摘要：在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算高速發(fā)展的今天，人工智能是必要的發(fā)展趨勢(shì)之一，本文就人工智能開(kāi)展淺析，包括人工智能的現(xiàn)狀到人工智能目前遇到的瓶頸，以及人工智能未來(lái)的發(fā)展方向。

關(guān)鍵詞：人工智能；AI；大數(shù)據(jù)

什么是人工智能？ArtificialIntelligence，英文縮寫(xiě)為AI，是開(kāi)發(fā)、研究用于延伸、模擬和擴(kuò)展人類(lèi)智能的技術(shù)、理論、方法及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。人工智能作為計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)旁支，了解智能的實(shí)質(zhì)，并討論出一種全新的模擬人類(lèi)智能的方式作出反應(yīng)的智能算法，在這個(gè)領(lǐng)域的研究包括智能機(jī)器人、圖像識(shí)別、語(yǔ)言識(shí)別、專(zhuān)家系統(tǒng)和自然語(yǔ)言處理等。人工智能從1956年誕生以來(lái)，技術(shù)和理論的研究逐漸成熟，應(yīng)用的領(lǐng)域也在不斷擴(kuò)大，未來(lái)人工智給我們帶來(lái)的應(yīng)用服務(wù)，將會(huì)是人類(lèi)智能的延伸。人工智能會(huì)對(duì)人的思維、意識(shí)過(guò)程進(jìn)行模擬。人工智能不是人類(lèi)的智慧，但能像人類(lèi)那樣思考。當(dāng)前社會(huì)是基于互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)時(shí)代，人工智能基于大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)，全球包括中國(guó)大量的研究人員如雨后春筍般層出不窮，國(guó)內(nèi)的大型研究機(jī)構(gòu)和高校也在不斷研發(fā)相關(guān)技術(shù)，在人工智能領(lǐng)域搶占領(lǐng)先科技。在這種大環(huán)境下催生了很多應(yīng)用行業(yè)，比如我們熟知的：智慧家居、汽車(chē)自動(dòng)駕駛技術(shù)、虛擬私人助理、智慧機(jī)器人等等。目前全球人工智能領(lǐng)域的公司融資規(guī)模達(dá)到了數(shù)百億美元。

1人工智能的現(xiàn)狀

目前人工智能應(yīng)用的比較好的幾個(gè)領(lǐng)域分別是：虛擬私人助理，我們使用的智能手機(jī)基本上都具備這樣功能，像華為的小藝、小米的小愛(ài)、蘋(píng)果的Siri等，這種語(yǔ)音助理基本上在錄入用戶聲紋后，收集用戶的受用習(xí)慣和愛(ài)好，然后基于互聯(lián)網(wǎng)訪問(wèn)后臺(tái)大數(shù)據(jù)服務(wù)，為用戶提供相應(yīng)的人工智能服務(wù)。汽車(chē)自動(dòng)駕駛服務(wù)，此項(xiàng)服務(wù)分為0-5級(jí)，0級(jí)為通過(guò)車(chē)輛傳感器向用戶發(fā)出告警信息，由駕駛員進(jìn)行操作；1級(jí)為人工智能與駕駛員共享汽車(chē)的控制權(quán)，人工智能只負(fù)責(zé)車(chē)輛輔助駕駛，如巡航控制、停車(chē)輔助、車(chē)道輔助等；2級(jí)也稱(chēng)為“放手”級(jí)，人工智能完全能夠自行操作車(chē)輛行駛，包括制動(dòng)、加速、轉(zhuǎn)向等，但是駕駛員仍應(yīng)該注意周?chē)h(huán)境，在必要時(shí)收回控制權(quán)；3級(jí)也稱(chēng)為“睜大眼睛”，這個(gè)級(jí)別人工智能可以更好自動(dòng)駕駛車(chē)輛，駕駛員可以在車(chē)內(nèi)進(jìn)行適當(dāng)?shù)钠渌顒?dòng)，必要時(shí)收回控制權(quán)；4級(jí)也稱(chēng)“注意”，次級(jí)別人工智能完全可以自動(dòng)駕駛汽車(chē)，完全脫離駕駛員，駕駛員只需要在行程結(jié)束后收回駕駛權(quán)；5級(jí)也稱(chēng)“可選方向盤(pán)”，這個(gè)時(shí)候完全不需要駕駛員，人能智能完全替代駕駛員。游戲AI，此項(xiàng)服務(wù)用于在游戲中與玩家合作或展開(kāi)對(duì)戰(zhàn)，由于目前游戲產(chǎn)業(yè)的蒸蒸日上，用于游戲AI開(kāi)發(fā)的資金也相對(duì)比較充盈，所以游戲AI目前也代表了人工智能的前瞻。目前，人工智能技術(shù)在西方國(guó)家發(fā)展得比較迅速，在AI技術(shù)領(lǐng)域走在前沿的IBM公司，已經(jīng)為加州國(guó)家實(shí)驗(yàn)室制造了ASCIWhite人工智能計(jì)算機(jī)，據(jù)稱(chēng)擁有人類(lèi)大腦千分之一的智力，正在研發(fā)更為強(qiáng)大的新超級(jí)電腦—BlueJean（藍(lán)色牛仔），據(jù)其主要負(fù)責(zé)人保羅·霍恩稱(chēng)，BlueJean的智能水平與人類(lèi)智慧相當(dāng)。隨著人工智能的發(fā)展，幾乎各種科技的發(fā)展都涉及到了人工智能技術(shù)，人工智能已經(jīng)廣泛應(yīng)用到：符號(hào)計(jì)算、模式識(shí)別、智能翻譯、智慧機(jī)器學(xué)習(xí)、邏輯推理與證明、自然語(yǔ)言、分布式AI、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、問(wèn)題求解、信息檢索技術(shù)、專(zhuān)家系統(tǒng)等等。

2人工智能的瓶頸

“人工智能”一詞被引入學(xué)術(shù)領(lǐng)域已經(jīng)有60余年的時(shí)間。近年來(lái)，人工智能發(fā)展進(jìn)入新的發(fā)展階段，人工智能與各個(gè)領(lǐng)域的融合發(fā)展不斷加速，打造智能化的服務(wù)體系成為不同領(lǐng)域創(chuàng)新發(fā)展研究的熱點(diǎn)話題?？萍嫉目焖侔l(fā)展對(duì)圖書(shū)館服務(wù)形態(tài)必然會(huì)產(chǎn)生沖擊和影響，國(guó)家圖書(shū)館作為國(guó)家總書(shū)庫(kù)，擔(dān)負(fù)著推動(dòng)構(gòu)建學(xué)習(xí)型社會(huì)的使命，人工智能將會(huì)為國(guó)家圖書(shū)館的轉(zhuǎn)型帶來(lái)新的契機(jī)。因此，筆者圍繞人工智能背景下的圖書(shū)館發(fā)展動(dòng)向展開(kāi)論述，就新時(shí)代國(guó)家圖書(shū)館的轉(zhuǎn)型發(fā)展問(wèn)題略陳管見(jiàn)。

1人工智能時(shí)代圖書(shū)館面臨的困境

人工智能的發(fā)展對(duì)于圖書(shū)館的建設(shè)既是機(jī)遇又是挑戰(zhàn)。準(zhǔn)確地把握實(shí)踐需求、分析客觀矛盾是正確地制定發(fā)展規(guī)劃的前提。1.1實(shí)體館用戶大量流失。信息技術(shù)的高速發(fā)展，深刻地改變了圖書(shū)館的生存發(fā)展環(huán)境。一方面，伴隨著大量的服務(wù)資源存儲(chǔ)數(shù)據(jù)化、檢索一體化、應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)化，使得讀者利用互聯(lián)網(wǎng)來(lái)閱讀和學(xué)習(xí)的成本越來(lái)越低、效率越來(lái)越高。另一方面，現(xiàn)代社會(huì)人們的工作生活節(jié)奏越來(lái)越快，人們可以支配的學(xué)習(xí)時(shí)間越來(lái)越碎片化，到館學(xué)習(xí)的難度不斷提升。在這樣的背景下，實(shí)體圖書(shū)館面臨著用戶大量流失的問(wèn)題。1.2大數(shù)據(jù)條件下資源整合難度加大。大數(shù)據(jù)時(shí)代，“數(shù)據(jù)為王”的理念越來(lái)越深入人心。一方面，人們不斷創(chuàng)新發(fā)展數(shù)據(jù)感知、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的技術(shù)，從而使海量的數(shù)據(jù)被創(chuàng)造。另一方面，由于數(shù)據(jù)性質(zhì)的不同、功能的差異，數(shù)據(jù)庫(kù)間的儲(chǔ)存方式、關(guān)聯(lián)方式、數(shù)據(jù)算法也各不相同，導(dǎo)致圖書(shū)館對(duì)不同資源主體進(jìn)行資源整合的難度加大。1.3人工智能條件下如何滿足個(gè)性化需求。人工智能技術(shù)使人的認(rèn)知和決策能力得到極大程度的提高。這種趨勢(shì)也向我們提出了新的發(fā)展要求：創(chuàng)新服務(wù)算法，提供個(gè)性化差異化服務(wù)；轉(zhuǎn)變服務(wù)人員思想觀念，提升能力素質(zhì)，以便更好地實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同；精準(zhǔn)掌握每一位讀者的需求，全程追蹤用戶體驗(yàn)，個(gè)性化地推送信息服務(wù)等。

