導(dǎo)語：如何才能寫好一篇物以類聚，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

Once, Chun Yukun recommended seven able and virtuous1 scholars to King Xuan of the State of Qi. King Xuan was surprised and said: "I heard that talented people are hard to find. If one able and virtuous scholar can be found within a circumference2 of 1, 000 li, it cannot be regarded as few. If 100 years witnesses the advent3 of a saint, it cannot be regarded as few. Now you recommend seven able and virtuous scholars all at once, then there are too many able and virtuous scholars."

Chun Yukun said: "Birds of the same feather always flock together. Wild beasts of the same kind always walk together. For example, if we wish to find medicinal herbs like the root of Chinese thorowax and the root of balloonflower on the marsh4, we will never find even one in our whole life. But if we go to the north side of the Zeshu Mountain and the Liangfu Mountain, we will need carts to carry them back. In the world, things of the same kind always gather together, and it is the same with people. If you want me to select able and virtuous scholars, it will be like getting water from the river, or getting fire from a flint. What is so strange about that? I am going to recommend another big batch5 of able and virtuous scholars to you, far more than these seven."

一次，厚于凳給齊宣王推薦了七名賢士。齊宣王覺得奇怪，說：“我聽說，人才是很難得的。在一千里方圓以內(nèi)，能選到一名賢士，就不算少了；一百年以內(nèi)，能發(fā)現(xiàn)一個(gè)圣人，也不算少了。你一次就推薦了七名賢士，賢士也太多了。”

淳于凳說：“同類的鳥總是聚集在一起，同類的野獸也總是一道行走。比如說，我們要尋找柴胡和桔梗這類藥草，到沼澤地去找，就是找一輩子也找不到一株；但是如果到澤黍山、梁父山的北面去找，那就要用大車去拉了。天下的事物都是同類相聚的，人也是這樣。你要我淳于凳挑選賢士，就好比到河里去打水，用火石去打火一樣，有什么好奇怪的呢?我正準(zhǔn)備再給你推薦一大批賢士，何止這七個(gè)呢！”

篇2

俗話說“物以類聚，人以群分”。這句話的意思就是說，只有趣味相投，志同道合的人才聚集在一起，而反之的話，自然是不能在一起了。的確如此，這句話不僅適合于人類，竟然動(dòng)物界也是如此。不信的話，就讓我來講述一下吧！

這件事情是發(fā)生在一戶人家，這戶人家的主人養(yǎng)了一只白色的貓，后來又養(yǎng)了一只黑色的貍貓。原本是想要它們有個(gè)伴，一起玩耍，不會(huì)那么的孤單。沒想到，過了一段時(shí)間，那只白色的貓竟然懷孕了。沒過多久，白貓就生下了三只貓。而這三只貓，其中有兩只是白色的貓，而且是純白色的，還有一只貓是黑色的貓?？勺詮呢垕寢屨Q下這三只貓之后，貓媽媽只管照顧自己白色的貓，對于那只黑色的貓也基本上是不管不問，可能是被這只全身長著黑色毛的貓給嚇到了吧！也許它想，它這么白的，怎么會(huì)生出黑色毛的貓呢？難道它是一個(gè)怪胎嗎？而那只貓爸爸，看到那兩只白色的貓也著實(shí)嚇了一大跳，這是怎么回事呀？那兩只白色毛的貓，肯定不是我的孩子，只有這只黑色毛的貓才是我的娃兒呀！于是，貓爸爸每天只管照顧自己的那只黑貓，每天用舌頭舔舔它，陪它嬉戲，對那兩只白色的貓也是不聞不問。咋一看，這原本是一家子，怎么變成陌路人了呢？就像是兩家人，連鄰居都談不上。而貓媽媽每天給自己的小貓喂奶，那只黑貓卻沒的吃，雖然，那只黑貓得到了完整的父愛，可卻餓壞了肚子。它們兩家人井水不犯河水的情景劇也是一道獨(dú)特的風(fēng)景線呀！

