導語：如何才能寫好一篇與世無爭的詩句，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

但分娩恐懼卻也常伴始終。究竟如何才能走出分娩恐懼，

以健康的心態(tài)迎接寶寶的降生呢？讓我們一起來聽聽新媽媽們的經(jīng)驗之談吧！

正視

全面?zhèn)鋺?zhàn)“必經(jīng)之痛”

“知己知彼，臨產(chǎn)不亂”

躍然媽媽，人力資源師，寶寶1個月

越是快到預產(chǎn)期，我越想弄清楚分娩到底是怎么一回事。為此，我積極查閱資料、聽孕婦學校有關分娩的課、上網(wǎng)泡論壇聽過來人介紹經(jīng)驗。身邊朋友有順產(chǎn)生了小孩的，我一定會前去取經(jīng)，會反復詢問去醫(yī)院待產(chǎn)需要用的東西及產(chǎn)房里可能發(fā)生的事情，讓自己做到“知己知彼”。

一個剛生了小孩的姐姐告訴我，分娩是分三個產(chǎn)程的，其中第一產(chǎn)程應該學會放松，學會保持體力，避免大喊大叫；第二產(chǎn)程應該學會如何用力，用力得當是可以減輕痛感的。而她就是因為在第一產(chǎn)程用力過度，第二產(chǎn)程才出現(xiàn)乏力情況，最后不得不動了產(chǎn)鉗。

前車之鑒啊！

了解越多，我準備越充分。去醫(yī)院待產(chǎn)時，我的待產(chǎn)包里準備滿滿的，而醫(yī)生每一步檢查我也都能做到積極配合，如此心中有數(shù)了，自然也就避免了不必要的恐懼和慌亂。

“不必過早去醫(yī)院”

力揚媽媽，全職媽媽，寶寶4個月

我是在家里度過第一產(chǎn)程潛伏期的，不可思議吧！原因是我擔心入院以后會是漫長的等待，等待會讓人心慌，甚至焦慮。何況，醫(yī)院肯定不如家里舒服、方便。

感到宮縮開始的時候，我先讓老公去睡了會兒，我得讓他保持旺盛精力來應對住院以后的事情。我在家里放了自己喜歡的音樂，一個人忍受著宮縮，間歇趕緊吃點兒喝點兒補充體力，甚至還在屋里走走，還沒忘拿筆記下每次宮縮的時間，等宮縮間隔為每10分鐘一次時，老公開車帶我去了提前預約的醫(yī)院。

到醫(yī)院以后，我馬上被安排進了產(chǎn)房，不到一個小時，我就順利把兒子生出來了，連醫(yī)生都贊嘆連連。

分析：分娩之痛是避免不了的，躲無處，怕無用，只能好好“了解它、認識它”，這樣才能更好地應對它。不要過早住院待產(chǎn)，但是也不能過晚，因為每個人的產(chǎn)程長短是不一樣的，一般當宮縮很規(guī)律、間隔時間越來越短時，意味著你該住院了。

無視

分娩神馬不過浮云

“我從沒想過分娩的問題”

欣欣媽媽，自由職業(yè)者，寶寶6個月

我膽小怕痛，但我對自然生下寶寶充滿期待。為了孕期情緒不被打擾，我從不主動與任何人討論產(chǎn)房或分娩的問題，關于住院的準備，也全交給老媽去安排。雖然網(wǎng)上論壇我也偶爾去的，但凡是帶有“驚魂”、“驚心動魄”等字眼的順產(chǎn)經(jīng)歷，我一律無視。我告訴自己，那不過是個別人的個別經(jīng)歷。

偶爾被人問到住院準備什么的，我也避開細節(jié)問題，只會打著哈哈說：“生孩子嘛，那就是‘瓜熟蒂落’；既然肚里有貨，產(chǎn)房里有醫(yī)生，肯定‘車到山前必有路’，孩子出生不過是水到渠成的事情?！?/p>

就這樣，我用“戰(zhàn)略上輕視敵人”的態(tài)度、帶著些許自我欺騙性質(zhì)的“精神勝利法”，像鴕鳥把頭埋進沙子一樣轉(zhuǎn)移掉了對分娩的恐懼感。

“臨時抱佛腳，有時也很靈”

小雯媽媽，外企高管，寶寶8個月

懷孕期間我的工作依然很忙，除了產(chǎn)檢盡量按時，我完全沒有時間去上孕婦學?；蛘呷ゾW(wǎng)上尋求幫助。當然，我也沒時間多想分娩是否恐懼這樣的問題，甚至有過大不了剖腹產(chǎn)的想法。

最終我還是決定自己生，是因為臨產(chǎn)住院時，同病房剛生了寶寶的媽媽對陪護她生產(chǎn)的助產(chǎn)士贊不絕口。這一下讓對分娩幾乎一無所知的我找到了救星，我也馬上預約了導樂分娩。

果然，這位年長的助產(chǎn)士相當有經(jīng)驗，不僅能回答我各種各樣的問題，還向我講解了分娩的生理過程，讓我對順產(chǎn)樹立了信心，并照顧我吃飯、擦汗等等。進了產(chǎn)房以后，她還在我陣痛宮縮時指導我如何進行深呼吸，并為我打氣鼓勁，幫我按摩腰骶部等，讓我感覺疼痛沒有那么強烈。

分析：如果能從精神上對分娩做到無視，起碼能保證這部分準媽媽能有個平和、快樂的孕期；而“導樂分娩”，讓缺乏分娩知識的準媽媽有了“臨時抱佛腳”的機會，也不失為一種很好的安慰。

重視

醫(yī)生家人與我同在

“她了解我，他們愛我”

聰聰媽媽，公務員，寶寶3個月

分娩恐懼？我覺得自己對分娩幾乎沒感到?jīng)]有任何恐懼，原因很簡單，給我接生的是那位孕期一直給我做產(chǎn)檢的周醫(yī)生，陪我住院的是我親愛的家人，而我則因此成為一位感覺到被重視的臨產(chǎn)媽媽。

篇2

>> 北京市居民體育活動參與和服務需求現(xiàn)狀 北京市休閑農(nóng)業(yè)的市場需求特征與滿意度評價 北京市城鎮(zhèn)居民住房需求分析 北京市群眾體育政府公共服務供給的調(diào)查與分析 北京市居民旅游行為特征分析 北京市傳媒發(fā)展的現(xiàn)狀與特征 北京市城區(qū)老年人社區(qū)衛(wèi)生服務利用與需求調(diào)查 北京市汽車服務供應鏈結(jié)構(gòu)特征與管理策略 北京市體育社團承接政府購買體育公共服務的研究 北京市城鎮(zhèn)居民消費與收入關系的協(xié)整研究 北京市居民人均收入與幸福感的分析 北京市新農(nóng)村體育服務體系的構(gòu)建 北京市居民對社區(qū)衛(wèi)生服務滿意度的調(diào)查及其影響因素分析 北京市昌平區(qū)檔案工作為“三農(nóng)”服務的調(diào)查與思考 北京市城鎮(zhèn)居民收入增長速度與經(jīng)濟增長協(xié)調(diào)發(fā)展的實證研究 北京市居民收入水平、消費總量與消費結(jié)構(gòu)的實證研究 北京市高校教工隊伍體育人口的現(xiàn)狀與分析 北京市中小學體育的現(xiàn)狀與發(fā)展對策研究 北京市高職類院校學生休閑體育開展現(xiàn)狀的調(diào)查與研究 北京市城市體育圈的構(gòu)建價值與構(gòu)建策略 常見問題解答 當前所在位置：.

[2]國家體育總局.體育事業(yè)發(fā)展“十二五”規(guī)劃[EB/OL].[20150615]..

[3]戴健，鄭家鯤.我國公共體育服務體系研究評述[J].上海體育學院學報，2013，37（1）：1.

[4]任海.關于公共體育服務體系研究的進展：中國群眾體育發(fā)展報告[M].北京：社會科學文獻出版社，2014：6678.

[5]曹可強.論政府公共體育服務的需求導向：以上海市為例[J].成都體育學院學報，2011，37（11）：1.

[6]曹可強，徐箐，俞琳.完善上海市體育公共服務體系的若干對策建議[J].體育科研，2008，29（2）：32.

[7]顧東輝.社會工作評估[M].北京：高等教育出版社，2009：164186.

[8]彭華民.社會福利與需要滿足[M].北京：社會科學文獻出版社，2008：325.

[9]國務院.全民健身條例[EB/OL].[20160615]..

[10]郇昌店，肖林鵬，楊曉晨.我國公共體育服務研究框架探討[J].山東體育學院學報，2009，25（2）：4.

[11]KOTLER P，KELLER K L.營銷管理[M].13版.王永貴，等譯.上海：格致出版社/上海人民出版社，2009：239273.

[12]LOVELOCK C，WIRTZ J.服務營銷[M].6版.謝曉燕，等譯.北京：中國人民大學出版社，2010：2756.

[13]王凱珍，李驍天，邢曉燕.北京市民體育活動參與和體育需求現(xiàn)狀調(diào)查與分析：第十屆全國體育科學大會論文集[C].北京：中國體育科學學會，2015：108110.

[14]國家體育總局辦公廳.關于開展《全民健身計劃（2011―2015年）》實施效果評估的通知[EB/OL].[20160615]..

[15]林江云，雷良桃.聚類算法在證還司CRM中客戶細分的應用[J].心智與計算，2010，4（4）：265.

[16]雷小鋒，謝昆青，林帆.一種基于KMeans局部最優(yōu)性的高效聚類算法[J].軟件學報，2008，19（7）：1683.

[17]國家體育總局.2007年中國城鄉(xiāng)居民參加體育鍛煉現(xiàn)狀調(diào)查公報[EB/OL].[20160615]..

[18]國家體育總局.2014年全民健身活動狀況調(diào)查公報[EB/OL].[20160615]..

[19]馮國有.體育公共服務均等化及其財政政策選擇[J].上海體育學院學報，2007，31（6）：26.

[20]張利，田雨普.我國體育公共服務均等化現(xiàn)狀及發(fā)展對策研究[J].西安體育學院學報，2010，27（2）：137.

[21]羅旭.基于社會分層視角下的大眾體育健身需求特征及影響因素研究[J].北京體育大學學報，2008，31（8）：1019.

篇3

為加強城市房屋拆遷管理，規(guī)范拆遷行為，根據(jù)《建設部城市房屋拆遷單位管理規(guī)定》和《北京市城市房屋拆遷單位管理暫行辦法》，我市將實行房屋拆遷資格證書制度。現(xiàn)將有關事宜通知如下：

一、自1997年9月1日起，凡在本市從事房屋拆遷業(yè)務的單位和個人，須持有北京市房屋土地管理局核發(fā)的《北京市房屋拆遷資格證書》和《北京市房屋拆遷工作人員崗位證書》。市、區(qū)兩級拆遷主管部門在審批拆遷工程許可證時應嚴格把關，并加強對拆遷工程的監(jiān)督檢查。

二、對于1997年9月1日之前已動工且未完成的拆遷工程，為保證工作的延續(xù)性，有關單位可到北京市房屋土地管理局申請辦理《北京市房屋拆遷資格證書（臨時）》，并據(jù)此申領《北京市房屋拆遷工作人員崗位證書（臨時）》。臨時證書只對指定工程有效，工程完工后立即交回原發(fā)證機關。

三、首批獲得《北京市房屋拆遷資格證書》的單位共計98家，其中自行拆遷單位31家，受托拆遷單位67家。詳情見《首批獲得〈北京市房屋拆遷資格證書〉單位名錄》。

附件：首批獲得《北京市房屋拆遷資格證書》單位名錄

自行拆遷單位

1    中國石化北京燕山石油化工公司                        京房地拆資字〔1997〕第001號

2    北京市華遠房地產(chǎn)股份有限公司                        京房地拆資字〔1997〕第002號

3    北京城市建設開發(fā)集團總公司                          京房地拆資字〔1997〕第003號

4    北京敬遠房地產(chǎn)開發(fā)有限責任公司                      京房地拆資字〔1997〕第004號

5    北京市金朝城鄉(xiāng)建設開發(fā)股份有限公司                  京房地拆資字〔1997〕第005號

6    北京市住宅開發(fā)建設集團總公司                        京房地拆資字〔1997〕第006號

7    北京市銀建房地產(chǎn)開發(fā)公司                            京房地拆資字〔1997〕第007號

8    北京市海淀區(qū)房地產(chǎn)經(jīng)營開發(fā)總公司                    京房地拆資字〔1997〕第008號

9    北京實創(chuàng)高科技發(fā)展總公司                            京房地拆資字〔1997〕第009號

10  北京市豐臺區(qū)城市建設綜合開發(fā)公司                    京房地拆資字〔1997〕第010號

11  朝陽區(qū)房地產(chǎn)經(jīng)營開發(fā)公司                            京房地拆資字〔1997〕第011號

