低碳農(nóng)業(yè)視角生態(tài)效率測(cè)度研究

時(shí)間:2022-04-25 11:27:14

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低碳農(nóng)業(yè)視角生態(tài)效率測(cè)度研究

內(nèi)容提要:為促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境保護(hù)的協(xié)調(diào)發(fā)展,提高生態(tài)效率,實(shí)現(xiàn)低碳農(nóng)業(yè)和可持續(xù)發(fā)展。本文以北大荒集團(tuán)的9個(gè)分公司為研究對(duì)象,以2010-2020年面板數(shù)據(jù),從低碳農(nóng)業(yè)視角下將農(nóng)業(yè)碳匯和農(nóng)業(yè)總碳排放引入生態(tài)效率評(píng)價(jià)體系中,采用超效率SBM模型,對(duì)其生態(tài)效率進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。研究結(jié)果表明:北大荒集團(tuán)農(nóng)業(yè)企業(yè)的生態(tài)效率呈逐年上升趨勢(shì),2020年生態(tài)綜合效率最高。各分公司的生態(tài)效率均值中,北安、哈爾濱、建三江和寶泉嶺分公司的生態(tài)效率值較高。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、工業(yè)化水平、農(nóng)業(yè)用電量對(duì)生態(tài)效率影響為正向效應(yīng)。據(jù)此,應(yīng)加強(qiáng)提升農(nóng)業(yè)生態(tài)技術(shù)創(chuàng)新,合理調(diào)整資源配置,推進(jìn)以低碳農(nóng)業(yè)為導(dǎo)向的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

關(guān)鍵詞:生態(tài)效率;農(nóng)業(yè)碳匯;超效率;SBM;北大荒集團(tuán)

2021年中央一號(hào)文件指出:“推進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。實(shí)施國(guó)家黑土地保護(hù)工程,推廣保護(hù)性耕作模式。健全耕地休耕輪作制度。持續(xù)推進(jìn)化肥農(nóng)藥減量增效,推廣農(nóng)作物病蟲(chóng)害綠色防控產(chǎn)品和技術(shù)”。綠色是農(nóng)業(yè)的底色,農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展對(duì)于碳減排、鄉(xiāng)村振興均具有重要意義。近年來(lái),我國(guó)在農(nóng)業(yè)資源保護(hù)、農(nóng)業(yè)面源污染防治、綠色優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)能力以及農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展支撐體系建設(shè)均取得亮眼成績(jī)。但農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展仍面臨諸多困難和挑戰(zhàn),需要加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。本文以北大荒集團(tuán)為例,評(píng)價(jià)北大荒集團(tuán)農(nóng)業(yè)企業(yè)的生態(tài)效率并探究其影響因素,對(duì)合理配置農(nóng)業(yè)資源、協(xié)調(diào)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境保護(hù)關(guān)系、促進(jìn)農(nóng)業(yè)生態(tài)化發(fā)展具有現(xiàn)實(shí)意義。