2“智慧國(guó)圖”建設(shè)現(xiàn)狀

近年來(lái)，國(guó)家圖書(shū)館推出了“掌上國(guó)圖”及多個(gè)電子書(shū)軟件，例如“四大譴責(zé)小說(shuō)”“三言二拍”“艱難與輝煌”“文錦經(jīng)典誦讀”“國(guó)圖選萃”等多個(gè)電子書(shū)APP供讀者使用。另一方面，當(dāng)前國(guó)家圖書(shū)館的智能化建設(shè)還處于初步階段，研究成果與實(shí)踐運(yùn)用比較少，因此在發(fā)展中還存在很多問(wèn)題。2.1服務(wù)智能化程度不高。目前國(guó)家圖書(shū)館已使用的微信公眾號(hào)等新媒體平臺(tái)服務(wù)，與原來(lái)相比服務(wù)效率有所提高，但移動(dòng)服務(wù)還停留在短信服務(wù)層次，微信推送也大多為通知公告、文獻(xiàn)查詢等基本內(nèi)容，基于RFID的服務(wù)也停留在自助借還業(yè)務(wù)。由于系統(tǒng)、數(shù)據(jù)、兼容性等問(wèn)題，在實(shí)際使用過(guò)程中常常給讀者帶來(lái)不便，影響服務(wù)效率。2.2服務(wù)多樣化、個(gè)性化程度不夠。目前大部分服務(wù)內(nèi)容主要還停留在圖書(shū)借閱、資料復(fù)制、查新、信息檢索等，多屬傳統(tǒng)服務(wù)內(nèi)容。多樣化服務(wù)內(nèi)容少，缺乏追蹤讀者行為的分析，個(gè)性化定制服務(wù)意識(shí)不強(qiáng)。在大數(shù)據(jù)、流媒體、智慧平臺(tái)等方面創(chuàng)新實(shí)踐不夠深入，深層次服務(wù)還有待挖掘。

3人工智能在國(guó)家圖書(shū)館的應(yīng)用

在智能教育的背景下，技術(shù)的運(yùn)用、教育理念的變化、技術(shù)與學(xué)科的深度融合都將加快教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展新模式的建設(shè)。同時(shí)，技術(shù)介入進(jìn)一步深化了教師的專(zhuān)業(yè)發(fā)展內(nèi)涵，即教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展需要給教師提供適應(yīng)未來(lái)教育的能力，以培養(yǎng)智慧型幼兒教師。北京市豐臺(tái)區(qū)芳莊第二幼兒園基于學(xué)科的融合創(chuàng)新擴(kuò)散理論，通過(guò)對(duì)人工智能的認(rèn)知及培訓(xùn)、方案設(shè)計(jì)及實(shí)踐、方案調(diào)整及觀摩、效果四個(gè)階段的梳理，幫助教師運(yùn)用技術(shù)的教育功能樹(shù)立智能教育理念、更新教育手段、豐富教學(xué)實(shí)踐、培養(yǎng)人工智能素養(yǎng)，促進(jìn)教師的專(zhuān)業(yè)發(fā)展。

開(kāi)展體驗(yàn)式教研，探究人工智能輔助教學(xué)。技術(shù)是促進(jìn)學(xué)前教育教學(xué)改革和發(fā)展的創(chuàng)新手段，能夠促進(jìn)教師的專(zhuān)業(yè)發(fā)展，而且以技術(shù)為工具深受孩子們喜愛(ài)。我園購(gòu)置了與人工智能相關(guān)的機(jī)器人、幼兒編程課程等工具，調(diào)動(dòng)教師使用人工智能的能動(dòng)性，讓教師積極利用人工智能設(shè)計(jì)并開(kāi)展活動(dòng)。我園通過(guò)體驗(yàn)式教研，以案例分享為依托，以觀摩、研討及深度反思為學(xué)習(xí)路徑，以促進(jìn)教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展為主要目標(biāo)，來(lái)構(gòu)建人工智能教育背景下的課程體系，主要探討人工智能在活動(dòng)設(shè)計(jì)、活動(dòng)組織與實(shí)施以及活動(dòng)評(píng)價(jià)中的價(jià)值與應(yīng)用。聚焦人工智能工具，全方位構(gòu)建課程體系。

一是聚焦編程游戲，以發(fā)展創(chuàng)新性思維為目標(biāo)，創(chuàng)新教師教育理念。編程游戲作為一種極具特點(diǎn)的創(chuàng)新思維培養(yǎng)方式，要求教師在活動(dòng)設(shè)計(jì)中創(chuàng)新教育理念，發(fā)展幼兒創(chuàng)新性思維。教師在編程的課程設(shè)計(jì)中應(yīng)把握三個(gè)重點(diǎn)：融合性，可以將編程游戲與五大領(lǐng)域深度融合，并在此基礎(chǔ)上大膽創(chuàng)新；實(shí)踐性，編程游戲的學(xué)習(xí)需要借助實(shí)踐教學(xué)、活動(dòng)開(kāi)展等途徑，來(lái)引導(dǎo)幼兒動(dòng)腦思索、動(dòng)手操作；時(shí)代性，即人工智能教育應(yīng)當(dāng)與人工智能技術(shù)變遷實(shí)現(xiàn)同步發(fā)展。

二是聚焦有價(jià)值的課程資源，豐富教育教學(xué)形式。教師通過(guò)體驗(yàn)式教研充分感受人工智能的教育功能，學(xué)會(huì)搜集與篩選有價(jià)值的課程資源。第一階段引進(jìn)了高質(zhì)量的編程工具與軟件，第二階段引進(jìn)了少兒編程課程。通過(guò)這兩個(gè)階段的實(shí)踐，我園已能充分利用編程游戲?yàn)榻逃虒W(xué)服務(wù)，且有效提升教育教學(xué)效率。

三是聚焦編程游戲，構(gòu)建班級(jí)課程體系，落實(shí)教學(xué)實(shí)踐。經(jīng)過(guò)幾年的實(shí)踐研究，我園形成了一系列編程課程，利用混合式教學(xué)設(shè)計(jì)的理念，將虛擬游戲與現(xiàn)實(shí)游戲融合一體，人機(jī)協(xié)同構(gòu)成“雙教師”型教學(xué)模式（即真實(shí)教師和虛擬教師）。班級(jí)的主題課程能夠圍繞人工智能技術(shù)本身或者依托編程游戲的價(jià)值開(kāi)展。最重要的是教師可以將優(yōu)秀的方案延展到活動(dòng)區(qū)中。孩子們可以通過(guò)不斷地試錯(cuò)和調(diào)試掌握解決方法，知道如何與他人有效溝通并用合適的語(yǔ)言表達(dá)自己的觀點(diǎn)。提升教師人工智能素養(yǎng)，促進(jìn)教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展。通過(guò)前兩個(gè)階段的實(shí)踐研究，教師的人工智能素養(yǎng)得到有效提升，豐富了教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展的內(nèi)涵與外延。教師敢于利用人工智能工具大膽設(shè)計(jì)，充分挖掘其教育價(jià)值來(lái)實(shí)施教育活動(dòng)，讓幼兒學(xué)會(huì)探究。教師還可以利用人工智能技術(shù)活躍課堂氣氛，讓幼兒體會(huì)到人工智能的便利與有趣，主動(dòng)利用人工智能解決問(wèn)題。例如，“與機(jī)器人‘尬’舞”教學(xué)活動(dòng)，我園利用機(jī)器人，結(jié)合其音樂(lè)播放、舞蹈展示等功能進(jìn)行了一系列游戲設(shè)計(jì)，從藝術(shù)領(lǐng)域的舞蹈到科學(xué)領(lǐng)域編程指令的游戲設(shè)計(jì)，從集體教學(xué)到分組合作學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)了學(xué)科融合創(chuàng)新。利用這一工具，也促進(jìn)了教師對(duì)融合創(chuàng)新的理解。我園本著素養(yǎng)為先、融合創(chuàng)新的原則開(kāi)展深入研究，凸顯了以人工智能技術(shù)提升教師教與學(xué)的價(jià)值，豐富了教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展的內(nèi)涵，促進(jìn)了教育教學(xué)的變革。

