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篇1

關(guān)鍵詞：射頻識(shí)別技術(shù)射頻卡分類

引言

射頻識(shí)別技術(shù)(RFID，RadioFrequencyIdentification)實(shí)際上是自動(dòng)識(shí)別技術(shù)(AEI，AutomaticEquipmentIdentification)在無線電技術(shù)方面的具體應(yīng)用與發(fā)展。該項(xiàng)技術(shù)的基本思想是，通過采用一些先進(jìn)的技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)人們對(duì)各類物體或設(shè)備(人員、物品)在不同狀態(tài)(移動(dòng)、靜止或惡劣環(huán)境)下的自動(dòng)識(shí)別和管理。

目前，應(yīng)用最廣泛的自動(dòng)識(shí)別技術(shù)大致可以分為光學(xué)技術(shù)和無線電技術(shù)兩個(gè)方面。本文主要介紹自動(dòng)識(shí)別技術(shù)在無線電技術(shù)方面的應(yīng)用。

1射頻識(shí)別技術(shù)簡(jiǎn)介

20世紀(jì)80年代，由于大規(guī)模集成電路技術(shù)的成熟，射頻識(shí)別系統(tǒng)的體積大大縮小，使得射頻識(shí)別技術(shù)進(jìn)入實(shí)用化的階段，成為一種成熟的自動(dòng)識(shí)別技術(shù)。

射頻識(shí)別技術(shù)是利用射頻方式進(jìn)行非接觸雙向通信，以達(dá)到識(shí)別目的并交換數(shù)據(jù)。它與同期或早期的接觸式識(shí)別技術(shù)不同。RFID系統(tǒng)的射頻卡和讀寫器之間不用接觸就可完成識(shí)別，因此它可在更廣泛的場(chǎng)合中應(yīng)用。

典型的射頻識(shí)別系統(tǒng)包括射頻卡和讀寫器兩部分。

射頻卡是將幾個(gè)主要模塊集成到一塊芯片中，完成與讀寫器的通信。芯片上有EEPROM用來儲(chǔ)存識(shí)別碼或其它數(shù)據(jù)。EEPROM容量從幾比特到幾萬比特。芯片僅需連接天線(和電池)，可以作為人員的身份識(shí)別卡或貨物的標(biāo)識(shí)卡?？ǚ庋b可以有不同形式，比如常見的信用卡及小圓片的形式等。與條碼、磁卡、IC卡等同期或早期的識(shí)別技術(shù)相比，射頻卡具有非接觸、工作距離長(zhǎng)、適于惡劣環(huán)境、可識(shí)別運(yùn)動(dòng)目標(biāo)等優(yōu)點(diǎn)。

在多數(shù)RFID系統(tǒng)中，讀寫器在一個(gè)區(qū)域內(nèi)發(fā)射電磁波(區(qū)域大小取決于工作頻率和天線尺寸)?？ㄆ瑑?nèi)有一個(gè)LC串聯(lián)諧振電路，其頻率與讀寫器發(fā)射的頻率相同。當(dāng)射頻卡經(jīng)過這個(gè)區(qū)域時(shí)，在電磁波的激勵(lì)下，LC諧振電路產(chǎn)生共振，從而使電容內(nèi)有了電荷。在這個(gè)電容的另一端，接有一個(gè)單向?qū)ǖ碾娮颖?，將電容?nèi)的電荷送到另一個(gè)電容內(nèi)儲(chǔ)存。當(dāng)所積累的電荷達(dá)到2V時(shí)，此電容可作為電源為其它電路提供工作電壓，將卡內(nèi)數(shù)據(jù)發(fā)射出去或接取讀寫器的數(shù)據(jù)。讀寫器接收到卡的數(shù)據(jù)后，解碼并進(jìn)行錯(cuò)誤校驗(yàn)來決定數(shù)據(jù)的有效性，然后，通過RS232、RS422、RS485或無線方式將數(shù)據(jù)傳送到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)。簡(jiǎn)單的RFID產(chǎn)品就是一種非接觸的IC卡，而復(fù)雜的RFID產(chǎn)品能和外部傳感器接口連接來測(cè)量、記錄不同的參數(shù)，甚至可與GPS系統(tǒng)連接來跟蹤物體。

工作原理如圖1所示。

2射頻識(shí)別技術(shù)的分類

射頻識(shí)別技術(shù)主要按以下四種方式分類。

(1)工作頻率

根據(jù)工作頻率的不同可分為低頻和高頻系統(tǒng)。①低頻系統(tǒng)一般指其工作頻率小于30MHz的系統(tǒng)。其基本特點(diǎn)是：射頻卡的成本較低、標(biāo)簽內(nèi)保存的數(shù)據(jù)量較少、閱讀距離較短(無源情況，典型閱讀距離為10cm)、射頻卡外形多樣(卡狀、環(huán)狀、鈕扣狀、筆狀)、閱讀天線方向性不強(qiáng)等。低頻系統(tǒng)多用于短距離、低成本的應(yīng)用中，如多數(shù)的門禁控制、動(dòng)物監(jiān)管、貨物跟蹤。②高頻系統(tǒng)一般指其工作頻率大于400MHz的系統(tǒng)。高頻系統(tǒng)的基本特點(diǎn)是射頻卡及讀寫器成本均較高、卡內(nèi)保存的數(shù)據(jù)量較大、閱讀距離較遠(yuǎn)(可達(dá)幾m~十幾m)、適應(yīng)物體高速運(yùn)動(dòng)性能好、外形一般為卡狀、閱讀天線及射頻卡天線均有較強(qiáng)的方向性。高頻系統(tǒng)多應(yīng)用于需要較長(zhǎng)的讀寫距離和高的讀寫速度的場(chǎng)合，像火車監(jiān)控、高速公路收費(fèi)等系統(tǒng)。

(2)射頻卡

根據(jù)射頻卡的不同可分成可讀寫(RW)卡、一次寫入多次讀出(WORM)卡和只讀(RO)卡三種。RW卡一般比WORM卡和RO卡貴得多，如電話卡、信用卡等。一般情況下改寫數(shù)據(jù)所花費(fèi)的時(shí)間遠(yuǎn)大于讀取數(shù)據(jù)所花費(fèi)的時(shí)間(常規(guī)為改寫所花費(fèi)的時(shí)間為s級(jí)，閱讀花費(fèi)的時(shí)間為ms級(jí))。WORM卡是用戶可以一次性寫入的卡，寫入后數(shù)據(jù)不能改變，且比RW卡要便宜。RO卡存有一個(gè)唯一的號(hào)碼，不能逐改，保證了安全性。RO卡最便宜。

(3)射頻卡的有源與無源

射頻卡可分為有源及無源兩種。有源射頻卡使用卡內(nèi)電池的能量、識(shí)別距離較長(zhǎng)，可達(dá)十幾m，但是它的壽命有限(3~10年)，且價(jià)格較高；無源射頻卡不含電池，利用讀寫器發(fā)射的電磁波提供能量，重量輕、體積小、壽命長(zhǎng)、很便宜，但它的發(fā)射距離受限制，一般是幾十cm，且需要讀寫器的發(fā)射功率大。

(4)調(diào)制方式

根據(jù)調(diào)制方式的不同還可分為主動(dòng)式和被動(dòng)式。①主動(dòng)式的射頻卡用自身的射頻能量主動(dòng)地發(fā)送數(shù)據(jù)給讀寫器。②被動(dòng)式的射頻卡，使用調(diào)制散射方式發(fā)射數(shù)據(jù)。它必須利用讀寫器的載波調(diào)制自己的信號(hào)，適宜在門禁或交通的應(yīng)用中使用。因?yàn)樽x寫器可以確保只激活一定范圍之內(nèi)的射頻卡。

目前使用的多數(shù)系統(tǒng)中，一次只能讀寫一個(gè)射頻卡。射頻卡之間要保持一定距離，確保一次只能有一個(gè)卡在讀寫區(qū)域內(nèi)。讀寫距離長(zhǎng)，射頻卡之間的距離就要大，應(yīng)用起來很不方便?，F(xiàn)在的射頻卡具有防碰撞的功能，這對(duì)于RFID來說十分重要。所謂碰撞是指多個(gè)射頻卡進(jìn)入識(shí)別區(qū)域時(shí)信號(hào)互相干擾的情況。具有防碰撞性能的系統(tǒng)可以同時(shí)識(shí)別進(jìn)入識(shí)別距離的所有射頻卡，它的并行工作方式大大提高了系統(tǒng)的效率。

3國(guó)際射頻識(shí)別技術(shù)發(fā)展?fàn)顩r

射頻識(shí)別技術(shù)在國(guó)外發(fā)展得很快。RFID產(chǎn)品種類很多，像德州儀器、Motoro1a、Philips、Microchip等世界著名廠家都生產(chǎn)RFID產(chǎn)品。他們的產(chǎn)品各有特點(diǎn)，自成系列。射頻識(shí)別技術(shù)被廣泛應(yīng)用于工業(yè)自動(dòng)化、商業(yè)自動(dòng)化、交通運(yùn)輸控制管理等眾多領(lǐng)域。如澳大利亞將它的RFID產(chǎn)品用于澳機(jī)場(chǎng)旅客行李管理中并發(fā)揮了出色的作用；瑞士國(guó)家鐵路局在瑞士的全部旅客列車上安裝RFID自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)，調(diào)度員可以實(shí)時(shí)掌握火車運(yùn)行情況，不僅利于管理，還大大減小了發(fā)生事故的可能性；德國(guó)BMW公司將射頻識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)用在汽車生產(chǎn)流水線的生產(chǎn)過程控制中等。

據(jù)有關(guān)權(quán)威數(shù)據(jù)顯示，射頻識(shí)別產(chǎn)品在全世界的銷量以每年25.3%的比例增長(zhǎng)。由此可見，射頻識(shí)別技術(shù)具有廣闊的市場(chǎng)前景。

4射頻識(shí)別技術(shù)在我國(guó)的發(fā)展

我國(guó)政府在1993年制定的金卡工程實(shí)施計(jì)劃，是一個(gè)旨在加速推動(dòng)我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)信息化進(jìn)程的重大國(guó)家級(jí)工程，由此各種自動(dòng)識(shí)別技術(shù)的發(fā)展及應(yīng)用十分迅猛?，F(xiàn)在，射頻識(shí)別技術(shù)作為一種新興的自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，也將在中國(guó)很快地普及。

目前，我國(guó)的射頻識(shí)別技術(shù)在下列幾種應(yīng)用中發(fā)展前景較好。當(dāng)然，這里僅僅羅列了射頻識(shí)別技術(shù)應(yīng)用的一部分。任何一種技術(shù)如果得到普及，都將會(huì)孕育一個(gè)龐大的市場(chǎng)。射頻識(shí)別將是未來一個(gè)新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。

4.1安全防護(hù)領(lǐng)域

(1)門禁保安

將來的門禁保安系統(tǒng)均可應(yīng)用射頻卡。一卡可以多用。比如，可以作工作證、出入證、停車卡、飯店住宿卡甚至旅游護(hù)照等，目的都是識(shí)別人員身份、安全管理、收費(fèi)等等。好處是簡(jiǎn)化出入手續(xù)、提高工作效率、安全保護(hù)。只要人員佩戴了封裝成ID卡大小的射頻卡、進(jìn)出入口有一臺(tái)讀寫器，人員出入時(shí)自動(dòng)識(shí)別身份，非法闖入會(huì)有報(bào)警。安全級(jí)別要求高的地方、還可以結(jié)合其它的識(shí)別方式，將指紋、掌紋或顏面特征存入射頻卡。

公司還可以用射頻卡保護(hù)和跟蹤財(cái)產(chǎn)。將射頻卡貼在物品上面，如計(jì)算機(jī)、傳真機(jī)、文件、復(fù)印機(jī)或其它實(shí)驗(yàn)室用品上。該射頻卡使得公司可以自動(dòng)跟蹤管理這些有價(jià)值的財(cái)產(chǎn)，可以跟蹤一個(gè)物品從某一建筑離開，或是用報(bào)警的方式限制物品離開某地。結(jié)合GPS系統(tǒng)利用射頻卡，還可以對(duì)貨柜車、貨艙等進(jìn)行有效跟蹤。

(2)汽車防盜

這是RFID較新的應(yīng)用。目前已經(jīng)開發(fā)出了足夠小的、能夠封裝到汽車鑰匙當(dāng)中含有特定碼字的射頻卡。它需要在汽車上裝有讀寫器，當(dāng)鑰匙插入到點(diǎn)火器中時(shí)，讀寫器能夠辨別鑰匙的身份。如果讀寫器接收不到射頻卡發(fā)送來的特定信號(hào)，汽車的引擎將不會(huì)發(fā)動(dòng)。用這種電子驗(yàn)證的方法，汽車的中央計(jì)算機(jī)也就能容易防止短路點(diǎn)火。

另一種汽車防盜系統(tǒng)是，司機(jī)自己帶有一射頻卡，其發(fā)射范圍是在司機(jī)座椅45~55cm以內(nèi)，讀寫器安裝在座椅的背部。當(dāng)讀寫器讀取到有效的ID號(hào)時(shí)，系統(tǒng)發(fā)出三聲鳴叫，然后汽車引擎才能啟動(dòng)。該防盜系統(tǒng)還有另一強(qiáng)大功能：倘若司機(jī)離開汽車并且車門敞開引擎也沒有關(guān)閉，這時(shí)讀寫器就需要讀取另一有效ID號(hào)；假如司機(jī)將該射頻卡帶離汽車，這樣讀寫器不能讀到有效ID號(hào)，引擎就會(huì)自動(dòng)關(guān)閉，同時(shí)觸發(fā)報(bào)警裝置。

(3)電子物品監(jiān)視系統(tǒng)

電子物品監(jiān)視系統(tǒng)(ElectronicArticleSurveillance,EAS)的目的是防止商品被盜。整個(gè)系統(tǒng)包括貼在物體上的一個(gè)內(nèi)存容量?jī)H為1比特(即開或關(guān))的射頻卡，和商店出口處的讀寫器。射頻卡在安裝時(shí)被激活。在激活狀態(tài)下，射頻卡接近掃描器時(shí)會(huì)被探測(cè)到，同時(shí)會(huì)報(bào)警。如果貨物被購(gòu)買，由銷售人員用專用工具拆除射頻卡(典型的是在服裝店里)，或者用磁場(chǎng)來使射頻卡失效，或者直接破壞射頻卡本身的電特性。EAS系統(tǒng)已被廣泛使用。據(jù)估計(jì)每年消耗60億套。

