導(dǎo)語：如何才能寫好一篇計量經(jīng)濟學(xué)概述，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

關(guān)鍵詞:經(jīng)濟學(xué) 無差異曲線 影響供給因素 表述

中圖分類號:G642 文獻標(biāo)識碼:A

文章編號:1004-4914(2010)05-130-01

目前,經(jīng)濟學(xué)教材層出不窮,給學(xué)習(xí)者帶來很大的便利,但因為教材的良莠不齊,其中存在的一些問題又使學(xué)習(xí)者深感困惑。下面著重分析了經(jīng)濟學(xué)教材中經(jīng)常存在的兩個問題,以供參考。

一、關(guān)于無差異曲線

為什么無差異曲線是一條向右下方傾斜的曲線,對于這一問題,大部分教材的表述為:在收入與價格既定的條件下,消費者為了得到相同的總效用,在增加一種商品消費的同時,必須減少另一種商品的消費。我認(rèn)為應(yīng)該更正為:兩種商品都為消費者帶來效用,在同一條無差異曲線上任何商品組合或任何點所帶來的總效用都相同。而兩種商品都為消費者帶來效用,當(dāng)消費者增加第一種商品消費(效用增加)時,必須放棄一定量的另外一種商品(效用減少)。否則,總效用將擴大,從而不再是同一條無差異曲線上的點。把無差異曲線與消費可能線結(jié)合在一起就可分析消費者均衡的實現(xiàn)。這里要注意的是:

1.在同一條無差異曲線上的所有點(兩種商品的組合)的共性是總效用相同。這里,并沒有“在收入與價格既定的條件下”的約束。

2.在實際情況中,消費者選擇效用最大化的商品組合時還要受到既定收入和價格的限制。因此,需要引進消費可能線分析。消費可能線是在消費者收入和商品價格既定的條件下作出的,如果消費者的收入和商品的價格發(fā)生了改變,則消費可能線就會變動。消費可能線限制了消費者在收入和商品價格既定的條件下所能夠買的兩種商品數(shù)量最大的組合。在消費可能線上的點(兩種商品的組合)正好讓消費者耗盡所有的收入。在一般的情況下,我們都假定消費者花掉所有的收入,因此,選擇都是在消費可能線上進行的。

3.無差異曲線代表的是消費者對不同商品組合的主觀態(tài)度,而消費可能線則顯示了消費者有支付能力的商品消費的客觀條件,將兩者放在一起,就能分析消費者在收入與商品價格既定的條件下,如何實現(xiàn)對各種商品購買數(shù)量的最佳組合或最優(yōu)搭配,即實現(xiàn)消費者均衡。

二、關(guān)于影響供給的因素

在列舉影響供給的因素時,所有教材都無一例外地表述為“其他商品的價格”,這是正確的。但大部分教材在接下來具體的闡述中,都大同小異的寫到:兩種互補品之間,一種商品的價格上升,對另一種商品的需求減少,從而,這種商品的價格下降,供給減少;反之,供給增加......。這種闡述,在邏輯上是混亂的,將影響需求的因素和影響供給的因素混為一談,按此邏輯分析,在分析影響供給的因素時就可以這樣認(rèn)為:某一因素影響需求,從而影響價格,繼而影響供給?！捌渌唐返膬r格”對供給的影響我認(rèn)為應(yīng)當(dāng)這樣闡述:如果其他商品的價格上升了,生產(chǎn)者很可能被吸引到其他商品的生產(chǎn)中去,在一定的價格下,會減少原商品的產(chǎn)量。在生產(chǎn)設(shè)備、生產(chǎn)技術(shù)、生產(chǎn)工藝大致相近的商品之間,這種替代性尤為明顯。這里“其他商品的價格”指的是廠商可以生產(chǎn)的其他商品的價格。當(dāng)一種商品的價格不變,而其能生產(chǎn)的商品的價格發(fā)生變化時,該商品的供給量就會發(fā)生變化,如在玉米價格不變而小麥價格上升時,農(nóng)戶就可能多生產(chǎn)小麥而減少玉米的供給量。

篇2

關(guān)鍵詞：獨立學(xué)院計量經(jīng)濟學(xué)閾限概念

1概述

計量經(jīng)濟學(xué)是獨立學(xué)院金融學(xué)專業(yè)課程體系中的專業(yè)基礎(chǔ)必修課，是關(guān)于數(shù)據(jù)分析和建模的方法論課程。學(xué)生通過計量經(jīng)濟學(xué)的學(xué)習(xí)掌握數(shù)據(jù)分析與建立回歸模型的方法，為學(xué)習(xí)專業(yè)課程和創(chuàng)作畢業(yè)論文打下基礎(chǔ)。

獨立學(xué)院是立足于培養(yǎng)應(yīng)用型人才的普通高等院校。學(xué)校層次決定了獨立學(xué)院學(xué)生的學(xué)習(xí)能力比普通公辦高校相對較弱。因此，就計量經(jīng)濟學(xué)課程而言，優(yōu)化教學(xué)方式對提升獨立學(xué)院計量經(jīng)濟學(xué)課程的教學(xué)質(zhì)量具有重要意義。

閾限概念（ThresholdConcepts），是指理解一個學(xué)科理論的關(guān)鍵概念。學(xué)生在理解閾限概念的基礎(chǔ)上才可以把握學(xué)科理論并不斷進步[1]?；陂撓薷拍畹挠嬃拷?jīng)濟學(xué)教學(xué)，就是要識別計量經(jīng)濟學(xué)的閾限概念，以此設(shè)計教學(xué)方式。

本文將在分析計量經(jīng)濟學(xué)閾限概念的基礎(chǔ)上，探討基于閾限概念的計量經(jīng)濟學(xué)教學(xué)注意事項，并以浙江大學(xué)城市學(xué)院應(yīng)用統(tǒng)計計量經(jīng)濟學(xué)課程為例分析基于閾限概念的獨立學(xué)院計量經(jīng)濟學(xué)教學(xué)。

2獨立學(xué)院計量經(jīng)濟學(xué)課程的閾限概念分析

計量經(jīng)濟學(xué)是一門運用回歸模型分析數(shù)據(jù)的方法論學(xué)科，本科階段的初級層次計量經(jīng)濟學(xué)課程的主要內(nèi)容涵蓋計量經(jīng)濟學(xué)數(shù)據(jù)、一元線性回歸模型、多元線性回歸模型、回歸估計量的理論，異方差、序列相關(guān)等[2]。根據(jù)計量經(jīng)濟學(xué)理論和方法的發(fā)展，將計量經(jīng)濟學(xué)的閾限概念具體可歸結(jié)為以下3組概念：

第一，回歸假設(shè)?；貧w假設(shè)是為分析回歸結(jié)果引入的合情合理的假設(shè)，在不同數(shù)量的假設(shè)下能夠得到回歸系數(shù)估計量的不同性質(zhì)?；貧w假設(shè)是整個回歸方法的基礎(chǔ)，一切回歸有關(guān)的參數(shù)估計和假設(shè)檢驗都和回歸假設(shè)緊密相關(guān)，同時違反回歸假設(shè)的情形也是計量經(jīng)濟學(xué)理論發(fā)展的重點，因此回歸假設(shè)是計量經(jīng)濟學(xué)的閾限概念之一。

第二，回歸系數(shù)估計量的無偏性、有效性和一致性。無偏性、有效性和一致性是評價估計量的基本標(biāo)準(zhǔn)，回歸系數(shù)估計量的無偏性、有效性和一致性是回歸理論的核心，整個初級計量經(jīng)濟學(xué)的理論最終都?xì)w結(jié)為回歸系數(shù)估計量的這3個性質(zhì)，同時，這3個性質(zhì)又與回歸假設(shè)緊密相關(guān)，故回歸系數(shù)估計量的無偏性、有效性和一致性是計量經(jīng)濟學(xué)的閾限概念之二。

第三，異方差。異方差是違背回歸同方差假設(shè)時的回歸結(jié)果表現(xiàn)，無論對于橫截面數(shù)據(jù)還是時間序列數(shù)據(jù)，異方差的出現(xiàn)是回歸分析的常態(tài)，因此對于異方差的檢驗和修正是初級計量經(jīng)濟學(xué)的重要內(nèi)容，也是經(jīng)濟金融實證研究中需要關(guān)注的基本問題，故異方差是計量經(jīng)濟學(xué)的閾限概念之三。

以上三個閾限概念是學(xué)生掌握計量經(jīng)濟學(xué)理論的關(guān)鍵，同時在概念上具有緊密的聯(lián)系，下文將基于此探討計量經(jīng)濟學(xué)課程的教學(xué)方式。

3基于閾限概念的獨立學(xué)院計量經(jīng)濟學(xué)教學(xué)注意事項

由于獨立學(xué)院的教學(xué)方式主要強調(diào)理論與方法的應(yīng)用和實踐，因此基于閾限概念的獨立學(xué)院計量經(jīng)濟學(xué)教學(xué)的總體原則仍立足于閾限概念的理解與實際運用，具體地，需要注意以下三個方面：

第一，合理安排教學(xué)內(nèi)容。為了突出3大閾限概念，在首節(jié)導(dǎo)論課即向大家提出3大閾限概念，在介紹回歸分析的原理和方法時，詳細(xì)的說明每個假設(shè)的用途，使學(xué)生理解每個假設(shè)的目的和本質(zhì)，進而在回歸估計量三個性質(zhì)的教學(xué)中把握無偏性、有效性和一致性的具體條件，并明確理解異方差這一違反假設(shè)的情況。在具體教學(xué)過程中，以充分的時間介紹三大閾限概念及其聯(lián)系，從而建構(gòu)整個計量經(jīng)濟學(xué)的知識和方法體系。

第二，運用軟件展示閾限概念的具體應(yīng)用。獨立學(xué)院的計量經(jīng)濟學(xué)教學(xué)應(yīng)完全從應(yīng)用性角度出發(fā)，運用軟件展示計量經(jīng)濟學(xué)概念、原理和方法。對于3大閾限概念，可用40%左右的時間解釋概念產(chǎn)生的原因與本質(zhì)，而60%左右的時間結(jié)合典型例題講解如何運用計量經(jīng)濟學(xué)軟件如Eviews解決具體的回歸分析建模和假設(shè)檢驗問題。

第三，通過嘗試撰寫學(xué)術(shù)論文強化閾限概念的綜合運用。撰寫實證性的學(xué)術(shù)論文是進行計量經(jīng)濟學(xué)方法綜合訓(xùn)練的較好途徑之一，可以通過讓學(xué)生從選擇題目開始，通過收集數(shù)據(jù)，建立回歸模型，參數(shù)估計，假設(shè)檢驗以及進行可能的異方差和序列相關(guān)檢驗和修正等等來感受計量經(jīng)濟學(xué)解決綜合問題的方法和程序，通過寫作論文的方式加以體現(xiàn)，然后交流討論，以深化對計量經(jīng)濟學(xué)閾限概念的理解。

計量經(jīng)濟學(xué)教學(xué)經(jīng)過以上三個方面的具體設(shè)計，幫助學(xué)生牢固掌握計量經(jīng)濟學(xué)的閾限概念，提升解決實際問題的能力。

4基于閾限概念的獨立學(xué)院計量經(jīng)濟學(xué)教學(xué)實踐：以浙江大學(xué)城市學(xué)院為例

浙江大學(xué)城市學(xué)院是一所以培養(yǎng)應(yīng)用型人才為導(dǎo)向的獨立學(xué)院，也是我國建立最早、最有名的獨立學(xué)院之一。計量經(jīng)濟學(xué)課程是浙江大學(xué)城市學(xué)院金融學(xué)專業(yè)的必修課程，在大三上學(xué)期開設(shè)。浙江大學(xué)城市學(xué)院的計量經(jīng)濟學(xué)課程以提高學(xué)生建立回歸模型能力為教學(xué)目標(biāo)，基于Eviews軟件進行教學(xué)，每周教學(xué)學(xué)時為理論（教師講授）與上級實驗（學(xué)生練習(xí)）各2學(xué)時，特別注重學(xué)生對計量經(jīng)濟學(xué)閾限概念的理解與掌握。因此，研究浙江大學(xué)城市學(xué)院的計量經(jīng)濟學(xué)教學(xué)對研究獨立學(xué)院計量經(jīng)濟學(xué)課程的教學(xué)具有借鑒意義。