作者：孔震英 徐環(huán)

摘要:探討了新工科背景下人工智能專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)對(duì)策，論述了新工科背景下人工智能專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)模式建設(shè)意義，分析了新工科背景下人才培養(yǎng)面臨的問(wèn)題，提出了新工科背景下高等職業(yè)教育人工智能專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)對(duì)策:建立體驗(yàn)式教學(xué)平臺(tái)，開(kāi)展校企合作模式，建立合作學(xué)習(xí)模式，建立質(zhì)量評(píng)價(jià)體系，加強(qiáng)師資隊(duì)伍培養(yǎng)和建設(shè)，構(gòu)建合理的知識(shí)體系，建設(shè)實(shí)踐教學(xué)體系，從而構(gòu)建新工科人工智能專(zhuān)業(yè)人才智能教育生態(tài)環(huán)境，使不同層次的學(xué)生獲得基礎(chǔ)性、綜合性和創(chuàng)新性等多層次的創(chuàng)新能力培養(yǎng)。

關(guān)鍵詞:新工科;人工智能專(zhuān)業(yè);人才培養(yǎng);對(duì)策

近年來(lái)，市場(chǎng)對(duì)于人工智能專(zhuān)業(yè)人才需求不斷增加。結(jié)合相關(guān)調(diào)研數(shù)據(jù)，當(dāng)前，我國(guó)人工智能專(zhuān)業(yè)人才缺口在500萬(wàn)人以上，國(guó)內(nèi)供求比為1∶10，導(dǎo)致人工智能人才供需嚴(yán)重失衡。結(jié)合網(wǎng)絡(luò)資料、根據(jù)市場(chǎng)規(guī)?？芍?，2015年我國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模突破100億元，2016年為145億元，同比增長(zhǎng)27.0%，2017年為217億元，同比增長(zhǎng)56.0%，2019年為500億元，同比增長(zhǎng)50.0%，遠(yuǎn)超全球17.0%的同比增長(zhǎng)水平?？梢?jiàn)，我國(guó)人工智能專(zhuān)業(yè)發(fā)展迅速，本文基于新工科背景，探討人工智能專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)模式的制訂策略。

1新工科背景下人工智能專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)模式建設(shè)意義

過(guò)去繁重的科學(xué)計(jì)算、工程計(jì)算主要由人腦承擔(dān)，自21世紀(jì)以來(lái)這些工作均可以依靠計(jì)算機(jī)進(jìn)行，計(jì)算機(jī)的計(jì)算速度高于人腦，且精準(zhǔn)度較高。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，對(duì)工作的定義也在不斷變化，人工智能學(xué)科也隨之迅速發(fā)展起來(lái)。人工智能的發(fā)展已經(jīng)勢(shì)不可擋，迅速滲入到人們的生活、生產(chǎn)中，在競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的市場(chǎng)環(huán)境下，很多企業(yè)引入人工智能技術(shù)以加速自身發(fā)展，人工智能替代人工勞動(dòng)是企業(yè)發(fā)展的重要方向。而人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，也加劇了全球范圍內(nèi)的就業(yè)困難問(wèn)題。但不可否認(rèn)的是，人工智能技術(shù)可以有效解放勞動(dòng)力，為生產(chǎn)工作帶來(lái)較大動(dòng)力。例如，在抗震救災(zāi)、火災(zāi)救援、高空作業(yè)等領(lǐng)域應(yīng)用人工智能技術(shù)，以此減少高?；顒?dòng)對(duì)人們生命健康的威脅。

2新工科背景下人才培養(yǎng)面臨的問(wèn)題

一、人工智能的概念

人工智能指的是，利用計(jì)算機(jī)模擬人的大腦，儲(chǔ)存人的操作規(guī)律，然后再利用計(jì)算機(jī)發(fā)出的指令去操控機(jī)器的技術(shù)。人工智能不但可以操縱機(jī)器，還能進(jìn)行有感知的學(xué)習(xí)規(guī)劃，已經(jīng)對(duì)一般的簡(jiǎn)單問(wèn)題有一定的推理能力。人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的發(fā)展有著不錯(cuò)的前景。

二、人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的運(yùn)用優(yōu)勢(shì)

(1)外界對(duì)其的影響較小。在傳統(tǒng)的電氣工程自動(dòng)化中，設(shè)備會(huì)因?yàn)閿?shù)值計(jì)算類(lèi)型的不同、模型參數(shù)的變化而需要重新的調(diào)節(jié)設(shè)備的各種參數(shù)。但是對(duì)于人工智能的設(shè)備來(lái)說(shuō)，這些因素就不會(huì)影響到它，人工智能會(huì)根據(jù)數(shù)值計(jì)算類(lèi)型和模型參數(shù)的變化進(jìn)行分析，然后自動(dòng)變更達(dá)到能夠適應(yīng)新的數(shù)據(jù)的目的。所以，人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的運(yùn)用能夠減少對(duì)模型和環(huán)境參數(shù)的運(yùn)行要求，從而能夠通過(guò)提高電氣工程的自動(dòng)化水平來(lái)提高工作的效率。(2)參數(shù)調(diào)節(jié)便利。人工智能控制器在參數(shù)的調(diào)節(jié)上比傳統(tǒng)的控制器更加方便，只需要對(duì)一些相關(guān)參數(shù)進(jìn)行修改，其就能夠自動(dòng)的適應(yīng)當(dāng)前發(fā)生過(guò)變化的環(huán)境。而且人工智能的操作也比較簡(jiǎn)單，只要將數(shù)據(jù)修改后，就算沒(méi)有人看管，其也能夠分析當(dāng)前的參數(shù)，并做出合理的判斷。工作人員可以根據(jù)實(shí)際的情況對(duì)參數(shù)進(jìn)行適當(dāng)?shù)男薷?，修改后人工智能控制器就能立即投入到工作中，所以也是比較方便的。(3)有優(yōu)良的一致性。傳統(tǒng)的控制器是針對(duì)某項(xiàng)特定的參數(shù)進(jìn)行設(shè)計(jì)，雖然這樣一對(duì)一的模式有能提高控制水平，但是在控制對(duì)象改變的情況下就沒(méi)有那么高的控制水平了。而人工智能控制器則不同，它在對(duì)任何對(duì)象的控制時(shí)的控制程度基本一樣，這也就是所說(shuō)的一致性。(4)能夠減輕資源配置的壓力。傳統(tǒng)的電器工程控制器需要多方面設(shè)備的配合，但是這些設(shè)備又需要相關(guān)專(zhuān)業(yè)的人員對(duì)這些設(shè)備進(jìn)行看護(hù)管理，這就使得在這方面上的人力和財(cái)力投入的比較大。人工智能控制器則不需要這么多設(shè)備去配合，從而也不會(huì)需要這么多的人力和物力的投入了，省去了這筆費(fèi)用和人力，在一定程度上就減輕了資源配置的壓力。這也符合國(guó)家提倡企業(yè)在生產(chǎn)過(guò)程中的綠色環(huán)保以及節(jié)儉的理念。(5)人工智能的誤差小。傳統(tǒng)的控制器需要各方面的配合也多，配合它的各方面有一方面出現(xiàn)問(wèn)題就會(huì)影響到傳統(tǒng)控制器的準(zhǔn)確度，所以傳統(tǒng)控制器容易出現(xiàn)誤差。然而，外界因素對(duì)人工智能的影響不大，而且它對(duì)各種環(huán)境有很強(qiáng)的適應(yīng)能力。所以理論上人工智能沒(méi)有什么干擾項(xiàng)，對(duì)其設(shè)定的參數(shù)在工作中不也不會(huì)發(fā)生改變，這就保證了人工智能不會(huì)產(chǎn)生誤差。

