導(dǎo)語：如何才能寫好一篇生物特征識(shí)別技術(shù)，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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人手長(zhǎng)度、寬度、厚度以及外形輪廓等方面都存在差異，并且可以在較長(zhǎng)的時(shí)間段內(nèi)保持不變，也是手部識(shí)別技術(shù)常用的生物特征之一。常見的手形識(shí)別方式為二維與三維手形識(shí)別，二維識(shí)別只包括手指與手掌二維平面幾何特征，而三維識(shí)別則是包含整個(gè)手部三維立體特征。此種識(shí)別技術(shù)對(duì)圖像品質(zhì)要求比較低，可以有效降低識(shí)別設(shè)備成本；算法簡(jiǎn)單，匹配速度更快；注冊(cè)成功率比較高，基本上很少出現(xiàn)無法錄入數(shù)據(jù)庫(kù)的情況。但是手形特征數(shù)據(jù)并不豐富，在區(qū)分的效果上成功率比較低，尤其是一對(duì)多的情況下效率更低；識(shí)別時(shí)要求手掌與檢測(cè)設(shè)備進(jìn)行大面積接觸，存在較為嚴(yán)重的衛(wèi)生問題；假肢偽造容易。

2掌紋識(shí)別

掌紋即手掌面上深淺褶皺與紋路的總稱，不同個(gè)體差異比較明顯。選擇此種生物特征進(jìn)行識(shí)別，特征信息比較豐富，可以提取研究多種特征，并且主線特征明顯，具有較高的辨識(shí)度與抗干擾特點(diǎn)。另外，此項(xiàng)特征對(duì)采集設(shè)備的精度要求比較低，可以有效降低開發(fā)成本。但是選擇利用此種生物特征進(jìn)行識(shí)別，因?yàn)檎萍y在一段時(shí)間內(nèi)會(huì)發(fā)生變化，影響識(shí)別效果，并且掌紋特征更易被復(fù)制與偽造，在實(shí)際應(yīng)用上安全級(jí)別比較低。

3多模態(tài)手部生物特征識(shí)別技術(shù)實(shí)現(xiàn)措施分析

3.1手部生物特征識(shí)別流程

以指紋、指靜脈等識(shí)別流程為例，首先要對(duì)同一手指手指紋圖像、手指靜脈圖像進(jìn)行采集，并分別提取可以代表手指紋圖像與手指靜脈圖像生物特征的特征向量，對(duì)此向量進(jìn)行存儲(chǔ)，完成存儲(chǔ)樣本數(shù)據(jù)的注冊(cè)。然后，對(duì)當(dāng)前生物特征進(jìn)行采集，并將其轉(zhuǎn)化為特征向量與樣本庫(kù)中的特征向量進(jìn)行全面比較，并計(jì)算得出最終識(shí)別結(jié)果。在識(shí)別過程中要對(duì)同一手指手指紋圖像、手指靜脈圖像進(jìn)項(xiàng)預(yù)處理，并提取同一個(gè)體的相應(yīng)特征向量，兩者進(jìn)行獨(dú)立的特征匹配，并得到各自的多模態(tài)融合，最終采取將做小距離分類器完成身份的識(shí)別與判決。

3.2圖像采集設(shè)備

圖像采集設(shè)備是整個(gè)生物特征識(shí)別過程中的重要組成部分，其工作原理主要就是根據(jù)血管吸收近紅外光特性，搭建出一個(gè)可行性高的采集裝置。其中硬件采集裝置所得圖像質(zhì)量高低會(huì)直接影響到后期生物特征識(shí)別的效果，因此在進(jìn)行多模態(tài)手部生物特征識(shí)別技術(shù)的研究時(shí)，必須要做好此方面的工作。以靜脈成像為例，應(yīng)做好光源的選擇，如紅外LED成本低廉，其光譜分布為半峰帶寬約40nm左右窄帶分布，中心波長(zhǎng)為830nm~950nm之間，利用黑白CCD相機(jī)即可獲得相應(yīng)信息。對(duì)于光源的確定，應(yīng)以滿足實(shí)際識(shí)別設(shè)計(jì)要求為基礎(chǔ)，保證光譜波長(zhǎng)的合理性。

3.3多模態(tài)融合算法

基于多模態(tài)識(shí)別數(shù)據(jù)獲取方式以及處理順序，多模態(tài)算法主要包括并行與連續(xù)兩種結(jié)構(gòu)，其中連續(xù)結(jié)構(gòu)又稱為層疊結(jié)構(gòu)，在進(jìn)行數(shù)據(jù)處理時(shí)，可以按照順尋依次來進(jìn)行，并且前一個(gè)數(shù)據(jù)處理結(jié)果會(huì)對(duì)后一個(gè)數(shù)據(jù)的處理結(jié)果產(chǎn)生影響。而并行結(jié)構(gòu)在進(jìn)行數(shù)據(jù)處理時(shí)，都是采取的單獨(dú)進(jìn)行方式，各項(xiàng)數(shù)據(jù)之間不存在影響，只需要在運(yùn)算最后將各結(jié)果進(jìn)行融合。如果選擇用連續(xù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行運(yùn)算，整個(gè)過程效率更高。在運(yùn)算時(shí)如果上一個(gè)數(shù)據(jù)處理效果可以滿足系統(tǒng)要求，則后面的數(shù)據(jù)就可以不必在繼續(xù)進(jìn)行處理，避免了不必要運(yùn)算造成的時(shí)間浪費(fèi)。并且選擇用此種運(yùn)算方式，可以提高多模態(tài)生物識(shí)別系統(tǒng)的可靠性，并行考慮每一處數(shù)據(jù)處理模塊，可以有效降低誤識(shí)率。

4結(jié)束語

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【關(guān)鍵詞】指紋識(shí)別 身份證識(shí)別 人臉現(xiàn)場(chǎng)對(duì)比 嵌入式系統(tǒng) 龍芯1B

隨著我國(guó)行政改革和教學(xué)改革的深化發(fā)展，冒名頂替和考場(chǎng)舞弊現(xiàn)象越來越多。針對(duì)這類情況，采用指紋識(shí)別、身份證識(shí)別、人臉現(xiàn)場(chǎng)比對(duì)等技術(shù)手段，精準(zhǔn)判斷人員身份，杜絕替考。同時(shí)采用聯(lián)網(wǎng)通訊，異常情況聯(lián)網(wǎng)報(bào)警等手段，也杜絕了監(jiān)考人員參與的現(xiàn)場(chǎng)舞弊行為。

本論文通過項(xiàng)目實(shí)施開發(fā)出一種基于龍芯232內(nèi)核的嵌入式身份識(shí)別終端，以達(dá)到降低成本的目的。并且針對(duì)指紋身份驗(yàn)證終端與服務(wù)中心之間制定一套通訊交互和指令協(xié)議，同時(shí)采用國(guó)產(chǎn)主控芯片，專用內(nèi)部通訊協(xié)議，保證信息安全，可以用在教育考試、公務(wù)員考試等民用領(lǐng)域，也可以廣泛采用到國(guó)防、安全相關(guān)領(lǐng)域中。

1 生物識(shí)別技術(shù)的選擇及改進(jìn)

1.1 生物識(shí)別技術(shù)簡(jiǎn)介

高速發(fā)展的現(xiàn)代化社會(huì)，計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)信息化日益普及，如何準(zhǔn)確識(shí)別個(gè)人身份是一個(gè)重要的社會(huì)問題，更是一個(gè)技術(shù)難度比較大的問題。適用于身份鑒定的生物特征有不少，能夠做為身份識(shí)別的生物特征必須要滿足以下條件：唯一性、廣泛性、可測(cè)量性、穩(wěn)定性、隨身性、這幾個(gè)特點(diǎn)。除此之外，在實(shí)際應(yīng)用過程中，還需考慮該技術(shù)是否能被人們接受，測(cè)試過程中是否對(duì)人體造成傷害，識(shí)別過程是否方便，識(shí)別是否準(zhǔn)確，技術(shù)手段和設(shè)備的經(jīng)濟(jì)與否等因素。

目前主流的生物特征識(shí)別技術(shù)有：指紋識(shí)別、掌紋識(shí)別、人臉識(shí)別、視網(wǎng)膜識(shí)別、虹膜識(shí)別、手形識(shí)別、生物紅外譜圖識(shí)別、外耳廓輪廓識(shí)別、體味特征區(qū)分、基因特征識(shí)別。每種生物識(shí)別技術(shù)都有其優(yōu)劣性，這里采用指紋和人臉作為身份交叉識(shí)別的技術(shù)手段。

1.2 生物識(shí)別技術(shù)改進(jìn)

為了提高生物識(shí)別精度，本文提出三個(gè)改進(jìn)方向：

1.2.1 采用多種特征的融合識(shí)別（多模結(jié)合）

對(duì)各種生物特征識(shí)別技術(shù)的工作原理和優(yōu)缺點(diǎn)研究后，了解到這些技術(shù)和手段都有一定的優(yōu)缺點(diǎn)，在不同的場(chǎng)合也有不同的限制和局限性，因此采用單一生物識(shí)別技術(shù)并不能實(shí)現(xiàn)本論文的目標(biāo)。因此，需要場(chǎng)合結(jié)合多種生物特征識(shí)別技術(shù)，進(jìn)一步提高識(shí)別率和系統(tǒng)的可靠性。