這個(gè)畫面，恰恰印證了那句物以類聚，人以群分。沒想到，動(dòng)物界也是這么有意思的呀！

篇3

    第一類騙局:營收過早入帳或品質(zhì)有疑問

    1.即便未來仍有提供服務(wù)的義務(wù),但卻已提前認(rèn)列相關(guān)營收。

    2.在產(chǎn)品出貨時(shí)或客戶無條件接受貨品前就已先行認(rèn)列營收。

    3.在客戶付款義務(wù)的期限到期前就先認(rèn)列相關(guān)營收。

    4.將產(chǎn)品轉(zhuǎn)銷給關(guān)系企業(yè)。5.給客戶某種有價(jià)值的東西,以做為交換條件。6.以毛額計(jì)算營收。

    第二類騙局:列記虛構(gòu)的營收

    1.列記不具實(shí)質(zhì)經(jīng)濟(jì)利益的銷貨收入。

    2.將借款交易中所取得的現(xiàn)金列為營收。

    3.將投資收益列記為營收。

    4.將以未來采購為條件的供應(yīng)商退傭列為營收。

    5.將合并前不當(dāng)保留的營收在合并后釋出。

    第三類騙局:利用一次性利得來虛灌盈余

    1.出售價(jià)值低估的資產(chǎn)來提升盈余。

    2.將投資收益或利得列為營收的一部份。

    3.利用投資收益或利得來直接抵銷營業(yè)費(fèi)用。

    4.將資產(chǎn)負(fù)債表科目重新分類,并從中創(chuàng)造盈余。

    第四類騙局:將本期費(fèi)用移轉(zhuǎn)至后期或前期

    1.將一般營運(yùn)成本資本化,特別是近期內(nèi)不會(huì)再發(fā)生的費(fèi)用。

    2.改變會(huì)計(jì)政策,將本期費(fèi)用移轉(zhuǎn)至前期。

    3.成本攤銷期間過長,導(dǎo)致成本攤銷過慢。

    4.未將毀損資產(chǎn)的價(jià)值予以調(diào)降或加以沖銷。

    5.降低資產(chǎn)準(zhǔn)備金。

    第五類騙局:未依法記負(fù)債或以不當(dāng)方式短列負(fù)債

    1.對未來仍需承擔(dān)付款的義務(wù),未依法列記費(fèi)用與相關(guān)負(fù)債。

    2.透過修訂會(huì)計(jì)假設(shè)的方式來降低負(fù)債金額。

    3.將有疑問的準(zhǔn)備金釋出至盈余項(xiàng)目。

    4.假造退傭。

    5.現(xiàn)金一入帳就列記為營收,而不考慮未來仍應(yīng)盡義務(wù)。

    第六類騙局:將本期營收移轉(zhuǎn)至后期

    1.設(shè)置準(zhǔn)備金,并在下期將之釋出,轉(zhuǎn)列為盈余。

    2.在收購案完成前一刻,不當(dāng)將營收予以保留。

    第七類騙局:將未來費(fèi)用以特別支出

    1.不當(dāng)膨脹列為特殊支出的各項(xiàng)科目金額。

篇4

經(jīng)常，有些愛搞怪的人看到谷歌街景車駛過的時(shí)候，就會(huì)做出一些奇怪的舉動(dòng)，希望可以被拍到并錄入地圖數(shù)據(jù)里，比如模仿殺人現(xiàn)場、假裝打架……于是，他們成功地留在了街景中。

谷歌的地圖數(shù)據(jù)每幾個(gè)月到一兩年就會(huì)更新，所以這些拍到的情景，最終也會(huì)隨之抹去。但在2014年的時(shí)候，谷歌推出了一個(gè)小功能，讓事情有了微妙的變化……

谷歌地圖當(dāng)中有了一個(gè)時(shí)光機(jī)的功能，讓用戶可以翻看同一個(gè)地點(diǎn)不同年份街景車拍攝到的照片，以前的照片不會(huì)被覆蓋，反而會(huì)被保存下來。照片最久的時(shí)間甚至可以到2007年。

如果時(shí)間拉回三年前，你會(huì)看到什么呢？

之前，很多網(wǎng)友經(jīng)常會(huì)在網(wǎng)上曬出自己的發(fā)現(xiàn)，其中很多居然是――他們在街景的照片中發(fā)現(xiàn)了去世的親人。

例如一個(gè)叫Bill Frankel的網(wǎng)友，他的父親一直很喜歡打理家里的園藝，種花、給院子剪草等等。在前幾年，他的父親去世了。后來，他和自己的兄弟姐妹打算把父親的屋子賣掉。他把信息放上網(wǎng)后，過了一段時(shí)間，他的弟弟激動(dòng)地給他打電話，讓他上網(wǎng)看父親房子的街景。

