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關(guān)鍵詞： 人工智能； 發(fā)展歷程； 智慧城市； 發(fā)展趨勢

中圖分類號： TN911.73?34 文獻標識碼： A 文章編號： 1004?373X（2016）07?0112?03

Abstract： The artificial intelligence in network age takes the computer as the core， and has great development and innovation in the research of the interdisciplinary field， including cognitive science， biological intelligence， physics and network science. The level of artificial intelligence is high， and processing speed is fast， which can reduce the burden of manual labour or mental work for human， and greatly improve the human life quality and production efficiency. The development process of artificial intelligence is described， and the application of artificial intelligence in Internet age is analyzed by taking intelligent distribution network and smart city as the example. The development trend of artificial intelligence is estimated. This analysis has positive meaning to analyze the development of artificial intelligence.

Keywords： artificial intelligence； development history； smart city； development trend

1 人工智能發(fā)展的歷程

20世紀50年代隨著第一臺現(xiàn)代計算機的出現(xiàn)，人工智能的興起涌現(xiàn)了一些研究成果，如機器定理證明、通用問題求解程序LISP表處理語言、跳棋程序等，不過到50年代末期發(fā)展進入瓶頸期。

在60年代初期，專家系統(tǒng)的出現(xiàn)使得人工智能進一步發(fā)展，直至70年代末。這一時期的主要研究成果是MYCIN疾病診斷和治療系統(tǒng)、Hearsay?II語音理解系統(tǒng)、PROSPECTIOR探礦系統(tǒng)和DENDRAL化學(xué)質(zhì)譜分析系統(tǒng)等，專家系統(tǒng)的出現(xiàn)和成熟把人工智能推向了實用化的發(fā)展道路。

在1982年，日本開始了“第五代計算機研制計劃”，掀起了人工智能研究的熱潮，使人工智能在80年代得到極大的發(fā)展。在1987年，美國召開第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國際會議，此后各國都加大了對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展，極大地提升了信息處理的效率，為人工智能的進一步發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。

90年代，隨著國際互連網(wǎng)技術(shù)的成熟與應(yīng)用，人工智能的研究對象開始由單個智能主體轉(zhuǎn)向網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的多個智能主體，更加關(guān)注整個的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，更加的立體和全面。人工智能不僅能解答基于同一目標的分布式問題，還能解答基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的多目標問題求解，極大的提升了人工智能的實用性、智能性。而Hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，則進一步擴大了人工智能的應(yīng)用范圍。

2 基于網(wǎng)絡(luò)時代下的人工智能的應(yīng)用

2.1 以智能配網(wǎng)為例

傳統(tǒng)的通信方式已適應(yīng)配網(wǎng)智能化發(fā)展的需要，對于二級通信方式更是如此，因為其需要架鋪屏蔽載波電纜。而屏蔽載波電纜的架鋪不僅工程造價高、施工難度大，而且建設(shè)周期也長，不具備環(huán)路條件[1]。盡管可進行GPRS無線公網(wǎng)改造，但還是會存在任一級通信中斷都會影響配網(wǎng)終端設(shè)備的通信，可靠性、安全性差的問題還是沒有得到妥善解決。普及無線專網(wǎng)技術(shù)在智能配網(wǎng)中的應(yīng)用，減少停電時間和經(jīng)濟損失。而新一代無線通信技術(shù)的發(fā)展及成熟，為智能配網(wǎng)的完善提供了技術(shù)支撐。無線專網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用應(yīng)在電力監(jiān)控系統(tǒng)的范疇內(nèi)進行，以網(wǎng)絡(luò)的生產(chǎn)控制大區(qū)為發(fā)展平臺，借助于生產(chǎn)控制大區(qū)的專用網(wǎng)絡(luò)通道進行通信[2]。WiMax技術(shù)是智能配網(wǎng)應(yīng)用無線專網(wǎng)技術(shù)的首選，其“三遙”功能是通過配電調(diào)度系統(tǒng)、無線專網(wǎng)通信的配電終端裝置實現(xiàn)的[2]。

WiMAX技術(shù)能在現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備上開展，支持TCP/IP協(xié)議，基站可提供標準的以太網(wǎng)口，通過全IP的網(wǎng)絡(luò)與現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)直接連接，連接城域網(wǎng)。WiMAX電力專網(wǎng)能綜合接入包括無線路由器的常見網(wǎng)絡(luò)終端設(shè)備，直接連接二層交換機，并把信息以圖標、語音、數(shù)據(jù)的形式進行傳遞。通常情況下，配電終端的數(shù)量是變壓器的數(shù)十倍，而一個中等城市變壓器的數(shù)量也是相當(dāng)可觀，不利于配電終端相關(guān)信息數(shù)據(jù)的管理，對于離散型高、距離遠、數(shù)量多的配電終端更是如此，而WiMAX電力專網(wǎng)可點對多點、遠距離傳輸、運行可靠，有效應(yīng)對上述問題，可以把配電終端直接接入配電控制中心，非常有利于調(diào)度中心收集線路故障信息、智能電表的大用戶的用電量。

比如，對于一個配有主干光纖設(shè)備到供電公司的開閉所，假設(shè)配電支路的最遠配電終端距開閉所15 km，開閉所距離供電局20 km，配電終端FTU和TTU均勻分布在配電支路沿線內(nèi)，電桿高度5 m，控制箱附近10 m開闊。那么可以沿配電支線走向建設(shè)3個WiMAX基站，每個基站覆蓋半徑4 km，以就近原則接入終端，每個基站接入60個，覆蓋配電支線全段。為了確保以后發(fā)展需要，可把配電終端接入基站的數(shù)量設(shè)為200，并通過劃分扇區(qū)增加容量。通過WiMax基站，開閉所就能通過無線專網(wǎng)對數(shù)據(jù)進行收集和整理，然后再通過開閉所的光纖主干網(wǎng)把相關(guān)數(shù)據(jù)匯集到配網(wǎng)調(diào)度控制中心的DMS系統(tǒng)中。

2.2 以智慧城市為例

應(yīng)用智慧城市關(guān)鍵支撐技術(shù)構(gòu)建智慧城市時，首先要著眼于城市的整體規(guī)劃和布局，設(shè)計初步的智慧城市的頂層架構(gòu)方案，結(jié)合城市的信息化建設(shè)方向，并對方案進行整體的分析和考證，保證方案的可操作性和有效性，確定建設(shè)智慧城市的戰(zhàn)略目標，在整體上把握智慧城市建設(shè)的效果。其次，各支撐技術(shù)系統(tǒng)要保證智慧城市建設(shè)方案的順利實施，各技術(shù)系統(tǒng)的建設(shè)要保持開放性和標準化，并在他們之間建立相互聯(lián)系和配合的規(guī)則和標準，實現(xiàn)系統(tǒng)的可運營和可管理。

構(gòu)建智慧化信息支撐體系是智慧城市建設(shè)的基礎(chǔ)工作。在城市基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域，利用關(guān)鍵支撐技術(shù)，實現(xiàn)城市基礎(chǔ)設(shè)施的智能化，主要的工作對象是交通、環(huán)境、通信、水電、公共安全、醫(yī)療、政務(wù)，繼而收集并利用城市各種形式的資源。在信息資源整合方面，加強對大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)的應(yīng)用，提高智能分析數(shù)據(jù)的能力，并不斷完善整體運行平臺的建設(shè)[2]。

如圖1所示為智慧城市信息支撐體系架構(gòu)，作為一種開放式立體體系架構(gòu)，它是由平臺層、感知層、應(yīng)用層、網(wǎng)絡(luò)層組成。值得注意的是，整個網(wǎng)絡(luò)中的智能處理、計算能力在這四個層面上都有所體現(xiàn)：網(wǎng)絡(luò)層的使能控制層面、應(yīng)用層內(nèi)的智能處理層面、感知層的網(wǎng)關(guān)層面、平臺層的大數(shù)據(jù)智能分析與PAAS公共服務(wù)層面[3]。該開放式的體系架構(gòu)實現(xiàn)了整個系統(tǒng)能力的均衡部署，通過四層的相互關(guān)聯(lián)與智能分布，保證其構(gòu)架具有可自由擴展、清晰、標準、面向未來的特性。在此構(gòu)架的基礎(chǔ)上，建議有一個可自由刪除、添加業(yè)務(wù)的環(huán)境，而彈性業(yè)務(wù)環(huán)境能保證業(yè)務(wù)之間的聯(lián)系和互動。

感知網(wǎng)關(guān)、感知網(wǎng)絡(luò)、傳感器、感知終端等組成了感知層。城市環(huán)境中的事物狀態(tài)是感知層的主要工作對象，感知層把感知數(shù)據(jù)送到網(wǎng)絡(luò)層，并且為了保證整個體系架構(gòu)的應(yīng)用，感知對象、網(wǎng)絡(luò)、終端等各個環(huán)節(jié)處在可運營、可管理的狀態(tài)下，城市智慧管理中心要對感知層施加管控手段。

作為智慧城市信息、數(shù)據(jù)傳遞的主要載體，網(wǎng)絡(luò)層使得應(yīng)用層和感知層之間數(shù)據(jù)的傳遞更加迅速和可靠。

云計算IAAS層和PAAS層共同組成了平臺層。而云計算IAAS層的核心設(shè)施是互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫、云計算操作系統(tǒng)、服務(wù)器存儲設(shè)備，保證應(yīng)用層和PAAS層的應(yīng)用服務(wù)系統(tǒng)的運行有足夠的資源和穩(wěn)定的虛擬化運行環(huán)境支撐。PAAS層包涵的大數(shù)據(jù)處理和智能挖掘分析系統(tǒng)、公用服務(wù)組件、中間件等主要是為了保障應(yīng)用層功能的進一步完善和加強。

應(yīng)用層經(jīng)常使用到的應(yīng)用有以下五類：智慧城市決策領(lǐng)域、智慧安全領(lǐng)域、智慧城市管理領(lǐng)域、智慧公眾服務(wù)領(lǐng)域、智慧環(huán)境領(lǐng)域，五類應(yīng)用保證了應(yīng)用層面作為支撐智慧城市發(fā)揮功能主體作用的實現(xiàn)，他們相互配合，互為補充。

3 人工智能發(fā)展趨勢預(yù)估

在計算機網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展的時代，可以利用人工智能進行語言翻譯。不過，當(dāng)前的語言技術(shù)并不成熟，尚不能克服語義障礙，既不能把任意輸入轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量譯文，也不能生動體現(xiàn)自然語言中模糊、曖昧成分，更不能對整篇的文章進行理想的翻譯，但相信隨著語言技術(shù)和人工智能的發(fā)展，語言翻譯將不再是難事。

