摘要：隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)已逐漸向著現(xiàn)代化的方向邁進(jìn)，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)得到了迅速發(fā)展。在我國國民經(jīng)濟(jì)中，農(nóng)業(yè)占比很大，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響到整個(gè)國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，占主導(dǎo)地位的是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件會(huì)直接影響到糧食產(chǎn)量，進(jìn)而影響到農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。目前，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中逐漸應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)并發(fā)揮著重要作用。文章針對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響進(jìn)行了多元統(tǒng)計(jì)分析。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展；農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件；多元統(tǒng)計(jì)分析

我國是一個(gè)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)大國，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展關(guān)乎整個(gè)國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。但是影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素眾多，如氣候、土壤和水分等因素。不同地域的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件存在著差異，有些地域地勢(shì)復(fù)雜、土壤質(zhì)量差，嚴(yán)重影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)量和質(zhì)量，阻礙了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)能夠弄清農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，因此，運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)方法來分析農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響具有十分重要的意義。

一、多元統(tǒng)計(jì)分析概述

（一）多元統(tǒng)計(jì)分析。多元統(tǒng)計(jì)分析是數(shù)理統(tǒng)計(jì)的重要部分之一，當(dāng)對(duì)多個(gè)指標(biāo)進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)時(shí)，通常要用到多元統(tǒng)計(jì)分析。多元統(tǒng)計(jì)分析的方法有多種，如聚類分析、主成分分析等。在多元統(tǒng)計(jì)分析中，通常要將多個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)結(jié)合起來進(jìn)行分析，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件中應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析，能夠充分掌握各種農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響因素，如氣候、化肥、農(nóng)藥等條件因素，找到各因素之間的關(guān)聯(lián)性，建立數(shù)學(xué)模型，結(jié)合區(qū)域?qū)嶋H情況，就能夠清楚地了解各條件因素對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，從而制訂有利于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策制度，合理分配農(nóng)業(yè)資源，從而保障農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。（二）多元統(tǒng)計(jì)的重要性。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響因素有多種，為了不斷發(fā)展農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)的多元統(tǒng)計(jì)意義重大。農(nóng)業(yè)多元統(tǒng)計(jì)包括影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的諸多因素，如土壤情況、氣候條件和化肥農(nóng)藥的使用等，應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來指導(dǎo)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)的結(jié)果來改善土壤、規(guī)避惡劣氣候，保護(hù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，從而提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的質(zhì)量和產(chǎn)量。農(nóng)業(yè)多元統(tǒng)計(jì)的過程也是優(yōu)化農(nóng)業(yè)資源，改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件的過程，合理配備農(nóng)業(yè)生產(chǎn)人員，配置或更換農(nóng)業(yè)設(shè)備和設(shè)施，從而加快農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

二、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的多元統(tǒng)計(jì)分析

1案例教學(xué)

案例式教學(xué)法始創(chuàng)于美國哈佛商學(xué)院，其科學(xué)性、創(chuàng)新性已經(jīng)被我國的教育工作者認(rèn)同和接受，并在很多高校的教學(xué)中得到廣泛應(yīng)用。案例式教學(xué)法是一種在老師引導(dǎo)下學(xué)生自己解決實(shí)際問題的學(xué)習(xí)方法[1]。統(tǒng)計(jì)案例教學(xué)法，就是根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)科自身的特點(diǎn)、教學(xué)目的及教學(xué)要求，在教師的指導(dǎo)下，將統(tǒng)計(jì)課程中實(shí)際案例的處理過程搬入課堂，通過例題講解滲透知識(shí)點(diǎn)，引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行思考、分析、討論和交流。通過學(xué)生的獨(dú)立思考或集體討論，促進(jìn)學(xué)生對(duì)教學(xué)內(nèi)容的理解，進(jìn)而提高學(xué)生分析問題和解決問題的能力。該方法用于應(yīng)用性特別強(qiáng)的多元統(tǒng)計(jì)分析課程，效果尤其明顯。

2石油案例教學(xué)特點(diǎn)

首先，統(tǒng)計(jì)案例素材來自于石油院校的各院系的真實(shí)課題。整個(gè)解題過程涉及到大量的專業(yè)背景，完整的教學(xué)過程可以有效地將統(tǒng)計(jì)教學(xué)培養(yǎng)和專業(yè)教學(xué)培養(yǎng)結(jié)合起來，對(duì)于學(xué)生將來就業(yè)、提高解決實(shí)際問題的能力有很大的幫助。其次，案例分析是進(jìn)行案例教學(xué)的重要環(huán)節(jié)，它是以學(xué)生為主體對(duì)案例進(jìn)行辨析并得出自己結(jié)論的一種創(chuàng)造性教學(xué)活動(dòng)。以石油為背景的案例教學(xué)過程，不僅可以作為多元統(tǒng)計(jì)分析課程的教學(xué)主體，還可以作為各專業(yè)學(xué)生實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)的課題，同時(shí)也可以為畢業(yè)設(shè)計(jì)提供一定的參考。最后，任何一個(gè)統(tǒng)計(jì)問題都需要論證和檢驗(yàn)，這是至關(guān)重要的一步。對(duì)于所選擇的案例，結(jié)果都是客觀存在的，這就促使學(xué)生思考自己所做的結(jié)論是否具有可行性。如果學(xué)生所得到的結(jié)論比預(yù)期的結(jié)果要好，就可以適當(dāng)考慮統(tǒng)計(jì)模型的可行性及與原始結(jié)論的差異性。

3案例教學(xué)分類

依照案例性質(zhì)可分為解題型、分析型。解題型是指為了使學(xué)生正確理解統(tǒng)計(jì)原則和具體方法而采用的教學(xué)案例，其特點(diǎn)是通過實(shí)例性習(xí)題、例題進(jìn)行具體的計(jì)算，簡(jiǎn)單地體現(xiàn)出多元統(tǒng)計(jì)學(xué)中的原則、定義、原理和方法。分析型案例是指由教師提供背景和材料，并具有明確針對(duì)性地提出幾個(gè)問題，引導(dǎo)學(xué)生自主思考，研究問題存在的狀況、條件以及問題的發(fā)展演變趨勢(shì)，最終提出解決問題的辦法。依照案例內(nèi)容多少可分為專題型和綜合型。專題型是針對(duì)某一特定問題或問題的某個(gè)方面的案例，也稱專門型案例。綜合型案例是對(duì)統(tǒng)計(jì)全局性關(guān)鍵性的問題進(jìn)行全面研究或分析，涉及范圍廣泛，知識(shí)點(diǎn)含量多。綜合型案例的特點(diǎn)是具有全面性、綜合性和系統(tǒng)性。

本文作者：潘海峰工作單位：安徽工程大學(xué)