他疑惑的打開地圖后，發(fā)現(xiàn)了他的父親留下了給他們的最后回憶――父親當(dāng)時(shí)正做著自己喜歡的事：剪草，而街景車剛好經(jīng)過。

這張照片拍攝于2007年，但直到2011年他父親去世后，他們才發(fā)現(xiàn)這張照片的存在。

自此之后，上網(wǎng)看這張照片成了他每隔一段時(shí)間必做的事情，有時(shí)候他打開地圖上這張照片，會(huì)對自己的孩子介紹他們的爺爺，回憶他們的往事。但更多時(shí)候，他只是單純地看著這張照片，確定這張照片還存在著。

直到有一天，當(dāng)他再次登錄的時(shí)候，發(fā)現(xiàn)谷歌更新了地圖。他當(dāng)時(shí)覺得自己關(guān)于父親的所有回憶都被洗去了，非常傷心。

一個(gè)叫DUCKS_PDX503的網(wǎng)友說了類似的故事。一天，他的弟弟突然想在谷歌地圖上看看奶奶家的房子，結(jié)果發(fā)現(xiàn)了一張照片――已經(jīng)去世的奶奶，正坐在屋子外面，安靜地曬著太陽。這張街景照拍下來一年后，奶奶就去世了，這也成了她留給他們的唯一回憶。后來，越來越多的網(wǎng)友曬出自己的照片。照片里的人，要么剛好走出家門，要么在打理花草，或者只是蹣跚著回家……看到那些熟悉的但已經(jīng)遠(yuǎn)去的背影，這種感受讓人想哭……

篇5

如今，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的興起，很多消費(fèi)者使用手機(jī)上網(wǎng)的時(shí)間超過其語音通話、收發(fā)短信和彩信的時(shí)間。在這一背景下，Kik（基于手機(jī)通信錄的社交軟件）類應(yīng)用逐漸興起，例如騰訊微信、米聊、奇虎口信、盛大Youni等。Kik類應(yīng)用將即時(shí)通信、社交應(yīng)用和語音聊天相結(jié)合，用戶在安裝軟件之后，就可以給通信錄里的聯(lián)系人發(fā)送語音、文字、圖片等，并且無須向運(yùn)營商支付短信費(fèi)，而是支付數(shù)據(jù)流量費(fèi)。

Kik類應(yīng)用一出現(xiàn)就受到了用戶的追捧，并對電信運(yùn)營商的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)產(chǎn)生了一定沖擊，其收入明顯下滑。Kik類應(yīng)用之所以受到追捧，是因?yàn)樗鼭M足了用戶基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行多樣化溝通的需求。

為避免成為單純的數(shù)據(jù)流量渠道，電信運(yùn)營商也相繼推出了類似服務(wù)，例如中國電信的天翼Live、中國聯(lián)通的沃友、中國移動(dòng)的飛聊。盡管電信運(yùn)營商未能在Kik類應(yīng)用領(lǐng)域搶占市場先機(jī)，但它們已有的龐大用戶基礎(chǔ)為其自有Kik類軟件的快速發(fā)展提供了基礎(chǔ)。例如，中國移動(dòng)的飛信用戶就很可能選擇使用飛聊而非米聊。電信運(yùn)營商推出Kik類應(yīng)用軟件，雖然對其傳統(tǒng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)收入造成了一定影響，卻使數(shù)據(jù)增值業(yè)務(wù)收入不斷增加。

盡管用戶在使用Kik類軟件時(shí)可以節(jié)省短信費(fèi)用，但仍須支付流量費(fèi)用。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)流量費(fèi)成為電信運(yùn)營商最重要的贏利來源。Kik類應(yīng)用的出現(xiàn)進(jìn)一步豐富了3G業(yè)務(wù)的內(nèi)容，使用這類軟件的用戶迅速增加，用戶使用手機(jī)上網(wǎng)的時(shí)間越來越長，使運(yùn)營商的數(shù)據(jù)流量呈爆炸式增長。電信運(yùn)營商可借機(jī)推出更豐富的GPRS套餐服務(wù)，通過對流量的控制，帶動(dòng)其他增值業(yè)務(wù)發(fā)展。此外，電信運(yùn)營商推出的Kik類軟件將進(jìn)一步增強(qiáng)用戶黏性。因此，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，數(shù)據(jù)流量才是未來電信運(yùn)營商主流的盈利增長點(diǎn)。

