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關(guān)鍵詞：關(guān)鍵詞：人工智能；應(yīng)用領(lǐng)域；發(fā)展趨勢

中途分類號：TP39    文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A     文章編號：

引言:

計算機(jī)學(xué)科的一個重要分支就是人工智能，它與基因工程、納米科學(xué)被列為二十一世紀(jì)三大尖端技術(shù)、同時人工智能是一門匯集了多種學(xué)科相互滲透發(fā)展起來的交叉學(xué)科。對于人工智能的定義，至今尚未統(tǒng)一，美國斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授認(rèn)為：人工智能是關(guān)于知識的學(xué)科——怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學(xué)；麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為：人工智能就是研究如何使計算機(jī)去做過去只有人才能做的智能工作。除此之外，還有很多種不同的觀點(diǎn)，但這些說法都形象地反映了人工智能學(xué)科的基本內(nèi)容和核心思想，那就是：人工智能是研究如何用人工的方法在計算機(jī)上模擬、實(shí)現(xiàn)和擴(kuò)展人類智能的一門科學(xué)與技術(shù)。

1. 人工智能技術(shù)的發(fā)展

人工智能（(Artificial Intelligence)從上世紀(jì)50年展到現(xiàn)在，有也有低迷的時期。研究的方法和研究的態(tài)度也有多種，不管是何觀點(diǎn),它們都推動著人工智能技術(shù)的發(fā)展。今天人工智能技術(shù)已滲透到人類生活的方方面面，實(shí)實(shí)在在的影響著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展。

2. 人工智能技術(shù)的應(yīng)用

我們可以看到，當(dāng)今社會很多領(lǐng)域的各種技術(shù)的發(fā)展都涉及到了人工智能技術(shù)。下面就人工智能的幾種典型應(yīng)用做如下探討：

2.1人工智能應(yīng)用之問題的求解

人工智能中的問題解求，就是如何讓機(jī)器去解決人類會遇到的問題，如何根據(jù)某一具體問題找到思考問題并解決這個問題的方法。目前，人工智能技術(shù)已經(jīng)可以通過計算機(jī)程序解決了如何考慮要解決的問題，并能尋求較為準(zhǔn)確的解決方案。

2.2人工智能應(yīng)用之邏輯的推理與定理的證明

人工智能研究中最持久的探究領(lǐng)域之一就是邏輯推理。有關(guān)定理的證明就是讓機(jī)器證明非數(shù)值性的真假。其中比較重要的是，通過找到合理、準(zhǔn)確的方法，集中注意力在大型數(shù)據(jù)庫中的有效事實(shí)，關(guān)注可信度證明，并在出現(xiàn)新信息時適時修改這些證明。

2.3人工智能應(yīng)用之自然語言的處理

智能的另一表現(xiàn)就是進(jìn)行自然語言的交流，自然語言處理就是讓機(jī)器與人類進(jìn)行無阻礙的溝通，這正是人工智能技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際領(lǐng)域的典型范例。目前此領(lǐng)域的主要研究內(nèi)容是：如何利用計算機(jī)系統(tǒng)以主題和對話情境為基礎(chǔ)，生成和理解自然語言。

2.4人工智能應(yīng)用之模式的識別

如何使機(jī)器具有感知能力也是智能的表現(xiàn)。模式的識別是利用人工智能技術(shù)開發(fā)智能機(jī)器的關(guān)鍵，主要是通過計算機(jī)用數(shù)學(xué)技術(shù)方法來研究模式的自動處理和判讀，讓計算機(jī)實(shí)現(xiàn)“看見”，“聽見”等功能。計算機(jī)模式識別的主要特點(diǎn)是速度快，準(zhǔn)確率高，效率高，計算機(jī)模式識別也為人類認(rèn)識自身智能提供了有利幫助。

2.5人工智能應(yīng)用之智能信息的檢索技術(shù)

在科學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展的今天，人類已進(jìn)入了“知識爆炸”的時代。傳統(tǒng)檢索系統(tǒng)已經(jīng)滿不足了對如今如此數(shù)量巨大以及種類繁多的文獻(xiàn)檢索要求。人工智能科技持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展的重要前提就是智能檢索模塊，可以說，智能信息的檢索技術(shù)的運(yùn)用勢在必行。

2.6人工智能應(yīng)用之專家系統(tǒng)

我們常說的專家系統(tǒng)就是指從人類專家那里獲取的知識，并用來解決只有專家才能解決的疑難問題。這是一種基于知識的系統(tǒng)，從而也被稱為知識基系統(tǒng)。專家系統(tǒng)是人工智能技術(shù)中研究最活躍，最有成效的一個領(lǐng)域?，F(xiàn)在的專家系統(tǒng)尤其特殊的模仿了專家在處理故障時的思維方式，其水平有時甚至可以超過人類專家的水平。

2.7人工智能應(yīng)用之機(jī)器人學(xué)

機(jī)器人對我們并不陌生，已在多個領(lǐng)域獲得了越來越普遍的應(yīng)用，諸如農(nóng)業(yè)、工業(yè)、商業(yè)、旅游業(yè)、航空和海洋等。那么，機(jī)器人學(xué)所研究的問題主要包括從機(jī)器人手臂的最佳移動到實(shí)現(xiàn)機(jī)器人目標(biāo)的動作序列的規(guī)劃方法。機(jī)器人和機(jī)器人學(xué)的研究對人工智能思想的發(fā)展都起到了促進(jìn)作用。

3. 人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢

科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力，但技術(shù)的發(fā)展往往是遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越我們的想象。就目前的一些前瞻性研究可以看出，未來人工智能技術(shù)的發(fā)展有如下幾大趨勢：

3.1問題求解

問題求解一般包括兩種，一種是指解決管理活動中由于意外引起的非預(yù)期效應(yīng)或與預(yù)期效應(yīng)之間的偏差。正在逐漸發(fā)展成為搜索和問題歸約這類人工智能的基本技術(shù)；另一種問題的求解程序，是把各種數(shù)學(xué)公式符號匯編在一起。其性能已達(dá)到非常高的水平，并正在被許多工程師和科學(xué)家應(yīng)用，甚至還有些程序能夠用經(jīng)驗(yàn)來改善其性能。

3.2機(jī)器學(xué)習(xí)

人工智能研究的核心課題之一就是機(jī)器學(xué)習(xí)。我們知道學(xué)習(xí)是人類智能的重要特征，那么機(jī)器學(xué)習(xí)就是指機(jī)器自動獲取知識的過程。機(jī)器學(xué)習(xí)是機(jī)器獲取知識的根本途徑，也是機(jī)器智能的重要標(biāo)志。計算機(jī)的機(jī)器學(xué)習(xí)主要研究內(nèi)容為如何讓計算機(jī)模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)能力。今后機(jī)器學(xué)習(xí)的研究主要是研究人腦思維的過程、人類學(xué)習(xí)的機(jī)理等。

3.3模式識別

用計算機(jī)實(shí)現(xiàn)模式(文字、聲音、人物、物體等)的自動識別，彌補(bǔ)計算機(jī)對外部世界感知能力低下的缺陷，使計算機(jī)能夠通過感官接受外界信息，識別和理解周圍環(huán)境。依然是人工智能技術(shù)今后研究的重要方向。因?yàn)槟Ｊ阶R別能為人類認(rèn)識自身智能提供線索，也是開發(fā)智能機(jī)器的一個最關(guān)鍵的突破口。目前計算機(jī)模式識別系統(tǒng)的研究熱點(diǎn)主要為三維景物、活動目標(biāo)的識別和分析方面。傳統(tǒng)的用統(tǒng)計模式和結(jié)構(gòu)模式的識別方法將會被近年來迅速發(fā)展起來的模糊數(shù)學(xué)模式、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式的方法逐漸取代，特別是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在模式識別中取得較大進(jìn)展。

3.4專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)是根據(jù)某領(lǐng)域中一個或多個專家提供的知識或經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)行推理和判斷，模擬人類專家的決策過程，以便解決那些需要人類專家處理的復(fù)雜問題的智能軟件，它是一個具有大量的專門知識與經(jīng)驗(yàn)的程序系統(tǒng)。目前各種專家系統(tǒng)已遍布各個專業(yè)領(lǐng)域，因此專家系統(tǒng)還將是人工智能應(yīng)用研究最廣泛和最活躍的應(yīng)用領(lǐng)域之一。

3.5人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，常被簡稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。是未來人工智能應(yīng)用的新領(lǐng)域，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是指由大量處理單元（神經(jīng)元）互連而成的網(wǎng)絡(luò)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有很強(qiáng)的自學(xué)習(xí)能力，主要擅長處理復(fù)雜的多維的非線 性問題，不但可以解決定量的問題，還可以解決定性的問題，同時人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還具有大規(guī)模并行處理和分布的信息存儲能力?；蛟S未來智能計算機(jī)的構(gòu)成可能就是作為主機(jī)的馮•諾依曼型機(jī)與作為智能外圍的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合。

4. 結(jié)論語

人工智能的基本思想已經(jīng)在許多領(lǐng)域中得到應(yīng)用，對于人工智能技術(shù)未來的發(fā)展還有很多未知的可能，但無論如何發(fā)展都將推動人類在科學(xué)與生活領(lǐng)域的發(fā)展。

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篇2

關(guān)鍵詞：智能技術(shù)；電氣自動化；應(yīng)用

中圖分類號：TM76；TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1674-7712 （2014） 12-0000-01

人工智能技術(shù)是一種融合了多種學(xué)科的先進(jìn)技術(shù)，在人工智能技術(shù)進(jìn)入工業(yè)生產(chǎn)的很長時間內(nèi)，使得我國的工業(yè)生產(chǎn)自動化水平得到了跨越式的提高。通過將人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣自動化控制的各個方面，最終實(shí)現(xiàn)了電氣設(shè)備的“智能”操作，通過為電氣設(shè)備賦予了如同大腦一般的邏輯思維，提高了電氣控制的精確性和可靠性。因此，人工智能的出現(xiàn)，不僅可以幫助企業(yè)提高生產(chǎn)效率，更重要的是可以為未來電氣自動化、智能化的發(fā)展趨勢提供了新的思路。

一、人工智能技術(shù)的發(fā)展與特點(diǎn)

（一）人工智能技術(shù)的發(fā)展

人工智能技術(shù)是伴隨著計算機(jī)技術(shù)發(fā)展而興起來的一門綜合性科學(xué)。“人工智能”的概念最早起源于1956年Dartmouth學(xué)會上，一批具有超前眼光的科學(xué)家，對于如何利用機(jī)器來模擬智能進(jìn)行了廣泛的討論，使得“人工智能”作為一門新興學(xué)科進(jìn)入了人們的視野。隨著時代的發(fā)展，人工智能技術(shù)越來越成熟和完善，在國內(nèi)外眾多科技企業(yè)和高校聯(lián)合研究的努力之下，已經(jīng)出現(xiàn)了智能語音、智能圖像、語義理解等先進(jìn)的人工智能技術(shù)，它不僅可以改變了人們的生產(chǎn)生活方式，更重要的是為人工智能技術(shù)的不斷地創(chuàng)新和融合發(fā)展，逐漸形成一體化的人工智能技術(shù)鏈奠定基礎(chǔ)。

