導(dǎo)語：如何才能寫好一篇智能醫(yī)療的典型案例，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

關(guān)鍵詞：信管專業(yè) 人工智能 案例教學(xué)法

1.引言

信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)是管理科學(xué)與工程學(xué)科的一個重要組成部分，是由信息技術(shù)、管理科學(xué)和系統(tǒng)科學(xué)交叉形成的前沿學(xué)科，它運用管理學(xué)、運籌學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)和經(jīng)濟學(xué)的知識和方法，通過以計算機為基礎(chǔ)的信息系統(tǒng)實現(xiàn)各種管理活動和信息處理業(yè)務(wù)。該專業(yè)培養(yǎng)的人才在信息化建設(shè)中主要承擔(dān)信息系統(tǒng)運行管理和伴隨企業(yè)成長而不斷更新信息系統(tǒng)的使命，人才的就業(yè)崗位歸屬于各種組織（企業(yè)）的信息中心或管理行政部門。在信息系統(tǒng)中，人工智能知識和技術(shù)的應(yīng)用隨處可見：專家系統(tǒng)、智能監(jiān)控、智能信息檢索、組合優(yōu)化、分布式計算、智能管理和智能決策等。

人工智能課程是一門研究運用計算機模擬并延伸人腦功能，綜合邏輯學(xué)和認(rèn)知科學(xué)的綜合性學(xué)科，其研究領(lǐng)域廣泛，如自然語言理解、模式識別、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、智能檢索、機器人技術(shù)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等都走在了信息技術(shù)的前沿，有許多研究成果不僅在工業(yè)、商業(yè)和軍事上使用，而且不同程度地進入了人們的生活、學(xué)習(xí)和工作中，并對人類的發(fā)展產(chǎn)生了重要影響。在信息管理專業(yè)中教授人工智能課程的過程，與計算機專業(yè)的研究型教學(xué)不同，根據(jù)課程專業(yè)特色更應(yīng)強調(diào)人工智能方法在實際信息管理系統(tǒng)中的應(yīng)用。由于課程內(nèi)容涉及大量抽象知識和復(fù)雜算法，信管專業(yè)學(xué)生往往在聽課過程中不能及時消化，甚至認(rèn)為難以理解而影響學(xué)習(xí)積極性，本文將在經(jīng)濟管理類課程中使用的案例教學(xué)法引入到人工智能課程教學(xué)中。

2.人工智能課程中的案例教學(xué)方法應(yīng)用

案例教學(xué)是20世紀(jì)初由哈佛大學(xué)創(chuàng)造的圍繞一定培訓(xùn)的目的把實際中真實的情景加以典型化處理，形成供學(xué)生思考分析和決斷的教學(xué)形式，通過獨立研究和相互討論的方式，提高學(xué)生的分析問題和解決問題能力的一種方法。案例教學(xué)方法具有明確的目的性、較強的綜合性、突出實踐性、學(xué)生主體性、過程動態(tài)性、結(jié)果多元化等特點。在人工智能課程中，結(jié)合案例教學(xué)方法，對學(xué)生學(xué)習(xí)理解抽象知識有很大作用。

2.1“智能”概念中的案例選擇

興趣是最好的老師，在學(xué)生剛剛進入新課程學(xué)習(xí)時，能否有效激發(fā)其學(xué)習(xí)興趣，將直接關(guān)系到整個課程的教學(xué)過程順利與否，學(xué)生是否發(fā)揮學(xué)習(xí)主動性和對課程知識的掌握程度的高低。因此，在第一章中引出“人工智能”的基本概念時，我選擇每位同學(xué)在兒時的玩具――魔方，將魔方恢復(fù)過程轉(zhuǎn)化為在人工智能搜索原理平臺上的啟發(fā)式搜索模型，令學(xué)生從兒時簡單地?zé)o序轉(zhuǎn)動魔方的玩法中，體會到魔方模型在搜索運算過程中應(yīng)該考慮到的問題：衍生出來的節(jié)點應(yīng)盡可能少，又要保持魔方各面在旋轉(zhuǎn)中顏色屬性的相應(yīng)變換。同時輔以視頻和實物的演示，使學(xué)生對人工智能課程有了初步認(rèn)識，并對問題建模和搜索策略產(chǎn)生濃厚的興趣。

2.2“知識表示”中案例選擇

知識表示是人工智能研究內(nèi)容的基礎(chǔ)部分，涉及狀態(tài)空間表示法、問題規(guī)約法、謂詞邏輯法、產(chǎn)生式法、語義網(wǎng)絡(luò)法和框架表示法，為了充分發(fā)揮學(xué)生的聯(lián)想能力，案例選擇語義網(wǎng)絡(luò)法的圖形表示案例。語義網(wǎng)絡(luò)是一種采用網(wǎng)絡(luò)形式表示人類知識的方法。在語義網(wǎng)絡(luò)知識表示中，結(jié)點一般劃分為實例結(jié)點和類結(jié)點兩種類型。結(jié)點之間帶有標(biāo)識的有向弧表示結(jié)點之間的語義聯(lián)系，是語義網(wǎng)絡(luò)組織知識的關(guān)鍵。在“連接詞在語義網(wǎng)絡(luò)的表示方法”內(nèi)容中，選擇帶有蘊含關(guān)系的命題：“如果車庫起火，那么用CO2或沙來滅火?！钡陌咐?，首先構(gòu)造簡單的語義網(wǎng)絡(luò)，抽取出蘊含連接詞前件“車庫起火”和結(jié)論“用CO2或沙來滅火”兩個命題。再抽取出前件命題事件結(jié)點“起火”和地點“車庫”；結(jié)論命題事件結(jié)點“滅火”和事件工具屬性“CO2”和“沙”，且兩工具間是“或”的關(guān)系。學(xué)生可以在課堂上及時地應(yīng)用剛學(xué)到的知識表示出此語義網(wǎng)絡(luò)，我在此基礎(chǔ)上擴展，對具體事件進行聯(lián)想，可以得到失火事件的實例聯(lián)系后的復(fù)雜語義網(wǎng)絡(luò)。再輔以其他負(fù)責(zé)命題的語義網(wǎng)絡(luò)表示練習(xí)題，讓學(xué)生體會理解并及時掌握語義網(wǎng)絡(luò)知識表示法。

2.3“專家系統(tǒng)”中案例選擇

專家系統(tǒng)是一類包含知識和推理的智能計算機程序，是可以根據(jù)人們在專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的知識、經(jīng)驗和技術(shù)求解問題并做出決策的計算機軟件系統(tǒng)。專家系統(tǒng)已廣泛應(yīng)用于醫(yī)療診斷、地質(zhì)勘探、石油化工、軍事、文化教育等各方面。在講授此部分內(nèi)容時，選擇“營養(yǎng)配餐系統(tǒng)”給學(xué)生演示，同時輔以講解，邀請學(xué)生參與系統(tǒng)操作，讓他們?yōu)樽约毫可碓O(shè)計一套科學(xué)營養(yǎng)的菜單，在完成任務(wù)的過程中，掌握專家系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)與工作原理；了解專家系統(tǒng)正向、反向推理和不精確推理的基本原理；了解專家系統(tǒng)解釋機制的基本概念。在案例教學(xué)后，利用Visual Prolog工具，完成簡單的專家系統(tǒng)的設(shè)計。

3.結(jié)語

本文介紹了在信息管理專業(yè)中人工智能課程的教學(xué)內(nèi)容，運用案例教學(xué)方法對課程中抽象內(nèi)容講解并激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣，在案例教學(xué)過程中注意和學(xué)生的互動，將他們帶入到學(xué)習(xí)環(huán)境中，誘發(fā)他們的發(fā)散聯(lián)想思維，同時又參與到案例的應(yīng)用中。實踐證明，將案例式的教學(xué)方法引入到非計算機專業(yè)的人工智能課程中，能取得良好的教學(xué)效果。

參考文獻

篇2

隨著計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)逐漸被應(yīng)用在社會生活的各個領(lǐng)域中，以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為基礎(chǔ)的智慧社區(qū)就是應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的典型案例，通過構(gòu)建該智能社區(qū)，改變了社區(qū)居民傳統(tǒng)的生活方式，同時也改變了社區(qū)的管理方式和服務(wù)方式，能夠為社區(qū)居民提供多樣性的、智能化的綜合社區(qū)服務(wù)，是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展和進步的體現(xiàn)。本文將對智慧社區(qū)的系統(tǒng)架構(gòu)以及云系統(tǒng)平臺進行分析，為實現(xiàn)以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為基礎(chǔ)的智能社區(qū)提供思路和幫助。

【關(guān)鍵詞】物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 智慧社區(qū) 應(yīng)用系統(tǒng)

社區(qū)是居民生活的基本單元，也是城市人口管理的重要模式，同時社區(qū)也是城市經(jīng)濟發(fā)展成熟的表現(xiàn)。由于受到多種因素的影響作用，目前我國城市的社區(qū)建設(shè)中還面臨著一系列的問題，例如社區(qū)的兼容性和互聯(lián)性較差，相關(guān)技術(shù)及產(chǎn)品的應(yīng)用率低等，因此我國城市社區(qū)仍然未能實現(xiàn)全面的智能化，這與城市經(jīng)濟發(fā)展水平是不相協(xié)調(diào)的，無法滿足城市居民的生活需求，因此構(gòu)建以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為基礎(chǔ)的智慧社區(qū)有利于提高城市社區(qū)居民的生活水平，具有重要的社會意義。

1 以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為基礎(chǔ)的智慧社區(qū)

1.1 智慧社區(qū)的系統(tǒng)架構(gòu)

根據(jù)智慧社區(qū)中物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用的不同特點，可以將智慧社區(qū)的系統(tǒng)架構(gòu)分為設(shè)備層、應(yīng)用層以及增值服務(wù)層。其中設(shè)備層就是由社區(qū)內(nèi)部的相關(guān)電氣設(shè)備以及智能化的家居系統(tǒng)中的電氣設(shè)備所構(gòu)成的，包括家庭安全防御設(shè)備、社區(qū)照明設(shè)備、社區(qū)攝像頭、報警設(shè)備、可視化對講設(shè)備、家庭智能終端以及社區(qū)停車場的相關(guān)管理設(shè)備等；而應(yīng)用層主要包括智能家居及智慧社區(qū)兩個不同的系統(tǒng)；而社區(qū)的增值系統(tǒng)可以是社區(qū)的物業(yè)，也可以是專門的服務(wù)提供商。

1.2 智慧社區(qū)的云系統(tǒng)

通過構(gòu)建智慧社區(qū)的云計算平臺，能夠為社區(qū)服務(wù)與管理提供計算以及數(shù)據(jù)存儲等功能，因此可以在很大程度上提高社^管理的智慧化程度。云系統(tǒng)的服務(wù)重點是為智慧社區(qū)中各個不同的子系統(tǒng)進行相應(yīng)的技術(shù)支撐，同時也是提供數(shù)據(jù)的來源。云系統(tǒng)計算平臺能夠為智慧社區(qū)中的智能家居系統(tǒng)、智慧商務(wù)系統(tǒng)以及智慧養(yǎng)老和智慧安全防護系統(tǒng)等提供有效的云計算服務(wù)。

2 以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為基礎(chǔ)的智慧社區(qū)應(yīng)用層

2.1 智慧家居的管理平臺

智慧社區(qū)中的智能家居的管理平臺主要是以社區(qū)中的家庭作為管理單位，將居民住宅作為平臺，通過應(yīng)用相關(guān)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)了家居生活中的相關(guān)設(shè)備以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的有效結(jié)合，進而實現(xiàn)了全面的信息交換，可以幫助社區(qū)居民更科學(xué)合理的進行時間安排與規(guī)劃，同時還能夠?qū)崿F(xiàn)能源的節(jié)約利用，在對病人的照顧中也可以發(fā)揮巨大的作用，實現(xiàn)的全面化的智能安全防護。智能家居的管理平臺當(dāng)中主要由家居的安全防護系統(tǒng)、家庭醫(yī)療服務(wù)系統(tǒng)和智能化家電平臺所構(gòu)成。

