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關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)背景；市場(chǎng)營(yíng)銷；措施中圖分類號(hào)：TU文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：（2020）-03-173

引言

人工智能技術(shù)正快速改變著傳統(tǒng)行業(yè)。文章利用人工智能技術(shù)中大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，對(duì)市場(chǎng)營(yíng)銷體系中市場(chǎng)調(diào)研、市場(chǎng)戰(zhàn)略、營(yíng)銷策略、營(yíng)銷活動(dòng)等環(huán)節(jié)進(jìn)行改造和構(gòu)建。使用人工智能可以幫助企業(yè)更全面了解顧客需求，更快速尋找市場(chǎng)機(jī)會(huì)，更準(zhǔn)確建立經(jīng)營(yíng)目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)真正意義上的智慧營(yíng)銷和精準(zhǔn)營(yíng)銷。人工智能技術(shù)也給企業(yè)發(fā)展帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)，文章分析了市場(chǎng)營(yíng)銷體系中存在的數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)、支付風(fēng)險(xiǎn)、倫理風(fēng)險(xiǎn)和決策風(fēng)險(xiǎn)，并提出了解決方案。

1項(xiàng)目管理和市場(chǎng)營(yíng)銷概述

隨著我國(guó)商品市場(chǎng)的迅速發(fā)展，市場(chǎng)環(huán)境和市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)方式日新月異。就目前的企業(yè)管理和市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，各色企業(yè)在營(yíng)銷的同時(shí)，更加注重運(yùn)用項(xiàng)目管理為企業(yè)提供系統(tǒng)化、專業(yè)化的市場(chǎng)營(yíng)銷指導(dǎo)。我國(guó)部分企業(yè)已經(jīng)引入了相關(guān)的理論知識(shí)，并在實(shí)際管理中運(yùn)用這一理論給企業(yè)帶來(lái)生機(jī)和活力。

1.1市場(chǎng)營(yíng)銷

企業(yè)想要取得長(zhǎng)足發(fā)展，市場(chǎng)營(yíng)銷的作用不可忽視。市場(chǎng)營(yíng)銷是指企業(yè)基于對(duì)市場(chǎng)消費(fèi)者的消費(fèi)需求以及喜好的調(diào)研進(jìn)行商品生產(chǎn)，是企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中的重要組成部分。它通過(guò)一定手段組建起顧客和企業(yè)之間的聯(lián)系，在這種價(jià)值傳遞的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)過(guò)程中創(chuàng)造收益，從而實(shí)現(xiàn)商品的銷售以及企業(yè)利潤(rùn)的提升。

1.2項(xiàng)目管理

項(xiàng)目管理是指借助專業(yè)化知識(shí)、手段以及技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目效果的提升，從而達(dá)到超過(guò)預(yù)期的活動(dòng)。與以往傳統(tǒng)的管理方式相比，項(xiàng)目管理的方式更加科學(xué)，它可以對(duì)顧客的評(píng)價(jià)進(jìn)行收集和分析，并在后續(xù)的經(jīng)營(yíng)過(guò)程中作出一定的反饋，打破了傳統(tǒng)營(yíng)銷過(guò)程的局限性，在一定程度上體現(xiàn)企業(yè)管理的特色化和人性化，解決了市場(chǎng)營(yíng)銷過(guò)程中的許多問(wèn)題，讓企業(yè)更好地適應(yīng)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和需求。

2人工智能技術(shù)背景下的市場(chǎng)營(yíng)銷策略

2.1精準(zhǔn)篩選推送

市場(chǎng)營(yíng)銷傳播的方式有很多，但手機(jī)客戶端中精選內(nèi)容的推送，公眾號(hào)推文末尾的旗幟廣告都是在這個(gè)信息化時(shí)代特有的產(chǎn)物，而這正是源于人工智能的加入。人工智能可以對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析，通過(guò)對(duì)每個(gè)用戶行為的記錄，并以此為基礎(chǔ)，挖掘這些行為數(shù)據(jù)背后潛在的行為活動(dòng)，我們常用的淘寶的運(yùn)營(yíng)模式就是一個(gè)很典型的例子，它會(huì)根據(jù)你搜索的關(guān)鍵詞、歷史消費(fèi)記錄對(duì)你的淘寶首頁(yè)商品做出針對(duì)性的推送，這也就是為什么我們進(jìn)入淘寶界面時(shí)會(huì)發(fā)現(xiàn)每個(gè)用戶的界面是不同的，例如，李華在網(wǎng)上購(gòu)買(mǎi)了一個(gè)籃球，其購(gòu)物行為就會(huì)被人工智能捕捉，記錄于數(shù)據(jù)庫(kù)之中，之后將為李華推送足球鞋、球衣等籃球周邊，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化營(yíng)銷。這樣的智慧銷售能在滿足用戶需求的同時(shí)增加了部分店鋪的曝光率。

2.2SEM搜索引擎推廣

所謂SEM搜索引擎推廣，就是指利用人們對(duì)搜獲引擎的依賴性和生活習(xí)慣，在搜索信息時(shí)就將信息有針對(duì)性地傳遞給客戶。這樣的營(yíng)銷模式之所以能被普及運(yùn)用，其原因是每一個(gè)用戶所在的地區(qū)、文化水平、生活方式、關(guān)注點(diǎn)不同，使用搜索引擎時(shí)的關(guān)鍵詞肯定會(huì)有所差異，此時(shí)如果還是依靠傳統(tǒng)營(yíng)銷模式的策劃，不管將熱門(mén)詞構(gòu)想的多么完美，都難免有覆蓋人群的死角，無(wú)法滿足不同消費(fèi)者個(gè)性化的需求，喪失很多潛在的客戶。但是在人工智能對(duì)用戶進(jìn)行分析后，無(wú)需再像傳統(tǒng)“撒大網(wǎng)”式的廣告推送，而是利用大量數(shù)據(jù)的分析，幫助企業(yè)將廣告放置到有相關(guān)需求的客戶搜索引擎中，這樣“投其所好”的內(nèi)容能在增加點(diǎn)擊率的同時(shí)，使得用戶潛移默化地融入品牌所創(chuàng)造的氛圍之中，給用戶帶來(lái)更良好的體驗(yàn)。

2.3客戶跟進(jìn)管理

客戶是企業(yè)最重要的資源，運(yùn)用好客戶自主權(quán)可以幫助企業(yè)提高核心競(jìng)爭(zhēng)力，最終大幅度提高公司的利潤(rùn)率。在以前，企業(yè)為了提高客戶忠誠(chéng)度，會(huì)設(shè)立專門(mén)的部門(mén)對(duì)客戶進(jìn)行跟進(jìn)式管理。而1999年，Inc公司提出了CRM概念（CustomerRelationshipManagement）。CRM的目標(biāo)就是通過(guò)全方面地提升企業(yè)的業(yè)務(wù)流程管理來(lái)降低企業(yè)的成本，若引進(jìn)人工智能的元素，必將以提供更快更專業(yè)的服務(wù)的優(yōu)勢(shì)在保留舊客戶的情況下吸引更多新顧客，這樣新型的客戶跟進(jìn)管理機(jī)制，極大地改善了客戶與企業(yè)之間的關(guān)系，實(shí)現(xiàn)客戶價(jià)值的持續(xù)貢獻(xiàn)，從而全面提升企業(yè)盈利能力。

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【關(guān)鍵詞】人工智能 科學(xué)技術(shù) 智能網(wǎng)絡(luò)

近些年來(lái)，隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能技術(shù)這種新興的科技產(chǎn)物也正在逐漸走入到人們的生活之中。但是盡管科技的發(fā)展已經(jīng)非常迅速了，人們對(duì)于人工智能技術(shù)的應(yīng)用依然停留在十分淺顯的層面上。本文中，筆者將對(duì)人工智能技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)和應(yīng)用方向等方面進(jìn)行淺要的分析與研究，希望能夠?qū)θ斯ぶ悄荛_(kāi)發(fā)者和各行各業(yè)的研究者們對(duì)于人工智能的應(yīng)用方向獲得更多的靈感。

1 人工智能的概念和應(yīng)用現(xiàn)狀

現(xiàn)如今，人們的生活水平已經(jīng)得到了非常大的提高，我國(guó)的工業(yè)水平，科技水平等等都在不斷的提高。在這樣的背景之下，人工智能技術(shù)也開(kāi)始受到越來(lái)越多的人的重視。盡管人工智能技術(shù)現(xiàn)在發(fā)展的還不完善，但還是有很多先行者，再將人工智能技術(shù)付諸于應(yīng)用化的方向上踏出了關(guān)鍵性的一步。

1.1 人工智能的概念

說(shuō)起人工智能，很多人第一印象都是影視大片之中的智能機(jī)器人，什么終結(jié)者之類的往往能給人們留下很深的印象。其實(shí)人工智能本身也可以被稱作機(jī)器智能，它是人們對(duì)于人工機(jī)器賦予的擬人形態(tài)的思維和運(yùn)動(dòng)方式。在某種意義上來(lái)說(shuō)，所謂的人工智能，就是沿用人類的方法和技術(shù)手段，將人類原本的智慧和思維模式作為原型，最終實(shí)現(xiàn)機(jī)器的智能化發(fā)展?？梢哉f(shuō)，人工智能技術(shù)是人類科技發(fā)展的必然產(chǎn)物，也是未來(lái)科技發(fā)展的必經(jīng)之路。在未來(lái)的發(fā)展道路上，人工智能技術(shù)必然成為一門(mén)起源于計(jì)算機(jī)技術(shù)，并最終超脫于計(jì)算機(jī)技術(shù)的高等學(xué)科。

1.2 人工智能技術(shù)的核心

筆者認(rèn)為，人工智能技術(shù)的核心，實(shí)際上就是機(jī)器的自主學(xué)習(xí)與思考能力。在現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)之中，這種觀念正在被逐漸的突出，并被更多的人注意到。譬如很多網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于服務(wù)之中，大家都能夠感到越來(lái)越知心，互聯(lián)網(wǎng)會(huì)根據(jù)使用者過(guò)去的行為以及正在進(jìn)行的新的行為與事件，不斷的更改現(xiàn)有的服務(wù)策略。使用者瀏覽網(wǎng)頁(yè)的內(nèi)容，瀏覽時(shí)長(zhǎng)，下載內(nèi)容等等數(shù)據(jù)，將成為這些軟件自主學(xué)習(xí)的資料和教科書(shū)，被互聯(lián)網(wǎng)自動(dòng)進(jìn)行收錄與分析，并在今后的服務(wù)之中將這些分析結(jié)果付諸應(yīng)用。這種感覺(jué)就好像互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)逐漸變成了一個(gè)真真正正能夠自主思考的智能機(jī)器人，他知道你想找什么，知道你需要什么，而這正是人工智能技術(shù)的核心追求。

2 人工智能技術(shù)的應(yīng)用方向

未來(lái)的人工智能技術(shù)必然有更加廣闊的應(yīng)用天地，就目前針對(duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用來(lái)看，在很多領(lǐng)域，已經(jīng)取得了頗為不俗的成績(jī)。雖然受限于目前尚不成熟的人工智能技術(shù)，但是這些技術(shù)已經(jīng)足夠人們?nèi)￠L(zhǎng)補(bǔ)短，在各自的學(xué)科和領(lǐng)域取得非凡的成績(jī)了。

2.1 人工智能技術(shù)在智能建筑領(lǐng)域中的應(yīng)用

人們正在嘗試著通過(guò)人工智能的手段，構(gòu)建智能化的建筑，不斷的拓展建筑現(xiàn)有功能，以期為人們提供更好的服務(wù)。在現(xiàn)有的智能建筑中，專家系統(tǒng)技術(shù)已經(jīng)越來(lái)越多的嶄露頭角。近些年，知識(shí)庫(kù)專家系統(tǒng)憑借著它在人工智能領(lǐng)域無(wú)與倫比的優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)了非常大的發(fā)展，并且逐漸呈現(xiàn)出商品化趨勢(shì)。這種專家系統(tǒng)實(shí)際上是將系統(tǒng)的運(yùn)行和構(gòu)造建立在控制對(duì)象與控制規(guī)律的基礎(chǔ)上，以龐大的知識(shí)庫(kù)體系作為支撐，最終形成完整的系統(tǒng)功能與構(gòu)架。應(yīng)用這種系統(tǒng)，就相當(dāng)于在某個(gè)專業(yè)領(lǐng)域擁有了一名專家，可以從容的解決該專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的相關(guān)問(wèn)題。這種系統(tǒng)的存在，針對(duì)不同的專業(yè)領(lǐng)域，建立了詳實(shí)完善的數(shù)據(jù)庫(kù)，將多位專家的意見(jiàn)進(jìn)行了有機(jī)的整合與分析，大大的提升了建筑智能化水平，實(shí)現(xiàn)了人們生活的智能化。

2.2 人工智能技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化控制技術(shù)中的應(yīng)用

以火力發(fā)電技術(shù)為例，人工智能技術(shù)起到了非常大的作用，不但能夠被用來(lái)計(jì)算電力系統(tǒng)所需要的產(chǎn)品規(guī)格，提高工作效率，縮短設(shè)計(jì)周期。還能夠用來(lái)進(jìn)行火力發(fā)電各系統(tǒng)之間的有機(jī)監(jiān)控，利用人工智能計(jì)算出火力發(fā)電中各個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行功率，各系統(tǒng)所需的燃料，蒸汽系統(tǒng)的水溫變化，還有發(fā)電成效等等，將所有涉及到的子系統(tǒng)有機(jī)的調(diào)控起來(lái)，從而保證整個(gè)發(fā)電廠的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行。

2.3 人工智能系統(tǒng)在機(jī)械設(shè)備的控制中的應(yīng)用

現(xiàn)代化的生產(chǎn)方式正在逐漸朝向著高科技生產(chǎn)，高密度生產(chǎn)，高集成化生產(chǎn)的方向發(fā)展，工業(yè)核心已經(jīng)逐漸從勞動(dòng)力密集型產(chǎn)業(yè)發(fā)展為了技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)。越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始使用由計(jì)算機(jī)操控的各種機(jī)械裝置，代替原本的人工控制，盡可能的將勞動(dòng)人員從繁重重復(fù)的勞動(dòng)之中解放出來(lái)。這其中人工智能技術(shù)功不可沒(méi)，而這一點(diǎn)也是未來(lái)人工智能技術(shù)的重要發(fā)展方向之一，那就是讓機(jī)器自己學(xué)會(huì)生產(chǎn)。

3 結(jié)束語(yǔ)

隨著我國(guó)科技水平的不斷提高，人工智能技術(shù)正在經(jīng)歷飛速發(fā)展的過(guò)程，并逐漸走向成熟，被廣泛的應(yīng)用于各種領(lǐng)域之中。在市場(chǎng)化的經(jīng)濟(jì)之中，人工智能技術(shù)必然會(huì)被更多的人認(rèn)知與熟識(shí)，真正感受到人工智能帶來(lái)的便利。我們有理由期待著人工智能真正成熟起來(lái)，并走入每一個(gè)人生活之中的那一天。

參考文獻(xiàn)

[1]劉波.人工智能在電氣工程自動(dòng)化控制技術(shù)中的應(yīng)用[J].山東工業(yè)技術(shù)，2014（11）.

[2]鐵生.當(dāng)機(jī)器學(xué)會(huì)了學(xué)習(xí)人類該怎么玩[J].計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)，2014（16）.