自適應(yīng)系統(tǒng)是人工智能下一個十年的發(fā)展方向之一，自適應(yīng)系統(tǒng)不僅能處理完整的信息，還能處理殘缺的信息，甚至能對殘缺的信息進行智能化補充。發(fā)展自適應(yīng)系統(tǒng)需要相關(guān)技術(shù)的支撐，筆者認為首先應(yīng)發(fā)展理解與處理上下文的技術(shù)，使信息、數(shù)據(jù)的處理更加成熟、高效、準確。發(fā)展多路學(xué)習(xí)機制，使得自適應(yīng)系統(tǒng)能在日常的運行中不斷積累經(jīng)驗，使人工智能能適應(yīng)不斷變化的環(huán)境。最后發(fā)展自動進化機制，使得人工智能不斷學(xué)習(xí)，改變單一的被動處理信息為主動的智能處理信息，甚至具有一定的預(yù)判能力。

對于人工智能的學(xué)習(xí)，還需要大量的技術(shù)支撐，現(xiàn)階段已成功運用的學(xué)習(xí)方法有增強學(xué)習(xí)算法等。當(dāng)學(xué)習(xí)的效果并不理想，尤其是在線學(xué)習(xí)方面，這將在很長的一段時間內(nèi)困擾著相關(guān)技術(shù)研究人員，相信在不久的將來，一定能尋找到一個新的方法來解決移動機器人智能存取信息、自主agent等難題，克服在線學(xué)習(xí)技術(shù)瓶頸。

在最受人們關(guān)注的機器人領(lǐng)域里，人工智能蘊含著十分強大的發(fā)展空間。雖然現(xiàn)在已經(jīng)實現(xiàn)了機器人與人的對話交流等強大功能，但相信在未來，人們一定會挖掘出人工智能更多更強大的功能并運用到機器人中，讓機器人更好的為人們服務(wù)。在控制領(lǐng)域內(nèi)，雖然已經(jīng)實現(xiàn)了遠程操控技術(shù)，但并不普及，相信在未來，人們可以更輕松自如地利用人工智能實現(xiàn)對家用電器等的遠程控制。

4 結(jié) 語

人工智能一直處于計算機的前沿技術(shù)，其研究的理論和發(fā)展在很大程度上決定著計算機的發(fā)展方向。本文主要介紹了人工智能的發(fā)展歷程，人工智能在智慧城市中的應(yīng)用以及發(fā)展趨勢預(yù)估。重點以構(gòu)建智慧城市為例，闡述了人工智能在建設(shè)智慧城市中的具體應(yīng)用。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，它將會給人們的學(xué)習(xí)、生活和工作帶來極大的便利。

參考文獻

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關(guān)鍵詞：人工智能；傳統(tǒng)會計；影響分析；對策

引言

“人工智能”這個詞，在很久之前也許還只是存在于人們的腦海中，甚至根本不敢想象它的實現(xiàn)，而自2016年谷歌智能系統(tǒng)“阿爾法狗”戰(zhàn)勝韓國著名圍棋棋手李世石后[1]，引發(fā)了全球?qū)θ斯ぶ悄艿乃伎肌?1世紀以來，越來越多的行業(yè)正在逐步運用人工智能這一技術(shù)，在會計這一領(lǐng)域，突出表現(xiàn)的是財務(wù)機器人的出現(xiàn)，這意味著從事著簡單重復(fù)性工作的傳統(tǒng)會計從業(yè)人員將面臨被替代的風(fēng)險。根據(jù)財政部最近數(shù)據(jù)顯示：截至2018年10月，累計有722萬余人通過考試取得了初、中級會計資格或高級會計師評審資格。其中，初級510萬余人，中級196萬余人，高級16萬余人。換句話說，在全國2000萬同行中，每4個會計中就有人持有一本初級會計證書；10個會計中就有一位持有中級會計職稱證書。這樣的數(shù)字顯得有些可怕，因此，在人工智能高速發(fā)展的時代下，會計職能的轉(zhuǎn)變顯得尤為重要，會計人員只有不斷改變自己，適應(yīng)新時代的大浪潮，才能抓住機遇實現(xiàn)雙贏，將人工智能發(fā)揮出最大的效能。

人工智能時代下會計行業(yè)的發(fā)展背景

（一）人工智能在會計行業(yè)的現(xiàn)狀

就目前而言，人工智能在我國會計領(lǐng)域的應(yīng)用還處于萌芽階段[7]，財務(wù)機器人是人工智能在會計領(lǐng)域中一個具體的應(yīng)用。傳統(tǒng)會計有兩項基本職能：核算與監(jiān)督，目前已問世的財務(wù)機器人，它們的功能都幾乎以會計核算為主，解放了手工賬，財務(wù)機器人在設(shè)定好程序后可以自動錄入數(shù)據(jù)、憑證，完成以前需要人工一步步煩瑣的工作，解放了會計最低層的勞動力，滿足了企業(yè)的日常會計信息需求，但是在會計系統(tǒng)中一些主觀的行為如審計、判斷等依然需要財務(wù)人員手動操作。會計核算的程序和七種會計核算方法的相互關(guān)系見圖1[5]。據(jù)國家統(tǒng)計局發(fā)表的數(shù)據(jù)顯示，2017年，我國大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模為236億元，同比增長40.5%，人工智能也是其中的一部分，而2017年正是人工智能運用于會計行業(yè)的一大歷史里程碑。

（二）人工智能對會計行業(yè)的影響

人工智能對傳統(tǒng)會計有積極和消極兩個方面的影響。從積極影響來看，首先人工智能可以提高工作效率[6]。在會計工作中，傳統(tǒng)的手工核算消耗了大量的人力成本，付出了大量的精力和時間，導(dǎo)致工作效率的低下，而人工智能擁有數(shù)據(jù)庫的支撐，能夠自動生成財務(wù)報表，提高工作效率，并且?guī)椭髽I(yè)降低了風(fēng)險和成本，促使工作高效率地完成。此外，人工智能可以降低信息失誤和失真，人工完成煩瑣復(fù)雜的工作，難免會導(dǎo)致一些錯誤，例如登記手工賬出現(xiàn)筆誤，進而影響了企業(yè)的工作效率，而人工智能的運用，在很大程度上避免和遏制了這一現(xiàn)象。從消極方面來看，主要影響是傳統(tǒng)會計人員將面臨失業(yè)的風(fēng)險[2]，人工智能在會計行業(yè)的應(yīng)用，帶來的最直觀的影響就是取代了大量的簡單重復(fù)的工作，因而對傳統(tǒng)的會計從業(yè)人員需求減少，同時勢必會造成對會計人員能力要求的提高，那些不能適應(yīng)這種變化的會計人員便面臨著失業(yè)的風(fēng)險。同時，會計信息存在安全隱患[2]，人工智能技術(shù)的復(fù)雜性和高要求性將可能造成一定程度的企業(yè)會計信息安全風(fēng)險，如果企業(yè)缺少相應(yīng)的專業(yè)人員或系統(tǒng)維護不及時，很可能存在企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)甚至商業(yè)機密泄漏的風(fēng)險，對企業(yè)造成不可挽回的損失。人工智能與傳統(tǒng)會計對比分析人工智能與傳統(tǒng)會計相比在不同層面上存在著差異。見表1。

人工智能時代會計的發(fā)展方向

（一）傳統(tǒng)會計向管理會計轉(zhuǎn)型

在繁瑣的基礎(chǔ)性核算工作逐漸被人工智能替代后，企業(yè)對會計人員的管理型思維提出了更高的要求[4]，會計人員不僅要幫助企業(yè)制作報表等財物方面的事宜，更多的是要將財務(wù)知識結(jié)合企業(yè)各個部門現(xiàn)狀，為企業(yè)的長遠發(fā)展考慮，同時利用自身積累的經(jīng)驗，對企業(yè)的經(jīng)營發(fā)展提供全面預(yù)算、成本控制、風(fēng)險評判等支持，積極參與企業(yè)未來發(fā)展戰(zhàn)略的制定，為企業(yè)創(chuàng)造出更高的價值。在此背景下，雖然傳統(tǒng)的會計功能被取代，但是管理會計反而能利用智能化，能夠?qū)A(chǔ)的財務(wù)數(shù)據(jù)做出進一步分析，為企業(yè)的管理出謀劃策。面對目前瞬息萬變的市場，通過分析各項財務(wù)數(shù)據(jù)做出管理決策，整個過程都需要會計人員的參與，未來傳統(tǒng)會計也必向管理會計轉(zhuǎn)型，會計人員也不再僅僅記錄和核算過去的業(yè)務(wù)，更應(yīng)該為企業(yè)未來的管理和發(fā)展出謀劃策。

（二）會計與人工智能相互融合，取長補短

未來智能化將是時代的發(fā)展趨勢，會計應(yīng)該與人工智能更加深度融合，取長補短。一方面，在培養(yǎng)會計人才時加入人工智能知識的學(xué)習(xí)，注重培養(yǎng)綜合型的管理會計人員，利用人工智能技術(shù)促進會計行業(yè)的發(fā)展；另一方面，不能松懈對會計基礎(chǔ)理論的研究，同時也要培養(yǎng)會計人員獨立思考和解決問題的能力，人工智能只是一個工具，把握大局的還是會計工作者，企業(yè)不能過于依賴人工智能。

（三）會計從業(yè)人員提升自身綜合素質(zhì)

會計從業(yè)人員在這一嚴峻的背景下，應(yīng)該不斷提升自己的專業(yè)能力和綜合素質(zhì)，積極轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的會計職能，達到能夠兼顧財務(wù)會計、財務(wù)審計和管理會計等多種工作，能夠完成人工智能無法實現(xiàn)的工作的程度，同時積極學(xué)習(xí)新領(lǐng)域的知識，例如現(xiàn)代的智能軟件，提高工作效率。通過本文研究，筆者認為人工智能的發(fā)展與應(yīng)用在未來是必然的，會計人員只有積極順應(yīng)時代的發(fā)展，不斷優(yōu)化自身的職業(yè)水準，提高管理決策的水平，才能立于時展之巔。

參考文獻

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百度：AI成為頭號戰(zhàn)略 無人駕駛是重中之重

三家企業(yè)中，對人工智能布局最早、投入成本最高的當(dāng)數(shù)百度。百度創(chuàng)始人李彥宏日前在接受《財經(jīng)》雜志采訪時曾說：“人工智能確實會帶來無窮無盡的可能性，在這方面百度目前確實也是非常領(lǐng)先的。如果這個機會我們能夠抓住，百度可以變成一個完全不一樣的公司，變成一個比現(xiàn)在影響力大得多的公司。”

早在2013年，百度就成立了深度學(xué)習(xí)研究院，致力于人工智能的開發(fā)，是當(dāng)時國內(nèi)唯一一家在深度學(xué)習(xí)方面進行大規(guī)模投入的公司。目前，百度研究院、百度大數(shù)據(jù)、百度語音和百度圖像等技術(shù)都已歸入人工智能技術(shù)體系。百度在人工智能領(lǐng)域涉獵項目眾多，主攻方向有六個：深度學(xué)習(xí)平臺、圖像識別基本技術(shù)、細粒度圖像識別、視頻分析、AR技術(shù)和醫(yī)院圖像識別。

