導(dǎo)語(yǔ)：如何才能寫(xiě)好一篇人工智能對(duì)醫(yī)療的幫助，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

人工智能對(duì)醫(yī)療領(lǐng)域的影響是開(kāi)創(chuàng)性的、變革性的、顛覆性的。智慧醫(yī)療利用人工智能技術(shù)將數(shù)字化人體和數(shù)字化醫(yī)療等高度智慧化，部分代替了以往由人力完成的醫(yī)療工作，構(gòu)建了從底層基因、中層病癥數(shù)據(jù)，到上層診斷和手術(shù)的上下一體，人與機(jī)器互聯(lián)、協(xié)作、共進(jìn)的新醫(yī)療體系。

基于人工智能的智慧醫(yī)療主要有四個(gè)發(fā)展方向。

第一個(gè)發(fā)展方向是基因測(cè)序。比如某公司打造了遺傳病智能化解讀系統(tǒng)，首先提取和處理DNA數(shù)據(jù)，然后進(jìn)行測(cè)序分析，最后根據(jù)數(shù)據(jù)分析的結(jié)果完成對(duì)疾病的關(guān)聯(lián)分析。

第二個(gè)發(fā)展方向是輔助診斷。通過(guò)讓機(jī)器學(xué)習(xí)海量醫(yī)療數(shù)據(jù)、專(zhuān)業(yè)文獻(xiàn)、醫(yī)學(xué)教材，模擬醫(yī)生問(wèn)診流程，采集、匯總和整理病人癥狀描述，與用戶(hù)進(jìn)行反復(fù)交流和多重驗(yàn)證，最終給出治療建議。

第三個(gè)發(fā)展方向是醫(yī)學(xué)影像。機(jī)器可根據(jù)病人拍攝的醫(yī)學(xué)影像資料，對(duì)病人病情進(jìn)行確認(rèn)診斷。

第四個(gè)發(fā)展方向是藥物研發(fā)。某公司依托智能分析技術(shù)，可以在分子結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)中評(píng)估出820萬(wàn)種候選化合物，減少了研發(fā)成本，并縮短了研發(fā)周期。

智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈主要由智能硬件、診斷工具、醫(yī)聯(lián)平臺(tái)、自診平臺(tái)、健康管理、醫(yī)藥電商等環(huán)節(jié)構(gòu)成。

在智能硬件方面，醫(yī)療智能硬件主要有手環(huán)、手表、智能鞋等運(yùn)動(dòng)健康類(lèi)監(jiān)控設(shè)備，以及血壓、血糖、腦電等病患監(jiān)測(cè)設(shè)備。

在診斷工具方面，具有代表性的是前面文章所提到的IBM公司開(kāi)發(fā)的沃森（Waston）醫(yī)療平臺(tái)。

在健康管理方面，WellTok公司與IBM公司聯(lián)合打造智慧醫(yī)療平臺(tái)，以數(shù)據(jù)分析服務(wù)加強(qiáng)個(gè)人健康管理和改善生活習(xí)慣，還融合了醫(yī)療硬件、醫(yī)療保險(xiǎn)、健康內(nèi)容、健康應(yīng)用等，豐富了平臺(tái)生態(tài)。AiCure公司利用手機(jī)終端為患者提供按時(shí)用藥的健康提醒服務(wù)。

未來(lái)，人工智能技術(shù)與智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的融合力度將不斷加大，同時(shí)將進(jìn)一步促進(jìn)智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的整合提升，催生出一批提供集智能硬件、診斷工具、醫(yī)聯(lián)平臺(tái)等于一體的智能云平臺(tái)企業(yè)。

英國(guó)BabylonHealth平臺(tái)計(jì)劃整合Deepmind公司的人工智能技術(shù)，幫助患者在同醫(yī)生進(jìn)行文字、電話(huà)或視頻交談前，就提前預(yù)知自身健康狀況。目前，BabylonHealth平臺(tái)上約有100名醫(yī)生，25萬(wàn)用戶(hù)可通過(guò)月付或醫(yī)療保健的方式獲取服務(wù)。

篇2

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)步速度如此迅猛，我們的社會(huì)將迎來(lái)一些重要的倫理和經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，應(yīng)對(duì)這些問(wèn)題恐怕會(huì)費(fèi)心費(fèi)力。

總體而言，人工智能(AI)和物聯(lián)網(wǎng)將同時(shí)改變互聯(lián)網(wǎng)和全球經(jīng)濟(jì)。在未來(lái)5年內(nèi)，我們可以預(yù)期人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將會(huì)被整合到各種各樣的技術(shù)中，這些技術(shù)包括數(shù)據(jù)交換和分析。這將帶來(lái)巨大的機(jī)遇，如全新的服務(wù)和科學(xué)突破，人類(lèi)智力的提升，以及它與數(shù)字世界的融合。

在人工智能領(lǐng)域存在相當(dāng)大的不確定性，如決策轉(zhuǎn)由機(jī)器執(zhí)行，缺乏透明度，技術(shù)變革將超過(guò)治理和政策規(guī)范的發(fā)展。自動(dòng)化可能會(huì)深刻地改變行業(yè)，影響就業(yè)和公共服務(wù)的交付。政府和社會(huì)需要為其影響做好準(zhǔn)備：

經(jīng)濟(jì)和社會(huì)必須為人工智能以及物聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的顛覆做好準(zhǔn)備。

在人工智能的設(shè)計(jì)和部署中，必須優(yōu)先考慮倫理問(wèn)題。

人工智能和自動(dòng)化將帶來(lái)全新的社會(huì)經(jīng)濟(jì)機(jī)會(huì)，但對(duì)個(gè)人和社會(huì)的影響和取舍還不清楚。

人工智能正改變著我們的決策方式，我們必須確保人類(lèi)仍然處于“駕駛座”的主導(dǎo)位置。

在社會(huì)內(nèi)部和社會(huì)之間，人工智能的益處分配將不均衡，進(jìn)而加劇當(dāng)前和未來(lái)的數(shù)字鴻溝。這種現(xiàn)象發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)極高。

人工智能世界的治理與倫理問(wèn)題

人工智能引發(fā)了對(duì)倫理問(wèn)題的廣泛擔(dān)憂(yōu)。技術(shù)人員表示，這項(xiàng)技術(shù)需遵從人類(lèi)的價(jià)值觀，在人工智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和部署的每一個(gè)階段，都必須優(yōu)先考慮倫理層面的問(wèn)題。

目前，人工智能和相關(guān)技術(shù)正在開(kāi)發(fā)和部署，短期內(nèi)將需要大量的投資和努力，以避免對(duì)社會(huì)和人類(lèi)造成意想不到的影響。在未來(lái)，我們需要把焦點(diǎn)放在研究上以及有效的管理架構(gòu)上，以確保人工智能技術(shù)帶來(lái)的是契機(jī)，而不是損害。目前，開(kāi)發(fā)算法的工作仍然由人類(lèi)完成。對(duì)我們所做的事，我們?nèi)該碛行┰S控制。

然而，如果我們把這類(lèi)工作拱手相讓給中介機(jī)構(gòu)，而中介機(jī)構(gòu)又讓算法來(lái)設(shè)計(jì)算法。那么在五年內(nèi)，開(kāi)發(fā)算法的工作可能就不是人類(lèi)在做了，而是人工智能在掌控。是否將出現(xiàn)這樣的前景：我們打交道的中介機(jī)構(gòu)將被人工智能替代。

此外，人工智能引發(fā)的重要考慮事項(xiàng)涵蓋了隱私、透明度、安全性、工作性質(zhì)，以及整體經(jīng)濟(jì)。例如，基于面部識(shí)別技術(shù)可以提升用戶(hù)在社交媒體上的體驗(yàn)。但同樣的技術(shù)也可以用來(lái)提升監(jiān)視效果，犧牲個(gè)人隱私。亦或是，如果人工智能成為社交媒體網(wǎng)絡(luò)和在線(xiàn)平臺(tái)的永久功能，在這些平臺(tái)上，算法被用來(lái)管理在線(xiàn)體驗(yàn)、有關(guān)自由選擇和偏見(jiàn)的問(wèn)題將會(huì)加劇。人們將對(duì)數(shù)據(jù)收集和決策的透明度和責(zé)任性感到擔(dān)憂(yōu)。這種擔(dān)憂(yōu)將會(huì)加速倫理原則的制定。而這些原則的作用是什么？用以指導(dǎo)人工智能的設(shè)計(jì)和部署。

一個(gè)社會(huì)如果完全以數(shù)據(jù)收集為基礎(chǔ)，那么從商業(yè)角度來(lái)看，在沒(méi)有適當(dāng)?shù)拿裰鞅O(jiān)督和平衡的情況下，將助長(zhǎng)社會(huì)過(guò)度依賴(lài)監(jiān)督。機(jī)器提供了太多自動(dòng)選擇，人類(lèi)無(wú)需過(guò)多思考，從而失去了某些自我決策的機(jī)會(huì)。

數(shù)據(jù)分析技術(shù)產(chǎn)生的自動(dòng)化將對(duì)人類(lèi)行為和決策產(chǎn)生更大的影響。

政府將如何應(yīng)對(duì)人工智能帶來(lái)的更大的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)影響？政府是否具備這樣做的能力和資源？在政府內(nèi)部，由于政策的制定和調(diào)整越來(lái)越多地受到數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)，人工智能可能會(huì)帶來(lái)一種根本性的決策調(diào)整。此外，人工智能可能成為未來(lái)政策選擇的一種決策工具，而且使用起來(lái)可能會(huì)草率而不透明。

物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的發(fā)展將為政府決策提供科學(xué)依據(jù)，并幫助它們快速應(yīng)對(duì)民眾的需求。

許多人預(yù)見(jiàn)，未來(lái)幾年將展開(kāi)一場(chǎng)激烈的競(jìng)爭(zhēng)，以爭(zhēng)奪商業(yè)人工智能領(lǐng)域的霸主地位。盡管這可能會(huì)推動(dòng)創(chuàng)新，并有可能顛覆當(dāng)前的市場(chǎng)結(jié)構(gòu)，但也存在競(jìng)爭(zhēng)方面的擔(dān)憂(yōu)。預(yù)測(cè)者認(rèn)為，在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)，如今的領(lǐng)先科技公司將會(huì)控制人工智能市場(chǎng)。

人工智能對(duì)互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的影響

一些人認(rèn)為，預(yù)測(cè)人工智能是一種營(yíng)銷(xiāo)炒作，但很多業(yè)內(nèi)人士和政府都在為人工智能的普及做準(zhǔn)備。CB Insights估計(jì)，2016年超過(guò)50億美元的風(fēng)投資金流向了人工智能創(chuàng)業(yè)公司，比前一年增長(zhǎng)了62%。人工智能為創(chuàng)造新工作、新產(chǎn)業(yè)和新溝通方式提供了巨大機(jī)遇。

隨著人工智能和自動(dòng)化在各個(gè)行業(yè)推動(dòng)重大結(jié)構(gòu)變革，工作的本質(zhì)將發(fā)生改變。隨著人工智能獲取用戶(hù)數(shù)據(jù)，改變產(chǎn)品和服務(wù)的交付方式，許多現(xiàn)有的工作崗位可能會(huì)被取代。如何適應(yīng)變化的步伐將是未來(lái)一項(xiàng)重大的全球性挑戰(zhàn)。

與人工智能和物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的項(xiàng)目引領(lǐng)了我們很長(zhǎng)一段時(shí)間，提升了我們現(xiàn)有的技術(shù)，讓普通人生活更加方便。

人工智能系統(tǒng)和技術(shù)可以改變工作的性質(zhì)，讓員工能力得到提升，從而減少人類(lèi)之間和國(guó)家之間的不平等。人工智能讓我們承擔(dān)和解決更大的挑戰(zhàn)。正如一份調(diào)查報(bào)告所顯示，“人們的大腦和互聯(lián)網(wǎng)之間的距離會(huì)變得越來(lái)越近，而兩者之間的交叉會(huì)變得越來(lái)越復(fù)雜。”

機(jī)器與機(jī)器之間的通信增加了成本壓力，人們正在被取代。這只會(huì)隨著時(shí)間的推移而不斷增加，這對(duì)經(jīng)濟(jì)有好處，但會(huì)對(duì)就業(yè)提出挑戰(zhàn)。

人工智能為科學(xué)研究、交通運(yùn)輸和服務(wù)提供帶來(lái)了巨大潛在收益。如果可訪(fǎng)問(wèn)性和開(kāi)源開(kāi)發(fā)勝出，人工智能有可能給發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家?guī)?lái)紅利。例如，依賴(lài)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的國(guó)家可以利用人工智能技術(shù)分析作物產(chǎn)量，優(yōu)化糧食產(chǎn)量。在醫(yī)療保健領(lǐng)域使用人工智能可能會(huì)改變低收入地區(qū)的疾病檢測(cè)方法。

人工智能是一種創(chuàng)造性的毀滅，它將淘汰許多工作崗位，但也將創(chuàng)造新的角色和工作崗位。

但是，社會(huì)本身是否已經(jīng)準(zhǔn)備好接受這種變化，我們是否為新型經(jīng)濟(jì)做好了充分的準(zhǔn)備？對(duì)于發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體而言，新技術(shù)總是能創(chuàng)造出更多的可能性，盡管部署人工智能(以及物聯(lián)網(wǎng))的基礎(chǔ)設(shè)施非常重要。人工智能的好處也可能不均衡：對(duì)于依賴(lài)低技能勞動(dòng)力的經(jīng)濟(jì)體，自動(dòng)化可能會(huì)挑戰(zhàn)它們?cè)谌騽趧?dòng)力市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，并加劇當(dāng)?shù)氐氖I(yè)形勢(shì)，影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

用于管理制造業(yè)或服務(wù)業(yè)的智能和服務(wù)，可能仍集中在發(fā)達(dá)國(guó)家。人工智能可能會(huì)在很大程度上加劇數(shù)字鴻溝，這將會(huì)帶來(lái)政治上的影響。

確保互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)創(chuàng)造市場(chǎng)就業(yè)機(jī)會(huì)，且不會(huì)對(duì)就業(yè)市場(chǎng)造成損害，這是未來(lái)5年必須解決的一個(gè)挑戰(zhàn)，也是國(guó)際上一個(gè)緊迫而嚴(yán)重的問(wèn)題。

人工智能對(duì)互聯(lián)網(wǎng)安全和網(wǎng)絡(luò)智能的影響

算法開(kāi)始做出決策，它們比人類(lèi)決策更快，并且可以代表我們的意志。此外，系統(tǒng)越來(lái)越不透明。我們不知道他們?cè)谀睦铮麄冊(cè)谧鍪裁礇Q定。

雖然安全與信任對(duì)人工智能的未來(lái)至關(guān)重要，但這項(xiàng)技術(shù)也可以幫助解決安全挑戰(zhàn)。隨著網(wǎng)絡(luò)和信息流變得越來(lái)越復(fù)雜，人工智能可以幫助網(wǎng)絡(luò)管理人員理解交通模式，創(chuàng)建識(shí)別安全威脅的方法。在基本的企業(yè)層面上，人工智能可以執(zhí)行由IT幫助臺(tái)執(zhí)行的任務(wù)，比如解決員工的電腦問(wèn)題。

這將為企業(yè)IT專(zhuān)業(yè)人員提供更多的時(shí)間來(lái)實(shí)現(xiàn)安全最佳實(shí)踐，并更好地保護(hù)公司系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)。除了人工智能決策，人工智能還可以在網(wǎng)絡(luò)上對(duì)日益增長(zhǎng)的安全威脅進(jìn)行分類(lèi)。

篇3

國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）的最新報(bào)告顯示，存儲(chǔ)收入持續(xù)上漲，這對(duì)于力求提高銷(xiāo)售額的存儲(chǔ)供應(yīng)商們來(lái)說(shuō)是個(gè)好消息。但由于分析引擎與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)相競(jìng)爭(zhēng)，期望以分析引擎渴望的速度獲取信息，存儲(chǔ)行業(yè)的產(chǎn)能有可能達(dá)到極限。

DataDirect Networks公司的產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)高級(jí)主管勞拉?謝潑德（Laura Shepard）說(shuō)：“采用機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)很快給底層的數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)和管理基礎(chǔ)設(shè)施帶來(lái)負(fù)擔(dān)。機(jī)器學(xué)習(xí)的原型和第一代機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)設(shè)施通常建立在現(xiàn)有企業(yè)存儲(chǔ)的基礎(chǔ)上，或者搭建基礎(chǔ)設(shè)施的團(tuán)隊(duì)決定用白盒服務(wù)器，同時(shí)結(jié)合開(kāi)源、自主開(kāi)發(fā)和商用的工具和應(yīng)用軟件來(lái)自行搭建?！?/p>