作者簡(jiǎn)介

洪保（1983-），男，陜西省藍(lán)田縣人。碩士學(xué)位。現(xiàn)供職于凱里學(xué)院。

篇3

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時(shí)代；人工智能；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；應(yīng)用價(jià)值

21世紀(jì)以來(lái)，世界都已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)發(fā)展時(shí)代，人工智能的應(yīng)用與居民生活息息相關(guān)。人工智能就是模仿人類的行為方式和思維模式進(jìn)行工作處理，它比計(jì)算機(jī)技術(shù)更加具有實(shí)用價(jià)值。所以，為了迅速提高我國(guó)大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用，論文基于此展開(kāi)詳細(xì)分析探討，深入研究人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用價(jià)值。以下主要針對(duì)于人工智能計(jì)算機(jī)的基本內(nèi)容展開(kāi)簡(jiǎn)單分析與探討：

一、人工智能計(jì)算機(jī)的概況

利用計(jì)算機(jī)技術(shù)來(lái)模仿人類的行為方式和思維模式就叫做人工智能。人工智能，技術(shù)的涵蓋內(nèi)容廣泛，且創(chuàng)新性高、挑戰(zhàn)力度大，它的發(fā)展與各學(xué)科知識(shí)包括信息與計(jì)算科學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、數(shù)學(xué)、心理學(xué)等都有關(guān)聯(lián)。人工智能的發(fā)展目標(biāo)是通過(guò)計(jì)算機(jī)技術(shù)讓本該由人工操作的危險(xiǎn)或復(fù)雜的工作由人工智能機(jī)器代替,從而額實(shí)現(xiàn)節(jié)約勞動(dòng)力、減少事故危害發(fā)生的情況，進(jìn)而提高工作效率和工作質(zhì)量。人工智能的發(fā)展形式多樣。第一，人工智能可以幫助完善某些較為復(fù)雜的問(wèn)題或是當(dāng)前還無(wú)法解決的問(wèn)題，若是發(fā)生由計(jì)算機(jī)運(yùn)算都還無(wú)法獲得正確模型的情況，此時(shí)就可利用人工智能來(lái)對(duì)該項(xiàng)問(wèn)題進(jìn)行有效解決，針對(duì)模糊的問(wèn)題和內(nèi)容，利用人工智能模式來(lái)不斷提高網(wǎng)絡(luò)使用質(zhì)量。第二，人工智能可以將簡(jiǎn)單的東西或知識(shí)復(fù)雜化，得到人們想要的高級(jí)程序和數(shù)據(jù)，從而節(jié)約實(shí)現(xiàn)，提高工作效率。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

（一）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在近幾年來(lái)越來(lái)越受到人們的重視，因?yàn)閿?shù)據(jù)挖掘技術(shù)是大數(shù)據(jù)時(shí)展的關(guān)鍵技術(shù)。利用人工智能技術(shù)可研究外界不安全因素的入侵頻率，并在網(wǎng)絡(luò)安全運(yùn)行的前提下結(jié)合網(wǎng)絡(luò)存貯狀態(tài)，將研究結(jié)果記錄保存。之后的工作中，若計(jì)算機(jī)處于運(yùn)行情況時(shí)發(fā)生安全問(wèn)題，系統(tǒng)會(huì)立即給予警告提示，并及時(shí)攔截入侵對(duì)象。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)其實(shí)從根本上來(lái)看，就是由人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的綜合發(fā)展而來(lái)，模仿人類處理數(shù)據(jù)信息的特征和方式，讓計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的批量處理。此外，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)還可與各種傳感器融合工作，從而實(shí)現(xiàn)技術(shù)功效的最大潛力，不斷增強(qiáng)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的功效和實(shí)用價(jià)值。

（二）入侵檢測(cè)技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用現(xiàn)展迅速，網(wǎng)絡(luò)科技已成為人們?nèi)粘Ｉ钪兄陵P(guān)重要的組成成分，給人們的生活工作帶來(lái)極大便利，但是其中也潛存很多不穩(wěn)定因素。所以，網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的發(fā)展是保證網(wǎng)絡(luò)使用正常工作的重要前提。當(dāng)前，已經(jīng)有很多網(wǎng)絡(luò)機(jī)制被運(yùn)用到保護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全的工作中，但是在對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全管理時(shí)發(fā)現(xiàn)仍舊有很多不穩(wěn)定因素的存在，尤其是現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展迅速，很多手機(jī)支付等網(wǎng)絡(luò)支付方式中會(huì)存在支付密碼泄露的情況?；诖耍诰W(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)安全使用過(guò)程中起到良好作用的是入侵檢測(cè)技術(shù)。該技術(shù)被使用時(shí)，可以對(duì)網(wǎng)絡(luò)中潛存的安全隱患信息及時(shí)偵查處理，對(duì)其數(shù)據(jù)信息進(jìn)行檢測(cè)，最后將檢測(cè)結(jié)果的分析報(bào)告反饋給用戶，實(shí)現(xiàn)有效檢測(cè)。入侵檢測(cè)技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，讓計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全運(yùn)行得到極大保障，在對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行安全檢測(cè)的條件下，防止網(wǎng)絡(luò)受到外界環(huán)境的干擾。人工智能技術(shù)中還可結(jié)合人工神經(jīng)系統(tǒng)高和專家系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)對(duì)實(shí)時(shí)變化信息的即時(shí)監(jiān)控，切實(shí)保障計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的安全發(fā)展。

（三）防火墻技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用計(jì)算機(jī)的硬件與軟件相結(jié)合才能讓防火墻技術(shù)發(fā)揮功效，為計(jì)算機(jī)的安全運(yùn)行構(gòu)建一個(gè)完整的保護(hù)盔甲。防火墻技術(shù)的應(yīng)用是針對(duì)整個(gè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的使用安全，極大的降低了由于外界非法入侵帶來(lái)的不穩(wěn)定因素，讓計(jì)算機(jī)的安全得到保障。尤其是在現(xiàn)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展背景下，防火墻技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)更加明顯，防止計(jì)算機(jī)被非法入侵是防火墻技術(shù)的最重要功效。當(dāng)前，人們每天都會(huì)收到很多封垃圾郵件和短信，部分郵件和短信還攜帶有危害性質(zhì)的病毒，一旦點(diǎn)開(kāi)這些垃圾信息和短信就會(huì)造成病毒入侵，讓計(jì)算機(jī)中原本的私人信息遭到泄露。因此，需要人工智能技術(shù)來(lái)幫助人們進(jìn)行信息識(shí)別，掃描郵件中是否有不安全因素的存在，找出后還可立即進(jìn)行排除，防止安全事故的發(fā)生。根據(jù)以上內(nèi)容的分析得出，在當(dāng)前的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)應(yīng)用過(guò)程中，人工智能技術(shù)已成為主導(dǎo)技術(shù)之一，它能夠結(jié)合其他任何智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展和進(jìn)步，以促進(jìn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全使用，讓計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)高效、安全的發(fā)展，這也讓人們的生活、工作水平進(jìn)一步提高。

篇4

關(guān)鍵詞：人工智能；本科高年級(jí)教學(xué)；教學(xué)改革

中圖分類號(hào)：G642　文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B

1　引言

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)科類各專業(yè)重要的基礎(chǔ)課程，在信息類相關(guān)的許多高年級(jí)本科和研究生都開(kāi)設(shè)了人工智能課程。人工智能是一門(mén)前沿性的學(xué)科，它主要研究計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的基本原理和基本方法，同時(shí)人工智能也是一門(mén)多學(xué)科交叉的綜合學(xué)科，它涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、心理學(xué)、認(rèn)知科學(xué)等眾多領(lǐng)域。廣義的人工智能涵蓋了模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、計(jì)算智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論等眾多研究方向。人工智能作為計(jì)算機(jī)學(xué)科的重要分支，已成為人類在信息社會(huì)和網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)時(shí)代所必須具備的一項(xiàng)核心技術(shù)，并將在未來(lái)發(fā)揮更大的作用。

由于人工智能課程的學(xué)習(xí)難度較大，內(nèi)容更新比較快，也繁多，使得教學(xué)有一定的難度。特別是針對(duì)本科高年級(jí)的人工智能教學(xué)，由于本科生的研究意識(shí)相對(duì)較弱，而人工智能比較強(qiáng)調(diào)科研性，所以如何教好本科高年級(jí)的人工智能課程是一項(xiàng)非常具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。

本文通過(guò)分析本科高年級(jí)的教學(xué)特點(diǎn)和人工智能課程的自身特點(diǎn)，在如何提高教學(xué)質(zhì)量這一問(wèn)題上提出了幾點(diǎn)思考。

2　本科高年級(jí)的教學(xué)特點(diǎn)

中國(guó)的本科教育，由于歷史和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等諸多原因，目前的定位還是培養(yǎng)某方面專業(yè)人才的專才教育。本科高年級(jí)學(xué)生在完成了低年級(jí)公共基礎(chǔ)課程和部分專業(yè)基礎(chǔ)課程的學(xué)習(xí)之后，迫切希望了解本專業(yè)的應(yīng)用領(lǐng)域和發(fā)展前景，所以在教學(xué)過(guò)程中要注意內(nèi)容的應(yīng)用性和專業(yè)性。另一方面，本科高年級(jí)學(xué)生也是研究生教育的儲(chǔ)備人才，在教學(xué)過(guò)程中要適時(shí)的進(jìn)行科研引導(dǎo)，這樣能夠讓畢業(yè)生保持對(duì)科學(xué)的興趣，從而為研究生階段進(jìn)一步深入研究打下基礎(chǔ)。本科生一般于4年級(jí)的10月份開(kāi)始著手畢業(yè)設(shè)計(jì)，在本科高年級(jí)的教學(xué)過(guò)程中還要注意與畢業(yè)設(shè)計(jì)的內(nèi)容相結(jié)合，這樣可以讓學(xué)生提前做好準(zhǔn)備，選擇適合自己的方向。

3　人工智能課程的學(xué)科特點(diǎn)

與信息類其它專業(yè)課程相比，人工智能具有應(yīng)用性、研究性和發(fā)展性三個(gè)重要學(xué)科特點(diǎn)。首先，人工智能是一門(mén)應(yīng)用性很強(qiáng)的學(xué)科。人工智能學(xué)科的主要目標(biāo)在于研究用機(jī)器來(lái)模仿和執(zhí)行人腦的某些智力功能，并開(kāi)發(fā)相關(guān)理論和技術(shù)。人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用于模式識(shí)別、數(shù)據(jù)挖掘、智能控制、信息檢索、智能機(jī)器人等領(lǐng)域，在日常生活中，隨處可見(jiàn)人工智能技術(shù)的應(yīng)用實(shí)例；其次，人工智能技術(shù)具有很強(qiáng)的研究?jī)r(jià)值，是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域中重要的研究方向。技術(shù)進(jìn)步無(wú)止境，研究者們不斷追求開(kāi)發(fā)出效率更高、更智能的人工智能技術(shù)：最后，人工智能是一門(mén)正在發(fā)展中的學(xué)科。隨著信息化、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和Internet技術(shù)的發(fā)展，人類已步入信息社會(huì)和網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)的時(shí)代，它們?yōu)槿斯ぶ悄芴岢隽嗽S多新的研究目標(biāo)和研究課題，人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域以及技術(shù)算法都在不斷發(fā)展。

4　人工智能教學(xué)的三點(diǎn)思考及對(duì)策

4.1　注重應(yīng)用性和介紹性

在教學(xué)實(shí)踐中，筆者發(fā)現(xiàn)，本科高年級(jí)學(xué)生一般比較關(guān)心各種人工智能技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域和使用方法，而對(duì)基礎(chǔ)性理論和技術(shù)細(xì)節(jié)不是很感興趣。他們一方面希望能學(xué)到很多較新和較實(shí)用的人工智能算法，并且最好可以看到使用效果；另一方面又希望老師的教學(xué)主要停留在介紹性層面，不想花太多時(shí)間在復(fù)雜的理論理解上。這也比較符合本科高年級(jí)的教學(xué)特點(diǎn)，本科階段主要是培養(yǎng)具備較強(qiáng)應(yīng)用性和基礎(chǔ)科研素質(zhì)的專業(yè)人才。傳統(tǒng)的人工智能教學(xué)主要講授知識(shí)表示和搜索推理技術(shù)，大部分實(shí)例都是解答式或推證式的。由于其知識(shí)的抽象性，又加之其應(yīng)用實(shí)例較少，所以往往教師感覺(jué)難講，學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中也感覺(jué)乏味，對(duì)講授的內(nèi)容大多都是死記其方法和步驟，因此影響了教學(xué)效果。針對(duì)這一問(wèn)題，筆者認(rèn)為，在設(shè)計(jì)人工智能教學(xué)時(shí)，要注重內(nèi)容的新穎性、實(shí)用性和介紹性。除了講授那些仍然有用的和有效的基本原理和方法之外，要著重介紹一些新的和正在研究的人工智能方法和技術(shù)，特別是近期發(fā)展起來(lái)的方法和技術(shù)，如支持向量機(jī)、決策樹(shù)、模糊集、遺傳算法、蟻群算法等。這些內(nèi)容的理論部分可以不必過(guò)分深究，教學(xué)重點(diǎn)主要放在介紹每種技術(shù)的產(chǎn)生背景、發(fā)展?fàn)顩r、應(yīng)用領(lǐng)域和具體實(shí)現(xiàn)上。此外，要注意理論與實(shí)際應(yīng)用密切結(jié)合，在教學(xué)過(guò)程中加入一些與課程內(nèi)容結(jié)合的、可以用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的實(shí)際應(yīng)用內(nèi)容。考慮到目前應(yīng)用最廣泛的人工智能領(lǐng)域之一是模式識(shí)別，而研究模式識(shí)別的主要計(jì)算機(jī)工具是Matlab，所以筆者在教學(xué)過(guò)程中以手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別作為教學(xué)實(shí)例，針對(duì)所介紹的每一種人工智能技術(shù)，都將其應(yīng)用于手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別當(dāng)中，并講解了這些技術(shù)的Matlab實(shí)現(xiàn)方法。學(xué)生在掌握了基本理論之后，可以按照實(shí)現(xiàn)步驟的指導(dǎo)，立刻上機(jī)見(jiàn)到算法的實(shí)際效果，加深對(duì)算法實(shí)現(xiàn)思路和方法的認(rèn)識(shí)。

4.2　注重科研引導(dǎo)性

本科教學(xué)不僅要培養(yǎng)學(xué)生的應(yīng)用能力，還要培養(yǎng)學(xué)生具備基本的科研素質(zhì)。本科教育一方面為社會(huì)培養(yǎng)了大批應(yīng)用型人才，另一方面也要為我國(guó)的科研事業(yè)培養(yǎng)后備力量。特別是近幾年來(lái)我國(guó)對(duì)科研的投入不斷增加，研究生招生規(guī)模逐年增大，本科高年級(jí)學(xué)生打算繼續(xù)讀研的也不在少數(shù)。而人工智能是計(jì)算機(jī)相關(guān)學(xué)科非常活躍的研究課題，其涵蓋的分支非常廣泛，如模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、計(jì)算智能、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論等，都是目前國(guó)際和國(guó)內(nèi)熱門(mén)的研究方向。針對(duì)這一特點(diǎn)，在本科高年級(jí)的人工智能教學(xué)中，還要注意對(duì)學(xué)生適時(shí)適度的科研引導(dǎo)。這樣可以激發(fā)學(xué)生的研究興趣，樹(shù)立目標(biāo)意識(shí)，找準(zhǔn)研究方向，為未來(lái)的科研工作打下基礎(chǔ)。在教學(xué)過(guò)程中，可以引導(dǎo)學(xué)生思考每種人工智能技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)是什么?缺點(diǎn)是什么?有沒(méi)有改進(jìn)的辦法?比如BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是計(jì)算智能中較為成熟的技術(shù)，具有強(qiáng)大的非線性學(xué)習(xí)能力，在模式識(shí)別、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析、生物信息學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘等眾多領(lǐng)域都取得過(guò)成功應(yīng)用。然而B(niǎo)P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法自身也存在著一些缺點(diǎn)，如會(huì)有局部最小解、解受初值影響較大、理論解釋不完善等。近十年來(lái)，研究者逐漸把目光轉(zhuǎn)移到另一種新的非線性學(xué)習(xí)工具――支持向量機(jī)上。同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比，支持向量機(jī)具有泛化能力強(qiáng)、不受局部最小問(wèn)題困擾、理論背景完善等顯著優(yōu)點(diǎn)。在給學(xué)生講解BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的時(shí)候，一方面可以通過(guò)手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別實(shí)驗(yàn)展示其強(qiáng)大的非線性分類能力，另一方面也要告訴學(xué)生，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并不是完美的，其缺點(diǎn)同樣明顯。然后引導(dǎo)學(xué)生對(duì)這些問(wèn)題進(jìn)行思考，討論有沒(méi)有更好的解決辦法。此時(shí)，順勢(shì)引出支持向量機(jī)的內(nèi)容，并且介紹支持向量機(jī)的研究現(xiàn)狀和研究方向。通過(guò)兩者的對(duì)比，學(xué)生不但了解到了較新的人工智能技術(shù)，又對(duì)人工智能研究中如何去發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、解決問(wèn)題、人工智能技術(shù)的進(jìn)化歷程有了直觀的印象。