2.2 社區(qū)的物聯(lián)網(wǎng)管理平臺

社區(qū)的物聯(lián)網(wǎng)管理平臺是在智慧家居系統(tǒng)的基礎(chǔ)上進行擴展的結(jié)果，能夠為社區(qū)居民提供更全面的社區(qū)服務(wù)，滿足社區(qū)居民的不同生活需求。

2.2.1 一卡通系統(tǒng)

該系統(tǒng)功能的發(fā)揮以社區(qū)家庭中現(xiàn)有的寬帶網(wǎng)絡(luò)為依托，同時將小區(qū)中的門禁系統(tǒng)或者小區(qū)中停車場系統(tǒng)的RFID卡作為載體，實現(xiàn)了社區(qū)運營、管理與服務(wù)的一卡通。社區(qū)居民持有該卡能夠享受到社區(qū)的各項智能化服務(wù)，例如社區(qū)中的相關(guān)物業(yè)服務(wù)、社區(qū)中的增值服務(wù)以及相關(guān)加盟商的會員服務(wù)等，極大的方便了社區(qū)居民的生活。

2.2.2 智能安全防護系統(tǒng)

該防護系統(tǒng)中包括了電子巡查功能、視頻監(jiān)控系統(tǒng)、智能門禁系統(tǒng)以及智能防盜報警系統(tǒng)等，可以實現(xiàn)對社區(qū)居民的全方位安全防護，進而為城市社區(qū)居民提供了一個非常安全和舒適的社區(qū)環(huán)境。該系統(tǒng)還能夠同家居的安全防護系統(tǒng)相聯(lián)系，當(dāng)社區(qū)面臨緊急情況時可以立即啟動社區(qū)的應(yīng)急系統(tǒng)，以最快的速度得到相關(guān)警力的支援，因此有效的維護了社區(qū)居民的安全。

2.2.3 社區(qū)智能醫(yī)療系統(tǒng)

該系統(tǒng)可以為社區(qū)居民建立以家庭為單位或者以個人為單位的健康電子檔案、相應(yīng)的電子病歷等，并將以上信息納入到數(shù)據(jù)庫中，這樣就能夠為社區(qū)居民提供優(yōu)質(zhì)高效的智能化醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)。同時將社區(qū)及家庭的醫(yī)療系統(tǒng)實施有效的結(jié)合，因此可以對社區(qū)的患者提供遠(yuǎn)程的病情監(jiān)護，進而省去了患者奔波的環(huán)節(jié)，有效的提高了社區(qū)的醫(yī)療服務(wù)水平。

2.2.4 社區(qū)智能物業(yè)管理系統(tǒng)

該系統(tǒng)中將遠(yuǎn)程智能抄表系統(tǒng)、樓宇間對講系統(tǒng)、報備與保修系統(tǒng)、社區(qū)停車場的管理系統(tǒng)以及來訪客的管理系統(tǒng)等進行了有效的融合，因此可以為社區(qū)居民提供更全面的物業(yè)管理服務(wù)，不僅提高了物業(yè)服務(wù)的水平，同時還降低了物業(yè)管理人員的工作強度。

2.3 社區(qū)的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)平臺

社區(qū)的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)平臺建立在通信網(wǎng)絡(luò)和寬帶網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)之上，實現(xiàn)物業(yè)管理、政府機構(gòu)以及社區(qū)居民之間的有效聯(lián)系和信息溝通，實現(xiàn)了社區(qū)生活的智能化安全管理以及智能化辦公，為社區(qū)居民提供了全方位的智能化服務(wù)。社區(qū)的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)平臺當(dāng)中將社區(qū)的物聯(lián)網(wǎng)管理平臺中的相關(guān)功能進行了融合與延伸，同時也為社區(qū)的商戶提供了相關(guān)的智能化服務(wù)，有助于社區(qū)商戶開展經(jīng)營活動。

3 結(jié)語

本文以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為基礎(chǔ)，構(gòu)建了面向城市社區(qū)居民的智慧社區(qū)架構(gòu)。智慧社區(qū)是計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展成熟并應(yīng)用的必然趨勢，也是未來城市社區(qū)的發(fā)展趨勢，在智慧社區(qū)的建設(shè)過程中應(yīng)該堅持以居民為中西，為社區(qū)居民提供智能化服務(wù)為目標(biāo)，構(gòu)建以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為依托的城市智慧社區(qū)，滿足城市人民的生活需求，提高社區(qū)居民的生活水平，充分發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的作用。

參考文獻

[1]袁遠(yuǎn)明，徐宏煒，徐艷艷，程有娥.基于MPEG-4和IP組播技術(shù)的分布式視頻監(jiān)控系統(tǒng)[J].重慶大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），2013，30（11）：38-41.

[2]齊學(xué)忠，廖學(xué)峰，張小娟，王彩霞.信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)庫設(shè)計與性能優(yōu)化[J].計算機工程與應(yīng)用，2014，28（11）：175-17.

[3]馬瑞芳，王會燃，林慧琳，顧文媛.計算機軟件測試方法的研究[J].小型微型計算機系統(tǒng)，2013，24（12）：78-90.

[4]盧志俊，黃若函，周招洋.物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在智能電網(wǎng)中的應(yīng)用[J].電力系統(tǒng)通信，2015，09（17）：191-192

作者簡介

樊雨微（1999-），女?，F(xiàn)為陜西省西安中學(xué)學(xué)生。主要研究方向為環(huán)境污染治理。

篇3

如果將“軟件與硬件結(jié)合”作為一個大的主題來看，這些新產(chǎn)品有望深入百姓家庭，輻射中老年用戶，但你可能只是聽說過，并沒使用過。2013年，它們是否會來到我們身邊？

Android的開放會創(chuàng)造更多新產(chǎn)品

口述 | 紅杉資本副總裁曹毅 整理 | 曲琳

我個人比較看好“軟硬結(jié)合”。2012年只是剛剛開始，往后它會成為主流的產(chǎn)品模式。

以前的“信息化”主要是以PC為中心的，現(xiàn)在變了，最典型的代表是手機，原來是通訊工具，現(xiàn)在是計算和上網(wǎng)工具。我認(rèn)為軟硬結(jié)合就是指硬件和網(wǎng)絡(luò)結(jié)合，提供和原來不同的新服務(wù)。

投資人角度，我最看好的是醫(yī)療健康方面，血糖儀、血壓計這些產(chǎn)品的增長量很多，作為一個新事物，在行業(yè)里面已經(jīng)挺成熟了，結(jié)構(gòu)也搭起來了，應(yīng)該會在比較短的時間內(nèi)出成績。

Nike+ Fuelband這類產(chǎn)品的興起，和消費升級、大家重視健康的大趨勢有關(guān)，美國市場提供了很好的參考，我想長期來看，在美國火爆的多數(shù)產(chǎn)品，在中國也會火起來，只是會有個滯后性。

智能家居類也是很大的市場，包含大家所說的“物聯(lián)網(wǎng)”。只要你愿意，用手機可以控制任何電器。家用電器的市場本身就非常大，而且軟硬結(jié)合后，對消費者的好處會非常明顯。電器廠商在智能化方面做了很多年，希望產(chǎn)品往這個方向轉(zhuǎn)，有了軟件之后，也可以統(tǒng)計用戶的使用數(shù)據(jù)，廠商還可以更了解用戶行為。

智能電視是焦點，確實有廣電監(jiān)管等特殊難題，不過民營企業(yè)也有自己的做法，比如在產(chǎn)品形態(tài)上變一下，想辦法規(guī)避內(nèi)容方面的問題。我覺得邏輯上可行，但是短期有瓶頸，很難趕上美國的規(guī)模。

創(chuàng)業(yè)公司也可以考慮做的“輕”一些，做一些App。但要看你能否找到好的切入點。和視頻結(jié)合的App，我想最主流的是游戲類。我們可以對比來看國外XBOX和WII等產(chǎn)品，每家都在做自己的一個封閉生態(tài)鏈，花很多錢讓開發(fā)商在自己的平臺上做產(chǎn)品。因此，如果智能電視上面都是Android系統(tǒng)，還要看游戲開發(fā)商是否愿意針對電視做開發(fā)，而且這些游戲也未必適合放在電視端，運動類游戲也許合適一些。

最后說到系統(tǒng)：蘋果在智能電視方面的部署可能會比較封閉，在配件領(lǐng)域會給出接口，產(chǎn)生一些機會；Android的開放會創(chuàng)造更多新產(chǎn)品。

智能電視領(lǐng)域，革命還早

口述 | 香港翱瑞眾科有限公司董事汪智沛 整理 | 曲琳

其實“軟硬結(jié)合”是一個表象。所有既需要智能內(nèi)核，也需要硬件外殼的產(chǎn)品都是軟硬結(jié)合。我個人覺得，軟硬結(jié)合的“軟”指的是人，重點是和人的結(jié)合，蘋果iOS、Android系統(tǒng)在掌上設(shè)備里應(yīng)用會比較人性化，加上硬件比較給力，所以智能手機和平板電腦才會這么火。似乎所有設(shè)備都可以變成電腦，從桌面到掌上，再到更大的屏幕——“智能電視”也是順理成章的事情。

在互聯(lián)網(wǎng)電視這個概念還沒起來，我們就開始做“智能電視”方面的事情了。我的看法可能會得罪一些人：2013年會有很多做智能電視或者智能機頂盒等產(chǎn)品的公司，我認(rèn)為智能電視市場相當(dāng)于五、六年前的智能手機市場，短期內(nèi)做法五花八門，但很難讓人眼前一亮。真正的革命還早著呢。

蘋果和Android很適合掌上設(shè)備，而目前的智能電視就是把手機上的系統(tǒng)生搬硬套到電視屏幕上。所有電視的界面幾乎是一樣的，加上智能系統(tǒng)，操作起來根本不好用，屏幕不能觸摸，輸個用戶名還要外接鍵盤。所以用戶不買帳。

開發(fā)者不知道在智能電視上怎么部署，各種“盒子”又不好用。問題出在操作系統(tǒng)上。微軟很早就做Windows Mobile，希望在手機上部署智能系統(tǒng)，但真正的革命者是蘋果，它既做硬件又做軟件，當(dāng)時這種做法在其他公司眼中是異類。

智能電視領(lǐng)域，今年會有“產(chǎn)業(yè)鏈”上各個位置的公司出現(xiàn)。但是，智能電視的基本用途做不好，上面那些App的激活率也不會太高，電視上弄個“憤怒的小鳥”，你說怎么玩？你看iPhone的發(fā)展，一開始并不是直接有App的，也是一點點演化的。今年會我們系統(tǒng)，里面不會有任何App。如果電視的基本職能做不到，就不要拖著其他應(yīng)用。

這個行業(yè)是否能有人賺到錢，是否能成為新產(chǎn)業(yè)還不一定。中國人酷愛“布局”，因為怕失去位置，產(chǎn)生“恐慌”而做產(chǎn)品，但是大的產(chǎn)品變革并不是所謂的“布局”來完成的。電視廠商在推新概念賺快錢，因為它們即使一年賣100多個億，凈利潤才1億，不推新概念就垮了。目前這些廠商的研發(fā)者都很不爽，號稱“做了第一代不做第二代了”，這就像多年前諾基亞拼手機抗摔、像素高一樣。

至于其他安裝智能系統(tǒng)的產(chǎn)品，比如最近聽說有裝上Android系統(tǒng)的微波爐，我并不看好，有點“為了智能化而智能化”，而不是因為需求而驅(qū)動。同樣屬于反面案例的還有“智能手表”，還包括在手機上加一個紅外把手機變成遙控器的產(chǎn)品，反而用起來很費事。