基于因子分析的預(yù)警模型

根據(jù)指標(biāo)體系確定的全面性、重要性、層次性、可獲得性等原則，結(jié)合我國上市公司的實(shí)際情況，最終選定反映上市公司償債能力、盈利能力、經(jīng)營能力、成長能力和獲利能力等五個(gè)方面的16個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)構(gòu)成綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，具體包括:流動(dòng)比率x1、速動(dòng)比率x2、股東權(quán)益比率x3、流動(dòng)負(fù)債率(%)x4、每股收益(元)x5、每股凈資產(chǎn)(元)x6、每股凈資產(chǎn)增長率(%)x7、存貨周轉(zhuǎn)率(倍)x8、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率(倍)x9、應(yīng)收帳款周轉(zhuǎn)率(倍)x10、凈利潤率x11、凈資產(chǎn)收益率(%)x12、主營收入增長率(%)x13、總資產(chǎn)增長率(%)x14、資產(chǎn)負(fù)債率(%)x15、每股經(jīng)營活動(dòng)產(chǎn)生的現(xiàn)金流量凈額(元)x16。因子分析預(yù)警模型(1)數(shù)據(jù)的預(yù)處理①將逆向指標(biāo)取倒數(shù)，進(jìn)行同趨化處理。②為避免量綱不同的影響，將同向化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。(2)適度性檢驗(yàn)①相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)。為了解自變量之間的關(guān)系，利用SPSS得到16個(gè)財(cái)務(wù)比率的相關(guān)系數(shù)矩陣，結(jié)果表明各變量之間的相關(guān)系數(shù)普遍偏高，用因子分析法進(jìn)行公因子提取是可靠的。②KMO檢驗(yàn)和Bartlett''''s球形檢驗(yàn)。運(yùn)用KMO檢驗(yàn)和Bartlet''''s球形檢驗(yàn)，結(jié)果如表1。表1KMOandBartlett''''s檢驗(yàn)Kaiser－Meyer－OlkinMeasureofSamplingAdequacy．0．634Bartlett''''sTestofSphericityApprox．Chi－Square526．104Df120Sig．0結(jié)果顯示Bartlett''''s球形檢驗(yàn)的顯著性值為0，拒絕原假設(shè)，說明各變量間存在相關(guān)性，適合進(jìn)行因子分析。另外KMO測(cè)度值0．634＞0．5，也證明了變量數(shù)據(jù)適合進(jìn)行因子分析。(3)因子分析①提取公因子。未旋轉(zhuǎn)及旋轉(zhuǎn)情況下，各因子對(duì)應(yīng)的特征值、貢獻(xiàn)率、累計(jì)貢獻(xiàn)率，見表2。特征值大于1的公因子有5個(gè)，累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)90．619%，基本反映了原始數(shù)據(jù)所提供的信息。由于未旋轉(zhuǎn)因子載荷的經(jīng)濟(jì)意義不明顯，因此進(jìn)行方差最大化旋轉(zhuǎn)，旋轉(zhuǎn)后的因子載荷見表3。②因子命名。因子1在x7、x11和x12上載荷分布較高，表明該因子集中反映了上市公司有關(guān)盈利能力指標(biāo)方面的信息，因此命名為盈利能力因子，該因子對(duì)全部初始變量的方差貢獻(xiàn)率為23．23%，是評(píng)價(jià)上市公司綜合業(yè)績需要考慮的主要方面之一。類似地，將因子2、因子3、因子4、因子5分別命名為償債能力因子、成長能力因子、營運(yùn)能力因子、資產(chǎn)管理因子。③因子得分和綜合排名。進(jìn)一步得到5個(gè)主因子的因子得分系數(shù)矩陣，見表4。根據(jù)錯(cuò)誤分類總數(shù)最小原則，得到的分割點(diǎn)應(yīng)該在3．674和3．990之間，選擇其中位數(shù)，為3．832，因此可以得到劃分ST公司與非ST公司的PS分割點(diǎn)值為PS0=3．832。④財(cái)務(wù)預(yù)警模型。根據(jù)上述分析，得到的財(cái)務(wù)預(yù)警模型為:PS=35．068%F1+17．012%F2+11．431%F3+10．621%F4+6．487%F5若PS≥PS0，則1年后該企業(yè)為非ST上市公司;若PS＜PS0，則1年后該企業(yè)為ST上市公司。⑤結(jié)果分析。根據(jù)上述標(biāo)準(zhǔn)的分類，15家公司有3家被錯(cuò)判，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率為80%，錯(cuò)判率為20%，對(duì)非ST公司的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率為100%。具體分析被錯(cuò)判的公司:S*ST集琦2009年債務(wù)重組收益有790萬元，銷售收入較去年有所提高，相應(yīng)增加了公司的利潤，其面臨財(cái)務(wù)危機(jī)的可能性較小。ST百花公司2009年凈利潤比上年同期大幅增長，其主要原因系公司的債務(wù)重組收益所致。ST前鋒2009年的最后一個(gè)交易日公告，公司與首創(chuàng)集團(tuán)進(jìn)行資產(chǎn)置換，二者均屬首創(chuàng)集團(tuán)，出現(xiàn)財(cái)務(wù)危機(jī)的可能性較小。此外，可以通過計(jì)算各公司主因子的綜合得分，對(duì)公司的財(cái)務(wù)指標(biāo)及盈利能力、償債能力、成長能力、營運(yùn)能力和資產(chǎn)管理能力等進(jìn)行詳細(xì)分析。