4.3　教學(xué)內(nèi)容與畢業(yè)設(shè)計(jì)相結(jié)合

本科畢業(yè)設(shè)計(jì)是對(duì)本科生用所學(xué)知識(shí)來(lái)解決實(shí)際問(wèn)題和進(jìn)行專業(yè)研究能力的檢驗(yàn)，是本科高年級(jí)學(xué)生將要面臨的一項(xiàng)重要任務(wù)。由于人工智能學(xué)科具有應(yīng)用性和科研性的特點(diǎn)，人臉識(shí)別、網(wǎng)頁(yè)檢索、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、基因數(shù)據(jù)處理等應(yīng)用領(lǐng)域都離不開(kāi)人工智能技術(shù)，所以人工智能方向?yàn)閷W(xué)生提供了豐富的畢業(yè)設(shè)計(jì)選題。針對(duì)這一特點(diǎn)，在本科高年級(jí)的人工智能教學(xué)中，可以適當(dāng)穿插介紹有關(guān)畢業(yè)設(shè)計(jì)的內(nèi)容。告訴學(xué)生哪些應(yīng)用領(lǐng)域是目前人工智能研究的熱點(diǎn)方向，哪些人工智能技術(shù)可以用來(lái)解決這些問(wèn)題。通過(guò)向?qū)W生介紹具有一定應(yīng)用價(jià)值和研究意義的題目，然后引導(dǎo)他們查找閱讀相關(guān)技術(shù)文獻(xiàn)，分析問(wèn)題，解決問(wèn)題，最后編寫(xiě)代碼和撰寫(xiě)論文。比如筆者給學(xué)生提供的選題包括：(1)基于支持向量機(jī)的上市公司信用評(píng)價(jià)；(2)正則化回歸在股票預(yù)測(cè)中的應(yīng)用；(3)基于膚色的人臉檢測(cè)；(4)基于內(nèi)容的網(wǎng)頁(yè)圖像檢索等。這些題目應(yīng)用性強(qiáng)，具有一定科研深度但是難度又不至于太大，學(xué)生選擇這些題目的積極性很高。通過(guò)將教學(xué)內(nèi)容與畢業(yè)設(shè)計(jì)相結(jié)合，不但加深了學(xué)生對(duì)課程的理解，又使其找到了合適的畢業(yè)設(shè)計(jì)題目，可謂一舉兩得。

篇5

關(guān)鍵詞：人工智能；教育變革；智慧教育

近年來(lái)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等信息技術(shù)飛速發(fā)展，人工智能在一些特殊領(lǐng)域（如圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言等）不斷取得突破性進(jìn)展。人工智能作為新的技術(shù)驅(qū)動(dòng)力正引發(fā)第四次工業(yè)革命，為醫(yī)療、教育、能源、環(huán)境等關(guān)鍵領(lǐng)域帶來(lái)新的發(fā)展機(jī)遇。人工智能專家預(yù)測(cè)，人工智能在通用技術(shù)領(lǐng)域可能尚不能替代人類，但在一些特殊領(lǐng)域，人工智能將會(huì)淘汰現(xiàn)有的勞動(dòng)力。在國(guó)外，許多國(guó)家紛紛把人工智能作為國(guó)家發(fā)展的重要競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略，我國(guó)學(xué)者也密切關(guān)注著人工智能的最新理論進(jìn)展和實(shí)踐應(yīng)用，國(guó)務(wù)院于2017年7月頒布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確人工智能發(fā)展的重點(diǎn)策略?！叭斯ぶ悄茏兏锝逃钡某绷?，引發(fā)了教育研究領(lǐng)域的“人工智能熱”。當(dāng)前全球范圍內(nèi)，人工智能在教育領(lǐng)域的大量研究和應(yīng)用催發(fā)形成了教育人工智能概念。目前梳理學(xué)術(shù)上關(guān)于研究人工智能與教育的文獻(xiàn)主要集中于：

（一）教育理念的革新?！叭藱C(jī)一體”將成為未來(lái)新的教育方式[1]，由新技術(shù)和新手段的出現(xiàn)所應(yīng)運(yùn)而生的智慧教育[2]，將對(duì)原有教育進(jìn)行改進(jìn)和完善。智能技術(shù)在改變教育的手段和環(huán)境的同時(shí)，還有利于構(gòu)建出系統(tǒng)解決教育問(wèn)題的教育新體系，從而真正觸及教育的根本[3]。

（二）關(guān)注技術(shù)的革新。機(jī)器深度學(xué)習(xí)、智能學(xué)習(xí)的算法、視覺(jué)識(shí)別以及智能語(yǔ)言識(shí)別這些基礎(chǔ)技術(shù)的突破，為人工智能的教育應(yīng)用奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)[4]。

（三）探究教育的應(yīng)用。人工智能在學(xué)校教育中的學(xué)業(yè)測(cè)評(píng)、交叉學(xué)科、角色變化等應(yīng)用領(lǐng)域具有巨大潛力，教師角色內(nèi)涵也將在與人工智能的協(xié)同共存中發(fā)生改變。AI監(jiān)課系統(tǒng)能夠數(shù)據(jù)化、可視化評(píng)估教師的授課情況，將人工智能技術(shù)的運(yùn)用滲透到整個(gè)教學(xué)過(guò)程中，教師可以根據(jù)評(píng)分實(shí)時(shí)調(diào)整授課內(nèi)容，以促進(jìn)個(gè)性化學(xué)習(xí)，從而提升教學(xué)效果。教育深受技術(shù)發(fā)展的影響，新技術(shù)融入教育并促進(jìn)教育方式的轉(zhuǎn)變已成為必然趨勢(shì)。一方面技術(shù)為教育提供了新的、更加廣闊的可能性；另一方面技術(shù)具有變革人類的教育方式與學(xué)習(xí)方式的能力。然而，技術(shù)是一把“雙刃劍”，如何獲取或?qū)崿F(xiàn)以人工智能為代表的新興信息技術(shù)所擁有的特征、優(yōu)勢(shì)與功能，使其在教育中最大限度地發(fā)揮其應(yīng)有的價(jià)值呢？人工智能技術(shù)如何繼續(xù)被安全使用到教育領(lǐng)域？如何通過(guò)教育變革來(lái)促進(jìn)新興信息技術(shù)在教育教學(xué)中的廣泛與深入應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)教育深層次革命等問(wèn)題，是目前需要關(guān)注和探討的主要問(wèn)題。

1人工智能時(shí)代下教育變革的背景

1.1人工智能的內(nèi)涵及具備的強(qiáng)大能力

人工智能最早由美國(guó)達(dá)特茅斯學(xué)院于1956年提出，其研究主要包括機(jī)器人、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別等，實(shí)質(zhì)是一種自動(dòng)感知、學(xué)習(xí)思考并做出判斷的程序。人工智能具有自主學(xué)習(xí)、推斷與革新的能力，推動(dòng)了圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等方面的技術(shù)突破。人工智能同時(shí)具有理性判斷力、超強(qiáng)的工作力，只要電力供應(yīng)不斷，幾乎可以無(wú)限制地工作下去，而且適應(yīng)不需要情感投入的工作。它的超強(qiáng)能力，源于三個(gè)重要的技術(shù)：深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)和強(qiáng)算力。

1.2人工智能時(shí)代的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

人工智能在精力、記憶力、計(jì)算力、感知力以及進(jìn)化力等方面與人類相比，具有突出優(yōu)勢(shì)。在醫(yī)藥領(lǐng)域，人工智能的出現(xiàn)使普通民眾可以享受更為高效、稀缺的醫(yī)療資源，解決醫(yī)療診斷領(lǐng)域診斷質(zhì)量不均衡、醫(yī)生資源不足等問(wèn)題。在教育領(lǐng)域，人工智能促進(jìn)教學(xué)質(zhì)量進(jìn)一步提升、教師角色多樣化、學(xué)生學(xué)習(xí)能力的提升；為教育研究提供新技術(shù)和數(shù)據(jù)支撐；極大拓展了教育研究新視域；使教育在立德樹(shù)人方面、教育方法創(chuàng)新方面、教育手段和環(huán)境方面以及教育服務(wù)供給方式方面均發(fā)生改變。然而，看到人工智能以其強(qiáng)大的處理能力帶來(lái)機(jī)遇的同時(shí)，也需要正視人工智能帶來(lái)的新挑戰(zhàn)。在人工智能浪潮沖擊下，如何借助人工智能發(fā)展的機(jī)遇推進(jìn)教育的變革與創(chuàng)新？人工智能技術(shù)如何繼續(xù)被安全使用？首先，人工智能專家大都認(rèn)為，人工智能將會(huì)淘汰大量現(xiàn)有的依靠非腦力勞動(dòng)為生的勞動(dòng)力，需要培養(yǎng)人工智能時(shí)代的新型勞動(dòng)力。而且，人工智能技術(shù)本身的不太成熟使很多人工智能技術(shù)只是應(yīng)用在兒童教育領(lǐng)域，再者，人工智能潛在的道德倫理問(wèn)題缺乏法律制度規(guī)范。除此之外，人工智能時(shí)代將對(duì)社會(huì)結(jié)構(gòu)以及人的地位構(gòu)成挑戰(zhàn)。綜上所述，人工智能時(shí)代所帶來(lái)的機(jī)遇是大于挑戰(zhàn)的。教育需適應(yīng)人工智能技術(shù)所帶來(lái)的突破和飛躍，不斷調(diào)整和更新教育的方向和目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)育人成人的發(fā)展目標(biāo)。

2人工智能與教育變革

2.1人工智能與教育目的的變革

人工智能帶來(lái)的巨變不僅影響人類未來(lái)如何發(fā)展，而且極大釋放了人類的生產(chǎn)力，這些在一定程度上使得人類需要重新思考教育是何目的。人工智能影響教育目的的變革主要表現(xiàn)在：第一，人工智能可能會(huì)使人類陷入精神危機(jī)。這源于兩方面的結(jié)果：一方面，人工智能將取代大部分人的工作崗位，工作的喪失將會(huì)導(dǎo)致人的價(jià)值和尊嚴(yán)喪失。另一方面，人工智能技術(shù)的發(fā)展將可能導(dǎo)致所有基于自由主義的想法破產(chǎn)，轉(zhuǎn)而人類所擁有的價(jià)值和尊嚴(yán)可能轉(zhuǎn)化為一種“算法”，人工智能帶來(lái)的職業(yè)替代風(fēng)險(xiǎn)在教育領(lǐng)域同樣存在，主要是對(duì)教師角色的挑戰(zhàn)。第二，人工智能有利于培養(yǎng)人的學(xué)習(xí)能力。從某種角度上講，人工智能剝奪人的就業(yè)機(jī)會(huì)，但同時(shí)，人工智能助教機(jī)器人將協(xié)助教師實(shí)現(xiàn)個(gè)性化指導(dǎo)，從而有利于將學(xué)習(xí)的過(guò)程視為尋求自我價(jià)值和意義的過(guò)程。除此之外，人工智能有利于使教育注重培養(yǎng)人的精神能力，這種精神能力大致包括實(shí)踐動(dòng)手能力、價(jià)值追求能力以及創(chuàng)造能力，從而有利于學(xué)生知識(shí)以便于更好地完善自我、豐富自我，使教育跳脫“知識(shí)為本”的陷阱，發(fā)揮“立德樹(shù)人”的正向作用。

2.2人工智能與學(xué)習(xí)方式的變革

第一，深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)也稱為深度結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)或者深度機(jī)器學(xué)習(xí)，是一類算法的集合。深度學(xué)習(xí)概念的提出，一方面尊重了教學(xué)規(guī)律，另一方面也是應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代下的挑戰(zhàn)。深度學(xué)習(xí)在機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)、信息處理等領(lǐng)域取得了顯著成就，提倡學(xué)教并重、認(rèn)知重構(gòu)、反思教學(xué)過(guò)程，進(jìn)而達(dá)到解決問(wèn)題的目的。第二，個(gè)性化學(xué)習(xí)。個(gè)性化學(xué)習(xí)區(qū)別以往傳統(tǒng)班級(jí)課堂授課，尊重學(xué)生的個(gè)性發(fā)展，因材施教。人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)的應(yīng)用有利于學(xué)生享受個(gè)性化的學(xué)習(xí)服務(wù)，可提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)內(nèi)容，可視化分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，快速提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效率。第三，自適應(yīng)學(xué)習(xí)。自適應(yīng)學(xué)習(xí)是指人工智能基于對(duì)個(gè)體學(xué)習(xí)進(jìn)行快速反饋的基礎(chǔ)上，根據(jù)學(xué)習(xí)者特征，為其推薦個(gè)性化的學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)路徑，從而最大程度上適應(yīng)學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)，是實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)的重要手段。人工智能技術(shù)有利于快捷、科學(xué)地判斷學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)，進(jìn)行學(xué)習(xí)反饋；持續(xù)收集學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，其中包括學(xué)習(xí)目標(biāo)、學(xué)習(xí)內(nèi)容；高效地為學(xué)生提供海量的學(xué)習(xí)資源。

2.3人工智能與學(xué)習(xí)環(huán)境的變革

首先，有利于搭建靈活創(chuàng)新的學(xué)校環(huán)境。不僅可以使空間規(guī)劃更具彈性，而且可以調(diào)節(jié)性增強(qiáng)物理環(huán)境。其次，人工智能時(shí)代的教育區(qū)別于以往傳統(tǒng)教育強(qiáng)調(diào)的統(tǒng)一秩序，更注重個(gè)體的用戶體驗(yàn)。創(chuàng)客空間、創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室等學(xué)習(xí)環(huán)境的不斷增加以及人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，個(gè)性化的空間環(huán)境與學(xué)習(xí)支持將改變目前學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)空間環(huán)境。除此之外，隨著對(duì)話交互技術(shù)的逐漸成熟與不斷普及，有利于實(shí)現(xiàn)虛實(shí)結(jié)合的立體化實(shí)時(shí)交互。VR、AR等技術(shù)的同步協(xié)作也有利于搭建新的學(xué)習(xí)環(huán)境，滿足學(xué)習(xí)者的一系列要求。腦機(jī)互動(dòng)技術(shù)的突破有利于實(shí)現(xiàn)將人工智能植入人腦，從而改變?nèi)祟愖匀徽Z(yǔ)言的交流方式。最后，人工智能通過(guò)即時(shí)、準(zhǔn)確、高效的大數(shù)據(jù)分析有利于進(jìn)行精準(zhǔn)且個(gè)性的學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)與反饋。人工智能將綜合收集所有同學(xué)的學(xué)習(xí)記錄，互相比對(duì)、優(yōu)化，從而進(jìn)行綜合提升。更為重要的是，人工智能的人臉識(shí)別以及語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)可以運(yùn)用到教師的教學(xué)過(guò)程中，進(jìn)行學(xué)生的學(xué)習(xí)情緒感知，學(xué)習(xí)狀況的了解，從而促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)的科學(xué)化；智慧校園、智慧圖書(shū)館等的出現(xiàn)，為教學(xué)環(huán)境的建設(shè)提供重要參考。

3人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用

人工智能被認(rèn)為是最有潛力和影響力的教育信息化技術(shù)，將通過(guò)人工智能數(shù)據(jù)挖掘分析、3D打印、模擬仿真等技術(shù)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)人工智能與教育的深度融合，對(duì)計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)、個(gè)性化教育服務(wù)、教育人工智能生態(tài)環(huán)境等產(chǎn)生根本影響。2018年《地平線報(bào)告》（高等教育版本）指出了教育領(lǐng)域的信息化發(fā)展，未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)將通過(guò)人工智能與信息技術(shù)的結(jié)合，進(jìn)而影響教育階段的不同過(guò)程。具體見(jiàn)表1所示。