三、人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的運(yùn)用

(1)在設(shè)備上的運(yùn)用。電氣工程自動(dòng)化設(shè)備不單單是為了運(yùn)輸電氣，所以在其中涉及了多方面的關(guān)于電的知識(shí)，在設(shè)計(jì)這個(gè)工程時(shí)，由于傳統(tǒng)的的電氣工程設(shè)備自動(dòng)化是由人來(lái)設(shè)計(jì)的，所以在繁雜的數(shù)據(jù)中難免會(huì)有一定的誤差產(chǎn)生。而人工智能設(shè)備是利用計(jì)算機(jī)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行儲(chǔ)存和計(jì)算的，在運(yùn)用的公示方面也更加準(zhǔn)確，計(jì)算結(jié)果也更加精確，所以在一定程度上避免了誤差的產(chǎn)生。(2)運(yùn)用于電氣工程自動(dòng)化控制系統(tǒng)中。一般在電氣工程中都會(huì)應(yīng)用自動(dòng)化控制系統(tǒng)，這不但可以減少人工的成本，還能提高工程的生產(chǎn)效率。因?yàn)槿斯ぶ悄茉趯?duì)數(shù)據(jù)的處理和對(duì)環(huán)境變化所受的影響上有很大的優(yōu)勢(shì)，所以如果將人工智能投入到自動(dòng)化控制系統(tǒng)中去使用，將會(huì)大大提高自動(dòng)化管理的程度。人工智能一般會(huì)有模糊控制、專(zhuān)家系統(tǒng)控制、神經(jīng)網(wǎng)控制這三種，對(duì)于這三種控制方式，各有各的優(yōu)點(diǎn)與缺點(diǎn)。由于模糊控制它操作相對(duì)簡(jiǎn)單，便于工人操作，所以一般使用的是模糊控制。(3)人工智能在電氣設(shè)備故障診斷中運(yùn)用。在整個(gè)電氣化工程中，需要各方面設(shè)備之間進(jìn)行配合才能推動(dòng)整個(gè)工程的進(jìn)展，所以任何一個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)問(wèn)題都需要對(duì)設(shè)備進(jìn)行及時(shí)的故障診斷并修理。傳統(tǒng)的故障診斷方法有兩大方面的不足。一方面，由于需要對(duì)變壓器油產(chǎn)生的氣體進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，然后斷定故障出現(xiàn)的地方，這樣就需要很多的時(shí)間，并且難度也很大。另一方面，對(duì)各種數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、處理的時(shí)候需要技術(shù)人員守在機(jī)器旁，工作人員的工作壓力大。如果在故障診斷中加入了人工智能技術(shù)，利用計(jì)算機(jī)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，不但減少診斷時(shí)間，減輕工作人員的工作壓力，診斷還更加準(zhǔn)確，從而提高了生產(chǎn)效率。(4)在數(shù)據(jù)上的運(yùn)用。電氣工程自動(dòng)化控制中的數(shù)據(jù)能夠表現(xiàn)各設(shè)備的運(yùn)行情況，人工智能就是通過(guò)利用計(jì)算機(jī)對(duì)各設(shè)備的數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄和處理，所以人工智能能夠滿足這方面的需求。當(dāng)技術(shù)人員需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測(cè)的時(shí)候，通過(guò)人工智能很方便的就能查看到各種數(shù)據(jù)。

2017年是人工智能發(fā)展的“元年”，全球人工智能應(yīng)用進(jìn)入勃發(fā)期。人工智能的應(yīng)用最直觀的表現(xiàn)就是各種類(lèi)型、不同功用的機(jī)器人。從2015年7月德國(guó)大眾汽車(chē)制造廠“機(jī)器人殺人”事件到2016年2月美國(guó)加州山景城Google無(wú)人駕駛汽車(chē)車(chē)禍?zhǔn)录?，?017年沙特阿拉伯王國(guó)賦予機(jī)器人索菲亞國(guó)籍和公民身份到美國(guó)加州研制的第一代女機(jī)器人Harmony，還有IBM首個(gè)人工智能律師Ross、英國(guó)機(jī)器人律師Donot-pay的問(wèn)世，人工智能機(jī)器人的學(xué)習(xí)能力、情感交流功能越來(lái)越強(qiáng)，尤其是AlphaGo大勝人類(lèi)圍棋頂級(jí)賽手事件更是引發(fā)全球關(guān)于人工智能超越人類(lèi)智慧的大討論。美國(guó)作為AL技術(shù)的領(lǐng)頭羊，已經(jīng)開(kāi)發(fā)出了世界上第一款機(jī)器人。關(guān)于人工智能應(yīng)用的法律爭(zhēng)論，要解決的最基礎(chǔ)問(wèn)題是民法問(wèn)題，集中體現(xiàn)在人工智能的法律地位、行為性質(zhì)、責(zé)任歸屬等方面。

一、人工智能的法律地位

人工智能的民法問(wèn)題，首先體現(xiàn)在其民事主體身份上。即人工智能機(jī)器人是否是民法上的“人”，到底應(yīng)該是民事法律關(guān)系的主體還是客體?這是探討人工智能民法問(wèn)題的基礎(chǔ)。人工智能雖然具備經(jīng)人腦編程、模擬人腦部分功能、得輔助或代替人腦處理事物的特征，但如果我們也如沙特阿拉伯般賦予人工智能機(jī)器人公民身份，那么機(jī)器人的行為就是人的行為，“他(她)”就應(yīng)該為所其實(shí)施的一切行為和后果承擔(dān)法律責(zé)任。如果人工智能機(jī)器人不具備主體資格，而是物，它的行為就應(yīng)該視為是設(shè)計(jì)者或控制者的行為。但是如AlphaGo一樣的高端機(jī)器人又確實(shí)具備了一定的自主學(xué)習(xí)能力，其下棋的行為完全自主而為，這種情形又應(yīng)當(dāng)如何解釋、如果納入民法的約束范圍?有學(xué)者還曾提出第三種方案，擬將人工智能機(jī)器人設(shè)置為具有類(lèi)人格的“電子人”(Electronicpersons)，2016年歐盟法律事務(wù)委員會(huì)也曾有此動(dòng)議，但支持者并不占多數(shù)。人工智能研發(fā)的初衷和應(yīng)用目的在于“讓機(jī)器從事需要人的智能的工作”。從當(dāng)前人工智能機(jī)器人的研發(fā)應(yīng)用實(shí)踐來(lái)看，高端機(jī)器人的智力并未超出人類(lèi)智慧水準(zhǔn)，其雖具備獨(dú)立的信息識(shí)別、處理能力，甚至是一定程度的自我意識(shí)、自我表達(dá)和自學(xué)能力，能夠從事語(yǔ)音翻譯、交通指揮、身份識(shí)別、客服接待、案件分析等工作，但從根本看人工智能的智力是受其自身算法決定的，并不獨(dú)立地具有人類(lèi)的自主思考能力和生命，更不可能獨(dú)立的享有權(quán)利、履行義務(wù)，人工智能機(jī)器人既不像自然人一般以出生和死亡作為生命存在的標(biāo)志，又不具備法律擬定的法人人格，機(jī)器人當(dāng)然不具備獨(dú)立的人格，它的出現(xiàn)未對(duì)傳統(tǒng)民事法律關(guān)系產(chǎn)生顛覆性改變。可以說(shuō)，從產(chǎn)生之初人工智能機(jī)器人就是作為民事法律關(guān)系的客體———“物”而存在的，當(dāng)然不具備民事主體資格。