浙江大學(xué)城市學(xué)院的計量經(jīng)濟學(xué)教學(xué)內(nèi)容為傳統(tǒng)的初級計量經(jīng)濟學(xué)教學(xué)內(nèi)容。教師在講授回歸假設(shè)時著重解釋回歸假設(shè)的設(shè)立目的與合理性，并通過軟件講解回歸假設(shè)的驗證，使學(xué)生理解并掌握回歸假設(shè)。在回歸系數(shù)估計量的無偏性、有效性和一致性教學(xué)中，通過詳細(xì)分析三個性質(zhì)所依據(jù)的不同假設(shè)，使學(xué)生理解三個性質(zhì)所應(yīng)具備的條件從而掌握線性回歸估計量理論。特別地，專門安排約10學(xué)時左右的實驗課進行計量經(jīng)濟學(xué)論文撰寫與分析的交流，要求學(xué)生自選題目，收集數(shù)據(jù)，建立回歸模型，進行估計并檢驗異方差、序列相關(guān)以及模型設(shè)定問題，寫作小論文并在課堂上展示交流。

為評價教學(xué)效果，選取2010級學(xué)生1個教學(xué)班共24人進行滿分為5分的教學(xué)滿意度打分，結(jié)果如表1所示：

由表1可見，學(xué)生對計量經(jīng)濟學(xué)課程全部項目的滿意度均達到97%以上，總體平均滿意度超過99%。由此可見，浙江大學(xué)城市學(xué)院應(yīng)用統(tǒng)計課程的教學(xué)效果非常成功。

5結(jié)論

回歸假設(shè)、回歸系數(shù)估計量的無偏性、有效性和一致性和異方差是計量經(jīng)濟學(xué)課程的三大閾限概念?；陂撓薷拍畹挠嬃拷?jīng)濟學(xué)教學(xué)在于合理安排教學(xué)內(nèi)容，運用軟件展示閾限概念的具體應(yīng)用以及通過嘗試撰寫學(xué)術(shù)論文強化閾限概念的綜合運用。浙江大學(xué)城市學(xué)院計量經(jīng)濟學(xué)課程的教學(xué)實踐分析表明本文提出的基于閾限概念的計量經(jīng)濟學(xué)教學(xué)方式對獨立學(xué)院的計量經(jīng)濟學(xué)課程教學(xué)具有很好的適用性及學(xué)生滿意度。

參考文獻： 

[1]Meyer，J.H.F.and Land， R.：Threshold Concepts and Troublesome Knowledge： Linkages to Ways of Thinking and Practising，Improving Student Learning - Theory and Practice Ten Years On Oxford： Oxford Centre for Staff and Learning Development （OCSLD），2003：412-424. 

[2]杰弗里·M·伍德里奇.計量經(jīng)濟學(xué)導(dǎo)論（第四版）[M].中國人民大學(xué)出版社，2010 

篇3

關(guān)鍵詞：金課；混合；教學(xué)；評價

中圖分類號：G642文獻標(biāo)志碼：A文章編號：2096-000X（2020）22-0055-04

一、概述

“打造金課，杜絕水課”正成為近年來中國大學(xué)教育的新的教學(xué)理念，金課要求課程內(nèi)容體現(xiàn)高階性、創(chuàng)新性、挑戰(zhàn)度，而把高階性、創(chuàng)新性、挑戰(zhàn)度和當(dāng)前大學(xué)教學(xué)改革相結(jié)合，其主要實踐方式就是將在線學(xué)習(xí)與課堂教學(xué)相結(jié)合，由此引發(fā)了混合式教學(xué)的理論和實踐研究。

國內(nèi)教育界一些文獻基于金課理念對相關(guān)課程的教學(xué)改革進行了研究，陸恩（2019）在金課視角下對高職國際商務(wù)禮儀課程教學(xué)改革實踐進行了考察；張熙悅和王懷祖（2020）以《微觀經(jīng)濟學(xué)》教學(xué)實踐為例，在“金課”建設(shè)背景下，對“慕課+翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)法”進行深入的理論研究和實踐研究；汪芳等（2018）基于在線開放課程建設(shè)，對高校產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學(xué)課程的混合式教學(xué)進行效果評價研究，指出混合式教學(xué)效果的提高需要從教師、學(xué)生、教學(xué)過程、在線課程平臺等四個層面實施聯(lián)動，每個層面都要依據(jù)自身的核心目標(biāo)加以改進；楊學(xué)坤（2019）基于線下“金課”建設(shè)聯(lián)動機制，對國際貿(mào)易實務(wù)課程的體驗式教學(xué)改革進行了研究，分析其教學(xué)現(xiàn)狀及存在的主要問題，總結(jié)體驗式教學(xué)改革的模式、思路與實施方案；錢瓊（2019）基于金課視角，對商品流通企業(yè)會計課程教學(xué)改革進行了探索。

計量經(jīng)濟學(xué)是現(xiàn)代經(jīng)濟學(xué)和管理學(xué)教育必不可少的一部分，它與宏觀經(jīng)濟學(xué)和微觀經(jīng)濟學(xué)一起構(gòu)成了中國高校經(jīng)濟學(xué)和管理學(xué)本科生必修的三門經(jīng)濟學(xué)核心課程，是國家教育部規(guī)定的財經(jīng)類專業(yè)的核心課程之一。計量經(jīng)濟學(xué)作為一門交叉性、實用性很強的課程，成為各經(jīng)濟類院校必開設(shè)的重要的應(yīng)用經(jīng)濟類專業(yè)課和學(xué)科基礎(chǔ)課。馬越越（2019）、趙海濤（2019）和張敏（2019）對高等院校計量經(jīng)濟學(xué)課程教學(xué)改革進行了研究。

上海立信會計金融學(xué)院是一所以教學(xué)型的“二本”院校，計量經(jīng)濟學(xué)課程于2012年6月重點課程建設(shè)結(jié)項，2012年11月計量經(jīng)濟學(xué)試題庫建設(shè)完成，2013年精品課程建設(shè)結(jié)項，2018年6月教材《計量經(jīng)濟學(xué)》編寫完成，由立信會計出版社出版，2019年又獲得校一流本科在線金課建設(shè)立項。計量經(jīng)濟學(xué)課程正一步一個腳印建設(shè)完善，我們以上海立信會計金融學(xué)院為例，于2019年12月啟動了計量經(jīng)濟學(xué)混合式金課改革的大學(xué)生評價調(diào)查項目，通過問卷星電子問卷調(diào)查，考察大學(xué)生對計量經(jīng)濟學(xué)混合式金課改革的評價，從而作為先行者在提高和改善“二本”院校的金課改革教學(xué)工作方面提供建議和參考。

本文將從以下幾點開展研究：

1.本課程采用網(wǎng)絡(luò)教學(xué)方法，實現(xiàn)線上線下的良性互動，線上全面使用學(xué)習(xí)通APP進行網(wǎng)絡(luò)教學(xué)，網(wǎng)絡(luò)簽到，網(wǎng)絡(luò)課堂測驗等內(nèi)容，并將教材、實驗指導(dǎo)書等相關(guān)教學(xué)資料上傳至網(wǎng)絡(luò)，供師生使用，線下采用啟發(fā)式教學(xué)理念，將課程計量模型設(shè)計和實驗有機整合，引導(dǎo)學(xué)生積極主動地思考，提高學(xué)生分析問題的能力，教師為每堂課準(zhǔn)備了內(nèi)容豐富的幻燈片，并配合案例及計量教學(xué)支持軟件操作演示。我們將對線上線下的教學(xué)方法從大學(xué)生角度進行考察。

2.對教學(xué)資源、課程考核方法和實踐創(chuàng)新等內(nèi)容從大學(xué)生角度進行綜合考察。本文的第一部分是引言，第二部分問卷設(shè)計，第三部分樣本大學(xué)生基本情況，第四部分教學(xué)方法評價統(tǒng)計結(jié)果與分析，第五部分教學(xué)資源、課程考核方法和實踐創(chuàng)新等內(nèi)容的問卷統(tǒng)計結(jié)果與分析，第六部分是結(jié)論。

二、問卷設(shè)計

計量經(jīng)濟學(xué)課程調(diào)查問卷，基于個人基本信息，對目前計量經(jīng)濟學(xué)課程教學(xué)方法等各方面進行調(diào)查。問卷設(shè)計的具體內(nèi)容如下：個人基本信息（年齡、性別、戶籍、年級、所在學(xué)院、目前擔(dān)任職務(wù)、目前的學(xué)分績點在班級排名、每月生活費）；對計量經(jīng)濟學(xué)課程教學(xué)設(shè)計評價（教學(xué)大綱、教學(xué)內(nèi)容組織、課程難度、教學(xué)案例、實驗項目）；對課程教學(xué)資源評價（教程、課件ppt、實驗指導(dǎo)書、課后作業(yè)、模擬試卷）；對課程教學(xué)方法評價（已有項目、未開發(fā)項目、課后作業(yè)、實驗課程）；對課程考核方法評價（平時成績、總評成績、期中考試難度、線上期中考試）；對課程實踐創(chuàng)新評價（課程案例、實驗項目、學(xué)生科創(chuàng)項目積極性、計量建模型知識作為一項工具對分析事物幫）。

數(shù)據(jù)來源于我們對上海立信會計金融學(xué)院學(xué)生的問卷調(diào)查，我們使用問卷星對266同學(xué)進行了問卷調(diào)查，有效問卷為266份。

三、樣本大學(xué)生基本情況

此問卷填寫成員半數(shù)以上為在校大三本科學(xué)生，這是由于計量經(jīng)濟學(xué)課程一般在第三學(xué)年開設(shè)，需要學(xué)生先修相關(guān)的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和經(jīng)濟學(xué)相關(guān)課程。樣本大學(xué)生中，34%擔(dān)任班長、班委和學(xué)生會部長等職務(wù)，績點在前20%的學(xué)生比例為47.37%，約半數(shù)來自于一線城市（具體參考19年城市類型劃分），90%月生活費在3000元以內(nèi)。

四、教學(xué)方法評價統(tǒng)計結(jié)果與分析

（一）教學(xué)設(shè)計（見表2）

從教學(xué)設(shè)計的五個方面（教學(xué)大綱、教學(xué)內(nèi)容組織、課程難度、教學(xué)案例和實驗項目）來看，大學(xué)生的認(rèn)可度均在94%以上，說明計量經(jīng)濟學(xué)現(xiàn)在的教學(xué)設(shè)計對于線上線下的混合式教學(xué)是基本合適的，能夠滿足線上教學(xué)的需要和大學(xué)生的要求。其中，教學(xué)大綱、教學(xué)內(nèi)容組織、教學(xué)案例和實驗項目認(rèn)可度更高。

（二）教學(xué)方法（見表3、表4）

現(xiàn)在計量經(jīng)濟學(xué)混合式教學(xué)方法，線上教學(xué)方式是采用超星公司的學(xué)習(xí)通APP，進行學(xué)習(xí)通簽到、學(xué)習(xí)通ppt演示、學(xué)習(xí)通測驗、學(xué)習(xí)通云教學(xué)資料和線上視頻課前預(yù)習(xí)，數(shù)據(jù)顯示，參與調(diào)研的大學(xué)生中近乎高達97%認(rèn)可目前的線上教學(xué)方法，并對學(xué)業(yè)起到積極幫助效果。計量經(jīng)濟學(xué)的課后作業(yè)和實驗課程我們還沒有轉(zhuǎn)變?yōu)榫€上教學(xué)模式，仍為線下傳統(tǒng)的教學(xué)方法，認(rèn)可度也較高，但大學(xué)生對其評價認(rèn)為幫助不大的比例是要高于線上教學(xué)方法，說明對于線上教學(xué)方法大部分大學(xué)生是持歡迎和認(rèn)可態(tài)度的，這也進一步驗證了國內(nèi)教育界打造金課，進行線上教學(xué)方式改革是受大學(xué)生歡迎和支持的，也是課程教學(xué)團隊進一步加強、優(yōu)化線上教學(xué)方式的動力。

五、教學(xué)資源、課程考核和實踐創(chuàng)新等內(nèi)容的問卷統(tǒng)計結(jié)果與分析

（一）教學(xué)資源（見表5）

當(dāng)前的教學(xué)資源已經(jīng)全電子化，并已上傳至學(xué)習(xí)通云教學(xué)資料，大部分大學(xué)生認(rèn)為目前教學(xué)資源（教材、課件ppt、實驗指導(dǎo)書、課后作業(yè)、模擬試卷）能達到較好效果，但在參與調(diào)研的大學(xué)生中仍有近4%對教材、實驗指導(dǎo)書認(rèn)可度不高，課程教學(xué)團隊需重點對教材和實驗指導(dǎo)書仔細(xì)進行改進，計量經(jīng)濟學(xué)教材是我校自己主編的由立信會計出版社出版的教材，已在國內(nèi)大學(xué)使用一年多，我們準(zhǔn)備依據(jù)教材在校內(nèi)外使用中教師和大學(xué)生反饋的意見，對教材進行修訂，計劃在2020年9月出版教材第二版，并計劃出版相應(yīng)的實驗指導(dǎo)教材，進一步提高教學(xué)資源的認(rèn)可度。

