導(dǎo)語(yǔ)：如何才能寫好一篇與世無(wú)爭(zhēng)的詩(shī)句，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

但分娩恐懼卻也常伴始終。究竟如何才能走出分娩恐懼，

以健康的心態(tài)迎接寶寶的降生呢？讓我們一起來(lái)聽聽新媽媽們的經(jīng)驗(yàn)之談吧！

正視

全面?zhèn)鋺?zhàn)“必經(jīng)之痛”

“知己知彼，臨產(chǎn)不亂”

躍然媽媽，人力資源師，寶寶1個(gè)月

越是快到預(yù)產(chǎn)期，我越想弄清楚分娩到底是怎么一回事。為此，我積極查閱資料、聽孕婦學(xué)校有關(guān)分娩的課、上網(wǎng)泡論壇聽過來(lái)人介紹經(jīng)驗(yàn)。身邊朋友有順產(chǎn)生了小孩的，我一定會(huì)前去取經(jīng)，會(huì)反復(fù)詢問去醫(yī)院待產(chǎn)需要用的東西及產(chǎn)房里可能發(fā)生的事情，讓自己做到“知己知彼”。

一個(gè)剛生了小孩的姐姐告訴我，分娩是分三個(gè)產(chǎn)程的，其中第一產(chǎn)程應(yīng)該學(xué)會(huì)放松，學(xué)會(huì)保持體力，避免大喊大叫；第二產(chǎn)程應(yīng)該學(xué)會(huì)如何用力，用力得當(dāng)是可以減輕痛感的。而她就是因?yàn)樵诘谝划a(chǎn)程用力過度，第二產(chǎn)程才出現(xiàn)乏力情況，最后不得不動(dòng)了產(chǎn)鉗。

前車之鑒啊！

了解越多，我準(zhǔn)備越充分。去醫(yī)院待產(chǎn)時(shí)，我的待產(chǎn)包里準(zhǔn)備滿滿的，而醫(yī)生每一步檢查我也都能做到積極配合，如此心中有數(shù)了，自然也就避免了不必要的恐懼和慌亂。

“不必過早去醫(yī)院”

力揚(yáng)媽媽，全職媽媽，寶寶4個(gè)月

我是在家里度過第一產(chǎn)程潛伏期的，不可思議吧！原因是我擔(dān)心入院以后會(huì)是漫長(zhǎng)的等待，等待會(huì)讓人心慌，甚至焦慮。何況，醫(yī)院肯定不如家里舒服、方便。

感到宮縮開始的時(shí)候，我先讓老公去睡了會(huì)兒，我得讓他保持旺盛精力來(lái)應(yīng)對(duì)住院以后的事情。我在家里放了自己喜歡的音樂，一個(gè)人忍受著宮縮，間歇趕緊吃點(diǎn)兒喝點(diǎn)兒補(bǔ)充體力，甚至還在屋里走走，還沒忘拿筆記下每次宮縮的時(shí)間，等宮縮間隔為每10分鐘一次時(shí)，老公開車帶我去了提前預(yù)約的醫(yī)院。

到醫(yī)院以后，我馬上被安排進(jìn)了產(chǎn)房，不到一個(gè)小時(shí)，我就順利把兒子生出來(lái)了，連醫(yī)生都贊嘆連連。

分析：分娩之痛是避免不了的，躲無(wú)處，怕無(wú)用，只能好好“了解它、認(rèn)識(shí)它”，這樣才能更好地應(yīng)對(duì)它。不要過早住院待產(chǎn)，但是也不能過晚，因?yàn)槊總€(gè)人的產(chǎn)程長(zhǎng)短是不一樣的，一般當(dāng)宮縮很規(guī)律、間隔時(shí)間越來(lái)越短時(shí)，意味著你該住院了。

無(wú)視

分娩神馬不過浮云

“我從沒想過分娩的問題”

欣欣媽媽，自由職業(yè)者，寶寶6個(gè)月

我膽小怕痛，但我對(duì)自然生下寶寶充滿期待。為了孕期情緒不被打擾，我從不主動(dòng)與任何人討論產(chǎn)房或分娩的問題，關(guān)于住院的準(zhǔn)備，也全交給老媽去安排。雖然網(wǎng)上論壇我也偶爾去的，但凡是帶有“驚魂”、“驚心動(dòng)魄”等字眼的順產(chǎn)經(jīng)歷，我一律無(wú)視。我告訴自己，那不過是個(gè)別人的個(gè)別經(jīng)歷。

偶爾被人問到住院準(zhǔn)備什么的，我也避開細(xì)節(jié)問題，只會(huì)打著哈哈說：“生孩子嘛，那就是‘瓜熟蒂落’；既然肚里有貨，產(chǎn)房里有醫(yī)生，肯定‘車到山前必有路’，孩子出生不過是水到渠成的事情。”

就這樣，我用“戰(zhàn)略上輕視敵人”的態(tài)度、帶著些許自我欺騙性質(zhì)的“精神勝利法”，像鴕鳥把頭埋進(jìn)沙子一樣轉(zhuǎn)移掉了對(duì)分娩的恐懼感。

“臨時(shí)抱佛腳，有時(shí)也很靈”

小雯媽媽，外企高管，寶寶8個(gè)月

懷孕期間我的工作依然很忙，除了產(chǎn)檢盡量按時(shí)，我完全沒有時(shí)間去上孕婦學(xué)?；蛘呷ゾW(wǎng)上尋求幫助。當(dāng)然，我也沒時(shí)間多想分娩是否恐懼這樣的問題，甚至有過大不了剖腹產(chǎn)的想法。

最終我還是決定自己生，是因?yàn)榕R產(chǎn)住院時(shí)，同病房剛生了寶寶的媽媽對(duì)陪護(hù)她生產(chǎn)的助產(chǎn)士贊不絕口。這一下讓對(duì)分娩幾乎一無(wú)所知的我找到了救星，我也馬上預(yù)約了導(dǎo)樂分娩。

果然，這位年長(zhǎng)的助產(chǎn)士相當(dāng)有經(jīng)驗(yàn)，不僅能回答我各種各樣的問題，還向我講解了分娩的生理過程，讓我對(duì)順產(chǎn)樹立了信心，并照顧我吃飯、擦汗等等。進(jìn)了產(chǎn)房以后，她還在我陣痛宮縮時(shí)指導(dǎo)我如何進(jìn)行深呼吸，并為我打氣鼓勁，幫我按摩腰骶部等，讓我感覺疼痛沒有那么強(qiáng)烈。

分析：如果能從精神上對(duì)分娩做到無(wú)視，起碼能保證這部分準(zhǔn)媽媽能有個(gè)平和、快樂的孕期；而“導(dǎo)樂分娩”，讓缺乏分娩知識(shí)的準(zhǔn)媽媽有了“臨時(shí)抱佛腳”的機(jī)會(huì)，也不失為一種很好的安慰。

重視

醫(yī)生家人與我同在

“她了解我，他們愛我”

聰聰媽媽，公務(wù)員，寶寶3個(gè)月

分娩恐懼？我覺得自己對(duì)分娩幾乎沒感到?jīng)]有任何恐懼，原因很簡(jiǎn)單，給我接生的是那位孕期一直給我做產(chǎn)檢的周醫(yī)生，陪我住院的是我親愛的家人，而我則因此成為一位感覺到被重視的臨產(chǎn)媽媽。

篇2

>> 北京市居民體育活動(dòng)參與和服務(wù)需求現(xiàn)狀 北京市休閑農(nóng)業(yè)的市場(chǎng)需求特征與滿意度評(píng)價(jià) 北京市城鎮(zhèn)居民住房需求分析 北京市群眾體育政府公共服務(wù)供給的調(diào)查與分析 北京市居民旅游行為特征分析 北京市傳媒發(fā)展的現(xiàn)狀與特征 北京市城區(qū)老年人社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)利用與需求調(diào)查 北京市汽車服務(wù)供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)特征與管理策略 北京市體育社團(tuán)承接政府購(gòu)買體育公共服務(wù)的研究 北京市城鎮(zhèn)居民消費(fèi)與收入關(guān)系的協(xié)整研究 北京市居民人均收入與幸福感的分析 北京市新農(nóng)村體育服務(wù)體系的構(gòu)建 北京市居民對(duì)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)滿意度的調(diào)查及其影響因素分析 北京市昌平區(qū)檔案工作為“三農(nóng)”服務(wù)的調(diào)查與思考 北京市城鎮(zhèn)居民收入增長(zhǎng)速度與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)協(xié)調(diào)發(fā)展的實(shí)證研究 北京市居民收入水平、消費(fèi)總量與消費(fèi)結(jié)構(gòu)的實(shí)證研究 北京市高校教工隊(duì)伍體育人口的現(xiàn)狀與分析 北京市中小學(xué)體育的現(xiàn)狀與發(fā)展對(duì)策研究 北京市高職類院校學(xué)生休閑體育開展現(xiàn)狀的調(diào)查與研究 北京市城市體育圈的構(gòu)建價(jià)值與構(gòu)建策略 常見問題解答 當(dāng)前所在位置：.

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篇3

為加強(qiáng)城市房屋拆遷管理，規(guī)范拆遷行為，根據(jù)《建設(shè)部城市房屋拆遷單位管理規(guī)定》和《北京市城市房屋拆遷單位管理暫行辦法》，我市將實(shí)行房屋拆遷資格證書制度?，F(xiàn)將有關(guān)事宜通知如下：

一、自1997年9月1日起，凡在本市從事房屋拆遷業(yè)務(wù)的單位和個(gè)人，須持有北京市房屋土地管理局核發(fā)的《北京市房屋拆遷資格證書》和《北京市房屋拆遷工作人員崗位證書》。市、區(qū)兩級(jí)拆遷主管部門在審批拆遷工程許可證時(shí)應(yīng)嚴(yán)格把關(guān)，并加強(qiáng)對(duì)拆遷工程的監(jiān)督檢查。

二、對(duì)于1997年9月1日之前已動(dòng)工且未完成的拆遷工程，為保證工作的延續(xù)性，有關(guān)單位可到北京市房屋土地管理局申請(qǐng)辦理《北京市房屋拆遷資格證書（臨時(shí)）》，并據(jù)此申領(lǐng)《北京市房屋拆遷工作人員崗位證書（臨時(shí)）》。臨時(shí)證書只對(duì)指定工程有效，工程完工后立即交回原發(fā)證機(jī)關(guān)。

三、首批獲得《北京市房屋拆遷資格證書》的單位共計(jì)98家，其中自行拆遷單位31家，受托拆遷單位67家。詳情見《首批獲得〈北京市房屋拆遷資格證書〉單位名錄》。

附件：首批獲得《北京市房屋拆遷資格證書》單位名錄

自行拆遷單位

1    中國(guó)石化北京燕山石油化工公司                        京房地拆資字〔1997〕第001號(hào)

2    北京市華遠(yuǎn)房地產(chǎn)股份有限公司                        京房地拆資字〔1997〕第002號(hào)

3    北京城市建設(shè)開發(fā)集團(tuán)總公司                          京房地拆資字〔1997〕第003號(hào)

4    北京敬遠(yuǎn)房地產(chǎn)開發(fā)有限責(zé)任公司                      京房地拆資字〔1997〕第004號(hào)

5    北京市金朝城鄉(xiāng)建設(shè)開發(fā)股份有限公司                  京房地拆資字〔1997〕第005號(hào)

6    北京市住宅開發(fā)建設(shè)集團(tuán)總公司                        京房地拆資字〔1997〕第006號(hào)

7    北京市銀建房地產(chǎn)開發(fā)公司                            京房地拆資字〔1997〕第007號(hào)

8    北京市海淀區(qū)房地產(chǎn)經(jīng)營(yíng)開發(fā)總公司                    京房地拆資字〔1997〕第008號(hào)

9    北京實(shí)創(chuàng)高科技發(fā)展總公司                            京房地拆資字〔1997〕第009號(hào)

10  北京市豐臺(tái)區(qū)城市建設(shè)綜合開發(fā)公司                    京房地拆資字〔1997〕第010號(hào)

11  朝陽(yáng)區(qū)房地產(chǎn)經(jīng)營(yíng)開發(fā)公司                            京房地拆資字〔1997〕第011號(hào)

12  北京市大成房地產(chǎn)開發(fā)總公司                          京房地拆資字〔1997〕第012號(hào)

13  北京市城市改建綜合開發(fā)總公司                        京房地拆資字〔1997〕第013號(hào)

14  中國(guó)富利進(jìn)出口公司                                  京房地拆資字〔1997〕第014號(hào)

15  北京東發(fā)實(shí)業(yè)總公司                                  京房地拆資字〔1997〕第015號(hào)

16  北京東方康泰房地產(chǎn)開發(fā)經(jīng)營(yíng)有限責(zé)任公司              京房地拆資字〔1997〕第016號(hào)

17  北京市宣武區(qū)房地產(chǎn)經(jīng)營(yíng)開發(fā)公司                      京房地拆資字〔1997〕第017號(hào)

18  北京市宣福房地產(chǎn)開發(fā)有限責(zé)任公司                    京房地拆資字〔1997〕第018號(hào)

19  北京市海淀區(qū)危改小區(qū)開發(fā)公司                        京房地拆資字〔1997〕第019號(hào)

20  北京市通達(dá)房地產(chǎn)開發(fā)建設(shè)總公司                      京房地拆資字〔1997〕第021號(hào)

21  北京市什剎海經(jīng)濟(jì)建設(shè)開發(fā)公司                        京房地拆資字〔1997〕第022號(hào)

22  北京園丁房地產(chǎn)開發(fā)有限責(zé)任公司                      京房地拆資字〔1997〕第023號(hào)

