導(dǎo)語(yǔ)：如何才能寫好一篇人工智能科技培訓(xùn)，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

國(guó)務(wù)院近日印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》（以下簡(jiǎn)稱《規(guī)劃》），提出了面向2030年我國(guó)新一代人工智能發(fā)展的指導(dǎo)思想、戰(zhàn)略目標(biāo)、重點(diǎn)任務(wù)和保障措施，部署構(gòu)筑我國(guó)人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，加快建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家和世界科技強(qiáng)國(guó)。

《規(guī)劃》指出，要全面貫徹黨的十和十八屆三中、四中、五中、六中全會(huì)精神，深入學(xué)習(xí)貫徹系列重要講話精神和治國(guó)理政新理念新思想新戰(zhàn)略，堅(jiān)持科技引領(lǐng)、系統(tǒng)布局、市場(chǎng)主導(dǎo)、開源開放等基本原則，以加快人工智能與經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、國(guó)防深度融合為主線，以提升新一代人工智能科技創(chuàng)新能力為主攻方向，構(gòu)建開放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系，把握人工智能技術(shù)屬性和社會(huì)屬性高度融合的特征，堅(jiān)持人工智能研發(fā)攻關(guān)、產(chǎn)品應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)培育“三位一體”推進(jìn)，全面支撐科技、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展和國(guó)家安全。

《規(guī)劃》明確了我國(guó)新一代人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo)：到2020年，人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步，人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，人工智能技術(shù)應(yīng)用成為改善民生的新途徑；到2025年，人工智能基礎(chǔ)理論實(shí)現(xiàn)重大突破，部分技術(shù)與應(yīng)用達(dá)到世界領(lǐng)先水平，人工智能成為我國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的主要?jiǎng)恿?，智能社?huì)建設(shè)取得積極進(jìn)展；到2030年，人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。

《規(guī)劃》提出六個(gè)方面重點(diǎn)任務(wù)：一是構(gòu)建開放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系，從前沿基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵共性技術(shù)、創(chuàng)新平臺(tái)、高端人才隊(duì)伍等方面強(qiáng)化部署。二是培育高端高效的智能經(jīng)濟(jì)，發(fā)展人工智能新興產(chǎn)業(yè)，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)，打造人工智能創(chuàng)新高地。三是建設(shè)安全便捷的智能社會(huì)，發(fā)展高效智能服務(wù)，提高社會(huì)治理智能化水平，利用人工智能提升公共安全保障能力，促進(jìn)社會(huì)交往的共享互信。四是加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域軍民融合，促進(jìn)人工智能技術(shù)軍民雙向轉(zhuǎn)化、軍民創(chuàng)新資源共建共享。五是構(gòu)建泛在安全高效的智能化基礎(chǔ)設(shè)施體系，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)、高效能計(jì)算等基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)升級(jí)。六是前瞻布局重大科技項(xiàng)目，針對(duì)新一代人工智能特有的重大基礎(chǔ)理論和共性關(guān)鍵技術(shù)瓶頸，加強(qiáng)整體統(tǒng)籌，形成以新一代人工智能重大科技項(xiàng)目為核心、統(tǒng)籌當(dāng)前和未來(lái)研發(fā)任務(wù)布局的人工智能項(xiàng)目群。

《規(guī)劃》強(qiáng)調(diào)，要充分利用已有資金、基地等存量資源，發(fā)揮財(cái)政引導(dǎo)和市場(chǎng)主導(dǎo)作用，形成財(cái)政、金融和社會(huì)資本多方支持新一代人工智能發(fā)展的格局，并從法律法規(guī)、倫理規(guī)范、重c政策、知識(shí)產(chǎn)權(quán)與標(biāo)準(zhǔn)、安全監(jiān)管與評(píng)估、勞動(dòng)力培訓(xùn)、科學(xué)普及等方面提出相關(guān)保障措施。

篇2

關(guān)鍵詞：人工智能；高職；技能培訓(xùn)

一、人工智能概述

人工智能（Anificail Intelligence）是指利用計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)與自動(dòng)化處理的技術(shù)，讓計(jì)算機(jī)能夠模擬與擴(kuò)展某些人類特定智能的學(xué)科，最近幾年來(lái)發(fā)展非常迅猛，在智能接口，數(shù)據(jù)挖掘，主體系統(tǒng)等方面取得了豐碩的成果。智能接口技術(shù)是研究如何實(shí)現(xiàn)人類與機(jī)器的便利溝通，現(xiàn)在已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了文字，語(yǔ)音，自然語(yǔ)言理解等方面實(shí)用化的功能。數(shù)據(jù)挖掘則是如何從大量不完備的數(shù)據(jù)中自動(dòng)生成可應(yīng)用的知識(shí)的技術(shù)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代里將會(huì)有非常廣泛的應(yīng)用；主體系統(tǒng)則是指的讓計(jì)算機(jī)具備愿望，能力，選擇等心智狀態(tài)的實(shí)體，實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)的自主性。從當(dāng)前的應(yīng)用發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，在未來(lái)的5～10年內(nèi)，人工智能將會(huì)應(yīng)用在教育，醫(yī)療，管理，生產(chǎn)等絕大多數(shù)的社會(huì)領(lǐng)域中，將推動(dòng)社會(huì)的全面發(fā)展與進(jìn)步。在本文中，作者將以高職技能教育為切面，分析人工智能在該領(lǐng)域內(nèi)應(yīng)用的前景，并提出建立一套基于人工智能的高等職業(yè)技術(shù)輔助教學(xué)系統(tǒng)的思路，方便進(jìn)行人工智能應(yīng)用的相關(guān)人士研究與借鑒。

二、人工智能在高職教育教學(xué)領(lǐng)域的典型應(yīng)用及其不足

將人工智能應(yīng)用到教育方面是很久以來(lái)的教育現(xiàn)代化的熱點(diǎn)，從最近幾年來(lái)的人工智能在教育方面的應(yīng)用來(lái)看，主要有三種應(yīng)用的層面：一是智能計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)（ICAI），它是將人工智能的技術(shù)引入至CAI系統(tǒng)中來(lái)，實(shí)現(xiàn)更加智能化的教學(xué)支持，減輕教師的工作量。二是智能，即讓某些特定的課程與教學(xué)的內(nèi)容，由人工智能來(lái)取代教師進(jìn)行授課，即時(shí)答疑，提高教學(xué)的效率；三是智能數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)于課程相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源數(shù)據(jù)庫(kù)，應(yīng)用人工智能的方法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，提高數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問速度與交互功能，便于快速搜索與整理數(shù)據(jù)。但是對(duì)于高等職業(yè)技能教學(xué)來(lái)說(shuō)，上述的三大應(yīng)用領(lǐng)域還有些不夠契合，主要體現(xiàn)在如下的方面：

（1）對(duì)于學(xué)習(xí)者的活動(dòng)流程的監(jiān)控與記錄能力不夠。傳統(tǒng)的CAI系統(tǒng)，側(cè)重于對(duì)理論思維知識(shí)的輔助教學(xué)，而對(duì)于學(xué)習(xí)者的身體活動(dòng)的記錄能力不佳，這樣無(wú)法即時(shí)準(zhǔn)確地保存技能學(xué)習(xí)過程中與身體活動(dòng)相關(guān)的數(shù)據(jù)。眾所周知，技能的教學(xué)是與學(xué)習(xí)者身體的活動(dòng)相關(guān)聯(lián)的，行動(dòng)數(shù)據(jù)的獲取量不足就會(huì)導(dǎo)致無(wú)法對(duì)學(xué)習(xí)者的技能及其效果進(jìn)行評(píng)估與糾偏。

（2）與使用者的交互功能不佳。傳統(tǒng)的人工智能交互是文本與圖像，雖然簡(jiǎn)單直觀但形式單一，還無(wú)法通過生動(dòng)的語(yǔ)音和動(dòng)作與使用者進(jìn)行交互。這樣在教學(xué)輔助方面的效果不盡如人意。

（3）智能水平有待于提升?，F(xiàn)代的人工智能輔助系統(tǒng)，雖然已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)教學(xué)數(shù)據(jù)的排序、統(tǒng)計(jì)、匯總等簡(jiǎn)單的操作，但是離真正智能化的工作還有一定的差距。系統(tǒng)無(wú)法根據(jù)學(xué)生操作的具體情況做出個(gè)性化的情況統(tǒng)計(jì)分析，提出個(gè)性化的建議。在即時(shí)交互方面也還有很大的提升空間。

三、高職技能輔助教學(xué)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思路

針對(duì)上述教學(xué)人工智能應(yīng)用的不足，結(jié)合高等職業(yè)技術(shù)學(xué)校的教學(xué)情況，特地提出一套人工智能輔助系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思路：

（1）使用高級(jí)的智能接口技術(shù)實(shí)現(xiàn)行動(dòng)數(shù)據(jù)的采集。

智能接口是為建立和諧的人機(jī)交互環(huán)境，使得人與機(jī)器之間的交流像人與人之間的交流一樣自然和方便。學(xué)習(xí)者在進(jìn)行練習(xí)的過程中，無(wú)法像傳統(tǒng)的人機(jī)交互方式一樣將數(shù)據(jù)錄入至計(jì)算機(jī)中，而是需要智能系統(tǒng)通過攝像頭，運(yùn)動(dòng)傳感器等等高級(jí)的智能接口技術(shù)來(lái)感知學(xué)習(xí)者的活動(dòng)，對(duì)活動(dòng)進(jìn)行分析與統(tǒng)計(jì)，并轉(zhuǎn)化為大數(shù)據(jù)存放至海量數(shù)據(jù)庫(kù)中。至于具體采用哪種智能接口技術(shù)，需要根據(jù)具體的學(xué)習(xí)內(nèi)容而定。

（2）應(yīng)用專家系統(tǒng)對(duì)于學(xué)習(xí)者在技能操作中產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。專家系統(tǒng)是目前人工智能領(lǐng)域最有實(shí)效的一個(gè)領(lǐng)域，它是利用人工智能的技術(shù)讓計(jì)算機(jī)能夠?qū)崿F(xiàn)特定領(lǐng)域內(nèi)的大量知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的系統(tǒng)。利用它來(lái)對(duì)技能學(xué)習(xí)過程中產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，從中提煉出具有個(gè)性化的知識(shí)體系，發(fā)現(xiàn)學(xué)生與老師都沒有發(fā)覺到的某些特殊的學(xué)習(xí)狀態(tài)，能夠?yàn)檫M(jìn)一步的學(xué)習(xí)反饋?zhàn)龊贸浞值臏?zhǔn)備。這樣可以使得學(xué)習(xí)的針對(duì)性更強(qiáng)，效率更高。

（3）使用智能檢索與生成技術(shù)對(duì)于分析結(jié)果進(jìn)行輸出與展示。通過使用人工智能的檢索系統(tǒng)，可以快速地對(duì)分析的結(jié)果進(jìn)行展示，可以利用網(wǎng)絡(luò)的環(huán)境，用生動(dòng)形象的方式將結(jié)果展現(xiàn)在學(xué)習(xí)者或教師面前，方便掌握學(xué)習(xí)的過程。

四、輔助教學(xué)系統(tǒng)的應(yīng)用展望

通過應(yīng)用了上述的基于人工智能的輔助教學(xué)系統(tǒng)，將對(duì)于高職院校的教學(xué)產(chǎn)生非常強(qiáng)大與積極的影響。首先，該系統(tǒng)可以將教師從重復(fù)機(jī)械的日常教學(xué)環(huán)境中解放出來(lái)，不再通過傳統(tǒng)的測(cè)驗(yàn)，考試，交流等方式獲知學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)，由系統(tǒng)監(jiān)控學(xué)習(xí)者在技能培訓(xùn)過程中的一舉一動(dòng)，自動(dòng)進(jìn)行學(xué)習(xí)效果的定性與定量的分析，積極地反饋給教師，從而使得教學(xué)更具備了明確的方向。其次，該系統(tǒng)也會(huì)增加技能教學(xué)的趣味性，將培訓(xùn)的活動(dòng)轉(zhuǎn)化為類似于電子競(jìng)技的效果，學(xué)生在學(xué)習(xí)的過程中隨時(shí)可以觀察到自己的學(xué)習(xí)狀態(tài)，以及與其他同學(xué)的差異，更能夠培養(yǎng)自學(xué)的能力。第三，該系統(tǒng)可以與現(xiàn)有的高職院校校園網(wǎng)實(shí)現(xiàn)無(wú)縫的對(duì)接，將全院校的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的智能加工與挖掘，可以更加方便高職院校的管理工作，也可以方便地?cái)U(kuò)展成為完備的高校智能管理系統(tǒng)。

參考文獻(xiàn)：

[1]邱月，人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)中的應(yīng)用[J].福建電腦，2007（08）.

篇3

有分析認(rèn)為，谷歌AlphaGo與李世石進(jìn)行人機(jī)大戰(zhàn)，將引來(lái)社會(huì)各界對(duì)人工智能的關(guān)注，建議投資者積極關(guān)注人工智能個(gè)股的事件性機(jī)會(huì)。

廣證恒生研報(bào)給出的數(shù)據(jù)顯示，2014年人工智能領(lǐng)域全球投資總額超過19億美元，同比增長(zhǎng)超50%。其中，風(fēng)投領(lǐng)域共完成40筆交易，總金額高達(dá)3.09億美元，同比增加302%。受到下游需求倒逼和上游技術(shù)成型推動(dòng)的雙重動(dòng)因，BBC預(yù)測(cè)，人工智能市場(chǎng)將繼續(xù)保持高速增長(zhǎng)，2020年全球市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到183億美元，約合人民幣1190億元。

愛建證券表示，人工智能行業(yè)正在迎來(lái)第三次。愛建證券在研報(bào)中表示，人工智能的應(yīng)用隨著芯片計(jì)算能力的增強(qiáng)以及先進(jìn)算法的提出，正得到快速發(fā)展，越來(lái)越多的巨頭公司和創(chuàng)業(yè)公司也正積極進(jìn)入這一領(lǐng)域。

在具體的行業(yè)投資機(jī)會(huì)選擇上，愛建證券建議投資者從兩個(gè)維度選擇A股中人工智能的相關(guān)標(biāo)的，一是提供人工智能技術(shù)和設(shè)備的相關(guān)公司，二是基于人工智能技術(shù)和設(shè)備提供相關(guān)行業(yè)解決方案的相關(guān)公司。具體個(gè)股方面，建議投資者關(guān)注川大智勝、科大訊飛、佳都科技、高新興、江南化工。

三問人工智能

如何看待人工智能的進(jìn)步與未來(lái)？

三谷哲也(日本棋院東京本院七段)：以前聽說(shuō)未來(lái)將出現(xiàn)在圍棋比賽中擊敗人類的計(jì)算機(jī)，可內(nèi)心深處又覺得這是不可能的，但是現(xiàn)在看來(lái)這不是夢(mèng)話，也不是科幻。

弗朗茨·約瑟夫·拉德馬赫爾(德國(guó)烏爾姆大學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)和人工智能學(xué)院教授)：這并不意味著機(jī)器與人擁有同樣形式的智能，只說(shuō)明在某些功能上，機(jī)器做到了類似甚至超過人類所能的事情，這有點(diǎn)像飛機(jī)和鷹的比較。

馬克·戴森羅特(英國(guó)帝國(guó)理工學(xué)院人工智能學(xué)者)：人工智能在過去5年加速發(fā)展，特別是在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。如果人工智能以這種速度發(fā)展下去，我們或許在未來(lái)10到20年里就能看到電影《鋼鐵俠》中那個(gè)人工智能助手“賈維斯”。