4.2商品生產(chǎn)銷售領(lǐng)域

(1)生產(chǎn)線自動(dòng)化

用RFID技術(shù)在生產(chǎn)流水線上實(shí)現(xiàn)自動(dòng)控制、監(jiān)視，提高生產(chǎn)率，改進(jìn)生產(chǎn)方式，節(jié)約了成本。舉個(gè)例子以說明在生產(chǎn)線上應(yīng)用RFID技術(shù)的情況。

用于汽車裝配流水線。德國(guó)寶馬汽車公司在裝配流水線上應(yīng)用射頻卡，以盡可能大量地生產(chǎn)用戶定制的汽車。寶馬汽車的生產(chǎn)是基于用戶提出的要求式樣而生產(chǎn)的。用戶可以從上萬種內(nèi)部和外部選項(xiàng)中，選定自己所需車的顏色、引擎型號(hào)和輪胎式樣等。這樣一來，汽車裝配流水線上就得裝配上百種式樣的寶馬汽車，如果沒有一個(gè)高度組織的、復(fù)雜的控制系統(tǒng)是很難完成這樣復(fù)雜的任務(wù)的。寶馬公司在其裝配流水線上配有RFID系統(tǒng)，使用可重復(fù)使用的射頻卡。該射頻卡上帶有汽車所需的所有詳細(xì)的要求，在每個(gè)工作點(diǎn)處都有讀寫器，這樣可以保證汽車在各個(gè)流水線位置，能毫不出錯(cuò)地完成裝配任務(wù)。

(2)倉(cāng)儲(chǔ)管理

將RFID系統(tǒng)用于智能倉(cāng)庫(kù)貨物管理，能有效地解決與貨物流動(dòng)有關(guān)的信息管理，不但增加了處理貨物的速度，還可監(jiān)視貨物的一切信息。射頻卡貼在貨物所通過的倉(cāng)庫(kù)大門邊上，讀寫器和天線都放在叉車上，每個(gè)貨物都貼有條碼，所有條碼信息都被存儲(chǔ)在倉(cāng)庫(kù)的中央計(jì)算機(jī)里，與該貨物有關(guān)的信息都能在計(jì)算機(jī)里查到。當(dāng)貨物出庫(kù)時(shí)，由另一讀寫器識(shí)別并告知中央計(jì)算它被放在哪個(gè)拖車上。這樣，管理中心可以實(shí)時(shí)地了解到已經(jīng)生產(chǎn)了多少產(chǎn)品和發(fā)送了多少產(chǎn)品。

(3)產(chǎn)品防偽

偽造問題在世界各地都是令人頭疼的問題，將射頻識(shí)別技術(shù)應(yīng)用在防偽領(lǐng)域有它自身的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。防偽技術(shù)本身要求成本低，且難于偽造。射頻卡的成本就相對(duì)便宜，而芯片的制造需要有昂貴的芯片工廠，使偽造者望而卻步。射頻卡本身有內(nèi)存，可以儲(chǔ)存、修改與產(chǎn)品有關(guān)的數(shù)據(jù)，利于銷售商使用；體積十分小、便于產(chǎn)品封裝。像電腦、激光打印機(jī)、電視等產(chǎn)品上都可使用。

(4)RFID卡收費(fèi)

國(guó)外的各種交易大多利用各種卡來完成，而我國(guó)普遍采用現(xiàn)金交易?，F(xiàn)金交易不方便也不安全，還容易出現(xiàn)稅收的漏洞。目前的收費(fèi)卡多用磁卡、IC卡，而射頻卡也開始占據(jù)市場(chǎng)。原因是在一些惡劣的環(huán)境中，磁卡、IC卡容易損壞，而射頻卡則不易磨損，也不怕靜電及其它情況；同時(shí)，射頻卡用起來方便、快捷，甚至不用打開包，在讀寫器前搖晃一下，就完成收費(fèi)。另外，還可同時(shí)識(shí)別幾張卡．并行收費(fèi)，如公共汽車上的電子月票。我國(guó)大城市的公共汽車異常擁擠、環(huán)境條件差，射頻卡的使用有助于改善這種情況。

4.3管理與數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域

(1)畜牧管理

該領(lǐng)域的發(fā)展起步于賽馬的識(shí)別，是用小玻璃封裝的射頻卡植于動(dòng)物皮下。射頻卡大約10mm長(zhǎng)，內(nèi)有一個(gè)線圈，約1000圈的細(xì)線繞在鐵氧體上，讀寫距離是十幾cm。從賽馬識(shí)別發(fā)展到了標(biāo)識(shí)牲畜。牲畜的識(shí)別提供了現(xiàn)代化管理牧場(chǎng)的方法。

(2)運(yùn)動(dòng)計(jì)時(shí)

在馬拉松比賽中，由于人員太多，有時(shí)第一個(gè)出發(fā)的人同最后一個(gè)出發(fā)的人能相隔40分鐘。如果沒有一個(gè)精確的計(jì)時(shí)裝置，就會(huì)出現(xiàn)差錯(cuò)。射頻卡應(yīng)用于馬拉松比賽中，運(yùn)動(dòng)員在自己的鞋帶上很方便地系上射頻卡，在比賽的起跑線和終點(diǎn)線處放置帶有微型天線的小墊片。當(dāng)運(yùn)動(dòng)員越過此墊片時(shí)，計(jì)時(shí)系統(tǒng)便會(huì)接收運(yùn)動(dòng)員所帶的射頻卡發(fā)出的ID號(hào)，并記錄當(dāng)時(shí)的時(shí)間。這樣，每個(gè)運(yùn)動(dòng)員都會(huì)有自己的起始時(shí)間和結(jié)束時(shí)間，不會(huì)出現(xiàn)不公平競(jìng)爭(zhēng)的可能性了。在比賽路線中，如果每隔5km就設(shè)置這樣一個(gè)墊片，還可以很方便地記錄運(yùn)動(dòng)員在每個(gè)階段所用的時(shí)間。

RFID還可應(yīng)用于汽車大獎(jiǎng)賽上的精確計(jì)時(shí)。在跑道下面按照一定的距離間隔埋入一系列的天線，這些天線與讀寫器相連，而射頻卡安裝到賽車前方。當(dāng)賽車每越過一個(gè)天線時(shí)，賽車的ID號(hào)和時(shí)間就被記錄下來，并存儲(chǔ)到中央計(jì)算機(jī)內(nèi)。這樣到比賽結(jié)束時(shí)，每個(gè)參賽選手將會(huì)有一個(gè)準(zhǔn)確的結(jié)果。

4.4交通運(yùn)輸領(lǐng)域

(1)高速公路自動(dòng)收費(fèi)及交通管理

高速公路自動(dòng)收費(fèi)系統(tǒng)是射頻識(shí)別技術(shù)最成功的應(yīng)用之一。目前，中國(guó)的高速公路發(fā)展非常快，而高速公路收費(fèi)卻存在一些問題：一是在收費(fèi)站口，許多車輛要停車排隊(duì)，成為交通瓶頸問題；二是少數(shù)不法的收費(fèi)員貪污路費(fèi)，使國(guó)家損失了相當(dāng)?shù)呢?cái)政收入。RFID技術(shù)應(yīng)用在高速公路自動(dòng)收費(fèi)上，能夠充分體現(xiàn)它非接觸識(shí)別的優(yōu)勢(shì)——讓車輛高速通過收費(fèi)站的同時(shí)自動(dòng)完成收費(fèi)，同時(shí)可以解決收費(fèi)員貪污路費(fèi)及交通擁堵的問題。利用射頻識(shí)別技術(shù)的不停車高速公路自動(dòng)收費(fèi)系統(tǒng)是將來的發(fā)展方向；人工收費(fèi)，包括IC卡的停車收費(fèi)方式，終將會(huì)被淘汰。預(yù)計(jì)在未來10年內(nèi)，高速公路自動(dòng)收費(fèi)系統(tǒng)將有數(shù)十億元的需求。

在城市交通方面，解決交通日趨擁擠問題不能只依賴于修路。加強(qiáng)交通的指揮、控制、疏導(dǎo)，提高道路的利用率，深挖現(xiàn)有交通潛能也是非常重要的；而基于RFID技術(shù)的交通管理系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)查處違章車輛，記錄違章情況。另外，公共汽車站實(shí)時(shí)跟蹤指示公共汽車到站時(shí)間及自動(dòng)顯示乘客信息，會(huì)給乘客帶來很大的方便。

(2)火車和貨運(yùn)集裝箱的識(shí)別

在火車運(yùn)營(yíng)中，使用RFID系統(tǒng)很大的優(yōu)勢(shì)在于：火車是按既定路線運(yùn)行的，因此肯定要通過設(shè)定的讀寫器的地點(diǎn)。通過讀到的數(shù)據(jù)，能夠得到火車的身份、監(jiān)控火車的完整性，以防止遺漏在鐵軌上的車廂發(fā)生撞車事故，同時(shí)能在車站將車廂重新編組。起初的努力是用超音波和雷達(dá)測(cè)距系統(tǒng)讀出車廂側(cè)的條碼，現(xiàn)在被RFID系統(tǒng)取代。射頻卡一般安在車廂頂邊，讀寫器安在鐵路沿線，就可得到火車的實(shí)時(shí)信息及車廂內(nèi)裝的物品信息。

目前，射頻自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的安裝遍布全國(guó)14個(gè)鐵路局。2001年3月1日，鐵道部正式聯(lián)網(wǎng)啟用車次車號(hào)自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)，為自備車企業(yè)、合資鐵路和地方鐵路實(shí)現(xiàn)信息化智能運(yùn)輸管理提供了重要良機(jī)。

篇2

1、概述生物識(shí)別技術(shù)，又稱為生物特征識(shí)別技術(shù)，是通過計(jì)算機(jī)與生物傳感器、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)等高科技手段緊密結(jié)合，利用人體固有的生理特征和行為特征識(shí)別身份的技術(shù)。該技術(shù)被稱為數(shù)字時(shí)代的安全衛(wèi)士。在實(shí)際應(yīng)用中，生物特征識(shí)別通過特定的設(shè)備進(jìn)行特征取樣測(cè)量，轉(zhuǎn)化成數(shù)字代碼；對(duì)代碼取樣后形成特征模板；用特征模板與實(shí)際個(gè)體取樣進(jìn)行比對(duì)；根據(jù)比對(duì)結(jié)果是否匹配來決定接受或拒絕該用戶。常用于識(shí)別的生物特征有指紋、人臉、掌紋、血管紋路、DNA等；行為特征有簽名、語音、步態(tài)等。

2、生物識(shí)別技術(shù)的特點(diǎn)與應(yīng)用優(yōu)勢(shì)生物特征是與生俱來的，與傳統(tǒng)身份識(shí)別方式相比，生物識(shí)別技術(shù)具有以下優(yōu)勢(shì)：

（1）能夠進(jìn)行身份識(shí)別。傳統(tǒng)身份認(rèn)證識(shí)別采用用戶名+口令驗(yàn)證的方式來驗(yàn)證用戶身份。生物特征同樣可以完成身份識(shí)別的功能。

（2）生物特征具有唯一性，防偽性好，難以被偽造或盜用。傳統(tǒng)身份識(shí)別技術(shù)中的用戶名和密碼會(huì)因?yàn)樾畔⑿孤抖鴰砩矸菡J(rèn)證漏洞。生物特征則是個(gè)人特有的，極難被仿造或盜用。

（3）攜帶方便，不會(huì)遺忘或丟失。傳統(tǒng)身份識(shí)別技術(shù)采用口令驗(yàn)證或?qū)嵨矧?yàn)證，兩者都有遺忘和丟失的風(fēng)險(xiǎn)。而生物特征是人類的體貌和行為特征，攜帶方便，也不存在丟失和遺忘的風(fēng)險(xiǎn)。

（4）用戶使用體驗(yàn)好，不容易被損壞。傳統(tǒng)身份識(shí)別技術(shù)依賴數(shù)據(jù)庫(kù)記錄用戶名和密碼，常因?yàn)樽址斎脲e(cuò)誤而被拒識(shí)；IC卡一類的實(shí)物驗(yàn)證技術(shù)則有因損壞而被拒識(shí)的風(fēng)險(xiǎn)。生物特征大大降低了此類風(fēng)險(xiǎn)。即使是容易受到手指表層皮膚破損而影響驗(yàn)證的指紋識(shí)別也可以通過存儲(chǔ)多個(gè)手指的指紋來達(dá)到順利驗(yàn)證身份的目的。此外因?yàn)樯镒R(shí)別技術(shù)使用友好度高，用戶體驗(yàn)好。