基于聚類分析的預(yù)警模型

采用分層聚類分析法，對(duì)樣本公司同趨化和標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類處理，結(jié)果顯示16個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)可聚為3類:盈利能力(x5，x7，x11，x12，x13，x14)、償債能力(x1，x2，x4，x8，x10，x15)和成長能力(x3，x6，x9，x16)。由聚類分析結(jié)果知，指標(biāo)體系由3類指標(biāo)組成，保證了指標(biāo)的全面性，但每一類指標(biāo)數(shù)量各不相同，需要從中進(jìn)一步篩選，應(yīng)用主成分分析法，選取特征根大于1的主成分，再對(duì)主成分進(jìn)行加權(quán)求和，得到一組Yij值。結(jié)果依次為:盈利能力的主因子:Y11=0．218x5+0．216x7+0．231x11+0．223x12+0．140x13+0．186x14償債能力的主因子:Y21=0．327x1+0．341x2+0．340x4+0．20x8－0．049x10－0．062x15Y22=0．012x1－0．069x2－0．063x4+0．464x8+0．571x10+0．309x15成長能力的主因子:Y31=0．291x3+0．331x6+0．324x9+0．357x16按照公司財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)的綜合評(píng)分法，將3類指標(biāo)按5:3:2來分配權(quán)重，由樣本數(shù)據(jù)可得上市公司的綜合得分Y，并從高到低排列。根據(jù)錯(cuò)誤分類總數(shù)最小原則，得到的分割點(diǎn)應(yīng)該在5．013和5．840之間，選擇其中位數(shù)5．427，因此可以得到劃分ST公司與非ST公司的PS分割點(diǎn)值為Y0=5．427。根據(jù)上述分析，得到財(cái)務(wù)預(yù)警模型為:Y=50%Y1+30%Y2+20%Y3，其中，Y1=Y11，Y2=m21Y21+m22Y22，Y3=Y31，m21，m22為償債能力因子的主因子權(quán)重。若Y≥Y0，則1年后該企業(yè)為非ST上市公司;若Y＜Y0，則1年后該企業(yè)為ST上市公司。從分類結(jié)果看，15家ST公司有4家被錯(cuò)判為非ST公司，除因子分析錯(cuò)判的3家外，又多出了ST四環(huán)，對(duì)非ST公司的預(yù)測(cè)正確率為66．7%。具體分析被錯(cuò)判的公司ST四環(huán)，根據(jù)監(jiān)管機(jī)構(gòu)對(duì)公司債務(wù)重組業(yè)務(wù)會(huì)計(jì)處理的整改意見書，對(duì)公司2008年的定期報(bào)告進(jìn)行了追溯調(diào)整。經(jīng)調(diào)整，2008年年報(bào)凈利潤由原來的6102257．89元變更為－25388633．39元，即由原來的盈利變?yōu)樘潛p，2009年凈利潤呈現(xiàn)為扭虧為盈，財(cái)務(wù)狀況逐漸好轉(zhuǎn)。

基于判別分析的預(yù)警模型

本文作者：楊茜梁穎華陳銀京解忠誠工作單位：中國傳媒大學(xué)

研究方法

如果降低級(jí)別處理，也可以分析較高測(cè)量級(jí)別的變量。交互分析中所采用的檢驗(yàn)方法叫做χ2(卡方)檢驗(yàn)，它適用于擬合優(yōu)度檢驗(yàn)和變量間的獨(dú)立性檢驗(yàn)?？梢杂糜跍y(cè)定兩個(gè)分類變量間的相關(guān)程度。若用fo表示觀察頻數(shù)(observedfrequency)，用fe表示期望值頻數(shù)(expectedfrequency)，則χ2統(tǒng)計(jì)量可以寫為:χ2=∑fo－f()e2feχ2統(tǒng)計(jì)量有這樣幾個(gè)特征:首先χ2≥0，因?yàn)樗菍?duì)平方值結(jié)果的匯總。其次，χ2值得大小與觀察值和期望值的配對(duì)數(shù)，即R×C的多少有關(guān)。R×C越多，在不改變分布的情況下，χ2值越大，因此，χ2統(tǒng)計(jì)量描述了觀察值與期望值的接近程度。如果兩者越接近，fo－fe的絕對(duì)值就越小，計(jì)算出的χ2值越小;反之，如果fo－fe的絕對(duì)值越大，計(jì)算出的χ2值也越大。χ2檢驗(yàn)正是運(yùn)用χ2的計(jì)算結(jié)果與χ2分布中的臨界值進(jìn)行比較，做出對(duì)原假設(shè)的統(tǒng)計(jì)決策。擬合優(yōu)度檢驗(yàn)是使用χ2分布進(jìn)行統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn)的重要內(nèi)容之一。在假設(shè)檢驗(yàn)中曾討論過對(duì)兩個(gè)比例是否相等進(jìn)行的檢驗(yàn)。若要對(duì)多個(gè)比例是否相等進(jìn)行檢驗(yàn)，就需要利用χ2檢驗(yàn)的方法。如果樣本是從總體的不同類別中分別抽取，研究目的是對(duì)不同類別的目標(biāo)量之間是否存在顯著性差異進(jìn)行檢驗(yàn)，我們就把它稱為擬合優(yōu)度檢驗(yàn)。在研究問題時(shí)有時(shí)會(huì)遇到要求判斷兩個(gè)分類變量之間是否存在聯(lián)系的問題。這種情況下可以使用χ2檢驗(yàn)，判斷兩組或多組的資料是否相互關(guān)聯(lián)。如果不相互關(guān)聯(lián)，就稱為獨(dú)立。這類問題的處理就稱為獨(dú)立性檢驗(yàn)(testofindependence)本文的研究就是基于列聯(lián)表交互分析方法進(jìn)行，主要對(duì)居民家庭非金融投資中的健康投資與房地產(chǎn)投資進(jìn)行研究。雖然，教育投資也屬于居民的非金融投資，但是教育屬于長期投資，并不會(huì)于短期內(nèi)得到回報(bào)，因此本文只研究居民健康投資與房地產(chǎn)投資這兩種非金融投資。