經(jīng)過幾年的發(fā)展，百度在人工智能領(lǐng)域共獲得了超過1500項發(fā)明專利，領(lǐng)先于微軟、IBM等老牌科技巨頭。此外，百度大腦、人臉識別技術(shù)精度、語音識別能力均已達到世界頂級水平。2014年，百度在硅谷投入3億美元打造了人工智能中心，并在硅谷大舉招攬人才，中心目前已經(jīng)有近200名員工。據(jù)悉，百度硅谷研發(fā)中心的一個重要使命是服務(wù)于百度無人駕駛業(yè)務(wù)。

自無人駕駛的概念在業(yè)界興起，就有兩撥力量在這一領(lǐng)域博弈，一為傳統(tǒng)車企，一為高科技企業(yè)。根據(jù)自身不同的基因，它們對無人駕駛的理解和布局完全不同。傳統(tǒng)車企的思路為無人駕駛是“裝了電腦系統(tǒng)的汽車”，它們通常從低級的輔助駕駛開始做，希望通過不斷地提升輔助駕駛的能力來達到未來完全的無人駕駛；而高科技企業(yè)對無人駕駛的理解是“裝了四個輪子的電腦”，它們通常直接進行無人駕駛研發(fā)，最典型的代表是百度和谷歌。

今年8月，在深圳舉辦的的CCF-GAIR大會上，百度無人駕駛事業(yè)部總經(jīng)理王勁說道，“百度的人工智能主要靠三個最核心的東西：一個是算法，一個是海量數(shù)據(jù)，第三個是優(yōu)秀的計算能力?！?/p>

百度的無人駕駛事業(yè)部成立于2015年底，是百度目前最被寄予厚望的業(yè)務(wù)。百度今年在蕪湖打造了“全無人車運營區(qū)域”，又投資了硅谷知名激光雷達公司Velodyne LiDAR，旨在降低無人車生產(chǎn)成本，加速無人駕駛的商業(yè)化進程。

經(jīng)歷了這么多前期投入，百度無人車何時能實現(xiàn)規(guī)模量產(chǎn)？王勁告訴記者：“五年后百度無人車將進行量產(chǎn)，屆時成本會大大低于雇用駕駛員，大幅度提升交通安全及交通效率，且讓人們的出行成本更低。”

騰訊：AI技術(shù)研發(fā)圍繞核心業(yè)務(wù)展開

社交作為騰訊的核心業(yè)務(wù)之一，其平臺和大數(shù)據(jù)等優(yōu)勢為人工智能技術(shù)的研發(fā)提供了更多支持，也為技術(shù)在業(yè)務(wù)上的落地應(yīng)用提供了更多可能。據(jù)了解，騰訊的人工智能研發(fā)團隊鑲嵌在不同的事業(yè)群里，微信團隊的人工智能小組主要致力于語音識別的研發(fā)，SNG（社交網(wǎng)絡(luò)事業(yè)群）主攻人臉識別、圖片識別等，搜索部門則關(guān)注自然語言識別。各部門根據(jù)自身業(yè)務(wù)需要，進行人工智能技術(shù)的開發(fā)。

在前不久舉辦的GAIR大會上，騰訊優(yōu)圖實驗室總監(jiān)黃飛躍接受采訪，講解了優(yōu)圖團隊目前的主要工作。黃飛躍帶領(lǐng)的優(yōu)圖團隊隸屬于社交網(wǎng)絡(luò)事業(yè)群，QQ系列產(chǎn)品的很多功能背后都有優(yōu)圖團隊的技術(shù)支持。優(yōu)圖團隊的技術(shù)主要分為人臉識別、圖片識別、音頻識別三個部分，目前為QQ空間、QQ音樂等超過50款產(chǎn)品提供技術(shù)支持。具體而言，人臉識別主要用于騰訊旗下微眾銀行進行人證合一比對、QQ空間好友照片標記；圖片識別則在微云相冊、手機相冊管家等圖片標記管理功能中有所體現(xiàn)；音頻識別主要應(yīng)用于QQ音樂聽，識曲、全民K歌等功能。這些功能主要用于提升騰訊一系列產(chǎn)品的用戶體驗，提高用戶留存率。

去年6月，優(yōu)圖團隊在國際權(quán)威人臉識別數(shù)據(jù)庫LFW上以99.65%的成績刷新世界紀錄，超過了實力強勁的Linkface、Face++等新秀，以及Facebook、Google等國際巨頭。目前，優(yōu)圖的圖片識別技術(shù)已經(jīng)開放給業(yè)界，通過“優(yōu)圖開放平臺”和“騰訊云-萬象優(yōu)圖”兩個產(chǎn)品，開發(fā)者可以擁有頂尖團隊的圖片處理能力。

阿里巴巴：從小AI到ET 阿里云厚積薄發(fā)

阿里布局人工智能主要集中于三方面：云計算、物聯(lián)網(wǎng)、VR/AR。他們的戰(zhàn)略是從業(yè)務(wù)驅(qū)動開始，逐漸加大檔位。阿里選擇醫(yī)療這一領(lǐng)域切入人工智能技術(shù)。阿里在全國各地廣泛布局醫(yī)療團隊，據(jù)統(tǒng)計，參與阿里“未來醫(yī)院”計劃的醫(yī)療機構(gòu)已經(jīng)覆蓋了全國90%的省份。未來，病患只需在家附近的醫(yī)院拍一張CT，就可以通過遠程技術(shù)完成專家級的診療過程。而這種診療正是基于阿里云人工智能醫(yī)療系統(tǒng)。

2016年，隨著人工智能概念不斷升溫，阿里加速了布局的腳步。2016年8月舉辦的云棲大會上，阿里云進行了品牌升級。除了換掉已使用6年的“云”字logo（商標）外，還了一款名為“ET”的人工智能機器人。

ET是四個月前的小AI的升級版，它的功能不再局限于說話聊天，而已被賦予了全局意識?；诎⒗镌茝姶蟮挠嬎隳芰?，ET目前已具備智能語音交互、圖像/視頻識別、交通預(yù)測、情感分析等技能。

阿里云認為，在AI大時代，大數(shù)據(jù)量背后的數(shù)學(xué)分析建模以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)是發(fā)展重點。通過計算，數(shù)據(jù)之間產(chǎn)生了關(guān)聯(lián)，從而對人類產(chǎn)生現(xiàn)實意義。ET可以在對大數(shù)據(jù)進行分析整理后，對大環(huán)境產(chǎn)生整體判斷和把控，從而解決一些現(xiàn)實生活層面的應(yīng)用問題。

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【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)；人工智能；計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

如今計算機領(lǐng)域掀起了人工智能的浪潮，許多行業(yè)和技術(shù)正向著智能化方向轉(zhuǎn)型，人工智能技術(shù)也因此得到了迅猛的發(fā)展。同時大數(shù)據(jù)時代的到來也給計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)提出了更高的挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)信息的爆炸式猛增，以及網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的日益復(fù)雜，都加快了計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的升級轉(zhuǎn)型?；诖松钊胙芯咳斯ぶ悄芗夹g(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用對提高網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的安全性以及推動計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的進步具有重要意義。

一、大數(shù)據(jù)時代和人工智能

1、大數(shù)據(jù)時代。所謂大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)的種類和數(shù)量眾多的數(shù)據(jù)集，在大數(shù)據(jù)中，數(shù)據(jù)種類繁多，數(shù)量龐大，比較傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的真實性更高，數(shù)據(jù)的處理速度更快。在大數(shù)據(jù)時代，互聯(lián)網(wǎng)依靠數(shù)據(jù)信息的支撐，對于如何從眾多的信息中快速獲取有價值的數(shù)據(jù)提出了更高的要求。大數(shù)據(jù)給我們帶來了新的機遇和挑戰(zhàn)，深入研究大數(shù)據(jù)技術(shù)，合理地在各個領(lǐng)域運用，將會提高數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值，給我們的生活提供更大的便利。

2、人工智能的特點及優(yōu)勢。相比于傳統(tǒng)模式，人工智能技術(shù)在信息處理上速度更快，準確率更高。在大數(shù)據(jù)時代這種優(yōu)勢會更加明顯；人工智能具有成本消耗低的特點，人工智能技術(shù)基于專家系統(tǒng)創(chuàng)建知識庫和推理機，有效降低資源消耗的同時，還提升了效率；具有超強的自我學(xué)習(xí)能力，從基礎(chǔ)的機器學(xué)習(xí)到尖端的深度學(xué)習(xí)，從簡單的模式到復(fù)雜的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，人工智能都有著優(yōu)異的表現(xiàn)，而且其發(fā)展速度是迅猛的，在某些領(lǐng)域甚至已經(jīng)超越了人類。

二、人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用分析

1、安全管理中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一種深層次的數(shù)據(jù)分析方法，它按照給定的任務(wù)，對大量的數(shù)據(jù)進行挖掘和分析，揭示隱藏的規(guī)律，通過對網(wǎng)絡(luò)連接等技術(shù)的準確描述，完成同主機的對話，進而找到更加有效的方法。目前基于數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)越來越成熟，在數(shù)據(jù)化運營中的應(yīng)用也越來越廣泛。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)極大的促進了人工智能的發(fā)展，使其在各個領(lǐng)域得以實現(xiàn)。人工智能技術(shù)結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可有效排除計算機中的安全漏洞，提高系統(tǒng)安全性。

2、保障網(wǎng)絡(luò)安全。如今計算機網(wǎng)絡(luò)環(huán)境日益復(fù)雜化，計算機網(wǎng)絡(luò)安全化管理的重要性是不言而喻的。人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，對計算機網(wǎng)絡(luò)安全的防護起著重要的作用，其中智能防火墻技術(shù)就是一個典型的例子。智能防火墻能夠自主的對網(wǎng)絡(luò)上的信息進行篩選，有選擇的為用戶提供信息，能夠攔截有害信息，防止病毒和垃圾信息進入計算機系統(tǒng)。在對垃圾信息進行處理時，人工智能的入侵檢測技術(shù)可以提前對這些信息進行預(yù)覽，使問題盡快的被發(fā)現(xiàn)處理。在計算機連接互聯(lián)網(wǎng)時，人工智能技術(shù)會對數(shù)據(jù)進行分析處理，判斷計算機網(wǎng)絡(luò)的安全狀態(tài)，并反饋給用戶。這些檢測機制對于提高計算機網(wǎng)絡(luò)的可靠性和安全性起著重要的作用。

3、人工智能管理。所說的人工智能系統(tǒng)是由軟件實現(xiàn)的，它以知識庫為基礎(chǔ)，通過對知識庫中數(shù)據(jù)的分析處理完成相應(yīng)的任務(wù)，同時還能保證及時性。人工智能管理系統(tǒng)在能夠提高工作效率的同時還可以針對不同用戶提供個性化服務(wù)，在一段工作結(jié)束后，管理系統(tǒng)會對信息進行分析處理，有針對性的為用戶提供服務(wù)。在信息查找方面，人工智能管理技術(shù)提供了自定義設(shè)置功能，使查找數(shù)據(jù)和信息更加人性化。在日常實際的使用中，人工智能管理系統(tǒng)這些智能化和人性化的特點，對用戶工作效率的提高和時間的節(jié)省有著非常重要的意義。

