導語：如何才能寫好一篇門診部后期工作計劃，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

1.1單病種/單病種0是指出院第一診斷的單一疾病,著眼點是患同一種疾病患者在診斷治療以及愈后的過程中所表現(xiàn)出的共性。單病種研究最關(guān)鍵的一步就是單病種的選擇,本研究所選用的病種均按照國際疾病分類法為藍本抽取。技術(shù)要點是在選擇單病種時應遵循三條主要原則:(1)以常見病、多發(fā)病為主;(2)突出代表?？扑降牟》N;(3)病種病例的覆蓋面越大越好。

1.2綜合評價法以數(shù)理統(tǒng)計學的基本原理和方法為基礎(chǔ),將一些邊界不清,不易定量的因素量化,并進行分析評價。選用的方法有:綜合評分法(SyntheticscoredMethod)、綜合指數(shù)法(SyntheticindexMethod)、秩和比法(RansumRatio)、逼近理想解排序法(TOPSIS)、層次分析加權(quán)法等。綜合評價的技術(shù)要點:一要恰當?shù)剡x擇評價指標體系;二要正確地確定權(quán)重系數(shù)。在實際使用時應重點把握的關(guān)鍵問題:(1)評價方法要符合醫(yī)院科學管理決策的實際應用要求;(2)分析模型應淺顯易懂,計算簡單,便于操作;(3)評價指標應直觀具體,便于比較;(4)指標權(quán)重的賦予應準確可靠,符合實際情況。

1.3預測技術(shù)預測是決策的基礎(chǔ),決策是根據(jù)預測作出的決斷。預測技術(shù)是針對預測目標,在一定制約條件下,從諸多措施方案中選取一個最佳方案,并付諸實施,收到預期效益。其理論基礎(chǔ)是以概率論與統(tǒng)計推斷為基礎(chǔ)。選用的方法有:灰色模型預測法GM(1,1)、趨勢季節(jié)模型預測法、時間序列預測法、馬爾科夫鏈預測法(A#A#Markov)、巴列特圖法等。成功的預測,應把握以下關(guān)鍵技術(shù)要點:(1)用于預測的資料樣本量足夠大,可靠性高;(2)資料包括影響預測變量的主要影響因素;(3)資料變化范圍的覆蓋面較寬。

1.4結(jié)果驗證使用的數(shù)據(jù)以網(wǎng)絡(luò)病案數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)為主,以多種數(shù)理統(tǒng)計學方法為基礎(chǔ),結(jié)合文獻綜述,在建立各專題模型前,對各種評價指標變量值均進行正態(tài)性檢驗,對不符合正態(tài)要求的變量,進行變量轉(zhuǎn)換。運用SPSS軟件包進行數(shù)據(jù)處理,檢驗方法分別采用t檢驗、方差分析、回歸分析和多元逐步回歸等方法進行結(jié)果驗證,把研究結(jié)果與實際工作相結(jié)合,并分析各研究結(jié)果的主要影響因素。

2研究專題內(nèi)容

2.1單病種管理在醫(yī)院管理決策中的應用研究

2.1.1單病種住院費用的多影響因素分析與研究我國實施醫(yī)療體制改革是我國政府為解決老百姓/就醫(yī)難、看病貴0問題而出臺的新舉措,研究單病種住院費用的構(gòu)成情況,既可反映衛(wèi)生資源的利用情況,也可反映醫(yī)院的綜合醫(yī)療水平,對合理分配和使用現(xiàn)有衛(wèi)生資源具有積極的指導意義。故對我院52879例出院患者按照國際疾病分類法進行病種排序,選取出前5種疾病:冠心病、膽囊結(jié)石伴膽囊炎、上呼吸道感染、2型糖尿病及腦梗塞。通過方差分析和多元逐步回歸分析,五種病種人均住院費用分別為:冠心病:27992.4元,膽結(jié)石:3902.8元,上感:2381.9元,糖尿病:5914.4元,腦梗塞:9631元。除冠心病外,其余4種疾病的住院總費用構(gòu)成中,在調(diào)查的5個病種住院總費用構(gòu)成比中,藥品費所占比重明顯較大,其中膽結(jié)石近50%,其余三種達65%以上;而床位費等相對較低。由此可見,處理好病種質(zhì)量與費用的關(guān)系,對體現(xiàn)醫(yī)務(wù)人員勞動價值具有一定的管理和監(jiān)督作用。把醫(yī)療過程中知識性和科學性真正體現(xiàn)出來,將衛(wèi)生資源的消耗控制在切實合理的范圍內(nèi)。