（二）課程考核（見表6）

對于課程考核，平時成績考核方法為考勤、作業(yè)、實驗報告與期中成績各占25%，總評成績考核方法為平時成績與期末成績各占50%。大學(xué)生對目前課程考核方式認(rèn)可度高達近99%，我們將進一步試行線上期中考試，逐步完善線上教學(xué)。

（三）實踐創(chuàng)新（見表7）

計量經(jīng)濟學(xué)是一門實踐性和理論性均較強的一門課，近85%的參與調(diào)研大學(xué)生認(rèn)為課程案例及實驗項目與實踐可以有效結(jié)合，而認(rèn)可度約為99%，說明課程案例和實驗項目對大學(xué)生使用計量建模型知識分析事物有較大幫助，也激發(fā)了大學(xué)生參與科創(chuàng)項目的興趣。

六、結(jié)束語

篇4

[關(guān)鍵詞] 企業(yè)犯罪 犯罪成因 犯罪控制 犯罪計量經(jīng)濟學(xué)

企業(yè)犯罪則是單位犯罪中最為典型的形態(tài)，我國最早針對組織體的犯罪規(guī)定也是緣起于企業(yè)而非其他組織體的犯罪現(xiàn)象。但是什么是企業(yè)犯罪，如何控制日益嚴(yán)重的企業(yè)犯罪，理論和實踐皆無定論。本文擬對企業(yè)犯罪的成因以及控制企業(yè)犯罪的具體路徑作一探討。

一、企業(yè)犯罪概述

企業(yè)犯罪這個概念應(yīng)該說并非一個專業(yè)的刑法學(xué)術(shù)語，最初是一個犯罪學(xué)概念，無論在國內(nèi)還是國外學(xué)界，企業(yè)犯罪的概念均無定論，頗有爭議。國外企業(yè)犯罪概念常常和“白領(lǐng)犯罪”、“公司犯罪”、“法人犯罪”、混合使用。所謂“白領(lǐng)犯罪”，按照提出這一概念的美國犯罪學(xué)家薩瑟蘭的說法：是指具有較高社會地位的人、自然人或法人、于其職業(yè)活動中所實施的犯罪。不過，在英美犯罪學(xué)研究中被譯為“企業(yè)犯罪”的“enterprise crime”，與我國的“企業(yè)犯罪”意義并非完全相同。

在日本，雖然日本刑法典中并未規(guī)定企業(yè)可以成為犯罪主體，但是在行政刑法中企業(yè)作為犯罪主體大量存在，企業(yè)也是行政刑法中經(jīng)濟犯罪的主要主體之一。寶伏哲即氏認(rèn)為：“企業(yè)犯罪就是企業(yè)及在企業(yè)內(nèi)的人員，即法人或者法人的代表，利用這些人的人以及其他工作人員，有關(guān)企業(yè)業(yè)務(wù)所犯全部罪?！甭樯麆僬J(rèn)為：企業(yè)犯罪是指對企業(yè)活動相關(guān)而發(fā)生的全部犯罪。其中包括從業(yè)人員、管理者犯罪和企業(yè)組織體犯罪。前兩種是指企業(yè)的從業(yè)人員或管理者，利用自己的地位或業(yè)務(wù)活動，為自己或他人牟取非法利益的犯罪，并非嚴(yán)格意義上的企業(yè)犯罪，其罪責(zé)也不應(yīng)由企業(yè)承擔(dān)而應(yīng)由從業(yè)人員和管理者本人承擔(dān)罪責(zé)。而只有企業(yè)組織體的犯罪才是真正意義上的企業(yè)犯罪，是企業(yè)作為組織體整體的犯罪，不宜歸責(zé)為企業(yè)的某一成員或某一部分成圓，理應(yīng)由企業(yè)整體承擔(dān)罪責(zé)。

我國，有論者傾向于將企業(yè)犯罪定義為：企業(yè)的法定代表人、人或直接責(zé)任人員經(jīng)企業(yè)決策機構(gòu)授意或允許，為企業(yè)的利益故意或過失實施的危害社會應(yīng)受刑罰處罰的行為。但是此定義有“企業(yè)代為‘企業(yè)法定代表人、人或直接責(zé)任人員之犯罪行為’受過”之嫌。

鑒于此，本文同意克林納德與耶格的觀點，他們在進行的一項“公司犯罪”的實證研究中，“把公司犯罪定義為機構(gòu)性的犯罪(組織性的犯罪，organizational crime)，將公司視為犯罪的行為人”。也就是說，我們必須把企業(yè)犯罪的主體看成是企業(yè)整體的犯罪。因此，我們將企業(yè)犯罪定義為企業(yè)為謀取自身利益，在企業(yè)整體意志支配下，通過企業(yè)成員的職務(wù)活動而實施的觸犯刑事法律、依法應(yīng)受刑罰懲罰的危害社會的行為。我們認(rèn)為，雖然企業(yè)作為組織體，其本身的行為必須通過在其整體意志支配下的企業(yè)成員的具體實施行為而實現(xiàn)企業(yè)整體意志，但此時企業(yè)成員僅作為企業(yè)這一組織的構(gòu)成要素而行為，因而定義時不宜將“企業(yè)成員”作為邏輯主語，而應(yīng)將“企業(yè)”本身界定為定義的邏輯主語，如此才能反映出企業(yè)犯罪真正的主體，即企業(yè)本身。

二、企業(yè)犯罪的成因分析

犯罪現(xiàn)象的特點就是：它的產(chǎn)生不是由社會整體的各部分和諧發(fā)展的相互作用，而是由它們之間的矛盾所產(chǎn)生……犯罪現(xiàn)象是社會發(fā)展的矛盾產(chǎn)生的、并且在一些犯罪總和中反映著的特殊社會現(xiàn)象。這些矛盾也正是犯罪的成因所在，我們認(rèn)為，企業(yè)犯罪的成因主要不外乎以下幾點。

1.商品經(jīng)濟（市場經(jīng)濟）發(fā)展不充分是企業(yè)犯罪首要原因。商品經(jīng)濟或市場經(jīng)濟的發(fā)展但又是不充分的發(fā)展為企業(yè)犯罪提供了客觀可能性。市場經(jīng)濟本身所固有的這種利益驅(qū)動性和競爭性是企業(yè)犯罪產(chǎn)生的客觀原因之一。市場經(jīng)濟條件下，由于社會利益及利益主體的多元化導(dǎo)致了價值評價標(biāo)準(zhǔn)的多元化，市場主體與作為具體利益受益者的社會大眾群體不再始終如一地視國家法律評價標(biāo)準(zhǔn)為確認(rèn)個體倫理評價標(biāo)準(zhǔn)的指南，追求個體利益一躍而成為其首要目標(biāo)，法律之惡與道德之惡之間出現(xiàn)了“裂痕”，“個體面對具體的現(xiàn)實利益時，他就可能為自己的利益而沖破法律之網(wǎng)?！?/p>

2.社會轉(zhuǎn)型時期企業(yè)行為模式的不完善是企業(yè)犯罪的主要原因。中國正處于社會轉(zhuǎn)型時期，而其中經(jīng)受最大變革的可能就是形形的企業(yè)了。由于企業(yè)行為規(guī)范的轉(zhuǎn)變卻沒有跟上企業(yè)行為模式的轉(zhuǎn)變從而導(dǎo)致企業(yè)犯罪的產(chǎn)生。正如迪爾凱姆指出的：“社會生活的劇烈變化也自然而然地使欲望迅速增長，繁榮愈盛，欲望愈然，就在傳統(tǒng)約束失去權(quán)威的同時，可望得到的報酬越厚，刺激就愈大，脫僵野馬般的激情就更加劇了這處無規(guī)則的混亂狀態(tài)?！痹谏鐣D(zhuǎn)型時期，由于企業(yè)行為模式的不完善，加之市場經(jīng)濟多元利益的強烈刺激下，企業(yè)行為失范就在所難免了。在2007年9月7全國百強縣（市）檢察長論壇會議上，最高檢職務(wù)犯罪預(yù)防廳長郝銀飛透露說：“在2006機關(guān)提起公訴的職務(wù)犯罪案件中，一些公司企業(yè)也加入行賄者的行列，出現(xiàn)‘公賄’現(xiàn)象?！?/p>

3.企業(yè)局部利益與社會整體利益相互沖突是企業(yè)犯罪的又一重要原因。企業(yè)是一種控制力很強的社會群體，也是社會生活中極為活躍的社會組織體。企業(yè)的控制功能基本來自于利益、職權(quán)和規(guī)章制度，利益的主要表現(xiàn)形式是經(jīng)濟、榮譽。因此經(jīng)濟控制是企業(yè)控制的核心要素，為了謀求對自身成員的控制，企業(yè)必然追逐利益的最大化。由于我們現(xiàn)在社會企業(yè)局部利益和社會整體利益、個體利益之間存在著強烈的沖突，從而刺激了部分企業(yè)鋌而走險，走向犯罪的道路。

除此之外，社會政治、經(jīng)濟體制的不完善和立法的不健全、司法的打擊不力等也是企業(yè)犯罪的成因之一。

三、企業(yè)犯罪控制的理論探尋

對企業(yè)犯罪的預(yù)防和控制問題，學(xué)界有過諸多努力，進行了大量的探討。但是我們基于企業(yè)行為目標(biāo)的逐利性，提出借鑒犯罪計量經(jīng)濟學(xué)的理論來實現(xiàn)對企業(yè)犯罪的控制。

1.企業(yè)犯罪控制的理論尋求

基于企業(yè)犯罪具有的嚴(yán)重社會危害性和異于自然人犯罪的諸多特點，理論界和實務(wù)界都做出過努力來尋求控制企業(yè)犯罪現(xiàn)象的措施，主要觀點有：

(1)通過刑事政策控制企業(yè)犯罪。

(2)進行必要的企業(yè)犯罪知識的宣傳。

(3)加快經(jīng)濟體制改革，加速市場經(jīng)濟體制的建立，鏟除企業(yè)犯罪賴以生存的土壤。

(4)建立控制企業(yè)犯罪的有效社會機制。

其他還有如加強企業(yè)犯罪審理程序方面的立法，提高司法工作人員的素質(zhì)等措施建議。但是這些理論探尋主要集中于比較宏觀的層面且未能根據(jù)企業(yè)犯罪的深層次的原因?qū)ΠY下藥。

2.企業(yè)犯罪控制的理論提倡

鑒于現(xiàn)有的理論尋求未能針對企業(yè)犯罪原因而提出具體有效的對策，因此筆者認(rèn)為有必要重新審視理論，構(gòu)建有效的理論。隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展，經(jīng)濟犯罪等法定犯罪的多發(fā)，引起了犯罪學(xué)家們的普遍關(guān)注并提出了諸多犯罪控制理論，其中犯罪計量經(jīng)濟學(xué)派對經(jīng)濟犯罪有其獨到的理論建樹。

犯罪計量經(jīng)濟學(xué)（econometrics of crime）對那些用計量經(jīng)濟學(xué)理論和方法研究犯罪問題，特別是犯罪決策問題中提出的理論觀點的統(tǒng)稱。用計量經(jīng)濟學(xué)研究犯罪的學(xué)者們認(rèn)為，犯罪行為是一種有目的的、故意的和自覺的行為，是犯罪人在權(quán)衡犯罪行為可能帶來的利益和可能招致的損失后選擇的行為；對犯罪行為的選擇就像經(jīng)濟活動中的選擇一樣，是以個人對行為的成本和收益的分析為基礎(chǔ)的，犯罪決策在本質(zhì)上類似于任何其他的行為決策。在進行這些計算后，如果認(rèn)為進行犯罪行為的收益小于正當(dāng)職業(yè)的收益時，他就會選擇合法職業(yè)；相反，如果他認(rèn)為犯罪行為可以帶來最大的收益時，就會選擇實施犯罪行為。因此，沙利文認(rèn)為，“正是在這種意義上，可以把犯罪人看成是一個正常的、理智的、能夠進行計算的人”。

