生態(tài)占用分析有兩個(gè)重要的理論假定：其一，我們能夠追蹤我們所消費(fèi)的資源和所排放的廢物，找到其生產(chǎn)區(qū)和消納(Assimilate)區(qū)類別；其二，大多數(shù)資源流量和廢物流量可以被轉(zhuǎn)化為提供或消納這些流量的、具有生態(tài)生產(chǎn)力的(BiologicallyProductive)陸地或水域面積。

這兩個(gè)假定下，可把生態(tài)占用的測(cè)度分為以下三步：

(1)追蹤資源消耗和廢物消納

將消費(fèi)（包括直接的家庭消費(fèi)、間接消費(fèi)、最終使家庭受益的商業(yè)和政府消費(fèi)的貨物和服務(wù)等）分門別類地折算成資源消耗量，然后將資源消耗量和人類活動(dòng)所排放的廢物按照區(qū)域的生態(tài)生產(chǎn)能力和廢物消納能力分別折算成具有生態(tài)生產(chǎn)力的耕地、草地、化石能源用地、森林、建筑用地、水域等六類主要的陸地和水域生態(tài)系統(tǒng)面積，設(shè)其為a[,j](j=1,2,……,6)，則：

附圖

其中EP[,i]為區(qū)域內(nèi)某地i(i=1,2,……,n)的生態(tài)生產(chǎn)力，C[,i]為其j資源消費(fèi)量，P[,i]為j資源生產(chǎn)量，E[,i]為j資源出口量，I[,i]為j資源進(jìn)口量。

一、對(duì)生態(tài)占用測(cè)度方法的剖析

下面我們來具體研究一下生態(tài)占用測(cè)度方法的理論問題。

1.對(duì)a[,j]和EP[,i]的剖析

根據(jù)生態(tài)占用的概念，生態(tài)占用最終要將人類活動(dòng)轉(zhuǎn)化為承載這種活動(dòng)的地理面積，所以生態(tài)占用最終測(cè)度的不是價(jià)值量，而是生態(tài)占用面積。

那么，由公式，我們就可得出某地的生態(tài)生產(chǎn)力EP[,i]的計(jì)算思路，即EP[,i]表示單位面積的資源產(chǎn)量和污染消納能力。它的單位是“某資源單位／面積單位”，從這個(gè)意義上講，它是一個(gè)強(qiáng)度相對(duì)指標(biāo)。

EP[,i]的計(jì)算與生態(tài)占用測(cè)度的兩個(gè)假定是直接相關(guān)的，就是說，生態(tài)生產(chǎn)力是分類計(jì)算的，即，對(duì)于每種不同的資源，我們可以明確地把它歸類，找到它所對(duì)應(yīng)的生態(tài)生產(chǎn)力進(jìn)行折算。也就是說，EP[,i]不僅有屬地屬性，還有資源類別屬性，從這個(gè)意義上講，EP[,i]最好被寫成EP[,ij]，以從統(tǒng)計(jì)意義上強(qiáng)調(diào)它的兩個(gè)屬性。

生態(tài)占用分析有兩個(gè)重要的理論假定：其一，我們能夠追蹤我們所消費(fèi)的資源和所排放的廢物，找到其生產(chǎn)區(qū)和消納(Assimilate)區(qū)類別；其二，大多數(shù)資源流量和廢物流量可以被轉(zhuǎn)化為提供或消納這些流量的、具有生態(tài)生產(chǎn)力的(BiologicallyProductive)陸地或水域面積。

這兩個(gè)假定下，可把生態(tài)占用的測(cè)度分為以下三步：

(1)追蹤資源消耗和廢物消納

將消費(fèi)（包括直接的家庭消費(fèi)、間接消費(fèi)、最終使家庭受益的商業(yè)和政府消費(fèi)的貨物和服務(wù)等）分門別類地折算成資源消耗量，然后將資源消耗量和人類活動(dòng)所排放的廢物按照區(qū)域的生態(tài)生產(chǎn)能力和廢物消納能力分別折算成具有生態(tài)生產(chǎn)力的耕地、草地、化石能源用地、森林、建筑用地、水域等六類主要的陸地和水域生態(tài)系統(tǒng)面積，設(shè)其為a[,j](j=1,2,……,6)，則：

附圖

其中EP[,i]為區(qū)域內(nèi)某地i(i=1,2,……,n)的生態(tài)生產(chǎn)力，C[,i]為其j資源消費(fèi)量，P[,i]為j資源生產(chǎn)量，E[,i]為j資源出口量，I[,i]為j資源進(jìn)口量。