二、人工智能的侵權(quán)責(zé)任

2016年11月在深圳曾發(fā)生的機(jī)器人小胖“暴走”并打砸玻璃致人受傷、2015年德國(guó)大眾汽車(chē)廠“機(jī)器人殺人”事件、2016年美國(guó)加州Google無(wú)人駕駛汽車(chē)與大巴相撞事故、乃至2018年3月美國(guó)亞利桑那州UBER無(wú)人駕駛汽車(chē)測(cè)試時(shí)撞死行人案件，它們所印發(fā)的侵權(quán)責(zé)任認(rèn)定和責(zé)任承擔(dān)一直受到學(xué)界的高度關(guān)注。在確定了人工智能“物”的民法屬性的基礎(chǔ)上，關(guān)于人工智能機(jī)器人造成的他人財(cái)產(chǎn)、人身?yè)p害，自應(yīng)該按照《民法總則》、《侵權(quán)責(zé)任法》、《產(chǎn)品責(zé)任法》、《合同法》等確定生產(chǎn)者或管理者的侵權(quán)責(zé)任。即使是具備一定的自主學(xué)習(xí)能力的“強(qiáng)人工智能機(jī)器人”，其本質(zhì)上與工廠車(chē)間輔助流水作業(yè)、服務(wù)于家務(wù)清潔的“掃地機(jī)”等弱人工智能機(jī)器人、普通的計(jì)算機(jī)產(chǎn)品無(wú)異，都是依照實(shí)現(xiàn)設(shè)定程序進(jìn)行作業(yè)的“物”。人工智能機(jī)器人在作業(yè)過(guò)程中發(fā)生的侵權(quán)案件多出自于產(chǎn)品管理者的操作不當(dāng)或者產(chǎn)品生產(chǎn)者的質(zhì)量瑕疵、程序錯(cuò)誤，依照《產(chǎn)品質(zhì)量法》、《合同法》等規(guī)定和過(guò)錯(cuò)責(zé)任原則，相應(yīng)追究產(chǎn)品生產(chǎn)者、銷(xiāo)售者、管理者或者運(yùn)輸者的民事責(zé)任即可。關(guān)于無(wú)人駕駛汽車(chē)，其本質(zhì)上還是一個(gè)輪式移動(dòng)機(jī)器人，它的工作原理主要還是依靠精密的車(chē)載雷達(dá)系統(tǒng)、激光測(cè)距儀、傳感器、視頻攝像等智能系統(tǒng)的運(yùn)作。無(wú)人駕駛汽車(chē)是物，無(wú)人駕駛汽車(chē)即“人工智能+車(chē)”模式下發(fā)生的交通事故與司機(jī)手動(dòng)駕駛即“人+車(chē)”模式下發(fā)生的交通事故在責(zé)任類(lèi)型上存在一定差異。即“人工智能+車(chē)”模式下的無(wú)人駕駛汽車(chē)交通事故兼有產(chǎn)品責(zé)任和道路交通事故責(zé)任兩種屬性，并產(chǎn)生競(jìng)合。依據(jù)《道路交通安全法》、《侵權(quán)責(zé)任法》、《產(chǎn)品質(zhì)量法》、《消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)法》等法規(guī)和對(duì)侵權(quán)行為因果關(guān)系的判斷，(1)如果事故完全歸責(zé)于無(wú)人駕駛機(jī)動(dòng)車(chē)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)缺陷，則依照《產(chǎn)品質(zhì)量法》、《消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)法》等追究產(chǎn)品設(shè)計(jì)者、生產(chǎn)者、銷(xiāo)售者的賠償責(zé)任。(2)如果事故完全歸責(zé)于駕駛?cè)说牟僮鞑划?dāng)、排除產(chǎn)品質(zhì)量責(zé)任的情況下，則應(yīng)依《道路交通安全法》、《侵權(quán)責(zé)任法》由駕駛?cè)顺袚?dān)侵權(quán)賠償責(zé)任。針對(duì)實(shí)踐中出現(xiàn)的上述新型人工智能侵權(quán)事件，各國(guó)也在不斷探索更多的法律規(guī)制措施，值得我國(guó)借鑒。如2016年《德國(guó)道路交通條例》啟動(dòng)立法修正工作，針對(duì)無(wú)人駕駛汽車(chē)額操作，擬增加規(guī)定“汽車(chē)廠商必須在無(wú)人駕駛汽車(chē)中安裝黑匣子”等內(nèi)容。2018年5月正式實(shí)施的歐盟《一般個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)條例》也對(duì)人工智能背景下數(shù)據(jù)主體的權(quán)利進(jìn)行了擴(kuò)展，以在法律保護(hù)措施上更加充分。

三、人工智能與個(gè)人信息保護(hù)

［提要］法律主體應(yīng)當(dāng)具備類(lèi)人的自我意志、自律性等主體性要素。人工智能的發(fā)展也許會(huì)無(wú)限的類(lèi)人化，但是并不能達(dá)到復(fù)刻人類(lèi)必備特質(zhì)程度。盲目將其納入法律主體范圍，無(wú)疑會(huì)對(duì)整個(gè)法秩序產(chǎn)生“質(zhì)變”影響。時(shí)下，對(duì)人工智能體的風(fēng)險(xiǎn)防范應(yīng)主要致力于如何確保其未來(lái)發(fā)展的“可控性”，亦或?qū)で笕斯ぶ悄芗{入法律客觀范圍等其他解決路徑。

關(guān)鍵詞：人工智能；法律主體；自主意識(shí)

一、問(wèn)題的提出

隨著國(guó)家綜合國(guó)力的提高，科技水平的迅猛發(fā)展，與此同時(shí)也伴隨著一些憂慮。人工智能是否可以在人類(lèi)可控環(huán)境下逐步實(shí)現(xiàn)技術(shù)飛躍仍然是一個(gè)未知問(wèn)題。庫(kù)茲韋爾在其奇點(diǎn)理論中提到人工智能在未來(lái)的某個(gè)時(shí)刻極大可能出現(xiàn)發(fā)展的不可控性，并預(yù)測(cè)在2045年，人工智能將超越人的智能。這種猜測(cè)在法律領(lǐng)域也有折射。但在某種意義上說(shuō)，此舉也確實(shí)將人工智能的法律主體資格這一問(wèn)題擺在了人們面前。我們首先需要明確，法律主體即是在法律規(guī)定的范圍內(nèi)從事社會(huì)各項(xiàng)活動(dòng)的人，是以馬克思主義哲學(xué)為基礎(chǔ)認(rèn)知?？梢赃M(jìn)一步理解為，法律層面上的主體即為哲學(xué)層面上的主體，因而所有的自然人都是法律主體，也是哲學(xué)層面上的主體。一個(gè)自然人從出生到死亡都是在社會(huì)這個(gè)大家庭中生活，自始至終是以一個(gè)社會(huì)人的角色生活著。而法律作為社會(huì)生活各方各面的“潤(rùn)滑劑”，使得所有的自然人在以社會(huì)人身份生活的同時(shí)，還必須成為法律人，即作為法律主體而存在。既然如此，人工智能是否和應(yīng)否作為社會(huì)甚至是法律意義上的“人”還有進(jìn)一步探討，不能一概而論的賦予其與人類(lèi)享有同等地位。

二、法律主體的標(biāo)準(zhǔn)

（一）法律主體的哲學(xué)意義定位。法律主體即為法律意義上的主體，是以馬克思主義哲學(xué)為基礎(chǔ)認(rèn)知的。在此基礎(chǔ)上，主體即為人，人即為主體，兩者之間是可以畫(huà)等號(hào)的。作為主體要同時(shí)具備三個(gè)條件：（1）能掌控自己的生命活動(dòng)；（2）能左右外部世界；（3）可以控制自己的欲望。上述三點(diǎn)都說(shuō)明一個(gè)特性，即意志。由此可以看出，主體是本身就具備意志存在物的。而同時(shí)具備這三點(diǎn)的，即具有意志的主體也就只有人了，人以外的其他生物很難同時(shí)做到這三點(diǎn)。意識(shí)是人腦的技能是從哲學(xué)觀念出發(fā)。馬克思在研究物質(zhì)與意識(shí)之間的關(guān)系時(shí)曾得出：“觀念的東西不外乎是移入人的頭腦并在頭腦中改造過(guò)的物質(zhì)的東西”，物質(zhì)是意識(shí)的起源，意識(shí)是對(duì)客觀世界的主觀反映，而人腦是意識(shí)的載體。如果脫離人腦，人類(lèi)將無(wú)法認(rèn)知世界，同時(shí)也就沒(méi)有辦法形成主觀意識(shí)。另外，意識(shí)的本質(zhì)特征還在于“意識(shí)到必須和周邊的人們來(lái)往”，如果不與周?chē)藖?lái)往，那么他脫離了社會(huì)關(guān)系，即使他具備一定的人腦的生理機(jī)能，也不會(huì)有人的意識(shí)。是由于人類(lèi)的行動(dòng)是由社會(huì)關(guān)系的需要來(lái)決定，因而社會(huì)關(guān)系的總和是由人的社會(huì)性構(gòu)成，在某種程度上，社會(huì)性表現(xiàn)在人的行動(dòng)上，通過(guò)社會(huì)勞動(dòng)獲得自我物質(zhì)需求、精神需求，與此同時(shí)還能滿足社會(huì)、他人的物質(zhì)需求，并獲得自我價(jià)值。根據(jù)以上，人工智能體要想擁有人類(lèi)的意識(shí)，第一，應(yīng)具備意識(shí)之載體，即與人腦結(jié)構(gòu)高度相似的人腦仿真；第二，存在相當(dāng)?shù)纳鐣?huì)關(guān)系，而事實(shí)上，科學(xué)技術(shù)發(fā)展的有限性及人腦結(jié)構(gòu)的高度復(fù)雜性決定了人工智能體無(wú)法克隆人類(lèi)完全一樣的大腦，且仍不能適應(yīng)社會(huì)。另外，從人的經(jīng)驗(yàn)與情感角度來(lái)看，人工智能與人類(lèi)智能仍有差別。第一，人類(lèi)的經(jīng)驗(yàn)具有獨(dú)特性和差異性。每個(gè)人在生活中的經(jīng)歷各不相同。因此，他們對(duì)同一件事結(jié)合個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)、常識(shí)、直覺(jué)等很可能產(chǎn)生不同的看法或者不同的處理方式。而這一點(diǎn)恰恰是強(qiáng)人工智能無(wú)法模擬的。通過(guò)算法對(duì)現(xiàn)存信息的提取、剖析和分類(lèi)是人工智能做出判斷的方法。然而，人類(lèi)是通過(guò)大量常識(shí)性知識(shí)進(jìn)行分析人們所面對(duì)的問(wèn)題，并不是像人工智能通過(guò)大數(shù)據(jù)的剖析、提取所得。第二，強(qiáng)人工智能擁有的EQ與人類(lèi)有較大差距。強(qiáng)人工智能所能體會(huì)的“喜怒哀樂(lè)”仍然是對(duì)數(shù)據(jù)的分析和處理。即使將來(lái)真正出現(xiàn)“情感機(jī)器人”，這種“情感”仍然屬于“人造情感”，與人類(lèi)的情緒世界截然相反。明斯基曾指出：智能的與情感、直覺(jué)和感情都是相通的，只不過(guò)是人類(lèi)另一種思維方法。理智后于情感而產(chǎn)生，而人工智能只具備智力很難具備情感，因此不是真正意義上的智能。人類(lèi)的經(jīng)驗(yàn)和情感的不可復(fù)制性也決定了人工智能不能具備人類(lèi)那樣的意識(shí)。