12  北京市大成房地產(chǎn)開發(fā)總公司                          京房地拆資字〔1997〕第012號

13  北京市城市改建綜合開發(fā)總公司                        京房地拆資字〔1997〕第013號

14  中國富利進出口公司                                  京房地拆資字〔1997〕第014號

15  北京東發(fā)實業(yè)總公司                                  京房地拆資字〔1997〕第015號

16  北京東方康泰房地產(chǎn)開發(fā)經(jīng)營有限責任公司              京房地拆資字〔1997〕第016號

17  北京市宣武區(qū)房地產(chǎn)經(jīng)營開發(fā)公司                      京房地拆資字〔1997〕第017號

18  北京市宣福房地產(chǎn)開發(fā)有限責任公司                    京房地拆資字〔1997〕第018號

19  北京市海淀區(qū)危改小區(qū)開發(fā)公司                        京房地拆資字〔1997〕第019號

20  北京市通達房地產(chǎn)開發(fā)建設總公司                      京房地拆資字〔1997〕第021號

21  北京市什剎海經(jīng)濟建設開發(fā)公司                        京房地拆資字〔1997〕第022號

22  北京園丁房地產(chǎn)開發(fā)有限責任公司                      京房地拆資字〔1997〕第023號

23  北京市西城區(qū)房地產(chǎn)經(jīng)營開發(fā)公司                      京房地拆資字〔1997〕第024號

24  北京市法源房地產(chǎn)開發(fā)公司                            京房地拆資字〔1997〕第025號

25  北京昆泰房地產(chǎn)開發(fā)集團                              京房地拆資字〔1997〕第026號

26  北京興豐房地產(chǎn)開發(fā)公司                              京房地拆資字〔1997〕第027號

27  密云縣房地產(chǎn)開發(fā)總公司                              京房地拆資字〔1997〕第028號

28  北京科豐房地產(chǎn)開發(fā)公司                              京房地拆資字〔1997〕第029號

29  北京金廈房地產(chǎn)開發(fā)公司                              京房地拆資字〔1997〕第030號

30  北京華陽房地產(chǎn)發(fā)展公司                              京房地拆資字〔1997〕第031號

31  北京市豐臺區(qū)西南四環(huán)路擴建工程籌備處公司            京房地拆資字〔1997〕第032號

一級受托拆遷單位

1    北京市征地拆遷服務公司                              京房地拆資字〔1997〕第101號

2    北京市東城區(qū)拆遷服務所                              京房地拆資字〔1997〕第102號

3    北京市西城區(qū)建設拆遷所                              京房地拆資字〔1997〕第103號

4    北京市宣武區(qū)城市建設拆遷所                          京房地拆資字〔1997〕第104號

5    北京市朝陽區(qū)建設拆遷服務所                          京房地拆資字〔1997〕第105號

6    北京市海淀區(qū)拆遷事務所                              京房地拆資字〔1997〕第106號

7    北京市豐臺區(qū)征地拆遷事務所                          京房地拆資字〔1997〕第107號

8    北京市建喜聯(lián)征地拆遷服務中心                        京房地拆資字〔1997〕第108號

9    北京市春地征地拆遷服務中心                          京房地拆資字〔1997〕第109號

10  北京寶威土地開發(fā)有限責任公司                        京房地拆資字〔1997〕第110號

11  北京市宣開拆遷服務中心                              京房地拆資字〔1997〕第111號

12  北京城建弘大拆遷有限責任公司                        京房地拆資字〔1997〕第112號

篇4

關鍵詞：財務舞弊制衡機制公司治理上市公司

作者簡介：

袁春生(1973-)，男，江西吉水人，華中科技大學管理學院博士研究生 　袁建國(1962-)，男，湖北黃岡人，華中科技大學管理學院教授，博士生導師

一、引言

2001年以來國內(nèi)外發(fā)生的一系列重大財務舞弊案件不僅嚴重動搖了投資者對股票市場的信心，也給投資者帶來了巨大的損失。為解決上市公司財務舞弊，美國2002年出臺了薩班斯一奧克斯利法案，中國證券監(jiān)督管理委員會2001年《關于在上市公司建立獨立董事制度的指導意見》，并于2002年與經(jīng)濟貿(mào)易委員會共同《上市公司治理準則》。然而，上市公司財務舞弊案件表明這些措施并未達到預期效果。我們認為，要治理財務舞弊，必須研究我國上市公司制衡機制與財務舞弊的關系。國內(nèi)外學者主要從董事會構(gòu)成、董事會規(guī)模、股權結(jié)構(gòu)、審計委員會、外部審計等方面研究公司治理與財務舞弊的關系。Beasley(1996，1998)的實證研究表明：舞弊公司董事會中外部董事比例顯著低于未舞弊公司；外部董事任期增加、持股比例增加、在其它公司任職減少使舞弊可能性下降；董事會規(guī)模小，舞弊可能性下降。Uzun etal(2004)發(fā)現(xiàn)董事會與審計委員會中外部獨立董事數(shù)量增加，舞弊概率下降。Sharma(2004)研究發(fā)現(xiàn)，隨著獨立董事比例與機構(gòu)投資者持股比例增加，舞弊概率下降。Beasley(1996)發(fā)現(xiàn)審計委員會的存在與否及其組成對會計舞弊的發(fā)生并無顯著影響。Sharraa(2004)發(fā)現(xiàn)審計費用與舞弊概率呈正相關，而審計質(zhì)量與舞弊并不存在顯著相關關系。我國劉立國、杜瑩(2003)發(fā)現(xiàn)舞弊公司多為制造業(yè)公司；舞弊公司的法人股比例較高，流通股比例較低；舞弊公司的執(zhí)行董事比例較高，監(jiān)事會規(guī)模較大。蔡寧、梁麗珍(2003)發(fā)現(xiàn)舞弊與未舞弊公司的外部董事比例無顯著差異；股權集中度越高的上市公司越容易發(fā)生財務舞弊；控股股東性質(zhì)與財務舞弊行為不顯著相關；公司配股活動、公司規(guī)模與舞弊顯著負相關，董事會規(guī)模與財務舞弊顯著正相關。粱杰、王璇、李進中(2004)發(fā)現(xiàn)內(nèi)部人控制度、國有股比例、股權制衡度與舞弊正相關，流通股比例、股權集中度、高級管理人員持股比例則相反，董事長與總經(jīng)理變動及兩職合一、董事會與監(jiān)事會的規(guī)模和開會次數(shù)對財務舞弊無影響。

上述文獻研究結(jié)論存在差異，如Beasley(1996)、Uzunetal(2004)，蔡寧、梁麗珍(2003)發(fā)現(xiàn)董事會規(guī)模與舞弊正相關，Sharma(2004)的結(jié)論則與之相反，而梁杰、王璇、李進中(2004)的研究結(jié)果表明董事會規(guī)模對舞弊無影響。究其原因，一是研究方法問題。Beasley(1996)，Uzunetal(2004)，蔡寧、梁麗珍(2003)研究舞弊與董事會結(jié)構(gòu)關系時只用董事會有關變量作為解釋變量，在研究舞弊與股權結(jié)構(gòu)關系時則用股權結(jié)構(gòu)有關變量作為解釋變量，分別建立回歸方程對公司是否舞弊進行回歸。而實際上董事會特征、監(jiān)事會特征、獨立審計等都對舞弊有影響，應該同時考慮這些影響因素。二是樣本時間跨度太長。Sharma(2004)使用的樣本跨度為12年(1988-2000)，梁杰、王璇、李進中(2004)采用我國證券市場建立以來直到2003年的樣本，時間跨度10年。在英美等國家，其有關公司治理的制度變化不大，可以采用長時間樣本進行研究，同時其上市公司財務舞弊樣本比較少，采用長時間段的樣本才能滿足研究需要。我國對上市公司監(jiān)管的有關法律法規(guī)一直在陸續(xù)出臺，采用長時間的樣本可能不合適?；诖?，本文從內(nèi)部制衡、獨立審計、政府監(jiān)管方面考察上市公司制衡機制是否對財務舞弊有影響，并且只采用2002-2004年的樣本數(shù)據(jù)。

二、研究設計

(一)基本假設根據(jù)研究需要，本文從以下方面提出假設：

(1)公司內(nèi)部制衡。首先，股東大會出席率與財務舞弊。在兩權分離情況下，股東對自身利益的保護主要有兩種形式：一是通過股東大會，運用投票權影響董事會決策；二是通過對公司股票的購買、出售來影響經(jīng)理人的經(jīng)營活動，其作用的發(fā)揮依賴于經(jīng)理人市場和控制權市場對經(jīng)理人自利行為的制約。由于我國國有企業(yè)廣泛存在控制權行政配置，政府行使對企業(yè)經(jīng)營者的任免權，而不是通過經(jīng)理人市場和控制權市場來實現(xiàn)控制權的配置和轉(zhuǎn)移(黃群慧，2000)。因此，第二種形式對經(jīng)理人員自利行為的制約作用有限，在股東大會運用投票權是股東保護自身利益的主要措施?？梢灶A期股東大會出席率越高，表明股東更積極地維護自己的權益，因此在股東大會出席率高的上市公司，其財務舞弊行為會越少發(fā)生?；诖耍?tROt：

H1：股東大會出席率與財務舞弊負相關

其次，董事會規(guī)模與財務舞弊。董事會在公司治理中的作用主要是作出經(jīng)營決策與監(jiān)督經(jīng)理人，其規(guī)模對這兩方面都會產(chǎn)生影響。規(guī)模擴大會降低董事會成員之間的溝通，降低董事會決策效率(Jensen，1993)。同時董事會的監(jiān)督能力隨著董事數(shù)量增加而提高，但是協(xié)調(diào)和組織過程的損失將超過董事數(shù)量增加所帶來的收益(Limon，Lorsch，1992)。董事會規(guī)模通過影響決策效率和其監(jiān)督能力而對財務舞弊發(fā)生作用。在財務舞弊的有關研究中，Bcasley(1996)，Uzun el al(2004)，劉國立、杜瑩(2003)，蔡寧、梁麗珍(2003)發(fā)現(xiàn)財務舞弊公司一般具有較大的董事會規(guī)模。本文假定：

H2：董事會規(guī)模與財務報告舞弊正相關

第三，獨立董事比例與財務舞弊。在股權分散的企業(yè)，經(jīng)理人與股東之間信息不對稱程度較高，經(jīng)理人擁有信息優(yōu)勢?；诖?，WiUiamson(1984)認為董事會容易被管理層所操縱而不為股東謀利，這時候需要借助獨立董事來監(jiān)督管理層。外部董事引入到公司治理結(jié)構(gòu)中可以緩和股東與經(jīng)理人之間存在的問題(Famaand Jenscn，1983)。從獨立董事發(fā)揮作用的機制看，在外部市場根據(jù)業(yè)績對獨立董事進行定價的情況下，獨立董事會勤奮工作，維持聲譽以提高身價。同時，獨立董事一般為專業(yè)At，能為董事會提供專業(yè)的指導，這有助于防范財務舞弊行為。我們假定：

H3：獨立董事比例與上市公司財務舞弊負相關

第四，兩職分離與財務舞弊。在所有權與經(jīng)營權分離的上市公司，問題之一表現(xiàn)為以總經(jīng)理為代表的高層管理人員與股東之間的利益沖突。利用董事會監(jiān)控總經(jīng)理，是股東維護自身利益的一種機制。然而董事長與總經(jīng)理兩職合一意味著總經(jīng)理自己監(jiān)督自己，于是理論認為，董事長和總經(jīng)理兩職合一會削弱董事會的監(jiān)控功能。Forker(1992)的研究支持兩職合―會威脅到內(nèi)部監(jiān)控

質(zhì)量和信息披露質(zhì)量，與公司信息披露水平存在負相關關系。Sharma(2004)，Beasley(1996)和Uzun et al(2004)等都發(fā)現(xiàn)兩職合一與財務舞弊正相關。我們假設：