一、部分國(guó)家新經(jīng)濟(jì)基本情況的測(cè)度

按OECD的界定，確立信息產(chǎn)業(yè)的定義必須依據(jù)兩條原則：第一，信息設(shè)備制造業(yè)的產(chǎn)品必須實(shí)現(xiàn)信息處理與通信的功能（包括信息傳遞與顯示），物理現(xiàn)象的刪除、檢測(cè)和／或記錄或物理過程的控制必須應(yīng)用電子處理；第二，對(duì)信息服務(wù)業(yè)而言，產(chǎn)品必須使信息處理和通信功能能夠通過電子手段來實(shí)現(xiàn)。這兩條原則將信息產(chǎn)業(yè)限定為現(xiàn)代信息產(chǎn)業(yè)，即通過電子手段的信息產(chǎn)業(yè)，從而同傳統(tǒng)的信息產(chǎn)業(yè)如活字印刷術(shù)等區(qū)別開來。因此，根據(jù)聯(lián)合國(guó)標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)分類第三版(ISIC-3)的框架，對(duì)信息產(chǎn)業(yè)的外延做出如下界定：

第一，信息設(shè)備制造業(yè)由如下生產(chǎn)活動(dòng)部門組成：辦公、會(huì)計(jì)與計(jì)算機(jī)械生產(chǎn)（代碼為3000，下同），絕緣電線與電纜生產(chǎn)(3130)，電子顯象管與真空管及其他相關(guān)電子元器件生產(chǎn)(3210)，電視與收音機(jī)發(fā)射裝置及有線電話、有線電報(bào)設(shè)備生產(chǎn)(3220)，電視與無線電廣播接收機(jī)、音像錄制或翻錄設(shè)備及相關(guān)制品生產(chǎn)(3230)，測(cè)量、檢查、化驗(yàn)導(dǎo)通等設(shè)備的生產(chǎn)，不包括工業(yè)加工控制設(shè)備的生產(chǎn)(3312)，工業(yè)加工控制設(shè)備生產(chǎn)(3313)。

第二，信息服務(wù)業(yè)由如下生產(chǎn)活動(dòng)部門組成：機(jī)械、設(shè)備與耗材（僅限于前述信息設(shè)備制造業(yè)定義所涵）批發(fā)(5150)；辦公用機(jī)械與設(shè)備（包括計(jì)算機(jī)）的租賃(7123)；通信服務(wù)(6420)；計(jì)算機(jī)與相關(guān)活動(dòng)(72)，由硬件咨詢(7210)、軟件咨詢與估計(jì)(7220)、數(shù)據(jù)加工(7230)、數(shù)據(jù)庫活動(dòng)(7240)、辦公、會(huì)計(jì)與計(jì)算設(shè)備的維修(7250)及其他計(jì)算機(jī)相關(guān)活動(dòng)(7290)組成。

據(jù)經(jīng)合組織的專家測(cè)算（Pattinson等，2000），1997年，OECD信息產(chǎn)業(yè)有58.6萬個(gè)企業(yè)、1280萬就業(yè)人員，創(chuàng)造增加值1.2萬億美元(PPP)；1998年，OECD信息產(chǎn)業(yè)出口6200多億美元，進(jìn)口6460億美元。用多變量的K-Means聚類方法，綜合企業(yè)個(gè)數(shù)、就業(yè)數(shù)、產(chǎn)值、增加值、R&D支出、進(jìn)口與出口等數(shù)據(jù)，對(duì)上述各指標(biāo)數(shù)據(jù)均齊全的14個(gè)國(guó)家應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS進(jìn)行聚類分析的結(jié)果如下：第一類：美國(guó)，為信息產(chǎn)業(yè)規(guī)模最龐大的國(guó)家；第二類：意大利和英國(guó)，信息產(chǎn)業(yè)規(guī)模其次；第三類：澳大利亞、捷克、芬蘭、法國(guó)、匈牙利、日本、韓國(guó)、挪威、葡萄牙、瑞典同屬OECD內(nèi)信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的第三梯隊(duì)。

信息產(chǎn)業(yè)大致可以分為信息設(shè)備制造業(yè)、通信業(yè)及其他信息服務(wù)業(yè)三大行業(yè)。同樣根據(jù)Pattinson等(2000)的數(shù)據(jù)，SPSS的K-means聚類分析將當(dāng)前OECD信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展較好的國(guó)家分為三類：第一類：服務(wù)與通信主導(dǎo)型信息產(chǎn)業(yè)國(guó)，信息設(shè)備制造業(yè)、通信業(yè)和其他信息服務(wù)業(yè)的相對(duì)比例為3.36:41.31:55.33，如澳大利亞和意大利；第二類：均衡型信息產(chǎn)業(yè)國(guó)，信息設(shè)備制造業(yè)、通信業(yè)和其他信息服務(wù)業(yè)的相對(duì)比例為36.29:24.9:38.82，如加拿大、芬蘭、法、德、英、美和瑞典；第三類：制造業(yè)主導(dǎo)型信息產(chǎn)業(yè)國(guó)，信息設(shè)備制造業(yè)、通信業(yè)和其他信息服務(wù)業(yè)的相對(duì)比例為73.51:20.7:5.79，如韓國(guó)和日本。