摘要：人工智能時(shí)代的法學(xué)教育應(yīng)該不斷變革以適應(yīng)時(shí)代的需要，人工智能時(shí)代對(duì)于法學(xué)教育是挑戰(zhàn)也是機(jī)遇，人工智能并不能完全取代法律人的法律職業(yè)，對(duì)于法律人職業(yè)的挑戰(zhàn)應(yīng)該注重法律人法律素養(yǎng)的培養(yǎng)。法學(xué)教育應(yīng)積極擁抱人工智能科技帶來(lái)的機(jī)遇，變革法律人法律素養(yǎng)的培養(yǎng)方式，積極的應(yīng)用人工智能于法律教學(xué)中，加強(qiáng)人工智能與法學(xué)融合的課程建設(shè)，注重人工智能的法學(xué)應(yīng)用教育，明確主次地位并在法學(xué)教育中不斷進(jìn)行價(jià)值糾偏，以契合人工智能時(shí)代社會(huì)轉(zhuǎn)型的法學(xué)教育需求，培養(yǎng)出具有較高法律素養(yǎng)的人工智能時(shí)代法治人才。

關(guān)鍵詞：人工智能；法學(xué)教育；教育改革；法律素養(yǎng)；法律職業(yè)

人工智能是人類(lèi)科技發(fā)展到一定層次孕育而生的事物，對(duì)于利用人工智能來(lái)解決人類(lèi)發(fā)展中的工作效率及效益問(wèn)題有很大的幫助，但是人工智能技術(shù)的發(fā)展和其他重大的新興事物一樣給人類(lèi)的社會(huì)帶來(lái)觀念和認(rèn)知上沖擊，人工智能的產(chǎn)生和發(fā)展是對(duì)于人類(lèi)的社會(huì)需求的回應(yīng)，這種不可逆化的情形，需要人類(lèi)在運(yùn)用人工智能技術(shù)中不斷升級(jí)對(duì)于人工智能的認(rèn)知，做好風(fēng)險(xiǎn)的防范和即將到來(lái)的危機(jī)的處理。法學(xué)以理性、邏輯與注重現(xiàn)實(shí)存在的特點(diǎn)與人類(lèi)的社會(huì)發(fā)展密切相關(guān)，法學(xué)的發(fā)展應(yīng)該對(duì)于人類(lèi)社會(huì)中出現(xiàn)的人工智能進(jìn)行法學(xué)的視角的回應(yīng)，“法學(xué)的特點(diǎn)決定著法學(xué)教育應(yīng)該如何進(jìn)行①”，法學(xué)教育中對(duì)于法律人才的培養(yǎng)應(yīng)該契合人工智能時(shí)代的發(fā)展。人工智能的發(fā)展對(duì)于法學(xué)教育提出了新的要求，人工智能時(shí)代的法學(xué)教育在回應(yīng)這些問(wèn)題時(shí)不能僅僅停留在事物認(rèn)知的表面，諸如只言及人工智能可能會(huì)取代法律從業(yè)者的工作及人工智能時(shí)代法律就業(yè)的困境，但是卻沒(méi)有根據(jù)人工智能的特點(diǎn)和發(fā)展階段來(lái)深入的認(rèn)知哪些工作是人工智能不可能替代的和不能替代的原因，以及人工智能在什么階段可能對(duì)于法學(xué)教育形成全面的沖擊等。法學(xué)教育對(duì)于人工智能的認(rèn)知適用程度決定了人工智能和法律結(jié)合的程度，決定了法律職業(yè)的發(fā)展的前景與生命，更決定了人工智能時(shí)代法學(xué)教育變革的方向與進(jìn)路。