（二）人工智能技術(shù)的特點(diǎn)

人工智能技術(shù)作為當(dāng)前世界三大主流技術(shù)之一，不僅在應(yīng)用范圍上占據(jù)優(yōu)勢，還以其自身豐富的研究領(lǐng)域、跨學(xué)科的研究方法等特點(diǎn)，成為最具有挑戰(zhàn)性的前沿科學(xué)，整體來說，智能技術(shù)在自動化控制方面的特點(diǎn)具體表現(xiàn)為：一是隨著人工智能技術(shù)的完善，將工業(yè)生產(chǎn)的控制精度、效率都提高了一個新的層次，實(shí)現(xiàn)了工業(yè)生產(chǎn)控制的各種信息得到及時處理和調(diào)整，使得自動化生產(chǎn)流程變的更加柔性化；二是伴隨著工業(yè)自動化生產(chǎn)的同步性和綜合性趨勢越來越顯著，人工智能技術(shù)與自動化生產(chǎn)集成技術(shù)相互融合，以各種可操作、可編程的智能控制器，最終實(shí)現(xiàn)了電氣自動化生產(chǎn)的多功能和穩(wěn)定生產(chǎn)目的。

二、電氣自動化中的人工智能技術(shù)探悉

工業(yè)自動化生產(chǎn)的順利進(jìn)行，要從自動化生產(chǎn)的目標(biāo)入手，通過一定的控制程序完成每個生產(chǎn)流程的任務(wù)，因此，將人工智能技術(shù)運(yùn)用到電氣自動化生產(chǎn)時，能夠自動、高速的處理來自于生產(chǎn)過程中的各類數(shù)據(jù)，從輸入設(shè)備到存儲運(yùn)算器，再至智能控制器，人工職能技術(shù)的每個環(huán)節(jié)，都可以對工業(yè)自動化生產(chǎn)“了如指掌”，保證了生產(chǎn)的完整性，又提高了產(chǎn)品的質(zhì)量，為電氣自動化生產(chǎn)帶來豐厚的收益，其具體應(yīng)用可以從以下幾個方面進(jìn)行分析：

（一）保證了電氣自動化設(shè)計的先進(jìn)性

對于自動化控制來說，一套成熟的電氣自動化控制從設(shè)計到正式投入使用的周期較長，而且在這個復(fù)雜而漫長的過程中，其設(shè)計電路的繁瑣性、細(xì)致性都是令人難以想象的。由于在傳統(tǒng)設(shè)計過程中，大部分設(shè)計工作都是依靠設(shè)計師的經(jīng)驗(yàn)，以人工繪圖布線的方式完成，這就拉長了自動控制的設(shè)計周期的同時，也使得電氣設(shè)計不一定是最好的方案，由此可見，傳統(tǒng)方式下的電氣自動化控制的設(shè)計難度主要集中于此。而人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，大大改變了電氣自動化控制的設(shè)計過程，將設(shè)計變的更加高效和簡單，從人工智能的技術(shù)層面分析，人工智能技術(shù)主要通過強(qiáng)大的計算機(jī)設(shè)計功能，將控制設(shè)計在人工智能技術(shù)的啟發(fā)之下，充分顯示出人工智能技術(shù)的透明性和靈活性，特別是人工智能技術(shù)的擴(kuò)展性是一大特色，它可以將很多新知識納入自己的存儲系統(tǒng)中，將自動化控制設(shè)計的現(xiàn)在與未來需求結(jié)合在一起。從一定程度上可以認(rèn)為，人工智能技術(shù)已經(jīng)在幾十年的發(fā)展中，將設(shè)計過程從理論變?yōu)閷?shí)踐，最終保證設(shè)計出來的電氣自動化過程或產(chǎn)品能保持高質(zhì)、高效的優(yōu)良品質(zhì)。

（二）將電氣自動化控制能力提升到新的高度

電氣自動化的控制過程充滿了大量的數(shù)據(jù)和運(yùn)算，人工智能技術(shù)的應(yīng)用，可以通過模糊算法、遺傳算法和專家系統(tǒng)對非線性函數(shù)進(jìn)行計算，使得自動化控制變的更加精準(zhǔn)，與以往控制理論相比，智能技術(shù)具有便于調(diào)節(jié)、一致性好、抗干擾能力強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)。比如以人工智能技術(shù)中的模糊控制舉例，這種結(jié)構(gòu)簡單、性能穩(wěn)定的控制方式，讓自動化控制的多維化變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，對控制模式識別和信號處理有著不可缺少的重要作用，比如在全自動輪胎鋼絲圈的生產(chǎn)過程中，對不同產(chǎn)品的生產(chǎn)牽引速度采用模糊控制，不僅有利于生產(chǎn)速度的有效控制，還可以充分發(fā)揮人工智能技術(shù)中專家系統(tǒng)的優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)控制的簡單、快速，使得工業(yè)自動化生產(chǎn)取得了良好的成效。

（三）滿足了電氣自動化故障的診斷需求

故障診斷也是電氣自動化控制所不能忽略的重要環(huán)節(jié)，故障診斷的目的是為了確保自動化設(shè)備的安全性和準(zhǔn)確性，隨著我國工業(yè)自動化程度的不斷提高，故障診斷對于自動化控制的重要性也將不言而喻，常見的人工智能診斷技術(shù)有專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、分行幾何等，每個故障檢測技術(shù)都有自己獨(dú)特的適用范圍，它們都具備對故障信息的完全處理能力，包括對故障進(jìn)行有效診斷并給出相應(yīng)的解決措施，所以，智能診斷技術(shù)對推進(jìn)我國電氣自動化控制的發(fā)展意義重大，應(yīng)該不斷加強(qiáng)人工智能診斷技術(shù)的探索和研究。

三、結(jié)束語

綜上所述，人工智能技術(shù)已經(jīng)為電氣自動化生產(chǎn)帶來了創(chuàng)新的發(fā)展的靈感，特別是隨著越來越多的理論和知識研究的深入，使得這項(xiàng)技術(shù)變的更為“智能化”，以最終滿足日益復(fù)雜的現(xiàn)代工業(yè)的自動化生產(chǎn)的需求。

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篇3

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)；工廠電氣工程；自動化；應(yīng)用

人工智能技術(shù)是一種通過對人腦思維模式進(jìn)行模擬并對事物進(jìn)行信息化處理的自動控制技術(shù)，與人腦有所差異的是人工智能技術(shù)依靠的是計算機(jī)來對事物進(jìn)行計算分析以及模擬。人工智能技術(shù)隨著信息化技術(shù)的不斷發(fā)展也變得日趨完善，并逐步應(yīng)用于工廠電氣工程控制領(lǐng)域中，從而使得工廠電氣工程控制的效率及可靠性得到了極大的提升。新時期，為響應(yīng)國家號召，加快推進(jìn)我國智能制造的應(yīng)用進(jìn)程推進(jìn)我國的“智能制造2025”戰(zhàn)略的順利實(shí)施，應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)對于人工智能技術(shù)的研究與應(yīng)用，促進(jìn)我國工廠電氣工程控制向著更高效、智能的方向發(fā)展。

1.人工智能技術(shù)的發(fā)展特點(diǎn)

人工智能技術(shù)這一概念最早是上世紀(jì)60年代所提出的，在其發(fā)展歷程中隨著電子、信心以及自動化控制技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用人工智能技術(shù)也取得了長足的進(jìn)步?，F(xiàn)今人工智能技術(shù)的應(yīng)用主要分為專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模擬集理論以及啟發(fā)式搜索等幾個方面。人工智能技術(shù)的應(yīng)用在提高工廠電氣工程自動化控制能力的同時目標(biāo)在于讓機(jī)械控制活動能夠體現(xiàn)出人類的意識代表著自動化控制在工廠電氣工程控制的重要發(fā)展方向，通過在工廠電氣工程領(lǐng)域中應(yīng)用人工智能技術(shù)將能夠有效的促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化、升級，提高工廠的生產(chǎn)效率。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于工程電氣工程領(lǐng)域中具有以下的優(yōu)點(diǎn)：（1）人工智能技術(shù)通過在傳統(tǒng)的控制技術(shù)上進(jìn)行大量的創(chuàng)新，從而將計算機(jī)的智能化、高效化的特點(diǎn)應(yīng)用到電氣工程的控制中，從而對傳統(tǒng)控制模式所存在的局限性進(jìn)行了有效的規(guī)避。此外，人工智能技術(shù)應(yīng)用于工廠電氣工程中時無需進(jìn)行具體的參數(shù)計算而是通過智能化的分析減少了外界因素對工廠電氣工程的影響。（2）將人工智能技術(shù)應(yīng)用于工廠電氣工程中時，通過對人工智能技術(shù)的相關(guān)運(yùn)行智能函數(shù)進(jìn)行更改和調(diào)節(jié)將能夠有效的提升人工智能的控制性能，相較于傳統(tǒng)的控制技術(shù)，人工智能技術(shù)的調(diào)節(jié)更為方便、擴(kuò)展性更高。（3）將人工智能技術(shù)應(yīng)用于工廠電氣工程控制中時，人工智能技術(shù)比傳統(tǒng)的控制方法具有更高的一致性，通過向人工智能系統(tǒng)內(nèi)輸入一些不確定性較強(qiáng)的參數(shù)也能夠產(chǎn)生很高的估計，并極大的降低影響因素對人工智能系統(tǒng)的影響，提高工廠電氣工程控制的效率。人工智能技術(shù)應(yīng)用于工廠電氣工程控制中時除了具有以上的特點(diǎn)外，人工智能技術(shù)還具有控制精度高、誤差小、控制精簡化程度高等的特點(diǎn)。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于工廠電氣工程控制領(lǐng)域中能夠極大地提升工廠電氣工程的運(yùn)行效率，促進(jìn)工廠向著智能制造的領(lǐng)域邁進(jìn)。

