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關(guān)鍵詞：電氣；自動(dòng)化控制；人工智能技術(shù)

前言

隨著社會(huì)的飛速發(fā)展，傳統(tǒng)的生產(chǎn)已經(jīng)不能滿足現(xiàn)如今生產(chǎn)力的發(fā)展需求，于是，人工智能技術(shù)被開(kāi)發(fā)和推廣。人工智能技術(shù)具有智能化、自動(dòng)化等特點(diǎn)，其發(fā)展?jié)摿薮?，不僅可以提高生產(chǎn)效率，還能確保生產(chǎn)質(zhì)量。與此同時(shí)，電氣自動(dòng)化控制也是一門(mén)新興專業(yè)，主要運(yùn)用在電力電子技術(shù)、信息處理、工業(yè)過(guò)程控制、運(yùn)動(dòng)控制等方面。將人工智能技術(shù)應(yīng)用在電氣自動(dòng)化控制中，使其自動(dòng)化、智能化的水平顯著提高，設(shè)備運(yùn)用更加高效、流暢。人工智能技術(shù)能夠降低電氣企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本，還可以增加其運(yùn)行的穩(wěn)定性，是一次巨大革新。

1人工智能技術(shù)簡(jiǎn)介及其重要性

人工智能技術(shù)在近年來(lái)飛速發(fā)展，廣泛的應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域，是全球尖端技術(shù)之一。它是利用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)模擬人的思維方式，將計(jì)算機(jī)智能化，以便于應(yīng)用到更高層面。因此，人工智能技術(shù)離不開(kāi)計(jì)算機(jī)技術(shù)的支持，是運(yùn)用計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行模擬，從而實(shí)現(xiàn)人工智能控制。通常情況下，人工智能技術(shù)是用來(lái)解決一些比較復(fù)雜、困難的問(wèn)題，而且有時(shí)還需要用到智能機(jī)器人。人工智能技術(shù)是模擬人腦的思維過(guò)程，通過(guò)收集各類信息，不斷的整合、編輯、反饋，使它具有智能化、人性化等特點(diǎn)。所以，現(xiàn)在很多企業(yè)都在使用人工智能技術(shù)，用于日常生產(chǎn)，以達(dá)到智能化、自動(dòng)化的目的。人工智能技術(shù)以計(jì)算機(jī)理論為基礎(chǔ)，是新的科學(xué)技術(shù)，其重要性有目共睹。它不僅是眾多學(xué)科的交互、融合，被廣泛應(yīng)用，而且它模擬人腦，具有人類智能本質(zhì)，可以用于生產(chǎn)，代替人類工作。人類的大腦最為復(fù)雜、精密，能夠用人工智能技術(shù)模仿出人腦思考過(guò)程，可見(jiàn)這一技術(shù)是多么的偉大。而且這項(xiàng)技術(shù)逐步完善，取得了一定的成果，深受企業(yè)的青睞。然而，人工智能技術(shù)雖然取得了一定的成果，但由于其還不是相當(dāng)?shù)某墒欤渲谢蚨嗷蛏俚拇嬖谥┰S不足，還需繼續(xù)完善與改進(jìn)，以便更好的運(yùn)用在各個(gè)領(lǐng)域中，取得更高的成績(jī)，為國(guó)家的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。

2我國(guó)人工智能技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀

我國(guó)已經(jīng)開(kāi)始轉(zhuǎn)向積極培育人工智能產(chǎn)業(yè)，將以舉國(guó)之力振興相關(guān)企業(yè)和新技術(shù)，目標(biāo)是在2018年之前形成千億元級(jí)的人工智能市場(chǎng)應(yīng)用規(guī)模。我國(guó)以互聯(lián)網(wǎng)巨頭百度和騰訊控股為代表，已有100多家企業(yè)涉足，正在形成百花齊放的局面，在因競(jìng)爭(zhēng)過(guò)熱而被指存在泡沫的背景下，中國(guó)的人工智能產(chǎn)業(yè)能否起飛還是一項(xiàng)重要的問(wèn)題。中國(guó)之所以積極致力于人工智能開(kāi)發(fā)，是由于認(rèn)為其有助于電子和汽車等現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)的升級(jí)。中國(guó)的優(yōu)勢(shì)是每天有數(shù)十億人利用的無(wú)數(shù)的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，李彥宏表示擁有數(shù)十億條搜索數(shù)據(jù)和多達(dá)百億的位置信息。數(shù)據(jù)越多，人工智能的學(xué)習(xí)效率就越高。雖然明星企業(yè)正在成長(zhǎng)，但是也有不少問(wèn)題存在。很多人指出人工智能魚(yú)龍混雜，很多企業(yè)宣布涉足人工智能業(yè)務(wù)只是為了推高股價(jià)。

3人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用

3.1人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備中的應(yīng)用

在電氣設(shè)備中應(yīng)用人工智能技術(shù)，最主要的就是其設(shè)計(jì)問(wèn)題。因?yàn)橐话愕碾姎庠O(shè)備都比較龐大，其線路也較為復(fù)雜，從而導(dǎo)致設(shè)計(jì)工作費(fèi)時(shí)費(fèi)力，而且工作效率還比較低。這不僅需要設(shè)計(jì)人員有較高的知識(shí)儲(chǔ)備，還要求其具有很強(qiáng)的專業(yè)技能以及豐富的工作經(jīng)驗(yàn)。但是，即使設(shè)計(jì)人員全都符合要求，由于巨大的工作量和落后的生產(chǎn)條件，也使得工作效率提升不上來(lái)。然而，在電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)中引入人工智能技術(shù)就可以很好的改善這一狀況，人工智能技術(shù)，特別是智能機(jī)器人，是專門(mén)用來(lái)解決一些比較復(fù)雜、困難的問(wèn)題。因此，用人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)制圖軟件相結(jié)合，輔助設(shè)計(jì)工作，就可以提高工作效率，確保設(shè)備質(zhì)量，縮短設(shè)計(jì)周期。

3.2人工智能技術(shù)在電氣過(guò)程控制中的應(yīng)用

電氣過(guò)程控制在電氣自動(dòng)化控制中占據(jù)著重要的位置，所以在這其中應(yīng)用人工智能技術(shù)，不僅可以提高電氣自動(dòng)化控制的水平，還可以實(shí)現(xiàn)過(guò)程控制智能化。其中，人工智能技術(shù)是利用一些控制程序，在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的協(xié)助下實(shí)現(xiàn)電氣過(guò)程控制的。而且，在這過(guò)程中，也要根據(jù)實(shí)際情況來(lái)具體分析、判斷，適當(dāng)?shù)卣{(diào)整控制程序，以達(dá)到電氣過(guò)程控制的需要。因此，若要提高人工智能技術(shù)，先要做好程序編制。人們也越來(lái)越重視程序控制工作，不斷地完善與改進(jìn)控制程序，從而加強(qiáng)人工智能技術(shù)。

3.3人工智能技術(shù)在故障檢測(cè)中的應(yīng)用

除了電氣過(guò)程控制外，故障檢測(cè)也是電氣自動(dòng)化控制中的重要部分。如果故障檢測(cè)的不及時(shí)、不準(zhǔn)確，那么會(huì)直接導(dǎo)致系統(tǒng)存在安全隱患，甚至是停止運(yùn)行。由此可見(jiàn)，故障檢測(cè)有著重要的作用，要不定期地進(jìn)行檢測(cè)，從而避免事故發(fā)生。但僅僅靠人力來(lái)達(dá)到這一效果是特別困難，這就要利用到人工智能技術(shù)。它不僅可以全面、系統(tǒng)地檢測(cè)電子自動(dòng)化控制裝置，還能及時(shí)地發(fā)現(xiàn)設(shè)備存在的故障，從而將故障排除，確保設(shè)備正常運(yùn)轉(zhuǎn)。

4結(jié)語(yǔ)

綜上所述，人工智能技術(shù)的作用巨大，在電氣自動(dòng)化控制中，可以對(duì)電氣設(shè)備控制、電氣過(guò)程控制以及故障檢測(cè)產(chǎn)生重大的影響。因此，我們應(yīng)重視人工智能技術(shù)的發(fā)展，不斷地探索與研究，使其得到進(jìn)一步的提高，讓全世界看到中國(guó)的實(shí)力。

參考文獻(xiàn)：

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關(guān)鍵詞：人工智能;技術(shù)；電氣工程；自動(dòng)化

0引言

人工智能技術(shù)模擬了人腦的工作方式，并且在機(jī)器設(shè)計(jì)中加以運(yùn)用，通過(guò)機(jī)器勞動(dòng)代替人類工作，大大減少了人類的工作量。人工智能技術(shù)是計(jì)算機(jī)技術(shù)的一個(gè)重要分支，其借助于計(jì)算機(jī)得以快速發(fā)展，并且在電氣工程自動(dòng)化控制中廣泛應(yīng)用，其在各個(gè)方面的表現(xiàn)都非常突出，比如：電氣試驗(yàn)分析、電氣系統(tǒng)運(yùn)行以及信息處理等，人工智能技術(shù)的突出優(yōu)點(diǎn)是計(jì)算速度快、精度高，因此，其未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)較好。

1人工智能技術(shù)的概念

早在1956年就已經(jīng)提出了人工智能概念，人工智能技術(shù)經(jīng)過(guò)了60多年的發(fā)展，在相關(guān)研究領(lǐng)域上取得了巨大成就。人工智能技術(shù)涉及的領(lǐng)域非常廣，幾乎可以涉及到各個(gè)領(lǐng)域。人工智能技術(shù)主要采用三種控制方式，專家系統(tǒng)控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制和模糊控制，其研究范圍涉及到了對(duì)機(jī)器的感知、思維和行為方面。人工智能技術(shù)能夠體現(xiàn)出人類對(duì)機(jī)器的控制，使電氣自動(dòng)化控制顯得更加完善，人工智能終究是以人的智能作為基礎(chǔ)的，其不可能超過(guò)人的智慧，需要在人類的控制下才能夠切實(shí)發(fā)揮作用，實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣設(shè)備的智能控制。人工智能技術(shù)的應(yīng)用，在于由電氣設(shè)備代替人類，去進(jìn)行一些復(fù)雜的工作，提高工作效率的同時(shí)，可以確保工作精度.

2人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)分析

人工智能控制器應(yīng)用在電氣自動(dòng)化中，能夠確保數(shù)據(jù)估計(jì)的一致性，即便使用特殊的驅(qū)動(dòng)器輸入一些未知數(shù)據(jù)，人工智能控制器依然能夠進(jìn)行判斷，然后準(zhǔn)確評(píng)估。該優(yōu)勢(shì)特點(diǎn)是使用簡(jiǎn)便，這是與傳統(tǒng)控制器相比，其主要優(yōu)點(diǎn)，是對(duì)于一些沒(méi)有經(jīng)過(guò)專業(yè)技術(shù)訓(xùn)練的工作人員，也能夠以實(shí)際的語(yǔ)言、信息和數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)，對(duì)人工智能控制器進(jìn)行快速操作。此外，能夠根據(jù)實(shí)際速度、響應(yīng)時(shí)間等參數(shù)信息，對(duì)自身進(jìn)行及時(shí)調(diào)整，以便提高自身性能。在控制對(duì)象方面，還能夠有效處理動(dòng)態(tài)方程，對(duì)電氣工程自動(dòng)化控制對(duì)象進(jìn)行精確掌握，在實(shí)際控制過(guò)程中，無(wú)需提前準(zhǔn)備被控制對(duì)象的基本模型。最后，人工智能技術(shù)應(yīng)用在電氣自動(dòng)化中可以使電氣設(shè)備對(duì)變壓器、線路等依賴性降低，能夠最大限度減少人力和物力投入。

3人工智能技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用評(píng)價(jià)

3.1電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)

電氣產(chǎn)品設(shè)計(jì)過(guò)程中，需要有機(jī)融合科學(xué)設(shè)計(jì)以及經(jīng)驗(yàn)知識(shí)，才能夠確保設(shè)計(jì)的產(chǎn)品更加科學(xué)實(shí)用。在計(jì)算機(jī)技術(shù)快速發(fā)展的背景下，電氣產(chǎn)品設(shè)計(jì)采用人工智能技術(shù)，改變了傳統(tǒng)設(shè)計(jì)方法，從人工設(shè)計(jì)向計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)方式轉(zhuǎn)變，使產(chǎn)品的設(shè)計(jì)周期大大縮短，提高了產(chǎn)品的設(shè)計(jì)質(zhì)量，優(yōu)化了產(chǎn)品性能。

3.2電氣設(shè)備的故障診斷

電氣設(shè)備一旦出現(xiàn)故障，或者是相關(guān)實(shí)際問(wèn)題就很難解決，甚至于很難查找和判斷，但是人工智能技術(shù)，可以有效解決傳統(tǒng)電氣設(shè)備維護(hù)方面存在的不足，人工智能技術(shù)普遍應(yīng)用于電機(jī)和發(fā)電機(jī)的故障診斷方面。電氣設(shè)備經(jīng)常出現(xiàn)一些未知故障，通常故障問(wèn)題比較復(fù)雜，使用傳統(tǒng)的診斷方法，不僅效率低下，而且效果不明顯，但是，人工智能技術(shù)能夠大大提高電氣設(shè)備故障診斷效率，提高故障診斷精度，主要原因在于其有效結(jié)合了專家系統(tǒng)和模糊理論。

3.3運(yùn)行過(guò)程的智能控制

人工智能技術(shù)未來(lái)的發(fā)展前景一片看好，并且隨著人們對(duì)自動(dòng)化技術(shù)要求的提高，該項(xiàng)技術(shù)將在電氣自動(dòng)化中廣泛應(yīng)用。對(duì)電氣設(shè)備進(jìn)行控制需要綜合運(yùn)用各種專業(yè)知識(shí)，工作非常復(fù)雜，技術(shù)含量也很高。綜合運(yùn)用各種專業(yè)知識(shí)控制電氣設(shè)備，要進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)計(jì)算和分析，應(yīng)用人工智能技術(shù)可以將三種控制方式進(jìn)行有效結(jié)合，例如：專家系統(tǒng)控制、模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制。人工智能技術(shù)具有的突出優(yōu)點(diǎn)是計(jì)算速度快、精度高，節(jié)省人力和物力資源。

4總結(jié)

綜上所述，人工智能技術(shù)在電氣工程控制中的得到廣泛運(yùn)用，提高了電氣設(shè)備的運(yùn)行效率，減小了電氣設(shè)備工作存在的誤差。人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)技術(shù)快速發(fā)展的基礎(chǔ)上得以快速發(fā)展，其涉及到的專業(yè)知識(shí)很廣，技術(shù)含量較高，對(duì)其加以有效利用，不僅可以提高生產(chǎn)力，而且可以延長(zhǎng)設(shè)備使用壽命，方便設(shè)備故障診斷，解決了傳統(tǒng)電氣設(shè)備故障診斷存在的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)了電氣設(shè)備運(yùn)行方式的創(chuàng)新。