內(nèi)容提要：為促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境保護(hù)的協(xié)調(diào)發(fā)展，提高生態(tài)效率，實(shí)現(xiàn)低碳農(nóng)業(yè)和可持續(xù)發(fā)展。本文以北大荒集團(tuán)的9個(gè)分公司為研究對(duì)象，以2010-2020年面板數(shù)據(jù)，從低碳農(nóng)業(yè)視角下將農(nóng)業(yè)碳匯和農(nóng)業(yè)總碳排放引入生態(tài)效率評(píng)價(jià)體系中，采用超效率SBM模型，對(duì)其生態(tài)效率進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。研究結(jié)果表明：北大荒集團(tuán)農(nóng)業(yè)企業(yè)的生態(tài)效率呈逐年上升趨勢(shì)，2020年生態(tài)綜合效率最高。各分公司的生態(tài)效率均值中，北安、哈爾濱、建三江和寶泉嶺分公司的生態(tài)效率值較高。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、工業(yè)化水平、農(nóng)業(yè)用電量對(duì)生態(tài)效率影響為正向效應(yīng)。據(jù)此，應(yīng)加強(qiáng)提升農(nóng)業(yè)生態(tài)技術(shù)創(chuàng)新，合理調(diào)整資源配置，推進(jìn)以低碳農(nóng)業(yè)為導(dǎo)向的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

關(guān)鍵詞：生態(tài)效率；農(nóng)業(yè)碳匯；超效率；SBM；北大荒集團(tuán)

2021年中央一號(hào)文件指出：“推進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。實(shí)施國(guó)家黑土地保護(hù)工程，推廣保護(hù)性耕作模式。健全耕地休耕輪作制度。持續(xù)推進(jìn)化肥農(nóng)藥減量增效，推廣農(nóng)作物病蟲害綠色防控產(chǎn)品和技術(shù)”。綠色是農(nóng)業(yè)的底色，農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展對(duì)于碳減排、鄉(xiāng)村振興均具有重要意義。近年來，我國(guó)在農(nóng)業(yè)資源保護(hù)、農(nóng)業(yè)面源污染防治、綠色優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)能力以及農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展支撐體系建設(shè)均取得亮眼成績(jī)。但農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展仍面臨諸多困難和挑戰(zhàn)，需要加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。本文以北大荒集團(tuán)為例，評(píng)價(jià)北大荒集團(tuán)農(nóng)業(yè)企業(yè)的生態(tài)效率并探究其影響因素，對(duì)合理配置農(nóng)業(yè)資源、協(xié)調(diào)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境保護(hù)關(guān)系、促進(jìn)農(nóng)業(yè)生態(tài)化發(fā)展具有現(xiàn)實(shí)意義。

一、相關(guān)研究文獻(xiàn)評(píng)述

為減少農(nóng)業(yè)污染，實(shí)現(xiàn)低碳生態(tài)化發(fā)展，提高生態(tài)效率，成為關(guān)鍵步驟之一。目前我國(guó)學(xué)者關(guān)于生態(tài)效率的研究已經(jīng)取得了一定的成果。然而，在有關(guān)低碳農(nóng)業(yè)視角下生態(tài)效率的研究較少。主要集中在低碳生態(tài)效率和農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的研究。在低碳生態(tài)效率研究上，徐本鑫（2011）認(rèn)為，應(yīng)發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)，從促進(jìn)價(jià)值理念更新、公眾參與、低碳技術(shù)創(chuàng)新和完善法律制度來促進(jìn)生態(tài)效率的實(shí)現(xiàn)。季凱文等（2015）從“低碳集約化”的角度研究，發(fā)現(xiàn)鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)的土地集約化程度和低碳利用效率總體上和縣域方面都比較理想。廖麗平等（2016）將“低碳戰(zhàn)略”引入第一階段DEA中，“企業(yè)生態(tài)化創(chuàng)新”引入第二階段DEA中，運(yùn)用此方法對(duì)高新技術(shù)企業(yè)進(jìn)行實(shí)證，結(jié)果顯示：在意識(shí)、實(shí)力和實(shí)施層面上對(duì)投入產(chǎn)出效率的影響均有指標(biāo)顯著為正。楊皓然和吳群（2017）通過增加碳排放作為新指標(biāo)，計(jì)算了江蘇省所在的13個(gè)城市土地利用轉(zhuǎn)型的生態(tài)效率，發(fā)現(xiàn)過量排放CO2和能源消耗導(dǎo)致許多城市的生態(tài)效率低下。鄧霞（2019）構(gòu)建區(qū)域生態(tài)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用Super-SBM模型對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11省市的生態(tài)效率值進(jìn)行測(cè)算，發(fā)現(xiàn)樣本期內(nèi)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶整體生態(tài)效率有所改善，但上中下游生態(tài)效率呈現(xiàn)明顯差異。在農(nóng)業(yè)生態(tài)效率研究上，鄭家喜和楊東（2016）研究發(fā)現(xiàn)：湖北與湖南的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率值為有效水平；動(dòng)態(tài)上，湖北、湖南、江西與安徽的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率呈增長(zhǎng)趨勢(shì)。黃娟和劉玥（2018）對(duì)三峽庫區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率進(jìn)行測(cè)度，發(fā)現(xiàn)庫首地區(qū)和庫中地區(qū)整體生態(tài)效率較差，庫尾地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率整體較高。崔葉辰等（2020）采用超效率SBM模型，測(cè)算了新疆14個(gè)地州市的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率，發(fā)現(xiàn)樣本期內(nèi)新疆農(nóng)業(yè)生態(tài)效率時(shí)序上呈“W”形的波動(dòng)趨勢(shì)，各地州市時(shí)空上凸顯個(gè)體差異性特征。蔣璟等（2021）從低碳視角研究發(fā)現(xiàn)：伊犁24個(gè)縣市的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率在2004-2017年總體呈波動(dòng)下降趨勢(shì)，在空間上存在明顯的異質(zhì)性。綜合上述，現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)低碳農(nóng)業(yè)視角的生態(tài)效率研究有限，且對(duì)于北大荒低碳農(nóng)業(yè)視角的生態(tài)效率研究較少，基于農(nóng)業(yè)其本身既是碳排放來源，又具有碳匯功能。本文結(jié)合減少碳排放，增加碳匯，從低碳農(nóng)業(yè)角度出發(fā)，將農(nóng)業(yè)碳匯和總碳排放引入北大荒集團(tuán)農(nóng)業(yè)企業(yè)的生態(tài)效率體系中。采用超效率SBM模型，對(duì)北大荒集團(tuán)的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率進(jìn)行測(cè)度評(píng)價(jià)，并根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果對(duì)提出政策建議。