4、網(wǎng)絡(luò)管理和系統(tǒng)評價。在網(wǎng)絡(luò)管理方面，由于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境時時刻刻都處在動態(tài)變化之中，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的復(fù)雜性大大增加了網(wǎng)絡(luò)管理工作的難度。而人工智能技術(shù)能有效解決這一問題，基于人工智能技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)管理將更加智能化，通過網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的專家知識庫和問題求解技術(shù)，能夠建立起一個有著綜合性能的管理系統(tǒng)。這種智能化的管理技術(shù)不僅可以將網(wǎng)絡(luò)管理人員從繁重的工作中解放出來同時還能有效提高計算機網(wǎng)絡(luò)管理的質(zhì)量和效率。人工智能技術(shù)中另外一個重要組成部分就是專家系統(tǒng)。所謂專家系統(tǒng)其實是知識庫和推理機的綜合，利用專家系統(tǒng)技術(shù)能夠模擬由領(lǐng)域?qū)＜也拍芙鉀Q的復(fù)雜問題，提供仿真該領(lǐng)域?qū)＜业膸椭椭笇?dǎo)，讓用戶花更少的時間和費用以更便捷的方式解決專業(yè)性問題。將專家系統(tǒng)合理的運用于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，能有效提高網(wǎng)絡(luò)管理效率。

篇5

人工智能逐漸變?yōu)橐环N社會需要，機器也不再是人們眼中冰冷的工具，而是擁有自我意識的機器。著有《銀河之心》三部曲的中國新一代的科幻作家江波認為“將機器賦予文明，將文明賦予機器。這是人類的使命，也許是最后的使命?！边@是他對人工智能的期待和展望，也是未來人工智能發(fā)展的方向。

60年來，人工智能經(jīng)歷了一個從爆發(fā)到寒冬再到野蠻生長的發(fā)展過程。目前，隨著芯片計算能力的不斷提升以及很多相關(guān)先進技術(shù)的跨越式發(fā)展，人工智能技術(shù)和市場正在迎來新的春天，成為這一技術(shù)時代的新趨勢，開始真正走入人們的工作和生活，將成為未來十年的產(chǎn)業(yè)新風(fēng)口。

江蘇南大電子信息技術(shù)股份有限公司（以下簡稱“南大電子”）作為“中國人工智能技術(shù)與應(yīng)用大會暨人工智能60周年頒獎典禮”主題評選活動的參評嘉賓，不僅榮獲了“人工智能60周年?2016年度中國人工智能卓越貢獻企業(yè)”大獎，公司創(chuàng)始人、董事長狄敏先生還被評為“人工智能60周年?2016年度中國人工智能領(lǐng)軍人物”。

南大電子是南京大學(xué)旗下一家研發(fā)智慧型服務(wù)機器人的跨國高新企業(yè)。依托南京大學(xué)聲學(xué)科技領(lǐng)域和人工智能領(lǐng)域的核心技術(shù)優(yōu)勢，南大電子布局全球，致力于智慧型服務(wù)機器人產(chǎn)品與服務(wù)的研發(fā)、實踐，并開拓性地聯(lián)合國內(nèi)各服務(wù)行業(yè)的標桿企業(yè)，努力探索實踐服務(wù)機器人在各行業(yè)的落地應(yīng)用。公司在世界聲學(xué)王國丹麥設(shè)有國際領(lǐng)先的聲學(xué)和ID工業(yè)設(shè)計研發(fā)中心，技術(shù)實力達到國際領(lǐng)先水平。

作為中國智慧型服務(wù)機器人系統(tǒng)的創(chuàng)意者與領(lǐng)導(dǎo)者，南大電子旗下匯聚了一批專業(yè)人才，中國科學(xué)院聲學(xué)研究所李曉東擔(dān)任公司首席科學(xué)家。核心團隊成員還包括多名海外留學(xué)歸國人員及碩士以上學(xué)位人員，核心工程師均畢業(yè)于國內(nèi)外頂尖大學(xué)，并具有在外企或國內(nèi)知名企業(yè)研發(fā)工作經(jīng)歷，在各自的專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)頗有建樹。

南大電子創(chuàng)始人、董事長狄敏，本科就讀于南京大學(xué)無線電物理和聲學(xué)專業(yè)，是南京大學(xué)商學(xué)院首屆EMBA畢業(yè)生，曾進修美國康奈爾大學(xué)EMBA項目，現(xiàn)任南京大學(xué)校友總會理事、南京大學(xué)首屆EMBA聯(lián)合會常務(wù)副會長、中國（南京）軟件谷發(fā)展促進會副會長。狄敏董事長帶領(lǐng)公司努力探索、實踐服務(wù)機器人在各行業(yè)的落地應(yīng)用，逐步推進公司在智慧型服務(wù)機器人行業(yè)的迅速發(fā)展。

南大電子還成立智慧型服務(wù)機器人產(chǎn)業(yè)研究院，致力于為中國機器人與智能制造領(lǐng)域的人才培養(yǎng)和技術(shù)轉(zhuǎn)化提供基地，對機器人與智能制造技術(shù)進行應(yīng)用推廣。南京大學(xué)資產(chǎn)經(jīng)營有限公司董事長高澎教授出任研究院院長。研究院立足產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，以機器人和智能裝備技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化為重點，推廣機器人和智能裝備技術(shù)的集成和應(yīng)用，是我國機器人技術(shù)的優(yōu)勢研發(fā)單位。

南大電子深刻認識到，未來機器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，尤其要把握市場需求，抓住“機遇”，精準發(fā)力。本著人工智能讓機器人更加智能化的發(fā)展方向，南大電子著眼于智慧型服務(wù)機器人的人性化交互，讓人與服務(wù)機器人的交互融入情感，讓服務(wù)機器人成為一個有溫度的產(chǎn)品，將智慧型服務(wù)機器人的情感性做到極致，真正滿足人們對服務(wù)的情感需求。

南大電子智慧型服務(wù)機器人具備強大的人機交互功能，能夠提供智能化引導(dǎo)分流、業(yè)務(wù)咨詢、產(chǎn)品營銷、市場宣傳、娛樂互動等服務(wù)。其以機器人硬件為載體，依托云平臺強大的智能服務(wù)技術(shù)，引入大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，真正實現(xiàn)“能聽、會說、能思考、會判斷、看得見、認得出”的智能化服務(wù)。

持續(xù)快速發(fā)展的南大電子，始終把握行業(yè)技術(shù)發(fā)展潮流，以精益求精的態(tài)度贏得客戶的信賴，旗下的艾德聲機器人（Addasound Robot）廣泛應(yīng)用于銀行、證券、保險等金融行業(yè)，政府、商超、連鎖企業(yè)、服務(wù)機構(gòu)等各個領(lǐng)域，幫助客戶提高市場競爭能力。

南大電子完成全國交通銀行智能客服機器人“嬌嬌”的落地與運維?！皨蓩伞笔菄鴥?nèi)首個大規(guī)模投入到銀行業(yè)中的實體機器人，更是國內(nèi)首個全面獲準進入金融領(lǐng)域的智慧型服務(wù)機器人，其所使用的系統(tǒng)中所搭載的各項交互技術(shù)都是來自南大電子的最新的人工智能技術(shù)，并且憑借平臺強大的多能力融合和大數(shù)據(jù)處理能力，整合了包括語音識別（ASR）、語音合成（TTS）和自然語言理解（NLU）技術(shù)、聲紋識別技術(shù)、智能圖像、人臉識別技術(shù)等多項頂尖人工智能技術(shù)。

服務(wù)機器人市場是一個沒有“天花板”的市場，預(yù)計到2020年，服務(wù)機器人年銷售收入有望超過300億元人民幣，雖然市場十分可期，但同時也存在許多問題與不足。作為業(yè)內(nèi)的領(lǐng)軍企業(yè)，南大電子期待的不只是“嬌嬌”給智慧型服務(wù)機器人行業(yè)帶來的影響和機遇，還精準把握政策與市場的脈搏。依托于自身強大研發(fā)實力與企業(yè)綜合實力，南大電子正著力打造艾德聲二代智慧型服務(wù)機器人。艾德聲二代智慧型服務(wù)機器人是南大電子自主研發(fā)的產(chǎn)品，集結(jié)多項先進人工智能技術(shù)和專利于一身，依托于功能強大的智慧型云服務(wù)平臺，真正做到了自然語言對話和智能視覺交互。

中國服務(wù)機器人發(fā)展機遇有多樣化，首先是市場方面，受老齡化等因素影響，存在巨大市場需求，中國已于1999年步入老齡化社會，據(jù)預(yù)測，至2020年，中國老齡人口將達到2.48億，老齡化水平將達到17.17%。其次，國家對服務(wù)機器人的支持力度非常大?！秶抑虚L期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要（2006-2020 年）》將服務(wù)機器人作為未來優(yōu)先發(fā)展的前沿技術(shù)?？梢灶A(yù)見，服務(wù)機器人產(chǎn)業(yè)的未來市場不可估量。作為行業(yè)備受矚目的明日之星，南大電子認為，注重自身的發(fā)展戰(zhàn)略，關(guān)注共性技術(shù)，立足于市場及自身的需求，加強高端產(chǎn)品研發(fā)，才能推動企業(yè)乃至整個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

據(jù)民政部預(yù)計，預(yù)計到2050年，我國將有4.8億人步入老年，占總?cè)丝跀?shù)的35%左右，屆時每天將有3萬人加入老年人隊伍。與日益龐大的老年人口數(shù)量形成鮮明對比的是，全國養(yǎng)老機構(gòu)護理人員數(shù)量不足100萬。養(yǎng)老護理勞動力缺口巨大，傳統(tǒng)的養(yǎng)老模式已無法適應(yīng)當(dāng)前的養(yǎng)老服務(wù)需求，嚴重阻礙了養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展。因此，尋求科技手段解決養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的多層次需求已成為行業(yè)發(fā)展必然趨勢。其中機器人作為全新智能化終端，有望改變包括養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)在內(nèi)的服務(wù)業(yè)格局，并為快速發(fā)展的養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)注入全新血液，推動養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的全新運作模式。

養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)正在成為南大電子智慧型服務(wù)機器人的一個重點目標市場。隨著人工智能技術(shù)的成熟及運動感知技術(shù)的普及應(yīng)用，以南大電子為代表的智慧型服務(wù)機器人將通過語音交互功能為老年人提供生活監(jiān)管、陪伴聊天等日常服務(wù)，給老年人帶來生理與精神上的雙重關(guān)懷。

篇6

10月21日，2016英特爾中國行業(yè)峰會在珠海召開，來自醫(yī)療、金融、交通、零售、能源、教育等行業(yè)的企業(yè)代表分享了他們對于數(shù)字化變革的理解與實踐。這本該是英特爾中國行業(yè)峰會的主旋律，但是實際是與會嘉賓對人工智能的話題表現(xiàn)出更大的熱情，有點喧賓奪主的味道。