篇4

《物聯(lián)網(wǎng)與云計算》一書，嘗試從物聯(lián)網(wǎng)和云計算融合發(fā)展角度，去介紹相關(guān)的云計算技術(shù)以及云計算的服務(wù)模式。本書闡述了云計算是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的基石，物聯(lián)網(wǎng)融合云計算發(fā)展，將深刻改變我們的未來的觀點，并以多個經(jīng)典案例分析，闡述了云計算將成為物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展所必須的IT基礎(chǔ)設(shè)施，云計算是物聯(lián)網(wǎng)進行海量數(shù)據(jù)處理和分析的大腦，云計算平臺將成為物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的管理和運營平臺，造就物聯(lián)網(wǎng)海量應(yīng)用的長尾效應(yīng)并形成物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用良性發(fā)展的健康產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展趨勢。

目錄

第1章云計算是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的基石

1.1從互聯(lián)網(wǎng)到物聯(lián)網(wǎng)

1.2云計算是物聯(lián)網(wǎng)的基石

1.3物聯(lián)網(wǎng)的國內(nèi)外發(fā)展趨勢

1.3.1物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的整體發(fā)展情況

1.3.2全球的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用處于起步階段

1.3.3發(fā)達國家處于領(lǐng)先地位

1.3.4我國物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用初創(chuàng)待發(fā)

1.3.5物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的發(fā)展趨勢

1.4物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展深刻影響未來

第2章云計算的起源

2.1 Animoto的創(chuàng)業(yè)故事

2.2云計算是當(dāng)今的熱門名詞

2.3云計算在中國

2.4云計算的前世今生

2.4.1高高在上的大型計算機時代

2.4.2合久必分：PC時代的到來

2.4.3分久必合：互聯(lián)網(wǎng)讓PC合在了一起

2.4.4合中有分，分中有合：云計算時代來臨

第3章云計算的概念和特點

3.1云計算概念

3.2云計算的分類

3.2.1公有云和私有云

3.2.2 XaaS

3.3云計算的特點和優(yōu)勢

3.3.1快速滿足業(yè)務(wù)需求

3.3.2低成本、綠色節(jié)能

3.3.3提高資源管理效率

3.4云計算與網(wǎng)格計算

3.5云計算中心和超算中心

3.6 Google云計算成功的秘訣之一

3.6.1 Google的蛻變

3.6.2一個簡單的想法

3.6.3順利啟程

3.6.4 MapReduce

3.6.5初見成效

3.6.6幸運女神的降臨

第4章云計算的服務(wù)形式和商業(yè)模式

4.1云平臺和云服務(wù)

4.1.1云平臺

4.1.2 Google App Engine

4.1.3云服務(wù)

4.2云計算的典型商業(yè)模式

4.2.1 Google在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的神話依賴于PaaS

4.2.2 Amazon的商業(yè)模式創(chuàng)新全面啟動了IaaS服務(wù)

4.2.3 SalesForce.com的成功源于SaaS

4.3典型的云計算應(yīng)用

4.4云計算的商業(yè)模式的成功秘密

4.4.1海量用戶支持、良好用戶體驗促成互聯(lián)網(wǎng)后向收費模式的成功

4.4.2“人人是服務(wù)的使用者”，“人人是服務(wù)的提供者”

4.4.3對大規(guī)模用戶的海量數(shù)據(jù)計算成為可能

4.4.4 IT服務(wù)設(shè)施從硬件依賴轉(zhuǎn)向軟件依賴

4.5云計算的優(yōu)勢

4.6云計算的社會價值及其影響

4.6.1云計算對電子信息產(chǎn)業(yè)的影響

4.6.2云計算的價值

第5章云計算關(guān)鍵技術(shù)和開源社區(qū)

5.1云計算技術(shù)框架概述

5.2虛擬化技術(shù)

5.2.1什么是虛擬化

5.2.2虛擬化技術(shù)的分類

5.2.3云計算機時代下的虛擬化技術(shù)

5.2.4虛擬化打開了云計算的大門

5.3海量分布式存儲技術(shù)

5.4并行編程模式

5.5數(shù)據(jù)管理技術(shù)

5.6分布式資源管理技術(shù)

5.7云計算平臺管理技術(shù)

5.8云計算是一種多粒度和變粒度的計算

5.9綠色節(jié)能技術(shù)

5.10云計算和開源社區(qū)

5.10.1虛擬化平臺軟件Xen與KVM

5.10.2云基礎(chǔ)設(shè)施管理平臺Eucalyptus與OpenNebula

5.10.3分布式計算框架Hadoop

5.10.4云平臺訪問接口適配層libcloud與Dasein Cloud API

5.10.5開源精神

第6章云計算的產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀和發(fā)展

6.1云計算的產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀

6.2云計算產(chǎn)業(yè)市場分析

6.2.1美國市場走向成熟

6.2.2國內(nèi)市場政府推動，喜中有憂

6.2.3現(xiàn)狀原因：供給匱乏，需求乏力

6.3云計算的未來發(fā)展

第7章云計算數(shù)據(jù)中心及其度量維度

7.1云計算發(fā)展迅猛，市場初具規(guī)模

7.2云計算對數(shù)據(jù)中心建設(shè)帶來挑戰(zhàn)和機遇

7.3國外先進云計算數(shù)據(jù)中心

7.3.1 Google云計算數(shù)據(jù)中心的最佳實踐

7.3.2 Facebook的綠色數(shù)據(jù)中心

7.4云計算數(shù)據(jù)中心的構(gòu)建

7.4.1電子郵箱服務(wù)中心的構(gòu)建

7.4.2搜索服務(wù)中心的構(gòu)建

7.4.3視頻服務(wù)中心的構(gòu)建

7.4.4云存儲服務(wù)平臺的構(gòu)建

7.5粗略評價數(shù)據(jù)中心健康性的5個指標(biāo)

第8章云計算和物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系

8.1云計算是物聯(lián)網(wǎng)最具成本優(yōu)勢的IT基礎(chǔ)設(shè)施

8.2云計算是物聯(lián)網(wǎng)最具計算力和存儲力的平臺

8.3云計算是物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘的大腦

8.4云計算是構(gòu)筑物聯(lián)網(wǎng)長尾效應(yīng)的開放平臺

8.5云計算和物聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展

8.5.1物聯(lián)網(wǎng)和云計算融合發(fā)展第一階段

8.5.2物聯(lián)網(wǎng)和云計算融合發(fā)展的第二階段

8.5.3物聯(lián)網(wǎng)和云計算融合發(fā)展的第三階段

第9章云計算和物聯(lián)網(wǎng)融合應(yīng)用案例

9.1云計算與無線城市

9.2云計算與交通物流

9.2.1智能交通

9.2.2智慧物流

9.3云計算與健康醫(yī)療

9.3.1醫(yī)療保健應(yīng)用

9.3.2家庭社區(qū)遠(yuǎn)程醫(yī)療監(jiān)護系統(tǒng)

9.3.3醫(yī)院臨床無線醫(yī)療監(jiān)護系統(tǒng)

第10章物聯(lián)網(wǎng)和云計算相融合的未來服務(wù)形式

10.1物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)模式分析

10.1.1物聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)機會

10.1.2物聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)應(yīng)用類型及其應(yīng)用系統(tǒng)組網(wǎng)方式

10.1.3物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的商業(yè)運營模式和商業(yè)合作模式

10.1.4物聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)模型

10.1.5國內(nèi)外運營商分析

10.2當(dāng)前物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用模式所存在的問題及解決方案

10.2.1當(dāng)前物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用模式所存在的問題

10.2.2以云計算技術(shù)融合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用解決方案的分析

篇5

【關(guān)鍵詞】物聯(lián)網(wǎng)；關(guān)鍵技術(shù)；應(yīng)用前景；建議

1.物聯(lián)網(wǎng)概念及其重要特征闡述

1.1 物聯(lián)網(wǎng)概念：物聯(lián)網(wǎng)（The Inter-net of Things）廣義而言之，把各種信息傳感設(shè)備同互聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合而形成的巨大網(wǎng)絡(luò)，通過人與物以及物與物間的信息交互，達到信息網(wǎng)絡(luò)同物理空間的融合。具體而言之，物聯(lián)網(wǎng)通過信息傳感設(shè)備，諸如：激光掃描器、全球定位系統(tǒng)（Global Positioning System）、紅外感應(yīng)器以及射頻識別（RFID）等，根據(jù)約定的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，將物品同互聯(lián)網(wǎng)相連接，實施信息交換與通訊，從而實現(xiàn)一系列管理工作，如對物品的智能化識別、監(jiān)控和跟蹤以及定位。

1.2 物聯(lián)網(wǎng)的重要特征：

①智能化。網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)具有智能控制、自我反饋以及自動化的特點；

②互聯(lián)網(wǎng)特征。物聯(lián)網(wǎng)是基于互聯(lián)網(wǎng)的拓展和延伸的一種網(wǎng)絡(luò)，旨在解決與處理人和物、物和物間通信的網(wǎng)絡(luò)形態(tài)，雖然其終端具有多樣化，然而，互聯(lián)網(wǎng)仍是其核心與基礎(chǔ)；

③識別與通信。只有具備物物通信以及自動識別功能的“物”才能夠納入物聯(lián)網(wǎng)。可將微型感應(yīng)芯片植入物體上，使其變?yōu)橛小爸X和感受”的物品，這是互聯(lián)網(wǎng)無法比擬的，物聯(lián)網(wǎng)的此種特征功能的實現(xiàn)主要借助于射頻識別技術(shù)（RFID）。

2.物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)分析

2.1 傳感器技術(shù)（Transducer Techno-logy）

傳感器技術(shù)可謂一項高新、前沿技術(shù)，主要研究從自然界提取信息并識別和處理這些信息，實現(xiàn)在物聯(lián)網(wǎng)中人和物之間的信息交換。傳感技術(shù)的核心是傳感器。傳感器是對各種裝置和信息系統(tǒng)進行信息采集的關(guān)鍵器件。其是一種可感知被測指標(biāo)的某一確定信息（紅外線、磁場大小和溫度等），并根據(jù)特定的規(guī)律轉(zhuǎn)為同其相對應(yīng)的可輸出信號的設(shè)備。傳感器一般由轉(zhuǎn)換元件與敏感元件構(gòu)成，其類型多樣化，具有廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域，包括航空航天技術(shù)、環(huán)境保護以及工業(yè)生產(chǎn)自動化等領(lǐng)域。而現(xiàn)階段，傳感器技術(shù)也面臨著一些困難和挑戰(zhàn)，諸如：在自適應(yīng)性和智能性方面，傳感器網(wǎng)絡(luò)突顯出不足以及單個節(jié)點信息不完全性或不準(zhǔn)確性；在能量處理與傳感能力方面，傳感器也表現(xiàn)出一定的限制性。因此，傳感器技術(shù)的發(fā)展和突破主要體現(xiàn)在：其一，加強傳感器自身網(wǎng)絡(luò)化、智能化；其二，感知信息方面。

2.2 網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)（Network Commun-ication Technology，NCT）

不管物聯(lián)網(wǎng)概念怎樣延伸與拓展，其不可取代的關(guān)鍵技術(shù)仍是最基礎(chǔ)的物與物間的感知與通信。NCT主要包括網(wǎng)關(guān)技術(shù)、組網(wǎng)技術(shù)、交換技術(shù)以及（有）無線傳輸技術(shù)等。實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵是M2M（Machine to Machine）技術(shù)。M2M技術(shù)有廣泛的使用范圍，能夠結(jié)合遠(yuǎn)距離連接技術(shù)，諸如GSM（全球移動通信系統(tǒng)）/GPRS（通用分組無線服務(wù)技術(shù)）/UMTS（通用移動通信系統(tǒng)）等，亦能夠結(jié)合近距離連接技術(shù)，諸如：UWB、RFID、WIFI等?，F(xiàn)階段，M2M技術(shù)側(cè)重于Machine to Machine（機器對機器）的無線通信，今后會在工控、水利、氣象、軍事等各領(lǐng)域應(yīng)用。而通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)作為為物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)提供服務(wù)支持與信息傳送的基礎(chǔ)通道，怎樣基于現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)增強通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的專業(yè)性，以適應(yīng)物聯(lián)網(wǎng)低數(shù)據(jù)性和低移動性等業(yè)務(wù)需求，是當(dāng)前需要研究的重點。