一、相關(guān)研究文獻(xiàn)評(píng)述

為減少農(nóng)業(yè)污染,實(shí)現(xiàn)低碳生態(tài)化發(fā)展,提高生態(tài)效率,成為關(guān)鍵步驟之一。目前我國(guó)學(xué)者關(guān)于生態(tài)效率的研究已經(jīng)取得了一定的成果。然而,在有關(guān)低碳農(nóng)業(yè)視角下生態(tài)效率的研究較少。主要集中在低碳生態(tài)效率和農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的研究。在低碳生態(tài)效率研究上,徐本鑫(2011)認(rèn)為,應(yīng)發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì),從促進(jìn)價(jià)值理念更新、公眾參與、低碳技術(shù)創(chuàng)新和完善法律制度來(lái)促進(jìn)生態(tài)效率的實(shí)現(xiàn)。季凱文等(2015)從“低碳集約化”的角度研究,發(fā)現(xiàn)鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)的土地集約化程度和低碳利用效率總體上和縣域方面都比較理想。廖麗平等(2016)將“低碳戰(zhàn)略”引入第一階段DEA中,“企業(yè)生態(tài)化創(chuàng)新”引入第二階段DEA中,運(yùn)用此方法對(duì)高新技術(shù)企業(yè)進(jìn)行實(shí)證,結(jié)果顯示:在意識(shí)、實(shí)力和實(shí)施層面上對(duì)投入產(chǎn)出效率的影響均有指標(biāo)顯著為正。楊皓然和吳群(2017)通過(guò)增加碳排放作為新指標(biāo),計(jì)算了江蘇省所在的13個(gè)城市土地利用轉(zhuǎn)型的生態(tài)效率,發(fā)現(xiàn)過(guò)量排放CO2和能源消耗導(dǎo)致許多城市的生態(tài)效率低下。鄧霞(2019)構(gòu)建區(qū)域生態(tài)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,運(yùn)用Super-SBM模型對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11省市的生態(tài)效率值進(jìn)行測(cè)算,發(fā)現(xiàn)樣本期內(nèi)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶整體生態(tài)效率有所改善,但上中下游生態(tài)效率呈現(xiàn)明顯差異。在農(nóng)業(yè)生態(tài)效率研究上,鄭家喜和楊東(2016)研究發(fā)現(xiàn):湖北與湖南的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率值為有效水平;動(dòng)態(tài)上,湖北、湖南、江西與安徽的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率呈增長(zhǎng)趨勢(shì)。黃娟和劉玥(2018)對(duì)三峽庫(kù)區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率進(jìn)行測(cè)度,發(fā)現(xiàn)庫(kù)首地區(qū)和庫(kù)中地區(qū)整體生態(tài)效率較差,庫(kù)尾地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率整體較高。崔葉辰等(2020)采用超效率SBM模型,測(cè)算了新疆14個(gè)地州市的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率,發(fā)現(xiàn)樣本期內(nèi)新疆農(nóng)業(yè)生態(tài)效率時(shí)序上呈“W”形的波動(dòng)趨勢(shì),各地州市時(shí)空上凸顯個(gè)體差異性特征。蔣璟等(2021)從低碳視角研究發(fā)現(xiàn):伊犁24個(gè)縣市的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率在2004-2017年總體呈波動(dòng)下降趨勢(shì),在空間上存在明顯的異質(zhì)性。綜合上述,現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)低碳農(nóng)業(yè)視角的生態(tài)效率研究有限,且對(duì)于北大荒低碳農(nóng)業(yè)視角的生態(tài)效率研究較少,基于農(nóng)業(yè)其本身既是碳排放來(lái)源,又具有碳匯功能。本文結(jié)合減少碳排放,增加碳匯,從低碳農(nóng)業(yè)角度出發(fā),將農(nóng)業(yè)碳匯和總碳排放引入北大荒集團(tuán)農(nóng)業(yè)企業(yè)的生態(tài)效率體系中。采用超效率SBM模型,對(duì)北大荒集團(tuán)的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率進(jìn)行測(cè)度評(píng)價(jià),并根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果對(duì)提出政策建議。

二、低碳農(nóng)業(yè)視角下生態(tài)效率及影響因素的理論分析

(一)低碳農(nóng)業(yè)視角下生態(tài)效率

低碳農(nóng)業(yè)是生物固碳和推廣節(jié)能減排的綜合發(fā)展模式(鄭恒,2011)。本文結(jié)合低碳農(nóng)業(yè)理論及以往實(shí)證研究,將低碳農(nóng)業(yè)定義為在增加碳匯功能的同時(shí)減少碳排放。農(nóng)業(yè)生態(tài)效率指在平衡農(nóng)業(yè)資源的情況下,減少農(nóng)業(yè)污染,達(dá)到促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的良好發(fā)展?fàn)顟B(tài)。因而,低碳農(nóng)業(yè)視角下的生態(tài)效率表示生態(tài)系統(tǒng)與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展,增加農(nóng)業(yè)碳匯,減少農(nóng)業(yè)總碳排放,降低農(nóng)業(yè)污染,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