劉慈欣(中國(guó)著名科幻作家)：人工智能發(fā)展的未來(lái)有多種可能，最好的前景是人與機(jī)器的融合，但目前看來(lái)這面臨著巨大的技術(shù)障礙。如果不能深入了解大腦的機(jī)制，就無(wú)法實(shí)現(xiàn)真正的人機(jī)融合。

人工智能將給工作生活帶來(lái)哪些影響？

樊麾(法國(guó)圍棋隊(duì)主教練、去年曾負(fù)于AlphaGo)：AlphaGo可能會(huì)幫助人類更好了解圍棋的均衡。我認(rèn)為，在未來(lái)，電腦程序一定是棋手常規(guī)的培訓(xùn)伙伴。

田淵棟(美國(guó)臉書公司圍棋人工智能項(xiàng)目負(fù)責(zé)人)：人工智能技術(shù)相當(dāng)于把很多本來(lái)需要人力的任務(wù)變得自動(dòng)化，這是對(duì)我們的生活有幫助的地方。我最近做的一個(gè)工作是，可以問系統(tǒng)“這張照片哪兒拍的啊”，系統(tǒng)回答室外拍的。可以問，里面有幾個(gè)人啊？在干什么?。肯到y(tǒng)會(huì)給你答案。如果盲人也想上社交網(wǎng)絡(luò)，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)可以描述這些照片，讓他們有參與感。

巴特·塞爾曼(美國(guó)康奈爾大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授、人工智能專家)：人工智能已開始對(duì)社會(huì)產(chǎn)生重大影響，無(wú)人駕駛汽車就是一個(gè)例子。無(wú)人駕駛汽車對(duì)就業(yè)的影響將非常大，社會(huì)需要做好準(zhǔn)備。這方面的關(guān)鍵推動(dòng)力是人工智能系統(tǒng)開始“聽”和“看”周圍的世界，就像人類那樣，這使得自動(dòng)化上了一個(gè)新層次。

如何看待“人工智能”？

巴特·塞爾曼：開發(fā)人工智能有一定的風(fēng)險(xiǎn)，但人工智能研究界已經(jīng)開始研究所謂的人工智能安全。這些將要開發(fā)出來(lái)的系統(tǒng)將對(duì)人類保持友好，并與人類合作，我對(duì)此相當(dāng)有信心。除了特定軍事應(yīng)用，開發(fā)“敵對(duì)人工智能”不符合任何人的利益。

篇4

2018年以來(lái)，伴隨著“資管新規(guī)”的，資管行業(yè)進(jìn)入到了正本清源、轉(zhuǎn)型發(fā)展的新時(shí)代，中國(guó)銀行理財(cái)業(yè)務(wù)未來(lái)的發(fā)展方式和形態(tài)正在被重新塑造。

盡管各家銀行在資管子公司未來(lái)業(yè)務(wù)模式和發(fā)展方向上有所不同，但將人工智能技術(shù)作為提升銀行資管業(yè)務(wù)整體效率和質(zhì)量的重要手段，已經(jīng)取得了業(yè)內(nèi)的廣泛共識(shí)。國(guó)內(nèi)外的資管機(jī)構(gòu)在相關(guān)領(lǐng)域進(jìn)行了大量的研究和應(yīng)用。BlackRock作為全球最大的資產(chǎn)管理機(jī)構(gòu)，運(yùn)作著6.3萬(wàn)億美元的資產(chǎn)，人均管理規(guī)模為30億元。其管理的高效能主要依賴了aladdin、Future Advisor、iRetire和CACHE-MATRIX四套頂級(jí)智能金融系統(tǒng)，所支持的業(yè)務(wù)范圍覆蓋了投資管理、銷售咨詢、退休養(yǎng)老和風(fēng)險(xiǎn)控制業(yè)務(wù)體系。天弘基金作為國(guó)內(nèi)唯一一家規(guī)模超萬(wàn)億的基金公司，擁有著來(lái)自螞蟻金服的天然科技基因，其在并發(fā)計(jì)算能力、客戶肖像繪制、用戶習(xí)慣分析及智能資產(chǎn)配置方面的技術(shù)儲(chǔ)備和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)已處在行業(yè)前列。

銀行資管擁有相對(duì)獨(dú)立和完整的資產(chǎn)負(fù)債架構(gòu)和業(yè)務(wù)模塊，將人工智能技術(shù)用于資管業(yè)務(wù)，可以有效提高效率，拓寬分析的深度和廣度，為傳統(tǒng)銀行資管向智能資管的轉(zhuǎn)型，提供了重要的技術(shù)保證。但目前將人工智能用于銀行資管還存在著一些亟待解決的問題。本文將聚焦資管轉(zhuǎn)型背景下的智能資管建設(shè)，對(duì)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行分析討論，探索符合當(dāng)前銀行資管業(yè)務(wù)發(fā)展特點(diǎn)的“銀行資管+人工智能”的解決策略。

二、 資管業(yè)務(wù)人工智能應(yīng)用存在的問題

1. 銀行資管外部環(huán)境的變化。

（1）國(guó)內(nèi)監(jiān)管環(huán)境的變化。國(guó)內(nèi)的銀行資管行業(yè)自誕生以來(lái)，就與監(jiān)管密不可分。在資產(chǎn)端，國(guó)內(nèi)監(jiān)管對(duì)銀行資管的投資標(biāo)的有著較為明確的限制，因此投資無(wú)法在全市場(chǎng)和全金融標(biāo)的上展開。在負(fù)債端，國(guó)內(nèi)監(jiān)管采用了較為嚴(yán)格的流程限制了客戶的理財(cái)購(gòu)買行為只能在柜面或銀行端的APP上進(jìn)行。2018年以來(lái)，監(jiān)管對(duì)銀行資管進(jìn)行“市場(chǎng)化”調(diào)整的目標(biāo)逐漸清晰?！百Y管新規(guī)”的頒布，除了在“打破剛性兌付”“規(guī)范資金池業(yè)務(wù)”“引導(dǎo)行業(yè)去嵌套”“去杠桿”等問題上的考量外，也向資管行業(yè)統(tǒng)一監(jiān)管的目標(biāo)邁出了重要一步

監(jiān)管對(duì)資產(chǎn)端和負(fù)債端的松綁，不僅意味著更多的業(yè)務(wù)機(jī)遇，也意味著技術(shù)應(yīng)用有了更多的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

（2）業(yè)務(wù)環(huán)境的變化。傳統(tǒng)銀行資管面對(duì)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手僅為銀行資管同業(yè)，而借助于銀行強(qiáng)大的實(shí)體渠道營(yíng)銷能力和過去的資金池運(yùn)作方式，這種競(jìng)爭(zhēng)一直處在溫和可調(diào)節(jié)的范圍內(nèi)。在脫離母行后，盡管銀行資管子公司擁有了更多的投資標(biāo)的和工具，但其無(wú)疑也會(huì)直面更加激烈的外部市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。相較于市場(chǎng)化程度高的基金公司、券商資管而言，多數(shù)銀行資管在投資交易、投資研究、系統(tǒng)建設(shè)、人員儲(chǔ)備等方面還存在著較大的差距。這種差距必定會(huì)為人工智能的業(yè)務(wù)應(yīng)用帶來(lái)了不確定性和阻礙。

2. 金融業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)問題。金融數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量大、維度高、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、價(jià)值密度低等特點(diǎn)，此外，金融數(shù)據(jù)還包含大量的噪聲和潛在的關(guān)聯(lián)關(guān)系，具有極強(qiáng)的波動(dòng)性，這使得對(duì)金融數(shù)據(jù)的分析和挖掘成為一個(gè)難題。

銀行、保險(xiǎn)和證券等專業(yè)機(jī)構(gòu)對(duì)客戶數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性要求嚴(yán)格，根據(jù)特定場(chǎng)景開發(fā)私有清洗模塊或平臺(tái)，積累了大量經(jīng)驗(yàn)。但出于保密原因，金融企業(yè)很少有理論性的成果見諸于報(bào)道。

金融數(shù)據(jù)的智能清洗技術(shù)在學(xué)界已開展多年。針對(duì)數(shù)據(jù)中屬性錯(cuò)誤的檢測(cè)，有基于統(tǒng)計(jì)學(xué)理論的方法、關(guān)聯(lián)規(guī)則的方法、聚類的方法、利用違反函數(shù)依賴條件的方法等。針對(duì)數(shù)據(jù)中的重復(fù)記錄問題，可以在基于距離度量的基礎(chǔ)上，采用聚類算法的思路進(jìn)行處理。針對(duì)金融數(shù)據(jù)中常出現(xiàn)的時(shí)序數(shù)據(jù)，也有學(xué)者提出使用了模糊C均值聚類方法，通過計(jì)算數(shù)據(jù)到聚類中心的距離來(lái)分離出噪聲數(shù)據(jù)。針對(duì)金融數(shù)據(jù)維度高的特點(diǎn)，在確定了問題邊界后，可以直接使用經(jīng)典的數(shù)據(jù)降維度算法或策略予以解決。

高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資源是人工智能應(yīng)用的前提條件。成功的人工智能應(yīng)用，花費(fèi)在數(shù)據(jù)工程上的時(shí)間比例會(huì)占到六成甚至更高。而銀行資管在數(shù)據(jù)處理上常會(huì)遇到來(lái)自下列兩方面的問題。

（1）內(nèi)部數(shù)據(jù)。銀行資管已經(jīng)發(fā)展十年有余，內(nèi)部積累了大量數(shù)據(jù)，該部分?jǐn)?shù)據(jù)多數(shù)僅完成了數(shù)字化。由于以前缺乏數(shù)據(jù)分析的內(nèi)生性需求，大量數(shù)據(jù)并未經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗和結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)，后期數(shù)據(jù)清洗和存儲(chǔ)的成本較高。

作為歸屬于母行的獨(dú)立部門，銀行資管的部分業(yè)務(wù)模塊的職能（如產(chǎn)品銷售、信息科技等）一直由母行的相關(guān)部門代為行使。子公司化之后，按照監(jiān)管對(duì)于銀行數(shù)據(jù)的要求，以前積累的銷售及客戶的原始數(shù)據(jù)將無(wú)法作為無(wú)形資產(chǎn)被子公司所繼承。數(shù)據(jù)獲取渠道的堵塞將會(huì)直接不利于未來(lái)人工智能技術(shù)的應(yīng)用。

（2）外部數(shù)據(jù)。銀行資管未來(lái)在投資端會(huì)大量投資外部標(biāo)準(zhǔn)資產(chǎn)，而投資的前提保證是能夠擁有完整準(zhǔn)確的外部數(shù)據(jù)。針對(duì)標(biāo)準(zhǔn)資產(chǎn)的公開市場(chǎng)數(shù)據(jù)，目前有大量的第三方數(shù)據(jù)供應(yīng)商提供相關(guān)的數(shù)據(jù)。而針對(duì)標(biāo)準(zhǔn)資產(chǎn)中的另類數(shù)據(jù)，通常數(shù)據(jù)來(lái)源可靠性差、數(shù)據(jù)質(zhì)量并不穩(wěn)定。

未來(lái)外部數(shù)據(jù)是否需要本地化及系統(tǒng)內(nèi)外數(shù)據(jù)如何隔離將主要根據(jù)監(jiān)管要求及自身發(fā)展的需要。在缺少了母行科技支撐的情況下，數(shù)據(jù)庫(kù)的搭建和維護(hù)也將是資管子公司科技團(tuán)隊(duì)的重要工作之一。

3. 銀行資管架構(gòu)及技術(shù)積累。

（1）組織架構(gòu)。銀行資產(chǎn)管理業(yè)務(wù)的定位較為明顯，不同銀行資管擁有相似的業(yè)務(wù)模塊，且多實(shí)現(xiàn)了獨(dú)立的事業(yè)部制。然而，各行資管的業(yè)務(wù)范圍及業(yè)務(wù)模塊間的工作流相異，各模塊內(nèi)部的具體職能、資源配置也不盡相同，這種差別在全國(guó)股份制銀行與城商行間、城商行與農(nóng)商行間的差異更為巨大。正是由于這種組織架構(gòu)上的差異，業(yè)內(nèi)并沒有形成引入人工智能技術(shù)的現(xiàn)成框架和通用模板，所以具體實(shí)現(xiàn)需要根據(jù)各自的實(shí)際情況來(lái)進(jìn)行差異化的設(shè)計(jì)。

（2）技術(shù)積累。我國(guó)的銀行資管業(yè)務(wù)起初多隸屬于同業(yè)市場(chǎng)或金融板塊，十余年便經(jīng)歷了由小變大、由弱變強(qiáng)的過程。行業(yè)的高速擴(kuò)張也帶來(lái)了各行資管業(yè)務(wù)發(fā)展的不平衡性，所以在管理能力、投資投研能力、人員配置和技術(shù)儲(chǔ)備等方面，也處在不同的發(fā)展階段。除了同業(yè)間的差異外，相較于已經(jīng)發(fā)展了多年的外部非銀資管，由于各非銀機(jī)構(gòu)所處的監(jiān)管和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化程度高，導(dǎo)致了這些機(jī)構(gòu)只要滿足準(zhǔn)入門檻就代表具有了一定的管理能力、人才儲(chǔ)備和技術(shù)水平。

除了管理技術(shù)和傳統(tǒng)投資投研技術(shù)外，人工智能技術(shù)的應(yīng)用更多集中在人工智能知識(shí)以及計(jì)算機(jī)技術(shù)的使用上。在人工智能算法知識(shí)、獨(dú)立開發(fā)能力和相關(guān)人員儲(chǔ)備上來(lái)講，部分非銀機(jī)構(gòu)已經(jīng)走到了市場(chǎng)前列并且積累了一定的研究成果和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)營(yíng)，銀行資管在實(shí)現(xiàn)超越前，還需要付出較多的追趕成本。

三、 我國(guó)銀行資管業(yè)務(wù)中人工智能的應(yīng)用建議

1. 明確自身特點(diǎn)和發(fā)展定位，梳理人工智能應(yīng)用的整體框架?！袄碡?cái)新規(guī)”和《商業(yè)銀行理財(cái)子公司管理辦法》將未來(lái)銀行資管開展業(yè)務(wù)劃分成了體內(nèi)運(yùn)營(yíng)的“傳統(tǒng)”模式和體外運(yùn)營(yíng)的“子公司”模式，在業(yè)務(wù)開展模式確定后，銀行資管機(jī)構(gòu)的市場(chǎng)定位和發(fā)展定位會(huì)皆然不同。

對(duì)于選擇了“子公司”模式的銀行資管，未來(lái)規(guī)劃多朝著全能型方向來(lái)發(fā)展?？梢葬槍?duì)人工智能的應(yīng)用進(jìn)行自頂向下的宏觀設(shè)計(jì)，所涉及的業(yè)務(wù)范圍可以盡量拓展，將未來(lái)有可能開展的業(yè)務(wù)也納入到設(shè)計(jì)范圍內(nèi)。更加寬泛的投資范圍和營(yíng)銷渠道，會(huì)需要更加全面的數(shù)字化系統(tǒng)進(jìn)行支持，業(yè)務(wù)開展過程中會(huì)積累的更多的數(shù)據(jù)，人工智能技術(shù)的應(yīng)用也會(huì)更加有意義，無(wú)論是從管理端和業(yè)務(wù)端都會(huì)產(chǎn)生規(guī)模效應(yīng)，落地成本均攤后也更加低廉。