2.3 射頻識別技術(shù)（Radio Frequency Identification，RFID）

RFID系統(tǒng)由信息處理系統(tǒng)、讀寫器以及RFID電子標(biāo)簽構(gòu)成，RFID為物品貼上電子標(biāo)簽，在帶有電子標(biāo)簽的物體上通過讀寫器時，無線電波會把標(biāo)簽中所帶有的信息數(shù)據(jù)傳遞給特定的信息讀寫器，再通過讀寫器傳遞給信息處理系統(tǒng)，信息處理系統(tǒng)按照需求進行相應(yīng)的數(shù)據(jù)控制以及處理工作，從而達到高效管理物品的目的。因此，RFID技術(shù)是一種非接觸式自動識別技術(shù)?，F(xiàn)階段，RFID技術(shù)在物流管理等方面都有應(yīng)用，極大程度上提高了該行業(yè)的管理效率，而RFID在發(fā)展中也存在著諸如產(chǎn)品測試、安全隱私、芯片成本等諸多問題，有待相關(guān)人員做進一步解決和處理。

3.物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用前景研究

目前，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用在我國諸多領(lǐng)域，這些成功的應(yīng)用案例不僅是物聯(lián)網(wǎng)取得更大發(fā)展的先決條件，而且也為今后深層次研究物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用前景指明了方向。

①智能交通。通過傳感器、自動控制和計算機等先進技術(shù)，實現(xiàn)交通事故檢測和道路聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控，從而智能化地調(diào)配與管理交通車輛。此外，各地區(qū)也加大了路網(wǎng)檢測信息采集裝置的設(shè)置密度，部分道路已實現(xiàn)全程監(jiān)控。交通智能化能夠提高行車安全，解決交通堵塞，對確保司乘人員生命財產(chǎn)安全，提高交通運行效率有著重要的現(xiàn)實意義。

②智能電網(wǎng)。通過IT技術(shù)、數(shù)字化通信、嵌入式處理器和傳感器構(gòu)建一種智能化網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，該系統(tǒng)將各能源統(tǒng)一入網(wǎng)且進行分布式管理，實時監(jiān)控與采集電網(wǎng)和客戶用電信息。電網(wǎng)智能化旨在持續(xù)安全的供電的同時保護環(huán)境，具有廣泛的影響力，勢必會推進物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在其他行業(yè)的應(yīng)用。

③醫(yī)療衛(wèi)生管理。借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，把藥品的產(chǎn)地、名稱、規(guī)格、運輸、銷售等一系列環(huán)節(jié)上的信息數(shù)據(jù)儲存在電子標(biāo)簽中，可實現(xiàn)全過程的追溯；同時，通過RFID技術(shù)建立醫(yī)療衛(wèi)生監(jiān)督體系，不僅能夠在檢驗檢疫中追蹤病源，而且可以有效管理病菌攜帶人員。

4.發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的建議探討

綜上所述，物聯(lián)網(wǎng)具有巨大的發(fā)展空間，我國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)雖已有一定的應(yīng)用基礎(chǔ)，而相比于發(fā)達國家仍有差距，需在以下幾方面重視和努力。其一，進一步完善個人隱私保護和信息安全等相關(guān)法律法規(guī)，切實增強物聯(lián)網(wǎng)的安全性；其二，政府相關(guān)部門應(yīng)注重政策引導(dǎo)，建設(shè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的典型示范工程，帶動物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展；其三，我國應(yīng)抓住機遇，增強和促進同國際間的合作與交流，積極參與國際物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)的制定；最后，在數(shù)據(jù)處理、芯片和傳感器等核心技術(shù)方面，加大研發(fā)投入，集多方資源，協(xié)同研究，攻克物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)難關(guān)。

參考文獻

篇6

關(guān)鍵字：數(shù)據(jù)挖掘；HIS；特點；任務(wù)

1 引言

近年來，隨著電子信息技術(shù)的迅速發(fā)展，醫(yī)院信息系統(tǒng)（HIS）、數(shù)字醫(yī)療設(shè)備和醫(yī)藥企事業(yè)單位信息系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用，各醫(yī)療衛(wèi)生單位計算機中的數(shù)據(jù)容量不斷膨脹。數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展在不斷地解決海量數(shù)據(jù)的存儲和數(shù)據(jù)檢索的效率問題，但無法改變“數(shù)據(jù)爆炸但只是貧乏”的現(xiàn)象，如何充分應(yīng)用這些寶貴的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)資源來為疾病的診斷和治療提供科學(xué)的決策，促進醫(yī)學(xué)研究，已成為人們關(guān)注的焦點。

數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining，DM）是一個近些年才發(fā)展起來的信息處理技術(shù)，它是從大量數(shù)據(jù)中提取出可信的、新穎的、有效的并最終能被人理解的信息模式處理過程，它涉及數(shù)據(jù)庫、人工智能、統(tǒng)計學(xué)、模式識別、可視化技術(shù)、并行計算等眾多領(lǐng)域知識。醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘是一門涉及面廣.技術(shù)難度大的新興交叉學(xué)科，它需要從事智能信息處理、計算機、應(yīng)用數(shù)學(xué)的科研人員與醫(yī)務(wù)工作者通力合作，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫中，用以發(fā)現(xiàn)其中的醫(yī)學(xué)診斷規(guī)則和模式，從而輔助醫(yī)生進行疾病診斷，幫助管理者發(fā)現(xiàn)并創(chuàng)造新的管理方法和手段。

2 數(shù)據(jù)挖掘的定義

從商用角度來看，數(shù)據(jù)挖掘可定義為一種類深層次的數(shù)據(jù)分析方法，是按照企業(yè)既定業(yè)務(wù)目標(biāo)，對大量企業(yè)數(shù)據(jù)進行探索和分析，揭示隱藏的、未知的或驗證已知的規(guī)律性，為企業(yè)決策提供真正有價值的信息，并進而獲取利潤的一種模型化的先進方法。

從技術(shù)角度來看，數(shù)據(jù)挖掘是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應(yīng)用數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又有潛在有用的信息和知識的過程。

由定義可看出，數(shù)據(jù)挖掘與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析（如查詢、報表、聯(lián)機應(yīng)用分析等）的本質(zhì)區(qū)別在于數(shù)據(jù)挖掘是在沒有明確假設(shè)的前提下挖掘信息、發(fā)現(xiàn)知識，換言之，數(shù)據(jù)挖掘所得到的信息應(yīng)當(dāng)具有預(yù)知未知、有效和可實用3個特征。

3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)院信息系統(tǒng)中的應(yīng)用

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的產(chǎn)生時間不長，但其在商業(yè)、產(chǎn)業(yè)、電信等領(lǐng)域的應(yīng)用已相當(dāng)廣泛，并取得了客觀的經(jīng)濟和社會效益。由于醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)本身具有的復(fù)雜和時變的特性，導(dǎo)致數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的應(yīng)用尚處于起步階段。但醫(yī)學(xué)技術(shù)作為一門驗證性的科學(xué)，因此在該領(lǐng)域的數(shù)據(jù)挖掘具有較強的實用價值和廣闊的應(yīng)用前景。

3.1 醫(yī)院信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)特點

醫(yī)院信息系統(tǒng)中包含了醫(yī)療過程和醫(yī)患活動的全部數(shù)據(jù)資源，既有臨床醫(yī)療信息，又有醫(yī)院管理的相關(guān)信息。這些信息反映了醫(yī)學(xué)的獨特性。

3.1.1 多態(tài)性

醫(yī)院信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)包括純數(shù)據(jù)（如體征參數(shù)、檢驗結(jié)果等）、影像（如CT、B超等）、信號（如ECG、EEG等）、文字（如患者檢查檢驗結(jié)果、病歷記錄等）等，因此其具有模式的多態(tài)性，這也是其區(qū)別于其他領(lǐng)域的顯著特征。

3.1.2 不完整性

醫(yī)院信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)是在對患者進行診療的過程中收集的，是以對患者進行診斷并最終治愈為目的，并非以研究為目的，再加之人為因素也可導(dǎo)致數(shù)據(jù)記錄的偏差和缺失，因此搜集的數(shù)據(jù)具有疾病信息的客觀不完整性和描述疾病的主觀不完整性。

3.1.3 冗余性

醫(yī)院信息系統(tǒng)是一個特殊的系統(tǒng)，系統(tǒng)中的某些數(shù)據(jù)關(guān)乎患者的健康安全，如發(fā)藥信息、檢查檢驗結(jié)果數(shù)據(jù)等，為進行數(shù)據(jù)校驗，保證數(shù)據(jù)的正確性，系統(tǒng)會保存大量重復(fù)的、甚至是相互矛盾的數(shù)據(jù)記錄。

3.1.4 隱私性

醫(yī)院信息系統(tǒng)中保存了患者的所有信息，包括身份信息、診療信息、費用信息等，也不可避免地會涉及到患者的隱私，一旦這些隱私信息被暴露，并對患者的日常生活造成侵?jǐn)_，就會涉及到較多的倫理、法律等問題。

3.2 醫(yī)院信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘的步驟

數(shù)據(jù)挖掘可分為預(yù)處理和挖掘分析兩個階段如圖l所示。由于醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)具有前文所介紹諸多特性，需要對帶挖掘數(shù)據(jù)進行篩選、清洗、匿名化、標(biāo)識轉(zhuǎn)換等操作，因此通常需要花費較多時間，通常約占總時間的60%。

3.3 醫(yī)院信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)

3.3.1 分類

分類是指根據(jù)一個可預(yù)測屬性將事例分為多個類別，是最常見的數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)之一。醫(yī)生根據(jù)望聞切診以及輔助檢查對患者進行疾病診斷，實際就是一個疾病分類的過程，即根據(jù)患者的疾病特征，將其劃分為某個疾病或某類疾病。典型的分類算法有決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和貝葉斯算法。

3.3.2 聚類

聚類也稱細(xì)分，是基于一組特定的屬性對事例進行分組的數(shù)據(jù)挖掘方法。利用聚類分析工具分析患者的疾病診斷數(shù)據(jù)，進行探索性的數(shù)據(jù)分析，生成聚類結(jié)果，并考察其意義。例如，對糖尿病患者，可按照年齡、性別、體重和血壓指數(shù)等產(chǎn)生聚類模式，得到糖尿病患者典型分型，在臨床上具有重要意義。

3.3.3 關(guān)聯(lián)

關(guān)聯(lián)規(guī)則最典型的商用案例就是一家連鎖店通過數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)了尿片與啤酒之間有著驚人的聯(lián)系。使用關(guān)聯(lián)規(guī)則，可以發(fā)現(xiàn)臨床數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)性，通過病歷系統(tǒng)中患者的診斷信息、用藥情況等，可以挖掘出某種疾病的常規(guī)用藥方案，并形成臨床路徑。

3.3.4 預(yù)測

預(yù)測是醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘最重要的―項任務(wù)。預(yù)測技術(shù)使用的是時間序列數(shù)據(jù)集，即有時序關(guān)系的一組觀察值，而患者的診療過程所記錄的數(shù)據(jù)也是具備時序性的，應(yīng)用預(yù)測技術(shù)對這些診療數(shù)據(jù)進行分析，可預(yù)測患者疾病的發(fā)展趨勢甚至預(yù)后情況，并根據(jù)預(yù)測結(jié)果對診療方案進行修正，以獲得最佳的療效和預(yù)后。

篇7

【關(guān)鍵詞】 病案情景模擬教學(xué)法； 護理學(xué)基礎(chǔ)； 護理操作技術(shù)； 考核評分

Application of Medical Records and Scenario Simulation Teaching Method in “Basic Nursing Science” Teaching Training/HUANG Si-bi，GONG Xiang-jing，HU Xiao-qing，et al.//Medical Innovation of China，2016，13（27）：068-071

【Abstract】 Objective：To investigate the value of medical records and scenario simulation teaching in “Basic Nursing Science”training teaching.Method：120 subjects were called from four-year undergraduate nursing students of 2013-2014 level，they randomly were divided into the experimental group（using medical record scene and simulation teaching） and the control group（using conventional teaching）for each 60 cases.The scenario simulation teaching quality of medical records were evaluated by examination score results of primary care，various instrument using methods and techniques，routine care technical.Result：Writing of nursing records，bed preparation unit，assessment of vital signs and nursing，injection methods，different modes of administration and drug allergy rescue methods，aseptic technique，patients cleaning care，pressure ulcer care，patient transport and health education between the two groups in the examination results of fundamentals medical care，the differences were statistically significant（P