參考文獻(xiàn)：

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[關(guān)鍵詞]人工智能；網(wǎng)絡(luò)安全；計(jì)算機(jī)

當(dāng)前大部分機(jī)械化工廠中依舊存在許多員工，這些員工是來(lái)輔助自動(dòng)化機(jī)器完成生產(chǎn)的，這不是說(shuō)自動(dòng)化機(jī)械無(wú)法做到流水線式的生產(chǎn)，而是在生產(chǎn)過(guò)程中，會(huì)出現(xiàn)各種各樣的問(wèn)題，而自動(dòng)化機(jī)器在出現(xiàn)問(wèn)題后依舊會(huì)按照設(shè)定的程序進(jìn)行生產(chǎn)，這樣就會(huì)導(dǎo)致生產(chǎn)出許多廢品，大大損害了工廠的利益。這樣的問(wèn)題同樣出現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)安全方面，不管是國(guó)家還是企業(yè)，每年在網(wǎng)絡(luò)安全方面都投入了大量的人力與資金，即使是這樣，依舊面臨著黑客攻擊或者計(jì)算機(jī)病毒等一系列問(wèn)題。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，由于病毒的種類和入侵方式呈現(xiàn)出多元化發(fā)展趨勢(shì)，傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全措施如：防火墻，可能對(duì)某些新型病毒無(wú)法進(jìn)行有效識(shí)別而導(dǎo)致計(jì)算機(jī)受到危害。所以網(wǎng)絡(luò)安全一直是很多國(guó)家及企業(yè)所頭痛的問(wèn)題。而人工智能的技術(shù)是未來(lái)的發(fā)展方向，被越來(lái)越多的人所重視，并且在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域也得到了充分發(fā)展，使網(wǎng)絡(luò)安全的防御更加智能，在網(wǎng)絡(luò)安全方面是一項(xiàng)重大突破。

一、人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全中所發(fā)揮的重要性

2019年12月12日，國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心《人工智能中國(guó)專利技術(shù)分析報(bào)告》。據(jù)圖1顯示，我國(guó)人工智能領(lǐng)域?qū)＠暾?qǐng)呈快速增長(zhǎng)，在2010年后增長(zhǎng)速度明顯加快，2018年專利申請(qǐng)量為94539件，達(dá)到2010年申請(qǐng)量的10倍?？傮w上，國(guó)內(nèi)的人工智能相關(guān)專利申請(qǐng)量呈逐年上升趨勢(shì)，并且從2015年往后增長(zhǎng)的速度明顯加快，這代表我國(guó)對(duì)人工智能的重視力度提上了一個(gè)嶄新的臺(tái)階。當(dāng)今社會(huì)中，多數(shù)市民不允許自己孩子多玩手機(jī)，在逐漸減少他們的上網(wǎng)時(shí)間，出現(xiàn)這種現(xiàn)狀的原因，一方面是怕耽誤孩子的學(xué)習(xí)，另一方面是因?yàn)榧议L(zhǎng)覺(jué)得現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境較差，網(wǎng)絡(luò)安全管理還存在較多的問(wèn)題，怕自家孩子受網(wǎng)絡(luò)影響，學(xué)習(xí)到一些不好的思想，使他們的人生走上歧路。通過(guò)調(diào)查顯示，廣大市民提到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題時(shí)，總是避免不了三點(diǎn)：1、如何對(duì)自己的電腦進(jìn)行加密，使電腦信息不外泄；2、如何屏蔽掉當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)上的不良行為及信息；3、如何保證自身的個(gè)人電話、身份證等信息不外泄。要想解決這些問(wèn)題，就要從根本上入手，那就是解決網(wǎng)絡(luò)安全方面的問(wèn)題，而引入人工智能，不僅可以有效加強(qiáng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)方面的功能，還能使計(jì)算機(jī)最大限度地阻止各種不良信息的入侵，從而使計(jì)算機(jī)更加流暢且更智能的維護(hù)我們的上網(wǎng)環(huán)境[1]。

二、人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用特點(diǎn)

當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中固有的安全防護(hù)措施，如：防火墻，當(dāng)遇到人為操作的入侵后，就會(huì)稍顯無(wú)力。因?yàn)槿藶椴倏氐娜肭?，?huì)根據(jù)已有防火墻的特點(diǎn)，找出存在的薄弱點(diǎn)，從而達(dá)到入侵的目的。而在網(wǎng)絡(luò)安全中引入人工智能，能使網(wǎng)絡(luò)安全中已有的防護(hù)措施變得更加靈活，在攔截人為入侵及病毒檢測(cè)方面具有無(wú)與倫比的優(yōu)勢(shì)。此外，人工智能還有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，這個(gè)能力在處理信息方面具有顯著效果，在網(wǎng)絡(luò)安全方面運(yùn)用人工智能能大大提高網(wǎng)絡(luò)信息的處理效率。對(duì)比傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)，人工智能在能源消耗方面也有明顯優(yōu)勢(shì)，不僅能減少有關(guān)部門(mén)對(duì)其的資源投入，還實(shí)現(xiàn)了綠色環(huán)保節(jié)能[2]。

（一）信息處理工作過(guò)程的準(zhǔn)確性

隨著人工智能引入到網(wǎng)絡(luò)安全中，計(jì)算機(jī)設(shè)備中的不良信息明顯有所減少，這大大提高了不法分子對(duì)網(wǎng)絡(luò)的攻擊難度。在傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)中，都會(huì)配備許多人力來(lái)進(jìn)行二十四小時(shí)監(jiān)管，這樣的防護(hù)措施一是為了能在受到外來(lái)入侵時(shí)及時(shí)發(fā)現(xiàn)，并針對(duì)性解決。另一方面是為了隨時(shí)隨地?cái)r截外界所傳輸進(jìn)來(lái)的無(wú)用信息。而在引入人工智能后，就可以減少人員的投入，因?yàn)槿斯ぶ悄軐?duì)外界信息的傳輸具有一定的甄別能力，使有關(guān)部門(mén)對(duì)信息的處理壓力得到減輕，從而為企業(yè)節(jié)省成本，提高工作效率[3]。

（二）具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)與處理技能

隨著民眾對(duì)互聯(lián)網(wǎng)使用力度的不斷提高，網(wǎng)絡(luò)中的信息也越來(lái)越多，這就導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)信息太多，一些有效信息企業(yè)無(wú)法及時(shí)處理，從而錯(cuò)失“商機(jī)”或?qū)ζ髽I(yè)造成損失。而較之傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)措施來(lái)講，人工智能的特點(diǎn)是它具備一定的學(xué)習(xí)能力，這個(gè)能力在處理網(wǎng)絡(luò)信息中，有著明顯優(yōu)勢(shì)。人工智能技術(shù)快速學(xué)習(xí)這一特點(diǎn)，使得其本身具有很強(qiáng)的信息識(shí)別能力，能幫助企業(yè)及時(shí)從眾多信息中篩選出有效信息。此外，人工智能自主學(xué)習(xí)這一優(yōu)勢(shì)，也使網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)防護(hù)變得更加靈活，它改變了固化的安全防護(hù)措施，雖說(shuō)人工智能技術(shù)的發(fā)展還不是很健全，但足以應(yīng)對(duì)一些小規(guī)模外來(lái)入侵，大大減少了有關(guān)部門(mén)在網(wǎng)絡(luò)安全方面的人力、物力投入。

（三）使用能源的消耗量相對(duì)較低

通過(guò)對(duì)有關(guān)數(shù)據(jù)的收集及對(duì)比，我們可以發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)中，能源消耗異常的快速，而人工智能的能源消耗卻特別低，究其根本原因在于，人工智能采用了新的算法，那就是控制算法。這種算法不僅可以一次性完成計(jì)算任務(wù)，提高效率，還有效減少了能源消耗，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)資源配置，為有關(guān)部門(mén)節(jié)省了大量成本。

三、當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)安全建設(shè)中存在的問(wèn)題隱患

在當(dāng)前社會(huì)中，我們會(huì)接到許多各種各樣的推銷廣告，猶如“轟炸”般將我們的心情整垮。這種情況下，我們會(huì)思考自己的信息是從哪里泄露的，大部分有可能造成信息泄露的誘因，就是出現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)中。此外，我們的手機(jī)及電腦等電子設(shè)備中，也會(huì)偶爾出現(xiàn)廣告彈窗等問(wèn)題，這使我們的心情變得糟糕。甚至保存眾多信息的電腦，會(huì)出現(xiàn)病毒入侵，這對(duì)我們的生活及工作造成了嚴(yán)重的不利影響。

（一）重要信息被盜取

新聞中，我們經(jīng)常會(huì)看到許多信息泄露事件的發(fā)生，這些事件都對(duì)信息泄露者本人造成了極大的負(fù)面影響。然而，身處互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，電腦是很多企業(yè)正常運(yùn)營(yíng)的必備設(shè)施，不論是普通文件，還是重要文件都會(huì)保存到電腦或云端，只是加密手段會(huì)有所增多而已。但企業(yè)卻忽略了信息泄露而造成的后果，或者說(shuō)企業(yè)對(duì)安全防護(hù)措施有足夠的重視，卻在網(wǎng)絡(luò)安全攻防戰(zhàn)中，不敵非法入侵者，從而導(dǎo)致企業(yè)信息泄露，公司財(cái)產(chǎn)損失嚴(yán)重。對(duì)于市民本身來(lái)講，自身的手機(jī)及電腦會(huì)保存著許多個(gè)人的隱私照片及重要信息，這些信息的加密手段較為薄弱，一些不法分子利用網(wǎng)絡(luò)漏洞會(huì)對(duì)市民的手機(jī)及電腦進(jìn)行入侵，從而達(dá)到盜竊信息及獲取錢(qián)財(cái)?shù)哪康模@對(duì)市民的生活造成了嚴(yán)重影響，還威脅到了市民的生命安全。

（二）眾多病毒的入侵

2021年1月15日，瑞星安全團(tuán)隊(duì)了《2020年中國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全報(bào)告》，報(bào)告中2020年瑞星“云安全”系統(tǒng)共截獲病毒樣本總量1.48億個(gè)，病毒感染次數(shù)3.52億次，病毒總體數(shù)量比2019年同期上漲43.71%。由此可知我國(guó)的網(wǎng)絡(luò)安全形勢(shì)依然很嚴(yán)峻，病毒入侵嚴(yán)重威脅著我國(guó)的網(wǎng)絡(luò)安全。市民甚至到了談“毒”色變的地步，因?yàn)槭忻竦碾娮釉O(shè)備被病毒入侵，就代表著他的通訊錄、個(gè)人信息等隱私面臨著泄露的可能，甚至?xí)绊懙绞忻竦恼Ｉ?。隨著網(wǎng)絡(luò)安全逐漸被市民及有關(guān)部門(mén)所重視，網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)得到了很大的提升。黑客們也改進(jìn)了病毒入侵的方法，他們不再只是利用系統(tǒng)漏洞進(jìn)行病毒入侵，還通過(guò)U盤(pán)及一些移動(dòng)存儲(chǔ)硬盤(pán)來(lái)實(shí)現(xiàn)病毒入侵的目的，這使得受病毒入侵的群體越來(lái)越多。

（三）垃圾信息的影響

現(xiàn)今社會(huì)，部分不良企業(yè)為了達(dá)到宣傳作用，制作了一些垃圾信息，通過(guò)垃圾信息來(lái)入侵居民電腦，以達(dá)到宣傳目的。這些垃圾信息中攜帶了許多不良信息以及對(duì)電子設(shè)備有害的病毒，對(duì)居民電腦造成了嚴(yán)重?fù)p害，影響了電子設(shè)備的正常使用。而隨著網(wǎng)絡(luò)普及，青少年接觸電子設(shè)備的時(shí)間越來(lái)越多，這些不良信息和廣告彈窗對(duì)他們的身心健康造成了極大影響，對(duì)青少年的健康成長(zhǎng)極為不利。此外，隨著垃圾信息的不斷增多，居民從網(wǎng)絡(luò)中找尋有用信息也愈發(fā)困難，其中部分信息還存在誘導(dǎo)支付的選項(xiàng)，大大增加了居民的支付風(fēng)險(xiǎn)，導(dǎo)致居民錢(qián)財(cái)損失的事情常有發(fā)生。

四、人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全方面的運(yùn)用

中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)將迎來(lái)新一輪的增長(zhǎng)點(diǎn)，新技術(shù)的引入讓更多的創(chuàng)新應(yīng)用成為可能，預(yù)計(jì)到2022年，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到2621.5億元。在傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)“世界”，多數(shù)企業(yè)對(duì)辦公系統(tǒng)會(huì)進(jìn)行密碼識(shí)別，只有員工輸入正確密碼，才能登錄辦公系統(tǒng)及瀏覽相關(guān)文件。但這種極易因密碼泄露而造成公司財(cái)產(chǎn)損失。傳統(tǒng)保衛(wèi)網(wǎng)絡(luò)安全的防火墻，其重點(diǎn)防御病毒的傾向各有不同，它能有效防止木馬病毒，就對(duì)其他病毒的入侵稍顯無(wú)力。而隨著人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全方面的應(yīng)用，居民的個(gè)人身份信息得到了有效的保護(hù)，還使網(wǎng)絡(luò)防火墻更顯靈活，一些垃圾郵件也會(huì)被人工智能技術(shù)排除。

（一）強(qiáng)化個(gè)人身份的識(shí)別系統(tǒng)

在當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)安全還不是很健全的背景下，國(guó)民使用網(wǎng)絡(luò)時(shí)，都在擔(dān)心自身的個(gè)人身份信息是否會(huì)泄露。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)中，密碼驗(yàn)證以及圖案是驗(yàn)證身份信息的主流安全防護(hù)措施，然而隨著網(wǎng)絡(luò)的飛速發(fā)展，這些方法極易被不法分子所竊取，從而導(dǎo)致居民的個(gè)人信息出現(xiàn)泄露。而使用人工智能技術(shù)中的生物識(shí)別系統(tǒng)，能很好地彌補(bǔ)傳統(tǒng)信息驗(yàn)證出現(xiàn)的不足，如：人臉識(shí)別、指紋輸入等方法。

（二）有效提升智能防火墻系統(tǒng)

網(wǎng)絡(luò)防火墻是當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)使用較多的一種安全保護(hù)措施，每臺(tái)電腦及電子設(shè)備都配備了相應(yīng)的防火墻，如果電子設(shè)備不配置防火墻，廣告不斷、出現(xiàn)亂碼等現(xiàn)象就成為電子設(shè)備的“常客”。防火墻是我們使用電子設(shè)備的一大保障，然而傳統(tǒng)防火墻是多種多樣的，其側(cè)重的防御類型也各不相同，如果碰到涉及盲區(qū)的病毒入侵，那很可能使不法分子得逞，導(dǎo)致我們的信息泄露，也威脅著我們的個(gè)人財(cái)產(chǎn)。為了改善這一現(xiàn)狀，人工智能防火墻技術(shù)逐漸被國(guó)家及企業(yè)所重視，因?yàn)槿斯ぶ悄芸梢酝ㄟ^(guò)數(shù)據(jù)分析、錄入信息等多種渠道去加強(qiáng)防火墻類型，智能防火墻技術(shù)不同于傳統(tǒng)防火墻技術(shù)，能通過(guò)智能化技術(shù)達(dá)到訪問(wèn)控制的目的，使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)對(duì)病毒的抵御能力更強(qiáng)，從而起到更好地網(wǎng)絡(luò)安全保護(hù)效果。