23  北京市西城區(qū)房地產(chǎn)經(jīng)營(yíng)開發(fā)公司                      京房地拆資字〔1997〕第024號(hào)

24  北京市法源房地產(chǎn)開發(fā)公司                            京房地拆資字〔1997〕第025號(hào)

25  北京昆泰房地產(chǎn)開發(fā)集團(tuán)                              京房地拆資字〔1997〕第026號(hào)

26  北京興豐房地產(chǎn)開發(fā)公司                              京房地拆資字〔1997〕第027號(hào)

27  密云縣房地產(chǎn)開發(fā)總公司                              京房地拆資字〔1997〕第028號(hào)

28  北京科豐房地產(chǎn)開發(fā)公司                              京房地拆資字〔1997〕第029號(hào)

29  北京金廈房地產(chǎn)開發(fā)公司                              京房地拆資字〔1997〕第030號(hào)

30  北京華陽(yáng)房地產(chǎn)發(fā)展公司                              京房地拆資字〔1997〕第031號(hào)

31  北京市豐臺(tái)區(qū)西南四環(huán)路擴(kuò)建工程籌備處公司            京房地拆資字〔1997〕第032號(hào)

一級(jí)受托拆遷單位

1    北京市征地拆遷服務(wù)公司                              京房地拆資字〔1997〕第101號(hào)

2    北京市東城區(qū)拆遷服務(wù)所                              京房地拆資字〔1997〕第102號(hào)

3    北京市西城區(qū)建設(shè)拆遷所                              京房地拆資字〔1997〕第103號(hào)

4    北京市宣武區(qū)城市建設(shè)拆遷所                          京房地拆資字〔1997〕第104號(hào)

5    北京市朝陽(yáng)區(qū)建設(shè)拆遷服務(wù)所                          京房地拆資字〔1997〕第105號(hào)

6    北京市海淀區(qū)拆遷事務(wù)所                              京房地拆資字〔1997〕第106號(hào)

7    北京市豐臺(tái)區(qū)征地拆遷事務(wù)所                          京房地拆資字〔1997〕第107號(hào)

8    北京市建喜聯(lián)征地拆遷服務(wù)中心                        京房地拆資字〔1997〕第108號(hào)

9    北京市春地征地拆遷服務(wù)中心                          京房地拆資字〔1997〕第109號(hào)

10  北京寶威土地開發(fā)有限責(zé)任公司                        京房地拆資字〔1997〕第110號(hào)

11  北京市宣開拆遷服務(wù)中心                              京房地拆資字〔1997〕第111號(hào)

12  北京城建弘大拆遷有限責(zé)任公司                        京房地拆資字〔1997〕第112號(hào)

篇4

關(guān)鍵詞：財(cái)務(wù)舞弊制衡機(jī)制公司治理上市公司

作者簡(jiǎn)介：

袁春生(1973-)，男，江西吉水人，華中科技大學(xué)管理學(xué)院博士研究生 　袁建國(guó)(1962-)，男，湖北黃岡人，華中科技大學(xué)管理學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師

一、引言

2001年以來(lái)國(guó)內(nèi)外發(fā)生的一系列重大財(cái)務(wù)舞弊案件不僅嚴(yán)重動(dòng)搖了投資者對(duì)股票市場(chǎng)的信心，也給投資者帶來(lái)了巨大的損失。為解決上市公司財(cái)務(wù)舞弊，美國(guó)2002年出臺(tái)了薩班斯一奧克斯利法案，中國(guó)證券監(jiān)督管理委員會(huì)2001年《關(guān)于在上市公司建立獨(dú)立董事制度的指導(dǎo)意見》，并于2002年與經(jīng)濟(jì)貿(mào)易委員會(huì)共同《上市公司治理準(zhǔn)則》。然而，上市公司財(cái)務(wù)舞弊案件表明這些措施并未達(dá)到預(yù)期效果。我們認(rèn)為，要治理財(cái)務(wù)舞弊，必須研究我國(guó)上市公司制衡機(jī)制與財(cái)務(wù)舞弊的關(guān)系。國(guó)內(nèi)外學(xué)者主要從董事會(huì)構(gòu)成、董事會(huì)規(guī)模、股權(quán)結(jié)構(gòu)、審計(jì)委員會(huì)、外部審計(jì)等方面研究公司治理與財(cái)務(wù)舞弊的關(guān)系。Beasley(1996，1998)的實(shí)證研究表明：舞弊公司董事會(huì)中外部董事比例顯著低于未舞弊公司；外部董事任期增加、持股比例增加、在其它公司任職減少使舞弊可能性下降；董事會(huì)規(guī)模小，舞弊可能性下降。Uzun etal(2004)發(fā)現(xiàn)董事會(huì)與審計(jì)委員會(huì)中外部獨(dú)立董事數(shù)量增加，舞弊概率下降。Sharma(2004)研究發(fā)現(xiàn)，隨著獨(dú)立董事比例與機(jī)構(gòu)投資者持股比例增加，舞弊概率下降。Beasley(1996)發(fā)現(xiàn)審計(jì)委員會(huì)的存在與否及其組成對(duì)會(huì)計(jì)舞弊的發(fā)生并無(wú)顯著影響。Sharraa(2004)發(fā)現(xiàn)審計(jì)費(fèi)用與舞弊概率呈正相關(guān)，而審計(jì)質(zhì)量與舞弊并不存在顯著相關(guān)關(guān)系。我國(guó)劉立國(guó)、杜瑩(2003)發(fā)現(xiàn)舞弊公司多為制造業(yè)公司；舞弊公司的法人股比例較高，流通股比例較低；舞弊公司的執(zhí)行董事比例較高，監(jiān)事會(huì)規(guī)模較大。蔡寧、梁麗珍(2003)發(fā)現(xiàn)舞弊與未舞弊公司的外部董事比例無(wú)顯著差異；股權(quán)集中度越高的上市公司越容易發(fā)生財(cái)務(wù)舞弊；控股股東性質(zhì)與財(cái)務(wù)舞弊行為不顯著相關(guān)；公司配股活動(dòng)、公司規(guī)模與舞弊顯著負(fù)相關(guān)，董事會(huì)規(guī)模與財(cái)務(wù)舞弊顯著正相關(guān)。粱杰、王璇、李進(jìn)中(2004)發(fā)現(xiàn)內(nèi)部人控制度、國(guó)有股比例、股權(quán)制衡度與舞弊正相關(guān)，流通股比例、股權(quán)集中度、高級(jí)管理人員持股比例則相反，董事長(zhǎng)與總經(jīng)理變動(dòng)及兩職合一、董事會(huì)與監(jiān)事會(huì)的規(guī)模和開會(huì)次數(shù)對(duì)財(cái)務(wù)舞弊無(wú)影響。

上述文獻(xiàn)研究結(jié)論存在差異，如Beasley(1996)、Uzunetal(2004)，蔡寧、梁麗珍(2003)發(fā)現(xiàn)董事會(huì)規(guī)模與舞弊正相關(guān)，Sharma(2004)的結(jié)論則與之相反，而梁杰、王璇、李進(jìn)中(2004)的研究結(jié)果表明董事會(huì)規(guī)模對(duì)舞弊無(wú)影響。究其原因，一是研究方法問題。Beasley(1996)，Uzunetal(2004)，蔡寧、梁麗珍(2003)研究舞弊與董事會(huì)結(jié)構(gòu)關(guān)系時(shí)只用董事會(huì)有關(guān)變量作為解釋變量，在研究舞弊與股權(quán)結(jié)構(gòu)關(guān)系時(shí)則用股權(quán)結(jié)構(gòu)有關(guān)變量作為解釋變量，分別建立回歸方程對(duì)公司是否舞弊進(jìn)行回歸。而實(shí)際上董事會(huì)特征、監(jiān)事會(huì)特征、獨(dú)立審計(jì)等都對(duì)舞弊有影響，應(yīng)該同時(shí)考慮這些影響因素。二是樣本時(shí)間跨度太長(zhǎng)。Sharma(2004)使用的樣本跨度為12年(1988-2000)，梁杰、王璇、李進(jìn)中(2004)采用我國(guó)證券市場(chǎng)建立以來(lái)直到2003年的樣本，時(shí)間跨度10年。在英美等國(guó)家，其有關(guān)公司治理的制度變化不大，可以采用長(zhǎng)時(shí)間樣本進(jìn)行研究，同時(shí)其上市公司財(cái)務(wù)舞弊樣本比較少，采用長(zhǎng)時(shí)間段的樣本才能滿足研究需要。我國(guó)對(duì)上市公司監(jiān)管的有關(guān)法律法規(guī)一直在陸續(xù)出臺(tái)，采用長(zhǎng)時(shí)間的樣本可能不合適?；诖?，本文從內(nèi)部制衡、獨(dú)立審計(jì)、政府監(jiān)管方面考察上市公司制衡機(jī)制是否對(duì)財(cái)務(wù)舞弊有影響，并且只采用2002-2004年的樣本數(shù)據(jù)。

二、研究設(shè)計(jì)

(一)基本假設(shè)根據(jù)研究需要，本文從以下方面提出假設(shè)：

(1)公司內(nèi)部制衡。首先，股東大會(huì)出席率與財(cái)務(wù)舞弊。在兩權(quán)分離情況下，股東對(duì)自身利益的保護(hù)主要有兩種形式：一是通過股東大會(huì)，運(yùn)用投票權(quán)影響董事會(huì)決策；二是通過對(duì)公司股票的購(gòu)買、出售來(lái)影響經(jīng)理人的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，其作用的發(fā)揮依賴于經(jīng)理人市場(chǎng)和控制權(quán)市場(chǎng)對(duì)經(jīng)理人自利行為的制約。由于我國(guó)國(guó)有企業(yè)廣泛存在控制權(quán)行政配置，政府行使對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)者的任免權(quán)，而不是通過經(jīng)理人市場(chǎng)和控制權(quán)市場(chǎng)來(lái)實(shí)現(xiàn)控制權(quán)的配置和轉(zhuǎn)移(黃群慧，2000)。因此，第二種形式對(duì)經(jīng)理人員自利行為的制約作用有限，在股東大會(huì)運(yùn)用投票權(quán)是股東保護(hù)自身利益的主要措施。可以預(yù)期股東大會(huì)出席率越高，表明股東更積極地維護(hù)自己的權(quán)益，因此在股東大會(huì)出席率高的上市公司，其財(cái)務(wù)舞弊行為會(huì)越少發(fā)生。基于此，本3tROt：

H1：股東大會(huì)出席率與財(cái)務(wù)舞弊負(fù)相關(guān)

其次，董事會(huì)規(guī)模與財(cái)務(wù)舞弊。董事會(huì)在公司治理中的作用主要是作出經(jīng)營(yíng)決策與監(jiān)督經(jīng)理人，其規(guī)模對(duì)這兩方面都會(huì)產(chǎn)生影響。規(guī)模擴(kuò)大會(huì)降低董事會(huì)成員之間的溝通，降低董事會(huì)決策效率(Jensen，1993)。同時(shí)董事會(huì)的監(jiān)督能力隨著董事數(shù)量增加而提高，但是協(xié)調(diào)和組織過程的損失將超過董事數(shù)量增加所帶來(lái)的收益(Limon，Lorsch，1992)。董事會(huì)規(guī)模通過影響決策效率和其監(jiān)督能力而對(duì)財(cái)務(wù)舞弊發(fā)生作用。在財(cái)務(wù)舞弊的有關(guān)研究中，Bcasley(1996)，Uzun el al(2004)，劉國(guó)立、杜瑩(2003)，蔡寧、梁麗珍(2003)發(fā)現(xiàn)財(cái)務(wù)舞弊公司一般具有較大的董事會(huì)規(guī)模。本文假定：

H2：董事會(huì)規(guī)模與財(cái)務(wù)報(bào)告舞弊正相關(guān)

第三，獨(dú)立董事比例與財(cái)務(wù)舞弊。在股權(quán)分散的企業(yè)，經(jīng)理人與股東之間信息不對(duì)稱程度較高，經(jīng)理人擁有信息優(yōu)勢(shì)。基于此，WiUiamson(1984)認(rèn)為董事會(huì)容易被管理層所操縱而不為股東謀利，這時(shí)候需要借助獨(dú)立董事來(lái)監(jiān)督管理層。外部董事引入到公司治理結(jié)構(gòu)中可以緩和股東與經(jīng)理人之間存在的問題(Famaand Jenscn，1983)。從獨(dú)立董事發(fā)揮作用的機(jī)制看，在外部市場(chǎng)根據(jù)業(yè)績(jī)對(duì)獨(dú)立董事進(jìn)行定價(jià)的情況下，獨(dú)立董事會(huì)勤奮工作，維持聲譽(yù)以提高身價(jià)。同時(shí)，獨(dú)立董事一般為專業(yè)At，能為董事會(huì)提供專業(yè)的指導(dǎo)，這有助于防范財(cái)務(wù)舞弊行為。我們假定：

H3：獨(dú)立董事比例與上市公司財(cái)務(wù)舞弊負(fù)相關(guān)

第四，兩職分離與財(cái)務(wù)舞弊。在所有權(quán)與經(jīng)營(yíng)權(quán)分離的上市公司，問題之一表現(xiàn)為以總經(jīng)理為代表的高層管理人員與股東之間的利益沖突。利用董事會(huì)監(jiān)控總經(jīng)理，是股東維護(hù)自身利益的一種機(jī)制。然而董事長(zhǎng)與總經(jīng)理兩職合一意味著總經(jīng)理自己監(jiān)督自己，于是理論認(rèn)為，董事長(zhǎng)和總經(jīng)理兩職合一會(huì)削弱董事會(huì)的監(jiān)控功能。Forker(1992)的研究支持兩職合―會(huì)威脅到內(nèi)部監(jiān)控