因此，即使是最成功的機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)劃也經(jīng)常會(huì)遇到規(guī)模方面的問(wèn)題。一般而言，人工智能，可以整合的數(shù)據(jù)越多，得到的結(jié)果就越好。這促使機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目越來(lái)越龐大。

出現(xiàn)這種情況后，我們看到第一代基礎(chǔ)設(shè)施開(kāi)始不堪重負(fù)，出現(xiàn)規(guī)模擴(kuò)展方面的失敗，比如無(wú)法讓用戶(hù)以所需的速度來(lái)訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)，無(wú)法擴(kuò)大所處理的數(shù)據(jù)量以改進(jìn)結(jié)果，無(wú)法在管理起來(lái)簡(jiǎn)單或經(jīng)濟(jì)高效的存儲(chǔ)環(huán)境下擴(kuò)展數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。x潑德表示，任何一個(gè)這樣的失敗都可能讓整個(gè)項(xiàng)目偏離正常軌道，因?yàn)槿绻銦o(wú)法增加輸入，或無(wú)法更進(jìn)一步增加網(wǎng)絡(luò)的深度，也就無(wú)法擴(kuò)展輸出。

機(jī)會(huì)找上門(mén)

但一個(gè)人的挑戰(zhàn)是另一個(gè)人的機(jī)會(huì)。隨著人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)日益得到采用，它勢(shì)必會(huì)吸引越來(lái)越多渴望解決許多相關(guān)問(wèn)題的初創(chuàng)公司。

IT Brand Pulse公司的高級(jí)分析師弗蘭克?貝里（Frank Berry）說(shuō)：“管理數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施向來(lái)是個(gè)主動(dòng)的過(guò)程，我們要走在業(yè)務(wù)需求的前頭。機(jī)器學(xué)習(xí)有望通過(guò)自動(dòng)化來(lái)提升存儲(chǔ)性能、提高可用級(jí)別、提高效率（每個(gè)存儲(chǔ)單元需要更少的管理員）?！?/p>

Zadara Storage公司的營(yíng)銷(xiāo)副總裁凱文?利布爾（Kevin Liebl）進(jìn)一步闡述了這個(gè)主題。他認(rèn)為，人工智能會(huì)大大提高數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的自我管理性（想想自動(dòng)駕駛的數(shù)據(jù)中心，就像自動(dòng)駕駛的汽車(chē)那樣）。

利布爾說(shuō)：“自動(dòng)化將大大增加管理員可以管理的服務(wù)器數(shù)量，從如今同類(lèi)中最多可管理VMware環(huán)境中的大約500臺(tái)服務(wù)器，增加到將來(lái)每個(gè)管理員可能管理20000臺(tái)服務(wù)器，到時(shí)候服務(wù)器完全由分析技術(shù)和自動(dòng)化服務(wù)器管理軟件來(lái)監(jiān)控和管理，這將使存儲(chǔ)和管理更容易、更省時(shí)、更高效?！?/p>

他補(bǔ)充道：“存儲(chǔ)是自動(dòng)駕駛的數(shù)據(jù)中心的核心，因?yàn)樗械淖詣?dòng)化都需要記錄各種活動(dòng)，這些活動(dòng)當(dāng)然會(huì)生成數(shù)據(jù)。由于云計(jì)算、移動(dòng)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、社交媒體和分析技術(shù)大行其道，將來(lái)生成的數(shù)據(jù)只會(huì)更龐大。這就是為什么總的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量會(huì)繼續(xù)每?jī)赡攴环?。?/p>

利布爾說(shuō)：“人工智能對(duì)存儲(chǔ)行業(yè)的最大需求可能就在于需要存儲(chǔ)管理功能，好讓系統(tǒng)得以處理數(shù)據(jù)洪流?！?/p>

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的興起很可能會(huì)影響存儲(chǔ)行業(yè)，就像個(gè)人計(jì)算機(jī)當(dāng)初重塑企業(yè)IT那樣。就像PC從個(gè)人生產(chǎn)力應(yīng)用軟件發(fā)展到大規(guī)模企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)和自動(dòng)化項(xiàng)目一樣，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)可能會(huì)從消費(fèi)類(lèi)功能演變成推動(dòng)全球企業(yè)發(fā)展的全面的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)項(xiàng)目。

Cloudian公司的首席執(zhí)行官邁克爾?楚（Michael Tso）表示：“在今后的20年內(nèi)，許多公司會(huì)演變成人工智能輔助的組織。到時(shí)候，數(shù)據(jù)將支持合作，機(jī)器收集信息，學(xué)會(huì)幫助人們做出實(shí)時(shí)決策，以滿(mǎn)足客戶(hù)的要求。”

已經(jīng)有這方面的例子了。亞馬遜等購(gòu)物網(wǎng)站上的推薦引擎已經(jīng)在使用這項(xiàng)技術(shù)。與之相仿，廣告投放系統(tǒng)會(huì)基于網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)量，更精準(zhǔn)地投放廣告。Cloudian還使用了將廣告與每個(gè)司機(jī)和汽車(chē)相匹配的數(shù)字廣告牌。

楚說(shuō)：“對(duì)于存儲(chǔ)行業(yè)來(lái)說(shuō)，這意味著許多公司需要保留大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來(lái)‘訓(xùn)練’機(jī)器。一旦機(jī)器能自我學(xué)習(xí)，它們將收集并生成新的大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)需要存儲(chǔ)、智能化標(biāo)記和分析?！?/p>

許多專(zhuān)家提到了自動(dòng)駕駛汽車(chē)。值得一提的是，自動(dòng)駕駛汽車(chē)使用大量的傳感器來(lái)“讀取”環(huán)境，然后與精確的地圖數(shù)據(jù)進(jìn)行比較。

最后，再?zèng)Q定如何轉(zhuǎn)向、剎車(chē)和加速。這增加了存儲(chǔ)的復(fù)雜性。來(lái)自攝像頭和雷達(dá)等傳感器的數(shù)據(jù)以每秒幾十GB的速度進(jìn)入。所有數(shù)據(jù)都要經(jīng)過(guò)壓縮和處理。

攝像頭和雷達(dá)收集的汽車(chē)在路面上的數(shù)據(jù)與高清（HD）地圖數(shù)據(jù)進(jìn)行比較。這是獲得準(zhǔn)確車(chē)輛位置信息的一個(gè)重要部分。這些高清地圖堆疊在包括額外信息（比如車(chē)道標(biāo)記、路緣和標(biāo)志）的標(biāo)準(zhǔn)地圖數(shù)據(jù)的上面。所有這些會(huì)帶來(lái)幾十GB的額外存儲(chǔ)量，再乘以一輛車(chē)需要執(zhí)行的動(dòng)作數(shù)量，以及路上行駛的車(chē)輛數(shù)量，數(shù)據(jù)就會(huì)大得嚇人。

此外，每輛汽車(chē)都要記錄一些駕駛數(shù)據(jù)，并保存數(shù)天或數(shù)月，這取決于OEM和監(jiān)管部門(mén)的要求。這很重要，因?yàn)榧词惯@些數(shù)據(jù)上傳到云端，本地拷貝也幾乎肯定要保存起來(lái)。

相關(guān)的數(shù)據(jù)量?jī)H僅是個(gè)開(kāi)始，每輛車(chē)會(huì)生成數(shù)據(jù)，確保車(chē)輛安全、暢通行駛的系統(tǒng)也會(huì)生成數(shù)據(jù)。

各種人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)將訪(fǎng)問(wèn)這些數(shù)據(jù)，才能將信息變成實(shí)用的智能。這意味著存儲(chǔ)系統(tǒng)會(huì)不斷演變，以便能夠以所需的速度存儲(chǔ)、移動(dòng)和處理數(shù)據(jù)。

StorageIO Group的分析師格雷格?舒爾茨（Greg Schulz）表示：“人工智能還可能導(dǎo)致幾乎感覺(jué)不到有什么價(jià)值的現(xiàn)有數(shù)據(jù)擁有隱藏或未知的價(jià)值，只不過(guò)還沒(méi)有被利用起來(lái)?！?/p>

存儲(chǔ)方面的改進(jìn)

人工智能不僅僅是一條單行道。不僅存儲(chǔ)需要解決如何能夠存儲(chǔ)更多的數(shù)據(jù)、更快地處理數(shù)據(jù)、更快地將數(shù)據(jù)饋送給分析引擎，存儲(chǔ)與人工智能之間還存在相互影響，即人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將如何回報(bào)、如何改進(jìn)存儲(chǔ)技術(shù)。

舒爾茨說(shuō)：“存在這種場(chǎng)景，人工智能和其他支持算法的分析技術(shù)可以用來(lái)幫助管理數(shù)據(jù)、存儲(chǔ)，以及管理相關(guān)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施資源。這意味著不僅僅局限于基本的分析，以及傳統(tǒng)的基于策略的系統(tǒng)或軟件管理?！?/p>

他預(yù)計(jì)，人工智能和分析技術(shù)對(duì)于額外的CPU處理和內(nèi)存會(huì)有更高的要求，另外還需要將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為信息的工具。

相關(guān)鏈接

人工智能（Artificial Intelligence），是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。 人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以與人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等。

人工智能是對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考，也可能超過(guò)人的智能。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)等?？傊?，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類(lèi)智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時(shí)代、不同的人對(duì)這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。

IDC預(yù)測(cè)，到2018年，全球近1/3的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者將被全面執(zhí)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手顛覆?！叭斯ぶ悄?行業(yè)”有助于催生新的商業(yè)模式。如今，人工智能技術(shù)已經(jīng)在醫(yī)療、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、金融、商業(yè)、教育、政府、公共安全等行業(yè)初露鋒芒。不同行業(yè)在人工智能的接受程度上存在差異。金融、零售、醫(yī)療和智慧城市這4個(gè)領(lǐng)域的人工智能技術(shù)的應(yīng)用更為成熟。

篇4

去年年初，昆山市政府公布了一份富士康工廠的機(jī)械化數(shù)據(jù)：自從2014年iPhone 6上市至今，富士康已經(jīng)使用機(jī)器人（又或者是機(jī)械手臂）取代了超過(guò)一半的工人，當(dāng)?shù)毓と藬?shù)量由11萬(wàn)人減少到了5萬(wàn)人?！肮と说娘埻霑?huì)不會(huì)被機(jī)器人給搶走了？”這是機(jī)器人大規(guī)模進(jìn)入企業(yè)引發(fā)的無(wú)數(shù)勞動(dòng)者的擔(dān)憂(yōu)。

而在去年3月9日，世界冠軍、韓國(guó)棋手李世石與谷歌“阿爾法狗”（AlphaGo） 在首爾上演的圍棋“人機(jī)大戰(zhàn)”和今年年初AI機(jī)器人AlphaGO的改進(jìn)型Master再次完勝人類(lèi)圍棋頂尖高手，更是引起科學(xué)界及社會(huì)各界的高度關(guān)注和倫理上的爭(zhēng)議，原因就在于人們對(duì)人工智能超越人類(lèi)智慧的恐懼與擔(dān)憂(yōu)。

目前，無(wú)論是學(xué)術(shù)界，還是工業(yè)界，研究人員都對(duì)人工智能帶來(lái)的倫理挑戰(zhàn)進(jìn)行了大量研究，最新消息顯示，微軟、谷歌等公司已經(jīng)成立了人工智能倫理委員會(huì)，希望能對(duì)這一問(wèn)題提出解決方案。

智能機(jī)器產(chǎn)業(yè)前景廣闊

在《男兒當(dāng)自強(qiáng)》的激昂旋律中，一紅一黃的兩只雄獅伴隨著音樂(lè)的節(jié)奏舞著優(yōu)美的動(dòng)作。5月3日，《小康》記者走進(jìn)位于廣州開(kāi)發(fā)區(qū)科技企業(yè)加速器的巨輪（廣州）機(jī)器人與智能制造有限公司辦公大樓，首先跳入視線(xiàn)的便是這兩只一紅一黃的雄獅，不仔細(xì)看，還以為是真人在舞獅歡迎賓客。該公司副總經(jīng)理洪潤(rùn)龍告訴記者，這是他們公司研發(fā)和生產(chǎn)的智能機(jī)器迎賓雄獅。

在巨輪（廣州）機(jī)器人與智能制造有限公司一樓的展廳里，記者還看到了各種大大小小的機(jī)器臂手，“這些機(jī)器臂手廣泛運(yùn)用到各個(gè)行業(yè)的生產(chǎn)企業(yè)，尤其是汽車(chē)行業(yè)，機(jī)器化生產(chǎn)已達(dá)到70%?！毖邪l(fā)總監(jiān)畢輝介紹說(shuō)，為從事工業(yè)機(jī)器人及其核心部件、控制系統(tǒng)、柔性自動(dòng)化技術(shù)開(kāi)發(fā)、制造，公司與多家國(guó)際著名的智能裝備、精密機(jī)床企業(yè)建立深度緊密伙伴關(guān)系，引進(jìn)全球領(lǐng)先的前沿技術(shù)，解決目前制約國(guó)產(chǎn)機(jī)器人及智能裝備發(fā)展的控制系統(tǒng)技術(shù)與精密制造技術(shù)。目前，巨輪（廣州）公司在工業(yè)機(jī)器人控制器以及RV減速器等核心關(guān)鍵技術(shù)、部件方面已取得重大突破，公司自主研發(fā)的重載、輕載六自由度工業(yè)機(jī)器人、五軸聯(lián)動(dòng)加工中心、自動(dòng)化立體倉(cāng)庫(kù)、柔性自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn)等具備高敏捷性、高穩(wěn)定性、高一致性和高安全性。

“2014年，在國(guó)家發(fā)改委和廣州市政府的引導(dǎo)和支持下成立專(zhuān)業(yè)投資企業(yè)。主要專(zhuān)注于人工智能相關(guān)領(lǐng)域先進(jìn)技術(shù)的研發(fā)和引進(jìn)，并完成相關(guān)技術(shù)項(xiàng)目的落地與二次開(kāi)發(fā)?！?廣州中以智慧產(chǎn)業(yè)投資有限公司副總裁張倫明在接受《小康》記者采訪(fǎng)時(shí)表示，智能機(jī)器人作為人工智能最重要的應(yīng)用場(chǎng)景之一，是一個(gè)朝陽(yáng)產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展前景廣闊，借助以色列在智能機(jī)器人發(fā)展方面的先進(jìn)技術(shù)，公司依托旗下的中以智能制造基金、中以機(jī)器人基金、中以機(jī)器人研究院以及以色列英飛尼迪投資集團(tuán)的豐富投資管理經(jīng)驗(yàn)和龐大的資源優(yōu)勢(shì)，專(zhuān)注于智能制造和機(jī)器人等領(lǐng)域先進(jìn)技術(shù)的研發(fā)與引進(jìn)，推動(dòng)相關(guān)技術(shù)項(xiàng)目在國(guó)內(nèi)特別是在廣州的二次開(kāi)發(fā)和落地，促進(jìn)關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新并帶動(dòng)新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

智能裝備和機(jī)器人產(chǎn)業(yè)作為人工智能最重要的應(yīng)用場(chǎng)景之一，從中央到地方，都在加速布局。廣州提出到2020年將培育形成超千億元以工業(yè)機(jī)器人為核心的智能b備產(chǎn)業(yè)集群的目標(biāo)。事實(shí)上，不僅僅是廣州，東莞、長(zhǎng)沙、武漢等地都在爭(zhēng)奪人工智能產(chǎn)業(yè)這一蛋糕。廣州開(kāi)發(fā)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展局副局長(zhǎng)趙必榮告訴《小康》記者，廣州開(kāi)發(fā)區(qū)智能裝備產(chǎn)業(yè)主要集中在通用設(shè)備、專(zhuān)用設(shè)備和機(jī)器人三大細(xì)分領(lǐng)域，基本形成了從上游關(guān)鍵零部件、中游整機(jī)到下游應(yīng)用集成的完整鏈條，其中機(jī)器人產(chǎn)值規(guī)模最大，占智能裝備總產(chǎn)值的一半以上。主要發(fā)展有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)、有核心競(jìng)爭(zhēng)力、有市場(chǎng)前景的工業(yè)機(jī)器人，重點(diǎn)支持工業(yè)機(jī)器人本體、控制器、減速器、伺服電機(jī)等關(guān)鍵零部件的研發(fā)和應(yīng)用，并培育發(fā)展服務(wù)機(jī)器人、家用機(jī)器人。