（三）增強(qiáng)垃圾郵件的防御系統(tǒng)

家庭電腦在長(zhǎng)時(shí)間不使用與更新的情況下，再次啟用后，我們經(jīng)常會(huì)收到許多垃圾信息及文件的騷擾，這是病毒入侵的表現(xiàn)，傳統(tǒng)的殺毒軟件還無(wú)法根除這種現(xiàn)象。出現(xiàn)這種現(xiàn)狀的原因在于，網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展速度極為快速，長(zhǎng)時(shí)間不對(duì)電腦安全防護(hù)問(wèn)題進(jìn)行更新，就會(huì)出現(xiàn)病毒發(fā)展超過(guò)已有網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)的現(xiàn)狀，從而導(dǎo)致垃圾信息一直“騷擾”我們。當(dāng)出現(xiàn)這種情況后，多數(shù)人都知道該“殺毒”了，但是因?yàn)楣ぷ髅β?，以及其他原因，一直沒(méi)有對(duì)電腦進(jìn)行安全防護(hù)升級(jí)，導(dǎo)致使用電腦的體驗(yàn)很不理想。伴隨著人工智能技術(shù)引入網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)后，我們可以最大限度避免這種情況的發(fā)生。因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)采用了智能反垃圾郵件的識(shí)別方式，它能對(duì)郵件進(jìn)行識(shí)別與判斷，并在系統(tǒng)分析后給予我們一個(gè)安全防護(hù)提醒，為電子設(shè)備提供了一個(gè)更智能、安全的網(wǎng)絡(luò)保護(hù)系統(tǒng)。

（四）不斷豐富計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)功效

要想使網(wǎng)絡(luò)的功能更加完善，不僅僅是單純運(yùn)用人工智能就能完成的，還需要強(qiáng)化豐富電腦的網(wǎng)絡(luò)功能，讓人工智能技術(shù)與其建立良好的網(wǎng)絡(luò)模式，不斷使用網(wǎng)絡(luò)代碼來(lái)促進(jìn)智能化工程的發(fā)展。在人工智能的基礎(chǔ)上，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)能夠更快更好地提升計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的應(yīng)用效果與質(zhì)量，為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在人工智能化發(fā)展道路上提供有力保障。因此，相關(guān)技術(shù)人員應(yīng)該努力進(jìn)行計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全創(chuàng)新，使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)趨于多樣化，從而讓計(jì)算機(jī)功能得到快速且穩(wěn)定的發(fā)展。

（五）智能異常行為的檢測(cè)技術(shù)

當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)上常見(jiàn)的兩種病毒入侵大致可以分為兩種：一是外部入侵，也就是通過(guò)一系列網(wǎng)絡(luò)手段對(duì)計(jì)算機(jī)發(fā)動(dòng)入侵，如常見(jiàn)的病毒入侵、陌生鏈接等方式。另一種則是內(nèi)部入侵，這種手段就是通過(guò)U盤(pán)或文件的形式，盜取數(shù)據(jù)信息并發(fā)送到外部數(shù)據(jù)庫(kù)中。而這兩種方法無(wú)論是哪一種都會(huì)對(duì)計(jì)算機(jī)本身造成損害，還會(huì)給相關(guān)企業(yè)造成經(jīng)濟(jì)損失。而智能異常行為檢測(cè)技術(shù)可以依附計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)進(jìn)行運(yùn)行，它能在計(jì)算機(jī)出現(xiàn)異常的情況下，快速進(jìn)行檢測(cè)，有效檢測(cè)出有害信息及違法的操作手段，并及時(shí)進(jìn)行攔截處理上報(bào)給計(jì)算機(jī)用戶，進(jìn)一步提高網(wǎng)絡(luò)的安全性。因此，在網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)問(wèn)題上，我們可以引入智能異常行為檢測(cè)技術(shù)，以此來(lái)為我們建立一個(gè)良好的網(wǎng)絡(luò)安全環(huán)境。

結(jié)語(yǔ)

綜上所述，人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全方面具有很大的運(yùn)用空間，且能發(fā)揮出的作用是無(wú)與倫比的。隨著我國(guó)綜合國(guó)力的提升以及經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題一直是當(dāng)下的一個(gè)熱點(diǎn)話題。將人工智能技術(shù)應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)中，既能利用大數(shù)據(jù)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)中存在的隱患，還能感知到外部威脅，將不利信息和病毒進(jìn)行排除。因此，在網(wǎng)絡(luò)安全建設(shè)中，相關(guān)技術(shù)人員應(yīng)加大對(duì)人工智能技術(shù)的運(yùn)用，并開(kāi)發(fā)出人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)中所能發(fā)揮出的更多作用，使其發(fā)光發(fā)熱。

參考文獻(xiàn)：

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篇4

1計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中實(shí)踐人工智能技術(shù)的必要性

1.1人工智能的含義?，F(xiàn)代計(jì)算機(jī)科學(xué)中，人工智能是一大重要分支。人工智能即令計(jì)算機(jī)模擬人類的思維、行為，從而處理、解決人類難以處理、解決的復(fù)雜問(wèn)題。人工智能處理問(wèn)題時(shí)，除了人類輸入的程序、數(shù)據(jù)部分，就極少受到人類自身主觀因素的影響了。人工智能技術(shù)整合了計(jì)算機(jī)科學(xué)的自然規(guī)律與人類智慧，其功能、性能遠(yuǎn)超一般計(jì)算機(jī)組成部分。目前，人工智能技術(shù)已經(jīng)產(chǎn)生了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析、推理能力，而且可以從網(wǎng)絡(luò)中自主學(xué)習(xí)。自人工智能在圍棋對(duì)弈中先后戰(zhàn)勝李世石、柯潔等人類中的頂尖圍棋高手之后，誰(shuí)也不能否認(rèn)當(dāng)今人工智能先進(jìn)的比賽水平、對(duì)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)、強(qiáng)大算力了[1]。1.2人工智能的優(yōu)勢(shì)特點(diǎn)。工作方式方面，對(duì)于危險(xiǎn)性較大的工作，機(jī)械設(shè)備可以被人工智能指揮著去做，從而徹底取代人工操作，以免威脅到人類的生命安全，并且工作效率、質(zhì)量還會(huì)更高。這種工作方式與人工操作方式截然不同。而且，對(duì)于數(shù)據(jù)量極大的工作，比如檢測(cè)、控制網(wǎng)絡(luò)資源，人工智能也比工作人員處理得更好。網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)一直在高速運(yùn)轉(zhuǎn)，每時(shí)每刻都會(huì)產(chǎn)生新的變化，并且有著從宏觀到細(xì)節(jié)的多個(gè)層面。這樣的工作只有依賴人工智能才能及時(shí)完成[2]。與一般的機(jī)器程序相比，一方面，人工智能可以處理?xiàng)l件、模型不完全確定的困難問(wèn)題；另一方面，人工智能可以機(jī)器學(xué)習(xí)，也就是自主學(xué)習(xí)一些比較低級(jí)、雜亂的信息，從中找出較高層次的邏輯和規(guī)律。1.3計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的現(xiàn)存問(wèn)題。第一，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中有許多安全隱患。這是因?yàn)?，許多不法分子希望在網(wǎng)絡(luò)空間中違法犯罪，并且逃脫懲處。雖然計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中已經(jīng)有了許多防范、打擊違法犯罪的工作人員和工作程序（防火墻），但是，為了更嚴(yán)格地打擊利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行的違法犯罪，我們還需要人工智能防火墻來(lái)靈敏地監(jiān)控計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，并且迅速地對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的異常行為作出反應(yīng)，比如檢測(cè)入侵、攻擊、垃圾郵件，精準(zhǔn)地揪出計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的違法犯罪分子。第二，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)資源太過(guò)龐雜，很難監(jiān)視。雖然計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)可以根據(jù)邏輯分析、計(jì)算、處理數(shù)據(jù)，但是無(wú)法篩選出真實(shí)、有效、有用的信息，所以難以精確地監(jiān)視和控制網(wǎng)絡(luò)。因此，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中需要人工智能，來(lái)保障計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的信息安全。

2計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中實(shí)踐人工智能技術(shù)

2.1檢測(cè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的入侵。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全管理中，檢測(cè)入侵的技術(shù)是非常重要的技術(shù)，也是防火墻技術(shù)中的核心技術(shù)。這是因?yàn)?，只有檢測(cè)出入侵計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的現(xiàn)象，才可以保障計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全性、可靠性，從而保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的資源依然安全、完整、保密、可用。目前，用人工智能來(lái)檢測(cè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的入侵行為，就是分析計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)，按照一定的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)過(guò)濾其中可疑的部分，并將這一部分編寫(xiě)為檢測(cè)報(bào)告，反饋給計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的管理者和用戶，從而保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)安全。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中，人工智能技術(shù)可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行狀態(tài)，調(diào)整一些設(shè)置來(lái)提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的性能，充分保護(hù)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全，防范著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)遭受外部攻擊，并且避免人為的失誤操作給一些人帶來(lái)?yè)p失。這方面的具體技術(shù)有人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)、模糊識(shí)別、數(shù)據(jù)融合等技術(shù)，它們都取得了很不錯(cuò)的防范效果。下面詳細(xì)講解一下人工智能技術(shù)中的數(shù)據(jù)融合技術(shù)。數(shù)據(jù)融合技術(shù)的作用有二，一方面是收獲海量的數(shù)據(jù)，另一方面是達(dá)成數(shù)據(jù)信息的有效協(xié)同。數(shù)據(jù)融合技術(shù)需要多個(gè)傳感器，這樣數(shù)據(jù)融合技術(shù)就可以將這多個(gè)傳感器匯集成一個(gè)傳感系統(tǒng)，從而拓寬檢測(cè)入侵行為的范圍，更全面、更有效地檢測(cè)入侵計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的行為。是否開(kāi)展檢測(cè)的決定，人工智能可以根據(jù)模糊聚類算法來(lái)做出。這種算法的步驟包括：抗體群落初始化、開(kāi)展克隆、免疫基因、克隆選擇、克隆死亡，等等。2.2人工智能防火墻技術(shù)。為了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全，許多計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)中都安裝了一種防火墻。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行時(shí)，防火墻的功能就是攔截計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的有害病毒、騷擾信息，以免這些病毒或信息進(jìn)入計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)并構(gòu)成破壞，或者打擾到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)用戶的正常使用。因此，防火墻能夠減少很多計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的安全風(fēng)險(xiǎn)。而人工智能的防火墻技術(shù)，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的攔截防范中更加自動(dòng)、高效，解決其他軟件中普遍存在的一種問(wèn)題（拒絕服務(wù)），遏制病毒的入侵、傳播。因此，在保護(hù)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息安全、系統(tǒng)安全方面，人工智能防火墻技術(shù)具有重要意義。對(duì)于我們身處的信息技術(shù)時(shí)代而言，只有采用了人工智能防火墻技術(shù)，我們的日常生活、工作、學(xué)習(xí)才能順利、健康、有序地開(kāi)展。2.3人工智能反垃圾郵件信息技術(shù)。我們?nèi)粘Ｊ褂玫泥]箱中常常會(huì)收到垃圾郵件信息，運(yùn)用人工智能反垃圾郵件技術(shù)，它含有識(shí)別垃圾郵件的程序，還可以自動(dòng)學(xué)習(xí)哪些郵件被用戶認(rèn)為是垃圾郵件，從而自動(dòng)阻擋計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的垃圾郵件，大大地幫助到我們的日常生活。人工智能反垃圾郵件技術(shù)將垃圾郵件自動(dòng)地被分類到垃圾郵件中，不能再發(fā)出新郵件提醒。2.4管理和評(píng)價(jià)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。人工智能技術(shù)能夠智能化地管理計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，并且利用內(nèi)部的專家知識(shí)庫(kù)、求解技術(shù)建立一個(gè)綜合管理系統(tǒng)。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的管理工作之所以需要人工智能技術(shù)，是因?yàn)橛?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)具有瞬間變動(dòng)的動(dòng)態(tài)特征，而計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)人員很難憑人工操作跟上。因此，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)人員需要采取人工智能技術(shù)，比如深度報(bào)文檢測(cè)（DPI）、探針等技術(shù)，加快推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的智能化管理，從而提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的管理質(zhì)量。其中，專家系統(tǒng)是管理計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)時(shí)會(huì)用到的一種重要的人工智能技術(shù)，它也就是將一個(gè)領(lǐng)域?qū)I(yè)內(nèi)的專家、學(xué)者的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、理解錄入到人工智能系統(tǒng)之中，從而將這些專家的智慧運(yùn)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的分析、處理等管理工作當(dāng)中。合理地運(yùn)用專家系統(tǒng)這種人工智能技術(shù)，便可以加快計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理的智能化，以及計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理本身。另一類人工智能管理計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的技術(shù)叫做“人工智能問(wèn)題求解”，這類技術(shù)又包括結(jié)合謂詞邏輯開(kāi)展的推理技術(shù)、結(jié)合狀態(tài)圖開(kāi)展的搜索技術(shù)、結(jié)合結(jié)構(gòu)知識(shí)開(kāi)展的求解技術(shù)，等等。不過(guò)，處理問(wèn)題、處理狀態(tài)這一類任務(wù)屬于空間搜索任務(wù)，所以大多應(yīng)用的是結(jié)合狀態(tài)圖開(kāi)展的搜索技術(shù)。為了解決一項(xiàng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理問(wèn)題，常常要用到多種搜索技術(shù)，所以搜索技術(shù)必須有序開(kāi)展，而這就又用到了人工智能技術(shù)?？傊斯ぶ悄芗夹g(shù)能夠消耗更少的網(wǎng)絡(luò)資源，高水平地管理計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。2.5人工智能管理軟件。人工智能管理，是一種實(shí)體化軟件，也可以叫做“人工智能Agent”技術(shù)。人工智能管理的依據(jù)是人工智能管理軟件中的知識(shí)庫(kù)，它可以用來(lái)分析、處理信息數(shù)據(jù)，從而迅速地完成相關(guān)的任務(wù)。詳細(xì)地說(shuō)，首先要由計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的用戶做一些自定義工作，然后人工智能管理就會(huì)搜索數(shù)據(jù)、信息，最后將搜索得到的數(shù)據(jù)、信息展示到一個(gè)特定的、方便用戶的位置，從而讓用戶感到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)服務(wù)的人性化、智能化。[3]在我們的日常生活、工作、學(xué)習(xí)中，人工智能管理軟件也有非常廣泛的應(yīng)用，比如安排我們的會(huì)議時(shí)間、安排我們的行程、代替我們收發(fā)郵件、在合適的時(shí)候查詢并提供天氣、推薦我們可能喜歡的商品或服務(wù)，等等。