當(dāng)前，電信運(yùn)營商已經(jīng)開始在全國籌建和部署“無線城市”，并提出了建設(shè)WiFi覆蓋點(diǎn)計(jì)劃。這是因?yàn)殡娦胚\(yùn)營商已經(jīng)預(yù)見到Kik類應(yīng)用將給移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)帶來數(shù)據(jù)流量的快速增長，希望通過提前布局WiFi覆蓋計(jì)劃，在未來減輕數(shù)據(jù)猛增的壓力。

篇6

關(guān)鍵詞：生物類專業(yè)英語；長句；復(fù)雜句；翻譯

中圖分類號(hào)：642.4 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-9324（2012）08-0152-02

英語語言結(jié)構(gòu)重形合（hypotaxis），漢語重義合（parataxis），也就是說，英語的句子組織通常通過連接詞（connectives）和詞尾的曲折變化（inflection）來實(shí)現(xiàn)，漢語則較少使用連接詞和受語法規(guī)則約束。英語句子通過表示各種關(guān)系，如因果、條件、邏輯、預(yù)設(shè)等形合手段組織，環(huán)環(huán)相扣，可以形成像樹枝一樣包孕許多修飾成分和分句的長句和復(fù)雜句，而漢語則短句和簡單句。英語注重使用各種短語作為句子的構(gòu)成單位，在修飾位置上可前可后、十分靈活，常習(xí)慣于后置語序，這些差異就形成了王力先生所謂的英語“化零為整”，而漢語則“化整為零”的特點(diǎn)。此外，英語多用被動(dòng)語態(tài)，這在科技英語中尤為如此。了解英語和漢語這些造句差異，就可在英語長句和復(fù)雜句的理解和翻譯中有意識(shí)地將英語句子按照漢語造句特點(diǎn)進(jìn)行轉(zhuǎn)化處理，短語和從句結(jié)構(gòu)變單獨(dú)句子或相反，后置變前置，被動(dòng)變主動(dòng)。以下結(jié)合本人在教學(xué)中遇到的例子，說說如何對生物類專業(yè)英語長句和復(fù)雜句進(jìn)行翻譯處理。

1.How can plant genetics contribute to the related objectives of achieving sustainable food production with a reduced environmental impact and at the same time provide a livelihood for rural communities in the face of reduced production subsidies？[解析]該句的主要結(jié)構(gòu)是“How can plant genetics contribute to…and at the same time provide…？”并列分句中各成分的載荷不算太嚴(yán)重，因此宜按原句進(jìn)行翻譯。[翻譯]植物遺傳學(xué)如何做到在實(shí)現(xiàn)可持續(xù)糧食生產(chǎn)又能降低對環(huán)境影響相關(guān)目標(biāo)的同時(shí)，為面臨減少生產(chǎn)補(bǔ)貼的農(nóng)村社區(qū)提供生計(jì)？

2.Root elongation may be inhibited by the levels of auxin required to initiate roots，and the use of IAA，which rapidly breaks down in cultured tissues，is a useful way of overcoming this problem without having to provide a second rooting medium.[解析]第一個(gè)分句宜將被動(dòng)語態(tài)譯為主動(dòng)語態(tài)，第二個(gè)分句如將定語分句處理為漢語前置，“利用能在培養(yǎng)組織中迅速降解而無需提供第二種生根培養(yǎng)基的IAA則是克服這個(gè)問題的一種有用方法?！眲t會(huì)因修飾語太長，不易理解，也不符合漢語習(xí)慣，宜作為分句處理。[翻譯]根發(fā)端所需的生長素水平會(huì)抑制根的伸長，而利用IAA則是克服這個(gè)問題的一種有用方法，因?yàn)镮AA能在培養(yǎng)組織中迅速降解而無需提供第二種生根培養(yǎng)基。

篇7

“澹然無累水云僧，去住分明葉樣輕。”下一句是：十字街頭休作夢，五湖依舊一枝藤。

原文：

《別眾》朝代:未知    作者:未知

澹然無累水云僧，去住分明葉樣輕。

十字街頭休作夢，五湖依舊一枝藤。

篇8

就比如自己的朋友，就是每天聊的都是一些生活瑣碎，然后就是購物呀，生活中的一些小事情呀，努力掙錢呀，花錢呀之類的一些小事，感情的事情雖然也有在聊，但是基本上都是淺嘗輒止的那種，然后朋友們之間也不會(huì)開，就是特別過火的一些玩笑，基本上就是不會(huì)拿彼此開玩笑的那種！