智能裝備產(chǎn)業(yè)一直是廣州開(kāi)發(fā)區(qū)重點(diǎn)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)，目前擁有機(jī)器人及智能裝備企業(yè)73家，2015年實(shí)現(xiàn)工業(yè)產(chǎn)值132.5億元，近五年持續(xù)保持16%的復(fù)合增長(zhǎng)率。開(kāi)發(fā)區(qū)擁有廣州數(shù)控、廣州啟帆、巨輪智能、瑞松、明珞等一大批國(guó)內(nèi)知名的智能裝備企業(yè)，以及中國(guó)（廣州）智能裝備研究院、國(guó)家機(jī)器人檢測(cè)與評(píng)定中心廣州分中心等以智能裝備共性技術(shù)研發(fā)為主的產(chǎn)業(yè)公共服務(wù)平臺(tái)，同時(shí)還引進(jìn)了庫(kù)卡、發(fā)那科等全球機(jī)器人巨頭。上海發(fā)那科機(jī)器人有限公司將投資1.08億元，建設(shè)集機(jī)器人銷(xiāo)售、展示、技術(shù)支持、小型加工中心制造與倉(cāng)儲(chǔ)等于一體的華南基地，目前已在“廣州機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園”落實(shí)4萬(wàn)平方米的用地;庫(kù)卡機(jī)器人公司去年也已在開(kāi)發(fā)區(qū)成立廣州分公司，目前正在籌備選址設(shè)立機(jī)器人新工廠，重點(diǎn)開(kāi)展工業(yè)機(jī)器人的研發(fā)和生產(chǎn)。

廣州開(kāi)發(fā)區(qū)從2014年開(kāi)始規(guī)劃建設(shè)占地448公頃的智能裝備產(chǎn)業(yè)園區(qū)，目標(biāo)是到2020年實(shí)現(xiàn)工業(yè)產(chǎn)值200億元，培育1-2家擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)和自主品牌的百億級(jí)工業(yè)機(jī)器人龍頭企業(yè)和3-5家相關(guān)配套骨干企業(yè)。目前，全區(qū)集聚智能裝備企業(yè)75家，2016年實(shí)現(xiàn)工業(yè)產(chǎn)值110億元，約占全廣州市規(guī)模的三分之一。

年輕工人“要做機(jī)器人的主人”

近兩三年以來(lái)，《小康》記者在廣州、東莞、佛山等珠三角地區(qū)的企業(yè)走訪(fǎng)時(shí)發(fā)現(xiàn)，在“轉(zhuǎn)型升級(jí)”、人工成本日益上漲等大環(huán)境下，諸多勞動(dòng)力密集型的企業(yè)都在積極推進(jìn)“機(jī)器換人”工程。

在東莞，“無(wú)人工廠”已經(jīng)出現(xiàn)，工廠中每天近百臺(tái)機(jī)器手正日夜無(wú)休地打磨一個(gè)個(gè)手機(jī)中框結(jié)構(gòu)件，它們被分成10條生產(chǎn)線(xiàn)，每條生產(chǎn)線(xiàn)由一條自動(dòng)傳送帶上下料，這個(gè)過(guò)程不再需要任何人力，需要的只是每條線(xiàn)3名工人負(fù)責(zé)看線(xiàn)和檢查。企業(yè)主告訴記者，以前整個(gè)工廠要650個(gè)工人，現(xiàn)在生產(chǎn)相同的東西，只要60個(gè)人就已足夠。

去年年初，昆山市政府公布了一份富士康工廠的機(jī)械化數(shù)據(jù)，稱(chēng)自從2014年以來(lái)，富士康已經(jīng)使用機(jī)器人（又或者是機(jī)械手臂）取代了超過(guò)一半的工人，當(dāng)?shù)毓と藬?shù)量由11萬(wàn)人減少到了5萬(wàn)人。

2011年，富士康CEO郭臺(tái)銘宣布“百萬(wàn)機(jī)器人計(jì)劃”，計(jì)劃投入100萬(wàn)臺(tái)機(jī)器人到生產(chǎn)線(xiàn)上，此前富士康自主研發(fā)的“FOXBOT”機(jī)器人開(kāi)始在山西晉城批量制造，正式成為富士康的一員。如今，6年過(guò)去了，根據(jù)富士康自動(dòng)化技術(shù)發(fā)展委員會(huì)總經(jīng)理戴佳鵬此前宣布的數(shù)據(jù)，超過(guò)4萬(wàn)臺(tái)機(jī)器人被部署在富士康各個(gè)生產(chǎn)流程環(huán)節(jié)當(dāng)中。

《小康》記者此前在走訪(fǎng)位于汕尾市的深汕合作區(qū)部分生產(chǎn)企業(yè)時(shí)也發(fā)現(xiàn)，這里新建的工廠，大部分都以智能機(jī)械代替了大量的工人。“機(jī)械可以日夜不停地工作，不會(huì)喊累，不會(huì)鬧情緒，不會(huì)要加工資，更不會(huì)喊要罷工，而且沒(méi)有安全事故。智能機(jī)械的好處顯而易見(jiàn)?！贝蟛糠制髽I(yè)主都表達(dá)了同樣的觀點(diǎn)。趙必榮在接受采訪(fǎng)時(shí)也表示，“機(jī)器人確實(shí)要比工人好管理，最深有體會(huì)的應(yīng)該是生產(chǎn)線(xiàn)部門(mén)?！?/p>

2013年以來(lái)，我國(guó)已經(jīng)連續(xù)三年成為全球最大的機(jī)器人市場(chǎng)。各地積極推動(dòng)機(jī)器換人有政策引導(dǎo)的傾向，但更多的是基于現(xiàn)實(shí)的需要。在中國(guó)一些沿海地區(qū)，人口紅利下降、人力成本上升、人才結(jié)構(gòu)矛盾等問(wèn)題正在倒逼國(guó)內(nèi)制造企業(yè)以機(jī)器換人。同時(shí)，隨著制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，原來(lái)的農(nóng)民工可能難以承接新的工作，企業(yè)招錄不到所需勞動(dòng)力，也只能進(jìn)行機(jī)器換人。

雖然實(shí)際上目前很多領(lǐng)域單位產(chǎn)量所需機(jī)器人的成本并不低于勞動(dòng)力成本，但“機(jī)器換人”這一大趨勢(shì)依然存在。

然而，工人的飯碗真的會(huì)因?yàn)闄C(jī)器人的來(lái)臨而失去嗎？

“短期內(nèi)不會(huì)，目前機(jī)器人代替的大部分都是機(jī)械化的辛苦、危險(xiǎn)的工作，都是一些現(xiàn)在80、90、00后不愿意干的又臟又累的活?！碑呡x說(shuō)，機(jī)器人逐漸替代人類(lèi)是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必然，批量引入機(jī)器人不僅要建立在標(biāo)準(zhǔn)化、批量生產(chǎn)的基礎(chǔ)上，還要取決于技術(shù)的發(fā)展和企業(yè)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力。張倫明也表示，機(jī)器人運(yùn)用到企業(yè)雖然具有很大的優(yōu)越性，但不可能完全取代人的工作，因?yàn)闄C(jī)器人沒(méi)有思維，只能按照既定程序操作，無(wú)法靈活轉(zhuǎn)變。

趙必榮說(shuō)，人們?cè)谡務(wù)摍C(jī)器人或者智能化的時(shí)候，潛意識(shí)里總會(huì)有一個(gè)觀點(diǎn)，認(rèn)為機(jī)器人與人工是對(duì)立的，所以喜歡將它們放在一起比較。但幾年下來(lái)的現(xiàn)實(shí)情況是，智能與人工非但不是對(duì)立的，很多時(shí)候還是相輔相成相互促進(jìn)的。

首先，智能制造并不排斥人工，例如人機(jī)交互技術(shù)就是工人與機(jī)器實(shí)現(xiàn)協(xié)同生產(chǎn)。目前的工業(yè)機(jī)器人只是代替了一些簡(jiǎn)單、繁重、危險(xiǎn)工序中的人工;服務(wù)機(jī)器人可在居家養(yǎng)老、醫(yī)療康復(fù)、教育娛樂(lè)等領(lǐng)域解決專(zhuān)業(yè)人員不足等難題;而語(yǔ)音識(shí)別和人臉識(shí)別等人工智能技術(shù)也只是幫助人們更有效率、安全地工作和生活。總的來(lái)說(shuō)，智能機(jī)器并未對(duì)社會(huì)就業(yè)率帶來(lái)較大影響。其次，智能機(jī)器正在創(chuàng)造新的就業(yè)崗位，因其是多種技術(shù)的交叉融合，自身發(fā)展離不開(kāi)大量專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員，其催生的新產(chǎn)業(yè)生態(tài)可吸納大量勞動(dòng)力。

但越來(lái)越多的年輕人也清楚地意識(shí)到，機(jī)器換人已是勢(shì)不可擋。危機(jī)，危機(jī)，正是危中有機(jī)，所以經(jīng)濟(jì)大轉(zhuǎn)型時(shí)期，機(jī)會(huì)往往是并存的，就看你有沒(méi)有敢于改變的勇氣與決心?！白鳛楣と说奈覀?，只有通過(guò)知識(shí)和技能才能改變作為廉價(jià)勞動(dòng)力被剝削的命運(yùn)。趁此時(shí)攢點(diǎn)錢(qián)，去學(xué)技術(shù)，去學(xué)知識(shí)，達(dá)到精通級(jí)別，才是我們改變命運(yùn)的王道。”年輕的工人喊出“要做機(jī)器人的主人”。 喜與優(yōu) 去年年初，昆山市政府公布了一份富士康工廠的機(jī)械化數(shù)據(jù)，稱(chēng)自從2014年以恚富士康已經(jīng)使用機(jī)器人（又或者是機(jī)械手臂）取代了超過(guò)一半的工人，當(dāng)?shù)毓と藬?shù)量由11萬(wàn)人減少到了5萬(wàn)人。

人工智能會(huì)否超越人類(lèi)

去年和今年兩次的圍棋“人機(jī)大戰(zhàn)”都以人類(lèi)失敗告終，這讓許多人質(zhì)疑人類(lèi)智慧不如機(jī)器，人類(lèi)可能被人工智能所取代。隨著技術(shù)的發(fā)展，人工智能在陪伴機(jī)器人領(lǐng)域中的應(yīng)用已走入越來(lái)越多的家庭，機(jī)器承擔(dān)著越來(lái)越多（來(lái)自人類(lèi)）的決策任務(wù)，更多人擔(dān)憂(yōu)的是，有一天會(huì)不會(huì)真出現(xiàn)如美國(guó)大片里機(jī)器人失控追殺人類(lèi)的場(chǎng)面？

人工智能技術(shù)正變得越來(lái)越強(qiáng)大，那些最早開(kāi)發(fā)和部署機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能的企業(yè)現(xiàn)在也開(kāi)始公開(kāi)討論其創(chuàng)造的智能機(jī)器給倫理道德帶來(lái)的挑戰(zhàn)。

針對(duì)“人機(jī)大戰(zhàn)”的兩次慘敗，計(jì)算機(jī)科學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任林惠民認(rèn)為，人工智能是個(gè)復(fù)雜概念，有些人工智能處理的是“可測(cè)度”的問(wèn)題，比如各種棋類(lèi)游戲，不論多復(fù)雜，規(guī)則是確定的，變化是有限的。計(jì)算資源和算法強(qiáng)到一定程度，電腦在計(jì)算上總是會(huì)勝過(guò)人類(lèi)。但很多領(lǐng)域是不可測(cè)度的，包括人的創(chuàng)造力。比如google下棋贏了人，但是設(shè)計(jì)下棋程序的還是人。

“機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)發(fā)展很快，新的算法層出不窮。這個(gè)人工智能與多年前的深藍(lán)電腦不一樣。當(dāng)時(shí)人們覺(jué)得，如果讓深藍(lán)來(lái)下圍棋，它還太小兒科。而如今，人工智能已經(jīng)可以戰(zhàn)勝人類(lèi)了?！敝锌圃涸菏繀且蝗终f(shuō)，“不過(guò)，我覺(jué)得人工智能對(duì)人類(lèi)有威脅還是一件很遙遠(yuǎn)的事情。等我們發(fā)展到了這個(gè)程度，自然會(huì)有相應(yīng)的科學(xué)倫理出臺(tái)。目前我們要做的，就是跟上人工智能的發(fā)展步伐，它將對(duì)我們的社會(huì)產(chǎn)生深刻的影響。”

在《麻省理工科技評(píng)論》的EmTech峰會(huì)上，微軟研究院的常務(wù)董事埃里克?霍維茨（Eric Horvitz）說(shuō)：“我們正處于人工智能的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，人工智能理應(yīng)受到人類(lèi)道德的約束和保護(hù)?！?/p>

篇5

顧名思義，人工智能就是研究怎樣利用機(jī)器模仿人腦進(jìn)行推理、設(shè)計(jì)、思考和學(xué)習(xí)等思維方式和活動(dòng)，幫助人們解決一些需要專(zhuān)家才能解決的問(wèn)題，通俗一點(diǎn)說(shuō)，就是借助計(jì)算機(jī)來(lái)執(zhí)行人類(lèi)的智能活動(dòng)，最終實(shí)現(xiàn)利用各種自動(dòng)化機(jī)器或是智能機(jī)器，模仿和完成人的智能活動(dòng)，實(shí)現(xiàn)某些“機(jī)器思維”或是腦力自動(dòng)化。但從學(xué)術(shù)的角度說(shuō)，人工智能包含的范圍非常廣，與人工智能相聯(lián)系的不下幾十門(mén)學(xué)科，所涉及的理論領(lǐng)域和應(yīng)用的領(lǐng)域幾乎涉及人類(lèi)的所有活動(dòng)，人類(lèi)任何工作離不開(kāi)智能，因此，任何領(lǐng)域都是人工智能的潛在應(yīng)用領(lǐng)域。例如，應(yīng)用人工智能的方法和技術(shù)，設(shè)計(jì)和研制各種計(jì)算機(jī)的“機(jī)器專(zhuān)家”系統(tǒng)，可以模仿各行各業(yè)的專(zhuān)家去從事醫(yī)療診斷、質(zhì)譜分析、礦床探查、數(shù)學(xué)證明、家務(wù)管理、運(yùn)籌決策等腦力勞動(dòng)工作，以完成某些需要人的智能、運(yùn)用專(zhuān)門(mén)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)技巧的任務(wù)等等。在信息社會(huì)的構(gòu)建中，網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用正在深遠(yuǎn)的影響著人們的工作和生活方式，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展正處在日新月異、交融更替之際，信息安全的保證將成為公眾的需求和時(shí)代的責(zé)任，在這個(gè)方面，人工智能技術(shù)是一種模仿高級(jí)智能的推理和運(yùn)算技術(shù)，在很多實(shí)際的控制和管理問(wèn)題上都顯示出具有很強(qiáng)優(yōu)勢(shì)，如果能把人工智能科學(xué)中的一些算法與思想應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中，將會(huì)大大提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的性能，不斷提高信息的安全性。

2信息安全與人類(lèi)生活的關(guān)系

信息安全包含的范圍很廣，大到國(guó)家軍事機(jī)密，小到如何防范商業(yè)秘密和人身秘密。在目前的網(wǎng)絡(luò)信息社會(huì)中，信息安全的實(shí)質(zhì)就是要保護(hù)信息系統(tǒng)或信息網(wǎng)絡(luò)中的信息資源免受各種類(lèi)型的威脅、干擾和破壞，但是在我們的日常生活中，這種事情還是屢有發(fā)生。

2.1信息安全對(duì)人們生活的影響

（1）對(duì)信息服務(wù)的破壞。

一是信息的泄露，被某個(gè)未被授權(quán)的實(shí)體或者是個(gè)人獲得用于不法目的，而且在這個(gè)過(guò)程中，可能導(dǎo)致信息被非法轉(zhuǎn)讓、刪減或者是破壞，讓原來(lái)信息擁有者的信息失去真正的意義；二是被拒絕服務(wù)，這是對(duì)信息或者是相關(guān)資源的合法訪(fǎng)問(wèn)被無(wú)條件阻止。