二、低碳農(nóng)業(yè)視角下生態(tài)效率及影響因素的理論分析

摘要：“信貸脈沖”是指廣義信貸增量占GDP比重的變化，可以理解為貨幣增速的增速，即貨幣“加速度”。海通證券研究所將信貸脈沖作為經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的先行指標(biāo)，認(rèn)為信貸脈沖領(lǐng)先發(fā)電量和房產(chǎn)價(jià)格半年時(shí)間。為驗(yàn)證信貸脈沖能否作為經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的先行指標(biāo)，本文采用Diebold與Yilmaz（2012）提出的溢出指數(shù)方法測(cè)算了信貸脈沖對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)各指標(biāo)的溢出水平，測(cè)算發(fā)現(xiàn)：信貸脈沖可以作為經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的先行指標(biāo)，主要通過影響投資來對(duì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行產(chǎn)生沖擊，但不能單純通過信貸脈沖來判斷經(jīng)濟(jì)形勢(shì)，還應(yīng)綜合考慮物價(jià)水平、股市、投資、貨幣增速等指標(biāo)。

關(guān)鍵詞：信貸脈沖;溢出指數(shù);先行指標(biāo)

2016年以來，我國(guó)信貸脈沖大幅回落，信貸脈沖的關(guān)注度隨之飆升。海通證券研究所認(rèn)為信貸脈沖可以作為經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的先行指標(biāo)，信貸脈沖領(lǐng)先發(fā)電量和房產(chǎn)價(jià)格半年時(shí)間，基于此，一些研究機(jī)構(gòu)認(rèn)為此次信貸脈沖下降會(huì)帶來經(jīng)濟(jì)下行壓力和資產(chǎn)價(jià)格下降。在此背景下，我們基于VAR模型的溢出指數(shù)方法，測(cè)算了信貸脈沖對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的溢出效應(yīng)，考察信貸脈沖作為經(jīng)濟(jì)運(yùn)行先行指標(biāo)的可靠性。