對(duì)于選擇了“傳統(tǒng)”模式的銀行資管，全面的人工智能應(yīng)用不但成本高昂，且給實(shí)際業(yè)務(wù)帶來(lái)的收益相對(duì)有限。這類銀行資管可以針對(duì)有急迫人工智能需求的應(yīng)用場(chǎng)景，進(jìn)行特定業(yè)務(wù)的落地，比如針對(duì)負(fù)債端客戶的偏好分析，可以用來(lái)在未來(lái)嚴(yán)峻的市場(chǎng)環(huán)境中最大程度的維護(hù)好存量客戶并擴(kuò)大客群，實(shí)現(xiàn)與銀行資管子公司的錯(cuò)位競(jìng)爭(zhēng)。后期可以根據(jù)業(yè)務(wù)的開展情況，逐步推進(jìn)人工智能的使用，實(shí)現(xiàn)更高的產(chǎn)出比。

2. 挖掘潛在的人工智能應(yīng)用點(diǎn)。在業(yè)務(wù)模式和人工智能應(yīng)用的整體框架被確認(rèn)后，接下來(lái)就進(jìn)入到潛在應(yīng)用點(diǎn)的挖掘選擇上。

（1）客戶行為分析及應(yīng)用。將人工智能用于客戶行為分析，早已被大多專注于C端的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)采納并廣泛應(yīng)用于實(shí)踐。銀行資管因相對(duì)的壟斷地位，早期缺乏客戶畫像的需求和內(nèi)在動(dòng)力，相關(guān)的研究起步較晚。金融業(yè)基于人工智能進(jìn)行客戶分析的目的在于：從海量數(shù)據(jù)中，發(fā)覺目標(biāo)客戶及潛在客戶;進(jìn)行欺詐檢測(cè)、價(jià)值分析、流失分析;建立起客戶信用度、貢獻(xiàn)度及忠誠(chéng)度模型等。

針對(duì)客戶行為進(jìn)行分析，并反向用于營(yíng)銷及產(chǎn)品設(shè)計(jì)，是一個(gè)比較自然的人工智能技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景，而實(shí)踐應(yīng)用中的熱點(diǎn)也集中在負(fù)債端。從技術(shù)角度上講，數(shù)據(jù)采集和業(yè)務(wù)場(chǎng)景的建模是落地中的重點(diǎn)和難點(diǎn)，而工程實(shí)踐、后期分析結(jié)果的解讀及應(yīng)用則占據(jù)了更多的工作量。

（2）智能量化投資及投研平臺(tái)。智能量化投資是指：通過向量化投資領(lǐng)域引入人工智能技術(shù)，使系統(tǒng)能夠高效且智能地從金融數(shù)據(jù)中自動(dòng)挖掘可用信息，并用于支持和輔助投資交易。在智能投研平臺(tái)建設(shè)方面，非銀金融機(jī)構(gòu)已有實(shí)施案例，如天弘基金在2015年建立的投研云系統(tǒng)，嘉實(shí)基金2016年成立的人工智能投資研究中心，華夏基金與微軟亞研院的戰(zhàn)略合作。不同于非銀金融機(jī)構(gòu)，新興的金融科技公司更傾向推出標(biāo)準(zhǔn)化的解決方案或平臺(tái)，參與其中的金融科技公司包括：通聯(lián)數(shù)據(jù)、數(shù)庫(kù)科技等。

權(quán)益二級(jí)市場(chǎng)一直是金融領(lǐng)域人工智能應(yīng)用的熱點(diǎn)，由于監(jiān)管政策的放寬，銀行資管子公司已經(jīng)可以開始在該領(lǐng)域提前布局。自動(dòng)盯市和價(jià)格發(fā)現(xiàn)是人工智能較為常規(guī)的應(yīng)用，更進(jìn)一步的，人工智能還可以被用于自發(fā)地尋找市場(chǎng)的階段性有效指標(biāo)、挖掘主要矛盾、批量生成策略等。

（3）智能投顧研究。智能投顧（Robo-Advisor）在對(duì)大量數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，根據(jù)服務(wù)對(duì)象的特征或偏好，給出個(gè)性化的投資建議，可以選擇性的為服務(wù)對(duì)象提供交易服務(wù)（如完全自動(dòng)交易、人工投資顧問協(xié)助交易和自執(zhí)行交易等）。

智能投顧起源于美國(guó)，近年來(lái)眾多資管公司已了其智能平臺(tái)，我國(guó)于2015年引入智能投顧概念。國(guó)內(nèi)智能投顧平臺(tái)按照業(yè)務(wù)類型可以劃分為三種：第一類是借鑒美國(guó)Wealthfront、Betterment等投資于交易型開放式基金（ETF）組合的公司，直接為客戶匹配國(guó)外發(fā)達(dá)市場(chǎng)的ETF 基金以達(dá)到資本配置的目的，例如彌財(cái)公司和藍(lán)海財(cái)富公司;第二類是以FOF基金等作為投資組合標(biāo)的，例如錢景理財(cái)公司;第三類是基于論壇等在線平臺(tái)進(jìn)行投資信息共享，對(duì)量化投資策略、投資名人的股票組合進(jìn)行社交跟投，例如雪球公司。

未來(lái)的銀行資管必然會(huì)從“輸出產(chǎn)品”向“輸出策略”轉(zhuǎn)型，而負(fù)債的邊界也將會(huì)瞄向不同風(fēng)險(xiǎn)偏好和需求的客戶。銀行資管早期可以通過“智能投顧+外部ETF采購(gòu)”的模式滿足客戶“千人千面”的需求。對(duì)于投研能力強(qiáng)、市場(chǎng)占有率高的頭部銀行資管，未來(lái)可以發(fā)行廣泛涵蓋市場(chǎng)各類指數(shù)的類ETF基金，在滿足內(nèi)部投資采購(gòu)需求的同時(shí)，也可以將其提供給外部有配置需求的機(jī)構(gòu)及個(gè)人投資者。

3. 人工智能落地的內(nèi)部機(jī)制建設(shè)。盡管人工智能技術(shù)的應(yīng)用在金融領(lǐng)域已經(jīng)取得了共識(shí)，但不同性質(zhì)的機(jī)構(gòu)對(duì)該類技術(shù)的認(rèn)知和實(shí)際的推進(jìn)力度上有很大的差異。建設(shè)一套可行的人工智能落地的內(nèi)部機(jī)制是大多數(shù)銀行資管子公司在擁抱人工智能技術(shù)時(shí)，應(yīng)該考慮的首要問題。這套機(jī)制的建設(shè)應(yīng)圍繞著下列問題展開：（1）探索性的業(yè)務(wù)需求與外部技術(shù)公司合作方式研究;（2）探索性的業(yè)務(wù)需求考量標(biāo)準(zhǔn);（3）項(xiàng)目結(jié)果不及預(yù)期的退出機(jī)制。

篇5

關(guān)鍵詞：人工智能 自動(dòng)化 電氣工程 控制系統(tǒng)

中圖分類號(hào)：TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-3973（2013）012-160-02

人工智能與傳統(tǒng)方法相比較，具有許多方面的優(yōu)良性能，智能化的系統(tǒng)大大代替了大量的人工繁瑣的工作，又提高了系統(tǒng)操作的靈敏性和精確性，在功能要求越來(lái)越高的許多行業(yè)中應(yīng)用相當(dāng)廣泛。最近10多年來(lái)，各種電子技術(shù)和高科技手段的日新月異，許多科研機(jī)構(gòu)就自動(dòng)化控制中的人工智能技術(shù)開展了大量的研究工作，取得了豐碩的成果。下面筆者就人工智能在在電氣工程方面的應(yīng)用做一綜述。

1 人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)

（1）控制對(duì)象的模型在設(shè)計(jì)之前已經(jīng)成型。在電氣工程方面，由于許多參數(shù)具有復(fù)雜性，利用傳統(tǒng)技術(shù)無(wú)法確定哪些具體的參數(shù)變化會(huì)導(dǎo)致結(jié)果的相應(yīng)變化，從而表現(xiàn)出的外在結(jié)果復(fù)雜多樣，難以歸納出具有一定規(guī)律性的結(jié)論來(lái)，這就是信息的非線性特征必然決定了隨機(jī)結(jié)果出現(xiàn)的原因。人工智能通過專家系統(tǒng)，利用控制器能對(duì)各種參數(shù)進(jìn)行精密分析，并給出正確的指令，而使得各種對(duì)象在動(dòng)態(tài)變化中得到精確地控制。

（2）人工智能控制器的自身性能能夠自我調(diào)節(jié)，以趨更加完善，應(yīng)用的技術(shù)及參數(shù)可以有實(shí)際響應(yīng)時(shí)間、下降時(shí)間、魯棒性能等變化。

（3）人工智能控制器操作起來(lái)比較直觀、簡(jiǎn)潔，即使經(jīng)過一般的專業(yè)操作技術(shù)崗前培訓(xùn)，也能很快掌握人性化的人機(jī)交互對(duì)話系統(tǒng)，還能依照各種實(shí)際情況進(jìn)行適應(yīng)本人習(xí)慣或工作需要的界面設(shè)計(jì)。

（4）人工智能控制器性能穩(wěn)定，能對(duì)各種數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)的處理，可適范圍比較寬泛，由于驅(qū)動(dòng)器的特性很多，控制器都能對(duì)輸入的各種數(shù)據(jù)信息做出很好的篩選和判斷。

2 電氣工程中人工智能的運(yùn)用

2.1 提高了電氣設(shè)備設(shè)計(jì)的水平

計(jì)算機(jī)技術(shù)的更新?lián)Q代率非常快，引導(dǎo)了電氣產(chǎn)品的設(shè)計(jì)手段發(fā)生了革命性變化，CAD（計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)）的引入，大大縮短了產(chǎn)品研發(fā)的周期。在CAD中嵌入人工智能，使得電氣設(shè)計(jì)變得非常直觀，模塊化的操作設(shè)計(jì)模式和大大縮短了設(shè)計(jì)的周期，同時(shí)由于計(jì)算機(jī)技術(shù)的精確化，也使得產(chǎn)品的質(zhì)量得到很大程度的改良。人工智能系統(tǒng)能夠優(yōu)化電氣產(chǎn)品的設(shè)計(jì)，主要借助于遺傳算法和專家系統(tǒng)兩方面來(lái)完成。遺傳算法具有明顯的算法優(yōu)勢(shì)，計(jì)算結(jié)果的精度也很高，因此遺傳算法及其衍生算法普遍應(yīng)用于對(duì)電氣產(chǎn)品的智能化優(yōu)化設(shè)計(jì)中。電氣設(shè)備發(fā)生故障一般是不確定性的，具有很大的隨機(jī)性，表現(xiàn)在發(fā)生故障的部位和發(fā)生故障的時(shí)間方面，但一般會(huì)在故障發(fā)生之前總會(huì)出現(xiàn)一定的先兆，利用專家系統(tǒng)就可以將預(yù)兆和故障之間的復(fù)雜關(guān)系準(zhǔn)確而及時(shí)地反映出來(lái)，并給出預(yù)警信號(hào)。

2.2 精確診斷出引起電氣設(shè)備發(fā)生事故及故障的原因

由于目前電氣設(shè)備的自動(dòng)化和集成化很高，一旦發(fā)生故障，利用傳統(tǒng)的分析方法難以準(zhǔn)確找出故障發(fā)生的部位。如發(fā)動(dòng)機(jī)、發(fā)電機(jī)和變壓器等設(shè)備出現(xiàn)故障的頻率一般比較高，其原因是非常復(fù)雜和多變的，并且具有很強(qiáng)的突發(fā)性，還具有快速解決的特定要求，若處理不當(dāng)或不及時(shí)，就會(huì)造成二次損失或事故，甚至?xí)斐煞浅?yán)重的不可預(yù)見性后果。人工智能系統(tǒng)融入了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊理論等技術(shù)，可以很好地解決傳統(tǒng)分析方法所出現(xiàn)的延時(shí)處理或診斷失誤等問題。傳統(tǒng)方法診斷故障的原理是：變壓器等電器設(shè)備一旦發(fā)生故障，其中的油的成分會(huì)發(fā)生一定的變化，因而對(duì)提取的樣本進(jìn)行成分分析，就可以判斷出變壓器等電氣設(shè)備是否發(fā)生了功能性故障。采用這種傳統(tǒng)方式耗時(shí)較多，浪費(fèi)人力，準(zhǔn)確性不高。

2.3 對(duì)電氣控制過程中的有效應(yīng)用進(jìn)行分析

電氣技術(shù)越來(lái)越復(fù)雜，越來(lái)越現(xiàn)代化，其控制過程就顯得愈來(lái)愈重要，是確保電氣設(shè)備穩(wěn)定而高效運(yùn)行的保護(hù)神。長(zhǎng)期以來(lái)這一問題是學(xué)術(shù)界和工程界所面臨的一大棘手課題。功能越來(lái)越完善、技術(shù)含量越來(lái)越豐富，這些均對(duì)技術(shù)人員的理論水平和操作技能提出了非常嚴(yán)格的高要求，在目前階段下，提高操作人員的技能水平和效率就成為科研人員孜孜追求的一個(gè)目標(biāo)。人工智能的引入和廣泛地應(yīng)用，和計(jì)算機(jī)運(yùn)算能力等核心技術(shù)的長(zhǎng)足進(jìn)步，以及交互性的界面，都使得日?；牟僮髯兊弥庇^、簡(jiǎn)潔，還可以實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程控制及其監(jiān)控，大大提高了操作人員的安全性，也對(duì)電氣設(shè)備的良好運(yùn)行提供了可靠的保證。另外，還對(duì)某些重要的數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行了即時(shí)的存儲(chǔ)和備份，以便以后進(jìn)行調(diào)用、對(duì)比分析等。還可以自動(dòng)生成各種報(bào)表，大大降低了人工費(fèi)用，也減少了物力、財(cái)力等資源的大量投入，工作效率大幅度得到提高，精確度更加細(xì)致。

2.4 實(shí)現(xiàn)了控制和保護(hù)雙重功能

在電氣設(shè)備中，人工智能能對(duì)所有開關(guān)量、模擬量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)自動(dòng)采集并進(jìn)行科學(xué)的處理，并能做到定時(shí)、批量地整理和儲(chǔ)存。還可以通過對(duì)系統(tǒng)的歷史運(yùn)轉(zhuǎn)情況進(jìn)行畫面模擬顯示，電流、電壓、隔離開關(guān)、斷路器等電機(jī)設(shè)備的運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)到直觀形象的反應(yīng)，一目了然。技術(shù)操作人員可以根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)的分析及建立圖表。綜合集成了聲光、語(yǔ)音、電話、圖象等多模式同時(shí)或選擇性報(bào)警。在操作控制方面，智能化技術(shù)使技術(shù)人員可以通過鍵盤或鼠標(biāo)實(shí)現(xiàn)對(duì)隔離開關(guān)，斷路器等的現(xiàn)場(chǎng)或者遠(yuǎn)程控制，勵(lì)磁電流的調(diào)整。

2.5 在電力系統(tǒng)自動(dòng)化中的應(yīng)用

人們對(duì)電力行業(yè)在生產(chǎn)中要保持穩(wěn)定性和流暢性的要求不斷提高，現(xiàn)在很多大型的電力企業(yè)均將PLC 控制系統(tǒng)逐步代替輔助系統(tǒng)中的比較傳統(tǒng)落后的繼電控制器。通過PLC 控制系統(tǒng)可以一方面對(duì)某個(gè)工藝流程進(jìn)行實(shí)時(shí)的控制，另一方面協(xié)調(diào)全廠的安全生產(chǎn)?；鹆Πl(fā)電廠中的輸煤控制系統(tǒng)由主站層、現(xiàn)場(chǎng)傳感器和遠(yuǎn)程IO站三部分組成連貫的網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)。其中，由人機(jī)接口和PLC 共同構(gòu)成主站層，少許工作人員在設(shè)置有主站層的集控室內(nèi)，通過系統(tǒng)的顯示屏以自動(dòng)控制為主手動(dòng)控制為輔對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行監(jiān)視和控制，可以大幅提高發(fā)電企業(yè)生產(chǎn)效率。隨著PLC 技術(shù)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了電廠不同發(fā)電機(jī)組在供電系統(tǒng)之間自動(dòng)切換，供電的可靠性和穩(wěn)定性得到很大程度上的提高。

3 結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，隨著微電子技術(shù)的飛速發(fā)展和軟件技術(shù)的快速提高，人們的日常生活發(fā)生了很大的變化，無(wú)數(shù)的科研成果慢慢轉(zhuǎn)換成生產(chǎn)力，改變著我們的生活方式，同時(shí)也促進(jìn)了人工智能技術(shù)的不斷提高。硬件方面的技術(shù)和工藝水平同樣也在飛速發(fā)展，電子集成技術(shù)更加成熟，功能更加強(qiáng)大。芯片制造技術(shù)更是錦上添花，人工智能的控制能力和控制精度愈加得到提高，應(yīng)用范圍日趨廣泛而深入，產(chǎn)品成本的下降也帶動(dòng)終端銷售價(jià)格的大幅度下降，良性循環(huán)下的技術(shù)催生，使得人工智能技術(shù)在生活和生產(chǎn)中的許多方面都得到更加廣泛的應(yīng)用，高度的自動(dòng)化特征使人們體驗(yàn)到神奇的便利性?？梢灶A(yù)見，人工智能在電氣自動(dòng)化控制中將會(huì)有更加廣闊的遠(yuǎn)景。

參考文獻(xiàn)：

[1] 郭策，范然.設(shè)計(jì)智能建筑電氣自動(dòng)化系統(tǒng)的思路[J].中國(guó)新技術(shù)新產(chǎn)品，2012（05）.