2.1.2損傷與中毒外部原因的巴列特圖分析在對出院病歷進行國際疾病分類編碼時,發(fā)現(xiàn)損傷與中毒有逐年上升的趨勢,為此,我們對損傷與中毒的外部原因做了疾病譜構(gòu)成分析,引用管理學中巴列特圖(Pareto-Chart)理論對日常生活中威脅人身安全的主要危險因素進行了專題病案信息挖掘。將其影響因素從大到小排列為11類,以各類外部原因為橫軸,以實際發(fā)生例數(shù)為縱軸,繪制巴列特圖。對其分類結(jié)果進行巴列特圖分析,探討危險發(fā)生的原因和疾病結(jié)構(gòu)特征。通過3848例病案統(tǒng)計結(jié)果及論證分析可知,造成損傷與中毒外部原因的主要因素是由機動車輛造成的交通事故,占總的外部原因的31.88%。通過掌握事故發(fā)生的主要原因和規(guī)律性,一方面醫(yī)院要加強急診科室的建設(shè),完善急診救治體系,針對影響的主要因素,提高對該類病人的?？凭戎嗡?形成暢通無阻的綠色通道。另一方面,提醒交通部門及社會治安部門要集中力量,針對主要影響因素進行預防性治理,以降低此類事故的發(fā)生。

2.1.3住院病人單病種醫(yī)療質(zhì)量與費用分析對出院病案15460例進行信息挖掘,按照國際疾病分類法選取出院病人疾病構(gòu)成的前六種疾病。病種1-腦血管疾病、病種2-冠心病、病種3-糖尿病、病種4-膽結(jié)石伴膽囊炎、病種5-椎間盤疾病、病種6-闌尾炎,調(diào)查病人的社會經(jīng)濟特征、疾病特征、診療質(zhì)量等22個指標。建立單病種費用與住院天數(shù)的多元逐步回歸分析模型,對影響人均住院費用的因素進行了分析。本研究選取的住院天數(shù)、入院病情、年齡、性別、費別、診斷符合、治療結(jié)果7種因素,通過人均住院費用與多影響因素間的多元逐步回歸分析可知,影響單病種人均住院費用的因素,按作用大小排列在前三位的上表所示,住院天數(shù)是各病種的首要影響因素。通過對病種費用與人均住院天數(shù)的關(guān)系做方差分析可知,雖然各單病種費用的影響因素各不相同,但/住院天數(shù)0是各病種的首要影響因素,即:住院天數(shù)越長,住院費用越高。說明/住院天數(shù)0是影響大多數(shù)病種住院費用增高的主要和共同因素,且影響強度較大。由此可見,縮短無效住院天數(shù)是控制單病種住院費用增高的有效措施。此舉要以確保良好的疾病診療效果為前提。

2.2綜合評價技術(shù)在醫(yī)院管理決策的應用研究

2.2.1應用TOPSIS法對醫(yī)院醫(yī)療工作質(zhì)量和工作效率進行綜合評價TOPSIS法是系統(tǒng)工程中有限方案多目標決策分析中常用的決策方法。結(jié)合我院三年來六項主要醫(yī)療指標完成情況進行了綜合評價。旨在探討綜合評價方法在醫(yī)院信息挖掘和醫(yī)療質(zhì)量管理中的應用,促進醫(yī)院整體管理水平的提高。研究結(jié)果依據(jù)所求C值,排列出最好年度與最差年度,結(jié)果與我院實際情況完全相符。TOPSIS法評價醫(yī)院醫(yī)療工作較為直觀、可靠。它不僅運算簡便,對數(shù)據(jù)的分布、樣本含量、指標多少不做嚴格的限制,在醫(yī)療工作績效評價中有很好的靈活性和實用性,建議此法可作為醫(yī)院工作績效評價的常用手段。并適合在不同級別的醫(yī)院推廣應用。

2.2.2應用層次分析加權(quán)法對護理工作進行綜合評價在眾多綜合評價方法中,引入層次分析加權(quán)法對護理工作中數(shù)量指標和質(zhì)量指標進行評價,篩選出臨床科室護理工作中有代表性的兩大類17項主要指標建立指標體系和目標樹圖。結(jié)果發(fā)現(xiàn),護理工作完成好的科室,醫(yī)療工作也相應地走在前面,而護理工作完成差的科室,醫(yī)療工作分值也較低。由此反映出醫(yī)院工作的內(nèi)容和結(jié)構(gòu)的復雜性及多變性,它們是相互干預、相互滲透、相互影響的。提示在抓好護理工作效率的同時,抓好護理工作質(zhì)量,只有兩者有機地相結(jié)合,才能提高醫(yī)院整體護理工作水平[3]。