一、信貸脈沖的涵義

（一）定義及解析?！靶刨J脈沖”是指廣義信貸增量占GDP比重的變化，可以理解為貨幣增速的增速，即貨幣“加速度”。從定義來看，信貸脈沖是考慮了經(jīng)濟(jì)規(guī)模的廣義信貸增速的相對(duì)波動(dòng)。研究相對(duì)波動(dòng)的優(yōu)勢(shì)是去除了波動(dòng)的量綱，例如兩個(gè)經(jīng)濟(jì)體的新增廣義信貸較上一期均增加100億美元，那么兩個(gè)經(jīng)濟(jì)體的廣義信貸增速絕對(duì)波動(dòng)均為+100億美元；兩個(gè)經(jīng)濟(jì)體的GDP分別為1000億美元和10000億美元，那么考慮了GDP的廣義信貸增速的相對(duì)波動(dòng)分別為+10%和+1%。這種去除量綱的相對(duì)波動(dòng)具有兩個(gè)好處：一是度量波動(dòng)程度更加客觀；二是可以進(jìn)行更為合理的橫縱向比較?！靶刨J脈沖”的定義為我們提供了兩種測(cè)算思路：一是通過廣義信貸的增量來測(cè)算；二是通過貨幣“加速度”來測(cè)算。廣義信貸增量的口徑較大，統(tǒng)計(jì)較為繁瑣，而貨幣供應(yīng)量M0、M1、M2的數(shù)據(jù)較易獲取。因此，使用貨幣“加速度”測(cè)算“信貸脈沖”是一種較為簡(jiǎn)便可行的方法。從貨幣創(chuàng)造過程的角度來看，基礎(chǔ)貨幣形成銀行存款，銀行留足存款準(zhǔn)備金，將剩余存款用于發(fā)放貸款，貸款又形成存款，如此循環(huán)往復(fù)，形成貨幣總供給。從貨幣創(chuàng)造過程可以看出，貸款是貨幣創(chuàng)造最為重要的環(huán)節(jié)之一，與貨幣供給具有非常強(qiáng)的一致性。從中國(guó)的實(shí)際數(shù)據(jù)來看，2003年7月至2017年6月，全社會(huì)融資規(guī)模增速與M2的加速度變動(dòng)趨勢(shì)基本一致，相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.63。因此，通過M2的加速度與GDP之比測(cè)算信貸脈沖具有合理性。但考慮到M2的加速度與廣義信貸增量的口徑不一致，所以兩種測(cè)算方法的結(jié)果在波幅上會(huì)有一些差別。（二）我國(guó)季度GDP與M2增速比較。1.2002年以來，我國(guó)季度GDP和M2增速都有大幅提升。季度GDP增長(zhǎng)了6.64倍，M2增速增長(zhǎng)了5.28倍，季度GDP增長(zhǎng)更快。2.季度GDP和M2增速都表現(xiàn)出較為明顯的季節(jié)特征。（1）季度GDP的峰值出現(xiàn)在第四季度。一是很多機(jī)構(gòu)在年底進(jìn)行結(jié)算；二是新年備貨、年底清倉等加大了第四季度的物流規(guī)模。這兩方面原因使得GDP在第四季度達(dá)到峰值。（2）M2增速的峰值出現(xiàn)在第一季度。一是貸款在第一季度發(fā)放可以收取較長(zhǎng)時(shí)間的利息，雖然人民銀行提出了3∶3∶2∶2的放款節(jié)奏，但銀行還是趨向于第一季度發(fā)放貸款；二是一般銀行在年底貸款額度剩余不多，第四季度貸款下降，因貸款額度問題未發(fā)放的貸款會(huì)在第一季度發(fā)放，這樣會(huì)營(yíng)造一種開門紅的氣氛，這兩方面原因使得M2增速的峰值出現(xiàn)在第一季度。（3）季度GDP滯后M2增速3個(gè)季度。海通證券的研究表明發(fā)電量滯后信貸脈沖2個(gè)季度，而信貸脈沖和M2增速具有一定程度的同步性，所以季度GDP滯后發(fā)電量1個(gè)季度，滯后M2增速3個(gè)季度。3.M2增速在2009年第一季度大幅上漲，為緩解2008年金融危機(jī)沖擊推出的擴(kuò)張政策增加了M2增速。（三）信貸脈沖、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與價(jià)格水平間的關(guān)系。海通證券研究所的研究表明：我國(guó)信貸脈沖領(lǐng)先發(fā)電量和房產(chǎn)價(jià)格6個(gè)月。發(fā)電量是經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的重要先行指標(biāo)，房產(chǎn)價(jià)格是最為重要的資產(chǎn)價(jià)格之一。所以，可以認(rèn)為信貸脈沖對(duì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行和資產(chǎn)價(jià)格兩方面具有重要影響。海通證券研究的是信貸脈沖對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和資產(chǎn)價(jià)格的單向影響，本文認(rèn)為三者之間是相互影響的，而且物價(jià)、利率、投資等經(jīng)濟(jì)指標(biāo)也可以納入這個(gè)相互影響的體系。信貸脈沖與經(jīng)濟(jì)各指標(biāo)的傳導(dǎo)路徑如下：1.信貸脈沖對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和價(jià)格水平的傳導(dǎo)路徑。信貸脈沖直接對(duì)總需求產(chǎn)生影響，而總需求的變動(dòng)一方面對(duì)產(chǎn)出產(chǎn)生沖擊，進(jìn)而影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的速度；另一方面，帶來供求失衡，進(jìn)而沖擊價(jià)格水平，造成價(jià)格波動(dòng)。2.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與價(jià)格水平對(duì)信貸脈沖的傳導(dǎo)路徑。產(chǎn)出變化帶來收入水平、價(jià)格、投資預(yù)期等變化，進(jìn)而影響總需求，總需求減少帶來人們貸款需求的變化，進(jìn)而影響信貸脈沖，總需求增加則會(huì)帶來相反的結(jié)果；價(jià)格波動(dòng)導(dǎo)致供求失衡，帶來總需求的自我調(diào)節(jié)，對(duì)信貸脈沖產(chǎn)生影響。顯然，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)社會(huì)發(fā)展進(jìn)步和人民福利具有重要意義，是經(jīng)濟(jì)金融宏觀調(diào)控的重要目標(biāo)；而價(jià)格水平的上升則會(huì)帶來再分配效應(yīng)，可能拉大貧富差距，減少人民福利，有時(shí)政府甚至?xí)扇〈胧旱蛢r(jià)格水平，比如房地產(chǎn)調(diào)控，房?jī)r(jià)過高使得購房者承受沉重的房貸負(fù)擔(dān)，嚴(yán)重影響其福利水平，為此政府多次出臺(tái)房?jī)r(jià)調(diào)控政策。因此，理想的結(jié)果是信貸脈沖上升刺激經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)較多，影響價(jià)格水平上升較少。這樣的結(jié)果說明信貸更多地流入到生產(chǎn)領(lǐng)域，而不是拉升價(jià)格水平。2008年金融危機(jī)后，我國(guó)推出了寬松貨幣政策，雖然起到了緩解經(jīng)濟(jì)下行壓力的作用，但也極大地推升了價(jià)格水平。圖12003年7月-2017年6月我國(guó)全社會(huì)融資規(guī)模增量與M2加速度變動(dòng)趨勢(shì)比較近年，尤其是2016年以來，我國(guó)信貸脈沖的下降趨勢(shì)較為明顯，信貸脈沖又成為一些研究機(jī)構(gòu)討論的焦點(diǎn)。本文使用Diebold與Yilmaz（2012）提出的溢出指數(shù)方法對(duì)我國(guó)信貸脈沖與相關(guān)經(jīng)濟(jì)變量間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析，探討信貸脈沖的影響，以期了解信貸脈沖對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和各類價(jià)格指數(shù)的沖擊程度。