得AI者得未來

2015年底，許多機構(gòu)在展望2016年度科技領(lǐng)域時幾乎會不約而同地將人工智能列為重點方向之一?，F(xiàn)在來看，人工智能的火爆程度讓最樂觀的預(yù)測者都大跌眼鏡，這得歸結(jié)于AlphaGo的推波助瀾。

正如文章開始所說，人工智能的使命便是完成海量物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的商業(yè)價值轉(zhuǎn)化。根據(jù)相關(guān)預(yù)測，2021年，全球?qū)碛?8億臺PC，86億臺移動設(shè)備，157億臺物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。而到2035年，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量將會超過1萬億臺，相應(yīng)的數(shù)據(jù)數(shù)量將會增長2400倍，從1 EB增長到2.3ZB。如何有效管理、控制和利用如此浩瀚的數(shù)據(jù)，人工智能是解決之道。

所以說，得物聯(lián)網(wǎng)者得未來，而得人工智能者將執(zhí)物聯(lián)網(wǎng)之牛耳。只有人工智能才能為“萬物互聯(lián)”之后的應(yīng)用問題提供最佳的解決方案。

2016英特爾中國行業(yè)峰會上，英特爾與科大訊飛公司簽署合作備忘錄，雙方將在人工智能領(lǐng)域展開為期三年的基于英特爾至強處理器+英特爾至強融核處理器，以及英特爾至強處理器+FPGA為基礎(chǔ)的機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)研究項目?？拼笥嶏w聯(lián)合創(chuàng)始人，訊飛研究院副院長王智國博士非常到位地點評了這一合作：“一直以來，我們雙方都致力于人工智能技術(shù)的創(chuàng)新和行業(yè)的推動，一方擅長底層計算架構(gòu)，一方擅長算法及應(yīng)用。我們期待雙方在人工智能技術(shù)上的深度合作能夠推動硬件和軟件的協(xié)同設(shè)計及優(yōu)化，共同發(fā)現(xiàn)人工智能計算平臺創(chuàng)新的解決方案，推動人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，并通過這些創(chuàng)新的技術(shù)支持更多行業(yè)用戶進行業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型?！?/p>

作為全球最大的半導(dǎo)體芯片制造商，英特爾的公司定位正在悄然發(fā)生變化。如今，英特爾將自己定位為“一家致力于驅(qū)動云計算和智能互聯(lián)計算的公司”?？梢娙斯ぶ悄芤呀?jīng)成為英特爾公司的未來戰(zhàn)略方向之一。

人工智能對計算力資源的需求到底有多大，現(xiàn)在誰也無法預(yù)判，這就像是個“計算黑洞”。但有一點可以肯定，人工智能是高性能計算在現(xiàn)在和未來的進一步延展和進化，而這恰好是英特爾的優(yōu)勢所在。

對英特爾而言，進入人工智能領(lǐng)域是水到渠成的事情，也是技術(shù)上的自然演進。從另一個角度看，物聯(lián)網(wǎng)和人工智能是歷史擺在英特爾公司面前一次前所未有機遇，其空間和舞臺遠大于PC時代和互聯(lián)網(wǎng)時代。送上門的蛋糕（要知道，當(dāng)今世界90%以上的數(shù)據(jù)都是由英特爾處理器來承載的），豈能讓它從嘴邊溜走。

從資本到技術(shù)，從硬件到軟件

基于新的公司定位，英特爾開始從資本層面進行帝國的戰(zhàn)略布局。作為硅谷最大的企業(yè)風(fēng)司，英特爾投資總裁Wendell Brooks 說“會把未來的投資聚焦于那些能夠更好拓展公司業(yè)務(wù)發(fā)展的領(lǐng)域”，人工智能毫無疑問是重中之重。

9月宣布將收購計算機視覺創(chuàng)業(yè)公司Movidius，后者致力于研發(fā)低功耗的計算機視覺芯片；8月將Nervana收入囊中，后者主攻半導(dǎo)體、軟件和AI深度學(xué)習(xí)技術(shù)；5月宣布將收購專注于計算機視覺技術(shù)開發(fā)的俄羅斯公司Itseez；4月收購意大利半導(dǎo)體功能性安全方案廠商Yogitech；2015年12月完成了對可編程邏輯器件廠商Altera的收購；2015年10月收購了人工智能公司Saffron Technology……

針對某一業(yè)務(wù)領(lǐng)域展開如此高密度地集中收購，無論是在英特爾公司歷史還是整個IT行業(yè)都是十分罕見的?？梢?，英特爾布局人工智能的決心之大。

由于技術(shù)因素，專用領(lǐng)域的智能化是人工智能未來5到10年的主要應(yīng)用方向，比如自動駕駛。在更遠的將來，隨著技術(shù)的進一步突破，通用領(lǐng)域的智能化有望實現(xiàn)。但無論是專用還是通用領(lǐng)域，人工智能都將圍繞“基礎(chǔ)資源-技術(shù)平臺-業(yè)務(wù)應(yīng)用”這三層基本架構(gòu)形成生態(tài)圈。

在人工智能上，英特爾能做些什么？僅僅是提供計算平臺嗎？當(dāng)然不是，這從英特爾的瘋狂收購中也看得出。

篇7

 

對于政府監(jiān)管來說，監(jiān)管手段總是在一定程度上落后于正在發(fā)展中的產(chǎn)品技術(shù)，因而導(dǎo)致一個個監(jiān)管盲區(qū)，由此而引發(fā)很多不必要的監(jiān)管事故，所以進行必要的監(jiān)管技術(shù)調(diào)研就成為了衛(wèi)生計生綜合監(jiān)督管理局的重要工作，現(xiàn)在以電子工程與人工智能技術(shù)相結(jié)合的電子產(chǎn)品日益成為消費市場的新寵，相應(yīng)的監(jiān)管要求也隨之而來，下面本文通過對于電子工程與人工智能技術(shù)的探討來研究提升監(jiān)管水平的方法，以有利于人民的身心健康。

 

1 電子工程與人工智能技術(shù)概述以及關(guān)系

 

1.1 技術(shù)概述

 

隨著社會經(jīng)濟大發(fā)展，現(xiàn)代學(xué)科間交流水平也在不斷提升，他山之石可以攻玉，很多學(xué)科的交叉點都會給我們帶來意想不到驚喜，同時也會帶來會更多的困惑與不解，同時學(xué)科交叉點的技術(shù)要求也比較高，造成科技黑箱的幾率比較大，下面就是關(guān)于電子工程與人工智能技術(shù)的基本定義：

 

“電子工程又稱“弱電技術(shù)”或“信息技術(shù)”。可進一步細分為電測量技術(shù)、調(diào)整技術(shù)以及電子技術(shù)。是電氣工程的一個子類，是面向電子領(lǐng)域的工程學(xué)。在今天其研究對象已經(jīng)超出了電子領(lǐng)域。應(yīng)用形式涵蓋了電動設(shè)備以及運用了控制技術(shù)、測量技術(shù)、調(diào)整技術(shù)、計算機技術(shù)，直至信息技術(shù)的各種電動開關(guān)。主要研究領(lǐng)域為電路與系統(tǒng)、通信、電磁場與微波技術(shù)以及數(shù)字信號處理等?！?/p>

 

“人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。屬于計算機科學(xué)，并力圖明了智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的與人類智能相類似的做出反應(yīng)的智能機器，探究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大?！?/p>

 

1.2 相互關(guān)系概述

 

由上文的基本概述可知對于電子工程與人工智能來說，二者都是科技時代的產(chǎn)物都以計算機技術(shù)作為技術(shù)支撐，都帶與現(xiàn)代科技的烙印并且都屬于現(xiàn)代科技體系中的新興勢力但二者現(xiàn)在發(fā)展?jié)摿薮?，并且對于二者來說都需要大量的高素質(zhì)專業(yè)人才才能維持現(xiàn)實情況下的體系運轉(zhuǎn)，同時整個社會對于其的依賴性也在加強，并且在進行社會活動時，這兩項技術(shù)在很多的時候處于相互之間不可或缺的狀態(tài)，特別是在現(xiàn)實的實際應(yīng)用中這樣的案例更是明顯。

 

最明顯的實際應(yīng)用案例就是淘寶中的“推薦購物”，其技術(shù)設(shè)計基礎(chǔ)就是電子工程，同時通過人工智能進行大數(shù)據(jù)的處理，進而分析得出消費者的購物偏好，進而影響消費者的購物選擇，這其實就是電子工程與人工智能初步結(jié)合的案例，但是在其中我們也能明顯地發(fā)現(xiàn)在這兩種技術(shù)的相互作用上還是有一些細微的不均衡之處，尤其是在二者的相互配合上，還是一太保的商品推薦為例，在一定的情況下由于不能很好的識別相關(guān)產(chǎn)品信息很容易，造成產(chǎn)品信息大量供應(yīng)給消費者使消費者對于商品選擇無所適從，反而側(cè)面打壓了消費者的消費興趣，減少了消費量。

 

還有一種實際案例就是搜索引擎中的搜索引導(dǎo)，特別是“相關(guān)搜索”選項的出現(xiàn)更是這樣兩種技術(shù)的典型應(yīng)用，在進行“相關(guān)搜索”的匹配時也是進行電子工程基礎(chǔ)上的人工智能技術(shù)的具體應(yīng)用，但是主要的大范圍社會人眾多數(shù)據(jù)分析而不是個人數(shù)據(jù)分析，在進行大范圍的社會人的數(shù)據(jù)分析時不可避免的會造成對于個人數(shù)據(jù)要的缺失尤其是對于特殊個人數(shù)據(jù)的重視不夠。這樣一來，精細化水平就會大大下降，不得不說一方面這是現(xiàn)在人工智能技術(shù)還不很過關(guān)另一方面也可以看出這樣大數(shù)據(jù)分析下宏觀規(guī)律下的微觀缺失。

 

上面介紹的是日常共組與生活中的具體應(yīng)用，但是在一些高端制造業(yè)二者的相互結(jié)合與相互之間技術(shù)主導(dǎo)權(quán)的爭奪會表現(xiàn)得更加明顯。

 

微電子工業(yè)是現(xiàn)在新興工業(yè)的代表之一，其對于電子工程與人工智能的工業(yè)化要求就很有現(xiàn)代工業(yè)發(fā)展的代表性，對于微電子工業(yè)來說，其生產(chǎn)很大程度上就是依賴于人工智能技術(shù)在其生產(chǎn)車間，很少有人工的出現(xiàn)特別是精密儀器更是完全被電子機器人所取代，而這一類型的生產(chǎn)機器人就是電子工程與人工智能技術(shù)的結(jié)合體，在微電子工業(yè)中這種機器人的作用是不可替代的相應(yīng)的，兩種技術(shù)的結(jié)合也是不可替代的，窺一斑可見全豹，對于現(xiàn)代工業(yè)發(fā)展來說，電子工程與人工智能技術(shù)的相互結(jié)合是不可避免的，但是隨著技術(shù)的發(fā)展到底是重視基礎(chǔ)工程建設(shè)還是進行高端技術(shù)建設(shè)就會成為現(xiàn)在技術(shù)控制者們必須考慮的問題，所以在相對經(jīng)費一定情況下在微電子工業(yè)內(nèi)部，自然也會進行這樣的論爭。