犯罪成本和犯罪收益是犯罪計量經(jīng)濟學(xué)派理論的核心概念，根據(jù)該學(xué)派的理論，犯罪的利益不僅包括金錢、財富的增加，也包括社會地位的變化、心理滿足的增加以及用最小努力達到這些目標(biāo)的可能性。同樣，犯罪的成本也不僅僅包括有形的金錢、財富的損失，也包括可能受到的刑罰處罰、受刑罰處罰的可能性（所冒的風(fēng)險）、伴隨著判刑而發(fā)生的社會譴責(zé)、個人產(chǎn)生的心理不安以及罪惡感等。

3.企業(yè)犯罪控制理論借鑒依據(jù)

犯罪計量經(jīng)濟學(xué)分析應(yīng)當(dāng)是建立在一個假設(shè)之上的，即犯罪人是理性的，追求個人效用最大化的“經(jīng)濟人”。從刑罰的經(jīng)濟分析角度看，犯罪人作為理性的經(jīng)濟人，在犯罪時既會考慮其犯罪收益，又要考慮其犯罪成本，只有當(dāng)其預(yù)期犯罪收益高于犯罪成本時，罪犯才會實施犯罪。雖然對于激情犯罪、政治犯罪等犯罪行為，犯罪計量經(jīng)濟學(xué)的理論價值是不明顯的，但是筆者以為該理論對控制企業(yè)犯罪卻有相當(dāng)?shù)睦碚撘饬x，依據(jù)如下。

(1)企業(yè)犯罪的謀利性。企業(yè)成立和運作的主要目的就是謀取自己的利益，包括經(jīng)濟利益、政治利益和社會地位以及良好的社會聲譽等各種利益，其中最重要的就是經(jīng)濟利益。企業(yè)犯罪行為的動機主要是源于對利益尤其是經(jīng)濟利益的追逐，企業(yè)犯罪的貪利性特征十分明顯。運用犯罪計量經(jīng)濟學(xué)的理論分析經(jīng)濟犯罪行為具有扎實的理論基礎(chǔ)。首先，犯罪企業(yè)是經(jīng)濟理性人，他們選擇是否實施犯罪行為時也是按照對自身資源的最優(yōu)化的原則行事。其次，犯罪企業(yè)具有完全信息，對犯罪的價格即犯罪成本和犯罪收益有著充分的考慮和估算。因此，我們可借鑒經(jīng)濟學(xué)的理論對經(jīng)濟犯罪行為進行分析。

(2)企業(yè)犯罪意志形成的理性。企業(yè)犯罪行為是在企業(yè)整體意志支配下的行為，企業(yè)意志的認(rèn)定是認(rèn)定企業(yè)犯罪的核心，企業(yè)整體意志最突出的特點是整體性和程序性。企業(yè)意志的理性集中體現(xiàn)在企業(yè)犯罪意志的形成上，雖然我們不能完全排除支配企業(yè)行為的意志全然沒有非理性因素，但是從企業(yè)意志形成的嚴(yán)格程序性上我們不難得出結(jié)論，企業(yè)意志彰顯了企業(yè)的制度理性，是進行了諸多權(quán)衡之后而作出的理性選擇，符合犯罪計量經(jīng)濟學(xué)的理論假設(shè)。

(3)企業(yè)犯罪行為的理性。從人性的理性假設(shè)出發(fā)，犯罪人在本質(zhì)上是有意志自由的，正是基于這種自由而選擇了犯罪行為。帕森斯在其《社會行動的結(jié)構(gòu)》一書中指出，一個“單位行動”邏輯上包括：①行動者；②目的；③情境，包括行動“條件”（行動者難以控制的）和行動“手段”（行動者可以控制的）；④這些元素之間的關(guān)系形式。并指出，任何行動都有一個規(guī)范尺度，如同不會有不移動位置的運動那樣，也不會有不遵循規(guī)范的社會行動。企業(yè)行為必須借助依附于一定職位的企業(yè)成員，并在企業(yè)整體意志支配下，依靠企業(yè)成員的主觀能動性及成員間相互配合（包括制約）共同實現(xiàn)企業(yè)的行為目標(biāo)――謀取企業(yè)整體利益。

四、企業(yè)犯罪控制的具體路徑

企業(yè)犯罪的控制是一項綜合的社會工程，不僅僅是經(jīng)濟控制，但是鑒于企業(yè)犯罪顯而易見的經(jīng)濟性，因此我們認(rèn)為經(jīng)濟控制是對抑制企業(yè)犯罪的最主要的路徑，具體而言，包括以下四個方面的控制：犯罪成本、犯罪收益、犯罪情境和合法收益的機會。

1.提高犯罪成本

犯罪的成本可以分為犯罪的直接成本、犯罪的時間機會成本和犯罪的懲罰成本。所以犯罪成本可以表示為:犯罪成本＝犯罪的直接成本+犯罪的時間機會成本+犯罪的懲罰成本。一般來講，犯罪分子考慮的犯罪成本因素主要有:刑法對犯罪的法定刑的刑種和量刑幅度的規(guī)定；刑事案件破案率的高低;刑罰的執(zhí)行力度;犯罪的獲益大??；人民群眾的法制觀念；人民群眾同違法犯罪行為做斗爭的積極性;輿論對于犯罪行為的譴責(zé)力度等。犯罪成本的三個構(gòu)成因素中，犯罪的直接成本是客觀的，與行為人本人有直接的關(guān)系，作為社會控制的主體來說一般難以控制；犯罪的時間機會成本這個主要依靠提高合法活動謀利的可能性來提高。社會可以控制的主要是或然性成本即懲罰成本，提高懲罰成本的具體路徑主要是：

(1)制定合乎社會正義的、完備的刑法規(guī)范，即學(xué)界所主張的嚴(yán)而不厲，疏而不漏的刑事法網(wǎng)。保證犯罪行為得到刑罰懲罰的必然性。刑罰懲罰的必然性是行為人計算的最為重要的一個因素。正如貝卡利亞所言：“對于犯罪最強有力的約束力量不是刑罰的嚴(yán)酷性，而是刑罰的必定性?！?/p>

(2)提高案件的破獲率、降低犯罪黑數(shù)。由于各種原因，并不是所有的犯罪都會被發(fā)現(xiàn)。犯罪人在考慮犯罪代價時，就要考慮某種犯罪的破案率，犯某種罪被發(fā)現(xiàn)、逮捕、定罪的概率越大，犯罪所要付出的代價也就越大，犯罪人就不會去犯這種罪。這就要求我們司法機關(guān)，在工作中加大工作力度，提高案件的破獲率。由于企業(yè)犯罪具有較強的隱蔽性，不易被司法機關(guān)所查獲。所以更要求我們提高破獲率，降低單位行為主體的僥幸心理。

(3)準(zhǔn)確定罪量刑并嚴(yán)格、公正執(zhí)行刑罰。具體方法有：正確適用罰金刑，尤其是加大罰金刑的執(zhí)行力度；適當(dāng)引入資格刑，可以參考法國刑法典的具體做法；可以引入保護觀察等等。

(4)在承認(rèn)現(xiàn)有企業(yè)犯罪概念情況下，讓企業(yè)高管承擔(dān)所有企業(yè)犯罪的刑事責(zé)任。這樣，就可以改變高管在企業(yè)行為決策中自己目標(biāo)函數(shù)變量，提高因為企業(yè)犯罪而由自己支付的成本。增加刑罰對企業(yè)犯罪的威懾力，盡可能的預(yù)防企業(yè)犯罪行為的發(fā)生。

2.降低犯罪收益

犯罪成本還不是影響犯罪率的唯一因素，還有一個因素就是犯罪收益。而犯罪的收益則是指犯罪人通過實施犯罪并順利完成而得到的犯罪成果，也就是說犯罪人通過犯罪活動而得到的某種非法利益，這種利益有可能是物質(zhì)性的，如金錢、財產(chǎn)，有可能是社會性的，如權(quán)力、地位，也有可能是心理性的，如報復(fù)心理的滿足。一般來說，犯罪獲利主要是物質(zhì)性的利益。因此犯罪收益也應(yīng)分為犯罪的經(jīng)濟收益和犯罪的心理收益，所以犯罪收益也可表示為:犯罪收益＝犯罪的經(jīng)濟收益+犯罪的心理收益。要降低犯罪收益，一要制定強有力的監(jiān)督機制，保證單位權(quán)力的合法行使；完善內(nèi)部管理體制，比如單位內(nèi)部會計控制制度等等的建立和完善。二要嚴(yán)密監(jiān)控和收繳犯罪單位的非法利益。三可以采取公布犯罪單位的不利信息如刑事判決，以降低犯罪單位的心理收益。

3.消除犯罪情境

企業(yè)犯罪的重要原因是由于社會轉(zhuǎn)型時期的失范，因此，控制企業(yè)犯罪的具體路徑之一就是重塑企業(yè)行為模式的規(guī)范，改變轉(zhuǎn)型時期企業(yè)的困境以消除犯罪情境。雖然我國市場經(jīng)濟環(huán)境在不斷完善之中，但是依然存在諸多失范，政府官員的尋租行為、市場管制的腐敗問題、市場經(jīng)營秩序的混亂問題等等都是企業(yè)犯罪的客觀情境。因此，我們必須妥善處理政府與市場的關(guān)系，減少并消除政府官員的尋租的制度空間，嚴(yán)厲打擊市場管制的腐敗問題，治理市場經(jīng)營秩序。通過這些規(guī)范，使企業(yè)的生存環(huán)境純凈起來，消除誘發(fā)企業(yè)犯罪的情境。

4.增加合法收益的機會

犯罪成本理論要求社會增加人們通過正當(dāng)途徑滿足需求的機會。美國犯罪學(xué)家奈認(rèn)為：“如果個人的所有需要都能得到適當(dāng)?shù)?、及時的和合法的滿足，那么就不存在違法問題，最低限度的內(nèi)部控制、間接控制和直接控制就會足以確保遵紀(jì)守法?！币驗樾袨槿诉M行犯罪行為的收益小于正當(dāng)職業(yè)的收益時，他就會選擇合法職業(yè)。當(dāng)然這是一個與社會經(jīng)濟、政治、文化等各方面發(fā)展水平密切相關(guān)的問題。

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[18](意)貝卡利亞:論犯罪與刑罰.北京:中國大百科全書出版社，1993年，第59頁

篇5

關(guān)鍵詞 聯(lián)立方程；參數(shù)估計；間接嶺估計；嶺參數(shù)

中圖分類號O212文獻標(biāo)識碼A

1引言

聯(lián)立方程模型的參數(shù)估計問題是理論計量經(jīng)濟學(xué)的重要內(nèi)容，Engle 和 Kroner [1]1995年提出在不考慮異方差擾動的條件下，用二階段最小二乘（2SLS）和三階段最小二乘（3SLS）估計模型的參數(shù)；Chuanming Gao和Kajal Lahiri [2]于2001年又提出了雙-k類估計； Emma M. Iglesias 和Garry D.A. Phillips[3] 2005年對2SLS、有限信息最大似然估計（LIML ）和 3SLS 估計進行了理論和模擬研究；還有完全信息最大似然估計（FIML）和間接最小二乘估計（ILS）[4].在結(jié)構(gòu)方程恰好識別時，間接最小二乘法（ILS估計）是估計結(jié)構(gòu)方程參數(shù)的重要方法.但是當(dāng)外生變量的設(shè)計矩陣出現(xiàn)復(fù)共線時，用間接最小二乘法估計的參數(shù)性質(zhì)變得很差.本文提出一種參數(shù)的修正間接嶺估計方法，首先推導(dǎo)出參數(shù)的估計公式，然后對它進行了修正，使其修正后的估計值具有良好的統(tǒng)計性質(zhì)，并證明了這些性質(zhì).最后給出了在修正的嶺估計均方誤差最小意義下的一種嶺參數(shù)的選擇方法.

2模型概述與符號表示

聯(lián)立方程模型的結(jié)構(gòu)方程的矩陣形式為

證畢

綜合定理1，定理2，和參數(shù)間接最小二乘估計相比，修正的間接嶺估計使估計參數(shù)的各分量縮小，并且使其均方誤差縮小.