[2] 周超.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的運(yùn)用[J].硅谷，2012（08）.

[3] 朱子龍.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的運(yùn)用探討[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用，2012（17）.

[4] 陸偉民.人工智能技術(shù)及應(yīng)用[M].上海：同濟(jì)大學(xué)出版社，1998.

[5] 王洪鐘.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用探討[J].科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào)，2012（25）.

篇6

前不久，李世石不敵人工智能程序AlphaGo，人機(jī)大戰(zhàn)以1∶4告終。自此排名世界第二的機(jī)器人AlphaGo，亦開始向立于世界圍棋之巔的柯潔九段叫板。在1950年代末，IBM的電腦“思考”在和人類的國(guó)際象棋手的最初對(duì)弈中，被打得丟盔棄甲。但40年后，人工智能忽然間聲譽(yù)鵲起。自此，人類在國(guó)際象棋領(lǐng)域和機(jī)器的對(duì)弈，就幾乎沒有贏過。而今天，復(fù)雜的中國(guó)圍棋居然也終于落敗在人工智能手中……

人機(jī)博弈，引起了人們空前廣泛的關(guān)注甚至對(duì)人類前景的各種擔(dān)憂。弱人工智能AGI（Artificial Narrow Intelligence）完勝了圍棋對(duì)弈，強(qiáng)人工智能AGI（Artificial General Intelligence）的強(qiáng)勢(shì)，已成定論；最后，能夠自我學(xué)習(xí)完善的超人工智能（Artificial Super Intelligence），也就近在咫尺。

然而，身為一名小學(xué)生的家長(zhǎng)，關(guān)注人機(jī)大戰(zhàn)之際，我心中萌生的念頭卻是：在人工智能成熟超越人類智能的不久的將來(lái)，我們的教育會(huì)受到什么樣的沖擊？人工智能如此迅速的發(fā)展，對(duì)如何能夠培養(yǎng)富有創(chuàng)新力的機(jī)構(gòu)或者企業(yè)人才，會(huì)有何啟示？

創(chuàng)新能力的培養(yǎng)，是一輩子的功課

無(wú)疑，這種前沿科技驟然而至的加速發(fā)展，已經(jīng)讓人們看到它們能夠在更多的領(lǐng)域幫助到人類，從科學(xué)技術(shù)、商業(yè)，到人們的生活等領(lǐng)域。顯而易見，個(gè)人的知識(shí)學(xué)習(xí)，也會(huì)隨著人工智能的成熟，而改變定義。在一個(gè)各種機(jī)器能夠替代人類學(xué)習(xí)的時(shí)代，學(xué)校的教育重點(diǎn)，顯然不再是知識(shí)的傳授。培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力，更突出地成為我們所謂“教育”的主要追求之一。

世界頂級(jí)創(chuàng)新設(shè)計(jì)事務(wù)所IDEO的前工程師Jorge Yzusqui Chessman與南美億萬(wàn)富翁Carlos Rodriguez-Pastor在2015年創(chuàng)立的Innova學(xué)院，已迅速成為了秘魯最大的廉價(jià)私營(yíng)教育系統(tǒng)，正受到全球教育專家的矚目。這所學(xué)院，徹底顛覆了老師教條地教、學(xué)生埋頭學(xué)的知識(shí)灌輸式或傳遞式的教育傳統(tǒng)，而是將提高孩子們領(lǐng)導(dǎo)力與創(chuàng)造力相關(guān)的各種點(diǎn)撥，提到了學(xué)校的最重要日程上。其中一項(xiàng)重要的“點(diǎn)撥”方式，就是孩子們每年都要參與一個(gè)歷時(shí)一周的互動(dòng)式項(xiàng)目，學(xué)習(xí)如何創(chuàng)造性地處理一些實(shí)際的社區(qū)挑戰(zhàn)。

十幾年來(lái)一直在創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新教學(xué)領(lǐng)域獨(dú)占鰲頭的美國(guó)百森商學(xué)院，也一直設(shè)置著一些類似的、為期更長(zhǎng)的沉浸式項(xiàng)目，為學(xué)生提供解決問題的實(shí)踐機(jī)會(huì)。例如：所有入校的大一學(xué)生們會(huì)組成“創(chuàng)業(yè)小組”。每個(gè)小組拿著校方提供的數(shù)千美元“啟動(dòng)基金”，用一學(xué)期的時(shí)間，自己尋找、選擇、計(jì)劃和運(yùn)營(yíng)一個(gè)商業(yè)項(xiàng)目，或經(jīng)歷成功或經(jīng)歷失敗，真槍實(shí)彈地體驗(yàn)創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)的整個(gè)挑戰(zhàn)過程。

從某種程度上來(lái)說(shuō)，打開腦洞，創(chuàng)意地工作和生活，其實(shí)是一個(gè)人一輩子的功課。企業(yè)組織和其他社會(huì)組織對(duì)其成員創(chuàng)新能力的打造，完全不亞于學(xué)校的教育方式對(duì)一個(gè)人是否能釋放創(chuàng)造力的影響。

激發(fā)創(chuàng)新的情境，是“叫板挑戰(zhàn)”

雖然長(zhǎng)期供事在機(jī)構(gòu)和企業(yè)創(chuàng)新咨詢及培訓(xùn)領(lǐng)域，我卻一直不主張?jiān)跈C(jī)構(gòu)或企業(yè)里自上而下地宣講如何創(chuàng)新的金科玉律。

在許多組織里，每每出現(xiàn)的一個(gè)挑戰(zhàn)和問題，其實(shí)都是培養(yǎng)創(chuàng)新能力的機(jī)會(huì)。就像好的老師為學(xué)生精心設(shè)計(jì)出來(lái)的“情境”，目的是為了讓學(xué)生在情境中去沉浸體驗(yàn)、經(jīng)歷錘煉、收獲感悟、積累能力。而在企業(yè)或其他社會(huì)組織中出現(xiàn)的問題和挑戰(zhàn)，則是激發(fā)創(chuàng)新的最好不過的“情境”。人們面臨問題時(shí)的專注，往往能夠迸發(fā)出超越性的奇想。

美國(guó)一支南極探險(xiǎn)隊(duì)在南極首次過冬，遇到一個(gè)看似無(wú)法解決的難題。由于所攜輸油管的長(zhǎng)度不夠，隊(duì)員們無(wú)法將船上的汽油運(yùn)到基地。困境之中，隊(duì)員突發(fā)奇想：能否用冰做成輸油管？在這樣一個(gè)潑水成冰的地方，似乎可以！但隨之又出現(xiàn)一個(gè)問題，怎么將冰做成不容易破裂的管狀？被逼得“走投無(wú)路”的隊(duì)員們，終于又想出了一個(gè)好主意：船上帶了很多醫(yī)用繃帶，用這些繃帶纏在鐵管子上，澆上水，等結(jié)成冰后，再拔出管子。果然，考察隊(duì)做出了冰管，順利地解決了輸油問題。

在企業(yè)里，各部門的員工為了解決所遇到的問題而聯(lián)手，更是操練團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新思維、激發(fā)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)意、甚至是培養(yǎng)創(chuàng)新領(lǐng)導(dǎo)力的開始。

篇7

關(guān)鍵詞:教學(xué)改革;人工智能;游戲設(shè)計(jì);游戲編程

人工智能(Artificial Intelligence,AI)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,是研究、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)[1]。人工智能技術(shù)研究領(lǐng)域包括機(jī)器人、模式識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家系統(tǒng)等[2],其最為廣泛的應(yīng)用之一就是游戲設(shè)計(jì)[3]。游戲設(shè)計(jì)雖然涉及多門學(xué)科,但其作為應(yīng)用并沒有形成一門單獨(dú)的理論[4-5]。由于游戲存在較大的市場(chǎng)以及其作為人工智能的一個(gè)重要應(yīng)用,國(guó)外已有多所大學(xué)開設(shè)了游戲設(shè)計(jì)課程。如卡內(nèi)基梅隆大學(xué)(Carnegie Mellon University)于1999年設(shè)立了娛樂科技碩士學(xué)位,并開設(shè)了相關(guān)課程;南加州大學(xué)(The University of Southern California)設(shè)立了為期3年的互動(dòng)媒體藝術(shù)(fine arts in interactive media)碩士學(xué)位課程,并于大學(xué)部設(shè)立電子游戲設(shè)計(jì)(video-game design)副修課程。該校也為美國(guó)軍隊(duì)創(chuàng)作訓(xùn)練士兵的電子游戲,透過戰(zhàn)斗情境模擬來(lái)進(jìn)行沙盤演練。麻省理工學(xué)院(Massachusetts Institute of Technology)提供多種電子游戲設(shè)計(jì)相關(guān)課程,并研發(fā)將電玩游戲納入教室教學(xué)的方法。斯坦福大學(xué)(Stanford University)提供電子游戲設(shè)計(jì)史及包含最佳電子游戲競(jìng)賽獎(jiǎng)的計(jì)算機(jī)繪圖課程。華盛頓藝術(shù)學(xué)院(The Art Institute of Washington)為亞特蘭大藝術(shù)學(xué)院的分校,提供授予學(xué)士學(xué)位的視覺及游戲程序設(shè)計(jì)課程。在初期的藝術(shù)與設(shè)計(jì)重點(diǎn)培訓(xùn)后,學(xué)生將學(xué)習(xí)立體動(dòng)畫相關(guān)技術(shù)。國(guó)內(nèi)也有多所高校開設(shè)了游戲設(shè)計(jì)的相關(guān)課程,如北京郵電大學(xué),首都師范大學(xué)等,為了適應(yīng)市場(chǎng)許多培訓(xùn)機(jī)構(gòu)也開設(shè)了游戲設(shè)計(jì)課程,但培訓(xùn)機(jī)構(gòu)將課程的重點(diǎn)放在了實(shí)際的編輯代碼中而過少的關(guān)注理論。中南大學(xué)開設(shè)人工智能課程已有20多年的歷史,在教學(xué)實(shí)踐中,中南大學(xué)智能系統(tǒng)與智能軟件研究所的教師們?cè)诮虒W(xué)科研方面取得了許多令人振奮的成果。在良好的環(huán)境中,人工智能與游戲編程課程應(yīng)運(yùn)而生[6-7]。

1教學(xué)目標(biāo)與要求

中南大學(xué)人工智能與游戲設(shè)計(jì)課程主要面向智能方向4年級(jí)學(xué)生,在4年級(jí)第一學(xué)期開設(shè)。學(xué)習(xí)該門課程之前需要具備人工智能以及計(jì)算機(jī)編程方面的課程知識(shí),并且需要一定的計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的相關(guān)知識(shí)基礎(chǔ)。

此門課程的學(xué)習(xí)使學(xué)生了解游戲設(shè)計(jì)與虛擬現(xiàn)實(shí)的基本概念和術(shù)語(yǔ)及其基本設(shè)計(jì)方法,理解人工智能在游戲中的相關(guān)應(yīng)用,熟悉游戲設(shè)計(jì)中編程以及建模技術(shù),為學(xué)生將來(lái)利用人工智能技術(shù)以及游戲設(shè)計(jì)技術(shù)奠定必要的知識(shí)基礎(chǔ)。除此之外向?qū)W生介紹計(jì)算機(jī)游戲的基本原理和最新進(jìn)展,包括計(jì)算機(jī)游戲動(dòng)畫的最新概況、游戲程序設(shè)計(jì)概覽、2D游戲的基本編程技術(shù)、3D游戲動(dòng)畫的基本編程技術(shù)、3D游戲場(chǎng)景的組織與繪制、游戲中的高級(jí)圖形技術(shù)、游戲中的音頻編程、游戲中的人機(jī)界面技術(shù)、人工智能在游戲動(dòng)畫中的應(yīng)用,紋理貼圖、基于圖像的繪制和加速算法等。

基于該教學(xué)目標(biāo),本課程有兩個(gè)重點(diǎn)內(nèi)容,其分別是人工智能技術(shù)如何在游戲設(shè)計(jì)中的應(yīng)用,以及游戲編程的相關(guān)技術(shù)。對(duì)于人工智能技術(shù)在游戲設(shè)計(jì)中的應(yīng)用這一內(nèi)容,主要采用理論結(jié)合實(shí)際的理念,將學(xué)生已具備的人工智能理論知識(shí)與游戲設(shè)計(jì)的具體應(yīng)用聯(lián)系起來(lái),使學(xué)生一方面能體會(huì)人工智能的基礎(chǔ)理論,另一方面使學(xué)生能夠?qū)⑵渌鶎W(xué)用于實(shí)踐,避免理論與實(shí)踐脫節(jié)。游戲編程內(nèi)容主要從設(shè)計(jì)模式入手,然后依托多媒體平臺(tái)對(duì)學(xué)生進(jìn)行講授設(shè)計(jì)以及編程方面的相關(guān)知識(shí)。

圍繞這個(gè)教學(xué)目標(biāo),我們安排了28個(gè)學(xué)時(shí)的課堂教學(xué),4個(gè)學(xué)時(shí)的實(shí)驗(yàn),總共32個(gè)學(xué)時(shí)的課程。接下來(lái)針對(duì)課堂教學(xué)、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、考核方式這幾個(gè)方面分別展開討論。

2課堂教學(xué)設(shè)計(jì)