2.人工智能技術(shù)在工廠電氣工程控制領(lǐng)域中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)在工廠電氣工程控制領(lǐng)域中的應(yīng)用日趨廣泛并取得了良好的應(yīng)用效果。以工廠電氣設(shè)備的設(shè)計為例，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于工廠電氣設(shè)備的優(yōu)化設(shè)計時能夠有效地提升工廠電氣工程自動化的性能。通過將人工智能技術(shù)產(chǎn)品應(yīng)用到設(shè)計中，在確保設(shè)計質(zhì)量的基礎(chǔ)上能夠極大地縮短電氣設(shè)備的優(yōu)化設(shè)計周期，同時還能夠降低設(shè)計成本。在工廠電氣工程的設(shè)計中應(yīng)用人工智能技術(shù)，將遺傳算法應(yīng)用于電氣工程的設(shè)計中，在提升數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的同時還能夠使得工廠電氣工程的設(shè)計的合理性和科學(xué)性得到極大的加強(qiáng)，確保電氣工程設(shè)計的可靠性與穩(wěn)定性。人工智能技術(shù)除了在工廠電氣工程設(shè)計領(lǐng)域有著良好的應(yīng)用外，人工智能技術(shù)在工廠電氣設(shè)備的故障診斷方面也是其應(yīng)用的一個主要的方向?，F(xiàn)今的工廠電氣工程控制設(shè)備通過不斷的發(fā)展完善，其自動化程度、復(fù)雜程度都得到了極大的提升，因此當(dāng)故障發(fā)生時使得排障工作變得極為復(fù)雜。通過將人工智能技術(shù)應(yīng)用于工廠電氣工程的故障診斷中將能夠極大的提升故障查找效率，保障工廠的正常運(yùn)行。一般來說，工廠電氣工程設(shè)備的故障多發(fā)生在變壓器、電動機(jī)、各級控制等環(huán)節(jié)中，傳統(tǒng)的電氣設(shè)備故障診斷要求對整個控制環(huán)節(jié)有著足夠的了解，因此對于人員的素質(zhì)要求極高且費(fèi)時費(fèi)力。而當(dāng)將人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣設(shè)備的故障診斷中時，通過將人工智能技術(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家技術(shù)以及模糊控制理論等應(yīng)用于工廠電氣設(shè)備的運(yùn)行監(jiān)控，將能夠極大的提升工廠電氣工程設(shè)備故障診斷的效率與準(zhǔn)確性，保障工廠電氣設(shè)備的正常運(yùn)行。除了將人工智能技術(shù)應(yīng)用于工廠電氣設(shè)備的設(shè)計優(yōu)化和故障診斷外，還能夠?qū)⑷斯ぶ悄芗夹g(shù)應(yīng)用于工廠電氣設(shè)備的運(yùn)行過程控制。現(xiàn)今設(shè)備的自動化程度復(fù)雜性越來越高，傳統(tǒng)的控制技術(shù)已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法滿足工廠電氣工程設(shè)備的控制需求，而人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用則為工廠電氣工程的控制帶了了曙光，通過將人工智能技術(shù)應(yīng)用于工廠電氣設(shè)備的過程控制中，通過依靠人工智能技術(shù)中在數(shù)據(jù)分析、計算等方面的優(yōu)勢，通過依靠人工智能技術(shù)中所含有的一些特殊算法，從而使得人工智能技術(shù)在數(shù)據(jù)計算的效率、質(zhì)量等方面得到了極大的提升。此外，人工智能技術(shù)所具有的模糊控制技術(shù)、專家系統(tǒng)控制等在工廠電氣設(shè)備控制中的應(yīng)用，將使得工廠電氣控制系統(tǒng)控制的智能性得到了極大的提升，為我國工廠的智能化升級以及“智能制造2025”戰(zhàn)略的實(shí)施打下良好的基礎(chǔ)。未來，智能型機(jī)械自動化在工廠電氣工程中的應(yīng)用受到了越來越多的關(guān)注，智能型機(jī)械自動化是自動化技術(shù)的發(fā)展延伸，其在工廠電氣工程的智能化應(yīng)用中將會體現(xiàn)出越來越大的優(yōu)勢，為更好地對工廠電氣工程進(jìn)行人性化的控制，需要積極地將人工智能技術(shù)應(yīng)用于智能型機(jī)械的自動化控制，通過網(wǎng)絡(luò)化、信息化的控制方式積極提升人工智能技術(shù)的控制效果。在人工智能技術(shù)應(yīng)用于工廠電氣工程的控制中時，通過人工智能技術(shù)能夠?qū)﹄姎夤こ套詣踊\(yùn)行中進(jìn)行良好的監(jiān)控，通過在工程電氣工程設(shè)備控制中的一些關(guān)鍵點(diǎn)顯示圖像動畫等以便于工作人員能夠通過這些動畫對工廠電氣工程設(shè)備的運(yùn)行狀況進(jìn)行及時地了解并將工廠電氣工程設(shè)備的一些運(yùn)行參數(shù)顯示出來。此外，通過人工智能技術(shù)在工廠電氣工廠控制中的應(yīng)用用以實(shí)現(xiàn)各個電氣設(shè)備運(yùn)行中隔離開關(guān)、電壓、電流等信息的實(shí)時監(jiān)控，人工智能技術(shù)通過將所監(jiān)測到的信息建立起相應(yīng)的運(yùn)行圖表反映出工廠電氣工程設(shè)備的運(yùn)行狀況。在工廠電氣工程設(shè)備的運(yùn)行監(jiān)控中，應(yīng)用人工智能技術(shù)工程技術(shù)人員能夠遠(yuǎn)程對工廠電氣工程設(shè)備進(jìn)行控制，用以提高工程電氣工程運(yùn)行的安全性。

3.結(jié)語

隨著我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的轉(zhuǎn)型升級以及工業(yè)制造模式的不斷發(fā)展創(chuàng)新，人工智能技術(shù)在其中有著廣闊的發(fā)展應(yīng)用前景。尤其是人工智能技術(shù)所具有的智能性將極大地提升工廠電氣工程設(shè)備控制的智能化程度，從而有效的提升工廠的生產(chǎn)效率和運(yùn)行的可靠性。

參考文獻(xiàn)

[1]張桂昌.試分析人工智能在電氣工程自動化中的應(yīng)用[J].電子技術(shù)與軟件工程，2015(22):260-260.

篇4

關(guān)鍵詞：人工智能；傳媒企業(yè)；新媒體；發(fā)展

一、引言

人工智能（ArtificialIntelligent，AI），是一門前沿交叉學(xué)科，涉及計算機(jī)科學(xué)、腦科學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)、邏輯學(xué)、行為科學(xué)、生命科學(xué)，以及信息論、控制論和系統(tǒng)論等領(lǐng)域。1956 年達(dá)特茅斯會議提出：讓機(jī)器能像人那樣認(rèn)知、思考和學(xué)習(xí)，即模擬人的智能。《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》（國發(fā)〔2017 〕35 號）：跨界融合成為重要經(jīng)濟(jì)模式；加快AI融合，發(fā)展智能化經(jīng)濟(jì)、建設(shè)智能化社會，構(gòu)筑知識、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)三方互動融合及其人、機(jī)、文互相支撐的良好環(huán)境；發(fā)展智能服務(wù)（包括智能教育、智能醫(yī)療、智能健康和養(yǎng)老）；推薦社會治理智能化（涉及政務(wù)、法庭、城市、交通軍民融合、環(huán)保等）；加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域軍民融合。智能教育、智能醫(yī)療、智慧法庭、智能交通、智能農(nóng)業(yè)等行業(yè)的智能化升級，都需要新聞出版行業(yè)知識服務(wù)的支撐。

二、傳媒企業(yè)現(xiàn)狀分析

近年來，隨著國內(nèi)媒體企業(yè)的不斷融合發(fā)展，大量媒體信息不僅通過圖書、期刊、報紙、廣播、電視等形式傳播，還向網(wǎng)站、抖音、微信等新的傳播渠道延伸。與此同時，國外媒體企業(yè)對人工智能技術(shù)的探索及應(yīng)用也日益重視。（1 ）傳媒企業(yè)非常重視人工智能技術(shù)，不斷增強(qiáng)其引導(dǎo)能力和傳播效果。（2 ）人工智能技術(shù)對媒體采―編―發(fā)流程的影響很大，涉及傳媒企業(yè)生產(chǎn)各個環(huán)節(jié)。（3 ）人工智能算法推薦新聞、合成主播等智能技術(shù)應(yīng)用。例如：個性化信息流分發(fā)、今日頭條算法推薦、AI合成主播、“媒體大腦”。（4 ）人工智能對傳媒企業(yè)影響深遠(yuǎn)，促進(jìn)其新業(yè)態(tài)產(chǎn)生及媒體融合發(fā)展。

三、傳媒企業(yè)機(jī)遇與挑戰(zhàn)

人工智能與媒體各生產(chǎn)環(huán)節(jié)深度融合、提質(zhì)增效，但也面臨著不少機(jī)遇與挑戰(zhàn)。① 機(jī)遇。促進(jìn)智能升級：各環(huán)節(jié)變得更加智能化（選題策劃、編輯、校對、排版、印刷、營銷等）；出版行業(yè)與其他行業(yè)深度融合。② 挑戰(zhàn)。AI技術(shù)積累和人才儲備不足；資源整合難度比較大：大量高質(zhì)量專業(yè)知識資源、數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一；傳媒企業(yè)和讀者之間、生產(chǎn)與發(fā)行之間渠道不夠通暢。（1 ）人工智能技術(shù)水平領(lǐng)先于觀念認(rèn)知水平。當(dāng)前，傳媒企業(yè)對人工智能的認(rèn)識最常見的誤區(qū)表現(xiàn)在觀念意識、認(rèn)知維度、重視深度三個方面：① 觀念意識，運(yùn)用人工智能技術(shù)加速媒體融合，認(rèn)識不充分、不到位；② 認(rèn)知維度，在媒體企業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的各環(huán)節(jié)中，還不能清楚地認(rèn)識到人工智能技術(shù)應(yīng)用效果；③ 重視程度，清晰的發(fā)展目標(biāo)、可行的實(shí)施途徑和發(fā)展的戰(zhàn)略規(guī)劃，這三方面是傳媒企業(yè)目前還比較缺乏的發(fā)展因素。（2 ）傳統(tǒng)的媒體企業(yè)較難適應(yīng)變革。① 組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)流程難匹配。② 資金受限。有關(guān)人工智能的軟件、硬件引進(jìn)與研發(fā)，以及數(shù)據(jù)庫平臺搭建與管理的資金投入都較高，可用資金很難在短時間內(nèi)有效利用。③ 人才隊(duì)伍建設(shè)跟不上媒體智能化發(fā)展要求，缺乏媒體智能化發(fā)展所需的復(fù)合型人才，特別是在技術(shù)、運(yùn)營等部門，領(lǐng)軍人才少之又少。大多數(shù)傳媒企業(yè)出現(xiàn)人才留不住、用不好的情形。（3 ）傳統(tǒng)媒體企業(yè)人工智能技術(shù)經(jīng)驗(yàn)不足?？茖W(xué)技術(shù)的有效利用是媒體企業(yè)生產(chǎn)和可持續(xù)快速發(fā)展的重要因素。如何科學(xué)合理地研發(fā)、運(yùn)用智能化技術(shù)，開發(fā)滿足市場需求的新形式，促使智能化應(yīng)用水平與人工智能技術(shù)本身發(fā)展水平相匹配，是媒體企業(yè)從傳統(tǒng)向智能化轉(zhuǎn)型的重中之重。（4 ）用于人工智能算法的訓(xùn)練數(shù)據(jù)是傳媒企業(yè)智能化發(fā)展的重要砝碼。提高人工智能技術(shù)的應(yīng)用水平，大量的高質(zhì)量數(shù)據(jù)積累是不可或缺的。當(dāng)前，不少媒體企業(yè)積極、大膽嘗試，大量的文檔、圖片、視頻等數(shù)據(jù)資源，需要強(qiáng)大的財力和物力去支撐“數(shù)據(jù)清洗”及其相關(guān)工作，并最終生成高質(zhì)量的信息化數(shù)據(jù)。（5 ）用戶的數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)成為急需解決的難題。隨著媒體企業(yè)的快速發(fā)展智能化，同時也產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)，因此，保障用戶個人信息、行為數(shù)據(jù)的安全，尊重用戶的個人隱私，提供精準(zhǔn)、優(yōu)質(zhì)的服務(wù)就顯得尤其重要。