質(zhì)量和信息披露質(zhì)量，與公司信息披露水平存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。Sharma(2004)，Beasley(1996)和Uzun et al(2004)等都發(fā)現(xiàn)兩職合一與財(cái)務(wù)舞弊正相關(guān)。我們假設(shè)：

H4：董事長(zhǎng)與總經(jīng)理兩職分程度越高，公司財(cái)務(wù)舞弊可能性越小

第五，監(jiān)事會(huì)規(guī)模與財(cái)務(wù)舞弊。解決股東與董事會(huì)、經(jīng)理人之間問題的方法之一是設(shè)立監(jiān)事會(huì)，監(jiān)事會(huì)不僅對(duì)經(jīng)理人員進(jìn)行監(jiān)督，還對(duì)董事會(huì)成員等企業(yè)高級(jí)管理人員的履職情況進(jìn)行審查，這可以防止董事與經(jīng)理人之間的合謀。其工作方式包括領(lǐng)導(dǎo)內(nèi)部審計(jì)機(jī)構(gòu)，聘請(qǐng)獨(dú)立的外部審計(jì)機(jī)構(gòu)對(duì)重大事項(xiàng)進(jìn)行審計(jì)。規(guī)模較大的監(jiān)事會(huì)在專業(yè)、經(jīng)驗(yàn)、信息等方面可以互補(bǔ)，這有利于發(fā)揮監(jiān)督作用。我們假設(shè)：

HS：監(jiān)事會(huì)規(guī)模與上市公司財(cái)務(wù)舞弊負(fù)相關(guān)

(2)獨(dú)立審計(jì)與財(cái)務(wù)舞弊。首先，審計(jì)費(fèi)用與財(cái)務(wù)舞弊。獨(dú)立審計(jì)費(fèi)用的高低主要取決于審計(jì)對(duì)象的業(yè)務(wù)狀況、資產(chǎn)規(guī)模、審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)大小。業(yè)務(wù)越復(fù)雜、資產(chǎn)總量越大、審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)越大，審計(jì)費(fèi)用越高。在業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)與資產(chǎn)規(guī)模相同的情況下，舞弊公司的審計(jì)費(fèi)用將高于未舞弊公司。其一，舞弊公司有著更大的審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)，審計(jì)機(jī)構(gòu)要承受這種風(fēng)險(xiǎn)必然要求更高回報(bào)，其二，舞弊公司內(nèi)部控制一般較弱，審計(jì)機(jī)構(gòu)要擴(kuò)大審計(jì)范圍以獲得充分的審計(jì)證據(jù)，由此導(dǎo)致審計(jì)成本上升并向被審計(jì)單位轉(zhuǎn)嫁。其三，在存在審計(jì)意見購(gòu)買的情況下，審計(jì)機(jī)構(gòu)也會(huì)索取高于正常情況下的收費(fèi)。我們假設(shè)：

H6：資產(chǎn)審計(jì)費(fèi)用率與公司財(cái)務(wù)舞弊可能性正相關(guān)

其次，審計(jì)意見與財(cái)務(wù)舞弊。作為外部監(jiān)督的一個(gè)組成部分，注冊(cè)會(huì)計(jì)師的審計(jì)意見類型表明其對(duì)上市公司財(cái)務(wù)報(bào)表合規(guī)性和公允性的基本判斷，同時(shí)也為自己的審計(jì)責(zé)任提供證據(jù)。舞弊公司要么內(nèi)部控制較弱、要么管理人員因粉飾業(yè)績(jī)等原因而故意舞弊。出于回避審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)機(jī)，審計(jì)人員對(duì)可能發(fā)生財(cái)務(wù)舞弊的公司發(fā)表非標(biāo)準(zhǔn)無(wú)保留意見的概率較大。陳關(guān)亭(2005)發(fā)現(xiàn)CPA能夠揭示出微利區(qū)間和重大虧損區(qū)間內(nèi)存在重大財(cái)務(wù)舞弊問題?；诖耍覀兗僭O(shè)：

H7：上一年度財(cái)務(wù)報(bào)告審計(jì)意見差的公司舞弊可能性更大

(3)政府監(jiān)管與財(cái)務(wù)舞弊。我國(guó)證券監(jiān)管部門一直致力于加強(qiáng)對(duì)上市公司的監(jiān)管。證券監(jiān)督管理委員會(huì)從1998年開始對(duì)公司狀況異常期間的股票實(shí)行特別處理，這種監(jiān)管方式對(duì)上市公司舞弊形成制約。按照2001年上海與深圳證券交易所頒布的《股票上市規(guī)則(2001年修訂本)》，對(duì)6種財(cái)務(wù)狀況異常(主要是連續(xù)兩年虧損和每股凈資產(chǎn)低于股票面值)和8種其他狀況異常的上市公司實(shí)施特別處理(sT)。經(jīng)營(yíng)惡化、財(cái)務(wù)狀況不佳公司的經(jīng)理人員為了逃避經(jīng)營(yíng)失敗責(zé)任或者迎合上市、維持配股條件等要求，往往會(huì)粉飾公司財(cái)務(wù)狀況。我們假定：

H8：上一年度股票被特別處理的公司財(cái)務(wù)舞弊可能性更大

(二)模型選擇與變量定義 本文采用Logistic模型對(duì)上述假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)：

FRAUD為因變量，當(dāng)公司發(fā)生財(cái)務(wù)舞弊時(shí)FRAUD取1，否則為0。以下為解釋變量：ROST為股東大會(huì)出席率；BODS為董事會(huì)規(guī)模；ROIN為獨(dú)立董事比例；DUAL為董事長(zhǎng)與總經(jīng)理兩職分離情況，本文采用二種表示方式：一是用DUALt用表示兩職分離程度，1表示董事長(zhǎng)和總經(jīng)理由一人兼任，2表示副董事長(zhǎng)、董事兼任總經(jīng)理，3表示董事與總經(jīng)理完全分離；二是DUAk表示兩職合一情況，如董事長(zhǎng)與總經(jīng)理為一人，則為取值為1，否則0；SUPS為監(jiān)事會(huì)規(guī)模；FOAS為總資產(chǎn)審計(jì)費(fèi)用率，以審計(jì)費(fèi)用，總資產(chǎn)計(jì)算；AUDO為上一年度財(cái)務(wù)報(bào)表審計(jì)意見類型，1表示無(wú)保留意見(無(wú)解釋)，2表示無(wú)保留意見(有解釋)，3表示保留意見，4表示拒絕發(fā)表意見，5表示否定意見；STCO為公司股票特別處理狀況，上一年度股票為sT時(shí)取值為l，否則為O。以下為控制變量：LEVE為資產(chǎn)負(fù)債率；GROW為主營(yíng)業(yè)務(wù)收入增長(zhǎng)率；ROSA為資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率；PROFIT為一虛擬變量，公司盈利時(shí)取值為1，否則為0；LNAS為公司總資產(chǎn)的自然對(duì)數(shù)。這些控制變量分別反映公司財(cái)務(wù)杠桿、發(fā)展前景、資產(chǎn)利用效率、盈利與否、公司規(guī)模。

(三)樣本選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源財(cái)務(wù)舞弊樣本選擇國(guó)泰安(CSMAR)違規(guī)處理數(shù)據(jù)庫(kù)中2002-2004年間發(fā)生財(cái)務(wù)舞弊的A股公司為初始樣本，并將下列公司剔除：1家Pr公司(Pt金田)；五家數(shù)據(jù)不全且難以通過其它途徑查找的財(cái)務(wù)舞弊公司(sT天龍；ST生態(tài)；鞍山一工；精密股份；ST皇臺(tái))；金融業(yè)務(wù)公司(安信信托)。最后得到財(cái)務(wù)舞弊樣本總數(shù)為137個(gè)樣本。對(duì)比樣本采用以下標(biāo)準(zhǔn)及優(yōu)先順序選擇對(duì)比樣本：與財(cái)務(wù)舞弊樣本在同一上市地(上海證券交易所或深圳證券交易所)、同一會(huì)計(jì)年度；與財(cái)務(wù)舞弊樣本處于同一行業(yè)(CSRC三位數(shù)行業(yè)代碼分類標(biāo)準(zhǔn))。如無(wú)相同的三位數(shù)代碼則以二位代碼或一位代碼為準(zhǔn)，否則則選擇相鄰行業(yè)；與財(cái)務(wù)舞弊樣本總資產(chǎn)最接近。數(shù)據(jù)來(lái)源主要從以下途徑獲?。贺?cái)務(wù)舞弊公司名錄來(lái)源于國(guó)泰安(CSMAR)違規(guī)數(shù)據(jù)庫(kù)；公司治理與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)來(lái)源于北京色諾芬信息服務(wù)有限公司開發(fā)的中國(guó)證券市場(chǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)(CCER)；對(duì)于缺失數(shù)據(jù)，通過中國(guó)證券監(jiān)督管理委員會(huì)網(wǎng)站(csmgw-cM)、上海證券交易所網(wǎng)站(WWW.SSe.省略)、深圳證券交易所網(wǎng)站(省略)查看相應(yīng)年度的財(cái)務(wù)報(bào)告作為補(bǔ)充。

三、實(shí)證分析

(一)描述性統(tǒng)計(jì)(表1)列出了財(cái)務(wù)舞弊與未舞弊公司解釋變量和控制變量的均值、標(biāo)準(zhǔn)差和曼一惠特尼檢驗(yàn)結(jié)果。(表1)表明舞弊公司與未舞弊公司之間在股東大會(huì)出席率、董事會(huì)規(guī)模、資產(chǎn)審計(jì)費(fèi)用率、審計(jì)意見、公司股票特別處理狀況等方面存在顯著差異：財(cái)務(wù)舞弊公司股東大會(huì)出席率和董事會(huì)規(guī)模低于未舞弊公司；資產(chǎn)審計(jì)費(fèi)用率高于未舞弊公司；上一年度審計(jì)意見劣于未舞弊公司；有44.53％的舞弊公司上一年度股票被特別處理，高于未舞弊公司(10.22％)。這表明股東大會(huì)出席率高、董事會(huì)規(guī)模大的公司更不可能發(fā)生財(cái)務(wù)舞弊，而資產(chǎn)審計(jì)費(fèi)用率高、上一年度審計(jì)意見差、上一年度股票被sT的公司舞弊可能性高。初步比較結(jié)果與假設(shè)Hl、H6、H7、H8一致，與H2不一致。舞弊公司與未舞弊公司在獨(dú)立董事比例、董事長(zhǎng)與總經(jīng)理兩職設(shè)置情況、監(jiān)事會(huì)規(guī)模這三方面并無(wú)顯著差異，與H3、H4、H5不一致。

(二)回歸分析運(yùn)用Logistic模型對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸的結(jié)果如(表2)。(表2)中前三個(gè)回歸是利用進(jìn)行回歸得到的結(jié)果，后三個(gè)回歸是利用進(jìn)行回歸得到的結(jié)果。在回歸(1)中，股東大會(huì)出席率、審計(jì)費(fèi)用率和股票特別處理狀況的系數(shù)通過了顯著性檢驗(yàn)且與假設(shè)相一致，與描述眭統(tǒng)計(jì)的結(jié)論相同，因此可以確認(rèn)H1、H6、H8基本