3、常用生物識(shí)別技術(shù)的特性分析在眾多的生物特征中,最常使用的用戶接受度較高的是指紋識(shí)別、人臉識(shí)別和簽名識(shí)別。指紋識(shí)別是應(yīng)用最早、應(yīng)用面最廣的生物特征識(shí)別技術(shù)。早在幾千年前人們就已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了指紋的特點(diǎn)，開始使用指紋進(jìn)行身份的識(shí)別。指紋識(shí)別主要是利用指紋記錄儀和計(jì)算機(jī)等電子設(shè)備，通過人類手指表層皮膚上交替出現(xiàn)的脊和谷進(jìn)行指紋圖像的讀取、提取指紋特征、制成特征模板，再通過模式匹配，最終實(shí)現(xiàn)身份的自動(dòng)識(shí)別。每一個(gè)人都有自己獨(dú)特的而且終身不會(huì)變化的指紋。指紋識(shí)別技術(shù)可靠性高，識(shí)別簡(jiǎn)便，是一項(xiàng)成熟的生物特征識(shí)別技術(shù)。在應(yīng)用面上也體現(xiàn)出無與倫比的優(yōu)勢(shì)，目前國(guó)內(nèi)外指紋識(shí)別應(yīng)用已經(jīng)覆蓋了公安刑偵領(lǐng)域、公共安全領(lǐng)域等。由于指紋識(shí)別技術(shù)是將輸入的指紋和數(shù)據(jù)庫(kù)中預(yù)存的指紋模板進(jìn)行比對(duì)從而驗(yàn)證身份，因此要求指紋信息數(shù)據(jù)庫(kù)的容量足夠大，并且要不斷更新。人臉識(shí)別技術(shù)是近年來迅速發(fā)展的生物識(shí)別技術(shù)一種生物識(shí)別技術(shù)。人臉識(shí)別技術(shù)涉及了計(jì)算機(jī)視覺、人工智能、感知學(xué)習(xí)和模式識(shí)別技術(shù)等科學(xué)領(lǐng)域。人臉識(shí)別是通過攝像機(jī)讀取人類臉部特征信息，分析現(xiàn)實(shí)人臉的空間圖像映射到機(jī)器空間的過程，分析人類臉部共有特征和個(gè)體人臉特征之間的關(guān)系，形成人臉圖像模板，最終實(shí)現(xiàn)人臉自動(dòng)識(shí)別。人臉識(shí)別技術(shù)具有方便、直接、友好等特點(diǎn)，在使用者接受度方面表現(xiàn)極好。但是人臉圖像信息的數(shù)據(jù)量巨大，為了提高人臉識(shí)別的運(yùn)算速度，必須對(duì)原始圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮，這就有可能降低識(shí)別率，造成一定的誤識(shí)率和拒識(shí)率。簽名識(shí)別是通過分析使用者簽署自己名字的方式來進(jìn)行身份鑒別。簽名識(shí)別與指紋識(shí)別、人臉識(shí)別不同，它屬于人類行為識(shí)別技術(shù)。簽名識(shí)別分成在線驗(yàn)證和離線驗(yàn)證兩種形式。離線驗(yàn)證是使用紙張上的字跡通過掃描儀等電子設(shè)備轉(zhuǎn)化成數(shù)字圖像再與數(shù)據(jù)庫(kù)中模板信息比對(duì)；在線驗(yàn)證則通過手寫板或壓敏筆等傳感器設(shè)備記錄簽名過程中的各項(xiàng)動(dòng)態(tài)特征數(shù)值（寫字速度、力度、角度、加速度等）。簽名的動(dòng)態(tài)特征是難以模仿的，因此簽名的在線驗(yàn)證方式比離線驗(yàn)證方式要更加可靠。此外簽名識(shí)別與人們平時(shí)的簽字行為極為相似，因此具有很高的用戶接受度。

二、生物識(shí)別技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用

伴隨電子商務(wù)的發(fā)展，解決電子商務(wù)中的安全問題和尋找更加可靠方便的身份認(rèn)證方式成為進(jìn)一步發(fā)展電子商務(wù)的新需求。另一方面，隨著全球信息化的發(fā)展，生物識(shí)別技術(shù)在技術(shù)發(fā)展和市場(chǎng)培育上都日趨完善，人們對(duì)生物識(shí)別技術(shù)的認(rèn)知度和認(rèn)可度也不斷提高。全球生物識(shí)別技術(shù)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展程度在不斷擴(kuò)大。2002年11月，中國(guó)科學(xué)院計(jì)算機(jī)技術(shù)研究所承擔(dān)的“面像檢測(cè)與識(shí)別核心技術(shù)”項(xiàng)目獲得突破性成果，該系統(tǒng)能夠在1/10~1/20秒之內(nèi)自動(dòng)檢測(cè)到人臉，并且在1秒內(nèi)完成身份識(shí)別。2003年阿拉伯聯(lián)合酋長(zhǎng)國(guó)宣布啟用基于虹膜認(rèn)證技術(shù)的針對(duì)被驅(qū)逐外國(guó)人的國(guó)界控制系統(tǒng)。2006年北京農(nóng)村商業(yè)銀行在國(guó)內(nèi)試點(diǎn)使用指紋識(shí)別認(rèn)證，用戶可以通過指紋識(shí)別認(rèn)證進(jìn)入銀行系統(tǒng)，自助完成各項(xiàng)操作。2007年中國(guó)建設(shè)銀行和中國(guó)郵政儲(chǔ)蓄銀行分別在全國(guó)營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)內(nèi)推廣應(yīng)用柜員指紋身份認(rèn)證系統(tǒng)。2008年北京奧運(yùn)會(huì)，奧運(yùn)村使用了基于人臉識(shí)別的酒店門禁管理系統(tǒng)。2010年波蘭BPSSA銀行宣布引入采用生物識(shí)別技術(shù)的自動(dòng)取款機(jī)。國(guó)際民航組織確定從2010年起，其所有的成員國(guó)和地區(qū)必須使用基于人臉識(shí)別的機(jī)讀護(hù)照，此項(xiàng)規(guī)定已經(jīng)成為國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)。此外日本三菱銀行開發(fā)了基于手指靜脈的認(rèn)證系統(tǒng)用于金庫(kù)管理。歐美國(guó)家將生物認(rèn)證技術(shù)廣泛用于醫(yī)院病人資料庫(kù)管理、政府信息中心出入境管理、小學(xué)生信息管理等多個(gè)領(lǐng)域。由此可以期待，在不遠(yuǎn)的將來，基于生物特征識(shí)別技術(shù)的更加平民化的電子商務(wù)應(yīng)用走入我們的生活，帶來更加安全更加便利的使用體驗(yàn)。

三、生物識(shí)別技術(shù)對(duì)電子商務(wù)的影響趨勢(shì)

現(xiàn)代社會(huì)生活各方面都需要可靠方便的身份認(rèn)證識(shí)別技術(shù)，尤其是在電子商務(wù)領(lǐng)域內(nèi)，目前電子商務(wù)的運(yùn)營(yíng)過程中不乏因?yàn)檫^程監(jiān)控不夠周密而出現(xiàn)的貨物丟失、冒領(lǐng)，并由此引發(fā)糾紛事件。未來，基于生物識(shí)別技術(shù)的身份認(rèn)證識(shí)別能夠覆蓋電子商務(wù)的全領(lǐng)域，徹底解決電子商務(wù)運(yùn)營(yíng)過程中的身份認(rèn)證問題。

1、在電子商務(wù)領(lǐng)域內(nèi)的全領(lǐng)域覆蓋電子商務(wù)在運(yùn)行過程中涉及了買賣雙方的身份認(rèn)證、訂單信息認(rèn)證、支付安全認(rèn)證、物流運(yùn)輸安全認(rèn)證等多項(xiàng)認(rèn)證。其流程之繁瑣，認(rèn)證技術(shù)運(yùn)用頻率之高是其他行業(yè)所無法比擬的?？煽勘憷纳锾卣髯R(shí)別認(rèn)證技術(shù)能夠確保電子商務(wù)系統(tǒng)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。未來，電子商務(wù)的買賣雙方可以通過生物特征認(rèn)證技術(shù)證明自己的身份；通過生物特征認(rèn)證和數(shù)字簽名的雙因子認(rèn)證確定訂單的真實(shí)有效，并完成相應(yīng)的支付；物流公司的物流派送人員通過指紋驗(yàn)證確認(rèn)接收到需要派發(fā)的貨物；最終收貨人通過提供帶有生物特征信息的簽收信息表明身份，確保貨物安全送達(dá)。由此，生物特征技術(shù)確保了電子商務(wù)安全領(lǐng)域內(nèi)的安全性、可用性、可控性、保密性和不可否認(rèn)性，保障電子商務(wù)系統(tǒng)正常有序運(yùn)行。

2、多項(xiàng)生物特征融合應(yīng)用從目前的應(yīng)用看來生物識(shí)別技術(shù)雖然前景良好，但仍存在有漏洞。例如，利用塑膠可塑性的特點(diǎn)采集指紋應(yīng)對(duì)指紋驗(yàn)證系統(tǒng)；利用3D打印技術(shù)欺騙靜態(tài)人臉識(shí)別驗(yàn)證系統(tǒng)。多項(xiàng)生物特征的融合使用就是生物特征識(shí)別技術(shù)的多因子驗(yàn)證。這種對(duì)多項(xiàng)生物特征的采集、融合、聯(lián)合驗(yàn)證的新型理論和技術(shù)就是生物特征識(shí)別的未來發(fā)展趨勢(shì)。該項(xiàng)技術(shù)能夠?qū)λ杉纳锾卣餍畔⑦M(jìn)行多方面、多級(jí)別的處理，得到更加完備的數(shù)據(jù)特征信息，從而完成精準(zhǔn)度更高的身份認(rèn)證，為安全可靠的身份認(rèn)證技術(shù)的實(shí)施奠定了基礎(chǔ)。

四、結(jié)論

篇3

1.物流專業(yè)及其人才培養(yǎng)關(guān)注點(diǎn)

物流包括物流工程和物流管理兩個(gè)專業(yè)。其中，物流工程專業(yè)側(cè)重于物流系統(tǒng)的規(guī)劃與設(shè)計(jì)，物流管理專業(yè)側(cè)重于物流系統(tǒng)的運(yùn)作與管理。這就是說，兩個(gè)專業(yè)的研究對(duì)象都是“物流系統(tǒng)”。從系統(tǒng)角度研究物流是物流專業(yè)的最大特點(diǎn)。根據(jù)系統(tǒng)定義，將物流系統(tǒng)定義為：在一定的時(shí)間和空間里，由所需位移的物資、包裝設(shè)備及技術(shù)、裝卸搬運(yùn)機(jī)械、運(yùn)輸工具、倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)施、人員和通信聯(lián)系等若干相互制約的要素所構(gòu)成的具有特定目的的有機(jī)整體。物流系統(tǒng)的最終目的是以最少的費(fèi)用提供最好的物流服務(wù)，實(shí)現(xiàn)物流在時(shí)間和空間上的效用。

物流系統(tǒng)是由物的流動(dòng)所需而產(chǎn)生，而物的流向和流量將隨經(jīng)濟(jì)環(huán)境和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的變化而變動(dòng)。鑒于全球不斷變化環(huán)境所帶來的物流系統(tǒng)的變動(dòng)性和動(dòng)態(tài)性，物流專業(yè)人才培養(yǎng)的最大關(guān)注點(diǎn)應(yīng)是實(shí)踐性。如何從不斷變化的實(shí)踐環(huán)境中識(shí)別出各類物流服務(wù)所需物流系統(tǒng)，并為其規(guī)劃與設(shè)計(jì)以及運(yùn)作和管理，既是物流專業(yè)人員需要完成的工作，也是物流專業(yè)人才培養(yǎng)的目標(biāo)。

然而，物流系統(tǒng)是涉及多個(gè)機(jī)構(gòu)、集多種技術(shù)和知識(shí)為一體而產(chǎn)生的復(fù)雜系統(tǒng)，無論對(duì)其規(guī)劃與設(shè)計(jì)還是運(yùn)作和管理，需要掌握的技術(shù)和知識(shí)都非常之多，這為物流專業(yè)人才培養(yǎng)提出了挑戰(zhàn)。如何在眾多相關(guān)技術(shù)和知識(shí)領(lǐng)域中，提煉出適合物流專業(yè)本科培養(yǎng)目標(biāo)的課程體系，為學(xué)生提供適宜的學(xué)習(xí)和鍛煉環(huán)境和條件，既是高等院校的重任，也是專業(yè)教師的責(zé)任。就是說，物流的系統(tǒng)性、專業(yè)知識(shí)領(lǐng)域的廣泛性和面向?qū)嵺`的研究導(dǎo)向是物流專業(yè)人才培養(yǎng)的關(guān)注點(diǎn)。

2.物流專業(yè)本科畢業(yè)論文選題及其關(guān)注點(diǎn)

本科畢業(yè)論文環(huán)節(jié)是培養(yǎng)并考核學(xué)生綜合四年所學(xué)專業(yè)知識(shí)來解決本專業(yè)工程和科研實(shí)際問題能力的重要環(huán)節(jié)，也是培養(yǎng)學(xué)生識(shí)別、分析和解決問題能力的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。其中，“識(shí)別問題”即論文“選題”過程，作為畢業(yè)論文階段的首要一步，是“培養(yǎng)具有創(chuàng)新精神和實(shí)踐能力的高級(jí)專門人才”的最重要環(huán)節(jié)。論文選題直接決定著論文基本框架、主要內(nèi)容乃至最終質(zhì)量。然而，就目前我國(guó)高校本科畢業(yè)論文管理模式來看，基本都采用指導(dǎo)老師定題、學(xué)生選題的運(yùn)作模式，這種模式不僅難以培養(yǎng)學(xué)生“識(shí)別問題”能力，而且也容易出現(xiàn)論文題目的陳舊雷同，這也是近些年大家普遍感覺到本科畢業(yè)論文質(zhì)量明顯下滑的主要原因。

鑒于物流專業(yè)特點(diǎn)，物流專業(yè)本科畢業(yè)論文選題應(yīng)該關(guān)注以下三點(diǎn)：（1）研究對(duì)象的適宜性。如前所述，物流工程與物流管理研究對(duì)象都是“物流系統(tǒng)”。然而“物流系統(tǒng)”千差萬別，大到“全球領(lǐng)域的物流系統(tǒng)”及“國(guó)家范圍的物流系統(tǒng)”，小到一個(gè)企業(yè)或組織的“作業(yè)物流系統(tǒng)”。本科畢業(yè)論文必須有別于碩博士論文，研究對(duì)象不能過大，否則很容易產(chǎn)生研究?jī)?nèi)容做空做虛現(xiàn)象。（2）應(yīng)用方法的適宜性。因?yàn)槲锪飨到y(tǒng)比較復(fù)雜且牽涉知識(shí)面比較廣，所以本科生在選擇研究方法時(shí)，難以在廣度和深度上掌握好“度”。本科畢業(yè)論文應(yīng)引導(dǎo)學(xué)生盡量應(yīng)用本科階段所學(xué)知識(shí)來解決實(shí)際問題，而不是過分追求超出本科大綱范圍的方法，否則同樣會(huì)產(chǎn)生弄虛作假現(xiàn)象。（3）實(shí)踐導(dǎo)向的選題。引導(dǎo)學(xué)生走出校門，從現(xiàn)實(shí)中識(shí)別問題，并從中選擇適合個(gè)人興趣的研究題目是培養(yǎng)本科生研究能力、實(shí)踐能力和創(chuàng)新能力的最基本前提。

二、研究式教學(xué)在“生產(chǎn)與運(yùn)作管理”授課中應(yīng)用帶來的啟發(fā)