5嶺參數(shù)的選擇

考慮在估計參數(shù)的均方誤差最小意義下來選擇嶺參數(shù)k，而這個均方誤差是聯(lián)立方程中所有方程的估計參數(shù)的均方誤差，記作F（k）.由定理2可知

要在F（k）最小的意義直接推導(dǎo)出嶺參數(shù)k是比較困難的，為此，可以考慮利用均方誤差F（k）的曲線[5]（以嶺參數(shù)k為橫坐標(biāo)，均方誤差F（k）為縱坐標(biāo)），通過觀察均方誤差曲線，選擇使F（k）最小的嶺參數(shù)k（一般選擇使F（k）取得極小值的最小的k或者使F（k）穩(wěn)定的最小的k）.不過在上式的F（k）中還含有未知的Var（Yi）=σ2iIn和各個方程的系數(shù)真值Qi，這可以用各方程系數(shù)的最小二乘估計il來代替Qi，再把計算出的il代入第i個方程求出2i 來代替σ2i.這樣，上式F（k）的右邊只有一個變量k了，就可以根據(jù)均方誤差曲線按前面所說的方法來選擇嶺參數(shù)k.若il與Qi差異很大，可以考慮用參數(shù)的第一次嶺估計（1）iak代入F（k），用上述方法再次選擇k，進行第二次嶺估計，這樣迭代下去，直到連續(xù)兩次嶺估計的差異很小，停止迭代，得到參數(shù)的嶺估計.

6數(shù)值模擬

構(gòu)建恰好識別的聯(lián)立方程模型

用（12）對Y1，Y2進行估計，估計值如表1所示，從圖1可以看出用間接最小二乘估計的模型擬合效果很好，擬合線幾乎完全重合.

下面用修正的間接嶺估計公式（7）重新對模型（11）進行估計首先利用模型參數(shù)的均方誤差曲線F（k）選擇嶺參數(shù)k， 從圖2的均方誤差曲線F（k）可以看出，從k=0.1開始，F(xiàn)（k）下降的趨勢平緩，參數(shù)的均方誤差很小。不妨取嶺參數(shù)k=0.1，用修正的間接嶺估計方法（7）估計模型（11），得模型中的參數(shù)分別為

從圖3上觀察第一個模型的擬合效果沒有模型（12）的第一個模型擬合效果好難道修正的間接嶺估計方法沒有間接最小二乘估計方法優(yōu)越嗎？肯定不是，如果把模型（12）和模型（13）的參數(shù)與模型參數(shù)的真值進行比較就會發(fā)現(xiàn)，用修正的間接嶺估計

的模型參數(shù)比用間接最小二乘估計估計的模型參數(shù)更接近模型參數(shù)的真實值，這一點在圖2中也能清楚看到，參數(shù)間接最小二乘估計的均方誤差遠(yuǎn)大于參數(shù)修正間接嶺估計的均方誤差.可見當(dāng)聯(lián)立方程模型外生變量的設(shè)計矩陣復(fù)共線時，參數(shù)的修正的間接嶺估計優(yōu)于參數(shù)間接最小二乘估計.

6結(jié)束語

從以上分析可以看出，文章對外生變量設(shè)計矩陣X復(fù)共線的聯(lián)立方程模型在方程恰好識別時提出一種參數(shù)的修正間接嶺估計方法，推導(dǎo)出了估計公式，并且這種參數(shù)估計是間接最小二乘估計的一種壓縮估計，其均方誤差也比間接最小二乘估計的均方誤差小，通過數(shù)值模擬也驗證了上述結(jié)論，參數(shù)估計效果優(yōu)于間接最小二乘估計.

參考文獻

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篇6

關(guān)鍵詞　城市軌道交通，社會效益，條件價值評估法

城市軌道交通系統(tǒng)屬于城市公共物品，具有巨大的外溢性效益，且主要表現(xiàn)為在外部宏觀社會效益。軌道交通的社會效益包括有形效益和無形效益。目前的評估實例[1～3]只能對其中可量化的有形效益進行定量估算，但不能估算其中難以量化的無形效益。由于條件價值評估法(ContingentValuationMethod，簡稱CVM)能評估公共物品的總經(jīng)濟價值，可彌補目前評估方法對難以量化的無形效益不能計算的不足。為此，本文嘗試用條件價值評估法對軌道交通的社會效益進行評估，以期為今后類似的研究拋磚引玉。

1 CVM概述

CVM是通過一系列問題誘導(dǎo)出人們對公共物品變化的支付意愿(WillingnesstoPay，簡稱WTP)，最終獲得公共物品總經(jīng)濟價值的一種重要和應(yīng)用廣泛的研究方法。CVM有一套固定的工作流程:(1)確定調(diào)查對象和調(diào)查范圍;(2)通過預(yù)調(diào)查對問卷進行精心設(shè)計;(3)問卷調(diào)查;(4)數(shù)據(jù)匯總;(5)調(diào)查結(jié)果統(tǒng)計分析;(6)有效性檢驗。其中以問卷設(shè)計和統(tǒng)計分析中推導(dǎo)平均支付意愿的計算模型是最為關(guān)鍵的環(huán)節(jié)。

對CVM問卷的精心設(shè)計能減少偏差，提高調(diào)查結(jié)果的準(zhǔn)確性。為此，美國大氣與海洋管理局(NOAA)的CVM高級委員會就CVM問卷設(shè)計提出了重要的25條準(zhǔn)則[4];根據(jù)這25條準(zhǔn)則及國內(nèi)外的一些經(jīng)驗[5～7]，可得出下面幾條主要原則用以設(shè)計問卷。

(1) 應(yīng)通過多次預(yù)調(diào)查，來完善問卷的內(nèi)容，改進問卷的設(shè)計。

(2) 調(diào)查問卷必須包括:①非市場物品(應(yīng)向被調(diào)查者提供精確的信息);②支付工具(應(yīng)采用被調(diào)查者熟悉且易于接受的支付工具);③評價背景。

(3) 根據(jù)NOAA推薦應(yīng)使用二分式問卷格式，即要求被調(diào)查者對給定的投標(biāo)數(shù)(報價的數(shù)值)用“是”或“否”回答的誘導(dǎo)方法，其優(yōu)點在于能更好地模擬市場定價行為、降低策略性偏差。

(4) 根據(jù)NOAA推薦，二分式問卷總樣本數(shù)量不得少于1000份。

(5) 在確定二分式問卷投標(biāo)數(shù)方面:①應(yīng)采用被調(diào)查者較易接受的分類值，如(5，10，15)，并遵守“各投標(biāo)數(shù)之間差額的對數(shù)值相等”這一原則;②其最小投標(biāo)數(shù)應(yīng)使絕大多數(shù)人(90%)能接受，最大投標(biāo)數(shù)應(yīng)使絕大多數(shù)人(90%)拒絕接受。

2 CVM在軌道交通社會效益評估的的應(yīng)用

由于CVM在評估公共物品價值方面具有獨特優(yōu)勢，能計量公共物品由于它的外部性引起的難以用貨幣量化的那一部分價值，所以同樣適用于定量計算由軌道交通的外溢性所帶來的社會效益。本文以上海市軌道交通作為研究對象，嘗試用CVM對其到2050年軌道交通規(guī)劃目標(biāo)實現(xiàn)后的社會效益進行評估，旨在為科學(xué)地進行軌道交通規(guī)劃提供理論與實證依據(jù)。

2.1 研究對象概況

上海市軌道交通遠(yuǎn)期規(guī)劃網(wǎng)絡(luò)共有17條線路，總長約810km。這些軌道交通線路不僅密布于中心城區(qū)，而且還“放射”到衛(wèi)星城鎮(zhèn)，如長興島、崇明島、嘉定、安亭、青浦、松江、楓涇、金山、海港新城和空港新城等，使上海市郊區(qū)和中心城區(qū)通過軌道交通網(wǎng)絡(luò)緊密地聯(lián)成一體。未來的上海軌道交通網(wǎng)由市域級快速線(R線)、市區(qū)級地鐵(M線)和市區(qū)級輕軌(L線)三個層次組成。R線主要連接市中心和市郊衛(wèi)星城;M線主要穿過市區(qū)繁華的中心地帶，并和R線融為一體;L線則主要活躍于城市內(nèi)人口密集度較低的地區(qū)，作為M線網(wǎng)的補充。

2.2 CVM問卷的設(shè)計和調(diào)查

2.2.1 CVM問卷的設(shè)計

通過多次預(yù)調(diào)查完善問卷內(nèi)容，可以增強CVM結(jié)果的可靠性。根據(jù)Mitchell[8]等總結(jié)的CVM問卷的主要組成部分，確定本次問卷的三大部分為:(1)簡述上海市軌道交通的規(guī)劃綱要，給回答者構(gòu)建假想市場做鋪墊;(2)條件價值評估問卷的核心部分，通過一系列誘導(dǎo)問題，最終引導(dǎo)出人們的最大支付意愿;(3)被調(diào)查者的社會經(jīng)濟信息。本次調(diào)查問卷為二分式問卷模式，其總樣本數(shù)量為1100份?；谖墨I[9]和支付卡式預(yù)調(diào)查結(jié)果，本次問卷的最小和最大的投標(biāo)數(shù)分別為1元、300元。各初始投標(biāo)數(shù)值分別確定為:1、5、10、15、20、30、50、75、100、150、200和300?？倶颖緮?shù)量1100份在各投標(biāo)數(shù)上基本平均分配。

2.2.2 CVM問卷設(shè)計與調(diào)查中的偏差分析與處理

對CVM問卷的偏差分析和處理是CVM研究的重要步驟。本次CVM研究可能存在的主要偏差及其避免方法說明如下。

(1) 假想偏差:此偏差是CVM的根本弱點。從心理學(xué)的角度來說，完成調(diào)查問卷與在市場上進行交易是完全不同的兩件事。因此為充分模擬市場，進行了62人參加的預(yù)調(diào)查完善問卷，并以匿名的方式來進行調(diào)查。

(2) 支付方式偏差:由于設(shè)計支付方式的不當(dāng)會導(dǎo)致偏差，因此設(shè)計了繳稅、捐款等多種支付方式，由被調(diào)查者選擇自己喜歡的支付方式。

(3) 投標(biāo)起點偏差:由于投標(biāo)起點的高低會被回答者誤解為“適當(dāng)”的支付意愿范圍，因此通過預(yù)調(diào)查確定這種投標(biāo)格式的起點值以及數(shù)值間隔與范圍，以減小起點偏差。

(4) 模仿市場行為偏差:由于二分式選擇問卷模式最能模仿市場行為，因此采用此問卷模式。

(5) 策略性偏差:部分被調(diào)查者會對調(diào)查者存在警惕心理，故意隱瞞自己的真實支付意愿，故在調(diào)查過程中采用激勵親合機制，向被調(diào)查者說明公眾投資只被用來建設(shè)軌道交通，從而減小該偏差。

(6) 調(diào)查方式偏差:由于面對面是最精確的調(diào)查方式，因此在調(diào)查中采用此調(diào)查方式。

2.2.3 調(diào)查過程和調(diào)查樣本統(tǒng)計

2004年5月，華東師范大學(xué)環(huán)境科學(xué)系地學(xué)組全體研究生在上海市域的浦東、盧灣、普陀、徐匯、南匯、寶山、靜安、黃埔、楊浦、閘北、松江、青浦、金山、嘉定、虹口、奉賢、崇明、閔行和長寧等地分別進行了街頭調(diào)查。本次調(diào)查采用隨機抽樣的方式，使被調(diào)查者基本上覆蓋了上海市，所以此問卷具有CVM所要求的廣泛代表性要求。

在發(fā)放的1100份問卷中，除亂答、漏答的外，有效問卷為1042份，占總樣本數(shù)量的94.7%。其中:610個被調(diào)查者有支付意愿;201個被調(diào)查者不能確定自己是否有支付意愿;231個被調(diào)查者具有零支付意愿。

2.3 CVM問卷結(jié)果分析

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內(nèi)容摘要:本文運用ELES模型對我國1998-2007年城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu)進行了實證分析,結(jié)果顯示,在這10年期間內(nèi)我國城鎮(zhèn)居民的總消費支出增長迅速,但各項消費支出增長速度不一;邊際消費傾向分析表明,其中食品支出的邊際消費傾向最高;需求收入彈性均為正值,交叉彈性分明表明各項消費支出之間沒有替代關(guān)系,而是微弱的互補關(guān)系。

關(guān)鍵詞:城鎮(zhèn)居民 消費結(jié)構(gòu) 擴展線性支出系統(tǒng)模型 彈性

消費結(jié)構(gòu)研究方法概述

目前,研究消費結(jié)構(gòu)問題的常用數(shù)量研究方法有兩種:一是采用回歸模型,如線性支出系統(tǒng)模型(LES)和它的擴展形式,二是基于協(xié)整理論的時間序列數(shù)據(jù)進行擬合與預(yù)測。基于此,本文將兩者結(jié)合起來,利用時間序列數(shù)據(jù)在運用時對ELES加以修正。