就感覺一直是比較聯(lián)絡(luò)，感情重要吧！相互之間的互損其實(shí)是很少的，很多時(shí)候基本上都是彼此捧場的那種！客客氣氣的那種好朋友關(guān)系！

但是自己經(jīng)過和某人朋友們的幾次接觸，就發(fā)現(xiàn)其實(shí)男人們的友誼很多時(shí)候和女人真的是不一樣的，男人們的朋友更多的時(shí)候都是坐在一塊，胡坎聊天喝酒，然后朋友們之間也，容易互損！

就是說彼此之間會(huì)揭短，你做過什么不好的事情？我做過什么不好的事情之類的，然后大家也會(huì)聊一些感情的事情，但更多的時(shí)候可能就是說的一些話，感覺特別的不中聽吧！

也可能人們說的物以類聚，人以群分，這句話真的是特別對的，就是自己本身就是那種一本正經(jīng)的人，然后自己的朋友們也都是客客氣氣，本本分分的！

篇9

1 研究背景

云計(jì)算主要采用虛擬化技術(shù)將數(shù)據(jù)中心的物理資源虛擬化為資源節(jié)點(diǎn)后，進(jìn)行統(tǒng)一管理和對外服務(wù)。用戶享受的服務(wù)質(zhì)量水平將會(huì)和所需支付的費(fèi)用成正比。正是由于用戶的不同需求，云任務(wù)調(diào)度器需要為用戶任務(wù)選擇合適的資源，最大限度地滿足用戶對于服務(wù)質(zhì)量的需求，提高資源利用率，維持資源負(fù)載均衡。因此，研究云環(huán)境下的任務(wù)調(diào)度算法意義重大。

2 聚類分析法原理

聚類分析是根據(jù)樣本自身的屬性，用數(shù)學(xué)方法按照某種相似性或差異性指標(biāo)，定量地確定樣本之間的親疏關(guān)系，并按這種親疏關(guān)系程度對樣本進(jìn)行聚類。通常是用樣本間的相似系數(shù)來描述其親疏程度。有了相似系數(shù)就可定量地對樣本進(jìn)行分組，根據(jù)分類函數(shù)將差異最小的歸為一組，組與組之間再按分類函數(shù)進(jìn)一步歸類，直到所有樣本歸為一類為止。

3 算法描述

本算法的目標(biāo)是找到對資源集的一個(gè)劃分，使資源性能相近或相似的節(jié)點(diǎn)聚在一起共同構(gòu)成一個(gè)分類類別。算法的主要思想是：

（1）對訓(xùn)練集中的云系統(tǒng)資源向量事先進(jìn)行手工粗分類，分為：計(jì)算型，轉(zhuǎn)發(fā)型，存儲(chǔ)型，計(jì)算出每一類的特征向量F（xi）={x1，x2，x3，…，xn）。

（2）對測試集中的云系統(tǒng)資源向量建立初始樣本矩陣：S（yt）=（y1，y2，y3，…，yn）。

（3）用類間的相似系數(shù)來描述其親疏程度，計(jì)算每個(gè)資源向量與各個(gè)大類的特征向量間的相似性測度函數(shù)。

Mj=（F（x1），S（yj））=（m1，m2，m3）

相關(guān)性系數(shù)定義為向量的單位化內(nèi)積：

根據(jù)相似性測度函數(shù)Mj=（F（x1），S（yj））的值，根據(jù)模式分類的原則：

C（z）=ArgMiaxMj（F（x1），S（yj））

（4）比較和Si最相似的類，從而確定該資源向量的分類，將該資源和大類歸并為一個(gè)類別。

（5）重復(fù)執(zhí)行上述操作，直到資源池中所有資源向量都只屬于同一個(gè)分類類別為止，即所有資源節(jié)點(diǎn)都有明確的分類類別。

（6）在每個(gè)大類中，將資源按照綜合性能進(jìn)行降序排序，性能較好的資源將優(yōu)先被調(diào)度。

（7）對資源進(jìn)行分類預(yù)處理后，在已有的分類類別中選擇性能最優(yōu)的資源，最大限度地體現(xiàn)了任務(wù)調(diào)度的公平性。