H4：董事長與總經(jīng)理兩職分程度越高，公司財務舞弊可能性越小

第五，監(jiān)事會規(guī)模與財務舞弊。解決股東與董事會、經(jīng)理人之間問題的方法之一是設立監(jiān)事會，監(jiān)事會不僅對經(jīng)理人員進行監(jiān)督，還對董事會成員等企業(yè)高級管理人員的履職情況進行審查，這可以防止董事與經(jīng)理人之間的合謀。其工作方式包括領導內(nèi)部審計機構(gòu)，聘請獨立的外部審計機構(gòu)對重大事項進行審計。規(guī)模較大的監(jiān)事會在專業(yè)、經(jīng)驗、信息等方面可以互補，這有利于發(fā)揮監(jiān)督作用。我們假設：

HS：監(jiān)事會規(guī)模與上市公司財務舞弊負相關

(2)獨立審計與財務舞弊。首先，審計費用與財務舞弊。獨立審計費用的高低主要取決于審計對象的業(yè)務狀況、資產(chǎn)規(guī)模、審計風險大小。業(yè)務越復雜、資產(chǎn)總量越大、審計風險越大，審計費用越高。在業(yè)務經(jīng)營與資產(chǎn)規(guī)模相同的情況下，舞弊公司的審計費用將高于未舞弊公司。其一，舞弊公司有著更大的審計風險，審計機構(gòu)要承受這種風險必然要求更高回報，其二，舞弊公司內(nèi)部控制一般較弱，審計機構(gòu)要擴大審計范圍以獲得充分的審計證據(jù)，由此導致審計成本上升并向被審計單位轉(zhuǎn)嫁。其三，在存在審計意見購買的情況下，審計機構(gòu)也會索取高于正常情況下的收費。我們假設：

H6：資產(chǎn)審計費用率與公司財務舞弊可能性正相關

其次，審計意見與財務舞弊。作為外部監(jiān)督的一個組成部分，注冊會計師的審計意見類型表明其對上市公司財務報表合規(guī)性和公允性的基本判斷，同時也為自己的審計責任提供證據(jù)。舞弊公司要么內(nèi)部控制較弱、要么管理人員因粉飾業(yè)績等原因而故意舞弊。出于回避審計風險動機，審計人員對可能發(fā)生財務舞弊的公司發(fā)表非標準無保留意見的概率較大。陳關亭(2005)發(fā)現(xiàn)CPA能夠揭示出微利區(qū)間和重大虧損區(qū)間內(nèi)存在重大財務舞弊問題?；诖耍覀兗僭O：

H7：上一年度財務報告審計意見差的公司舞弊可能性更大

(3)政府監(jiān)管與財務舞弊。我國證券監(jiān)管部門一直致力于加強對上市公司的監(jiān)管。證券監(jiān)督管理委員會從1998年開始對公司狀況異常期間的股票實行特別處理，這種監(jiān)管方式對上市公司舞弊形成制約。按照2001年上海與深圳證券交易所頒布的《股票上市規(guī)則(2001年修訂本)》，對6種財務狀況異常(主要是連續(xù)兩年虧損和每股凈資產(chǎn)低于股票面值)和8種其他狀況異常的上市公司實施特別處理(sT)。經(jīng)營惡化、財務狀況不佳公司的經(jīng)理人員為了逃避經(jīng)營失敗責任或者迎合上市、維持配股條件等要求，往往會粉飾公司財務狀況。我們假定：

H8：上一年度股票被特別處理的公司財務舞弊可能性更大

(二)模型選擇與變量定義 本文采用Logistic模型對上述假設進行檢驗：

FRAUD為因變量，當公司發(fā)生財務舞弊時FRAUD取1，否則為0。以下為解釋變量：ROST為股東大會出席率；BODS為董事會規(guī)模；ROIN為獨立董事比例；DUAL為董事長與總經(jīng)理兩職分離情況，本文采用二種表示方式：一是用DUALt用表示兩職分離程度，1表示董事長和總經(jīng)理由一人兼任，2表示副董事長、董事兼任總經(jīng)理，3表示董事與總經(jīng)理完全分離；二是DUAk表示兩職合一情況，如董事長與總經(jīng)理為一人，則為取值為1，否則0；SUPS為監(jiān)事會規(guī)模；FOAS為總資產(chǎn)審計費用率，以審計費用，總資產(chǎn)計算；AUDO為上一年度財務報表審計意見類型，1表示無保留意見(無解釋)，2表示無保留意見(有解釋)，3表示保留意見，4表示拒絕發(fā)表意見，5表示否定意見；STCO為公司股票特別處理狀況，上一年度股票為sT時取值為l，否則為O。以下為控制變量：LEVE為資產(chǎn)負債率；GROW為主營業(yè)務收入增長率；ROSA為資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率；PROFIT為一虛擬變量，公司盈利時取值為1，否則為0；LNAS為公司總資產(chǎn)的自然對數(shù)。這些控制變量分別反映公司財務杠桿、發(fā)展前景、資產(chǎn)利用效率、盈利與否、公司規(guī)模。

(三)樣本選擇與數(shù)據(jù)來源財務舞弊樣本選擇國泰安(CSMAR)違規(guī)處理數(shù)據(jù)庫中2002-2004年間發(fā)生財務舞弊的A股公司為初始樣本，并將下列公司剔除：1家Pr公司(Pt金田)；五家數(shù)據(jù)不全且難以通過其它途徑查找的財務舞弊公司(sT天龍；ST生態(tài)；鞍山一工；精密股份；ST皇臺)；金融業(yè)務公司(安信信托)。最后得到財務舞弊樣本總數(shù)為137個樣本。對比樣本采用以下標準及優(yōu)先順序選擇對比樣本：與財務舞弊樣本在同一上市地(上海證券交易所或深圳證券交易所)、同一會計年度；與財務舞弊樣本處于同一行業(yè)(CSRC三位數(shù)行業(yè)代碼分類標準)。如無相同的三位數(shù)代碼則以二位代碼或一位代碼為準，否則則選擇相鄰行業(yè)；與財務舞弊樣本總資產(chǎn)最接近。數(shù)據(jù)來源主要從以下途徑獲?。贺攧瘴璞坠久泚碓从趪┌?CSMAR)違規(guī)數(shù)據(jù)庫；公司治理與財務數(shù)據(jù)來源于北京色諾芬信息服務有限公司開發(fā)的中國證券市場數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)(CCER)；對于缺失數(shù)據(jù)，通過中國證券監(jiān)督管理委員會網(wǎng)站(csmgw-cM)、上海證券交易所網(wǎng)站(WWW.SSe.省略)、深圳證券交易所網(wǎng)站(省略)查看相應年度的財務報告作為補充。

三、實證分析

(一)描述性統(tǒng)計(表1)列出了財務舞弊與未舞弊公司解釋變量和控制變量的均值、標準差和曼一惠特尼檢驗結(jié)果。(表1)表明舞弊公司與未舞弊公司之間在股東大會出席率、董事會規(guī)模、資產(chǎn)審計費用率、審計意見、公司股票特別處理狀況等方面存在顯著差異：財務舞弊公司股東大會出席率和董事會規(guī)模低于未舞弊公司；資產(chǎn)審計費用率高于未舞弊公司；上一年度審計意見劣于未舞弊公司；有44.53％的舞弊公司上一年度股票被特別處理，高于未舞弊公司(10.22％)。這表明股東大會出席率高、董事會規(guī)模大的公司更不可能發(fā)生財務舞弊，而資產(chǎn)審計費用率高、上一年度審計意見差、上一年度股票被sT的公司舞弊可能性高。初步比較結(jié)果與假設Hl、H6、H7、H8一致，與H2不一致。舞弊公司與未舞弊公司在獨立董事比例、董事長與總經(jīng)理兩職設置情況、監(jiān)事會規(guī)模這三方面并無顯著差異，與H3、H4、H5不一致。

(二)回歸分析運用Logistic模型對樣本數(shù)據(jù)進行回歸的結(jié)果如(表2)。(表2)中前三個回歸是利用進行回歸得到的結(jié)果，后三個回歸是利用進行回歸得到的結(jié)果。在回歸(1)中，股東大會出席率、審計費用率和股票特別處理狀況的系數(shù)通過了顯著性檢驗且與假設相一致，與描述眭統(tǒng)計的結(jié)論相同，因此可以確認H1、H6、H8基本

成立。在回歸(2)中，審計意見的系數(shù)為正且顯著性水平為5％，也與假設H7相同。在同時包括審計費用率和審計意見的回歸(3)中，上述結(jié)果并沒有變化。證明了Hl、H6、H7、H8結(jié)果的可靠性：舞弊公司的股東大會出席率低于未舞弊公司，審計費用率高于未舞弊公司，上年度審計報告意見劣于未舞弊公司，上年度股票被特別處理的公司更可能發(fā)生舞弊行為。董事會規(guī)模的符號為負且在10％水平上顯著，與I-12和國內(nèi)外許多研究不一致，如Beasley(1996)、Uzun et 81．(2004)發(fā)現(xiàn)董事會規(guī)模與舞弊正相關，劉國立、杜瑩(2003)與蔡寧、梁麗珍(2003)也發(fā)現(xiàn)兩者為正相關關系，但在統(tǒng)計上都不顯著。邏輯上相關研究一般通過公司績效將董事會規(guī)模與財務舞弊聯(lián)系起來：董事會規(guī)模增加，經(jīng)營效率降低，因而盈余操縱可能性大。這種觀點可能存在片面性。首先，董事會人數(shù)較多會使得董事會成員的專業(yè)知識、管理知識得以較好互補。其次，董事會規(guī)模增大，使得董事會發(fā)現(xiàn)經(jīng)理人員不能勝任工作和損害股東利益行為的可能性也增加，董事、經(jīng)理人員合謀的成功率將下降。再次，規(guī)模大的董事會往往有多方利益的代表參與，有利于協(xié)調(diào)各方利益和吸收各種不同意見，減少公司經(jīng)營風險。獨立董事比例系數(shù)時而為正時而負，且在所有回歸方程中都不能通過檢驗，不符合H3假設，表明設立獨立董事的效果還不明顯。原因是我國有關法規(guī)雖然規(guī)定了上市公司應當設立獨立董事，但與獨立董事職權范圍內(nèi)的監(jiān)督事項缺乏配套的法律保障，缺乏獨立董事賠償責任的法律條文；我國獨立董事薪酬由董事會決定而不是由獨立董事組成的薪酬委員會決定；獨立董事薪酬較低；獨立董事并不具有相關的能力與從業(yè)經(jīng)驗；獨立董事不具獨立性。這也與關于我國獨立董事制度的研究結(jié)果一致。我們用董事長與總經(jīng)理兩職合一和兩職分離程度分別進行回歸，但在六個回歸系數(shù)都不顯著，與假設H4不一致。此結(jié)果與國內(nèi)外許多相關研究結(jié)論相同，這表明董事長與總經(jīng)理兩職的分離并不能有效地防止財務舞弊事件的發(fā)生。監(jiān)事會規(guī)模的系數(shù)與H5的預期相反且不顯著，這表明監(jiān)事會并沒有發(fā)揮應有的監(jiān)督作用。朱國泓(2001)從監(jiān)事與董事的人員對比、監(jiān)事會在公司治理中的位置分析也發(fā)現(xiàn)：監(jiān)事在監(jiān)督董事和經(jīng)理層、檢查公司財務過程中處于非常不利地位。董事會規(guī)模、獨立董事比例、兩職分離及監(jiān)事會規(guī)模的實證分析結(jié)果表明，我國上市公司內(nèi)部治理結(jié)構(gòu)中董事、經(jīng)理、監(jiān)事之間并沒有形成較好的權力制衡。目前在我國經(jīng)理人市場與控制權市場的市場化程度不高的情況下，股東用腳投票效果不佳，股東保護自己利益的最好方式還是積極地用手投票。我國上市公司中獨立審計與政府監(jiān)管治理機制，在防止公司財務舞弊發(fā)揮了一定的作用，但日益盛行的財務舞弊案表明這兩種治理機制的效果還沒有充分發(fā)揮。

四、結(jié)論

篇5

荷花，又稱蓮花，古稱芙蓉、芙蕖、菡萏。古人早就賦予它“花中君子”、“瑤池仙子”的雅稱。

荷花，“清水出芙蓉，天然去雕飾”，冰清玉潔，與世無爭，它猶如一位亭亭玉立的少女，帶著高貴的品質(zhì)，載著詩意的生活，靜靜佇立于湖池，輕輕搖曳于人們的眼眸。

因了初中課本上周敦頤《愛蓮說》里的一句“出淤泥而不染，濯清漣而不妖。”所以，在我豆蔻年華時，對于荷花就心生仰慕和歡喜，只是，我生活的這個島上以前很少有人種荷花，因此，親近荷花成了我一直以來的夢想。