城鎮(zhèn)居民家庭非金融投資分析

本文從非金融資產(chǎn)角度，討論城鎮(zhèn)居民家庭的投資狀況以及發(fā)展趨勢(shì)。在非金融資產(chǎn)方面的研究主要涉及實(shí)物投資、教育投資和健康投資。其中，在實(shí)物資產(chǎn)投資的研究中，側(cè)重于房地產(chǎn)投資。目前，房地產(chǎn)投資、教育投資和健康投資是我國出現(xiàn)的居民家庭投資的新熱點(diǎn)。在此，本文仍主要采取北京市居民的樣本數(shù)據(jù)來進(jìn)行研究，從首都城市的情況，觀察我國整體居民家庭的未來發(fā)展態(tài)勢(shì)。數(shù)據(jù)來源主要為《中國統(tǒng)計(jì)年鑒2011年》、《2009－2010IMI城市居民消費(fèi)行為與媒體接觸度研究報(bào)告》、《中國家庭的投資理財(cái)模型》、《中國居民收入分配年度報(bào)告(2010年)》。居民家庭健康投資分析由于我國社會(huì)醫(yī)療體制的改革，未來醫(yī)療支出比例可能越來越大，所以居民家庭很重視家庭成員的健康問題，從而大多數(shù)居民家庭每年需要拿出一部分資金進(jìn)行健康投資常見的健康投資方式有五種:購買健康保險(xiǎn)、營養(yǎng)保健品、旅游、參加健身俱樂部和關(guān)注生活環(huán)境質(zhì)量等形式。由于健康投資是近幾年出現(xiàn)的居民家庭新的投資方式，所以還沒有口徑一致的數(shù)據(jù)可以比較分析。因此，本文利用北京市居民購買營養(yǎng)保健品的數(shù)據(jù)進(jìn)行健康投資方面的分析。根據(jù)《2009－2010IMI城市居民消費(fèi)行為與媒體接觸度研究報(bào)告》中的數(shù)據(jù)，其涉及了北京市不同人口特征的城鎮(zhèn)居民保健品購買比例。其中，被調(diào)查總?cè)藬?shù)為490人。在受訪者中，從未購買過保健品的人數(shù)為389人，所占比例為79.4%，而曾買過的人數(shù)僅為101人，所占比例20.6%。(如圖1所示)圖1過去一年北京市居民購買保健品比例圖(資料來源:《2009－2010IMI城市居民消費(fèi)行為與媒體接觸度研究報(bào)告》)由此可見，健康投資是我國近幾年新興的一項(xiàng)投資方式，還并未引起居民家庭足夠的重視，且發(fā)展空間較為廣闊。那么，不同人群特征對(duì)于保健品的購買、健康投資的動(dòng)機(jī)是否有顯著差別呢?本文將對(duì)性別、年齡、學(xué)歷、收入這四個(gè)屬性做列聯(lián)分析，考察不同層面的人群對(duì)于健康投資的差異，具體分析不同人群在健康投資上有何差別。首先，觀察發(fā)現(xiàn)，不同性別居民保健品購買比例略有差異。20－24歲和25－29歲居民購買保健品的比例相對(duì)較低，而30－39歲居民購買保健品的比例相對(duì)較高。不同學(xué)歷和收入的居民保健品購買比例沒有明顯差別。本文從統(tǒng)計(jì)上采用卡方檢驗(yàn)來判別不同性別、年齡、學(xué)歷、收入的人群在購買保健品上是否有顯著差異。假設(shè)H01:購買保健品居民的性別沒有顯著差異，即性別對(duì)居民是否購買保健品沒有顯著影響。假設(shè)H02:購買保健品居民的年齡沒有顯著差異，即年齡對(duì)居民是否購買保健品沒有顯著影響。假設(shè)H03:購買保健品居民的學(xué)歷沒有顯著差異，即學(xué)歷對(duì)居民是否購買保健品沒有顯著影響。假設(shè)H04:購買保健品居民的收入沒有顯著差異，即收入對(duì)居民是否購買保健品沒有顯著影響。利用SPSS軟件，結(jié)果如表1所示:由表1所示，在顯著性水平為0.05時(shí)，假設(shè)H01未通過，而其他各個(gè)假設(shè)均能通過假設(shè)，即接受原假設(shè)。也就是說，居民性別對(duì)是否購買保健品有顯著差異，而年齡、學(xué)歷、收入水平對(duì)是否購買保健品并無顯著差異。由結(jié)果可知，女性、中年人、學(xué)歷高、收入高的人群更傾向購買保健品。從統(tǒng)計(jì)上講，不同性別對(duì)健康的投資有顯著性差異，即女性更容易購買保健品。并且，女性購買保健品的類型主要涉及“美容養(yǎng)顏”類、“補(bǔ)充人體所需元素”類等。而年齡、學(xué)歷、收入的人群對(duì)健康的投資并無顯著性差異。由此可見，城鎮(zhèn)居民家庭對(duì)健康投資的意識(shí)還較為薄弱，對(duì)健康投資的方式也不甚了解。但是，隨著社會(huì)的發(fā)展，居民家庭漸漸開始重視健康投資。居民家庭房地產(chǎn)投資分析房地產(chǎn)投資是近年來非常熱門的領(lǐng)域。在傳統(tǒng)的體制下，我國城鎮(zhèn)居民家庭的住房是作為福利進(jìn)行分配的，居民家庭住房的多少取決于政府對(duì)住房投資的決策及其所在單位的行政職位。而1998年以后，我國城鎮(zhèn)住房改革進(jìn)入深化階段后期，逐步向住房社會(huì)化、商品化過渡。直至2008年，一度蓬勃發(fā)展的房地產(chǎn)市場(chǎng)開始調(diào)整，房地產(chǎn)銷售出現(xiàn)了自1998年以來的首次負(fù)增長，房價(jià)漲幅持續(xù)回落，部分區(qū)域房價(jià)下跌明顯。2009年，國家宏觀調(diào)控政策效應(yīng)逐漸顯現(xiàn)，回暖的跡象似乎在房地產(chǎn)界有了明顯的痕跡。那么，在我國城鎮(zhèn)居民經(jīng)歷了房價(jià)的起落、國家宏觀政策的變化后，房地產(chǎn)投資現(xiàn)狀如何?不同的人群對(duì)是否購房有怎樣的差異呢?根據(jù)《2009－2010IMI城市居民消費(fèi)行為與媒體接觸度研究報(bào)告》中的數(shù)據(jù)，其涉及了北京市不同人口特征的城鎮(zhèn)居民房產(chǎn)購買情況。其中，被調(diào)查總?cè)藬?shù)為490人。在受訪者中，過去一年內(nèi)沒買過房產(chǎn)的人數(shù)為439人，所占比例為89.6%，而買過的人數(shù)僅為61人，所占比例10.4%。由此可見，房地產(chǎn)投資的前景并不清晰?？傮w而言，住房既是投資品，也是消費(fèi)品。近幾年，國內(nèi)房地產(chǎn)需求已由消費(fèi)主導(dǎo)向投資主導(dǎo)發(fā)生了轉(zhuǎn)換。因此，房地產(chǎn)投資作為積累預(yù)防性資產(chǎn)的方式已引起了居民家庭的注意。但是，由于自身經(jīng)濟(jì)條件的不允許和房地產(chǎn)市場(chǎng)情況的不明朗，居民家庭在房地產(chǎn)投資上更多地出于觀望狀態(tài)，并沒有將其當(dāng)作積累預(yù)防性資產(chǎn)的主要方式。也可以說，雖然房產(chǎn)具有一定的保值、增值屬性，但大部分居民家庭并不把它當(dāng)作家庭穩(wěn)定器的主要方式。那么，不同人群特征在購買房產(chǎn)上是否有顯著差別呢?本文對(duì)性別、年齡、學(xué)歷、收入這四個(gè)屬性做列聯(lián)分析，考察不同層面的人群對(duì)于房地產(chǎn)投資的差異，具體分析不同人群在房地產(chǎn)投資上有何差別。首先，觀察發(fā)現(xiàn)，不同性別居民購買房產(chǎn)時(shí)的比例差別不大。而不同年齡、學(xué)歷、收入的居民房產(chǎn)購買情況差異較為明顯。25－29歲和30－34歲居民購買過房產(chǎn)或者在房產(chǎn)購買過程中起決定作用的比例相對(duì)較高。大學(xué)本科和研究生及以上學(xué)歷購買過房產(chǎn)的比例較高。并且，月收入越高的居民購房比例越高。圖2過去一年北京市居民購買房產(chǎn)比例圖(資料來源:《2009－2010IMI城市居民消費(fèi)行為與媒體接觸度研究報(bào)告》)。本文從統(tǒng)計(jì)上采用卡方檢驗(yàn)來判別不同性別、年齡、學(xué)歷、收入的人群在房產(chǎn)購買上是否有顯著差異。假設(shè)H01:購買房產(chǎn)居民的性別沒有顯著差異，即性別對(duì)居民是否購買房產(chǎn)沒有顯著影響。假設(shè)H02:購買房產(chǎn)居民的年齡沒有顯著差異，即年齡對(duì)居民是否購買房產(chǎn)沒有顯著影響。假設(shè)H03:購買房產(chǎn)居民的學(xué)歷沒有顯著差異，75即學(xué)歷對(duì)居民是否購買房產(chǎn)沒有顯著影響。假設(shè)H由表2所示，在顯著性水平為0.05時(shí)，各個(gè)假設(shè)均能通過假設(shè)，即接受原假設(shè)。也就是說，居民性別、年齡、學(xué)歷、收入水平對(duì)是否購買房產(chǎn)并無顯著差異。若放寬條件，在顯著性水平為0.1時(shí)，H03、H04未通過，即拒絕原假設(shè)。也就是說，在顯著性水平為0.1時(shí)，學(xué)歷、收入水平對(duì)購房情況有顯著差異。由結(jié)果可知，學(xué)歷高、收入高、有一定社會(huì)基礎(chǔ)的人群更傾向購買保健品。從統(tǒng)計(jì)上講，不同學(xué)歷及收入水平對(duì)于是否購買房產(chǎn)有顯著差異。即學(xué)歷越高、收入水平越高的人群買房的可能性越大，這可能是由于對(duì)于高學(xué)歷、高收入的人更易于擁有穩(wěn)定的社會(huì)地位以及資產(chǎn)剩余，因此更傾向于利用房產(chǎn)投資的方式積累預(yù)防性資產(chǎn)。綜上所述，房產(chǎn)是高關(guān)心度產(chǎn)品，并且更多以家庭消費(fèi)為主。作為積累實(shí)物預(yù)防性資產(chǎn)的方式，房產(chǎn)投資受到了居民家庭的關(guān)注。但是，由于自身?xiàng)l件以及國家宏觀調(diào)控等情況，大多數(shù)居民家庭并沒有把房產(chǎn)投資當(dāng)作主要方式。從大體上來說，學(xué)歷高、收入高的人群更傾向于用這樣的方式積累資產(chǎn)。