1.2.2 現(xiàn)場(chǎng)采樣，實(shí)時(shí)識(shí)別，數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)可靠傳輸，與數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)時(shí)比對(duì)

通過采用更高效快速的算法或者采用高性能的硬件設(shè)備或者采用專用的算法DSP輔助來實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)出結(jié)果，實(shí)時(shí)傳輸，實(shí)時(shí)反饋。

1.2.3 生物特征識(shí)別技術(shù)與身份證讀取技術(shù)相結(jié)合

根據(jù)各種人體生理特征識(shí)別技術(shù)的綜合比較結(jié)果，本文考慮了可靠性、經(jīng)濟(jì)性和技術(shù)成熟度以及供貨方便等因素，決定采用指紋特征識(shí)別作為首要識(shí)別手段；其次采用身份證電子讀寫技術(shù)進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)的驗(yàn)證，做到人證合一。

1.3 指紋特征比對(duì)過程的優(yōu)化

本文主要進(jìn)行了以下兩個(gè)方面的改進(jìn)：

1.3.1 方法改進(jìn)一：標(biāo)志索引法

將指紋數(shù)據(jù)劃分成9大類，在指紋圖像特征文件上附加標(biāo)識(shí)碼，采用數(shù)據(jù)庫(kù)索引的方法對(duì)存儲(chǔ)的指紋檔案進(jìn)行歸類，比對(duì)的時(shí)候先從標(biāo)識(shí)碼開始檢索，可以大大加快比對(duì)速度。

1.3.2 方法改進(jìn)二：?jiǎn)瘟醒h(huán)法

每個(gè)人都會(huì)存儲(chǔ)多個(gè)指紋檔案，一般的方法是將采用檔案與列表中的人員的所有指紋一一比對(duì)，都不相符才會(huì)進(jìn)行下一人的比對(duì)，但實(shí)際的測(cè)試過程中發(fā)現(xiàn)，第一枚指紋檔案的比對(duì)成功率可以達(dá)到80%以上，因此將比對(duì)策略改為：與所有人的第一個(gè)指紋檔案全部進(jìn)行比對(duì)，如果成功，繼續(xù)比對(duì)該人的其他檔案，如果不成功，再全部檢查所有人的第二個(gè)檔案，以此類推，也可以加快比對(duì)速度。實(shí)驗(yàn)表明采用這個(gè)方法額可以將2000枚樣本比對(duì)的速度提高六倍。

2 軟件系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

如圖1所示。

3 結(jié)束語

本文主要設(shè)計(jì)了基于嵌入式軟硬件系統(tǒng)平臺(tái)，綜合采用多種生物識(shí)別手段的在線身份識(shí)別系統(tǒng)。深入研究了龍芯1B軟硬件平臺(tái)和Linux 操作系統(tǒng)內(nèi)核，移植了引導(dǎo)程序Uboot，完成了對(duì)Linux 操作系統(tǒng)內(nèi)核的重新配置和編譯，達(dá)到了減小系統(tǒng)體積的目的；該系統(tǒng)能夠通過單機(jī)采集多種考生信息，提供包括指紋讀取驗(yàn)證，身份證驗(yàn)證，實(shí)時(shí)拍照和照片彩屏顯示等功能，利用實(shí)時(shí)采集的考生信息，通過終端設(shè)備聯(lián)網(wǎng)驗(yàn)證考生身份信息，巡考復(fù)查考生身份，有效杜絕考生的替代替考情況，實(shí)現(xiàn)真正意義上的在線身份驗(yàn)證平臺(tái)。

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【關(guān)鍵詞】條形碼識(shí)別;RFID射頻識(shí)別;圖像識(shí)別;生物特征識(shí)別

一、前言

自動(dòng)識(shí)別技術(shù)是集傳感器、通信、計(jì)算機(jī)技術(shù)為一體的一門綜合性科學(xué)技術(shù)，包括數(shù)據(jù)編碼、采集、標(biāo)識(shí)、管理、傳輸?shù)榷鄠€(gè)環(huán)節(jié)，是獲取信息的有效手段，作為管理決策和自動(dòng)化控制的數(shù)據(jù)來源。代替原來的人工手動(dòng)輸入，提高信息輸入的實(shí)時(shí)性與準(zhǔn)確性，達(dá)到減員提效的目標(biāo)。目前礦山物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展還處于初級(jí)階段，自動(dòng)識(shí)別技術(shù)在很多環(huán)節(jié)還處于空白和相對(duì)薄弱的環(huán)節(jié)。

自動(dòng)識(shí)別技術(shù)包括條形碼識(shí)別技術(shù)、RFID射頻識(shí)別技術(shù)、IC卡識(shí)別技術(shù)、磁卡識(shí)別技術(shù)、圖像識(shí)別技術(shù)、生物特征識(shí)別技術(shù)等做種識(shí)別技術(shù)等多種方法與手段?？傮w可以分為兩類：數(shù)據(jù)采集技術(shù)和特征提取技術(shù)，根據(jù)不同需求、現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)際應(yīng)用環(huán)境采用不同的識(shí)別技術(shù)。

二、條碼識(shí)別技術(shù)在煤礦倉(cāng)儲(chǔ)管理中的應(yīng)用

條碼是一種經(jīng)濟(jì)、實(shí)用的識(shí)別技術(shù)，條碼可以分為一維條碼和二位條碼，二位條碼可以包含更多的信息。

一維條碼是由“條”和“空”構(gòu)成的二進(jìn)制0和1，它們的組合來表示對(duì)應(yīng)的數(shù)字和字符，表示相關(guān)信息，字符結(jié)構(gòu)如下所示：

空白區(qū) 起始字符 數(shù)據(jù)字符 校驗(yàn)字符 終止字符 空白區(qū)

二維碼通過水平和垂直兩個(gè)方向表示信息，通常分為行排式和矩陣式兩類，信息容量大，比普通條碼信息容量約高幾十倍，容錯(cuò)能力強(qiáng)，具有糾錯(cuò)功能。編碼范圍廣，譯碼可靠性高，保密性、防偽性好。

隨著企業(yè)信息化技術(shù)的發(fā)展，很多礦山企業(yè)都建立了自己的物資信息化管理系統(tǒng)，由于煤礦企業(yè)物資種類繁多，如果物資的領(lǐng)用記錄都依賴于手工登記，管理人員每月盤點(diǎn)庫(kù)存時(shí)都需要花費(fèi)很長(zhǎng)時(shí)間，費(fèi)時(shí)費(fèi)力，人為因素還容易導(dǎo)致庫(kù)存信息的不準(zhǔn)確，使用物資條形碼管理系統(tǒng)，通過條形碼掃描，物資名稱、規(guī)格型號(hào)、數(shù)量及價(jià)格等的信息會(huì)立即顯示在電腦上，簡(jiǎn)化了工作流程，提高了物資核算速度和物資信息的準(zhǔn)確性。

三、射頻識(shí)別技術(shù)在煤礦人員與車輛定位管理中的應(yīng)用

射頻識(shí)別RFID技術(shù)是一種非接觸式的自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，它通過射頻標(biāo)簽和射頻讀卡器之間的雙向通訊，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交換。射頻識(shí)別可實(shí)現(xiàn)非接觸識(shí)讀，識(shí)別距離從十幾厘米到幾十米，實(shí)現(xiàn)高速運(yùn)動(dòng)的物體，有防水、防磁、耐高溫的特點(diǎn)，具有一定的穿透性，能夠同時(shí)識(shí)別多個(gè)標(biāo)簽。而且存儲(chǔ)量更大，能重復(fù)使用?？梢苑譃橛性纯ê蜔o源卡，應(yīng)用的頻段一般低頻135KHz、高頻13.56-27.12MHz超高頻850-960MHz、微波2.4GHz和5.8GHz。

目前煤炭企業(yè)安裝的人員、車輛、設(shè)備定位系統(tǒng)，由識(shí)別卡、讀卡器、通訊網(wǎng)絡(luò)、上位機(jī)與相關(guān)軟件組成，可連接到煤礦的信息化系統(tǒng)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)分類管理。提供了準(zhǔn)確的信息，及時(shí)了解井下人員、車輛、設(shè)備的當(dāng)前位置、運(yùn)行軌跡，可以根據(jù)車輛的位置、種類，實(shí)現(xiàn)車輛的及時(shí)調(diào)度排程，提高辦事效率。當(dāng)出現(xiàn)險(xiǎn)情和礦難時(shí)，為救援方案提供基礎(chǔ)信息，縮短救援時(shí)間，保障礦井安全。

圖1 RFID系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖

四、圖像識(shí)別技術(shù)在煤礦矸石分選和設(shè)備故障診斷中的應(yīng)用

圖像識(shí)別技術(shù)是利用信息處理和計(jì)算機(jī)技術(shù)，采用數(shù)學(xué)方法，對(duì)圖像進(jìn)行處理、分析和理解的技術(shù)。在數(shù)字視頻監(jiān)控中，需要對(duì)圖像進(jìn)行識(shí)別，先對(duì)視頻流進(jìn)行實(shí)時(shí)圖像截取，再進(jìn)行圖像預(yù)處理、圖像特征提取和信息判決等圖像識(shí)別工作。分析過程如下所示：