四、傳媒企業(yè)發(fā)展建議和趨勢展望

（一）發(fā)展建議

隨著各種媒體的不斷融合發(fā)展，各行業(yè)對于人工智能的廣泛應(yīng)用不僅是一種普遍發(fā)展趨勢，而更是媒體企業(yè)掌握變革發(fā)展的金鑰匙。只要能在智能化技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域取得領(lǐng)先地位，媒體企業(yè)成功地進(jìn)行變革發(fā)展就多一分把握。而且隨著科學(xué)技術(shù)的不斷快速進(jìn)步發(fā)展，人工智能技術(shù)的應(yīng)用將持續(xù)推動媒體企業(yè)的發(fā)展與變革。（1 ）戰(zhàn)略、路徑的智能化發(fā)展。傳統(tǒng)媒體企業(yè)應(yīng)當(dāng)根據(jù)本身實(shí)際情況和發(fā)展特點(diǎn)早謀劃、早制定智能化發(fā)展路線，緊抓人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等機(jī)遇，探索人工智能技術(shù)的發(fā)展路徑，贏得企業(yè)市場競爭優(yōu)勢。發(fā)揮傳統(tǒng)媒體企業(yè)資源豐富的優(yōu)勢力量，增加人工智能技術(shù)的自主研發(fā)投入，掌握核心，打造自主可控的智能化媒體平臺，不斷開拓先進(jìn)技術(shù)的研發(fā)途徑和探索其可行的引進(jìn)渠道。（2 ）從傳統(tǒng)思維轉(zhuǎn)變到人工智能發(fā)展。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，傳統(tǒng)媒體企業(yè)有了巨大壓力。不論愿不愿意去直接面對，傳媒企業(yè)的人工智能發(fā)展變革道路已經(jīng)箭在弦上。因此，傳統(tǒng)媒體企業(yè)需要利用全新的觀念來迎接人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，從而探索更適合的體制機(jī)制、組織結(jié)構(gòu)、工作流程、人才隊(duì)伍，進(jìn)行全面轉(zhuǎn)型。加快轉(zhuǎn)型，改變思維，增強(qiáng)媒體人對人工智能技術(shù)應(yīng)用的深刻認(rèn)識，提高技術(shù)運(yùn)用水平對內(nèi)容創(chuàng)新起的重大作用的準(zhǔn)確認(rèn)知，實(shí)時調(diào)整人工智能技術(shù)在媒體企業(yè)中應(yīng)用模式。（3 ）企業(yè)體制機(jī)制變革，重點(diǎn)開發(fā)技術(shù)優(yōu)勢。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，媒體企業(yè)既要提高技術(shù)開發(fā)的資金投入，又要創(chuàng)新變革媒體企業(yè)的生產(chǎn)體制機(jī)制，實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)與媒體生產(chǎn)要素的完美整合，探索資源、人才，管理、功能、產(chǎn)品的融合發(fā)展路徑。（4 ）推動內(nèi)容完善創(chuàng)新，增強(qiáng)智能技術(shù)引領(lǐng)。媒體企業(yè)在引入智能技術(shù)的基礎(chǔ)上，不斷地推動前沿科技技術(shù)充分地對內(nèi)容進(jìn)行創(chuàng)新，有機(jī)結(jié)合內(nèi)容與創(chuàng)新形式。媒體企業(yè)既要憑借人工智能技術(shù)不斷地深入研究新媒體傳播形式和銷售渠道，還要不斷地改進(jìn)產(chǎn)品形式形態(tài)、提高產(chǎn)品優(yōu)質(zhì)品質(zhì)。（5 ）重新整合媒體資源，加快發(fā)展變革。人工智能技術(shù)與5G、大數(shù)據(jù)、云平臺、物聯(lián)網(wǎng)等科學(xué)技術(shù)影響著傳媒企業(yè)的發(fā)展趨勢。傳統(tǒng)媒體企業(yè)需要不斷地跨界整合并完善市場技術(shù)資源，在生產(chǎn)產(chǎn)品、終端、渠道、人員等方面實(shí)現(xiàn)跨越發(fā)展，掌握媒體市場主動權(quán)，構(gòu)建合理、完善的信息傳播鏈。（6 ）重視挖掘數(shù)據(jù)，重塑核心競爭力。傳統(tǒng)媒體企業(yè)應(yīng)重視將大數(shù)據(jù)的信息分析能力融入進(jìn)媒體產(chǎn)品生產(chǎn)的全流程中，從基于經(jīng)驗(yàn)升級到基于數(shù)據(jù)，探索并建立傳媒企業(yè)數(shù)據(jù)鏈。（7 ）打造智媒體團(tuán)隊(duì)，創(chuàng)辦新媒體企業(yè)。新媒體企業(yè)需要智能編輯記者人才，未來的媒體人才隊(duì)伍應(yīng)當(dāng)是智能型人才團(tuán)隊(duì)，即“全媒體人才＋人工智能工程師”。媒體企業(yè)需要科學(xué)制定全媒體、智媒體人才的發(fā)展整體規(guī)劃，加強(qiáng)人工智能技術(shù)媒體人才培養(yǎng)；加大人工智能技術(shù)業(yè)務(wù)培訓(xùn)，提升協(xié)同創(chuàng)新能力；探索專家型編輯記者的培養(yǎng)方式，探索人工智能技術(shù)能力提升的有機(jī)結(jié)合，架構(gòu)智能人才隊(duì)伍培養(yǎng)和發(fā)展路徑。

（二）趨勢展望

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，傳媒企業(yè)也面臨著將要進(jìn)行變革創(chuàng)新的局面，從生產(chǎn)內(nèi)容、分發(fā)產(chǎn)品，到內(nèi)容表現(xiàn)、銷售管理，其工作流程和生態(tài)環(huán)境發(fā)生了巨大變化。1.融合發(fā)展智能化人工智能在媒體融合發(fā)展中起到了巨大作用：提高了媒體全要素的生產(chǎn)率；人工智能將推動媒體更好地利用現(xiàn)代化體系中的功能作用。媒體融合發(fā)展的重要方向是智能化新型媒體企業(yè)平臺，創(chuàng)建信息服務(wù)智能媒體庫。2.新媒體形態(tài)顯現(xiàn)多種多樣傳媒形式和內(nèi)容呈現(xiàn)方式逐漸涌現(xiàn)，不斷改革、發(fā)展、演化迭代，智能化科技媒體產(chǎn)品健康發(fā)展。3.關(guān)鍵核心技術(shù)研發(fā)從事高科技技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新的公司企業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)是依托以芯片、算法和數(shù)據(jù)為核心的人工智能系統(tǒng)，提供優(yōu)質(zhì)高效的技術(shù)服務(wù)，促進(jìn)多種人工智能技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展。媒體企業(yè)通過自主研發(fā)或與人工智能科技企業(yè)合作，為編發(fā)聯(lián)動工作提供有效路徑。4.媒體專業(yè)界限變寬媒體人的角色邊界逐漸寬泛，優(yōu)質(zhì)算法和吸引廣大用戶是媒體企業(yè)發(fā)展的兩大重要因素。媒介素養(yǎng)將更進(jìn)一步地深度重構(gòu)，傳統(tǒng)意義上的以文科專業(yè)為主的體系將不斷調(diào)整、改變，跨專業(yè)、復(fù)合型已經(jīng)是對傳媒人的更進(jìn)一步要求和代名詞。5.音、視頻生產(chǎn)消費(fèi)晉級人工智能技術(shù)發(fā)展快速發(fā)展，音視頻內(nèi)容生產(chǎn)效率不斷提升，創(chuàng)新創(chuàng)意空間進(jìn)一步拓展，音視頻內(nèi)容消費(fèi)迅猛增長，人機(jī)交互界面重塑，媒體企業(yè)新流量拓展，取得良好經(jīng)濟(jì)、社會效益。6.版權(quán)保護(hù)意識及能力增強(qiáng)人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等前沿科技技術(shù)將進(jìn)一步解決版權(quán)保護(hù)問題，人工智能技術(shù)強(qiáng)力支撐內(nèi)容變現(xiàn)、盈利模式改革創(chuàng)新，增加傳媒版權(quán)領(lǐng)域新規(guī)則。

五、結(jié)論

綜上所述，雖然人工智能的發(fā)展歷程只有短短的幾十年時間，但是對于每個階段內(nèi)人工智能的發(fā)展都推動了人類社會發(fā)展。傳媒企業(yè)為了避免被淘汰，必須合理地與人工智能結(jié)合應(yīng)用，才能拓展更大的生存空間，贏得更好的發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

[1]周皓.傳媒文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略研究[J].風(fēng)景名勝，2019(06):290-291.