成立。在回歸(2)中，審計(jì)意見的系數(shù)為正且顯著性水平為5％，也與假設(shè)H7相同。在同時(shí)包括審計(jì)費(fèi)用率和審計(jì)意見的回歸(3)中，上述結(jié)果并沒有變化。證明了Hl、H6、H7、H8結(jié)果的可靠性：舞弊公司的股東大會(huì)出席率低于未舞弊公司，審計(jì)費(fèi)用率高于未舞弊公司，上年度審計(jì)報(bào)告意見劣于未舞弊公司，上年度股票被特別處理的公司更可能發(fā)生舞弊行為。董事會(huì)規(guī)模的符號(hào)為負(fù)且在10％水平上顯著，與I-12和國(guó)內(nèi)外許多研究不一致，如Beasley(1996)、Uzun et 81．(2004)發(fā)現(xiàn)董事會(huì)規(guī)模與舞弊正相關(guān)，劉國(guó)立、杜瑩(2003)與蔡寧、梁麗珍(2003)也發(fā)現(xiàn)兩者為正相關(guān)關(guān)系，但在統(tǒng)計(jì)上都不顯著。邏輯上相關(guān)研究一般通過公司績(jī)效將董事會(huì)規(guī)模與財(cái)務(wù)舞弊聯(lián)系起來(lái)：董事會(huì)規(guī)模增加，經(jīng)營(yíng)效率降低，因而盈余操縱可能性大。這種觀點(diǎn)可能存在片面性。首先，董事會(huì)人數(shù)較多會(huì)使得董事會(huì)成員的專業(yè)知識(shí)、管理知識(shí)得以較好互補(bǔ)。其次，董事會(huì)規(guī)模增大，使得董事會(huì)發(fā)現(xiàn)經(jīng)理人員不能勝任工作和損害股東利益行為的可能性也增加，董事、經(jīng)理人員合謀的成功率將下降。再次，規(guī)模大的董事會(huì)往往有多方利益的代表參與，有利于協(xié)調(diào)各方利益和吸收各種不同意見，減少公司經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。獨(dú)立董事比例系數(shù)時(shí)而為正時(shí)而負(fù)，且在所有回歸方程中都不能通過檢驗(yàn)，不符合H3假設(shè)，表明設(shè)立獨(dú)立董事的效果還不明顯。原因是我國(guó)有關(guān)法規(guī)雖然規(guī)定了上市公司應(yīng)當(dāng)設(shè)立獨(dú)立董事，但與獨(dú)立董事職權(quán)范圍內(nèi)的監(jiān)督事項(xiàng)缺乏配套的法律保障，缺乏獨(dú)立董事賠償責(zé)任的法律條文；我國(guó)獨(dú)立董事薪酬由董事會(huì)決定而不是由獨(dú)立董事組成的薪酬委員會(huì)決定；獨(dú)立董事薪酬較低；獨(dú)立董事并不具有相關(guān)的能力與從業(yè)經(jīng)驗(yàn)；獨(dú)立董事不具獨(dú)立性。這也與關(guān)于我國(guó)獨(dú)立董事制度的研究結(jié)果一致。我們用董事長(zhǎng)與總經(jīng)理兩職合一和兩職分離程度分別進(jìn)行回歸，但在六個(gè)回歸系數(shù)都不顯著，與假設(shè)H4不一致。此結(jié)果與國(guó)內(nèi)外許多相關(guān)研究結(jié)論相同，這表明董事長(zhǎng)與總經(jīng)理兩職的分離并不能有效地防止財(cái)務(wù)舞弊事件的發(fā)生。監(jiān)事會(huì)規(guī)模的系數(shù)與H5的預(yù)期相反且不顯著，這表明監(jiān)事會(huì)并沒有發(fā)揮應(yīng)有的監(jiān)督作用。朱國(guó)泓(2001)從監(jiān)事與董事的人員對(duì)比、監(jiān)事會(huì)在公司治理中的位置分析也發(fā)現(xiàn)：監(jiān)事在監(jiān)督董事和經(jīng)理層、檢查公司財(cái)務(wù)過程中處于非常不利地位。董事會(huì)規(guī)模、獨(dú)立董事比例、兩職分離及監(jiān)事會(huì)規(guī)模的實(shí)證分析結(jié)果表明，我國(guó)上市公司內(nèi)部治理結(jié)構(gòu)中董事、經(jīng)理、監(jiān)事之間并沒有形成較好的權(quán)力制衡。目前在我國(guó)經(jīng)理人市場(chǎng)與控制權(quán)市場(chǎng)的市場(chǎng)化程度不高的情況下，股東用腳投票效果不佳，股東保護(hù)自己利益的最好方式還是積極地用手投票。我國(guó)上市公司中獨(dú)立審計(jì)與政府監(jiān)管治理機(jī)制，在防止公司財(cái)務(wù)舞弊發(fā)揮了一定的作用，但日益盛行的財(cái)務(wù)舞弊案表明這兩種治理機(jī)制的效果還沒有充分發(fā)揮。

四、結(jié)論

篇5

荷花，又稱蓮花，古稱芙蓉、芙蕖、菡萏。古人早就賦予它“花中君子”、“瑤池仙子”的雅稱。

荷花，“清水出芙蓉，天然去雕飾”，冰清玉潔，與世無(wú)爭(zhēng)，它猶如一位亭亭玉立的少女，帶著高貴的品質(zhì)，載著詩(shī)意的生活，靜靜佇立于湖池，輕輕搖曳于人們的眼眸。

因了初中課本上周敦頤《愛蓮說》里的一句“出淤泥而不染，濯清漣而不妖。”所以，在我豆蔻年華時(shí)，對(duì)于荷花就心生仰慕和歡喜，只是，我生活的這個(gè)島上以前很少有人種荷花，因此，親近荷花成了我一直以來(lái)的夢(mèng)想。

其實(shí)，在五六年前我也曾在杭州西湖邊靠近過荷花，但因?yàn)槭轻t(yī)院組織的集體旅游，根本就沒時(shí)間好好停留觀賞，當(dāng)時(shí)，只能說是驚鴻一瞥，匆匆離去，心中，深感遺憾。

每年夏天，我總會(huì)忍不住跟隨著“小荷才露尖尖角，早有蜻蜓立上頭。”“誤入藕花深處。爭(zhēng)渡，爭(zhēng)渡，驚起一灘鷗鷺。”這樣的詩(shī)詞意境一遍又一遍地把自己置身其中，感受荷花的清新和易安居士在世時(shí)的那份情懷。

上個(gè)月，有朋友告訴我說附近有人種了大面積的荷花，得此消息后我高興得跳了起來(lái)。

終于，在這個(gè)月初，我，得償所愿。

三號(hào)那天，微風(fēng)徐徐，我走近荷塘?xí)r已是黃昏時(shí)分，美麗的荷花，在落日余輝的照映下顯得分外的妖嬈。遠(yuǎn)遠(yuǎn)望去，一株株荷花就像是身著粉紅長(zhǎng)裙的女子，在綠色鋪就的地毯上，優(yōu)雅地跳著舞蹈，我，不禁看呆了。

一塘荷影，在碧波瀲滟中流轉(zhuǎn)，荷花淺笑盈盈，風(fēng)情萬(wàn)種，清香四溢，讓我深深陶醉。

近觀盛開的荷花，粉里裹著白，白里透著紅，那個(gè)美喲，搜遍辭海，也難以覓到合適的詞語(yǔ)去形容。再看那含苞待放的花朵，一種欲說還羞的情狀油然而生，讓我心盈柔情，好不喜歡。

怪不得詩(shī)人徐志摩的詩(shī)句：“最是那一低頭的溫柔，像一朵水蓮花不勝?zèng)鲲L(fēng)的嬌羞。”會(huì)讓許許多多的人對(duì)蓮花心生幻想，對(duì)如蓮女子心生愛憐，一生癡迷。

望著美麗的荷塘，我的耳邊仿佛有江南女子的采蓮曲隔水傳來(lái)，我的心隨著歌聲漸漸飄上了云天……

“人來(lái)間花影，衣渡得荷香。”那一刻，我好想化身為一個(gè)宋代的女子，一身紫羅衫，一襲長(zhǎng)水袖，渡一葉蘭舟，橫一管長(zhǎng)簫，涉清雅荷花深處，細(xì)細(xì)聆聽荷花仙子的淺唱，低吟……

今天下午，雨兒紛飛，我又撐傘獨(dú)自去西塘那邊賞雨荷。

雨中的荷塘有一種朦朧極致的美，當(dāng)淅淅瀝瀝的小雨點(diǎn)，有節(jié)奏地敲打在荷葉上，那錯(cuò)落有致的聲響，既似古箏，又如琵琶在彈奏，那聲聲美妙帶著我穿越到了晚唐時(shí)期，依稀中，我看見詩(shī)人李商隱正左手執(zhí)卷，右手執(zhí)扇，踱著方步，低首輕吟著他的詩(shī)句：“秋陰不散霞飛晚，留得枯荷聽雨聲。”……

一陣風(fēng)吹來(lái)，荷葉搖擺，滿塘荷珠零落，我，如何也撿拾不起。

經(jīng)過雨的洗滌，荷花顯得更加水靈，清秀，嫵媚，雅潔。在雨中，我的一份詩(shī)情又因雨荷而生。

好想，自己能夠籠一袖幽幽的荷香，懷著一份淡淡的江南煙雨情懷，擁著靜好歲月，一生踏歌而行。

我想，此生，我永遠(yuǎn)都不會(huì)學(xué)那浮萍，淺水自安，我要學(xué)那荷花出污泥一塵不染，把純美的情懷寄于云水，柳岸，遠(yuǎn)離紅塵喧囂，享受寂寞，享受淡淡清歡，讓一世的芳華，在花開花落里悠然起舞。

彎腰，低頭，我，輕輕吻住了雨荷……

看！風(fēng)止了，雨荷停止了搖曳。或許，荷花仙子們要入眠了。

我不忍心再去驚擾仙子的夢(mèng)。

篇6

[關(guān)鍵詞]圖書館　服務(wù)質(zhì)量　差距模型　實(shí)證研究

[分類號(hào)]G252

1　引言

國(guó)際學(xué)術(shù)界對(duì)服務(wù)質(zhì)量的研究始于20世紀(jì)70年代末，美國(guó)營(yíng)銷學(xué)家帕拉休拉曼(Parasuraman A)、贊瑟姆(Zeithamal V A)和貝利(Berry L L)等人從顧客的角度創(chuàng)立了一種基于服務(wù)質(zhì)量差距模型的服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系與量測(cè)技術(shù)，即5差距模型(PZB5)，為服務(wù)質(zhì)量的研究提供了必要的理論基礎(chǔ)與技術(shù)方法。這五個(gè)差距分別為：①用戶的期望與管理人員對(duì)于這些期望的感知之間的差距；②管理人員所獲悉的用戶期望與服務(wù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)之間的差距；③服務(wù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)與實(shí)際傳遞的服務(wù)之間的差距；④實(shí)際傳遞的服務(wù)與對(duì)此向顧客所承諾的服務(wù)之間的差距；⑤用戶期望的服務(wù)與感知的服務(wù)之間的差距。

用該模型進(jìn)行服務(wù)質(zhì)量分析時(shí)，把服務(wù)質(zhì)量差距作為服務(wù)質(zhì)量的函數(shù)，通過分析整個(gè)服務(wù)過程中各種差距產(chǎn)生的成因，從而找出縮小服務(wù)差距的方法。因此該模型成為服務(wù)行業(yè)尋找服務(wù)質(zhì)量問題來(lái)源，提高服務(wù)質(zhì)量的有效理論框架。所以，一些有影響的服務(wù)質(zhì)量研究將重點(diǎn)放在了服務(wù)質(zhì)量差距的研究上。圖書館服務(wù)質(zhì)量是一種非常典型的顧客(讀者)感知信息服務(wù)的質(zhì)量，所以本文將差距模型引入到圖書館服務(wù)質(zhì)量管理中來(lái)，旨在給圖書館管理者提供一個(gè)系統(tǒng)分析服務(wù)質(zhì)量的途徑，有針對(duì)性地進(jìn)行服務(wù)質(zhì)量管理，最終促進(jìn)圖書館服務(wù)質(zhì)量水平的改善與提高。

2　圖書館服務(wù)質(zhì)量綜合差距研究模型

在綜合前人的研究成果基礎(chǔ)上，我們提出了圖書館服務(wù)質(zhì)量綜合差距研究模型(見圖1)。該模型中，我們主要對(duì)PZB5中的差距1和差距5進(jìn)行了擴(kuò)展，將差距2和差距3合并為差距8，由于圖書館實(shí)際傳遞的服務(wù)與向讀者所承諾的服務(wù)一般不會(huì)有差距，所以取消其中的差距4，最終形成11項(xiàng)差距。

該模型同時(shí)考慮了服務(wù)接受者和提供者兩方，克服了以前研究多從服務(wù)接受者角度進(jìn)行服務(wù)質(zhì)量分析的片面性。而且，該模型將服務(wù)提供者分為管理者和普通館員兩個(gè)層次，突出了普通館員在服務(wù)提供過程中的重要作用。

3　實(shí)證研究

3.1研究假設(shè)

用該模型進(jìn)行實(shí)證研究，我們首先提出11個(gè)假設(shè)，即假設(shè)管理者、普通館員和讀者對(duì)服務(wù)質(zhì)量的期望與期望之間、感知與感知之間以及期望與感知之間均不存在顯著性的差異。

3.2問卷設(shè)計(jì)與調(diào)查的基本情況

本研究綜合考慮PZB5最初提出的服務(wù)質(zhì)量的10個(gè)維度，并結(jié)合西方學(xué)者對(duì)圖書館服務(wù)質(zhì)量的研究成果，綜合LODGQUAL、LQI、LODGSERV和HOLSERV等量表的問項(xiàng)，最后形成評(píng)價(jià)圖書館服務(wù)質(zhì)量的6個(gè)維度，20個(gè)問項(xiàng)，如表1所示：

其中A類問項(xiàng)為圖書館的有形資源維度，B類問項(xiàng)為圖書館服務(wù)的可靠性維度，C類問項(xiàng)為圖書館服務(wù)的效率維度，D類問項(xiàng)為圖書館館藏的提供維度，E類問項(xiàng)為圖書館服務(wù)的便利性維度，F(xiàn)類問項(xiàng)為圖書館對(duì)讀者的關(guān)注維度，其中F6為三方對(duì)圖書館總體服務(wù)質(zhì)量的期望與感知，回歸分析時(shí)采用該差距值作為因變量。

本研究共調(diào)查了日照市7家大學(xué)圖書館、9家中學(xué)圖書館、3家公共圖書館和1家小學(xué)圖書館。調(diào)查問卷集中在2008年9月至10月發(fā)放，共發(fā)放900份。從讀者中回收364份，有效問卷292份；從普通館員與管理者中回收434份，有效問卷375份，其中，管理者100份，普通館員275份。

為驗(yàn)證問卷編制的合理性，以三者感知與期望之間的差距值為基礎(chǔ)對(duì)問卷的內(nèi)部一致性信度進(jìn)行分析，Cronbach’s系數(shù)為0.957，信度系數(shù)較高，說明問卷編制比較合理。