其實，在五六年前我也曾在杭州西湖邊靠近過荷花，但因為是醫(yī)院組織的集體旅游，根本就沒時間好好停留觀賞，當時，只能說是驚鴻一瞥，匆匆離去，心中，深感遺憾。

每年夏天，我總會忍不住跟隨著“小荷才露尖尖角，早有蜻蜓立上頭。”“誤入藕花深處。爭渡，爭渡，驚起一灘鷗鷺。”這樣的詩詞意境一遍又一遍地把自己置身其中，感受荷花的清新和易安居士在世時的那份情懷。

上個月，有朋友告訴我說附近有人種了大面積的荷花，得此消息后我高興得跳了起來。

終于，在這個月初，我，得償所愿。

三號那天，微風徐徐，我走近荷塘時已是黃昏時分，美麗的荷花，在落日余輝的照映下顯得分外的妖嬈。遠遠望去，一株株荷花就像是身著粉紅長裙的女子，在綠色鋪就的地毯上，優(yōu)雅地跳著舞蹈，我，不禁看呆了。

一塘荷影，在碧波瀲滟中流轉(zhuǎn)，荷花淺笑盈盈，風情萬種，清香四溢，讓我深深陶醉。

近觀盛開的荷花，粉里裹著白，白里透著紅，那個美喲，搜遍辭海，也難以覓到合適的詞語去形容。再看那含苞待放的花朵，一種欲說還羞的情狀油然而生，讓我心盈柔情，好不喜歡。

怪不得詩人徐志摩的詩句：“最是那一低頭的溫柔，像一朵水蓮花不勝涼風的嬌羞。”會讓許許多多的人對蓮花心生幻想，對如蓮女子心生愛憐，一生癡迷。

望著美麗的荷塘，我的耳邊仿佛有江南女子的采蓮曲隔水傳來，我的心隨著歌聲漸漸飄上了云天……

“人來間花影，衣渡得荷香。”那一刻，我好想化身為一個宋代的女子，一身紫羅衫，一襲長水袖，渡一葉蘭舟，橫一管長簫，涉清雅荷花深處，細細聆聽荷花仙子的淺唱，低吟……

今天下午，雨兒紛飛，我又撐傘獨自去西塘那邊賞雨荷。

雨中的荷塘有一種朦朧極致的美，當淅淅瀝瀝的小雨點，有節(jié)奏地敲打在荷葉上，那錯落有致的聲響，既似古箏，又如琵琶在彈奏，那聲聲美妙帶著我穿越到了晚唐時期，依稀中，我看見詩人李商隱正左手執(zhí)卷，右手執(zhí)扇，踱著方步，低首輕吟著他的詩句：“秋陰不散霞飛晚，留得枯荷聽雨聲。”……

一陣風吹來，荷葉搖擺，滿塘荷珠零落，我，如何也撿拾不起。

經(jīng)過雨的洗滌，荷花顯得更加水靈，清秀，嫵媚，雅潔。在雨中，我的一份詩情又因雨荷而生。

好想，自己能夠籠一袖幽幽的荷香，懷著一份淡淡的江南煙雨情懷，擁著靜好歲月，一生踏歌而行。

我想，此生，我永遠都不會學那浮萍，淺水自安，我要學那荷花出污泥一塵不染，把純美的情懷寄于云水，柳岸，遠離紅塵喧囂，享受寂寞，享受淡淡清歡，讓一世的芳華，在花開花落里悠然起舞。

彎腰，低頭，我，輕輕吻住了雨荷……

看！風止了，雨荷停止了搖曳?；蛟S，荷花仙子們要入眠了。

我不忍心再去驚擾仙子的夢。

篇6

[關鍵詞]圖書館　服務質(zhì)量　差距模型　實證研究

[分類號]G252

1　引言

國際學術界對服務質(zhì)量的研究始于20世紀70年代末，美國營銷學家帕拉休拉曼(Parasuraman A)、贊瑟姆(Zeithamal V A)和貝利(Berry L L)等人從顧客的角度創(chuàng)立了一種基于服務質(zhì)量差距模型的服務質(zhì)量評價體系與量測技術，即5差距模型(PZB5)，為服務質(zhì)量的研究提供了必要的理論基礎與技術方法。這五個差距分別為：①用戶的期望與管理人員對于這些期望的感知之間的差距；②管理人員所獲悉的用戶期望與服務質(zhì)量標準之間的差距；③服務質(zhì)量標準與實際傳遞的服務之間的差距；④實際傳遞的服務與對此向顧客所承諾的服務之間的差距；⑤用戶期望的服務與感知的服務之間的差距。

用該模型進行服務質(zhì)量分析時，把服務質(zhì)量差距作為服務質(zhì)量的函數(shù)，通過分析整個服務過程中各種差距產(chǎn)生的成因，從而找出縮小服務差距的方法。因此該模型成為服務行業(yè)尋找服務質(zhì)量問題來源，提高服務質(zhì)量的有效理論框架。所以，一些有影響的服務質(zhì)量研究將重點放在了服務質(zhì)量差距的研究上。圖書館服務質(zhì)量是一種非常典型的顧客(讀者)感知信息服務的質(zhì)量，所以本文將差距模型引入到圖書館服務質(zhì)量管理中來，旨在給圖書館管理者提供一個系統(tǒng)分析服務質(zhì)量的途徑，有針對性地進行服務質(zhì)量管理，最終促進圖書館服務質(zhì)量水平的改善與提高。

2　圖書館服務質(zhì)量綜合差距研究模型

在綜合前人的研究成果基礎上，我們提出了圖書館服務質(zhì)量綜合差距研究模型(見圖1)。該模型中，我們主要對PZB5中的差距1和差距5進行了擴展，將差距2和差距3合并為差距8，由于圖書館實際傳遞的服務與向讀者所承諾的服務一般不會有差距，所以取消其中的差距4，最終形成11項差距。

該模型同時考慮了服務接受者和提供者兩方，克服了以前研究多從服務接受者角度進行服務質(zhì)量分析的片面性。而且，該模型將服務提供者分為管理者和普通館員兩個層次，突出了普通館員在服務提供過程中的重要作用。

3　實證研究

3.1研究假設

用該模型進行實證研究，我們首先提出11個假設，即假設管理者、普通館員和讀者對服務質(zhì)量的期望與期望之間、感知與感知之間以及期望與感知之間均不存在顯著性的差異。

3.2問卷設計與調(diào)查的基本情況

本研究綜合考慮PZB5最初提出的服務質(zhì)量的10個維度，并結(jié)合西方學者對圖書館服務質(zhì)量的研究成果，綜合LODGQUAL、LQI、LODGSERV和HOLSERV等量表的問項，最后形成評價圖書館服務質(zhì)量的6個維度，20個問項，如表1所示：

其中A類問項為圖書館的有形資源維度，B類問項為圖書館服務的可靠性維度，C類問項為圖書館服務的效率維度，D類問項為圖書館館藏的提供維度，E類問項為圖書館服務的便利性維度，F(xiàn)類問項為圖書館對讀者的關注維度，其中F6為三方對圖書館總體服務質(zhì)量的期望與感知，回歸分析時采用該差距值作為因變量。

本研究共調(diào)查了日照市7家大學圖書館、9家中學圖書館、3家公共圖書館和1家小學圖書館。調(diào)查問卷集中在2008年9月至10月發(fā)放，共發(fā)放900份。從讀者中回收364份，有效問卷292份；從普通館員與管理者中回收434份，有效問卷375份，其中，管理者100份，普通館員275份。

為驗證問卷編制的合理性，以三者感知與期望之間的差距值為基礎對問卷的內(nèi)部一致性信度進行分析，Cronbach’s系數(shù)為0.957，信度系數(shù)較高，說明問卷編制比較合理。

3.3服務質(zhì)量維度分析

用因子分析法提取以上6維度中的關鍵性因素，結(jié)果沒能驗證PZB5提出的SERVQUAL五維度結(jié)構(gòu)，僅形成兩個因子，其中，A2、A3、B1、B2、B3、B5、C2、C3、C4、D1這10個屬性形成一個因子，根據(jù)問項的意義以及回歸分析的結(jié)果(其對總體服務質(zhì)量差距的預測性較差)，將其定名為基本因素維度(Dimension 2)。其余10個屬性形成一個因子，主要包括館藏、獲取資源的途徑、服務能力、便利性、個性化服務、溝通和理解等，將其定名為關鍵因素維度(Dimension 1)。關鍵因素維度質(zhì)量的提高必然帶來總體服務質(zhì)量的提高，因此，圖書館管理者在質(zhì)量管理實踐中應該加強關鍵因素的管理，想方設法提高服務質(zhì)量。

3.4回歸與預測效度分析

為確定量表的預測效度，本文以總體服務質(zhì)量差距F6作為因變量，上述兩個維度為自變量，采用兩維度一次性進入回歸方程的方法進行了回歸分析(見表2)。結(jié)果說明自變量的組合能夠較顯著的預測因變量，量表的預測效度較好。為確定該關鍵因素維度中最重要的屬性，以F6為因變量，該維度的10個屬性為自變量再次進行回歸分析。結(jié)果表明該維度中，對總體服務質(zhì)量差距具有顯著預測性的屬性按重要性排序依次為F5、F4、F3和F1。

這說明影響服務質(zhì)量的主要因素是了解并滿足讀者的個性化信息需求、與讀者的溝通以及圖書館員的能力。因此，我們在改善服務質(zhì)量的過程中要培養(yǎng)普通館員的觀察和溝通能力，不斷發(fā)現(xiàn)和滿足讀者的個性化需求，提高服務的藝術性。

3.5圖書館服務質(zhì)量差距模型分析

3.5.1三者對服務質(zhì)量的感知與期望之間的差距以維度為基礎，采用配對樣本t檢驗來考察圖書館管理者、普通館員與讀者3個層次對服務質(zhì)量的感知與期望之間的差距。分析結(jié)果表明三者在各維度上的感知與期望之間的差異均達到了顯著性水平(P＜0.05)，圖書館服務質(zhì)量存在顯著的差距2、差距8和差距9。比較均值發(fā)現(xiàn)三者對服務質(zhì)量的感知值均低于期望值。這說明圖書館實際提供的服務質(zhì)量沒有達到他們各自期望的水準，他們都認為圖書館服務質(zhì)量較差。顯然，這種現(xiàn)象的產(chǎn)生是由于主觀因素而非客觀因素造成的，例如圖書館員的整體服務能力等。

3.5.2三者對服務質(zhì)量的期望之間的差距　此處是考察普通館員對服務質(zhì)量的期望是否達到了圖書館管理者對服務質(zhì)量的要求，管理者與普通館員對服務質(zhì)量的期望是否達到了讀者對服務質(zhì)量的要求。

本文采用單因素方差分析方法分析三者對服務質(zhì)量期望之間的差距。F檢驗結(jié)果呈顯著水平，F(xiàn)值分別為8.465和7.052，顯著性水平均小于0.05。說明不論是維度1還是維度2，三者在服務質(zhì)量的期望方面都存在顯著性差異。

從分析結(jié)果看：①存在顯著的差距1和差距3，且

兩者均為正值，說明管理者和普通館員與讀者之間對服務質(zhì)量的期望存在顯著性的差異，且兩者的期望要高于讀者對服務質(zhì)量的期望；②不存在顯著的差距4，說明雖然管理者對服務質(zhì)量的期望要高于普通館員對服務質(zhì)量的期望，但兩者之間沒有顯著差異；③差距3＜差距1，說明與管理者相比，普通館員與讀者對服務質(zhì)量期望之間的差距較小，與管理者相比，普通館員更加了解讀者。由此可推測，管理者根據(jù)自身對讀者期望的感知制定的服務標準可能偏離實際，普通館員在實際服務提供過程中，可能會根據(jù)其對讀者期望的了解更改服務標準和流程。因此，要想使服務質(zhì)量標準更加切合實際，需要讓普通館員參與服務質(zhì)量標準的制定過程，并使這種標準不斷內(nèi)化到館員頭腦中。

3.5.3三者對服務質(zhì)量感知之間的差距　用單因素方差分析方法分析三者對服務質(zhì)量的感知之間的差距，用來說明三者對圖書館服務能力的認識，尤其是對普通館員服務能力的認識，因為量表中的項目主要和普通館員的服務能力相關。

結(jié)果顯示，管理者、普通館員和讀者對服務質(zhì)量的感知之間不存在顯著性差異。比較均值發(fā)現(xiàn)管理者和讀者對服務質(zhì)量的感知略高于普通館員對服務質(zhì)量的感知，說明管理者和讀者傾向于高估普通館員的服務能力，對圖書館服務的評價高于普通館員的認知。

