導(dǎo)語(yǔ)：如何才能寫好一篇識(shí)別技術(shù)，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

網(wǎng)絡(luò)游戲是互聯(lián)網(wǎng)作為網(wǎng)民實(shí)用性?shī)蕵?lè)工具的重要體現(xiàn)，隨著我國(guó)整體網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的改善，網(wǎng)絡(luò)游戲市場(chǎng)的增長(zhǎng)趨勢(shì)明顯。網(wǎng)絡(luò)游戲是政府和業(yè)界都尤為關(guān)注的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用。網(wǎng)絡(luò)游戲是一把雙刃劍，在給網(wǎng)民提供更多的娛樂(lè)選擇和促進(jìn)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時(shí)，也存在一些網(wǎng)民沉溺網(wǎng)絡(luò)游戲，影響正常工作、學(xué)習(xí)、生活的負(fù)面問(wèn)題。據(jù)我國(guó)CNNIC的最新調(diào)查顯示，網(wǎng)絡(luò)游戲在中國(guó)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中排名第七位。2008年6月的網(wǎng)民使用率為58.3%，用戶規(guī)模達(dá)到1.47億人。網(wǎng)絡(luò)游戲的玩家，每周平均玩游戲時(shí)間是11.9個(gè)小時(shí)。中國(guó)的網(wǎng)絡(luò)游戲用戶眾多，美國(guó)同期的網(wǎng)絡(luò)游戲使用率為35%，遠(yuǎn)低于中國(guó)。因此迫切需要解決網(wǎng)絡(luò)游戲中的沉迷問(wèn)題。

二、現(xiàn)行網(wǎng)絡(luò)游戲防沉迷系統(tǒng)

我國(guó)在2007年8月27日由新聞出版總署《關(guān)于開展網(wǎng)絡(luò)游戲防沉迷系統(tǒng)實(shí)名驗(yàn)證工作的通知》，通知要求網(wǎng)游運(yùn)營(yíng)企業(yè)配合公安部開展網(wǎng)絡(luò)游戲防沉迷系統(tǒng)實(shí)名驗(yàn)證。這個(gè)就是現(xiàn)行的網(wǎng)游防沉迷系統(tǒng)。具體的做法是實(shí)行實(shí)名身份認(rèn)證，即通過(guò)實(shí)名認(rèn)證來(lái)區(qū)分成年人與未成年人，從而對(duì)游戲時(shí)間進(jìn)行限制。而實(shí)名認(rèn)證主要是由玩家輸入自己的身份證號(hào)來(lái)進(jìn)行判斷。

現(xiàn)行防沉迷系統(tǒng)還存在不少安全漏洞。一是未成年人如果冒用成年人帳號(hào)進(jìn)入游戲（冒用成年人的身份證號(hào)），在現(xiàn)有條件下仍然難以鑒定；二是該系統(tǒng)解決不了換號(hào)的問(wèn)題，玩家可以申請(qǐng)多個(gè)賬號(hào)，即使在網(wǎng)游防沉迷系統(tǒng)監(jiān)控下，這個(gè)號(hào)到時(shí)間了，可以換另一個(gè)號(hào)；三是如果玩家在合法運(yùn)營(yíng)商那里玩正版玩得不痛快的話，就會(huì)玩****，這不僅讓防沉迷系統(tǒng)失去效用，還會(huì)給國(guó)家稅收造成重大損失。

更讓人擔(dān)憂的是，一些網(wǎng)游企業(yè)已意識(shí)到“在線時(shí)長(zhǎng)”并非最好的盈利手段，且不利于網(wǎng)游用戶的后續(xù)粘性，早就未雨綢繆地找到了繞開防沉迷系統(tǒng)束縛的新渠道。他們?cè)谠黾泳W(wǎng)絡(luò)游戲競(jìng)技趣味的同時(shí)，將贏利模式從在線時(shí)長(zhǎng)逐漸轉(zhuǎn)到免費(fèi)模式上，將贏利重心轉(zhuǎn)移到了裝備交易上，讓玩家不打裝備也能長(zhǎng)時(shí)間釘在網(wǎng)上。還有不少網(wǎng)絡(luò)游戲公司已經(jīng)研發(fā)、推廣出大量的新型游戲。雖然誰(shuí)都沒(méi)有明說(shuō)是針對(duì)防沉迷系統(tǒng)的，但從技術(shù)上看已經(jīng)有這種苗頭。

業(yè)內(nèi)人士表示，未成年人進(jìn)網(wǎng)吧搖身一變成年人，網(wǎng)游防沉迷系統(tǒng)的監(jiān)管作用自然失效。

三.隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)的普及，加上多媒體與通訊條件的逐漸成熟，網(wǎng)絡(luò)游戲飛速發(fā)展。隨著網(wǎng)絡(luò)游戲飛速發(fā)展，產(chǎn)生了一系列令人擔(dān)憂的問(wèn)題。其中最令人關(guān)注的莫過(guò)于許多青少年甚至成年人沉迷于網(wǎng)絡(luò)游戲無(wú)法自拔，從而造成了諸多不良后果。

四、基于指紋識(shí)別技術(shù)的防沉迷系統(tǒng)

指紋識(shí)別技術(shù)不論在國(guó)內(nèi)與國(guó)外都已經(jīng)發(fā)展的較為成熟了。指紋識(shí)別技術(shù)有許多特點(diǎn)，比如，穩(wěn)定性、唯一性等。指紋的這兩個(gè)特點(diǎn)，為指紋用于身份鑒定提供了客觀的依據(jù)。依靠這種唯一性和穩(wěn)定性，就可以把一個(gè)人同其指紋對(duì)應(yīng)起來(lái)，通過(guò)比較其指紋和預(yù)先保存的指紋模板進(jìn)行比較，就可以驗(yàn)證其真實(shí)身份。

指紋識(shí)別系統(tǒng)完成指紋識(shí)別一般分為四個(gè)過(guò)程:

1.指紋取像。通過(guò)利用指紋采集儀采集指紋并生成指紋圖像。目前使用的指紋采集儀有光學(xué)傳感器、硅傳感器和利用手指電場(chǎng)的傳感器。

2.指紋特征提取。將指紋圖像上的節(jié)點(diǎn)特征抽取出來(lái)，轉(zhuǎn)化為特征數(shù)據(jù)。

3.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。將指紋特征數(shù)據(jù)存儲(chǔ)下來(lái)，這些數(shù)據(jù)一般被稱為指紋模板。

4.比對(duì)。通過(guò)比對(duì)算法，將采集到的指紋與儲(chǔ)存的指紋模板進(jìn)行對(duì)比，計(jì)算出匹配結(jié)果。確認(rèn)某人是否與他所聲稱的身份相符合。

現(xiàn)行的網(wǎng)游防沉迷系統(tǒng)主要缺點(diǎn)就是用戶可以冒用他人的身份證號(hào)，而使用指紋識(shí)別技術(shù)替代現(xiàn)行防沉迷技術(shù)后，即可解決以上問(wèn)題。指紋識(shí)別系統(tǒng)是一個(gè)C/S系統(tǒng)，需要在網(wǎng)吧的PC上安裝客戶端軟件，網(wǎng)絡(luò)游戲運(yùn)營(yíng)商的服務(wù)器端安裝服務(wù)器端軟件（身份驗(yàn)證程序）。

具體實(shí)施步驟為：

1.網(wǎng)吧等網(wǎng)絡(luò)接入場(chǎng)所安裝指紋識(shí)別儀器?，F(xiàn)行的光學(xué)傳感器價(jià)格都比較低廉，不會(huì)大量增加網(wǎng)吧的運(yùn)營(yíng)成本。

2.指紋采集，建立指紋信息庫(kù)。上網(wǎng)人員上網(wǎng)時(shí)，必須進(jìn)行指紋識(shí)別。如果指紋信息庫(kù)中沒(méi)有該人的指紋，則創(chuàng)建新的指紋信息保存在數(shù)據(jù)庫(kù)中。指紋信息庫(kù)中必須將指紋信息與身份信息進(jìn)行聯(lián)系。指紋信息庫(kù)保存在國(guó)家的公安機(jī)關(guān)。

3.識(shí)別身份。根據(jù)指紋信息庫(kù)中的信息，識(shí)別上網(wǎng)人員的身份。

4.各個(gè)網(wǎng)絡(luò)游戲運(yùn)營(yíng)商要求游戲必須進(jìn)行身份認(rèn)證。未滿18歲的，只能游戲3小時(shí)，3小時(shí)后5小時(shí)內(nèi)游戲內(nèi)收益減半，5小時(shí)以上游戲內(nèi)收益為0。同時(shí)，如果同一身份的用戶3小時(shí)后切換游戲角色，按照以上相同的規(guī)則處罰。這樣就可以避免切換角色不懲罰的缺點(diǎn)。

以上基于指紋識(shí)別技術(shù)的網(wǎng)游防沉迷系統(tǒng)僅針對(duì)網(wǎng)吧用戶，主要原因是當(dāng)今沉迷網(wǎng)游的青少年大部分都是在網(wǎng)吧上網(wǎng)進(jìn)行游戲。

另外，需要說(shuō)明的是，防沉迷在技術(shù)上的防范不可或缺，但治標(biāo)不治本。因?yàn)?，真正的“防網(wǎng)游沉迷系統(tǒng)”，不僅僅是一個(gè)技術(shù)的“系統(tǒng)”，需要多管齊下，標(biāo)本兼治。在這方面，國(guó)外的一些做法值得我們借鑒：美國(guó)一些網(wǎng)游公司為防玩家沉迷，實(shí)施“休息獎(jiǎng)勵(lì)制”，而非我們的“沉迷嚴(yán)懲制”，據(jù)說(shuō)效果不錯(cuò)；韓國(guó)采用實(shí)名制將游戲賬號(hào)和身份證聯(lián)系在一起，保證一個(gè)玩家在一款游戲中只有一個(gè)賬號(hào)，同時(shí)對(duì)網(wǎng)游進(jìn)行了嚴(yán)格分級(jí)，并有一個(gè)很好的信用系統(tǒng)和支付系統(tǒng)（用手機(jī)支付）。

篇2

自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，就是根據(jù)現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)，利用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行信息化數(shù)據(jù)自動(dòng)采集的一種集計(jì)算機(jī)、光磁物理、機(jī)電、通信技術(shù)為一體的高新信息技術(shù)，條形碼技術(shù)就是其中一種。但是近年來(lái)，由于條形碼本身具有一些缺陷，人們一直在探求一種更新更完善的信息解決方案。射頻識(shí)別技術(shù)電子標(biāo)簽此時(shí)應(yīng)運(yùn)而生。射頻識(shí)別技術(shù)是20世紀(jì)90年代興起的一門新技術(shù)，它是在無(wú)線電通信技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)和集成電路技術(shù)基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的一個(gè)新型技術(shù)分支。通過(guò)附著在被處理物品上的識(shí)別卡和閱讀器之間的射頻信號(hào)交換信息，可以對(duì)物體身份等各種屬性進(jìn)行識(shí)別，從而自動(dòng)完成分檢、統(tǒng)計(jì)和定位等各種處理工作，以提高物，品流通的自動(dòng)化水平。射頻識(shí)別不僅方便，創(chuàng)造的經(jīng)濟(jì)效益也很可觀?，F(xiàn)在美國(guó)每年經(jīng)國(guó)防物資利用與銷售系統(tǒng)處理的物資價(jià)值在60億美元以上。經(jīng)估算，采用射頻識(shí)別技術(shù)后，每年除可節(jié)約1億美元以上的經(jīng)費(fèi)，另外大約有10億美元的物資可在物資過(guò)剩單位和不足單位之間調(diào)劑使用，從而可大大節(jié)省采購(gòu)費(fèi)與維修費(fèi)。由于大規(guī)模集成電路技術(shù)的發(fā)展，研制出適合各種應(yīng)用途徑的專用射頻識(shí)別集成芯片，使射頻識(shí)別技術(shù)在功能上大為增強(qiáng)的同時(shí)，應(yīng)用成本大幅度降低。目前，這項(xiàng)新技術(shù)被廣泛應(yīng)用到自動(dòng)化生產(chǎn)線、航空包裹識(shí)別、后勤供應(yīng)鏈、公路收費(fèi)系統(tǒng)、電子商務(wù)系統(tǒng)等各種大流量、實(shí)時(shí)性要求高的領(lǐng)域，給生產(chǎn)、生活帶來(lái)了極大的方便。