結(jié)論與建議

本文作者：李敏工作單位：上海少年兒童圖書館

小學(xué)階段是人生的起步階段，作為一名少兒教育工作者不禁要思考，小學(xué)生究竟是出于什么動(dòng)機(jī)去閱讀?如何根據(jù)小學(xué)生讀者群的劃分實(shí)施個(gè)性化教育?一直以來，關(guān)于少兒閱讀教育的討論，往往著眼于讀者閱讀的數(shù)量、種類、時(shí)間長短等方面，對(duì)學(xué)生的閱讀傾向的實(shí)證研究相對(duì)較為缺乏，這是本文的研究意義所在。

數(shù)據(jù)采集過程

筆者借鑒美國Wigfield教授1996年編制的MRQ問卷［1］，并自行設(shè)計(jì)了調(diào)查問卷。借助問卷主要調(diào)查被測(cè)者的背景信息，比如年級(jí)、閱讀載體、家庭閱讀氛圍、成績等。選定的樣本對(duì)象為:3—5年級(jí)的小學(xué)生。樣本的抽取采用隨機(jī)方法，在全市范圍內(nèi)選擇了300名小學(xué)生，最終獲得272名有效樣本。調(diào)查中采用四點(diǎn)評(píng)分制，4表示“非常符合”，1代表“非常不符合”。

數(shù)據(jù)分析方法

對(duì)于調(diào)查數(shù)據(jù)，筆者采用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行處理，主要思路為:1．根據(jù)數(shù)據(jù)情況，將測(cè)試語句分為幾大類，找出每一類中的共同因子并作出合理解釋。2．利用因子分析的結(jié)果，對(duì)數(shù)據(jù)重新評(píng)估打分，然后再進(jìn)行聚類分析，確定最終采用的分類個(gè)數(shù)。3．根據(jù)分類結(jié)果對(duì)每一樣本判別其所屬類別，然后對(duì)各類型讀者的背景進(jìn)行交叉分析。4．所有數(shù)據(jù)采用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行數(shù)理分析。

［摘要］隨著社會(huì)的全面發(fā)展與“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的到來，大數(shù)據(jù)平臺(tái)下的統(tǒng)計(jì)分析方法應(yīng)運(yùn)而生，在此背景下，我國若要實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，并做出科學(xué)的決策，就必須嚴(yán)格落實(shí)多元統(tǒng)計(jì)分析法的應(yīng)用?；诖耍疚膹慕?jīng)濟(jì)學(xué)角度，對(duì)多元統(tǒng)計(jì)分析方法進(jìn)行了介紹，并剖析了其在經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用，以期能為我國經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)健發(fā)展盡綿薄之力。

［關(guān)鍵詞］多元統(tǒng)計(jì)分析；經(jīng)濟(jì)；經(jīng)濟(jì)學(xué)角度

社會(huì)各組織機(jī)構(gòu)離不開統(tǒng)計(jì)分析工作，其不僅能夠讓各個(gè)組織機(jī)構(gòu)明確相關(guān)領(lǐng)域過去和現(xiàn)在的發(fā)展?fàn)顩r，更能對(duì)未來的發(fā)展趨勢(shì)做出準(zhǔn)確的預(yù)判，從而制定出科學(xué)的決策。經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域是一個(gè)復(fù)雜、龐大的系統(tǒng)，國家在進(jìn)行經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略的制定時(shí)，往往以完整、準(zhǔn)確的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，進(jìn)行科學(xué)化的決策。而多元統(tǒng)計(jì)分析是統(tǒng)計(jì)分析方法的創(chuàng)新，對(duì)我國經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略的制定和決策具有積極的作用。

1多元統(tǒng)計(jì)分析的概述

隨著科技水平的不斷提高，在互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展背景下，多元統(tǒng)計(jì)分析方法與智能化分析逐漸融為一體，且在新媒體上進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與分析的過程中，從傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析中衍生出來，并在大數(shù)據(jù)背景下繼續(xù)發(fā)展，推動(dòng)著統(tǒng)計(jì)分析工作邁向一個(gè)新的發(fā)展階段。多元統(tǒng)計(jì)分析是利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法研究變量的問題和理論的，在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)所涉及的變量是多邊的，而傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析是“一對(duì)一”的統(tǒng)計(jì)方式，這種統(tǒng)計(jì)分析方法不僅不能實(shí)現(xiàn)分析的時(shí)效性，更難以保證統(tǒng)計(jì)變量之間的關(guān)系，而多元統(tǒng)計(jì)分析便能彌補(bǔ)傳統(tǒng)分析法的弊端，減少信息的流失，保證信息的準(zhǔn)確性和完整性，進(jìn)而全面反映出數(shù)據(jù)的情況。