篇6

[關(guān)鍵詞]人工智能；網(wǎng)絡(luò)安全；計(jì)算機(jī)

當(dāng)前大部分機(jī)械化工廠中依舊存在許多員工，這些員工是來(lái)輔助自動(dòng)化機(jī)器完成生產(chǎn)的，這不是說(shuō)自動(dòng)化機(jī)械無(wú)法做到流水線式的生產(chǎn)，而是在生產(chǎn)過(guò)程中，會(huì)出現(xiàn)各種各樣的問(wèn)題，而自動(dòng)化機(jī)器在出現(xiàn)問(wèn)題后依舊會(huì)按照設(shè)定的程序進(jìn)行生產(chǎn)，這樣就會(huì)導(dǎo)致生產(chǎn)出許多廢品，大大損害了工廠的利益。這樣的問(wèn)題同樣出現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)安全方面，不管是國(guó)家還是企業(yè)，每年在網(wǎng)絡(luò)安全方面都投入了大量的人力與資金，即使是這樣，依舊面臨著黑客攻擊或者計(jì)算機(jī)病毒等一系列問(wèn)題。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，由于病毒的種類和入侵方式呈現(xiàn)出多元化發(fā)展趨勢(shì)，傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全措施如：防火墻，可能對(duì)某些新型病毒無(wú)法進(jìn)行有效識(shí)別而導(dǎo)致計(jì)算機(jī)受到危害。所以網(wǎng)絡(luò)安全一直是很多國(guó)家及企業(yè)所頭痛的問(wèn)題。而人工智能的技術(shù)是未來(lái)的發(fā)展方向，被越來(lái)越多的人所重視，并且在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域也得到了充分發(fā)展，使網(wǎng)絡(luò)安全的防御更加智能，在網(wǎng)絡(luò)安全方面是一項(xiàng)重大突破。

一、人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全中所發(fā)揮的重要性

2019年12月12日，國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心《人工智能中國(guó)專利技術(shù)分析報(bào)告》。據(jù)圖1顯示，我國(guó)人工智能領(lǐng)域?qū)＠暾?qǐng)呈快速增長(zhǎng)，在2010年后增長(zhǎng)速度明顯加快，2018年專利申請(qǐng)量為94539件，達(dá)到2010年申請(qǐng)量的10倍?？傮w上，國(guó)內(nèi)的人工智能相關(guān)專利申請(qǐng)量呈逐年上升趨勢(shì)，并且從2015年往后增長(zhǎng)的速度明顯加快，這代表我國(guó)對(duì)人工智能的重視力度提上了一個(gè)嶄新的臺(tái)階。當(dāng)今社會(huì)中，多數(shù)市民不允許自己孩子多玩手機(jī)，在逐漸減少他們的上網(wǎng)時(shí)間，出現(xiàn)這種現(xiàn)狀的原因，一方面是怕耽誤孩子的學(xué)習(xí)，另一方面是因?yàn)榧议L(zhǎng)覺(jué)得現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境較差，網(wǎng)絡(luò)安全管理還存在較多的問(wèn)題，怕自家孩子受網(wǎng)絡(luò)影響，學(xué)習(xí)到一些不好的思想，使他們的人生走上歧路。通過(guò)調(diào)查顯示，廣大市民提到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題時(shí)，總是避免不了三點(diǎn)：1、如何對(duì)自己的電腦進(jìn)行加密，使電腦信息不外泄；2、如何屏蔽掉當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)上的不良行為及信息；3、如何保證自身的個(gè)人電話、身份證等信息不外泄。要想解決這些問(wèn)題，就要從根本上入手，那就是解決網(wǎng)絡(luò)安全方面的問(wèn)題，而引入人工智能，不僅可以有效加強(qiáng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)方面的功能，還能使計(jì)算機(jī)最大限度地阻止各種不良信息的入侵，從而使計(jì)算機(jī)更加流暢且更智能的維護(hù)我們的上網(wǎng)環(huán)境[1]。

二、人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用特點(diǎn)

當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中固有的安全防護(hù)措施，如：防火墻，當(dāng)遇到人為操作的入侵后，就會(huì)稍顯無(wú)力。因?yàn)槿藶椴倏氐娜肭郑瑫?huì)根據(jù)已有防火墻的特點(diǎn)，找出存在的薄弱點(diǎn)，從而達(dá)到入侵的目的。而在網(wǎng)絡(luò)安全中引入人工智能，能使網(wǎng)絡(luò)安全中已有的防護(hù)措施變得更加靈活，在攔截人為入侵及病毒檢測(cè)方面具有無(wú)與倫比的優(yōu)勢(shì)。此外，人工智能還有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，這個(gè)能力在處理信息方面具有顯著效果，在網(wǎng)絡(luò)安全方面運(yùn)用人工智能能大大提高網(wǎng)絡(luò)信息的處理效率。對(duì)比傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)，人工智能在能源消耗方面也有明顯優(yōu)勢(shì)，不僅能減少有關(guān)部門(mén)對(duì)其的資源投入，還實(shí)現(xiàn)了綠色環(huán)保節(jié)能[2]。

（一）信息處理工作過(guò)程的準(zhǔn)確性

隨著人工智能引入到網(wǎng)絡(luò)安全中，計(jì)算機(jī)設(shè)備中的不良信息明顯有所減少，這大大提高了不法分子對(duì)網(wǎng)絡(luò)的攻擊難度。在傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)中，都會(huì)配備許多人力來(lái)進(jìn)行二十四小時(shí)監(jiān)管，這樣的防護(hù)措施一是為了能在受到外來(lái)入侵時(shí)及時(shí)發(fā)現(xiàn)，并針對(duì)性解決。另一方面是為了隨時(shí)隨地?cái)r截外界所傳輸進(jìn)來(lái)的無(wú)用信息。而在引入人工智能后，就可以減少人員的投入，因?yàn)槿斯ぶ悄軐?duì)外界信息的傳輸具有一定的甄別能力，使有關(guān)部門(mén)對(duì)信息的處理壓力得到減輕，從而為企業(yè)節(jié)省成本，提高工作效率[3]。

（二）具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)與處理技能

隨著民眾對(duì)互聯(lián)網(wǎng)使用力度的不斷提高，網(wǎng)絡(luò)中的信息也越來(lái)越多，這就導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)信息太多，一些有效信息企業(yè)無(wú)法及時(shí)處理，從而錯(cuò)失“商機(jī)”或?qū)ζ髽I(yè)造成損失。而較之傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)措施來(lái)講，人工智能的特點(diǎn)是它具備一定的學(xué)習(xí)能力，這個(gè)能力在處理網(wǎng)絡(luò)信息中，有著明顯優(yōu)勢(shì)。人工智能技術(shù)快速學(xué)習(xí)這一特點(diǎn)，使得其本身具有很強(qiáng)的信息識(shí)別能力，能幫助企業(yè)及時(shí)從眾多信息中篩選出有效信息。此外，人工智能自主學(xué)習(xí)這一優(yōu)勢(shì)，也使網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)防護(hù)變得更加靈活，它改變了固化的安全防護(hù)措施，雖說(shuō)人工智能技術(shù)的發(fā)展還不是很健全，但足以應(yīng)對(duì)一些小規(guī)模外來(lái)入侵，大大減少了有關(guān)部門(mén)在網(wǎng)絡(luò)安全方面的人力、物力投入。

（三）使用能源的消耗量相對(duì)較低

通過(guò)對(duì)有關(guān)數(shù)據(jù)的收集及對(duì)比，我們可以發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)中，能源消耗異常的快速，而人工智能的能源消耗卻特別低，究其根本原因在于，人工智能采用了新的算法，那就是控制算法。這種算法不僅可以一次性完成計(jì)算任務(wù)，提高效率，還有效減少了能源消耗，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)資源配置，為有關(guān)部門(mén)節(jié)省了大量成本。

三、當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)安全建設(shè)中存在的問(wèn)題隱患

在當(dāng)前社會(huì)中，我們會(huì)接到許多各種各樣的推銷廣告，猶如“轟炸”般將我們的心情整垮。這種情況下，我們會(huì)思考自己的信息是從哪里泄露的，大部分有可能造成信息泄露的誘因，就是出現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)中。此外，我們的手機(jī)及電腦等電子設(shè)備中，也會(huì)偶爾出現(xiàn)廣告彈窗等問(wèn)題，這使我們的心情變得糟糕。甚至保存眾多信息的電腦，會(huì)出現(xiàn)病毒入侵，這對(duì)我們的生活及工作造成了嚴(yán)重的不利影響。

（一）重要信息被盜取

新聞中，我們經(jīng)常會(huì)看到許多信息泄露事件的發(fā)生，這些事件都對(duì)信息泄露者本人造成了極大的負(fù)面影響。然而，身處互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，電腦是很多企業(yè)正常運(yùn)營(yíng)的必備設(shè)施，不論是普通文件，還是重要文件都會(huì)保存到電腦或云端，只是加密手段會(huì)有所增多而已。但企業(yè)卻忽略了信息泄露而造成的后果，或者說(shuō)企業(yè)對(duì)安全防護(hù)措施有足夠的重視，卻在網(wǎng)絡(luò)安全攻防戰(zhàn)中，不敵非法入侵者，從而導(dǎo)致企業(yè)信息泄露，公司財(cái)產(chǎn)損失嚴(yán)重。對(duì)于市民本身來(lái)講，自身的手機(jī)及電腦會(huì)保存著許多個(gè)人的隱私照片及重要信息，這些信息的加密手段較為薄弱，一些不法分子利用網(wǎng)絡(luò)漏洞會(huì)對(duì)市民的手機(jī)及電腦進(jìn)行入侵，從而達(dá)到盜竊信息及獲取錢(qián)財(cái)?shù)哪康?，這對(duì)市民的生活造成了嚴(yán)重影響，還威脅到了市民的生命安全。

（二）眾多病毒的入侵

2021年1月15日，瑞星安全團(tuán)隊(duì)了《2020年中國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全報(bào)告》，報(bào)告中2020年瑞星“云安全”系統(tǒng)共截獲病毒樣本總量1.48億個(gè)，病毒感染次數(shù)3.52億次，病毒總體數(shù)量比2019年同期上漲43.71%。由此可知我國(guó)的網(wǎng)絡(luò)安全形勢(shì)依然很嚴(yán)峻，病毒入侵嚴(yán)重威脅著我國(guó)的網(wǎng)絡(luò)安全。市民甚至到了談“毒”色變的地步，因?yàn)槭忻竦碾娮釉O(shè)備被病毒入侵，就代表著他的通訊錄、個(gè)人信息等隱私面臨著泄露的可能，甚至?xí)绊懙绞忻竦恼Ｉ?。隨著網(wǎng)絡(luò)安全逐漸被市民及有關(guān)部門(mén)所重視，網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)得到了很大的提升。黑客們也改進(jìn)了病毒入侵的方法，他們不再只是利用系統(tǒng)漏洞進(jìn)行病毒入侵，還通過(guò)U盤(pán)及一些移動(dòng)存儲(chǔ)硬盤(pán)來(lái)實(shí)現(xiàn)病毒入侵的目的，這使得受病毒入侵的群體越來(lái)越多。

（三）垃圾信息的影響

現(xiàn)今社會(huì)，部分不良企業(yè)為了達(dá)到宣傳作用，制作了一些垃圾信息，通過(guò)垃圾信息來(lái)入侵居民電腦，以達(dá)到宣傳目的。這些垃圾信息中攜帶了許多不良信息以及對(duì)電子設(shè)備有害的病毒，對(duì)居民電腦造成了嚴(yán)重?fù)p害，影響了電子設(shè)備的正常使用。而隨著網(wǎng)絡(luò)普及，青少年接觸電子設(shè)備的時(shí)間越來(lái)越多，這些不良信息和廣告彈窗對(duì)他們的身心健康造成了極大影響，對(duì)青少年的健康成長(zhǎng)極為不利。此外，隨著垃圾信息的不斷增多，居民從網(wǎng)絡(luò)中找尋有用信息也愈發(fā)困難，其中部分信息還存在誘導(dǎo)支付的選項(xiàng)，大大增加了居民的支付風(fēng)險(xiǎn)，導(dǎo)致居民錢(qián)財(cái)損失的事情常有發(fā)生。

四、人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全方面的運(yùn)用

中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)將迎來(lái)新一輪的增長(zhǎng)點(diǎn)，新技術(shù)的引入讓更多的創(chuàng)新應(yīng)用成為可能，預(yù)計(jì)到2022年，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到2621.5億元。在傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)“世界”，多數(shù)企業(yè)對(duì)辦公系統(tǒng)會(huì)進(jìn)行密碼識(shí)別，只有員工輸入正確密碼，才能登錄辦公系統(tǒng)及瀏覽相關(guān)文件。但這種極易因密碼泄露而造成公司財(cái)產(chǎn)損失。傳統(tǒng)保衛(wèi)網(wǎng)絡(luò)安全的防火墻，其重點(diǎn)防御病毒的傾向各有不同，它能有效防止木馬病毒，就對(duì)其他病毒的入侵稍顯無(wú)力。而隨著人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全方面的應(yīng)用，居民的個(gè)人身份信息得到了有效的保護(hù)，還使網(wǎng)絡(luò)防火墻更顯靈活，一些垃圾郵件也會(huì)被人工智能技術(shù)排除。

（一）強(qiáng)化個(gè)人身份的識(shí)別系統(tǒng)

在當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)安全還不是很健全的背景下，國(guó)民使用網(wǎng)絡(luò)時(shí)，都在擔(dān)心自身的個(gè)人身份信息是否會(huì)泄露。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)中，密碼驗(yàn)證以及圖案是驗(yàn)證身份信息的主流安全防護(hù)措施，然而隨著網(wǎng)絡(luò)的飛速發(fā)展，這些方法極易被不法分子所竊取，從而導(dǎo)致居民的個(gè)人信息出現(xiàn)泄露。而使用人工智能技術(shù)中的生物識(shí)別系統(tǒng)，能很好地彌補(bǔ)傳統(tǒng)信息驗(yàn)證出現(xiàn)的不足，如：人臉識(shí)別、指紋輸入等方法。

（二）有效提升智能防火墻系統(tǒng)

網(wǎng)絡(luò)防火墻是當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)使用較多的一種安全保護(hù)措施，每臺(tái)電腦及電子設(shè)備都配備了相應(yīng)的防火墻，如果電子設(shè)備不配置防火墻，廣告不斷、出現(xiàn)亂碼等現(xiàn)象就成為電子設(shè)備的“?？汀薄７阑饓κ俏覀兪褂秒娮釉O(shè)備的一大保障，然而傳統(tǒng)防火墻是多種多樣的，其側(cè)重的防御類型也各不相同，如果碰到涉及盲區(qū)的病毒入侵，那很可能使不法分子得逞，導(dǎo)致我們的信息泄露，也威脅著我們的個(gè)人財(cái)產(chǎn)。為了改善這一現(xiàn)狀，人工智能防火墻技術(shù)逐漸被國(guó)家及企業(yè)所重視，因?yàn)槿斯ぶ悄芸梢酝ㄟ^(guò)數(shù)據(jù)分析、錄入信息等多種渠道去加強(qiáng)防火墻類型，智能防火墻技術(shù)不同于傳統(tǒng)防火墻技術(shù)，能通過(guò)智能化技術(shù)達(dá)到訪問(wèn)控制的目的，使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)對(duì)病毒的抵御能力更強(qiáng)，從而起到更好地網(wǎng)絡(luò)安全保護(hù)效果。

（三）增強(qiáng)垃圾郵件的防御系統(tǒng)