無(wú)線射頻識(shí)別技術(shù)在軍事上的應(yīng)用最早可追溯到第二次世界大戰(zhàn)中飛機(jī)敵我目標(biāo)識(shí)別，但是由于技術(shù)及成本原因，一直沒(méi)有得到廣泛應(yīng)用。20世紀(jì)90年代隨著大規(guī)模集成電路，網(wǎng)絡(luò)通信、信息安全等技術(shù)的發(fā)展，無(wú)線射頻識(shí)別技術(shù)進(jìn)入商業(yè)化應(yīng)用階段，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)國(guó)家和地區(qū)已經(jīng)率先應(yīng)用于軍事領(lǐng)域。無(wú)線射頻識(shí)別技術(shù)系統(tǒng)主要由電子標(biāo)簽、閱讀器和數(shù)據(jù)庫(kù)組成，閱讀器對(duì)電子標(biāo)簽進(jìn)行電子化的識(shí)別掃描并向數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)送信息，數(shù)據(jù)庫(kù)檢索、儲(chǔ)存或傳遞數(shù)據(jù)，并根據(jù)實(shí)際應(yīng)用做出進(jìn)一步的信息處理如遠(yuǎn)程傳輸、跟蹤預(yù)警等。無(wú)線射頻識(shí)別技術(shù)起源于美國(guó)，目前已被美軍廣泛應(yīng)用于軍事物流領(lǐng)域。如特定物品定位系統(tǒng)、運(yùn)輸途中物資可見(jiàn)性系統(tǒng)、單兵電子病歷卡，生理狀態(tài)監(jiān)測(cè)器和服裝發(fā)放裝置等，極大地改革了傳統(tǒng)物流跟蹤方式。

對(duì)軍隊(duì)來(lái)說(shuō)，后勤物資調(diào)動(dòng)是打贏戰(zhàn)爭(zhēng)最為重要的保障，特別是在戰(zhàn)爭(zhēng)進(jìn)行時(shí)。但如何把這樣龐大繁復(fù)的工作進(jìn)行得迅速準(zhǔn)確，卻是目前困擾美軍的一大難題。如在作戰(zhàn)過(guò)程中在哪個(gè)方向投入了多少兵力、有多少裝備、攜帶了多少物資給養(yǎng)、能維持多長(zhǎng)時(shí)間、需要在什么時(shí)間、什么地點(diǎn)補(bǔ)充，通過(guò)無(wú)線射頻識(shí)別技術(shù)都可一目了然。這支部隊(duì)所需的給養(yǎng)現(xiàn)在哪個(gè)集裝箱內(nèi)，是否需要向上領(lǐng)取或就近調(diào)配，目前物資已運(yùn)到什么地方、有沒(méi)有送錯(cuò)，都會(huì)盡收眼底。對(duì)于彈藥消耗的數(shù)量，裝備損壞了多少。現(xiàn)有多少傷員等這些戰(zhàn)損情況，系統(tǒng)都能了如指掌，并迅速指揮后裝保障分隊(duì)實(shí)施快速、精確的保障。1991年海灣戰(zhàn)爭(zhēng)中，美國(guó)向中東運(yùn)送了約4萬(wàn)個(gè)集裝箱，但由于標(biāo)識(shí)不清，其中2萬(wàn)多個(gè)集裝箱不得不重新打開、登記、封裝并再次投入運(yùn)輸系統(tǒng)。當(dāng)戰(zhàn)爭(zhēng)結(jié)束后，還有8000多個(gè)打開的集裝箱未能加以利用。索馬里維和、阿富汗戰(zhàn)爭(zhēng)和伊拉克戰(zhàn)爭(zhēng)等實(shí)戰(zhàn)行動(dòng)中，美軍使用無(wú)線射頻識(shí)別技術(shù)取得了理想的效果。最典型的應(yīng)用案例是在伊拉克戰(zhàn)爭(zhēng)中美軍采用無(wú)線射頻識(shí)別技術(shù)，將幾十萬(wàn)種不同規(guī)格型號(hào)的軍用物資輸送從原先的飽和供應(yīng)轉(zhuǎn)變成為當(dāng)前的精確供應(yīng)，實(shí)現(xiàn)了在全球范圍內(nèi)軍事物流的可視化。在時(shí)間緊迫，路途遙遠(yuǎn)，地形復(fù)雜的情況下，軍事物流可視化解決方案可達(dá)到快速、準(zhǔn)確、安全的作用。

篇3

關(guān)鍵詞:票據(jù)識(shí)別;OCR;字符切分

中圖分類號(hào):TP311.52文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1007-9599 (2010) 09-0000-04

Research on Automatical Cheque Identification Technology

Lin Zhaozong

(Guangdong Electric Power Industry School,Education&Training Center of Guangdong Power Grid Corporation,Guangzhou510520,China)

Abstract:In this paper,bank notes automatic identification technology and its progress are discussed.Automatic identification system is mainly the construction bills,including the scan input module and the Identity Module.OCR paper describes the application of automatic identification system to introduce some of the latest bills recognition algorithm. General Notes recognition system are mainly in the character segmentation method,based on characteristic line of the bills seized recognition algorithms and drip method.

Keywords:Identification notes;OCR;Character segmentation

一、概述

現(xiàn)代社會(huì)的各種商業(yè)活動(dòng),特別是銀行方面,廣泛使用各種票據(jù),特別是支票的使用更加廣泛。隨著現(xiàn)代社會(huì)的發(fā)展,人們?cè)絹?lái)越多的使用支票來(lái)代替現(xiàn)金進(jìn)行消費(fèi)和結(jié)算。支票的廣泛使,必然導(dǎo)致支票的存儲(chǔ)、管理以及支票信息的查找變得愈加難。計(jì)算機(jī)逐漸普及,使得使用電腦管理支票成為可能,但足人工輸入支票信息需耗費(fèi)大量的時(shí)間和人力,因此沒(méi)計(jì)一個(gè)智能系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別支票,從中提取有用信息,并按照一定的分類規(guī)則保存到數(shù)據(jù)庫(kù)提供用廣大用戶檢索查詢,最大程度上減少用戶的工作量就顯得很有必要。在這些工作的整體規(guī)劃中,基礎(chǔ)是票據(jù)識(shí)別系統(tǒng)的構(gòu)建。前提是OCR技術(shù)的保證。關(guān)鍵是票據(jù)識(shí)別算法和規(guī)則數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)化。

票據(jù)識(shí)別系統(tǒng)主要由兩個(gè)模塊組成。如圖(圖1-1)所示。

主要的任務(wù)一個(gè)是依據(jù)OCR技術(shù),將所要識(shí)別的票據(jù)圖像化,并抽取其中的信息。另外一個(gè)是將提取的信息放入數(shù)據(jù)庫(kù),再根據(jù)相關(guān)的算法進(jìn)行識(shí)別。

二、自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)構(gòu)建

識(shí)別模塊中,其過(guò)程模塊又可以細(xì)分。如圖(圖2-1)所示。

圖像預(yù)處理模塊對(duì)從掃描儀輸入的票據(jù)圖像進(jìn)行二值化。版面分析模塊從圖像中抽取需要的圖像,去除噪音。字符識(shí)別模塊對(duì)圖像進(jìn)行識(shí)別。信息分類模塊在關(guān)鍵字和規(guī)則數(shù)據(jù)庫(kù)的約束下,對(duì)識(shí)別出來(lái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,并對(duì)信息不全和個(gè)別錯(cuò)別字進(jìn)行自動(dòng)糾錯(cuò)。修改編輯模塊對(duì)照輸入圖像和識(shí)別結(jié)果,進(jìn)行手工修改糾錯(cuò)。

版面分析模塊是指對(duì)于讀入的票據(jù)圖像進(jìn)行版面分析,包括傾斜校正、去除噪音、抽取信息區(qū)域、切分文字行等。對(duì)于簡(jiǎn)單的文檔版面分析,很多文獻(xiàn)都提出了比較有效的方法,但是對(duì)于復(fù)雜的版面,特別是像票據(jù)這樣的手寫體和印刷體混排,噪音干擾較強(qiáng),同時(shí)又存在著大量的背景圖案和底紋的特殊版面,上面這幾種方法都很難取得好的效果,表現(xiàn)為不能有效切分手寫字和印刷字,不能從背景圖案和底紋中抽取有用信息。

票據(jù)識(shí)別模塊對(duì)提取的信息進(jìn)行行效的識(shí)別。對(duì)于中文、英文字符的識(shí)別,很多文章都提出較好的方法,并且也已經(jīng)有成熟的軟件產(chǎn)品和工具包可供使用

信息分類模塊是指在識(shí)別后對(duì)所得到的文字信息進(jìn)行分類,分別歸入所屬的域中,同時(shí)對(duì)錯(cuò)誤字符進(jìn)行糾正,最后存入數(shù)據(jù)庫(kù)。一般英文支票印刷字體的信息域包括姓名、地址、銀行賬號(hào)等。

字符識(shí)別工具包并不能準(zhǔn)確識(shí)別所有的印刷字,而且加上版面噪音的干擾,實(shí)際識(shí)別后得到的信息域往往不完整,如何利用規(guī)則數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息結(jié)合識(shí)別后的結(jié)果最大程度使所需域中的信息得到完整是系統(tǒng)中的難點(diǎn)。

經(jīng)過(guò)前面的處理后,在后面修改編輯模塊中只需要編輯或補(bǔ)充少數(shù)幾個(gè)字符就能得到完整的域信息。

修改編輯模塊利用簡(jiǎn)單友好的操作界面對(duì)識(shí)別結(jié)果手動(dòng)進(jìn)行編輯,這對(duì)于實(shí)際的系統(tǒng)應(yīng)用足非常必要的。

三、OCR的使用與發(fā)展

OCR技術(shù)是一種通過(guò)掃描等光學(xué)輸入方式將各種票據(jù)文字信息轉(zhuǎn)變成圖像信息,再利用計(jì)算機(jī)的文字識(shí)別技術(shù)對(duì)圖像進(jìn)行識(shí)別,最終獲得圖像上的文字信息的技術(shù)。在票據(jù)自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)中,這是系統(tǒng)工作的前提條件。OCR的質(zhì)量直接影響了后續(xù)的各個(gè)流程的表現(xiàn)。

在輸入圖像之后,識(shí)別系統(tǒng)有三個(gè)小步驟需要進(jìn)行,來(lái)對(duì)圖像進(jìn)行處理。第一,是識(shí)別區(qū)定位,確定需要識(shí)別的區(qū)域。第二,是將目標(biāo)區(qū)域的圖像進(jìn)行切分,輸出單個(gè)的字符圖像。第三,將單個(gè)的字符圖像進(jìn)行識(shí)別,轉(zhuǎn)化為對(duì)應(yīng)的文字。

在一般的銀行票據(jù)中,如下圖3-1所示:

第一步驟,我們知道待識(shí)別區(qū)域主要有日期、賬號(hào)、身份證號(hào)、金額等。

其中:第二步驟是能否準(zhǔn)確識(shí)別字符的關(guān)鍵。觀察一般的銀行票據(jù)。我們發(fā)現(xiàn)其中的需要進(jìn)行字符切分的區(qū)域一般是三種情況。也就是帶方框的字符、帶下劃線的字符和無(wú)背景圖案字符3種。如圖3-2所示:

分析票據(jù)3種待識(shí)別區(qū)域可知,由于帶方框字符的方框?qū)τ谇蟹痔峁┝溯^多信息,因此對(duì)于帶方框字符的切分應(yīng)充分利用方框所提供的信息;而帶下劃線字符圖像中下劃線對(duì)于切分基本上提供不了什么信息,因此對(duì)于帶下劃線字符應(yīng)考慮先去掉下劃線,再將其看作無(wú)背景圖案字符進(jìn)行切分。對(duì)于3類待識(shí)別區(qū)域,其切分方法主要有兩種:對(duì)于帶方框字符采用基于改進(jìn)的圖像分割的分裂一合并模型的字符切分算法;對(duì)于帶下劃線和無(wú)背景圖案字符采用基于線性規(guī)劃的切分方法。

(一)基于改進(jìn)的圖像分割的分裂一合并模型的字符切分算法

對(duì)于帶方框字符,由于圖像中方框的上下橫邊的水平方向的投影具有十分突出的兩個(gè)尖峰,因此,首先將待識(shí)別區(qū)域進(jìn)行水平方向的投影并分析投影計(jì)算出上下邊框的位置,通過(guò)圖像處理技術(shù)去掉上下邊框并保留字符筆劃與邊框的交點(diǎn)。同樣,方框中的多條豎邊的垂直投影會(huì)產(chǎn)生間隔距離相等、高度相等的一系列尖峰。因此,將待識(shí)別區(qū)域進(jìn)行垂直投影,分析投影可計(jì)算出每條豎邊的位置。記錄下這些位置信息,并通過(guò)圖像處理技術(shù)去掉豎邊框同時(shí)盡可能保留字符筆劃與邊框的交點(diǎn)。

通過(guò)兩次投影,可以計(jì)算出平均字符寬、平均字符高、平均字符間距等參數(shù),并且通過(guò)去掉方框得到了沒(méi)有邊框的字符圖像。接下來(lái)應(yīng)用分裂合并算法進(jìn)行切分。分裂合并算法是在分裂一合并一再分裂的模型上對(duì)圖像進(jìn)行逐步求精的一個(gè)過(guò)程。改進(jìn)的分裂合并算法主要包括以下3個(gè)步驟:

1.通過(guò)圖像連通域分析求得基本部件,并根據(jù)基本部件估計(jì)新平均字符寬。

2.利用求得的特征參數(shù)進(jìn)行部件的合并,合并完成后對(duì)參數(shù)進(jìn)行2次估計(jì)。

3.根據(jù)合并結(jié)果和估計(jì)的參數(shù)值指導(dǎo)對(duì)粘連塊的分裂。對(duì)粘連塊的分裂需要用到多種圖像分割技術(shù),比如用以邊緣檢測(cè)的2次差分函數(shù),或者水平細(xì)化、輪廓跟蹤等。

大多數(shù)情況下,在2次分裂后就可以取得較為滿意的結(jié)果。如果2次分裂后產(chǎn)生一個(gè)字的部件與另一個(gè)字粘連的情形,可以考慮使用再次合并。

(二)基于線性規(guī)劃的切分方法

對(duì)于帶下劃線的字符,由于下劃線基本上不能提供字符切分所需的信息,因此應(yīng)先通過(guò)圖像處理去掉下劃線,再將其視為無(wú)背景圖案字符進(jìn)行切分。通過(guò)計(jì)算其特征參數(shù)。1.筆劃寬度T。2.字符傾斜度。3.平均字符寬w。再結(jié)合代價(jià)函數(shù)。就可以對(duì)字符進(jìn)行切分。(注析)。

另外對(duì)于票據(jù)的觀察,我們知道在票據(jù)中,有許多的直線分割各個(gè)區(qū)域,因此,專門針對(duì)直線,提出如下的一些算法來(lái)處理版面中的問(wèn)題。

一幅圖像CI(i,j)可以看成一個(gè)二維矩陣,直線

L={(i1,j1),(i2,j2),...,(ik,jk∈CI(i,j)

是圖像Cl(i,j)的子集.票據(jù)圖像中的直線具有以下特點(diǎn):

1.票據(jù)圖像中主要直線長(zhǎng)度一般較長(zhǎng)。

2.直線大多為多像素寬,一般有4-9個(gè)像素;(這里,以在實(shí)際使用中常用的掃描分辨率15Odpi為例)。

3.直線種類多,包括:實(shí)線、虛線、連續(xù)線、斷續(xù)線;圖像如圖1所示.票據(jù)圖像中的找線算法應(yīng)該滿足以下要求:

(1)能找多像素寬的線,因?yàn)槎嘞袼貙挼木€由于掃描誤差會(huì)表現(xiàn)為一組短直線,因此要求能夠把這組短直線擬合成原來(lái)的直線。

(2)能夠連接由于掃描誤差產(chǎn)生的斷線。

(3)找線速度快,準(zhǔn)確。另外,由于圖像掃描過(guò)程中的偏差會(huì)造成圖像傾斜,產(chǎn)生雜線,還有漢字、手寫符號(hào)中的長(zhǎng)線也會(huì)構(gòu)成雜線,這些都會(huì)增加在票據(jù)圖像中找特征直線的難度,因此要求找線算法必須具有一定的容錯(cuò)能力.直線是圖像信息的重要組成部分,因此在圖像中提取直線的研究引起了人們的高度重視,近1O年來(lái)出現(xiàn)了很多在圖像中提取直線的算法,這些算法各有優(yōu)缺點(diǎn).基于Hough變換的優(yōu)點(diǎn)是抗噪性能較好,且能連接共線的短直線,其缺點(diǎn)是參數(shù)難以選擇且計(jì)算復(fù)雜,提取直線的分辨率較低。啟發(fā)式連接算法的最大問(wèn)題是,對(duì)邊緣檢測(cè)的結(jié)果比較敏感且容易產(chǎn)生斷裂的短直線.Bolt等人提出的層次記號(hào)編組法能連接共線短直線,它的缺陷與Hough變換有些類似,如參數(shù)難以選擇、分辨率低等.本文根據(jù)票據(jù)圖像中直線的結(jié)構(gòu)特點(diǎn),設(shè)計(jì)了一種適用于票據(jù)圖像中直線搜索的算法

在切分字符的功能模塊上,由于版面的信號(hào)干擾有時(shí)候是出人意料之外的,例如由于多個(gè)印章的重疊使得某個(gè)識(shí)別區(qū)域背景色與前景色混合得無(wú)法區(qū)分,這時(shí)候,無(wú)論算法多好,都有可能會(huì)出現(xiàn)某個(gè)區(qū)域無(wú)法準(zhǔn)確識(shí)別的問(wèn)題。但是支票是大量使用,在使用自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的過(guò)程中積累了大量的數(shù)據(jù),通過(guò)直方圖,我們可以采用一定的算法,得出那些地方是水平線,那些地方是由于印章等造成的信號(hào)干擾。11

四、提高識(shí)別率

由于OCR技術(shù)本身的局限性,利用字符識(shí)別模塊對(duì)信息區(qū)域字符進(jìn)行識(shí)別,往往不能得到完整的文字信息,總是存在著這樣那樣的字符不能被識(shí)別的情況。所以在對(duì)信息進(jìn)行分類之前,需要對(duì)這些不能識(shí)別的字符進(jìn)行補(bǔ)充和完整。但是要對(duì)這些字符進(jìn)行補(bǔ)充和完整,又需要先對(duì)這些信息進(jìn)行分類,然后將姓名、地址、郵編等已知的信息和規(guī)則數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息進(jìn)行匹配,根據(jù)這些已知的信息將缺少的信息補(bǔ)充完整。以上過(guò)程可用圖4-1所示。

在信息分類器的發(fā)展中,一個(gè)是研究更復(fù)雜的分類器,另一個(gè)是通過(guò)融合一些已有的簡(jiǎn)單的分類器,來(lái)達(dá)到提高識(shí)別率的目的。下面介紹的就是多分類器融合的一些進(jìn)展。

多分類器融合算法包括兩個(gè)基本途徑:多個(gè)分類器的融合,也就是將每個(gè)分類器的輸出結(jié)果按照特定的融合規(guī)則進(jìn)行融合來(lái)得到最終的分類結(jié)果;動(dòng)態(tài)分類器選擇,也就是對(duì)于特定類型的待識(shí)別模式動(dòng)態(tài)選擇最有可能分類正確的分類器進(jìn)行分類。

分類器有一種是以方向元素為特征的最小歐式距離分類器,另一種是以標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字樣本為模板的模板匹配分類器。

利用多分類器融合方法來(lái)提高字符的識(shí)別率。通過(guò)選擇合理的融合方法,獲得了單個(gè)數(shù)字字符識(shí)別率99.527%的高識(shí)別率。在單個(gè)字符高識(shí)別率的基礎(chǔ)上,針對(duì)銀行票據(jù)識(shí)別系統(tǒng)對(duì)識(shí)別結(jié)果無(wú)誤識(shí)的要求,運(yùn)用多區(qū)域多內(nèi)容冗余校驗(yàn)的方法對(duì)票據(jù)中不同部分的內(nèi)容進(jìn)行比對(duì)。多區(qū)域多內(nèi)容比對(duì)通過(guò)的票據(jù)的識(shí)別結(jié)果完全正確,無(wú)誤識(shí),保證了識(shí)別處理結(jié)果的充分可信賴性。

另外一種提高自動(dòng)識(shí)別率的方法是是將多分類器融合與容錯(cuò)技術(shù)相結(jié)合,如圖4-2所示。

通過(guò)對(duì)多分類器融合之后的數(shù)據(jù),再進(jìn)行容錯(cuò)技術(shù)的糾正?？梢赃M(jìn)一不提高票據(jù)自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率。

經(jīng)過(guò)容錯(cuò)技術(shù)改進(jìn)的票據(jù)自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng),能夠提高系統(tǒng)的識(shí)別率。

五、展望

在OCR中,現(xiàn)在把紙質(zhì)文字通過(guò)掃描轉(zhuǎn)化為電子文本已經(jīng)并非難事,當(dāng)然其前提是用掃描儀先將圖文資料和文字資料進(jìn)行處理,然后再輸入計(jì)算機(jī)進(jìn)行編輯。

但是基于傳統(tǒng)OCR技術(shù)的掃描儀功能的單一、應(yīng)用及攜帶不方便等弊端日益凸現(xiàn),這致使人們無(wú)法實(shí)現(xiàn)隨時(shí)隨地采集文字圖像,已成為OCR技術(shù)廣泛普及應(yīng)用的主要障礙之一。

與此同時(shí),數(shù)碼相機(jī)、攝像機(jī)、PDA、拍照手機(jī)正在進(jìn)入尋常百姓家。利用這些設(shè)備拍攝的自然視覺(jué)圖像與掃描儀掃出的圖像不同,它往往會(huì)有焦距變化、角度形變、光線變化、背景變化等多種復(fù)雜情況出現(xiàn),因此需要借助超越傳統(tǒng)掃描儀的OCR新技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)這些圖像的識(shí)別。

用戶利用數(shù)碼相機(jī)、數(shù)碼攝相機(jī)或手機(jī)等設(shè)備把文章或資料拍下來(lái)之后,就可以把這些數(shù)字圖像資料傳入電腦,然后再通過(guò)相關(guān)識(shí)別軟件,即可變成可供編輯、使用、保存的文本資料。

數(shù)碼相機(jī)同掃描儀一樣都是輸入產(chǎn)品,都有信息采集的功能。目前很多用戶對(duì)數(shù)碼相機(jī)的應(yīng)用還僅停留在拍照片,但實(shí)際上它更大的應(yīng)用價(jià)值卻是信息的采集,這一功能之所以沒(méi)有得到廣泛應(yīng)用,關(guān)鍵就是缺乏相應(yīng)的軟件配合。此外,視覺(jué)圖像文字識(shí)別系統(tǒng)還可以通過(guò)嵌入技術(shù)與拍照手機(jī)、PDA等設(shè)備親密接觸,同樣輕松實(shí)現(xiàn)“識(shí)圖認(rèn)字”。

六、結(jié)束語(yǔ)

本文對(duì)票據(jù)自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的構(gòu)建進(jìn)行討論,提出了系統(tǒng)的各個(gè)功能模塊。系統(tǒng)能對(duì)一般的票據(jù)具有較高的識(shí)別率,同時(shí)提供簡(jiǎn)單的信息編輯界面,對(duì)于少數(shù)識(shí)別錯(cuò)誤的字符用戶可以手動(dòng)進(jìn)行改正。

針對(duì)系統(tǒng)中使用到的OCR技術(shù),討論對(duì)于圖像識(shí)別中所采用的步驟和算法。這些算法在實(shí)際的應(yīng)用中都有比較好的表現(xiàn)。針對(duì)系統(tǒng)應(yīng)用的背景是銀行等金融系統(tǒng),對(duì)于系統(tǒng)的識(shí)別率高和出錯(cuò)率低的嚴(yán)格要求,進(jìn)一步介紹了一些措施和算法,如多分類器融合以及容錯(cuò)技術(shù)等等。

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篇4

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19.權(quán)威打造年度行業(yè)大展專業(yè)塑造品牌商機(jī)無(wú)限

20.年年歲歲展相似,歲歲年年覽不同李澎

21.乘勢(shì)而上展未來(lái)--寫在"2005中國(guó)自動(dòng)識(shí)別行業(yè)年度優(yōu)秀獎(jiǎng)"揭曉之際張淑麗

1.心語(yǔ)

2.SCANCHINA展自動(dòng)識(shí)別產(chǎn)業(yè)走向成熟李澎

3.產(chǎn)業(yè)規(guī)模迅猛增長(zhǎng)應(yīng)用市場(chǎng)漸入佳境

4.行業(yè)惟一品牌展會(huì)搭建權(quán)威展示平臺(tái)

5.產(chǎn)業(yè)團(tuán)隊(duì)整體亮相金秋滬上百舸爭(zhēng)流

6.熱切期待本屆展會(huì)展現(xiàn)行業(yè)發(fā)展盛況

7.來(lái)自于1400個(gè)RFID案例研究的啟示劉麗梅，蘇冠群

8.現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的新寵兒:貨物離散跟蹤朱茂華

9.數(shù)據(jù)采集終端在海爾生產(chǎn)線SBU系統(tǒng)中的應(yīng)用青島海爾青大軟件有限公司

10.條碼推進(jìn)汽車產(chǎn)業(yè)添動(dòng)力張玉波

11.無(wú)線實(shí)時(shí)條碼系統(tǒng)在汽車裝配生產(chǎn)物料配送中的應(yīng)用馮香芹

12.汽車零件部件配送中心無(wú)線應(yīng)用方案陳一新

13.南非采礦業(yè)RFID礦井應(yīng)用實(shí)例郭艷麗

14.海關(guān)車輛自動(dòng)核放系統(tǒng)深圳市遠(yuǎn)望谷信息技術(shù)股份有限公司

15.條碼打印機(jī)附件的選用

16.讓媒體資源利用最大化--自動(dòng)識(shí)別行業(yè)企業(yè)市場(chǎng)宣傳情況綜合調(diào)查譚雪清，張淑麗，張玉波

17.調(diào)整醞釀突破--訪美國(guó)易騰邁科技公司中國(guó)區(qū)總經(jīng)理王敏女士譚雪清

18.訊寶布道中國(guó)--訪美國(guó)訊寶科技公司RFID系統(tǒng)部副總裁JohnShoemaker先生李澎

19.變中求變,適者為勝--北京科創(chuàng)京成條碼科技有限公司董事長(zhǎng)葉向東與本刊執(zhí)行主編譚雪清對(duì)話譚雪清

2.RFID與條碼,爭(zhēng)與不爭(zhēng)李澎，譚雪清

3.沃爾瑪變革引發(fā)RFID與條碼之爭(zhēng)話題

4.市場(chǎng)初期,RFID推廣應(yīng)用仍需兩條腿走路

5.條碼產(chǎn)業(yè),爭(zhēng)戰(zhàn)正酣,后時(shí)代借勢(shì)拉動(dòng)增長(zhǎng)迅猛

6.自動(dòng)識(shí)別技術(shù)與應(yīng)用 適合自己的,才是最好的

7.RFID應(yīng)用的投資與回報(bào)山東省標(biāo)準(zhǔn)化研究院物流與自動(dòng)識(shí)別技術(shù)實(shí)驗(yàn)室