(二)生態(tài)效率影響因素分析

結(jié)合文獻(xiàn)梳理,影響農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的因素主要有以下幾方面:1.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高意味著人們已經(jīng)不愁“吃不飽飯”的問(wèn)題。在解決了溫飽的基礎(chǔ)上就會(huì)對(duì)生態(tài)環(huán)境方面更加關(guān)注,因此能促進(jìn)生態(tài)農(nóng)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展,促進(jìn)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的提高。同時(shí),農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高也說(shuō)明地區(qū)農(nóng)業(yè)相關(guān)的人力、技術(shù)、資本、財(cái)政等方面的支持力度大,從而在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和技術(shù)研發(fā)上投入更多,進(jìn)而提高農(nóng)業(yè)生態(tài)效率。2.種植結(jié)構(gòu)。種植結(jié)構(gòu)反映糧食作物播種面積與總面積的占比情況,糧食作物占比高,相對(duì)經(jīng)濟(jì)作物所占比例低,代表了重視糧食作物的生產(chǎn),糧食產(chǎn)量的穩(wěn)步提升,對(duì)生態(tài)效率的提高起促進(jìn)作用。3.工業(yè)化水平。工業(yè)化水平的提升,加快工業(yè)化進(jìn)程,能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來(lái)的貢獻(xiàn)率遠(yuǎn)超過(guò)資源浪費(fèi)和污染排放,使得工業(yè)化的推進(jìn)有利于農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的提高。且工業(yè)化水平的提升也能為農(nóng)業(yè)發(fā)展提供技術(shù)支持,從而促進(jìn)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的提高。4.農(nóng)業(yè)用電量情況。農(nóng)業(yè)用電不僅體現(xiàn)在農(nóng)業(yè)灌溉,還體現(xiàn)在飼養(yǎng)牲畜方面的用電。農(nóng)業(yè)用電作為農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施不可或缺的一部分,一方面,對(duì)農(nóng)業(yè)的穩(wěn)定生產(chǎn)起著一定作用,增加農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出,并促進(jìn)生態(tài)效率的提升;另一方面,農(nóng)業(yè)電力的投入一定程度上降低了農(nóng)業(yè)的碳排放量,對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率效率的提高有著積極的影響。5.無(wú)公害農(nóng)產(chǎn)品種植情況。無(wú)公害種植對(duì)環(huán)境要求嚴(yán)格,如土壤環(huán)境,空氣狀況等。無(wú)公害農(nóng)產(chǎn)品種植面積所占比例大意味著農(nóng)業(yè)的生態(tài)環(huán)境較好,且無(wú)公害種植時(shí)以物理或生態(tài)療法為主,有利于生態(tài)農(nóng)業(yè)的發(fā)展,對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的進(jìn)一步提升起著積極影響。6.農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平。農(nóng)用機(jī)械化水平的提高對(duì)生態(tài)效率影響存在兩面性:一方面,農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平提升,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力提升,生態(tài)效率也隨之提升;另一方面,資源的過(guò)度消耗不利于生態(tài)效率提高。隨著農(nóng)業(yè)機(jī)械化的推進(jìn),使得如農(nóng)業(yè)柴油等資源的使用量大幅度增加,其產(chǎn)生的碳排放量及污染物也隨之增加,農(nóng)業(yè)生態(tài)效率會(huì)受到一定影響。綜上,生態(tài)效率受到多種因素影響,且有些因素影響具有兩面性。因此,需要構(gòu)建模型進(jìn)行實(shí)證分析,以檢驗(yàn)這些因素的具體影響。

三、農(nóng)業(yè)生態(tài)效率測(cè)度的模型構(gòu)建

(一)研究方法

本文采用SUPER-SBM模型對(duì)生態(tài)效率進(jìn)行測(cè)算:其中,以北大荒集團(tuán)看,仔為綜合生態(tài)效率值;n代表研究單元個(gè)數(shù),m個(gè)投入量,期望產(chǎn)出有r1種,非期望產(chǎn)出有r2種;姿表示權(quán)重向量。x、yd、yu分別表示農(nóng)業(yè)企業(yè)的投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出矩陣元素。