家庭電腦在長(zhǎng)時(shí)間不使用與更新的情況下，再次啟用后，我們經(jīng)常會(huì)收到許多垃圾信息及文件的騷擾，這是病毒入侵的表現(xiàn)，傳統(tǒng)的殺毒軟件還無(wú)法根除這種現(xiàn)象。出現(xiàn)這種現(xiàn)狀的原因在于，網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展速度極為快速，長(zhǎng)時(shí)間不對(duì)電腦安全防護(hù)問(wèn)題進(jìn)行更新，就會(huì)出現(xiàn)病毒發(fā)展超過(guò)已有網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)的現(xiàn)狀，從而導(dǎo)致垃圾信息一直“騷擾”我們。當(dāng)出現(xiàn)這種情況后，多數(shù)人都知道該“殺毒”了，但是因?yàn)楣ぷ髅β?，以及其他原因，一直沒(méi)有對(duì)電腦進(jìn)行安全防護(hù)升級(jí)，導(dǎo)致使用電腦的體驗(yàn)很不理想。伴隨著人工智能技術(shù)引入網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)后，我們可以最大限度避免這種情況的發(fā)生。因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)采用了智能反垃圾郵件的識(shí)別方式，它能對(duì)郵件進(jìn)行識(shí)別與判斷，并在系統(tǒng)分析后給予我們一個(gè)安全防護(hù)提醒，為電子設(shè)備提供了一個(gè)更智能、安全的網(wǎng)絡(luò)保護(hù)系統(tǒng)。

（四）不斷豐富計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)功效

要想使網(wǎng)絡(luò)的功能更加完善，不僅僅是單純運(yùn)用人工智能就能完成的，還需要強(qiáng)化豐富電腦的網(wǎng)絡(luò)功能，讓人工智能技術(shù)與其建立良好的網(wǎng)絡(luò)模式，不斷使用網(wǎng)絡(luò)代碼來(lái)促進(jìn)智能化工程的發(fā)展。在人工智能的基礎(chǔ)上，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)能夠更快更好地提升計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的應(yīng)用效果與質(zhì)量，為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在人工智能化發(fā)展道路上提供有力保障。因此，相關(guān)技術(shù)人員應(yīng)該努力進(jìn)行計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全創(chuàng)新，使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)趨于多樣化，從而讓計(jì)算機(jī)功能得到快速且穩(wěn)定的發(fā)展。

（五）智能異常行為的檢測(cè)技術(shù)

當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)上常見(jiàn)的兩種病毒入侵大致可以分為兩種：一是外部入侵，也就是通過(guò)一系列網(wǎng)絡(luò)手段對(duì)計(jì)算機(jī)發(fā)動(dòng)入侵，如常見(jiàn)的病毒入侵、陌生鏈接等方式。另一種則是內(nèi)部入侵，這種手段就是通過(guò)U盤(pán)或文件的形式，盜取數(shù)據(jù)信息并發(fā)送到外部數(shù)據(jù)庫(kù)中。而這兩種方法無(wú)論是哪一種都會(huì)對(duì)計(jì)算機(jī)本身造成損害，還會(huì)給相關(guān)企業(yè)造成經(jīng)濟(jì)損失。而智能異常行為檢測(cè)技術(shù)可以依附計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)進(jìn)行運(yùn)行，它能在計(jì)算機(jī)出現(xiàn)異常的情況下，快速進(jìn)行檢測(cè)，有效檢測(cè)出有害信息及違法的操作手段，并及時(shí)進(jìn)行攔截處理上報(bào)給計(jì)算機(jī)用戶，進(jìn)一步提高網(wǎng)絡(luò)的安全性。因此，在網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)問(wèn)題上，我們可以引入智能異常行為檢測(cè)技術(shù)，以此來(lái)為我們建立一個(gè)良好的網(wǎng)絡(luò)安全環(huán)境。

結(jié)語(yǔ)

綜上所述，人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全方面具有很大的運(yùn)用空間，且能發(fā)揮出的作用是無(wú)與倫比的。隨著我國(guó)綜合國(guó)力的提升以及經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題一直是當(dāng)下的一個(gè)熱點(diǎn)話題。將人工智能技術(shù)應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)中，既能利用大數(shù)據(jù)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)中存在的隱患，還能感知到外部威脅，將不利信息和病毒進(jìn)行排除。因此，在網(wǎng)絡(luò)安全建設(shè)中，相關(guān)技術(shù)人員應(yīng)加大對(duì)人工智能技術(shù)的運(yùn)用，并開(kāi)發(fā)出人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)中所能發(fā)揮出的更多作用，使其發(fā)光發(fā)熱。

參考文獻(xiàn)：

[1]楊淳清.淺談人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)中的應(yīng)用[J].電腦迷,2018(020):31.

[2]鐘慶鴻.淺談人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)空間安全防御中的應(yīng)用[J].電腦迷,2017(025):150.

篇7

關(guān)鍵詞：人工智能；數(shù)據(jù)挖掘；發(fā)展前景

當(dāng)今社會(huì)已經(jīng)進(jìn)入了人工智能時(shí)代，人工智能的應(yīng)用，大大改善了我們的生活。大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，不論是從數(shù)據(jù)的使用，挖掘，處理等方面，都為人工智能的應(yīng)用起到了基礎(chǔ)和保障。

1人工智能

1.1人工智能的定義。人工智能（ArtificialIntelligence），簡(jiǎn)稱AI。屬于計(jì)算機(jī)學(xué)科下的分支，顧名思義，它是一門(mén)專門(mén)研究類人化的智能機(jī)器學(xué)科，即利用現(xiàn)階段科學(xué)的研究方法和技術(shù)，研制出具有模仿、延伸和擴(kuò)展人類智能的機(jī)器或智能系統(tǒng)，從而實(shí)現(xiàn)利用機(jī)器模仿人類智能的一切行為。1.2人工智能的研究背景。在1956年的達(dá)特矛斯會(huì)議上，“人工智能”這一術(shù)語(yǔ)正式由麥卡錫提議并采用了，隨后人工智能的研究取得了許多引人注目的成就。在這之后，科研人員進(jìn)行了許多的研究和開(kāi)發(fā)，人工智能這個(gè)話題也取得了飛速的發(fā)展。人工智能是一門(mén)極具挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須了解計(jì)算機(jī)知識(shí)、心理學(xué)和哲學(xué)理念。人工智能的研究包涵廣泛的科學(xué)知識(shí)，以及其他領(lǐng)域的知識(shí)，如機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等。一般來(lái)說(shuō)，人工智能研究的主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠做一些通常需要人工智能完成復(fù)雜工作的機(jī)器。1.3人工智能的研發(fā)歷程。早期研究領(lǐng)域：人工智能專家系統(tǒng)，機(jī)器學(xué)習(xí)，模式識(shí)別，自然語(yǔ)言理解，自動(dòng)定理證明，自動(dòng)編程，機(jī)器人，游戲，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，現(xiàn)在涉及以下研究領(lǐng)域：數(shù)據(jù)挖掘，智能決策系統(tǒng)，知識(shí)工程，分布式人工智能等。數(shù)據(jù)挖掘的出現(xiàn)使得人工智能的研究在應(yīng)用領(lǐng)域得到廣泛的發(fā)展。以下簡(jiǎn)要介紹其中的幾個(gè)重要部分：（1）專家系統(tǒng)。所謂專家系統(tǒng)就是控制計(jì)算的智能化程序系統(tǒng)，通過(guò)研發(fā)人員總結(jié)歸納了專業(yè)學(xué)科知識(shí)和日常經(jīng)驗(yàn)，能夠知道計(jì)算機(jī)完成某個(gè)領(lǐng)域內(nèi)的專業(yè)性活動(dòng)或者解決某些專業(yè)級(jí)別的問(wèn)題。人工智能技術(shù)可以合理利用已知的經(jīng)驗(yàn)體系在復(fù)雜環(huán)境中，解決和處理復(fù)雜問(wèn)題。（2）機(jī)器系統(tǒng)。機(jī)器系統(tǒng)簡(jiǎn)單說(shuō)就是機(jī)器人通過(guò)人造神經(jīng)系統(tǒng)，借助于網(wǎng)絡(luò)或者存儲(chǔ)系統(tǒng)汲取系統(tǒng)的知識(shí)進(jìn)行開(kāi)發(fā)研究。（3）感知仿生。感知仿生系統(tǒng)通過(guò)模擬人類的感官，感知生物學(xué)特征，通過(guò)人工智能機(jī)器的感部件對(duì)外界外部環(huán)境進(jìn)行感知，識(shí)別，判斷，分析的能力。能夠更好的適應(yīng)環(huán)境，做出判斷。（4）數(shù)據(jù)重組和發(fā)掘。是指通過(guò)人工智能系統(tǒng)，結(jié)合當(dāng)前先進(jìn)的理念，對(duì)大數(shù)據(jù)的總結(jié)歸納，識(shí)別存儲(chǔ)，調(diào)取等應(yīng)用。通過(guò)數(shù)據(jù)的加工處理，能夠主動(dòng)做出判斷和分析。（5）人工智能模式。分布式人工智能是模式之一，該系統(tǒng)利用系統(tǒng)有效的規(guī)避和克服系統(tǒng)資源在某段時(shí)間內(nèi)的局限性，并能有效地改善因資源造成的時(shí)間和空間不均衡問(wèn)題。它具備，模式自動(dòng)轉(zhuǎn)換，并行處理，開(kāi)放啟發(fā)方式，冗余且容錯(cuò)糾錯(cuò)的能力。

2數(shù)據(jù)挖掘

2.1數(shù)據(jù)挖掘的定義。數(shù)據(jù)挖掘(DataMining,DM)是揭示數(shù)據(jù)中存在的模式和數(shù)據(jù)關(guān)系的學(xué)科，強(qiáng)調(diào)處理大型可觀察數(shù)據(jù)庫(kù)。數(shù)據(jù)挖掘的出現(xiàn)使得人工智能的研究在應(yīng)用領(lǐng)域得到了廣泛的發(fā)展。這里包括數(shù)據(jù)挖掘和智能信息提取過(guò)程，前者從大量復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)世界數(shù)據(jù)中挖掘出未知和有價(jià)值的模式或規(guī)則，后者是知識(shí)的比較，選擇和總結(jié)出來(lái)的原則和規(guī)則，形成一個(gè)智能系統(tǒng)。2.2數(shù)據(jù)挖掘的研究現(xiàn)狀。當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用主要集中在電信、零售、農(nóng)業(yè)、網(wǎng)絡(luò)日志、銀行、電力、生物、天體、化工、醫(yī)藥等方面?？此茝V泛，實(shí)際應(yīng)用還遠(yuǎn)沒(méi)有普及。而據(jù)Gartner的報(bào)告也指出，數(shù)據(jù)挖掘會(huì)成為未來(lái)10年內(nèi)重要的技術(shù)之一。而數(shù)據(jù)挖掘，也已經(jīng)開(kāi)始成為一門(mén)獨(dú)立的專業(yè)學(xué)科。2.3數(shù)據(jù)挖掘的研究發(fā)展。具體發(fā)展趨勢(shì)和應(yīng)用方向主要有：性能方面：數(shù)據(jù)挖掘設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)量會(huì)更大，處理的效率會(huì)更高，結(jié)果也會(huì)更精確。工具方面：挖掘工具越來(lái)越強(qiáng)大，算法收斂越來(lái)越多，預(yù)測(cè)算法將吸收新穎性算法（支持向量機(jī)（SVM），粗糙集，云模型，遺傳算法等），并實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的實(shí)現(xiàn)算法，選擇和自動(dòng)調(diào)諧參數(shù)。應(yīng)用：數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用除了應(yīng)用于大型專門(mén)問(wèn)題外，還將走向嵌入式，更加智能化。例如進(jìn)一步研究知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法，對(duì)貝葉斯定理和Boosting方法的研究和改進(jìn)，以及對(duì)商業(yè)工具軟件不斷的生成和改進(jìn)，著重建立整體系統(tǒng)來(lái)解決問(wèn)題，如Weka等軟件。在先進(jìn)理論的指導(dǎo)下，按照國(guó)內(nèi)形態(tài)發(fā)展，至少需要20年的時(shí)間，才能改進(jìn)數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展。

3數(shù)據(jù)挖掘與人工智能技術(shù)的聯(lián)系

數(shù)據(jù)挖掘?qū)儆谌斯ぶ悄苤歇?dú)立系統(tǒng)。它于人工智能的存在關(guān)系屬于，并存聯(lián)系，且獨(dú)立運(yùn)行，互不從屬。此設(shè)計(jì)體系一方面可以有效促進(jìn)人工智能提升學(xué)習(xí)能力，增進(jìn)分析能力，另一方面還對(duì)分析，統(tǒng)計(jì)，OLSP，以及決策支持系統(tǒng)模塊等起到推動(dòng)作用。在收挖掘應(yīng)用領(lǐng)域，處理可以對(duì)WEB挖掘，還能夠有效進(jìn)行文本，數(shù)據(jù)庫(kù)，知識(shí)庫(kù)，不同領(lǐng)域不同學(xué)科的信息進(jìn)行序列矩陣模式挖掘?；跀?shù)據(jù)本身的分類，辨識(shí)，關(guān)聯(lián)規(guī)則，聚類算法更加博大精深。因此，獨(dú)立于人工智能的數(shù)據(jù)挖掘，更加便于科研團(tuán)體或者領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)的使用和分析。數(shù)據(jù)挖掘是人工智能領(lǐng)域的一部分。首先，高智能是數(shù)據(jù)挖掘和人工智能的最終目標(biāo)，正是由于這個(gè)目標(biāo)，人工智能和數(shù)據(jù)挖掘有很多關(guān)聯(lián)。其次，數(shù)據(jù)挖掘和人工智能是各種技術(shù)的整合。數(shù)據(jù)挖掘和人工智能是許多學(xué)科的跨學(xué)科學(xué)科。最后，數(shù)據(jù)挖掘的出現(xiàn)逐漸發(fā)展壯大，加強(qiáng)了人工智能，因此可以說(shuō)，它們兩者是不可分割的。

4人工智能和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展前景

在當(dāng)前環(huán)境下，人工智能和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)具有以下發(fā)展前景:(1)在大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用。將人工智能的技術(shù)應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)中將會(huì)使網(wǎng)絡(luò)技術(shù)帶上智能的特性,可以為人們的生活提供智能化的幫助，給人們的生活帶來(lái)便利。還可以提高網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行效率、增加網(wǎng)絡(luò)安全性等。(2)智能化服務(wù)的研究。人工智能和數(shù)據(jù)挖掘都很注重對(duì)智能化服務(wù)的研究,例如很多智能機(jī)器人便應(yīng)運(yùn)而生，它們已經(jīng)能勝任許多簡(jiǎn)單的工作，可以為人們提供人性化的服務(wù)。高度的智能化是數(shù)據(jù)挖掘和人工智能研究最終追求的目標(biāo),也是二者最終合而為一的標(biāo)志。(3)使知識(shí)產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)化。在現(xiàn)階段的知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，人工智能和數(shù)據(jù)挖掘勢(shì)必受到經(jīng)濟(jì)的影響，這決定了人工智能和數(shù)據(jù)挖掘?qū)⒕哂薪?jīng)濟(jì)特征。人工智能和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為無(wú)形資產(chǎn)可以直接帶來(lái)經(jīng)濟(jì)效益，通過(guò)交流，教育，生產(chǎn)和創(chuàng)新的無(wú)形資產(chǎn)將成為知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的主要資本。可以預(yù)期未來(lái)的人工智能和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將更加經(jīng)濟(jì)實(shí)用。(4)交叉學(xué)科的技術(shù)融合。各行各業(yè)的理論和方法都已經(jīng)開(kāi)始融入了人工智能和數(shù)據(jù)挖掘之中。未來(lái)的人工智能和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)必將是一個(gè)融合眾多領(lǐng)的復(fù)合學(xué)科。當(dāng)今，我們已經(jīng)在逐漸使用人工智能與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，去攻克更多難題，解決更多問(wèn)題，造福人類，改善生活，近在眼前。

作者:喻正夫 單位:漢江師范學(xué)院

參考文獻(xiàn)：

[1]萬(wàn)璞,王麗莎.數(shù)據(jù)挖掘與人工智能技術(shù)研究[J].無(wú)線互聯(lián)科技,2016(10):113-114.

[2]王翔.試論如何利用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)推動(dòng)人工智能繼續(xù)發(fā)展[J/OL].科技創(chuàng)新報(bào),2017,14(01).

[3]秦益文.微博數(shù)據(jù)挖掘中人工智能推理引擎的應(yīng)用[J].中小企業(yè)管理與科技(中旬刊),2017(02).