3.5.4服務提供者對服務質(zhì)量的感知與讀者期望之間的差距采用單一樣本t檢驗的方法研究差距10和差距11是否具有顯著性，以維度為基礎計算管理者、普通館員對服務質(zhì)量的感知與讀者期望的均值是否具有顯著差異。結(jié)果顯示P值均小于0.05，表明管理者、普通館員對各維度服務質(zhì)量的感知與讀者期望均值之間存在顯著差異，管理者與普通館員的感知均低于讀者的期望。這說明管理者與普通館員感知的服務質(zhì)量水平?jīng)]有達到讀者期望的水準。

總體而言，管理者和普通館員感知的服務質(zhì)量水平既沒有達到自己的期望水準，也沒有達到讀者的期望水準，圖書館服務質(zhì)量需要進一步改善。改善的目標首先是使服務質(zhì)量達到讀者期望的水準，然后要設法超過讀者期望的水平，達到管理者自己的期望水準。

3.5.5簡化的服務質(zhì)量差距模型　根據(jù)以上綜合分析，我們可對開始提出的圖書館服務質(zhì)量綜合差距模型作以下簡化(該簡化模型僅適用于本研究結(jié)果)。由于三者對服務質(zhì)量的感知不存在顯著性的差異，即圖書館不存在顯著的差距5、差距6和差距7，因此，可以合并此三個差距；同時由于普通館員與管理者對服務質(zhì)量的期望之間不存在顯著的差距，即差距4不存在。簡化模型如圖2所示：

其中服務提供者與讀者對服務質(zhì)量期望之間的差距反映了服務提供者的服務意愿，定名為服務意愿差距；服務提供者對服務質(zhì)量期望與實際服務質(zhì)量之間的差距定名為服務能力差距；讀者對服務質(zhì)量的期望與實際服務質(zhì)量之間的差距定名為服務質(zhì)量差距。

篇7

[關鍵詞] 價值鏈 整合 3G 商業(yè)模式

一、研究的背景和目的

自21世紀初以來，中國移動的數(shù)據(jù)業(yè)務快速發(fā)展，收入年復合增長率成倍增長。但在2G/2.5G網(wǎng)絡平臺上，業(yè)務收入結(jié)構(gòu)還相對單一，短信業(yè)務收入比重超過10%；并且GSM/GPRS相對于競爭對手CDMA的網(wǎng)絡技術劣勢，也在一定程度上制約了數(shù)據(jù)業(yè)務的推廣。

隨著3G升級帶來帶寬上的飛躍，移動終端從基本通信功能向移動多媒體方向發(fā)展，數(shù)據(jù)業(yè)務將日益豐富多彩，移動通訊已經(jīng)超越“通訊基礎設施階段”，正在從“IT基礎設施”向“移動生活基礎設施”發(fā)展。從國際上看，移動運營商們已經(jīng)不再滿足于“移動通道”角色，開始利用掌握的相對壟斷的用戶和網(wǎng)絡資源向上游和下游拓展。

因此，3G技術的跨越將為數(shù)據(jù)業(yè)務的發(fā)展提供良好的契機和保障，對3G數(shù)據(jù)業(yè)務的關注提到了前所未有的高度。但是如何拓展3G數(shù)據(jù)業(yè)務？又如何適應業(yè)務價值鏈的整合，創(chuàng)新商業(yè)模式，引領3G數(shù)據(jù)業(yè)務的持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展？針對以上問題，需要對3G數(shù)據(jù)業(yè)務進行細致的梳理，并在價值鏈整合的背景下對商業(yè)模式的創(chuàng)新提出合理的策略建議。

二、3G數(shù)據(jù)業(yè)務的分類與梳理

1.3G數(shù)據(jù)業(yè)務的分類與發(fā)展趨勢

一般來講，在3G業(yè)務推廣上，可以將個人數(shù)據(jù)業(yè)務1分為五類，如下表所示：

表1 個人數(shù)據(jù)業(yè)務的分類及舉例

信息類業(yè)務因其內(nèi)容涵蓋范圍很廣，形成了適合不同客戶細分市場的多種業(yè)務，如新聞、天氣、交通、股市、彩票以及位置服務等。

從全球移動數(shù)據(jù)業(yè)務的發(fā)展來看，以照片多媒體信息和Email為代表的溝通類業(yè)務已逐漸成為全球性普遍受歡迎的業(yè)務，并且在3G平臺上，溝通類業(yè)務仍將是未來最重要的數(shù)據(jù)業(yè)務類別，應用也會更加豐富多彩。以游戲和音樂為代表的手機娛樂業(yè)務在全球迅速發(fā)展，在亞洲表現(xiàn)尤為突出。從發(fā)展趨勢來看，娛樂類業(yè)務將成為數(shù)據(jù)業(yè)務中的一個主要增長點。

隨著金融平臺和解決方案的成熟和日益完善，移動交易類業(yè)務最終將在多媒體用戶中實現(xiàn)增長，尤其是在亞洲地區(qū)。對于連接類業(yè)務，2004年全球通過多媒體手機訪問互聯(lián)網(wǎng)的用戶比例平均接近50％，亞洲和北美地區(qū)均出現(xiàn)了較快的增長。

2.數(shù)據(jù)業(yè)務的梳理和規(guī)劃

通過對移動數(shù)據(jù)業(yè)務的梳理，可以對上述五大類39項較為主要的移動數(shù)據(jù)具體業(yè)務按兩個維度進行有重點地篩選。一個緯度是業(yè)務收入潛力，另一個是開展難度，如下表所示：

表2 移動數(shù)據(jù)業(yè)務篩選的兩個緯度

依據(jù)這兩個緯度進行分類，可以將數(shù)據(jù)業(yè)務大致分為3類，如右圖所示。位于右上角的業(yè)務是最具有吸引力和發(fā)展前途的，而左下角則是當前對用戶基本沒有吸引力的數(shù)據(jù)業(yè)務，位于中間區(qū)域的業(yè)務介于兩者之間，具有一定價值但優(yōu)先級大大低于第一種業(yè)務（右上角業(yè)務）。移動目前要做的就是重點關注第一種業(yè)務，對2G/3G可以兼容的業(yè)務加大推廣力度，對3G專屬業(yè)務積極培育，加強開發(fā)和宣傳力度。

圖1 數(shù)據(jù)業(yè)務篩選示意圖

針對移動的業(yè)務發(fā)展和市場情況，第一種業(yè)務主要包括10項具體業(yè)務。這些業(yè)務包括：點對點短信、彩信、即時通訊、增強型Email、視頻電話（溝通類）；動態(tài)位置服務（信息類）；高品質(zhì)音樂下載、游戲下載、網(wǎng)絡游戲（娛樂類）；PC上網(wǎng)（3G數(shù)據(jù)卡）（連接類）。在以上十種業(yè)務中，7種業(yè)務是2G/3G的兼容業(yè)務，3種業(yè)務，包括音樂下載、視頻電話和3G上網(wǎng)卡是3G專屬業(yè)務。由于技術條件和業(yè)務發(fā)展階段的不同，針對這些業(yè)務，需要在切入的時間點、營銷力度上，進行有針對性的營銷推廣。

三、移動數(shù)據(jù)業(yè)務價值鏈的整合

3G時代移動數(shù)據(jù)業(yè)務開發(fā)體系的建立和發(fā)展，要求運營商從封閉、統(tǒng)一的業(yè)務形態(tài)、單一提供業(yè)務，向開放的、個性化多元化的業(yè)務體系以及多方合作參與提供業(yè)務的方向發(fā)展，不可避免的使通信價值鏈不斷延長和升級，內(nèi)容提供商、服務提供商、門戶、終端制造商等多個環(huán)節(jié)不斷加入，新一代產(chǎn)業(yè)價值鏈上所涉及的環(huán)節(jié)之多，是過去業(yè)務難以企及的。

在業(yè)務價值鏈中，內(nèi)容和應用是3G數(shù)據(jù)業(yè)務成功的關鍵，與內(nèi)容/應用提供商的合作也就更加緊密，依賴于過去“單打獨斗”式開發(fā)市場已不現(xiàn)實，進一步構(gòu)架合作聯(lián)盟將是市場發(fā)展的必然要求。以韓國SKT為例，與SKT合作的第三方包括400多個內(nèi)容網(wǎng)站、2000多家內(nèi)容與服務提供商，SKT的移動網(wǎng)絡成為整個價值鏈運作的業(yè)務平臺。基于這個平臺，SKT及其合作伙伴為用戶提供了6300多種服務。在整個價值鏈中，SKT充分發(fā)揮了運營商的樞紐和領導作用。此外，SKT還形成風險投資推動合作伙伴發(fā)展的模式，通過評估的合作伙伴將得到SKT提供的風險資金，用于新服務和新內(nèi)容的開發(fā)。

門戶作為客戶接觸各種業(yè)務的窗口，直接關系到客戶的體驗，對數(shù)據(jù)業(yè)務的發(fā)展特別是業(yè)務啟動的初期，將起到非常重要的作用。門戶為運營商提供了大量的目標客戶，降低系統(tǒng)投入和運營成本，并且門戶捆綁的ICP將為享受ISP服務的用戶提供豐富的增值服務，大大拓展業(yè)務應用。韓國SKT自2004年11月份推出數(shù)字音樂門戶Melon以來，在7個月的時間里吸引了47萬用戶，并預計將在年底之前吸引80萬用戶。中國移動在5月份也推出了移動夢網(wǎng)音樂頻道，開辟“MTV音樂專區(qū)”。運營商逐漸向移動媒體平臺轉(zhuǎn)變，要更加注重對門戶的控制或合作，加強用戶體驗的管理。

3G終端是影響數(shù)據(jù)業(yè)務發(fā)展的關鍵環(huán)節(jié)。手機終端是最直接體現(xiàn)業(yè)務的載體，3G業(yè)務對終端的依賴性將遠遠大于2G時代，終端的價格、品種、質(zhì)量和功能將直接影響運營商的業(yè)務量。在歐洲，手機進入市場未能跟上，造成了3G業(yè)務的推遲，而在日本3G發(fā)展中，設備制造商和運營商的密切合作，成為成功的典范。日本KDDI在推廣3G業(yè)務時之所以會比DoCoMo后發(fā)先至，取得市場上的主導地位,有一個非常重要的原因就是與終端提供商的合作問題。在推出業(yè)務時，手機以運營商的品牌為主導，而不是制造商的品牌。在提供業(yè)務之前，先由KDDI決定將要向市場提供什么樣的服務，手機需要什么樣的功能配合，然后把這些信息提供給手機生產(chǎn)商，由他們自己去選擇相應的技術進行生產(chǎn)。

基于以上分析，為引領3G數(shù)據(jù)業(yè)務的健康發(fā)展，在價值鏈整合的背景下，運營商必須對商業(yè)模式進行創(chuàng)新，對關鍵價值鏈的環(huán)節(jié)，包括內(nèi)容/應用、門戶和終端進一步加強控制。

四、基于價值鏈整合的商業(yè)模式策略

1.對內(nèi)容和應用加強控制與合作，向價值鏈上游拓展

移動擁有上千家CP和SP，為了在3G時代增強對內(nèi)容和應用的控制，必須加強對合作伙伴的分級管理。根據(jù)移動的實際情況，可以采取三種不同的業(yè)務模式與內(nèi)容/服務提供商合作，積極向價值鏈上游進行拓展。

（1） 合作聯(lián)盟型

適用的業(yè)務：業(yè)務開發(fā)和推廣的風險較大，技術較為復雜，SP占據(jù)明顯的優(yōu)勢，而業(yè)務又是移動重點發(fā)展的業(yè)務。

采用合作聯(lián)盟型的理由：

a.對于風險大、技術復雜，但應重點開發(fā)的業(yè)務，移動自身難以獨立開發(fā)，需要與戰(zhàn)略性的服務提供商合作共同推廣。

b.有些業(yè)務SP有較強的既有優(yōu)勢，例如像QQ這樣強大的既有客戶群，應充分加以利用。

c.形成戰(zhàn)略聯(lián)盟有助于提高競爭對手的進入門坎。

業(yè)務拓展方式：實施對SP的分類管理，聯(lián)合戰(zhàn)略合作類的SP對復雜的重點應用進行聯(lián)合開發(fā)；根據(jù)投入和風險共享業(yè)務收入，不拘泥于15:85的分成方式。