隨著信息理論與機(jī)器視覺理論的發(fā)展，圖像識(shí)別技術(shù)近年來已經(jīng)成為故障診斷的熱點(diǎn)技術(shù)之一，基于圖像的故障診斷技術(shù)得到了快速的發(fā)展，圖像識(shí)別技術(shù)應(yīng)用于故障診斷可以將人從枯燥煩雜的圖形判讀活動(dòng)中解放出來。圖像信息是一類重要的故障信息形式，用圖像傳感器采集設(shè)備故障狀態(tài)的數(shù)字圖像，經(jīng)過圖像處理、特征提取、模板匹配等完成故障診斷。實(shí)現(xiàn)對(duì)皮帶撕裂、跑偏、軸承磨損、設(shè)備傾斜的各種故障診斷與報(bào)警。

隨著煤礦自動(dòng)化水平的不斷提高，生產(chǎn)中危、重、繁、雜的體力勞動(dòng)將逐漸被智能機(jī)器人作業(yè)所取代，在煤礦生產(chǎn)中，矸石分選是從煤塊中將矸石挑選出來，目前大塊矸石的分選大多采用手工作業(yè)，通過圖像識(shí)別技術(shù)對(duì)煤塊和矸石進(jìn)行識(shí)別，再用機(jī)電結(jié)合的控制技術(shù)，達(dá)到煤矸自動(dòng)分選的目的。

五、生命特征識(shí)別技術(shù)在煤礦生產(chǎn)安全的應(yīng)用

生命特征識(shí)別技術(shù)主要是指通過人類生物特征進(jìn)行身份識(shí)別和認(rèn)證的一種技術(shù)，具有普遍性、唯一性、可測(cè)量性、穩(wěn)定性與不可復(fù)制。是一種方便安全的識(shí)別技術(shù)，包括指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別、語音識(shí)別、人臉識(shí)別、掌紋識(shí)別等技術(shù)。通過計(jì)算機(jī)與各種傳感器和生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理等高科技手段密切結(jié)合，用人體固有的生理特性，進(jìn)行身份鑒定。其原理如下：

煤礦人員識(shí)別考勤系統(tǒng)，大多是采用生命特征識(shí)別技術(shù)，由識(shí)別考勤機(jī)、識(shí)別軟件、人員考勤系統(tǒng)軟件和附加設(shè)備組成。通過采集相關(guān)信息，實(shí)現(xiàn)指紋、虹膜、人臉等特征注冊(cè)、驗(yàn)證，人員基本信息錄入后，通過特征識(shí)別，記錄井下人員進(jìn)出礦井及各處門禁進(jìn)出人員信息。監(jiān)督管理瓦檢員，巡檢員，安檢員、絞車工、電工等重要人員的到崗作業(yè)，特征的唯一性，從根本上解決了代人打卡的問題，保證公司考勤制度的公平性。

在煤礦連鎖放炮監(jiān)控系統(tǒng)中也廣泛采用生命特征識(shí)別技術(shù)，實(shí)現(xiàn)放炮安全管理，綜合采用了虹膜識(shí)別、語音識(shí)別等多項(xiàng)特征與其他識(shí)別技術(shù)組合使用，多項(xiàng)技術(shù)的有效集成，多個(gè)條件同時(shí)滿足的情況下才能執(zhí)行放炮操作指令，保證了作業(yè)安全。

六、自動(dòng)識(shí)別技術(shù)在礦山物聯(lián)網(wǎng)的的發(fā)展展望

自動(dòng)識(shí)別技術(shù)發(fā)展很快，隨著對(duì)自動(dòng)識(shí)別技術(shù)的研究深入，應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大，滲透到礦山物聯(lián)網(wǎng)的各個(gè)環(huán)節(jié)，出現(xiàn)了許多新型的產(chǎn)品，向多功能、便攜式、本安型的低功耗網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展。與wifi，藍(lán)牙、zigbee等無線局域網(wǎng)的數(shù)據(jù)通信技術(shù)的緊密結(jié)合，來引領(lǐng)自動(dòng)識(shí)別技術(shù)在礦山物聯(lián)網(wǎng)未來發(fā)展的潮流。

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關(guān)鍵詞：信息驗(yàn)證；生物特征識(shí)別；指靜脈識(shí)別

Abstract：In the context of the information age， everyone is very focused on their own information security. And the traditional way of information verification is not safe and convenient. Thus， biometric identification technology has emerged， which is the object of this paper， which can effectively solve the shortcomings and disadvantages of the current information verification. According to the principle of finger vein recognition and the key points of the system， the key points of the system are described in detail， and the rapid development of the vein recognition technology and the huge market demand are prospected.

Key word：Information verification Biometric identification Finger vein recognition

S著信息爆炸時(shí)代的來臨，人類社會(huì)產(chǎn)生了巨大的變革，人們對(duì)信息的需求和依賴越來越大，人們?cè)跁r(shí)刻進(jìn)行社會(huì)活動(dòng)的時(shí)候離不開身份信息的驗(yàn)證。在這種時(shí)代背景下信息的安全問題也就顯得十分重要，然而傳統(tǒng)的身份識(shí)別方法是需要借助外物來證明身份的，但如果證明身份的標(biāo)識(shí)物品出現(xiàn)丟失、被盜竊或者被偽造等情況就會(huì)導(dǎo)致混亂甚至犯罪事件的發(fā)生。針對(duì)這一弊端，現(xiàn)已有很多生物特征識(shí)別技術(shù)用于身份認(rèn)證，比如指紋、虹膜、視網(wǎng)膜、手型識(shí)別、臉部識(shí)別等等。實(shí)際上生物特征識(shí)別技術(shù)早已有人研究，隨著科技的進(jìn)步以及各種生物特征識(shí)別的算法和系統(tǒng)的問世使得生物特征識(shí)別變得火熱起來。而本文涉及的是生物特征識(shí)別技術(shù)中的指靜脈識(shí)別技術(shù)。

指靜脈識(shí)別這一技術(shù)最初是由日立公司著手研究并開發(fā)成相關(guān)產(chǎn)品的，由于每個(gè)人的指靜脈分布都不一樣，由此特性它通過識(shí)別個(gè)人手指里的指靜脈分布圖像特征來進(jìn)行個(gè)人的身份鑒定。指靜脈的采集是根據(jù)靜脈里面的血紅蛋白反射采集到的圖像來對(duì)比識(shí)別的，這種識(shí)別方式?jīng)Q定了指靜脈是活體識(shí)別技術(shù)。

目前指紋識(shí)別雖然是用戶廣泛的一種識(shí)別技術(shù)，但弊端也隨之體現(xiàn)出來：安全性低，雖然如今破解指紋識(shí)別機(jī)不大可能了，但現(xiàn)在網(wǎng)上都有各種制作指紋膜來達(dá)到偽造身份的目的；穩(wěn)定性差，如果手指受了割傷或者手指外表皮因?yàn)闇囟然蛘吣Σ恋仍蚨撀浠蛘呤种副砻嬲瓷夏撤N污漬，在指紋驗(yàn)證時(shí)就會(huì)很困難。相較之下指靜脈識(shí)別很難偽造，抗干擾性好、不易受手指表面?zhèn)刍蛭蹪n的影響，因此指靜脈的準(zhǔn)確率比較高，F(xiàn)RR（拒真率）小于0.01%，F(xiàn)AR（認(rèn)假率）小于0.0001%，F(xiàn)TE（登錄失?。?%。因此就目前技術(shù)方面和市場(chǎng)方面來說指靜脈識(shí)別技術(shù)運(yùn)用到的識(shí)別原理作為一種新型的身份認(rèn)證方式在生物特征識(shí)別中是具有較大的優(yōu)越性的。

1 指靜脈識(shí)別原理及技術(shù)

1.1指靜脈成像原理

根據(jù)醫(yī)學(xué)研究結(jié)果，每個(gè)人都有著自己獨(dú)特的手指血管紋路，左手和右手之間的靜脈分布也是不同的，即使是雙胞胎之間的血管紋路也不一樣的。由于靜脈相比于動(dòng)脈更接近皮膚表層，易于采集特征；況且靜脈分布的曲線和分支比較繁多復(fù)雜，采集到的圖案樣本多，所以個(gè)人之間圖像差別明顯。根據(jù)這一生物特性，我們可采用近紅外線照射指靜脈（近紅外線范圍在700～1000nm之間，本系統(tǒng)采用了波長(zhǎng)為850nm的近紅外線，在這個(gè)范圍靜脈透射的部分比較少，成像較為明顯），靜脈的圖像就會(huì)突出顯示，手指肌肉和骨骼等其它部位被弱化，由此將靜脈里流動(dòng)血液中的血紅蛋白呈現(xiàn)出來的圖像進(jìn)行特征提取。

1.2圖像的采集和預(yù)處理

采用了使用比較廣泛的CMOS感光器件，相較于CCD感光器件，COMS有以下幾個(gè) 優(yōu)點(diǎn)：

（1）集成度更高，所以功耗也比較低；

（2）在價(jià)格上CMOS由于結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單所以制造成本低；