西方經(jīng)濟學(xué)基數(shù)效用理論認(rèn)為,效用是物品滿足人的某種需要的能力,具有理性經(jīng)濟的人在作經(jīng)濟決策時總是追求效用最大化,效用可以用基數(shù)度量并具有可加性。在這樣思想的指導(dǎo)下,英國計量經(jīng)濟學(xué)家斯通于1954年提出了線性支出系統(tǒng)模型(LES),但LES模型難于估計。為了克服估計上的困難,經(jīng)濟學(xué)家林奇(1973)提出擴展的線性支出系統(tǒng)模型(ELES),模型借助了凱恩斯的經(jīng)濟學(xué)思想,將消費分成基本消費和引致消費兩部分。該模型考慮到了收入和價格因素對居民消費結(jié)構(gòu)的影響,把居民的各項消費支出看作是相互聯(lián)系、相互制約的關(guān)系,在沒有價格資料的情況下,也可以估計各類需求支出與需求彈性。ELES模型形式如下:

Ci=PiQi=PiXi+βi[Y-∑i=1PiXi](i=1,2,3,……n) (1)

式中:Ci表示對第i種商品的消費支出;PiXi表示對第i種商品的基本需求支出;∑i=1PiQi表示基本需求支出總額;Pi表示第i種商品的價格;Qi表示第i種商品的需求總量;Y表示可支配收入;βi表示第i種商品的邊際消費傾向;βi、Xi為待估計參數(shù),且有0≤βi≤1且∑i=1βi≤1。

對方程(1)變形,寫成計量模型形式:

Ci=αi+βiY+ei(i=1,2,3,……n) (2)

其中,ei為誤差項。

αi=PiXi+βi∑i=1PiXi(i=1,2,3,……n) (3)

對方程(2)應(yīng)用普通OLS法可得到αi和βi的估計值。

對方程(3)求和可得

(i=1,2,3,……n)(4)

將方程(4)代入方程(2),可得

(i=1,2,3,……n) (5)

方程(5)稱為第i類商品的基本消費支出,β=∑i=1βi為總邊際消費傾向。

模型回歸及結(jié)果分析

(一)模型回歸與檢驗

根據(jù)1998-2007年我國城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),使用前文所設(shè)定的研究方法,利用Eviews3.1軟件,以可支配收入為自變量,分別以食品(C1)、衣著(C2)、家庭設(shè)備用品及服務(wù)(C3)、醫(yī)療保健(C4)、交通和通訊(C5)、教育文化娛樂服務(wù)(C6)、居住(C7)、其他商品及服務(wù)(C8)為因變量做回歸分析,其結(jié)果見表1。從t統(tǒng)計檢驗、F統(tǒng)計檢驗和可知, C1、 C2 、C3、C4、C5、C6、C7、C8的回歸方程均通過了統(tǒng)計檢驗,模型樣本擬合度很強;F 數(shù)值很大,說明方程具有很強的顯著性,對模型的異方差懷特檢驗和自相關(guān)魯奇-戈弗雷檢驗的檢驗結(jié)果表明(表2)不存在異方差與自相關(guān),這說明模型有很好的解釋能力。

(二)邊際消費傾向分析

在ELES模型中,表示邊際消費傾向,即增加的消費和增加的收入之間的比率,也就是增加1單位的收入中可用于增加的消費部分的比率。1998-2007年我國城鎮(zhèn)居民的總邊際消費傾向為β=∑βi=0.6825,這表明我國城鎮(zhèn)居民在新增收入中會有68.25%用于消費。由此可知,食品支出的邊際消費傾向最高為0.212352,表明新增收入中有21.24%用于增加食品消費,這反映了近幾年我國受物價上漲和通貨膨脹風(fēng)險的影響,致使我國CPI指數(shù)居高不下(主要是食品漲價所致),從而影響到我國城鎮(zhèn)居民食品消費支出,同時也可能表明食品消費在居民消費中仍然占有重要地位。交通和通訊的邊際消費傾向僅次于食品消費,說明市場經(jīng)濟強化了人們的時間觀念和信息觀念,私人轎車、手機、電腦成為我國城鎮(zhèn)居民消費熱點。隨著人民生活水平的不斷提高,我國城鎮(zhèn)居民逐漸重視對教育、文化、娛樂等方面的消費,由物質(zhì)生存型消費逐漸向精神享受型消費轉(zhuǎn)變。從總體上看,這些都體現(xiàn)了我國城鎮(zhèn)居民的生活水平越來越高。

結(jié)論

綜上,實證分析結(jié)果表明,由于可支配收入大幅度增加,我國城鎮(zhèn)居民消費支出相應(yīng)地呈相應(yīng)的增長態(tài)勢,同時消費結(jié)構(gòu)更加多樣和豐富,我國城鎮(zhèn)居民隨著生活水平的提高,城市基礎(chǔ)設(shè)施的改善,在滿足“吃、用”等基本支出后,會加大對交通和通訊、醫(yī)療保健、教育文化娛樂服務(wù)等享受型、發(fā)展型的消費。

現(xiàn)階段我國城鎮(zhèn)居民消費仍處于過渡期,居民的食品的消費無論比重還是邊際消費傾向在各項支出中處于絕對重要地位。住房支出尚未明顯的變化,而且比重一直較低,占10%左右,到2007年下降到9.83%,可能的原因是在統(tǒng)計上我國并未將其列入消費支出而是列入投資項目。給我們的政策啟示是只有保持經(jīng)濟穩(wěn)定、均衡增長,不斷地增加居民的可支配收入,才是擴大消費需求的原動力。為此,政府應(yīng)該著力解決就業(yè)問題,普遍提高居民收入。此外,還應(yīng)拓寬消費項目,引導(dǎo)合理、健康的消費;轉(zhuǎn)變消費觀念,不斷擴展消費領(lǐng)域,刺激居民消費的積極性。

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(一)邏輯實證主義:經(jīng)濟學(xué)方法論發(fā)展的重要標(biāo)志

西方經(jīng)濟學(xué)方法論以經(jīng)驗主義為源頭，與哲學(xué)思想的發(fā)展相同步，其核心是形而下學(xué)，認(rèn)為不存在先驗的真理，一切命題來自人類經(jīng)驗的歸納。然而經(jīng)驗是具有局限性的，科學(xué)以歸納得出的缺乏靈動性的少數(shù)公理為基礎(chǔ)，不可能絕對可靠。進入20世紀(jì)30年代，由于經(jīng)濟學(xué)的復(fù)雜性，經(jīng)驗歸納法在具體的科學(xué)研究中明顯力不從心，演繹法應(yīng)運而生。假說－演繹法源于達爾文的科學(xué)研究方法，具體分兩步走:第一步是“推測”，即建立一個假說;第二步是進行實驗或積累觀察以便檢驗假說。其本質(zhì)是發(fā)現(xiàn)新事物并在建立試探性假說之前必須先有觀察并提出問題。作為經(jīng)濟學(xué)方法論研究的重要方法論基礎(chǔ)，20世紀(jì)50年代以馬歇爾為代表的邏輯實證主義將先前的經(jīng)驗實證與演繹－推理相結(jié)合，并進一步繼承和發(fā)展。其最具劃時代意義的觀點有三點:其一是認(rèn)為理論和事實都是假設(shè)的根源，并承認(rèn)理論和事實都可能與假設(shè)之間存在相互作用。其二是邏輯實證主義認(rèn)為理論的概述有效應(yīng)體現(xiàn)為理論或其命題可以被數(shù)量化表示，那么與此相對應(yīng)的行為特征就是實證性的，這與針對自然物的觀察和計量的實證性認(rèn)識沒有本質(zhì)區(qū)別。其三是經(jīng)濟學(xué)研究中對客觀性重要程度的強調(diào)。對于一個描述性經(jīng)濟結(jié)論的支持，重要的是提供一種可供檢驗的證據(jù)，證據(jù)的可靠性和價值判斷成為經(jīng)濟學(xué)方法論研究的重點之一。因此，經(jīng)濟學(xué)吸收了一致檢驗、邏輯相關(guān)檢驗等邏輯實證主義的檢驗理論。

(二)證偽主義:基于傳統(tǒng)經(jīng)濟學(xué)方法論的揚棄

1.基本觀點邏輯實證主義關(guān)于理論或命題可以被數(shù)量化表示的前提條件在接下來的經(jīng)濟學(xué)發(fā)展中被認(rèn)為是極其嚴(yán)苛的。同時，為了滿足不斷發(fā)展的理論需要，經(jīng)濟學(xué)急需一種動態(tài)上升的研究范式。30年代大蕭條下得到極大發(fā)展的凱恩斯主義經(jīng)濟學(xué)直接導(dǎo)致了經(jīng)濟學(xué)和波普爾哲學(xué)的結(jié)合。該方法論由波普爾提出，后經(jīng)庫恩和拉卡托斯的揚棄逐漸發(fā)展為完善的證偽主義經(jīng)濟學(xué)方法論。波普爾對邏輯實證主義觀點進行了批判，他并不贊同知識完全來自外部經(jīng)驗并可以通過邏輯思維從少數(shù)業(yè)已存在的確實知識中推演出來，而是強調(diào)理性思維中的批判能力，認(rèn)為知識是在對已有知識和理論的批判中實現(xiàn)自身的不斷成長，人們通過對舊理論的否定建立起新的理論，其核心是證偽主義。他認(rèn)為，科學(xué)發(fā)現(xiàn)總是在大膽地猜測，經(jīng)受經(jīng)驗檢驗而得到暫時確認(rèn)的各種新理論終被證偽，證偽過程是不斷嘗試和清除錯誤的過程。庫恩“范式”則從科學(xué)史觀的角度對波普爾證偽主義進行了揚棄，認(rèn)為科學(xué)發(fā)展的模式就是陷入危機的舊范式終為新范式所取代的過程。提出了量變終究引起質(zhì)變，新舊更迭是必然趨勢的觀點，對現(xiàn)代經(jīng)濟金融領(lǐng)域的變革具有指導(dǎo)性意義。根據(jù)波普爾的證偽思想，任何理論一旦被證偽，就將被淘汰，那么理論與事實不符應(yīng)如何正確判斷才不致將理論扼殺在“搖籃”里就成為接下來拉卡托斯的主要研究成果。他認(rèn)為絕對的被證實或證偽是不存在的，用“保護帶”來緩沖經(jīng)驗沖擊可以對理論進行適當(dāng)?shù)谋Ｗo和修正。當(dāng)某種科學(xué)研究綱領(lǐng)通過對假設(shè)的調(diào)整能使得借助既有研究框架說明和理解更多的事實則為框架進步。

2.對經(jīng)濟學(xué)研究方法的啟發(fā)“評價科學(xué)研究綱領(lǐng)進化或退化的客觀標(biāo)準(zhǔn)是綱領(lǐng)本身的預(yù)測力和解釋力?！崩ㄍ兴乖趯Σㄆ諣柤皫於髯C偽思想的揚棄中首次提出了理論對于未來事物客觀發(fā)展預(yù)測能力的重要性問題。這一思想在20世紀(jì)50年代后著名的“弗里德曼－薩繆爾森爭論”中得到了集中體現(xiàn)。這場爭論的關(guān)鍵是兩人對于證偽的主體存在爭議。薩繆爾森認(rèn)為，經(jīng)濟學(xué)方法論中的中心問題就是在經(jīng)濟學(xué)中導(dǎo)出在操作上有意義的原理，而所謂的“有意義”是在理想條件下做出關(guān)于經(jīng)驗資料的假說，并可以想象這個假說會遭到反駁。他所關(guān)注的是經(jīng)濟學(xué)的解釋功能，即證偽的客觀主體是假說。而弗里德曼代表了一種被冠之以工具主義的方法論傾向。他認(rèn)為經(jīng)濟學(xué)的終極目的就是要發(fā)展出一種理論和假說，使之能夠?qū)ι形从^察到的現(xiàn)象做出合理的、有意義的預(yù)測。從這個意義上來說，弗里德曼的方法論要比薩繆爾森的更靈活、更具有實用性。這正是將科學(xué)證偽哲學(xué)與經(jīng)濟學(xué)的藝術(shù)“氣質(zhì)”，以及解決、預(yù)測未來實際問題特性的完美融合。