篇5

以上論證說明：人工智能技術(shù)可以在人類隱性智慧定義的工作框架內(nèi)模擬人類顯性智慧（人類智能）生成知識，創(chuàng)建主客雙贏的策略解決各種復(fù)雜問題。而這是現(xiàn)今其他各類技術(shù)做不到的。不過，由于在人工智能系統(tǒng)工作的基本過程中，（1）中客觀存在各種不確定性，人類給定的知識未必能夠理想地體現(xiàn)客觀規(guī)律，也未必能夠完全滿足求解問題的需要，（2）中人類預(yù)設(shè)的求解目標(biāo)也不見得完全合理，（3）中人工智能系統(tǒng)各個環(huán)節(jié)必然存在各種不理想性。因此，人工智能系統(tǒng)對人類顯性智慧能力的模擬不可能完全到位，人工智能系統(tǒng)提供的問題解答也有可能不如人類自己求出的解答。換言之，人工智能系統(tǒng)所模擬的人類顯性智慧能力，原則上不可能超過人類自己的顯性智慧能力。如果說人工智能系統(tǒng)確實(shí)也有超人的地方，那主要是它的工作速度、工作精度、持久能力等因素，而不可能是顯性智慧中的智慧品質(zhì)。至于一些人所宣傳的機(jī)器超越人類甚至機(jī)器淘汰人類的說法，是沒有根據(jù)的。無論是人工智能系統(tǒng)，還是其他各種機(jī)器系統(tǒng)，它們共同的問題之一是：機(jī)器沒有生命，沒有目的，不可能自主發(fā)現(xiàn)應(yīng)當(dāng)解決的實(shí)際問題，不可能自主形成機(jī)器的智慧，尤其不可能無中生有地形成超越人類和淘汰人類的荒唐愿望，因此更不可能產(chǎn)生淘汰人類或滅絕人類的行為。

2人工智能與信息技術(shù)的關(guān)系

圖2的人工智能系統(tǒng)模型表明，完整的人工智能技術(shù)系統(tǒng)必須具有如下環(huán)節(jié)：信息獲取（感知）、信息傳遞（通信）、信息處理（計算）、知識生成（認(rèn)知）、策略創(chuàng)建（決策）、策略執(zhí)行（控制）以及反饋學(xué)習(xí)優(yōu)化等基本技術(shù)系統(tǒng)，這正像“人”這個智能系統(tǒng)必須具有感覺器官（信息獲?。鬏斏窠?jīng)系統(tǒng)（信息傳遞）、思維器官（信息處理、知識生成、策略創(chuàng)建）以及執(zhí)行器官（策略執(zhí)行）。 其中傳感（感受信息）、通信（傳遞信息）、計算（處理信息）、控制（執(zhí)行信息）等技術(shù)屬于信息技術(shù)?？梢?，人工智能系統(tǒng)是一個全局整體，其中包含著傳感、通信、計算、控制等信息技術(shù)環(huán)節(jié)；這正像人這個智能系統(tǒng)是一個全局整體，其中包含感覺器官、傳輸神經(jīng)、丘腦和執(zhí)行器官這些信息器官。如果把人工智能系統(tǒng)稱為完整的人工智能系統(tǒng)，而把其中的知識生成和策略創(chuàng)建稱為核心人工智能系統(tǒng)，那么，則有：完整的人工智能系統(tǒng)＝核心人工智能系統(tǒng)＋信息技術(shù)系統(tǒng)其中，核心人工智能系統(tǒng)處于完整人工智能系統(tǒng)的核心，處理知識和智能層次的問題；信息技術(shù)系統(tǒng)處于完整人工智能系統(tǒng)的外周，處理信息層次的問題，同時擔(dān)任核心系統(tǒng)與外部環(huán)境之間的兩端接口：一端是從環(huán)境獲取本體論信息（傳感），另一端是對環(huán)境施加智能行為（控制）。這就表明，信息技術(shù)系統(tǒng)提供給人類的服務(wù)主要是方便快捷的信息共享，而不可能提供如何認(rèn)識事物本質(zhì)的服務(wù)（因?yàn)檫@需要知識），更不可能提供如何解決問題的服務(wù)（因?yàn)檫@需要智能策略）[2]。

3“新型”信息技術(shù)

近十多年來，先后出現(xiàn)了大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)以及各種互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用技術(shù)。人們把它們稱為“新型”信息技術(shù)或“新一代”信息技術(shù)。深入分析可以發(fā)現(xiàn)，這些新型信息技術(shù)的核心技術(shù)正是核心人工智能系統(tǒng)的知識生成和策略創(chuàng)建技術(shù)。不妨以大數(shù)據(jù)技術(shù)為例加以說明。圖3表示了大數(shù)據(jù)技術(shù)系統(tǒng)的工作流程。由于有著多種來源、多種背景以及多種格式，大數(shù)據(jù)通常是病態(tài)結(jié)構(gòu)或不良結(jié)構(gòu)的大規(guī)模數(shù)據(jù)集合，其中可能包含垃圾、病毒和黑客攻擊程序。因此，如圖3所示，大數(shù)據(jù)技術(shù)的第一個環(huán)節(jié)就是智能分類：把無用的數(shù)據(jù)識別分類出來加以過濾和抑制，把有用的數(shù)據(jù)按照某些特征進(jìn)行分類，再分門別類地送到恰當(dāng)?shù)脑朴嬎悖ê驮拼鎯Γ┫到y(tǒng)，進(jìn)行相應(yīng)的信息處理，為知識生成（知識挖掘）做好必要的準(zhǔn)備。通過知識挖掘生成了足夠的知識之后，才可以把這些知識（結(jié)合求解目標(biāo)）轉(zhuǎn)換成為用來解決問題的智能策略。其中，智能分類、知識挖掘和策略創(chuàng)建都是人工智能的基本技術(shù)?？梢姡绻麤]有這些人工智能技術(shù)，大數(shù)據(jù)就只能是數(shù)據(jù)，而不可能轉(zhuǎn)換成為有用的知識和可以用來解決問題的智能策略。

由此可知，大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心就是人工智能技術(shù)，可以把它比較確切地稱為面向大數(shù)據(jù)的智能技術(shù)。而把它稱為新型信息技術(shù)則沒有真正抓住大數(shù)據(jù)技術(shù)的要害和本質(zhì)，模糊了人們對大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)的認(rèn)識，不利于大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究和發(fā)展，也不利于人工智能的研究和應(yīng)用。真正的智能物聯(lián)網(wǎng)模型不是別的，正是圖2所示的模型。如圖2所示，只要在綜合知識庫內(nèi)設(shè)置“對物控制的目標(biāo)”，那么“外部世界的物”的信息就經(jīng)由傳感器獲得，經(jīng)過通信系統(tǒng)傳送到計算系統(tǒng)并在這里進(jìn)行必要的處理即把信息變成適用的信息，接著由認(rèn)知系統(tǒng)轉(zhuǎn)換成為知識，然后由決策系統(tǒng)根據(jù)控制目標(biāo)把信息和知識轉(zhuǎn)換成為智能策略，智能策略再經(jīng)通信系統(tǒng)傳到執(zhí)行系統(tǒng)之后轉(zhuǎn)換成為智能行為反作用于所關(guān)注的“物”，使它的狀態(tài)符合預(yù)設(shè)的目標(biāo)。近來人們在密切關(guān)注著“互聯(lián)網(wǎng)＋”。其實(shí)，“互聯(lián)網(wǎng)＋”可以有兩種不同的理解。一種理解是當(dāng)前人們所關(guān)注的互聯(lián)網(wǎng)推廣，這里的“＋”就相當(dāng)于信息化的“化”，就是互聯(lián)網(wǎng)的各種應(yīng)用。另一種更有意義的理解則把“互聯(lián)網(wǎng)＋”理解為互聯(lián)網(wǎng)升級，就是把以計算機(jī)為終端的現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)升級為以人工智能系統(tǒng)為終端的智能互聯(lián)網(wǎng)。這就是2015年全國兩會期間全國政協(xié)委員的“中國大腦”提案。應(yīng)當(dāng)認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)推廣,即把互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用到各行各業(yè)是完全必要的，這是信息化建設(shè)的正常要求。但是，從信息化建設(shè)的發(fā)展大勢來看，互聯(lián)網(wǎng)升級即把當(dāng)前常規(guī)互聯(lián)網(wǎng)升級為智能互聯(lián)網(wǎng)則更為必要，這將為中國信息化建設(shè)注入更為強(qiáng)大的新活力，是轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的需要，是國民經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)升級的需要。綜上所述，大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計算技術(shù)、智能物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，其實(shí)都是人工智能技術(shù)的相關(guān)具體應(yīng)用。可以這么說，如果沒有人工智能技術(shù)，單憑信息技術(shù)很難有效地應(yīng)對大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)以及未來更多更復(fù)雜的技術(shù)挑戰(zhàn)。

4結(jié)束語

篇6

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)；人工智能；計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

如今計算機(jī)領(lǐng)域掀起了人工智能的浪潮，許多行業(yè)和技術(shù)正向著智能化方向轉(zhuǎn)型，人工智能技術(shù)也因此得到了迅猛的發(fā)展。同時大數(shù)據(jù)時代的到來也給計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)提出了更高的挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)信息的爆炸式猛增，以及網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的日益復(fù)雜，都加快了計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的升級轉(zhuǎn)型?；诖松钊胙芯咳斯ぶ悄芗夹g(shù)在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用對提高網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的安全性以及推動計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的進(jìn)步具有重要意義。

一、大數(shù)據(jù)時代和人工智能

1、大數(shù)據(jù)時代。所謂大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)的種類和數(shù)量眾多的數(shù)據(jù)集，在大數(shù)據(jù)中，數(shù)據(jù)種類繁多，數(shù)量龐大，比較傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的真實(shí)性更高，數(shù)據(jù)的處理速度更快。在大數(shù)據(jù)時代，互聯(lián)網(wǎng)依靠數(shù)據(jù)信息的支撐，對于如何從眾多的信息中快速獲取有價值的數(shù)據(jù)提出了更高的要求。大數(shù)據(jù)給我們帶來了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，深入研究大數(shù)據(jù)技術(shù)，合理地在各個領(lǐng)域運(yùn)用，將會提高數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值，給我們的生活提供更大的便利。

2、人工智能的特點(diǎn)及優(yōu)勢。相比于傳統(tǒng)模式，人工智能技術(shù)在信息處理上速度更快，準(zhǔn)確率更高。在大數(shù)據(jù)時代這種優(yōu)勢會更加明顯；人工智能具有成本消耗低的特點(diǎn)，人工智能技術(shù)基于專家系統(tǒng)創(chuàng)建知識庫和推理機(jī)，有效降低資源消耗的同時，還提升了效率；具有超強(qiáng)的自我學(xué)習(xí)能力，從基礎(chǔ)的機(jī)器學(xué)習(xí)到尖端的深度學(xué)習(xí)，從簡單的模式到復(fù)雜的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，人工智能都有著優(yōu)異的表現(xiàn)，而且其發(fā)展速度是迅猛的，在某些領(lǐng)域甚至已經(jīng)超越了人類。

二、人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用分析

1、安全管理中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一種深層次的數(shù)據(jù)分析方法，它按照給定的任務(wù)，對大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析，揭示隱藏的規(guī)律，通過對網(wǎng)絡(luò)連接等技術(shù)的準(zhǔn)確描述，完成同主機(jī)的對話，進(jìn)而找到更加有效的方法。目前基于數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)越來越成熟，在數(shù)據(jù)化運(yùn)營中的應(yīng)用也越來越廣泛。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)極大的促進(jìn)了人工智能的發(fā)展，使其在各個領(lǐng)域得以實(shí)現(xiàn)。人工智能技術(shù)結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可有效排除計算機(jī)中的安全漏洞，提高系統(tǒng)安全性。

2、保障網(wǎng)絡(luò)安全。如今計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境日益復(fù)雜化，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全化管理的重要性是不言而喻的。人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的防護(hù)起著重要的作用，其中智能防火墻技術(shù)就是一個典型的例子。智能防火墻能夠自主的對網(wǎng)絡(luò)上的信息進(jìn)行篩選，有選擇的為用戶提供信息，能夠攔截有害信息，防止病毒和垃圾信息進(jìn)入計算機(jī)系統(tǒng)。在對垃圾信息進(jìn)行處理時，人工智能的入侵檢測技術(shù)可以提前對這些信息進(jìn)行預(yù)覽，使問題盡快的被發(fā)現(xiàn)處理。在計算機(jī)連接互聯(lián)網(wǎng)時，人工智能技術(shù)會對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，判斷計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全狀態(tài)，并反饋給用戶。這些檢測機(jī)制對于提高計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的可靠性和安全性起著重要的作用。