2多元統(tǒng)計(jì)分析方法在經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用

摘要：文章面向大數(shù)據(jù)時(shí)代統(tǒng)計(jì)學(xué)科發(fā)展的趨勢(shì)，探討了在數(shù)據(jù)科學(xué)視角下“多元統(tǒng)計(jì)分析”課程教學(xué)改革舉措，提出與數(shù)據(jù)科學(xué)相互借鑒、相互滲透的頂層設(shè)計(jì)思路，以及融合統(tǒng)計(jì)模型與機(jī)器學(xué)習(xí)算法的教學(xué)內(nèi)容組織，從而培養(yǎng)具有數(shù)據(jù)科學(xué)視野的復(fù)合型統(tǒng)計(jì)分析人才。

關(guān)鍵詞：多元統(tǒng)計(jì)分析；數(shù)據(jù)科學(xué)；頂層設(shè)計(jì)；教學(xué)改革

“多元統(tǒng)計(jì)分析”課程具有較強(qiáng)的理論性及廣泛的應(yīng)用性，如何教好這門課，讓學(xué)生了解多元統(tǒng)計(jì)的思想、掌握現(xiàn)代多元統(tǒng)計(jì)的方法，并在大數(shù)據(jù)、人工智能蓬勃發(fā)展的新時(shí)代熟練應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)知識(shí)，是一個(gè)值得任課教師深思的課題。近年來，多位教師從教學(xué)理念、時(shí)代背景、目標(biāo)導(dǎo)向等角度進(jìn)行了有益的探討。例如，以O(shè)BE理念為指導(dǎo)，從教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)設(shè)計(jì)與教學(xué)考核評(píng)價(jià)等方面改進(jìn)“多元統(tǒng)計(jì)分析”課程教學(xué)[1]。瞄準(zhǔn)計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，便于從課堂講授內(nèi)容、案例教學(xué)、編程實(shí)踐訓(xùn)練、模型評(píng)價(jià)與優(yōu)化等多個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行“多元統(tǒng)計(jì)分析”課程教學(xué)內(nèi)容與教學(xué)方法的改革與實(shí)踐[2]。針對(duì)“多元統(tǒng)計(jì)分析”課程實(shí)驗(yàn)教學(xué)的不足，淡化理論教學(xué)，注重案例教學(xué)并利用前沿的統(tǒng)計(jì)軟件輔助“多元統(tǒng)計(jì)分析”課程的教學(xué)改革[3]。為突出實(shí)驗(yàn)教學(xué)的重要性，將實(shí)踐教學(xué)融入理論教學(xué)，通過實(shí)驗(yàn)課程驗(yàn)證理論，通過綜合性實(shí)驗(yàn)深化理論教學(xué)，運(yùn)用設(shè)計(jì)性實(shí)驗(yàn)強(qiáng)化理論和實(shí)踐的結(jié)合[4]。在課程資源建設(shè)方面，有研究提出以學(xué)生“學(xué)”為中心，以學(xué)習(xí)成果為導(dǎo)向，設(shè)計(jì)以學(xué)生為中心的課程教學(xué)方法，構(gòu)建以學(xué)生為中心的課程學(xué)習(xí)資源和案例教學(xué)策略[5]。這些教學(xué)改革實(shí)踐為本文工作提供了有益的參考。隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)以及人工智能等信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，人類社會(huì)進(jìn)入了“第四次工業(yè)革命”的新時(shí)代，筆者從事“多元統(tǒng)計(jì)分析”課程教學(xué)工作多年，深切感受到“多元統(tǒng)計(jì)分析”課程應(yīng)擁抱新時(shí)代，與數(shù)據(jù)科學(xué)相互借鑒、相互滲透融合，并在教學(xué)理念、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)手段上進(jìn)行改革創(chuàng)新。

一、“多元統(tǒng)計(jì)分析”課程教學(xué)改革頂層設(shè)計(jì)思路

在數(shù)據(jù)科學(xué)迅猛發(fā)展的新時(shí)代，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析面臨以下新問題。（1）數(shù)據(jù)規(guī)模。傳統(tǒng)上，統(tǒng)計(jì)分析主要處理中小規(guī)模、中低維度的離線數(shù)據(jù)集，大數(shù)據(jù)處理主要面向大規(guī)模、高維度的數(shù)據(jù)集，且多為機(jī)器或程序自動(dòng)生成的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)。（2）處理原則及方式。傳統(tǒng)上，統(tǒng)計(jì)分析依賴于先驗(yàn)假設(shè)，傾向于建立精準(zhǔn)的統(tǒng)計(jì)模型，并強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計(jì)模型的合理性和擬合度。大數(shù)據(jù)處理則強(qiáng)調(diào)對(duì)流數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理，以及擴(kuò)展性好、復(fù)雜度低的快速近似模型及算法，更看重模型的泛化能力和應(yīng)用效果。另外，對(duì)高維數(shù)據(jù)，一般還需要進(jìn)行特征工程及降維等預(yù)處理。國內(nèi)“多元統(tǒng)計(jì)分析”課程比較注重教授數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)，突出統(tǒng)計(jì)建模的科學(xué)性和可解釋性，然而，傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)理論與方法難以應(yīng)對(duì)當(dāng)今對(duì)海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理和可擴(kuò)展需求。筆者提出“以時(shí)代發(fā)展為導(dǎo)向、以學(xué)生為本、以融合創(chuàng)新為抓手”的教學(xué)理念，以期對(duì)“多元統(tǒng)計(jì)分析”課程教學(xué)改革進(jìn)行頂層設(shè)計(jì)。

（一）順應(yīng)時(shí)代需求

【摘要】多元統(tǒng)計(jì)分析實(shí)驗(yàn)是應(yīng)用性很強(qiáng)的課程，也是統(tǒng)計(jì)專業(yè)的必修課程，其在很多領(lǐng)域都被廣泛應(yīng)用，如學(xué)科教育、自然科學(xué)、醫(yī)藥衛(wèi)生、社會(huì)科學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域。運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)的知識(shí)對(duì)實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理、依據(jù)多元統(tǒng)計(jì)理論處理實(shí)際問題是新時(shí)代統(tǒng)計(jì)專業(yè)的學(xué)生所應(yīng)具備的基本能力。因此，對(duì)多元統(tǒng)計(jì)分析實(shí)驗(yàn)課程的教學(xué)進(jìn)行改進(jìn)顯得十分重要。文章根據(jù)在多元統(tǒng)計(jì)分析實(shí)驗(yàn)課程教學(xué)過程中存在的問題進(jìn)行了探討并給出了相關(guān)的改革措施。