3.3服務(wù)質(zhì)量維度分析

用因子分析法提取以上6維度中的關(guān)鍵性因素，結(jié)果沒能驗(yàn)證PZB5提出的SERVQUAL五維度結(jié)構(gòu)，僅形成兩個(gè)因子，其中，A2、A3、B1、B2、B3、B5、C2、C3、C4、D1這10個(gè)屬性形成一個(gè)因子，根據(jù)問項(xiàng)的意義以及回歸分析的結(jié)果(其對(duì)總體服務(wù)質(zhì)量差距的預(yù)測(cè)性較差)，將其定名為基本因素維度(Dimension 2)。其余10個(gè)屬性形成一個(gè)因子，主要包括館藏、獲取資源的途徑、服務(wù)能力、便利性、個(gè)性化服務(wù)、溝通和理解等，將其定名為關(guān)鍵因素維度(Dimension 1)。關(guān)鍵因素維度質(zhì)量的提高必然帶來(lái)總體服務(wù)質(zhì)量的提高，因此，圖書館管理者在質(zhì)量管理實(shí)踐中應(yīng)該加強(qiáng)關(guān)鍵因素的管理，想方設(shè)法提高服務(wù)質(zhì)量。

3.4回歸與預(yù)測(cè)效度分析

為確定量表的預(yù)測(cè)效度，本文以總體服務(wù)質(zhì)量差距F6作為因變量，上述兩個(gè)維度為自變量，采用兩維度一次性進(jìn)入回歸方程的方法進(jìn)行了回歸分析(見表2)。結(jié)果說明自變量的組合能夠較顯著的預(yù)測(cè)因變量，量表的預(yù)測(cè)效度較好。為確定該關(guān)鍵因素維度中最重要的屬性，以F6為因變量，該維度的10個(gè)屬性為自變量再次進(jìn)行回歸分析。結(jié)果表明該維度中，對(duì)總體服務(wù)質(zhì)量差距具有顯著預(yù)測(cè)性的屬性按重要性排序依次為F5、F4、F3和F1。

這說明影響服務(wù)質(zhì)量的主要因素是了解并滿足讀者的個(gè)性化信息需求、與讀者的溝通以及圖書館員的能力。因此，我們?cè)诟纳品?wù)質(zhì)量的過程中要培養(yǎng)普通館員的觀察和溝通能力，不斷發(fā)現(xiàn)和滿足讀者的個(gè)性化需求，提高服務(wù)的藝術(shù)性。

3.5圖書館服務(wù)質(zhì)量差距模型分析

3.5.1三者對(duì)服務(wù)質(zhì)量的感知與期望之間的差距以維度為基礎(chǔ)，采用配對(duì)樣本t檢驗(yàn)來(lái)考察圖書館管理者、普通館員與讀者3個(gè)層次對(duì)服務(wù)質(zhì)量的感知與期望之間的差距。分析結(jié)果表明三者在各維度上的感知與期望之間的差異均達(dá)到了顯著性水平(P＜0.05)，圖書館服務(wù)質(zhì)量存在顯著的差距2、差距8和差距9。比較均值發(fā)現(xiàn)三者對(duì)服務(wù)質(zhì)量的感知值均低于期望值。這說明圖書館實(shí)際提供的服務(wù)質(zhì)量沒有達(dá)到他們各自期望的水準(zhǔn)，他們都認(rèn)為圖書館服務(wù)質(zhì)量較差。顯然，這種現(xiàn)象的產(chǎn)生是由于主觀因素而非客觀因素造成的，例如圖書館員的整體服務(wù)能力等。

3.5.2三者對(duì)服務(wù)質(zhì)量的期望之間的差距　此處是考察普通館員對(duì)服務(wù)質(zhì)量的期望是否達(dá)到了圖書館管理者對(duì)服務(wù)質(zhì)量的要求，管理者與普通館員對(duì)服務(wù)質(zhì)量的期望是否達(dá)到了讀者對(duì)服務(wù)質(zhì)量的要求。

本文采用單因素方差分析方法分析三者對(duì)服務(wù)質(zhì)量期望之間的差距。F檢驗(yàn)結(jié)果呈顯著水平，F(xiàn)值分別為8.465和7.052，顯著性水平均小于0.05。說明不論是維度1還是維度2，三者在服務(wù)質(zhì)量的期望方面都存在顯著性差異。

從分析結(jié)果看：①存在顯著的差距1和差距3，且

兩者均為正值，說明管理者和普通館員與讀者之間對(duì)服務(wù)質(zhì)量的期望存在顯著性的差異，且兩者的期望要高于讀者對(duì)服務(wù)質(zhì)量的期望；②不存在顯著的差距4，說明雖然管理者對(duì)服務(wù)質(zhì)量的期望要高于普通館員對(duì)服務(wù)質(zhì)量的期望，但兩者之間沒有顯著差異；③差距3＜差距1，說明與管理者相比，普通館員與讀者對(duì)服務(wù)質(zhì)量期望之間的差距較小，與管理者相比，普通館員更加了解讀者。由此可推測(cè)，管理者根據(jù)自身對(duì)讀者期望的感知制定的服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)可能偏離實(shí)際，普通館員在實(shí)際服務(wù)提供過程中，可能會(huì)根據(jù)其對(duì)讀者期望的了解更改服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)和流程。因此，要想使服務(wù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)更加切合實(shí)際，需要讓普通館員參與服務(wù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的制定過程，并使這種標(biāo)準(zhǔn)不斷內(nèi)化到館員頭腦中。

3.5.3三者對(duì)服務(wù)質(zhì)量感知之間的差距　用單因素方差分析方法分析三者對(duì)服務(wù)質(zhì)量的感知之間的差距，用來(lái)說明三者對(duì)圖書館服務(wù)能力的認(rèn)識(shí)，尤其是對(duì)普通館員服務(wù)能力的認(rèn)識(shí)，因?yàn)榱勘碇械捻?xiàng)目主要和普通館員的服務(wù)能力相關(guān)。

結(jié)果顯示，管理者、普通館員和讀者對(duì)服務(wù)質(zhì)量的感知之間不存在顯著性差異。比較均值發(fā)現(xiàn)管理者和讀者對(duì)服務(wù)質(zhì)量的感知略高于普通館員對(duì)服務(wù)質(zhì)量的感知，說明管理者和讀者傾向于高估普通館員的服務(wù)能力，對(duì)圖書館服務(wù)的評(píng)價(jià)高于普通館員的認(rèn)知。

3.5.4服務(wù)提供者對(duì)服務(wù)質(zhì)量的感知與讀者期望之間的差距采用單一樣本t檢驗(yàn)的方法研究差距10和差距11是否具有顯著性，以維度為基礎(chǔ)計(jì)算管理者、普通館員對(duì)服務(wù)質(zhì)量的感知與讀者期望的均值是否具有顯著差異。結(jié)果顯示P值均小于0.05，表明管理者、普通館員對(duì)各維度服務(wù)質(zhì)量的感知與讀者期望均值之間存在顯著差異，管理者與普通館員的感知均低于讀者的期望。這說明管理者與普通館員感知的服務(wù)質(zhì)量水平?jīng)]有達(dá)到讀者期望的水準(zhǔn)。

總體而言，管理者和普通館員感知的服務(wù)質(zhì)量水平既沒有達(dá)到自己的期望水準(zhǔn)，也沒有達(dá)到讀者的期望水準(zhǔn)，圖書館服務(wù)質(zhì)量需要進(jìn)一步改善。改善的目標(biāo)首先是使服務(wù)質(zhì)量達(dá)到讀者期望的水準(zhǔn)，然后要設(shè)法超過讀者期望的水平，達(dá)到管理者自己的期望水準(zhǔn)。

3.5.5簡(jiǎn)化的服務(wù)質(zhì)量差距模型　根據(jù)以上綜合分析，我們可對(duì)開始提出的圖書館服務(wù)質(zhì)量綜合差距模型作以下簡(jiǎn)化(該簡(jiǎn)化模型僅適用于本研究結(jié)果)。由于三者對(duì)服務(wù)質(zhì)量的感知不存在顯著性的差異，即圖書館不存在顯著的差距5、差距6和差距7，因此，可以合并此三個(gè)差距；同時(shí)由于普通館員與管理者對(duì)服務(wù)質(zhì)量的期望之間不存在顯著的差距，即差距4不存在。簡(jiǎn)化模型如圖2所示：

其中服務(wù)提供者與讀者對(duì)服務(wù)質(zhì)量期望之間的差距反映了服務(wù)提供者的服務(wù)意愿，定名為服務(wù)意愿差距；服務(wù)提供者對(duì)服務(wù)質(zhì)量期望與實(shí)際服務(wù)質(zhì)量之間的差距定名為服務(wù)能力差距；讀者對(duì)服務(wù)質(zhì)量的期望與實(shí)際服務(wù)質(zhì)量之間的差距定名為服務(wù)質(zhì)量差距。

篇7

一、正確認(rèn)識(shí)監(jiān)管和服務(wù)的辯證關(guān)系，堅(jiān)持職能服務(wù)大局

(一)正確理解辯證關(guān)系，是處理好監(jiān)管與服務(wù)關(guān)系的基礎(chǔ)

工商部門的監(jiān)管是社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的微觀基礎(chǔ)。這就決定了監(jiān)管與服務(wù)的關(guān)系：監(jiān)管是本質(zhì)，服務(wù)是方式，方式植根于本質(zhì)：監(jiān)管是職能，服務(wù)是職能的延伸，職能延伸必須立足于職能。

監(jiān)管是工商行政管理部門的基本職責(zé)，包含監(jiān)控和管理兩個(gè)部分。監(jiān)控對(duì)應(yīng)著公平，其目標(biāo)是維護(hù)健康有序的經(jīng)濟(jì)秩序，對(duì)有違市場(chǎng)規(guī)律的行為進(jìn)行打擊和控制。管理體現(xiàn)效率，是從管人手，理出秩序，形成效率。在制度上實(shí)行分類管理，提高行政效率，降低行政成本。在政策、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)的均衡發(fā)展方面，加強(qiáng)對(duì)各類經(jīng)濟(jì)主體的引導(dǎo)。離開了監(jiān)管的工商行政管理，就失去了職能地位，也就沒有社會(huì)地位。

(二)立足“職能定位”，是處理好監(jiān)管與服務(wù)關(guān)系的途徑

監(jiān)管是矛盾的主要方面，這是由工商行政管理的職能決定的。按照中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議提出的促進(jìn)經(jīng)濟(jì)又好又快發(fā)展的要求，我們要堅(jiān)持在監(jiān)管中體現(xiàn)服務(wù)，防止偏離工商的職責(zé)定位。要以群眾利益為根本出發(fā)點(diǎn)，盡心盡責(zé)營(yíng)造公平、公正、規(guī)范的市場(chǎng)環(huán)境，切實(shí)履行監(jiān)管職能。要健全企業(yè)信用建設(shè)，通過全面掌握企業(yè)信用狀況，加強(qiáng)企業(yè)信用的分類管理。要積極探索，努力創(chuàng)新市場(chǎng)監(jiān)管制度，推出告知承諾、綜合監(jiān)管、分類管理等改革舉措，進(jìn)一步提高監(jiān)管效能。強(qiáng)化服務(wù)也是在突出監(jiān)管的前提下的服務(wù)。要在監(jiān)管的大前提下，增強(qiáng)服務(wù)意識(shí)，拓展服務(wù)渠道，創(chuàng)新服務(wù)方式，通過建立行政指導(dǎo)體系，規(guī)范服務(wù)體系，其目的是更好地促進(jìn)和實(shí)現(xiàn)監(jiān)管職能的到位，其實(shí)質(zhì)是監(jiān)管職能的延伸。

(三)準(zhǔn)確把握“統(tǒng)一”，是處理好監(jiān)管與服務(wù)關(guān)系的關(guān)鍵

作為工商部門基本職能的兩個(gè)方面，監(jiān)管和服務(wù)是缺一不可的。統(tǒng)一，是從宏觀大局出發(fā)，立足政治的高度正確處理好這對(duì)關(guān)系的關(guān)鍵所在，

1、統(tǒng)一于“依法行政”。服務(wù)，就其法律屬性來(lái)說，更多地屬于“行政許可”的范圍：而監(jiān)管，就其法律屬性來(lái)說，則應(yīng)屬于“行政執(zhí)法”的范圍。不論是“行政許可”還是“行政執(zhí)法”，都是具體行政行為，法律是其賴以存在的基石。監(jiān)管和服務(wù)，是依法行政的兩個(gè)表現(xiàn)形式，統(tǒng)一于依法行政之中。

2、統(tǒng)一于“和諧社會(huì)”。服務(wù)和監(jiān)管。是工商部門在“執(zhí)政為民”的追求中落實(shí)自身職能的不同方式，是貫徹“科學(xué)發(fā)展觀”的不同途徑，是為“構(gòu)建社會(huì)主義和諧社會(huì)”作貢獻(xiàn)的不同渠道。其最終目的是一致的。

二、監(jiān)管和服務(wù)各有其側(cè)重，更好地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)又好又快發(fā)展

(一)監(jiān)管立足于“又好又快”發(fā)展的“好”字上

監(jiān)管的主要目的通俗地講就是“懲惡”，也即通過打擊各類違法違規(guī)行為營(yíng)造良好的市場(chǎng)秩序和競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，其首要原則是“效益”，是實(shí)現(xiàn)“好”的發(fā)展。

1、立足于“好”，就是要維護(hù)公平競(jìng)爭(zhēng)

中國(guó)特色的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)也必須遵循市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的基本規(guī)律，公平競(jìng)爭(zhēng)作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基本原則越來(lái)越受到重視。從中國(guó)近年來(lái)的立法、行政實(shí)踐來(lái)看，公平競(jìng)爭(zhēng)已成為最基本的游戲規(guī)則。

2、立足于“好”，就是要實(shí)現(xiàn)誠(chéng)實(shí)守信

監(jiān)管的直接內(nèi)容雖然是行為，但更重要的是行為背后的精神。長(zhǎng)效管理的目的，就是要從精神上規(guī)范經(jīng)濟(jì)主體作為“理性人”在追求利益過程中的經(jīng)營(yíng)行為，從而實(shí)現(xiàn)“誠(chéng)實(shí)守信”的發(fā)展氛圍。