3、人工智能管理。所說的人工智能系統(tǒng)是由軟件實(shí)現(xiàn)的，它以知識庫為基礎(chǔ)，通過對知識庫中數(shù)據(jù)的分析處理完成相應(yīng)的任務(wù)，同時還能保證及時性。人工智能管理系統(tǒng)在能夠提高工作效率的同時還可以針對不同用戶提供個性化服務(wù)，在一段工作結(jié)束后，管理系統(tǒng)會對信息進(jìn)行分析處理，有針對性的為用戶提供服務(wù)。在信息查找方面，人工智能管理技術(shù)提供了自定義設(shè)置功能，使查找數(shù)據(jù)和信息更加人性化。在日常實(shí)際的使用中，人工智能管理系統(tǒng)這些智能化和人性化的特點(diǎn)，對用戶工作效率的提高和時間的節(jié)省有著非常重要的意義。

4、網(wǎng)絡(luò)管理和系統(tǒng)評價。在網(wǎng)絡(luò)管理方面，由于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境時時刻刻都處在動態(tài)變化之中，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的復(fù)雜性大大增加了網(wǎng)絡(luò)管理工作的難度。而人工智能技術(shù)能有效解決這一問題，基于人工智能技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)管理將更加智能化，通過網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的專家知識庫和問題求解技術(shù)，能夠建立起一個有著綜合性能的管理系統(tǒng)。這種智能化的管理技術(shù)不僅可以將網(wǎng)絡(luò)管理人員從繁重的工作中解放出來同時還能有效提高計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理的質(zhì)量和效率。人工智能技術(shù)中另外一個重要組成部分就是專家系統(tǒng)。所謂專家系統(tǒng)其實(shí)是知識庫和推理機(jī)的綜合，利用專家系統(tǒng)技術(shù)能夠模擬由領(lǐng)域?qū)＜也拍芙鉀Q的復(fù)雜問題，提供仿真該領(lǐng)域?qū)＜业膸椭椭笇?dǎo)，讓用戶花更少的時間和費(fèi)用以更便捷的方式解決專業(yè)性問題。將專家系統(tǒng)合理的運(yùn)用于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，能有效提高網(wǎng)絡(luò)管理效率。

篇7

關(guān)鍵詞：智能制造技術(shù)；人工智能技術(shù)；智能制造業(yè)；基本介紹；應(yīng)用

中圖分類號：TP273 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1671-2064（2017）09-0025-01

1 人工智能技術(shù)的基本介紹

1.1 概念

網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)與計算機(jī)技術(shù)等等眾多學(xué)科的技術(shù)進(jìn)行有效的融合，并且對于人類進(jìn)行智能模擬，最終對于機(jī)械或者是其它領(lǐng)域進(jìn)行智能化與自動化的控制，這種技術(shù)就是人工智能技術(shù)。隨著時代的發(fā)展，人工智能技術(shù)具有重要的價值。比如：對于機(jī)械等進(jìn)行智能化控制，可以在遺傳編程、信息圖像、語言等各個方面進(jìn)行應(yīng)用。

1.2 特點(diǎn)

人工智能技術(shù)具有以下方面的特點(diǎn)。第一，性價比高。我們以智能制造業(yè)為例子進(jìn)行具體說明。智能制造業(yè)一方面在運(yùn)行中需要對于大量的數(shù)據(jù)信息等進(jìn)行計算，分析等工作，另一方面需要對于運(yùn)行的過程進(jìn)行有效化監(jiān)控。應(yīng)用以往的方式需要花費(fèi)大量的成本。而應(yīng)用人工智能后，需要應(yīng)用較小的成本，就能實(shí)現(xiàn)智能化控制與分析。第二，具有可靠性的特點(diǎn)。人工智能是在網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)、計算機(jī)技術(shù)等為基礎(chǔ)形成的新型高端技術(shù)類型，可以在全過程控制中保障智能制造業(yè)的安全。第三，具有可操作性的特點(diǎn)。光纖、電纜、網(wǎng)絡(luò)信息、計算機(jī)等眾多領(lǐng)域的進(jìn)步與發(fā)展，為人工智能的應(yīng)用提供了強(qiáng)大的技術(shù)支持，有利于其進(jìn)步與發(fā)展。

2 人工智能技術(shù)在智能制造業(yè)中的應(yīng)用

2.1 對于自動化控制流程的簡化

在智能制造業(yè)中進(jìn)行產(chǎn)品的生產(chǎn)操作比一般產(chǎn)品要復(fù)雜，尤其是對于操作流程的控制具有非常高的要求。而應(yīng)用人工智能技術(shù)之后，有關(guān)的操作人員只需要應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)操作智能控制系統(tǒng)就可以實(shí)現(xiàn)對于操作平臺的全過程智能自動控制，一方面保障了產(chǎn)品的質(zhì)量與安全，另一方面使得系統(tǒng)對于可能出現(xiàn)的故障進(jìn)行提前判斷，進(jìn)行必要的安全規(guī)范處理。如圖1所示。

2.2 對事故和故障的及時處理

人工智能在智能制造業(yè)中進(jìn)行應(yīng)用，可以對于事故和一些故障進(jìn)行及時的預(yù)防和處理，最終保障智能制造業(yè)產(chǎn)品的質(zhì)量和安全。這種應(yīng)用方式的特點(diǎn)在于，有效的彌補(bǔ)了傳統(tǒng)監(jiān)測技術(shù)中存在的缺點(diǎn)和不足，建立起了動態(tài)化的監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，對其生產(chǎn)中的狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時監(jiān)控，對其質(zhì)量的功能進(jìn)行了有效的保障。除此之外，我們應(yīng)用智能技術(shù)中的模糊理論可以建立起有效的刀具狀態(tài)識別模型，建立起有效的監(jiān)控參數(shù)和刀具狀態(tài)之間的模糊關(guān)系，對于我們今后對于智能化制造技術(shù)的應(yīng)用有重要的啟示。但是，這種應(yīng)用還存在一些問題。因此，我們需要在今后的應(yīng)用中對于這種方式進(jìn)行有效的改進(jìn)，提高其應(yīng)用的質(zhì)量和水平，全面提高刀具監(jiān)控的水平，提高智能制造業(yè)的質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)其良好的經(jīng)濟(jì)效益和社會價值。

2.3 對產(chǎn)品設(shè)計的優(yōu)化

以往的制造業(yè)設(shè)計中需要進(jìn)行大量的實(shí)驗(yàn)，設(shè)計出眾多的樣品，一方面花費(fèi)了大量的時間、經(jīng)歷、金錢，最終成型的產(chǎn)品也不一定達(dá)到令人滿意的程度。而將人工智能技術(shù)在制造業(yè)設(shè)計中進(jìn)行有效的應(yīng)用，其可以對于設(shè)計工作建立起網(wǎng)絡(luò)化信息模型，并且對于設(shè)計出的產(chǎn)品在網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行生產(chǎn)過程應(yīng)用仿真，有效了解設(shè)計出的產(chǎn)品具有怎樣的缺點(diǎn)和不足，在網(wǎng)絡(luò)模型平臺中進(jìn)行有效改進(jìn)，再次進(jìn)行應(yīng)用生產(chǎn)過程仿真，大大提高產(chǎn)品設(shè)計的質(zhì)量與水平，還節(jié)省了大量的時間與金錢，對于產(chǎn)品進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計。

3 結(jié)語

對于人工智能與制造自動化技術(shù)的挑戰(zhàn)問題進(jìn)行分析與研究，有利于我們了解人工智能發(fā)展的趨勢與應(yīng)用實(shí)踐情況，最終可以在今后生a中有效應(yīng)用這項(xiàng)技術(shù)，促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與社會的進(jìn)步。

參考文獻(xiàn)

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[3]王濤.人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用探討[J].電子技術(shù)與軟件工程，2015（11）：261.

篇8

人工智能技術(shù)是人類科學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展進(jìn)步的必然結(jié)果，也是工業(yè)發(fā)展過程中，促進(jìn)工業(yè)自動化科學(xué)化發(fā)展的重要推動力量。在人工智能技術(shù)的發(fā)展中，科技的發(fā)展和工業(yè)技術(shù)的進(jìn)步會促進(jìn)人工智能技術(shù)的發(fā)展；反之，人工智能技術(shù)的進(jìn)步，可以完成那些人類自身無法辦到、技術(shù)條件效果不好的生產(chǎn)技術(shù)操作。當(dāng)前的人工智能主要是計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展結(jié)果，隨著計算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展，通過對計算機(jī)信息特點(diǎn)和操作性能的了解和設(shè)計，使計算機(jī)操作系統(tǒng)具有更多更先進(jìn)的人工化反應(yīng)，并在實(shí)際的信息技術(shù)處理過程中，通過其系統(tǒng)內(nèi)部的人工化、智能化識別和處理系統(tǒng)，對電氣自動化控制和其他工業(yè)技術(shù)領(lǐng)域在運(yùn)行中的問題進(jìn)行自主解決。如今，人工智能技術(shù)已經(jīng)取得了較大的進(jìn)步，其研究發(fā)展項(xiàng)目也越來越多，越來越先進(jìn)，實(shí)用性越來越強(qiáng)。人工智能技術(shù)已經(jīng)廣泛運(yùn)用與工業(yè)自動化、過程控制和電子信息處理等先進(jìn)的技術(shù)領(lǐng)域。人工智能技術(shù)通過模糊理論算法、遺傳算法和模糊神經(jīng)算法等方式，可以在電氣自動化控制中，采取更靈活多變的控制方式，對電氣自動化設(shè)備運(yùn)行中的不穩(wěn)定因素和動態(tài)變化進(jìn)行自主的調(diào)整，從而保障其運(yùn)行的準(zhǔn)確和高效，減少出錯率。人工智能技術(shù)的運(yùn)用，可以大大減少在電氣自動化控制等領(lǐng)域的人力成本，并且能夠解決一些工作人員無法有效監(jiān)控和解決的問題，做到及時有效。

2人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用

2.1人工智能控制實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的采集及處理功能

在電氣設(shè)備的運(yùn)行過程中，數(shù)據(jù)的采集和處理是了解電氣設(shè)備自動化控制情況，發(fā)現(xiàn)運(yùn)行過程中的問題和提出解決辦法的重要依據(jù)。在傳統(tǒng)的自動化控制中，由于技術(shù)水平和實(shí)際運(yùn)行中的動態(tài)變化，數(shù)據(jù)的采集和傳輸無法做到準(zhǔn)確和穩(wěn)定，保存數(shù)據(jù)容易出現(xiàn)丟失的情況。人工智能技術(shù)的使用，可以保障電氣自動化運(yùn)行過程中對動態(tài)信息的及時收集和穩(wěn)定傳輸，對相關(guān)數(shù)據(jù)的保存工作也更安全，這就提高了電氣自動化的控制水平，充分保障了電氣運(yùn)行中的安全性和穩(wěn)定性。