【關(guān)鍵詞】多元統(tǒng)計(jì)分析實(shí)驗(yàn)；教學(xué)模式；探討；改革

在大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下，擁有數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘能力，特別是數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)類相關(guān)專業(yè)的人才越來越受到用人單位的青睞。高校是培養(yǎng)統(tǒng)計(jì)學(xué)人才的重要基地，為了保障人才的培養(yǎng)質(zhì)量,需要適時(shí)調(diào)整和完善培養(yǎng)體系，提高統(tǒng)計(jì)專業(yè)課程的課程質(zhì)量。在統(tǒng)計(jì)學(xué)科中，作為內(nèi)容十分豐富且應(yīng)用性較為廣泛的一門重要課程，多元統(tǒng)計(jì)分析這門課程的產(chǎn)生和發(fā)展與社會(huì)的進(jìn)步緊密聯(lián)系。隨著統(tǒng)計(jì)軟件的不斷發(fā)展，多元統(tǒng)計(jì)理論與應(yīng)用和統(tǒng)計(jì)軟件的深入結(jié)合使得多元統(tǒng)計(jì)分析的實(shí)踐教學(xué)變得至關(guān)重要?；诖耍瑢?duì)于多元統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)教學(xué)模式的探討和改革也就十分關(guān)鍵和重要。

1國內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析

多元統(tǒng)計(jì)分析實(shí)驗(yàn)是多元統(tǒng)計(jì)分析的實(shí)踐教學(xué)部分，具有應(yīng)用性與操作性較強(qiáng)的特點(diǎn)。多元統(tǒng)計(jì)分析的相關(guān)方法在當(dāng)今許多國家中應(yīng)用十分廣泛，這與其優(yōu)秀的教學(xué)模式密不可分。例如，美國十分重視根據(jù)社會(huì)發(fā)展的需求變化對(duì)學(xué)生的培養(yǎng)方案進(jìn)行調(diào)整[1]，關(guān)于實(shí)踐能力與創(chuàng)新能力方面的培養(yǎng)在多元統(tǒng)計(jì)分析教學(xué)中尤為重視；英國國家統(tǒng)計(jì)相關(guān)課程的標(biāo)準(zhǔn)是盡可能地創(chuàng)造適當(dāng)?shù)臋C(jī)會(huì)，讓學(xué)生能夠利用現(xiàn)代信息技術(shù)來進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)；無獨(dú)有偶，跨學(xué)科交叉培養(yǎng)的模式體現(xiàn)在荷蘭的統(tǒng)計(jì)課程模式標(biāo)準(zhǔn)中[2]。在國內(nèi)，傳統(tǒng)的多元統(tǒng)計(jì)分析課程教學(xué)模式就是理論知識(shí)結(jié)合例子說明，再通過解題加深理解，進(jìn)而達(dá)到教學(xué)目的。雖然這樣的教學(xué)模式在一定程度上讓學(xué)生獲得了基礎(chǔ)知識(shí)，同時(shí)提升了學(xué)生的邏輯思維能力和數(shù)據(jù)處理能力，對(duì)應(yīng)用知識(shí)的能力也有正向的影響，但在激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣上收效甚微，因此教學(xué)效果并不理想?；谶@個(gè)原因，國內(nèi)的學(xué)者們和一線教職人員根據(jù)多元統(tǒng)計(jì)分析實(shí)驗(yàn)教學(xué)存在的問題做了相應(yīng)的探索和研究。何林提倡在多元統(tǒng)計(jì)分析實(shí)驗(yàn)課程教學(xué)過程中注重案例的教學(xué)，并且利用前沿的統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行教學(xué)，以此來提高學(xué)生的實(shí)踐能力[3]。顧光同闡述了在多元統(tǒng)計(jì)分析實(shí)驗(yàn)教學(xué)中應(yīng)融入社會(huì)實(shí)際問題作為教學(xué)案例，并注重多種軟件的學(xué)習(xí)，通過學(xué)科競(jìng)賽來加強(qiáng)實(shí)踐教學(xué)的觀點(diǎn)[1]。張勝男認(rèn)為可以將研究成果融入實(shí)踐教學(xué)，強(qiáng)調(diào)將教學(xué)內(nèi)容與學(xué)生的專業(yè)知識(shí)相結(jié)合的重要性，一方面可以滿足新領(lǐng)域應(yīng)用，另一方面可以拓寬學(xué)生的視野，能夠讓學(xué)生積極主動(dòng)地學(xué)習(xí)，從而提升其創(chuàng)新意識(shí)和能力[4]。陳平在實(shí)踐教學(xué)中利用任務(wù)驅(qū)動(dòng)的方法來達(dá)到激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和改善學(xué)生動(dòng)手能力的目的[5]。劉佳等人通過“翻轉(zhuǎn)課堂”開展多元統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)教學(xué)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)運(yùn)用翻轉(zhuǎn)課堂達(dá)到的教學(xué)效果優(yōu)于傳統(tǒng)教學(xué)取得的教學(xué)效果[6]。李婷婷等人認(rèn)為中國大學(xué)等在線學(xué)習(xí)資源或自行錄制的教學(xué)視頻可以作為重要的教學(xué)工具，然后借助翻轉(zhuǎn)課堂等優(yōu)秀教學(xué)模式能夠有效地解決教學(xué)任務(wù)多而教學(xué)時(shí)間不足的矛盾，打破傳統(tǒng)課堂在時(shí)間和空間上的局限，從教學(xué)內(nèi)容上拓寬了傳統(tǒng)課堂。這樣的教學(xué)方式一方面可以讓教師更加自由靈活地組織教學(xué)內(nèi)容，保證教學(xué)質(zhì)量，另一方面也有助于學(xué)生培養(yǎng)自身，如學(xué)的學(xué)習(xí)能力[7]。孫芳等人針對(duì)實(shí)驗(yàn)課程的考核方式，認(rèn)為課程考核上應(yīng)該創(chuàng)新，可以利用移動(dòng)平臺(tái)來對(duì)實(shí)驗(yàn)類課程進(jìn)行考核[8]。隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，在互聯(lián)網(wǎng)與教育相結(jié)合的背景下，對(duì)教育教學(xué)方面提出了與信息技術(shù)相結(jié)合創(chuàng)新發(fā)展的新要求。信息時(shí)代下，涌現(xiàn)出了大量的遠(yuǎn)程授課和網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái)，同時(shí)擁有豐富的線上課程和網(wǎng)絡(luò)教學(xué)視頻等，這都為課程教學(xué)改革提供了良好的基礎(chǔ)和機(jī)遇。本文將根據(jù)本校統(tǒng)計(jì)專業(yè)學(xué)生自身的特點(diǎn)，探索出適合本校多元統(tǒng)計(jì)分析實(shí)踐教學(xué)的模式，期待開創(chuàng)教學(xué)改革新局面。