（3）在成像方面新的CMOS器件的出現(xiàn)提高了信噪比和影像效率，已經(jīng)接近了CCD的成像質(zhì)量；

（4）CMOS的光譜敏感范圍在近紅外線比可見光的靈敏度高達(dá)5～6倍。

根據(jù)上述分析決定使用CMOS感光器件在近紅外下采集圖像。

但由于使用環(huán)境中我們的圖像采集成像裝置會(huì)受到環(huán)境可見光的影響，會(huì)導(dǎo)致指靜脈成像的不穩(wěn)定，因此需要增加濾光片來消除可見光的干擾。一般濾光鏡按照光譜的標(biāo)準(zhǔn)來區(qū)分的話有紫外濾光、可見濾光片和紅外濾光片，因?yàn)槲覀儾杉胳o脈圖像的近紅外線是采用850nm的波長(zhǎng)，所以濾光鏡選擇紅外濾光片。

而因?yàn)槭种笖[放的姿勢(shì)、位置以及受到溫度等其它因素的影響導(dǎo)致手指內(nèi)部靜脈收縮或者擴(kuò)張，所以圖像采集到還需要進(jìn)一步的處理。處理過程一般都有圖像感興趣區(qū)域的裁剪、尺寸或灰度歸一化、圖像增強(qiáng)、靜脈分割、位置校準(zhǔn)、細(xì)化等操作，經(jīng)過處理的圖像更有利于特征的提取和圖像的識(shí)別認(rèn)證?？梢愿鶕?jù)實(shí)際情況的需要有選擇地選取上述處理方式，好的算法會(huì)使得圖像的處理更加優(yōu)化，從而達(dá)到提高識(shí)別率的目的。

1.3指靜脈特征點(diǎn)提取

在本系統(tǒng)的指靜脈特征點(diǎn)提取中主要采用的是基于細(xì)節(jié)點(diǎn)特征提取的算法，因?yàn)槔眉?xì)節(jié)點(diǎn)來進(jìn)行識(shí)別主要有以下幾個(gè)優(yōu)點(diǎn)：

（1）細(xì)節(jié)點(diǎn)的特征描述相對(duì)比較簡(jiǎn)單的。

（2）細(xì)節(jié)點(diǎn)占用的存儲(chǔ)空間比較小。

（3）單單憑借著細(xì)節(jié)點(diǎn)是無法恢復(fù)出原有的指靜脈的，有利于保護(hù)個(gè)人隱私。

而細(xì)節(jié)點(diǎn)的特征提取一般有以下幾種：

1.3.1端點(diǎn)：當(dāng)指靜脈在手指內(nèi)部一定深度或者近紅外線對(duì)手指透射的不夠深的時(shí)候就會(huì)出現(xiàn)這種端點(diǎn)。

1.3.2分叉點(diǎn)：由一個(gè)單一的靜脈段分裂為兩個(gè)靜脈段。

1.3.3p分叉點(diǎn)：當(dāng)兩個(gè)分叉點(diǎn)靠得比較近的時(shí)候就會(huì)出現(xiàn)這種雙分叉點(diǎn)。

根據(jù)以上三種細(xì)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行特征提取的方法分別如下：

1.3.3.1提取端點(diǎn)：以端點(diǎn)為中心提取一個(gè)N*N范圍塊（N的取值視具體情況而定），然后刪除該N*N區(qū)域中其它沒有與該中心端點(diǎn)相連接的點(diǎn)。最后計(jì)算靜脈特征和塊邊界的連接數(shù)，如果連接數(shù)目為一個(gè)細(xì)節(jié)點(diǎn)就認(rèn)為該細(xì)節(jié)點(diǎn)是端點(diǎn)并保存端點(diǎn)段譽(yù)水平線之間的角度，否則不是。

1.3.3.2提取分叉點(diǎn)：以一個(gè)分叉點(diǎn)為中心提取一個(gè)N*N的范圍塊（N的取值視具體情況而定），然后刪除在該N*N區(qū)域內(nèi)其他的不與中心分叉點(diǎn)相連接的點(diǎn)。最后計(jì)算靜脈特征和劃分的N*N范圍塊邊界的連接數(shù)，當(dāng)連接數(shù)目為四，就認(rèn)為該分叉點(diǎn)是雙分叉點(diǎn)，同時(shí)保存分支之間的兩個(gè)角度。反之則認(rèn)為該分叉點(diǎn)為錯(cuò)誤的細(xì)節(jié)點(diǎn)。

于是針對(duì)上述的三種細(xì)節(jié)點(diǎn)我們可以分別列出表達(dá)方式如下⑵：

端點(diǎn)：[X，Y，Φ1]

分叉點(diǎn)：[X，Y，θ2，θ3，θ4]

雙分叉點(diǎn)：[X，Y，Φ5，Φ6，Φ7，Φ8]

其中X，Y是細(xì)節(jié)點(diǎn)的坐標(biāo)，β是端點(diǎn)和水平線兩者之間的角度，θ是分叉點(diǎn)與分支兩者之間的角度，α是雙分叉點(diǎn)與分支兩者之間的角度。

具體的直觀圖像如下圖所示：

圖2.3 細(xì)節(jié)點(diǎn)表達(dá)圖像

實(shí)際上提取特征點(diǎn)之后為更加簡(jiǎn)化的圖像：

將上述提取特征點(diǎn)獲得的圖像與已保存的圖像庫(kù)做對(duì)比識(shí)別即可辨識(shí)身份。

2 總結(jié)

針對(duì)指紋識(shí)別等傳統(tǒng)生物識(shí)別的缺點(diǎn)或弊端提出了指靜脈識(shí)別系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)所在以及在指靜脈系統(tǒng)中從選用合適的器件開始逐步到闡明在本系統(tǒng)中靜脈采集和特征提取的原理和方式等關(guān)鍵問題。

從目前來看鑒于技術(shù)和成本之間的沖突，指靜脈識(shí)別市場(chǎng)正處于市場(chǎng)爆發(fā)的臨界狀態(tài)，一旦指靜脈識(shí)別技術(shù)得到進(jìn)一步的完善和達(dá)到一定的量產(chǎn)，將會(huì)普遍推廣到各類民用領(lǐng)域。而且國(guó)家相關(guān)機(jī)構(gòu)也在制訂并計(jì)劃實(shí)施相關(guān)的產(chǎn)品技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。相信通過國(guó)內(nèi)有實(shí)力的核心技術(shù)及上下游廠商通力合作，中國(guó)指靜脈技術(shù)識(shí)別技術(shù)產(chǎn)品發(fā)展的前景廣闊。

我們也期盼著各種高科技產(chǎn)品早日普及到我們平常生活中，讓每個(gè)人都可以體驗(yàn)忘記密碼、丟掉鑰匙的安全又便捷的生活，就像十幾年前人們紛紛丟下腰間的BP機(jī)換成手機(jī)一樣，指靜脈識(shí)別系統(tǒng)會(huì)在不久的將來大放異彩。

參考文獻(xiàn)：

篇5

用戶名/密碼是最簡(jiǎn)單也是最常用的身份認(rèn)證方法，它是基于“what you know”的驗(yàn)證手段。每個(gè)用戶的密碼是由這個(gè)用戶自己設(shè)定的，只有他自己才知道，因此只要能夠正確輸入密碼，計(jì)算機(jī)就認(rèn)為他就是這個(gè)用戶。

然而實(shí)際上，由于許多用戶為了防止忘記密碼，經(jīng)常會(huì)采用容易被他人猜到的有意義的字符串作為密碼，這存在著許多安全隱患，極易造成密碼泄露。即使能保證用戶密碼不被泄漏，由于密碼是靜態(tài)的數(shù)據(jù)，并且在驗(yàn)證過程中，需要在計(jì)算機(jī)內(nèi)存中和網(wǎng)絡(luò)中傳輸，而每次驗(yàn)證過程使用的驗(yàn)證信息都是相同的，很容易被駐留在計(jì)算機(jī)內(nèi)存中的木馬程序或網(wǎng)絡(luò)中的監(jiān)聽設(shè)備截獲。因此用戶名/密碼方式是一種極不安全的身份認(rèn)證方式。

IC卡認(rèn)證

IC卡是一種內(nèi)置了集成電路的卡片，卡片中存有與用戶身份相關(guān)的數(shù)據(jù)，可以認(rèn)為是不可復(fù)制的硬件。IC卡由合法用戶隨身攜帶，登錄時(shí)必須將IC卡插入專用的讀卡器中讀取其中的信息，以驗(yàn)證用戶的身份。IC卡認(rèn)證是基于“what you have”的手段，通過IC卡硬件的不可復(fù)制性來保證用戶身份不會(huì)被仿冒。

然而由于每次從IC卡中讀取的數(shù)據(jù)還是靜態(tài)的，通過內(nèi)存掃描或網(wǎng)絡(luò)監(jiān)聽等技術(shù)還是很容易能截取到用戶的身份驗(yàn)證信息。因此，靜態(tài)驗(yàn)證的方式還是存在著根本的安全隱患。

動(dòng)態(tài)口令

動(dòng)態(tài)口令技術(shù)是一種讓用戶的密碼按照時(shí)間或使用次數(shù)不斷動(dòng)態(tài)變化，每個(gè)密碼只使用一次的技術(shù)。它采用一種稱之為動(dòng)態(tài)令牌的專用硬件，密碼生成芯片運(yùn)行專門的密碼算法，根據(jù)當(dāng)前時(shí)間或使用次數(shù)生成當(dāng)前密碼。用戶使用時(shí)只需要將動(dòng)態(tài)令牌上顯示的當(dāng)前密碼輸入客戶端計(jì)算機(jī)，即可實(shí)現(xiàn)身份的確認(rèn)。