 

2 電子工程與人工智能技術(shù)對于政府監(jiān)管的影響

 

上面我們講了電子工程與人工智能技術(shù)的相互結(jié)合與相互促進的關(guān)系以及在其中一些相互爭奪技術(shù)主導(dǎo)權(quán)的影響，下面我們根據(jù)二者關(guān)系下的實際生活應(yīng)用，對于政府相關(guān)監(jiān)管部門，特別是衛(wèi)生計生綜合監(jiān)督部門在其中起的作用和可能面臨的挑戰(zhàn)進行探討。

 

2.1 監(jiān)管部門面臨的挑戰(zhàn)

 

對于現(xiàn)在的衛(wèi)生計生綜合監(jiān)督部門來說電子工程與人工智能技術(shù)相互結(jié)合產(chǎn)生的社會新產(chǎn)品，對于現(xiàn)實工作確實造成了不少的困難以及相關(guān)的挑戰(zhàn)。

 

首先，對于現(xiàn)下比較流行性的網(wǎng)絡(luò)虛假醫(yī)療廣告，特別是近年來泛濫成災(zāi)的未經(jīng)檢驗合格的化妝品與減肥藥銷售，由于網(wǎng)絡(luò)中網(wǎng)店的覆蓋面積廣而且在現(xiàn)代物流下產(chǎn)品從發(fā)貨到消費者使用的時效性大大加快，并于此產(chǎn)生了很多相關(guān)危害公共安全的事件，很多都是監(jiān)管部門不能及時進行監(jiān)管活動而造成的，但是這些物流與購買系統(tǒng)都是以電子工程與人工職能相結(jié)合為技術(shù)基礎(chǔ)的，由此可知，在現(xiàn)實條件下對于衛(wèi)生監(jiān)管部門來說，這種技術(shù)的廣泛推廣確實造成了監(jiān)管漏洞的出現(xiàn)，

 

在造成監(jiān)管漏洞的同時，人才的缺乏也是監(jiān)管部門面臨的巨大挑戰(zhàn)，對于監(jiān)管部門來說很多的新人都是通過公務(wù)員招聘考試而來的，由于公務(wù)員招聘考試不可能進行定向的專業(yè)招聘，而且現(xiàn)實中精通這兩項技術(shù)的人，大多出路比較好，相對而言公務(wù)員的待遇對他們并不具有很大的吸引力，所以一方面，人才的匱乏另一方面很難進行相對應(yīng)有針對性的設(shè)別使用，特別是進行專業(yè)設(shè)別的采購困難增加的情況下。

 

2.2 監(jiān)管部門的技術(shù)升級機遇

 

監(jiān)管部門的技術(shù)很明顯落后與時代的發(fā)展，所以現(xiàn)在對于監(jiān)管部門來說適應(yīng)電子工程與人工智能技術(shù)結(jié)合就成為了當(dāng)務(wù)之急，所謂機遇與挑戰(zhàn)并存，根據(jù)“倒逼理論”這又何嘗不是監(jiān)管部門進行人才更新?lián)Q代與技術(shù)升級的大好機會。

 

監(jiān)管部門主要就是衛(wèi)生計生綜合監(jiān)督局，對于現(xiàn)在的衛(wèi)生計生監(jiān)督局來說，最重要的就是適應(yīng)現(xiàn)在的潮流，進行人才的選拔與培養(yǎng)，一方面進行大學(xué)生人才培養(yǎng)計劃，與當(dāng)?shù)刂攸c大學(xué)以及省內(nèi)外重點大學(xué)進行溝通，建立雙向人才培養(yǎng)機制，并以此為基點提升衛(wèi)生計生綜合監(jiān)督活動信息化的進程，通過這些人才的引進，進一步提升管理水平以及進行人才的更新?lián)Q代，在引進人才的同時也可以在本單位內(nèi)進行，相關(guān)人才的培訓(xùn)，一方面可以進行人才的更新?lián)Q代并為其做一個準備避免人才出現(xiàn)斷層，另一方面，在進行本單位舊有人才的培養(yǎng)可以為現(xiàn)在有志于學(xué)習(xí)與自我提升的干部同志提供一個學(xué)習(xí)的機會并利用他們舊有的經(jīng)驗與現(xiàn)在的技術(shù)設(shè)備進行調(diào)試性試驗，提升設(shè)備在單位的基本適應(yīng)性，以便與未來的人才與設(shè)備的集體適應(yīng)性提升。

 

上面是對于人才的建設(shè)，另一方面也不可忽視設(shè)備建設(shè)，對于現(xiàn)在的設(shè)備制造可以充分采用招標與技術(shù)協(xié)商的方式，并可以對原有的技術(shù)河北進行升級改造提升原有設(shè)備的適應(yīng)性，以此為基本新舊結(jié)合，促進技術(shù)的進步，以便于更好的進行衛(wèi)生計生綜合監(jiān)督工作為社會安全作出自己的貢獻。

 

3 小結(jié)

 

本文通過對于現(xiàn)代電子工程與人工智能技術(shù)的介紹以及相關(guān)的應(yīng)用前景探究，可以清楚地表明二者之間的關(guān)系時相互依存的雖然在一定時候會出現(xiàn)內(nèi)部技術(shù)的主導(dǎo)權(quán)之爭，但是這不是主流，所以在進行現(xiàn)代的衛(wèi)生與計生管理時應(yīng)該充分利用這樣的優(yōu)勢并利用其客觀條件實現(xiàn)人才的更新?lián)Q代，完成現(xiàn)代衛(wèi)生工作的重要改革，為人民的公共安全提供自己的力量。

篇8

關(guān)鍵詞：機械電子工程；人工智能；信息技術(shù)；互聯(lián)網(wǎng)；信息傳輸 文獻標識碼：A

中圖分類號：TP391 文章編號：1009-2374（2015）34-0007-02 DOI：10.13535/ki.11-4406/n.2015.34.004

機械工程經(jīng)過長期發(fā)展，逐步融合其他學(xué)科，其價值不斷增加。綜合比對機械電子工程和原有的機械工程可知，人工智能化是其最大的進步。在信息技術(shù)蓬勃發(fā)展的今天，人工智能技術(shù)日新月異，并被大范圍應(yīng)用在其他領(lǐng)域中，與此同時，機械電子工程也在廣泛應(yīng)用，且人們加大了對這兩者內(nèi)部關(guān)聯(lián)上的研究力度。

1 機械電子工程概述

1.1 發(fā)展歷程

從整體層面來說，機械電子工程主要包含以下三個發(fā)展時期：

1.1.1 萌芽時期。手工加工是該時期的主要操作手段，因人力資源的影響，生產(chǎn)力整體發(fā)展水平不高。為增強生產(chǎn)能力，慢慢向機械工業(yè)方面著手。

1.1.2 生產(chǎn)線發(fā)展時期。流水線是該時期的主要生產(chǎn)方式，此種方式具有一定的先進性，可顯著提高生產(chǎn)力，以批量生產(chǎn)為主，并可節(jié)省較多的人力。在該時期也存在許多不足，例如某些生產(chǎn)線的要求較高，導(dǎo)致實際生產(chǎn)滯后于市場需求，靈活性不足。

1.1.3 產(chǎn)業(yè)化發(fā)展時期。在該時期，產(chǎn)品與市場需求處于一種平衡狀態(tài)，可借助產(chǎn)業(yè)化發(fā)展有效滿足生產(chǎn)需求，同時還出現(xiàn)了柔性制造系統(tǒng)，其中機械電子工程是該系統(tǒng)的主要組成部分。

1.2 特點

機械電子工程涵蓋較廣的范圍，涉及較多的內(nèi)容，具有綜合性。它建立在原有的機械工程之上，并借助計算機來進行優(yōu)化。機械電子工程隸屬工程科學(xué)，其本質(zhì)為跨學(xué)科專業(yè)，它建立在機械制造、電子工程等眾多學(xué)科之上。將其與其他學(xué)科對比可知，它在設(shè)計環(huán)節(jié)應(yīng)全面彰顯科學(xué)性，同時確保系統(tǒng)配置滿足設(shè)計標準。借助專業(yè)設(shè)計模板來優(yōu)化機械電子設(shè)備，充分發(fā)揮模板的正面作用，進而確保設(shè)計的正常開展。從產(chǎn)品層面來說，它的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)相對簡單，使用少量元件，在此種情形中應(yīng)不斷增強產(chǎn)品性能，確保產(chǎn)品質(zhì)量良好，完善工程建設(shè)結(jié)構(gòu)，既確保產(chǎn)品質(zhì)量，又滿足用戶需求。

2 人工智能

2.1 內(nèi)涵

人工智能也具有綜合性，涉及多項內(nèi)容，例如心理學(xué)、控制理論、計算機學(xué)科與哲學(xué)等。美國麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認為：“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作?！彼切率兰o中最具代表性的學(xué)科之一，它可模仿人類的智能，并能有效利用計算機，具有廣闊的發(fā)展前景。

2.2 發(fā)展歷程

人工智能擁有漫長的發(fā)展歷程，在剛剛應(yīng)用計算機這門技術(shù)的階段，人工智能的應(yīng)用較少，尚不能對社會生產(chǎn)活動和時代進步產(chǎn)生影響。在17世紀出現(xiàn)了首部計算器，它可進行機械計算，并引起了較大的轟動。隨后各國科學(xué)家紛紛投入這一項技術(shù)的探究中，不斷優(yōu)化首部計算機的性能，最終研發(fā)出了首臺計算機。自此之后，人工智能的發(fā)展正式開始。伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進步和普及程度的提高，人工智能出現(xiàn)了根本性的變化，不斷優(yōu)化。而計算機技術(shù)的研發(fā)與普及是人工智能發(fā)展的直接動力，并對信息數(shù)據(jù)傳輸產(chǎn)生深刻影響，其具體發(fā)展歷程主要如下：

2.2.1 初期。人工智能最早出現(xiàn)在1956年。在該時期，翻譯和驗證是人工智能的主要發(fā)展內(nèi)容，并將人工智能博弈作為基本研究任務(wù)。

2.2.2 停滯期。在這一時期，人工智能也取得了一定的發(fā)展成績，具體體現(xiàn)在語言理解等層面。然而在具體的研究進程中，伴隨著研究深度的增加，人們面臨更大的困擾，人工智能無法有效模仿人類思維，在很長一段時間內(nèi)，人們的研究均停留在簡單映射層面，在邏輯思維方面停滯不前。