2.2人工智能控制實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)運(yùn)行監(jiān)視機(jī)報警功能

電氣自動化控制是用電氣的可編程控制器，控制繼電器，帶動執(zhí)行機(jī)構(gòu)，完成預(yù)期設(shè)計動作的過程。在此過程中，系統(tǒng)內(nèi)部各部分之間的運(yùn)行都要嚴(yán)格按照設(shè)計模型和函數(shù)計算的基礎(chǔ)上進(jìn)行，如果系統(tǒng)中的一點(diǎn)出現(xiàn)問題，就會造成整個自動控制系統(tǒng)的故障。在以往的自動化控制系統(tǒng)運(yùn)行中，對系統(tǒng)內(nèi)部各部分之間的運(yùn)行數(shù)據(jù)和運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時監(jiān)測，對運(yùn)行中的特殊情況進(jìn)行及時的報警處理，幫助自動化系統(tǒng)及時處理可能出現(xiàn)的故障，提醒電氣管理人員加強(qiáng)對電氣系統(tǒng)的管理。

2.3人工智能控制實(shí)現(xiàn)了操作控制功能

電氣自動化控制的主要特征之一就是通過計算機(jī)的一鍵操作，就可以實(shí)現(xiàn)對電氣系統(tǒng)的整體控制，保障電氣自動化運(yùn)行符合現(xiàn)實(shí)的需要。傳統(tǒng)的自動化系統(tǒng)的操作，需要靠人工對系統(tǒng)各個環(huán)節(jié)進(jìn)行人工操作，從而促進(jìn)自動化系統(tǒng)內(nèi)部的協(xié)調(diào)和配合，這種方式既降低了自動化運(yùn)行的效率，也增加了自動化系統(tǒng)的故障發(fā)生頻率。人工智能技術(shù)對電氣自動化系統(tǒng)的控制，是通過各種先進(jìn)的算法，按照電氣自動化的需求，對自動化系統(tǒng)進(jìn)行自動化和智能化設(shè)計，從而實(shí)現(xiàn)對電氣自動化控制系統(tǒng)的同時操作，大大提高了自動化控制的效率，減少了單獨(dú)指令操作中容易出現(xiàn)的不協(xié)調(diào)情況的發(fā)生。

3人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的控制方式

3.1模糊控制

模糊控制以模糊推理和模糊語言變量等為理論基礎(chǔ)，并以專家經(jīng)驗(yàn)作為模糊控制的規(guī)則。模糊控制就是在被控制的對象的模糊模型的基礎(chǔ)之上，運(yùn)用模糊控制器，實(shí)現(xiàn)對電氣控制系統(tǒng)的控制。在實(shí)際控制設(shè)計過程中，通過對計算機(jī)控制系統(tǒng)的使用，使電氣自動化系統(tǒng)形成具有反饋通道的閉環(huán)結(jié)構(gòu)的數(shù)字控制系統(tǒng)，從而達(dá)到對電氣自動化系統(tǒng)的科學(xué)控制。

3.2專家控制

專家控制是指在進(jìn)行電氣自動化控制過程中，利用相關(guān)的系統(tǒng)控制理論和控制技術(shù)的結(jié)合，通過對以往控制經(jīng)驗(yàn)的模擬和學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)電氣自動化控制中智能控制技術(shù)的實(shí)施。這種控制方式具有很強(qiáng)的靈活性，在實(shí)際運(yùn)行中，面對控制要求和系統(tǒng)運(yùn)行情況，專家控制可以自覺選取控制率，并通過自我調(diào)整，強(qiáng)化對工作環(huán)境的適應(yīng)。

3.3網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)控制

網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)控制的原理就是基于對人腦神經(jīng)元的活動模擬，以逼近原理為依據(jù)的網(wǎng)絡(luò)建模。神經(jīng)控制是有學(xué)習(xí)能力的，屬于學(xué)習(xí)控制，對電氣自動化控制中出現(xiàn)的新問題可以及時提出有效的解決辦法，并通過對相關(guān)技術(shù)問題的分析解決，提高自身的人工智能水平。

4結(jié)語

篇9

是的，當(dāng)全世界最好的運(yùn)動員在里約奧運(yùn)賽場用盡“洪荒之力”，挑戰(zhàn)人類體力的極限時，人類用腦力創(chuàng)造出的人工智能在賽場之外展開了另一場激烈角逐。

這是一場未被列入奧林匹克競賽項(xiàng)目的較量，但其精彩程度絕不亞于奧運(yùn)賽場上的拼殺。

奧運(yùn)就是大IP，AI都來刷存在

項(xiàng)目繁多，賽程密集，信息量大，給人工智能技術(shù)提供了很好的用武之地，而奧運(yùn)會背后隱藏的海量注意力資源也是主要誘因

美國、中國和英國將位列獎牌榜前三名，其中中國將獲金牌35塊，銀牌27塊，銅牌20塊——8月6日，奧運(yùn)會剛剛開幕，微軟憑借深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“掐指”算出的奧運(yùn)獎牌榜就出爐了。

不只微軟在借奧運(yùn)之風(fēng)出海。解說奧運(yùn)會開幕式的白巖松還被刷屏?xí)r，百度的人工智能語音助手“度秘”就沖出來搶飯碗，為用戶解說起中國男籃對抗美國隊(duì)的比賽。派出寫稿機(jī)器人報道奧運(yùn)的更是國外有《華盛頓郵報》，國內(nèi)有“今日頭條”。

“奧運(yùn)會的曝光率非常高，對于企業(yè)品牌推廣是一個絕佳的機(jī)會?！闭劦絿鴥?nèi)外企業(yè)為何在奧運(yùn)會期間各顯神通，展示人工智能技術(shù)，易觀入口分析師趙子明認(rèn)為，奧運(yùn)會背后隱藏的海量注意力資源是主要誘因。此外，奧運(yùn)會項(xiàng)目繁多，賽程密集，信息量大，也給人工智能技術(shù)提供了很好的用武之地。

在圖靈機(jī)器人首席運(yùn)營官郭家眼里，宣傳推廣自身的技術(shù)，為商業(yè)化做鋪墊，只是各大科技公司不遺余力展示人工智能技術(shù)的動機(jī)之一，還有一個動機(jī)與人工智能產(chǎn)業(yè)目前的發(fā)展階段有關(guān)系。

“國內(nèi)外科技巨頭都在砸重金投資人工智能技術(shù)，但整體來看掌握這項(xiàng)技術(shù)的企業(yè)還比較少，整個行業(yè)還未崛起，長遠(yuǎn)來看對市場發(fā)展并非好事。”郭家在接受科技日報記者采訪時分析，這也是為什么谷歌、Facebook這些公司一直在通過人工智能技術(shù)的開源，讓更多人掌握這項(xiàng)技術(shù)。

此次奧運(yùn)會期間吸足眼球的人工智能技術(shù)，讓郭家想起了谷歌的阿爾法狗與李世石之間的圍棋大戰(zhàn)，當(dāng)時很多業(yè)內(nèi)人士就將其看作谷歌花重金做了一次品牌營銷。“但這些公司的目的不僅僅是賺錢，而是希望更多人關(guān)注人工智能技術(shù)，參與到這個行業(yè)中，推動它向前發(fā)展?！惫艺f。

不只花拳繡腿，還有真刀真槍

這些技術(shù)的特點(diǎn)是，可以更快、更好地代替人類完成一些繁復(fù)瑣碎的工作，把人工智能技術(shù)真正實(shí)用化，使它成為提高生產(chǎn)力的工具

無論是預(yù)測奧運(yùn)獎牌榜，還是解說籃球比賽，抑或是機(jī)器人寫稿，在郭家看來，做的都是一件事，即模式識別+機(jī)器學(xué)習(xí)，這是弱AI時代全球人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的共性。

但奧運(yùn)會期間展示出的人工智能應(yīng)用中，還是有一些選手給趙子明和郭家留下了深刻印象。除了寫稿機(jī)器人，還有此次國際奧林匹克委員會官方圖片提供商蓋蒂圖片社采用的攝影機(jī)器人——它可以讓攝影師實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程拍照，而且拍照方式更加靈活。

“這些技術(shù)的特點(diǎn)是，可以更快、更好地代替人類完成一些繁復(fù)瑣碎的工作?！壁w子明說。用郭家的話說，“是把人工智能技術(shù)真正地實(shí)用化，使它成為提高生產(chǎn)力的工具”。

奧運(yùn)會只是一個縮影。在整個人工智能領(lǐng)域，這樣的應(yīng)用正如雨后春筍快速生長，體育方面也不例外。美國眾籌網(wǎng)站Kickstarter上曾有一款叫做“trainerbot”的乒乓球陪練機(jī)器人發(fā)起眾籌。奧運(yùn)會開幕前的8月3日，該機(jī)器人研發(fā)團(tuán)隊(duì)宣稱，這款產(chǎn)品將走進(jìn)一些乒乓球俱樂部，與公眾見面。這款機(jī)器人與傳統(tǒng)的發(fā)球機(jī)不同，它可以模擬和學(xué)習(xí)各種發(fā)球方式和路線，幫助運(yùn)動員和業(yè)余愛好者訓(xùn)練球技。

前不久，體育品牌彪馬也推出一款陪跑機(jī)器人“beatbot”。這款機(jī)器人可以模擬運(yùn)動員自己以及其他跑步運(yùn)動員的奔跑軌跡，模擬出在什么樣的時刻應(yīng)該保持什么樣的速度，并陪運(yùn)動員訓(xùn)練。類似的還有橄欖球陪練機(jī)器人，它可以識別出運(yùn)動員的位置并做出沖撞動作，

幫助橄欖球運(yùn)動員提升沖撞技能。

這些產(chǎn)品最大的共同點(diǎn)就是把人工智能技術(shù)應(yīng)用到了實(shí)用性的場景上，這些場景往往需求特別明確，而且正好可以把人工智能技術(shù)用在刀刃上。

“人工智能技術(shù)的顛覆性價值恰恰體現(xiàn)在這些產(chǎn)品之中?！惫医忉屨f，人們提到機(jī)器人時，第一直覺就是它們可以替代人的部分勞動，而如果這件事情逐漸成為現(xiàn)實(shí)，必將對整個行業(yè)甚至整個社會產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

里約嶄露頭角，東京遍地開花？

今年被稱為人工智能產(chǎn)業(yè)爆發(fā)的元年，4年后的東京奧運(yùn)會將是其發(fā)展的第5個年頭，人工智能在下一屆奧運(yùn)會上的表現(xiàn)無法不令人期待