本課程采用培訓(xùn)學(xué)校模式與大學(xué)理論教育折中的方式進(jìn)行講授,本節(jié)將著重對(duì)28個(gè)學(xué)時(shí)的課堂教學(xué)內(nèi)容分別介紹。

1) 游戲程序設(shè)計(jì)概論與計(jì)算機(jī)圖形學(xué)基礎(chǔ)。

該部分內(nèi)容可以分為以下兩部分。

(1) 計(jì)算機(jī)游戲簡(jiǎn)介與游戲設(shè)計(jì)概論(2課時(shí))。

(2) 計(jì)算機(jī)圖形學(xué)基礎(chǔ)(2課時(shí))。

概論部分主要介紹計(jì)算機(jī)游戲的基本概念、特點(diǎn)以及目前國(guó)際上該領(lǐng)域的研究和應(yīng)用情況。圖形學(xué)部分主要是介紹計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的相關(guān)理論基礎(chǔ),目的是讓沒有學(xué)過計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的學(xué)生有一定了解,由于考慮到智能專業(yè)也開設(shè)計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的相關(guān)選修課,因此,本部分內(nèi)容只是對(duì)之前學(xué)習(xí)的相關(guān)知識(shí)的復(fù)習(xí),目的是為后續(xù)的程序設(shè)計(jì)課程打好相應(yīng)的理論基礎(chǔ)。

本次課程是正門課程的開篇之講,一方面,教師要開宗明義,讓學(xué)生明確何為計(jì)算機(jī)游戲,并對(duì)計(jì)算機(jī)游戲有大致的了解,為后續(xù)課程學(xué)習(xí)起鋪墊作用;另一方面,為增強(qiáng)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣,必須介紹計(jì)算機(jī)游戲的類型以及各種知識(shí)與其的關(guān)聯(lián)。

2) 游戲編程技術(shù)。

如上所述,游戲編程是本門課程的一個(gè)重點(diǎn)內(nèi)容,游戲編程可以分為如下幾個(gè)部分。

(1)Windows編程基礎(chǔ)(2課時(shí))。

(2)DirectX編程基礎(chǔ)(2課時(shí))。

(3)2D游戲的基本編程(2課時(shí))。

(4)3D游戲場(chǎng)景的組織和繪制(2課時(shí))。

(5)3D動(dòng)畫的基本編程技術(shù)(2課時(shí))。

(6)游戲中的人機(jī)界面技術(shù)(2課時(shí))。

對(duì)于Windows編程基礎(chǔ),其主要內(nèi)容是Windows操作系統(tǒng)的發(fā)展史、Win32程序的基本結(jié)構(gòu)、消息循環(huán)與處理、Windows窗口、GDI接口、集成開發(fā)環(huán)境(IDE)。

DirectX編程[8]基礎(chǔ)的主要內(nèi)容是DirectX開發(fā)包的歷史及其框架、介紹每一個(gè)組件的功能、DirectX開發(fā)包的安裝以及與IDE連接的配置。

2D游戲基本編程的主要內(nèi)容是游戲的基本流程和體系結(jié)構(gòu)、游戲開發(fā)的基本理念及方法、游戲引擎簡(jiǎn)介、游戲的調(diào)試與測(cè)試。

3D游戲場(chǎng)景的組織與繪制的主要內(nèi)容是3D場(chǎng)景的組織與管理、游戲場(chǎng)景的幾何優(yōu)化、3D場(chǎng)景的快速可見性判斷與消隱、地形場(chǎng)景的繪制與漫游、3D游戲場(chǎng)景中的碰撞檢測(cè)。

3D動(dòng)畫的基本編程技術(shù)的主要內(nèi)容是3D動(dòng)畫技術(shù)概述、Direct3D開發(fā)包的使用、關(guān)鍵幀動(dòng)畫技術(shù)、基于動(dòng)作捕捉的動(dòng)畫技術(shù)、腳本驅(qū)動(dòng)的動(dòng)畫技術(shù)。

游戲中的人機(jī)界面技術(shù)主要內(nèi)容是游戲的可玩性與人機(jī)界面、用戶界面設(shè)計(jì)基礎(chǔ)。

游戲程序設(shè)計(jì)部分內(nèi)容主要是讓學(xué)生了解和掌握面向Windows平臺(tái)的游戲編程的技能。現(xiàn)在絕大部分游戲和娛樂都是基于Windows平臺(tái),因此掌握Windows平臺(tái)的設(shè)計(jì)模式與編程方法是必須的。又因?yàn)镈irectX軟件開發(fā)包是微軟公司面向Windows平臺(tái)開發(fā)的一套專門應(yīng)用于游戲開發(fā)的API,因此了解其原理以及掌握其技術(shù)能夠提高學(xué)生的游戲開發(fā)能力。

3) 人工智能在游戲中的應(yīng)用。

如今的游戲應(yīng)用了大量的人工智能技術(shù),本門課程將從以下幾個(gè)方面介紹人工智能技術(shù)在游戲中的應(yīng)用。

(1)遺傳算法(6學(xué)時(shí))。

(2)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(6學(xué)時(shí))。

遺傳算法主要內(nèi)容是遺傳算法的概念及其相關(guān)研究、雜交操作、變異操作、適應(yīng)性函數(shù)選擇、遺傳算法優(yōu)化的算子、創(chuàng)建和處理矢量圖形。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要內(nèi)容是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述、適應(yīng)性函數(shù)、環(huán)境探測(cè)、有監(jiān)督的學(xué)習(xí)、演化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)洹?/p>

該部分內(nèi)容主要是介紹如何將人工智能中的理論用計(jì)算機(jī)語(yǔ)言實(shí)現(xiàn),并介紹如何在游戲設(shè)計(jì)中應(yīng)用這些理論。這部分內(nèi)容是本門課程一個(gè)核心內(nèi)容,通過學(xué)習(xí)學(xué)生們能夠認(rèn)識(shí)到人工智能在游戲設(shè)計(jì)中的重要性,并提高應(yīng)用能力。

3實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與課程設(shè)計(jì)

由于該門課程為選修課,因此課時(shí)較少,除課堂課時(shí)之外只剩下4個(gè)學(xué)時(shí)的實(shí)驗(yàn)課時(shí)。我們針對(duì)這4個(gè)課時(shí)的實(shí)驗(yàn)進(jìn)行了重點(diǎn)設(shè)計(jì),其主要內(nèi)容是引導(dǎo)學(xué)生熟悉Visual Studio .Net 2008集成開發(fā)環(huán)境、安裝與配置DirectX 軟件開發(fā)包、使用有限狀態(tài)機(jī)設(shè)計(jì)狀態(tài)驅(qū)動(dòng)智能體,設(shè)計(jì)2D圖形驅(qū)動(dòng)引擎。

雖然課時(shí)很短,但學(xué)生能夠?qū)嶋H動(dòng)手操作,熟悉游戲編程的相關(guān)開發(fā)工具與開發(fā)包,另外,學(xué)生學(xué)習(xí)興趣提高了,學(xué)習(xí)內(nèi)容從枯燥的抽象概念、理論變成實(shí)際的事例。此外,學(xué)生還可以在課下完成任務(wù),繼續(xù)鉆研新的理論應(yīng)用。

我們針對(duì)本門課程實(shí)驗(yàn)課時(shí)少的缺點(diǎn),特別設(shè)定了一個(gè)課程設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)。課程設(shè)計(jì)并不占用實(shí)驗(yàn)課時(shí),而是要求學(xué)生利用課外的時(shí)間,自由組合,以團(tuán)隊(duì)的模式完成相應(yīng)的設(shè)計(jì)要求。

課程設(shè)計(jì)主要內(nèi)容是要求學(xué)生完成一個(gè)項(xiàng)目設(shè)計(jì),該項(xiàng)目設(shè)計(jì)主要是要求學(xué)生使用相關(guān)的集成開發(fā)環(huán)境和開發(fā)包,利用一個(gè)人工智能技術(shù)編寫出一個(gè)小的游戲軟件,并給出設(shè)計(jì)報(bào)告?？紤]到學(xué)生的實(shí)際能力,開發(fā)與報(bào)告以小組的形式進(jìn)行設(shè)計(jì)開發(fā),設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)由3～5人自由組合,具體分工必須在報(bào)告中體現(xiàn),報(bào)告要求不少于4000字,以軟件開發(fā)文檔的形式提交,報(bào)告中不僅有游戲軟件的需求分析文檔、設(shè)計(jì)文檔和測(cè)試文檔,還必須包括游戲的內(nèi)容設(shè)計(jì),即游戲的情節(jié)創(chuàng)意或功能設(shè)計(jì)。設(shè)計(jì)題目以及游戲類型由學(xué)生自選,圖形界面可以是3D也可以是2D,開發(fā)包可以使用Direct3D也可是Windows自帶的GDI。

4考核方式及其安排

考核一個(gè)方面是檢測(cè)學(xué)生學(xué)習(xí)的狀況,另一個(gè)方面是為了通過考核方式,提高學(xué)生的實(shí)踐動(dòng)手能力?；谶@個(gè)原因,我們將整個(gè)考核分為3個(gè)模塊。

1) 期末考試(開卷),占總成績(jī)的50%。

2) 項(xiàng)目設(shè)計(jì),占總成績(jī)的35%。

3) 實(shí)驗(yàn),占總成績(jī)的15%。

期末考試采用開卷形式,主要目的在于檢測(cè)學(xué)生通過課程學(xué)習(xí),對(duì)知識(shí)點(diǎn)的掌握程度,以及運(yùn)用知識(shí)點(diǎn)解決問題的能力。其占總成績(jī)比例的一半。雖然期末考試為開卷,但考核的知識(shí)點(diǎn)無(wú)法直接從教材中直接找到,需要學(xué)生實(shí)際運(yùn)用能力和解題手段才能完成答題。精心設(shè)計(jì)的開卷試題,可以使學(xué)生對(duì)虛擬現(xiàn)實(shí)知識(shí)體系進(jìn)行一個(gè)系統(tǒng)的回顧,同時(shí),它也是對(duì)教學(xué)的補(bǔ)充。

課程設(shè)計(jì)需要學(xué)生有很強(qiáng)的自主性,認(rèn)真完成將使學(xué)生受益匪淺,敷衍了事不僅學(xué)生沒有得到鍛煉,教學(xué)目的也難以達(dá)成。課程設(shè)計(jì)以小組的形式有優(yōu)勢(shì)也有劣勢(shì),好處在于學(xué)生可以根據(jù)自身能力對(duì)應(yīng)團(tuán)隊(duì)中的角色,例如,某同學(xué)編程能力強(qiáng),他可以作為程序設(shè)計(jì)與開發(fā)人員;另一同學(xué)數(shù)學(xué)好,或理論方面出色,他就可以擔(dān)任算法設(shè)計(jì)的工作;某些同學(xué)有創(chuàng)意,他則可以擔(dān)任游戲情節(jié)設(shè)計(jì)的工作,等等。這樣做分工明確,每個(gè)人都能夠根據(jù)自己的實(shí)際需求和情況得到鍛煉。劣勢(shì)在于,如果團(tuán)隊(duì)同學(xué)能力重點(diǎn)都一樣,就會(huì)出現(xiàn)分工不清,而最大的問題就是團(tuán)隊(duì)合作會(huì)導(dǎo)致某些同學(xué)出現(xiàn)依賴思想,最終導(dǎo)致整個(gè)團(tuán)隊(duì)只有一個(gè)人完成整個(gè)項(xiàng)目,甚至導(dǎo)致項(xiàng)目無(wú)法完成的情況。對(duì)此,我們應(yīng)當(dāng)強(qiáng)調(diào)每一個(gè)學(xué)生都要積極主動(dòng)參與到課程設(shè)計(jì)中來(lái),發(fā)揮自己的主觀能動(dòng)性,協(xié)作完成項(xiàng)目。

5結(jié)語(yǔ)

本文探討了人工智能與游戲設(shè)計(jì)教學(xué)目標(biāo)與任務(wù)、課堂教學(xué)、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、考核方式,希望能夠給其他相關(guān)教學(xué)工作者以參考和啟發(fā),共同促進(jìn)其完善與提高。

由于人工智能與游戲設(shè)計(jì)這門課程是中南大學(xué)新開的一門課程,在許多方面存在考慮不周或欠缺的情況,需要向兄弟單位多學(xué)習(xí)并且多在教學(xué)實(shí)踐中摸索與提高。本門課程是以中南大學(xué)智能系統(tǒng)與智能軟件研究所為依托,它具有很好的研究基礎(chǔ)與良好的實(shí)驗(yàn)平臺(tái),并能夠?qū)⑦@門課程融會(huì)貫通,使學(xué)生理解人工智能與游戲開發(fā)設(shè)計(jì)的基本理念,并培養(yǎng)學(xué)生實(shí)際應(yīng)用技能。

參考文獻(xiàn):

[1] 楊剛,黃心淵. 虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)課程的教學(xué)設(shè)計(jì)與討論[J]. 計(jì)算機(jī)教育,2008(2):1-3.

[2] 蔡自興,徐光v. 人工智能及其應(yīng)用[M]. 3版. 北京:清華大學(xué)出版社,2003.

[3] 劉鍇. 應(yīng)用型院校的虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)課程教學(xué)探討[J]. 電腦知識(shí)與技術(shù),2009,23(5):6486-6487.

[4] 劉明昆. 三維游戲設(shè)計(jì)師寶典:Virtools開發(fā)工具篇[M]. 成都:四川出版集團(tuán),2005.

[5] 王一劍. 人工智能在游戲開發(fā)中的應(yīng)用[M]. 上海:同濟(jì)大學(xué)軟件學(xué)院,2008.

[6] 于金霞,湯永利. 人工智能課程教學(xué)改革及實(shí)踐探討[J]. 教學(xué)園地,2009(5):91-118.

[7] 蔡自興,肖曉明,蒙祖強(qiáng),等. 樹立精品意識(shí)搞好人工智能課程建設(shè)[J]. 中國(guó)大學(xué)教學(xué),2004(1):28-29.

[8] Microsoft. DirectX Software Development Kit[EB/OL]. [2010-7-20]. /downloads/details.aspx.

Design in Artificial Intelligent and Game Programming Courses

LI Yi

(Institute of Information Science and Engineering, Central South University, Changsha 410083, China)

篇8

人工智能技術(shù)及其應(yīng)用的發(fā)展歷史雖然只有短短的50余年，但是它作為信息技術(shù)的前沿領(lǐng)域，對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)和發(fā)展的影響卻越來(lái)越大。在基礎(chǔ)教育課程改革的大潮中，許多國(guó)家意識(shí)到基礎(chǔ)教育領(lǐng)域開展人工智能教育的必要性，努力把人工智能列入技術(shù)類教育的教學(xué)內(nèi)容中。作為師范類院校，教授人工智能課是有必要的。? 

（1）為部分優(yōu)秀的學(xué)生將來(lái)做更深入的研究打堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。在面向知識(shí)經(jīng)濟(jì)的今天，研究獲取、表示和使用知識(shí)的人工智能學(xué)科越來(lái)越受到人們的重視。目前人工智能研究被列為中國(guó)高技術(shù)領(lǐng)域的重點(diǎn)之一。以專家系統(tǒng)為代表的智能化系統(tǒng)在信息技術(shù)中也占有重要地位。因此在高等教育中開展人工智能教育和智能化系統(tǒng)的研發(fā)，不僅是計(jì)算機(jī)科學(xué)的應(yīng)用，也是促進(jìn)各學(xué)科服務(wù)于國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然趨勢(shì)。為使人工智能的理論、方法和技術(shù)的研究與應(yīng)用普及和深入，教育重心必須要下移，即從研究生教育向本科教育普及。開展本科層次人工智能普及教育的有效途徑之一是在本科高年級(jí)開設(shè)相關(guān)選修課。開展人工智能教育，不僅能夠更好地發(fā)揮高等院校的育人和科學(xué)研究功能，而且能為學(xué)生拓寬專業(yè)路徑，擴(kuò)大自主學(xué)習(xí)空間和發(fā)展個(gè)性創(chuàng)造條件，同時(shí)也為營(yíng)造一個(gè)使學(xué)生不僅有寬厚、扎實(shí)的理論基礎(chǔ)，且具綜合分析和解決問題能力的環(huán)境。? 