（2）非法使用對(duì)合法權(quán)的破壞。

這主要是某一資源被某個(gè)非授權(quán)的人，或以非授權(quán)的方式使用。一是竊聽(tīng)。用各種可能的合法或非法的手段竊取系統(tǒng)中的信息資源和敏感信息。例如對(duì)通信線(xiàn)路中傳輸?shù)男盘?hào)搭線(xiàn)監(jiān)聽(tīng)，或者利用通信設(shè)備在工作過(guò)程中產(chǎn)生的電磁泄露截取有用信息等。通過(guò)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行長(zhǎng)期監(jiān)聽(tīng)，利用統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)諸如通信頻度、通信的信息流向、通信總量的變化等參數(shù)進(jìn)行研究，從中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息和規(guī)律。二是假冒。通過(guò)欺騙通信系統(tǒng)（或用戶(hù)）達(dá)到非法用戶(hù)冒充成為合法用戶(hù)，或者特權(quán)小的用戶(hù)冒充成為特權(quán)大的用戶(hù)的目的。黑客大多是采用假冒攻擊。攻擊者利用系統(tǒng)的安全缺陷或安全性上的脆弱之處獲得非授權(quán)的權(quán)利或特權(quán)。例如，攻擊者通過(guò)各種攻擊手段發(fā)現(xiàn)原本應(yīng)保密，但是卻又暴露出來(lái)的一些系統(tǒng)“特性”，利用這些“特性”，攻擊者可以繞過(guò)防線(xiàn)守衛(wèi)侵入系統(tǒng)的內(nèi)部破壞

2.2信息安全受到威脅的分類(lèi)

（1）授權(quán)侵犯

被授權(quán)以某一目的使用某一系統(tǒng)或資源的某個(gè)人，卻將此權(quán)限用于其他非授權(quán)的目的，也稱(chēng)作“內(nèi)部攻擊”。在某個(gè)系統(tǒng)或某個(gè)部件中設(shè)置的“機(jī)關(guān)”，使得在特定的數(shù)據(jù)輸入時(shí)，允許違反安全策略。

（2）木馬攻擊。

軟件中含有一個(gè)覺(jué)察不出的有害的程序段，當(dāng)它被執(zhí)行時(shí)，會(huì)破壞用戶(hù)的安全。這種應(yīng)用程序稱(chēng)為特洛伊木馬(TrojanHorse)。計(jì)算機(jī)病毒：一種在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中能夠?qū)崿F(xiàn)傳染和侵害功能的程序。

(3)人為原因。

一個(gè)授權(quán)的人為了某種利益，或由于粗心，將信息泄露給一個(gè)非授權(quán)的人。信息被從廢棄的磁碟或打印過(guò)的存儲(chǔ)介質(zhì)中獲得。侵入者繞過(guò)物理控制而獲得對(duì)系統(tǒng)的訪(fǎng)問(wèn)。重要的安全物品，如令牌或身份卡被盜。業(yè)務(wù)欺騙：某一偽系統(tǒng)或系統(tǒng)部件欺騙合法的用戶(hù)或系統(tǒng)自愿地放棄敏感信息等等

3人工智能對(duì)信息安全的影響和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

隨著人工智能的不斷發(fā)展和應(yīng)用方法的不斷成熟，人工智能在信息安全保障的服務(wù)能力將更加強(qiáng)大，人工智能也將處于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的前沿，與計(jì)算機(jī)發(fā)展的軌跡同行。筆者僅就人工智能在信息安全的具體領(lǐng)域“數(shù)字水印”的研究展開(kāi)論述，分析未來(lái)人工智能與信息安全的密切關(guān)系。

3.1數(shù)字水印的定義

數(shù)字水印技術(shù)的基本思想源于古代的密寫(xiě)術(shù)。古希臘的斯巴達(dá)人曾將軍事情報(bào)刻在普通的木板上，用石蠟填平，收信的一方只要用火烤熱木板，融化石蠟后，就可以看到密信。使用最廣泛的密寫(xiě)方法恐怕要算化學(xué)密寫(xiě)了，牛奶、白礬、果汁等都曾充當(dāng)過(guò)密寫(xiě)藥水的角色?？梢哉f(shuō)，人類(lèi)早期使用的保密通信手段大多數(shù)屬于密寫(xiě)而不是密碼。然而，與密碼技術(shù)相比，密寫(xiě)術(shù)始終沒(méi)有發(fā)展成為一門(mén)獨(dú)立的學(xué)科，究其原因，主要是因?yàn)槊軐?xiě)術(shù)缺乏必要的理論基礎(chǔ)。

數(shù)字水印（DigitalWatermark）技術(shù)是指用信號(hào)處理的方法在數(shù)字化的多媒體數(shù)據(jù)中嵌入隱蔽的標(biāo)記，這種標(biāo)記通常是不可見(jiàn)的，只有通過(guò)專(zhuān)用的檢測(cè)器或閱讀器才能提取，因?yàn)楫?dāng)前的性信息安全技術(shù)都是以密碼學(xué)為基礎(chǔ)，計(jì)算機(jī)處理能力提高后，這種密保措施已經(jīng)越來(lái)越不安全，因此數(shù)字水印就是人工智能跨速發(fā)展的結(jié)果，數(shù)字水印是信息隱藏技術(shù)的一個(gè)重要研究方向，這對(duì)于信息安全有著超強(qiáng)的保護(hù)能力。

3.2數(shù)字水印的特征

（1）隱蔽性：

在數(shù)字作品中嵌入數(shù)字水印不會(huì)引起明顯的降質(zhì)，并且不易被察覺(jué)。

（2）超強(qiáng)安全性：

水印信息隱藏于數(shù)據(jù)而非文件頭中，文件格式的變換不應(yīng)導(dǎo)致水印數(shù)據(jù)的丟失。

（3）不可丟失性：

是指在經(jīng)歷多種無(wú)意或有意的信號(hào)處理過(guò)程后，數(shù)字水印仍能保持完整性或仍能被準(zhǔn)確鑒別?？赡艿男盘?hào)處理過(guò)程包括信道噪聲、濾波、數(shù)/模與模/數(shù)轉(zhuǎn)換、重采樣、剪切、位移、尺度變化以及有損壓縮編碼等。

3.3發(fā)展前景

（1）實(shí)現(xiàn)數(shù)字化作品產(chǎn)權(quán)信息保護(hù)。

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)達(dá)，讓數(shù)字作品（如電腦美術(shù)、掃描圖像、數(shù)字音樂(lè)、視頻、三維動(dòng)畫(huà)）的版權(quán)保護(hù)成為當(dāng)前的熱點(diǎn)問(wèn)題。但是數(shù)字作品的拷貝、修改非常容易，而且可以做到與原作完全相同，“數(shù)字水印”利用數(shù)據(jù)隱藏原理使版權(quán)標(biāo)志不可見(jiàn)或不可聽(tīng)，既不損害原作品，又達(dá)到了版權(quán)保護(hù)的目的。目前，用于版權(quán)保護(hù)的數(shù)字水印技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入了初步實(shí)用化階段，IBM公司在其“數(shù)字圖書(shū)館”軟件中就提供了數(shù)字水印功能，Adobe公司也在其著名的Photoshop軟件中集成了Digimarc公司的數(shù)字水印插件。

（2）商務(wù)票據(jù)信息安全保護(hù)。

隨著高質(zhì)量圖像輸入輸出設(shè)備的發(fā)展，特別是精度超過(guò)1200dpi的彩色噴墨、激光打印機(jī)和高精度彩色復(fù)印機(jī)的出現(xiàn)，使得貨幣、支票以及其他票據(jù)的偽造變得更加容易。網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)成熟以后，各種電子票據(jù)也還需要一些非密碼的認(rèn)證方式。數(shù)字水印技術(shù)可以為各種票據(jù)提供不可見(jiàn)的認(rèn)證標(biāo)志，從而大大增加了偽造的難度。

（3）重要聲像數(shù)據(jù)信息安全保護(hù)。

數(shù)據(jù)的標(biāo)識(shí)信息往往比數(shù)據(jù)本身更具有保密價(jià)值，如遙感圖像的拍攝日期、經(jīng)/緯度等。沒(méi)有標(biāo)識(shí)信息的數(shù)據(jù)有時(shí)甚至無(wú)法使用，但直接將這些重要信息標(biāo)記在原始文件上又很危險(xiǎn)。數(shù)字水印技術(shù)提供了一種隱藏標(biāo)識(shí)的方法，標(biāo)識(shí)信息在原始文件上是看不到的，只有通過(guò)特殊的閱讀程序才可以讀取。這種方法已經(jīng)被國(guó)外一些公開(kāi)的遙感圖像數(shù)據(jù)庫(kù)所采用。

篇6

在智能手機(jī)的拍照選項(xiàng)里，有一個(gè)HDR（高動(dòng)態(tài)光照渲染圖像）的功能，圖像經(jīng)HDR處理后的結(jié)果是亮處不過(guò)曝，暗處也能夠分辨物體的輪廓與深度。這一功能的發(fā)明者是史蒂夫?曼恩（Steve Mann）。

在很多人眼中，史蒂夫?曼恩是世界上首位“電子人”。自上世紀(jì)70年代末以來(lái)，這位硅谷傳奇人物，就一直使用可穿戴式設(shè)備以協(xié)助提高自己的視力，只不過(guò)這套裝置從最初的笨重變得越來(lái)越輕巧。

今年5月，被譽(yù)為“可穿戴技術(shù)之父”的史蒂夫?曼恩首次來(lái)到武漢。他戴著一頂招牌棒球帽，鼻梁上依然架著可穿戴眼鏡。史蒂夫?曼恩說(shuō)，這個(gè)特別的“眼鏡”，除了能幫人看到東西外，還能起到增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的作用。

早在40年前，史蒂夫?曼恩就預(yù)言未來(lái)人人都會(huì)有一臺(tái)個(gè)人電腦。如今，他又預(yù)言未來(lái)人人都會(huì)穿戴可計(jì)算的互聯(lián)設(shè)備，人、機(jī)將融為一體。

“來(lái)到中國(guó)一看，我相信可穿戴設(shè)備重心有望從硅谷來(lái)到中國(guó)?！笔返俜?曼恩接受《支點(diǎn)》獨(dú)家采訪(fǎng)時(shí)說(shuō)，不久的將來(lái)，智能手機(jī)將會(huì)消失，我們將迎來(lái)人類(lèi)智能HI（Humanistic Intelligence）時(shí)代。

擁有一顆好奇心

1962年出生于加拿大的史蒂夫?曼恩，從小就對(duì)電子科技十分感興趣。

“我的爺爺是一名電焊技術(shù)工程師。當(dāng)我還只有4歲時(shí)，爺爺教我如何使用電焊。從此，我對(duì)電焊產(chǎn)生了深厚的興趣?！笔返俜?曼恩稱(chēng)。

這段電焊經(jīng)歷令史蒂夫?曼恩至今難忘，也因此成就了一個(gè)硅谷傳奇。當(dāng)進(jìn)行電焊作業(yè)時(shí)，焊點(diǎn)亮度非常高，但周?chē)趾馨?，那么，焊點(diǎn)中間到底發(fā)生了什么呢？他為此感到困惑，這也促使他后來(lái)發(fā)明HDR。如今，這一技術(shù)發(fā)明已經(jīng)被廣泛運(yùn)用，它能使真實(shí)環(huán)境呈現(xiàn)出更好的視覺(jué)效果。

“當(dāng)我還是孩子的時(shí)候，就想以電子方式探索這個(gè)世界，當(dāng)時(shí)我獲得了一個(gè)示波器，看到示波器上面閃動(dòng)的波，又好奇又心動(dòng)。后來(lái)，我自己設(shè)計(jì)了一個(gè)傳感器，跟這個(gè)示波器連接起來(lái)，我把它叫做增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)。”史蒂夫?曼恩稱(chēng)。

史蒂夫?曼恩舉例介紹，駕駛員穿出隧道的一瞬間，會(huì)遇到外面刺眼的光線(xiàn)，看不清周?chē)鷪?chǎng)景，這極易導(dǎo)致交通事故。一旦佩戴了具有HDR功能的眼鏡，電腦會(huì)讓周?chē)h(huán)境變得更真實(shí)，從而降低交通事故的發(fā)生率。

上世紀(jì)70年代末，史蒂夫?曼恩帶著多項(xiàng)創(chuàng)造發(fā)明，去麻省理工大學(xué)深造，后來(lái)創(chuàng)建了世界上首個(gè)可穿戴設(shè)備實(shí)驗(yàn)室。

史蒂夫?曼恩一直堅(jiān)定地認(rèn)為，人工智能對(duì)于可穿戴設(shè)備的發(fā)展將帶來(lái)深遠(yuǎn)的影響。他告訴《支點(diǎn)》記者：“2013年，我在跟‘人工智能之父’馬文?明斯基交流時(shí)，我們得出一個(gè)結(jié)論，那就是人工智能（AI）成熟之前，影響人類(lèi)生活的是擬人化智能，這是未來(lái)幾年非常大的發(fā)展趨勢(shì)，我們把它叫做HI，任何一個(gè)擁抱這個(gè)發(fā)展趨勢(shì)或者認(rèn)識(shí)到這個(gè)發(fā)展趨勢(shì)的公司，都能在未來(lái)取得成功?！?/p>

史蒂夫?曼恩的同事評(píng)價(jià)說(shuō)：“曼恩就是這樣一位堅(jiān)持自我，并能最終開(kāi)創(chuàng)新領(lǐng)域的開(kāi)拓者?！?/p>

如今，史蒂夫?曼恩還將他的發(fā)明帶到了斯坦福大學(xué)和硅谷。在北美，他已在多倫多大學(xué)、麻省理工大學(xué)、斯坦福大學(xué)設(shè)置研發(fā)機(jī)構(gòu)，未來(lái)他要將可穿戴設(shè)備的前沿技術(shù)帶入中國(guó)市場(chǎng)。他認(rèn)為，中國(guó)的年輕人接受新鮮事物的速度，比北美地區(qū)的年輕人要快得多。

曼恩的實(shí)驗(yàn)

這次來(lái)到中國(guó)，史蒂夫?曼恩走訪(fǎng)了多座城市。當(dāng)他來(lái)到武漢的時(shí)候，《支點(diǎn)》記者對(duì)他進(jìn)行了獨(dú)家專(zhuān)訪(fǎng)。

史蒂夫?曼恩帶著的那副外形酷似攝像頭的“怪異眼鏡”，被他稱(chēng)之為可視化的“眼鏡”設(shè)備，在這副眼鏡的右眼前有一個(gè)顯示器，它可以與電腦和互聯(lián)網(wǎng)連接。“我喜歡用智能手機(jī)，通過(guò)我的智能眼鏡，我可以看到這個(gè)智能手機(jī)發(fā)出的電波和聲波，這就是增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)?！笔返俜?曼恩說(shuō)，未來(lái)這項(xiàng)技術(shù)可以應(yīng)用到醫(yī)療等多個(gè)領(lǐng)域，甚至有可能通過(guò)腦電波的變化，來(lái)控制可穿戴設(shè)備。

史蒂夫?曼恩還向記者展示另一項(xiàng)發(fā)明：智能水風(fēng)琴。

這款“水風(fēng)琴”的琴身是一塊藍(lán)色新月形的，沒(méi)有琴弦，只有12個(gè)小孔。只見(jiàn)史蒂夫?曼恩輪換按壓小孔內(nèi)噴出的水柱，悠揚(yáng)的音樂(lè)便響起。原來(lái)，12個(gè)小孔代表著不同的音節(jié)，只要按住一個(gè)小孔，水風(fēng)琴便發(fā)出一陣類(lèi)似風(fēng)琴的聲音，配以流水的背景聲，奏出的音樂(lè)讓人仿佛置身音樂(lè)劇現(xiàn)場(chǎng)。

樂(lè)器的發(fā)聲來(lái)源一般是空氣和固體，但是史蒂夫?曼恩發(fā)明的“水風(fēng)琴”卻是通過(guò)水來(lái)發(fā)聲，這也是現(xiàn)在全球唯一通過(guò)水彈奏的樂(lè)器。據(jù)他介紹，“水風(fēng)琴”是第一次走進(jìn)中國(guó)，他希望將這項(xiàng)發(fā)明帶給中國(guó)的音樂(lè)愛(ài)好者。

史蒂夫?曼恩告訴《支點(diǎn)》記者，該項(xiàng)發(fā)明利用電波原理，可以幫助盲人和憂(yōu)郁癥患者。“水流可以讓盲人更方便地感受到音律。通過(guò)這種有趣的琴和觸及靈魂的音樂(lè)，還可以幫助憂(yōu)郁癥患者敞開(kāi)心扉?！?/p>