研究式教學(xué)方法，是指在教學(xué)過程中，教師通過講解原理與方法、給出現(xiàn)實(shí)事例和問題，讓學(xué)生自己通過實(shí)驗(yàn)、思考、討論等途徑去獨(dú)立探究，自行發(fā)現(xiàn)并掌握相應(yīng)的原理和結(jié)論的一種方法。其核心是在教師的指導(dǎo)下，促使學(xué)生自覺地、主動(dòng)地探索，掌握認(rèn)識(shí)問題和解決問題的方法和步驟，從中找出規(guī)律，形成自己的獨(dú)特的理解，客觀上加強(qiáng)學(xué)生學(xué)習(xí)的主體地位，培養(yǎng)其學(xué)習(xí)與研究興趣，提升其自主學(xué)習(xí)與研究能力。

生產(chǎn)與運(yùn)作管理是研究如何將生產(chǎn)與運(yùn)作系統(tǒng)各相關(guān)要素合理組織起來以高效地創(chuàng)造出產(chǎn)品或服務(wù)的_門學(xué)科。該課程具有隨生產(chǎn)技術(shù)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展而不斷發(fā)生變化的前沿性特點(diǎn)。隨著系統(tǒng)工程理論的不斷完善，借助系統(tǒng)工程理論和方法研究生產(chǎn)與運(yùn)作管理已成普遍傾向，所謂生產(chǎn)與運(yùn)作管理即生產(chǎn)與運(yùn)作系統(tǒng)管理。將系統(tǒng)工程理論和管理方法綜合應(yīng)用于生產(chǎn)與運(yùn)作系統(tǒng)，在各類眾多的生產(chǎn)與運(yùn)作系統(tǒng)中，抽象提煉出具有普遍指導(dǎo)意義的研究思路以及理論和方法，以形成“生產(chǎn)與運(yùn)作管理”課程體系：生產(chǎn)與運(yùn)作系統(tǒng)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)與運(yùn)作系統(tǒng)運(yùn)行、生產(chǎn)與運(yùn)作系統(tǒng)控制、生產(chǎn)與運(yùn)作系統(tǒng)維護(hù)和生產(chǎn)與運(yùn)作系統(tǒng)評(píng)價(jià)等。

由于本科生缺少實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，他們對(duì)該課程的印象就是“內(nèi)容抽象，難以理解”。為了幫助學(xué)生理解抽象內(nèi)容，我們嘗試引用研究式教學(xué)法進(jìn)行教學(xué)改革。在內(nèi)容體系不同階段（設(shè)計(jì)、運(yùn)行、控制、維護(hù)和評(píng)價(jià)等）引入案例，按課程研究思路和體系，師生互動(dòng)識(shí)別并分析不同案例中存在問題的基礎(chǔ)上，引出案例中可能涉及的概念、理論和方法，并啟發(fā)學(xué)生利用相關(guān)理論和方法，提出多種可能求解方案；接著，互動(dòng)分析不同方案可能帶來的不同效果及其優(yōu)缺點(diǎn)，最后整理出不同管理理論和方法的適用條件。這種基于案例，在引導(dǎo)學(xué)生識(shí)別、分析和解決問題的過程中，傳授各種理論和方法及其適用條件的案例研究式教學(xué)方法，為幫助學(xué)生領(lǐng)會(huì)“抽象內(nèi)容”起到很好的作用，并獲得了較好的效果。

由此得到啟發(fā)：從實(shí)踐切入、案例為導(dǎo)向、系統(tǒng)理論為基礎(chǔ)，引導(dǎo)學(xué)生從識(shí)別和分析系統(tǒng)問題入手，掌握不同管理理念下的各種管理方法及其特點(diǎn)和適用條件，也就是掌握不同理念導(dǎo)向的管理方法，是培養(yǎng)管理類專業(yè)本科生的有效方法。

三、物流專業(yè)本科畢業(yè)論文選題導(dǎo)向與指導(dǎo)模式

自2001年我國(guó)第一批本科物流專業(yè)設(shè)置以來，目前為止已有300多所學(xué)校設(shè)置了本科物流專業(yè)，每年有幾千本科畢業(yè)生需要完成畢業(yè)論文。然而，在大學(xué)逐年擴(kuò)招、師資及培養(yǎng)條件與學(xué)生規(guī)模難以匹配的時(shí)代背景下所出現(xiàn)的理論與實(shí)踐脫節(jié)、畢業(yè)論文考評(píng)機(jī)制缺失等諸多問題，不僅導(dǎo)致本科畢業(yè)論文質(zhì)量下滑，而且也造成對(duì)本科畢業(yè)論文重要性意識(shí)逐漸減弱的現(xiàn)象，甚至出現(xiàn)過“存棄之爭(zhēng)”“實(shí)踐代替”“報(bào)告代替”等引起爭(zhēng)論的話題。借鑒“生產(chǎn)與運(yùn)作管理”課程教學(xué)方法，我們嘗試了結(jié)合實(shí)習(xí)企業(yè)引導(dǎo)學(xué)生自主選題的一種畢業(yè)實(shí)習(xí)與論文相結(jié)合的基于實(shí)踐的畢業(yè)論文指導(dǎo)模式。其指導(dǎo)過程大致分為以下四個(gè)階段。

第一階段：首先引導(dǎo)學(xué)生選好實(shí)習(xí)單位，并在全面了解實(shí)習(xí)企業(yè)狀況的基礎(chǔ)上提出實(shí)習(xí)企業(yè)簡(jiǎn)介及現(xiàn)狀報(bào)告。該階段培養(yǎng)并考核學(xué)生對(duì)實(shí)際現(xiàn)象的概括和總結(jié)能力及對(duì)實(shí)際問題的識(shí)別能力。

第二階段：引導(dǎo)學(xué)生在分析實(shí)習(xí)企業(yè)現(xiàn)存問題以及問題間關(guān)聯(lián)性的基礎(chǔ)上，明確研究對(duì)象系統(tǒng)界限，并結(jié)合個(gè)人興趣，針對(duì)所選系統(tǒng)選擇適宜的畢業(yè)論文題目。該階段培養(yǎng)并考核學(xué)生分析實(shí)際問題并能識(shí)別要點(diǎn)的能力。

第三階段：針對(duì)所選研究系統(tǒng)，要求學(xué)生在明確系統(tǒng)目標(biāo)的基礎(chǔ)上，分析系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及影響系統(tǒng)目標(biāo)的要素，利用所學(xué)專業(yè)知識(shí)提出解決方案并對(duì)方案進(jìn)行定性、定量評(píng)價(jià)。該階段培養(yǎng)并考核學(xué)生綜合應(yīng)用所學(xué)專業(yè)知識(shí)來解決實(shí)際問題的能力。

第四階段：將前期研究過程和內(nèi)容，按畢業(yè)論文格式和要求，整理編輯成最終畢業(yè)論文。該階段培養(yǎng)并考核學(xué)生寫作、歸納、整理和表述能力。

按上述過程，明確畢業(yè)論文各階段目標(biāo)及任務(wù)的基礎(chǔ)上，通過引導(dǎo)和啟發(fā)來指導(dǎo)畢業(yè)論文的過程管理方法，無論從提高畢業(yè)論文質(zhì)量角度還是從培養(yǎng)學(xué)生綜合能力的角度，都帶來了較好的效果。

四、結(jié)語

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【關(guān)鍵詞】人臉識(shí)別 判別過程 歐氏距離 馬氏距離

隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，人臉識(shí)別系統(tǒng)正在逐漸進(jìn)入日常應(yīng)用，在企業(yè)、住宅安全、刑偵、自助服務(wù)、信息安全等領(lǐng)域有著廣泛的市場(chǎng)前景。目前人臉識(shí)別方法主要有：幾何特征的人臉識(shí)別方法，基于主成分分析（PCA）的人臉識(shí)別方法等。

1 識(shí)別方法簡(jiǎn)介

幾何特征的人臉識(shí)別方法研究開始于上世紀(jì)60年代末，通過考量眼、鼻、嘴等的形狀和它們之間的幾何關(guān)系實(shí)現(xiàn)人臉幾何特征的提取。此方法識(shí)別速度快，所占內(nèi)存小，但識(shí)別率較低。

基于主成分分析的人臉識(shí)別方法主要是基于KL（Karhunen-Loeve）變換的識(shí)別方法，KL變換以矢量信號(hào)的協(xié)方差矩陣的歸一化正交特征矢量所構(gòu)成的正交矩陣來對(duì)該矢量信號(hào)正交變換。在圖像處理中，高維的圖像空間經(jīng)過KL變換后得到一組新的正交基，保留其中重要的正交基，由這些基可以張成低維線性空間。如果人臉在這些低維線性空間的投影具有可分性，將這些投影作為識(shí)別的特征矢量。PCA具有良好的去相關(guān)特性，KL變換后的矢量信號(hào)分量互不相關(guān)。同時(shí)KL變換是在均方誤差測(cè)度下，失真最小的一種變換。PCA也是目前人臉識(shí)別的主流方法。

PCA特征值提取時(shí)首先計(jì)算矩陣樣本的協(xié)方差矩陣，然后計(jì)算協(xié)方差矩陣的本征向量e1，e2，…，eN的本征值。通過PCA訓(xùn)練多個(gè)樣本的特征值即可作為此人的特征，在識(shí)別過程中，用已有的特征值和提取出的本征值計(jì)算距離，作為人臉識(shí)別的判別依據(jù)。

2 主要算法分析

距離計(jì)算主流的方法有歐式距離和馬氏距離。

歐氏距離（Euclidean distance）可以描述為在n維空間內(nèi)，最短的線的長(zhǎng)度。歐氏距離可以表示為：

歐氏距離將臉部特征的之間的差別等同看待，并沒有對(duì)于主要特征重點(diǎn)考量，而馬氏距離可以解決此問題。

馬氏距離也可以定義為兩個(gè)服從同一分布并且其協(xié)方差矩陣為Σ的隨機(jī)變量與的差異程度。對(duì)于樣本集Xi，馬氏距離可以表示為：

其中為樣本平均值，S表示樣本的協(xié)方差。

馬氏距離不受量綱的影響，兩點(diǎn)之間的馬氏距離與原始數(shù)據(jù)的測(cè)量單位無關(guān)，馬氏距離還可以排除變量之間的相關(guān)性的干擾。

3 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方法

在人臉識(shí)別系統(tǒng)的判別方法設(shè)計(jì)中，參考馬氏距離的加權(quán)思想，對(duì)特征值的歐氏距離進(jìn)行加權(quán)。在提取人臉特征值時(shí)，取（樣本數(shù)-1）作為提取的特征值的數(shù)量。查看特征值所對(duì)應(yīng)的圖片效果，以29個(gè)特征值為例，效果如下：

對(duì)于權(quán)值的選取，考慮到相近特征值所表示的特征之間差異性很小，并且其表示的實(shí)質(zhì)性參量的不確定性，所以將一組固定數(shù)量且相鄰的特征值取同一權(quán)值。得到經(jīng)過加權(quán)的距離后，計(jì)算置信度，置信度定義為：

其中 為訓(xùn)練樣本值，aj為樣本權(quán)值。

如訓(xùn)練樣本取30張人臉圖片，其特征值選30-1=29個(gè)，固定若干個(gè)特征值一組，每組用同一權(quán)值aj。特征值越靠前，表示其可參考性越大，所賦予的權(quán)值也應(yīng)該越高。

對(duì)于非加權(quán)算法的歐氏距離，通常認(rèn)為置信度高于0.5表示兩張圖片相似程度高，低于0.5表示相似程度低。但在人臉識(shí)別過程中發(fā)現(xiàn)，在訓(xùn)練樣本不是特別多的情況下判決門限會(huì)隨著訓(xùn)練樣本的增加而增加，而且判決門限值也會(huì)高于0.5，實(shí)驗(yàn)中判決門限一般定在0.8以上，判決門限的設(shè)定也和前期圖片預(yù)處理的方法有關(guān)。

4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析

實(shí)驗(yàn)訓(xùn)練樣本數(shù)分別取30，40，50，60，70，綜合10個(gè)不同的人在同一位置分別計(jì)算加權(quán)算法置信度和非加權(quán)算法置信度來作對(duì)比。分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果，得到4條平均置信度隨訓(xùn)練樣本數(shù)變化的曲線。訓(xùn)練樣本數(shù)較小的時(shí)候置信度隨訓(xùn)練樣本數(shù)的增加而增加比較明顯。但在訓(xùn)練樣本數(shù)較大的情況下，置信度隨訓(xùn)練樣本數(shù)變化不明顯。對(duì)于正確的樣本，加權(quán)算法所得到的置信度高于非加權(quán)算法得到的值，而對(duì)于錯(cuò)誤的樣本，加權(quán)算法所得到的置信度低于非加權(quán)算法得到的值，所以采用加權(quán)算法可以加強(qiáng)判別過程的區(qū)分度，提高樣本的識(shí)別度。

參考文獻(xiàn)

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篇5

關(guān)鍵詞：工程造價(jià)，風(fēng)險(xiǎn)，管理策略

 

一、工程造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)及風(fēng)險(xiǎn)管理

l、工程造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)因素

要進(jìn)行工程造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)管理，必須首先對(duì)造成工程造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)的風(fēng)險(xiǎn)事件進(jìn)行識(shí)別，而識(shí)別工程造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)的第一步便是找風(fēng)險(xiǎn)可能存在之處及產(chǎn)生的原因。在工程項(xiàng)目的整個(gè)實(shí)現(xiàn)過程中，一方面，風(fēng)險(xiǎn)性事件和完全不確定性事件是工程造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生的根源，是造成工程造價(jià)變化的根源。另一方面，工程項(xiàng)目的造價(jià)的風(fēng)險(xiǎn)是由于信息的不完備性造成的，而這種信息的不完備性既有人們?cè)谛畔⑹占c信息加工方面的問題，也有信息本身具有滯后性的原因。工程項(xiàng)目實(shí)施作為一種社會(huì)生產(chǎn)活動(dòng)，盡管人們?cè)诠こ添?xiàng)目的定義階段、決策階段、設(shè)計(jì)階段和實(shí)施階段都可以通過預(yù)測(cè)和分析去認(rèn)識(shí)一個(gè)工程項(xiàng)目的特性，去預(yù)先規(guī)定出需要開展的各項(xiàng)具體活動(dòng)和各具體活動(dòng)的程序與做法，但是各種個(gè)人意志、人為因素的影響會(huì)改變這些活動(dòng)的內(nèi)容、程序和做法，從而使工程項(xiàng)目的造價(jià)出現(xiàn)不確定性，項(xiàng)目所處的環(huán)境、條件也都會(huì)發(fā)生變化，這也會(huì)使工程項(xiàng)目的造價(jià)出現(xiàn)不確定性?？傊?，由于人們認(rèn)識(shí)事物的局限性、人們行為的主觀隨意性和客觀環(huán)境與條件的不斷變動(dòng)性所造成的造價(jià)的不確定性。