[4]蒲東齊.數(shù)據(jù)挖掘在人工智能上的應(yīng)用[J].信息與電腦(理論版),2016(19).

[5]李丹丹.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其發(fā)展趨勢(shì)[J].電腦應(yīng)用技術(shù),2007（02）:38－40．

篇8

關(guān)鍵詞：人工智能；科技情報(bào)；自動(dòng)感知

中圖分類號(hào)：TP18文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：2095-2945（2020）32-0057-02

Abstract：Fromtheperspectiveofartificialintelligence，peoplerequireasignificantimprovementintheaccuracyofscientificandtechnologicalinformationservices，sothatitsvaluecontinuestorise，bringingchallengesandopportunitiesforintelligencework.Bysummarizingthecontentsofartificialintelligenceandscientificandtechnologicalinformation，combinedwithartificialintelligencetechnology，thispaperstudiestheautomaticperceptionofscientificandtechnologicalinformationneedsconcerningthekeypoints，contentperceptionandotheraspects，highlightingthewisdom，intelligenceandefficiencyofscientificandtechnologicalinformationwork，andoptimizingtheautomaticperceptionscheme.

Keywords：artificialintelligence；scientificandtechnologicalinformation；automaticperception

前言

當(dāng)前科技情報(bào)服務(wù)對(duì)象不僅局限于特定的行業(yè)和領(lǐng)域，已經(jīng)逐漸滲透至某一技術(shù)和個(gè)人，情報(bào)機(jī)構(gòu)只有提升情報(bào)分析和反應(yīng)能力才可以滿足新需求。因此，機(jī)構(gòu)有必要加強(qiáng)對(duì)用戶需求的感知度，依托人工智能技術(shù)構(gòu)建科技情報(bào)的感知框架，提升感知工作的合理性和高效性，進(jìn)而挖掘科技情報(bào)感知領(lǐng)域的價(jià)值。

1人工智能及科技情報(bào)感知概述

1.1人工智能分析

人工智能又稱AI，伴隨著計(jì)算速度、核心算法的優(yōu)化，該技術(shù)已經(jīng)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語(yǔ)言、機(jī)器學(xué)習(xí)等方面趨于成熟。當(dāng)前人工智能技術(shù)可以定制個(gè)性化任務(wù)，結(jié)合不同的環(huán)境響應(yīng)個(gè)體需求，制定解決方案[1]。因此，人工智能技術(shù)能夠快速處理海量數(shù)據(jù)，若人類智力水平已無(wú)法滿足嚴(yán)苛工作要求，可以借助人工智能技術(shù)處理復(fù)雜工作。同時(shí)，科技情報(bào)感知模塊屬于綜合預(yù)測(cè)過(guò)程，因此有必要結(jié)合人工智能技術(shù)制定科技情報(bào)感知方案，實(shí)現(xiàn)情報(bào)工作向智慧化、個(gè)性化、精準(zhǔn)化方向發(fā)展。

1.2情報(bào)感知分析

科技情報(bào)感知主要是工作人員針對(duì)采集到的數(shù)據(jù)完成處理、分析，進(jìn)而滿足受眾對(duì)于情報(bào)的需求，并對(duì)今后其發(fā)展過(guò)程進(jìn)行預(yù)測(cè)。學(xué)者劉記曾指出，依托科技情報(bào)感知工作可以為實(shí)現(xiàn)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化提供支持，加快情報(bào)刻畫(huà)、情報(bào)感知以及情報(bào)響應(yīng)能力的建設(shè)進(jìn)程。其中，情境感知的研究具有一定復(fù)雜度，G.Chen通過(guò)調(diào)查情境信息、情境類型、情境傳播等模型和系統(tǒng)，分析情境感知的應(yīng)用程序，得出情境感知是領(lǐng)域普適學(xué)習(xí)的關(guān)鍵。例如，借助情境感知可以為用戶提供體溫、運(yùn)動(dòng)路徑、溫度等方面的服務(wù)。

因此，科技情報(bào)感知工作對(duì)于我國(guó)情報(bào)治理、預(yù)先感知等方面影響較大，結(jié)合人工智能技術(shù)創(chuàng)新科技情報(bào)感知模塊已是大勢(shì)所趨。當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代科技情報(bào)已經(jīng)不僅停留于文獻(xiàn)領(lǐng)域，正逐漸向多種數(shù)據(jù)源模式發(fā)展，要求科技情報(bào)軟硬件不斷升級(jí)優(yōu)化，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理水平逐漸升級(jí)，進(jìn)而滿足社會(huì)對(duì)情報(bào)數(shù)據(jù)的需求。

2人工智能視域下科技情報(bào)需求自動(dòng)感知研究

2.1融合關(guān)鍵點(diǎn)

（1）創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)。當(dāng)前科技情報(bào)需求逐漸向科技創(chuàng)新領(lǐng)域發(fā)展，依托我國(guó)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的發(fā)展戰(zhàn)略，基于科學(xué)技術(shù)完成升級(jí)和發(fā)展。將科學(xué)技術(shù)和科技情報(bào)相結(jié)合后，情報(bào)工作的創(chuàng)新性較強(qiáng)，具有數(shù)字化和智慧化優(yōu)勢(shì)，并突出情報(bào)工作的個(gè)性化和精準(zhǔn)性。因此，依托人工智能技術(shù)完成科技情報(bào)的自動(dòng)感知十分關(guān)鍵，是當(dāng)前科技發(fā)展的必經(jīng)之路。

（2）前瞻性定位。新時(shí)期資源的網(wǎng)絡(luò)化和數(shù)字化發(fā)展為科技情報(bào)研究工作提供大數(shù)據(jù)支持，可以在海量數(shù)據(jù)的收集、分析、處理方面發(fā)揮優(yōu)勢(shì)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)研究方式很難在大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上提升情報(bào)研究質(zhì)量，同時(shí)會(huì)增加研究人員的任務(wù)量。且每位工作人員自身的專業(yè)知識(shí)、情報(bào)敏感度、知識(shí)狀態(tài)存在差異性，導(dǎo)致最終得出的情報(bào)結(jié)果不同甚至差異化較大。應(yīng)用人工智能技術(shù)完成科技情報(bào)的自動(dòng)感知十分重要，可以突出工作的準(zhǔn)確性、高效性和穩(wěn)定性。因此，將新興人工智能技術(shù)和傳統(tǒng)情報(bào)服務(wù)工作相融合是現(xiàn)代情報(bào)領(lǐng)域的關(guān)鍵，如自動(dòng)獲取和加工情報(bào)、高速處理文本信息、人工智能決策平臺(tái)、依托語(yǔ)義內(nèi)容的科研成果評(píng)價(jià)等[2]。

2.2內(nèi)容感知

（1）感知系統(tǒng)分析。大數(shù)據(jù)背景下，科技情報(bào)預(yù)測(cè)和傳播功能受到重視和應(yīng)用，屬于科技領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，可以對(duì)競(jìng)爭(zhēng)、合作、研究方面進(jìn)行正確的價(jià)值判斷?？萍记閳?bào)感知主要依托可靠、豐富的數(shù)據(jù)，借助“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”模式獲取信息，在多種資料中得到關(guān)鍵的信息和數(shù)據(jù)，進(jìn)而完成科技情報(bào)的感知工作。同時(shí)，數(shù)據(jù)源具有冗余度高、形式多樣、存儲(chǔ)量大的優(yōu)勢(shì)，因此能夠落實(shí)科技情報(bào)感知工作，篩選數(shù)據(jù)源、除去冗余數(shù)據(jù)、分析剩余有效信息。借助數(shù)據(jù)集模式與知識(shí)儲(chǔ)備庫(kù)、感知數(shù)據(jù)庫(kù)一同為感知過(guò)程提供信息支持。內(nèi)容感知系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù)源并非固定不變，且信息的更新速度較快、技術(shù)淘汰時(shí)間較短，因此內(nèi)容感知是實(shí)時(shí)更新、持續(xù)變化的數(shù)據(jù)系統(tǒng)?；谙嚓P(guān)輔助項(xiàng)目，幫助用戶了解工作內(nèi)容。例如，借助“科技情報(bào)產(chǎn)品報(bào)告”為感知系統(tǒng)研究和應(yīng)用提供支持，該報(bào)告可以幫助用戶了解系統(tǒng)，提前評(píng)估系統(tǒng)實(shí)際能力，便于用戶針對(duì)性提出情報(bào)需求。

（2）系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)模式。a.數(shù)據(jù)源存儲(chǔ)。若想發(fā)揮科技情報(bào)的自動(dòng)感知作用，系統(tǒng)內(nèi)需要具備大容量數(shù)據(jù)集合，進(jìn)而為感知產(chǎn)品提供分析支持。同時(shí)，數(shù)據(jù)處理過(guò)程中對(duì)于信息查詢、存儲(chǔ)挑戰(zhàn)較大。因此，本課題結(jié)合Neo4j數(shù)據(jù)庫(kù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提升數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)效率，提高系統(tǒng)適應(yīng)水平，保證其良好的查詢效率。Neo4j數(shù)據(jù)庫(kù)主要?jiǎng)澐譃閮深悜?yīng)用模式：服務(wù)器模式、內(nèi)嵌模式。本課題利用內(nèi)嵌模式，借助Java-API，將Neo4j數(shù)據(jù)庫(kù)和圖模型相互整合。由于API的特點(diǎn)是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)靈活，因此可以通過(guò)直接編碼的模式和圖數(shù)據(jù)庫(kù)完成交互操作。b.數(shù)據(jù)源分類。若想對(duì)數(shù)據(jù)源完成自動(dòng)分類，建議識(shí)別數(shù)據(jù)源的結(jié)構(gòu)功能。例如，利用機(jī)器學(xué)習(xí)、詞匯特征等方式劃分?jǐn)?shù)據(jù)源的功能及結(jié)構(gòu)。依托數(shù)據(jù)源要素、類型詞匯特點(diǎn)、詞匯分布特征等方面，依托神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)分類器訓(xùn)練模式，圍繞領(lǐng)域技術(shù)、專題、情報(bào)報(bào)告、組織數(shù)據(jù)庫(kù)等方面對(duì)數(shù)據(jù)源進(jìn)行分類[3]。c.構(gòu)建任務(wù)抽取模型。結(jié)合用戶需求抽取目標(biāo)任務(wù)可以充分發(fā)揮科技情報(bào)的自動(dòng)感知優(yōu)勢(shì)，優(yōu)化RNN模塊。在研究階段利用Bi-LSTM-CRF、卷積網(wǎng)絡(luò)模型抽取數(shù)據(jù)源，并借助長(zhǎng)短時(shí)雙向記憶模型化解RNN梯度爆炸、消失情況。抽取模型內(nèi)的輸入數(shù)據(jù)是卷積，包含知識(shí)元素、句子、詞等特征向量，而輸出數(shù)據(jù)則依托（Conditionalrandomfield）條件隨機(jī)得到結(jié)果完成預(yù)測(cè)。此模型借助多元組的方式展示數(shù)據(jù)源抽取結(jié)果，圍繞數(shù)據(jù)源性質(zhì)、事項(xiàng)、主體、依據(jù)、對(duì)象等要素進(jìn)行連接。

2.3情境感知

（1）情境感知系統(tǒng)。情境感知系統(tǒng)內(nèi)部因素種類較多，且科技情報(bào)感知階段需要依據(jù)情境完成，并對(duì)感知結(jié)果造成影響。因此，在開(kāi)展科技情報(bào)感知工作時(shí)，建議對(duì)特定用戶完成重新評(píng)估。同時(shí)，情境感知在情報(bào)感知工作中十分關(guān)鍵，若忽視結(jié)果會(huì)對(duì)外部情境產(chǎn)生較大影響，使預(yù)測(cè)工作喪失精準(zhǔn)度。因此，應(yīng)基于外部情境條件定位事物發(fā)展方向，得到精準(zhǔn)感知結(jié)果，發(fā)揮情報(bào)前瞻性優(yōu)勢(shì)。其中在獲取情境數(shù)據(jù)時(shí)應(yīng)關(guān)注“小數(shù)據(jù)”，即初始結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，此類資源雖數(shù)量較小，但是內(nèi)部包含價(jià)值信息，可以獲取歷史情境信息。此外，問(wèn)題情境應(yīng)圍繞橫向和縱向兩個(gè)層面分析，橫向維度是梳理本層實(shí)際情況，針對(duì)性選擇研究方法和處理方式；縱向維度則依托時(shí)間節(jié)點(diǎn)理清情境信息。

（2）系統(tǒng)執(zhí)行方案。情境感知系統(tǒng)建設(shè)主要內(nèi)容是借助科技手段獲取某一情境內(nèi)的數(shù)據(jù)并完成融合。因此，情境感知技術(shù)實(shí)際上是借助人工智能中傳感器等技術(shù)，依托計(jì)算機(jī)感知當(dāng)前情境，完成感知應(yīng)用、智能識(shí)別、決策支持，具有無(wú)干擾的優(yōu)勢(shì)。情境感知包含情境獲取、處理、應(yīng)用三個(gè)階段。其中，情境獲取主要依靠傳感器終端獲取設(shè)備關(guān)聯(lián)、用戶關(guān)聯(lián)、資源關(guān)聯(lián)、環(huán)境關(guān)聯(lián)情境，并將上述情境信息轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字信號(hào)，利用嵌入系統(tǒng)完成判斷和處理；情境處理過(guò)程則借助建模的方式控制情境信息，構(gòu)建信息數(shù)據(jù)庫(kù)。整合情境感知信息并協(xié)調(diào)對(duì)應(yīng)的組合，控制資源分布并將其嵌入至感知數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)；服務(wù)應(yīng)用階段相當(dāng)于人工智能處理模塊，可以結(jié)合用戶需求提供合理服務(wù)。

2.4需求-反饋機(jī)制

（1）工作過(guò)程。需求-反饋機(jī)制實(shí)際上可以體現(xiàn)用戶和人工智能間的關(guān)聯(lián)性，屬于科技情報(bào)感知的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，包含自動(dòng)感知信息、數(shù)據(jù)、產(chǎn)品模塊。依托人工智能技術(shù)，通過(guò)AI方式減輕工作人員任務(wù)量。其中，AI能夠智能化處理多領(lǐng)域工作，如醫(yī)療、教育、駕駛、金融、安防等。在科技情報(bào)感知領(lǐng)域引入人工智能技術(shù)可以準(zhǔn)確、高效、及時(shí)地開(kāi)展情報(bào)工作，提升工作效率、減少?zèng)Q策偶然性、加快數(shù)據(jù)分析處理速度。同時(shí)，科技情報(bào)感知工作的主體是用戶，首先需要將其對(duì)產(chǎn)品的需求發(fā)送至AI處，其次借助人工智能模塊分析、整合內(nèi)外感知數(shù)據(jù)庫(kù)信息，最后向用戶反饋情報(bào)產(chǎn)品和相關(guān)結(jié)果。

（2）情報(bào)感知產(chǎn)品。情報(bào)感知產(chǎn)品主要結(jié)合用戶產(chǎn)品需求，依據(jù)感知數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的條件因素預(yù)測(cè)今后用戶對(duì)于情報(bào)產(chǎn)品的需求，進(jìn)而在后續(xù)工作中有針對(duì)性地向用戶推送產(chǎn)品信息，為科技情報(bào)工作的可持續(xù)發(fā)展提供支持。因此，人工智能和科技情報(bào)感知工作相結(jié)合可以充分發(fā)揮自動(dòng)感知優(yōu)勢(shì)，降低對(duì)工作人員決策的依賴性。專業(yè)人員依據(jù)多種數(shù)據(jù)源進(jìn)行分析與評(píng)估，最終得出精準(zhǔn)的感知結(jié)果。同時(shí)，人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以自動(dòng)形成情報(bào)感知產(chǎn)品，并向用戶推送反饋數(shù)據(jù)，由主動(dòng)感知向自動(dòng)感知發(fā)展，契合新時(shí)期情報(bào)3.0的發(fā)展趨勢(shì)，加快國(guó)家科技決策和科技創(chuàng)新發(fā)展進(jìn)程。