由于每次使用的密碼必須由動(dòng)態(tài)令牌來產(chǎn)生，只有合法用戶才持有該硬件，所以只要密碼驗(yàn)證通過就可以認(rèn)為該用戶的身份是可靠的。而動(dòng)態(tài)口令技術(shù)采用一次一密的方法，也有效地保證了用戶身份的安全性。但是如果客戶端硬件與服務(wù)器端程序的時(shí)間或次數(shù)不能保持良好的同步，就可能發(fā)生合法用戶無法登錄的問題，這使得用戶的使用非常不方便。

生物特征認(rèn)證

生物特征認(rèn)證是指采用每個(gè)人獨(dú)一無二的生物特征來驗(yàn)證用戶身份的技術(shù)，常見的有指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別等。從理論上說，生物特征認(rèn)證是最可靠的身份認(rèn)證方式，因?yàn)樗苯邮褂萌说奈锢硖卣鱽肀硎久恳粋€(gè)人的數(shù)字身份，幾乎不可能被仿冒。

不過，生物特征認(rèn)證是基于生物特征識(shí)別技術(shù)的，受到現(xiàn)在的生物特征識(shí)別技術(shù)成熟度的影響，采用生物特征認(rèn)證還具有較大的局限性：首先，生物特征識(shí)別的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性還有待提高；其次，由于研發(fā)投入較大而產(chǎn)量較小的原因，生物特征認(rèn)證系統(tǒng)的成本非常高。

USB Key認(rèn)證

篇6

大多數(shù)專家一致認(rèn)為，想提高網(wǎng)站安全性，勢(shì)必需要有一種方法來終結(jié)密碼。人們?cè)L問網(wǎng)站時(shí)常常喜歡使用容易被別人猜到的密碼，這嚴(yán)重降低了密碼的有效性。此外，借助先進(jìn)的解密技術(shù)，黑客甚至可以輕易破解經(jīng)過加密的密碼。

由于這年頭幾乎人人都有智能手機(jī)，智能手機(jī)被認(rèn)為是存儲(chǔ)登錄憑證的理想地方。如果在智能手機(jī)中添加許多可用于識(shí)別用戶的傳感器，那么使用這種設(shè)備用于驗(yàn)證的理由就變得更充足了。

市場(chǎng)研究公司加特納集團(tuán)的分析師特倫特·亨利（Trent Henry）談到基于智能手機(jī)的驗(yàn)證時(shí)說：“我覺得這個(gè)想法很棒。我們認(rèn)為，這將是未來流行的驗(yàn)證模式。”

替代技術(shù)的出現(xiàn)

許多安全廠商與亨利持有相同的觀點(diǎn)，它們正在竭力推動(dòng)行業(yè)往這個(gè)方向發(fā)展。這些安全廠商包括Authy、Clef和Duo Security等。

連各大安全公司也開始進(jìn)入這個(gè)市場(chǎng)。7月，EMC公司旗下的RSA收購(gòu)了PassBan，而PassBan提供的技術(shù)可以使用智能手機(jī)進(jìn)行語音和臉部識(shí)別，以實(shí)現(xiàn)多因子驗(yàn)證（multifactor authentication）。

如今，大多數(shù)安全廠商使用手機(jī)實(shí)現(xiàn)雙因子驗(yàn)證。如果某個(gè)網(wǎng)站支持安全廠商的服務(wù)，那么當(dāng)某人登錄這個(gè)網(wǎng)站時(shí)，一個(gè)獨(dú)特的個(gè)人身份識(shí)別碼（PIN）就會(huì)發(fā)送到其手機(jī)上。輸入這個(gè)PIN，也就完成了登錄過程。

遺憾的是，大多數(shù)消費(fèi)者不愿意采取這些另外的步驟，于是廠商在繼續(xù)尋找一種更簡(jiǎn)單、更無縫的方法。

Authy公司近日往這個(gè)方向邁進(jìn)了一步，它推出了一款應(yīng)用程序，可以將iPhone或安卓手機(jī)通過藍(lán)牙連接到蘋果電腦上。從那時(shí)候起，當(dāng)用戶訪問Facebook、Dropbox、Google Gmail或其他支持該應(yīng)用程序的網(wǎng)站時(shí)，存儲(chǔ)在手機(jī)中的登錄憑證就用來自動(dòng)登錄網(wǎng)站。

Authy創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官丹尼爾·帕拉西奧（Daniel Palacio）認(rèn)為，這款應(yīng)用程序僅僅是個(gè)開始?？傆幸惶?，同樣的驗(yàn)證方法有望用到谷歌眼鏡、智能手表或另外某種類型的可佩戴式設(shè)備上。

Authy及其競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手開展的工作表明，業(yè)界在尋求一種完美的解決方案，可是任重而道遠(yuǎn)。

生物特征識(shí)別技術(shù)或占主導(dǎo)地位

弗雷斯特研究公司的分析師伊夫·（Eve Maler）說：“市場(chǎng)上的泡沫試驗(yàn)表明，我們還沒有找到最理想的解決方案；我們可能永遠(yuǎn)也找不到適合各種情景的單一解決方案。除非有一天出現(xiàn)這樣一種解決方案，否則密碼不可能完全被取代。”

手機(jī)想取代密碼，它就必須知道登錄網(wǎng)站的是用戶本人，而不是偷得或撿得手機(jī)的騙子。生物特征識(shí)別技術(shù)就是一種可行的方案，但前提是開發(fā)出可靠的、高度安全的指紋掃描儀及語音和臉部識(shí)別技術(shù)。

另一種可能的方案是可識(shí)別用戶走路姿勢(shì)的手機(jī)傳感器。這種技術(shù)名為步態(tài)識(shí)別技術(shù)，目前在佐治亞理工學(xué)院和麻省理工學(xué)院處于研究階段。

一旦生物特征識(shí)別技術(shù)能夠非?？煽康刈R(shí)別手機(jī)用戶，“我們會(huì)開始擁有非常安全的驗(yàn)證系統(tǒng)，用起來極為方便，”帕拉西奧說?！叭藗冎灰I來它，就能發(fā)揮作用。”

篇7

[關(guān)鍵詞] PC機(jī) 活體指紋識(shí)別器 讀卡器 門禁控制器 考勤系統(tǒng)

生物特征識(shí)別技術(shù)是一種計(jì)算機(jī)識(shí)別技術(shù)，隨著計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)的不斷發(fā)展，生物特征識(shí)別技術(shù)研究受到了廣泛的關(guān)注。生物特征識(shí)別是用生物體本身的生物特征來區(qū)分生物個(gè)體的計(jì)算機(jī)技術(shù)，它所研究的生物特征包括臉型、指紋、掌紋、虹膜、視網(wǎng)膜、聲音、體形、個(gè)人習(xí)慣等，相應(yīng)的識(shí)別技術(shù)包括虹膜識(shí)別技術(shù)、視網(wǎng)膜識(shí)別技術(shù) 、掌紋識(shí)別技術(shù)、面部識(shí)別技術(shù)、聲音識(shí)別技術(shù)、指紋識(shí)別技術(shù)等。本文介紹的指紋識(shí)別便是生物識(shí)別技術(shù)的一種，它相對(duì)其他識(shí)別系統(tǒng)(如虹膜、臉形)有很多優(yōu)越性。首先指紋具有不變性和惟一性，并且信號(hào)容易采集，識(shí)別算法已經(jīng)很成熟。所以指紋識(shí)別技術(shù)成為應(yīng)用最廣泛的識(shí)別技術(shù)。因此，采用指紋識(shí)別技術(shù)進(jìn)行身份驗(yàn)證是安全可靠的系統(tǒng)，它可以取代傳統(tǒng)的基于密碼、鑰匙和證件的安全系統(tǒng)，而且不需記憶密碼，無需攜帶證件，指紋就是身份證明。近年來，在世界范圍指紋識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用以爆炸性速度增長(zhǎng)，如上海正推行的社會(huì)保險(xiǎn)指紋身份驗(yàn)證系統(tǒng)，香港推行的指紋特征的電子身份證等,而且向更廣闊的領(lǐng)域開展應(yīng)用。下面介紹指紋識(shí)別技術(shù)在考勤系統(tǒng)中的應(yīng)用。

一、指紋識(shí)別系統(tǒng)的原理及組成

1.指紋的特征

指紋的特征系指手指表面由交替的“脊”(ridges)和“溝”（valleys）組成的平滑紋理模式，其形成取決于胚胎中形成手指表皮部分的初始環(huán)境，有很強(qiáng)的隨機(jī)性，一經(jīng)形成又呈現(xiàn)不變性和惟一性。每個(gè)指紋都有幾個(gè)獨(dú)一無二、可測(cè)量的特征點(diǎn)，每個(gè)特征點(diǎn)都有大約5個(gè)～7個(gè)特征，我們的十個(gè)手指產(chǎn)生最少4900個(gè)獨(dú)立可測(cè)量的特征，這足以說明指紋識(shí)別是一個(gè)更加可靠的鑒別方式。在實(shí)際應(yīng)用中，我們定義了指紋的兩類特征來進(jìn)行指紋的驗(yàn)證，即：總體特征和局部特征?？傮w特征是指那些用肉眼直接就可以觀察到的特征，包括：紋形、模式區(qū)、核心點(diǎn)、三角點(diǎn)和紋數(shù)等。一般將指紋紋型分為三大類――環(huán)型又稱斗形、弓形和螺旋形。