（2）為將來(lái)從教的學(xué)生積聚大量的知識(shí)。英國(guó)早在1999年，人工智能課程已經(jīng)作為選修課出現(xiàn)在中學(xué)的信息與通訊技術(shù)（ICT）課程中。許多中小學(xué)還通過機(jī)器人競(jìng)賽活動(dòng)來(lái)激發(fā)中小學(xué)生學(xué)習(xí)人工智能的興趣，使學(xué)生不僅提高了用信息技術(shù)解決問題的能力，而且培養(yǎng)了多種思維方式，獲得了更多的創(chuàng)新空間。美國(guó)現(xiàn)行的中學(xué)信息技術(shù)課程設(shè)置中，將人工智能的內(nèi)容作為“媒體與技術(shù)”層面對(duì)12年級(jí)學(xué)生的要求。澳大利亞的部分中學(xué)開設(shè)的信息處理與技術(shù)課程，人工智能、信息系統(tǒng)、算法和程序設(shè)計(jì)、社會(huì)和倫理道德、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)分別作為5個(gè)主題共同構(gòu)成了該課程的教學(xué)內(nèi)容。在該課程的大綱中規(guī)定，人工智能部分的教學(xué)內(nèi)容在高中第3學(xué)期為12年級(jí)的學(xué)生開設(shè)，教學(xué)時(shí)間為10周。? 

在我國(guó)，多年以來(lái)中學(xué)奧林匹克信息學(xué)競(jìng)賽中一直包含有人工智能相關(guān)的題目，涉及啟發(fā)式搜索、博弈、智能程序設(shè)計(jì)等問題。2003年4月，我國(guó)教育部正式頒布《普通高中技術(shù)課程標(biāo)準(zhǔn)（實(shí)驗(yàn)）》，首次在信息技術(shù)科目中設(shè)立了“人工智能初步”選修模塊，標(biāo)志著我國(guó)高中人工智能課程的正式起步。? 

我國(guó)的新課程標(biāo)準(zhǔn)頒布后，教育部評(píng)審并通過了分別由教育科學(xué)出版社、廣東高教出版社、地圖出版社、上?？萍冀逃霭嫔绾驼憬逃霭嫔绯霭娴?套高中《人工智能初步》教材，并開發(fā)了相應(yīng)的教輔材料，包括教師用書和配套光盤等。為了配合中學(xué)人工智能課程的實(shí)施，國(guó)內(nèi)也推出了一些適合中學(xué)生學(xué)習(xí)與體驗(yàn)的人工智能軟件和網(wǎng)絡(luò)資源。另一方面，一些高校的本科生、研究生也逐步關(guān)注中學(xué)人工智能教育的開展并將其作為畢業(yè)論文的研究選題。一些師范院校適應(yīng)形勢(shì)要求，已為師范生開設(shè)了與此相關(guān)的選修課程。? 

2 人工智能的教育及教學(xué)條件現(xiàn)狀? 

通過對(duì)本人多年的教學(xué)過程進(jìn)行總結(jié)，我校的《人工智能》課程教育現(xiàn)狀可總結(jié)為如下幾點(diǎn)：? 

（1)理論知識(shí)充裕。但與實(shí)踐相脫節(jié)，特別是在智能科學(xué)技術(shù)的教育教學(xué)方面。盡管知識(shí)面相當(dāng)廣泛，而人工智能理論的普及教育以及智能技術(shù)的開發(fā)與應(yīng)用仍然十分滯后。? 

(2)同其它普通高等院校一樣，在本校，人工智能技術(shù)的研究與應(yīng)用尚未普及，甚至比不上其它院校。這不利于培養(yǎng)學(xué)生的科研興趣及創(chuàng)造精神。? 

（3）缺乏配套實(shí)驗(yàn)教材，實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容缺乏，無(wú)法培養(yǎng)學(xué)生的研究能力和創(chuàng)新能力。只有開設(shè)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目，才能使人工智能的相關(guān)知識(shí)具有研究性和綜合性。? 

（4）對(duì)中小學(xué)智能教育的深度及教學(xué)方式、教學(xué)特點(diǎn)缺乏研究。做為師范類院校，我認(rèn)為在對(duì)學(xué)生進(jìn)行基礎(chǔ)知識(shí)教育的基礎(chǔ)上，要緊抓中小學(xué)智能教育的特點(diǎn)對(duì)師范類學(xué)生進(jìn)行相關(guān)的教育與培訓(xùn)。? 

相對(duì)于教育現(xiàn)狀，我校的《人工智能》課程教學(xué)條件現(xiàn)狀要稍好一些，其狀態(tài)如下：? 

（1）教材使用國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材，此教材非常系統(tǒng)地介紹了人工智能的基本原理、方法和應(yīng)用技術(shù)，適合本科及研究生使用。在我們的授課過程中，也會(huì)適當(dāng)為學(xué)生提供相關(guān)的國(guó)內(nèi)其他先進(jìn)教材，如中南大學(xué)蔡自興教授的《人工智能及其應(yīng)用》等。? 

（2）為了促進(jìn)學(xué)生自主學(xué)習(xí)，我們準(zhǔn)備了多種類型的擴(kuò)充性學(xué)習(xí)資料，加強(qiáng)學(xué)生主動(dòng)學(xué)習(xí)的意識(shí)，包括：課程相關(guān)雜志和書籍目錄，以及部分重要的參考文獻(xiàn)，與人工智能相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)資源如優(yōu)秀BBS、新聞組、網(wǎng)址等。 它們包括了大量的文獻(xiàn)資料、本領(lǐng)域研究的前沿動(dòng)態(tài)等。 使用表明，學(xué)生非常樂于查閱這些資源。 使學(xué)生能通過使用這些資源進(jìn)行一些人工智能程序設(shè)計(jì)，探討一些問題，在課堂討論中展示他們的收獲。? 

(3）校園網(wǎng)的普及與不斷優(yōu)化使本課程有優(yōu)良的實(shí)踐性教學(xué)環(huán)境，能充分滿足教學(xué)需要。我們擁有較充足的多媒體教室和網(wǎng)絡(luò)教室，為實(shí)現(xiàn)本課程教學(xué)提供了物質(zhì)保障。在網(wǎng)絡(luò)資源建設(shè)方面，全校辦公室、教室、學(xué)生宿舍和教師宿舍都以寬帶網(wǎng)相連，這些硬件設(shè)備對(duì)本課程教學(xué)發(fā)揮了重要作用，使本課程教學(xué)質(zhì)量得以明顯提高。? 

3 人工智能教學(xué)方法及手段的改革? 

針對(duì)我們現(xiàn)在所采取的教學(xué)方法，我認(rèn)為存在許多不足，如教學(xué)方式比較單一，教學(xué)內(nèi)容偏重理論講解等，為此，提出以下教學(xué)方法的改革：? 

（1）通過多種途徑激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。課程的學(xué)習(xí)效果，直接受到學(xué)生興趣和參與意識(shí)的影響。一般來(lái)講，《人工智能》作為一門前沿課程，開始學(xué)生學(xué)習(xí)興趣很大，當(dāng)開始接觸到抽象理論知識(shí)及部分算法時(shí)，學(xué)生往往感到不易接受。 我們通過各種途徑和方法， 激發(fā)和培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，包括鼓勵(lì)學(xué)生參與某部分知識(shí)的擴(kuò)充性資料查找,預(yù)留一定時(shí)間請(qǐng)學(xué)生負(fù)責(zé)對(duì)此內(nèi)容進(jìn)行講解，布置學(xué)生對(duì)某個(gè)基本成型的實(shí)驗(yàn)進(jìn)行糾錯(cuò)及驗(yàn)證，降低問題解決的難度。學(xué)生因此產(chǎn)生興趣從而做更深度研究。? 

(2）進(jìn)行啟發(fā)式教學(xué)。 我們可以嘗試在教學(xué)過程中不斷提出問題請(qǐng)學(xué)生思考，啟發(fā)學(xué)生求解這些問題，鼓勵(lì)學(xué)生提出自己的猜想和解決方案，然后擺出教材中的解決方案，并與同學(xué)所提出的觀點(diǎn)進(jìn)行分析和比較，這足以加強(qiáng)學(xué)生學(xué)習(xí)的主動(dòng)意識(shí)和參與意識(shí)，提高學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性。? 

(3）課堂辯論與交互式教學(xué)。 組織課堂辯論，討論的議題可定位為譬如人工智能是否能超過人類智能等有爭(zhēng)議的問題。學(xué)生通過對(duì)這些問題展開激烈爭(zhēng)論，激發(fā)了學(xué)習(xí)潛能，明確了學(xué)習(xí)目標(biāo)。當(dāng)然師生間的交流方式還有很多，如郵件互發(fā)、QQ留言等，也可在課程網(wǎng)站中的互動(dòng)平臺(tái)進(jìn)行交流。? 

(4）分層次因材施教。 在授課過程中，通過對(duì)每個(gè)具體學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度、課堂作業(yè)情況進(jìn)行及時(shí)評(píng)估，對(duì)學(xué)生提出進(jìn)一步的學(xué)習(xí)建議和指導(dǎo)， 實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的教學(xué)。 對(duì)優(yōu)秀學(xué)生探討，可以在教學(xué)設(shè)計(jì)和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中要求其選作部分探索性、創(chuàng)新性的功課和實(shí)驗(yàn)，以發(fā)揮學(xué)生個(gè)性優(yōu)勢(shì)。對(duì)于有意于將來(lái)從事中小學(xué)教育的學(xué)生可以在機(jī)器人及人工智能技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀等知識(shí)層面對(duì)其做問題講解。而那些看似缺乏興趣的學(xué)生，我們可以用多媒體手段如播放人工智能相關(guān)電影及科學(xué)小片引起其興趣，實(shí)行逐步引導(dǎo)的教學(xué)過程。? 

另外，我們可以嘗試雙語(yǔ)教學(xué)。 采用中文教材和講授的同時(shí)，注重在課程中的關(guān)鍵詞同時(shí)用英文表示，并適當(dāng)指定英文參考短文和英文參考書。使學(xué)生能夠接觸國(guó)外文獻(xiàn)資料，加深對(duì)學(xué)習(xí)內(nèi)容的理解，獲得更寬廣的知識(shí)。我們也可以在教學(xué)內(nèi)容安排上，注重理論聯(lián)系實(shí)際，將一些人工智能網(wǎng)絡(luò)上的虛擬實(shí)驗(yàn)給學(xué)生進(jìn)行課外上網(wǎng)練習(xí)，從而使學(xué)生了解算法的具體運(yùn)行過程， 通過參與達(dá)到知識(shí)的理解，掌握基本方法和技術(shù)。? 

 

根據(jù)現(xiàn)有的條件，我們?cè)诮虒W(xué)中可以采用多媒體教學(xué)和網(wǎng)絡(luò)課程教學(xué)相結(jié)合的方法，充分利用多媒體的豐富表現(xiàn)形式，利用網(wǎng)絡(luò)課程的交互性、情景化等特點(diǎn)，構(gòu)筑以學(xué)生為主體的《人工智能》課程現(xiàn)代教學(xué)模式。 對(duì)于抽象知識(shí)，可通過動(dòng)畫和視頻演示，通過聲音和圖像展示人工智能的歷史、人物和前景，做到學(xué)生直接而深刻地看到知識(shí)的內(nèi)涵外延。網(wǎng)絡(luò)課程能較好地實(shí)現(xiàn)交互并使學(xué)習(xí)過程情景化，通過網(wǎng)絡(luò)課程的課堂練習(xí)和章節(jié)練習(xí)，教師可以評(píng)價(jià)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，并給學(xué)生提出學(xué)習(xí)建議，從而提高學(xué)生的研究力和創(chuàng)新力。我們也可以給學(xué)生播放中學(xué)《人工智能》課程課堂教學(xué)錄像，以使學(xué)生看到初高中學(xué)生的知識(shí)范圍及深度；同時(shí)給學(xué)生播放現(xiàn)有的《人工智能》科學(xué)成果，讓學(xué)生看到理論背后的實(shí)踐；也可以播放科幻片，激發(fā)學(xué)生想象的翅膀從而有興趣把人工智能作為將來(lái)深造的方向?！度斯ぶ悄堋肥且婚T較新的課程，改進(jìn)教學(xué)方法和手段不僅要靠教師，也應(yīng)增加硬件設(shè)備的投入。如果人工智能能采用智能輔助教學(xué)系統(tǒng)或機(jī)器人輔助教學(xué)過程逼真、形象，一目了然，這樣可大大提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效率，尤其是提高學(xué)生的觀察判斷能力、發(fā)現(xiàn)問題和解決問題的能力。? 

4 人工智能實(shí)踐教學(xué)設(shè)計(jì)的探討? 

我們可以在教學(xué)過程中，適量開設(shè)一些實(shí)驗(yàn)和設(shè)計(jì)，提高學(xué)生的動(dòng)手能力，并加深他們對(duì)理論知識(shí)的理解，降低理論的抽象度，提升理論的實(shí)用性。在近兩年的教學(xué)過程中，我們會(huì)適量加入一些人工智能語(yǔ)言的教學(xué)過程。例如，在講解了“野人與傳教士過河”等問題后，我們可以讓學(xué)生使用Visual Prolog或者C ?++?對(duì)算法進(jìn)行實(shí)現(xiàn)；在講解 TSP 問題的遺傳算法解決案例后，指出編碼方案、初始種群大小、進(jìn)化代數(shù)、交叉率變異率等因素對(duì)求解結(jié)果的影響，并要求學(xué)生通過實(shí)驗(yàn)的方式來(lái)分析、理解這些問題，并提出“尋找更有利的解決方案”等問題。把學(xué)生的興趣激發(fā)后，為解決這些問題，學(xué)生會(huì)在課外主動(dòng)查閱相關(guān)文獻(xiàn)、相互討論以實(shí)現(xiàn)他們所設(shè)計(jì)的方案，這樣既培養(yǎng)了學(xué)生善于鉆研和勇于創(chuàng)新的精神又提高了學(xué)生的實(shí)踐與創(chuàng)新能力。? 

參考文獻(xiàn)：? 

［1］ 熊德蘭,李梅蓮,鄢靖豐.人工智能中實(shí)踐教學(xué)的探討［J］.宿州學(xué)院學(xué)報(bào),2008(1).? 

［2］ 何元烈,汪玲.“Visual C ?++?”在“人工智能”教學(xué)中的應(yīng)用與探討［J］.廣東工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào):社會(huì)科學(xué)版,2008(8).? 