2、工程造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)的特點(diǎn)

工程造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)的特點(diǎn)，顧名思義，應(yīng)該集工程造價(jià)的特點(diǎn)和風(fēng)險(xiǎn)的特點(diǎn)于一身，結(jié)合分析現(xiàn)代工程的案例，工程造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)具有全面性的特點(diǎn)：

(1)全程性

在項(xiàng)目實(shí)施的全過程的各個(gè)階段、各個(gè)方面都存在著不確定性因素，即各種不確定性因素都會(huì)直接地或間接地對(duì)工程造價(jià)產(chǎn)生影響，即工程造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)存在的客觀性、普遍性和全程性。免費(fèi)論文，管理策略。

作為損失發(fā)生的不確定性，風(fēng)險(xiǎn)是不以人的意志為轉(zhuǎn)移并超越人們主觀意識(shí)的客觀存在，而且在項(xiàng)目的全壽命周期內(nèi)，風(fēng)險(xiǎn)是無處不在、無時(shí)沒有的。這些說明為什么雖然人類一直希望認(rèn)識(shí)和控制風(fēng)險(xiǎn)，但直到現(xiàn)在也只能在有限的空間和時(shí)間內(nèi)改變風(fēng)險(xiǎn)存在和發(fā)生的條件，降低其發(fā)生的頻率，減少損失程度，而不能也不可能完全消除風(fēng)險(xiǎn)。

(2)可變性

工程造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)的可變性，這是指在項(xiàng)目實(shí)施的整個(gè)過程中，各種風(fēng)險(xiǎn)在質(zhì)和量上是可以變化的。隨著項(xiàng)目的進(jìn)行，有些風(fēng)險(xiǎn)得到控制并消除，有些風(fēng)險(xiǎn)會(huì)發(fā)生并得到處理，同時(shí)在項(xiàng)目的每一階段都可能產(chǎn)生新的風(fēng)險(xiǎn)。風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的程度決定了工程造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)的的大小，因此工程造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)同樣具有可變性。

(3)復(fù)雜性

風(fēng)險(xiǎn)的多樣性和多層次性，大型開發(fā)項(xiàng)目周期長(zhǎng)、規(guī)模大、涉及范圍廣、風(fēng)險(xiǎn)因素?cái)?shù)量多且種類繁雜，致使其在全壽命周期內(nèi)面臨的風(fēng)險(xiǎn)多種多樣。而且大量風(fēng)險(xiǎn)因素之間的內(nèi)在關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜、各風(fēng)險(xiǎn)因素之間與外界交又影響又使風(fēng)險(xiǎn)顯示出多層次性，作為風(fēng)險(xiǎn)的一種，工程造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)也同樣具有復(fù)雜性。

(4)被動(dòng)性

某一具體風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的偶然性和大量風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的必然性，任一具體風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生都是諸多風(fēng)險(xiǎn)因素和其他因素共同作用的結(jié)果，是一種隨機(jī)現(xiàn)象。個(gè)別風(fēng)險(xiǎn)事故的發(fā)生是偶然的、雜亂無章的，所以從某種程度上工程造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)存在一定的被動(dòng)性。

3、工程造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)管理

工程項(xiàng)目的實(shí)現(xiàn)過程是在一個(gè)相對(duì)存在許多風(fēng)險(xiǎn)和不確定性因素的外部環(huán)境條件下進(jìn)行的。其中影響工程造價(jià)的主要因素是外部環(huán)境條件因素，通貨膨脹、氣候條件、地質(zhì)情況、施工環(huán)境條件等。因?yàn)橥獠凯h(huán)境條件都存在較大的不確定性，所以有可能給工程項(xiàng)目帶來風(fēng)險(xiǎn)，從而使工程項(xiàng)目的造價(jià)發(fā)生不正常的變化。因此在工程項(xiàng)目造價(jià)管理中必須考慮風(fēng)險(xiǎn)對(duì)于造價(jià)的影響，必須在對(duì)確定性造價(jià)管理的同時(shí)，開展對(duì)不確定性造價(jià)的管理，即對(duì)工程造價(jià)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理。

對(duì)工程造價(jià)的城險(xiǎn)管理必須結(jié)合工程造價(jià)的全面管理來實(shí)施。免費(fèi)論文，管理策略。工程造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)管理就是在工程項(xiàng)目的實(shí)施過程中，通過對(duì)工程造價(jià)存在的風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行識(shí)別，并在識(shí)別的基礎(chǔ)上評(píng)估這些風(fēng)險(xiǎn)因素對(duì)工程造價(jià)的影響程度，然后采取有效的措施應(yīng)對(duì)、控制這些風(fēng)險(xiǎn)，從而最終達(dá)到對(duì)工程造價(jià)的合理確定和有效控制。

二、工程造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別

風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別就是要在風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生之前，對(duì)工程項(xiàng)目實(shí)施各階段存在的風(fēng)險(xiǎn)及產(chǎn)生的原因作出判斷。同樣對(duì)于工程造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別就是在項(xiàng)目實(shí)施的全過程中，對(duì)影響工程造價(jià)的風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行分析和判別，最終的目的是實(shí)現(xiàn)對(duì)工程造價(jià)的風(fēng)險(xiǎn)管理。

1、工程造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的意義

當(dāng)前風(fēng)險(xiǎn)管理實(shí)踐中，己經(jīng)有一些成熟的風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別方法，但是對(duì)于工程造價(jià)的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法還沒有系統(tǒng)全面的論述和實(shí)踐。因此，現(xiàn)在的造價(jià)管理中對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的竹理很薄弱，風(fēng)險(xiǎn)管理者不能夠全面、提前識(shí)別項(xiàng)日管理以及項(xiàng)目造價(jià)管理中存在的風(fēng)險(xiǎn)，從而使得風(fēng)險(xiǎn)因素失控，導(dǎo)致項(xiàng)目管理的失敗或工程造價(jià)的超支等不良后果。造成這種現(xiàn)狀的根本原因在于工程造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別本身的艱難性和現(xiàn)有工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法的不完善性。因此，研究建立一種有效的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法，用以有效的識(shí)別各種可能的風(fēng)險(xiǎn)因素，對(duì)于工程造價(jià)管理非常重要。一旦某項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)被識(shí)別和界定，那它就不再是一種風(fēng)險(xiǎn)，而變成了一個(gè)管理問題。

2、工程造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)分布

風(fēng)險(xiǎn)分析是風(fēng)險(xiǎn)管理的重要環(huán)節(jié)，從而達(dá)到對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的最終管理。雖然對(duì)于未來的預(yù)測(cè)都是不能肯定的，但是我們還是要做決策、做預(yù)算、使發(fā)展?jié)摿ψ畲蠡?。而?duì)承擔(dān)的造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行系統(tǒng)分析，肯定能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)資源的有效配置。即使不能得到定量化的結(jié)果，但是把工程造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)分解成不同風(fēng)險(xiǎn)來源的過程以及對(duì)它們系統(tǒng)的研究，也會(huì)得出工程造價(jià)可能的結(jié)果范圍。要進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析，首先必須對(duì)工程造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分布研究，因?yàn)橹挥写_定了工程造價(jià)的風(fēng)險(xiǎn)分布，才能有效地對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行估計(jì)。

三、工程造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)的處理

l、工程造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)的處理對(duì)策

對(duì)于工程項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)事件，在風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別階段進(jìn)行了分析與識(shí)別以后，已識(shí)別出的絕大多數(shù)風(fēng)險(xiǎn)事件都是相對(duì)可控的。這些風(fēng)險(xiǎn)事件的可控程度取決于人們?cè)陲L(fēng)險(xiǎn)識(shí)別階段給出的有關(guān)風(fēng)險(xiǎn)事件的足夠信息的多少。工程項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)事件的處理是建立在工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)事件的可控性基礎(chǔ)之上的。

由于工程造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)具有普遍性和全程性，因此相應(yīng)的對(duì)風(fēng)險(xiǎn)處理也應(yīng)體現(xiàn)在工程建設(shè)的全過程。對(duì)工程造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)的處理主要通過對(duì)工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)事件的控制來實(shí)現(xiàn)的。免費(fèi)論文，管理策略。工程項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)事件是發(fā)展和變化的，在人們對(duì)其進(jìn)行控制的過程中，這種發(fā)展與變化會(huì)隨著人們的控制活動(dòng)而改變。免費(fèi)論文，管理策略。免費(fèi)論文，管理策略。因?yàn)閷?duì)于風(fēng)險(xiǎn)事件控制的過程實(shí)際是一種人們發(fā)揮其主觀能動(dòng)性去改造客觀世界（事物）的過程。

對(duì)分析出來的風(fēng)險(xiǎn)可以接受，或想辦法消除、減少或轉(zhuǎn)移。任何項(xiàng)目在實(shí)施時(shí)，都必須對(duì)承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)（明確規(guī)定的或隱含的）應(yīng)有準(zhǔn)備和對(duì)策，應(yīng)有計(jì)劃，應(yīng)充分利用管理者自己的技術(shù)、管理、組織的優(yōu)勢(shì)和過去的經(jīng)驗(yàn)。由于工程造價(jià)的風(fēng)險(xiǎn)來源于具體活動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)事件，因此對(duì)于工程造價(jià)的風(fēng)險(xiǎn)處理也應(yīng)轉(zhuǎn)化為對(duì)工程造價(jià)的風(fēng)險(xiǎn)事件的控制和處理，而不是直接的對(duì)工程造價(jià)進(jìn)行控制。對(duì)于工程項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)事件的主要處理對(duì)策：

(1)回避風(fēng)險(xiǎn)大的項(xiàng)目，選擇風(fēng)險(xiǎn)小或適中的項(xiàng)目

這在項(xiàng)目決策時(shí)要注意，放棄明顯導(dǎo)致虧損的項(xiàng)目。對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)超過自己的承受能力，成功把握不大的項(xiàng)目，不參與投標(biāo)，不參與合資。甚至有些工程進(jìn)行到一半時(shí)，預(yù)測(cè)后期風(fēng)險(xiǎn)很大，必然有更大的虧損，不得不采取終端項(xiàng)目的措施。

(2)技術(shù)措施：如選擇有彈性的，抗風(fēng)險(xiǎn)能力強(qiáng)的技術(shù)方案，而不用新的不成熟的施工方案。

(3)組織措施：對(duì)風(fēng)險(xiǎn)很大的項(xiàng)目加強(qiáng)計(jì)劃工作，選派最得力的技術(shù)和管理人員，特別是項(xiàng)目經(jīng)理；將 責(zé)任落實(shí)到各個(gè)組織單元，使大家有風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)癌資金、材料、設(shè)備、人力上對(duì)風(fēng)險(xiǎn)大的項(xiàng)目予以保證，在同期項(xiàng)目中提高它的優(yōu)先級(jí)別，在實(shí)施過程中嚴(yán)密的監(jiān)控。免費(fèi)論文，管理策略。

2、工程造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)的前處理

工程造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)的前處理主要是體現(xiàn)在對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別和評(píng)估階段，對(duì)可能發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)， 要在決策階段或設(shè)計(jì)階段就進(jìn)行預(yù)處理，特別是重要的或重大的風(fēng)險(xiǎn)因子，要優(yōu)先處理。風(fēng)險(xiǎn)事件的前處理方法主要有如下幾個(gè)方面：

(1)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避方案；(2)風(fēng)險(xiǎn)遏制方案；(3)風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移方案

3、工程造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)的后處理

工程造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)的后處理是指在工程實(shí)施 過程中，對(duì)已經(jīng)發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)的處理。其方法具 體實(shí)用如下：

(1)風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)急方案；(2)風(fēng)險(xiǎn)容忍方案；(3)風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)方案； (4)風(fēng)險(xiǎn)消減方案；(5)風(fēng)險(xiǎn)化解方案

結(jié)語：通過上述的風(fēng)險(xiǎn)管理策略的內(nèi)容研究，對(duì)于提高工程造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)管理水平，豐富管理措施及方法起到了很好的借鑒作用。

參考文獻(xiàn)：

[1]邱楓.設(shè)計(jì)階段控制工程造價(jià)的措施.中國(guó)電力教育,2010,(S1):118-121

[2]劉春花.“安裝工程造價(jià)”教學(xué)改革的探索與實(shí)踐.中國(guó)電力教育,2010,(16):61-62

[3]黃世濤.施工企業(yè)如何做好施工現(xiàn)場(chǎng)管理.長(zhǎng)江工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào),2010,(02):58-59

篇6

【關(guān)鍵詞】 重入網(wǎng) 模型 大數(shù)據(jù)

一、背景及研究現(xiàn)狀分析

重入網(wǎng)客戶行為指的是已擁有某電信運(yùn)營(yíng)商的A地市分公司一個(gè)移動(dòng)號(hào)碼的客戶，由于某種原因又新買了該運(yùn)營(yíng)商A地市分公司的另一個(gè)同類終端產(chǎn)品（手機(jī)、數(shù)據(jù)卡、上網(wǎng)本、MIFI）的號(hào)碼入網(wǎng)。由此消耗的營(yíng)銷資源包括號(hào)卡資源以及渠道銷售成本，還有客戶在重入網(wǎng)后對(duì)前一號(hào)卡進(jìn)行棄卡，引發(fā)惡意欠費(fèi)等現(xiàn)象。傳統(tǒng)的重入網(wǎng)識(shí)別技術(shù)是基本信息識(shí)別、IMEI識(shí)別和社交匹配度識(shí)別，這三種技術(shù)或單獨(dú)或交叉使用，但是這些識(shí)別技術(shù)準(zhǔn)確率低，例如基于用戶資料的移動(dòng)用戶身份識(shí)別準(zhǔn)確率僅為42%，有待改進(jìn)：1、客戶基本信息在實(shí)名制還未普及的情況下，很多信息是錯(cuò)誤的；2、IMEI識(shí)別受山寨機(jī)的影響，存在錯(cuò)誤；3、可引入大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)信令數(shù)據(jù)的采集，對(duì)用戶的位置信息進(jìn)行定位和跟蹤，從而分析兩個(gè)用戶是一個(gè)客戶的可能性。

