化教育[3-4]。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)W(xué)生的學(xué)業(yè)、心理、就業(yè)以及生活進行科學(xué)、合理、便捷且有效的管理。學(xué)校公共資源使用情況通過大數(shù)據(jù)技術(shù)可以實時方便地掌握，然后反饋給師生和用戶，很大程度上促進了公共資源的有效利用。后勤管理是一項繁雜的工作，大數(shù)據(jù)能夠?qū)δ芎倪M行監(jiān)管，構(gòu)建綠色校園，還可以對維修進行監(jiān)管以便提高服務(wù)水平。此外，在輔助決策中大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也是非常廣泛的。

摘要：近年來隨著大數(shù)據(jù)、電視傳媒的迅速發(fā)展，我國廣播電視行業(yè)取得了顯著的發(fā)展成果，相關(guān)的廣播電視的編輯研究也受到了更多的關(guān)注和重視。本文從大數(shù)據(jù)融合背景下來對我國廣播電視編輯研究的現(xiàn)狀出發(fā)，分析了當前我國在相關(guān)的研究領(lǐng)域所存在的問題，并結(jié)合實際情況分析了其發(fā)展的方向和趨勢。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；廣播電視編輯；研究現(xiàn)狀；發(fā)展趨勢

在大數(shù)據(jù)的時代背景下，網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)與人們的生活聯(lián)系日益密切，逐漸成為現(xiàn)代社會生活中必不可少的重要組成部分。在迎來重大發(fā)展機遇的同時，廣播電視行業(yè)也面臨著前所未有的壓力，如何在大數(shù)據(jù)融合背景下保證信息的真實性、嚴肅性和客觀性，如何保證廣播電視媒體的權(quán)威性和公信力，是廣播電視行業(yè)在大數(shù)據(jù)融合背景下所必須面臨的問題。因此，這也就促進了廣播電視編輯研究的進展，以期能夠為廣播電視行業(yè)的發(fā)展提供方向和動力。

1.大數(shù)據(jù)融合背景下廣播電視編輯研究發(fā)展的現(xiàn)狀分析

1.1廣播電視編輯研究的層次比較淺

從目前我國廣播電視編輯的相關(guān)研究成果可以看出，雖然大數(shù)據(jù)融合在我國得到了快速的發(fā)展，但是在廣播電視編輯研究領(lǐng)域還停留在比較低水平的階段。在研究的內(nèi)容來看，大部分的研究著作只是對廣播電視編輯的工作經(jīng)驗的總結(jié)，還有的只是對廣播電視各個環(huán)節(jié)的工作流程和注意事項的總結(jié)，在理論研究方面缺乏深度和思考，沒有從大數(shù)據(jù)融合背景下我國廣播電視編輯的表層現(xiàn)象出發(fā)，透過現(xiàn)象分析出其內(nèi)在的精華和本質(zhì)，缺乏對深層原因和本質(zhì)問題的探討和研究。這樣的研究和創(chuàng)作方式使得廣播電視編輯研究的成果表現(xiàn)出明顯的高重復(fù)率的特征，深層研究的缺乏使得廣播電視行業(yè)的很多工作人員在從事相關(guān)的研究和分析工作時都選擇從表層現(xiàn)象出發(fā)，對行業(yè)內(nèi)部及發(fā)展情況的表象進行概括和總結(jié)，因而很多研究人員的研究內(nèi)容都是互相重復(fù)的，僅僅局限于低層次的某些方面。因此可以看出，這樣淺層次的研究方式是無法推動廣播電視行業(yè)相關(guān)理論研究的進展的。一個領(lǐng)域，或者一個學(xué)科的研究工作的開展，必須建立在一個比較深層次的研究平臺上。簡單地說，其特點可以概括為以下幾個方面：第一，研究的系統(tǒng)性和完整性。從當前我國廣播電視研究的情況來看，大部分的研究工作還局限在對工作經(jīng)驗和行業(yè)現(xiàn)象的描述和總結(jié)上，而通常這些經(jīng)驗和現(xiàn)象都是比較片面、不完整的，無法反映廣播電視行業(yè)的本質(zhì)和核心問題，這樣得來的研究成果也無法為廣播電視行業(yè)的深化發(fā)展做出貢獻。真正的研究工作要保證深入到問題的本質(zhì)和核心，保證研究內(nèi)容的完整性、邏輯性和深刻性。第二，從具體到抽象。一項理論研究成熟與否的重要標志就是要看其是否實現(xiàn)了從具體問題到抽象理論的升華。為了達成這一目標，研究人員在研究問題時要將涉及到的因素充分、全面考慮到，保證理論成果的得出是建立在大數(shù)據(jù)融合背景的基礎(chǔ)之上，這樣才能夠保證該研究成果具有一般意義上的、普遍的指導(dǎo)意義。就大數(shù)據(jù)融合背景下廣播電視編輯研究的情況來說，很多研究只是對現(xiàn)象和經(jīng)驗的描述和總結(jié)，并沒有上升到抽象出其本質(zhì)的高度，沒有對廣播電視編輯進行深入的探討和分析。因此，總的來說，目前我國廣播電視編輯在研究領(lǐng)域還處于初步階段，仍停留在比較淺層次的水平。