篇9

[關(guān)鍵詞]人工智能技術(shù)；會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)；財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)

隨著人類社會(huì)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，公司在買(mǎi)方市場(chǎng)中面臨著復(fù)雜多樣的個(gè)人需求。到目前為止，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)在手工或計(jì)算機(jī)計(jì)算的基礎(chǔ)上輸出的一般會(huì)計(jì)信息已不能滿足個(gè)人會(huì)計(jì)信息的需求。為了滿足買(mǎi)方市場(chǎng)的個(gè)人需求，滿足企業(yè)決策者的信息需求，有必要在物質(zhì)經(jīng)濟(jì)階段設(shè)計(jì)規(guī)范的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，以定制和完善人類經(jīng)濟(jì)中的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，將使用會(huì)計(jì)信息作為向量的傳統(tǒng)會(huì)計(jì)報(bào)告表格轉(zhuǎn)換為自定義會(huì)計(jì)報(bào)告表格。因此，在“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下，筆者考慮了人工智能如何參與構(gòu)建買(mǎi)方市場(chǎng)中用戶需求各個(gè)階段的人類經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，從而帶來(lái)了新的思路。

1.人工智能對(duì)會(huì)計(jì)的影響

人工智能對(duì)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)的影響不僅取決于會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)的階段和人工智能的發(fā)展，還取決于不同國(guó)家和地區(qū)的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展。迄今為止，國(guó)內(nèi)外會(huì)計(jì)學(xué)者已就人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作的影響達(dá)成共識(shí)。大范圍、高頻率、標(biāo)準(zhǔn)化和清晰規(guī)則的會(huì)計(jì)任務(wù)將被AI取代，具有價(jià)值和專業(yè)判斷力的會(huì)計(jì)任務(wù)將與AI共存。“互聯(lián)網(wǎng)+”和第四次工業(yè)革命中的去中心化與區(qū)塊鏈的瓦解以及信用損失導(dǎo)致共享經(jīng)濟(jì)的誕生。在去中心化信任結(jié)構(gòu)下追求共享價(jià)值成為共享經(jīng)濟(jì)的新頂峰，并采用系統(tǒng)的整體方法為會(huì)計(jì)去中心化信任結(jié)構(gòu)下的利益相關(guān)者或組織提供有價(jià)值的會(huì)計(jì)信息。因此，作為未來(lái)研究的核心，利用人工智能將是會(huì)計(jì)師能力的延伸，并將在分散的信任結(jié)構(gòu)下使用系統(tǒng)理論的整體方法來(lái)完成和實(shí)現(xiàn)智能會(huì)計(jì)功能。

2.人工智能的發(fā)展

人工智能擴(kuò)展了計(jì)算機(jī)功能，它通過(guò)認(rèn)知表達(dá)、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)獲取、知識(shí)處理系統(tǒng)、自然語(yǔ)言理解、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能機(jī)器人、自動(dòng)編程等為機(jī)器人提供智能模擬，從而實(shí)現(xiàn)人類智能。這個(gè)定義清楚表明，人工智能與思維科學(xué)之間的關(guān)系就是實(shí)踐與理論之間的關(guān)系。自1956年在達(dá)特茅斯會(huì)議上首次提出，人工智能的定義經(jīng)歷了三個(gè)階段的發(fā)展，并塑造了自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)和技術(shù)科學(xué)的交匯處。它也是技術(shù)創(chuàng)新和社會(huì)發(fā)展的產(chǎn)物。它從人類思維的角度處理邏輯思維、形式思維和鼓舞性思維。基于這三個(gè)思想，人類構(gòu)建了AI符號(hào)，聯(lián)想和行為智能，AI標(biāo)準(zhǔn)邏輯、模糊邏輯和符號(hào)邏輯。我們?cè)跇?biāo)準(zhǔn)邏輯和基于模糊邏輯和符號(hào)邏輯的強(qiáng)大人工智能的前提下開(kāi)發(fā)了弱人工智能導(dǎo)致生產(chǎn)力要素和結(jié)構(gòu)發(fā)生破壞性變化，使人們從就業(yè)中解放出來(lái)。以創(chuàng)新的人工智能作為其開(kāi)創(chuàng)性技術(shù)的第三次工業(yè)革命意味著人類社會(huì)已進(jìn)入基于信息不匹配的以人為中心的經(jīng)濟(jì)階段。鑒于馬斯洛對(duì)自由競(jìng)爭(zhēng)的理論編碼順序要求，默認(rèn)要求值具有信用幣總數(shù)的特征，而高要求值具有非信用幣總數(shù)的特征。人類社會(huì)已經(jīng)進(jìn)入了信息對(duì)稱、以人為本的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段。買(mǎi)方的銷售市場(chǎng)工作經(jīng)驗(yàn)要求利用價(jià)值來(lái)對(duì)第三方數(shù)據(jù)進(jìn)行定量分析。為了更好地突出公司財(cái)務(wù)信息的作用，有必要根據(jù)所需使用值的總數(shù)對(duì)具有不同理論和邏輯的人工智能技術(shù)進(jìn)行預(yù)處理，并將其應(yīng)用于公司財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)，基于人們使用價(jià)值的定制企業(yè)財(cái)務(wù)信息取代了基于類型使用價(jià)值的標(biāo)準(zhǔn)化財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)。本文明確指出，當(dāng)今收費(fèi)的關(guān)鍵缺陷在于當(dāng)前的收費(fèi)信息內(nèi)容簡(jiǎn)單，與客戶關(guān)系不密切。對(duì)于客戶而言，決策供應(yīng)是必需的。顧客將不再購(gòu)買(mǎi)公司制造的物品，而只會(huì)購(gòu)買(mǎi)公司制造的自己必需的物品。這進(jìn)一步提高了資源分配率，降低了企業(yè)成本，有利于創(chuàng)造最大化利潤(rùn)使用價(jià)值。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)改革與創(chuàng)新的基本方向是，根據(jù)信息時(shí)代的客戶經(jīng)驗(yàn)，以及對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和監(jiān)督目標(biāo)的新認(rèn)識(shí)和定義，在特定的兩個(gè)層次上使企業(yè)的使用價(jià)值最大化。

3.會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)開(kāi)發(fā)

在當(dāng)代科學(xué)技術(shù)進(jìn)步的背景下，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)與計(jì)算機(jī)信息管理系統(tǒng)相同。后者使用電子計(jì)算機(jī)作為關(guān)鍵的專用工具來(lái)收集、存儲(chǔ)和解析用于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的各種財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息，并提供會(huì)計(jì)審計(jì)、分析和服務(wù)項(xiàng)目。與管理決策相關(guān)的財(cái)務(wù)信息的實(shí)質(zhì)是將財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為財(cái)務(wù)信息，這是公司信息管理系統(tǒng)的關(guān)鍵子系統(tǒng)。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)在我國(guó)的應(yīng)用可以追溯到1980年代。它最初是由公司建立的，隨后出現(xiàn)了用友、金蝶等會(huì)計(jì)軟件，極大地推動(dòng)了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的發(fā)展趨勢(shì)和進(jìn)步。在1990年代中期至后期，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)計(jì)算的缺點(diǎn)逐漸顯現(xiàn)出來(lái)。業(yè)務(wù)不再滿足單一會(huì)計(jì)功能，不僅限于諸如簿記和報(bào)告輸出之類的基本要求，而且對(duì)相關(guān)的業(yè)務(wù)收益、成本等具有更大的影響。隨著對(duì)信息需求的增加，原始財(cái)務(wù)軟件正逐漸過(guò)渡到高度集成軟件，例如ERP，因此，全國(guó)各地的財(cái)務(wù)軟件供應(yīng)商也已轉(zhuǎn)變?yōu)镋RP供應(yīng)商。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，ERP財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)也進(jìn)入“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代，我國(guó)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)逐漸發(fā)展成為財(cái)務(wù)管理信息系統(tǒng)。在大數(shù)據(jù)背景下，許多文獻(xiàn)從各個(gè)角度對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)進(jìn)行了新的探索，并明確提出了新的規(guī)定。商業(yè)管理財(cái)務(wù)信息是當(dāng)代信息技術(shù)在公司財(cái)務(wù)中的應(yīng)用，提出企業(yè)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)應(yīng)由業(yè)務(wù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)等五部分組成。會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)必須合法化，其主要途徑是建立專業(yè)的會(huì)計(jì)法令和制度，加強(qiáng)會(huì)計(jì)法制建設(shè)。

4.基于人工智能技術(shù)構(gòu)建人本經(jīng)濟(jì)階段企業(yè)

4.1會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)

為了在第四次工業(yè)革命時(shí)代促進(jìn)人類經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和現(xiàn)代基礎(chǔ)信息技術(shù)的傳播，從信息不對(duì)稱和信息的角度討論在人類經(jīng)濟(jì)階段建立企業(yè)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的問(wèn)題。信息內(nèi)容非對(duì)稱理論是經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的“企業(yè)財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)人工智能技術(shù)”。高新技術(shù)的自主創(chuàng)新和發(fā)展趨勢(shì)不僅促進(jìn)了人類社會(huì)的發(fā)展，而且信息的不對(duì)稱也促進(jìn)了以人為本的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。信息的不對(duì)稱已經(jīng)取代了基于化學(xué)物質(zhì)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展促進(jìn)了以人為本，這意味著基于人力資源使用價(jià)值的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)基礎(chǔ)理論和定制的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)已經(jīng)長(zhǎng)期取代了基于使用價(jià)值類型的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)基礎(chǔ)理論和標(biāo)準(zhǔn)化的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)。在以人為本的信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展不對(duì)稱的環(huán)節(jié)中，以客戶為中心的企業(yè)關(guān)聯(lián)方合同的特點(diǎn)決定了以人為本的企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)的基本理論。

4.2集中的以人為中心的經(jīng)濟(jì)實(shí)體

構(gòu)成了集中的以人為中心的企業(yè)會(huì)計(jì)實(shí)體的假設(shè)。以人為本的經(jīng)濟(jì)實(shí)體存在的連續(xù)性形成了以人為中心的企業(yè)會(huì)計(jì)可持續(xù)經(jīng)營(yíng)的假說(shuō)。馬斯洛的買(mǎi)方市場(chǎng)訂單的需求價(jià)值度量屬性確定了以人為中心的企業(yè)會(huì)計(jì)的全貨幣假設(shè)。人類經(jīng)濟(jì)發(fā)展的規(guī)律性決定了人類經(jīng)濟(jì)發(fā)展的周期，而循環(huán)又決定了基于人的企業(yè)的固定會(huì)計(jì)期間的假設(shè)。由于會(huì)計(jì)的性質(zhì)決定會(huì)計(jì)目標(biāo)，因此，以人為本的公司會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的理論確定了有關(guān)以人為本的公司會(huì)計(jì)目標(biāo)決策的有用觀點(diǎn)。會(huì)計(jì)職能由會(huì)計(jì)目標(biāo)確定，以人為本的決策和公司會(huì)計(jì)目標(biāo)從有用的角度確定了積極反映和控制的以人為本的公司會(huì)計(jì)職能。根據(jù)會(huì)計(jì)功能設(shè)計(jì)的會(huì)計(jì)程序和方法，將質(zhì)量序列需求值與買(mǎi)方市場(chǎng)的信息不對(duì)稱性結(jié)合起來(lái)，具有跨貨幣量化的特征，由此可以推斷出適當(dāng)?shù)臅?huì)計(jì)準(zhǔn)則。順序作為買(mǎi)方的市場(chǎng)質(zhì)量，形成需求值，會(huì)計(jì)組織程序和方法標(biāo)準(zhǔn)化。因此，本文將以人為中心的會(huì)計(jì)要素劃分為專門(mén)的分工，形成的會(huì)計(jì)等式為“基于人的價(jià)值資產(chǎn)=基于人權(quán)的權(quán)利”。低水平(基本)的需求價(jià)格適應(yīng)編程的會(huì)計(jì)功能，生成結(jié)構(gòu)化的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)，而人工智能完全取代了會(huì)計(jì)工作。高需求值的特點(diǎn)是非本國(guó)貨幣價(jià)值量化，適應(yīng)非過(guò)程會(huì)計(jì)功能，生成非結(jié)構(gòu)化會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)，并且人工智能不能完全取代會(huì)計(jì)師的工作。在基礎(chǔ)層中，計(jì)算模塊添加計(jì)費(fèi)計(jì)算子模塊，數(shù)據(jù)庫(kù)模塊添加計(jì)費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)子模塊，存儲(chǔ)模塊添加計(jì)費(fèi)存儲(chǔ)子模塊。平臺(tái)層添加了三個(gè)子模塊：經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)識(shí)別、會(huì)計(jì)語(yǔ)言處理和會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)處理。在服務(wù)層中，會(huì)計(jì)工具和技術(shù)服務(wù)增加了三個(gè)人工智能驗(yàn)證工具，用于會(huì)計(jì)計(jì)量和標(biāo)準(zhǔn)邏輯，模糊邏輯和符號(hào)邏輯，并增加了會(huì)計(jì)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)和會(huì)計(jì)非會(huì)計(jì)信息，可以反映會(huì)計(jì)信息的作用。

4.3信息對(duì)稱的人本經(jīng)濟(jì)階段的“人工智能+企業(yè)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)”

科技革命促進(jìn)了當(dāng)代技術(shù)實(shí)力的發(fā)展，從而完成了以共享經(jīng)濟(jì)模型代替不對(duì)稱理論的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。我們可以通過(guò)區(qū)塊鏈技術(shù)構(gòu)建去中心化結(jié)構(gòu)下的以人為本的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)基礎(chǔ)理論和財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)理論創(chuàng)新的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)。數(shù)據(jù)共享平臺(tái)的建立改變了原有的傳統(tǒng)方式，在共享經(jīng)濟(jì)模型中，智能參與者將以客戶為主導(dǎo)，從而創(chuàng)建一個(gè)超越合同的實(shí)質(zhì)性財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)。區(qū)塊鏈技術(shù)共享經(jīng)濟(jì)模型的主題將規(guī)定新的區(qū)塊鏈技術(shù)公司的會(huì)計(jì)主題的假設(shè)，新的區(qū)塊鏈技術(shù)共享經(jīng)濟(jì)模型的參與者可能具有長(zhǎng)期運(yùn)營(yíng)標(biāo)準(zhǔn)，或者可能會(huì)發(fā)生變化。

5.結(jié)語(yǔ)

本文分析了根據(jù)以人為本的經(jīng)濟(jì)階段信息不對(duì)稱和信息對(duì)稱環(huán)境下的管理會(huì)計(jì)理論，創(chuàng)造性地構(gòu)建了第三、第四代人工智能相結(jié)合的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)。工業(yè)革命在信息不對(duì)稱的以人為中心的經(jīng)濟(jì)中，以“企業(yè)+區(qū)塊鏈”為基礎(chǔ)構(gòu)建“企業(yè)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)+人工智能”；在以人為中心的經(jīng)濟(jì)階段，以“本地區(qū)塊鏈+企業(yè)”為基礎(chǔ)圍繞“對(duì)稱信息”建設(shè)“人工智能+企業(yè)智能會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)”。本研究為探索人工智能與會(huì)計(jì)工作方法的創(chuàng)新整合以及會(huì)計(jì)領(lǐng)域的改革提供了理論依據(jù)和經(jīng)驗(yàn)參考。

【參考文獻(xiàn)】

[1]丁勝紅，胡俊.人工智能技術(shù)下會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的構(gòu)建[J].財(cái)會(huì)月刊，2021(08)：98-102.

[2]戈闖.會(huì)計(jì)信息化對(duì)財(cái)會(huì)教育的影響[J].中國(guó)科教創(chuàng)新導(dǎo)刊，2013(31)：67.

[3]成瑗.采購(gòu)業(yè)務(wù)核算的智能化信息處理研究[D].天津商業(yè)大學(xué)，2010.

[4]李萌.會(huì)計(jì)信息處理智能化研究[D].天津商業(yè)大學(xué)，2007.

[5]唐杰，李華麗.基于政府會(huì)計(jì)制度的高校會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)調(diào)整方案設(shè)計(jì)[J].財(cái)會(huì)通訊，2020(01)：163-166.