(二)指標(biāo)數(shù)據(jù)選取

本文借鑒聶彎(2017)的研究,從農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、資源節(jié)約和生態(tài)環(huán)境保護(hù)三個(gè)層面選取相應(yīng)指標(biāo),構(gòu)建生態(tài)效率測(cè)度的指標(biāo)體系。選取2010-2020年北大荒集團(tuán)9個(gè)分公司作為研究對(duì)象,測(cè)度北大荒集團(tuán)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率。各指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源于《黑龍江墾區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒》,構(gòu)建的生態(tài)效率評(píng)價(jià)體系如表1。為消除價(jià)格的影響,將當(dāng)年價(jià)格通過(guò)指數(shù)調(diào)整均調(diào)為2010年的不變價(jià)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值。其中,農(nóng)業(yè)碳匯、農(nóng)業(yè)總碳排放和農(nóng)業(yè)面源污染需進(jìn)行測(cè)算。1.農(nóng)業(yè)碳匯的計(jì)算。有學(xué)者認(rèn)為,農(nóng)業(yè)碳匯是農(nóng)作物通過(guò)光合作用所形成的凈初級(jí)生產(chǎn)量(田云和張俊飚,2013)。農(nóng)業(yè)碳匯計(jì)算公式為:其中,k為種類(lèi)數(shù);C為碳吸收總量;Ci表示通過(guò)光合作用各種作物吸收的碳量;ci為作物碳吸收速率;Yi表示作物的農(nóng)業(yè)產(chǎn)量;r為含水量,HIi代表經(jīng)濟(jì)系數(shù)。各系數(shù)如表2所示:農(nóng)用地排放系數(shù)參照李波(2011)的研究,其他種類(lèi)農(nóng)業(yè)碳排放計(jì)算參考田云(2013)的研究結(jié)果。在計(jì)算總碳排放量時(shí),要將反芻動(dòng)物排放的CH4、N2O統(tǒng)一換算為碳排放量,參考IPCC可知,1噸CH4=25噸CO2,同時(shí)等同于6.8182噸碳排放量,1噸N2O相當(dāng)于298噸CO2,等同于81.2727噸碳排放量。3.農(nóng)業(yè)面源污染計(jì)算。農(nóng)業(yè)面源污染由多個(gè)單元構(gòu)成,有化肥流失量、農(nóng)藥流失量、農(nóng)膜殘留量。運(yùn)用熵權(quán)法將三種污染指標(biāo)綜合成一種污染指標(biāo),參考侯孟陽(yáng)和姚順波(2018)的研究,其計(jì)算公式為其中,P代表i單元的第j種污染源的總產(chǎn)污量;Eij、籽ij、濁ij分別表示i單元第j種污染源的使用量、產(chǎn)污系數(shù)和流失系數(shù)?;适怯傻?、磷和復(fù)合肥構(gòu)成,化肥污染主要由總氮(TN)和總磷(TP)兩項(xiàng)指標(biāo)測(cè)算,參考史常亮(2016)可知,TN的污染系數(shù)分別為1,0,0.33;TP的為0,0.44,0.15。其中,其他相關(guān)殘留系數(shù)參考《全國(guó)第一次污染源普査手冊(cè)》中的農(nóng)業(yè)肥料、農(nóng)藥和地膜手冊(cè),計(jì)算出的各項(xiàng)產(chǎn)污指標(biāo)運(yùn)用熵權(quán)法將TN、TP以及農(nóng)膜和農(nóng)藥殘留綜合為一項(xiàng)指數(shù)表示農(nóng)業(yè)面源污染。