局部特征是指指紋上節(jié)點(diǎn)的特征，這些具有某種特征的節(jié)點(diǎn)稱為細(xì)節(jié)特征或特征點(diǎn)。兩枚指紋經(jīng)常會(huì)具有相同的總體特征，但它們的細(xì)節(jié)特征，卻不可能完全相同。指紋紋路并不是連續(xù)的、平滑筆直的，而是經(jīng)常出現(xiàn)中斷、分叉或轉(zhuǎn)折。這些斷點(diǎn)、分叉點(diǎn)和轉(zhuǎn)折點(diǎn)就稱為“特征點(diǎn)”，就是這些特征點(diǎn)提供了指紋惟一性的確認(rèn)信息，英國(guó)學(xué)者E.R.Herry認(rèn)為，只要比對(duì)13個(gè)特征點(diǎn)重合，就可以確認(rèn)為是同一個(gè)指紋。

2.指紋識(shí)別過程

指紋識(shí)別分指紋登記和指紋識(shí)別兩個(gè)過程：

一開始，通過指紋讀取設(shè)備讀取人體指紋的圖像，取到指紋圖像之后，對(duì)原始圖像進(jìn)行預(yù)處理，使之更清晰。然后由指紋辨識(shí)軟件建立指紋的數(shù)字表示特征數(shù)據(jù)，并作為模板保存在數(shù)據(jù)庫(kù)或其他指定的地方。

接下來進(jìn)入指紋識(shí)別或驗(yàn)證階段，首先要采集指紋并進(jìn)行預(yù)處理，然后計(jì)算機(jī)系統(tǒng)自動(dòng)進(jìn)行特征提取，提取后的待驗(yàn)特征將通過計(jì)算機(jī)與數(shù)據(jù)庫(kù)中的模板進(jìn)行模糊比對(duì)，計(jì)算出它們的相似程度，最終得到兩個(gè)指紋的匹配結(jié)果。

3.指紋采集的幾種技術(shù)和特點(diǎn)

指紋采集主要通過指紋采集器進(jìn)行，目前常用的指紋采集器主要使用的有三種采集技術(shù)，即：光學(xué)全反射技術(shù)、硅晶體電容傳感技術(shù)、超聲波掃描技術(shù)。其中由光學(xué)全反射技術(shù)制成的光學(xué)指紋采集器是最早的指紋采集器，是使用最為普遍的。

三種采集技術(shù)制成的采集器比較：

二、指紋識(shí)別技術(shù)在考勤系統(tǒng)中的應(yīng)用

1.硬件設(shè)備選型

指紋識(shí)別技術(shù)在考勤系統(tǒng)中的應(yīng)用設(shè)計(jì)中，我們采用了IC卡和指紋雙認(rèn)證措施，智能讀卡器選用的是LEGIC公司生產(chǎn)的CSM100K讀卡器。其主要特點(diǎn)如下：

讀感距離 7cm～10cm；

輸出格式 Wiegand26Bit、Wiegand32Bit Wiegand26Bit；

工作頻率 13.56MHZ；

讀卡時(shí)間 ≤3 ms/Byte。

指紋識(shí)別器選用的是Bios crypt公司的V-PASS活體指紋識(shí)別器。該指紋識(shí)別器采用嵌入式指紋識(shí)別屏，必須先檢測(cè)手指的體溫、體電阻、體血流振動(dòng)三個(gè)要素，如果三者都符合才會(huì)開始檢測(cè)指紋。另外其具有標(biāo)準(zhǔn)的工業(yè)接口（韋根26位），可直接與ACM6820/ACM6840門禁控制器相連接。

其主要特點(diǎn)如下：

注冊(cè)時(shí)間:不到3秒；

驗(yàn)證時(shí)間:不到1秒，100個(gè)用戶；

認(rèn)假率(FAR）:0.10％；

拒真率(FRR）:0.10％；

指紋模板數(shù):最優(yōu)為100個(gè)(最多200個(gè)) ；

待機(jī)電流:0.2安培＠12伏特；

工作電流:0.25安培＠12伏特；

電壓:7至24伏直流；

V-PASS記錄尺寸：350BETY/指紋。

本系統(tǒng)在設(shè)計(jì)時(shí)還考慮了門禁控制問題，選用了COSON公司的ACM6800/ ACM6840系列門禁控制器。該門禁控制器主要適用于網(wǎng)絡(luò)型及超大網(wǎng)絡(luò)型門禁控制系統(tǒng)，具有4個(gè)單向門或2個(gè)雙向門， 4組標(biāo)準(zhǔn)RJ45讀卡器輸入端口； 4組標(biāo)準(zhǔn)門狀態(tài)輸入端子，4組出門請(qǐng)求按鈕輸入端子， 8組12V/DC有源/無源輸出端子:4組門鎖控制輸出，4組擴(kuò)展輸出?？梢酝ㄟ^RS485輕易與PC機(jī)組網(wǎng)。

2.系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)

系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)。該系統(tǒng)除具有智能讀卡、指紋識(shí)別、出門按鈕功能外，還增加了語音提示功能，以便在讀卡中進(jìn)行提示。用戶可通過卡、指紋雙認(rèn)證識(shí)別，當(dāng)用戶刷卡后，為合法卡，系統(tǒng)語音提示用戶驗(yàn)證指紋，如卡未授權(quán)，系統(tǒng)等待用戶再次刷卡；當(dāng)系統(tǒng)語音提示用戶驗(yàn)證指紋時(shí)，用戶驗(yàn)證指紋合法后，系統(tǒng)語音提示歡迎光臨或用戶自定義的語音；當(dāng)用戶首先驗(yàn)證指紋時(shí)，系統(tǒng)語音會(huì)提示用戶驗(yàn)證卡，當(dāng)用戶驗(yàn)證為卡合法卡后，系統(tǒng)語音提示歡迎光臨或用戶自定義的語音；如卡未通過驗(yàn)證，系統(tǒng)等待用戶再次刷卡，如在系統(tǒng)規(guī)定的時(shí)間內(nèi)未完成驗(yàn)證，則該次認(rèn)證失效，須重新進(jìn)行卡、指紋雙認(rèn)證識(shí)別。

3.軟件設(shè)計(jì)

在指紋識(shí)別時(shí)，由于受到各種因素的影響，采集到的指紋圖像是一幅含噪音較多的灰度圖像。需要先對(duì)此圖像進(jìn)行預(yù)處理。指紋圖像預(yù)處理是指對(duì)采集到的低質(zhì)量指紋圖像依據(jù)一定的算法和處理過程使其紋線結(jié)構(gòu)清晰化。盡量突出和保留固有的特征信息而避免產(chǎn)生偽特征信息。指紋圖像預(yù)處理是指紋自動(dòng)識(shí)別過程中的第一步，它的好壞直接影響著指紋自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的效果。圖像預(yù)處理包括濾波、二值化、細(xì)化和去噪。另外，在指紋采集中要求易于使用、運(yùn)行可靠、用戶不必?fù)?dān)心指紋的放置位置，為此我們?cè)谧R(shí)別算法中，考慮到支持360度旋轉(zhuǎn)和殘缺的指紋，用戶只需輕輕的按上手指而無須擔(dān)心是否位置合適或只按壓了一部份。對(duì)于手指的壓感、旋轉(zhuǎn)、質(zhì)量，以及采集頭的灰塵和薄霧，系統(tǒng)都能很好地解決。

4.指紋門禁演示

本系統(tǒng)在江西省科技館指紋門禁演示中，演示點(diǎn)共設(shè) 5 處。通過演示發(fā)現(xiàn)該系統(tǒng)能完成設(shè)計(jì)的各項(xiàng)功能，系統(tǒng)運(yùn)行可靠、性能良好。具體演示流程如下：

(1)將門禁控制器的232串口線連接上PC機(jī)串口，運(yùn)行門禁管理軟件，在密碼處輸入：system;

(2)進(jìn)入門禁軟件，選擇用戶/卡片庫(kù);

(3)點(diǎn)擊增加批次，將卡片的區(qū)號(hào)和卡號(hào)以及要增加的數(shù)量對(duì)應(yīng)輸入，然后點(diǎn)擊入庫(kù);

(4)進(jìn)入用戶/用戶資料，點(diǎn)擊新增用戶輸入相關(guān)信息后確定;

(5)雙擊用戶列表上的用戶資料編輯權(quán)限，點(diǎn)擊選擇門，全選確定該用戶就為合法用戶;

(6)將指紋機(jī)通訊串口線連接好PC機(jī)串口，運(yùn)行指紋管理軟件Friedman點(diǎn)擊工具欄最左邊指紋按鈕Template Manager開始錄入指紋;

(7)點(diǎn)擊quick enroll,進(jìn)入指紋錄入框在template ID處輸入一個(gè)有效的ID號(hào)（就是門禁系統(tǒng)提前錄入的卡號(hào)）點(diǎn)擊Enroll將手指放在一號(hào)指紋機(jī)上（一號(hào)指紋機(jī)為錄入機(jī)）確定指紋后按Accept;