8.從戰(zhàn)略光環(huán)到執(zhí)行細(xì)節(jié)--EPC/RFID實(shí)施中的三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化維度錢恒，蘇冠群

9.零售業(yè)條碼應(yīng)用書寫新篇章

10.條碼在零售業(yè)中的應(yīng)用張玉波

11.無(wú)線信息管理系統(tǒng)在家世界的應(yīng)用張玉波

12.科學(xué)高效的聯(lián)華便利配送中心黃奕鳴

13.自動(dòng)識(shí)別新技術(shù)在零售業(yè)的應(yīng)用與發(fā)展章大勝

篇5

摘要：射頻識(shí)別技術(shù)在醫(yī)療方面的應(yīng)用逐漸成為現(xiàn)實(shí)，在未來(lái)的數(shù)年內(nèi)，像射頻識(shí)別技術(shù)這樣的自動(dòng)識(shí)別技術(shù)將被寄予厚望，因?yàn)樗鼈冊(cè)杏蟮膭?chuàng)新。

射頻識(shí)別技術(shù)(RFID，Radio Frequency Identification)實(shí)際上是自動(dòng)識(shí)別技術(shù)(AEI，Automatic Equipment Identification)在無(wú)線電技術(shù)方面的具體應(yīng)用與發(fā)展。該項(xiàng)技術(shù)的基本思想是，通過(guò)采用一些先進(jìn)的技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)人們對(duì)各類物體或設(shè)備( 人員、物品) 在不同狀態(tài)( 移動(dòng)、靜止或惡劣環(huán)境) 下的自動(dòng)識(shí)別和管理。

2 0 世紀(jì)8 0 年代，由于大規(guī)模集成電路技術(shù)的成熟，射頻識(shí)別系統(tǒng)的體積大大縮小，使得射頻識(shí)別技術(shù)進(jìn)入實(shí)用化的階段，成為一種成熟的自動(dòng)識(shí)別技術(shù)。射頻識(shí)別技術(shù)是利用射頻方式進(jìn)行非接觸雙向通信，以達(dá)到識(shí)別并交換數(shù)據(jù)的目的。與同期或早期的接觸式識(shí)別技術(shù)不同，R F I D 系統(tǒng)的射頻卡和讀寫器之間不用接觸就可完成識(shí)別，因此它可在更廣泛的場(chǎng)合中應(yīng)用。

典型的射頻識(shí)別系統(tǒng)包括射頻卡和讀寫器兩部分。射頻卡是將幾個(gè)主要模塊集成到一塊芯片中，完成與讀寫器的通信。芯片上有E E P R O M 用來(lái)儲(chǔ)存識(shí)別碼或其它數(shù)據(jù)。E E P R O M 容量從幾比特到幾萬(wàn)比特。芯片外圍僅需連接天線( 和電池) ，可以作為人員的身份識(shí)別卡或貨物的標(biāo)識(shí)卡?？ǚ庋b可以有不同形式，比如常見(jiàn)的信用卡及小圓片的形式等。與條碼、磁卡、I C 卡等同期或早期的識(shí)別技術(shù)相比，射頻卡具有非接觸、工作距離長(zhǎng)、適于惡劣環(huán)境、可識(shí)別運(yùn)動(dòng)目標(biāo)等優(yōu)點(diǎn)。

射頻識(shí)別技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用日益增長(zhǎng)。雖然這項(xiàng)技術(shù)逐漸被普遍采用，但患者真正享受這項(xiàng)技術(shù)仍然需要一個(gè)過(guò)程。射頻識(shí)別技術(shù)不僅在供應(yīng)鏈管理中得到應(yīng)用，還迅速被引用到醫(yī)療方面，而且被證明是非常有效的一項(xiàng)技術(shù)。

該技術(shù)能夠使多處標(biāo)記在一定距離同時(shí)被掃描。在大規(guī)模的零售業(yè)，這種提供準(zhǔn)確數(shù)據(jù)的技術(shù)使其可以為成批的貨物一次性掃描。將射頻識(shí)別技術(shù)應(yīng)用在防偽的領(lǐng)域有它自身的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，射頻識(shí)別技術(shù)采用的標(biāo)記系統(tǒng)，迅速進(jìn)入制藥市場(chǎng)，打擊了假藥的流通；防偽技術(shù)本身要求成本低，但是卻很難偽造。射頻卡的成本就相對(duì)便宜，而芯片的制造需要有昂貴的芯片工廠，使偽造者望而卻步。射頻卡本身具有內(nèi)存，可以儲(chǔ)存、修改與產(chǎn)品有關(guān)的數(shù)據(jù)、利于銷售商使用；體積十分小、便于產(chǎn)品封裝。像電腦、激光打印機(jī)、電視等等產(chǎn)品上都可使用。美國(guó)的制藥企業(yè)開始在美國(guó)使用該技術(shù)，生產(chǎn)過(guò)程中在每樣產(chǎn)品上封裝入射頻卡，卡上記載了唯一的產(chǎn)品號(hào)。批發(fā)商、零售商用廠家提供的讀寫器就可以嚴(yán)格檢驗(yàn)產(chǎn)品的合法性，這就使識(shí)別假藥變得很簡(jiǎn)單了。

相似的科技促進(jìn)了醫(yī)院供應(yīng)鏈的藥物和醫(yī)藥設(shè)備的管理。事實(shí)上許多醫(yī)院都有配置射頻識(shí)別系統(tǒng)的需求，在急救室的患者可能最先體驗(yàn)到這項(xiàng)技術(shù)帶來(lái)的安全與便捷。

臨床應(yīng)用的優(yōu)勢(shì)

患者首先感受到在急救車上使用射頻識(shí)別系統(tǒng)標(biāo)記的好處。急救車上有一系列的設(shè)備裝置和藥品，隨時(shí)準(zhǔn)備提供給心搏停止的患者。美國(guó)國(guó)民患者安全理事會(huì)首席專家說(shuō)，2003年11月至2005年6月，由于急救推車的問(wèn)題引起了8 起事故，都是由于相應(yīng)的設(shè)備不在車上或藥物過(guò)期造成的。這并非人為疏忽，而是在這些推車上至少有三種不同的物品，雖然有檢查各物品是否配備的程序，尤其是在急救室執(zhí)行急救過(guò)程中，迅速完成這項(xiàng)檢查任務(wù)仍然很困難。

射頻識(shí)別技術(shù)的標(biāo)記能簡(jiǎn)化這個(gè)檢查程序。與普遍使用的條形編碼系統(tǒng)相比，射頻技術(shù)將通過(guò)減少掃描次數(shù)而改進(jìn)功效，從而最終提高接待患者的質(zhì)量。如果使用條形編碼，需要逐一掃描各個(gè)物品，所以采用射頻識(shí)別掃描就要高效得多。

標(biāo)記的唯一性，降低或消除醫(yī)療過(guò)失

射頻識(shí)別技術(shù)可以確保急救車、手術(shù)室和康復(fù)室中準(zhǔn)備工作的高效開展?；颊弑环峙涞臉?biāo)記是執(zhí)行射頻識(shí)別技術(shù)的關(guān)鍵，患者被標(biāo)記為獨(dú)特的代碼，在藥物治療和外科手術(shù)過(guò)程中，能降低或消除醫(yī)療過(guò)失。假如給一個(gè)患者的藥或瓶子上貼錯(cuò)標(biāo)記，這項(xiàng)技術(shù)立刻可以識(shí)別，并糾正過(guò)來(lái)。

在美國(guó)已經(jīng)有關(guān)于用自動(dòng)射頻識(shí)別技術(shù)檢查患者身份的案例，這將成為射頻識(shí)別技術(shù)應(yīng)用強(qiáng)有力的依據(jù)。專家認(rèn)為，在有些場(chǎng)所，條形編碼識(shí)別技術(shù)是最合適的，但射頻識(shí)別技術(shù)會(huì)成為更強(qiáng)大的工具。為了患者的安全，我們意識(shí)到單獨(dú)一項(xiàng)技術(shù)并不能解決我們所面臨的全部問(wèn)題，在解決這些問(wèn)題的時(shí)候，可以采用射頻識(shí)別技術(shù)與條形碼相結(jié)合的方法。隨著醫(yī)療復(fù)雜程度的日益提高，以及患者和醫(yī)院對(duì)醫(yī)療安全的更加重視，射頻識(shí)別技術(shù)在運(yùn)用中會(huì)越來(lái)越引人注目。

在藥物供應(yīng)鏈上使用射頻識(shí)別技術(shù)，也成為在患者中使用這項(xiàng)技術(shù)的強(qiáng)有力的理由?！吧漕l識(shí)別技術(shù)在患者藥物供應(yīng)鏈上也是很重要的，有時(shí)人們會(huì)忘記這些?！睂＜艺f(shuō)，“例如，患對(duì)藥物產(chǎn)生不良反應(yīng)，射頻識(shí)別技術(shù)就可以找出根源，看看是不是假冒藥劑的原因。”

全天候跟蹤

被分配這種標(biāo)記的患者和醫(yī)務(wù)人員現(xiàn)在逐步成為爭(zhēng)論的焦點(diǎn)，因?yàn)檫@種鑒定技術(shù)不僅是識(shí)別個(gè)體，而且還跟蹤他們的各項(xiàng)活動(dòng)，這就牽連有許多內(nèi)在的利益。使用這個(gè)系統(tǒng)，在緊急關(guān)頭，可以輕松地在附近找到合適的臨床醫(yī)生。

射頻識(shí)別技術(shù)能幫助提高藥物目錄的功效性以及醫(yī)療衛(wèi)生器材的管理

美國(guó)的V e r c h i p 是第一個(gè)可移植的射頻識(shí)別技術(shù)芯片，提供了幼兒保護(hù)、資產(chǎn)追蹤、存取控制和預(yù)防錯(cuò)亂的設(shè)備。這些設(shè)備在皮膚下采用無(wú)害標(biāo)記，結(jié)合數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)患者精確的信息。

美國(guó)的Surgichip 是又一組取得進(jìn)展的患者標(biāo)記，目標(biāo)是避免認(rèn)錯(cuò)患者，避免執(zhí)行錯(cuò)誤的治療程序。系統(tǒng)采用射頻識(shí)別技術(shù)啟動(dòng)三步核實(shí)過(guò)程，核實(shí)患者身份、關(guān)鍵數(shù)據(jù)和相應(yīng)的手術(shù)程序和位置。這三方面的電子記錄為各個(gè)程序提供了安全審計(jì)追蹤。

射頻識(shí)別技術(shù)在美國(guó)醫(yī)療界已經(jīng)開始普遍使用了。每個(gè)產(chǎn)科病房都有一項(xiàng)射頻識(shí)別技術(shù)系統(tǒng)固定識(shí)別卡。識(shí)別系統(tǒng)像門鎖一樣有許多使用的形式。新的功能如定位醫(yī)務(wù)人員和患者的進(jìn)展是非常令人激動(dòng)；其它類型的室內(nèi)配置和定位系統(tǒng)被取消了，因?yàn)樯漕l識(shí)別技術(shù)有很好的投資回收率和健全的標(biāo)記技術(shù)，同時(shí)射頻識(shí)別技術(shù)的自動(dòng)化進(jìn)程，在忙碌的手術(shù)室里能提高工作效率。

關(guān)注成本

雖然在使用中，射頻識(shí)別技術(shù)潛在的投資回報(bào)率已越來(lái)越清晰，但執(zhí)行成本仍將是采用此項(xiàng)技術(shù)的主要問(wèn)題。標(biāo)記的芯片十分昂貴，這將成為采用此技術(shù)最大的障礙。