總之，人工智能管理軟件能夠?yàn)橛?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)用戶提供更高質(zhì)量、更高效率的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。2.6人工智能識(shí)別面部與指紋目前，面部識(shí)別、指紋識(shí)別等生物識(shí)別技術(shù)在我們的生活中已經(jīng)運(yùn)用地比較廣泛了。指紋或面部可以用來(lái)解鎖用戶自己的手機(jī)、在商店或銀行代替密碼來(lái)支付或轉(zhuǎn)賬、在網(wǎng)絡(luò)營(yíng)業(yè)廳采集身份信息、在火車站及飛機(jī)場(chǎng)自動(dòng)驗(yàn)票，等等，效果都比較良好。這些應(yīng)用的背后，都離不開(kāi)人工智能技術(shù)。人工智能技術(shù)不僅能識(shí)別特定的人臉、指紋，還可以識(shí)別一張人臉的表情，以及其他各種東西。

篇5

關(guān)鍵詞:審計(jì)風(fēng)險(xiǎn);人工智能;風(fēng)險(xiǎn)控制

人工智能(artificialintelligence)英文簡(jiǎn)稱AI，是一種通過(guò)普遍使用的計(jì)算機(jī)編程軟件來(lái)模擬和呈現(xiàn)出模擬人類智能的科學(xué)技術(shù)。人工智能的概念最早在1956年被提出，在經(jīng)過(guò)多年的研究和應(yīng)用發(fā)展后，目前的人工智能已經(jīng)應(yīng)用在生產(chǎn)和生活的各個(gè)方面，例如制造企業(yè)的自動(dòng)化生產(chǎn)線、物流行業(yè)的智能匹配配送系統(tǒng)等。而審計(jì)作為社會(huì)治理中重要的一環(huán)，也必然需要進(jìn)入到審計(jì)智能化領(lǐng)域中，智能化的審計(jì)管理模式和科學(xué)化的技術(shù)手段不僅有助于實(shí)現(xiàn)審計(jì)的全覆蓋、提升審計(jì)效率、延伸審計(jì)內(nèi)涵。但在智能審計(jì)的不斷發(fā)展中，由于新的審計(jì)技術(shù)帶來(lái)新型風(fēng)險(xiǎn)也不斷暴露，想要更好地在審計(jì)中運(yùn)用人工智能技術(shù)，正確識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)并提出相應(yīng)的解決辦法是必不可少的。

一、人工智能在審計(jì)中的運(yùn)用情況

(一)人工智能在審計(jì)中運(yùn)用的理論基礎(chǔ)

1956年8月，人工智能在美國(guó)達(dá)特茅斯會(huì)議上被正式提出。直至近十年來(lái)，計(jì)算機(jī)和芯片行業(yè)的發(fā)展，存儲(chǔ)條件、處理器性能的更新以及新型技術(shù)手段的出現(xiàn)才為人工智能領(lǐng)域奠定了基礎(chǔ)。2017年，國(guó)務(wù)院辦公廳正式印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出的主要面向2030年的關(guān)于推進(jìn)推動(dòng)我國(guó)新型下一代工業(yè)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要戰(zhàn)略目標(biāo)之一是加快推進(jìn)建立一個(gè)創(chuàng)新型工業(yè)國(guó)家和大力推進(jìn)建設(shè)世界性的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)國(guó)［1］。隨著越來(lái)越多的行業(yè)與人工智能技術(shù)的融合，審計(jì)作為國(guó)家和社會(huì)監(jiān)管的最主要途徑之一，也必須與人工智能技術(shù)相適應(yīng)才能更好地監(jiān)管和促進(jìn)各部門(mén)各企業(yè)的良性發(fā)展。人工智能技術(shù)的應(yīng)用，使審計(jì)人員從重復(fù)性較強(qiáng)的數(shù)據(jù)計(jì)算處理、分析等工作中解脫出來(lái)，審計(jì)人員可以更好地從事其他重要工作［2］。此外，智能審計(jì)借助于人工智能技術(shù)既可以對(duì)審計(jì)的流程和模式自主學(xué)習(xí)，也能夠通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常情況并進(jìn)行處理［3］。我國(guó)傳統(tǒng)審計(jì)流程主要分為三個(gè)階段，即審計(jì)計(jì)劃階段、審計(jì)實(shí)施階段和審計(jì)結(jié)束階段。在與人工智能技術(shù)相結(jié)合后，這三個(gè)階段的模式發(fā)生了一定的改變。在審計(jì)計(jì)劃階段，人工智能技術(shù)可以幫助審計(jì)人員從多渠道，以內(nèi)外部結(jié)合的方式獲取信息，分析被審計(jì)單位的內(nèi)外部環(huán)境、風(fēng)險(xiǎn)水平、重要性水平等因素，同時(shí)根據(jù)審計(jì)機(jī)構(gòu)的人力資源數(shù)據(jù)，分析匹配最合適該項(xiàng)目的審計(jì)小組，確定審計(jì)范圍和時(shí)間。在審計(jì)實(shí)施階段，人工智能主要可以用于審計(jì)證據(jù)的獲取和工作底稿的自動(dòng)生成。除了通過(guò)直接鏈接被審計(jì)單位財(cái)務(wù)系統(tǒng)外，還可以利用數(shù)據(jù)挖掘和OCR技術(shù)等將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成易分析審計(jì)證據(jù)。同時(shí)結(jié)合了人工智能的持續(xù)監(jiān)測(cè)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)記錄和區(qū)塊鏈技術(shù)，可以自動(dòng)定時(shí)地生成審計(jì)日志，降低數(shù)據(jù)被篡改的風(fēng)險(xiǎn)。此外，還可以通過(guò)提前設(shè)置或自動(dòng)抓取審計(jì)文書(shū)模板的方式，自動(dòng)生成審計(jì)通知書(shū)、函證書(shū)等。在審計(jì)結(jié)束階段，可以根據(jù)審計(jì)過(guò)程和以前的審計(jì)結(jié)論自動(dòng)生成審計(jì)報(bào)告和整改方案。

(二)人工智能在審計(jì)中運(yùn)用的實(shí)例分析

實(shí)際上，國(guó)際四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所對(duì)于智能化的審計(jì)已經(jīng)進(jìn)行了一些探索，如德勤在2017年推出的智能財(cái)務(wù)機(jī)器人“小勤人”，隨后又推出了主要面向中小會(huì)計(jì)師事務(wù)所的智能審計(jì)平臺(tái)，在這個(gè)平臺(tái)上審計(jì)人員可以在輸入審計(jì)數(shù)據(jù)和需求之后，由平臺(tái)自動(dòng)分析審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)并生成審計(jì)報(bào)告。通過(guò)對(duì)德勤公開(kāi)案例的研究發(fā)現(xiàn)其在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和選擇應(yīng)對(duì)措施方面遵循的還是如圖1所示的基本邏輯。但在數(shù)據(jù)收集方面則基本交由“人工智能”來(lái)進(jìn)行，有效地提升了工作效率。根據(jù)德勤消息，其有效地減少了審查法律合同文件，發(fā)票，財(cái)務(wù)報(bào)表和董事會(huì)會(huì)議記錄的時(shí)間達(dá)50%以上。而畢馬威開(kāi)發(fā)的“人工智能信貸審閱工具”則更為詳盡地描述了人工智能技術(shù)如何與審計(jì)過(guò)程相結(jié)合。其主要功能如圖2所示。首先，利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)信貸文本的批量秒讀，和自動(dòng)化快速分類。其次，識(shí)別信貸文本與相關(guān)資料中的重要信息，實(shí)現(xiàn)對(duì)自動(dòng)化摘要處理。再次，利用深度學(xué)習(xí)模型，自動(dòng)識(shí)別資料中包含的各類風(fēng)險(xiǎn)信號(hào)，提取對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)信息。隨后，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)收集整合金融機(jī)構(gòu)內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)，深度挖掘風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，進(jìn)行多維度風(fēng)險(xiǎn)信息分析。最后，可視化展示內(nèi)外部整合數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)信息，提供更直觀、更具洞察力的輔助決策?？偟膩?lái)講，人工智能技術(shù)在審計(jì)中運(yùn)用，可以根據(jù)對(duì)各種業(yè)務(wù)類型的劃分歸納，自動(dòng)對(duì)所涉及的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行了采集、初步處理、分析及實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，自動(dòng)產(chǎn)生各種預(yù)測(cè)和應(yīng)急預(yù)警的信息，為被審計(jì)的項(xiàng)目提供了線索及相關(guān)資料。這些措施有利于審計(jì)人員明確審計(jì)的重點(diǎn)與審計(jì)范圍，科學(xué)地安排年度審計(jì)工作，將有限量的審計(jì)資源合理配置投入至公司經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)中存在較大風(fēng)險(xiǎn)的領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)了審計(jì)管理工作的科學(xué)化、信息化、規(guī)范化。

二、人工智能審計(jì)帶來(lái)的新型風(fēng)險(xiǎn)

大數(shù)據(jù)審計(jì)是指面對(duì)大量的數(shù)據(jù)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)方法和工具，開(kāi)展多層次、多部門(mén)聯(lián)合的數(shù)據(jù)收集、分析和驗(yàn)證。與傳統(tǒng)審計(jì)相比較，大數(shù)據(jù)審計(jì)所使用的數(shù)據(jù)更多源復(fù)雜，所使用的技術(shù)方法更科學(xué)高級(jí)。而人工智能審計(jì)則是在大數(shù)據(jù)審計(jì)的基礎(chǔ)上，將審計(jì)過(guò)程智能化和標(biāo)準(zhǔn)化，可以說(shuō)大數(shù)據(jù)是人工智能審計(jì)的基礎(chǔ)，而人工智能是大數(shù)據(jù)審計(jì)的未來(lái)提升的必然方向。而在這種發(fā)展衍生的過(guò)程中，通過(guò)分析發(fā)現(xiàn)會(huì)面臨以下三種新型風(fēng)險(xiǎn):

(一)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)

人工智能審計(jì)的所有構(gòu)建都基于大量的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)模型，所以數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)既包括數(shù)據(jù)源獲取是否準(zhǔn)確與全面的風(fēng)險(xiǎn)，也包括數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)。我國(guó)目前各地管理標(biāo)準(zhǔn)不一、信息化智能化建設(shè)水平差異較大、各地和各部門(mén)出于信息安全性考慮對(duì)大部分?jǐn)?shù)據(jù)保密等情況，造成了各級(jí)審計(jì)機(jī)關(guān)之間、審計(jì)機(jī)構(gòu)與被審計(jì)單位之間數(shù)據(jù)流通不暢的問(wèn)題。并且在大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息量巨大，信息結(jié)構(gòu)復(fù)雜，網(wǎng)絡(luò)中充斥著大量的虛假信息、錯(cuò)誤信息，如果數(shù)據(jù)源出現(xiàn)錯(cuò)漏，將影響整個(gè)審計(jì)過(guò)程和審計(jì)結(jié)果。而在進(jìn)行數(shù)據(jù)儲(chǔ)存和傳輸?shù)恼麄€(gè)過(guò)程中，一旦用戶的數(shù)據(jù)庫(kù)和服務(wù)器遭到黑客的襲擊，很有可能就會(huì)造成數(shù)據(jù)泄露。例如，成本和原材料等信息如果被外泄，該企業(yè)會(huì)在供應(yīng)鏈的定價(jià)戰(zhàn)略等諸多方面陷入被動(dòng)的狀態(tài)。

(二)人機(jī)溝通障礙風(fēng)險(xiǎn)

在審計(jì)中的人機(jī)溝通的目標(biāo)就是為了使得用戶和計(jì)算機(jī)軟件之間能夠做到盡可能方便地進(jìn)行信息交換。然而目前審計(jì)機(jī)構(gòu)的審計(jì)方法大多都停留在基于SQL的數(shù)據(jù)查詢和基于電子表格軟件的數(shù)據(jù)查詢兩個(gè)層面。然而這兩種方法都有其無(wú)法避免的不足之處。在SQL的數(shù)據(jù)查詢方法中，需要根據(jù)不同的問(wèn)題特征編寫(xiě)較為復(fù)雜SQL語(yǔ)句，這對(duì)于審計(jì)人員的電腦和編程能力有很高的要求;而這種分析的結(jié)果通常以二維表格展示，當(dāng)所得到的結(jié)果數(shù)據(jù)量較多時(shí)，無(wú)法直觀的展示篩查結(jié)果。而在基于電子表格軟件的數(shù)據(jù)查詢中，大多軟件無(wú)法對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，同時(shí)半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)也很難用到傳統(tǒng)的電子表格進(jìn)行分析。而當(dāng)今數(shù)據(jù)量不斷擴(kuò)大，數(shù)據(jù)類型和結(jié)構(gòu)也更加復(fù)雜，很顯然電子表格軟件已經(jīng)無(wú)法完全滿足對(duì)于大數(shù)據(jù)審計(jì)工作的需求。

(三)人工智能代替職業(yè)判斷的風(fēng)險(xiǎn)

審計(jì)的職業(yè)判斷，是指審計(jì)人員在對(duì)于審計(jì)準(zhǔn)則、財(cái)務(wù)報(bào)表的編制及其職業(yè)道德操守進(jìn)行熟悉和掌握的基礎(chǔ)上，將其相關(guān)知識(shí)、技術(shù)以及實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行綜合應(yīng)用并針對(duì)具體審計(jì)業(yè)務(wù)做出的一種有根據(jù)性地決定的判斷。目前的人工智能技術(shù)運(yùn)用水平下，人工智能的運(yùn)行還是要依賴以往的經(jīng)驗(yàn)判斷和設(shè)定的程序語(yǔ)言，再通過(guò)高速的運(yùn)算，最終做出類人的行為，無(wú)法取代人腦的創(chuàng)造性解決問(wèn)題的能力和對(duì)新事物探索定義問(wèn)題的能力。尤其在被審計(jì)單位或人員不配合、刻意隱瞞作假、行為言語(yǔ)有異常引起審計(jì)人員警惕的情況時(shí)，人工智能則完全無(wú)法對(duì)審計(jì)人員起到替代作用。在不能夠保證所有被審計(jì)單位都對(duì)審計(jì)機(jī)構(gòu)保持絕對(duì)信任和完全的數(shù)據(jù)共享的前提下，人工智能想要完全取代審計(jì)人員，代替審計(jì)人員的職業(yè)判斷，還需要在技術(shù)和制度兩方面都作出更多的努力。

三、人工智能審計(jì)新型風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)對(duì)措施

(一)靶向數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn):加密技術(shù)和“區(qū)塊鏈+審計(jì)”