到中國(guó)找技術(shù)

在史蒂夫?曼恩的眾多發(fā)明中，鎖相放大器是可穿戴設(shè)備中的核心部件。這是一種特殊的信號(hào)放大器，它可以將選中的信號(hào)從環(huán)境的噪音中挑選出來(lái)，然后將其可視化?？纱┐餮坨R正是通過(guò)鎖相放大器，將空氣中的聲波變得“可視化”，看到我們平時(shí)看不到的信息。

史蒂夫?曼恩回憶，年輕時(shí)，他自制了鎖相放大器，但效果并不理想。后來(lái)他成為教授后，買(mǎi)了很多設(shè)備來(lái)研究，始終沒(méi)有成功。于是，他找遍北美所有做鎖相放大器的公司，沒(méi)有一家能做出他需要的樣品，其中有一家公司說(shuō)可以做出來(lái)，但要收取200萬(wàn)美金的研發(fā)費(fèi)用。他婉拒了這家公司的合作，并將目光投向中國(guó)。

起初，史蒂夫?曼恩對(duì)中國(guó)廠家并沒(méi)有抱太大希望。有家位于廣東中山的科研機(jī)構(gòu)，僅收取了2萬(wàn)美金的費(fèi)用，但看到產(chǎn)品的那一刻，史蒂夫?曼恩大吃一驚，稱(chēng)“這是全世界最好的鎖相放大器”。

史蒂夫?曼恩對(duì)中國(guó)的科研能力從此刮目相看。他告訴《支點(diǎn)》記者，中國(guó)有強(qiáng)大的科研實(shí)力，可以把事情做到極致，產(chǎn)品也做得非常好?！拔翌A(yù)測(cè)中國(guó)很有可能成為可穿戴設(shè)備的下一個(gè)強(qiáng)國(guó)，引領(lǐng)全球可穿戴設(shè)備的發(fā)展趨勢(shì)。”

史蒂夫?曼恩介紹，在加拿大多倫多市，有一個(gè)可穿戴技術(shù)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的基地，美國(guó)硅谷也有這樣的地方?！叭绻谥袊?guó)某地也設(shè)置這樣的地方，并成為連接加拿大多倫多、美國(guó)硅谷的點(diǎn)位，那就太棒了，這個(gè)地方必將成為‘三角’溝通的焦點(diǎn)?！?/p>

除了武漢，史蒂夫?曼恩還到過(guò)深圳、成都、杭州等地，為他在中國(guó)的可穿戴設(shè)備實(shí)驗(yàn)室選址?！半m然目前我對(duì)深圳有好感，但是我更愿意和行動(dòng)力最強(qiáng)的城市合作。從這個(gè)層面來(lái)講，武漢這座敢為人先的城市有它的優(yōu)勢(shì)?！彼f(shuō)。

篇7

2月底，借助在西班牙巴塞羅那舉行的世界移動(dòng)通信大會(huì)（MWC）契機(jī)，包括高通、英特爾、華為、三星、愛(ài)立信、諾基亞、中興等全球主流科技公司，以及福特、標(biāo)致等汽車(chē)廠商和一大批科技創(chuàng)業(yè)公司，聯(lián)袂主導(dǎo)了一場(chǎng)科技大秀。 

這場(chǎng)秀的主題高度聚焦，5G炙手可熱，物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)聲落地，科技行業(yè)全新的商業(yè)業(yè)態(tài)正在被開(kāi)啟，而5G則是打開(kāi)這扇大門(mén)的鑰匙。 IHS Markit預(yù)測(cè)，2020年到2035年期間，5G技術(shù)將貢獻(xiàn)GDP0.2%的增長(zhǎng)，創(chuàng)造3.5萬(wàn)億美元的產(chǎn)出。

日本軟銀集團(tuán)CEO孫正義在MWC的開(kāi)場(chǎng)演講中對(duì)臺(tái)下近萬(wàn)名聽(tīng)眾說(shuō)，“鞋子比人腦更聰明的時(shí)代即將來(lái)臨，智能機(jī)器人總量將在30年內(nèi)超過(guò)人口總量。” 

軟銀在六個(gè)月前耗資322億美元收購(gòu)了全球最大的芯片架構(gòu)設(shè)計(jì)公司ARM，孫正義打算在未來(lái)20年，ARM要賣(mài)出超過(guò)1萬(wàn)億塊物聯(lián)網(wǎng)芯片。這些芯片將進(jìn)入汽車(chē)、醫(yī)療、金融、工業(yè)和消費(fèi)品等涉及人類(lèi)生產(chǎn)和生活的所有領(lǐng)域。 

這不是一個(gè)荒誕的預(yù)測(cè)。 

麥肯錫統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，過(guò)去五年全球互聯(lián)設(shè)備的數(shù)量增長(zhǎng)了300%，2015年末全球聯(lián)網(wǎng)設(shè)備為160億臺(tái);而英特爾預(yù)計(jì)，2020年全球就將有500億臺(tái)形式多樣的智能互聯(lián)設(shè)備。 

“5G的深度、廣度和精度都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了3G和4G，一個(gè)人或一個(gè)公司來(lái)改變世界的時(shí)代已經(jīng)過(guò)去了。5G應(yīng)用的不確定性，給創(chuàng)業(yè)者們帶來(lái)了無(wú)窮的機(jī)會(huì)。”2月28日，在巴塞羅納，中國(guó)移動(dòng)前董事長(zhǎng)王建宙在朋友圈里寫(xiě)道。 

然而，即便是這樣一個(gè)令人興奮的前景，目前局中各方的焦慮也真實(shí)存在——5G要在2020年才能正式商用，距今還有三年，出發(fā)太早或者太晚，方向向左或是向右，都有可能面臨巨大風(fēng)險(xiǎn)。 

華為輪值主席徐直軍在MWC主題演講中提到，整個(gè)產(chǎn)業(yè)界以及所有參與者要有歷史使命感——要讓5G產(chǎn)業(yè)更有生命力，有更長(zhǎng)的生命周期。唯有這樣才能讓產(chǎn)業(yè)各方受益，技術(shù)恒興。 搶跑5G

5G帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值是可量化的。IHS Markit預(yù)測(cè)，2020年到2035年期間，5G技術(shù)將貢獻(xiàn)GDP0.2%的增長(zhǎng)，創(chuàng)造3.5萬(wàn)億美元的產(chǎn)出，這相當(dāng)于包括沃爾瑪、國(guó)家電網(wǎng)、蘋(píng)果、三星等2016年全球財(cái)富排名前13強(qiáng)公司營(yíng)收的總和。 

由于商用近在咫尺，5G在此時(shí)備受關(guān)注。這屆MWC，全球主流電信設(shè)備廠商華為、愛(ài)立信、中興、諾基亞都推出了可供運(yùn)營(yíng)商立刻商用的5G系統(tǒng)設(shè)備。他們一致表態(tài)，將共同支持加速5G新空口（5G NR）標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程，以推動(dòng)于2019年盡早實(shí)現(xiàn)5G新空口的大規(guī)模試驗(yàn)和部署。 

運(yùn)營(yíng)商們也迫不及待開(kāi)始5G研發(fā)和部署。 

韓國(guó)電信（KT）已宣布將于2017年9月前完成其5G網(wǎng)絡(luò)部署，日本運(yùn)營(yíng)商N(yùn)TT DoCoMo也將于今年在東京試驗(yàn)5G網(wǎng)絡(luò)。上周，中國(guó)移動(dòng)、中興通訊、高通三家公司宣布合作協(xié)同，將于2017年下半年在中國(guó)開(kāi)展5G試驗(yàn)。 

中國(guó)移動(dòng)是全球最大的電信運(yùn)營(yíng)商，它的5G腳步將直接決定全球5G部署節(jié)奏。此前，官方預(yù)計(jì)最早在2024年商用5G，后來(lái)將此計(jì)劃提前到2020年，去年底，中國(guó)移動(dòng)宣布在2018年就開(kāi)始試商用5G，相比最早的計(jì)劃，提前了六年。 

Gartner研究總監(jiān)劉軼告訴《財(cái)經(jīng)》記者，產(chǎn)業(yè)如此積極的原因是，整個(gè)4G投資周期已經(jīng)到了尾端，5G作為新投資增長(zhǎng)點(diǎn)可帶來(lái)新一波可觀收入。 

但5G標(biāo)準(zhǔn)尚未確定，愛(ài)立信、中興、華為在這次展會(huì)上展出的5G商用設(shè)備，更多是和4G網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的非獨(dú)立（Non-Standalone，NR組網(wǎng)）5G架構(gòu)，它主要結(jié)合了4GLTE和5G NR（New Radio，新空口）技術(shù)，這相當(dāng)于搶跑。 

劉軼分析，在標(biāo)準(zhǔn)成型和全面商用前的窗口期，設(shè)備商希望提前展示技術(shù)能力和產(chǎn)品先進(jìn)性，而這將直接影響其在正式商用后獲得的訂單。 

不過(guò)，促使運(yùn)營(yíng)商和設(shè)備商趕在5G標(biāo)準(zhǔn)確定之前部署過(guò)渡性5G網(wǎng)絡(luò)，更大的原因在于非獨(dú)立5G部署的優(yōu)勢(shì)——不僅部署時(shí)間更短，而且由于結(jié)合了4G和NR，能夠降低運(yùn)營(yíng)商部署成本。 

每一次網(wǎng)絡(luò)制式的升級(jí)革命，運(yùn)營(yíng)商都要為之付出沉重的基礎(chǔ)設(shè)施投入，中國(guó)三大電信運(yùn)營(yíng)商在2015年對(duì)4G建設(shè)投資超過(guò)1000多億元，沉重的成本開(kāi)支導(dǎo)致三者凈利潤(rùn)不斷下滑。 

中興通訊副總裁張建國(guó)在接受《財(cái)經(jīng)》記者采訪(fǎng)時(shí)強(qiáng)調(diào)，運(yùn)營(yíng)商有自身戰(zhàn)略和競(jìng)爭(zhēng)考量，但大規(guī)模商用必然要基于統(tǒng)一的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和完整的產(chǎn)業(yè)鏈。“3G標(biāo)準(zhǔn)制定之初，歐洲也有一些運(yùn)營(yíng)商很早就商用，但真正大規(guī)模地爆發(fā)，還是智能手機(jī)產(chǎn)業(yè)鏈完善以后。” 

而且，從更宏觀層面分析，5G起步雖早，但是否適應(yīng)商業(yè)和經(jīng)濟(jì)需求，目前還取決于多個(gè)因素。 

華為輪值CEO徐直軍總結(jié)，行業(yè)對(duì)下一代通信技術(shù)的認(rèn)知仍然不清晰，5G區(qū)域需求的差異、技術(shù)的不確定性以及產(chǎn)業(yè)對(duì)5G的參與度等都是大規(guī)模商用時(shí)必須面對(duì)的難題。否則5G的生命力和產(chǎn)業(yè)周期都將大打折扣。 

5G技術(shù)的研究和討論，最早可追溯到2013年。 

彼時(shí)，智能駕駛和AR/VR還沒(méi)開(kāi)始流行，它們并非5G的重要的場(chǎng)景。但如今，這些應(yīng)用都在快速成熟，5G必須考慮對(duì)它們的幫助。 

徐直軍說(shuō)，目前不能預(yù)測(cè)未來(lái)還有什么未知的應(yīng)用技術(shù)會(huì)出現(xiàn)，在5G的生命周期里技術(shù)儲(chǔ)備是否可以滿(mǎn)足，這是個(gè)挑戰(zhàn)。 

此外，所有行業(yè)都期待5G能真正使網(wǎng)絡(luò)從人的連接走向物的連接，但各個(gè)行業(yè)的參與度不夠。徐直軍指出，物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵不在網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)很容易解決。物聯(lián)網(wǎng)的核心在物，如何讓萬(wàn)物具備可連接性，支撐物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，才是關(guān)鍵核心。

另一個(gè)關(guān)鍵挑戰(zhàn)在于，各個(gè)行業(yè)的管制政策都不一樣，每個(gè)行業(yè)都有每個(gè)行業(yè)的管制政策。如果每個(gè)行業(yè)的管制政策各自為政，沒(méi)有考慮移動(dòng)通信的訴求，那么物聯(lián)網(wǎng)也做不起來(lái)。 

更大的挑戰(zhàn)在于，整個(gè)5G發(fā)展過(guò)程中有各種各樣的變化和訴求，各種各樣的需求也會(huì)不斷涌現(xiàn)出來(lái)。5G網(wǎng)絡(luò)的提供方相當(dāng)容易在解決一個(gè)問(wèn)題又一個(gè)問(wèn)題的過(guò)程中，偏離長(zhǎng)期目標(biāo)。 物聯(lián)網(wǎng)先行一步

從2014年開(kāi)始，物聯(lián)網(wǎng)概念主導(dǎo)了IT行業(yè)的大量并購(gòu)和投資。僅2014年，全球花在收購(gòu)所謂“物聯(lián)網(wǎng)”公司上的資金就累計(jì)高達(dá)94億美元，此后，這個(gè)數(shù)字還在呈幾何級(jí)上升。 

最早伸出收購(gòu)之手的公司是谷歌、思科、三星、IBM、沃達(dá)豐和Verizon，此后，高通、英特爾等科技公司也加入其中。風(fēng)險(xiǎn)投資家對(duì)物聯(lián)網(wǎng)也很感興趣。每年，進(jìn)入物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的全球風(fēng)險(xiǎn)投資總額都超過(guò)10億美元。 

不過(guò)直到今天，它們多處于戰(zhàn)略布局階段，原因在于4G網(wǎng)絡(luò)和效率不足以支撐新應(yīng)用的規(guī)模落地。 

這也直接導(dǎo)致今天這些炙手可熱的應(yīng)用創(chuàng)新，小到監(jiān)測(cè)孕婦胎動(dòng)的檢測(cè)儀，大到精準(zhǔn)調(diào)度資源的生產(chǎn)機(jī)械、智能汽車(chē)，都是基于特殊場(chǎng)景的碎片化的應(yīng)用創(chuàng)新。 

它們最終需要連接到智能醫(yī)療、智能城市、智能工業(yè)這樣的大圖景之下，需要一個(gè)無(wú)縫連接的統(tǒng)一框架，4G無(wú)法完成這個(gè)任務(wù)，5G才能。 

5G技術(shù)相比目前4G技術(shù)，其峰值速率將增長(zhǎng)數(shù)十倍，從4G的100Mb/s提高到幾十Gb/s。也就是說(shuō)，1秒鐘可以下載10余部高清電影，可支持的用戶(hù)連接數(shù)增長(zhǎng)到100萬(wàn)用戶(hù)/平方公里，可以更好地滿(mǎn)足物聯(lián)網(wǎng)這樣的海量接入場(chǎng)景。 

好消息是，不斷更新的技術(shù)正在迅速?gòu)浐?G和5G之間的差距。 

2月底，共享單車(chē)ofo宣布戰(zhàn)略合作，華為為ofo提供連接終端和云端的NB-IoT（窄帶物聯(lián)網(wǎng)）技術(shù)。 

NB-IoT可視為基于目前3G、4G網(wǎng)絡(luò)的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)連接技術(shù)，它可在現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)上提升網(wǎng)絡(luò)的利用效率。單車(chē)使用的四個(gè)核心環(huán)節(jié)，找車(chē)、開(kāi)鎖、還車(chē)和計(jì)費(fèi)的使用效率和體驗(yàn)，都依賴(lài)高質(zhì)量的NB-IoT技術(shù)無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)將單車(chē)與云端服務(wù)器“連接”起來(lái)。 

MWC期間，中興通訊董事長(zhǎng)趙先明在接受GSMA（代表全球移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商的共同關(guān)注和權(quán)益的官方組織，MWC主辦方）官方采訪(fǎng)中提到，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)不會(huì)等待5G上后才入場(chǎng)，而是在不同時(shí)間點(diǎn)，根據(jù)不同的應(yīng)用，選擇最合適的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。 

他認(rèn)為，現(xiàn)階段兩項(xiàng)低功耗廣域網(wǎng)通信技術(shù)LoRA（基于 1GHz 以下的超長(zhǎng)距低功耗數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)）和NB-IoT，可以支持低數(shù)據(jù)量采集的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。如燃?xì)獬怼④?chē)聯(lián)網(wǎng)等。 