二、信貸脈沖溢出效應(yīng)測(cè)度方法及指標(biāo)選擇

論文關(guān)鍵詞：資源型城市；區(qū)域創(chuàng)新體系；效能測(cè)度；指標(biāo)體系

論文摘要：對(duì)資源型城市創(chuàng)新體系效能的測(cè)度就是對(duì)城市的知識(shí)創(chuàng)造的能力、創(chuàng)新資源流動(dòng)的狀況、創(chuàng)新環(huán)境的狀況，以及創(chuàng)新體系對(duì)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步的貢獻(xiàn)四方面進(jìn)行評(píng)價(jià)。由于目前國(guó)內(nèi)外對(duì)如何測(cè)度區(qū)域創(chuàng)新體系的整體效能沒有一個(gè)完整、標(biāo)準(zhǔn)的指標(biāo)體系，通過指標(biāo)體系總體框架的設(shè)計(jì)、指標(biāo)的理論預(yù)選，構(gòu)建了資源型城市創(chuàng)新體系效能測(cè)度指標(biāo)體系。

1效能測(cè)度的含義

資源型城市創(chuàng)新體系的效能包括資源型城市的創(chuàng)新能力、創(chuàng)新效率及其對(duì)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)進(jìn)步的貢獻(xiàn)。從創(chuàng)新行為主體要素構(gòu)成的角度，它表現(xiàn)為企業(yè)、高校和科研機(jī)構(gòu)的創(chuàng)新能力，科技中介機(jī)構(gòu)的創(chuàng)新服務(wù)能力，政府對(duì)創(chuàng)新的引導(dǎo)、管理和組織協(xié)調(diào)能力；從運(yùn)行角度，它取決于對(duì)現(xiàn)有創(chuàng)新資源配置的績(jī)效，是資源狀況與配置力相綜合以及創(chuàng)新環(huán)境對(duì)創(chuàng)新支持的結(jié)果?？梢?，資源型城市創(chuàng)新體系的效能取決于資源型城市創(chuàng)新行為主體和創(chuàng)新資源的創(chuàng)新能力(知識(shí)創(chuàng)造的能力)、創(chuàng)新資源流動(dòng)配置的狀況、創(chuàng)新環(huán)境的狀況，以及創(chuàng)新體系對(duì)城市經(jīng)濟(jì)社會(huì)的影響。因此，對(duì)資源型城市創(chuàng)新體系效能的測(cè)度就是對(duì)城市的知識(shí)創(chuàng)造的能力、創(chuàng)新資源流動(dòng)的狀況、創(chuàng)新環(huán)境的狀況，以及創(chuàng)新體系對(duì)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步的貢獻(xiàn)四方面進(jìn)行評(píng)價(jià)。

2對(duì)國(guó)內(nèi)外相關(guān)指標(biāo)體系的評(píng)述

2．1國(guó)外對(duì)國(guó)家創(chuàng)新體系效能測(cè)度的指標(biāo)體系

摘要：在“五大發(fā)展理念”視角下，從創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、發(fā)展5個(gè)維度選取指標(biāo)，涵蓋經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、生態(tài)、科技、人民生活等方面，構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。采用熵值法確定指標(biāo)權(quán)重，計(jì)算2002—2018年中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量綜合值和各維度綜合值，分析中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)及各方面發(fā)展情況。