【Key words】 Medical records and scenario simulation teaching method； Basic nursing science； Nursing skills； Assessment rating

First-author’s address：Jiangxi University of Traditional Chinese Medicine，Nanchang 330004，China

doi：10.3969/j.issn.1674-4985.2016.27.018

案例教學(xué)法是以案例為教材，讓學(xué)生通過對案例的分析討論作出判斷，使學(xué)生將理論與實際相結(jié)合，解決臨床實踐的問題[1]。情景模擬教學(xué)法是美國心理學(xué)家茨霍恩等首先提出的，它是一種行為測試手段。在教學(xué)中，它是指為達到提高教學(xué)質(zhì)量的目的，根據(jù)教學(xué)大綱和教學(xué)內(nèi)容設(shè)置一定的情景，以直觀、形象、生動的方式，讓學(xué)生融入到特定的情景中去，加深學(xué)生對系統(tǒng)理論的深刻理解和對實際操作的感性認(rèn)識[2-3]。國外對情景模擬教學(xué)法的應(yīng)用與研究已有多年的歷史，其作為一種有效的教學(xué)方式在國外護理教育中也已被廣泛應(yīng)用于臨床教學(xué)。

目前，我國的護理界對病案情景模擬教學(xué)研究還處于一種探索階段，主要涉及到臨床護理教學(xué)和理論教學(xué)領(lǐng)域，但如何在實訓(xùn)教學(xué)中應(yīng)用情景模擬教學(xué)尚待研究。本課題將病案情景模擬教學(xué)法應(yīng)用于《護理學(xué)基礎(chǔ)》實訓(xùn)教學(xué)，教師設(shè)計生動形象的臨床病案導(dǎo)入實訓(xùn)課中，將學(xué)生置于針對病案模擬的各種護理工作環(huán)境中開展實訓(xùn)教學(xué)和考核，利用多種醫(yī)學(xué)模擬設(shè)備，全程展現(xiàn)臨床護理操作過程，全面提高學(xué)生的臨床思維和綜合實踐操作能力，且可為學(xué)生能夠從學(xué)校教育到臨床實習(xí)做好銜接與過渡，架起護理理論與臨床實踐的橋梁。

1 資料與方法

1.1 一般資料 選擇本校四年制本科護理專業(yè)2013-2014級學(xué)生120名為研究對象，男20名，女100名，年齡19～21歲，中位年齡20歲，按隨機數(shù)字表法分成試驗組（采用病案情景模擬教學(xué)法）與對照組（采用常規(guī)教學(xué)法）各60名。兩組年齡、性別比較差異無統(tǒng)計學(xué)意義（P>0.05），具有可比性。

1.2 方法

1.2.1 病案情景模擬教學(xué)法 （1）病案擬定：實訓(xùn)帶教教師根據(jù)每次實驗課內(nèi)容結(jié)合臨床實際，編寫具有代表性、針對性的案例，設(shè)計極為貼近臨床的病房工作情景。課前一周將病案及操作流程發(fā)給學(xué)生，要求學(xué)生預(yù)習(xí)，分組討論，評估病案，計劃實訓(xùn)內(nèi)容及標(biāo)注相關(guān)疑問。根據(jù)護理學(xué)基礎(chǔ)擬定患者的皮內(nèi)注射、肌內(nèi)注射、靜脈注射、輸液、輸血、藥物過敏搶救方法、導(dǎo)尿術(shù)、灌腸術(shù)、鼻飼法、口腔護理、皮膚護理等護理措施，提前一周提交給參與試驗的護生。（2）病案情景模擬教學(xué)：病案情景模擬教學(xué)法在《護理學(xué)基礎(chǔ)》實訓(xùn)教學(xué)中以智能型高級綜合模擬人（ECS）、KERI護理模型人、靜脈穿刺手臂、心肺復(fù)蘇訓(xùn)練模型人、導(dǎo)尿模型、洗胃模型等高端醫(yī)學(xué)模擬設(shè)備為基礎(chǔ)，根據(jù)老師擬定的病案，護生完成皮內(nèi)注射、肌內(nèi)注射、靜脈注射、輸液、輸血、藥物過敏搶救方法、導(dǎo)尿術(shù)、灌腸術(shù)、鼻飼法、口腔護理、皮膚護理等基礎(chǔ)護理操作技術(shù)；護理過程常用的醫(yī)療儀器及必須掌握的操作技術(shù)。（3）評價教學(xué)質(zhì)量的方法：實訓(xùn)課時，教師組織觀看操作教學(xué)錄像，然后學(xué)生每4～5人一組，根據(jù)案例分工承擔(dān)不同的角色進行操作練習(xí)[4-5]。實訓(xùn)課結(jié)束前20 min，進行小組競賽，由學(xué)生交叉點評[6]，最后指導(dǎo)教師總結(jié)和評價。本學(xué)期所有實訓(xùn)課程結(jié)束后，教師設(shè)計導(dǎo)入各項護理技術(shù)操作的綜合病案，對學(xué)生進行期末情景模擬操作考核。

1.2.2 常規(guī)教學(xué)法 教師示教，學(xué)生分組單項技能訓(xùn)練，多媒體示范。

1.3 觀察指標(biāo)

1.3.1 評價教學(xué)質(zhì)量的指標(biāo) 基礎(chǔ)護理：護理病歷的書寫、床單位的準(zhǔn)備、生命體征的評估與護理（體溫、脈搏、呼吸、血壓）、注射方法（皮內(nèi)注射、肌內(nèi)注射、靜脈注射）、不同的給藥方式（口服、吸入、滴入、栓劑、皮膚、舌下）與藥物過敏搶救方法、無菌技術(shù)、患者的清潔護理（口腔、頭發(fā)、指甲、皮膚、會陰）、患者運送（輪椅、平車、擔(dān)架）、健康教育；各種醫(yī)療儀器的使用方法與技巧：輸液泵、霧化吸入器、洗胃機、電動吸引器、氧氣供氧裝置的使用；護理常規(guī)技術(shù)：霧化吸入、心肺復(fù)蘇[7]、輸氧、乙醇擦浴、灌腸、隔離技術(shù)、鼻飼、導(dǎo)尿、吸痰技術(shù)的掌握。

1.3.2 教學(xué)質(zhì)量的評價標(biāo)準(zhǔn) 技術(shù)考核組織7位中級以上職稱的護理教師，通過錄像，根據(jù)操作評分標(biāo)準(zhǔn)，按百分制給分，以平均分為最后得分。評分分值按優(yōu)（85～100分）、良（75～84分）、及格（60～74分）、不及格（60分以下）合計評價。

1.4 統(tǒng)計學(xué)處理 采用SPSS 17.0統(tǒng)計學(xué)軟件進行數(shù)據(jù)分析，理論考試與技術(shù)操作考核均以100分計數(shù)，計量資料以（x±s）表示，比較采用t檢驗，以P

2 結(jié)果

2.1 護理基礎(chǔ)知識評分結(jié)果 兩組護生護理基礎(chǔ)知識考核結(jié)果比較，護理病歷的書寫、床單位的準(zhǔn)備、生命體征的評估與護理、注射方法、不同的給藥方式與藥物過敏搶救方法、無菌技術(shù)、患者的清潔護理、壓瘡護理、患者運送、健康教育的評分結(jié)果比較，差異均有統(tǒng)計學(xué)意義（P

2.2 醫(yī)療儀器使用技巧評分結(jié)果 兩組護生輸液泵、霧化吸入器、洗胃機、電動吸引器、氧氣供氧裝置的使用技巧評分比較，差異均有統(tǒng)計學(xué)意義（P

2.3 護理常規(guī)技術(shù)評分結(jié)果 兩組護生霧化吸入、心肺復(fù)蘇、輸氧、乙醇擦浴、灌腸、隔離技術(shù)、鼻飼、導(dǎo)尿、吸痰技術(shù)的評分比較，差異均有統(tǒng)計學(xué)意義（P

3 討論

案例教學(xué)法通過真實、典型的案例學(xué)習(xí)，可提高學(xué)生的認(rèn)知能力[8-9]。情景模擬演練則利用一個情景或活動的真實場面，模擬臨床護理的各種技能、技巧、以達到教學(xué)目的 [10-13]。本研究利用智能型高級綜合模擬人（ECS）、KERI護理模型人進行情景教學(xué)，ECS與KERI由知識系統(tǒng)與智能計算機系統(tǒng)組成，其中知識系統(tǒng)由病例推理、模型推理組成，智能計算機系統(tǒng)包括遺傳算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊邏輯等[14-15]。它能真實地模仿：（1）神經(jīng)系統(tǒng)方面：雙側(cè)眼瞼自動眨動，眨動速度可自行調(diào)節(jié)；瞳孔大小可有散大，縮小和正常三種變化；模擬患者的驚厥，患者全身會真實地抽搐。（2）呼吸系統(tǒng)方面：可模擬舌后綴、喉頭水腫、喉痙攣、氣道阻塞以及左右支氣管等各種呼吸道梗阻的臨床情況，插管誤入食道自動引起肺內(nèi)氧血紅素壓積，心動過速[16]。（3）循環(huán)系統(tǒng)方面：全身可以觸及雙側(cè)的頸動脈、撓動脈、肱動脈、股動脈、N動脈、足背動脈12處動脈搏動，可以聽診心音、Korotkoff音等.對在真實的監(jiān)護儀上對心電圖、血壓、心輸出量、心律及血氣、體溫等體征進行監(jiān)測和記錄及五導(dǎo)聯(lián)心電監(jiān)護。（4）消化系統(tǒng)方面：可聞及多種腸鳴音，進行真實進行腹腔灌洗練習(xí)，模擬因過度吸氣或插管錯誤而造成的胃擴張[17]。（5）泌尿生殖系統(tǒng)方面：練習(xí)專科護理操作。代謝系統(tǒng)：可以自主反應(yīng)動脈血氣值和靜脈血氣值，通過模擬監(jiān)護儀顯示，數(shù)據(jù)根據(jù)CO2及O2濃度自主地變化；操作者通過對pH值地調(diào)節(jié)，可以模擬人體新陳代謝地酸中毒和堿中毒。（6）ECS配置的監(jiān)視器，可以顯示選中的患者的26種生理數(shù)據(jù)，它會隨著模型人內(nèi)部潛在的生理特征的變化，進行實時更新（具體數(shù)據(jù)：心率、動脈壓、心輸出量、血氧飽和度、紅細(xì)胞壓積、心肌缺血指數(shù)、動脈血壓、肺動脈壓、中心靜脈壓、左肺容量、右肺容量、潮氣量、肺泡二氧化碳分壓、肺泡氧氣分壓、自主呼吸頻率、動脈二氧化碳含量、動脈氧氣含量、pH值、血液溫度、體表溫度、患者體重）。（7）液體交換平臺：可以方便地控制各種類型液體在模擬系統(tǒng)的交換情況，包括交換量控制和交換時間控制，系統(tǒng)會根據(jù)患者自身生理狀況自動反應(yīng)出這些液體在體內(nèi)的生理學(xué)變化情況，系統(tǒng)內(nèi)置可控液體類型包括―液體丟失（全血）、液體丟失（血漿）、輸注膠體液、輸注晶體液、輸注壓縮紅細(xì)胞、輸注全血細(xì)胞、尿量排出。

由于ECS模擬教學(xué)再現(xiàn)了患者的臨床護理環(huán)境，形成“理論―模擬―實踐―理論”的學(xué)習(xí)過程[18]，不僅培養(yǎng)了學(xué)生科學(xué)思維方法，同時活躍了教學(xué)氛圍，調(diào)動了同學(xué)們學(xué)習(xí)積極性[19]。本研究采用病案情景模擬教學(xué)法教學(xué)，使護生親臨其境，感受到臨床患者的現(xiàn)實病情，所有的護理技能操作均在模擬患者的身上完成[20]，因此本試驗組護生護理基礎(chǔ)考核結(jié)果比較，護理病歷的書寫、床單位的準(zhǔn)備、生命體征的評估與護理、注射方法、不同的給藥方式與藥物過敏搶救方法、無菌技術(shù)、患者的清潔護理、壓瘡護理、患者運送、健康教育的評分均比對照組高。儀器使用技巧考核結(jié)果比較，輸液泵、霧化吸入器、洗胃機、電動吸引器、氧氣供氧裝置的使用技巧，霧化吸入、心肺復(fù)蘇、輸氧、乙醇擦浴、灌腸、隔離技術(shù)、鼻飼、導(dǎo)尿、吸痰技術(shù)等常規(guī)護理技術(shù)的評分也比對照組高，且有非常顯著的統(tǒng)計學(xué)差異。

常規(guī)教學(xué)法，局限于教師示教，學(xué)生分組單項技能訓(xùn)練，多媒體示范。教學(xué)方法單一，學(xué)起來枯燥無味，印象不深刻，因此護理基礎(chǔ)知識、儀器設(shè)備的使用、常規(guī)護理技術(shù)的掌握相對比較生疏，考核成績顯然低于接受病案情景模擬教學(xué)法的護生。

參考文獻

[1] Leunt K K， Lue B H， Lee M B.Development of a teaching style inventory for tutor evaluation in problem-based learning[J].Med Educ，2003，37（5）：410-416.