2.2.3 轉(zhuǎn)折期。經(jīng)過很長一段時間的發(fā)展，人工智能研究成果更加喜人，在順利舉辦人工智能聯(lián)合會后，它進入了新的發(fā)展時期，即知識基礎(chǔ)發(fā)展時期，在這一時期，大部分知識工程均開始慢慢融入人工智能，使得知識工程迅速融入到人工智能中，并大大促進了人工智能的發(fā)展，拓展了人工智能的應(yīng)用范圍。

2.2.4 穩(wěn)定發(fā)展時期。伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進步，尤其是普及程度的增加，促使人工智能也發(fā)生了改變，從原有的單個主體逐漸過渡到分布式主體，主要以分布式主體的研究為主，進入了穩(wěn)定發(fā)展時期。經(jīng)過長期發(fā)展和大量應(yīng)用，網(wǎng)絡(luò)普及對人工智能產(chǎn)生了重要影響。具體來說，網(wǎng)絡(luò)的高度普及推動了信息社會，并加快了信息傳輸速度，拓展了信息傳輸范圍，使得信息傳輸出現(xiàn)了根本性的改變。自人類步入信息時代以來，人工智能技術(shù)提升了信息處理的有效性，另外，在模型構(gòu)建調(diào)控和故障診斷方面均發(fā)揮著深遠影響。

3 二者的關(guān)系

在互聯(lián)網(wǎng)日益普及的今天，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)得到了人們的廣泛應(yīng)用，它已經(jīng)成為傳輸信息資源的主要手段，顯著增加了信息傳輸速率，拓展了信息傳輸范圍，為生活及生產(chǎn)活動帶來了便捷，而這一發(fā)展離不開人工智能技術(shù)。

3.1 人工智能初步應(yīng)用機電系統(tǒng)

對于機械電子系統(tǒng)而言，在其實際應(yīng)用過程中十分不穩(wěn)定，其中在系統(tǒng)輸入與輸出中更加突出，在輸入與輸出這兩者關(guān)系的描述環(huán)節(jié)存在較大的難度，以往的描述方法主要包含以下三種：其一，構(gòu)建規(guī)則庫；其二，論證數(shù)學(xué)方程；其三，學(xué)習(xí)并組建知識結(jié)構(gòu)。原有的解析數(shù)學(xué)法雖然嚴謹、準確，但是僅僅能被應(yīng)用在線性定常等簡單系統(tǒng)中，不適用于相對繁瑣的系統(tǒng)，即便應(yīng)用在繁瑣系統(tǒng)中，因不確定性等多種因素的制約，將會增加計算難度，有時甚至可能無法計算。在新時代下，社會生產(chǎn)以及日常生活對系統(tǒng)提出了更高的標準，系統(tǒng)更加復(fù)雜，常常需要在同一時間段處理多種信息。因人工智能的信息處理存在不確定和繁瑣性的特點，與原有的解析數(shù)學(xué)手段相比更加先進，所以它將逐步取代解析數(shù)學(xué)。

3.2 人工智能在機電系統(tǒng)的具體改進

憑借數(shù)學(xué)方程構(gòu)建模型，同時經(jīng)由人工智能手段改進傳統(tǒng)知識學(xué)習(xí)模式，且解析數(shù)學(xué)方式常常被應(yīng)用在機械電子工程中?，F(xiàn)代機械電子工程系統(tǒng)與原有系統(tǒng)相比更加繁瑣，問題處理十分復(fù)雜，在實際處理過程中，要求配置多種系統(tǒng)，合理劃分信息種類。對于機械電子工程而言，因人工智能技術(shù)的實際應(yīng)用存在差異性，所以不能準確描述網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，且在構(gòu)建系統(tǒng)資料庫時，應(yīng)進行嚴謹、合理的數(shù)學(xué)分析，在這一環(huán)節(jié)若出現(xiàn)問題將會阻礙網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)構(gòu)建工作的開展，不改進建設(shè)方式將會引發(fā)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)崩潰的現(xiàn)象，這將在很大程度上制約機械電子工程系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展。為確保機電工程系統(tǒng)的有序開展，應(yīng)積極改進工程方式，有效建設(shè)人工智能信息服務(wù)。另外，人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用具有不確定性。人工智能信息處理手段在分析研究機械電子工程時，一般借助解析數(shù)學(xué)措施實施功能性優(yōu)化。對于機械電子工程而言，網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)系統(tǒng)是人工系統(tǒng)的基本應(yīng)用形式，可準確推理，神經(jīng)系統(tǒng)近似成人腦結(jié)構(gòu)，同時參照數(shù)字信號分析所搜集的信息資源，此種方式將會增加語言信號分析的準確性。然而，在系統(tǒng)完成的過程中，方式選擇具有差異性，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)通常借助分布模式來模仿機械電子工程，這可有效采集、科學(xué)分析信息資源，切實保障系統(tǒng)內(nèi)部的所有神經(jīng)元均配有固定計算量，使機械電子工程順利運轉(zhuǎn)，減輕計算負擔(dān)。

3.3 人工智能優(yōu)化機電系統(tǒng)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊推理系統(tǒng)是構(gòu)建人工智能系統(tǒng)最主要的兩種方式，它們映射著人工智能的系統(tǒng)性和實用性，其中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)主要負責(zé)模仿人腦構(gòu)造，經(jīng)由系統(tǒng)進行數(shù)字信號接收操作，分析并檢驗數(shù)字信號，獲得參考數(shù)值；模糊推理系統(tǒng)負責(zé)模仿人腦功能，借助系統(tǒng)進行語言信號接收操作，分析數(shù)字信號。在人工智能系統(tǒng)中，這兩種方法在其輸入輸出關(guān)系處理中具有一定的優(yōu)勢，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)主要借助分布式手段進行信息存儲操作，在輸入環(huán)節(jié)，位于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的所有神經(jīng)元緊密相連，計算任務(wù)繁重，然而模糊推理系統(tǒng)主要借助規(guī)則方式進行信息存儲操作，在輸入環(huán)節(jié)，該系統(tǒng)數(shù)量關(guān)系銜接不穩(wěn)定，計算任務(wù)較輕。在處理輸入輸出準確度處理環(huán)節(jié)，這兩種方法各不相同，其中前者的準確度高且光滑，后者的準確度相對低且呈現(xiàn)階梯狀。雖然上述兩種方式均可調(diào)控結(jié)構(gòu)繁瑣的機械電子系統(tǒng)，但是其繁瑣程度若進一步增加，則模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)更加理想，它是上述這兩種方法的有效結(jié)合，憑借邏輯推理規(guī)則可準確描述系統(tǒng)信息，借助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)鞏固模型推理系統(tǒng)，通過各自優(yōu)勢來完善人工智能內(nèi)系統(tǒng)，全面促進機電工程系統(tǒng)。隨著網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的逐步優(yōu)化，一定會出現(xiàn)模型推理系統(tǒng)。借助網(wǎng)絡(luò)信息資源準確、系統(tǒng)描述人工智能，可加大機電與人工智能的關(guān)聯(lián)，同時邏輯推理規(guī)則也將促進這兩者的融合。人工智能將會進一步優(yōu)化機電工程，科技進步將會增加兩者的融合度，而這一融合是推動社會發(fā)展進程的主要動力。機電與人工智能的相互作用，將會有效彌補各自缺陷，實現(xiàn)共同發(fā)展，全面滿足人們?nèi)找娑鄻拥南到y(tǒng)需求。這兩者關(guān)系的強化是技術(shù)發(fā)展的主要表現(xiàn)，并可大大促進機電工程。

4 結(jié)語

隨著科學(xué)技術(shù)的進步，機械電子工程取得了一定的成績，人工智能技術(shù)更加先進，而這兩者間的結(jié)合在時代進步中發(fā)揮著指導(dǎo)作用，并為日常生活帶來了新的便利。在現(xiàn)代行業(yè)發(fā)展進程中，自動化為發(fā)展主流。機械電子工程與人工智能緊密相連，這兩者關(guān)系的增強將會推動社會的進一步發(fā)展。

參考文獻

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篇9

充斥著機遇的白電市場，不僅現(xiàn)有企業(yè)不斷加強自身競爭力，同時非白電企業(yè)如小米、阿里巴巴也覬覦未來的發(fā)展?jié)摿Χ圆煌绞竭M入市場，為白電行業(yè)投入更多發(fā)展動能，并對現(xiàn)有競爭態(tài)勢帶來挑戰(zhàn)。企業(yè)必須提升戰(zhàn)略思維，理解市場變化并打造企業(yè)在新時代的持續(xù)競爭力，這是企業(yè)能夠基業(yè)長青的關(guān)鍵。審視行業(yè)的各個趨勢，有五大趨勢對企業(yè)未來發(fā)展至為關(guān)鍵：

趨勢一：跨行業(yè)縱向平臺化

在新的趨勢中，白電產(chǎn)品跨越了其硬件的局限性，成為服務(wù)平臺。冰箱和洗衣機等產(chǎn)品給消費者提供的不再只是生活必需的硬件，還是相關(guān)的一系列服務(wù)。一些領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)，如西門子已經(jīng)在研制可以與超市等服務(wù)聯(lián)網(wǎng)的智能冰箱；海爾新的洗衣機除了可以根據(jù)衣物重量、水質(zhì)智能洗衣，還能實現(xiàn)自助下單購買洗滌劑。

這種改變，使得白電產(chǎn)品作為平臺不僅給消費者提供了更多便利與增值服務(wù)，同時更重要的是將改變企業(yè)的商業(yè)模式。新的模式意味著銷售與白電產(chǎn)品相關(guān)的服務(wù)將成為比銷售產(chǎn)品本身更能為企業(yè)帶來收入與利潤的重點，此外，企業(yè)將能通過產(chǎn)品掌握并滿足消費者的需求，角色從制造商變成服務(wù)商。新商業(yè)模式帶來的不只是擴張的機會，還是更頻繁的價格競爭。沒能及時為產(chǎn)品建立優(yōu)良的服務(wù)平臺的制造商將面臨巨大的被淘汰的壓力。全球包括惠而浦、通用電氣、三星和海爾在內(nèi)的各大白電制造商都在積極地升級自己的智能白電產(chǎn)品，并建立服務(wù)平臺。

趨勢二：跨產(chǎn)品橫向平臺化

白電產(chǎn)品縱向平臺化的同時，消費者對簡單與便利的需求也把白電產(chǎn)品推向了橫向平臺。所謂橫向平臺化便是把各品類、品牌的家電產(chǎn)品通過互聯(lián)網(wǎng)統(tǒng)一與一個客戶平臺連接，通過手機、電腦等黑電與數(shù)碼產(chǎn)品操縱。近年來，手機成為人們生活的中心。因此，各大白電制造商都在積極地建立客戶端以完善產(chǎn)品的使用平臺，比如三星的Smart Home、通用電氣的Brillion，以及惠而浦的Smart Appliances。產(chǎn)品主要通過兩種模式平臺化：跨產(chǎn)品或跨品牌整合。