二、客戶重入網(wǎng)識(shí)別方法優(yōu)化方案介紹

以下介紹三種模型優(yōu)化的方法。

2.1客戶基本信息校驗(yàn)

客戶基本信息主要包括姓名、家庭住址和身份證，先對(duì)客戶信息的有效性進(jìn)行驗(yàn)證，僅在信息有效的客戶中識(shí)別重入網(wǎng)用戶：

1、姓名識(shí)別，剔除：

以下一個(gè)或多個(gè)詞語的用戶：“預(yù)開”、“營(yíng)業(yè)廳”、“開戶”、“直郵”、“套卡”、“代銷”、“中心”、“批量”、“批開”、“直供”；

中文字符小于2個(gè)的。

2、家庭住址識(shí)別：剔除中文字符小于2個(gè)的。

3、身份證有效性識(shí)別，為防止客戶亂填，號(hào)碼有效性識(shí)別如下： 參數(shù)1：取前17位數(shù)字，以i表示其所在位數(shù)，從左向右依次為17、16、15...2、1；參數(shù)2：每一位上的身份證號(hào)碼數(shù)字記為Ai 參數(shù)3：計(jì)算MOD（2^i，11），記為Wi；參數(shù)4：將每一個(gè)Ai與對(duì)應(yīng)位置上的Wi相乘。

將參數(shù)4得到的17個(gè)數(shù)值求和，然后除以11求余數(shù)，得到一個(gè)數(shù)值n

通過n在下面的對(duì)應(yīng)表中進(jìn)行查表，得到最終的校驗(yàn)位字符：

計(jì)算值n 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

校驗(yàn)碼 1 0 X 9 8 7 6 5 4 3 2

2.2IMEI信息有效性校驗(yàn)

采用IMEI識(shí)別之前，先判定客戶的唯一有效IMEI，主要分為以下兩種判定方式：

1、剔除1個(gè)IMEI對(duì)應(yīng)多個(gè)號(hào)碼的情況，即山寨機(jī)：

IMEI號(hào)對(duì)應(yīng)3個(gè)以上號(hào)碼；

IMEI長(zhǎng)度小于14個(gè)字符；

IMEI字符全是0或者空的。

2、剔除1個(gè)號(hào)碼對(duì)應(yīng)多個(gè)IMEI 的情況，這類客戶可能存在頻繁換機(jī)情況：

IMEI號(hào)對(duì)應(yīng)3個(gè)及以上號(hào)碼 ；

用戶2個(gè)IMEI號(hào)，取一個(gè)月內(nèi)使用天數(shù)最多的標(biāo)識(shí)為用戶的唯一有效IMEI。

三、引入用戶位置軌跡匹配

同一個(gè)客戶的上班地點(diǎn)、住宅地點(diǎn)相對(duì)固定，而且該客戶出現(xiàn)在這類地點(diǎn)的時(shí)間遵循一定的規(guī)律，所以，通過比較兩個(gè)用戶在上班地點(diǎn)和住宅地點(diǎn)，來識(shí)別兩個(gè)用戶是一個(gè)客戶的可能性。首先，按照工作日白天、工作日晚上、休息日白天、休息日晚上來劃分時(shí)段；其次，A口信令數(shù)據(jù)在客戶進(jìn)行位置移動(dòng)、開機(jī)、關(guān)機(jī)、通話時(shí)等操作會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù)，無以上操作時(shí)，將按照一定的時(shí)間間隔進(jìn)行采集，由此可以計(jì)算出客戶在該基站下的逗留時(shí)長(zhǎng)；最后，匹配客戶在這四個(gè)時(shí)段的相同位置的逗留時(shí)長(zhǎng)，即可評(píng)估兩個(gè)用戶是同一客戶的可能性。

四、總結(jié)及下一步發(fā)展

經(jīng)過對(duì)比測(cè)試，對(duì)客戶基本信息和IMEI信息進(jìn)行校驗(yàn)后，分別有30%和38%的信息正確可用，只針對(duì)信息有效的用戶識(shí)別，重入網(wǎng)準(zhǔn)確率達(dá)到75%；其余客戶基本信息和IMEI信息錯(cuò)誤的用戶，采用交往圈和位置軌跡匹配的方案提升重入網(wǎng)客戶識(shí)別的覆蓋率，這部分用戶通過外呼確認(rèn)，準(zhǔn)確率為48%?？傮w而言，通過三種方法的引入，能有效提升模型識(shí)別的準(zhǔn)確率。通過加強(qiáng)社會(huì)渠道的管控，隨著實(shí)名制的普及和攜號(hào)轉(zhuǎn)網(wǎng)業(yè)務(wù)的發(fā)展，重入網(wǎng)客戶可在業(yè)務(wù)辦理時(shí)即得到識(shí)別和控制。

參 考 文 獻(xiàn)

[1]溫瑞軍.移動(dòng)商渠道養(yǎng)卡套利行為識(shí)別與治理[J].電子技術(shù)與軟件工程，2015（3）：54-55.

[2]羅亞.移動(dòng)電話用戶重入網(wǎng)識(shí)別及營(yíng)銷建議.北京郵件大學(xué)碩士論文，2010.

篇7

關(guān)鍵詞：城市客運(yùn)，IVR系統(tǒng)，語音播報(bào)，數(shù)據(jù)庫(kù)，語音識(shí)別

 

引言

由于我國(guó)城市建設(shè)的快速發(fā)展和城市規(guī)模的逐漸擴(kuò)大，城市旅客運(yùn)輸市場(chǎng)也隨著城市人口和區(qū)域的增大而迅速發(fā)展。為了提高城市客運(yùn)的管理水平和服務(wù)質(zhì)量，我們將計(jì)算機(jī)技術(shù)和現(xiàn)代先進(jìn)的通信設(shè)備應(yīng)用于現(xiàn)代城市客運(yùn)的管理，利用計(jì)算機(jī)和通信技術(shù)輔助城市客運(yùn)的服務(wù)管理工作，用電話語音卡、Visual Basic.Net為開發(fā)環(huán)境，開發(fā)設(shè)計(jì)城市客運(yùn)管理的電話語音IVR系統(tǒng)，提供自動(dòng)語音服務(wù)功能，滿足人們?nèi)找嬖鲩L(zhǎng)的城市客運(yùn)服務(wù)需求。

1．城市客運(yùn)管理IVR系統(tǒng)

1.1語音IVR系統(tǒng)

IVR（Interactive Voice Response），即互動(dòng)式語音應(yīng)答，主要應(yīng)用于呼叫中心系統(tǒng)。IVR系統(tǒng)提供自動(dòng)語音應(yīng)答功能，是服務(wù)單位為服務(wù)對(duì)象或用戶提供的自助服務(wù)。它采取用戶導(dǎo)向的語音提示目錄，然后按照用戶通過電話鍵盤或語音的選擇來完成相應(yīng)的信息查詢或命令執(zhí)行。電話語音IVR系統(tǒng)是一種功能強(qiáng)大的電話自動(dòng)服務(wù)系統(tǒng)，可以通過電話機(jī)的按鍵或語音來操作和控制計(jì)算機(jī)程序的運(yùn)行，自動(dòng)傳真收發(fā)、電話錄音、呼叫轉(zhuǎn)接等功能。并且還能夠通過后端連接數(shù)據(jù)庫(kù)，為用戶提供數(shù)據(jù)庫(kù)動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)信息的查詢、語音報(bào)讀等。

1.2城市客運(yùn)管理的IVR系統(tǒng)

城市客運(yùn)包括城市出租汽車、城市公交。城市建設(shè)規(guī)模和城市人口數(shù)量不斷增大，促進(jìn)了城市客運(yùn)市場(chǎng)的快速發(fā)展，城市居民對(duì)城市客運(yùn)的服務(wù)和管理需求也再不斷提高。城市客運(yùn)管理IVR系統(tǒng)，就是將計(jì)算機(jī)和現(xiàn)代通信技術(shù)應(yīng)用于城市客運(yùn)的服務(wù)管理，用戶可以使用電話按鍵或電話語音進(jìn)行交互應(yīng)答。系統(tǒng)全天24小時(shí)實(shí)時(shí)為人們提供出租汽車信息、城市公交班次信息、非法營(yíng)運(yùn)舉報(bào)、城市客運(yùn)服務(wù)質(zhì)量投訴、丟失物品查找、自動(dòng)傳真等服務(wù)，方便人們出行乘車，滿足城市居民對(duì)城市交通運(yùn)輸?shù)男枨?。免費(fèi)論文，語音播報(bào)。。免費(fèi)論文，語音播報(bào)。。同時(shí)，系統(tǒng)還可以節(jié)省大量的費(fèi)用，減輕服務(wù)單位人員的工作負(fù)擔(dān)，處理確實(shí)需要人工處理的呼叫，更好地提高整體服務(wù)質(zhì)量和形象。

1.3系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

根據(jù)城市客運(yùn)管理IVR系統(tǒng)的需求，采取三層架構(gòu)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模式。第一層菜單為主菜單層，即根據(jù)系統(tǒng)語音提示進(jìn)行按鍵；第二層為子菜單層，按照語音提示選擇播報(bào)查詢結(jié)果的菜單；第三層查詢結(jié)果層，按用戶的按鍵，播報(bào)用戶所需的語音信息。系統(tǒng)流程如下：

篇8

關(guān)鍵詞：FFT，傅立葉變換，圖像差值，輪胎印痕，交通事故

 

0引言

隨著社會(huì)機(jī)動(dòng)車輛的快速增長(zhǎng)、道路交通事故已成為全球性的公害，因此，對(duì)交通事故的研究有著重要的現(xiàn)實(shí)意義和必要性。在交通事故發(fā)生后，部分肇事司機(jī)為免受處罰而駕車逃離現(xiàn)場(chǎng)，使案件變得十分復(fù)雜。因此，對(duì)肇事逃逸案現(xiàn)場(chǎng)車輛痕跡的研究尤為重要[1]。

我國(guó)目前交通肇事逃逸案件的破案率仍較低，有的地方甚至不到20%[2]，其中還包括相當(dāng)多數(shù)的用追緝堵截方式迅速偵破的案件，實(shí)際工作中借助科技手段勘查破案的案例更少。地面輪胎印痕是車輛發(fā)生道路交通事故時(shí)，在地面上留下的輪胎痕跡[3]。道路交通事故處理中，對(duì)地面輪胎印痕的分析，不僅有利于查明事故發(fā)生的原因，核實(shí)當(dāng)事人的口供及其他證據(jù)的真實(shí)性，同時(shí)也為偵破道路交通逃逸案件、查找肇事車輛提供有效的證據(jù)。目前，國(guó)內(nèi)外利用圖像處理技術(shù)進(jìn)行輪胎印痕識(shí)別的研究不是很多[4]。

1 輪胎印痕在交通肇事逃逸案中的應(yīng)用

1.1輪胎印痕的可行性研究

在交通肇事逃逸案件中，肇事車輛一般要經(jīng)過以下幾個(gè)過程[5]：即正常行駛－剎車減速－肇事碰撞－停車－逃逸離開。在此過程中，一般會(huì)在路面及受害人的身體或衣服上留下輪胎印痕，輪胎印痕主要包括輪胎花紋特征、輪胎面磨損特征、車輛參數(shù)特征、特殊形態(tài)的輪胎痕跡特征等。根據(jù)輪胎印痕的輪數(shù)、軌距、輪胎規(guī)格、胎面花紋結(jié)構(gòu)等可以推斷肇事車輛的種類及型號(hào)。根據(jù)輪胎的各種機(jī)械性損傷特征，包括裂口刺破、劃破、缺損及在雙輪間的異物，在一定范圍的肇事車輛種類和型號(hào)中，可用排查的方法最后認(rèn)定肇事車輛。這類特征在一段時(shí)間內(nèi)有較強(qiáng)的穩(wěn)定性，是認(rèn)定肇事車輛較有價(jià)值的特征，能有效地減少嫌疑車輛的排查數(shù)量，準(zhǔn)確地對(duì)嫌疑車輛做出認(rèn)定。

1.2 輪胎印痕在肇事逃逸案?jìng)善浦械淖饔?/p>

通過對(duì)交通肇事逃逸車輛輪胎的采集，研究其型號(hào)、拖印的寬度、花紋的類型、花紋的深淺和磨損程度、輪距、軸距、輪胎橡膠組成和配比的深入調(diào)查和研究，能減少排查的嫌疑車輛，迅速偵破逃逸案件，提高辦案效率和破案準(zhǔn)確率，準(zhǔn)確對(duì)嫌疑車輛車型做出認(rèn)定。

輪胎印痕在交通事故勘測(cè)過程中的作用主要包括以下幾方面：

1)有利于核實(shí)當(dāng)事人的口供及其它證據(jù)的真實(shí)性；

2)有利于查明事故發(fā)生原因，為事故責(zé)任認(rèn)定提供證據(jù)；

3)有利于判斷肇事逃逸車輛制動(dòng)前的車速；

4)有利于判斷肇事逃逸車輛輪胎的類型、逃逸方向，為查找肇事車輛提供有效的證據(jù)。

本文主要研究通過對(duì)輪胎印痕的識(shí)別，來判定肇事逃逸車輛的輪胎印痕類型，進(jìn)而縮小排查范圍，提高事故破案效率。

2 基于FFT的圖像差值算法

2.1 數(shù)字圖像在FFT前后的存儲(chǔ)方式

數(shù)字圖像是將連續(xù)的模擬圖像經(jīng)過離散化處理后得到的計(jì)算機(jī)能夠辨別的點(diǎn)陣圖像。在嚴(yán)格意義上將，數(shù)字圖像是經(jīng)過等距離矩形網(wǎng)格采樣，對(duì)幅度進(jìn)行等間隔量化的二維函數(shù)，因此，數(shù)字圖像實(shí)際上就是被量化的二維采樣數(shù)組。