針對(duì)數(shù)據(jù)安全問(wèn)題、加密及安全技術(shù)的發(fā)展。比如，基于數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)單元的信息安全技術(shù)、查詢方憑借設(shè)定的訪問(wèn)授權(quán)才能對(duì)所指定的數(shù)據(jù)記錄或者是數(shù)據(jù)庫(kù)中的文件進(jìn)行查詢。伴隨著大量的數(shù)據(jù)搜索收集及分析，查詢方的組織屬性、訪問(wèn)類別等信息將以“安全標(biāo)簽”的形式嵌入至其中的原始數(shù)據(jù)，形成唯一的新型數(shù)據(jù)單元結(jié)構(gòu)。將大量的數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)單元安全技術(shù)綜合運(yùn)用于監(jiān)督信息共享的平臺(tái)，可以直接通過(guò)對(duì)訪問(wèn)授權(quán)的方式進(jìn)行控制，從而有效地保證了原始數(shù)據(jù)的采集存儲(chǔ)、流通等相關(guān)信息的完整性及其安全，使得審計(jì)過(guò)程和審計(jì)成果的應(yīng)用可以變得更加高效、便捷。而區(qū)塊鏈技術(shù)是一種基于去中心化的全新分布式記賬技術(shù)，區(qū)塊鏈的去中心化特點(diǎn)，減輕了存儲(chǔ)審計(jì)數(shù)據(jù)的管理壓力，降低了審計(jì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的安全風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，區(qū)塊鏈也充分利用了時(shí)間戳技術(shù)來(lái)有效保障本地客戶端與遠(yuǎn)程移動(dòng)終端之間的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新順序完全相符。時(shí)間戳技術(shù)能夠直接作為對(duì)區(qū)塊數(shù)據(jù)“存在性”和“真實(shí)性”的事實(shí)證明，確保了應(yīng)用該技術(shù)的審計(jì)系統(tǒng)的安全性和可靠性以及相關(guān)信息準(zhǔn)確真實(shí)性，大大增加了審計(jì)抵御技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)和辨別真?zhèn)文芰Α?/p>

(二)靶向人機(jī)溝通障礙風(fēng)險(xiǎn):數(shù)據(jù)可視化

數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用在很大一定程度上解決了數(shù)據(jù)分析技術(shù)難度高和分析結(jié)果不直觀的問(wèn)題，數(shù)據(jù)可視化主要是通過(guò)各種易于理解的手段，將復(fù)雜的數(shù)據(jù)顯示出來(lái)，從而能夠清晰有效地直接表達(dá)出數(shù)據(jù)中的信息，審計(jì)人員通過(guò)數(shù)據(jù)可視化就能發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)之下的規(guī)律?；赟QL的查詢方法、基于電子表格的查詢方法，以及基于數(shù)據(jù)可視化分析方法的主要優(yōu)缺點(diǎn)如表1所示。在對(duì)交通運(yùn)輸、地理資源、環(huán)境保護(hù)等領(lǐng)域進(jìn)行審計(jì)時(shí)，其業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)包括融合了幾何、像素信息的圖形和影像數(shù)據(jù)。此時(shí)，數(shù)據(jù)可視化分析的優(yōu)勢(shì)就體現(xiàn)在:第一，擁有友好的人機(jī)交互功能，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的操作只需系統(tǒng)頁(yè)面的簡(jiǎn)單點(diǎn)擊就可完成。第二，具有豐富的圖像功能，有助于審計(jì)人員掌握審計(jì)要求和重點(diǎn)。第三，具有強(qiáng)大的圖形分析技術(shù)，可以交互地構(gòu)建和調(diào)節(jié)曲線、表面、節(jié)點(diǎn)等各種數(shù)學(xué)模型，可以替代一部分編程工作，提取異常的數(shù)據(jù)。

(三)靶向人工智能代替職業(yè)判斷風(fēng)險(xiǎn):機(jī)器學(xué)習(xí)與審計(jì)經(jīng)驗(yàn)結(jié)合

機(jī)器學(xué)習(xí)是現(xiàn)代人工智能的一個(gè)重要組成部分，它使分析模型的建立進(jìn)入自動(dòng)化的程序。機(jī)器學(xué)習(xí)用模型進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，其預(yù)測(cè)是否可靠，依賴于其所輸入的歷史資料質(zhì)量。所以，人的偏好可能影響到為了訓(xùn)練人工智能所需要選擇的數(shù)據(jù)集、為過(guò)程所選擇的計(jì)算方法和對(duì)輸出進(jìn)行詮釋。而為了使得審計(jì)智能化和自動(dòng)化，不僅要及時(shí)地搜集到所有審計(jì)的數(shù)據(jù)，還要反復(fù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，推導(dǎo)得到可以廣泛應(yīng)用的公式。在數(shù)據(jù)庫(kù)的選擇與篩選中，任何一個(gè)數(shù)據(jù)如果出現(xiàn)錯(cuò)誤都有可能直接造成最終分析結(jié)論準(zhǔn)確性的下降，但人工智能在其現(xiàn)有的信息化和科技水平之下，無(wú)法通過(guò)自主機(jī)器學(xué)習(xí)的方式來(lái)彌補(bǔ)其中這一缺陷。換句話說(shuō)，目前人們只能通過(guò)培訓(xùn)提升審計(jì)人員的業(yè)務(wù)水平和職業(yè)道德，減少甚至消除了劣質(zhì)數(shù)據(jù)的形成和產(chǎn)生，再通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)分析來(lái)積累優(yōu)質(zhì)審計(jì)人員和專家的經(jīng)驗(yàn)，以此來(lái)應(yīng)對(duì)人工智能無(wú)法代替職業(yè)判斷的風(fēng)險(xiǎn)。

參考文獻(xiàn):

［1］楊明增，任慶玲．現(xiàn)代風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向?qū)徲?jì)模式運(yùn)用及其研究［J］．中國(guó)注冊(cè)會(huì)計(jì)師，2015(3):95－99+3．

［2］陳莉．加快會(huì)計(jì)師事務(wù)所信息化建設(shè)的六大任務(wù)［J］．中國(guó)注冊(cè)會(huì)計(jì)師，2019(11):34－35．

［3］李強(qiáng)，謝汶莉．大數(shù)據(jù)審計(jì)中的可視分析［J］．中國(guó)內(nèi)部審計(jì)，2016(2):79－86．

［4］宋夏云，周琬宇．大數(shù)據(jù)視角下智能審計(jì)取證模式研究［J］．中國(guó)內(nèi)部審計(jì)，2018(12):71－74．

［5］許漢友，汪璐璐．智能審計(jì)本質(zhì)之問(wèn)［J］．商業(yè)會(huì)計(jì)，2020(23):4－8．

［6］國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》［J］．廣播電視信息，2017(8):17．

篇6

通過(guò)本堂課的教學(xué)，意在滲透一種學(xué)習(xí)理念、學(xué)習(xí)方法。即在充分激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣的基礎(chǔ)上，培養(yǎng)他們自主、合作、探究的研究性學(xué)習(xí)方法。

[教學(xué)目標(biāo)]

知識(shí)與技能，了解人工智能的基本概念及其發(fā)展現(xiàn)狀：體驗(yàn)其基本工作過(guò)程。

過(guò)程與方法：體驗(yàn)人工智能的獨(dú)特性，了解其實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。

情感態(tài)度與價(jià)值觀：激發(fā)學(xué)生對(duì)人工智能的興趣，認(rèn)識(shí)人工智能技術(shù)對(duì)社會(huì)的客觀影響，培養(yǎng)正確的科學(xué)技術(shù)應(yīng)用觀。

[重點(diǎn)難點(diǎn)]

教學(xué)重點(diǎn)，體驗(yàn)人工智能的獨(dú)特性，了解其應(yīng)用價(jià)值。

教學(xué)難點(diǎn)：認(rèn)識(shí)人工智能技術(shù)對(duì)社會(huì)的客觀影響，培養(yǎng)正確的科學(xué)技術(shù)應(yīng)用觀。

[教材分析]

信息的智能化加工作為信息加工的一種類型，是本章內(nèi)容的重點(diǎn)。信息智能化加工的主要特點(diǎn)是讓計(jì)算機(jī)更加獨(dú)立地加工信息，進(jìn)一步提高信息加工的效率。

[教學(xué)準(zhǔn)備]

桌面小游戲、掃描儀、TH-OCR軟件、Handigit Recog軟件、金山快譯軟件、機(jī)器人千手觀音視頻

[課時(shí)安排]1課時(shí)

[教學(xué)環(huán)境]多媒體網(wǎng)絡(luò)機(jī)房

[教學(xué)方法]講解，演示，討論

[教學(xué)過(guò)程]

[新課導(dǎo)入]

課前，筆者利用廣播系統(tǒng)中的文件傳輸功能，傳輸了一些小游戲在學(xué)生機(jī)的桌面上。上課3分鐘，我故意沒(méi)有講課，學(xué)生們玩得卻非常帶勁。這時(shí)我站起來(lái)問(wèn)：“同學(xué)們覺(jué)得這些游戲好玩嗎?”“好玩?！贝蠹耶惪谕暤卣f(shuō)。

[新課講解]

師：剛才你們都是和電腦在玩游戲，請(qǐng)問(wèn)電腦具有智能嗎?

生：有。

生：沒(méi)有。

師：其實(shí)同學(xué)們說(shuō)的都有道理。請(qǐng)你們自學(xué)“人機(jī)大戰(zhàn)”的相關(guān)材料(1997年5月12日，轟動(dòng)全球的第二代人機(jī)大戰(zhàn)宣告結(jié)束，“更深的藍(lán)(深藍(lán)Ⅱ代)”以305：205微弱的優(yōu)勢(shì)戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋之王卡斯帕羅夫，這一結(jié)果又一次掀起了自20世紀(jì)50年代開(kāi)始的人工智能熱潮)。了解了這些信息，我們發(fā)現(xiàn)了什么?

生：卡斯帕羅夫與“更深的藍(lán)”之問(wèn)的比賽不是“人機(jī)大戰(zhàn)”，而是許多國(guó)際象棋大師和軟件專家借助一臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)對(duì)付卡斯帕羅夫一個(gè)人的智能大戰(zhàn)、

師：這位同學(xué)說(shuō)得太好了。由此可見(jiàn)機(jī)器的智能是由人賦予的。其實(shí)在我們的日常生活中，也能窺見(jiàn)人工智能的影子。如我們學(xué)校的“圖書(shū)館條形碼識(shí)別機(jī)”、上海的“指紋辨識(shí)付款系統(tǒng)”、汽車和飛機(jī)的無(wú)人駕駛系統(tǒng)等。也許同學(xué)們很想親自體驗(yàn)一下人工智能軟件的應(yīng)用吧。

師：首先，我給同學(xué)們介紹的是一款“光學(xué)字符識(shí)別系統(tǒng)(TH-OCR800)”。

師演示：利用掃描儀掃描書(shū)本上有標(biāo)記的一頁(yè)，然后利用“TH-OCRS00”軟件將掃描圖像中的文字轉(zhuǎn)化為純文本信息。在演示的過(guò)程中，由于有的地方作了標(biāo)|已，筆者利用這個(gè)機(jī)會(huì)，講解了光學(xué)字符識(shí)別的準(zhǔn)確率的問(wèn)題。

學(xué)生實(shí)踐一：利用“Handigit－Recog”手寫(xiě)識(shí)別軟件識(shí)別字符。

師：我們剛才提到了幾種識(shí)別技術(shù)?

生：光學(xué)字符識(shí)別、手寫(xiě)識(shí)別、指紋識(shí)別。

師：(小結(jié))同學(xué)們回答得很好。我們介紹的光學(xué)字符識(shí)別、手寫(xiě)識(shí)別和指紋識(shí)別都是屬于模式識(shí)別。其實(shí)，模式識(shí)別還包括第一章介紹的語(yǔ)音識(shí)別。

師：在學(xué)習(xí)第二章的時(shí)候，曾請(qǐng)同學(xué)們到網(wǎng)上查找《再別康橋》的英文譯稿。試想一下，如果在網(wǎng)上找不到，我們?cè)撛趺崔k?是自己翻譯，還是憑借軟件翻譯?

師：演示用金山快譯中的高質(zhì)量全文翻譯來(lái)翻譯《再別康橋》的過(guò)程。

師：現(xiàn)在，我想將翻譯過(guò)來(lái)的英文原封不動(dòng)地給翻譯回去，那怎么辦?

生：(操作)將翻譯過(guò)來(lái)的英文原封不動(dòng)地粘貼到被翻譯文本框中。

學(xué)生看到翻譯過(guò)后的《再別康橋》中文大笑，因?yàn)殡x徐志摩的原作相距甚遠(yuǎn)，詩(shī)的意境全無(wú)。教師順勢(shì)啟發(fā)學(xué)生：今后，同學(xué)們可以從事專門(mén)開(kāi)發(fā)有關(guān)翻譯的智能技術(shù)的事業(yè)，使世界真正成為溝通無(wú)限的村落。

學(xué)生實(shí)踐二：利用金山快譯或“在線翻譯”網(wǎng)站，將古詩(shī)“鵝。鵝，鵝，曲項(xiàng)向天歌。白毛浮綠水，紅掌撥清波”翻譯成英文，并將英文譯稿再翻成中文。

師：好了，同學(xué)們已對(duì)人工智能技術(shù)中的模式識(shí)別和機(jī)器翻譯有了較為深刻的了解。其實(shí)，除此之外，還有計(jì)算機(jī)博奕、智能機(jī)器人等。請(qǐng)看下面一段視頻：機(jī)器人千手觀音。

篇7

【關(guān)鍵詞】 人工智能技術(shù)；無(wú)功電壓控制；電力系統(tǒng)

中圖分類號(hào)： TN915.5 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A

1引言

近年來(lái)，人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)中得到了廣泛的運(yùn)用，獲得了顯著成果，成為無(wú)功電壓控制中最為受重視的研究方向，解決了傳統(tǒng)技術(shù)和數(shù)學(xué)模型的控制問(wèn)題。本文綜合現(xiàn)用于電力系統(tǒng)無(wú)功控制的主要的人工智能技術(shù)，分析和比較它們的應(yīng)用特點(diǎn)和相應(yīng)的理論，提出還存在的問(wèn)題，希望對(duì)今后的研究有所幫助。

2應(yīng)用于電力系統(tǒng)無(wú)功電壓控制中的人工智能技術(shù)

2.1專家系統(tǒng)（ES）

專家系統(tǒng)(ES)人工智能的研究開(kāi)發(fā)較早，相對(duì)成熟，而且廣泛地運(yùn)用電力系統(tǒng)的無(wú)功電壓控制，最早在國(guó)外而現(xiàn)階段國(guó)內(nèi)已經(jīng)有不少的變電站將電壓無(wú)功控制ES進(jìn)行深入研究構(gòu)建了試運(yùn)行或者進(jìn)入實(shí)際性的應(yīng)用的運(yùn)用階段，得到了一定成果。ES是應(yīng)用一定規(guī)則來(lái)把現(xiàn)在被大家一致認(rèn)可的經(jīng)驗(yàn)性的知識(shí)表示出來(lái)，然后運(yùn)用于電力系統(tǒng)無(wú)功控制構(gòu)建成ES知識(shí)庫(kù)，進(jìn)一步利用一定規(guī)則推理出變化的實(shí)時(shí)無(wú)功電壓值，以此對(duì)無(wú)功電壓進(jìn)行控制的技術(shù)[1]。