二、經(jīng)典金融學(xué)及其方法論:基于一般均衡框架的分析

新古典經(jīng)濟學(xué)一度被認(rèn)為是以牛頓力學(xué)為核心思想的自然科學(xué)方法論于經(jīng)濟領(lǐng)域綻放的典型成果，脫胎于新古典經(jīng)濟學(xué)的新古典金融體系，因襲理性經(jīng)濟人和市場有效兩大假設(shè)，其許多的理論內(nèi)容是從理論前提經(jīng)歸納推理導(dǎo)出結(jié)論，再以經(jīng)驗證實來構(gòu)建理論范疇及選取適當(dāng)?shù)恼撟C方法。大多數(shù)學(xué)者不會去質(zhì)疑金融理論的正確性，而認(rèn)為現(xiàn)實中理論結(jié)論的失當(dāng)是由于金融理論受干擾因素而被錯誤運用，其實質(zhì)是邏輯實證主義者。其中馬歇爾的邊際效用理論和一般均衡框架分析被視為經(jīng)典，結(jié)合《新帕爾格雷夫經(jīng)濟學(xué)大辭典》對金融學(xué)的定義:“金融學(xué)是以不同的中心點和方法論而形成的經(jīng)濟學(xué)的一個分支。其基本中心點是資本市場的營運、資本資產(chǎn)的供給和定價。其方法論是使用相近的替代物給金融契約和工具定價。”我們可以做如下解釋:首先，在邏輯上可以承認(rèn)金融學(xué)從屬于經(jīng)濟學(xué)，經(jīng)濟學(xué)的科學(xué)性可以推論得到金融學(xué)也具有科學(xué)性，所以歸納、演繹、推理等科學(xué)研究方法同樣適用于金融學(xué)領(lǐng)域。其次，詞典中明確說明金融學(xué)的方法論是用近似替代物給金融契約和工具定價，在活躍的交易市場中，我們不必對資本資產(chǎn)定價，因為市場中存在供求關(guān)系決定的均衡價格。作為經(jīng)濟大環(huán)境下的子市場，金融市場圍繞金融產(chǎn)品的定價展開，與商品市場的研究方法殊途同歸，再加上現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的進步使得大規(guī)模的數(shù)字化計算變得相對輕松，邏輯實證主義所要求的理論或命題可以被量化表示也得到了充分的滿足。第三，動態(tài)經(jīng)濟學(xué)的發(fā)展使得人們在專注微觀行為主體動態(tài)選擇理論的同時對于動態(tài)均衡的研究產(chǎn)生了極大需求。

三、證偽主義哲學(xué)影響下的現(xiàn)代金融學(xué)方法論

在波普爾關(guān)于證偽主義哲學(xué)經(jīng)典著作《猜想與反駁》問世后，特倫斯•哈奇森對邏輯實證主義的方法論進行了批判:“很多科學(xué)分支給出的最終命題往往不是純粹的邏輯和數(shù)學(xué)命題的附屬物……即便對于那些能夠‘最終’斷定一個命題‘絕對真?zhèn)巍摹K極’檢驗的談?wù)撘彩呛翢o意義的?！彪m然該思想被后來的弗里德曼等人認(rèn)為是極端經(jīng)驗主義，沒有在“先驗”和“經(jīng)驗”之間做這種考慮，但仍然為現(xiàn)代經(jīng)濟學(xué)思潮的思想方法奠定了基礎(chǔ)。在證偽主義傳統(tǒng)的影響下，金融學(xué)者開始關(guān)注金融理論的內(nèi)在實證性、可證偽性和金融理論的評價標(biāo)準(zhǔn)等問題，對金融學(xué)概念、命題和理論體系進行了深入研究。再加上全球經(jīng)濟一體化引起的金融危機頻發(fā)，學(xué)者們開始關(guān)注現(xiàn)代金融理論發(fā)展中對不確定性及其蘊涵的風(fēng)險問題，將研究重心轉(zhuǎn)向預(yù)測及對預(yù)測結(jié)果的處置策略而非單純的解釋和說明現(xiàn)實，特別注意金融理論預(yù)測的證偽性。在該理論發(fā)展方向下，行為金融、新制度經(jīng)濟學(xué)，以及演化金融理論對現(xiàn)代金融學(xué)研究產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。

1.行為金融:對個體理性假設(shè)的證偽金融學(xué)的核心問題是個人在不確定性的環(huán)境下如何實現(xiàn)最優(yōu)化，組織怎樣安排生產(chǎn)并進行投融資決策，以及在各主體的交易互動形成合理的市場價格均衡體系。從理性經(jīng)濟人和有效市場假設(shè)出發(fā)，利用一般均衡和無套利分析，借助現(xiàn)代數(shù)學(xué)工具，MM理論、EMH理論、CAPM模型、APT模型和B－S模型等經(jīng)典的原創(chuàng)理論構(gòu)造抽象的數(shù)學(xué)、計量模型來得到參與者最優(yōu)的決策方式及均衡價格。金融學(xué)理論體系的演繹似乎完美，但金融市場異像或者說是“反?！苯?jīng)驗導(dǎo)致現(xiàn)代金融“研究綱領(lǐng)”的保護帶的進化，各種新理論對主流金融假設(shè)的修正既是增強對金融市場異像的解釋，同時也著眼于從根本上消除金融市場異像沖擊的努力，行為金融應(yīng)運而生。行為金融理論認(rèn)為個體有限理性，市場上非理非隨機，系統(tǒng)性的群體非理性特征使得非理性的價格不能恢復(fù)理性，從而市場非有效。行為金融借鑒現(xiàn)代心理學(xué)和計量經(jīng)濟學(xué)的最新成果并在金融領(lǐng)域成功運用。心理學(xué)方法側(cè)重探索個體決策中的心理因素，而金融計量學(xué)則從實證的角度檢驗心理因素的影響，對未來價格做出預(yù)測并提供可行的策略。

2.新制度金融學(xué):新古典經(jīng)濟學(xué)假設(shè)的進一步修正隨著經(jīng)濟體所在國家社會制度的不斷完善，金融所處大環(huán)境的復(fù)雜性逐漸顯現(xiàn)，各領(lǐng)域間的互動更加頻繁。為進一步研究特定經(jīng)濟社會制度背景下金融趨向及其合理制度，新制度金融學(xué)將交易成本作為重點研究對象，支持個體有限理性，認(rèn)為個體會同時追求財富和非財富最優(yōu)化，而且個體行為存在機會主義傾向?？梢砸暈閷π鹿诺浣?jīng)濟學(xué)假設(shè)的進一步修正:以交易成本、產(chǎn)權(quán)和制度為理論范疇，深入研究個體間的相互關(guān)系，強調(diào)對生產(chǎn)關(guān)系的探索，主動對個體間關(guān)系進行約束、協(xié)調(diào)。這一新范式拓寬了金融學(xué)的研究視野，更加注重金融學(xué)在所處經(jīng)濟環(huán)境中發(fā)揮的作用，對現(xiàn)實問題具備更強的解釋能力和前瞻性指導(dǎo)能力。

四、結(jié)論與啟示

篇9

[關(guān)鍵詞] 馬爾科夫鏈 轉(zhuǎn)移概率 股票價格

一、馬爾科夫過程的概述

定義1設(shè)隨機序列{X(n),n=0,1,2,…}的離散狀態(tài)空間為E0，若對于任意m個非負(fù)整數(shù)n1,n2,…,nm(0≤n1＜n2＜…＜nm)和任意自然數(shù)k，以及任意i1,i2,…im，j∈E滿足

(1)

則稱X(n),n=0,1,2…}為馬爾科夫鏈。

在(1)式中，如果nm表示現(xiàn)在時刻，n1,n2,…,nm-1表示過去時刻， nm+k表示將來時刻，那么此式表明過程在將來nm+k時刻處于狀態(tài)j僅依賴于現(xiàn)在nm時刻的狀態(tài)im，而與過去m-1個時刻n1,n2,…,nm-1所處的狀態(tài)無關(guān)。(1)式給出了無后效性的表達式。

定義2 k≥1稱之為馬爾科夫鏈在n時刻的k步轉(zhuǎn)移概率，記為 pij(n,n+k)。

轉(zhuǎn)移概率表示已知n時刻處于狀態(tài)i,經(jīng)k個單位后過程處于狀態(tài)j的概率.轉(zhuǎn)移概率pij(n,n+k)是不依賴于n的馬爾科夫鏈，稱為時齊馬爾科夫鏈。這種狀態(tài)只與轉(zhuǎn)移出發(fā)狀態(tài)i、轉(zhuǎn)移步數(shù)k及轉(zhuǎn)移到達狀態(tài)j有關(guān),而與n無關(guān)。此時,k步轉(zhuǎn)移概率可記為pij(k),即

當(dāng)k=1時pij(1)稱為一步轉(zhuǎn)移概率，簡記為Pij。所有一步轉(zhuǎn)移概率pij組成的矩陣p1=(pij)稱為它在時刻m的一步轉(zhuǎn)移矩陣(i,j∈E)。所有n步轉(zhuǎn)移概率pij(n)。組成的矩陣Pn=(pij(n))稱為馬爾科夫鏈的n步轉(zhuǎn)移概率矩陣，其中:。設(shè){Xn,n∈T}為齊次馬爾科夫鏈，則

pn=p1p1(n-1)=p1n(n≥1)(2)

二、運用馬爾科夫鏈預(yù)測股票價格的步驟

運用馬爾科夫鏈預(yù)測股票價格的步驟：

第一步，馬爾科夫模型的建立；

第二步，構(gòu)造股票價格變化的分布狀態(tài)；

第三步，檢驗馬爾科夫性。

1.馬爾科夫模型的建立

利用股市的歷史資料，統(tǒng)計得出連續(xù)兩個時間段內(nèi)，前一時間段股價處于i區(qū)，后一時間段股價處于j區(qū)的概率pij(i,j∈E)，構(gòu)造一步轉(zhuǎn)移概率矩陣p1=(pij)。其中且

由(2)式知，k步轉(zhuǎn)移概率矩陣pk為：

pk=p1k（3）

記概率向量p(t)=(p1(t),p2(t),…,pn(t))T為第t個時間段股價的絕對概率向量，其中pi(t)表示第t個時間段股價處于第i(i∈E) 區(qū)的絕對概率，根據(jù)(3)式知，股價第t+k個時段(k∈T)的絕對概率向量

（4）

若給定初始概率向量則由上式可知t個時間段后的股價預(yù)測的馬爾科夫過程模型為:

（5）

因此，可在已知初始概率向量的情況下，對于任意時間段后股價所處的區(qū)間的概率分布做出預(yù)測。

2.運用馬爾科夫鏈預(yù)測樂山電力的價格變化趨勢

將這24個收盤價格劃分為4個區(qū)間（由低到高每區(qū)間1.0個價格單位），得到區(qū)間狀態(tài)為:i(10.5以下），j(10.5～11.5），k（11.5～12.5）,ι(12.5以上），由以上資料得到這24個交易日的收盤價格狀態(tài)轉(zhuǎn)移情況如下表:

由 可計算出各狀態(tài)之間的轉(zhuǎn)移概率矩陣:

由表1知，第24個交易日的收盤價為10.85 (即為j狀態(tài)區(qū)間），所以用馬爾科夫鏈進行預(yù)測時初始概率向量為:p(0)=(0,1,0,0)，由(3)式可計算出第24個交易日以后各天的股價。

由(3)式可得p(2),p(3)…p(n)。由p(1)可知第25個交易日的收盤價處于j狀態(tài)區(qū)間的概率最大，這與實際情況11.01一致。

3.馬爾科夫性的檢驗

用Nij表示在(X1,X2，…Xn)中從狀態(tài)i經(jīng)過一步轉(zhuǎn)移到狀態(tài)j的頻數(shù)，并將(Nij)n×n的第j列之和除以各行各列的總和所得到的值記為p?j，即

且

則當(dāng)n較大時，統(tǒng)計量服從自由度為(n-1)2的x2分布。選定了置信度α，查表得若則可以認(rèn)為Xt符合馬爾科夫性，否則認(rèn)為該過程不是馬爾科夫鏈。

經(jīng)檢驗，發(fā)現(xiàn)此過程確實符合馬爾科夫性。因此，針對我國股市受較多不規(guī)范因素的影響而表現(xiàn)出的隨機性，我們可以將馬爾科夫鏈引入上述方面，探討更加符合證券市場實際的投資策略。

三、結(jié)束語

本文用馬爾科夫鏈建立股票價格的數(shù)學(xué)模型，并用此模型預(yù)測了股票價格的波動情況，通過與實際資料對比發(fā)現(xiàn)，預(yù)測結(jié)果與之基本一致。由于馬爾科夫鏈有“無后效性”，所以在股票市場有效的條件下，比較客觀地刻畫股票價格的變化規(guī)律，從而達到相對準(zhǔn)確地預(yù)測股票價格的目的。希望能使投資者通過對本文的了解避免盲目和不理性的投資行為，采取科學(xué)的投資策略。