對(duì)射頻技術(shù)的誤解

匹茲堡醫(yī)藥中心大學(xué)的Jay Srini 說(shuō)：“人們需要藥物供應(yīng)鏈的自動(dòng)化。此項(xiàng)目的意義要比標(biāo)記的成本重要的多?！痹诿绹?guó)，醫(yī)療保險(xiǎn)補(bǔ)償在下降，許多醫(yī)院大都建于二十年前，基礎(chǔ)建設(shè)要投資更新。在射頻識(shí)別技術(shù)系統(tǒng)方面的投資有助于更有效地運(yùn)用其他科技成果。

許多人希望看到它所帶來(lái)的利潤(rùn)，但這需要長(zhǎng)時(shí)期的使用才可以看到結(jié)果。美國(guó)的先驅(qū)案例——在幼兒安全操作系統(tǒng)和操控設(shè)備上使用射頻識(shí)別技術(shù)，經(jīng)過(guò)了很長(zhǎng)時(shí)期，才得到了回報(bào)。特效的射頻識(shí)別技術(shù)標(biāo)記用于醫(yī)療設(shè)備上已有很大收益，醫(yī)院不會(huì)浪費(fèi)設(shè)備，不需要再購(gòu)買或租用額外的設(shè)備。

早期廉價(jià)標(biāo)記的使用者，現(xiàn)在他們開始使用更昂貴的標(biāo)記了。因?yàn)樗耐顿Y回報(bào)率要比它本身的成本高得多?？紤]到最初的投資和操作成本，關(guān)于射頻識(shí)別技術(shù)太昂貴的討論發(fā)生了變化。例如醫(yī)療事故高額賠付，適當(dāng)?shù)厥褂镁_的技術(shù)就可以減少或消除醫(yī)療事故的發(fā)生，這為降低醫(yī)療成本帶來(lái)不可忽視的作用?！搬t(yī)學(xué)院關(guān)于不良藥物事件的報(bào)告指出，每年因不良藥物而導(dǎo)致的死亡人數(shù)相當(dāng)驚人?！盨rini 說(shuō)，“如果有了重大醫(yī)療事故的影響，就知道投資一個(gè)可靠系統(tǒng)的價(jià)值了?！?/p>

在病例中，保證診療的準(zhǔn)確性，避免不利結(jié)果是關(guān)鍵。推動(dòng)使用射頻識(shí)別技術(shù)關(guān)系到患者的安危，能夠減少醫(yī)療事故的支出。射頻識(shí)別技術(shù)確實(shí)影響了成本，但必要的程序確保了患者的安危。標(biāo)記修復(fù)術(shù)和移植設(shè)備，像髖關(guān)節(jié)置換和心房脈沖產(chǎn)生器不需外科手術(shù)，采用射頻識(shí)別技術(shù)就能檢查出移植設(shè)備的問(wèn)題。同時(shí)，技術(shù)開發(fā)者在努力降低成本，開展創(chuàng)新的支付結(jié)構(gòu)等。例如，由W a v e f o r m 提供的定金基數(shù)和帳單到期支付等等。雖然克服了這些憂慮，其他因素也會(huì)導(dǎo)致慣性阻礙此項(xiàng)技術(shù)的實(shí)施。

克服市場(chǎng)慣性

要迅速被采用， 必須要顯示此項(xiàng)技術(shù)獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。在實(shí)際運(yùn)用中，如果現(xiàn)有裝備足夠好，就延緩了射頻識(shí)別技術(shù)的啟用。例如，一項(xiàng)公認(rèn)的設(shè)備技術(shù)被取代時(shí)，射頻識(shí)別技術(shù)微小的利潤(rùn)也許不能收回前期投資，這就給射頻識(shí)別技術(shù)的推廣造成了障礙。

在傳染病控制中采用射頻識(shí)別技術(shù)的益處

條形碼識(shí)別技術(shù)已經(jīng)相當(dāng)成熟，也是降低錯(cuò)誤的廉價(jià)的方式。但射頻識(shí)別技術(shù)提供更強(qiáng)大的功能，其標(biāo)記能在視線以外的距離被掃描，并可以反映患者復(fù)雜的信息數(shù)據(jù)庫(kù)。因此，要采用射頻識(shí)別技術(shù)， 取決于射頻識(shí)別技術(shù)是不是優(yōu)于條形碼，取決于機(jī)構(gòu)是否用長(zhǎng)遠(yuǎn)的目光看待成本評(píng)估。雖然現(xiàn)在人們已經(jīng)接受了條形碼，但還會(huì)關(guān)心射頻識(shí)別技術(shù)是否能提高效能，能否在長(zhǎng)期使用后做到投資回籠。

另一挑戰(zhàn)就是射頻識(shí)別技術(shù)的發(fā)展步驟。標(biāo)記在變小，讀卡機(jī)更復(fù)雜，內(nèi)在程序功能在擴(kuò)展；并且有些公司擔(dān)心該設(shè)備進(jìn)入市場(chǎng)過(guò)早而沒(méi)有買主?！皼](méi)人愿意為他人做嫁衣。但人們?cè)敢饪吹酱隧?xiàng)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)特性和穩(wěn)定性?！盝ay Srini 說(shuō)，“企業(yè)希望了解射頻識(shí)別技術(shù)的鞏固性和全面性，但我們不愿冒這個(gè)風(fēng)險(xiǎn)?！?/p>

這些顧慮，經(jīng)過(guò)時(shí)間的磨合將會(huì)消除，就像擔(dān)心患者的隱私問(wèn)題一樣，因?yàn)椴捎蒙漕l識(shí)別技術(shù)會(huì)涉及到醫(yī)護(hù)人員、患者個(gè)人信息的存儲(chǔ)和追蹤，所以人們認(rèn)為射頻識(shí)別技術(shù)侵犯了個(gè)人隱私，并且現(xiàn)在憂慮仍然存在，但患者看上去已經(jīng)逐漸接受了。雖然射頻識(shí)別技術(shù)的成本相對(duì)條形碼來(lái)說(shuō)是很高，并且有些患者為此感到不滿，但如果你解釋他們被標(biāo)記的原因，他們大都會(huì)很高興的接受這樣的護(hù)理?？傊瑺?zhēng)論在減少、形式在變化、射頻識(shí)別技術(shù)的成本也在降低。應(yīng)用只是時(shí)間問(wèn)題

實(shí)際上，射頻識(shí)別技術(shù)在醫(yī)療方面的應(yīng)用逐漸成為現(xiàn)實(shí)，在未來(lái)的數(shù)年內(nèi)，像射頻識(shí)別技術(shù)這樣的自動(dòng)識(shí)別技術(shù)將被寄予厚望，因?yàn)樗鼈冊(cè)杏蟮膭?chuàng)新。美國(guó)專家認(rèn)為應(yīng)該加快射頻識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用，他們認(rèn)為在對(duì)條形碼的更換上可以稍慢一點(diǎn)，但在其它方面如傳染病的控制，應(yīng)該加速射頻識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用，因?yàn)樵谧R(shí)別傳染病患者接觸過(guò)的物體而預(yù)防醫(yī)院內(nèi)感染等方面射頻識(shí)別技術(shù)會(huì)起到重要作用。所以可以確定這是一個(gè)有著良好前景的技術(shù)。英國(guó)的專家也認(rèn)為射頻識(shí)別技術(shù)在醫(yī)療方面起到重要的作用是毫無(wú)疑問(wèn)的，只是時(shí)間的問(wèn)題。他們認(rèn)為只是由于英國(guó)的醫(yī)療機(jī)構(gòu)對(duì)接受新技術(shù)方面反映遲鈍，才導(dǎo)致不能那么快地接受射頻識(shí)別技術(shù)。

篇6

關(guān)鍵詞：蔬菜；病害；癥狀識(shí)別；發(fā)病條件；測(cè)報(bào)技術(shù)

1 黃瓜霜霉病

1.1 癥狀識(shí)別

主要危害葉片，也可危害莖、卷須和梗。發(fā)病初期，葉正面出現(xiàn)淡黃色病斑，背面出現(xiàn)水漬狀多角形病斑，或者葉片正反兩面均出現(xiàn)多角形水漬狀病斑，病斑發(fā)展后葉正面為褐色多角形病斑，外圈仍為黃綠色，病健交界模糊，潮濕時(shí)葉背病斑處產(chǎn)生紫黑色霉層，后期變成黑色霉層。

1.2 病原物

病原物為古巴假霜霉，鞭毛菌亞門假霜霉菌屬。

1.3 病害循環(huán)

在北方寒冷地區(qū)，病菌不能在露地越冬，植株枯萎后即死亡。種子不帶菌，主要靠氣流和雨水傳播。傳播的途徑主要是從溫室黃瓜傳到大田黃瓜，再?gòu)拇筇飩鞑サ较那稂S瓜，然后再傳播到溫室黃瓜。

1.4 發(fā)病因素

1.4.1 氣候條件

黃瓜生長(zhǎng)期間的溫度一般能夠滿足發(fā)病要求，因此，高濕是黃瓜霜霉病發(fā)生的重要條件。病菌產(chǎn)生的孢子囊需要83%以上的相對(duì)濕度，孢子囊萌發(fā)和侵入都需要有水滴或水膜。葉面干燥，孢子囊不能萌發(fā)，2～3 d即死亡。

1.4.2 栽培管理措施

通常，靠近溫室、大棚及苗床附近的黃瓜發(fā)病早且病重；地勢(shì)低洼、栽培過(guò)密、通風(fēng)透光不良、肥料不足、澆水過(guò)多、植株徒長(zhǎng)、地表潮濕等發(fā)病重；保護(hù)地管理操作不當(dāng)，放風(fēng)排濕時(shí)間不夠，葉面水膜形成多，霜霉病發(fā)生也重。

1.4.3 品種抗病性

黃瓜不同品種對(duì)霜霉病的抗性差異很大，一般早熟品種、品質(zhì)好的品種抗病性差。

1.5 預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)

1.5.1 田間（棚室）調(diào)查

中心病株調(diào)查：黃瓜定植后，選擇地勢(shì)低洼、通風(fēng)排水不良、田間管理水平低及容易發(fā)病地塊（棚室）3～5個(gè)，從黃瓜初花期前5 d開始，每5 d調(diào)查1次，至根瓜初期后每3 d調(diào)查1次。對(duì)角線5點(diǎn)取樣，每點(diǎn)檢查20株。

發(fā)生程度調(diào)查：當(dāng)發(fā)現(xiàn)中心病株后，立即開始普查，普查面積不少于種植面積的50%。當(dāng)此病普遍發(fā)生，選擇有代表性的地塊（棚室）1～2個(gè)，進(jìn)行定點(diǎn)系統(tǒng)調(diào)查，5點(diǎn)取樣，定點(diǎn)定株，每5 d調(diào)查1次，直至盛瓜后期。按分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，調(diào)查計(jì)算病株率、病葉率及病情指數(shù)等，記錄結(jié)果。

1.5.2 預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)方法

發(fā)生期預(yù)報(bào)：當(dāng)發(fā)生中心病株后，結(jié)合氣象因素分析，及時(shí)發(fā)出第1次預(yù)報(bào)。如果氣候條件適宜，一般4～8 d后還可出現(xiàn)較多發(fā)病中心，半個(gè)月后即可普遍發(fā)病。

發(fā)生程度預(yù)報(bào)：在地勢(shì)低洼，栽植過(guò)密，通風(fēng)不良，澆水過(guò)多，氣溫在20～22 ℃之間，濕度達(dá)85%以上，同時(shí)降雨多、霧大、露重天氣，病害將迅速流行。田間出現(xiàn)中心病株后，如天氣干旱又無(wú)結(jié)露條件，或濕度雖高，但平均溫度超過(guò)30 ℃，則該病將輕度流行。

應(yīng)根據(jù)田間病情、品種抗病性、田間管理、氣象條件、歷史資料等進(jìn)行綜合分析，作出發(fā)生程度預(yù)報(bào)，指導(dǎo)防治，控制病情發(fā)展。

2 番茄早疫病

2.1 癥狀識(shí)別

苗期、成株期均可發(fā)病，主要危害葉片、莖和果實(shí)。葉片發(fā)病，初期呈針尖大的小黑點(diǎn)，后擴(kuò)大為深褐色或黑色圓形至橢圓形的病斑，有同心輪紋，有時(shí)邊緣有黃色暈圈。潮濕時(shí)病斑上長(zhǎng)出黑霉，病斑常從植株下部葉片開始，逐漸向上蔓延，發(fā)病嚴(yán)重時(shí)植株下部葉片全部枯死。

青果發(fā)病，病斑多發(fā)生在蒂部附近和有裂縫的地方，圓形或近圓形，褐色或黑褐色，稍凹陷。有同心輪紋，病部有黑霉，病果易脫落。

2.2 病原

病原為茄鏈格孢菌，屬于半知菌亞門鏈格孢屬。分生孢子梗自氣孔伸出，單生或簇生，圓筒形或短棒形，有1～7個(gè)分隔，暗褐色。分生孢子頂生，倒棍棒形，頂端有細(xì)長(zhǎng)的嘴胞，黃褐色，具縱橫隔膜。