一、人工智能特點(diǎn)的認(rèn)知和對(duì)法學(xué)教育的沖擊與思考

1.人工智能特點(diǎn)的認(rèn)知：以“意識(shí)”為展開(kāi)核心人工智能的定義有很多種表達(dá)，如“用機(jī)器來(lái)承擔(dān)通常需要人的智能才能完成的活動(dòng)，運(yùn)用計(jì)算機(jī)來(lái)探索和模擬人的感覺(jué)及思維過(guò)程規(guī)律的一門(mén)學(xué)科①”；“亦稱(chēng)人工智慧。計(jì)算機(jī)系統(tǒng)具有的學(xué)習(xí)、推理判斷、解決問(wèn)題、記憶知識(shí)和了解人類(lèi)自然語(yǔ)言的能力。②”；“探索和模擬人的感覺(jué)和思維過(guò)程的規(guī)律，進(jìn)而設(shè)計(jì)出類(lèi)似人的某些智能的自動(dòng)機(jī)的科學(xué)③”；“利用電腦模擬人腦智力活動(dòng)的一門(mén)新興學(xué)科，是計(jì)算機(jī)科學(xué)的分支之一。它可以代替人進(jìn)行某些操作和作業(yè)，從事科研活動(dòng)或執(zhí)行一定任務(wù)④”。顯然對(duì)于人工智能的定義有不同的描述，迄今為止在人工智能領(lǐng)域并沒(méi)有一個(gè)被廣泛接受的定義，對(duì)于人工智能的定義的困難不在于“人工”的表述，而在于“智能”一詞的理解上存在偏差⑤。但是值得注意的是對(duì)于人工智能的總的概念的理解將其限定在對(duì)于人類(lèi)發(fā)展有益的“學(xué)科”、“科學(xué)”、“能力”上來(lái)解釋人工智能并未超出人類(lèi)認(rèn)知的限度，以人的有限視角來(lái)觀察人工智能的發(fā)展和人工智能科技現(xiàn)階段所處的水平相關(guān)，隨著人工智能的進(jìn)化對(duì)于人類(lèi)的認(rèn)知也會(huì)帶來(lái)新的沖擊。以人類(lèi)智慧凝結(jié)的產(chǎn)物，與人類(lèi)主體之間存在著鴻溝，那就是人工智能并不具備其“獨(dú)立意識(shí)”。正如很多學(xué)者認(rèn)為人工智能對(duì)人類(lèi)具有威脅和挑戰(zhàn)⑥，可是按照目前人工智能發(fā)展的水平來(lái)看，人工智能的威脅論被夸大了，人工智能的“奇點(diǎn)”并沒(méi)有來(lái)臨⑦?！叭祟?lèi)還有最后一道防線——自我意識(shí)。現(xiàn)在的所有人工智能系統(tǒng)都沒(méi)有意識(shí)，一切都是按照程序的安排，因此對(duì)于人工智能的危險(xiǎn)不必過(guò)于擔(dān)憂。⑧”，“人工智能要想進(jìn)行反叛，首先就必須獲得能夠理解什么是“反叛”并把人工智能主體自身與作為控制者的人類(lèi)區(qū)分開(kāi)來(lái)的獨(dú)立意識(shí)①”，顯然人類(lèi)暫時(shí)做不到賦予人工智能“意識(shí)”的能力，畢竟人類(lèi)對(duì)自身意識(shí)的認(rèn)知也有局限性②，再者人類(lèi)對(duì)于人工智能的認(rèn)知的有限性及對(duì)不確定事物的恐懼，從而放大了對(duì)于人工智能威脅論的渲染，在一定形式上采取保守的態(tài)度對(duì)于人工智能的發(fā)展是不利的，反映到人類(lèi)的科技發(fā)展中會(huì)導(dǎo)致人類(lèi)認(rèn)知的狹隘被延長(zhǎng)，影響人類(lèi)文明水平的進(jìn)一步提高。人文科學(xué)對(duì)于人工智能認(rèn)知如果不進(jìn)行深入的研究和了解，更加不可能具有與人工智能科技對(duì)話的能力。人工智能時(shí)代人工智能已融入人類(lèi)的社會(huì)生活中，法學(xué)作為人文學(xué)科中與人類(lèi)社會(huì)生活現(xiàn)實(shí)存在聯(lián)系比較緊密的科學(xué)，應(yīng)該積極擁抱人工智能，加強(qiáng)在法學(xué)教育領(lǐng)域?qū)τ谌斯ぶ悄芴攸c(diǎn)的認(rèn)知，以便于在人工智能時(shí)代對(duì)于更好的規(guī)范人類(lèi)社會(huì)發(fā)展的秩序運(yùn)行，提供人工智能時(shí)代社會(huì)發(fā)展的秩序選擇的最優(yōu)方案。2.人工智能對(duì)法學(xué)教育的沖擊。人工智能具有探索與模擬人的感覺(jué)及思維過(guò)程，在此基礎(chǔ)上可以進(jìn)行學(xué)習(xí)、推理判斷，進(jìn)而解決問(wèn)題的擬人智慧的特點(diǎn)。人工智能誕生的初衷是為了服務(wù)人類(lèi)，提高人類(lèi)的工作效率，以便人類(lèi)獲得更高質(zhì)量的物質(zhì)生活水平。人工智能的擬人智慧運(yùn)用到法學(xué)領(lǐng)域里，可以運(yùn)用海量的司法數(shù)據(jù)來(lái)幫助人類(lèi)完成法律工作。在這個(gè)過(guò)程中會(huì)帶來(lái)市場(chǎng)對(duì)于法律職業(yè)需求的改變，法律行業(yè)不需要太多的初級(jí)法律工作者，對(duì)于法律的初級(jí)工作可以由人工智能來(lái)完成而不是選擇人力成本更高的人，這樣必然導(dǎo)致大量的初級(jí)法律工作者的失業(yè)，如人工智能可以進(jìn)行法律知識(shí)檢索與咨詢，幫助法律從業(yè)者進(jìn)行案件預(yù)測(cè)并輔助量刑，同時(shí)參與合同的起草與審查的法律工作等③。美國(guó)學(xué)者在一次調(diào)查中發(fā)現(xiàn)在未來(lái)的10到20年較短的時(shí)間內(nèi)，有47%的工作種類(lèi)處于被人工智能替代的高風(fēng)險(xiǎn)類(lèi)別里，而律師助理和助理律師在被替代的高風(fēng)險(xiǎn)類(lèi)別里面（可以被自動(dòng)化完全取代），而依賴(lài)律師助理或者助理律師的工作的律師因?yàn)槿斯ぶ悄茉趧?chuàng)造性和社會(huì)智能方面的工程瓶頸而不可能完全取代④。鑒于人工智能并不具備完整的人類(lèi)意識(shí)，人工智能與人類(lèi)之間存在一個(gè)巨大的“鴻溝”——獨(dú)立意識(shí)，人工智能并不能代替人類(lèi)進(jìn)行司法、立法與執(zhí)法，故而人類(lèi)的法律職業(yè)并不會(huì)被完全取代。設(shè)想如果人工智能的發(fā)展在將來(lái)的一天，人工智能突破了人類(lèi)認(rèn)知的桎梏而孕育出了“獨(dú)立意識(shí)”，人類(lèi)的認(rèn)知的水平的提高自然也在提高，法律人也會(huì)獲得更高層次的法學(xué)素養(yǎng)，相對(duì)于人工智能主體的智慧，人類(lèi)的智慧并不會(huì)遜色?！胺▽W(xué)的使命在于改善對(duì)正義的管理⑤”，細(xì)化來(lái)說(shuō)就是在于對(duì)于正義的堅(jiān)守、改善和提升，那么法學(xué)使命的實(shí)現(xiàn)就需要大量法律從業(yè)者具有一定的法律素養(yǎng)。面對(duì)人工智能的沖擊法學(xué)教育的變革方向應(yīng)該是更加注重法律學(xué)習(xí)者的法律素養(yǎng)的培養(yǎng)，畢竟相對(duì)于人工智能來(lái)說(shuō)其在不具有“意識(shí)”的情況下是不可能產(chǎn)生較高的法律素養(yǎng)，不可能進(jìn)行法律職業(yè)活動(dòng)中具有創(chuàng)新性和社會(huì)性的行為，自然難以實(shí)現(xiàn)法學(xué)所承載的使命，不可能完全取代人類(lèi)的法律職業(yè)工作。

二、人工智能時(shí)代法律素養(yǎng)的培養(yǎng)與法學(xué)教育的改革

摘要：互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用徹底改變了大眾的生活，也同時(shí)創(chuàng)新了企業(yè)社會(huì)責(zé)任的履行方式。近年來(lái)，隨著人工智能的不斷興起，依賴(lài)大數(shù)據(jù)、人工智能算法的產(chǎn)品層出不窮，吸引了大量消費(fèi)者，但現(xiàn)今社會(huì)也面臨著人工智能帶來(lái)的各種風(fēng)險(xiǎn)。現(xiàn)從人工智能角度入手，探討企業(yè)在開(kāi)發(fā)人工智能產(chǎn)品時(shí)面臨的風(fēng)險(xiǎn)與困境，如隱私泄露、精神安全、道德風(fēng)險(xiǎn)等，明確企業(yè)在此方面應(yīng)承擔(dān)的社會(huì)責(zé)任。同時(shí)預(yù)期人工智能的大規(guī)模應(yīng)用會(huì)引發(fā)結(jié)構(gòu)性失業(yè)危機(jī)，企業(yè)和企業(yè)家亟待從企業(yè)社會(huì)責(zé)任的內(nèi)在邏輯出發(fā)，提出可行的、富有創(chuàng)造力的對(duì)策。

關(guān)鍵詞：人工智能；企業(yè)社會(huì)責(zé)任；結(jié)構(gòu)性失業(yè)危機(jī)

一、引言

隨著互聯(lián)網(wǎng)科技的不斷進(jìn)步，大眾的生活方式有了巨大的變化和創(chuàng)新，從接入互聯(lián)網(wǎng)到移動(dòng)支付，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已經(jīng)深入到消費(fèi)、出行、醫(yī)療、金融等多個(gè)領(lǐng)域，徹底改變了人們的生活方式。隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的到來(lái)，企業(yè)社會(huì)責(zé)任的推進(jìn)方式也更加契合了信息時(shí)代的步伐，如阿里巴巴、騰訊等借助“公益寶貝”“螞蟻森林”“99公益日”等項(xiàng)目已經(jīng)極大拓寬了社會(huì)公益的渠道。隨著人工智能和大數(shù)據(jù)被逐漸發(fā)掘，巨大的利潤(rùn)驅(qū)動(dòng)，新產(chǎn)品的不斷研發(fā)，一些負(fù)面事件開(kāi)始層出不窮，隱私泄露、網(wǎng)絡(luò)成癮、倫理風(fēng)險(xiǎn)等都在不斷挑戰(zhàn)著企業(yè)社會(huì)責(zé)任的踐行。不遠(yuǎn)的將來(lái)，人工智能危機(jī)出現(xiàn)，不斷加大的貧富差距可能導(dǎo)致社會(huì)不穩(wěn)定，巨大的失業(yè)率可能引發(fā)個(gè)人價(jià)值危機(jī)，這時(shí)手握巨大財(cái)富的科技公司或大型企業(yè)又該如何展現(xiàn)他們對(duì)大眾的社會(huì)責(zé)任呢？本文將從人工智能角度入手，探討企業(yè)在開(kāi)發(fā)人工智能產(chǎn)品時(shí)面臨的風(fēng)險(xiǎn)與困境，對(duì)企業(yè)在此方面應(yīng)承擔(dān)的社會(huì)責(zé)任提出一些可能的要求。同時(shí)，對(duì)未來(lái)可能因人工智能的大規(guī)模應(yīng)用而引發(fā)的失業(yè)危機(jī)做出預(yù)想，并就企業(yè)及企業(yè)家提出可能的對(duì)策來(lái)展現(xiàn)企業(yè)對(duì)社會(huì)責(zé)任的承擔(dān)。