所以，在這次展會(huì)，以及2016年底在美國(guó)拉斯維加斯舉行的代表全球消費(fèi)電子行業(yè)風(fēng)向標(biāo)的CES展上，出現(xiàn)了大規(guī)?；诹闶?、醫(yī)療保健、農(nóng)業(yè)、建筑、公用設(shè)施、智能城市、聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)、云服務(wù)平臺(tái)上的物聯(lián)網(wǎng)終端硬件，物聯(lián)網(wǎng)硬件正在走出概念，落地生花。 

一位物聯(lián)網(wǎng)資深專(zhuān)家告訴《財(cái)經(jīng)》記者，物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司短期內(nèi)受到市場(chǎng)和資本的追捧，容易獲得較高估值，但這是不可持續(xù)的。 

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的價(jià)值在于其背后的大數(shù)據(jù)利用程度，如果不能持續(xù)利用最好的技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)，與上下游大數(shù)據(jù)云打通，深度整合并創(chuàng)造價(jià)值，它們很有可能死在物聯(lián)網(wǎng)爆發(fā)的前夜。 

比如，孕婦胎動(dòng)監(jiān)測(cè)儀真正的商業(yè)價(jià)值不在于用戶(hù)看到的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，而可能是打通了醫(yī)院、體檢機(jī)構(gòu)和社保網(wǎng)絡(luò)，基于人工智能分析之后，幫助決策的數(shù)據(jù)。而這，需要一套打通多環(huán)節(jié)的機(jī)制，和一張兼容所有物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)的網(wǎng)絡(luò)。 汽車(chē)成為融合尖兵

5G和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展方向之一是建立生態(tài)。高通技術(shù)副總裁范明熙向《財(cái)經(jīng)》記者表示，物聯(lián)網(wǎng)涉及行業(yè)眾多，需要一個(gè)或數(shù)個(gè)行業(yè)作為融合突破口，再向其他領(lǐng)域蔓延擴(kuò)張。 

汽車(chē)以其龐大的保有量和移動(dòng)技術(shù)的天然連接性成為第一選擇。 

高通車(chē)聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品管理副總裁Nakul Duggal表示，移動(dòng)智能手機(jī)技術(shù)與汽車(chē)領(lǐng)域中的相關(guān)技術(shù)產(chǎn)生非常好的協(xié)同效應(yīng)，智能汽車(chē)會(huì)成為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)之后下一個(gè)影響巨大的產(chǎn)業(yè)。 

汽車(chē)工業(yè)130年，經(jīng)歷了機(jī)械與電子的融合、機(jī)電與IT互聯(lián)網(wǎng)的融合，如今正在經(jīng)歷與物聯(lián)網(wǎng)、人工智能的融合。 

本屆MWC上，與汽車(chē)相關(guān)的展示隨處可見(jiàn)，包括車(chē)載V2X通信模塊、智能操作中樞系統(tǒng)、車(chē)輛定位、智能停車(chē)、交通數(shù)據(jù)分析、無(wú)線(xiàn)充電、高精地圖、車(chē)載支付等技術(shù)。 

2月23日，芯片設(shè)計(jì)公司高通和LG宣布將聯(lián)合推動(dòng)5G和C-V2X（Cellular Vehicle to Everything，移動(dòng)車(chē)聯(lián)網(wǎng)）在汽車(chē)領(lǐng)域的應(yīng)用，并預(yù)計(jì)將于 2018 年上半年通過(guò)多項(xiàng)試驗(yàn)展示。 

在此前的CES展上，高通展示了一輛搭載了基于黑莓、Linix和安卓的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。三個(gè)系統(tǒng)都采用了高通芯片。 

幾乎所有的汽車(chē)廠商和IT巨頭都加入到了智能汽車(chē)的卡位戰(zhàn)中。 

北汽與百度在智能汽車(chē)領(lǐng)域戰(zhàn)略合作，計(jì)劃在2020年-2025年之間實(shí)現(xiàn)有條件自動(dòng)駕駛和完全自動(dòng)駕駛汽車(chē)的量產(chǎn)。 

華為在德國(guó)已經(jīng)利用5G技術(shù)開(kāi)始了無(wú)人駕駛的外場(chǎng)測(cè)試，測(cè)試內(nèi)容包括自動(dòng)駕駛編隊(duì)行駛和車(chē)輛協(xié)同緊急制動(dòng)。 

寶馬公司展示了名為BMW Personal Copilot的自動(dòng)泊車(chē)/召喚技術(shù)，即發(fā)出命令后車(chē)輛可以自動(dòng)駛?cè)胲?chē)位，或是把車(chē)倒出車(chē)庫(kù)。該技術(shù)吸引眼球的地方在于寶馬加入了手勢(shì)控制。 

不過(guò)，一名現(xiàn)場(chǎng)的工作人員向《財(cái)經(jīng)》記者表示，該技術(shù)仍處于研發(fā)階段，當(dāng)相關(guān)法律完善后，寶馬才會(huì)將其應(yīng)用到現(xiàn)有可購(gòu)買(mǎi)的車(chē)輛上。 

自動(dòng)駕駛技術(shù)極具復(fù)雜性，不僅需要多種先進(jìn)技術(shù)組合的支持，還需要成熟的技術(shù)和社會(huì)法制體系配套保障。 

孫正義說(shuō)，一輛新車(chē)上會(huì)安裝500個(gè)ARM芯片，但它們沒(méi)有一塊是安全的。由于車(chē)輛可以移動(dòng)，這可能導(dǎo)致無(wú)法控制的危險(xiǎn)后果。 

這些危險(xiǎn)將不完全是網(wǎng)絡(luò)高延遲和低帶寬帶來(lái)的，更是隨之而來(lái)的惡意攻擊。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2016年全球網(wǎng)絡(luò)攻擊高達(dá)1280億次，是一年前的4.2倍。 

ARM的一位工程師在等待和妻子共進(jìn)午餐的間隙做了個(gè)小實(shí)驗(yàn)，他打算試試能入侵多少臺(tái)監(jiān)控?cái)z像頭，結(jié)果他入侵了120萬(wàn)個(gè)，結(jié)果令人震驚。孫正義說(shuō)，“ARM也因此急切地在加強(qiáng)安全性上努力。” 

車(chē)聯(lián)網(wǎng)的另一個(gè)挑戰(zhàn)取決于5G生態(tài)的成熟。 

篇8

關(guān)鍵詞：物聯(lián)網(wǎng)；傳感網(wǎng)；智能技術(shù)

中圖分類(lèi)號(hào)：TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2016）33-0269-02

Abstract： Internet technology is an important part of a new generation of information technology， it USES the network will be content with the content of group communication. As a new research hotspot in the field of information and communication， the Internet of things has great application prospect， as a result， in governments， industry， academia， widespread attention. In this paper， the key technologies of iot are studied and summarized， and its main application areas of a detailed and comprehensive analysis and study， hope can play a role on the development of the Internet of things in the future.

Key words：the Internet of things； Sensor network； Smart technology

1引言

物網(wǎng)是一個(gè)現(xiàn)代科學(xué)的衍生產(chǎn)物。這個(gè)名詞描述了一種行業(yè)狀態(tài)：物品與互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系。物品與互聯(lián)網(wǎng)建立關(guān)系的前提是傳感器技術(shù)、因特網(wǎng)及移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)的融合這三個(gè)技術(shù)互相關(guān)聯(lián)。

2物聯(lián)網(wǎng)研發(fā)的關(guān)鍵技術(shù)

2.1傳感網(wǎng)技術(shù)

物聯(lián)網(wǎng)的研發(fā)過(guò)程運(yùn)用到了傳感網(wǎng)技術(shù)、移動(dòng)通信網(wǎng)技術(shù)以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，這種“三網(wǎng)”合一的高效融合給物聯(lián)網(wǎng)提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支持。而傳感網(wǎng)技術(shù)作為物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中的核心組成部分起到了決定性作用，可以說(shuō)，傳感網(wǎng)性能的好壞直接影響物聯(lián)網(wǎng)在運(yùn)行中的性能。傳感網(wǎng)中有大量的微型傳感器，這些已經(jīng)集成化的傳感器通過(guò)相互 協(xié)作的方式對(duì)目標(biāo)對(duì)象的信息進(jìn)行感知 、采集以及實(shí)施監(jiān)控。對(duì)于采集后的信息，傳感網(wǎng)利用內(nèi)部嵌入式系統(tǒng)對(duì)其進(jìn)行分類(lèi)、匯總處理，并通過(guò)移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)將這些信息傳送到計(jì)算機(jī)終端。這種通過(guò)數(shù)字虛擬世界將物理世界和人類(lèi)社會(huì)實(shí)現(xiàn)交互的技術(shù)真正實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)計(jì)算無(wú)處不在。這種技術(shù)的優(yōu)勢(shì)是成本低、功耗低、組網(wǎng)和鋪設(shè)方式靈活多變且微型化等等。傳感網(wǎng)技術(shù)不僅僅是物聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù)，還對(duì)社會(huì)發(fā)展和國(guó)家安全起到了重要的作用。

2.2智能技術(shù)

隨著物質(zhì)生活水平越來(lái)越高，人們對(duì)于自動(dòng)化、智能化的需求也越來(lái)越迫切。智能技術(shù)作為物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)，其核心是將各種智能系統(tǒng)植入到相應(yīng)的物體中，使該物體通過(guò)傳感的方式與用戶(hù)連接起來(lái)，并具備智能化的特性。這種物體與用戶(hù)之間主動(dòng)或是被動(dòng)的交流方式，就是智能技術(shù)。物聯(lián)網(wǎng)通過(guò)智能技術(shù)的運(yùn)用，很大程度上優(yōu)化了人們所處的物質(zhì)生活環(huán)境，讓人們隨時(shí)隨地就可以感受到智能化、數(shù)字化帶來(lái)的便捷。

2.3認(rèn)知無(wú)線(xiàn)電

認(rèn)知無(wú)線(xiàn)電（Cognitive Radio，簡(jiǎn)稱(chēng)CR），認(rèn)知無(wú)線(xiàn)電系統(tǒng)本身具備智能學(xué)習(xí)能力。其核心思想是通過(guò)頻譜感知能力和學(xué)習(xí)能力對(duì)周?chē)h(huán)境中的信息進(jìn)行獲取與交換，并能有效的限制和降低信息與信息之間、信息與系統(tǒng)之間、系統(tǒng)與系統(tǒng)之間的沖突，最終實(shí)現(xiàn)頻譜之間的共享與分配。

2.4地理信息系統(tǒng)

地理信息系統(tǒng)是物聯(lián)網(wǎng)的“地理位置標(biāo)識(shí)員”，通過(guò)地理信息系統(tǒng)就可以使各個(gè)與某物品有關(guān)的人和單位等，實(shí)時(shí)地完成掌握該物品所處的位置狀態(tài)等各種相關(guān)信息，進(jìn)一步對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，時(shí)空計(jì)算，推理出相關(guān)模型，大大的方便不同行業(yè)之間的協(xié)調(diào)公關(guān)工作，地理信息系統(tǒng)發(fā)展速度快，由二維到三維，目前已經(jīng)服務(wù)于社會(huì)各個(gè)方面，地理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)盡可能多的為物聯(lián)網(wǎng)提供大量數(shù)據(jù)，對(duì)物聯(lián)網(wǎng)這一飛速擴(kuò)張行業(yè)的戰(zhàn)略方針、藍(lán)圖設(shè)計(jì)空間節(jié)約、數(shù)據(jù)傳遞等等方面，都有著無(wú)法比擬的作用，地理信息系統(tǒng)是物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)。

2.5射頻識(shí)別

射頻識(shí)別技術(shù)是一種快速信息錄入技術(shù)，它通過(guò)射頻頭識(shí)別粘在物理物物體上的數(shù)據(jù)信息標(biāo)簽，并把識(shí)別到的信息數(shù)據(jù)錄入電腦，使信息數(shù)據(jù)錄入到電腦這個(gè)過(guò)程可以瞬間完成。在物聯(lián)網(wǎng)中射頻技術(shù)起到節(jié)約時(shí)間，加快進(jìn)程，失誤率低等等作用。

射頻技術(shù)的實(shí)現(xiàn)離不開(kāi)兩個(gè)事物，一個(gè)是物品標(biāo)簽，它可以是二維碼、磁力條等等搭載有相關(guān)物品的信息，另一個(gè)是通過(guò)掃描物體標(biāo)識(shí)物而把掃描到的信息傳到電腦上的讀取器。當(dāng)處于可操作距離的時(shí)候，標(biāo)識(shí)物和讀取器通過(guò)某種協(xié)議，就進(jìn)行信息傳遞了。

3物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用

3.1智能電網(wǎng)

隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在電網(wǎng)系統(tǒng)中的廣泛應(yīng)用，電網(wǎng)的運(yùn)作效率、節(jié)能環(huán)保、與用戶(hù)的實(shí)時(shí)監(jiān)控也達(dá)到了一個(gè)新的高度。首先，在原有的電網(wǎng)系統(tǒng)中，電能從產(chǎn)生、輸送，再到使用，在這個(gè)過(guò)程中存在著嚴(yán)重浪費(fèi)的現(xiàn)象。而智能電網(wǎng)利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將交互式通信、傳感網(wǎng)技術(shù)、分布式計(jì)算機(jī)運(yùn)用其中，有效減少了電力在交換過(guò)程中的損耗，提高了使用效率、安全性以及可靠性，為國(guó)家節(jié)省了大量的電能源。其次，我國(guó)是風(fēng)能發(fā)電和太陽(yáng)能發(fā)電在生產(chǎn)和使用上大國(guó)，但是由于發(fā)電量的多少要受到天氣環(huán)境和地理因素的限制，因此，國(guó)家電網(wǎng)并沒(méi)有將風(fēng)電和太陽(yáng)能納入其中。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的加入可以將這兩種新能源作為輔助能源接入到主網(wǎng)中，智能電網(wǎng)通過(guò)對(duì)用戶(hù)電力使用情進(jìn)行的實(shí)時(shí)監(jiān)控，并賦予用戶(hù)電能源類(lèi)型的選擇權(quán)利，就可以起到既保證國(guó)家電能的有效利用，又實(shí)實(shí)在在節(jié)省了用戶(hù)電費(fèi)花銷(xiāo) 。

3.2智能化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)

近些年隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)無(wú)論是在生產(chǎn)力、耕作條件，還是在環(huán)境氣候上都與傳統(tǒng)意義上的那種“日出而作，日落而息”的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式大相徑庭?，F(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)通過(guò)掌握不同農(nóng)作物的不同習(xí)性特點(diǎn)，將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)加入其中，通過(guò)調(diào)整和檢測(cè)空氣和土壤中的溫度濕度、CO2濃度、殺蟲(chóng)劑使用劑量以及光照等情況，就能對(duì)農(nóng)作物進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，既能改善農(nóng)作物的產(chǎn)出量，縮短農(nóng)作物的生長(zhǎng)周期，還能有效地減少人工勞動(dòng)，降低成本。將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)運(yùn)用到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，可以隨時(shí)對(duì)農(nóng)作物在生產(chǎn)過(guò)程中的各項(xiàng)參數(shù)進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè)和匯總，并通過(guò)網(wǎng)絡(luò)將匯總后的數(shù)據(jù)信息傳送到客戶(hù)終端，為今后農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的科學(xué)化管理提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支持。

3.3智能建筑

物聯(lián)網(wǎng)在智能建筑領(lǐng)域主要應(yīng)用在建筑智能化和智能家具方面。在建筑智能化上，物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)根據(jù)不同建筑的設(shè)計(jì)需要、園林規(guī)劃、人文環(huán)境等信息，調(diào)節(jié)適宜的溫度系統(tǒng)、燈照感應(yīng)系統(tǒng)、噴水系統(tǒng)，提高建筑物以及周邊能源的有效利用率。智能家居是物聯(lián)網(wǎng)在智能建筑領(lǐng)域中的另一個(gè)主要應(yīng)用。我們常在電視家用電器的廣告中看到，主人在工作時(shí)，就可以通過(guò)遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)將家中的電飯鍋、熱水器、電子入戶(hù)門(mén)等家具或是電器，自動(dòng)完成提前設(shè)定的程序。物聯(lián)網(wǎng)在智能家居方面給人類(lèi)的生后來(lái)了前所未有的便捷與智能，從最簡(jiǎn)單的燒水、做飯，到復(fù)雜的打掃室內(nèi)衛(wèi)生以及物品歸類(lèi)。隨著人工智能的發(fā)展，我們甚至可以想象得到，未來(lái)通過(guò)控制機(jī)器人就可以代替我們接待客人、簽收快遞等一系列實(shí)物。