(三)結(jié)果分析

1.綜合生態(tài)效率分析。運(yùn)用Super-SBM模型,測(cè)算出2010-2020年北大荒農(nóng)業(yè)企業(yè)生態(tài)效率值。研究結(jié)果顯示:北大荒集團(tuán)2010-2020農(nóng)業(yè)企業(yè)的生態(tài)效率整體處于上升狀態(tài),2010-2011年生態(tài)效率由0.62上升到0.808。2011-2015年北大荒農(nóng)業(yè)企業(yè)的生態(tài)效率穩(wěn)步上升,在2015-2016年生態(tài)效率值上升幅度較大。2016-2020年生態(tài)效率逐年上升,生態(tài)效率值在2020年達(dá)到最高值為0.997。近年來(lái),我國(guó)逐步完善對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率政策方面的措施,如有機(jī)肥替代化肥、廢棄農(nóng)膜回收、開(kāi)展農(nóng)業(yè)節(jié)肥節(jié)藥行動(dòng)等一系列措施對(duì)生態(tài)效率的提高具有顯著成效。2.各分公司效率分析。從表4各分公司效率可以看出,北大荒集團(tuán)各分公司整體效率值較高。其中,北安、哈爾濱和建三江和寶泉嶺分公司效率均值在前四名,北安分公司效率值最高為0.999,這和北安分公司本身具有一定的生態(tài)資源優(yōu)勢(shì)有著一定關(guān)系。哈爾濱分公司效率值為0.956,排名第二。近年來(lái),哈爾濱分公司通過(guò)無(wú)人機(jī)高效施藥和施肥,且對(duì)于不同耕地采用差異化的施肥方式,這種高效施肥施藥的方法促進(jìn)了生態(tài)效率的提高。建三江和寶泉嶺分公司作為下屬農(nóng)場(chǎng)較多的兩個(gè)分公司,在農(nóng)業(yè)生態(tài)方面尤為關(guān)注。其他分公司也分別對(duì)實(shí)現(xiàn)低碳生態(tài)農(nóng)業(yè)做出具體實(shí)施措施,如紅興隆分公司提出“四技六替”①的新模式以減少化肥和農(nóng)藥的施用量,同時(shí)積極探索綠色種養(yǎng)循環(huán)模式,實(shí)現(xiàn)低碳農(nóng)業(yè)更好發(fā)展。

四、農(nóng)業(yè)生態(tài)效率及影響因素實(shí)證分析:以北大荒集團(tuán)為例

為了深入研究不同因素對(duì)生態(tài)效率的影響程度,將基于超效率SBM模型測(cè)度的北大荒集團(tuán)農(nóng)業(yè)企業(yè)的生態(tài)效率值作為被解釋變量,從6個(gè)方面作為解釋變量建立TOBIT回歸模型。其中,Yit是生態(tài)效率值;Xit表示第t年影響生態(tài)效率的第i種因素。具體為:農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平X1t、種植結(jié)構(gòu)X2t、工業(yè)化水平X3t、農(nóng)業(yè)用電量X4t、無(wú)公害農(nóng)產(chǎn)品種植情況X5t、農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平X6t,琢為常數(shù)項(xiàng);茁T為待估參數(shù),eit耀N(0,滓2)。反映北大荒集團(tuán)生態(tài)效率的影響因素的解釋變量詳見(jiàn)表5。根據(jù)回歸結(jié)果可知,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、工業(yè)化水平和農(nóng)業(yè)用電情況對(duì)北大荒集團(tuán)農(nóng)業(yè)企業(yè)的生態(tài)效率均起正向促進(jìn)作用。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在5%統(tǒng)計(jì)水平上顯著,對(duì)北大荒生態(tài)效率的影響為正,說(shuō)明農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)整體水平的提高有利于低碳生態(tài)農(nóng)業(yè)的更好發(fā)展。工業(yè)化水平在1%的統(tǒng)計(jì)水平上對(duì)北大荒生態(tài)效率的影響顯著為正,說(shuō)明工業(yè)化推進(jìn)的過(guò)程中,雖然可能會(huì)伴隨著污染的排放,但工業(yè)化帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)迅猛增長(zhǎng)抵消了污染的排放影響,且國(guó)家對(duì)工業(yè)污染的防治發(fā)揮作用。因此,工業(yè)化水平對(duì)北大荒集團(tuán)生態(tài)效率的影響為正向作用。農(nóng)業(yè)用電量情況在1%水平上對(duì)北大荒生態(tài)效率的影響為正向作用,農(nóng)業(yè)用電量提高不僅可以滿足基礎(chǔ)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的需要,還會(huì)達(dá)到低碳環(huán)保的效果,對(duì)生態(tài)效率提升起到積極促進(jìn)作用。農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平對(duì)生態(tài)效率的影響程度呈負(fù)向效應(yīng),在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著,原因可能是:農(nóng)用機(jī)械主要使用的能源是柴油,其燃燒所產(chǎn)生的有害物質(zhì)對(duì)生態(tài)環(huán)境帶來(lái)了不利影響,導(dǎo)致北大荒生態(tài)效率下降。同時(shí),排放氣體增加碳排放量,可能影響了生態(tài)效率的提升。種植結(jié)構(gòu)和無(wú)公害種植情況未通過(guò)顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明這兩個(gè)指標(biāo)對(duì)北大荒生態(tài)效率的影響不顯著。