業(yè)務舉例：溝通類業(yè)務，如聊天（即時通訊）、Email等；互聯(lián)網(wǎng)接入等跨終端平臺（手機與其它終端）和網(wǎng)絡平臺（無線網(wǎng)絡與互聯(lián)網(wǎng)絡）的移動業(yè)務。

（2）信源控制型

適用的業(yè)務：地域性強同時又是移動重點發(fā)展的業(yè)務。

采用信源控制型的理由：

a.對于相對簡單的本地性業(yè)務（例如本地新聞、交通等），可以直接和內(nèi)容提供商（信源）合作，增加收入分成。

b.娛樂內(nèi)容利潤較好，進入該領域也是國際運營商在積極嘗試的創(chuàng)新。

c.對信源的控制可以提高競爭對手進入該業(yè)務的門檻。

業(yè)務拓展方式：繞過SP，與CP進行直接合作、收購或入股；在內(nèi)容的應用開發(fā)過程中處于領導地位，并獲取內(nèi)容和通道收入。

業(yè)務舉例：某些游戲、音樂（娛樂類）；本地信息類業(yè)務、基于位置的服務（信息類）；移動交易業(yè)務（交易類）。

（3）百花齊放型

適用的業(yè)務：風險大、需求多樣化的業(yè)務。

采用信源控制型的理由：

a.處于萌芽期的業(yè)務風險大，需要更多的創(chuàng)新思想，應鼓勵SP積極探索。

b.為滿足用戶不同的口味和需求，移動應用推廣要保持開放性和多樣性。

業(yè)務拓展方式：移動主要經(jīng)營移動夢網(wǎng)和通訊網(wǎng)絡，服務提供商與內(nèi)容提供商合作開發(fā)產(chǎn)品；移動獲取流量費并分享服務費收入。

業(yè)務舉例：圖鈴下載、某些游戲、音樂等（娛樂類）。

此外，在加強對內(nèi)容和應用的控制力度方面，還要重視對合作伙伴的動態(tài)管理，建立有效的合作伙伴升級途徑，拓展合作的強度和力度。

除了加強對內(nèi)容/應用提供商的管理與控制，在以創(chuàng)新為主要競爭力的3G時代，為了積極拓展創(chuàng)新能力，重視對合作伙伴的支持，促進價值鏈的繁榮發(fā)展，也顯得尤為重要。

2.省略等非運營商門戶，只有少數(shù)業(yè)務直接鏈接到MonterNET，其中一些業(yè)務的介紹還要轉(zhuǎn)至非運營商門戶。同時，WAP門戶也受到其他門戶的挑戰(zhàn)。移動在無線門戶的作用和優(yōu)勢還沒有較好地發(fā)揮出來。

國際經(jīng)驗表明，在3G數(shù)據(jù)應用啟動的初期，封閉的門戶對于業(yè)務推廣有更大的幫助。在封閉門戶下，移動運營商與內(nèi)容、服務提供商以及商業(yè)伙伴建立專有的鏈接，用戶只有通過運營商的門戶才可以定制和支付這些應用和內(nèi)容。而開放門戶允許用戶通過多種門戶定制并支付內(nèi)容和應用，同時不容易維持壟斷資源，降低競爭對手運營商的進入門檻。

當然，建立起完全封閉的門戶存在著較大的困難。因為目前是更偏于開放式的門戶，由“開”轉(zhuǎn)為“閉”將會遇到很大的阻力，當前諸多強勢的門戶中，其中一些門戶是移動夢網(wǎng)的主要合作方，合作方式的激變也會帶來較高的業(yè)務風險。所以從一定的時間角度來看，移動門戶仍將是開放式為主的，但一些類型的業(yè)務，可以嘗試建立封閉式的門戶，例如娛樂類業(yè)務。

結(jié)合對門戶的管理，在數(shù)據(jù)業(yè)務推廣過程中，以用戶體驗為切入點也是一個重要的方面。首先，要明確地告訴用戶為什么需要這個新產(chǎn)品。越來越多的數(shù)據(jù)業(yè)務用戶不再是“IT精英”，需要讓他們明明白白地知道物有所值。其次，減少用戶在訂購、使用中因困惑而產(chǎn)生的反感。用戶使用初期的感受將在很大程度上影響其對該業(yè)務的興趣和信心。再次，在客戶使用過程中，保持良好的客戶界面，也是增強客戶體驗的一個重要方面。

3.加強手機終端的控制

在對價值鏈的整合與管理中，對手機終端的控制也是極為重要的一環(huán)。目前2G網(wǎng)絡手機終端的功能規(guī)格還不能滿足未來3G數(shù)據(jù)業(yè)務的需要，技術標準統(tǒng)一、兼容方面也存在諸多問題，將顯著影響數(shù)據(jù)應用的普及。因此，對手機終端的有效控制是3G數(shù)據(jù)應用得以成功推廣的重要方面，對許多國際運營商，這也是確保數(shù)據(jù)應用成功的主要策略。

因此，移動應積極開展和終端廠商的合作，在功能開發(fā)、應用開發(fā)、用戶界面設計和銷售渠道方面拓展合作力度。

特別在3G推廣的初期，更需要在三個方面加強終端的控制：

（1）雙模/多模手機。雙模手機，例如GSM/WCDMA，會幫助運營商通過漫游，彌補3G初期在網(wǎng)絡覆蓋上的不足。此外，未來的手機將向多模發(fā)展，兼容WiFi等技術，2010年后還可能兼容4G網(wǎng)絡。（2）豐富的手機種類。通過不同的套餐組合提供豐富的3G手機，從高端、中端入手，進而向低端用戶發(fā)展。（3）品牌和界面的控制。在終端上使用移動自己的品牌或雙品牌并列，并內(nèi)置移動的專有服務和界面定制。

五、結(jié)語

3G時代數(shù)據(jù)業(yè)務迎來了良好的發(fā)展機遇，業(yè)務的多元化和開放性也使價值鏈發(fā)生了整合。對數(shù)據(jù)業(yè)務的培育，不僅要成功推出有效的數(shù)據(jù)產(chǎn)品組合，更要在價值鏈整合的背景下，對商業(yè)模式進行創(chuàng)新，對內(nèi)容/應用、門戶和終端進一步加強控制，從而保證數(shù)據(jù)業(yè)務健康、穩(wěn)定的發(fā)展。

參考文獻：

[1]曉寒:移動增值業(yè)務與產(chǎn)業(yè)價值鏈.世界電信,2002,15(9).-28-30

[2]孫道軍呂廷杰:3G環(huán)境下的數(shù)據(jù)業(yè)務經(jīng)營.通信企業(yè)管理,2007(8).-60-61

[3]趙小燕殷群:打造移動數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈運營商是主角.通信企業(yè)管理,2005(7).-29-31

[4]呂志國:移動運營商3G業(yè)務規(guī)劃研究.通信管理與技術,2008(1).-18-20,27

篇8

你局京房地字（1993）第146號《關于收取“城市房屋拆遷管理費”的函》收悉。根據(jù)國家物價局、財政部（1993）價費字13號《關于城市房屋拆遷管理費的通知》，現(xiàn)將有關事宜函復如下：

一、房屋拆遷管理費，由市區(qū)、縣房地產(chǎn)管理局按照不超過房屋拆遷補償安置費用的0.5％向拆遷人收取。除此，不得另外收取拆遷許可證等其他費用。

二、市、區(qū)縣房地產(chǎn)管理局應到物價部門申領行政事業(yè)性收費許可證，使用財政部門統(tǒng)一印制的收費票據(jù)。對房屋拆遷管理費收入執(zhí)行預算外資金管理的有關規(guī)定，實行財政專戶存儲，?？顚Ｓ?。

三、房屋拆遷服務費，由承擔拆遷服務的單位按照不超過房屋拆遷補償安置費用的1.5％向拆遷人收取。

四、本復函自文到之日起執(zhí)行。過去有關規(guī)定中，凡與本復函內(nèi)容相抵觸的，以本復函為準。

篇9

摘 要:對人臉和指靜脈在決策層的融合識別，給出一種新的組合圖像質(zhì)量評價方法，并采用一種改進的基于圖像質(zhì)量加權的D-S證據(jù)理論融合這兩種生物特征。首先，組合圖像質(zhì)量評價法采用清晰度和對比度、相關系數(shù)的組合方法來評價生物特征圖像質(zhì)量；其次，應用改進的基于圖像質(zhì)量的匹配值增強方法和D-S證據(jù)理論，減少了極大值圖像質(zhì)量指標的影響，使圖像質(zhì)量加權與實際情況更趨一致。實驗結(jié)果表明，與沒有考慮圖像質(zhì)量因素相比，考慮了圖像質(zhì)量信息的D-S證據(jù)理論融合方法提高了識別效果。

關鍵詞:人臉；指靜脈；獨立成分分析；主元分析；圖像質(zhì)量；D-S證據(jù)理論

中圖分類號: TP391.413 文獻標志碼:A

Abstract: For the fusing recognition with face and finger-vein at decision level, a new quality score of image by combining three indexes was presented, and an improved fusion strategy based on D-S evident theory was adopted to fuse two biometric characteristics. At first, the quality score of image was computed by combining index of distinct, contrast and coefficient. Then an improved method based on image quality and D-S evident theory was adopted. This improved method reduced the impact of maximum of image quality score and made the weighted parameter with the actual situation more consistent. Compared with the result of D-S evident theory with no regard to image quality, the results reveal that the fusion method in this paper based on D-S evident theory taking account of image quality information improves the performance.

Key words: human face; finger-vein; Independent Component Analysis (ICA); Principal Component Analysis (PCA); image quality; D-S evident theory

0 引言

生物特征識別技術為身份識別和信息安全等領域提供了一條便捷、高效、安全的新途徑。目前常見的生物特征識別技術有人臉、指紋、虹膜、指形、靜脈、掌紋、步態(tài)以及簽名等識別技術，其中指紋和人臉識別技術則是最成熟、應用最廣泛的技術。

然而這些生物識別方式都有各自的缺點，尚無能取代所有其他生物特征識別的特征，尤其是一些生物特征可能被復制和偽造，影響其安全性。但若能采用融合理論，綜合多個生物特征，從理論和實踐上都表明能得到比單一生物特征更優(yōu)的識別性能和通用性［1-3］。

圖像質(zhì)量對生物特征識別系統(tǒng)的識別性能影響很大,對信息完整、圖像質(zhì)量高的樣本庫所獲得的識別率，可能因為圖像質(zhì)量下降而迅速降低。文獻［4-10］都對基于圖像質(zhì)量的生物特征做了深入的研究，取得較大進展。其中，Nandakumar等以虹膜和指紋為融合對象，對每次需要匹配的單個待測樣本和模板樣本的圖像質(zhì)量做出評價，給出一種基于圖像質(zhì)量的似然率指標，對此進行融合得到了滿意的識別結(jié)論［4］。文獻［5］則給出一種新的基于貝葉斯網(wǎng)絡的基于圖像質(zhì)量的多生物特征融合系統(tǒng)，將生物特征圖像質(zhì)量和匹配值看作同等地位的量，用貝葉斯網(wǎng)絡融合識別。Richiardi等對基于圖像質(zhì)量的語音、人臉、指紋和簽名的圖像質(zhì)量評價指標作了綜述并分析了將圖像質(zhì)量信息應用到多生物特征融合識別的方法［8］。Fierrez-Aguilara等在文獻中分別就指紋與簽名、指紋與語音的基于圖像質(zhì)量的融合方法做了分析，主要思路是在每次計算匹配值時考慮圖像質(zhì)量指標，再用基于支持向量機的方法進行融合［10］。

本文結(jié)合人臉和手指靜脈兩種生物特征進行融合識別，以提高識別的精確性和系統(tǒng)的通用性。針對圖像采集中易產(chǎn)生噪聲干擾,受光照等因素影響而生成質(zhì)量差的圖像，尤其是手指靜脈圖像采集困難，實現(xiàn)了一種基于圖像質(zhì)量信息加權的D-S證據(jù)理論融合手指靜脈和人臉特征量的多特征融合識別系統(tǒng)。

1 融合識別系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

選擇指靜脈和人臉進行融合識別出于如下的考慮：靜脈識別技術因可實現(xiàn)活體檢測,具有更好的精確度和穩(wěn)定性；速度快、特征唯一，安全性好；且靜脈識別以非接觸的方式進行認證，也易于被人們接受，并減少因皮膚表面的皺紋及污垢的干擾。而人臉識別作為一種被動識別方式，易于被人接受，也是目前實用化程度較高的一種生物特征識別方法。選擇人臉和指靜脈進行多生物特征融合識別，可利用人臉識別中成熟的識別算法，并發(fā)揮的指靜脈識別精度高、不易被偽造的優(yōu)勢，形成互補。