[2] Noorminshah A I，Marva M，Noorfa H M，et al.Student perception of using case：study as a teaching method[J].Procedia-Social Behav Sci，2013，93（1）：2200-2204.

[3] Rauen C A.Using simulation to teach critical thinking skills. You can't just throw the book at them[J].Crit Care Nurs Clin North Am，2001，13（1）：93-103.

[4]喬永麗，孫建萍.基于動態(tài)教學(xué)法下小組合作學(xué)習(xí)在護理學(xué)基礎(chǔ)實訓(xùn)教學(xué)中的應(yīng)用[J].全科護理，2016，14（19）：2023-2024.

[5]江林娜，陳雪紅.學(xué)生互評在基礎(chǔ)護理技術(shù)課后實訓(xùn)練習(xí)中的應(yīng)用效果[J].衛(wèi)生職業(yè)教育，2016，34（14）：131-132.

[6]楊夢夢，卓明，李明星，等.基礎(chǔ)護理教學(xué)中突出學(xué)生主體地位的探索[J].考試周刊，2016，10（59）：138.

[7]王秀梅，程俊蘭.心肺復(fù)蘇教學(xué)方法改進前后教學(xué)效果分析[J].中國藥物與臨床，2016，16（7）：1081-1082.

[8]段小燕，張麗亞.案例教學(xué)法聯(lián)合情景模擬演練在口腔醫(yī)學(xué)本科生職業(yè)防護培訓(xùn)中的實踐[J].現(xiàn)代醫(yī)藥衛(wèi)生，2016，32（7）：1092-1094.

[9] Liaw S Y，Wong L F，Lim E Y，et al.Effectiveness of a web-based simulation in improving nurses’ workplace practice with deteriorating ward patients： A pre- and postintervention study[J].J Med Internet Res，2016，18（2）：e37.

[10] Kramer H S，Gibson B，Livnat Y，et al.Evaluation of an electronic module for reconciling medications in home health plans of care[J].Appl Clin Inform，2016；7（2）：412-424.

[11] Lewis C ， Reid J ，McLernon Z ，et al.The impact of a simulated intervention on attitudes of undergraduate nursing and medical students towards end of life care provision[J].BMC Palliat Care，2016，15（1）：67.

[12] Chen H ，Kelly M ，Hayes C ，et al.The use of simulation as a novel experiential learning module in undergraduate science pathophysiology education[J].Adv Physiol Educ，2016，40（3）：335-341.

[13] Okla G，Eden D，Okla N.Simulation labimulation lab：“A contemporary medical essental”[J].Middle East J Anaesthesiol，2016，23（4）：501-503.

[14] Begley C M.Developing inter-professional learning： tactics，teamwork and talk[J]. Nurse Education Today ，2009， 29（3）：276-283.

[15] Preve N.Segedm A： Sensor grid enhancement data management system for health care computing[J].Expert Systems with Applications，2012，38（3）：2371-2380.

[16]黃楹.病例一情境模擬教學(xué)法在呼吸系統(tǒng)疾病護理中的應(yīng)用研究[J].現(xiàn)代養(yǎng)生，2016，32（5）：189.

[17]盧書明，馬亮亮，李艷霞，等.案例教學(xué)聯(lián)合模擬教學(xué)法在消化內(nèi)科臨床教學(xué)實踐中的應(yīng)用[J].醫(yī)學(xué)理論與實踐，2015，28（23）：3299-3301.

[18]洪漢，霞蘇靜.案例與情景模擬聯(lián)合教學(xué)法在臨床護理教學(xué)中的應(yīng)用效果[J].深圳中西醫(yī)結(jié)合雜志，2016，26（6）：158-160.

[19] Pandey B，Mishra R B.Knowledge and intelligent computing system in medicine[J]. Computers in Biology and Medicine，2009，39（3）：215-230.

篇8

關(guān)鍵詞：區(qū)塊鏈;保險企業(yè);應(yīng)用方向選擇

中圖分類號：F840 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2016）027-000-01

一、區(qū)塊鏈技術(shù)綜述

區(qū)塊鏈技術(shù)起源于比特幣，是比特幣得以實現(xiàn)和運行的技術(shù)基礎(chǔ)。該技術(shù)尚無標(biāo)準(zhǔn)、權(quán)威的定義，相對普遍的理解認(rèn)為，區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)包含點對點對等網(wǎng)絡(luò)、防篡改的數(shù)據(jù)加密、分布式共識算法等技術(shù)特性，并以鏈型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進行數(shù)據(jù)存儲。其本質(zhì)和最大價值，則在于構(gòu)建了一套去中心化的網(wǎng)絡(luò)信任鏈，確保系統(tǒng)的“中立”、“可信”，為網(wǎng)絡(luò)交易各方營造一個高度安全、深度信任的交易環(huán)境。

根據(jù)應(yīng)用模式的不同，又可以分為公共區(qū)塊鏈、私有區(qū)塊鏈和聯(lián)盟區(qū)塊鏈三類。公共區(qū)塊鏈?zhǔn)侵竻^(qū)塊鏈的所有節(jié)點均在互聯(lián)網(wǎng)上，其數(shù)據(jù)允許所有人訪問。這一模式的最典型應(yīng)用即比特幣。私有區(qū)塊鏈指區(qū)塊鏈的所有節(jié)點均在企業(yè)（組織）內(nèi)部，僅利用區(qū)塊鏈技術(shù)的部分特性（如利用防篡改特性支持內(nèi)部審計）。聯(lián)盟區(qū)塊鏈?zhǔn)侵冈谝粋€特定的企業(yè)或組織群體（如產(chǎn)業(yè)鏈的上下游企業(yè)）內(nèi)部構(gòu)建的區(qū)塊鏈，由內(nèi)部指定若干預(yù)選節(jié)點負(fù)責(zé)存儲交易結(jié)果數(shù)據(jù)，其余節(jié)點僅進行交易及查詢操作。

二、現(xiàn)階段保險企業(yè)的區(qū)塊鏈技術(shù)在的應(yīng)用狀況

傳統(tǒng)保險經(jīng)營所面臨的一大挑戰(zhàn)即信息不對稱，以及相應(yīng)的道德風(fēng)險問題。由于區(qū)塊鏈技術(shù)的在交易數(shù)據(jù)透明度與數(shù)據(jù)可信度方面具有很大的優(yōu)勢，因此受到了保險行業(yè)的高度關(guān)注。國內(nèi)的保險企業(yè)已經(jīng)在積極探索和布局區(qū)塊鏈技術(shù)，其中的典型案例包括：

眾安保險開發(fā)基于區(qū)塊鏈的智能合約。2016年中，眾安保險公開信息稱其已開發(fā)了基于區(qū)塊鏈技術(shù)的智能合約工具箱，未來將在此基礎(chǔ)上進一步實現(xiàn)保單、理賠方面的應(yīng)用。基于區(qū)塊鏈的技術(shù)特性，這種智能合約在防篡改及信息存儲安全方面將具有更大的優(yōu)勢。

陽光保險推出區(qū)塊鏈保險卡單。2016年8月，陽光保險與數(shù)貝荷包聯(lián)合推出采用區(qū)塊鏈技術(shù)的微信保險卡單。該卡單不僅實現(xiàn)了及時投保、即時生效，更可以利用互聯(lián)網(wǎng)平臺快捷分享。利用區(qū)塊鏈技術(shù)，分享后的卡單可以追溯交易流轉(zhuǎn)的完整過程，同時由于其數(shù)據(jù)的高可靠性，以之做為理賠依據(jù)將可以極大地簡化傳統(tǒng)理賠流程，提高效率。

平安保險加入R3聯(lián)盟。R3CEV聯(lián)盟組織成立于2015年，其主要職能是建立銀行業(yè)區(qū)塊鏈技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，并重點解決銀行跨境結(jié)算的效率問題。目前全球排名前40的境外銀行均已加入該組織。2016年6月，平安集團宣布加入該組織，并表示將成立金融科技部門，積極探索保險、醫(yī)療、健康等領(lǐng)域的區(qū)塊鏈結(jié)合應(yīng)用與技術(shù)創(chuàng)新。

三、關(guān)于保險企業(yè)進行區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用方向選擇的思考與建議

綜觀現(xiàn)階段保險企業(yè)的區(qū)塊鏈應(yīng)用，大多處在概念或?qū)嶒瀸用?，缺乏影響力與應(yīng)用規(guī)模。此外，在應(yīng)用方向上集中在智能合約管理領(lǐng)域。考慮到這一方向的全面實施需要全行業(yè)乃至于社會的廣泛參與和推動（如自動賠付的航班延誤險合同，需要與航空公司建立基于區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)共享系統(tǒng)），推廣的不確定性因素較多，短期內(nèi)難以實現(xiàn)規(guī)?；膽?yīng)用和充分的影響。為了更好地發(fā)揮區(qū)塊鏈技術(shù)優(yōu)化保險企業(yè)經(jīng)營方面的價值和作用，下一階段應(yīng)從當(dāng)前的經(jīng)營實踐出發(fā)，重點關(guān)注以下幾個領(lǐng)域：

（一）建立基于區(qū)塊鏈的總賬系統(tǒng)，提升財務(wù)安全性。結(jié)合監(jiān)管披露數(shù)據(jù)，近年來保險業(yè)賬務(wù)造假的案件并不少見。如何有效地監(jiān)控財務(wù)數(shù)據(jù)，化解財務(wù)風(fēng)險，一直是保險企業(yè)重點關(guān)注和致力解決的問題。而區(qū)塊鏈技術(shù)能夠有效地防止數(shù)據(jù)篡改，保證數(shù)據(jù)真實性，因此在這一領(lǐng)域具有很強的針對性和優(yōu)勢。未來保險企業(yè)應(yīng)重點研究建立區(qū)塊鏈總賬系統(tǒng)，并在賬表與賬實一致性方面加入防篡改的數(shù)字簽名，從根本上提升賬務(wù)數(shù)據(jù)的真實性，并為賬務(wù)稽核提供更加真實可信的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

（二）適應(yīng)監(jiān)管需要，實現(xiàn)銷售軌跡的可回溯。為了減少銷售誤導(dǎo)等因素引起的合同糾紛，保監(jiān)會正在研究建立銷售行為可回溯的制度法規(guī)。為了更好地適應(yīng)這一監(jiān)管方向，保險企業(yè)可嘗試構(gòu)建私有區(qū)塊鏈平臺，對關(guān)鍵性的銷售過程行為（如重要條款告知、投保確認(rèn)等）均通過該平臺進行記錄，利用區(qū)塊鏈的技術(shù)特性解決雙方篡改與抵賴的可能性。

（三）與中介渠道共建聯(lián)盟區(qū)塊鏈，提升結(jié)算效率。渠道費用無法及時結(jié)算已成為當(dāng)前保險公司與中介機構(gòu)擴大合作的一大障礙。制約結(jié)算實時性的主要問題，就在于對賬數(shù)據(jù)缺乏必要的防篡改保護，導(dǎo)致交易雙方需要投入大量精力進行賬務(wù)明細(xì)的比對。參照銀行業(yè)的做法，未來可以考慮由保險公司與中介機構(gòu)共同建立區(qū)塊鏈聯(lián)盟，雙方均基于區(qū)塊鏈平臺的交易數(shù)據(jù)進行對賬與結(jié)算，從而根本上提高渠道結(jié)算效率，更好地推動雙方的業(yè)務(wù)合作。

參考文獻：

[1]王和.區(qū)塊鏈技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)保險[J]中國金融，2016（5）.