篇9

（1）在煤礦安全儀器儀表結(jié)構(gòu)、性能改進(jìn)中的應(yīng)用智能自動(dòng)技術(shù)給煤礦安全檢測(cè)儀器、儀表和測(cè)量領(lǐng)域的應(yīng)用開辟了一片廣闊的前景。要使每臺(tái)儀器和儀表都能隨時(shí)準(zhǔn)確地分析以前和當(dāng)前的數(shù)據(jù)信息，可以在智能化軟、硬件的基礎(chǔ)上，從低、中、高3個(gè)層次上抽象反映測(cè)量過程，使現(xiàn)有的測(cè)量系統(tǒng)的性能和效率得到提高，使傳統(tǒng)測(cè)量系統(tǒng)的功能得到擴(kuò)展，如運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、進(jìn)化計(jì)算、混沌控制等智能技術(shù),使煤礦安全監(jiān)測(cè)儀器及儀表實(shí)現(xiàn)高速、高效、多功能、高靈敏等性能。將微處理器和微控制器等微型芯片技術(shù)應(yīng)用到分散系統(tǒng)的煤礦安全檢測(cè)儀器儀表中，設(shè)置模糊控制程序以及各種測(cè)量數(shù)據(jù)的臨界值，運(yùn)用模糊規(guī)則的模糊推理技術(shù)，對(duì)事物的各種模糊關(guān)系進(jìn)行模糊決策。這種模糊技術(shù)的優(yōu)勢(shì)就在于不用建立被控對(duì)象的數(shù)學(xué)模型，也不需要大量的測(cè)試數(shù)據(jù)，只需要根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，總結(jié)出一個(gè)合適的控制規(guī)則，應(yīng)用芯片的離線計(jì)算和現(xiàn)場(chǎng)調(diào)試，按照我們所需要的精確度做出準(zhǔn)確的分析和準(zhǔn)時(shí)的控制動(dòng)作。

（2）開采方案決策及參數(shù)優(yōu)化設(shè)計(jì)隨著專家系統(tǒng)的發(fā)展，煤礦企業(yè)對(duì)礦井挖掘的方案和參數(shù)越來(lái)越合理，更貼合實(shí)際條件。近年來(lái)，很多人工智能方面的研究所和院校專注于將人工智能這項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用到煤礦安全生產(chǎn)中，比如美國(guó)阿拉斯加大學(xué)設(shè)計(jì)的專家系統(tǒng)，可以根據(jù)實(shí)際情況智能地實(shí)現(xiàn)在長(zhǎng)壁采煤法和短壁采煤法之間選出最佳的截煤方案；俄羅斯東部礦業(yè)大學(xué)將模糊數(shù)學(xué)理論應(yīng)用到煤礦生產(chǎn)中，設(shè)計(jì)出一項(xiàng)可以智能選擇最佳的爆破對(duì)策以及將方案參數(shù)最優(yōu)化的專家系統(tǒng)；澳大利亞拉瓦爾大學(xué)設(shè)計(jì)的一項(xiàng)專家系統(tǒng)，可以智能選擇最佳的設(shè)備選型。將人工智能應(yīng)用到煤礦安全生產(chǎn)領(lǐng)域這項(xiàng)技術(shù)在我國(guó)也得到了很大的發(fā)展。例如針對(duì)采礦巷道圍巖支護(hù)中圍巖分類的相關(guān)問題，設(shè)計(jì)出了一項(xiàng)專家系統(tǒng)，這個(gè)系統(tǒng)可以智能的根據(jù)實(shí)際情況將圍巖進(jìn)行分類。針對(duì)巷道支護(hù)的形式以及參數(shù)問題專門設(shè)計(jì)了一項(xiàng)專家系統(tǒng)；針對(duì)煤礦井下爆破挖掘方案的選擇問題開發(fā)設(shè)計(jì)了一個(gè)專家系統(tǒng)。這些技術(shù)現(xiàn)在在煤礦安全生產(chǎn)中都得到了廣泛的應(yīng)用。

（3）在煤礦安全儀器儀表網(wǎng)絡(luò)化中的應(yīng)用煤礦安全儀表與人工智能技術(shù)的融合，可以通過強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)計(jì)算功能快速并且準(zhǔn)確的計(jì)算出合理的參數(shù)，充分發(fā)揮了安全儀表的作用。例如，將數(shù)字安全檢測(cè)儀器連接到網(wǎng)絡(luò)上，網(wǎng)絡(luò)上的模式識(shí)別軟件便可以快速準(zhǔn)確的分析出所處的實(shí)際條件以及儀表的各項(xiàng)屬性，并做出相應(yīng)的處理。如果將智能系統(tǒng)直接安裝到數(shù)據(jù)采集設(shè)備上，便可以脫離網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)智能的遠(yuǎn)程測(cè)量和數(shù)據(jù)采集，并自動(dòng)實(shí)施分類。隨著計(jì)算機(jī)的發(fā)展，計(jì)算機(jī)的運(yùn)算功能和人機(jī)互動(dòng)功能越來(lái)越人性化，通過設(shè)計(jì)一項(xiàng)人工智能軟件，然后將計(jì)算機(jī)與儀器、儀表連接在一起，就可以遠(yuǎn)程操控這些儀表，完成不同的任務(wù)。比如將這些儀表上的數(shù)據(jù)收集起來(lái)復(fù)制多份，分別發(fā)往不同的部門；比如建立一個(gè)煤礦數(shù)據(jù)庫(kù)，將測(cè)量結(jié)果儲(chǔ)存在這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)里面，需要的時(shí)候就可以隨時(shí)調(diào)出來(lái)使用。并且不同的用戶可以分別在相同的時(shí)間、不同的辦公地點(diǎn)實(shí)現(xiàn)對(duì)同一個(gè)儀表或者同一個(gè)任務(wù)的監(jiān)控和數(shù)據(jù)收集，沒必要親自到現(xiàn)場(chǎng)查看。一旦發(fā)現(xiàn)問題，由于數(shù)據(jù)的同時(shí)性，工作人員便可以立即對(duì)現(xiàn)象和問題進(jìn)行分析，并采取相應(yīng)的措施，而不會(huì)因?yàn)樾畔⒌牟粚?duì)稱，造成討論的不一致性，耽誤解決問題的時(shí)間。

（4）井下故障診斷及災(zāi)害預(yù)防控制煤礦生產(chǎn)過程中不但要解決挖掘方案的合理性和優(yōu)化問題，最大限度地獲取經(jīng)濟(jì)利益，最重要的還是要解決生產(chǎn)過程中可能出現(xiàn)的安全問題，以及對(duì)環(huán)境的破壞性。針對(duì)這些問題，有些技術(shù)人員便考慮將人工智能應(yīng)用在故障診斷和災(zāi)害預(yù)防控制方面。王文明設(shè)計(jì)了一項(xiàng)智能診斷專家系統(tǒng)，這個(gè)系統(tǒng)以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力，將過去煤礦生產(chǎn)過程中出現(xiàn)的安全問題以及解決方案總結(jié)歸納，當(dāng)問題出現(xiàn)時(shí)，專家系統(tǒng)便能迅速反應(yīng)，診斷出這個(gè)問題，推理得出應(yīng)對(duì)方案。文獻(xiàn)[1]也在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了一項(xiàng)專家系統(tǒng)，這項(xiàng)技術(shù)將煤礦生產(chǎn)事故前所出現(xiàn)的征兆匯總，當(dāng)生產(chǎn)過程中再次出現(xiàn)同樣的現(xiàn)象時(shí)，專家系統(tǒng)便能迅速推理將會(huì)發(fā)生什么問題，并提前預(yù)報(bào)，工作人員便能立即知曉，并做出排查確認(rèn)是否存在問題，以及提出相應(yīng)的應(yīng)急措施。

2結(jié)語(yǔ)

煤礦安全生產(chǎn)是一個(gè)重大的系統(tǒng)工程，不但要關(guān)注量的增長(zhǎng)，同時(shí)要提高質(zhì)的飛躍。雖然政府對(duì)于煤礦安全生產(chǎn)的重視在不斷加強(qiáng)，事故總量和死亡人數(shù)也有明顯的下降，但是重大安全事故仍然時(shí)有發(fā)生，安全生產(chǎn)形勢(shì)仍然不容樂觀，煤礦安全生產(chǎn)仍然任重道遠(yuǎn)。要堅(jiān)持做到以下幾點(diǎn)，以防止煤礦安全事故的發(fā)生：

（1）升級(jí)煤礦安全生產(chǎn)技術(shù)設(shè)備隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能這項(xiàng)技術(shù)得到廣泛的應(yīng)用，給我們的生活和工作帶來(lái)極大的便利。人工智能技術(shù)在煤礦安全生產(chǎn)中的應(yīng)用范圍和規(guī)模也將不斷擴(kuò)大，煤礦安全生產(chǎn)設(shè)備也將越來(lái)越智能化和先進(jìn)化，儀器、儀表這些監(jiān)控設(shè)備也將越來(lái)越人性化，不但可以及時(shí)處理各個(gè)類型的數(shù)據(jù)，而且還能非常有條理的呈現(xiàn)在我們面前。隨著這些技術(shù)的發(fā)展，煤礦生產(chǎn)也必將達(dá)到一個(gè)更高的層次。人工智能技術(shù)在煤礦生產(chǎn)中的應(yīng)用，可以輕松的將人的思維應(yīng)用到生產(chǎn)設(shè)備上，實(shí)現(xiàn)“人”的智能化，不僅可以在量或是質(zhì)上提高煤礦生產(chǎn)的效率，而且可以減少煤礦事故的發(fā)生，做到提前預(yù)防、提前準(zhǔn)備。煤礦生產(chǎn)的提高也將使我們的生活工作達(dá)到一個(gè)更高的平臺(tái)。

篇10

2021年行動(dòng)計(jì)劃

 

為落實(shí)2021年市委1號(hào)文和《南京市關(guān)于加快應(yīng)用場(chǎng)景開發(fā)建設(shè)2021年行動(dòng)方案》（寧新產(chǎn)業(yè)辦〔2021〕1號(hào)）要求，2021年全市將1000個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，其中下達(dá)我區(qū)80個(gè)以上應(yīng)用場(chǎng)景的目標(biāo)任務(wù)，為確保目標(biāo)任務(wù)順利完成，特制定本行動(dòng)計(jì)劃。

一、總體要求

應(yīng)用場(chǎng)景一般是指在城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)運(yùn)營(yíng)管理、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、民生服務(wù)等領(lǐng)域，對(duì)新技術(shù)新產(chǎn)品有應(yīng)用需求的各類工程、項(xiàng)目。通過應(yīng)用場(chǎng)景開發(fā)建設(shè)，可以推進(jìn)新技術(shù)新產(chǎn)品的示范應(yīng)用和迭代升級(jí)，助力新技術(shù)新產(chǎn)品推廣應(yīng)用。

——在搭建主體上。應(yīng)用場(chǎng)景可分為產(chǎn)業(yè)發(fā)展、城市治理、民生服務(wù)等類別，不完全由政府主導(dǎo)，更強(qiáng)調(diào)政府“搭臺(tái)”，企業(yè)“出題”和“答題”。搭建主體可包括政府部門、事業(yè)單位、團(tuán)體組織、企業(yè)等各類主體。

——在技術(shù)應(yīng)用上。通過對(duì)5G、人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、量子通信等產(chǎn)業(yè)鏈領(lǐng)域先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用，通過系統(tǒng)性解決方案完成搭建，促進(jìn)新產(chǎn)品新技術(shù)的落地驗(yàn)證或迭代升級(jí)。

——在項(xiàng)目特質(zhì)上。應(yīng)用場(chǎng)景必須具備開放性和吸附性，通過對(duì)外合作，完成場(chǎng)景建設(shè)。通過場(chǎng)景建設(shè)，對(duì)外輸出可復(fù)制推廣的成功經(jīng)驗(yàn)和模式。

——在建設(shè)方案上。應(yīng)用場(chǎng)景必須有明確具體的建設(shè)方案和投資主體，經(jīng)過論證項(xiàng)目切實(shí)可行，一般為在建項(xiàng)目，或者已經(jīng)具備建設(shè)實(shí)施的基本條件即將開工建設(shè)的項(xiàng)目。

二、主要目標(biāo)

加快5G、人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、量子通信等先進(jìn)技術(shù)集成創(chuàng)新和融合應(yīng)用，提高城市治理能力和精細(xì)化管理水平，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展，培育和壯大新增長(zhǎng)極，保障和改善民生，為各類市場(chǎng)主體創(chuàng)新成果應(yīng)用提供更多市場(chǎng)機(jī)遇，有力支撐更高水平現(xiàn)代化國(guó)際性城市中心建設(shè)。2021年，圍繞產(chǎn)業(yè)發(fā)展、城市治理、民生服務(wù)等領(lǐng)域80個(gè)以上的應(yīng)用場(chǎng)景。

三、重點(diǎn)任務(wù)

（一）圍繞產(chǎn)業(yè)發(fā)展，開發(fā)一批經(jīng)濟(jì)數(shù)字化應(yīng)用場(chǎng)景

1. 拓展數(shù)字化制造場(chǎng)景。加大智能制造裝備、新能源汽車等產(chǎn)業(yè)鏈應(yīng)用場(chǎng)景開發(fā)力度。圍繞數(shù)據(jù)采集和感知、高清視頻、機(jī)器視覺、精準(zhǔn)遠(yuǎn)程操控、現(xiàn)場(chǎng)輔助、數(shù)字孿生等六類典型應(yīng)用場(chǎng)景，鼓勵(lì)制造業(yè)企業(yè)積極探索“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”融合應(yīng)用，推動(dòng)智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型。實(shí)施企業(yè)內(nèi)網(wǎng)升級(jí)工程，引導(dǎo)和支持重點(diǎn)企業(yè)應(yīng)用5G、IPv6、TSN、工業(yè)PON等新技術(shù)部署企業(yè)內(nèi)網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備的廣泛互聯(lián)和數(shù)據(jù)互通。加快促進(jìn)省市重大科技成果轉(zhuǎn)化，支持未來(lái)網(wǎng)絡(luò)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，深化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在先進(jìn)制造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。（責(zé)任單位：區(qū)發(fā)改委，各園區(qū)）

2. 拓展數(shù)字化文旅場(chǎng)景。結(jié)合零售、餐飲、出行等服務(wù)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加大應(yīng)用場(chǎng)景開發(fā)力度，助推平臺(tái)經(jīng)濟(jì)、共享經(jīng)濟(jì)、在線經(jīng)濟(jì)等新興服務(wù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。圍繞內(nèi)容創(chuàng)作、設(shè)計(jì)展示、信息服務(wù)、消費(fèi)體驗(yàn)等文化領(lǐng)域關(guān)鍵環(huán)節(jié)，推動(dòng)人工智能、大數(shù)據(jù)、超高清視頻、5G、VR等技術(shù)應(yīng)用，促進(jìn)傳統(tǒng)文化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級(jí)，培育新型文化業(yè)態(tài)和文化消費(fèi)模式。深挖采集重點(diǎn)旅游區(qū)域基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，導(dǎo)入VR、AR能力，建設(shè)以社交媒體為主導(dǎo)的營(yíng)銷渠道，為游客提供個(gè)性化智能服務(wù)。（責(zé)任單位：區(qū)文旅局、商務(wù)局，區(qū)委宣傳部，各園區(qū)）

3. 拓展數(shù)字化消費(fèi)場(chǎng)景。提升潮流街區(qū)數(shù)字化消費(fèi)場(chǎng)景，激發(fā)數(shù)字消費(fèi)潛力。積極引入新零售新服務(wù)業(yè)態(tài)，打造匯集5G應(yīng)用、刷臉支付、網(wǎng)紅直播為一體的新消費(fèi)商圈，建設(shè)環(huán)境舒適、購(gòu)物便捷、科技感強(qiáng)的網(wǎng)紅街區(qū)，塑造城市消費(fèi)新形態(tài)。推廣直播線上帶貨等新場(chǎng)景，推動(dòng)無(wú)接觸服務(wù)向住宿、生鮮零售、物流、金融等應(yīng)用場(chǎng)景延伸。（責(zé)任單位：區(qū)商務(wù)局，各園區(qū)）