關(guān)鍵詞：五大發(fā)展理念；熵值法；經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量

1研究背景

經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量是一種主觀的價(jià)值判斷，其評(píng)價(jià)沒有統(tǒng)一的界定標(biāo)準(zhǔn)?，F(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的定義包括狹義和廣義兩方面。狹義的經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量，通常被認(rèn)為是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率。例如蘇聯(lián)經(jīng)濟(jì)學(xué)家卡馬耶夫在1983年出版的《經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的速度和質(zhì)量》中，將經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量視為資源使用程度和使用效率變化[1]。廣義的經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量，除經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率外，還包括了更加豐富的內(nèi)容。例如彭德芬在2002年出版的《經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量研究》中，將經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量定義為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過程中一個(gè)國(guó)家在人民生活、社會(huì)發(fā)展、生存環(huán)境等方面品質(zhì)的優(yōu)劣程度[2]。隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)不斷發(fā)展，經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的相關(guān)理論研究不斷補(bǔ)充和完善，目前大部分學(xué)者認(rèn)同廣義的經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量觀點(diǎn)。從現(xiàn)有文獻(xiàn)來看，針對(duì)廣義經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量觀點(diǎn)，大部分學(xué)者采用的測(cè)度方法為綜合評(píng)價(jià)法，即通過構(gòu)建一個(gè)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系實(shí)現(xiàn)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的測(cè)度[3]。經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)研究主要涉及兩方面的內(nèi)容。一是構(gòu)成指標(biāo)體系的各指標(biāo)選擇與確定，這取決于對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量?jī)?nèi)涵的界定。二是各指標(biāo)權(quán)重。詹新宇和崔培培（2016）[4]基于“五大發(fā)展理念”，從創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享5個(gè)維度構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并采用主成分分析法確定各基礎(chǔ)指標(biāo)及各維度權(quán)重，進(jìn)而求得經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)值，對(duì)2000—2014年中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量進(jìn)行測(cè)度。

2構(gòu)建經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

從“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”的發(fā)展理念出發(fā)，按照科學(xué)、全面、真實(shí)的原則選取評(píng)價(jià)指標(biāo)，構(gòu)建經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。2.1選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)?；谖宕蟀l(fā)展理念，構(gòu)建目標(biāo)層、一級(jí)指標(biāo)層、二級(jí)指標(biāo)層、三級(jí)指標(biāo)層4個(gè)層次的指標(biāo)評(píng)價(jià)體系。（1）目標(biāo)層指經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量綜合指數(shù)。（2）一級(jí)指標(biāo)層有創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享5個(gè)維度。（3）二級(jí)指標(biāo)層包括12個(gè)指標(biāo)，具體如下。①體現(xiàn)創(chuàng)新水平的“創(chuàng)新投入”和“創(chuàng)新產(chǎn)出”。②體現(xiàn)協(xié)調(diào)水平的“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)”“投資消費(fèi)結(jié)構(gòu)”“城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)”。③體現(xiàn)綠色發(fā)展的“資源消耗”“環(huán)境污染”和“環(huán)境治理”。④體現(xiàn)開放程度的“外貿(mào)依存度”和“外資依存度”。⑤體現(xiàn)共享水平的“人民生活水平”和“公共服務(wù)”。（4）三級(jí)指標(biāo)層包括25個(gè)指標(biāo)，具體如下。①代表創(chuàng)新投入的“R&D經(jīng)費(fèi)支出占GDP的比重”和“R&D人員全時(shí)當(dāng)量”，代表創(chuàng)新產(chǎn)出的“專利授權(quán)數(shù)”和“高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值”。②代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的“第三產(chǎn)業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重”，代表投資消費(fèi)結(jié)構(gòu)的“投資率”和“消費(fèi)率”，代表城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)的“城鄉(xiāng)居民人均可支配收入比”“城鎮(zhèn)登記失業(yè)率”和“城鎮(zhèn)化率”。③代表資源消耗的“萬元GDP能耗”，代表環(huán)境污染的“萬元GDP廢水排放量”“萬元GDP廢氣排放量”和“萬元GDP固體廢棄物排放量”，代表環(huán)境治理的“工業(yè)固體廢物綜合利用率”“生活垃圾無害化處理率”“環(huán)境污染治理投資總額占GDP比重”和“環(huán)境保護(hù)支出占財(cái)政支出比重”。④代表外貿(mào)依存度的“進(jìn)出口總額”，代表外資依存度的“外商直接投資額”。⑤代表人民生活水平的“城鎮(zhèn)居民家庭恩格爾系數(shù)”和“農(nóng)村居民家庭恩格爾系數(shù)”，代表公共服務(wù)的“人均教育支出”“人均醫(yī)療衛(wèi)生支出”和“人均社會(huì)保障支出”。2.2確定指標(biāo)權(quán)重。在構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系時(shí)，有些指標(biāo)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的影響相對(duì)較大，有些指標(biāo)影響相對(duì)較小，這直接關(guān)系到綜合評(píng)價(jià)結(jié)果。因此在進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)時(shí)，要先對(duì)各指標(biāo)賦予權(quán)重[5]。通過對(duì)已有文獻(xiàn)的研究發(fā)現(xiàn)，對(duì)指標(biāo)賦予權(quán)重的方法主要有主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法。其中，常用的主觀賦權(quán)法主要有德爾菲法（DelphiMethod）、層次分析法（AHP）、模糊綜合評(píng)價(jià)法等；常用的客觀賦權(quán)法主要有熵權(quán)法、主成分分析法和因子分析法[6]。基于本研究構(gòu)建的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用熵值法對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量指標(biāo)體系賦予權(quán)重，以便給出真實(shí)可信的經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)結(jié)果。