考慮圖像質(zhì)量因素的影響，一種新的基于圖像質(zhì)量的加權D-S證據(jù)理論融合系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)如圖1所示。

由于尚無公開的多生物特征測試數(shù)據(jù)庫，這里選擇ORL人臉庫［11］和指靜脈庫［12］組成多生物特征庫，包含40個對象，每人10幅人臉和指靜脈圖像，人為組合組成測試數(shù)據(jù)庫，如圖2(a)~(d)所示是其中的4組樣本，這種人為的指定并不影響對融合結(jié)果的實驗效果。

2 生物特征抽取

2.1 基于獨立成分分析的指靜脈特征抽取

靜脈圖像匹配方法包括結(jié)構(gòu)匹配、模板匹配等，然后根據(jù)實驗數(shù)據(jù)得到的閾值進行判斷。

目前的靜脈識別方法多集中在模板匹配或細節(jié)特征點匹配［13-15］、Gabor濾波和編碼［16］等,例如Wan等提出基于細節(jié)點特征提取的指紋靜脈提取方法，通過匹配匯合點和分叉點的方法實現(xiàn)手指靜脈識別［14］。但較少利用靜脈圖像的全局信息或整體紋理信息進行分析的。這里借鑒獨立成分分析在人臉、掌紋等生物特征識別中的應用［17-18］，采用基于獨立成分分析的方法來抽取特征量，具體步驟如下。

1)歸一化圖像。

為了方便處理和簡化計算，將大小為376×328的原始圖像剪切成為150×150大小圖像。將該矩陣的每個列向量提出來串接成為一個列向量。新的列向量表示一幅原始圖像，所以待處理的n幅圖像就組成n×2250的一個矩陣N。

2)對N做獨立成分分析。

采用FastICA算法［19］，對N做去均值后，F(xiàn)astICA首先對數(shù)據(jù)做主元分析(Principal Component Analysis, PCA)，保留主要信息的基礎上，壓縮數(shù)據(jù)；然后進行獨立成分提取，經(jīng)過獨立成分分析法抽取特征后所得指靜脈基圖像的部分示例如圖3所示。

補充圖3中每個子圖的圖名。

2.2 基于主元分析的人臉特征抽取主元分析法抽取人臉特征

人臉識別作為生物特征識別中研究最早也較成熟的方法之一，特征提取方法有基于代數(shù)的特征提取方法，如最基本的獨立成分分析法、主元分析法和線性判別分析法等。Turk等首先提出基于主元分析的特征臉概念，并取得很好的識別效果［20］。其基本思路是將人臉圖像數(shù)據(jù)用基于二階統(tǒng)計矩的提取方法，映射到主元分量子空間。這里為了分析手指靜脈圖像和人臉進行融合對識別性能的影響，選用主元分析的方法提取人臉特征。

對ORL人臉庫做基于主元分析法的特征提取，首先計算人臉庫的人臉圖像平均值，然后求取基于主元分析的特征臉，如圖4所示為基于主元分析法特征抽取后的部分特征臉示例。

3 基于圖像質(zhì)量信息的人臉和手指靜脈特征融合

生物特征的圖像質(zhì)量對識別性能有重要的影響，隨著圖像質(zhì)量的下降，識別率將迅速降低，甚至會導致錯誤的識別結(jié)果。而人臉圖像的采集容易受光照、采集角度的影響；手指靜脈作為一種新興的生物特征方法，其圖像采集更易受可見光、被采集個體等因素的影響，較易產(chǎn)生清晰度差、對比度弱的圖像。針對這個存在較差圖像質(zhì)量的情況，若能夠在識別過程進行前，對樣本的質(zhì)量信息進行量化，并弱化質(zhì)量差的信號的影響，將有可能提高系統(tǒng)的識別性能。下面先給出一種組合的圖像質(zhì)量評價方法。

3.1 圖像質(zhì)量評估

圖像質(zhì)量是圖像的一個重要信息，對圖像質(zhì)量的評價量主要有主觀評價和客觀評價，主觀評價由人們根據(jù)自己的視覺感受，根據(jù)視覺效果做出評判，受主觀因素影響較大；客觀評價以圖像內(nèi)容的數(shù)學表示，通過定義定量的數(shù)學質(zhì)量指標，進而判斷圖像信息［21-23］?？陀^評價標準分無參考和有參考兩大類。有參考的圖像質(zhì)量評價量根據(jù)待測圖像和標準圖像之間的差異性來判斷，差異性越大，說明圖像質(zhì)量與標準圖像相差越大，質(zhì)量越差，常用的指標有峰值信噪比和均方誤差等。但應用過程中，標準圖像的較難選擇或找不到合適的量。圖像質(zhì)量評價的主要問題是評價指標的通用性差，對某些圖像，有些指標甚至背離了人類視覺感受。

常用的圖像質(zhì)量評價可根據(jù)結(jié)構(gòu)信息相似量、圖像中包含信息量多少、圖像對比度、清晰度和圖像邊緣信息等角度進行分析。以下是幾種主要客觀圖像質(zhì)量評價度量指標。

1）無參考圖像質(zhì)量指標。

無參考圖像質(zhì)量指標有圖像的均值、圖像的方差、圖像的熵、拉普拉斯和值等。圖像的熵的定義為：

H=－∑L－1i=0p(i) ln p(i)（1）

其中p(i)是灰度i的分布概率。該指標表示圖像包含平均信息量多少的度量。熵值越大說明圖像包含信息量越多。

2）有參考圖像質(zhì)量指標。

有參考圖像質(zhì)量指標有均方根誤差、峰值信噪比、相關系數(shù)、結(jié)構(gòu)相似度等。皮爾松相關系數(shù)定義為：

Qp=corrcoeff(IA,I)（2）

其中：I為待測圖像，IA訓練樣本平均值，Qp為圖像質(zhì)量的量度值。

3）亮度對比值。

人們觀察圖像時，對局部區(qū)域的絕對亮度不敏感，對局部區(qū)域與相鄰區(qū)域的相對亮度變化敏感，根據(jù)這一特點將圖像劃分成N×N的不重疊的子圖像，第(m,n)個塊的亮度對比度值定義為其亮度的標準差［21］：

Ic(m,n)=1N×N ∑n×N+Nj=n×N+1 ∑m×N+Ni=m×N+1(I(i, j)－I(m,n))2（3）

4）圖像清晰度指標［22-23］。

清晰度方法是利用相鄰像素點的差異來度量圖像清晰度。利用高斯拉普拉斯算子：

LOG(x,y)是L0G，還是數(shù)學上的對數(shù)書寫形式Log?即中間的是零，還是字符“o”？請明確。=－1πδ41－x2+y22δ2exp－x2+y22δ2（4）

其中：σ為高斯函數(shù)的標準方差，其值較小時，銳化圖像；反之則平滑圖像。常用大小為5×5的高斯拉普拉斯算子。

利用待測圖像與高斯拉普拉斯算子卷積后的水平像素灰度均值來定義圖像清晰度［22］：

Q0(y)=∑yI(x,y)*LOG這個“LoG”中，中間的字母是“o”，還是零？請明確。(x,y)（5）

Qq=1N∑yQ0(y)（6）

其中N為圖像高度。若圖像清晰，對應的Qq值大；反之若圖像模糊，則每個像素附近的灰度值變化很小，對應的圖像高頻量小，Qq值也小。

5）組合的圖像質(zhì)量評價法方法。

本文根據(jù)圖像質(zhì)量評價指標的特點，綜合圖像清晰度Qq、亮度對比度Ic和相關系數(shù)Qp的質(zhì)量評價指標，定義整體質(zhì)量評價量為：

Qs=W1Qq+W2Ic+W2Qp（7）

圖5是一組圖像質(zhì)量由好到差的樣本，除了個體因素的差異外，主要是圖像采集裝置性能、光照條件等都不可能完全一致，導致了存在一定量的較差圖像質(zhì)量樣本。其中圖（a）、（b）圖紋理清晰，對比度好，圖（c）對比度強，圖（d）、（e）質(zhì)量較弱。

根據(jù)計算結(jié)果和主觀評價賦予權值量W1,W2,W3分布為1，0.5,0.5。最后所得Qs如表1所示，所得結(jié)果和主觀評價基本符合，能夠反映圖像清晰度和對比度，體現(xiàn)了人眼對圖像質(zhì)量的主觀感受。

下面分析一種基于圖像質(zhì)量的加權D-S證據(jù)理論融合方法，來探討考慮圖像質(zhì)量信息后對識別性能的影響。

3.2 基于圖像質(zhì)量加權的證據(jù)理論融合方法

由于待識別的對象個性差異及硬件因素，存在著圖像噪聲、圖像質(zhì)量差、所需生物特征信息缺損等不利因素，此外還有識別算法的內(nèi)在缺陷，兩個來自同一對象的生物特征可能得出不同的結(jié)果，這時常規(guī)的如加和、乘積、最大值法等融合策略的結(jié)果有可能比單生物特征識別還差。通過D-S證據(jù)理論對不確定信息的融合有望提高融合識別性能。

Vatsa等提出基于圖像質(zhì)量和Dezert-Smarandache理論的多個指紋特征融合識別方法［6］。首先對指紋圖像的質(zhì)量信息用基于冗余離散小波變換（Redundant Discrete Wavelet Transform, RDWT）方法求得度量值，然后對圖像匹配值做基于圖像質(zhì)量評估度量值的增強，最后采用Dezert-Smarandache理論進行融合識別。

本文對Vatsa的對基于圖像質(zhì)量的圖像匹配值增強方法作了改進，并對人臉和手指靜脈圖像進行基于圖像質(zhì)量D-S證據(jù)理論進行融合識別，具體方法如下。

先對圖像采用式（7）方法計算圖像質(zhì)量的量化值：求出一組訓練樣本的平均值IA，然后計算每個待測樣本的圖像質(zhì)量數(shù)Qs。

然后在D-S證據(jù)理論組合規(guī)則上，考慮圖像質(zhì)量因素的影響，將圖像質(zhì)量信息正則化，Vatsa采用Tanh方法，使得其范圍在［0,1］。

在3.1節(jié)的圖像質(zhì)量評估分析中，本文采用組合的圖像質(zhì)量評估方法使其與主觀評估相一致，但考慮到圖像質(zhì)量評估對不同光照、對比度和紋理等差別的反映情況不同，且通用性有限，其圖像質(zhì)量評估指標的最高值并不意味著該圖像一定具有最強的可分性，本文對以上的圖像質(zhì)量信息正則化方法進行如下改進：

Qnorm=Qs－min(Qs)med(Qs)－min(Qs)（8）

該方法用中間值med(Qs)代替質(zhì)量評估量化的最大值，減少圖像質(zhì)量最大值的影響，使正則化的結(jié)果更為恰當。

Vatsa采用的方法中對所有質(zhì)量信息以閾值為0.5分作兩種情況對特征匹配值進行基于圖像質(zhì)量的增強。根據(jù)本文采用的待融合生物特征，尤其是手指靜脈圖像，個別圖像質(zhì)量因光照和生物個體原因，難以根據(jù)該圖像進行識別，根據(jù)這一情況，本文作如下改進，通過實驗求得評估圖像質(zhì)量為差的閾值，該閾值以下的圖像信息不參與融合識別。在圖像質(zhì)量分數(shù)值大于閾值時，可對特征匹配值進行基于圖像質(zhì)量的變換如式(9)所示：

Sqj=Qnormsj0.5, θ≤Qnorm≤0.5(1－Qnorm)sj0.5,0.5

下面采用D-S證據(jù)理論進行融合識別。Dempster于1967年提出D-S證據(jù)理論，之后Shafer用信任度函數(shù)和似然度函數(shù)擴展了該理論，成為處理不精確性的信息的數(shù)學方法，稱做D-S證據(jù)理論［24-25］。該理論可看作對貝葉斯決策的推廣，通過定義信任函數(shù)和似然函數(shù)把命題的不確定性問題轉(zhuǎn)化成集合的不確定問題，解決因信息不完備或模糊性導致的不確定，只要求證據(jù)間相互獨立。D-S證據(jù)理論已經(jīng)成為不確定性決策的常用理論，可以用于決策分析或故障診斷等領域。