五、結(jié)論與建議

本文采用SUPER-SBM模型,測(cè)算出綜合生態(tài)效率,并對(duì)生態(tài)效率影響因素進(jìn)行探究。得到以下結(jié)論:第一,2010-2020年北大荒集團(tuán)9個(gè)分公司的生態(tài)效率平均值0.876,整體呈上升趨勢(shì),2020年的生態(tài)綜合效率最高;各分公司生態(tài)效率均值中,北安、哈爾濱、建三江和寶泉嶺分公司排名位于前列。第二,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)用電量和工業(yè)化水平促進(jìn)北大荒生態(tài)效率提高;農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平對(duì)北大荒生態(tài)效率呈負(fù)向影響;種植結(jié)構(gòu)和無(wú)公害農(nóng)產(chǎn)品種植情況對(duì)生態(tài)效率的影響為正,但其正向作用不明顯。基于此,提出如下建議:1.加強(qiáng)提升農(nóng)業(yè)生態(tài)技術(shù)創(chuàng)新。為了提高農(nóng)業(yè)生態(tài)效率,提升農(nóng)業(yè)技術(shù)水平,應(yīng)加強(qiáng)提升農(nóng)業(yè)生態(tài)技術(shù)創(chuàng)新能力。目前我國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)人才短缺,應(yīng)注重農(nóng)業(yè)技術(shù)人才的培養(yǎng);各地政府應(yīng)加大農(nóng)業(yè)生態(tài)創(chuàng)新研發(fā)投入,加強(qiáng)對(duì)地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的研究力度,如對(duì)農(nóng)作物種植過(guò)程中的污染處理技術(shù)、土壤的改良技術(shù)等,聚焦低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新,提高農(nóng)業(yè)整體生態(tài)技術(shù)效率水平。2.提高農(nóng)業(yè)資源配置的合理性、科學(xué)性。在化肥農(nóng)藥方面,繼續(xù)開(kāi)展化肥和農(nóng)藥減量措施;在農(nóng)膜使用方面,應(yīng)加大研發(fā)可降解農(nóng)膜技術(shù),并加強(qiáng)治理力度,完善農(nóng)膜回收利用體系,打造綠色生態(tài)農(nóng)業(yè);在機(jī)械投入上,應(yīng)避免機(jī)械的資源浪費(fèi),要保證投入資源的節(jié)約化。3.推進(jìn)以低碳農(nóng)業(yè)為導(dǎo)向的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。在農(nóng)業(yè)主體上,農(nóng)民是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的主要人員,應(yīng)增強(qiáng)農(nóng)民的低碳農(nóng)業(yè)環(huán)保意識(shí),提高農(nóng)戶(hù)的個(gè)人素質(zhì),并在農(nóng)業(yè)投入方面做到資源合理化利用;在農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施上,在合理用電的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步擴(kuò)大農(nóng)業(yè)用電量的使用;在科學(xué)技術(shù)上,相關(guān)科研機(jī)構(gòu)應(yīng)積極研發(fā)并推廣如生物肥、有機(jī)肥、高效且低殘留污染小農(nóng)藥的使用;在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上,在穩(wěn)定發(fā)展農(nóng)業(yè)的同時(shí),應(yīng)推進(jìn)各地區(qū)的綠色化、產(chǎn)業(yè)化和生態(tài)化發(fā)展。

作者:安增龍 梁佳禾