二、背景

（一）企業(yè)社會(huì)責(zé)任

隨著國(guó)內(nèi)新基建時(shí)代的到來(lái)，人工智能必將迎來(lái)飛速發(fā)展，會(huì)計(jì)行業(yè)雖然屬于傳統(tǒng)行業(yè)，但由于工作性質(zhì)和特點(diǎn)，基礎(chǔ)會(huì)計(jì)崗位必然被人工智能大量取代，會(huì)計(jì)教育如何改革以培養(yǎng)適合新基建時(shí)代的會(huì)計(jì)人才，是眾多會(huì)計(jì)教育者共同關(guān)注的問(wèn)題，也需要對(duì)此展開(kāi)積極地研究與探索。面對(duì)撲面而來(lái)的人工智能大潮，高校需要轉(zhuǎn)變教育理念，加強(qiáng)師資隊(duì)伍建設(shè)，促進(jìn)學(xué)生理論知識(shí)與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)深度融合，培養(yǎng)社企需求的復(fù)合型會(huì)計(jì)人才。因此，本文著重對(duì)新基建時(shí)代人工智能高速發(fā)展的背景下，高校會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)的實(shí)踐教學(xué)改革遇到的問(wèn)題和改進(jìn)策略進(jìn)行初步探究。

一、人工智能會(huì)計(jì)的發(fā)展歷程

（一）人工智能的發(fā)展。1941年，世界上第一臺(tái)計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)，為人工智能提供了必要的基礎(chǔ)；1950年，圖靈在《計(jì)算機(jī)器與智能》書(shū)中提出了人工智能機(jī)械化的可能性；1955年，Newell和Simon制作的“邏輯專(zhuān)家”程序，被公認(rèn)為世界上第一個(gè)人工智能程序；1956年，“AI”一詞首次在Dartmouth學(xué)會(huì)上提出，這一領(lǐng)域也被正式命名為“人工智能”。人工智能的基本方法是搜索法和邏輯法，初期搜索主要用于機(jī)器翻譯、定理證明、跳棋程序等，1959年的跳棋程序已經(jīng)能夠擊敗人類(lèi)最優(yōu)秀的棋手，而機(jī)器翻譯至今依然是人工智能主要要的應(yīng)用領(lǐng)域之一；1966年，斯坦福研究所研發(fā)出了第一個(gè)能夠根據(jù)環(huán)境來(lái)自我判斷移動(dòng)的機(jī)器人；20世紀(jì)70年代，知識(shí)專(zhuān)家等系統(tǒng)迅猛發(fā)展并被應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，創(chuàng)造了很大的經(jīng)濟(jì)效益；20世紀(jì)80年代，人工智能進(jìn)入了以知識(shí)為中心的發(fā)展階段；20世紀(jì)90年代，隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，人工智能也由主要針對(duì)單一個(gè)體的研究過(guò)渡到了基于網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的分布式人工智能研究，逐漸與數(shù)據(jù)庫(kù)、多媒體等主流技術(shù)相融合，變得更加的實(shí)用化與生活化；1997年“深藍(lán)”擊敗國(guó)際象棋冠軍卡斯帕羅夫，2016年“AlphaGo”擊敗圍棋世界冠軍李世石均是人工智能發(fā)展的標(biāo)志性事件。到目前為止，人工智能已經(jīng)發(fā)展成為怎樣表示知識(shí)、怎么獲得并使用知識(shí)的學(xué)科，也是研究如何通過(guò)計(jì)算機(jī)去做只有人才能做的智能工作的學(xué)科。（二）新基建時(shí)代下人工智能會(huì)計(jì)教育的必要性。會(huì)計(jì)行業(yè)未來(lái)在人工智能背景下從會(huì)計(jì)核算角度來(lái)說(shuō)，首先不能脫離會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)性，也就是基于會(huì)計(jì)準(zhǔn)則記賬。基于會(huì)計(jì)核算具有通用性，比如一項(xiàng)費(fèi)用，在兩個(gè)公司記賬的內(nèi)容基本是一致的，反映到報(bào)表項(xiàng)目也是一致的，但針對(duì)每個(gè)公司業(yè)務(wù)的獨(dú)特性是不可替代的。例如房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)公司，需要在成本上有更多的二級(jí)科目核算要求，就是更多的分類(lèi)，比如建工成本、土地成本等，而廣告公司需要按每一個(gè)客戶核算毛利，首先就有增加按客戶輔助核算的需求，不同特性的業(yè)務(wù)就要求進(jìn)行事前的人為設(shè)置。所以在機(jī)器記賬之前，需要專(zhuān)業(yè)人員能夠去定義軟件的科目使用，而不是一個(gè)模板或者幾個(gè)模板可以通用在不同行業(yè)。原因是在實(shí)際使用場(chǎng)景下，每個(gè)公司的需求不同，有的沒(méi)有那么高的管理要求，而有的公司需要通過(guò)會(huì)計(jì)核算實(shí)現(xiàn)管理數(shù)據(jù)需求。這就是專(zhuān)業(yè)人員在此發(fā)揮的作用。所以高校培養(yǎng)的新興會(huì)計(jì)人才就是復(fù)合型會(huì)計(jì)人才，要具有多方面的業(yè)務(wù)能力，比如數(shù)據(jù)分析能力、交流談判能力、跨領(lǐng)域信息處理能力等，確保他們?cè)谏鐣?huì)上的價(jià)值。

二、新基建時(shí)代下人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)及高校會(huì)計(jì)教育帶來(lái)的影響

財(cái)務(wù)機(jī)器人在會(huì)計(jì)師事務(wù)所的使用，標(biāo)志著人工智能技術(shù)已經(jīng)開(kāi)始滲透進(jìn)了會(huì)計(jì)工作領(lǐng)域。由于會(huì)計(jì)事務(wù)里包含了大量的重復(fù)性、標(biāo)準(zhǔn)性的工作，所以會(huì)計(jì)行業(yè)受到人工智能的沖擊也是十分強(qiáng)烈的，會(huì)計(jì)從業(yè)人員的出路在哪里，會(huì)計(jì)人才在未來(lái)需要具備怎樣的素質(zhì)與能力才不會(huì)被人工智能所取代，如何培養(yǎng)這樣的會(huì)計(jì)人才，這也是全體會(huì)計(jì)職業(yè)教育者需要思考和探索，并亟需解決的問(wèn)題。之所以說(shuō)人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)沖擊大，一個(gè)關(guān)鍵原因就是人工智能技術(shù)的出現(xiàn)改變了傳統(tǒng)支付方式如現(xiàn)金結(jié)算、支票結(jié)算等，而被更快更安全的網(wǎng)絡(luò)支付、網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)賬所替代，現(xiàn)金出納甚至?xí)谖磥?lái)的某天變?yōu)闅v史，這對(duì)會(huì)計(jì)崗位的構(gòu)成是一項(xiàng)重大的變革。同時(shí)新基建時(shí)代下人工智能的快速發(fā)展也推動(dòng)了財(cái)務(wù)云的進(jìn)步，間接改變了會(huì)計(jì)核算工具，因此也需要對(duì)財(cái)務(wù)流程進(jìn)行重塑；財(cái)務(wù)共享中心的建立也使得傳統(tǒng)會(huì)計(jì)從企業(yè)核算中逐步脫離，也會(huì)導(dǎo)致會(huì)計(jì)組織形式隨之改變。人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的未來(lái)發(fā)展帶來(lái)了巨大影響，也就意味著未來(lái)會(huì)計(jì)行業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)人才的需求與之前不同：人工智能的準(zhǔn)確、耐勞、高效能夠極大提高會(huì)計(jì)工作效率與會(huì)計(jì)信息質(zhì)量，基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)核算崗位必然被不斷壓縮，企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)人員的需求數(shù)量與質(zhì)量也相應(yīng)改變。高校作為會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的主要陣地，也要隨之對(duì)教學(xué)模式、教學(xué)目標(biāo)、教授課程等各方面進(jìn)行改變，調(diào)整會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式，以適應(yīng)社會(huì)對(duì)會(huì)計(jì)人才的需求。

三、面向人工智能高校會(huì)計(jì)教育課程教學(xué)改革措施與實(shí)踐