4 算法性能分析

在任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)中，用戶提交任務(wù)的最終完成時(shí)間取決于該任務(wù)集中所有任務(wù)的完成時(shí)間，也就是任務(wù)完成時(shí)時(shí)間最大的任務(wù)。

任務(wù)i預(yù)期完成時(shí)間L主要由隊(duì)列等候時(shí)間、處理和存儲(chǔ)時(shí)間、轉(zhuǎn)發(fā)延遲時(shí)間組成。

隊(duì)列等候時(shí)間可用公式（1）計(jì)算得出：（1）

Q（i）表示任務(wù)Ti在分類類別中在任務(wù)隊(duì)列中等待調(diào)度的時(shí)間，n表示任務(wù)i前面的任務(wù)數(shù)，Tj表示第j個(gè)任務(wù)的預(yù)期完成時(shí)間。

處理和存儲(chǔ)時(shí)間可用公式（2）計(jì)算得出：（2）

S（i，k）表示任務(wù)Ti使用資源k時(shí)，所需的計(jì)算執(zhí)行時(shí)間，tci表示任務(wù)計(jì)算量，rcalk表示資源K的計(jì)算能力，tsi表示所需存儲(chǔ)的任務(wù)量，rstork表示資源K的存儲(chǔ)能力。

轉(zhuǎn)發(fā)延遲時(shí)間可由公式（3）計(jì)算得出：（3）

F（i，k）表示任務(wù)i使用K源后，轉(zhuǎn)發(fā)任務(wù)結(jié)果所需的傳輸時(shí)間，tdatai指任務(wù)輸出數(shù)據(jù)量，rcomk表示資源K的通信帶寬能力。

因此，任務(wù)預(yù)期完成時(shí)間可以表示為：

Ti=Q（i，k）+S（i，k）+F（i，k） （4）

使用CloudSim仿真平臺(tái)，將本調(diào)度算法（以下簡稱GCCTS）與Min-Min和Max-Min算法進(jìn)行模擬實(shí)驗(yàn)調(diào)度，數(shù)據(jù)取自模擬20次取得的平均值。從調(diào)度策略的平均完成時(shí)間對3種算法進(jìn)行性能比較。圖1所示為資源數(shù)為20時(shí)，3種算法任務(wù)平均完成時(shí)間的比較圖。圖2所示為資源數(shù)為50時(shí)，3種算法任務(wù)平均完成時(shí)的比較圖。

由以上分析可以看出，Min-Min算法由于每次優(yōu)先選擇任務(wù)完成時(shí)間最小的任務(wù)執(zhí)行，因而任務(wù)最終完成時(shí)間小于Max-Min算法，但次于GCCTS算法。

5 結(jié)語

文章主要介紹一種基于多維聚類預(yù)處理的云計(jì)算任務(wù)調(diào)度算法。首先介紹了聚類分析方法，論述分類方法的具體實(shí)現(xiàn)步驟，利用該方法將資源劃分到預(yù)先定義好的分類類別中。然后詳細(xì)介紹算法的主要思想、偽代碼實(shí)現(xiàn)，并經(jīng)過對模擬環(huán)境下的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析，本調(diào)度算法對資源進(jìn)行分類預(yù)處理，能有效縮小任務(wù)對于資源搜索的范圍，從而提高任務(wù)調(diào)度的速度。

該調(diào)度策略仍然存在很多可改進(jìn)的地方：

（1）在聚類分割時(shí)，可進(jìn)一步考慮總體的資源統(tǒng)計(jì)特性，考慮采用馬哈拉諾比距離，代替相似度度量值。

篇10

同頻率的人簡單概括就是物以類聚，人以群分，意思就是同類的東西常聚在一起，志同道合的人相聚成群，反之就分開，是指朋友伴侶之間門當(dāng)戶對、志同道合。

人們之間因?yàn)榍榫w、興趣、愛好、性格的相互融洽而成為朋友的，有的是志同道合，有的是臭味相投。有的以友情為重，結(jié)為朋友，有的以事業(yè)為重，結(jié)為朋友，有的是為了一個(gè)共同的目標(biāo)，來自八方走到一起。所謂近墨者黑，近朱者赤，以此根據(jù)人們交往的是什么樣的朋友，來考察此人如何。了解他經(jīng)常往來的朋友的品性以此推斷此人人品如何。

（來源：文章屋網(wǎng) ）