2.3 侵染循環(huán)

寄主范圍廣，除危害番茄外，還可侵染馬鈴薯、茄子、辣椒等植物。主要以菌絲體和分生孢子在病殘?bào)w上越冬，還可以分生孢子附著在種子表面越冬，成為翌年發(fā)病的初侵染源。第2年春天條件適宜時(shí)，產(chǎn)生的分生孢子通過(guò)氣流和雨水傳播。

2.4 發(fā)病規(guī)律

2.4.1 氣候條件

高溫高濕有利于發(fā)病。病菌在15～30 ℃均可生長(zhǎng)。在最適溫度為28～30 ℃、相對(duì)濕度超過(guò)70%時(shí)，分生孢子45 min就可萌發(fā)。病菌一般從氣孔或傷口侵入，也能從表皮直接侵入。在適宜的環(huán)境條件下， 2～3 d病菌侵入寄主組織形成病斑，后病部產(chǎn)生大量的分生孢子傳播并進(jìn)行多次再侵染。生長(zhǎng)季節(jié)降雨來(lái)得早，降雨日多、量大，發(fā)病重。

2.4.2 栽培管理

早熟品種比晚熟品種易發(fā)病；保護(hù)地栽培比露地栽培發(fā)病重；重茬地、地勢(shì)低洼、排灌不良、基肥不足、栽植過(guò)密、貪青徒長(zhǎng)、通風(fēng)不良發(fā)病較重。

2.5 預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)

2.5.1 調(diào)查內(nèi)容與方法

中心病株調(diào)查：番茄定植10 d后，每3 d調(diào)查1次。選早栽、種植集中、易感病品種類型田（棚）3塊，每塊田（棚）調(diào)查全部植株，記錄調(diào)查結(jié)果。

病情系統(tǒng)調(diào)查：發(fā)現(xiàn)中心病株后，每5 d調(diào)查1次。選各類型田2塊，對(duì)角線5點(diǎn)取樣，每點(diǎn)定20株，結(jié)果后同時(shí)每點(diǎn)調(diào)查20個(gè)果實(shí)。調(diào)查病株率、病果率和發(fā)病嚴(yán)重度，計(jì)算病情指數(shù)。

篇7

【關(guān)鍵詞】圖像識(shí)別；編程；風(fēng)量罩

本文采用數(shù)字風(fēng)量罩的顯示屏作為圖像識(shí)別的對(duì)象，對(duì)其進(jìn)行智能分析、識(shí)別。其具體編程內(nèi)容如下。

1 識(shí)別系統(tǒng)的詳細(xì)設(shè)計(jì)圖

圖1

2 版程序目錄結(jié)構(gòu)

images

deviceidCount.dat

devicelist.dat

fluke

ms8222

vc9804

_GMMs

history

newOCR

select

decriptDll.dll

decriptDll.lib

deviceReader.exe

encripts.dat

flannLocate.exe

ImageSeg.exe

msvcp100.dll

msvcr100.dll

opencv_calib3d243.dll

opencv_contrib243.dll

opencv_core243.dll

opencv_features2d243.dll

opencv_ffmpeg243.dll

opencv_flann243.dll

opencv_gpu243.dll

opencv_highgui243.dll

opencv_imgproc243.dll

opencv_legacy243.dll

opencv_ml243.dll

opencv_nonfree243.dll

opencv_objdetect243.dll

opencv_photo243.dll

opencv_stitching243.dll

opencv_ts243.dll

opencv_video243.dll

opencv_videostab243.dll

SceneRec.exe

SurfaceTrainer.exe

3 工程列表

（1）識(shí)別主界面

deviceReader

（2）訓(xùn)練主界面

SurfaceTrainer

（3）字符集分割及單一字串識(shí)別

ImageSeg

（4）機(jī)器授權(quán) done

hardwareID

（5）判斷機(jī)器授權(quán)的函數(shù)checkDecript的dll工程

decriptDll

該dll工程生成的庫(kù)

DecriptDllRelease

（6）表類型判別程序

SceneRec

（7）讀數(shù)框定位程序

flannLocate

4 識(shí)別系統(tǒng)所用技術(shù)說(shuō)明

4.1 表類型識(shí)別模塊

SceneRec.exe――根據(jù)images文件夾下面的設(shè)備名的目錄下面的destination.jpg檢測(cè)當(dāng)前攝像頭獲取的圖像里面最有可能是哪個(gè)表， 采用SURF特征匹配。

4.1.1 程序用法

SceneRec

程序使用模式選項(xiàng)： 1 ―> 訓(xùn)練模式； 2 ―> 識(shí)別模式

在訓(xùn)練模式下， 此選項(xiàng)指抓取的待訓(xùn)練表圖像所在目錄的全路徑； 在識(shí)別模式下， 該選項(xiàng)是待識(shí)別圖像的全路徑.

例子：

訓(xùn)練

SceneRec 1 C：＼Users＼ewuumeg＼images＼DT890B

DT890B目錄下應(yīng)至少存有一個(gè)名為“1.jpg”的完整的DT890B的表圖像在應(yīng)用程序的部署階段， images目錄應(yīng)與SceneRec.exe在同一目錄下識(shí)別SceneRec 2 C：＼Users＼ewuumeg＼select＼select.jpg

在應(yīng)用程序的部署階段， select目錄應(yīng)與SceneRec.exe在同一目錄下

4.1.2 程序詳細(xì)設(shè)計(jì)

該程序內(nèi)部的訓(xùn)練的詳細(xì)邏輯：

1） 采用canny算子提取canny邊緣圖

2） 計(jì)算canny邊緣圖豎向投影直方圖H

3） 統(tǒng)計(jì)該直方圖的均值a

4） 從左掃描直方圖H， 第一個(gè)大于均值a的直方圖H的索引就是表的左邊界l_e

5） 從右掃描直方圖H， 第一個(gè)大于均值a的直方圖H的索引就是表的右邊界r_e

6） 在左右邊界確定的豎條內(nèi)， 計(jì)算canny邊緣圖橫向投影V

7） 統(tǒng)計(jì)該直方圖均值b

8） 從上到下掃描直方圖V， 第一個(gè)大于均值b的直方圖V的索引就是表的上邊界t_e

9） 表的下邊界b_e就是圖像下邊界height-1

10） （l_e， r_e， t_e， b_e）圈出的感興趣區(qū)域就是該表， 將其存為圖像destination.jpg， 與表的源圖像在同一目錄， 例如C：＼Users＼ewuumeg＼images＼DT890B＼destination.jpg

注：由于沒(méi)有提取表的下邊界， 所以下邊界最好盡量位于視野的下邊緣

該程序內(nèi)部的識(shí)別的詳細(xì)邏輯：

讀取SceneRec.exe同目錄下images目錄下面的設(shè)備列表文件devicelist.dat和設(shè)備數(shù)目文件deviceidCount.dat

根據(jù)設(shè)備列表， 遍歷各個(gè)設(shè)備目錄下面的destination.jpg， 提取其SURF特征值集合， 在目標(biāo)圖像select.jpg中尋找最佳匹配點(diǎn)， 每種表都有一個(gè)最佳匹配點(diǎn)集good_matches， 根據(jù)該匹配點(diǎn)集的距離測(cè)度值決定select.jpg屬于哪種表. 表類型識(shí)別結(jié)果字符串寫入images文件夾下面的_TEST/deviceType.res文件

源代碼內(nèi)部函數(shù)調(diào)用邏輯

4.2 自動(dòng)定位讀數(shù)框模塊

flannLocate.exe――根據(jù)images文件夾下面的由SceneRec.exe檢測(cè)出的設(shè)備名對(duì)應(yīng)的目錄下面的object.jpg， 在當(dāng)前圖中對(duì)應(yīng)的匹配位置， 采用的是SURF特征集、相似區(qū)域匹配、攝像頭參數(shù)標(biāo)定技術(shù)， 該三種技術(shù)都是標(biāo)準(zhǔn)的openCV調(diào)用。

源代碼內(nèi)部函數(shù)調(diào)用邏輯簡(jiǎn)單.

4.3 分割識(shí)別字符串&表字符集提取模塊

ImageSeg.exe――對(duì)抓到的字符串圖片進(jìn)行分割識(shí)別， 主要用到直方圖均衡化、自適應(yīng)定界法結(jié)合otsu定界法進(jìn)行二值化、 二值化圖片的垂直投影直方圖進(jìn)行字符傾斜校正和字符分割、采用矩特征進(jìn)行模板匹配來(lái)識(shí)別最終字符。該程序還用于分割設(shè)備字符集的模板圖片。

deviceReader.exe――抓設(shè)備圖片用于訓(xùn)練表盤特征； 識(shí)別程序入口。調(diào)用上面三個(gè)底層程序完成最終任務(wù)。

SurfaceTrainer.exe――訓(xùn)練設(shè)備參數(shù)和劃定設(shè)備表面特征明顯區(qū)域用于識(shí)別表類型， 并且劃定讀數(shù)盤區(qū)域的程序。

注： 以上系統(tǒng)的使用方法參見(jiàn)”圖像識(shí)別模塊使用說(shuō)明書_v1.0.doc”

圖2

5 Dll版本程序設(shè)計(jì)

5.1 Dll的詳細(xì)設(shè)計(jì)圖如圖2

decriptDll.dll---------> 對(duì)其他dll函數(shù)進(jìn)行權(quán)限驗(yàn)證的dll， 只能由hardwareID.exe在目標(biāo)機(jī)器上運(yùn)行生成授權(quán)文件才能在目標(biāo)機(jī)器上使用以上dll.

5.2 Dll函數(shù)接口（ImageRecUtilities）的設(shè)計(jì)如下

①抓幀函數(shù)， 返回對(duì)象---- 當(dāng)前幀

utilities_queryOneFrame（）------>utility_currentImage

②保存某類型表的樣本圖片以供訓(xùn)練

utilities_initSave（） ------>打開攝像頭

utilities_setSaveTypeStr（） ------>設(shè)置要保存樣本圖片的表類型名

utilities_saveTypeImage（） ------->保存樣本圖片（例如images/DT890B/1.jpg）

utilities_finishSave（） ------->關(guān)閉攝像頭

③表類型識(shí)別函數(shù)， 返回對(duì)象----表類型字符串

utilities_initSave（） ------>打開攝像頭

utilities_doTypeRec（） --------> utility_typeStr

④表類型重置函數(shù)， 返回對(duì)象----表類型字符串

⑤數(shù)字串定位函數(shù)， 返回對(duì)象---表原始框和讀數(shù)框

utilities_doLocatation（） ------> utility_num_rectArray

------> utility_srcRect

------> utility_desRect

⑥識(shí)別函數(shù)， 返回對(duì)象----數(shù)字串個(gè)數(shù)