(8)選擇錄入指紋時(shí)對(duì)應(yīng)的手指，點(diǎn)擊Save保存，該指紋在一號(hào)指紋機(jī)上便為合法;

(9)如果要讓該指紋在其他的2至6號(hào)指紋機(jī)上也合法，選擇要下發(fā)的指紋，點(diǎn)擊Unit to Unit，再選擇要下發(fā)指紋的指紋機(jī)序號(hào)，點(diǎn)擊start transfer,該指紋便在所有的指紋機(jī)生效。

參考文獻(xiàn):

篇8

關(guān)鍵詞：信息技術(shù)；視頻監(jiān)控；人臉識(shí)別

中圖分類號(hào)：TP391.41 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-9599　（2012）　19-0000-02

1 視頻監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用現(xiàn)狀

視頻監(jiān)控系統(tǒng)的發(fā)展經(jīng)歷了第一代的全模擬系統(tǒng)、第二代的部分?jǐn)?shù)字化的系統(tǒng)、第三代的完全數(shù)字化的系統(tǒng)（網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)和視頻服務(wù)器）三個(gè)階段的發(fā)展演變?，F(xiàn)有的數(shù)字視頻監(jiān)控系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了視頻監(jiān)控手段的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和集成化，但是它存在一個(gè)最主要的缺陷：對(duì)視頻內(nèi)容只能靠人來判斷，同時(shí)，它多用于“事后處理”，并不能充分發(fā)揮視頻監(jiān)控系統(tǒng)的主動(dòng)性?；谙冗M(jìn)生物特征識(shí)別技術(shù)的人臉識(shí)別智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的出現(xiàn)是視頻監(jiān)控系統(tǒng)發(fā)展的又一標(biāo)志，智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)能夠識(shí)別不同的物體，發(fā)現(xiàn)監(jiān)控畫面中的異常情況，并能夠以最快和最佳的方式發(fā)出警報(bào)和提供有用信息，從而能夠更加有效地協(xié)助安全人員處理危機(jī)，并最大限度地降低誤報(bào)和漏報(bào)現(xiàn)象。

2 人臉識(shí)別技術(shù)

2.1 人臉識(shí)別技術(shù)的研究及應(yīng)用范疇。人臉識(shí)別（Face　Recognition）亦稱面像識(shí)別是人類視覺系統(tǒng)的基本功能，也是人類互相辨識(shí)的最直接手段，因此他是生物特征識(shí)別中的重要研究?jī)?nèi)容。人臉識(shí)別技術(shù)作為一種新興的生物特征識(shí)別技術(shù)，概括說，他是一種依據(jù)人體面部特征的自動(dòng)身份鑒別技術(shù)。人臉識(shí)別綜合運(yùn)用了數(shù)字圖像／視頻處理、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺等多種技術(shù)。人臉識(shí)別技術(shù)在公共安全、人機(jī)交互等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景，這一點(diǎn)已經(jīng)為世人所公認(rèn)。同時(shí)，人臉識(shí)別也是人工智能領(lǐng)域的重大研究課題，因此吸引了大量的研究人員對(duì)此展開深入研究，到現(xiàn)在已有30多年的研究歷史。自20　世紀(jì)90年代以來（特別是美國(guó)“911”恐怖襲擊事件發(fā)生以后），人臉識(shí)別技術(shù)在研究及應(yīng)用方面更是得到了長(zhǎng)足的發(fā)展。人臉識(shí)別的研究范圍大致可以分為如下幾個(gè)方面的內(nèi)容：

（1）人臉檢測(cè)（Face　Detection）：即從各種不同的場(chǎng)景中檢測(cè)出人臉的存在并確定其位置。在大多數(shù)的場(chǎng)合中由于場(chǎng)景較復(fù)雜，人臉的位置是預(yù)先不知道的，因而首先必須確定場(chǎng)景中是否存在人臉，如果存在人臉，再確定圖像中人臉的位置。臉部毛發(fā)、化妝品、光照、噪聲、面部?jī)A斜和人臉大小變化以及各種遮擋等因素會(huì)使人臉檢測(cè)問題變得更為復(fù)雜。人臉檢測(cè)的主要目的是在輸入的整幅圖像上尋找人臉區(qū)域，把圖像分割成兩個(gè)部分2人臉區(qū)域和非人臉區(qū)域，從而為后續(xù)處理奠定基礎(chǔ)。（2）人臉表征（Face　Representation）：即采取某種表示方式表示檢測(cè)出的人臉和數(shù)據(jù)庫(kù)中的已知人臉。通常的表示法包括幾何特征（如歐氏距離、曲率、角度）、代數(shù)特征（如矩陣特征矢量）、固定特征模板、特征臉、云紋圖等。（3）人臉辨識(shí)（Face　Identification）：即將已檢測(cè)到的待識(shí)別的人臉與數(shù)據(jù)庫(kù)中的已知人臉進(jìn)行比較匹配，得出相關(guān)信息，這一過程的核心是選擇適當(dāng)?shù)娜四樀谋碚鞣绞脚c匹配策略，系統(tǒng)的構(gòu)造與人臉的表征方式密切相關(guān)。通?；蚴沁x擇全局的方法或是選擇基于特征的方法進(jìn)行匹配。顯然，基于側(cè)面像所選擇的特征和基于正面像的特征是有很大的區(qū)別的。（4）表情分析（Expression　Analysis）：即對(duì)待識(shí)別人臉的表情信息（快樂、悲傷、恐懼、驚奇等）進(jìn)行分析，并對(duì)其加以歸類。（5）生理分類（Physical　Classification）：即對(duì)待識(shí)別人臉的生理特征進(jìn)行分析，得出其種族、年齡、性別、職業(yè)等相關(guān)信息。顯然，完成這一操作需要大量的知識(shí)并且通常是非常困難和復(fù)雜的。

2.2 人臉識(shí)別技術(shù)優(yōu)勢(shì)。人臉識(shí)別作為一種新興的生物特征識(shí)別技術(shù)（Bio－met　rics），與虹膜識(shí)別、指紋掃描、掌形掃描等技術(shù)相比，人臉識(shí)別技術(shù)在應(yīng)用方面具有獨(dú)到的優(yōu)勢(shì)：

（1）使用方便，用戶接受度高。（2）直觀性突出。（3）識(shí)別精確度高，速度快。（4）不易仿冒。（5）使用通用性設(shè)備。（6）基礎(chǔ)資料易于獲得。

3 人臉識(shí)別視頻監(jiān)控系統(tǒng)的架構(gòu)

人臉識(shí)別視頻監(jiān)控系統(tǒng)有四大核心部分：視頻處理／人臉捕獲工作站、人臉比對(duì)工作站、黑名單數(shù)據(jù)庫(kù)和報(bào)警顯示工作站。視頻處理／人臉捕獲：在視頻圖像中發(fā)現(xiàn)人臉，評(píng)估圖像質(zhì)量并提交給人臉識(shí)別比對(duì)模塊；人臉識(shí)別比對(duì)模塊：對(duì)登陸的照片提取特征模板并與黑名單數(shù)據(jù)庫(kù)相比較；黑名單照片采集：建立模板并將模板數(shù)據(jù)加入黑名單數(shù)據(jù)庫(kù)；報(bào)警顯示：根據(jù)比對(duì)結(jié)果，顯示報(bào)警結(jié)果，或?qū)?bào)警信息傳遞給　PDA或其它手提終端。

4 人臉識(shí)別監(jiān)控系統(tǒng)的關(guān)鍵問題

（1）人臉識(shí)別中的光照問題。光照變化是影響人臉識(shí)別性能的最關(guān)鍵因素，對(duì)該問題的解決程度關(guān)系著人臉識(shí)別實(shí)用化進(jìn)程的成敗。需要從人臉圖像中將固有的人臉屬性和光源、遮擋及高光等非人臉固有屬性分離開來，在人臉圖像預(yù)處理或者歸一化階段進(jìn)行針對(duì)性的光照補(bǔ)償，以便消除非均勻正面光照造成的陰影、高光等對(duì)識(shí)別性能影響；（2）人臉檢測(cè)與跟蹤問題。人臉檢測(cè)是人臉身份識(shí)別的前期工作，而人臉跟蹤就是根據(jù)人臉檢測(cè)定位的結(jié)果，對(duì)運(yùn)動(dòng)序列后續(xù)幀中的目標(biāo)人臉的運(yùn)動(dòng)軌跡和輪廓變化進(jìn)行持續(xù)的跟蹤檢測(cè)。一個(gè)復(fù)雜背景下的多級(jí)結(jié)構(gòu)的人臉檢測(cè)與跟蹤系統(tǒng)可采用模板匹配、特征子臉、彩色信息等人臉檢測(cè)技術(shù)，這樣能夠檢測(cè)平面內(nèi)旋轉(zhuǎn)的人臉，并可跟蹤任意姿態(tài)的運(yùn)動(dòng)的人臉；（3）去冗問題。要求人臉識(shí)別監(jiān)控系統(tǒng)能對(duì)視頻捕捉中的畫面能夠快速的檢測(cè)單個(gè)和多個(gè)人臉圖像，并自動(dòng)去冗余，減除重復(fù)的畫像，并提取相應(yīng)的人臉圖像特征實(shí)現(xiàn)人臉的快速比對(duì)，并輸出相應(yīng)的結(jié)果信息；（4）人臉識(shí)別中的姿態(tài)問題。姿態(tài)問題涉及頭部在三維垂直坐標(biāo)系中繞三個(gè)軸的旋轉(zhuǎn)造成的面部變化，其中垂直于圖像平面的兩個(gè)方向的深度旋轉(zhuǎn)會(huì)造成面部信息的部分缺失。一種方案是基于姿態(tài)不變特征的方法，即尋求那些不隨姿態(tài)的變化而變化的特征。另一種方案是采用基于統(tǒng)計(jì)的視覺模型，將輸入姿態(tài)圖像校正為正面圖像，從而可以在統(tǒng)一的姿態(tài)空間內(nèi)作特征的提取和匹配。