D-S證據(jù)理論作為表達和處理不確定性知識的數(shù)學工具，可有效處理單生物特征在識別系統(tǒng)中存在的沖突性和不確定性。利用人臉和手指靜脈的基于D-S證據(jù)理論融合識別時，是由人臉和手指靜脈兩個識別子系統(tǒng)提供兩個證據(jù)實現(xiàn)融合識別，其中首先需要確定每條證據(jù)的基本概率賦值函數(shù)。在此基礎上，利用D-S證據(jù)理論的合成規(guī)則將相關證據(jù)生成一個新的證據(jù)，得到最后的可信度和判決結(jié)果。這里的證據(jù)信息來自兩個識別子系統(tǒng)，保證了證據(jù)間相互獨立。

定義U是完備的有限集合，用2U表示U所有子集和空集。

定義m(•)=2U［0,1］，稱做基本概率賦值，0表示完全不信任，1表示完全信任。對每個分類器有確認a和拒絕－a(－a=U－a)兩個結(jié)果，計算相應的分類識別率作為基本概率賦值［6］。假設對一個輸入模式類別為j(j∈c)被分配到包括拒絕類的k(k∈c+1)類，則分類器輸出［24］為k的預測率Pk是輸入模式正確分類的個數(shù)和被分類到k所有模式總數(shù)的比率。該方法表明對匹配值Sqj對第j個對象分類到k，所有對象被正確分類的可能性是Pkj，沒有正確分類的可能性是1－Pkj，對第j個對象的基本概率賦值計算如式(10)：

mj(k)=Pkj•sqj（10）

利用D-S證據(jù)組合規(guī)則，對多個證據(jù)的組合為：假定A,B用來計算焦元C新的信任函數(shù)，D-S證據(jù)組合規(guī)則：

m(C)=∑A∩B=Cm(A)m(B)1－∑A∩B=m(A)m(B)（11）

這里有兩種生物特征對應兩個分類器， j=1,2，在獲得基本概率賦值后，利用基于證據(jù)理論的組合規(guī)則求：

mfinal=m1m2（12）

最后用閾值法進行判決。

判決結(jié)果=接受, mfinal≥t拒絕,其他 （13）

4 融合實驗結(jié)果分析

本文選擇ORL庫和指紋靜脈圖像組合形成融合特征庫。多生物特征庫中每個對象每種特征的前5個樣本進行訓練，其余的樣本進行測試。在進行同類測試和異類測試時候，計算歐幾里得距離作為匹配值。采用基于圖像質(zhì)量因素的加權D-S證據(jù)理論融合，首先求取一組待融合的人臉和手指靜脈圖像的圖像質(zhì)量度量，根據(jù)第3章的方法將圖像質(zhì)量的信息增加到融合過程中。再采用D-S證據(jù)理論融合，對基本概率賦值進行組合，得到最后的融合結(jié)果。為評價和分析考慮圖像質(zhì)量信息的效果，與不考慮圖像質(zhì)量信息時的D-S證據(jù)理論融合作對比分析。將錯誤接受率（False Acceptance Rate, FAR）和錯誤拒絕率（False Rejection Rate, FRR）在同一坐標中表示的結(jié)果如圖6所示，是對基于圖像質(zhì)量加權D-S證據(jù)理論融合和常規(guī)D-S證據(jù)理論融合的結(jié)果比較。

結(jié)果表明基于圖像質(zhì)量加權的D-S證據(jù)理論能降低識別結(jié)果的不確定性，提高識別性能，得到更好的識別效果。

已有較多研究工作［6-10］充分利用圖像質(zhì)量信息來提高識別系統(tǒng)的性能，這些文獻中基于圖像質(zhì)量的融合識別不僅比單生物特征優(yōu)越，也明顯優(yōu)于基本的Sum、加權和、最大或最小、乘積等融合策略，現(xiàn)將這些已有的考慮圖像質(zhì)量信息的融合方法加以比較，其中EER（Equal Error Rate）即等錯誤率，如表2所示。

5 結(jié)語

D-S證據(jù)理論定義信任函數(shù)和似然函數(shù)分析處理隨機性或模糊性產(chǎn)生的不確定性，可避免先驗概率和條件概率的求取。鑒于生物特征識別系統(tǒng)中圖像質(zhì)量對識別性能的重要影響，以及多生物特征（尤其是諸如手指靜脈和人臉不相關的特征）融合識別可提升系統(tǒng)識別性能，本文結(jié)合融合理論利用多源信息的冗余性和互補性來克服信息的不精確性和不完整性，并考慮圖像質(zhì)量信息進行基于D-S證據(jù)理論的多特征融合識別分析。結(jié)果表明該方法可有效地處理不確定性和不精確性的信息，基于圖像質(zhì)量加權的D-S證據(jù)理論的多特征融合識別有效提高了系統(tǒng)的識別性能。

參考文獻:

[1]

ROSS A, JAIN A K, QIAN J Z. Information fusion in biometries ［J］. Pattern Recognition Letters, 2003, 24(13): 2115-2125.

[2]

HONG L, JAIN A, PANKANTI S. Can multibiometrics improve performance? ［C］// Proceedings of 1999 IEEE Workshop on Automatic Identification Advanced Technologies. Piscataway: IEEE, 1999: 59-64.

[3]

JAIN A K, PANKANTI S, PRABHAKAR S, et al. Biometrics: A grand challenge ［C］// Proceedings of the 17th International Conference on Pattern Recognition. Washington, DC: IEEE Computer Society, 2004: 935-942.

[4]

NANDAKUMAR K, CHEN Y, Jain A K, et al. Quality-based score level fusion in multibiometric systems ［C］// Proceedings of the 18th International Conference on Pattern Recognition. Washington, DC: IEEE Computer Society, 2006, (4): 473-476.

[5]

MAURER D E, BAKER J P. Fusing multimodal biometrics with quality estimates via a Bayesian belief network ［J］. Pattern Recognition, 2008, 41(3): 821-832.

[6]

VATSA M, SINGH R, NOORE A, et al. Quality-augmented fusion of level-2 and level-3 fingerprint information using DSM theory ［J］. International Journal of Approximate Reasoning, 2009, 50(1): 51-61.

[7]

FIERREZ-AGUILAR J, CHEN Y, ORTEGA-GARCIA J, et al. Incorporating image quality in multi-algorithm fingerprint verification ［C］// Proceedings of the International Conference on Biometrics. Berlin: Springer-Verlag, 2006: 213-220.

[8]

RICHIARDI J, KRYSZCZUK K, DRYGAJLO A. Quality measures in unimodal and multimodal biometric verification ［C］// Proceedings of the 15th European Conference on Signal Processing. Poznan, Poland: EURASIP, 2007: 301-310.

[9]

SINGH R, VATSA M, NOORE A, et al. DS theory classifier fusion with update rule to minimize training time ［J］. IEICE Electronics Express, 2006, 3(20): 429-435.

[10]

FIERREZ-AGUILAR J, ORTEGA-GARCIA J, GONZALEZ-RO-DRIGUEZ J, et al. Discriminative multimodal biometric authentication based on quality measures ［J］. Pattern Recognition, 2005, 38 (5): 777-779.

[11]

AT&T Laboratories Cambridge. The ORL database of faces ［EB/OL］. ［2011-03-25］. .

[12]

余成波，秦華鋒.手指靜脈識別技術［M］.北京：清華大學出版社，2009.

[13]

MIURA N, NAGASAKA A, MIYATAKE T. Feature extraction of finger-vein patterns based on repeated line tracking and its application to personal identification ［J］. Machine Vision and Applications, 2004, 15(4): 194-203.

[14]

WAN LINGYU, LEEDHAM G, CHO D S-Y, et al. Minutiae feature analysis for infrared hand vein pattern biometrics ［J］. Pattern Recognition, 2008, 41(3): 920-929.

[15]

WAN LINGYU, LEEDHAM G. A thermal hand vein pattern verification system ［C］// Proceedings of the Third International Conference on Advances in Pattern Recognition and Image Analysis. Berlin: Springer-Verlag, 2005: 58-65.

[16]

YANG JINFENG, SHI YIHUA, YANG JINLI. Personal identification based on finger-vein features ［J］. Computers in Human Behavior, 2011, 27(5): 1565-1570.

[17]

BARTLETT M S, MOVELLAN J R, SEJNOWSKI T J. Face recognition by independent component analysis ［J］. IEEE Transactions on Neural Network, 2002, 13(6): 1450-1464.

[18]

DENIZ O, CASTRILLON M, HERNANDEZ M, et al. Face recognition using independent component analysis and support vector machines ［J］. Pattern Recognition Letters, 2003, 24(13): 2153-2157.

[19]

HURRI J. FastICA ［EB/OL］. ［2011-04-19］. cis.hut.fi/projects/ica/fastica.

[20]

TURK M, PENTLAND A. Eigenfaces for recognition ［J］. Journal of Cognitive Neuroscience, 1991, 3(1): 71-86.

[21]

李奇,馮華君,徐之海,等.數(shù)字圖象清晰度評價函數(shù)研究［J］.光子學報,2002,31(6):736-738.

[22]

王鴻南,鐘文,汪靜,等.圖像清晰度評價方法研究［J］.中國圖象圖形學報,2004,9(7):828-892.

[23]

WANG Z, BOVIK A C, SHEIKH H R, et al. Image quality assessment: From error visibility to structural similarity ［J］. IEEE Transactions on Image Processing, 2004, 13(4): 600-612.

[24]

PARIKH C R, PONT M J, JONES N B. Application of Dempster-Shafer theory in condition monitoring systems: A case study ［J］. Pattern Recognition Letters, 2001, 22 (6/7): 777-785.

[25]

DEZERT J. Foundations for a new theory of a plausible and paradoxical reasoning ［J］. Information and Security Journal, 2002, 12(1): 13-57.

收稿日期:2011-06-15;修回日期:2011-08-08。

篇10

燈火闌珊，筆尖輕輕的、急促的在紙上飛揚著，我正企圖用它來勾畫出五千張樹葉的脈絡，描繪出每一朝美一代的版圖。或許我的筆觸仍然稚嫩，可我實在是無法令自己的那顆激情澎湃的心平靜下來，所以希望借我拙陋的文筆記錄下今日所見所想得點點滴滴。

“八重寶函”、“西漢玉仙奔馬”、“唐鎏金舞馬銜權紋銀壺”……若非親眼所見，我仍不敢相信這些近乎完美的藝術品是出自幾千年前勞動人民之手。是的，今天我正是懷著崇敬的心情參觀了期盼已久的“周秦漢唐文明大展”。原本我是以一種進一步了解中華文明歷史的心情參展的，誰知當一件件來自數(shù)千年前的工藝品一一呈現(xiàn)在我面前時，我心中的震撼與感動早已溢于言表。

“花間一壺酒，獨酌無相親。舉杯邀明月，對飲成三人。”的酒仙在與世無爭、半醉半醒之間吟出了多少膾炙人口的詩句。而在他之后吟嘆“朱門豬肉臭，路有凍死骨”的杜子美，以浪跡天涯的孤寂，看透事情的悲沉，枯槁的滄桑，郁憤的哀痛向后代訴說著那段蒼涼的歷史。還有白居易、陳子昂、李商隱……是他們創(chuàng)造了大唐群星璀璨的天空，寫就了五千年文化中最為輝煌的一頁。當我從這些近來才在陜西“重見天日”的文物前緩緩走過，腦海中不知不覺地就浮現(xiàn)了這些詩句，同在一個時代，這些精致的文物是否也經(jīng)歷了一個偉大王朝的興盛與滅亡？是否也見證了一代又一代有志之士為國獻身的壯麗與偉岸？是否能夠像我們這些后人透漏前人的所感所想？

盡管文物僅能靜靜的被擋在玻璃櫥窗外供我們后人觀賞，可它所看見的、它所經(jīng)歷的、它所能見證的是那么的深刻，是任何人甚至是時間都無法磨滅的！

今天，來自數(shù)千年前的藝術品令我感到了前所未有的心靈震撼，而一同參展的人們也同樣令我感動。當我剛到門口，人們早已經(jīng)排起了長龍，而且其中不乏學生，有的比我年齡還要??；除此以外，甚至有頭發(fā)花白、滿面滄桑的古稀老人冒著冬日刺骨的冷風、冰冷的雨絲前來，而他們竟然已來過數(shù)次，為的僅是帶著兒孫一同來看看這來自千年之前的珍貴文物，他們語重心長的說：“這機會來之不易，我們要好好珍惜??！”

后來，我在報紙上了解到這次的展覽吸引了近30萬名上海市民參展，而且在參觀的觀眾中，年齡最大的92歲，最小的僅四歲。這些數(shù)字令我再次的感動，這足以說明上海市民們對中華歷史文明的關注，也從一個方面說明了上海市民精神文明程度的提高。這些都為了上海更輝煌的明天打下了堅實的基礎！