4. 拓展數(shù)字化金融場(chǎng)景。引導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)積極探索應(yīng)用區(qū)塊鏈、人工智能等技術(shù)，提高金融行業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)效率、優(yōu)化服務(wù)流程、降低交易成本、保障交易安全。建設(shè)數(shù)字金融平臺(tái)，豐富平臺(tái)應(yīng)用場(chǎng)景，持續(xù)優(yōu)化平臺(tái)各功能板塊，將平臺(tái)打造為以技術(shù)驅(qū)動(dòng)、生態(tài)共建、數(shù)據(jù)融合、價(jià)值共享為特色的數(shù)字金融平臺(tái)。引導(dǎo)金融行業(yè)在智能客服、智能身份識(shí)別、智能營(yíng)銷、智能風(fēng)控、智能投顧、智能量化交易等業(yè)務(wù)中，拓展“人工智能+金融”應(yīng)用場(chǎng)景，形成標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化、智能化、精準(zhǔn)化的風(fēng)險(xiǎn)控制系統(tǒng)。（責(zé)任單位：區(qū)金融監(jiān)管局，各園區(qū)）

（二）圍繞城市治理，開發(fā)一批治理數(shù)字化應(yīng)用場(chǎng)景

5. 智慧政務(wù)。探索運(yùn)用區(qū)塊鏈等技術(shù)提升數(shù)據(jù)共享和業(yè)務(wù)協(xié)同能力，重點(diǎn)推進(jìn)電子證照、電子檔案、數(shù)字身份等居民個(gè)人信息的全鏈條共享應(yīng)用。打造企業(yè)服務(wù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)惠企政策與企業(yè)精準(zhǔn)匹配，推出數(shù)字化服務(wù)企業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景。強(qiáng)化新技術(shù)在“互聯(lián)網(wǎng)+”監(jiān)管領(lǐng)域的應(yīng)用，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)線上監(jiān)管和“非接觸式”監(jiān)管。（責(zé)任單位：區(qū)行政審批局、發(fā)改委、信息中心，各園區(qū)、街道）

6. 智慧警務(wù)。建設(shè)市域社會(huì)治理現(xiàn)代化指揮中心，打造智慧警務(wù)應(yīng)用生態(tài)和智慧家園平臺(tái)，推進(jìn)智能安防建設(shè)。推進(jìn)政法各部門間的數(shù)據(jù)共享和業(yè)務(wù)協(xié)同以及執(zhí)法監(jiān)督、法律服務(wù)、特殊人群管理等全方位聯(lián)動(dòng)應(yīng)用。以人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、5G等前沿科技為重點(diǎn)，構(gòu)建符合現(xiàn)代警務(wù)機(jī)制和社會(huì)治理要求的新一代智慧警務(wù)體系，做強(qiáng)智慧警務(wù)支撐。（責(zé)任單位：區(qū)委政法委、建鄴公安分局、區(qū)司法局，各園區(qū)、街道）

7. 智慧交通。聚焦汽車自動(dòng)駕駛與交通安全、智慧公路建設(shè)、城市交通靶向治理等領(lǐng)域，推動(dòng)5G、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、北斗導(dǎo)航等技術(shù)在智慧交通的應(yīng)用示范。實(shí)施數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)打造“新型公交都市”行動(dòng)計(jì)劃。聚焦智慧軌道交通建設(shè)與運(yùn)營(yíng)等典型應(yīng)用場(chǎng)景，圍繞智慧車輛、智能維護(hù)、智慧建設(shè)、智慧制造等，推動(dòng)機(jī)器人、環(huán)境智能感知及控制、智能安檢、北斗導(dǎo)航、5G、建筑信息模型（BIM）等技術(shù)在軌道交通項(xiàng)目中推廣應(yīng)用。（責(zé)任單位：區(qū)發(fā)改委、建設(shè)局，各園區(qū)）

8. 智慧生態(tài)。積極參與全市生態(tài)環(huán)境智慧應(yīng)用平臺(tái)建設(shè)，健全水災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警、災(zāi)害防治、應(yīng)急救援體系。支持大氣、水、土壤等生態(tài)環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測(cè)與評(píng)估，污染物及溫室氣體排放控制與污染源監(jiān)管等領(lǐng)域關(guān)鍵產(chǎn)品研發(fā)與集成示范應(yīng)用，持續(xù)推動(dòng)環(huán)境質(zhì)量改善，切實(shí)維護(hù)生態(tài)安全。積極建設(shè)“智慧園林一張圖”。（責(zé)任單位：區(qū)發(fā)改委、生態(tài)環(huán)境局、城管局，各園區(qū)、街道）

9. 智慧應(yīng)急管理。建設(shè)城市安全綜合應(yīng)用系統(tǒng)，開展城市風(fēng)險(xiǎn)多變量預(yù)警分析模型研制和城市風(fēng)險(xiǎn)源標(biāo)注。開展危化品全流程管理信息化系統(tǒng)建設(shè)，形成企業(yè)安全信用臉譜，深化建設(shè)應(yīng)用，強(qiáng)化指揮信息網(wǎng)安全邊界防護(hù)，推進(jìn)融合通信系統(tǒng)建設(shè)。（責(zé)任單位：區(qū)應(yīng)急管理局、信息中心，各園區(qū)、街道）

10. 智慧城管。建設(shè)城管大數(shù)據(jù)運(yùn)行管理平臺(tái)，推進(jìn)系統(tǒng)同構(gòu)、數(shù)據(jù)同構(gòu)，提升協(xié)同治理效能、問題預(yù)警發(fā)現(xiàn)能力和處置效率。加大生活垃圾分類投放收運(yùn)等關(guān)鍵產(chǎn)品研發(fā)與集成示范應(yīng)用力度，科技助力垃圾分類。建設(shè)服務(wù)城市精細(xì)化管理及城市安防、交通管理的智慧燈桿，拓展智慧停車、智慧井蓋等應(yīng)用場(chǎng)景。（責(zé)任單位：區(qū)城管局、城管水務(wù)集團(tuán)，各園區(qū)、街道）

11. 智慧建設(shè)。構(gòu)建建設(shè)工程綜合服務(wù)管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)建設(shè)工程全流程、全區(qū)域、全要素監(jiān)管。推動(dòng)先進(jìn)技術(shù)賦能城市建設(shè)和建筑業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的開發(fā)。（責(zé)任單位：區(qū)建設(shè)局、城建集團(tuán)，各園區(qū)、街道）

12. 新型基礎(chǔ)設(shè)施。推進(jìn)城市公共基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化建設(shè)改造。加快交通、水電氣熱等市政領(lǐng)域數(shù)字終端、系統(tǒng)改造建設(shè)。加快5G網(wǎng)絡(luò)規(guī)模部署和商業(yè)應(yīng)用，推進(jìn)車站、社區(qū)、商場(chǎng)等重點(diǎn)區(qū)域5G基站和配套網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，推進(jìn)骨干網(wǎng)、城域網(wǎng)擴(kuò)容，推動(dòng)家庭寬帶千兆、百兆接入普及。推進(jìn)工業(yè)、交通、物流等重點(diǎn)領(lǐng)域物聯(lián)感知設(shè)施部署。探索開展無(wú)人機(jī)、機(jī)器人運(yùn)轉(zhuǎn)所需配套設(shè)施建設(shè)。（責(zé)任單位：區(qū)發(fā)改委、建設(shè)局、城建集團(tuán)，各園區(qū)、街道）

（三）圍繞民生服務(wù)，開發(fā)一批民生數(shù)字化應(yīng)用場(chǎng)景

13. 聚焦社區(qū)生活。開展“美麗家園”行動(dòng)，加強(qiáng)人工智能技術(shù)在車牌識(shí)別、人臉識(shí)別、區(qū)域管控、異常行為分析等方面融合應(yīng)用，推進(jìn)住宅小區(qū)尤其是老舊小區(qū)安防監(jiān)控設(shè)備增設(shè)和改造。逐步提升小區(qū)特別是老舊小區(qū)的數(shù)字化和智慧化水平，利用智慧家園（智慧物業(yè)）管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)政務(wù)服務(wù)協(xié)同化、業(yè)主自治在線化、居民生活便捷化。（責(zé)任單位：區(qū)房產(chǎn)局、公安分局、新城房產(chǎn)集團(tuán)，各街道）

14. 聚焦醫(yī)療健康。在醫(yī)療健康領(lǐng)域引入人工智能、5G、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、身份認(rèn)證等技術(shù)，加快推進(jìn)“智慧醫(yī)院”“互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院”建設(shè)，圍繞醫(yī)院智能化管理、智能化診療等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，加快預(yù)導(dǎo)診機(jī)器人、語(yǔ)音錄入、人工智能輔助診療等技術(shù)布局，推動(dòng)醫(yī)院內(nèi)部流程再造，提高醫(yī)療質(zhì)量和效率。拓展云計(jì)算、人工智能等技術(shù)在影像讀片、病癥篩查、遠(yuǎn)程醫(yī)療等領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景建設(shè)。（責(zé)任單位：區(qū)衛(wèi)健委，各園區(qū)、街道）

15. 聚焦現(xiàn)代教育。探索人工智能、區(qū)塊鏈、5G等先進(jìn)技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景開發(fā)開放。推動(dòng)未來(lái)教室建設(shè)、綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)、在線學(xué)習(xí)、學(xué)業(yè)測(cè)評(píng)、體能測(cè)評(píng)、校園安全、招生和培訓(xùn)等方面的智能化工作，逐漸形成教育大數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)分析推動(dòng)教育現(xiàn)代化。建設(shè)以移動(dòng)終端、智慧教室、智慧校園、智慧教育云等為主要標(biāo)志的智慧教育環(huán)境，推動(dòng)場(chǎng)景示范應(yīng)用。（責(zé)任單位：區(qū)教育局，各園區(qū)、街道）

16. 聚焦智慧房產(chǎn)。以全國(guó)住房租賃市場(chǎng)發(fā)展試點(diǎn)為契機(jī)，著重打造市場(chǎng)監(jiān)測(cè)、租賃監(jiān)管、智慧物業(yè)、智慧房安等智慧房產(chǎn)重點(diǎn)示范子項(xiàng)目應(yīng)用，協(xié)同探索城市治理新模式。（責(zé)任單位：區(qū)房產(chǎn)局，各園區(qū)、街道）

17. 聚焦智慧水務(wù)和電力。推動(dòng)信息技術(shù)與水務(wù)業(yè)務(wù)深化融合，基本完成智慧水務(wù)總體框架搭建，統(tǒng)籌推進(jìn)水務(wù)調(diào)度、排水管理、河湖管理應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)，建成智慧水務(wù)平臺(tái)。鼓勵(lì)面向智能配電網(wǎng)的5G技術(shù)融合應(yīng)用，實(shí)施智能化管理，進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和預(yù)警，提高電網(wǎng)安全性和經(jīng)濟(jì)性。（責(zé)任單位：區(qū)水務(wù)局，各相關(guān)園區(qū)、街道）

18. 聚焦智慧文體。不斷提升文化科技融合建設(shè)水平，發(fā)展數(shù)字出版、游戲動(dòng)漫、影音娛樂、小視頻、直播等一批文創(chuàng)應(yīng)用場(chǎng)景建設(shè)。豐富工業(yè)設(shè)計(jì)、工藝設(shè)計(jì)、建筑設(shè)計(jì)、環(huán)境設(shè)計(jì)等多元化場(chǎng)景內(nèi)容。（責(zé)任單位：區(qū)委宣傳部、區(qū)文旅局，各園區(qū)、街道）

 

附表：1. 重點(diǎn)應(yīng)用場(chǎng)景項(xiàng)目登記表

2. 重點(diǎn)應(yīng)用場(chǎng)景項(xiàng)目匯總表

附表1

重點(diǎn)應(yīng)用場(chǎng)景項(xiàng)目登記表

應(yīng)用場(chǎng)景

項(xiàng)目名稱

 

應(yīng)用場(chǎng)景

所在區(qū)域

建鄴區(qū)

應(yīng)用場(chǎng)景

所屬領(lǐng)域

¨產(chǎn)業(yè)發(fā)展：（具體細(xì)分領(lǐng)域）

¨城市治理：（具體細(xì)分領(lǐng)域）

¨民生服務(wù)：（具體細(xì)分領(lǐng)域）

¨其他領(lǐng)域：（具體細(xì)分領(lǐng)域）

應(yīng)用場(chǎng)景

搭建單位

 

 

搭建單位簡(jiǎn)介

 

注：不超過150字

 

搭建單位性質(zhì)

¨國(guó)家機(jī)關(guān) ¨事業(yè)單位 ¨社會(huì)團(tuán)體 ¨國(guó)有企業(yè) ¨民營(yíng)企業(yè)

¨外資企業(yè) ¨其他（請(qǐng)注明）

搭建單位聯(lián)系人

姓 名

 

手機(jī)號(hào)碼

 

應(yīng)用場(chǎng)景簡(jiǎn)介

注：不超過200字

應(yīng)用場(chǎng)景

建設(shè)實(shí)施方案

一、建設(shè)背景和可行性分析

二、建設(shè)思路和目標(biāo)

包括對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的示范帶動(dòng)，對(duì)本地新技術(shù)、新產(chǎn)品的集聚與使用等。

三、建設(shè)主體及建設(shè)內(nèi)容

四、進(jìn)度安排

五、資金概算

六、保障措施（其它）    

可另附頁(yè)

照片

請(qǐng)?zhí)峁┐罱▎挝恍麄鲌D片1-2張，應(yīng)用場(chǎng)景項(xiàng)目圖片1-2張，照片不小于1MB，照片不要復(fù)制在WORD文檔中，連同該表放在同一文件夾中一并提交。（如有視頻，也可提供）

附表2

重點(diǎn)應(yīng)用場(chǎng)景項(xiàng)目匯總表

序號(hào)

應(yīng)用場(chǎng)景

所屬類別

具體細(xì)分領(lǐng)域

應(yīng)用場(chǎng)景建設(shè)區(qū)域

應(yīng)用場(chǎng)景項(xiàng)目名稱

應(yīng)用場(chǎng)景

搭建單位

項(xiàng)目起止日期

項(xiàng)目投資額       （萬(wàn)元）

應(yīng)用場(chǎng)景概述（不超過200字）

歡迎合作

的方向

是否有本區(qū)企業(yè)參與（具體合作情況）

是否應(yīng)用南京市創(chuàng)新產(chǎn)品（產(chǎn)品名稱及使用情況）

聯(lián)系人

聯(lián)系

方式

1

城市治理

智慧

政務(wù)

XX區(qū)

XX

單位全稱

2020.03-

2023.03

3000

例：以物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等為支撐，建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)和業(yè)務(wù)中臺(tái)，加快各類信息資源的整合共享。項(xiàng)目建設(shè)將為南京市軟件企業(yè)提供新技術(shù)研究和新產(chǎn)品應(yīng)用機(jī)會(huì)。

……

 

例：1、物聯(lián)網(wǎng)感知層技術(shù)

2、大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)

3、人工智能計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)

4、數(shù)字孿生技術(shù)

……

……

……

XX

填：手機(jī)號(hào)碼

2