5 結(jié)束語

隨著生物特征技術(shù)的發(fā)展，人臉識(shí)別技術(shù)正逐漸由理論探索的過程轉(zhuǎn)入了實(shí)際應(yīng)用的階段，國(guó)內(nèi)外都出現(xiàn)了專業(yè)的人臉識(shí)別產(chǎn)品。人臉識(shí)別技術(shù)具有廣泛的應(yīng)用前景，在公共安全、智能門禁、智能視頻監(jiān)控、公安布控、海關(guān)身份驗(yàn)證等有著典型的應(yīng)用。其中基于人臉識(shí)別技術(shù)的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)可以有效地解決目前數(shù)字監(jiān)控系統(tǒng)存在的某些難題，如確定監(jiān)控場(chǎng)景中是否有人，對(duì)監(jiān)視對(duì)象難以跟蹤、確定當(dāng)前監(jiān)控對(duì)象的身份等問題。

當(dāng)前的人臉識(shí)別視頻監(jiān)控系統(tǒng)還需要做更深入的研究、測(cè)試和推廣，公安部第一研究所一直致力于人臉識(shí)別方面的研究，公安部第一研究所生物特征項(xiàng)目組在人臉識(shí)別視頻監(jiān)控方面做了大量的工作，并采集了圖像和視頻庫(kù)，以測(cè)試人臉識(shí)別視頻監(jiān)控產(chǎn)品的功能和性能，確定人臉識(shí)別產(chǎn)品在實(shí)際應(yīng)用中需要解決的問題。

參考文獻(xiàn)：

篇9

人臉識(shí)別系統(tǒng)可以輕松解決模擬畫像和視頻監(jiān)控的人臉識(shí)別,根據(jù)公安機(jī)關(guān)需要移動(dòng)辦公的特點(diǎn),還可通過手機(jī)照相進(jìn)行人臉識(shí)別查詢。也就是說,該系統(tǒng)具有無線人臉的識(shí)別功能,應(yīng)用手機(jī)拍攝人臉圖像,通過無線傳輸,發(fā)送到人臉識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行人臉識(shí)別,并把識(shí)別結(jié)果(包括人臉識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)中的人臉圖像和個(gè)人身份檔案)發(fā)回手機(jī)。值得一提的是,該系統(tǒng)具有文檔資料和人臉圖像混合的識(shí)別查詢功能,這項(xiàng)功能有助于提高查找犯罪嫌疑人的準(zhǔn)確率。

人臉識(shí)別考勤系統(tǒng)功能特色

最新人臉識(shí)別算法

采取獨(dú)特的 Face Image+ V2.0 最新人臉識(shí)別算法,結(jié)合“多光源人臉識(shí)別”先進(jìn)技術(shù)和高性能DSP處理器,識(shí)別精度更高,識(shí)別速度更快 。

真正適應(yīng)室外環(huán)境

全球首款真正意義上能在室外工作的人臉識(shí)別產(chǎn)品,具備優(yōu)秀的光線適應(yīng)能力;同時(shí),不受種族膚色及性別的影響,不受面部表情,胡須和發(fā)型等變化的影響。

24小時(shí)不間斷工作

采用完全對(duì)人體無傷害的不可見輔助光源技術(shù),白天黑夜都能良好識(shí)別,24小時(shí)不間斷工作。

穩(wěn)定性高,低耗節(jié)能

采用高性能、低功耗DSP處理器,完全脫機(jī)操作,系統(tǒng)經(jīng)過長(zhǎng)期運(yùn)行檢測(cè),工作穩(wěn)定。同時(shí),設(shè)備支持自動(dòng)休眠模式,環(huán)保節(jié)能。

操作簡(jiǎn)單,界面人性化

TFT 液晶顯示/觸摸屏,人性化的GUI界面和WEB端管理軟件,支持本地操作及提供實(shí)時(shí)顯示功能,并有聲音提示。

附帶功能強(qiáng)大的考勤軟件

管理者可以根據(jù)需要,對(duì)所有資料進(jìn)行匯總、編輯、擬制多種考勤管理報(bào)表,薪資管理報(bào)表,人員管理報(bào)表等,滿足各種場(chǎng)所的考勤應(yīng)用。

多種識(shí)別模式可選

可根據(jù)用戶需求靈活設(shè)置:單人臉識(shí)別;密碼+人臉識(shí)別;ID卡/IC卡+人臉識(shí)別等多種識(shí)別模式。

智能自學(xué)習(xí)功能

自動(dòng)校對(duì)時(shí)間,自動(dòng)捕獲人臉,具備模板自學(xué)習(xí)功能,隨著發(fā)型、膚色、年齡等變化動(dòng)態(tài)更新人臉數(shù)據(jù)庫(kù),保證數(shù)據(jù)庫(kù)的模板始終為用戶最近信息資料,從而始終正確識(shí)別人臉。

海量存儲(chǔ),U盤備份

SD 卡本地?cái)?shù)據(jù)存儲(chǔ),存儲(chǔ)容量可根據(jù)要求擴(kuò)充,支持USB存儲(chǔ)設(shè)備數(shù)據(jù)導(dǎo)入/導(dǎo)出數(shù)據(jù)。

視頻監(jiān)控功能(選配)

支持視頻監(jiān)控圖像本地輸出(AV out),可方便的在本地實(shí)時(shí)查看門禁考勤現(xiàn)場(chǎng)狀況,及時(shí)作出響應(yīng)。同時(shí),支持遠(yuǎn)程視頻監(jiān)控功能,可通過網(wǎng)絡(luò)傳輸本地視頻圖像,遠(yuǎn)程監(jiān)控管理門禁考勤狀況,提高管理效能。

人臉識(shí)別考勤系統(tǒng)工作原理

人臉識(shí)別是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉,進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)技術(shù),包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識(shí)別預(yù)處理、記憶存儲(chǔ)和比對(duì)辨識(shí),達(dá)到識(shí)別不同人身份的目的。人臉識(shí)別考勤系統(tǒng)就是把人臉識(shí)別和考勤系統(tǒng)結(jié)合,并且通過人臉識(shí)別作為考勤管理的要素之一。

市場(chǎng)前景

人臉識(shí)別,被譽(yù)為21世紀(jì)影響人類生活的十大革命性技術(shù)之一,是一種最自然的生物特征識(shí)別技術(shù)。相較于指紋、虹膜等其他生物特征識(shí)別方式,人臉識(shí)別具有非接觸、識(shí)別速度快、準(zhǔn)確率高等優(yōu)點(diǎn),近年來在全球市場(chǎng)持續(xù)升溫。

篇10

關(guān)鍵詞：人臉識(shí)別；特征臉；仿真

中圖分類號(hào)：TP37 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-3044(2007)17-31431-01

Researches of Face Recognition Syetem Based on Eigenfaces

XING Zhi-heng,CUI Lian-yan

(Information Science & Engineering College,Liaoning University of Technology, Jinzhou 121001，China)

Abstract:Face recognition is a technique used for identify identity, by analyzing face images and distilling effective recognition information from the face images.This article presents a arithmetic of face recognition based on eigenfaces,and makes a improvement for it,finally emulates the arithmetic.This method recognizes and classify face images by computing the distance between face image and eigenfaces space for database face images,it can recognize face image quickly and exactly.

Key words:Face recognition;eigenfaces;emulate

1 引言

人臉識(shí)別技術(shù)是生物特征識(shí)別技術(shù)的一種，進(jìn)入九十年代以來，人臉識(shí)別的研究重新成為人們的關(guān)注的熱點(diǎn)，在心理學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、模式識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺等方面涌現(xiàn)出大量的成果。人臉識(shí)別的方法很多，本文采用特征臉法識(shí)別人臉。該方法是目前比較成功的識(shí)別方法，考慮的是人臉的整體特征。該方法主要通過求出人臉圖象與數(shù)據(jù)庫(kù)中的特征臉空間距離來進(jìn)行人臉的識(shí)別和分類，保留了人臉圖象的基本信息。具體步驟為：建立人臉空間；把訓(xùn)練樣本和待測(cè)樣本投影到人臉空間中；選擇合適的距離函數(shù)進(jìn)行分類。

2 人臉空間的建立

2.1 平均臉及差值臉的計(jì)算

本文選擇ORL人臉圖象庫(kù)中的M幅人臉做為訓(xùn)練樣本集，該樣本集為112×92象素的人臉圖片，用向量Г表示，從而訓(xùn)練集可以表示為{?祝i|i=1,...M}。M幅人臉圖象的平均人臉圖象為（平均臉）：