制造手機出身的三星推出了Smart Home計劃，開始開發(fā)跨產(chǎn)品、跨品牌的終極客戶端。理想的平臺不僅可以控制單品牌產(chǎn)品，還可與其它品牌的智能家電連網(wǎng)。以手機為核心的智能家居平臺給三星和谷歌等手機和軟件巨頭帶來了優(yōu)勢，給傳統(tǒng)制造商帶來巨大的挑戰(zhàn)。在國內(nèi)，小米在2014年12月9日也宣布推出小米空氣凈化器，以手機與軟件為核心圍繞消費者生活打造各類產(chǎn)品，在電視后進一步跨入智能家電市場，跨界競爭已經(jīng)是無法避免的行業(yè)大勢。

一方面，傳統(tǒng)制造商可利用其強硬的市場穿透力和響亮的品牌，把傳統(tǒng)家電升級為智能家電，給控制平臺打地基。傳統(tǒng)制造商的主要劣勢較明顯在于：發(fā)展手機系統(tǒng)和客戶端的經(jīng)驗和技術(shù)的不足使企業(yè)難以在橫向平臺化的趨勢取得主導(dǎo)權(quán)。因此在另一方面，廠商必須積極地參與平臺的制定以確保未來能夠保有甚至提升其產(chǎn)品的競爭優(yōu)勢。

趨勢三：橫跨價值鏈的大數(shù)據(jù)體現(xiàn)

大數(shù)據(jù)時代降臨，消費者的需求被深度挖掘并體現(xiàn)在全部的價值鏈環(huán)節(jié)。有效分析、利用大數(shù)據(jù)優(yōu)化價值鏈的能力將區(qū)分企業(yè)的競爭能力。通用電氣、寶潔等生產(chǎn)商已經(jīng)與SAS、百度等大數(shù)據(jù)平臺和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)擁有者合作。

設(shè)計與開發(fā)：從價值鏈的第一環(huán)做起，利用并分析智能產(chǎn)品內(nèi)部感應(yīng)器獲得消費者使用習(xí)慣與產(chǎn)品性能數(shù)據(jù)，快速地將產(chǎn)品的不足反饋回設(shè)計與開發(fā)階段，改良產(chǎn)品、優(yōu)化性能。

生產(chǎn)與物流：在供應(yīng)端，需求能同時反應(yīng)在供應(yīng)鏈提升生產(chǎn)與物流效率。分析多源數(shù)據(jù)精準預(yù)測市場需求量，并根據(jù)預(yù)測的變化及時調(diào)整生產(chǎn)量，可以提高生產(chǎn)效率，減少庫存，降低成本。同時，大數(shù)據(jù)分析模型可通過自動補給等智能模式優(yōu)化倉庫管理和物流系統(tǒng)。

營銷與銷售：體現(xiàn)在銷售端，企業(yè)能夠完全客制化，對不同消費者在產(chǎn)品、渠道、價格與促銷等方面提供針對性的營銷。

有效地利用大數(shù)據(jù)，首先需要給產(chǎn)品安裝合適的感應(yīng)器，其次建立先進的數(shù)據(jù)庫，最后獲得高效、準確的大數(shù)據(jù)分析軟件。傳統(tǒng)白電制造商可利用產(chǎn)品較高的市場穿透率帶動產(chǎn)品智能化，與網(wǎng)絡(luò)平臺合作利用大數(shù)據(jù)使供應(yīng)鏈及時反映市場狀況。

趨勢四：人工智能的持續(xù)發(fā)展

蘋果推出Siri后短短3年，人工智能已經(jīng)從最初的語音、體感控制進化到智能家電性能管理和能源管理。人工智能持續(xù)發(fā)展，并且已經(jīng)得到小規(guī)模的成功，可以預(yù)測未來能夠更廣泛地運用在白電行業(yè)，例如有些最新款的智能洗衣機可以針對機內(nèi)衣物的重量，精確地添加水和洗衣粉，降低用水和用電。

傳統(tǒng)白電制造商可用兩種方法實現(xiàn)產(chǎn)品智能化。首先，制造商可利用現(xiàn)有技術(shù)直接嵌入人工智能模塊至產(chǎn)品。但是，獨立研發(fā)智能系統(tǒng)的挑戰(zhàn)性極大，耗資巨大。硬件制造商很難在與谷歌、蘋果等智能軟件開發(fā)商的正面對抗中取勝。只有與現(xiàn)有人工智能系統(tǒng)結(jié)合，發(fā)揮自己作為白電行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的優(yōu)勢，同時利用軟件開發(fā)商的實力，才能抓住人工智能帶來的商機。

趨勢五：3D打印技術(shù)更廣泛被應(yīng)用

篇10

當(dāng)前，由發(fā)達國家發(fā)軔，全球正在進入“工業(yè)革命4.0”時代。值得關(guān)注的是，我國作為一個擁有13億人口的大國和全球最大的新興經(jīng)濟體，正以一個積極參與者和推動者的姿態(tài)，抓住新一輪科技革命的重大機遇，加快形成從“中國制造”走向“中國智造”的新格局。

而一年一度的中國國際高新技術(shù)成果交易會，不僅搭建起了中國高新技術(shù)領(lǐng)域?qū)ν忾_放的重要窗口和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化的高端平臺，作為國家戰(zhàn)略的有力踐行者，高交會不僅專注于為全球智能制造成果搭建展示交流的平臺，更結(jié)合“中國制造2025”大戰(zhàn)略，自主推出了智能硬件、智能機器人、無人機等產(chǎn)品展臺或展區(qū)，向世界全面展示“中國智造”。

契機

《中國經(jīng)濟信息》記者獲悉，第十八屆高交會的先進制造展上，首次推出了獨立的“智能裝備與人工智能專區(qū)”，重點展示先進制造行業(yè)的技術(shù)、產(chǎn)品和解決方案，意在吸引智能制造裝備行業(yè)頂尖企業(yè)參展，再掀“中國智造”的展示及采購，助力中國新興產(chǎn)業(yè)大跨步發(fā)展。

眾所周知，當(dāng)前深圳的智能裝備制造產(chǎn)業(yè)企業(yè)已經(jīng)向“中國智造”轉(zhuǎn)變，并由以外來加工、進出口貿(mào)易為主導(dǎo)的經(jīng)營模式轉(zhuǎn)變?yōu)橐詽M足內(nèi)需為主導(dǎo)、兼顧出口的經(jīng)營模式。特別是在國內(nèi)經(jīng)濟不斷增長，國內(nèi)智能裝備產(chǎn)品需求日益擴大的前提下，不少深圳裝備制造業(yè)企業(yè)正進入智能裝備制造產(chǎn)業(yè)，并逐步登上國內(nèi)智能裝備制造產(chǎn)業(yè)的制高點。

深圳萬為智能制造科技有限公司便是其中的典型代表，它不僅擁有國內(nèi)最大尺寸的3D打印機，還自主研發(fā)了1：1原標準尺寸、工業(yè)應(yīng)用級打印的系統(tǒng)、軟件、硬件、材料等創(chuàng)新科技，在高交會的先進制造展區(qū)將展出萬為第三代大型工業(yè)級3D打印技術(shù)。萬為智造總經(jīng)理陳名喬在接受《中國經(jīng)濟信息》記者采訪時指出，“盡管我們企業(yè)發(fā)展僅有五六年的時間，但萬為的3D打印技術(shù)填補了世界空白?！彼Ｍ芤龑?dǎo)行業(yè)改變以往緩慢增長的市場氛圍，并帶動市場向經(jīng)濟性與實用性方向創(chuàng)新發(fā)展。

再看隨北京展團首次參加高交會的北京二郎神科技有限公司，其創(chuàng)新力同樣令行業(yè)側(cè)目。二郎神科技公司創(chuàng)始人毛一年告訴《中國經(jīng)濟信息》記者，盡管此次二郎神無人機只帶來了原型設(shè)計，但希望通過展示其領(lǐng)先的視覺輔助控制、智能拍照、智能交互等功能，借助高交會這個對外展示核心技術(shù)和能力的窗口，向世界展示中國創(chuàng)業(yè)型科技企業(yè)正在綻放出“智造”光芒。

挑戰(zhàn)

除卻創(chuàng)新企業(yè)在全球產(chǎn)業(yè)調(diào)整期迎來的發(fā)展機遇，作為多年參與高交會的制造企業(yè)，漢王每年都在通過多款新品首發(fā)或展示，彰顯其應(yīng)對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)時的自身創(chuàng)新力，成為中國制造企業(yè)向“智造型”企業(yè)轉(zhuǎn)型的新樣板。

漢王董事長徐冬堅對《中國經(jīng)濟信息》記者說到，從“制造”升級為“智造”，無論對國家還是漢王而言，都是一個長期戰(zhàn)略。傳統(tǒng)中國制造業(yè)的模式是依靠人力、物力、原材料等資源驅(qū)動，而國家提出的“中國制造2025”戰(zhàn)略正是要改變這一切。

如何提高國家制造業(yè)的創(chuàng)新能力，成為漢王這家專注于模式識別、人機交互等技術(shù)的民族企業(yè)必須解決的問題。對此，徐冬堅表示，“漢王始終會堅持通過核心科技創(chuàng)新使中國‘封閉式創(chuàng)新’變成‘開放創(chuàng)新’。”不僅如此，漢王還在不斷將“中國創(chuàng)造”的力量帶到美國等全球領(lǐng)先國家。在徐冬堅看來，中國的制造業(yè)、實體經(jīng)濟、核心科技在未來幾年或?qū)⒂瓉睃S金時代，甚至在此基礎(chǔ)上還會產(chǎn)生更多的投資領(lǐng)域與業(yè)務(wù)機遇。

期待

除卻專門展示智能硬件及應(yīng)用制造的展區(qū)展臺，其實本屆高交會的各個展區(qū)都有對“中國智造”的展現(xiàn)及詮釋。本次隨福建展團參展的中科院海西研究院泉州裝備制造研究所，通過對高精度永磁定位系統(tǒng)以及多相機光學(xué)定位追蹤系統(tǒng)的項目展示，既彰顯了泉州的“智造”能力，更代表國家科研院所在這個國際化高新科技展示與交流的平臺上發(fā)出呼吁。

“中國的科技創(chuàng)新已取得極大進步，但在一些基礎(chǔ)工業(yè)方面，特別是人工智能的基礎(chǔ)部件，比如傳感器等技術(shù)上仍有先天性落后?！痹谥锌圃汉Ｎ餮芯克芯繂T戴厚德看來，造成這一問題的原因在于，一些技術(shù)被“困囿”在大學(xué)和科研院所里，鮮有企業(yè)向其中投入力量。

對此，深圳大學(xué)信息中心黨委書記、教授歐陽康也深有體會。此番他主導(dǎo)的“智能電動車”項目也來到高交會，就是希望通過展示其創(chuàng)新開發(fā)的輪轂電機技術(shù)，對外展現(xiàn)中國院校的自主研發(fā)“智造”實力，可以獲得更多的政策、企業(yè)或資本的矚目。