一幅數(shù)字圖像可以用二元函數(shù)來表示其數(shù)學(xué)特征，函數(shù)為特定點(diǎn)處的函數(shù)值，表示圖像在該點(diǎn)相應(yīng)的顏色強(qiáng)度或者灰度。即一幅原始數(shù)字圖像在未經(jīng)圖像變換前，其存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)內(nèi)容為圖像的顏色強(qiáng)度或者灰度值，如圖1所示。

圖1 數(shù)字圖像的像素存儲(chǔ)矩陣

圖像變換是指圖像的另外一種數(shù)學(xué)表征方式，就是將圖像從空域轉(zhuǎn)換到變換域，如頻率域，然后進(jìn)行圖像處理和圖像分析?？沼蚍ň褪前褕D像看作平面中各個(gè)像素點(diǎn)的集合，然后直接對(duì)這一二維函數(shù)進(jìn)行相應(yīng)的處理。而變換域方法是首先對(duì)數(shù)字圖像進(jìn)行正交變換，得到變換域系數(shù)陣列，如圖2

圖2FFT后的圖像頻譜存儲(chǔ)矩陣

所示。博士論文，傅立葉變換。該陣列為一個(gè)復(fù)數(shù)組合，每一個(gè)元素包含兩部分：實(shí)部與虛部。然后再進(jìn)行各種處理，處理后再反變到空間域，即得到處理結(jié)果。圖像變換給圖像數(shù)據(jù)壓縮、特征提取、圖像去噪等帶來極大的方便，從而使后續(xù)運(yùn)算變得簡(jiǎn)單。其中，傅立葉變換是應(yīng)用最為廣泛的一種圖像變換，也是理解其它變換的基礎(chǔ)。

2.2 FFT圖像差值算法分析

圖像差值（Image Difference）法主要是根據(jù)兩幅圖像（待識(shí)別圖像與標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)存圖像）對(duì)應(yīng)點(diǎn)值的差來判斷兩者是否匹配，以達(dá)到模式識(shí)別的目的。博士論文，傅立葉變換。其原理簡(jiǎn)單的說，就是當(dāng)兩幅完全一樣的圖像進(jìn)行差值運(yùn)算時(shí)，其差值結(jié)果應(yīng)該為0，否則，其結(jié)果的絕對(duì)值大于0。假設(shè)待識(shí)別圖像，模板庫(kù)存圖像為,則有：

（1）

在上式中，為差值結(jié)果。在圖像識(shí)別過程中，關(guān)鍵是要選取一個(gè)合適的閾值T，比較差值與T的關(guān)系，如果d≤T，表示匹配成功，否則就認(rèn)為兩者不匹配。當(dāng)然，在進(jìn)行圖像差值之前需要對(duì)圖像進(jìn)行必要的處理，包括圖像的均衡化、去噪聲、旋轉(zhuǎn)等，否則，即使是同樣的兩幅圖片，如果光照不同、角度不同、特征點(diǎn)不對(duì)應(yīng)等，也會(huì)造成其差值不為0，這種差值是沒有意義的。需要處理的方面具體包括：

1、合適的配準(zhǔn)(registration)。即使兩幅圖像就算完全一樣,如果互相之間存在偏移,那么比較的結(jié)果也沒有意義。

2、可控的光照。可控的照明很明顯是很重要的,因?yàn)楣庹盏母淖儠?huì)嚴(yán)重的影響差分圖像的值，通常和光照控制聯(lián)合使用的方法是根據(jù)實(shí)際條件進(jìn)行灰度拉伸。

3、噪聲水平。博士論文，傅立葉變換。差值圖像里的噪聲需要足夠小,才不會(huì)影響比較結(jié)果。博士論文，傅立葉變換。好的信號(hào)強(qiáng)度對(duì)減小噪聲的影響大有幫助，另一種辦法是通過圖像處理的方法(例如圖像平滑)去噪。博士論文，傅立葉變換。

3 FFT圖像差值算法在輪胎印痕識(shí)別中的原理

3.1 FFT圖像差值算法的選取

在圖像差值運(yùn)算中，根據(jù)參與差值的值的類型不同，我們分為基于像素的圖像差值法與基于頻譜的圖像差值法兩種[6,7]。博士論文，傅立葉變換。前者是指未經(jīng)過圖像變換的原始數(shù)字圖像進(jìn)行差值運(yùn)算，參與運(yùn)算的參數(shù)為圖像的像素值；后者是指圖像經(jīng)過正交變換后得到的數(shù)字圖像進(jìn)行差值運(yùn)算，參與運(yùn)算的參數(shù)為圖像的幅度值。根據(jù)待識(shí)別圖像在實(shí)際應(yīng)用中的特點(diǎn)，在文中，我們采用后者進(jìn)行差值運(yùn)算，即通過基于圖像變換（傅立葉變換）的差值算法來進(jìn)行模式識(shí)別，達(dá)到應(yīng)用要求。

3.2 基于FFT圖像差值算法的輪胎印痕識(shí)別流程

基于傅立葉變換的圖像差值算法的流程，如圖3所示。

在圖3中，數(shù)字圖像的灰度修正與平滑處理均包含3種方式，可根據(jù)實(shí)際需要自行選擇合理搭配。本文中，我們分別采用直方圖均衡化與中值濾波兩種圖像處理方式，前者用于使原始圖像的灰度覆蓋范圍盡可能均勻、改善圖像的對(duì)比度；后者主要用于圖像的平滑處理、去除噪聲。圖像的處理操作是通過Matlab實(shí)現(xiàn)的，其中，直方圖均衡化使用函數(shù)histeq()；中值濾波使用函數(shù)h=fspecial(‘average’)和imfilter(h)；傅里葉變換采用函數(shù)fftshift(abs(fft2()))；圖像相減利用（式2）函數(shù)實(shí)現(xiàn)，算法如下：

（2）

其中，D表示傅立葉變換后圖像的差值，Nr表示其圖像矩陣的行數(shù)，Nc表示其圖像矩陣的列數(shù)，X表示待識(shí)別輪胎印痕圖像矩陣，Y表示標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)存圖像矩陣。

圖3輪胎印痕識(shí)別算法流程

3.3 輪胎印痕識(shí)別及數(shù)據(jù)分析

輪胎印痕識(shí)別是指在圖像處理的基礎(chǔ)上，按圖3的算法流程利用傅立葉變換對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化圖像進(jìn)行正交變換，即對(duì)圖像進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化[8]，然后采用圖像差值的方法進(jìn)行差值運(yùn)算，將運(yùn)算結(jié)果與預(yù)先設(shè)定的閾值比較，判斷匹配結(jié)果。

在輪胎印痕識(shí)別前，建立合理、完整的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)存圖像是非常重要的，也是后面正確進(jìn)行印痕識(shí)別的前提和保障。在本試驗(yàn)中，我們選取了20副有代表性的輪胎印痕圖像進(jìn)行了多次試驗(yàn)，其識(shí)別準(zhǔn)確率可達(dá)到87%，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法可以有效識(shí)別輪胎印痕圖像。

4 小結(jié)

在道路交通事故肇事逃逸案中，如何有效提高破案效率，加快破案速度已經(jīng)是相關(guān)部門亟待解決的重要問題。文中提出的基于FFT圖像差值算法，可以通過對(duì)輪胎印痕的識(shí)別有效減少肇事車輛的排查范圍，加快交通事故逃逸案的偵破速度。

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篇9

【Abstract】The face recognition is a research focus in the field of pattern recognition and artificial intelligence. It has a special advantage in the field of biometric recognition， and be widely used in the field of safety and civilian use. This paper introduces the system of the face recognition

design process and popular application algorithm.

【P鍵詞】人臉識(shí)別；模式識(shí)別；設(shè)計(jì)流程；應(yīng)用算法

【Keywords】face recognition； pattern recognition； design flow； application algorithm

【中圖分類號(hào)】TB472 【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A 【文章編號(hào)】1673-1069（2017）03-0099-02

1 引言

人臉識(shí)別技術(shù)是一種非接觸式、友好的生物識(shí)別方式，它是當(dāng)前模式識(shí)別和人工智能領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)，其開始于20世紀(jì)60年代，到20世紀(jì)90年代隨著圖像處理、模式識(shí)別、認(rèn)知科學(xué)等理論的發(fā)展取得了突破性進(jìn)展，廣泛地應(yīng)用在自動(dòng)身份認(rèn)證與識(shí)別、民用、安檢等方面。

2 技術(shù)流程

人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測(cè)、圖像預(yù)處理、特征提取以及匹配與識(shí)別。

2.1 圖像采集及檢測(cè)

人臉檢測(cè)是人臉識(shí)別過程中的關(guān)鍵技術(shù)。對(duì)任意給定的一個(gè)或一組圖像進(jìn)行識(shí)別，人臉檢測(cè)的目的在于判斷圖像中是否存在人臉，并準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置、大小和姿態(tài)的過程。具體算法有以下幾種類型：

2.1.1 基于直方圖粗分割和奇異值特征的人臉檢測(cè)

這種方法是用平滑的直方圖對(duì)圖像進(jìn)行粗分割，再根據(jù)一定的灰度區(qū)間對(duì)人眼進(jìn)行定位，進(jìn)而確定出人臉區(qū)域。這種算法檢測(cè)率較高，但耗時(shí)較長(zhǎng)，而且當(dāng)臉部光照變化較大或臉部有較大陰影時(shí)，圖像很難被檢測(cè)到。

2.1.2 基于二進(jìn)制小波變換的人臉檢測(cè)

給定一幅原圖像，在垂直方向上應(yīng)用低通分析濾波器得到垂直方向的低頻分量和水平方向上的高頻分量，水平方向應(yīng)用高通分析濾波器得到水平方向的低頻分量與垂直方向的高頻分量，再經(jīng)過一系列的變換，得到角度相似函數(shù)和自由參數(shù)，這樣選擇人臉部位的任意一點(diǎn)（n，m），學(xué)習(xí)得到自由參數(shù)，應(yīng)用這些不等長(zhǎng)的參數(shù)，可以有效地獲取人臉部位的特征。

但該方法對(duì)原始圖像的要求較高，當(dāng)圖像的背景相對(duì)復(fù)雜，比如從側(cè)面拍攝人臉時(shí)，水平方向和垂直方向的高低頻分量很難獲取，這將直接影響到自由參數(shù)的準(zhǔn)確性，從而很大程度上影響人臉檢測(cè)的檢準(zhǔn)率。

2.1.3 基于AdaBoost算法的人臉檢測(cè)

2010年Viola和 Jones引入積分圖概念，提出了基于Harr-like特征、級(jí)聯(lián)結(jié)構(gòu)的AdaBoost算法，成功應(yīng)用于模式識(shí)別領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)人臉檢測(cè)，使人臉檢測(cè)技術(shù)取得了突破性進(jìn)展。該算法是挑選出一些最能代表人臉的矩形特征（弱分類器），按照加權(quán)投票的方式將弱分類器構(gòu)造為一個(gè)強(qiáng)分類器，再將訓(xùn)練得到的若干強(qiáng)分類器串聯(lián)組成一個(gè)級(jí)聯(lián)結(jié)構(gòu)的層疊分類器，有效地提高分類器的檢測(cè)速度。

2.2 人臉圖像預(yù)處理

預(yù)處理是人臉識(shí)別過程中的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。輸入圖像在采集、傳輸、變換過程中，由于多種原因，往往會(huì)造成圖像與原始人物之間產(chǎn)生某些差異。這些質(zhì)量的退化會(huì)對(duì)下一步的特征提取造成很大的影響，因此有必要對(duì)分割出來的圖像進(jìn)行適當(dāng)?shù)奶幚?，使其有利于?jì)算機(jī)的運(yùn)算，這種處理就是圖像的預(yù)處理[1]。

通常圖像的預(yù)處理有濾波法、基于數(shù)學(xué)形態(tài)的預(yù)處理方法等。濾波法常用基于空間域的均值濾波、高斯濾波、中值濾波、邊緣保持濾波和基于頻率域?yàn)V波的低通、高通、帶阻濾波等[2]；基于數(shù)學(xué)形態(tài)的預(yù)處理方法有灰度腐蝕、灰度膨脹、灰度開運(yùn)算、灰度閉運(yùn)算等方法。論文簡(jiǎn)單介紹了濾波法的計(jì)算原理。

均值濾波是用像素鄰域內(nèi)的各像素灰度平均值代表原來的灰度值，此法能有效地去除噪聲，但容易使邊緣模糊。

高斯平滑濾波器是根據(jù)高斯函數(shù)的形狀來選擇權(quán)值的線性平滑濾波器。高斯平滑濾波器對(duì)去除服從正態(tài)分布的噪聲是很有效的，在邊緣檢測(cè)之前要對(duì)圖像進(jìn)行平滑濾波，往往采用高斯濾波器。

中值濾波是用局部的中值代替局部均值。在灰度圖像 f 中以像素（x，y）為中心的 N×N 屏蔽窗口（N= 3， 5， 7， …）內(nèi)， 首先把這 N×N 個(gè)像素點(diǎn)的灰度值按大小進(jìn)行排序，然后選取值的大小處于中間位置的灰度值α， 使 f （ x ， y）α。這樣 ， 把被處理點(diǎn)的某一鄰域中像素灰度中值作為該點(diǎn)灰度的估計(jì)。

2.3 人臉識(shí)別常用算法

2.3.1 基于主成分分析的人臉識(shí)別算法

主成分分析法（Principal Component Analysis，PCA）是最早、研究最廣泛的人臉識(shí)別方法。該方法識(shí)別人臉時(shí)，將單張人臉圖像投影到此低維空間，用所得投影坐標(biāo)系數(shù)與目標(biāo)樣本集中的投影系數(shù)進(jìn)行比對(duì)，以確定最佳特征臉。其步驟如下：

①利用濾波或膨脹、腐蝕等方法對(duì)人臉圖像進(jìn)行預(yù)處理。

②讀入特定人臉數(shù)據(jù)庫(kù)，形成人臉樣本的特征空間。

③將訓(xùn)練樣本圖像和測(cè)試人臉圖像進(jìn)行正交變換、投影等。

④選擇合適分類方法判斷訓(xùn)練樣本和測(cè)試人臉是否同類。

2.3.2 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的識(shí)別方法

心理學(xué)家McCulloch和數(shù)學(xué)家Pitts 合作提出了形式神經(jīng)元的數(shù)學(xué)模型， 成為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的開端。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)把模型的統(tǒng)計(jì)特征隱含在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和參數(shù)中，對(duì)于人臉這類復(fù)s的、難以顯示描述的模型，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的魯棒性比較好，但是訓(xùn)練慢，并可能陷入局部最優(yōu)。