2.2.3醫(yī)技科室綜合效益縱向評價針對醫(yī)技科室長期以來存在的評價指標零亂、不連貫等造成數(shù)據(jù)信息不易挖掘等問題,我們選取了12項具有代表性和可靠性的指標,引入秩和比法解決了醫(yī)技科室指標評價的難題,在充分考慮到指標的集中性和離散性的情況下,消除異常值的干擾,消除了醫(yī)技科室指標無標準值的問題,避免了單一指標評價的片面性和主觀性。通過對醫(yī)技科室的主要指標進行綜合評價,評價結(jié)果與實際情況完全符合,是實際工作的真實反映。該方法使用靈活、直觀、分辨力強,為醫(yī)技科室績效評價尋找出一種新的方法。

2.3預測技術(shù)在醫(yī)院管理決策的應用研究

2.3.1醫(yī)院感染的趨勢季節(jié)模型預測及動態(tài)分析本專題采用趨勢季節(jié)模型預測法來挖掘醫(yī)院感染變化的規(guī)律和特點,力求從理論上預測今后院內(nèi)感染發(fā)生數(shù)。通過對醫(yī)院七年來院內(nèi)感染的預測分析,說明院內(nèi)感染有時間高峰,預測值較接近實際值。它表明趨勢季節(jié)模型適用于對院內(nèi)感染的預測和預報。引用趨勢季節(jié)模型預測法對具有連續(xù)性和周期性的指標進行信息挖掘,兼顧了趨勢性和季節(jié)性,對預防院內(nèi)感染的發(fā)生是一種有效的方法,它既可以統(tǒng)計過去,有可以預測未來,值得對此類資料進行推廣應用[4]。

2.3.2腫瘤科住院人數(shù)的時間序列預測及動態(tài)分析為尋求并掌握腫瘤科住院人數(shù)的季節(jié)變化規(guī)律,本研究引用時間序列法對腫瘤科住院人數(shù)進行預測,將腫瘤病人及時安排入院,并得到合理的診斷和治療提供科學依據(jù)。時間序列預測法是利用時間序列資料進行短期預測的一種方法。要點是根據(jù)過去按時間順序已經(jīng)發(fā)生的實際,通過數(shù)學方法加工整理后,推測出未來值。對資料的索取和要求比較單一,只需變量本身的原始數(shù)據(jù)。以我院3年來腫瘤科住院人數(shù)為數(shù)據(jù)挖掘依據(jù),將住院人數(shù)的原始資料按月為單位排序,發(fā)現(xiàn)住院人數(shù)變化趨勢呈逐年上升的同時,有兩個周期性波動,資料的季節(jié)性特征非常明顯。引用時間序列法,建立預測模型:Xi=(ai+bixi)Kli,從理論上預測下一年度腫瘤科住院人數(shù),并對3年來的腫瘤病人收治情況進行動態(tài)分析,研究結(jié)果說明此方法在醫(yī)院臨床科室指標管理中有著較好的適用性。住院人數(shù)指標是反映一個醫(yī)院的醫(yī)療技術(shù)水平的綜合指標,各個醫(yī)院因?qū)I(yè)特色和?？浦攸c不同,在各個時期制定的工作計劃也截然不同,時間序列預測法就是適合為醫(yī)院制定中、短期規(guī)劃提供依據(jù)。

2.3.3應用灰色模型對門診急診接診人數(shù)分析預測以10年來門急診接診人數(shù)為基礎(chǔ),采用灰色系統(tǒng)(1.1)模型進行建模運算、擬合比較、誤差分析、外推預測等,通過擬合模型對今后幾年接診人數(shù)進行預測分析。為了提高預測的準確性,減少預測值的相對誤差,計算實測值和預測值的最大誤差和最小誤差。結(jié)果顯示,原始數(shù)據(jù)擬合效果好,模型精度高,外推預測值是可信的。使用灰色模型方法預測門急診人數(shù)的優(yōu)點是此方法對樣本容量和概率分布沒有嚴格的要求,在實踐中應用有良好的適應性和可行性。為今后工作計劃的制定提供及醫(yī)院決策提供科學依據(jù)。