[2]龔鳴.從R3區(qū)塊鏈聯(lián)盟看歐美金融巨頭的區(qū)塊鏈探索之路[J].中國金融家，2016（6）.

篇9

Apache Kafka：以著名的捷克作家命名的Apache Kafka用于構(gòu)建實時數(shù)據(jù)流管道和流媒體應(yīng)用程序。為什么這么受歡迎?因為它能夠以容錯的方式存儲，管理和處理數(shù)據(jù)流，并且十分快速。鑒于社交網(wǎng)絡(luò)環(huán)境處理數(shù)據(jù)流，Kafka目前非常受歡迎。

ApacheMahout：Mahout提供了一個用于機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的預(yù)制算法庫，也是創(chuàng)建更多算法的環(huán)境。換句話說，是一個機器學(xué)習(xí)的天堂環(huán)境。

ApacheOozie：在任何編程環(huán)境中，需要一些工作流程系統(tǒng)來以預(yù)定義的方式和定義的依賴關(guān)系來安排和運行工作。Oozie提供的大數(shù)據(jù)工作以Apachepig，MapReduce和Hive等語言編寫。

Apache Drill，Apache Impala，Apache Spark SQL：所有這些都提供了快速和交互式的SQL，如與Apachehadoop數(shù)據(jù)的交互。如果你已經(jīng)知道SQL，并處理以大數(shù)據(jù)格式(即HBase或HDFS)存儲的數(shù)據(jù)，這些功能將非常有用。

ApacheHive：知道SQL?然后采用Hive握手。Hive便于使用SQL讀取，寫入和管理駐留在分布式存儲中的大型數(shù)據(jù)集。

ApachePig：Pig是在大型分布式數(shù)據(jù)集上創(chuàng)建查詢執(zhí)行例程的平臺。所使用的腳本語言叫做PigLatin。據(jù)說Pig很容易理解和學(xué)習(xí)。但問題是有多少人能從Pig學(xué)到什么?

Apach eSqoop：用于將數(shù)據(jù)從Hadoop移動到非Hadoop數(shù)據(jù)存儲(如數(shù)據(jù)倉庫和關(guān)系數(shù)據(jù)庫)的工具。

Apache Storm：一個免費的開源實時分布式計算系統(tǒng)。它使得使用Hadoop進行批處理的瞬時處理可以更容易地處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

人工智能(AI)：人們可能會問，為什么在這里會有人工智能?人工智能不是一個單獨的領(lǐng)域，所有這些趨勢技術(shù)都是如此相關(guān)，人工智能開發(fā)智能機器和軟件的方式，使得硬件和軟件的這種組合能夠感知環(huán)境，在需要時采取必要的措施，并繼續(xù)學(xué)習(xí)這些操作。

行為分析：有沒有想過谷歌如何為人們需要的產(chǎn)品/服務(wù)提供廣告?行為分析側(cè)重于理解消費者和應(yīng)用程序所做的事情，以及如何以及為什么它們以某種方式起作用。它是關(guān)于了解人們的網(wǎng)上沖浪模式，社交媒體互動，電子商務(wù)行動(購物車等)，并連接這些無關(guān)的數(shù)據(jù)點，并試圖預(yù)測結(jié)果。

Brontobytes：10的27次冪，這是數(shù)字宇宙的大小。在這里，可以了解TB字節(jié)，PB字節(jié)，EB字節(jié)，ZB字節(jié)，YB字節(jié)，以及Brontobyte。人們今后會更多地了解這些術(shù)語。

商業(yè)智能(BI)：在這里引用調(diào)研機構(gòu)Gartner對商業(yè)智能的定義。商業(yè)智能(BI)是一個總括的術(shù)語，其中包括應(yīng)用程序，基礎(chǔ)設(shè)施和工具以及最佳實踐，可以訪問和分析信息，以改善和優(yōu)化決策和績效。

生物特征：這就是JamesBondish技術(shù)與分析技術(shù)相結(jié)合，通過一個或多個物理特征識別人，如面部識別，虹膜識別，指紋識別等。

點擊流分析：用于分析用戶在網(wǎng)絡(luò)上瀏覽的在線點擊。曾經(jīng)想過為什么某些Google廣告還會繼續(xù)關(guān)注你，即使切換網(wǎng)站等?因為知道你在點擊什么。

聚類分析：試圖識別數(shù)據(jù)中的結(jié)構(gòu)的探索性分析。聚類分析也稱為分割分析或分類分析。更具體地說，它試圖確定同一組案例，即觀察者，參與者，回答者。如果分組不是先前已知的，則使用聚類分析來識別病例組。因為它是探索性的，它確定了依賴變量和獨立變量之間的區(qū)別。SPSS提供的不同的聚類分析方法可以處理二進制，名義，順序和比例(間隔或比率)數(shù)據(jù)。

比較分析：大數(shù)據(jù)的核心在分析中。顧名思義，比較分析是使用諸如模式分析，過濾和決策樹分析之類的統(tǒng)計技術(shù)來比較多個進程，數(shù)據(jù)集或其他對象。人們知道它的技術(shù)性很差，但不能完全避開這個術(shù)語。比較分析可用于醫(yī)療保健，比較大量的醫(yī)療記錄，文件，圖像等更有效和更準(zhǔn)確的醫(yī)療診斷。

連接分析：你一定已經(jīng)看到這些像蜘蛛網(wǎng)一樣的網(wǎng)絡(luò)圖表連接主題等，以識別某些主題的影響者。連接分析是有助于發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中人員，產(chǎn)品和系統(tǒng)之間的這些相互關(guān)聯(lián)的連接和影響，甚至組合來自多個網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)的分析。

數(shù)據(jù)分析師：數(shù)據(jù)分析師是一個非常重要和受歡迎的工作職位，除了準(zhǔn)備報告之外，它還負(fù)責(zé)收集，操縱和分析數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)清理：這有點不言自明，它涉及從數(shù)據(jù)庫中檢測和糾正或刪除不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)或記錄。還記得“臟數(shù)據(jù)”嗎?那么，使用人工和自動化工具和算法的組合，數(shù)據(jù)分析人員可以糾正和豐富數(shù)據(jù)以提高其質(zhì)量。記住，骯臟的數(shù)據(jù)會導(dǎo)致錯誤的分析和錯誤的決策。

DaaS：你有SaaS，PaaS和DaaS為代表的數(shù)據(jù)即服務(wù)嗎?通過向客戶提供按需訪問云托管數(shù)據(jù)，DaaS提供商可以幫助快速獲取高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)虛擬化：這是數(shù)據(jù)管理的一種方法，允許應(yīng)用程序檢索和操作數(shù)據(jù)，而不需要其存儲位置及其格式等的技術(shù)細(xì)節(jié)。例如，社交網(wǎng)絡(luò)將人們的照片存儲在他們的網(wǎng)絡(luò)中。

臟數(shù)據(jù)：現(xiàn)在，大數(shù)據(jù)變得很流行，人們開始在數(shù)據(jù)中添加形容詞，產(chǎn)生新的術(shù)語，如暗數(shù)據(jù)、臟數(shù)據(jù)、小數(shù)據(jù)，現(xiàn)在是智能數(shù)據(jù)。骯臟的數(shù)據(jù)就是不干凈的數(shù)據(jù)，換句話說，是不準(zhǔn)確、重復(fù)的，以及不一致的數(shù)據(jù)。顯然，企業(yè)不希望與臟數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)。

模糊邏輯：人們對100%這樣的事物有多少把握?非常罕見。人類的大腦將數(shù)據(jù)聚合成部分真理，然后再抽象成某種閾值，來決定我們的反應(yīng)。模糊邏輯是一種通過模仿部分真理來模仿人腦的運算，而不是像布爾代數(shù)的其余部分那樣的“0”和“1”這樣的絕對真理。模糊邏輯在自然語言處理中得到了廣泛的應(yīng)用，并已發(fā)展成為其他與數(shù)據(jù)相關(guān)的學(xué)科。

游戲化：在一個典型的游戲中，有人們喜歡的得分要素，與他人競爭，某些游戲規(guī)則等元素。大數(shù)據(jù)中的游戲化是使用這些概念來收集數(shù)據(jù)或分析數(shù)據(jù)或通常激勵用戶。

圖形數(shù)據(jù)庫：圖形數(shù)據(jù)庫使用的概念，如節(jié)點和邊界代表人員/企業(yè)和他們的相互關(guān)系，從社交媒體挖掘數(shù)據(jù)。曾經(jīng)想過，亞馬遜如何告訴你在購買產(chǎn)品時，別人買了什么?是的，圖形數(shù)據(jù)庫!

Hadoop用戶體驗(Hue)：Hue是一個開放源代碼界面，使Apache Hadoop變得更加容易。它是一個基于Web的應(yīng)用程序，并且具有用于HDFS的文件瀏覽器，MapReduce的作業(yè)設(shè)計器，用于制作協(xié)調(diào)器和工作流程的Oozie應(yīng)用程序，Shell，Impala和HiveUI以及一組HadoopAPI。

HANA：高性能分析應(yīng)用程序，來自SAP的軟件/硬件內(nèi)存中平臺，專為大量數(shù)據(jù)交易和分析而設(shè)計。

HBase：一個分布式，面向列的數(shù)據(jù)庫。它使用HDFS作為其底層存儲，并支持使用MapReduce和事務(wù)交互的批量計算。

負(fù)載平衡：跨多臺計算機或服務(wù)器分布工作負(fù)載，以實現(xiàn)系統(tǒng)的最佳結(jié)果和利用率。

元數(shù)據(jù)：元數(shù)據(jù)是描述其他數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)。元數(shù)據(jù)總結(jié)了有關(guān)數(shù)據(jù)的基本信息，可以使查找和處理特定數(shù)據(jù)實例更容易。例如，作者，創(chuàng)建日期和日期修改以及文件大小是非常基本的文檔元數(shù)據(jù)。除文檔文件外，元數(shù)據(jù)也用于圖像，視頻，電子表格和網(wǎng)頁。

Mongo DB：一個跨平臺的開源數(shù)據(jù)庫，它使用面向文檔的數(shù)據(jù)模型，而不是傳統(tǒng)的基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫的表結(jié)構(gòu)。這種類型的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)旨在使結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在某些類型的應(yīng)用程序中更加容易和快速地集成。

Mashup：幸運的是，這個術(shù)語對于我們在日常生活中了解mashup的定義類似?；旧?，Mashup是將不同數(shù)據(jù)集合并為單個應(yīng)用程序的一種方法(示例：將房地產(chǎn)清單與人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)或地理數(shù)據(jù)相結(jié)合)。這是一個非常好的可視化。

多維數(shù)據(jù)庫：針對數(shù)據(jù)在線分析處理(OLAP)應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)倉庫進行優(yōu)化的數(shù)據(jù)庫。它只不過是數(shù)據(jù)多個數(shù)據(jù)源的中央存儲庫。

多值數(shù)據(jù)庫：它們是一種直接了解三維數(shù)據(jù)的NoSQL和多維數(shù)據(jù)庫。它們直接用于直接操作HTML和XML字符串。