2.3.3 基于隱馬爾科夫模型的人臉識(shí)別算法

隱馬爾可夫模型（HMM）的基本理論發(fā)起于20世紀(jì)六七十年代，Samaria等人最早提出關(guān)于人臉的隱馬爾可夫模型，使用人臉圖像中的額頭、眼睛、鼻子、嘴巴和下巴5個(gè)特征參數(shù)，隱含5個(gè)形態(tài)，將人臉用矩形從上到下分成若干區(qū)域，將窗口內(nèi)的像素點(diǎn)數(shù)據(jù)排成列向量，用每個(gè)區(qū)塊的像素值作為觀察序列來進(jìn)行人臉識(shí)別。

除以上方法外，還有很多不同的算法，如基于三維的人臉識(shí)別、基于主動(dòng)近紅外圖像的多光源人臉識(shí)別技術(shù)、基于皮膚特征的人臉識(shí)別都取得了很好的應(yīng)用效果。

3 系統(tǒng)的構(gòu)建

MATLAB是一種用于算法開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)值計(jì)算的高級(jí)技術(shù)計(jì)算語言和交互式環(huán)境，利用其對(duì)待識(shí)別人臉圖像的預(yù)處理、判斷待識(shí)別圖像是否在人臉庫(kù)中、對(duì)選取不同訓(xùn)練樣本個(gè)數(shù)下識(shí)別效率進(jìn)行比較。

3.1 ORL人臉庫(kù)

英國(guó)劍橋大學(xué)的ORL人臉庫(kù)包含40個(gè)人，每人10幅圖像，每幅圖像大小為92×112，圖像是在不同時(shí)間、光線輕微變化的條件下攝制的，其中包括姿態(tài)、光照和表情的差別。

3.2 圖像預(yù)處理

通過幾何歸一化對(duì)輸入的圖像加工，使其與人臉庫(kù)的圖像一致，然后將彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像，通過灰度拉伸，直方圖均衡化等方法完成對(duì)圖像的處理。

3.3 人臉識(shí)別

根據(jù)具體情況選擇不同的核心算法，以HMM算法為例，對(duì)人臉庫(kù)中的圖像進(jìn)行訓(xùn)練，得出人臉庫(kù)的HMM值。

在建立完人臉庫(kù)后，用與訓(xùn)練相同的方法提取待識(shí)別人臉的HMM值，并與原人臉庫(kù)中存在的HMM值進(jìn)行比較，求出各項(xiàng)的相似概率，對(duì)這些概率進(jìn)行排序，輸出相似概率最大項(xiàng)。

【參考文獻(xiàn)】

篇10

關(guān)鍵詞：Web日志挖掘，商務(wù)信息網(wǎng)站，數(shù)據(jù)

1.Web日志挖掘的概念

Web日志挖掘，是Web使用挖掘的一種，就是通過對(duì)Web日志記錄的挖掘，發(fā)現(xiàn)用戶訪問Web頁(yè)面的模式，從而進(jìn)一步分析和研究Web日志記錄中的規(guī)律，以期改進(jìn)Web站點(diǎn)的性能和組織結(jié)構(gòu)，提高用戶查找信息的質(zhì)量和效率，并通過統(tǒng)計(jì)和關(guān)聯(lián)的分析找出特定用戶與特定地域、特定時(shí)間、特定頁(yè)面等要素之間的內(nèi)在聯(lián)系，這在電子商務(wù)等領(lǐng)域是大有作為的。

用戶使用Web獲取信息的過程中需要不停地從一個(gè)Web站點(diǎn)通過超文本鏈接跳轉(zhuǎn)到另一個(gè)站點(diǎn)，這種過程存在一定的普遍性，發(fā)現(xiàn)此規(guī)律即是Web用戶訪問信息發(fā)現(xiàn)。免費(fèi)論文。web日志挖掘是關(guān)于用戶行為及潛在顧客信息的發(fā)現(xiàn)，一般包括三個(gè)階段，即數(shù)據(jù)預(yù)處理、模式識(shí)別及模式分析。

2.Web日志挖掘的過程

Web日志挖掘通過分析和研究Web日志記錄中的規(guī)律，識(shí)別電子商務(wù)的潛在用戶，提高對(duì)最終用戶信息服務(wù)的質(zhì)量并改進(jìn)Web服務(wù)系統(tǒng)的性能和結(jié)構(gòu)。

2.1數(shù)據(jù)預(yù)處理

Web日志文件記錄中存儲(chǔ)的是用戶訪問站點(diǎn)信息的原始記錄，直接在這些數(shù)據(jù)上面進(jìn)行挖掘是比較困難的，在使用算法或工具對(duì)其進(jìn)行分析之前，必須進(jìn)行預(yù)處理。預(yù)處理過程是Web日志挖掘質(zhì)量保證的關(guān)鍵，因?yàn)樘幚砗蟮臄?shù)據(jù)好壞、全面與否，直接影響到數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果，進(jìn)而對(duì)網(wǎng)站決策者的決策造成直接影響。特別是中小型電子商務(wù)網(wǎng)站，其數(shù)據(jù)相對(duì)較少，因此數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確性極為重要。Web日志預(yù)處理主要有4個(gè)步驟：數(shù)據(jù)凈化、用戶識(shí)別、會(huì)話識(shí)別和數(shù)據(jù)合并。

Web日志文件中包含一些不能反映用戶行為的記錄，數(shù)據(jù)凈化就是去掉這些記錄。而用戶識(shí)別的目的是對(duì)用戶的唯一性的識(shí)別。在通常情況下，只有通過分析日志文件中的IP地址、agent等信息來識(shí)別不同的用戶。會(huì)話識(shí)別是建立在對(duì)用戶識(shí)別的基礎(chǔ)上的，其目的是將用戶的訪問記錄分為單個(gè)會(huì)話。同時(shí)，對(duì)于網(wǎng)站上繁雜的頁(yè)面，由于數(shù)量較多，而且有許多網(wǎng)頁(yè)的內(nèi)容有一定的聯(lián)系或相似之處，所以可以對(duì)其進(jìn)行一定程度的合并，從而將其分成能反映網(wǎng)站邏輯信息的同質(zhì)類別。特別是中小型電子商務(wù)網(wǎng)站的網(wǎng)頁(yè)，由于網(wǎng)站設(shè)計(jì)人員的知識(shí)架構(gòu)、技術(shù)層次以及對(duì)所要設(shè)計(jì)的網(wǎng)站內(nèi)容的了解程度的限制，很難建立一個(gè)完全無重復(fù)內(nèi)容網(wǎng)頁(yè)和完全反映網(wǎng)站邏輯信息的網(wǎng)站。如果不對(duì)網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行一定程度的合并，那么數(shù)據(jù)集合中變量的數(shù)量也即對(duì)應(yīng)的瀏覽過的網(wǎng)頁(yè)數(shù)量就太大了，甚至這些變量中許多組合從來都沒有現(xiàn)過，或出現(xiàn)的很少，所以就需要將數(shù)據(jù)進(jìn)行合并。免費(fèi)論文。免費(fèi)論文。

2.2模式發(fā)現(xiàn)

模式發(fā)現(xiàn)階段就是利用挖掘算法挖掘出有效的、新穎的、潛在的、有用的以及最終可以理解的信息和知識(shí)。可用于Web的挖掘技術(shù)有路徑選擇、關(guān)聯(lián)分析、分類規(guī)則、聚類分析、序列分析、依賴性建模等。

2.3模式分析

模式分析是Web日志挖掘中的最后一項(xiàng)重要的步驟，主要是為了在模式發(fā)現(xiàn)算法找到的模式集合中發(fā)現(xiàn)有趣(有用)的模式。對(duì)于一個(gè)商務(wù)信息系統(tǒng)，通過模式發(fā)現(xiàn)與模式分析，可以得到詳細(xì)的用戶反饋，幫助他們根據(jù)實(shí)際用戶的瀏覽情況，調(diào)整網(wǎng)站的網(wǎng)頁(yè)鏈接結(jié)構(gòu)和網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容，對(duì)網(wǎng)站進(jìn)行優(yōu)化，從而延長(zhǎng)用戶的駐留時(shí)間，挽留老用戶、吸引新州戶，并增加用戶的購(gòu)買率，以此獲得電子商務(wù)網(wǎng)站的成功運(yùn)行；而通過對(duì)內(nèi)部管理系統(tǒng)用戶的聚類，可以明確網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)的缺陷在哪里，還有何可以改進(jìn)的地方。

3.Web日志挖掘技術(shù)在商務(wù)信息系統(tǒng)中的構(gòu)建

3.1建立個(gè)性化的網(wǎng)站模型

（1）用戶可以通過注冊(cè)后訪問網(wǎng)站，也可以不通過注冊(cè)直接訪問；（2）針對(duì)不同的用戶，網(wǎng)站提供不同的服務(wù)；（3）根據(jù)用戶的訪問記錄信息，動(dòng)態(tài)調(diào)整網(wǎng)站的頁(yè)面，產(chǎn)生的個(gè)性化的網(wǎng)站使得用戶可以更容易地到達(dá)他所需服務(wù)的數(shù)據(jù)網(wǎng)頁(yè)；（4）挖掘用戶的Web訪問日志，在用戶定制區(qū)內(nèi)預(yù)測(cè)并推薦用戶的潛在訪問網(wǎng)頁(yè)鏈接。

3.2個(gè)性化網(wǎng)站系統(tǒng)的框架

系統(tǒng)主要由4個(gè)功能模塊組成，分別為用戶識(shí)別模塊，行為記錄模塊，興趣識(shí)別模塊和個(gè)性推薦模塊。各個(gè)模塊的說明如下。

（1）用戶識(shí)別模塊。用戶識(shí)別模塊處理用戶的基本信息并識(shí)別用戶。包括用戶的登錄名(注冊(cè)用戶有自己唯一對(duì)應(yīng)的name；非注冊(cè)用戶有一個(gè)共同的name，但有不同的Cookie值)；用戶登錄密碼；用戶注冊(cè)個(gè)人信息時(shí)填入的喜好；以及為了更加準(zhǔn)確地識(shí)別用戶而獲取的關(guān)于用戶身份的其他一些基本信息，如MAC地址、IP地址、瀏覽器版本號(hào)和操作系統(tǒng)版本號(hào)等。用戶登錄后通過用戶名或Cookie值為每個(gè)用戶分配UserID，以方便其他模塊進(jìn)一步地調(diào)整網(wǎng)站的頁(yè)面以及在用戶定制區(qū)內(nèi)推薦該用戶可能訪問的鏈接。

（2）行為記錄模塊。用戶的訪問(行為記錄)日志是系統(tǒng)進(jìn)行用戶個(gè)性化特征分析的數(shù)據(jù)依據(jù)和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。訪問日志模塊處理用戶行為記錄的各項(xiàng)信息，包括用戶訪問某一頁(yè)面的時(shí)間以及在該頁(yè)面停留的時(shí)間，訪問某一頁(yè)面的次數(shù)，用戶訪問網(wǎng)站的某頁(yè)面的URL地址，為其他相關(guān)模塊提供用戶信息，以及對(duì)大量數(shù)據(jù)保存方面的管理配置。

（3）興趣識(shí)別模塊。一個(gè)網(wǎng)站由眾多網(wǎng)頁(yè)構(gòu)成的結(jié)點(diǎn)組成，結(jié)點(diǎn)之間的聯(lián)系是通過頁(yè)面的鏈接來實(shí)現(xiàn)的。一些大型門戶網(wǎng)站首頁(yè)，大量的鏈接讓人跟花繚亂。在這類網(wǎng)站上讓用戶填寫興趣表單只會(huì)考驗(yàn)用戶的耐心。因此根據(jù)用戶在網(wǎng)站中各頁(yè)面的停留時(shí)間和訪問次數(shù)等特征，結(jié)合用戶參與、識(shí)別、建立、調(diào)整該用戶的喜好，可以避免用戶填寫一系列繁瑣的表單操作。

興趣的識(shí)別模塊將根據(jù)訪問日志模塊所給出的各個(gè)用戶不同信息計(jì)算得到該用戶的興趣強(qiáng)度，并且把識(shí)別的結(jié)果存儲(chǔ)在用戶興趣分類中，以便為頁(yè)面顯示提供數(shù)據(jù)源。

（4）個(gè)性推薦模塊。個(gè)性推薦模塊的功能包括興趣回顧和興趣推薦，根據(jù)用戶過去的行為預(yù)測(cè)用戶的將來行為。網(wǎng)站的用戶在登錄以后，個(gè)性推薦模塊根據(jù)用戶的UserlD查找用戶興趣庫(kù)中該用戶的歷史興趣，利用個(gè)性化推薦進(jìn)行興趣推薦。系統(tǒng)針對(duì)用戶的不同興趣提供相應(yīng)的服務(wù)。在頁(yè)面主顯示區(qū)和用戶定制區(qū)分別顯示相應(yīng)的內(nèi)容。免去用戶多次點(diǎn)擊鏈接的麻煩，使用戶的訪問更加有效率。

4.結(jié)束語

Web日志挖掘技術(shù)為商務(wù)信息網(wǎng)站構(gòu)建的合理性分析以及相關(guān)電子商務(wù)信息系統(tǒng)建設(shè)提供了重要的科學(xué)指導(dǎo)。實(shí)踐證明，通過對(duì)Web日志進(jìn)行預(yù)處理，清理、過濾以及重新組合不規(guī)范的記錄，并將Web日志中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為挖掘算法可識(shí)別的形式來挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則，并對(duì)用戶進(jìn)行聚類和分類，能夠找出特定用戶與特定地域、特定時(shí)間、特定頁(yè)面等要素之間的內(nèi)在聯(lián)系，發(fā)現(xiàn)用戶訪問Web頁(yè)面的模式，從而改進(jìn)Web站點(diǎn)的性能和組織結(jié)構(gòu)，提高用戶查找信息的質(zhì)量和效率。

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