2多元統(tǒng)計(jì)分析實(shí)驗(yàn)教學(xué)存在的問題

摘要：近年來，房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展增速放緩，我國考核房地產(chǎn)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益主要指標(biāo)有物耗總產(chǎn)值率、凈產(chǎn)值全員勞動(dòng)生產(chǎn)率等，雖然反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)效益情況，但相關(guān)指標(biāo)相互聯(lián)系，各企業(yè)指標(biāo)值參差不齊，使得經(jīng)濟(jì)效益評(píng)估工作難以順利開展。經(jīng)濟(jì)效益是企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的出發(fā)點(diǎn)，企業(yè)必須降低勞動(dòng)消耗成本，以最小投入獲得最大效益。利用多元統(tǒng)計(jì)分析評(píng)價(jià)房地產(chǎn)評(píng)價(jià)經(jīng)濟(jì)效益，能客觀反映企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益情況。文章闡明多元統(tǒng)計(jì)分析方法，從計(jì)量模型角度分析房地產(chǎn)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益情況，為企業(yè)管理決策提供參考。

關(guān)鍵詞：多元統(tǒng)計(jì)分析；房地產(chǎn)企業(yè)；經(jīng)濟(jì)效益評(píng)估

企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)估是企業(yè)經(jīng)濟(jì)分析的重點(diǎn)工作，當(dāng)前我國針對(duì)房地產(chǎn)行業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)估包括勞動(dòng)生產(chǎn)至等指標(biāo)，相關(guān)指標(biāo)反映企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益存在許多不足。多元統(tǒng)計(jì)分析能利用信息化技術(shù)對(duì)相關(guān)指標(biāo)特點(diǎn)統(tǒng)計(jì)，全面反映企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益[1]。目前多元統(tǒng)計(jì)分析法運(yùn)用于很多領(lǐng)域，企經(jīng)濟(jì)效益分析是復(fù)雜的工作，如何客觀分析企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益對(duì)企業(yè)經(jīng)營管理具有重要作用。

1多元統(tǒng)計(jì)分析法

多元統(tǒng)計(jì)分析法主要包括主成分分析法、聚類分析法、判別分析法等。主成分分析法是將多個(gè)原始變量降維轉(zhuǎn)化為不相關(guān)綜合變量，降維后組成綜合變量為主成分，通過主成分分析法可以顯示主要矛盾，達(dá)到簡(jiǎn)化問題的目的[2]。聚類分析是將研究信息數(shù)據(jù)與目標(biāo)分類，按照標(biāo)準(zhǔn)原則將相似因素分類，評(píng)價(jià)房地產(chǎn)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益，可以將利息倍數(shù)等分到企業(yè)運(yùn)營能力類型中，將所有樣品進(jìn)行全面分析評(píng)價(jià)。判別分析法是明確所有分類情況，對(duì)樣品分析時(shí)根據(jù)判別標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定進(jìn)行多元分析。如分析企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益在明確運(yùn)營等相關(guān)指標(biāo)后，分析房地產(chǎn)企業(yè)總資產(chǎn)等方面狀況[3]。通常由Fisher開展叛變模型為函數(shù)，實(shí)際應(yīng)用中要根據(jù)企業(yè)情況選取展現(xiàn)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的類型。多元統(tǒng)計(jì)分析針對(duì)房地產(chǎn)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)估，將復(fù)雜問題簡(jiǎn)化，全面反映企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。

2多元統(tǒng)計(jì)分析模型

1區(qū)域地質(zhì)概況

研究區(qū)位于新疆維吾爾自治區(qū)富蘊(yùn)縣境內(nèi)，海拔2000～3200m，氣候寒冷、年降水量豐富，多以降雪為主，屬典型的北溫帶大陸性氣候寒冷區(qū)。區(qū)域大地構(gòu)造位置處于阿爾泰地槽褶皺系哈納斯—忙代恰褶皺帶—諾爾特復(fù)向斜內(nèi)。區(qū)內(nèi)構(gòu)造以斷裂構(gòu)造為主，褶皺構(gòu)造次之，構(gòu)造線總體呈NW—SE向分布，NW—SE向斷裂具有明顯的控巖作用。近EW向和NE向斷裂多屬平移斷層，橫切地層和NW向構(gòu)造。褶皺構(gòu)造主要為諾爾特復(fù)向斜，因受到近EW向斷裂的影響，向斜中部呈NWW向。區(qū)內(nèi)侵入巖較為發(fā)育，呈較大的巖基或巖株產(chǎn)出，巖性以黑云母花崗巖、二云母花崗巖為主。

2土壤地球化學(xué)測(cè)量數(shù)據(jù)處理

采用Spss統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，首先對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行要求排序，然后檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布。對(duì)不服從正態(tài)分布的數(shù)據(jù)，首先采用迭代法處理特高值以及特低含量值，或采用對(duì)數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，將高值剔除，直至總體樣品近似服從正態(tài)分布;然后通過直方圖與正態(tài)曲線直觀對(duì)比和結(jié)合峰度及偏度等參數(shù)，選擇最佳分組生成特征數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)得出各種元素的背景含量和標(biāo)準(zhǔn)差，計(jì)算得出各元素的異常指標(biāo)以及異常分帶指標(biāo);最后利用Spss軟件對(duì)各元素進(jìn)行多元統(tǒng)計(jì)分析，對(duì)相關(guān)元素組合進(jìn)行分類，找出元素之間的親疏關(guān)系，探索成因聯(lián)系，進(jìn)而提取元素組合異常，從而更有效的圈定預(yù)測(cè)靶區(qū)。

3地球化學(xué)異常找礦模型

依據(jù)成礦背景及多元統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果、化探元素異常組合特征等可建立區(qū)域地質(zhì)-在地質(zhì)環(huán)境和成礦條件相對(duì)比較好的區(qū)域如果有礦體存在，采用土壤地球化學(xué)測(cè)量法在此處進(jìn)行找礦時(shí)，均有強(qiáng)弱不同的異常存在。因此可以利用地質(zhì)-地球化學(xué)綜合信息找礦模式，在新疆富蘊(yùn)縣喀依爾特河上游地區(qū)進(jìn)行找礦靶區(qū)預(yù)測(cè)。