2.1.1知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建

ES質(zhì)量?jī)?yōu)劣取決于知識(shí)庫(kù)。對(duì)于電壓無(wú)功控制ES有以下的經(jīng)驗(yàn)規(guī)則。

（1）當(dāng)負(fù)荷節(jié)點(diǎn)的電壓顯著低或高于正常條件下運(yùn)行的約束限，可以采取以下的措施進(jìn)行控制，如投切或者調(diào)節(jié)各電壓等級(jí)的并聯(lián)發(fā)電機(jī)、電容器和可調(diào)變壓器以恢復(fù)正常電壓。

（2）當(dāng)負(fù)荷節(jié)點(diǎn)的電壓顯著低或高于正常條件下運(yùn)行的約束限，最佳的方法選擇最高靈敏度的無(wú)功補(bǔ)償器；如果這樣也不足以解決電壓的問(wèn)題，可以選下一個(gè)次高靈敏度的來(lái)補(bǔ)償。

合理運(yùn)用以上經(jīng)驗(yàn)性的知識(shí)，運(yùn)用以上方式構(gòu)建出的一定的規(guī)則綜合構(gòu)成無(wú)功電壓控制的 ES規(guī)則庫(kù)?？梢詫⒁?guī)則庫(kù)中的規(guī)則按照任務(wù)分成若干個(gè)子庫(kù)。想要完成任務(wù)，只需要搜索相對(duì)應(yīng)的子規(guī)則庫(kù)，如此就提高了求解的效率。

2.1.2 專家系統(tǒng)（ES）的運(yùn)行

這一類ES采用正向推理，由數(shù)據(jù)推出結(jié)論，即可以根據(jù)電力系統(tǒng)運(yùn)行狀況、無(wú)功電壓和電壓的越限情況才能找出恢復(fù)正常狀態(tài)的方案?？梢园茨Ｊ狡ヅ洹獩_突解決—?jiǎng)幼鞯囊?guī)則啟動(dòng)與動(dòng)作，以此改變工作數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)（即：改變電力系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)），接下來(lái)繼續(xù)的模式匹配—沖突解決—?jiǎng)幼鞯难h(huán)反復(fù)進(jìn)行，最終解決問(wèn)題。

2.1.3遺傳算法與專家系統(tǒng)（ES）的結(jié)合

如圖（1）所示是一個(gè)有雙層結(jié)構(gòu)的分級(jí)梯階式系統(tǒng)。將ES與數(shù)值求解的方法有機(jī)地結(jié)合可以使該控制系統(tǒng)更加高效性。該無(wú)功優(yōu)化系統(tǒng)結(jié)合遺傳算法和ES，建全網(wǎng)電壓合格率高、網(wǎng)損小的優(yōu)化方法及控制規(guī)則。

圖1：最上層的子系統(tǒng)為專家協(xié)調(diào)器EC(Expert Coordinator)。中間層有2個(gè)子系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)GB關(guān)聯(lián)，左邊的子系統(tǒng)RBSS ( Rule-Based Subsystem)，右邊是子系統(tǒng)N-LPB ( Non-Linear Programming Block)，他們一起組成了無(wú)功校正控制專家系統(tǒng)。

2.1.4存在的不足

現(xiàn)有的ES的學(xué)習(xí)機(jī)制還處于一個(gè)較低的水平不能有效的自我學(xué)習(xí)，如果出現(xiàn)新情況，它的處理能力不能達(dá)到理想的水平，并且它的容錯(cuò)機(jī)制也不完善，如果系統(tǒng)出現(xiàn)以下的改變時(shí)，如系統(tǒng)參數(shù)、在線網(wǎng)絡(luò)、調(diào)節(jié)電壓控制裝置等出現(xiàn)問(wèn)題，就有可能得不到結(jié)果或者得出錯(cuò)誤的結(jié)果。大型ES的建造存在許多問(wèn)題，如所需要的周期較長(zhǎng)，對(duì)知識(shí)庫(kù)長(zhǎng)期的維護(hù)，還有獲取知識(shí)庫(kù)的內(nèi)容，所以想要建立完備的ES知識(shí)庫(kù)難度比較大。

2.2模糊理論

模糊理論（FT）是古典模糊集理論，引進(jìn)語(yǔ)言變量及模糊邏輯的近似推理，使之具備完整推理體系的智能技術(shù)。因此，模糊控制（FLC）沒(méi)有一個(gè)精確的數(shù)學(xué)模型，模糊控制器是一個(gè)主要模仿人們的經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ)的估計(jì)器，模糊隸屬度功能和變量模糊控制規(guī)則是它的主要組成，可以幾乎不需要模型和了解它們之間的關(guān)系，所以FLC可以運(yùn)用于變電站電壓和無(wú)功功率控制問(wèn)題[3]。

2.2.1無(wú)功電壓控制的模糊控制策略

需要對(duì)電壓和無(wú)功電壓進(jìn)行綜合的控制，需依據(jù)兩者的實(shí)時(shí)變化，對(duì)有載調(diào)壓和電容投切器進(jìn)行合理的控制。為實(shí)現(xiàn)這項(xiàng)功能，需要輸入電壓給定值和無(wú)功給定值，則會(huì)輸出經(jīng)過(guò)模糊處理后有載調(diào)壓和電容投切器的量，如圖2。這種模糊控制器的結(jié)構(gòu)是兩種輸入兩種輸出的，其控制的過(guò)程如圖3。

圖3中，模糊化處理器從母線采集電壓給定值和無(wú)功給定值，將實(shí)時(shí)的準(zhǔn)確值進(jìn)行模糊化，然后總結(jié)以往的控制規(guī)則得出輸出量和模糊輸入變量間的關(guān)系模型，對(duì)輸入量和關(guān)系矩陣進(jìn)行模糊推理，實(shí)現(xiàn)了由輸入模糊量到輸出模糊量的運(yùn)算，利用作用于電容器的開(kāi)關(guān)和變電站點(diǎn)選模糊域映射的基本域的非模糊化處理控制的輸出量。

2.2.2 利用粗糙集對(duì)模糊器改善

改善的步驟如下:

1)收集了大量的控制和變電站電容器歷史數(shù)據(jù)使之通過(guò)數(shù)據(jù)模糊化進(jìn)程，將所有這些歷史數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的模糊值，模糊化的實(shí)際統(tǒng)計(jì)的歷史數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，形成一個(gè)控制策略表格。

2)這是RS進(jìn)行推理的關(guān)鍵步奏，將這個(gè)控制策略表格進(jìn)行知識(shí)約簡(jiǎn)化，然后，利用約簡(jiǎn)化知識(shí)可以得到最小有效的推理規(guī)則，就是經(jīng)過(guò)實(shí)踐檢驗(yàn)的控制規(guī)則。對(duì)于歷史中不規(guī)范操作進(jìn)行剔除和對(duì)每一條控制策略設(shè)定相對(duì)應(yīng)的閥值和置信度，就可以使用最少數(shù)必不可少的條件屬性就得到和原始信息表完全相同的結(jié)果。

2.2.3存在的不足

模糊理論的模糊控制系統(tǒng)不需建立精確的系統(tǒng)模型，因?yàn)閷?duì)系統(tǒng)的變化不敏感，所以可以達(dá)到常規(guī)方法難以達(dá)到的理想的控制效果，并且有較強(qiáng)的穩(wěn)定性，已經(jīng)成為解決無(wú)功電壓控制問(wèn)題的一種有效方法。本法的推理過(guò)程依賴于模糊數(shù)，而模糊數(shù)是由從模糊到精確或從精確到模糊的轉(zhuǎn)換所得到的，因此容易受人為主觀因素出現(xiàn)較大的偏差。

3結(jié)語(yǔ)

上述的2種人工智能技術(shù)是現(xiàn)在運(yùn)用于電網(wǎng)無(wú)功電壓控制中最具有具代表性，有各自的長(zhǎng)處，但也存在各自的不足。所以將這些技術(shù)綜合起來(lái)形成的混合型人工智能電網(wǎng)無(wú)功電壓控制系統(tǒng)，將不同方法的優(yōu)勢(shì)進(jìn)行綜合，不足進(jìn)行互補(bǔ)的研究也有待進(jìn)一步加強(qiáng)。當(dāng)然現(xiàn)在運(yùn)用的的算法還有很多，他們都在不斷地發(fā)展，在此就不在一一列舉，如模擬退火法、禁忌搜索法、粒子群優(yōu)化法、以及多Agent技術(shù)等。在今后研究中， 要針對(duì)所研究問(wèn)題的特點(diǎn)和實(shí)際， 靈活運(yùn)用各種算法的特點(diǎn)， 尋求最佳配合?，F(xiàn)在人工智能方法在電力系統(tǒng)無(wú)功控制中的地位越來(lái)越重要，隨著人工智能技術(shù)不斷發(fā)展和成熟，應(yīng)用于電力系統(tǒng)規(guī)模也會(huì)越來(lái)越大，而其中存在的問(wèn)題則需要迫切解決，，但可以預(yù)見(jiàn)未來(lái)人工智能技術(shù)將為電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行保駕護(hù)航。

【參考文獻(xiàn)：】

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[2]吳秀華,呂霞,羅海燕.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電力系統(tǒng)無(wú)功電壓優(yōu)化中的應(yīng)用[J].沈陽(yáng)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2008,06.

[3]湯健.電力系統(tǒng)智能控制[J].內(nèi)蒙古石油化工,2005,07.

篇8

關(guān)鍵詞：大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)；教學(xué)改革；人工智能；智慧課堂

云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能新興領(lǐng)域的崛起，推動(dòng)信息技術(shù)全面滲透于人們的生產(chǎn)生活中。信息技術(shù)的核心在于計(jì)算機(jī)技術(shù)和通信技術(shù)。然而，雖然目前各個(gè)高校都開(kāi)設(shè)了計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程，但是其教學(xué)卻存在著諸多問(wèn)題，導(dǎo)致該課程無(wú)法達(dá)到預(yù)期的教學(xué)效果。教育部在2012年《教育信息化十年發(fā)展規(guī)劃（2011-2020年）》，其中指明“以教育信息化帶動(dòng)教育現(xiàn)代化，促進(jìn)教育的創(chuàng)新與變革”[2]。因此，本文以華中師范大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程教學(xué)為例，深入闡述了傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程教學(xué)的弊端，提出了在當(dāng)前人工智能如火如荼的時(shí)代背景下，如何應(yīng)用人工智能相關(guān)技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教學(xué)進(jìn)行改革的具體方案。該方案以創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)智慧課堂教學(xué)模式改革為主體，輔以教學(xué)觀念、知識(shí)體系和課程考核方式改革，以期對(duì)高校的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程教學(xué)有所裨益。

1傳統(tǒng)教學(xué)的缺陷

⑴課程的教學(xué)地位沒(méi)有引起足夠的重視一些高校為計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程分配較少的學(xué)時(shí)（少于48學(xué)時(shí)），甚至有的專業(yè)將此課程設(shè)置為選修課。這種設(shè)置降低了該課程在教師和學(xué)生心目中的位置，導(dǎo)致了對(duì)該課程的忽視。同時(shí)，不少老師因?yàn)閷W(xué)時(shí)不夠，時(shí)間緊迫，僅僅講述與考試相關(guān)的內(nèi)容，不考的一概不講。這導(dǎo)致學(xué)生的眼界受限，知識(shí)和能力受限，無(wú)法培養(yǎng)其全面綜合的計(jì)算機(jī)素質(zhì)。還有的專業(yè)沒(méi)有將這門(mén)課給專業(yè)的計(jì)算機(jī)學(xué)院的老師講授，而是隨意安排授課人員。沒(méi)有經(jīng)過(guò)系統(tǒng)專業(yè)訓(xùn)練的教師缺乏足夠的知識(shí)儲(chǔ)備，很難講好這一門(mén)看似簡(jiǎn)單的課程。⑵課程教學(xué)內(nèi)容的制定與當(dāng)今時(shí)代對(duì)于信息化人才的需求脫節(jié)一些高校的現(xiàn)狀是計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)的課程教材知識(shí)陳舊[3]、質(zhì)量堪憂，教材總是無(wú)法跟上知識(shí)更新的步伐，例如都2019年了還在講Office2010。有的高校由于缺乏對(duì)課程的重視，沒(méi)有對(duì)教材優(yōu)中選優(yōu)，而是基于利益的考慮，優(yōu)先選擇自己院系編寫(xiě)的教材。其教材內(nèi)容是七拼八湊，沒(méi)有整體性、邏輯性和連貫性，更不用說(shuō)前瞻性。這樣的教材，無(wú)疑對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)設(shè)置了巨大的屏障。除此以外，一些院校的課程教學(xué)知識(shí)體系不夠明確和完善，教學(xué)大綱的制定不夠科學(xué)。從教學(xué)大綱中制定的學(xué)時(shí)分配來(lái)說(shuō)，常常偏重實(shí)用性[4]，常用計(jì)算機(jī)軟件操作占據(jù)了大部分的課時(shí)。這會(huì)讓教師在授課時(shí)輕理論而重操作，如此培養(yǎng)學(xué)生，非常不利于其計(jì)算思維的形成，對(duì)后續(xù)其他計(jì)算機(jī)相關(guān)課程的學(xué)習(xí)也是很大的傷害。⑶教學(xué)模式過(guò)于傳統(tǒng)，信息化水平較低從教學(xué)方式上來(lái)說(shuō)，傳統(tǒng)的教學(xué)模式以教師課堂授課為中心，是以教師為主體的教學(xué)模式[5]。在這種模式下，教師仍然主要以填鴨式教學(xué)為主[6]，無(wú)法通過(guò)課堂教學(xué)發(fā)現(xiàn)學(xué)生的個(gè)性化特點(diǎn)，并進(jìn)行有針對(duì)性的教學(xué)。另外，雖然計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程一般都配備了實(shí)驗(yàn)課時(shí)，但是實(shí)驗(yàn)課常常是采用教師布置上機(jī)任務(wù)、學(xué)生做完抽樣檢查的模式。這對(duì)于大課堂來(lái)說(shuō)，教師的任務(wù)繁重，無(wú)法搜集到每一個(gè)學(xué)生的任務(wù)完成情況，無(wú)法清晰地掌握學(xué)生學(xué)習(xí)的實(shí)際情況和薄弱環(huán)節(jié)。而且，該課程缺乏相應(yīng)的研討課時(shí)，很難讓學(xué)生對(duì)其所學(xué)知識(shí)進(jìn)行深入思考和探究，以增強(qiáng)思辨能力和對(duì)課程的學(xué)習(xí)興趣。⑷課程考核方式不夠公平合理從考核方式上來(lái)說(shuō)，該課程普遍采用“平時(shí)成績(jī)”+“期末考試”的加權(quán)方式對(duì)學(xué)生成績(jī)進(jìn)行評(píng)定。平時(shí)成績(jī)多由考勤分所得，期末考試多采用機(jī)考模式。這種考核方式過(guò)于單一化、機(jī)械化，無(wú)法對(duì)學(xué)生進(jìn)行全方位的評(píng)價(jià)。很多學(xué)生來(lái)到教室打考勤，但可能根本沒(méi)聽(tīng)講，而是在睡覺(jué)或者玩手機(jī)。期末機(jī)考的公平合理性也是存在著很多的漏洞。例如機(jī)考的試題庫(kù)可以十年不變，分值的分配和難度的掌握都沒(méi)有經(jīng)過(guò)系統(tǒng)的考量。甚至有的考試系統(tǒng)不夠穩(wěn)定和安全，頻頻爆出Bug，嚴(yán)重影響了考試結(jié)果的真實(shí)性。