(二)服務(wù)立足于“又好又快”發(fā)展的“快”字上

相對(duì)監(jiān)管而言，服務(wù)的主要原則是“揚(yáng)善”，是通過提供優(yōu)質(zhì)、高效的公共產(chǎn)品助推經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。服務(wù)更側(cè)重于“效率”，是實(shí)現(xiàn)“快”的發(fā)展。

1、立足于“快”，就是要提高市場(chǎng)準(zhǔn)人中的服務(wù)效率

政府改革的不斷深入，逐步把“行政效率”置于大眾的眼光底下進(jìn)行仔細(xì)審視。服務(wù)，就是要減少不必要的障礙，不斷提升工作效率。

2、立足于“快”，就是要幫助企業(yè)提升核心競(jìng)爭(zhēng)力

服務(wù)也要力求與時(shí)俱進(jìn)，要把握當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵因素，大力推進(jìn)“知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略”，幫助企業(yè)提升核心競(jìng)爭(zhēng)力，加快與國(guó)際接軌的步伐，加速企業(yè)發(fā)展。不論是出資方式的豐富。還是商標(biāo)戰(zhàn)略的推廣，始終要圍繞促進(jìn)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展這一宗旨。

三、監(jiān)管和服務(wù)有機(jī)結(jié)合，推動(dòng)工商職能落到實(shí)處

(一)在監(jiān)管中體現(xiàn)服務(wù)，要充分發(fā)揮“行政指導(dǎo)”的作用

行政指導(dǎo)的實(shí)質(zhì)是在監(jiān)管過程中引入的一種服務(wù)性策略，是“服務(wù)”理念在監(jiān)管中的體現(xiàn)。

1、以“行政指導(dǎo)”的“柔性”，彌補(bǔ)監(jiān)管的“剛性”

行政強(qiáng)制并不是萬(wàn)能的，常常會(huì)因?yàn)橄鄬?duì)人有形或無(wú)形的抵制而大大降低功效。采用權(quán)力色彩較弱的行政指導(dǎo)等行政手段，通過指導(dǎo)、勸告、建議、鼓勵(lì)等非強(qiáng)制方法，會(huì)促使相對(duì)人主動(dòng)參與實(shí)現(xiàn)行政目的或自覺服從于行政機(jī)關(guān)意志，有利于將行政目的內(nèi)化為被管理者的自主意識(shí)，從而提高工商監(jiān)管效能，同時(shí)也是構(gòu)建社會(huì)主義和諧社會(huì)的必然要求。

2、以“行政指導(dǎo)”的“前置”，彌補(bǔ)監(jiān)管的“后發(fā)”

隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，違法行為也屢禁不止，僅靠事后的執(zhí)法監(jiān)管只能治標(biāo)不能治本。要消除違法違規(guī)行為，必須從源頭抓起，事先采取行政指導(dǎo)措施，才能從根本上減少違法違規(guī)行為的發(fā)生。目前工商部門對(duì)無(wú)照經(jīng)營(yíng)的取締中就大量運(yùn)用行政指導(dǎo)的告誡、引導(dǎo)、規(guī)勸等方式加以整治，有效地減少了行政機(jī)關(guān)和相對(duì)人之間的沖突關(guān)系，加強(qiáng)合法經(jīng)營(yíng)意識(shí)，規(guī)范市場(chǎng)主體，促進(jìn)市場(chǎng)秩序健康發(fā)展。

(二)在服務(wù)中體現(xiàn)監(jiān)管，要充分發(fā)揮“實(shí)質(zhì)審查”的作用

實(shí)質(zhì)審查的實(shí)質(zhì)是在服務(wù)過程中引入的一種監(jiān)管性手段，是“監(jiān)管”理念在服務(wù)中的延伸。

1、以“實(shí)質(zhì)審查”的“剛性”，彌補(bǔ)服務(wù)的“柔性”

強(qiáng)調(diào)服務(wù)有助于鼓勵(lì)投資，推動(dòng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)民主和經(jīng)濟(jì)自由，鼓勵(lì)企業(yè)在“被信任”的前提下更好地建立起自律機(jī)制，改被動(dòng)守法為主動(dòng)守法。但基于我國(guó)國(guó)情及社會(huì)誠(chéng)信基礎(chǔ)的原因，服務(wù)的“柔性”優(yōu)勢(shì)往往被不誠(chéng)信者加以利用，而具有“剛性”的實(shí)質(zhì)審查，正是對(duì)于不誠(chéng)信者所采取的相應(yīng)對(duì)策，是對(duì)服務(wù)的有益補(bǔ)充，在加快服務(wù)效率的同時(shí)，確保了服務(wù)的質(zhì)量。

2、以“實(shí)質(zhì)審查”的“全面”，彌補(bǔ)服務(wù)的“盲點(diǎn)”

我國(guó)的企業(yè)登記采取的是以形式審查為主、實(shí)質(zhì)審查為輔的審查制度。強(qiáng)調(diào)形式審查為主，提高服務(wù)效率，

是與國(guó)際接軌的必然要求，但形式審查也有其“盲點(diǎn)”?！捌ぐ尽?、“三無(wú)企業(yè)”、“空殼企業(yè)”，一些根本不具備經(jīng)營(yíng)條件和資格的非法主體往往就是利用形式審查的“盲點(diǎn)”混入市場(chǎng)，從事各種投機(jī)違法和商業(yè)欺詐活動(dòng)，給市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)秩序帶來(lái)威脅。在實(shí)踐中，對(duì)于涉及人民群眾生命健康、財(cái)產(chǎn)安全等重?zé)狳c(diǎn)行業(yè)或提交的材料存在疑點(diǎn)等情況，可以適時(shí)啟動(dòng)實(shí)質(zhì)審查制度，通過“全面”的審查，把好市場(chǎng)準(zhǔn)入關(guān)，彌補(bǔ)服務(wù)的“盲點(diǎn)”。

(三)在實(shí)踐中有機(jī)結(jié)合，切實(shí)履行工商各項(xiàng)職責(zé)

在工商行政管理實(shí)踐中，要正確處理好服務(wù)與監(jiān)管的關(guān)系，做到兩者有機(jī)結(jié)合，全面推進(jìn)工商行政管理各項(xiàng)工作。

1、監(jiān)管與服務(wù)相結(jié)合，不斷深化企業(yè)分類管理

按照市局分類管理的理念，對(duì)不同管理類型的企業(yè)進(jìn)行有針對(duì)性的分類管理。對(duì)一二類管理企業(yè)，既要搞好服務(wù)，又要加強(qiáng)管理，做到寓監(jiān)管于服務(wù)之中。對(duì)三四類管理企業(yè)，既要“嚴(yán)”字當(dāng)頭，又要“治病救人”，做到寓服務(wù)于監(jiān)管之中。對(duì)熱點(diǎn)、重點(diǎn)行業(yè)企業(yè)和預(yù)警企業(yè)，既要跟蹤監(jiān)管，又要適時(shí)服務(wù)，做到監(jiān)管與服務(wù)并駕齊驅(qū)。

2、監(jiān)管與服務(wù)相結(jié)合，堵疏并舉治理無(wú)照經(jīng)營(yíng)

無(wú)照經(jīng)營(yíng)是工商部門一項(xiàng)長(zhǎng)期、艱巨、復(fù)雜的工作，只有通過堵疏結(jié)合的方式才能把這項(xiàng)工作做實(shí)做好。對(duì)于具有一定規(guī)模、社會(huì)影響大、危害群眾生命健康安全、群眾反映強(qiáng)烈的無(wú)證無(wú)照經(jīng)營(yíng)“釘子戶”、“頑固戶”要注重監(jiān)管，堅(jiān)決予以取締。對(duì)于因?yàn)閳?chǎng)地、前置等原因的一般無(wú)照經(jīng)營(yíng)，要注重服務(wù)，堅(jiān)持疏導(dǎo)為主的方法，按照科學(xué)發(fā)展觀的理論，加強(qiáng)與政府及相關(guān)部門的溝通協(xié)作，合理、合法、有效地突破一定的制度瓶頸、前置審批瓶頸，開展好無(wú)照疏導(dǎo)工作，促進(jìn)社會(huì)穩(wěn)定和經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

3、監(jiān)管與服務(wù)相結(jié)合，打、維并重做好商標(biāo)管理工作

一方面要加強(qiáng)監(jiān)管，加大對(duì)商標(biāo)侵權(quán)的打擊力度，狠抓大案要案，切實(shí)維護(hù)商標(biāo)權(quán)利人的合法利益。另一方面要加強(qiáng)服務(wù)，指導(dǎo)企業(yè)加強(qiáng)商標(biāo)管理，做好知名商標(biāo)的培育工作，引導(dǎo)企業(yè)樹誠(chéng)信，創(chuàng)名牌，努力提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。

4、監(jiān)管與服務(wù)相結(jié)合，推動(dòng)企業(yè)合同信用建設(shè)

訂立合同是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)環(huán)境下非常普遍的法律行為，工商部門既要大力推進(jìn)合同示范文本的修訂與普及，又要加大對(duì)霸王條款、合同欺詐等違法行為的監(jiān)管查處力度，不斷完善對(duì)背信棄約的重大違法行為的信息披露制度，從而為“守合同、重信用”企業(yè)提供更好的服務(wù)，有效促進(jìn)誠(chéng)信建設(shè)。

篇8

你局京房地字（1993）第146號(hào)《關(guān)于收取“城市房屋拆遷管理費(fèi)”的函》收悉。根據(jù)國(guó)家物價(jià)局、財(cái)政部（1993）價(jià)費(fèi)字13號(hào)《關(guān)于城市房屋拆遷管理費(fèi)的通知》，現(xiàn)將有關(guān)事宜函復(fù)如下：

一、房屋拆遷管理費(fèi)，由市區(qū)、縣房地產(chǎn)管理局按照不超過房屋拆遷補(bǔ)償安置費(fèi)用的0.5％向拆遷人收取。除此，不得另外收取拆遷許可證等其他費(fèi)用。

二、市、區(qū)縣房地產(chǎn)管理局應(yīng)到物價(jià)部門申領(lǐng)行政事業(yè)性收費(fèi)許可證，使用財(cái)政部門統(tǒng)一印制的收費(fèi)票據(jù)。對(duì)房屋拆遷管理費(fèi)收入執(zhí)行預(yù)算外資金管理的有關(guān)規(guī)定，實(shí)行財(cái)政專戶存儲(chǔ)，?？顚Ｓ谩?/p>

三、房屋拆遷服務(wù)費(fèi)，由承擔(dān)拆遷服務(wù)的單位按照不超過房屋拆遷補(bǔ)償安置費(fèi)用的1.5％向拆遷人收取。

四、本復(fù)函自文到之日起執(zhí)行。過去有關(guān)規(guī)定中，凡與本復(fù)函內(nèi)容相抵觸的，以本復(fù)函為準(zhǔn)。

篇9

摘 要:對(duì)人臉和指靜脈在決策層的融合識(shí)別，給出一種新的組合圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，并采用一種改進(jìn)的基于圖像質(zhì)量加權(quán)的D-S證據(jù)理論融合這兩種生物特征。首先，組合圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)法采用清晰度和對(duì)比度、相關(guān)系數(shù)的組合方法來(lái)評(píng)價(jià)生物特征圖像質(zhì)量；其次，應(yīng)用改進(jìn)的基于圖像質(zhì)量的匹配值增強(qiáng)方法和D-S證據(jù)理論，減少了極大值圖像質(zhì)量指標(biāo)的影響，使圖像質(zhì)量加權(quán)與實(shí)際情況更趨一致。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與沒有考慮圖像質(zhì)量因素相比，考慮了圖像質(zhì)量信息的D-S證據(jù)理論融合方法提高了識(shí)別效果。

關(guān)鍵詞:人臉；指靜脈；獨(dú)立成分分析；主元分析；圖像質(zhì)量；D-S證據(jù)理論

中圖分類號(hào): TP391.413 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

Abstract: For the fusing recognition with face and finger-vein at decision level, a new quality score of image by combining three indexes was presented, and an improved fusion strategy based on D-S evident theory was adopted to fuse two biometric characteristics. At first, the quality score of image was computed by combining index of distinct, contrast and coefficient. Then an improved method based on image quality and D-S evident theory was adopted. This improved method reduced the impact of maximum of image quality score and made the weighted parameter with the actual situation more consistent. Compared with the result of D-S evident theory with no regard to image quality, the results reveal that the fusion method in this paper based on D-S evident theory taking account of image quality information improves the performance.