3.4城市智能交通和物流領(lǐng)域

隨著人們生活水平的不斷提高，汽車(chē)作為代步工具，已經(jīng)不再是人們眼中的奢侈品了。然而，城市交通擁堵卻是讓每一位駕駛員為之頭痛的問(wèn)題。從目前的城市規(guī)劃和現(xiàn)有的經(jīng)濟(jì)水平來(lái)看，如何能在改動(dòng)最小、花費(fèi)最少的情況下解決這個(gè)問(wèn)題，是政府和群眾關(guān)注的首要大事。城市智能交通系統(tǒng)以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為依托，將網(wǎng)絡(luò)媒w與后臺(tái)監(jiān)控中心相連接，對(duì)當(dāng)前路面上的所有車(chē)輛進(jìn)行無(wú)線(xiàn)監(jiān)控，并將道路的暢通與擁擠情況信息上傳到監(jiān)控中心，通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)信息的匯總與分析，最終通過(guò)網(wǎng)絡(luò)媒體到司機(jī)終端。司機(jī)就可以根據(jù)實(shí)時(shí)路面信息調(diào)整出行路線(xiàn)，避開(kāi)擁堵道路。真正的實(shí)現(xiàn)人―車(chē)―網(wǎng)絡(luò)之間的信息交互。物聯(lián)網(wǎng)還能對(duì)城市公交系統(tǒng)實(shí)施監(jiān)控和調(diào)度，當(dāng)某一個(gè)公交站點(diǎn)出現(xiàn)人員擁擠狀況時(shí)，等車(chē)的人們可以通過(guò)公交站點(diǎn)的智能化系統(tǒng)向監(jiān)控中心發(fā)出信號(hào)，系統(tǒng)可根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)情況對(duì)公交車(chē)進(jìn)行智能調(diào)度?？梢哉f(shuō)，物聯(lián)網(wǎng)讓城市智能交通更加人性化與規(guī)范化。

隨著網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物平臺(tái)越來(lái)越成熟，越來(lái)越多的人選擇網(wǎng)上購(gòu)物，既節(jié)省時(shí)間又方便快捷。在網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的帶動(dòng)下，物流業(yè)的發(fā)展也是日新月異。汽運(yùn)運(yùn)輸作為物流業(yè)的主要交通工具，選擇最優(yōu)行駛路徑和科學(xué)送貨決定了物流企業(yè)的總利潤(rùn)率。因此，越來(lái)越多的物流企業(yè)利用無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)獲取取貨和送貨信息，并將獲取的信息發(fā)送給控制中心?？刂浦行耐ㄟ^(guò)對(duì)這些信息進(jìn)行匯總，并結(jié)合當(dāng)?shù)氐牡乩砬闆r和電子地圖，計(jì)算出最優(yōu)行駛路徑。這條最優(yōu)行駛路徑可以讓司機(jī)更好的掌握路況信息和行駛過(guò)程中所用的時(shí)間，做到心中有數(shù)，為科學(xué)送貨打下了基礎(chǔ)。

3.5醫(yī)療管理領(lǐng)域

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)運(yùn)用到醫(yī)療管理領(lǐng)域，可以為每一個(gè)藥品制作電子標(biāo)簽。電子標(biāo)簽包含了藥品的全部信息，即名稱(chēng)、成分、性狀、功能主治、用法用量、產(chǎn)地、批次、禁忌以及藥品從生產(chǎn)、包裝、運(yùn)輸、銷(xiāo)售的各個(gè)環(huán)節(jié)的詳細(xì)信息。這樣做的好處就是實(shí)現(xiàn)了藥品的全程可追溯，當(dāng)出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)，就可以及時(shí)找到藥品的全部信息。同時(shí)，還可以將這些信息數(shù)據(jù)上傳到公共數(shù)據(jù)庫(kù)中，醫(yī)院或者患者可以根據(jù)電子標(biāo)簽中顯示的藥品信息與市面上的藥品進(jìn)行比對(duì)，這樣可以幫助消費(fèi)者有效的區(qū)分藥品的真?zhèn)?，以及防止假冒藥品在市?chǎng)上的流通。

在公共衛(wèi)生領(lǐng)域，歐盟強(qiáng)調(diào)射頻識(shí)別（RFID）技術(shù)的運(yùn)用也為患者提供了一個(gè)更加安全的醫(yī)療衛(wèi)生環(huán)境。通過(guò)RFID技術(shù)建立醫(yī)療管理、查找監(jiān)督和病源追溯體系。通過(guò)給患者建立病例檔案，實(shí)現(xiàn)每一位患者在檢查檢疫過(guò)程中，所有的信息不丟失，并對(duì)不同病菌的攜帶者進(jìn)行分類(lèi)、分級(jí)別管理，讓所有患者都有一個(gè)安全、安心的醫(yī)療環(huán)境。

3.6智能家庭護(hù)理

將物聯(lián)網(wǎng)理念加入到家庭護(hù)理中，是未來(lái)家庭醫(yī)療的必然趨勢(shì)。這種智能家庭護(hù)理模式為家中有老人、孕婦、孩子等高危人群提供了一個(gè)便捷、安全、放心的醫(yī)療健康服務(wù)。目前，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已經(jīng)趨向成熟，因此，只要在家庭護(hù)理中加入傳感設(shè)備，就可以實(shí)現(xiàn)對(duì)家中用戶(hù)的實(shí)施健康監(jiān)控和各項(xiàng)生理指標(biāo)的測(cè)試，并通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)上傳到相關(guān)醫(yī)療機(jī)構(gòu)或是通過(guò)移動(dòng)通信網(wǎng)技術(shù)到家屬的移動(dòng)設(shè)備終端。智能家庭護(hù)理還可以根據(jù)不同人群的不同需求進(jìn)行私人定制，比如遠(yuǎn)程專(zhuān)家咨詢(xún)、醫(yī)護(hù)人員的預(yù)約上門(mén)服務(wù)、緊急情況呼救等等。可以說(shuō)，有物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)作為后盾支持的智能家庭護(hù)理給現(xiàn)代家庭式醫(yī)療服務(wù)提供便捷，為中國(guó)構(gòu)建和諧社會(huì)的實(shí)施提供了有力的保障。

3.7移動(dòng)智能化

講移動(dòng)智能化首先要說(shuō)一說(shuō)m2m（Mobile to mobile）模式。m2m模式真正地實(shí)現(xiàn)了3w。并且可以根據(jù)不同客戶(hù)來(lái)制定相應(yīng)的服務(wù)，由于該模式的形成，商家工廠就可以根據(jù)客戶(hù)的個(gè)人需求，制定出相關(guān)的服務(wù)。既滿(mǎn)足了客戶(hù)要求，也使商家的效益最大化，實(shí)現(xiàn)這個(gè)交易的途徑是移動(dòng)技術(shù)，移動(dòng)技術(shù)的廣泛應(yīng)用是該模式可以實(shí)現(xiàn)的前提。m2m是物聯(lián)網(wǎng)的最普遍應(yīng)用模式。

4結(jié)論

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將計(jì)算機(jī)科學(xué)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)緊密地聯(lián)系在一起，給全世界的信息產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。他的發(fā)展帶動(dòng)了諸如工業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通、建筑等多個(gè)產(chǎn)業(yè)的快速前進(jìn)。在未來(lái)的發(fā)展中，其智能化技術(shù)將與聯(lián)網(wǎng)化的貼合度越來(lái)越高，最終促使人類(lèi)的生活方式發(fā)生變革，讓我們的生活環(huán)境更加舒適，更加環(huán)保，人與自然和諧共生。

參考文獻(xiàn)：

[1] 樊雪梅.物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展的研究與綜述[J]計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制，2011，19（5）：1002-1004.

[2] 王喜文.韓國(guó)物聯(lián)網(wǎng)城市建設(shè)[J]物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，2011（4）：3-5.

[3] 閆海.我國(guó)智慧城市建設(shè)水平評(píng)價(jià)研究[D]太原：太原科技大學(xué)碩士學(xué)位論文，2013.

篇9

關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘;醫(yī)學(xué);應(yīng)用

中圖分類(lèi)號(hào):TP274 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1009-3044(2009)36-10410-02

Data Mining Technology and Application in Medicine

JIAO Rui, LI Xiang-sheng

(Department of Computer Education, Shanxi Medical University, Taiyuan 030012, China)

Abstract: Data Mining( Data Mining , DM ) is a highly technical applications. This paper describes the concept of data mining techniques, methods and processes introduced in the current data mining application of the field of medicine.

Key words: data mining; medical; application

計(jì)算機(jī)信息管理系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)在醫(yī)療機(jī)構(gòu)的廣泛應(yīng)用,促進(jìn)了醫(yī)學(xué)信息的數(shù)字化,使得醫(yī)院數(shù)據(jù)庫(kù)的信息容量急劇增加。這些數(shù)據(jù)蘊(yùn)含了大量關(guān)于病人的病史、診斷、檢驗(yàn)和治療的臨床信息、藥品管理信息、醫(yī)院管理信息等。如何才能不被信息的大海所淹沒(méi),從中及時(shí)發(fā)現(xiàn)有用的知識(shí),更好地為醫(yī)院的決策管理、醫(yī)療、科研和教學(xué)服務(wù),已越來(lái)越為人們所關(guān)注,正是在這種背景下,醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)運(yùn)而生[1]。

1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

數(shù)據(jù)挖掘DM是知識(shí)發(fā)現(xiàn)KDD的核心部分,是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中提取隱含在其中、人們事先并不知道但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過(guò)程,誕生于二十世紀(jì)90年代,它的發(fā)展速度很快,匯聚了數(shù)據(jù)庫(kù)、人工智能、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、可視化、并行計(jì)算等多個(gè)學(xué)科,是多技術(shù)的綜合。

任務(wù):數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)常見(jiàn)有以下幾種。

1)數(shù)據(jù)總結(jié):其目的是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行濃縮,給出它的緊湊描述。它主要關(guān)心從數(shù)據(jù)泛化的角度來(lái)討論數(shù)據(jù)總結(jié)。

2)關(guān)聯(lián)分析:其目的是找出數(shù)據(jù)庫(kù)中隱藏的關(guān)系網(wǎng),常用的技術(shù)有回歸分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則、信念網(wǎng)絡(luò)等。

3)聚類(lèi)分析:聚類(lèi)增強(qiáng)了人們對(duì)客觀現(xiàn)實(shí)的認(rèn)識(shí),是概念描述和偏差分析的先決條件。它是根據(jù)數(shù)據(jù)的不同特征,將其劃分為不同的數(shù)據(jù)類(lèi)別。

4)分類(lèi)與回歸:它是數(shù)據(jù)挖掘中非常重要的任務(wù),應(yīng)用最為廣泛。分類(lèi)和回歸都可用于預(yù)測(cè),其目的是從已知的歷史數(shù)據(jù)記錄中自動(dòng)推導(dǎo)出對(duì)給定的數(shù)據(jù)的推廣描述,從而能對(duì)未來(lái)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。

5)偏差檢測(cè):數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)常有一些異常記錄,從數(shù)據(jù)庫(kù)中檢測(cè)這些偏差很有意義。偏差分析包括分類(lèi)中的反常實(shí)例、例外模式、觀測(cè)結(jié)果對(duì)期望值的偏離以及量值隨時(shí)間的變化等。

技術(shù):數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)涉及到統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和模式識(shí)別等領(lǐng)域的知識(shí),根據(jù)挖掘任務(wù),數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以分為概念描述、聚類(lèi)分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則分析、分類(lèi)分析、回歸分析、序列模式分析等。選擇用某種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)前,首先要將待解決的問(wèn)題轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)挖掘任務(wù),然后根據(jù)任務(wù)來(lái)選擇具體使用哪一種或幾種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)[2]。

過(guò)程:數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程一般由三個(gè)主要的階段構(gòu)成:數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)挖掘、結(jié)果表達(dá)和解釋,對(duì)知識(shí)的發(fā)現(xiàn)可以描述為這三個(gè)階段的反復(fù)過(guò)程。

1)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備:這個(gè)階段又可進(jìn)一步分成三個(gè)子步驟:數(shù)據(jù)集成,數(shù)據(jù)選擇、數(shù)據(jù)預(yù)處理。數(shù)據(jù)集成將多文件和多數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行環(huán)境中的數(shù)據(jù)進(jìn)行組合,解決語(yǔ)義模糊性,處理數(shù)據(jù)中的遺漏和清洗無(wú)效數(shù)據(jù)等。數(shù)據(jù)選擇的目的是辨別出需要分析的數(shù)據(jù)集合,縮小處理范圍,提高數(shù)據(jù)挖掘的質(zhì)量。預(yù)處理是為了克服目前數(shù)據(jù)挖掘工具的局限性。

2)數(shù)據(jù)挖掘:這個(gè)階段進(jìn)行實(shí)際性分析工作,包括的要點(diǎn)是:先決定如何產(chǎn)生假設(shè),再選擇合適的工具進(jìn)行發(fā)掘知識(shí)的操作,最后進(jìn)行證實(shí)。

3)結(jié)果表述和解釋:根據(jù)用戶(hù)的需求對(duì)提取的信息進(jìn)行分析,挑選出有效信息,并且通過(guò)決策支持工具進(jìn)行移交。因此,這一步驟的任務(wù)不僅是把結(jié)果表述出來(lái),還要對(duì)信息進(jìn)行過(guò)濾處理,如果不能令用戶(hù)滿(mǎn)意,需要重復(fù)以上數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程。

2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)學(xué)中應(yīng)用的可行性和必要性

由于醫(yī)療工作自身的特點(diǎn),如病情觀察的不可間斷、各種醫(yī)療檢查結(jié)果的紛繁復(fù)雜以及大量的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)專(zhuān)著等,要想使數(shù)據(jù)真正成為有用的資源,只有充分利用它為醫(yī)療工作的業(yè)務(wù)決策和戰(zhàn)略發(fā)展服務(wù)才行,否則大量的數(shù)據(jù)可能成為包袱,甚至成為垃圾。面對(duì)“被數(shù)據(jù)淹沒(méi),卻饑餓于信息”的挑戰(zhàn),需要引進(jìn)一門(mén)新的技術(shù)――數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn),以解決好海量醫(yī)學(xué)信息的存儲(chǔ)開(kāi)發(fā)與利用。因此,在醫(yī)學(xué)中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不但是可行的而且是必要的。

運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),支持醫(yī)院各種層次的科學(xué)決策服務(wù),現(xiàn)在已具備了充分的條件。一方面,我國(guó)的醫(yī)院信息系統(tǒng)經(jīng)過(guò)多年的自動(dòng)化建設(shè),已具備相當(dāng)?shù)奈镔|(zhì)條件和人才儲(chǔ)備,并積累了大量數(shù)據(jù),為數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用奠定了一定的物質(zhì)基礎(chǔ)。另一方面數(shù)據(jù)挖掘在經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展之后已經(jīng)形成相對(duì)成熟的技術(shù)體系,特別是在數(shù)據(jù)挖掘設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)抽取以及聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)等方面都取得了令人滿(mǎn)意的進(jìn)展,為數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。

3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)學(xué)的應(yīng)用

近年來(lái),數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛,主要表現(xiàn)在以下幾方面。

3.1 在醫(yī)院信息系統(tǒng)中的應(yīng)用

目前,我國(guó)大中型醫(yī)院均建立了醫(yī)院信息系統(tǒng)(Hospital Information System,HIS),運(yùn)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),對(duì)醫(yī)院醫(yī)療活動(dòng)過(guò)程中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度加工可從中得到長(zhǎng)期的、系統(tǒng)的、綜合的數(shù)據(jù);同時(shí)還可以通過(guò)決策樹(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、聚類(lèi)等技術(shù),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次的挖掘和有效利用,得到豐富的輔助決策信息。這兩種技術(shù)的綜合應(yīng)用,能為醫(yī)院的科學(xué)管理提供支持和依據(jù),可以幫助醫(yī)院管理者預(yù)測(cè)醫(yī)院發(fā)展的趨勢(shì),滿(mǎn)足更大范圍、更深層次的管理分析需求,從宏觀上把握醫(yī)院的發(fā)展方向。