2新人工智能環(huán)境下對(duì)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程改革的具體方案

2012年開(kāi)始，在隨著卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在視覺(jué)處理方面的應(yīng)用取得巨大的成功之后，人工智能到達(dá)了有史以來(lái)的第三個(gè)爆發(fā)期。目前，深度學(xué)習(xí)技術(shù)在AlphaGo、無(wú)人駕駛汽車、機(jī)器翻譯、智能助理、機(jī)器人、推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域的發(fā)展如火如荼。與此同時(shí)，人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域方面的應(yīng)用已經(jīng)興起。人工智能的教學(xué)產(chǎn)品也已有先例，例如基于MOOC平臺(tái)研發(fā)的教學(xué)機(jī)器人MOOCBuddy等等。基于人工智能的教育是融合云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、VR、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)的增強(qiáng)型數(shù)字教育[2].在當(dāng)前人工智能的大時(shí)代背景下，針對(duì)傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)的種種弊端，我們提出了如下教學(xué)改革方案。⑴改變教學(xué)理念，確立計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程的重要地位計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)作為高校的一門(mén)公共課，實(shí)則應(yīng)當(dāng)作為各個(gè)專業(yè)的學(xué)生后續(xù)的學(xué)習(xí)、科研的必修之課程。因此，高等學(xué)校應(yīng)從源頭上確立該課程的重要地位，將該課程納入必修課范疇，并給與更充分合理的課時(shí)分配。除教學(xué)課時(shí)、實(shí)驗(yàn)課時(shí)之外，需要為該課程增加一定的研討課時(shí)。任課老師必須是來(lái)自于計(jì)算機(jī)專業(yè)的人才。同時(shí)，定時(shí)舉辦關(guān)于該課程的教學(xué)培訓(xùn)、教學(xué)研討會(huì)和教學(xué)比賽，改變教師的教學(xué)理念，從源頭上給予該課程足夠的重視。⑵優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容，重新制定課程的教學(xué)知識(shí)體系教材是教師教學(xué)的主要依據(jù)，也是學(xué)生獲得系統(tǒng)性知識(shí)的主要來(lái)源。因此，教材對(duì)于教學(xué)的重要性不言而喻。教材的選取需要優(yōu)中擇優(yōu)，必要的時(shí)候可以根據(jù)自身院校的情況自己編寫(xiě)，力求使用好的教材使教學(xué)事半功倍。在選定優(yōu)質(zhì)教材的基礎(chǔ)上，制定更加合理的教學(xué)大綱，優(yōu)化計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程的教學(xué)知識(shí)體系，突出計(jì)算機(jī)學(xué)科入門(mén)相關(guān)基礎(chǔ)理論知識(shí)的重要地位。對(duì)現(xiàn)有的過(guò)時(shí)內(nèi)容進(jìn)行更新，例如操作系統(tǒng)以Windows10的操作取代Windows7，Office這部分使用Office2019版本取代2010的版本，同時(shí)增加關(guān)于算法入門(mén)知識(shí)、程序設(shè)計(jì)入門(mén)知識(shí)以及人工智能、區(qū)塊鏈等前沿知識(shí)單元的介紹。以華中師范大學(xué)為例，我們?cè)趫D1中給出了該校計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程的教學(xué)知識(shí)體系結(jié)構(gòu)圖。⑶充分利用現(xiàn)代化的教學(xué)工具和人工智能技術(shù)，構(gòu)建智慧課堂，改變傳統(tǒng)教學(xué)模式現(xiàn)代化的教學(xué)應(yīng)當(dāng)轉(zhuǎn)變以教師為核心的教學(xué)模式，更加突出學(xué)生的主體性地位。因此，在人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)和蓬勃發(fā)展的情形下，應(yīng)當(dāng)改變傳統(tǒng)的課堂教學(xué)形式，充分利用現(xiàn)代化信息技術(shù)，將傳統(tǒng)課堂教學(xué)和網(wǎng)絡(luò)課堂教學(xué)模式相結(jié)合，構(gòu)建智慧課堂。融合課堂教學(xué)身臨其境的效果與網(wǎng)絡(luò)課堂自主性強(qiáng)且方便師生交流的特點(diǎn)，通過(guò)師生之間多層次、立體化的互動(dòng)，達(dá)到提升教學(xué)效果的目的。同時(shí)，建立功能強(qiáng)大、完善的學(xué)生實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，基于不同專業(yè)學(xué)生的不同特點(diǎn)和不同需求，進(jìn)行個(gè)性化的作業(yè)設(shè)置。針對(duì)教師布置的實(shí)驗(yàn)任務(wù)和學(xué)生的完成情況，結(jié)合在線網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)，通過(guò)傳感器及網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，搜集學(xué)生的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，并且使用人工智能算法進(jìn)行智能分析，使教師對(duì)當(dāng)前的學(xué)生的學(xué)習(xí)情況一目了然，并能引導(dǎo)學(xué)生對(duì)重點(diǎn)、難點(diǎn)的鞏固和掌握。研討課以學(xué)生為主體，按照所選課題進(jìn)行分組調(diào)研、分組討論，刺激學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，培養(yǎng)其思辨能力。研討內(nèi)容最終可以課程論文的形式上交至課程共享平臺(tái)，由教師和同學(xué)共同給出評(píng)分。這里，仍以華中師范大學(xué)為例，我們將在線教學(xué)系統(tǒng)、實(shí)驗(yàn)課平臺(tái)、研討課共享平臺(tái)等集成為一個(gè)基于人工智能技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)智慧教學(xué)綜合平臺(tái)系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要包括用戶管理、在線教學(xué)、課堂互動(dòng)、作業(yè)管理、考試管理、BBS系統(tǒng)、智能分析和平臺(tái)管理8個(gè)模塊，其主要功能如圖2所示。該系統(tǒng)采用C/S模式，系統(tǒng)的服務(wù)器選用Linux服務(wù)器，同時(shí)開(kāi)發(fā)基于PC機(jī)的和手機(jī)端的客戶端系統(tǒng)，方便學(xué)生和教師隨時(shí)選用、更加靈活。在線教學(xué)模塊中的智能學(xué)習(xí)助理功能，能夠根據(jù)歷史用戶的學(xué)習(xí)行為和當(dāng)前用戶的學(xué)習(xí)行為，自動(dòng)地識(shí)別學(xué)習(xí)內(nèi)容中的難點(diǎn)以及當(dāng)前學(xué)生的難點(diǎn)內(nèi)容，有針對(duì)性地對(duì)學(xué)生進(jìn)行知識(shí)點(diǎn)強(qiáng)化。課堂互動(dòng)模塊中，通過(guò)可穿戴式傳感器搜集學(xué)生的學(xué)習(xí)行為，用于后續(xù)智能分析模塊中對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度和學(xué)習(xí)行為進(jìn)行智能分析。在線作業(yè)評(píng)價(jià)模塊包括機(jī)器評(píng)價(jià)和教師評(píng)價(jià)兩個(gè)功能。機(jī)器評(píng)價(jià)是系統(tǒng)為學(xué)生作業(yè)（客觀題、主觀題）自動(dòng)評(píng)分，其中主觀題的評(píng)分也是使用人工智能技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。教師評(píng)分時(shí)可以參考機(jī)器評(píng)分，減少教師工作量。同時(shí)，教師評(píng)分為機(jī)器評(píng)分提供機(jī)器學(xué)習(xí)的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)，促進(jìn)機(jī)器評(píng)分更加智能。智能分析模塊能夠依據(jù)學(xué)生的在線課程學(xué)習(xí)模塊、課堂學(xué)習(xí)模塊、作業(yè)管理模塊等搜集到的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，促使教師深入了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和個(gè)性化特點(diǎn)，提升教學(xué)的針對(duì)性，并且有助于后續(xù)對(duì)學(xué)生進(jìn)行全面、綜合的分析和成績(jī)?cè)u(píng)定。所有系統(tǒng)模塊中使用到的智能分析技術(shù)包括基本的統(tǒng)計(jì)分析、以及各類機(jī)器學(xué)習(xí)算法（k-means,NaveBayes,SupportVectorMachine,DeepLearning等等）。⑷改變傳統(tǒng)成績(jī)考核的方式在“教學(xué)”+“實(shí)驗(yàn)”+“研討課”課程結(jié)構(gòu)以及網(wǎng)絡(luò)智慧教學(xué)綜合平臺(tái)的輔助之下，學(xué)生的成績(jī)?cè)u(píng)定更加全面化、多元化、公平化、自動(dòng)化[7]。平時(shí)成績(jī)中，除了教學(xué)綜合平臺(tái)的“課堂簽到”次數(shù)之外，還增加更多豐富多元化的考察信息，如：學(xué)生的課堂討論、在線課程學(xué)習(xí)和考核結(jié)果、平時(shí)作業(yè)完成情況，以及智能分析模塊中輔助分析的學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)能力、平時(shí)成績(jī)預(yù)測(cè)。期末上機(jī)考試系統(tǒng)也是智慧課堂綜合平臺(tái)的一個(gè)子模塊，是精心設(shè)計(jì)的穩(wěn)定、安全、功能強(qiáng)大的子系統(tǒng)，方便教師每一年更新試題庫(kù)，修改bug。試題庫(kù)中的每一套試卷都應(yīng)當(dāng)經(jīng)過(guò)科學(xué)的考卷質(zhì)量分析，使其難度、覆蓋范圍在一個(gè)均衡、合理的范圍。最后，教師通過(guò)對(duì)各類平時(shí)成績(jī)指標(biāo)以及期末考試成績(jī)加權(quán)，給出最終的學(xué)習(xí)成績(jī)。通過(guò)規(guī)范、合理、公平、全面的考核體系，獲得對(duì)學(xué)生公平、完善的評(píng)價(jià)機(jī)制，激勵(lì)學(xué)生并刺激教學(xué)良性運(yùn)轉(zhuǎn)。

3結(jié)束語(yǔ)

篇9

【關(guān)鍵詞】智能技術(shù) 電氣自動(dòng)化控制 應(yīng)用

隨著工業(yè)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，社會(huì)生產(chǎn)的需求不斷增大，如何能夠節(jié)約資金成本，提高生產(chǎn)效率早已成為焦點(diǎn)。傳統(tǒng)的手工方法費(fèi)時(shí)費(fèi)力，不僅技術(shù)上得不到提高，生產(chǎn)力也極其低下。人工智能技術(shù)的使用可以高效，合理的解決這一難題。手工設(shè)計(jì)已經(jīng)被電氣自動(dòng)化取而代之，它可以將產(chǎn)品的研發(fā)周期有效縮短，提高工作效率，當(dāng)我們把智能技術(shù)和電氣自動(dòng)化二者完美結(jié)合，就可以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率上的新突破，為電氣自動(dòng)化控制的發(fā)展帶來(lái)新的發(fā)展契機(jī)。

1 智能技術(shù)的現(xiàn)狀

通過(guò)人們對(duì)物理知識(shí)的深入探究，我們利用電磁原理等知識(shí)實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化，在合理運(yùn)用電氣自動(dòng)化的過(guò)程中，人工智能的引用將推上一個(gè)新的臺(tái)階，作為計(jì)算機(jī)技術(shù)的一個(gè)重要組成部分，這種只能技術(shù)能模仿人類操作，從而實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)。智能技術(shù)的主要基礎(chǔ)就是計(jì)算機(jī)科學(xué)，我們通常把能運(yùn)用智能技術(shù)的機(jī)器叫智能機(jī)，通過(guò)程序設(shè)計(jì)可以對(duì)人的大腦進(jìn)行模仿，代替人類復(fù)雜的體力或腦力勞動(dòng)，極大的方便了人們的生活。

2 智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用特點(diǎn)

（1）人工智能技術(shù)可以模擬實(shí)際操作系統(tǒng)的工作狀況，通過(guò)模擬場(chǎng)景，進(jìn)行精確的數(shù)據(jù)采集，并如期按照規(guī)定流程進(jìn)行操作。（2）它可以進(jìn)行遠(yuǎn)程操控，極大的解決了惡劣工作環(huán)境工作困難的問(wèn)題，在環(huán)境惡劣，噪音強(qiáng)烈的地方，可由主控制臺(tái)進(jìn)行工作分配與控制。（3）無(wú)論是遠(yuǎn)程操控還是進(jìn)程操控，它都可以對(duì)設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，當(dāng)有故障或者危險(xiǎn)發(fā)生時(shí)，它可以通過(guò)程序報(bào)警并記錄詳細(xì)的參數(shù)變化，降低了操作風(fēng)險(xiǎn)，方便了故障處理，使電子自動(dòng)化的控制和處理變得極為簡(jiǎn)便。（4）智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中可以縮短響應(yīng)時(shí)間，并且操作簡(jiǎn)便，工作誤差小，相比于單純的電氣自動(dòng)化控制而言，極大的方便了工作人員的使用。

3 智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的實(shí)際應(yīng)用

3.1 智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制應(yīng)用中的要求

（1）現(xiàn)階段，我國(guó)有很多生產(chǎn)線運(yùn)用的都是這種由智能技術(shù)主導(dǎo)的電氣自動(dòng)化控制，它涉及的方向非常廣泛，但是只有這二者合理的結(jié)合與應(yīng)用，才能達(dá)到最完美的效果。（2）人工智能是人類新興起的智慧產(chǎn)物，它可以模仿人類大腦，減輕工作者體力及腦力勞動(dòng)。但是這種技術(shù)的研發(fā)與設(shè)計(jì)必須有專業(yè)的工作人員，另外在智能技術(shù)的操作與維護(hù)過(guò)程中也需要專職人員進(jìn)行間歇性監(jiān)控，以免意外發(fā)生。（3）智能技術(shù)應(yīng)用在電氣自動(dòng)化控制中，其正常運(yùn)轉(zhuǎn)關(guān)系到多個(gè)方面的科學(xué)技術(shù)，在具備優(yōu)秀專業(yè)技能的操作人員的控制下，它才能完美的發(fā)揮它的作用，將電氣自動(dòng)化控制的工作效率進(jìn)行有效提升。