utilities_doNumRec（） -----> utility_num_string_boxCount

場(chǎng)景：

①為訓(xùn)練程序進(jìn)行抓圖的場(chǎng)景

utilities_initSave（）

utilities_setSaveTypeStr（）

for i=0，…，23

utilities_queryOneFrame（）

utilities_saveTypeImage（）

end for

utilities_finishSave（）

②進(jìn)行識(shí)別

utilities_initSave（）

utilities_queryOneFrame（）

utilities_doTypeRec（）

utilities_doLocatation（）

do

utilities_queryOneFrame（）

int num = utilities_doNumRec（）

for int j=0，…，num-1 //get the result

StringBuilder a = new StringBuilder（“a”， 256）；

a.Capacity = 256；

utilities_getOneResult（a， j）；

end for

while …

utilities_finishSave（）

③在場(chǎng)景2開始后重設(shè)表類型然后進(jìn)行識(shí)別

utilities_finishSave（）

utilities_initSave（）

utilities_resetDeviceType（）

utilities_doLocatation（）

do

utilities_queryOneFrame（）

int num = utilities_doNumRec（）

for int j=0，…，num-1 //get the result

StringBuilder a = new StringBuilder（“a”， 256）；

a.Capacity = 256；

utilities_getOneResult（a， j）；

end for

while …

utilities_finishSave（）

5.3 Dll VS工程

因?yàn)镃#與VB調(diào)用要求Dll接口封裝的方式不同， 所以提供兩個(gè)不同的Dll VS工程

ImageRecUtilities -------供C#調(diào)用的Dll接口工程

ImageRecUtilitiesC-------供VB調(diào)用的Dll接口工程

5.4 Dll VS支撐工程

支撐工程生成的Dll僅供上面的ImageRecUtilities調(diào)用， 所以只提供VC調(diào)用的接口。

decriptDll -------提供查看當(dāng)前機(jī)器授權(quán)的dll

/*if （！isComInitialized）{*/

// 初始化COM

hres = CoInitializeEx（ NULL， COINIT_MULTITHREADED ）；

if（ FAILED（hres） ）

{

//printf（" failed 1＼n"）；

return -2；

}

// 設(shè)置COM的安全認(rèn)證級(jí)別

hres = CoInitializeSecurity（

NULL，

-1，

NULL，

NULL，

RPC_C_AUTHN_LEVEL_DEFAULT，

RPC_C_IMP_LEVEL_IMPERSONATE，

NULL，

EOAC_NONE，

NULL

）；

if（ FAILED（hres） ）

{

//printf（" failed 2＼n"）；

CoUninitialize（）；

return -2；

}

isComInitialized = true；

/*}*/

>

SceneRec ---------提供表類型識(shí)別的dll

flannLocate ------提供根據(jù)表類型識(shí)別結(jié)果定位讀數(shù)框的dll

ImageSeg ---------提供字符串圖片分割識(shí)別的dll

5.5 Dll函數(shù)的調(diào)用例子工程為

C#命令行工程：

CSharpDll_SaveImage -------給表抓訓(xùn)練圖（images//1.jpg， …）的例子

CSharpDll_Rec -------表盤特征訓(xùn)練完成， OCR字符模板訓(xùn)練完成后的識(shí)別調(diào)用的例子

VB命令行工程：

VBDll_SaveImage -------給表抓訓(xùn)練圖（images//1.jpg， …）的例子

VBDll_Rec -------表盤特征訓(xùn)練完成， OCR字符模板訓(xùn)練完成后的識(shí)別調(diào)用的例子

篇8

豇豆莢螟，豆類害蟲，全國(guó)分布，南方較兇。鉆蛀為害，影響防控，連續(xù)采摘，農(nóng)殘嚴(yán)重。

注：豆野螟屬鱗翅目螟蛾科，又名豇豆莢螟、豇豆螟、豆莢野螟、豆莢螟等，全國(guó)分布，但南方特別是長(zhǎng)江流域較為嚴(yán)重。

2 豆野螟寄主

豇菜刀扁，綠毛蠶豌。

注：豆野螟為豆科蔬菜害蟲，寄主主要有豇豆、菜豆、刀豆、扁豆等，也可為害綠豆、毛豆、蠶豆、豌豆。

3 豆野螟形態(tài)特征

體色黃褐，體型中等，前翅U斑，白色透明。黃白幼蟲，黑褐頭胸，各節(jié)黑斑，四二特征。

注：豆野螟成蟲前翅各有一個(gè)白色U型透明斑，后翅白色半透明。幼蟲黃白色，中后胸背板上有黑色毛片6個(gè)，前列4個(gè)，各具兩根剛毛，后列2個(gè)無(wú)剛毛，腹部同樣6個(gè)毛片，但各自只有1根剛毛。蛹被白色透明的薄繭。

4 豆野螟為害狀

豆類螟蛾，鉆蛀習(xí)性。花開花落，遍地飄紅。莢生莢長(zhǎng)，滿園成孔，品質(zhì)降低，收入成空。

注：豆野螟以鉆蛀花及豆莢為主，也能卷葉為害，常造成落花落莢，莢內(nèi)及蛀孔外堆積糞便，嚴(yán)重影響蔬菜的產(chǎn)量與品質(zhì)。

5 豆野螟生活習(xí)性

北方三代，華中倍增，長(zhǎng)江流域，以蛹越冬。六至十月，為害高峰，晝伏夜出，強(qiáng)趨光性。卵多散產(chǎn)，花莢著生，初孵幼蟲，鉆入花縫。由花及莢，莢內(nèi)蛀空，老熟鉆出，土表化蛹。無(wú)限花序，少毛品種，高溫高濕，受害偏重。

6 豆野螟防治策略

生防為主，綠色集成，治小治早，花期防控。

注：豆野螟的鉆蛀性及豆類蔬菜不間斷采摘特性決定了防治策略必須是以綠色防控為主，多種防控手段相結(jié)合，以花期為主控階段，幼蟲初孵期防治。

①農(nóng)業(yè)防治 清理落花，摘除蟲莢。

②物理防治 強(qiáng)趨光性，加以利用。大小中棚，蟲網(wǎng)防蟲。

注：利用豆野螟的強(qiáng)趨光性，安裝頻振式殺蟲燈誘殺成蟲。利用設(shè)施覆蓋防蟲網(wǎng)，在作物生長(zhǎng)期間可以做到不施藥或只施1次藥。

③生物防治 天敵保護(hù)，綜合利用。生物農(nóng)藥，積極推行。

注：可選擇16 000 國(guó)際單位蘇云金桿菌可濕性粉劑 750～1 000倍液、0.3%印楝素乳油1 000倍液、1.5%除蟲菊素水乳劑500~750倍液等生物農(nóng)藥。

④化學(xué)防治 孵化高峰，七花一蟲，花蕾始放，嫩莢初生，搶在早上，抓住低齡，重在花穗，貴在早用，安全間隔，不能僥幸，統(tǒng)防統(tǒng)治，綠色防控。

篇9

關(guān)鍵詞：指紋識(shí)別 指紋采集 識(shí)別技術(shù)

隨著社會(huì)的快速發(fā)展，科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，人們也面臨著各種挑戰(zhàn)，其中身份識(shí)別與認(rèn)證是各種社會(huì)活動(dòng)的基礎(chǔ)，如何快速準(zhǔn)確的進(jìn)行身份識(shí)別關(guān)系到我們生活秩序的穩(wěn)定。由于人體所具有的生物特征如指紋、DNA、聲音等具有獨(dú)特性與單一性及無(wú)法替代的防偽性，隨著現(xiàn)代科技的發(fā)展，使得使用這些特殊的生物特征進(jìn)行身份識(shí)別成為社會(huì)發(fā)展的潮流。

指紋這種表皮紋線形態(tài)是人類所特有的，并且由于遺傳特性的差異，每一個(gè)人的指紋特征都是不盡相同的。每個(gè)人的指紋甚至每個(gè)指紋的每一條紋線都是獨(dú)立的且唯一的，指紋的這些特征使得其成為個(gè)人身份認(rèn)定和識(shí)別的最直接最便捷的途徑，因此我們把一個(gè)人的指紋與他的指紋對(duì)應(yīng)起來(lái)，通過(guò)比較他的指紋特征和預(yù)先保留的指紋樣品即可驗(yàn)證其身份[1]。尤其在各國(guó)警察機(jī)構(gòu)中指紋識(shí)別為其工作帶來(lái)了極大的便利。為維護(hù)社會(huì)秩序的穩(wěn)定作出了重要貢獻(xiàn)。

一、指紋技術(shù)的歷史發(fā)展

我國(guó)是世界上公認(rèn)最早使用指紋來(lái)確認(rèn)個(gè)人身份的國(guó)家。據(jù)相關(guān)資料顯示，我國(guó)古代最早的指紋應(yīng)用時(shí)在秦朝，經(jīng)過(guò)近千年的發(fā)展到了唐朝指紋已經(jīng)廣泛應(yīng)用于田宅、人身買賣契約、訂立抵押借貸等民事活動(dòng)。到宋代隨著犯罪案件的增加，指紋已經(jīng)作為正式的判案工具應(yīng)用于刑事訴訟領(lǐng)域。其中《宋史》中詳細(xì)記載，元絳利用指紋明判欺詐案件的故事。

我國(guó)雖然應(yīng)用指紋技術(shù)較早，但指紋識(shí)別技術(shù)科學(xué)化系統(tǒng)化卻是近代西方人發(fā)明并完善的。在歐洲1788年，梅耶首先提出世界上沒(méi)有兩個(gè)人的指紋會(huì)完全相同。1889年，亨利的研究成果提出了一套完整的指紋細(xì)節(jié)特征識(shí)別理論，為現(xiàn)代指紋識(shí)別技術(shù)奠定了基礎(chǔ)。同時(shí)隨著近代人體解剖學(xué)、遺傳學(xué)、物理學(xué)、概率統(tǒng)計(jì)學(xué)等科學(xué)理論的發(fā)展以及科學(xué)實(shí)驗(yàn)話研究方法的日趨成熟使得指紋識(shí)別技術(shù)在近百余年內(nèi)越來(lái)越被人重視并應(yīng)用于生活中。

指紋識(shí)別技術(shù)從被發(fā)現(xiàn)起就被廣泛的應(yīng)用于商業(yè)買賣等民事領(lǐng)域。由于指紋具備穩(wěn)定性和唯一性，刑事偵查領(lǐng)域也開始廣泛采用。在司法領(lǐng)域中，指紋一直被視為物證之首。但在早期刑事偵查中，指紋由專門部門采集特定人群的十指指紋信息并按一定管理辦法進(jìn)行人工分類和儲(chǔ)存，當(dāng)有送檢的犯罪現(xiàn)場(chǎng)指紋或嫌疑人的指紋時(shí)嗎，由專業(yè)技術(shù)人員根據(jù)指紋特征用肉眼逐一識(shí)別對(duì)比，但人工識(shí)別方法效率低、速度慢不能滿足現(xiàn)代社會(huì)的需要，到上世界60年代末，在美國(guó)開始出現(xiàn)自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)（AFIS），此系統(tǒng)因其儲(chǔ)存量大、對(duì)比話、便于查詢等諸多優(yōu)越性而受到重視并沿用至今。

二、指紋提取技術(shù)

指紋圖像的采集是指紋識(shí)別的前提，指紋由圖像采集設(shè)備轉(zhuǎn)化為數(shù)字圖像后才能用計(jì)算機(jī)處理。要獲取良好的指紋圖像非常復(fù)雜也非常重要，目前的指紋圖像采集技術(shù)主要有光學(xué)技術(shù)、半導(dǎo)體硅技術(shù)、超聲波技術(shù)。

光學(xué)技術(shù)：將手指放在光學(xué)鏡片上，手指在內(nèi)置光源照射下，用棱鏡將其投射在電荷耦合器上，這樣形成的圖像中脊線呈黑色，谷線呈白色，這些多灰度指紋圖像可用指紋設(shè)備算法處理[1]。該技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)是較為廉價(jià)且分辨率較高。

硅技術(shù)：使硅傳感器成為電容的一個(gè)極板，手指成為另一個(gè)極板，利用手指的指紋脊和谷相對(duì)于平滑的傳感器之間的電容差，形成8位灰度圖像。該技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)是所獲得圖像質(zhì)量更高，更易集成到小設(shè)備中。

超聲波技術(shù)：利用超聲波到達(dá)材質(zhì)表面時(shí)被吸收、穿透與反射的程度不同，因此可利用超聲波具有穿透材料的能力且隨材料的不同產(chǎn)生大小不同的圖波的特點(diǎn)，可發(fā)現(xiàn)皮膚與空氣對(duì)于聲波阻抗的差異，以此區(qū)分指紋脊與紋谷的位置[2]。此技術(shù)的優(yōu)勢(shì)在于能達(dá)到最高精確度對(duì)手指和平面的清潔程度要求較低。

指紋圖像的預(yù)處理：在指紋數(shù)字圖像系統(tǒng)過(guò)程中，由于受手指破損、按壓方式或環(huán)境的影響，使輸入的指紋圖像是一幅含有較多噪聲的灰度圖像。指紋圖像的預(yù)處理操作即利用信號(hào)處理技術(shù)去除圖像中的噪聲干擾，盡量恢復(fù)指紋的脊線結(jié)構(gòu)將其變?yōu)橐环逦刂讣y圖像。指紋圖像的預(yù)處理過(guò)程包括圖像歸一化、圖像分割、圖像增強(qiáng)、二值化和細(xì)化等過(guò)程[3]。

特征提?。撼Ｓ玫闹讣y特征描述方法是基于紋路結(jié)構(gòu)特征，指紋特征可以分為全局特征、局部特征以及細(xì)微特征。全局特征包括基本紋路、模式區(qū)、核心區(qū)、三角點(diǎn)和紋數(shù)；局部特征包括端點(diǎn)、分叉點(diǎn)、分歧點(diǎn)、孤立點(diǎn)、短紋、環(huán)點(diǎn)、橋、曲率等。

三、指紋識(shí)別方法的原理及種類

指紋是人手指表皮上突起的紋線由于遺傳特性使得每個(gè)人的指紋不盡相同，指紋識(shí)別技術(shù)主要是對(duì)指紋的特征進(jìn)行研究即特征提取中全局特征與局部特征?？傮w特征是可通過(guò)人眼即可直接觀察道德特征，早期的指紋識(shí)別即通過(guò)此方法進(jìn)行處理。局部特征是指指紋的特征點(diǎn)，不同的指紋他們的特征點(diǎn)信息完全不同，特征點(diǎn)決定了指紋的唯一性，用指紋進(jìn)行個(gè)人身份鑒定和識(shí)別主要是對(duì)鑒定的指紋與指紋數(shù)據(jù)庫(kù)中的指紋模版或任意的兩個(gè)指紋進(jìn)行研究比較，對(duì)比有無(wú)相同的細(xì)節(jié)特征，從而達(dá)到個(gè)人身份的識(shí)別和鑒定目的[4]。