篇10

關(guān)鍵詞：大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)；教學(xué)改革；人工智能；智慧課堂

云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能新興領(lǐng)域的崛起，推動(dòng)信息技術(shù)全面滲透于人們的生產(chǎn)生活中。信息技術(shù)的核心在于計(jì)算機(jī)技術(shù)和通信技術(shù)。然而，雖然目前各個(gè)高校都開(kāi)設(shè)了計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程，但是其教學(xué)卻存在著諸多問(wèn)題，導(dǎo)致該課程無(wú)法達(dá)到預(yù)期的教學(xué)效果。教育部在2012年《教育信息化十年發(fā)展規(guī)劃（2011-2020年）》，其中指明“以教育信息化帶動(dòng)教育現(xiàn)代化，促進(jìn)教育的創(chuàng)新與變革”[2]。因此，本文以華中師范大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程教學(xué)為例，深入闡述了傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程教學(xué)的弊端，提出了在當(dāng)前人工智能如火如荼的時(shí)代背景下，如何應(yīng)用人工智能相關(guān)技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教學(xué)進(jìn)行改革的具體方案。該方案以創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)智慧課堂教學(xué)模式改革為主體，輔以教學(xué)觀念、知識(shí)體系和課程考核方式改革，以期對(duì)高校的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程教學(xué)有所裨益。

1傳統(tǒng)教學(xué)的缺陷

⑴課程的教學(xué)地位沒(méi)有引起足夠的重視一些高校為計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程分配較少的學(xué)時(shí)（少于48學(xué)時(shí)），甚至有的專業(yè)將此課程設(shè)置為選修課。這種設(shè)置降低了該課程在教師和學(xué)生心目中的位置，導(dǎo)致了對(duì)該課程的忽視。同時(shí)，不少老師因?yàn)閷W(xué)時(shí)不夠，時(shí)間緊迫，僅僅講述與考試相關(guān)的內(nèi)容，不考的一概不講。這導(dǎo)致學(xué)生的眼界受限，知識(shí)和能力受限，無(wú)法培養(yǎng)其全面綜合的計(jì)算機(jī)素質(zhì)。還有的專業(yè)沒(méi)有將這門(mén)課給專業(yè)的計(jì)算機(jī)學(xué)院的老師講授，而是隨意安排授課人員。沒(méi)有經(jīng)過(guò)系統(tǒng)專業(yè)訓(xùn)練的教師缺乏足夠的知識(shí)儲(chǔ)備，很難講好這一門(mén)看似簡(jiǎn)單的課程。⑵課程教學(xué)內(nèi)容的制定與當(dāng)今時(shí)代對(duì)于信息化人才的需求脫節(jié)一些高校的現(xiàn)狀是計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)的課程教材知識(shí)陳舊[3]、質(zhì)量堪憂，教材總是無(wú)法跟上知識(shí)更新的步伐，例如都2019年了還在講Office2010。有的高校由于缺乏對(duì)課程的重視，沒(méi)有對(duì)教材優(yōu)中選優(yōu)，而是基于利益的考慮，優(yōu)先選擇自己院系編寫(xiě)的教材。其教材內(nèi)容是七拼八湊，沒(méi)有整體性、邏輯性和連貫性，更不用說(shuō)前瞻性。這樣的教材，無(wú)疑對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)設(shè)置了巨大的屏障。除此以外，一些院校的課程教學(xué)知識(shí)體系不夠明確和完善，教學(xué)大綱的制定不夠科學(xué)。從教學(xué)大綱中制定的學(xué)時(shí)分配來(lái)說(shuō)，常常偏重實(shí)用性[4]，常用計(jì)算機(jī)軟件操作占據(jù)了大部分的課時(shí)。這會(huì)讓教師在授課時(shí)輕理論而重操作，如此培養(yǎng)學(xué)生，非常不利于其計(jì)算思維的形成，對(duì)后續(xù)其他計(jì)算機(jī)相關(guān)課程的學(xué)習(xí)也是很大的傷害。⑶教學(xué)模式過(guò)于傳統(tǒng)，信息化水平較低從教學(xué)方式上來(lái)說(shuō)，傳統(tǒng)的教學(xué)模式以教師課堂授課為中心，是以教師為主體的教學(xué)模式[5]。在這種模式下，教師仍然主要以填鴨式教學(xué)為主[6]，無(wú)法通過(guò)課堂教學(xué)發(fā)現(xiàn)學(xué)生的個(gè)性化特點(diǎn)，并進(jìn)行有針對(duì)性的教學(xué)。另外，雖然計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程一般都配備了實(shí)驗(yàn)課時(shí)，但是實(shí)驗(yàn)課常常是采用教師布置上機(jī)任務(wù)、學(xué)生做完抽樣檢查的模式。這對(duì)于大課堂來(lái)說(shuō)，教師的任務(wù)繁重，無(wú)法搜集到每一個(gè)學(xué)生的任務(wù)完成情況，無(wú)法清晰地掌握學(xué)生學(xué)習(xí)的實(shí)際情況和薄弱環(huán)節(jié)。而且，該課程缺乏相應(yīng)的研討課時(shí)，很難讓學(xué)生對(duì)其所學(xué)知識(shí)進(jìn)行深入思考和探究，以增強(qiáng)思辨能力和對(duì)課程的學(xué)習(xí)興趣。⑷課程考核方式不夠公平合理從考核方式上來(lái)說(shuō)，該課程普遍采用“平時(shí)成績(jī)”+“期末考試”的加權(quán)方式對(duì)學(xué)生成績(jī)進(jìn)行評(píng)定。平時(shí)成績(jī)多由考勤分所得，期末考試多采用機(jī)考模式。這種考核方式過(guò)于單一化、機(jī)械化，無(wú)法對(duì)學(xué)生進(jìn)行全方位的評(píng)價(jià)。很多學(xué)生來(lái)到教室打考勤，但可能根本沒(méi)聽(tīng)講，而是在睡覺(jué)或者玩手機(jī)。期末機(jī)考的公平合理性也是存在著很多的漏洞。例如機(jī)考的試題庫(kù)可以十年不變，分值的分配和難度的掌握都沒(méi)有經(jīng)過(guò)系統(tǒng)的考量。甚至有的考試系統(tǒng)不夠穩(wěn)定和安全，頻頻爆出Bug，嚴(yán)重影響了考試結(jié)果的真實(shí)性。

2新人工智能環(huán)境下對(duì)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程改革的具體方案

2012年開(kāi)始，在隨著卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在視覺(jué)處理方面的應(yīng)用取得巨大的成功之后，人工智能到達(dá)了有史以來(lái)的第三個(gè)爆發(fā)期。目前，深度學(xué)習(xí)技術(shù)在AlphaGo、無(wú)人駕駛汽車、機(jī)器翻譯、智能助理、機(jī)器人、推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域的發(fā)展如火如荼。與此同時(shí)，人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域方面的應(yīng)用已經(jīng)興起。人工智能的教學(xué)產(chǎn)品也已有先例，例如基于MOOC平臺(tái)研發(fā)的教學(xué)機(jī)器人MOOCBuddy等等?；谌斯ぶ悄艿慕逃侨诤显朴?jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、VR、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)的增強(qiáng)型數(shù)字教育[2].在當(dāng)前人工智能的大時(shí)代背景下，針對(duì)傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)的種種弊端，我們提出了如下教學(xué)改革方案。⑴改變教學(xué)理念，確立計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程的重要地位計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)作為高校的一門(mén)公共課，實(shí)則應(yīng)當(dāng)作為各個(gè)專業(yè)的學(xué)生后續(xù)的學(xué)習(xí)、科研的必修之課程。因此，高等學(xué)校應(yīng)從源頭上確立該課程的重要地位，將該課程納入必修課范疇，并給與更充分合理的課時(shí)分配。除教學(xué)課時(shí)、實(shí)驗(yàn)課時(shí)之外，需要為該課程增加一定的研討課時(shí)。任課老師必須是來(lái)自于計(jì)算機(jī)專業(yè)的人才。同時(shí)，定時(shí)舉辦關(guān)于該課程的教學(xué)培訓(xùn)、教學(xué)研討會(huì)和教學(xué)比賽，改變教師的教學(xué)理念，從源頭上給予該課程足夠的重視。⑵優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容，重新制定課程的教學(xué)知識(shí)體系教材是教師教學(xué)的主要依據(jù)，也是學(xué)生獲得系統(tǒng)性知識(shí)的主要來(lái)源。因此，教材對(duì)于教學(xué)的重要性不言而喻。教材的選取需要優(yōu)中擇優(yōu)，必要的時(shí)候可以根據(jù)自身院校的情況自己編寫(xiě)，力求使用好的教材使教學(xué)事半功倍。在選定優(yōu)質(zhì)教材的基礎(chǔ)上，制定更加合理的教學(xué)大綱，優(yōu)化計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程的教學(xué)知識(shí)體系，突出計(jì)算機(jī)學(xué)科入門(mén)相關(guān)基礎(chǔ)理論知識(shí)的重要地位。對(duì)現(xiàn)有的過(guò)時(shí)內(nèi)容進(jìn)行更新，例如操作系統(tǒng)以Windows10的操作取代Windows7，Office這部分使用Office2019版本取代2010的版本，同時(shí)增加關(guān)于算法入門(mén)知識(shí)、程序設(shè)計(jì)入門(mén)知識(shí)以及人工智能、區(qū)塊鏈等前沿知識(shí)單元的介紹。以華中師范大學(xué)為例，我們?cè)趫D1中給出了該校計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程的教學(xué)知識(shí)體系結(jié)構(gòu)圖。⑶充分利用現(xiàn)代化的教學(xué)工具和人工智能技術(shù)，構(gòu)建智慧課堂，改變傳統(tǒng)教學(xué)模式現(xiàn)代化的教學(xué)應(yīng)當(dāng)轉(zhuǎn)變以教師為核心的教學(xué)模式，更加突出學(xué)生的主體性地位。因此，在人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)和蓬勃發(fā)展的情形下，應(yīng)當(dāng)改變傳統(tǒng)的課堂教學(xué)形式，充分利用現(xiàn)代化信息技術(shù)，將傳統(tǒng)課堂教學(xué)和網(wǎng)絡(luò)課堂教學(xué)模式相結(jié)合，構(gòu)建智慧課堂。融合課堂教學(xué)身臨其境的效果與網(wǎng)絡(luò)課堂自主性強(qiáng)且方便師生交流的特點(diǎn)，通過(guò)師生之間多層次、立體化的互動(dòng)，達(dá)到提升教學(xué)效果的目的。同時(shí)，建立功能強(qiáng)大、完善的學(xué)生實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，基于不同專業(yè)學(xué)生的不同特點(diǎn)和不同需求，進(jìn)行個(gè)性化的作業(yè)設(shè)置。針對(duì)教師布置的實(shí)驗(yàn)任務(wù)和學(xué)生的完成情況，結(jié)合在線網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)，通過(guò)傳感器及網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，搜集學(xué)生的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，并且使用人工智能算法進(jìn)行智能分析，使教師對(duì)當(dāng)前的學(xué)生的學(xué)習(xí)情況一目了然，并能引導(dǎo)學(xué)生對(duì)重點(diǎn)、難點(diǎn)的鞏固和掌握。研討課以學(xué)生為主體，按照所選課題進(jìn)行分組調(diào)研、分組討論，刺激學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，培養(yǎng)其思辨能力。研討內(nèi)容最終可以課程論文的形式上交至課程共享平臺(tái)，由教師和同學(xué)共同給出評(píng)分。這里，仍以華中師范大學(xué)為例，我們將在線教學(xué)系統(tǒng)、實(shí)驗(yàn)課平臺(tái)、研討課共享平臺(tái)等集成為一個(gè)基于人工智能技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)智慧教學(xué)綜合平臺(tái)系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要包括用戶管理、在線教學(xué)、課堂互動(dòng)、作業(yè)管理、考試管理、BBS系統(tǒng)、智能分析和平臺(tái)管理8個(gè)模塊，其主要功能如圖2所示。該系統(tǒng)采用C/S模式，系統(tǒng)的服務(wù)器選用Linux服務(wù)器，同時(shí)開(kāi)發(fā)基于PC機(jī)的和手機(jī)端的客戶端系統(tǒng)，方便學(xué)生和教師隨時(shí)選用、更加靈活。在線教學(xué)模塊中的智能學(xué)習(xí)助理功能，能夠根據(jù)歷史用戶的學(xué)習(xí)行為和當(dāng)前用戶的學(xué)習(xí)行為，自動(dòng)地識(shí)別學(xué)習(xí)內(nèi)容中的難點(diǎn)以及當(dāng)前學(xué)生的難點(diǎn)內(nèi)容，有針對(duì)性地對(duì)學(xué)生進(jìn)行知識(shí)點(diǎn)強(qiáng)化。課堂互動(dòng)模塊中，通過(guò)可穿戴式傳感器搜集學(xué)生的學(xué)習(xí)行為，用于后續(xù)智能分析模塊中對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度和學(xué)習(xí)行為進(jìn)行智能分析。在線作業(yè)評(píng)價(jià)模塊包括機(jī)器評(píng)價(jià)和教師評(píng)價(jià)兩個(gè)功能。機(jī)器評(píng)價(jià)是系統(tǒng)為學(xué)生作業(yè)（客觀題、主觀題）自動(dòng)評(píng)分，其中主觀題的評(píng)分也是使用人工智能技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。教師評(píng)分時(shí)可以參考機(jī)器評(píng)分，減少教師工作量。同時(shí)，教師評(píng)分為機(jī)器評(píng)分提供機(jī)器學(xué)習(xí)的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)，促進(jìn)機(jī)器評(píng)分更加智能。智能分析模塊能夠依據(jù)學(xué)生的在線課程學(xué)習(xí)模塊、課堂學(xué)習(xí)模塊、作業(yè)管理模塊等搜集到的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，促使教師深入了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和個(gè)性化特點(diǎn)，提升教學(xué)的針對(duì)性，并且有助于后續(xù)對(duì)學(xué)生進(jìn)行全面、綜合的分析和成績(jī)?cè)u(píng)定。所有系統(tǒng)模塊中使用到的智能分析技術(shù)包括基本的統(tǒng)計(jì)分析、以及各類機(jī)器學(xué)習(xí)算法（k-means,NaveBayes,SupportVectorMachine,DeepLearning等等）。⑷改變傳統(tǒng)成績(jī)考核的方式在“教學(xué)”+“實(shí)驗(yàn)”+“研討課”課程結(jié)構(gòu)以及網(wǎng)絡(luò)智慧教學(xué)綜合平臺(tái)的輔助之下，學(xué)生的成績(jī)?cè)u(píng)定更加全面化、多元化、公平化、自動(dòng)化[7]。平時(shí)成績(jī)中，除了教學(xué)綜合平臺(tái)的“課堂簽到”次數(shù)之外，還增加更多豐富多元化的考察信息，如：學(xué)生的課堂討論、在線課程學(xué)習(xí)和考核結(jié)果、平時(shí)作業(yè)完成情況，以及智能分析模塊中輔助分析的學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)能力、平時(shí)成績(jī)預(yù)測(cè)。期末上機(jī)考試系統(tǒng)也是智慧課堂綜合平臺(tái)的一個(gè)子模塊，是精心設(shè)計(jì)的穩(wěn)定、安全、功能強(qiáng)大的子系統(tǒng)，方便教師每一年更新試題庫(kù)，修改bug。試題庫(kù)中的每一套試卷都應(yīng)當(dāng)經(jīng)過(guò)科學(xué)的考卷質(zhì)量分析，使其難度、覆蓋范圍在一個(gè)均衡、合理的范圍。最后，教師通過(guò)對(duì)各類平時(shí)成績(jī)指標(biāo)以及期末考試成績(jī)加權(quán)，給出最終的學(xué)習(xí)成績(jī)。通過(guò)規(guī)范、合理、公平、全面的考核體系，獲得對(duì)學(xué)生公平、完善的評(píng)價(jià)機(jī)制，激勵(lì)學(xué)生并刺激教學(xué)良性運(yùn)轉(zhuǎn)。

3結(jié)束語(yǔ)