3.2 智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化中的有效運(yùn)用

智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的熟練應(yīng)用時(shí)大勢(shì)所趨，行業(yè)所迫，因?yàn)樗梢源罅μ岣呱a(chǎn)力，極大的減輕人類的體力，腦力勞動(dòng)，節(jié)約資金，降低操作風(fēng)險(xiǎn)，所以在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用過(guò)程中，人工智能的引領(lǐng)是非常重要的。它可分為專家系統(tǒng)控制，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制和模糊控制這三大類。（1）所謂的專家系統(tǒng)控制，是以計(jì)算機(jī)技術(shù)為主，對(duì)專業(yè)知識(shí)進(jìn)行總結(jié)與匯編之后，形成完整的程序，模擬專家的大腦運(yùn)作過(guò)程，解決那些疑難問(wèn)題，擁有高強(qiáng)度的智能化是它最突出的特點(diǎn)。（2）通常采用數(shù)學(xué)公式，理論來(lái)控制的稱為模糊控制系統(tǒng)，它能將理論知識(shí)和實(shí)際操作經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合，針對(duì)于數(shù)據(jù)量龐大，但還需精確控制系統(tǒng)是非常有效率的。（3）最后一類是人們最常用的，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)那些及其復(fù)雜無(wú)需的操作對(duì)象進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)劃，計(jì)算處理等，因此命名為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制。（4）智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用有兩個(gè)方面，分別為直流傳動(dòng)和交流傳動(dòng)。直流傳動(dòng)是通過(guò)模糊邏輯控制和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，交流傳動(dòng)是通過(guò)模糊邏輯控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制，二者的區(qū)別在于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有特殊的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，它可以適應(yīng)各種傳感器的數(shù)據(jù)輸入，常用的有監(jiān)控系統(tǒng)和故障診斷系統(tǒng)。是具有一致性的非線性函數(shù)估計(jì)器的數(shù)學(xué)模型，但它操作圓滑，不需要被固定控制?？梢詷O大的解決其他控制工作死板，操作響應(yīng)時(shí)間略長(zhǎng)的問(wèn)題，是對(duì)系統(tǒng)控制的一個(gè)合理的優(yōu)化功能。

3.3 智能技術(shù)在故障診斷過(guò)程中的應(yīng)用

智能技術(shù)在故障診斷過(guò)程中的重要組成部分分別為專家系統(tǒng)控制，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制和模糊理論，它們?cè)陔姎庾詣?dòng)化的故障診斷中起著非常大的作用。由于智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)與特點(diǎn)，例如應(yīng)用于環(huán)境惡劣、偏遠(yuǎn)的地區(qū)，電氣控制難免會(huì)發(fā)生故障，如果診斷不及時(shí)，難么損失將不可估量。傳統(tǒng)的故障解決方法準(zhǔn)確性極低，對(duì)生產(chǎn)行業(yè)多半會(huì)造成不小的損失，但智能技術(shù)的應(yīng)用可以將專家系統(tǒng)控制，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制和模糊理論這三類組合起來(lái)，可以有效地解決那些診斷難度大的問(wèn)題，并且有效的提高了故障診斷的準(zhǔn)確性。

3.4 智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的日常應(yīng)用

電氣自動(dòng)化控制早已融入到我們的生活中，如今它已經(jīng)是不可或缺的一部分，人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中合理有效的運(yùn)用，解決了傳統(tǒng)電氣控制的復(fù)雜難控制，低能低效率，延時(shí)性太長(zhǎng)，誤差太大的問(wèn)題，真正的實(shí)現(xiàn)了電氣的自動(dòng)化，甚至我們不可足不出戶通過(guò)電子計(jì)算機(jī)對(duì)其進(jìn)行精確控制。通過(guò)遠(yuǎn)程操控，極大的解決了工作環(huán)境惡劣，操作過(guò)程繁瑣的難題，當(dāng)有故障發(fā)生時(shí)，可以及時(shí)妥善處理，合理解決，方便了人們的工作與生活，提高了生產(chǎn)效率，節(jié)約成本，增加企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益，是電氣自動(dòng)化控制的一個(gè)新的發(fā)展方向。

4 結(jié)語(yǔ)

雖然電氣自動(dòng)化的大力推廣與使用極大地方便我們的生活，提高了生產(chǎn)力，但智能技術(shù)的結(jié)合與應(yīng)用，為我國(guó)大力發(fā)展生產(chǎn)力產(chǎn)生了新的突破，為各行各業(yè)的取得了很大的發(fā)展空間，生產(chǎn)力得到了很大的提升?，F(xiàn)在，智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用已經(jīng)成為主流，它深刻影響著各行各業(yè)的發(fā)展，人們的生活水平因此而改進(jìn)，成為了對(duì)未來(lái)生活新的探索方向。

參考文獻(xiàn)

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篇10

【關(guān)鍵詞】人工智能；電力系統(tǒng)；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；專家系統(tǒng)

1前言

人類很早以前就幻想出代替人類工作的機(jī)器，然而，在電子計(jì)算機(jī)沒(méi)有出現(xiàn)之前，人工智能還知識(shí)幻想，無(wú)法成為實(shí)現(xiàn)。人工智能實(shí)際上是在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)的功能或者說(shuō)是人類智能在機(jī)器上的模擬。目前人工智能主要研究?jī)?nèi)容是分布式人工智能與專家系統(tǒng)、遺傳與演化計(jì)算、模糊控制等等，開(kāi)拓了其在電力系統(tǒng)中各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用。

2電力系統(tǒng)中人工智能的應(yīng)用現(xiàn)狀

第一，電力系統(tǒng)在長(zhǎng)期運(yùn)行過(guò)程中，難免會(huì)出現(xiàn)事故的情況，那么在這種狀態(tài)下報(bào)警信息將達(dá)到幾千個(gè)，如此大量的警報(bào)信息往往會(huì)使運(yùn)行人員驚慌失措，此時(shí)，若采用人工智能技術(shù)，就能很快的找出事故原因，對(duì)系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行提供很大的幫助。第二，電力系統(tǒng)正常運(yùn)行下大區(qū)域的停電概率極低，所以一旦出現(xiàn)這種現(xiàn)象，根本無(wú)法迅速恢復(fù)供電。并且恢復(fù)供電過(guò)程涉及大量的開(kāi)關(guān)等操作。此時(shí)，人工智能若提供一個(gè)操作系統(tǒng)，將極大地加速系統(tǒng)恢復(fù)。第三，電力系統(tǒng)在運(yùn)行過(guò)程中可能會(huì)出現(xiàn)各種的故障，如線路故障、元件故障、信號(hào)故障、電源故障等。如何來(lái)查找以上故障，顯然，人工智能技術(shù)是一個(gè)極好的應(yīng)用領(lǐng)域。

3人工智能應(yīng)用方法

3.1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工神經(jīng)元是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是有大量的神經(jīng)元互連而成的。盡管每個(gè)神經(jīng)元結(jié)構(gòu)、功能都不復(fù)雜，但整個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的行為動(dòng)態(tài)是極其復(fù)雜的，可以組成高度非線性動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)，從而可以表達(dá)很多復(fù)雜的物理系統(tǒng)。首先，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是通過(guò)所研究系統(tǒng)過(guò)去的數(shù)據(jù)記錄進(jìn)行訓(xùn)練的，一個(gè)經(jīng)過(guò)適當(dāng)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有歸納全部數(shù)據(jù)的能力，因此，神經(jīng)網(wǎng)路能夠解決那些數(shù)學(xué)模型或描述規(guī)則難以處理的控制過(guò)程問(wèn)題。其次，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠適應(yīng)在線運(yùn)行，并能同時(shí)進(jìn)行定量和定性操作，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的強(qiáng)適應(yīng)和信息融合能力使得網(wǎng)絡(luò)過(guò)程可以同時(shí)輸入大量不同的控制信號(hào)，解決輸入信號(hào)間的互補(bǔ)和冗余問(wèn)題，并實(shí)現(xiàn)信息集成和融合處理。第三，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有高度的并行實(shí)現(xiàn)能力，因而能夠有較好的耐故障能力和較快的總體處理能力，這特別適用于電力系統(tǒng)中的實(shí)時(shí)控制和動(dòng)態(tài)控制。很顯然，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由于其學(xué)習(xí)和適應(yīng)、自組織以及大規(guī)模并行處理等特點(diǎn)，在電力系統(tǒng)（如監(jiān)測(cè)與診斷、短期和長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)、狀態(tài)評(píng)估等）領(lǐng)域展現(xiàn)了廣闊的應(yīng)用前景。而基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的負(fù)荷預(yù)測(cè)技術(shù)已成為人工智能在電力系統(tǒng)最成功的應(yīng)用之一。

3.2專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)作為一種求解待定領(lǐng)域問(wèn)題的智能計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)，已滲透到各個(gè)領(lǐng)域，它的發(fā)展從人工智能產(chǎn)生是就開(kāi)始了，已成為人工智能開(kāi)始走向?qū)嵱没臉?biāo)志。專家系統(tǒng)存儲(chǔ)有某個(gè)專門(mén)領(lǐng)域中經(jīng)過(guò)事先總結(jié)分析并按某種模式表示的專家知識(shí)（組成知識(shí)庫(kù)），以及擁有類似于領(lǐng)域?qū)＜医鉀Q實(shí)際問(wèn)題的推理機(jī)制（構(gòu)成推理機(jī)）。系統(tǒng)能對(duì)輸入信息進(jìn)行處理，并運(yùn)用知識(shí)進(jìn)行推理，做出決策和判斷，其解決問(wèn)題的水平達(dá)到或接近專家水平。專家系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)和研究是人工智能中最活躍的一個(gè)應(yīng)用研究領(lǐng)域，涉及社會(huì)各個(gè)方面，如在電力系統(tǒng)領(lǐng)域的應(yīng)用。隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)整體水平的提高，分布式專家系統(tǒng)、協(xié)同式專家系統(tǒng)等新一代的專家系統(tǒng)已用于電力系統(tǒng)的不同領(lǐng)域：監(jiān)察與判斷、電網(wǎng)調(diào)度、系統(tǒng)復(fù)原等。由于每個(gè)專家系統(tǒng)所需要完成的任務(wù)不同，因此其系統(tǒng)結(jié)構(gòu)也不盡相同。但在總體上，專家系統(tǒng)還具有一些共同的特點(diǎn)：第一，一個(gè)專家系統(tǒng)匯集了某個(gè)領(lǐng)域多位專家的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)及他們協(xié)作解決重大問(wèn)題的能力。因此，專家系統(tǒng)應(yīng)表現(xiàn)出更淵博的知識(shí)、更豐富的經(jīng)驗(yàn)和更強(qiáng)的工作能力，而且能夠高效率、準(zhǔn)確、迅速和不知疲倦地工作，即知識(shí)的匯集。第二，專家系統(tǒng)運(yùn)用專家的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)進(jìn)行啟發(fā)式推理，對(duì)問(wèn)題作出判斷和決策，即啟發(fā)式推理。第三，用戶無(wú)需了解推理過(guò)程，就能從專家系統(tǒng)獲得問(wèn)題的結(jié)論，而且推理過(guò)程對(duì)用戶是透明的，即推理和解釋的透明性。第四，專家系統(tǒng)能夠不斷地獲取知識(shí)，增加新的知識(shí)，修改原有知識(shí)，即知識(shí)獲取與更新。機(jī)器學(xué)習(xí)就是專家系統(tǒng)知識(shí)獲取與更新的重要方法，將其應(yīng)用于電力系統(tǒng)開(kāi)關(guān)序列專家系統(tǒng)。

3.3模糊推理

在模糊邏輯中，給集合中每一個(gè)元素賦予一個(gè)介于0和1之間的實(shí)數(shù)，描述其屬于一個(gè)集合的程度，該函數(shù)稱為元素屬于一個(gè)集合的隸屬度。在各種實(shí)際領(lǐng)域中，大量的知識(shí)是不精確的和不確定的，需要對(duì)不確定問(wèn)題進(jìn)行處理，以減少問(wèn)題的復(fù)雜度。模糊推理是一種符合人們思維和推理規(guī)律的較為直接的推理方式，它常用于模式識(shí)別和模糊控制等場(chǎng)合中。目前，各種模糊產(chǎn)品充滿日本和歐美等國(guó)市場(chǎng)，如模糊洗衣機(jī)、模糊電冰箱結(jié)合模糊攝像機(jī)等。在人工智能領(lǐng)域，特別是在知識(shí)表示方面，模糊邏輯有相當(dāng)廣闊的應(yīng)用前景。目前在自動(dòng)控制、模式識(shí)別及專家系統(tǒng)研制等方面，取得了一定的成果，引起了本領(lǐng)域的越來(lái)越多的關(guān)注。

4電力系統(tǒng)中人工智能的應(yīng)用分析

4.1在電氣設(shè)備中

在電氣工程中，電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)是一項(xiàng)復(fù)雜的工作，它不僅需要大量的學(xué)科知識(shí)，還需要大量的經(jīng)驗(yàn)性知識(shí)。但由于傳統(tǒng)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)，是采用簡(jiǎn)單的試驗(yàn)手段，然后依據(jù)經(jīng)驗(yàn)，用手工的方式進(jìn)行設(shè)計(jì)，因此在設(shè)計(jì)中難以做到精確，耗時(shí)耗力，且很難獲得最優(yōu)的方案。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，電氣設(shè)計(jì)逐步從手工轉(zhuǎn)變成使用計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)，例如使用CAD進(jìn)行設(shè)計(jì)；這就大大的縮短了產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)周期，并使得電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)更于精確。在電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)中，需要對(duì)于設(shè)計(jì)進(jìn)行優(yōu)化，而這就主要應(yīng)用了人工智能的遺傳學(xué)算法以及專家系統(tǒng)。

4.2在電氣控制中

在電氣工程中，相對(duì)起著至關(guān)重要的是電氣控制，電氣控制過(guò)程能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)化，不僅能有效的提高工作效率，減少人力資源，還可以減少工作時(shí)投入的資金量。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、模糊控制及專家系統(tǒng)控制，可以減少電氣控制中繁瑣的控制程序，將復(fù)雜的操作程序變得簡(jiǎn)單，減少時(shí)間成本，且能提高相應(yīng)的產(chǎn)品利用率。

5結(jié)語(yǔ)

回顧人工智能短短幾十年的發(fā)展歷程，已取得的大量研究成果，已經(jīng)向世人展示了及其光明的前景，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)智能及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等研究的不斷深入，不斷推動(dòng)人工智能在電力系統(tǒng)中應(yīng)用領(lǐng)域的不斷擴(kuò)大，極大地提高了電力系統(tǒng)的效率，有效地減少了人力、物力等成本投入。雖然在通向最終目標(biāo)的道路上，還會(huì)有不少困難、問(wèn)題和挑戰(zhàn)，但多種人工智能技術(shù)的綜合是前進(jìn)和發(fā)展的大勢(shì)所趨。

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