Key words: human face; finger-vein; Independent Component Analysis (ICA); Principal Component Analysis (PCA); image quality; D-S evident theory

0 引言

生物特征識(shí)別技術(shù)為身份識(shí)別和信息安全等領(lǐng)域提供了一條便捷、高效、安全的新途徑。目前常見的生物特征識(shí)別技術(shù)有人臉、指紋、虹膜、指形、靜脈、掌紋、步態(tài)以及簽名等識(shí)別技術(shù)，其中指紋和人臉識(shí)別技術(shù)則是最成熟、應(yīng)用最廣泛的技術(shù)。

然而這些生物識(shí)別方式都有各自的缺點(diǎn)，尚無(wú)能取代所有其他生物特征識(shí)別的特征，尤其是一些生物特征可能被復(fù)制和偽造，影響其安全性。但若能采用融合理論，綜合多個(gè)生物特征，從理論和實(shí)踐上都表明能得到比單一生物特征更優(yōu)的識(shí)別性能和通用性［1-3］。

圖像質(zhì)量對(duì)生物特征識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別性能影響很大,對(duì)信息完整、圖像質(zhì)量高的樣本庫(kù)所獲得的識(shí)別率，可能因?yàn)閳D像質(zhì)量下降而迅速降低。文獻(xiàn)［4-10］都對(duì)基于圖像質(zhì)量的生物特征做了深入的研究，取得較大進(jìn)展。其中，Nandakumar等以虹膜和指紋為融合對(duì)象，對(duì)每次需要匹配的單個(gè)待測(cè)樣本和模板樣本的圖像質(zhì)量做出評(píng)價(jià)，給出一種基于圖像質(zhì)量的似然率指標(biāo)，對(duì)此進(jìn)行融合得到了滿意的識(shí)別結(jié)論［4］。文獻(xiàn)［5］則給出一種新的基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的基于圖像質(zhì)量的多生物特征融合系統(tǒng)，將生物特征圖像質(zhì)量和匹配值看作同等地位的量，用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)融合識(shí)別。Richiardi等對(duì)基于圖像質(zhì)量的語(yǔ)音、人臉、指紋和簽名的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)作了綜述并分析了將圖像質(zhì)量信息應(yīng)用到多生物特征融合識(shí)別的方法［8］。Fierrez-Aguilara等在文獻(xiàn)中分別就指紋與簽名、指紋與語(yǔ)音的基于圖像質(zhì)量的融合方法做了分析，主要思路是在每次計(jì)算匹配值時(shí)考慮圖像質(zhì)量指標(biāo)，再用基于支持向量機(jī)的方法進(jìn)行融合［10］。

本文結(jié)合人臉和手指靜脈兩種生物特征進(jìn)行融合識(shí)別，以提高識(shí)別的精確性和系統(tǒng)的通用性。針對(duì)圖像采集中易產(chǎn)生噪聲干擾,受光照等因素影響而生成質(zhì)量差的圖像，尤其是手指靜脈圖像采集困難，實(shí)現(xiàn)了一種基于圖像質(zhì)量信息加權(quán)的D-S證據(jù)理論融合手指靜脈和人臉特征量的多特征融合識(shí)別系統(tǒng)。

1 融合識(shí)別系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

選擇指靜脈和人臉進(jìn)行融合識(shí)別出于如下的考慮：靜脈識(shí)別技術(shù)因可實(shí)現(xiàn)活體檢測(cè),具有更好的精確度和穩(wěn)定性；速度快、特征唯一，安全性好；且靜脈識(shí)別以非接觸的方式進(jìn)行認(rèn)證，也易于被人們接受，并減少因皮膚表面的皺紋及污垢的干擾。而人臉識(shí)別作為一種被動(dòng)識(shí)別方式，易于被人接受，也是目前實(shí)用化程度較高的一種生物特征識(shí)別方法。選擇人臉和指靜脈進(jìn)行多生物特征融合識(shí)別，可利用人臉識(shí)別中成熟的識(shí)別算法，并發(fā)揮的指靜脈識(shí)別精度高、不易被偽造的優(yōu)勢(shì)，形成互補(bǔ)。

考慮圖像質(zhì)量因素的影響，一種新的基于圖像質(zhì)量的加權(quán)D-S證據(jù)理論融合系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)如圖1所示。

由于尚無(wú)公開的多生物特征測(cè)試數(shù)據(jù)庫(kù)，這里選擇ORL人臉庫(kù)［11］和指靜脈庫(kù)［12］組成多生物特征庫(kù)，包含40個(gè)對(duì)象，每人10幅人臉和指靜脈圖像，人為組合組成測(cè)試數(shù)據(jù)庫(kù)，如圖2(a)~(d)所示是其中的4組樣本，這種人為的指定并不影響對(duì)融合結(jié)果的實(shí)驗(yàn)效果。

2 生物特征抽取

2.1 基于獨(dú)立成分分析的指靜脈特征抽取

靜脈圖像匹配方法包括結(jié)構(gòu)匹配、模板匹配等，然后根據(jù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)得到的閾值進(jìn)行判斷。

目前的靜脈識(shí)別方法多集中在模板匹配或細(xì)節(jié)特征點(diǎn)匹配［13-15］、Gabor濾波和編碼［16］等,例如Wan等提出基于細(xì)節(jié)點(diǎn)特征提取的指紋靜脈提取方法，通過匹配匯合點(diǎn)和分叉點(diǎn)的方法實(shí)現(xiàn)手指靜脈識(shí)別［14］。但較少利用靜脈圖像的全局信息或整體紋理信息進(jìn)行分析的。這里借鑒獨(dú)立成分分析在人臉、掌紋等生物特征識(shí)別中的應(yīng)用［17-18］，采用基于獨(dú)立成分分析的方法來(lái)抽取特征量，具體步驟如下。

1)歸一化圖像。

為了方便處理和簡(jiǎn)化計(jì)算，將大小為376×328的原始圖像剪切成為150×150大小圖像。將該矩陣的每個(gè)列向量提出來(lái)串接成為一個(gè)列向量。新的列向量表示一幅原始圖像，所以待處理的n幅圖像就組成n×2250的一個(gè)矩陣N。

2)對(duì)N做獨(dú)立成分分析。

采用FastICA算法［19］，對(duì)N做去均值后，F(xiàn)astICA首先對(duì)數(shù)據(jù)做主元分析(Principal Component Analysis, PCA)，保留主要信息的基礎(chǔ)上，壓縮數(shù)據(jù)；然后進(jìn)行獨(dú)立成分提取，經(jīng)過獨(dú)立成分分析法抽取特征后所得指靜脈基圖像的部分示例如圖3所示。

補(bǔ)充圖3中每個(gè)子圖的圖名。

2.2 基于主元分析的人臉特征抽取主元分析法抽取人臉特征

人臉識(shí)別作為生物特征識(shí)別中研究最早也較成熟的方法之一，特征提取方法有基于代數(shù)的特征提取方法，如最基本的獨(dú)立成分分析法、主元分析法和線性判別分析法等。Turk等首先提出基于主元分析的特征臉概念，并取得很好的識(shí)別效果［20］。其基本思路是將人臉圖像數(shù)據(jù)用基于二階統(tǒng)計(jì)矩的提取方法，映射到主元分量子空間。這里為了分析手指靜脈圖像和人臉進(jìn)行融合對(duì)識(shí)別性能的影響，選用主元分析的方法提取人臉特征。

對(duì)ORL人臉庫(kù)做基于主元分析法的特征提取，首先計(jì)算人臉庫(kù)的人臉圖像平均值，然后求取基于主元分析的特征臉，如圖4所示為基于主元分析法特征抽取后的部分特征臉示例。

3 基于圖像質(zhì)量信息的人臉和手指靜脈特征融合

生物特征的圖像質(zhì)量對(duì)識(shí)別性能有重要的影響，隨著圖像質(zhì)量的下降，識(shí)別率將迅速降低，甚至?xí)?dǎo)致錯(cuò)誤的識(shí)別結(jié)果。而人臉圖像的采集容易受光照、采集角度的影響；手指靜脈作為一種新興的生物特征方法，其圖像采集更易受可見光、被采集個(gè)體等因素的影響，較易產(chǎn)生清晰度差、對(duì)比度弱的圖像。針對(duì)這個(gè)存在較差圖像質(zhì)量的情況，若能夠在識(shí)別過程進(jìn)行前，對(duì)樣本的質(zhì)量信息進(jìn)行量化，并弱化質(zhì)量差的信號(hào)的影響，將有可能提高系統(tǒng)的識(shí)別性能。下面先給出一種組合的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法。

3.1 圖像質(zhì)量評(píng)估

圖像質(zhì)量是圖像的一個(gè)重要信息，對(duì)圖像質(zhì)量的評(píng)價(jià)量主要有主觀評(píng)價(jià)和客觀評(píng)價(jià)，主觀評(píng)價(jià)由人們根據(jù)自己的視覺感受，根據(jù)視覺效果做出評(píng)判，受主觀因素影響較大；客觀評(píng)價(jià)以圖像內(nèi)容的數(shù)學(xué)表示，通過定義定量的數(shù)學(xué)質(zhì)量指標(biāo)，進(jìn)而判斷圖像信息［21-23］。客觀評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)分無(wú)參考和有參考兩大類。有參考的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)量根據(jù)待測(cè)圖像和標(biāo)準(zhǔn)圖像之間的差異性來(lái)判斷，差異性越大，說明圖像質(zhì)量與標(biāo)準(zhǔn)圖像相差越大，質(zhì)量越差，常用的指標(biāo)有峰值信噪比和均方誤差等。但應(yīng)用過程中，標(biāo)準(zhǔn)圖像的較難選擇或找不到合適的量。圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)的主要問題是評(píng)價(jià)指標(biāo)的通用性差，對(duì)某些圖像，有些指標(biāo)甚至背離了人類視覺感受。

常用的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)可根據(jù)結(jié)構(gòu)信息相似量、圖像中包含信息量多少、圖像對(duì)比度、清晰度和圖像邊緣信息等角度進(jìn)行分析。以下是幾種主要客觀圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)度量指標(biāo)。

1）無(wú)參考圖像質(zhì)量指標(biāo)。

無(wú)參考圖像質(zhì)量指標(biāo)有圖像的均值、圖像的方差、圖像的熵、拉普拉斯和值等。圖像的熵的定義為：

H=－∑L－1i=0p(i) ln p(i)（1）

其中p(i)是灰度i的分布概率。該指標(biāo)表示圖像包含平均信息量多少的度量。熵值越大說明圖像包含信息量越多。

2）有參考圖像質(zhì)量指標(biāo)。

有參考圖像質(zhì)量指標(biāo)有均方根誤差、峰值信噪比、相關(guān)系數(shù)、結(jié)構(gòu)相似度等。皮爾松相關(guān)系數(shù)定義為：

Qp=corrcoeff(IA,I)（2）

其中：I為待測(cè)圖像，IA訓(xùn)練樣本平均值，Qp為圖像質(zhì)量的量度值。

3）亮度對(duì)比值。

人們觀察圖像時(shí)，對(duì)局部區(qū)域的絕對(duì)亮度不敏感，對(duì)局部區(qū)域與相鄰區(qū)域的相對(duì)亮度變化敏感，根據(jù)這一特點(diǎn)將圖像劃分成N×N的不重疊的子圖像，第(m,n)個(gè)塊的亮度對(duì)比度值定義為其亮度的標(biāo)準(zhǔn)差［21］：

Ic(m,n)=1N×N ∑n×N+Nj=n×N+1 ∑m×N+Ni=m×N+1(I(i, j)－I(m,n))2（3）

4）圖像清晰度指標(biāo)［22-23］。

清晰度方法是利用相鄰像素點(diǎn)的差異來(lái)度量圖像清晰度。利用高斯拉普拉斯算子：

LOG(x,y)是L0G，還是數(shù)學(xué)上的對(duì)數(shù)書寫形式Log?即中間的是零，還是字符“o”？請(qǐng)明確。=－1πδ41－x2+y22δ2exp－x2+y22δ2（4）

其中：σ為高斯函數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)方差，其值較小時(shí)，銳化圖像；反之則平滑圖像。常用大小為5×5的高斯拉普拉斯算子。

利用待測(cè)圖像與高斯拉普拉斯算子卷積后的水平像素灰度均值來(lái)定義圖像清晰度［22］：

Q0(y)=∑yI(x,y)*LOG這個(gè)“LoG”中，中間的字母是“o”，還是零？請(qǐng)明確。(x,y)（5）

Qq=1N∑yQ0(y)（6）

其中N為圖像高度。若圖像清晰，對(duì)應(yīng)的Qq值大；反之若圖像模糊，則每個(gè)像素附近的灰度值變化很小，對(duì)應(yīng)的圖像高頻量小，Qq值也小。

5）組合的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)法方法。

本文根據(jù)圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)的特點(diǎn)，綜合圖像清晰度Qq、亮度對(duì)比度Ic和相關(guān)系數(shù)Qp的質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)，定義整體質(zhì)量評(píng)價(jià)量為：

Qs=W1Qq+W2Ic+W2Qp（7）

圖5是一組圖像質(zhì)量由好到差的樣本，除了個(gè)體因素的差異外，主要是圖像采集裝置性能、光照條件等都不可能完全一致，導(dǎo)致了存在一定量的較差圖像質(zhì)量樣本。其中圖（a）、（b）圖紋理清晰，對(duì)比度好，圖（c）對(duì)比度強(qiáng)，圖（d）、（e）質(zhì)量較弱。

根據(jù)計(jì)算結(jié)果和主觀評(píng)價(jià)賦予權(quán)值量W1,W2,W3分布為1，0.5,0.5。最后所得Qs如表1所示，所得結(jié)果和主觀評(píng)價(jià)基本符合，能夠反映圖像清晰度和對(duì)比度，體現(xiàn)了人眼對(duì)圖像質(zhì)量的主觀感受。

下面分析一種基于圖像質(zhì)量的加權(quán)D-S證據(jù)理論融合方法，來(lái)探討考慮圖像質(zhì)量信息后對(duì)識(shí)別性能的影響。

3.2 基于圖像質(zhì)量加權(quán)的證據(jù)理論融合方法

由于待識(shí)別的對(duì)象個(gè)性差異及硬件因素，存在著圖像噪聲、圖像質(zhì)量差、所需生物特征信息缺損等不利因素，此外還有識(shí)別算法的內(nèi)在缺陷，兩個(gè)來(lái)自同一對(duì)象的生物特征可能得出不同的結(jié)果，這時(shí)常規(guī)的如加和、乘積、最大值法等融合策略的結(jié)果有可能比單生物特征識(shí)別還差。通過D-S證據(jù)理論對(duì)不確定信息的融合有望提高融合識(shí)別性能。