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[3]汪榮鑫:隨機過程[M].西安交通大學(xué)出版社，2006

篇10

關(guān)鍵詞：林業(yè)經(jīng)濟；集體林權(quán)制度改革；投入要素；柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)

對于如何推動林業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展，在國內(nèi)學(xué)者的研究成果中，促進林業(yè)經(jīng)濟實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展是其研究主線，通過實證分析等方法證明科技進步、要素投入和林業(yè)制度等因素的變化對林業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展有著影響。其中，近年來林業(yè)產(chǎn)權(quán)制度正不斷變革逐步完善，集體林改為促進林業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展提供了新一輪動力。高嵐，張自強（2012）以廣東省為例驗證了林業(yè)產(chǎn)權(quán)管制的放松是廣東省林業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的重要動力，而且林業(yè)產(chǎn)權(quán)制度仍有放松和完善的空間。馮達，鄭云玉等（2010）通過統(tǒng)計分析和計量模型研究證實了各投入要素對林業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展有著重要作用，此外還有部分投入要素轉(zhuǎn)化為了生態(tài)資產(chǎn)，未計入林業(yè)經(jīng)濟效益。崔海興，溫鐵軍等（2009）通過研究我國林業(yè)發(fā)展的各個階段，認(rèn)為林業(yè)政策的引導(dǎo)對林業(yè)建設(shè)作用重大。魏遠(yuǎn)竹，任恒祺（2000）認(rèn)為勞動力要素是促進林業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的重要因素，但是由于勞動力配置不合理等原因?qū)е聞趧由a(chǎn)率低下?？追脖螅挝拿罚?013）利用我國各省市的林業(yè)市場化指數(shù)研究得出除勞動力要素外，其他投入要素都對林業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展起著正向作用，同時指出政府應(yīng)減少對林業(yè)經(jīng)濟活動的過分干預(yù)。劉璨，張永亮等（2015）在研究我國集體林權(quán)制度改革現(xiàn)狀的過程中發(fā)現(xiàn)，林業(yè)制度改革能夠在一定程度上促進林業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展，但是由于后續(xù)制度不完善、林地細(xì)碎化、勞動力缺乏等原因阻礙了林業(yè)規(guī)?；?jīng)營的發(fā)展。縱觀這些研究成果，國內(nèi)學(xué)者對林業(yè)經(jīng)濟投入和產(chǎn)出的研究大多將勞動力、資本、技術(shù)、土地等投入要素與制度原因區(qū)別開來，研究上述因素對發(fā)展林業(yè)經(jīng)濟起著積極推動的作用或者是效率不理想的影響。但是，林業(yè)產(chǎn)權(quán)制度的變革不單單直接影響林業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)出，在一定程度上對勞動力、資本、技術(shù)、土地等投入要素的變化也有著或大或小的影響。介于如上考慮，筆者將生產(chǎn)投入要素與林業(yè)產(chǎn)權(quán)結(jié)合在一起，旨在研究二者共同作用下對內(nèi)蒙古林業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)出的影響。

1理論模型概述

1．1理論基礎(chǔ)概述資源通過市場方式和計劃方式兩種方式同時作用才能達到最優(yōu)配置。自然與環(huán)境經(jīng)濟學(xué)理論認(rèn)為市場會因為種種原因出現(xiàn)失靈，在林業(yè)市場也是如此。首先，林業(yè)具有顯著的外部效應(yīng)，而人又存在機會主義傾向，私人效益和社會效益失衡，使整體效益不能實現(xiàn)帕累托最優(yōu)。同時林業(yè)市場尚不完善，屬于不完全市場。生態(tài)經(jīng)濟學(xué)認(rèn)為林業(yè)生態(tài)環(huán)境相對穩(wěn)定的資源供給不能滿足經(jīng)濟無限發(fā)展的需求。以上均需要諸如產(chǎn)權(quán)管制等制度進行調(diào)節(jié)和平衡。在市場經(jīng)濟條件下，如何推動林業(yè)經(jīng)濟發(fā)展、如何推動林業(yè)產(chǎn)出的增長仍然是一個需要我們長期研究的課題。改革開放以來，我國林業(yè)產(chǎn)權(quán)不斷變革，逐步放松。并于2008年開始在全國范圍內(nèi)逐步開展林業(yè)確權(quán)，在堅持集體林地所有權(quán)不變的前提下，依法將林地承包經(jīng)營權(quán)和林木所有權(quán)，通過家庭承包方式落實到集體經(jīng)濟組織的農(nóng)戶，確立農(nóng)民作為林地承包經(jīng)營權(quán)人的主體地位。1．2理論模型設(shè)定林業(yè)經(jīng)濟的增長實質(zhì)上是林業(yè)要素投入基礎(chǔ)上產(chǎn)出的增長。但是，由于林業(yè)具有明顯的外部性，既是經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)又是公益事業(yè)，因此林業(yè)經(jīng)濟與國家的資金和政策支持密切相關(guān)。本文從新古典增長理論出發(fā)，在柯布•道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的基礎(chǔ)上建立內(nèi)蘊線性模型（雙Ln）。模型中具體引入的被解釋變量是林業(yè)總產(chǎn)出，解釋變量是年末從業(yè)人數(shù)、造林面積和林業(yè)投資額。為了檢驗我國林業(yè)經(jīng)濟投入與產(chǎn)出之間的關(guān)聯(lián)性，筆者利用計量經(jīng)濟學(xué)原理作為研究方法，采用內(nèi)蘊線性模型（雙Ln）及OLS的估計方法進行分析。之后根據(jù)所得數(shù)據(jù)針對各種問題對模型進行調(diào)整。本文所有的實證分析使用的都是Stata12．0軟件的運行結(jié)果LnOPt＝β0＋β1LnInt＋β2LnArt＋β3LnEPt＋μt（1）之后，筆者在初步模型的基礎(chǔ)上以2009年為界引入虛擬變量，因為沒有證據(jù)表明虛擬變量具體對哪一個變量產(chǎn)生影響，因此，建立如下模型（2）：LnOPt＝β0＋β1LnInt＋β2LnArt＋β3LnEPt＋β4SytLnInt＋βtSytLnArt＋β6SytLnEPt＋β7Syt＋μt（2）其中，t代表時間；Op代表林業(yè)總產(chǎn)值；Ep代表年末從業(yè)人數(shù)；Ar代表造林面積；In代表林業(yè)投資額；Sy代表虛擬變量；SyLnIn代表虛擬變量與林業(yè)投資額取對數(shù)后的交叉項；SyLnAr代表虛擬變量與造林面積取對數(shù)后的的交叉項；SyLnEp代表虛擬變量與年末從業(yè)人數(shù)取對數(shù)后的交叉項；待估計參數(shù)β0代表技術(shù)水平，β1、β2、β3、β4、β5、β6、β7分別代表各投入要素的產(chǎn)出彈性；μ代表隨機誤差項。

2變量選取與實證分析

本文以內(nèi)蒙古林業(yè)經(jīng)濟發(fā)展為例，選取1995～2014年內(nèi)蒙古林業(yè)經(jīng)濟投入產(chǎn)出的相關(guān)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)均摘自全國林業(yè)統(tǒng)計年鑒。此外對于將虛擬變量設(shè)定為以2008年為界的原因之一是內(nèi)蒙古于2009年開始在范圍內(nèi)全面開展集體林權(quán)制度改革，原因之二是通過分析內(nèi)蒙古1995年～2014年林業(yè)總產(chǎn)值趨勢發(fā)現(xiàn)，自2008年開始內(nèi)蒙古林業(yè)總產(chǎn)值呈上升趨勢從回歸結(jié)果看，模型整體的擬合優(yōu)度為0．93，說明模型的擬合程度較好。各變量的P值接近0，說明變量顯著水平較高。其中，林業(yè)投資額、虛擬變量每增加1％個單位都會提高林業(yè)總產(chǎn)值的水平，造林面積每增加1％個單位都會降低林業(yè)總產(chǎn)值的水平。此外模型還剔除了虛擬變量與各投入要素的交叉項和勞動力投入變量。結(jié)合國內(nèi)學(xué)者的研究成果分析其原因可能是因為勞動生產(chǎn)率低、林業(yè)規(guī)?；?jīng)營受阻、對林業(yè)的投資部分轉(zhuǎn)化為生態(tài)資產(chǎn)、后續(xù)制度保障不完善等原因。

3政策建議

3．1加大對林業(yè)經(jīng)濟的投資力度從政府角度出發(fā)，深入開展和落實生態(tài)林業(yè)建設(shè)的方針政策，加大對林業(yè)建設(shè)的資金和制度保障，同時建設(shè)社會資金注入林業(yè)發(fā)展的通道，為切實做到金山銀山和青山綠水兩手抓奠定堅實可靠的基礎(chǔ)。因為林業(yè)資源及其生產(chǎn)活動具有極為普遍的外部性，上述政府支持對生態(tài)林業(yè)的建設(shè)尤為重要。從社會角度來看，林業(yè)生產(chǎn)活動在政策支持下具有極為廣闊的發(fā)展前景，各社會主體應(yīng)抓住發(fā)展機遇，積極開拓林業(yè)投融資渠道，使得各項資源能夠在林業(yè)建設(shè)中實現(xiàn)合理配置。更重要的是在制度保障下發(fā)展林權(quán)貸款與擔(dān)保體系，同時大力發(fā)展林業(yè)保險，使林業(yè)發(fā)展與金融支持相輔相成，完善市場經(jīng)濟體系。當(dāng)然，積極引入國外資金和技術(shù)也是發(fā)展林業(yè)經(jīng)濟必不可少的一部分。從個人角度出發(fā)，培養(yǎng)農(nóng)戶的林業(yè)經(jīng)濟意識和積極性，聚集每個人的力量發(fā)展林業(yè)市場及其民間投資。在互聯(lián)網(wǎng)越來越發(fā)達的今天，互聯(lián)網(wǎng)＋的模式已滲入到各行各業(yè)中，林業(yè)經(jīng)濟也不應(yīng)該例外。3．2深入開展林權(quán)改革，完善林業(yè)確權(quán)制度林業(yè)確權(quán)制度雖在早年間就已經(jīng)開始實施，但是尚未覆蓋到家家戶戶，完善林業(yè)確權(quán)制度仍然任重道遠(yuǎn)。在中央和地方的既定方針指導(dǎo)下，堅持做到在實踐中檢驗主體改革和配套改革中的問題和不足，并根據(jù)問題找到解決方案和措施，切實做到從群眾中來、到群眾中去。3．3加強林業(yè)領(lǐng)域的科研投入科技從古至今都是毋庸置疑的第一生產(chǎn)力，發(fā)展林業(yè)也離不開技術(shù)支持。農(nóng)林院校和林業(yè)科研機構(gòu)是提高林業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的重要組織，加大對該類機構(gòu)的資金支持力度就成為了提高林業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的不二選擇。同時注重對科研成果的保護，使得林業(yè)科研成果能夠源源不斷地涌入社會生產(chǎn)力建設(shè)的齒輪中。在這些過程中當(dāng)然也離不開林業(yè)科技工作站和推廣站等林業(yè)經(jīng)營管理機構(gòu)的協(xié)調(diào)和管理。

4結(jié)束語

本文基于對林業(yè)總產(chǎn)出以及林業(yè)確權(quán)制度的認(rèn)識，回顧了國內(nèi)學(xué)者關(guān)于林業(yè)經(jīng)濟投入和產(chǎn)出的研究方向和結(jié)論。之后文章通過對內(nèi)蒙古1995年～2014年20年包括林業(yè)總產(chǎn)值、年末從業(yè)人數(shù)、造林面積、林業(yè)投資額等指標(biāo)及其引入虛擬變量后進行了回歸分析?；貧w結(jié)果剔除了有關(guān)林業(yè)投資的變量，而從業(yè)人數(shù)、造林面積和制度變量則對林業(yè)總產(chǎn)值有著消極的降低作用。最后針對如何提高林業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平，提出了4點建議，包括加大對林業(yè)經(jīng)濟的投資力度、深入開展林權(quán)改革，完善林業(yè)確權(quán)制度和加強林業(yè)領(lǐng)域的科研投入和提高，旨在克服勞動生產(chǎn)率低、制度不完善等造成投入與產(chǎn)出不成正比的問題。

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