自然語言處理：為使計算機更精確地理解日常人類語言而設(shè)計的軟件算法，使人們能夠更自然、更有效地與之交互。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個美麗的生物學(xué)啟發(fā)的編程范例，使計算機能夠從觀測數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)。有人稱編程范例很美，本質(zhì)上，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由現(xiàn)實生活中大腦的生物學(xué)啟發(fā)的模型。與這種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)密切相關(guān)的是深度學(xué)習(xí)。深入學(xué)習(xí)則是一套功能強大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)技術(shù)。

模式識別：當(dāng)一個算法在大數(shù)據(jù)集或不同的數(shù)據(jù)集中定位遞歸或規(guī)律時，就會出現(xiàn)模式識別。它緊密相連，甚至被認(rèn)為是機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的代名詞。這種可見性可以幫助研究人員發(fā)現(xiàn)見解或得出結(jié)論，否則會被掩蓋。

RFID-射頻識別：一種使用無線非接觸式射頻電磁場傳輸數(shù)據(jù)的傳感器。隨著物聯(lián)網(wǎng)革命，RFID標(biāo)簽可以嵌入到每一個可能的“東西”中，以產(chǎn)生需要分析的巨大數(shù)據(jù)量。

SaaS：軟件即服務(wù)，使供應(yīng)商能夠托管應(yīng)用程序并通過互聯(lián)網(wǎng)使其可用。SaaS提供商通過云計算提供服務(wù)。

半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是指以常規(guī)方式未被捕獲或格式化的數(shù)據(jù)，例如與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫字段或公共數(shù)據(jù)模型相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)。它也不是原始的或完全非結(jié)構(gòu)化的，并且可能包含一些數(shù)據(jù)表，標(biāo)簽或其他結(jié)構(gòu)元素。圖形和表格，XML文檔和電子郵件是半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的示例，它在萬維網(wǎng)上是非常普遍的，通常在面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)庫中。

情緒分析：情緒分析涉及捕捉和跟蹤消費者在各種交互或文件(包括社交媒體，客戶服務(wù)代表呼叫，調(diào)查等)中表達的意見，情緒或感受。文本分析和自然語言處理是情緒分析過程中的典型活動。目標(biāo)是確定或評估對公司，產(chǎn)品，服務(wù)，人員或事件表達的情緒或態(tài)度。

空間分析：指分析地理數(shù)據(jù)或拓?fù)鋽?shù)據(jù)的空間數(shù)據(jù)，以識別和理解分布在地理空間中的數(shù)據(jù)內(nèi)的模式和規(guī)律。

流處理：流處理旨在通過“連續(xù)”查詢對實時和流數(shù)據(jù)進行操作。隨著從社交網(wǎng)絡(luò)不斷流出的數(shù)據(jù)，流處理和流分析的確需要在這些流中不間斷地計算數(shù)學(xué)或統(tǒng)計分析，以便實時處理大量的數(shù)據(jù)。

智能數(shù)據(jù)：智能數(shù)據(jù)據(jù)稱是在通過算法進行的一些過濾之后，其數(shù)據(jù)是有用的和可操作的。

TB字節(jié)：一個相對較大的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)單元，一T字節(jié)(TB)等于1000GB字節(jié)。據(jù)估計，10T字節(jié)可以容納美國國會圖書館的全部印刷品，而1T字節(jié)可以容納1000份百科全書。

可視化：通過正確的可視化，原始數(shù)據(jù)可以投入使用。當(dāng)然可視化并不意味著普通的圖形或餅圖。它們是指可以包含許多數(shù)據(jù)變量的復(fù)雜圖形，同時仍然可以理解和可讀

篇10

引言:本文介紹當(dāng)前主要智能照明控制系統(tǒng)各品牌的特點及各種協(xié)議的基本定義、并從智能照明控制系統(tǒng)的當(dāng)前發(fā)展提出個人見解。

伴隨現(xiàn)代電子技術(shù)的發(fā)展、人們對照明控制提出了更高的要求,照明控制也不再局限于照明設(shè)備的開關(guān),還需要照明控制根據(jù)某一區(qū)域的功能、每天不同的時間、室內(nèi)外亮度或該區(qū)域的用途來自動控制,并能夠?qū)崿F(xiàn)集中統(tǒng)一管理與監(jiān)控的功能,達成舒適、明亮并富有藝術(shù)魅力的照明環(huán)境里工作和生活。

智能照明控制系統(tǒng)正是適應(yīng)上述需求誕生的一個樓宇自動化系統(tǒng)的一個子系統(tǒng),但其可以不再依賴于樓宇設(shè)備自動管理系統(tǒng)而獨立運行。同時,智能照明系統(tǒng)不僅可以實現(xiàn)開關(guān)控制和調(diào)光控制,還可以預(yù)設(shè)許多燈光場景,根據(jù)時間、場所的功能、室內(nèi)外照度自動調(diào)整場景。與音頻、視頻系統(tǒng)、表演系統(tǒng)等專業(yè)設(shè)備實現(xiàn)各種表演功能。

自上世紀(jì)90年代開始,智能照明控制系統(tǒng)已經(jīng)作為一個獨立的系統(tǒng)在國內(nèi)智能建筑中得以應(yīng)用。近二十年來的發(fā)展、主要有HDL、ABB、Siemens、Merten 、CLIPAL、Dynalite、Lutron、Polaron、ilight、Panasonic等智能照明系統(tǒng)在國內(nèi)各類項目中得以應(yīng)用。這些廠家或品牌之間有什么差異呢?筆者按自己這些系統(tǒng)的理解做出如下幾個方面的對比,供讀者參考:

各種通訊協(xié)議簡述

RS-485總線

RS-232、RS-485都是串行數(shù)據(jù)接口標(biāo)準(zhǔn),最初都是由電子工業(yè)協(xié)會(EIA)制訂并的, EIA于1983年在RS-422基礎(chǔ)上制定了RS-485標(biāo)準(zhǔn),增加了多點、雙向通信能力,即允許多個發(fā)送器連接到同一條總線上,同時增加了發(fā)送器的驅(qū)動能力和沖突保護特性,擴展了總線共模范圍,后命名為TIA/EIA-485-A標(biāo)準(zhǔn)。標(biāo)準(zhǔn)只對接口的電氣特性做出規(guī)定,而不涉及接插件、電纜或協(xié)議。是典型的串行通訊標(biāo)準(zhǔn),標(biāo)準(zhǔn)只定義了電壓,阻抗等,但不對軟件協(xié)議給予定義。RS-485接口的最大傳輸距離標(biāo)準(zhǔn)值為4000英尺,實際上可達 3000米,RS-485的數(shù)據(jù)最高傳輸速率為10Mbps。

KNX/EIB總線

歐洲電氣接線裝置總線(European Iinstallation Bus)智能控制系統(tǒng),與歐洲樓宇自控標(biāo)準(zhǔn)(KNX)相結(jié)合,形成KNX/EIB總線系統(tǒng),是為電氣接線裝置專業(yè)量身打造的智能化樓宇控制系統(tǒng)。截至2002年6月,全球有300余家制造廠商生產(chǎn)5000余種EIB兼容產(chǎn)品,占據(jù)歐洲樓宇,家庭自動化設(shè)備銷售總額的80%。EIB協(xié)議由中立的、非盈利組織EIBA統(tǒng)一管理,任何愿意遵守EIB協(xié)議的制造廠商均可以申請并通過EIB認(rèn)證后生產(chǎn)EIB產(chǎn)品。

C-Bus 總線

C-Bus即Clipsal Bus的簡稱,是Clipsal公司的總線協(xié)議,采用兩線制雙絞線,即一對線上既提供總線設(shè)備工作電源(15～36VDC),又傳輸總線設(shè)備信息,總線設(shè)備之間直接通訊,無須通過中央控制器。C-Bus的傳輸協(xié)議為CSMA/CD,通信速率為916Kb/s,可設(shè)成線形、星形或樹形拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),但不支持環(huán)網(wǎng)結(jié)構(gòu)。子網(wǎng)為基本單位,每個子網(wǎng)最多容納100個單元或者255個控制回路,最大傳輸距離為1000m。

Dynet總線

Dynet是Dynalite公司面向照明系統(tǒng)的封閉控制總線協(xié)議。Dynalite 系統(tǒng)采用4線制兩對雙絞線,即一對雙絞線提供DC12V總線設(shè)備工作電源,另一對雙絞線用于傳輸總線設(shè)備信息。安裝時推薦使用五類線(四對雙絞線)作為傳輸介質(zhì),沒有用到的線可以作為備用。Dynet是一種基于RS-485四線制的傳輸協(xié)議,只支持線形網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),主網(wǎng)可通過網(wǎng)橋連接64個子網(wǎng),每個子網(wǎng)可連接64個總線設(shè)備單元,其子網(wǎng)傳輸速率為916KbPs,主網(wǎng)最高可達5716KbPs。Dynet相應(yīng)的操作軟件是Dlight。

DALI數(shù)字化可尋址調(diào)光接口

數(shù)字化可尋址調(diào)光接口(Digital Addressable lighting interface),簡稱為(DALI),1994年列入IEC60929標(biāo)準(zhǔn),得到國際主要芯片、燈具、鎮(zhèn)流器和夾具制造商的支持,99年P(guān)hilips公司對DALI協(xié)議做了進一步的完善工作,并在漢諾威國際燈展上推出了基于DALI 的系列產(chǎn)品。

X-10電力線載波總線

X-10采用電力線載波技術(shù), 在北美取得了巨大的商業(yè)成功。X-10信號根據(jù)電力線信號正負(fù)過零點處120KHz脈沖信號出現(xiàn)與否來進行傳輸。信號幀頭標(biāo)識符為1110,該標(biāo)識符僅以真值形式傳送,其余每個信號分別以真值和補碼兩種形式在交流電的零相位開始傳送,為了和三相交流電的過零點相一致,這些數(shù)據(jù)幀必須連續(xù)傳送三次。該協(xié)議產(chǎn)品無需布線,易用價廉是它的最大賣點。

HBS總線

HBS 的全稱是家庭總線系統(tǒng)(Home Bus System),它是由日本一些知名企業(yè),包括日立(Hitachi) 、松下(Mutsushita) 、三菱(Mitsubishi)、東芝(Toshiba)等聯(lián)合提出的,并得到了日本政府和商會的支持。HBS協(xié)議規(guī)定了如何通過雙絞線或同軸電纜實現(xiàn)家庭電器、電話、音頻、視頻裝置的互連,著眼于家用電器的綜合自動化。同時,HBS協(xié)議也考慮了如何在家庭內(nèi)獲得遠(yuǎn)程服務(wù),如在家購物、遠(yuǎn)程醫(yī)療和遠(yuǎn)程教學(xué)等。協(xié)議主要用于電器開關(guān)量以及簡單模擬量的控制,采用專用總線,具有抗干擾強、響應(yīng)速度快、開發(fā)成本及風(fēng)險較低的特點。

結(jié)束語

綜上所述,目前國內(nèi)市場各品牌的智能照明系統(tǒng)在短期內(nèi)采用統(tǒng)一總線標(biāo)準(zhǔn)的可能性不大,每種總線和每家的產(chǎn)品都有自己的特點。但未來應(yīng)會形成RS485,KNX/EIB兩大總線占有主要市場份額。各廠家在產(chǎn)品的開發(fā)上也會有針對性的推出新的產(chǎn)品來占有各自的市場份額。

HDL-BUS總線是一個由RS485總線組成的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)(我們叫子網(wǎng)段),基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)間采用TCP組網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。這一系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的特點是:控制是在各基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)之間開展的,或者說控制是跨以太網(wǎng)控制的;另一個目的是希望能結(jié)合國內(nèi)眾多的基于RS485廠家的產(chǎn)品在IP通訊協(xié)議這一層級,作一個統(tǒng)一的通訊及服務(wù)平臺,即HDL-BUS不僅只是站在HDL產(chǎn)品的角度出來,更希望能在IP這一通訊協(xié)議平臺上與其它廠家產(chǎn)品兼容或共享網(wǎng)絡(luò)通訊。