Vatsa等提出基于圖像質(zhì)量和Dezert-Smarandache理論的多個(gè)指紋特征融合識(shí)別方法［6］。首先對(duì)指紋圖像的質(zhì)量信息用基于冗余離散小波變換（Redundant Discrete Wavelet Transform, RDWT）方法求得度量值，然后對(duì)圖像匹配值做基于圖像質(zhì)量評(píng)估度量值的增強(qiáng)，最后采用Dezert-Smarandache理論進(jìn)行融合識(shí)別。

本文對(duì)Vatsa的對(duì)基于圖像質(zhì)量的圖像匹配值增強(qiáng)方法作了改進(jìn)，并對(duì)人臉和手指靜脈圖像進(jìn)行基于圖像質(zhì)量D-S證據(jù)理論進(jìn)行融合識(shí)別，具體方法如下。

先對(duì)圖像采用式（7）方法計(jì)算圖像質(zhì)量的量化值：求出一組訓(xùn)練樣本的平均值IA，然后計(jì)算每個(gè)待測(cè)樣本的圖像質(zhì)量數(shù)Qs。

然后在D-S證據(jù)理論組合規(guī)則上，考慮圖像質(zhì)量因素的影響，將圖像質(zhì)量信息正則化，Vatsa采用Tanh方法，使得其范圍在［0,1］。

在3.1節(jié)的圖像質(zhì)量評(píng)估分析中，本文采用組合的圖像質(zhì)量評(píng)估方法使其與主觀評(píng)估相一致，但考慮到圖像質(zhì)量評(píng)估對(duì)不同光照、對(duì)比度和紋理等差別的反映情況不同，且通用性有限，其圖像質(zhì)量評(píng)估指標(biāo)的最高值并不意味著該圖像一定具有最強(qiáng)的可分性，本文對(duì)以上的圖像質(zhì)量信息正則化方法進(jìn)行如下改進(jìn)：

Qnorm=Qs－min(Qs)med(Qs)－min(Qs)（8）

該方法用中間值med(Qs)代替質(zhì)量評(píng)估量化的最大值，減少圖像質(zhì)量最大值的影響，使正則化的結(jié)果更為恰當(dāng)。

Vatsa采用的方法中對(duì)所有質(zhì)量信息以閾值為0.5分作兩種情況對(duì)特征匹配值進(jìn)行基于圖像質(zhì)量的增強(qiáng)。根據(jù)本文采用的待融合生物特征，尤其是手指靜脈圖像，個(gè)別圖像質(zhì)量因光照和生物個(gè)體原因，難以根據(jù)該圖像進(jìn)行識(shí)別，根據(jù)這一情況，本文作如下改進(jìn)，通過實(shí)驗(yàn)求得評(píng)估圖像質(zhì)量為差的閾值，該閾值以下的圖像信息不參與融合識(shí)別。在圖像質(zhì)量分?jǐn)?shù)值大于閾值時(shí)，可對(duì)特征匹配值進(jìn)行基于圖像質(zhì)量的變換如式(9)所示：

Sqj=Qnormsj0.5, θ≤Qnorm≤0.5(1－Qnorm)sj0.5,0.5

下面采用D-S證據(jù)理論進(jìn)行融合識(shí)別。Dempster于1967年提出D-S證據(jù)理論，之后Shafer用信任度函數(shù)和似然度函數(shù)擴(kuò)展了該理論，成為處理不精確性的信息的數(shù)學(xué)方法，稱做D-S證據(jù)理論［24-25］。該理論可看作對(duì)貝葉斯決策的推廣，通過定義信任函數(shù)和似然函數(shù)把命題的不確定性問題轉(zhuǎn)化成集合的不確定問題，解決因信息不完備或模糊性導(dǎo)致的不確定，只要求證據(jù)間相互獨(dú)立。D-S證據(jù)理論已經(jīng)成為不確定性決策的常用理論，可以用于決策分析或故障診斷等領(lǐng)域。

D-S證據(jù)理論作為表達(dá)和處理不確定性知識(shí)的數(shù)學(xué)工具，可有效處理單生物特征在識(shí)別系統(tǒng)中存在的沖突性和不確定性。利用人臉和手指靜脈的基于D-S證據(jù)理論融合識(shí)別時(shí)，是由人臉和手指靜脈兩個(gè)識(shí)別子系統(tǒng)提供兩個(gè)證據(jù)實(shí)現(xiàn)融合識(shí)別，其中首先需要確定每條證據(jù)的基本概率賦值函數(shù)。在此基礎(chǔ)上，利用D-S證據(jù)理論的合成規(guī)則將相關(guān)證據(jù)生成一個(gè)新的證據(jù)，得到最后的可信度和判決結(jié)果。這里的證據(jù)信息來(lái)自兩個(gè)識(shí)別子系統(tǒng)，保證了證據(jù)間相互獨(dú)立。

定義U是完備的有限集合，用2U表示U所有子集和空集。

定義m(•)=2U［0,1］，稱做基本概率賦值，0表示完全不信任，1表示完全信任。對(duì)每個(gè)分類器有確認(rèn)a和拒絕－a(－a=U－a)兩個(gè)結(jié)果，計(jì)算相應(yīng)的分類識(shí)別率作為基本概率賦值［6］。假設(shè)對(duì)一個(gè)輸入模式類別為j(j∈c)被分配到包括拒絕類的k(k∈c+1)類，則分類器輸出［24］為k的預(yù)測(cè)率Pk是輸入模式正確分類的個(gè)數(shù)和被分類到k所有模式總數(shù)的比率。該方法表明對(duì)匹配值Sqj對(duì)第j個(gè)對(duì)象分類到k，所有對(duì)象被正確分類的可能性是Pkj，沒有正確分類的可能性是1－Pkj，對(duì)第j個(gè)對(duì)象的基本概率賦值計(jì)算如式(10)：

mj(k)=Pkj•sqj（10）

利用D-S證據(jù)組合規(guī)則，對(duì)多個(gè)證據(jù)的組合為：假定A,B用來(lái)計(jì)算焦元C新的信任函數(shù)，D-S證據(jù)組合規(guī)則：

m(C)=∑A∩B=Cm(A)m(B)1－∑A∩B=m(A)m(B)（11）

這里有兩種生物特征對(duì)應(yīng)兩個(gè)分類器， j=1,2，在獲得基本概率賦值后，利用基于證據(jù)理論的組合規(guī)則求：

mfinal=m1m2（12）

最后用閾值法進(jìn)行判決。

判決結(jié)果=接受, mfinal≥t拒絕,其他 （13）

4 融合實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析

本文選擇ORL庫(kù)和指紋靜脈圖像組合形成融合特征庫(kù)。多生物特征庫(kù)中每個(gè)對(duì)象每種特征的前5個(gè)樣本進(jìn)行訓(xùn)練，其余的樣本進(jìn)行測(cè)試。在進(jìn)行同類測(cè)試和異類測(cè)試時(shí)候，計(jì)算歐幾里得距離作為匹配值。采用基于圖像質(zhì)量因素的加權(quán)D-S證據(jù)理論融合，首先求取一組待融合的人臉和手指靜脈圖像的圖像質(zhì)量度量，根據(jù)第3章的方法將圖像質(zhì)量的信息增加到融合過程中。再采用D-S證據(jù)理論融合，對(duì)基本概率賦值進(jìn)行組合，得到最后的融合結(jié)果。為評(píng)價(jià)和分析考慮圖像質(zhì)量信息的效果，與不考慮圖像質(zhì)量信息時(shí)的D-S證據(jù)理論融合作對(duì)比分析。將錯(cuò)誤接受率（False Acceptance Rate, FAR）和錯(cuò)誤拒絕率（False Rejection Rate, FRR）在同一坐標(biāo)中表示的結(jié)果如圖6所示，是對(duì)基于圖像質(zhì)量加權(quán)D-S證據(jù)理論融合和常規(guī)D-S證據(jù)理論融合的結(jié)果比較。

結(jié)果表明基于圖像質(zhì)量加權(quán)的D-S證據(jù)理論能降低識(shí)別結(jié)果的不確定性，提高識(shí)別性能，得到更好的識(shí)別效果。

已有較多研究工作［6-10］充分利用圖像質(zhì)量信息來(lái)提高識(shí)別系統(tǒng)的性能，這些文獻(xiàn)中基于圖像質(zhì)量的融合識(shí)別不僅比單生物特征優(yōu)越，也明顯優(yōu)于基本的Sum、加權(quán)和、最大或最小、乘積等融合策略，現(xiàn)將這些已有的考慮圖像質(zhì)量信息的融合方法加以比較，其中EER（Equal Error Rate）即等錯(cuò)誤率，如表2所示。

5 結(jié)語(yǔ)

D-S證據(jù)理論定義信任函數(shù)和似然函數(shù)分析處理隨機(jī)性或模糊性產(chǎn)生的不確定性，可避免先驗(yàn)概率和條件概率的求取。鑒于生物特征識(shí)別系統(tǒng)中圖像質(zhì)量對(duì)識(shí)別性能的重要影響，以及多生物特征（尤其是諸如手指靜脈和人臉不相關(guān)的特征）融合識(shí)別可提升系統(tǒng)識(shí)別性能，本文結(jié)合融合理論利用多源信息的冗余性和互補(bǔ)性來(lái)克服信息的不精確性和不完整性，并考慮圖像質(zhì)量信息進(jìn)行基于D-S證據(jù)理論的多特征融合識(shí)別分析。結(jié)果表明該方法可有效地處理不確定性和不精確性的信息，基于圖像質(zhì)量加權(quán)的D-S證據(jù)理論的多特征融合識(shí)別有效提高了系統(tǒng)的識(shí)別性能。

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收稿日期:2011-06-15;修回日期:2011-08-08。

篇10

燈火闌珊，筆尖輕輕的、急促的在紙上飛揚(yáng)著，我正企圖用它來(lái)勾畫出五千張樹葉的脈絡(luò)，描繪出每一朝美一代的版圖。或許我的筆觸仍然稚嫩，可我實(shí)在是無(wú)法令自己的那顆激情澎湃的心平靜下來(lái)，所以希望借我拙陋的文筆記錄下今日所見所想得點(diǎn)點(diǎn)滴滴。

“八重寶函”、“西漢玉仙奔馬”、“唐鎏金舞馬銜權(quán)紋銀壺”……若非親眼所見，我仍不敢相信這些近乎完美的藝術(shù)品是出自幾千年前勞動(dòng)人民之手。是的，今天我正是懷著崇敬的心情參觀了期盼已久的“周秦漢唐文明大展”。原本我是以一種進(jìn)一步了解中華文明歷史的心情參展的，誰(shuí)知當(dāng)一件件來(lái)自數(shù)千年前的工藝品一一呈現(xiàn)在我面前時(shí)，我心中的震撼與感動(dòng)早已溢于言表。

“花間一壺酒，獨(dú)酌無(wú)相親。舉杯邀明月，對(duì)飲成三人。”的酒仙在與世無(wú)爭(zhēng)、半醉半醒之間吟出了多少膾炙人口的詩(shī)句。而在他之后吟嘆“朱門豬肉臭，路有凍死骨”的杜子美，以浪跡天涯的孤寂，看透事情的悲沉，枯槁的滄桑，郁憤的哀痛向后代訴說著那段蒼涼的歷史。還有白居易、陳子昂、李商隱……是他們創(chuàng)造了大唐群星璀璨的天空，寫就了五千年文化中最為輝煌的一頁(yè)。當(dāng)我從這些近來(lái)才在陜西“重見天日”的文物前緩緩走過，腦海中不知不覺地就浮現(xiàn)了這些詩(shī)句，同在一個(gè)時(shí)代，這些精致的文物是否也經(jīng)歷了一個(gè)偉大王朝的興盛與滅亡？是否也見證了一代又一代有志之士為國(guó)獻(xiàn)身的壯麗與偉岸？是否能夠像我們這些后人透漏前人的所感所想？

盡管文物僅能靜靜的被擋在玻璃櫥窗外供我們后人觀賞，可它所看見的、它所經(jīng)歷的、它所能見證的是那么的深刻，是任何人甚至是時(shí)間都無(wú)法磨滅的！

今天，來(lái)自數(shù)千年前的藝術(shù)品令我感到了前所未有的心靈震撼，而一同參展的人們也同樣令我感動(dòng)。當(dāng)我剛到門口，人們?cè)缫呀?jīng)排起了長(zhǎng)龍，而且其中不乏學(xué)生，有的比我年齡還要?。怀艘酝?，甚至有頭發(fā)花白、滿面滄桑的古稀老人冒著冬日刺骨的冷風(fēng)、冰冷的雨絲前來(lái)，而他們竟然已來(lái)過數(shù)次，為的僅是帶著兒孫一同來(lái)看看這來(lái)自千年之前的珍貴文物，他們語(yǔ)重心長(zhǎng)的說：“這機(jī)會(huì)來(lái)之不易，我們要好好珍惜??！”

后來(lái)，我在報(bào)紙上了解到這次的展覽吸引了近30萬(wàn)名上海市民參展，而且在參觀的觀眾中，年齡最大的92歲，最小的僅四歲。這些數(shù)字令我再次的感動(dòng)，這足以說明上海市民們對(duì)中華歷史文明的關(guān)注，也從一個(gè)方面說明了上海市民精神文明程度的提高。這些都為了上海更輝煌的明天打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)！