3.2 在疾病輔助診斷中的應(yīng)用

醫(yī)學(xué)診斷問(wèn)題是基于知識(shí)的序貫診斷問(wèn)題,醫(yī)生通過(guò)一定途徑獲取知識(shí),形成推理網(wǎng)絡(luò),而病例數(shù)據(jù)儲(chǔ)存在數(shù)據(jù)庫(kù)中,因此如何從病例數(shù)據(jù)庫(kù)提取診斷規(guī)則成了研究的主題。采用數(shù)據(jù)挖掘可以通過(guò)對(duì)患者資料數(shù)據(jù)庫(kù)中大量歷史數(shù)據(jù)的處理,挖掘出有價(jià)值的診斷規(guī)則,這樣根據(jù)患者的年齡、性別、生理生化指標(biāo)等就可以做出診斷結(jié)論,從而排除了人為因素的干擾。此外由于處理的數(shù)據(jù)量很大,因此所得到的診斷規(guī)則有著較好的應(yīng)用普遍性。例如利用關(guān)聯(lián)規(guī)則找出頭部創(chuàng)傷患者作CT檢查的適應(yīng)證以及將數(shù)據(jù)挖掘用于肝癌遺傳綜合征的自動(dòng)檢測(cè)等等都顯示出數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在疾病輔助診斷的廣闊的應(yīng)用前景。

3.3 在醫(yī)學(xué)影像中的應(yīng)用

當(dāng)前醫(yī)學(xué)多媒體數(shù)據(jù)主要來(lái)自醫(yī)院中的一些成像儀器如:X光機(jī)、B超、CT、電子顯微鏡等,DICOM的出現(xiàn),促進(jìn)了醫(yī)學(xué)影像存檔與通信系統(tǒng)PACS的發(fā)展和使用,使得醫(yī)院有可能將來(lái)自不同設(shè)備的醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行集中、統(tǒng)一的管理和使用。數(shù)據(jù)挖掘是集數(shù)據(jù)處理技術(shù)最新成果的系統(tǒng)性理論,尤其適用于醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)分析這類(lèi)多維數(shù)據(jù)。

醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)鍵技術(shù)有數(shù)據(jù)預(yù)處理、信息融合技術(shù)等。數(shù)據(jù)挖掘在醫(yī)學(xué)影像中應(yīng)用主要在以下三點(diǎn):1)提高目標(biāo)影像質(zhì)量和邊緣提取:利用數(shù)據(jù)挖掘理論中各種數(shù)據(jù)的預(yù)處理技術(shù)去除或降低圖像噪聲的影響,提高目標(biāo)影像質(zhì)量或?qū)δ繕?biāo)進(jìn)行邊緣提取。Hsu JH等人曾利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)乳腺超聲影像的邊緣檢測(cè)算法進(jìn)行研究并探討了算法的有效性評(píng)估問(wèn)題[3]。2)組織定征和概念描述:通過(guò)對(duì)目標(biāo)器官或組織進(jìn)行概念描述并概括這類(lèi)對(duì)象的有關(guān)特征,從而獲得或驗(yàn)證有關(guān)參數(shù)的動(dòng)態(tài)范圍。3)醫(yī)學(xué)影像管理與檢索: 目前,醫(yī)學(xué)影像存檔與通信系統(tǒng)( PACS) 已經(jīng)發(fā)展成熟,基本解決了醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)管理問(wèn)題, 但影像的檢索始終是研究熱點(diǎn)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用提供了兩種解決方案:一是由病例描述檢索醫(yī)學(xué)影像信息;二是由影像信息查詢(xún)病例可能診斷[4]。

3.4 在生物信息學(xué)中的應(yīng)用

近年來(lái)生物醫(yī)學(xué)工程研究有了迅猛發(fā)展,國(guó)內(nèi)外學(xué)者采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在DNA分析、醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)自動(dòng)分析、糖尿病及心血管系統(tǒng)疾病患者多種生理參數(shù)監(jiān)護(hù)數(shù)據(jù)分析等方面都進(jìn)行了研究。

DNA在遺傳學(xué)研究中的重要作用已經(jīng)眾所周知,數(shù)據(jù)挖掘理論中有許多有意義的序列模式分析和相似檢索技術(shù),因此數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)被認(rèn)為是DNA分析中的強(qiáng)有力工具。Jiawei Han和Micheline Ka-mher從異構(gòu)和分布式基因數(shù)據(jù)的語(yǔ)義集成、DNA序列間相似的搜索和比較、同時(shí)發(fā)現(xiàn)的基因序列的識(shí)別、發(fā)現(xiàn)在疾病不同階段的致病基因等方面闡述了數(shù)據(jù)挖掘在DNA數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中的應(yīng)用[5]。

4 結(jié)束語(yǔ)

醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘是計(jì)算機(jī)技術(shù)、人工智能、統(tǒng)計(jì)學(xué)等與現(xiàn)代醫(yī)學(xué)信息相結(jié)合的產(chǎn)物,是一門(mén)涉及面廣、技術(shù)難度大的新興交叉學(xué)科,需要從事計(jì)算機(jī)、醫(yī)學(xué)工程及醫(yī)務(wù)工作者進(jìn)行通力合作,力爭(zhēng)在多屬性醫(yī)學(xué)信息的融合、挖掘算法的高效性和準(zhǔn)確性等關(guān)鍵技術(shù)方面有所突破。

參考文獻(xiàn):

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[2] Hsu J H,Tseng SC,et al.A methodology for evaluation of boundary detection algorithmson breast ultrasound images[J].Journal of Medical Engineering & Technology,2002(25):173-177.

[3] Jiawei Han Micheline Kamber.數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù)[M].范明,孟小峰,等,譯.北京:電子工業(yè)出版社,2001:3-5.

篇10

硅谷本身其實(shí)就是一個(gè)大孵化器。2015年全球100多家獨(dú)角獸公司，一半以上來(lái)自硅谷，這里也成為了中國(guó)資本的熱寵。

硅谷的創(chuàng)投生態(tài)圈呈金字塔結(jié)構(gòu)，最底層的是大學(xué)實(shí)驗(yàn)室及創(chuàng)業(yè)孵化器，如Startups、qb3等;再上一層是加速器，如YC和Angelpad等;第三層就是40萬(wàn)天使投資人和創(chuàng)業(yè)者聯(lián)盟，像Uber、Facebook等公司。最上面的兩層則是硅谷互聯(lián)網(wǎng)公司的人脈圈，如YouTube、PayPal幫，還有一些超級(jí)大佬的天使圈。硅谷創(chuàng)業(yè)的氛圍非常好，AngelLsit數(shù)據(jù)顯示，有記錄的初創(chuàng)公司達(dá)到21605家，其中5598家獲得創(chuàng)投支持。

但是，在硅谷做投資，千萬(wàn)不要被幻覺(jué)所迷惑。大多數(shù)投資人都會(huì)覺(jué)得，見(jiàn)到的每家公司都值得投資――創(chuàng)業(yè)者多數(shù)是名校+一線(xiàn)大公司背景，導(dǎo)師也都是業(yè)界大咖，每家公司看上去都妙不可言。但最終，只有15%的公司能夠生存下來(lái)，8%的公司能撐到A輪融資之后。不管你的背景有多強(qiáng)，這是一個(gè)創(chuàng)業(yè)概率游戲。

真正好的項(xiàng)目，一開(kāi)始起步就會(huì)有資金跟著走，但不一定會(huì)出現(xiàn)在公眾視野。試圖從各種演示日、對(duì)接平臺(tái)、創(chuàng)業(yè)大賽上發(fā)掘金礦，并不靠譜。中國(guó)資本目前面對(duì)硅谷多數(shù)還是盲目的，海量撒網(wǎng)或者跟風(fēng)投的現(xiàn)象很突出。

想要在硅谷做投資，必須要了解硅谷整個(gè)的生態(tài)系統(tǒng)：哪些天使投資人在做什么，哪個(gè)創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)在哪些領(lǐng)域有深刻的認(rèn)識(shí)和獨(dú)到的優(yōu)勢(shì)……

比如有人在國(guó)內(nèi)房地產(chǎn)上賺了很多錢(qián)，到硅谷來(lái)卻要投資VR、AR。技術(shù)的核心方向在哪兒，產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)如何，有幾個(gè)團(tuán)隊(duì)在做？每個(gè)團(tuán)隊(duì)的技術(shù)特點(diǎn)？這些都是必須要了解的。不懂技術(shù)做技術(shù)投資，這很危險(xiǎn)！對(duì)創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)的深入了解也很有必要，否則此前曝光的哈佛電工偽裝硅谷背景騙取中國(guó)投資者的事情還會(huì)再次發(fā)生。

不僅到硅谷投資到處是坑，如何退出投資也要千萬(wàn)小心！中國(guó)的投資環(huán)境和美國(guó)非常不一樣，如何在保住自己本金的情況下，拿到更多回報(bào)？在國(guó)內(nèi)出資1000萬(wàn)人民幣就可能拿到股權(quán)投資，但是在美國(guó)1000萬(wàn)美金的投資只能成為過(guò)橋貸款。不過(guò)硅谷投資人接受的是，即便拿到的不是股權(quán)，也是一個(gè)利潤(rùn)快速增長(zhǎng)的保障。假設(shè)你投資了一個(gè)很牛的公司，一年后拿到了A輪，投的時(shí)候價(jià)值1毛錢(qián)，一年后價(jià)值是5塊錢(qián)，但如果你的條款只簽了10%，那其實(shí)是很低的投資回報(bào)，且你承受的風(fēng)險(xiǎn)比其他硅谷投資人更大。

因此，一是應(yīng)當(dāng)設(shè)立合理的投資回報(bào)條款來(lái)保護(hù)自己;二是中美相關(guān)法律條款文化也非常不同，建議大家還是尋找合適的律師，即使在投資不順利的時(shí)候也能對(duì)自身有個(gè)保障。

李曉敏

春風(fēng)創(chuàng)投合伙人

移動(dòng)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)才剛開(kāi)始起步，未來(lái)5到10年，有兩個(gè)改變是必然的。第一是付費(fèi)方的改變，第二是醫(yī)療服務(wù)提供方的轉(zhuǎn)變。以2014年年底推出的部分針對(duì)糖尿病的App為例，雖然初期平臺(tái)很小，卻迅速搭上了大特保等互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)企業(yè)一起打造新型的保險(xiǎn)產(chǎn)品，成功邁出移動(dòng)醫(yī)療走向商業(yè)化的關(guān)鍵一步。

萬(wàn)俊

智慧能源首席財(cái)務(wù)官、董秘

國(guó)際化對(duì)每個(gè)企業(yè)來(lái)說(shuō)都是不得不跳的一個(gè)坑。只是說(shuō)誰(shuí)能夠從這個(gè)坑更快地爬出來(lái)，誰(shuí)就可以跌得不那么辛苦。從這一點(diǎn)上看，華為和中興最大的財(cái)富，不在財(cái)報(bào)上的營(yíng)收和凈利潤(rùn)，而是它們這十幾年國(guó)際化付出的血和淚的教訓(xùn)。這些經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)如今都被這兩家公司整理成針對(duì)每一個(gè)國(guó)家的商業(yè)模式報(bào)告和海外生存手冊(cè)：如何建立一家法人機(jī)構(gòu)，是建辦事處還是建子公司還是建分公司;商業(yè)模式是采取總包還是分包;商業(yè)貿(mào)易術(shù)語(yǔ)到底是用DDU還是DDP;不同國(guó)家的稅務(wù)和關(guān)稅如何應(yīng)對(duì)，如印度每一個(gè)邦和邦之間的物流周轉(zhuǎn)都有稅負(fù)上的增加，因此在印度何處設(shè)廠將影響到后期稅負(fù)率……所有這些細(xì)節(jié)都有提及。

邱楠

深圳狗尾草科技CEO

機(jī)器人將是未來(lái)最無(wú)可爭(zhēng)議的家庭終端，但面臨著一個(gè)最關(guān)鍵的問(wèn)題：功能易做，剛需難覓。做機(jī)器人，最重要的是要有想象力。一是技術(shù)應(yīng)用的想象力，二是場(chǎng)景應(yīng)用的想象力。而做好機(jī)器人需要具備三個(gè)要素：第一，去平板化;第二，去兒童化;第三，去工具化。同時(shí)，還需要有場(chǎng)景應(yīng)用和人工智能上的突破。盈利模式上，內(nèi)容、廣告、交易這三種最普遍的互聯(lián)網(wǎng)收費(fèi)模式，機(jī)器人都有可能實(shí)現(xiàn)。

何夢(mèng)媛

因淘創(chuàng)始人

做電商不僅只有鋪天蓋地打廣告、靠?jī)r(jià)格戰(zhàn)吸引用戶(hù)這一種玩法，在后端電商巨頭屹立、供應(yīng)鏈規(guī)模已具成效、前端信息大爆炸的時(shí)代，做小而美的垂直細(xì)分內(nèi)容也是一種生存之道。

張澤濤

萌萌學(xué)車(chē)創(chuàng)始人兼CEO

互聯(lián)網(wǎng)學(xué)車(chē)的主流模式有三個(gè)：一、導(dǎo)流模式：通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)方式給傳統(tǒng)駕校導(dǎo)流量;二、滴滴模式：搭建平臺(tái)，但并沒(méi)有教練學(xué)車(chē)資質(zhì)。三、自營(yíng)模式：比如58學(xué)車(chē)，雇傭教練，與駕校合作，但教練本身是按照互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的體驗(yàn)來(lái)做。

極客車(chē)間聯(lián)合創(chuàng)始人 鄭傲

中外創(chuàng)業(yè)孵化器有何不同？

國(guó)外創(chuàng)業(yè)孵化器最成功的在美國(guó)和以色列，這兩地也恰好是全球的創(chuàng)新高地。

作為硅谷的頂級(jí)孵化器，YC孵化出的項(xiàng)目市值超過(guò)了300億美元，包括大名鼎鼎的云存儲(chǔ)公司Dropbox和共享房屋短租平臺(tái)Airbnb。YC成功的秘方有二：一是優(yōu)質(zhì)的過(guò)濾篩選，只有20%的項(xiàng)目能通過(guò)篩選進(jìn)入孵化器;二是聚集到政府及眾多投資機(jī)構(gòu)來(lái)助力，一般進(jìn)入YC孵化器三個(gè)月時(shí)間，80%的項(xiàng)目能拿到天使輪或A輪融資。

以色列孵化器大多由政府引導(dǎo)，而孵化項(xiàng)目則強(qiáng)調(diào)以技術(shù)為核心。初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)的創(chuàng)始人以技術(shù)型為主，且占有較高股份。孵化項(xiàng)目發(fā)展到一定階段VC就會(huì)擇時(shí)跟進(jìn)，而孵化器繼續(xù)提供周邊服務(wù)與項(xiàng)目后期管理，降低VC成本，彼此合作，以提高項(xiàng)目存活率和成功率。

到了國(guó)內(nèi)，生態(tài)卻陡然變成了“辦公室出租就是孵化器”，但這一說(shuō)法未免草率。2015年全國(guó)孵化器數(shù)量達(dá)到1500多家，其中50%以上具有風(fēng)投功能。它們大致可分為四類(lèi)：

第一類(lèi)是技術(shù)平臺(tái)型，如依托于企業(yè)高校資源的聯(lián)想之星、清華科技園等。

第二類(lèi)是商業(yè)地產(chǎn)型，如恒生科技園，規(guī)模大、設(shè)施齊全。

第三類(lèi)是股權(quán)投資型，如車(chē)庫(kù)咖啡和初創(chuàng)資本等，配有自己的基金。

第四類(lèi)是產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)型。

目前，國(guó)內(nèi)孵化器提供的創(chuàng)業(yè)孵化服務(wù)還較為初級(jí)，如在提供場(chǎng)地之外，還提供工商注冊(cè)的代辦，以及財(cái)務(wù)、技術(shù)、HR業(yè)務(wù)等相關(guān)免費(fèi)服務(wù)。

而在未來(lái)，創(chuàng)業(yè)孵化不僅要提供場(chǎng)地周邊服務(wù)，還應(yīng)著重于提供創(chuàng)業(yè)者所匱乏的各種資源，包括資本、政策、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、市場(chǎng)、供應(yīng)鏈等。未來(lái)，孵化器可能沒(méi)有載體，而是各種資源的對(duì)接平臺(tái)。

其次，未來(lái)孵化器應(yīng)當(dāng)由專(zhuān)業(yè)的投資型人才打理?，F(xiàn)在許多孵化器的運(yùn)營(yíng)人員并不具備投資方面的經(jīng)驗(yàn)和專(zhuān)業(yè)能力。而未來(lái)應(yīng)讓具有投資經(jīng)驗(yàn)的專(zhuān)業(yè)人才來(lái)運(yùn)營(yíng)和管理孵化器，才能更好地幫扶初創(chuàng)型企業(yè)成長(zhǎng)。