在早期的指紋識(shí)別方法中指紋對(duì)比一般由專業(yè)技術(shù)人員根據(jù)事先制定的指紋分類方法和指紋細(xì)節(jié)辨識(shí)方法對(duì)從現(xiàn)場(chǎng)采集回來(lái)的指紋與指紋庫(kù)中指紋卡上的指紋進(jìn)行人工肉眼識(shí)別，當(dāng)時(shí)的人工對(duì)比主要是用于刑事偵破和法院判案，所以需保證人工對(duì)比的準(zhǔn)確性[5]。

上世紀(jì)60年代隨著信息技術(shù)的逐步興起，自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)已經(jīng)被提上研究日程。我國(guó)于上世紀(jì)90年代研究出單機(jī)版的指紋識(shí)別系統(tǒng)但限于當(dāng)時(shí)的計(jì)算機(jī)設(shè)備條件的限制，其應(yīng)用范圍較窄。近年來(lái)隨著信息化技術(shù)的日趨成熟自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)已經(jīng)由大型計(jì)算機(jī)處理、微型計(jì)算機(jī)處理發(fā)展到嵌入式處理階段。盡管嵌入式指紋識(shí)別系統(tǒng)尚處于發(fā)展初期但已經(jīng)體現(xiàn)了當(dāng)前的一個(gè)重要的發(fā)展趨勢(shì)。

四、展望

近年來(lái)伴隨著信息化浪潮以及家庭網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展進(jìn)步，人們的生活也面臨著一次重要的變革，個(gè)體身份認(rèn)證和個(gè)人信息交換需求量日趨強(qiáng)烈，指紋特征識(shí)別技術(shù)的進(jìn)步和日趨成熟使得自動(dòng)指紋識(shí)別技術(shù)在安保方面越來(lái)越具有潛力。指紋識(shí)別廣泛應(yīng)用于我們的日常生活將是社會(huì)發(fā)展的必然趨勢(shì)。

參考文獻(xiàn)

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篇10

關(guān)鍵詞：語(yǔ)音識(shí)別；信息技術(shù)；發(fā)展趨勢(shì)

中圖分類號(hào)：TP391.42 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-9599?。?012）　19-0000-02

近年來(lái)，隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的發(fā)展，通過(guò)語(yǔ)言操縱機(jī)器的夢(mèng)想正在逐步變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。語(yǔ)音識(shí)別是語(yǔ)音信號(hào)處理的一個(gè)重要的研究方向，經(jīng)過(guò)50多年的積累研究，尤其是近20年來(lái)，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)取得了顯著進(jìn)步，并且廣泛應(yīng)用于商業(yè)，比如蘋果的siri系統(tǒng)。本文從語(yǔ)音識(shí)別的發(fā)展歷史、發(fā)展方向來(lái)著重分析未來(lái)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)。

1 語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的發(fā)展歷史

1.1 語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)在國(guó)際的發(fā)展

早在三四十年前，美國(guó)的一些大學(xué)和實(shí)驗(yàn)室就開始了語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的研究，50年代的AT&　T　Bell實(shí)驗(yàn)室研發(fā)的Audry系統(tǒng)第一個(gè)實(shí)現(xiàn)了可識(shí)別十個(gè)英文數(shù)字。60和70年代，提出了線性預(yù)測(cè)分析技術(shù)（LP）等相關(guān)理論并深入研究，創(chuàng)造出可以實(shí)現(xiàn)特定人孤立語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)；80年代和90年代是語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)應(yīng)用研究方向的，HMM模型和人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)（ANN）的成功應(yīng)用，使得語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的性能比以往更優(yōu)異；伴隨著多媒體時(shí)代的來(lái)臨，微軟，Apple等著名公司都研發(fā)出相當(dāng)成功的商業(yè)應(yīng)用語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)，比如，Apple的Siri系統(tǒng)，微軟的Phone　Query?。娫捳Z(yǔ)音識(shí)別）引擎等。

1.2 語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)在國(guó)內(nèi)的發(fā)展

我國(guó)的語(yǔ)音識(shí)別研究工作雖然起步較晚，但由于國(guó)家的重視，研究工作進(jìn)展順利，相關(guān)研究緊跟國(guó)際水平。由于中國(guó)有不可忽視的龐大市場(chǎng)，國(guó)外對(duì)中國(guó)的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)也非常重視，漢語(yǔ)語(yǔ)音語(yǔ)義的特殊性也使得中文語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的研究更具有挑戰(zhàn)。但是，國(guó)內(nèi)研究機(jī)構(gòu)在進(jìn)行理論研究的同時(shí)，應(yīng)注重語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)在商業(yè)中的應(yīng)用，加快從實(shí)驗(yàn)室演示系統(tǒng)到商品的轉(zhuǎn)化。

現(xiàn)如今，許多用戶已經(jīng)能享受到語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)帶來(lái)的方便，比如智能手機(jī)的語(yǔ)音操作等。但是，這與實(shí)現(xiàn)真正的人機(jī)交流還有相當(dāng)遙遠(yuǎn)的距離。目前，計(jì)算機(jī)對(duì)用戶語(yǔ)音的識(shí)別程度不高，人機(jī)交互上還存在一定的問(wèn)題，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)還有很長(zhǎng)的一段路要走，必須取得突破性的進(jìn)展，才能做到更好的商業(yè)應(yīng)用，這也是未來(lái)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的發(fā)展方向。

2 語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的技術(shù)實(shí)現(xiàn)及困難

語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的實(shí)現(xiàn)方式是聲音通過(guò)轉(zhuǎn)換裝置進(jìn)入機(jī)器，而機(jī)器配有“語(yǔ)音辨識(shí)”程序，程序?qū)⒌玫降穆曇魳颖九c數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)的樣本進(jìn)行比對(duì)，輸出最匹配的結(jié)果，轉(zhuǎn)化為機(jī)器語(yǔ)言，進(jìn)而執(zhí)行命令。真正建立辨識(shí)率高的語(yǔ)音辨識(shí)程序組，是非常困難而專業(yè)的，專家學(xué)者們研究出許多破解這個(gè)問(wèn)題的方法，如傅立葉轉(zhuǎn)換、倒頻譜參數(shù)等，使目前的語(yǔ)音辨識(shí)系統(tǒng)已達(dá)到一個(gè)可接受的程度，并具有較高辨識(shí)度。

2.1　語(yǔ)音識(shí)別的技術(shù)實(shí)現(xiàn)方式

語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)主要包括特征提取技術(shù)、模式匹配準(zhǔn)則及模型訓(xùn)練技術(shù)三個(gè)方面，其中，最基礎(chǔ)的就是語(yǔ)音識(shí)別單元的選取。

（1）語(yǔ)音識(shí)別單元的選取。語(yǔ)音識(shí)別研究的基礎(chǔ)是選擇語(yǔ)音識(shí)別單元。語(yǔ)音識(shí)別單元有單詞（句）、音節(jié)和音素三種，具體選擇哪一種語(yǔ)音識(shí)別單元由具體研究任務(wù)的類型決定：

單詞（句）單元在中小詞匯語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)中應(yīng)用廣泛，但由于模型庫(kù)過(guò)于龐大，模型匹配算法復(fù)雜，實(shí)時(shí)性不強(qiáng)，所以不適合大詞匯系統(tǒng)；

音節(jié)單元主要應(yīng)用于漢語(yǔ)語(yǔ)音識(shí)別，因?yàn)闈h語(yǔ)是單音節(jié)結(jié)構(gòu)的語(yǔ)言，雖然有大約1300個(gè)音節(jié)，但無(wú)調(diào)音節(jié)共408個(gè)，相對(duì)較少，所以音節(jié)單元在中、大詞匯量的漢語(yǔ)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)上是可行的。

音素單元之前曾廣泛應(yīng)用于英語(yǔ)語(yǔ)音識(shí)別，也越來(lái)越多的應(yīng)用于中、大詞匯量漢語(yǔ)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)中。原因在于漢語(yǔ)音節(jié)僅由22個(gè)聲母和28個(gè)韻母構(gòu)成，把聲母細(xì)化，雖然增加了模型數(shù)量，但是提高了易混淆音節(jié)的區(qū)分能力

（2）特征參數(shù)提取技術(shù)。特征提取就是對(duì)語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行分析處理，把豐富的語(yǔ)音信息中的冗余信息去除，獲得對(duì)語(yǔ)音識(shí)別有用的信息。這是一個(gè)對(duì)語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行信息壓縮的過(guò)程，目前經(jīng)常采用的特征參數(shù)提取技術(shù)是線性預(yù)測(cè)（LP）分析技術(shù)?；贚P技術(shù)提取的倒譜參數(shù)再加上Mel參數(shù)和基于感知線性預(yù)測(cè)（PLP）分析提取的感知線性預(yù)測(cè)倒譜對(duì)人耳處理聲音的模擬，進(jìn)一步提高了語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的性能。

（3）模式匹配及模型訓(xùn)練技術(shù)。早期的語(yǔ)音識(shí)別應(yīng)用的模式匹配和模型訓(xùn)練技術(shù)是動(dòng)態(tài)時(shí)間歸正技術(shù)（DTW），它在孤立詞語(yǔ)音識(shí)別中獲得了良好性能，但是由于對(duì)大詞匯量以及連續(xù)語(yǔ)音識(shí)別的不準(zhǔn)確，目前已經(jīng)被隱馬爾可夫模型（HMM）和人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)（ANN）所取代。

2.2 語(yǔ)音識(shí)別遇到的困難

目前，語(yǔ)音識(shí)別研究工作進(jìn)展緩慢，困難具體表現(xiàn)在：

（一）語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)對(duì)環(huán)境敏感，采集到的語(yǔ)音訓(xùn)練系統(tǒng)只能應(yīng)用于與之對(duì)應(yīng)的環(huán)境，而且當(dāng)用戶輸入錯(cuò)誤時(shí)不能正確響應(yīng)，應(yīng)用起來(lái)相對(duì)困難；（二）必須采取新的新號(hào)處理方法來(lái)處理人在高噪聲環(huán)境下的發(fā)音變化的問(wèn)題；（三）語(yǔ)言模型、語(yǔ)法及詞法模型在中、大詞匯量連續(xù)語(yǔ)音識(shí)別中無(wú)法正確、合理的運(yùn)用，需要有效地利用語(yǔ)言學(xué)、心理學(xué)及生理學(xué)等方面的研究成果；現(xiàn)階段的科學(xué)技術(shù)對(duì)人類生理學(xué)諸如聽覺(jué)系統(tǒng)分析理解功能、大腦神經(jīng)系統(tǒng)的控制功能等還不夠，更無(wú)法應(yīng)用于語(yǔ)音識(shí)別；語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)從實(shí)驗(yàn)室演示系統(tǒng)向商品的轉(zhuǎn)化過(guò)程中還有許多具體細(xì)節(jié)技術(shù)問(wèn)題需要解決。

3 語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)

3.1 進(jìn)一步提高可靠性

目前語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)很難做到排除各種聲學(xué)環(huán)境因素的影響，而人類語(yǔ)言在日常生活中的隨意性和不確定性給語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)造成極大的識(shí)別困難。所以，要應(yīng)用現(xiàn)代技術(shù)智能化語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)，以達(dá)到更好的識(shí)別效果；

3.2 增加詞匯量

目前語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)使用的聲學(xué)模型和語(yǔ)音模型過(guò)于局限，需要通過(guò)改進(jìn)系統(tǒng)建模方法、提高搜索算法的效率來(lái)做到詞匯量無(wú)限制和多重語(yǔ)言混合，減少詞匯量對(duì)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的限制；

3.3 微型化并降低成本

語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)在商業(yè)上的用途相當(dāng)廣泛，利用先進(jìn)的微電子技術(shù)，將具有先進(jìn)功能和性能的語(yǔ)音識(shí)別應(yīng)用系統(tǒng)固化到更加微小的芯片或模塊上，可以縮減成本，更方便的推廣和使用。語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)和微電子芯片技術(shù)的發(fā)展將引領(lǐng)信息技術(shù)革命到一個(gè)新的臺(tái)階。語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)使人溝通更加自由，使人可以方便地享受到更多的社會(huì)信息資源和現(xiàn)代化服務(wù)。這必然會(huì)成為語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)研究和應(yīng)用的重要發(fā)展趨勢(shì)。

4 結(jié)束語(yǔ)

21世紀(jì)，信息和網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展，信息和網(wǎng)絡(luò)的時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，人與人之間的距離隨著Internet和移動(dòng)電話網(wǎng)的連接和普及變得越來(lái)越近，信息資源擴(kuò)散的越來(lái)越迅速，人與機(jī)器的交互顯得尤為重要。語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的研究和應(yīng)用可以讓人無(wú)論何時(shí)何地都可以通過(guò)語(yǔ)音交互的方式實(shí)現(xiàn)任何事，可以使人更方便的享受更多的社會(huì)信息資源和現(xiàn)代化服務(wù)，所以，如何將這一技術(shù)可靠的、低成本的應(yīng)用于商業(yè)和日常生活，是語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的發(fā)展方向和趨勢(shì)。

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