摘要：隨著產(chǎn)業(yè)集聚理論的不斷發(fā)展成熟，一系列衡量產(chǎn)業(yè)集聚度的指標(biāo)應(yīng)運(yùn)而生，其中最具代表性的即是區(qū)位基尼系數(shù)，它的出現(xiàn)為我們測(cè)度產(chǎn)業(yè)集聚提供了一個(gè)很好的工具。詳細(xì)論述了區(qū)位基尼系數(shù)的產(chǎn)生、發(fā)展以及運(yùn)用時(shí)應(yīng)當(dāng)注意的問題，以期更好地運(yùn)用區(qū)位基尼系數(shù)解釋、預(yù)測(cè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行。

關(guān)鍵詞：產(chǎn)業(yè)集聚；區(qū)位基尼系數(shù)；分析工具

1區(qū)位基尼系數(shù)的應(yīng)用

1.1產(chǎn)業(yè)集聚理論的發(fā)展

早在上世紀(jì)20年代，韋伯（A·Weber）和馬歇爾（A·Marshall）就對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚的問題給予了高度的重視，并由此開辟了一個(gè)新的研究領(lǐng)域——空間經(jīng)濟(jì)。進(jìn)入20世紀(jì)80年代，世界范圍內(nèi)產(chǎn)業(yè)集聚明顯加快，各種形式的產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象大量涌現(xiàn)，一大批著名的經(jīng)濟(jì)學(xué)家敏銳地觀察到了這一趨勢(shì)，開始介入到產(chǎn)業(yè)集聚的空間或區(qū)域問題的研究，并希望將其引入到主流經(jīng)濟(jì)學(xué)的范疇。在這些工作中，首推以保羅·克魯格曼(Krugram，Paul)等為代表的“新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)”的貢獻(xiàn)?？唆敻衤踔琳J(rèn)為“新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)”是繼新產(chǎn)業(yè)組織理論、新貿(mào)易理論和新增長(zhǎng)理論之后的最新經(jīng)濟(jì)理論前沿。隨著產(chǎn)業(yè)集聚理論的不斷發(fā)展成熟,現(xiàn)在該理論已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)等諸多學(xué)科的研究熱點(diǎn)。

1.2區(qū)位基尼系數(shù)的計(jì)算

【摘要】金融風(fēng)險(xiǎn)管理是各類金融機(jī)構(gòu)所從事的全部業(yè)務(wù)和管理活動(dòng)中最核心的內(nèi)容，而金融風(fēng)險(xiǎn)的測(cè)度是風(fēng)險(xiǎn)管理中的核心環(huán)節(jié)。文章對(duì)風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度理論發(fā)展的三個(gè)主要階段進(jìn)行了詳細(xì)的介紹和評(píng)價(jià)，并對(duì)風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度理論的發(fā)展方向進(jìn)行了展望。

【關(guān)鍵詞】金融風(fēng)險(xiǎn)管理風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度一致性風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度

一、引言

金融風(fēng)險(xiǎn)管理是各類金融機(jī)構(gòu)所從事的全部業(yè)務(wù)和管理活動(dòng)中最核心的內(nèi)容，它和時(shí)間價(jià)值、資產(chǎn)定價(jià)被并稱為是現(xiàn)代金融理論的三大支柱。金融風(fēng)險(xiǎn)管理分為識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)、測(cè)量風(fēng)險(xiǎn)、處理風(fēng)險(xiǎn)以及風(fēng)險(xiǎn)管理的評(píng)估和調(diào)整四個(gè)步驟。其中，金融風(fēng)險(xiǎn)的測(cè)量是金融市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)管理的核心環(huán)節(jié)。風(fēng)險(xiǎn)測(cè)量的質(zhì)量，很大程度上決定了金融市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)管理的有效性；合理風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度指標(biāo)的選取，是提高風(fēng)險(xiǎn)測(cè)量質(zhì)量的有效保障。

二、風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度的發(fā)展歷史

風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度理論的發(fā)展大致經(jīng)歷了三個(gè)階段：首先是以方差和風(fēng)險(xiǎn)因子等為主要度量指標(biāo)的傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度階段；其次是以現(xiàn)行國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度工具VaR為代表的現(xiàn)代風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度階段；最后是以ES為代表的一致性風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度階段。