摘要：針對傳統(tǒng)水質(zhì)監(jiān)測系統(tǒng)可靠性差、維護困難和未能直觀反映水質(zhì)情況的不足，設(shè)計了一種基于鴻蒙嵌入式系統(tǒng)的水質(zhì)監(jiān)測系統(tǒng)?；邙櫭汕度胧较到y(tǒng)設(shè)計了傳感器各檢測參數(shù)的調(diào)理電路，通過WiFi技術(shù)將采集到的pH、TDS和濁度數(shù)據(jù)匯總至阿里云物聯(lián)網(wǎng)平臺；經(jīng)阿里云物聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)后，將檢測數(shù)據(jù)發(fā)送到PC端上位機軟件；上位機將接收的數(shù)據(jù)通過隸屬度中心法、加權(quán)平均法和D-S證據(jù)理論進行數(shù)據(jù)融合后可得到水質(zhì)情況。仿真和實驗結(jié)果表明，該系統(tǒng)具有較強的魯棒性并能夠準確分析水質(zhì)情況。

關(guān)鍵詞：水質(zhì)監(jiān)測；鴻蒙嵌入式系統(tǒng)；調(diào)理電路；WiFi技術(shù)；云平臺；多傳感器數(shù)據(jù)融合

生活用水的衛(wèi)生安全與人體健康密切相關(guān)，因此對生活用水進行水質(zhì)監(jiān)測具有重要意義[1]。隨著技術(shù)的發(fā)展，水質(zhì)監(jiān)測領(lǐng)域已經(jīng)取得了諸多研究成果[2-5]。目前，多數(shù)水質(zhì)監(jiān)測系統(tǒng)實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的無線傳輸和實時監(jiān)測，但仍然存在穩(wěn)定性和可靠性較差、維護困難和未能準確分析水質(zhì)情況等問題。針對上述問題，設(shè)計了一種基于鴻蒙操作系統(tǒng)（HarmonyOperatingSystem，鴻蒙OS）的多傳感器數(shù)據(jù)融合的水質(zhì)監(jiān)測系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)對水質(zhì)的實時監(jiān)測和分析，準確直觀地獲得水質(zhì)情況。

1系統(tǒng)總體設(shè)計

水質(zhì)監(jiān)測系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖1所示。該系統(tǒng)共分為三部分：（1）數(shù)據(jù)采集層：鴻蒙OS是整個終端的核心，其主要作用在于接收傳感器的模擬信號，經(jīng)AD轉(zhuǎn)換和計算后通過內(nèi)部集成的WiFi模塊上傳到數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)層；（2）數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)層：是一種基于WiFi協(xié)議的信息傳輸平臺，終端節(jié)點連接上WiFi熱點后，再使用MQTT協(xié)議連接阿里云IoT平臺和人機交互軟件；（3）人機交互層：用戶和工程師站二者組成人機交互層，能夠?qū)崿F(xiàn)對終端設(shè)備的業(yè)務(wù)管理。

2系統(tǒng)硬件設(shè)計

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)融合傳感器無損檢測精確林業(yè)應(yīng)用

摘要：介紹了數(shù)據(jù)融合技術(shù)的基本概念和內(nèi)容，分析了該技術(shù)在森林防火、森林蓄積特征的估計和更新、森林資源調(diào)查等方面的應(yīng)用，提出該技術(shù)可應(yīng)用于木材無損檢測及精確林業(yè)。融合機器視覺、X射線等單一傳感器技術(shù)檢測木材及木制品，可以更準確地實時檢測出木材的各種缺陷；集成GPS、GIS、RS及各種實時傳感器信息，利用智能決策支持系統(tǒng)以及可變量技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)基于自然界生物及其賴以生存的環(huán)境資源的時空變異性的客觀現(xiàn)實，建立基于信息流融合的精確林業(yè)系統(tǒng)。

多傳感器融合系統(tǒng)由于具有較高的可靠性和魯棒性，較寬的時間和空間的觀測范圍，較強的數(shù)據(jù)可信度和分辨能力，已廣泛應(yīng)用于軍事、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、航天、交通管制、機器人、海洋監(jiān)視和管理、目標跟蹤和慣性導(dǎo)航等領(lǐng)域。筆者在分析數(shù)據(jù)融合技術(shù)概念和內(nèi)容的基礎(chǔ)上，對該技術(shù)在林業(yè)工程中的應(yīng)用及前景進行了綜述。

一、數(shù)據(jù)融合

1.1概念的提出

1973年，數(shù)據(jù)融合技術(shù)在美國國防部資助開發(fā)的聲納信號理解系統(tǒng)中得到了最早的體現(xiàn)。70年代末，在公開的技術(shù)文獻中開始出現(xiàn)基于多系統(tǒng)的信息整合意義的融合技術(shù)。1984年美國國防部數(shù)據(jù)融合小組(DFS)定義數(shù)據(jù)融合為：“對多源的數(shù)據(jù)和信息進行多方的關(guān)聯(lián)、相關(guān)和綜合處理，以更好地進行定位與估計，并完全能對態(tài)勢及帶來的威脅進行實時評估”。