回首人類奧林匹克運(yùn)動120年的歷史，人工智能技術(shù)與奧運(yùn)會發(fā)生如此緊密的聯(lián)系堪稱史無前例。哪怕跟4年前的倫敦奧運(yùn)會相比，里約奧運(yùn)會也悄然發(fā)生了明顯變化——比如，從電視畫面就能看到，今年不少田徑運(yùn)動員都佩戴了智能可穿戴手環(huán)。

“但現(xiàn)在依然應(yīng)該說，人工智能技術(shù)剛剛嶄露頭角，還沒有到來。”郭家認(rèn)為，這些嶄露頭角的技術(shù)背后潛藏著巨大的應(yīng)用價值等待市場去開發(fā)。

以用人工智能技術(shù)預(yù)測奧運(yùn)獎牌榜為例，雖然和阿爾法狗在圍棋上戰(zhàn)勝李世石類似，更多是一種技術(shù)上的展示，但誰也無法否認(rèn)其未來的潛力?；蛟S過不了多久，這種技術(shù)將在眾多領(lǐng)域令人目瞪口呆，證券分析和病理分析領(lǐng)域可能會最先嘗到甜頭。

“業(yè)內(nèi)很多人的直覺是，人工智能技術(shù)很快將更大規(guī)模地爆發(fā)，這個時間不會太長，少則幾個月，多則兩三年?！惫艺f。

回到奧運(yùn)本身。2016年被稱為人工智能產(chǎn)業(yè)爆發(fā)的元年，4年后的東京奧運(yùn)會將是其發(fā)展的第5個年頭，人工智能在下一屆奧運(yùn)會上的表現(xiàn)無法不令人期待。更何況，其東道國日本本身就是機(jī)器人大國，也是機(jī)器人強(qiáng)國。

如果說，奧林匹克運(yùn)動的精神是以人為本，機(jī)器人代替人參加比賽就失去了比賽的意義的話，郭家堅信，在參賽主體之外的教育和輔助環(huán)節(jié)，將會有越來越多的機(jī)器人深入滲透到奧運(yùn)會的方方面面。趙子明也給出了類似的觀點(diǎn)，“相信到那時人工智能技術(shù)將會更全面地應(yīng)用于奧運(yùn)賽場”。

這些預(yù)言將如何體現(xiàn)在下一屆奧運(yùn)會中，4年之后的東京將為我們揭曉答案。

篇10

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù);供水設(shè)備;電氣自動化控制技術(shù)

人工智能技術(shù)在各行各業(yè)中的應(yīng)用越來越普遍，極大地推動了生產(chǎn)效率的提高。作為一門邊緣學(xué)科，人工智能技術(shù)屬于自然學(xué)科和社會學(xué)科的交叉，涉及到的學(xué)科里面包括不定性論、控制論、計算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、數(shù)學(xué)、認(rèn)知科學(xué)等等。在供水設(shè)備機(jī)械電氣自動化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)，能夠有效地節(jié)約人力資源成本，提高供水設(shè)備的運(yùn)行效率，減少供水設(shè)備的運(yùn)行故障，推動供水企業(yè)的健康穩(wěn)定發(fā)展。

1 人工智能技術(shù)

人工智能技術(shù)主要是對新設(shè)備、新技術(shù)和新理論進(jìn)行拓展、研究和開發(fā)而形成的一種新興技術(shù)。計算機(jī)發(fā)展的過程中，人工智能是一個重要的發(fā)展方向和組成部分，在該領(lǐng)域產(chǎn)生了各種應(yīng)用設(shè)備，例如圖像識別系統(tǒng)、語言識別系統(tǒng)、機(jī)器人等等。總體而言，人工智能技術(shù)是多個領(lǐng)域和技術(shù)的結(jié)合，可以使機(jī)械設(shè)備完成與人類智能相似的功能，從而達(dá)到提高生產(chǎn)效率的目的，減少人力資源方面的投入[1]。

2 在供水設(shè)備機(jī)械電氣自動化控制中應(yīng)用人工智能控制器

不同類別的人工智能控制器需要不同的研究手段，例如遺傳算法、模糊神經(jīng)或者神經(jīng)算法等等，本文將人工智能控制器作為非線性函數(shù)近似器進(jìn)行研究，從而對人工智能進(jìn)行開發(fā)和研究。與普通的函數(shù)估計其相比，人工智能非線性函數(shù)計時器具有非常明顯的優(yōu)勢，其在供水設(shè)備機(jī)械電氣自動化控制中的應(yīng)用也能夠取得良好的效果。首先，如果使用普通的函數(shù)估計器，研究的過程中會遇到一些不確定性因素，對供水設(shè)備的穩(wěn)定性造成影響。而使用非線性函數(shù)近似解，則無需將研究對象的模型建立起來，能夠?qū)€別對象進(jìn)行便利的研究，從而推動了電氣自動化控制系統(tǒng)在供水設(shè)備中的應(yīng)用。其次，為了達(dá)到一定的目的，研究者可以對供水機(jī)械設(shè)備的性能進(jìn)行調(diào)整，從而有效地提高供水設(shè)備的適應(yīng)性。第三，與控制器或者普通函數(shù)估計其相比，人工智能非線性函數(shù)近似器在調(diào)節(jié)數(shù)據(jù)方面更加便利，能夠?qū)┧O(shè)備的數(shù)據(jù)進(jìn)行便利的調(diào)節(jié)。第四，在設(shè)計供水設(shè)備機(jī)械電氣自動化控制系統(tǒng)的過程中，設(shè)計者只需獲取供水設(shè)備中的數(shù)據(jù)，就能夠應(yīng)用人工智能技術(shù)對其進(jìn)行設(shè)計。在設(shè)計供水設(shè)備機(jī)械電氣自動化控制系統(tǒng)時，只需根據(jù)其所響應(yīng)的數(shù)據(jù)和語言，就可以完成全部的設(shè)計，極大地簡化了設(shè)計過程[2]。

在反模糊化和模糊化的過程中，使用隸屬函數(shù)、規(guī)則庫、自適應(yīng)性模糊神經(jīng)控制器能夠進(jìn)行自動實(shí)時確定。

3 人工智能技術(shù)在供水設(shè)備機(jī)械電氣自動化控制中的具體應(yīng)用

本文以恒壓供水中的AI 人工智能調(diào)節(jié)器為例，對人工智能技術(shù)在供水設(shè)備機(jī)械電氣自動化控制中的具體應(yīng)用進(jìn)行了簡要的介紹。

3.1 工作原理 該系統(tǒng)包括壓力變送器、閥門、水泵、控制接觸器組、AB-PLC-1756系統(tǒng)、AB軟啟動設(shè)備、AI- 808 人工智能調(diào)節(jié)器幾個組成部分。由于水泵具有較大的功率，380V的低壓電機(jī)5臺供水，分別為2臺355KW，2臺220KW，1臺160KW。

出水總管的壓力可以由壓力傳感器進(jìn)行檢測，由變送器向AI- 808 儀表進(jìn)行傳送，通過比較設(shè)定值，將誤差的變化率和壓力誤差得出來。使用AB軟啟動設(shè)備進(jìn)行降壓啟動，使用AB-PLC-1756系統(tǒng)進(jìn)行機(jī)組開、?？刂疲皺z測各儀表，利用上位機(jī)組態(tài)軟件RSVIEW32對全廠生產(chǎn)設(shè)備進(jìn)行監(jiān)控，通過各監(jiān)測設(shè)備在上位機(jī)人員控制調(diào)節(jié)供水壓力。AB軟啟動設(shè)備具有軟啟動功能，起動加速時間不超過30秒，并具有自行調(diào)節(jié)功能。在進(jìn)行起動斜坡加速時，電機(jī)壓力會不斷上升，當(dāng)電動機(jī)的壓力已經(jīng)到達(dá)額定的轉(zhuǎn)速狀態(tài)時，軟啟動器的控制器就會對其進(jìn)行監(jiān)測，并自動將輸出電壓切換為全電壓。如果在30秒之內(nèi)電動機(jī)就已經(jīng)到達(dá)了額定轉(zhuǎn)速，則可以進(jìn)一步縮短啟動加速的時間。

3.2 控制算法 供水系統(tǒng)的對象還有時變成非線性環(huán)節(jié)，一些參數(shù)會出現(xiàn)未知式的緩慢變化，如果要達(dá)到理想的控制效果，單獨(dú)使用PID 控制是不行的。因此使用改進(jìn)PID和AI人工智能調(diào)節(jié)器進(jìn)行模糊控制，形成雙模控制算法[3]。

3.3 AI-808人工智能工業(yè)調(diào)節(jié)器 AI- 808人工智能工業(yè)調(diào)節(jié)器具有參數(shù)自整定功能、模糊邏輯 PID調(diào)節(jié)的先進(jìn)控制算法，能夠通過模糊算法來避免PID的飽和積分。如果誤差減小，則可以對PID算法進(jìn)行改進(jìn)，對被控對象的特征進(jìn)行自動學(xué)習(xí)和記憶，從而優(yōu)化控制效果。這樣一來，即使對復(fù)雜的對象也能夠進(jìn)行良好的控制，具有參數(shù)確定簡單、精度高、無超調(diào)的優(yōu)點(diǎn)。

3.4 可編程控制器 可編程控制器的輸出是繼電器類型，主要使用Micrologix系列。水泵的邏輯功能主要由PLC來完成，無需設(shè)置模擬量的輸入輸出模塊，有力地節(jié)省了造價投資。使用AI- 808人工智能儀表來進(jìn)行系統(tǒng)的壓力閉環(huán)控制。

3.5 控制臺 手動和自動兩種操作模式在控制臺的設(shè)計中都有所兼顧，通過手動操作來單獨(dú)開啟或停止每一臺水泵和閥門，并通過多圈電位器來對變頻器的頻率進(jìn)行手動調(diào)節(jié)。如果處于自動模式之下，則可以通過開關(guān)來將需要投入運(yùn)行的水泵選擇出來。如果某臺水泵需要維修，則可以令其自動退出運(yùn)行行列，不會對系統(tǒng)正常運(yùn)行造成影響。

4 結(jié)語

本文對人工智能技術(shù)在工程設(shè)備機(jī)械電氣自動化控制中的具體應(yīng)用進(jìn)行了簡要的分析，人工智能技術(shù)得到了迅速的發(fā)展，在各行各業(yè)中都得到了廣泛的應(yīng)用。應(yīng)用人工智能技術(shù)的恒壓供水系統(tǒng)，在民用供水系統(tǒng)和工業(yè)供水系統(tǒng)中都已經(jīng)得到了應(yīng)用，并取得了良好的應(yīng)用效果，已經(jīng)成為了供水設(shè)備機(jī)械電氣化自動控制發(fā)展中的一個重要發(fā)展方向。

參考文獻(xiàn)：

[1]孫斌.解析電氣自動化控制中人工智能技術(shù)的運(yùn)用[J].科技傳播，2014（04）.