導(dǎo)語：如何才能寫好一篇數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

關(guān)鍵詞：數(shù)量經(jīng)濟學；內(nèi)涵；發(fā)展

數(shù)量經(jīng)濟學起源于西方的經(jīng)濟學理論，通過與實際社會經(jīng)濟問題相結(jié)合建立數(shù)學模型，定量研究經(jīng)濟問題，已成為社會主義經(jīng)濟科學的一個重要分支[1]。

一、淺析數(shù)量經(jīng)濟學

1．數(shù)量經(jīng)濟學的內(nèi)涵

數(shù)量經(jīng)濟學作為一門方法論體系的學科，在一些經(jīng)濟學科進行具體的研究過程中，提供了一些分析工具以及具體的方法，起到一定的指導(dǎo)性作用。故而我們認為數(shù)量經(jīng)濟學是一門研究如何運用數(shù)學工具現(xiàn)代計算機技術(shù)處理解決經(jīng)濟問題的具有較強專業(yè)性的學科，當其他它經(jīng)濟學科在實際研究過程遇到困難時，數(shù)量經(jīng)濟學可以從量化研究問題的角度為其提供一些高效可行的數(shù)量分析方法和工具。數(shù)量經(jīng)濟學與其他經(jīng)濟學科的關(guān)系是一種特殊、抽象但又具體的關(guān)系[2]。

2．數(shù)量經(jīng)濟學的學科定位

數(shù)量經(jīng)濟學在發(fā)展過程中主要包括以下幾個重要內(nèi)容。一是數(shù)理經(jīng)濟學。數(shù)理經(jīng)濟學就是把數(shù)學方法運用到實際的經(jīng)濟學中，在具體的經(jīng)濟理論研究過程中運用數(shù)學語言對經(jīng)濟系統(tǒng)的整體刻畫，再通過具體的方程以及方程組進行經(jīng)濟系統(tǒng)中各變量間的表述。在現(xiàn)階段的數(shù)理經(jīng)濟學中，主要研究的對象包括產(chǎn)品、資本、勞動、貨幣以及國際貿(mào)易等市場的列方程、解方程以及進行相關(guān)解的討論問題等，逐步將宏觀、微觀經(jīng)濟學融入一個系統(tǒng)之中；二是計量經(jīng)濟學。計量經(jīng)濟學是借助基本的經(jīng)濟理論、數(shù)學方法以及統(tǒng)計學定量方式來進行經(jīng)濟現(xiàn)象研究的經(jīng)濟計量方法的一個統(tǒng)稱；三是模擬經(jīng)濟學。在數(shù)量經(jīng)濟學中我們不僅要利用計量經(jīng)濟學通過數(shù)學模型解決問題，還要利用計算機進行科學的模擬，這就是我們所說的模擬經(jīng)濟學，即通過智能模擬來解決經(jīng)濟問題的模擬技術(shù)。這種模擬可以有效的反應(yīng)出具有隨機性、動態(tài)性、非線性為主要特點的經(jīng)濟問題，可以利用電腦有效的把各種方案進行整合[3]。

3．數(shù)量經(jīng)濟學與經(jīng)濟學的區(qū)別與聯(lián)系

經(jīng)濟學領(lǐng)域?qū)?shù)量經(jīng)濟學的主要研究對象存在的分歧較為突出，在我國社會發(fā)展的過程中，根據(jù)人們的生產(chǎn)方式以及具體的經(jīng)濟活動的方式、內(nèi)容影響著人們對問題的觀察角度以及具體的研究方法，得到的結(jié)論和具體的表現(xiàn)形式也就不盡相同，這也逐漸的形成了不同的經(jīng)濟學體系或者學說。所以在數(shù)量經(jīng)濟學的研究領(lǐng)域中，我們雖然重點研究的是經(jīng)濟運行機制以及具體的資源配置方式，但是在本質(zhì)上研究的都是利益的分配和協(xié)調(diào)問題。因為利益的不同，具體的表現(xiàn)形式就會存在著一定的差異，這些差異主要表現(xiàn)在研究對象、前提假設(shè)、分析問題的方法以及最終所得到結(jié)論的應(yīng)用方面。

二、數(shù)量經(jīng)濟學發(fā)展研究

我國現(xiàn)階段數(shù)量經(jīng)濟學的主要發(fā)展方向是根據(jù)我國的國家性質(zhì)來進行開展的，在發(fā)展的過程中要把作為基本的科學發(fā)展觀點和前提，所以在一定程度上來說我國數(shù)量經(jīng)濟學是在經(jīng)濟科學框架下的一個數(shù)理科學。從宏觀層面上說，數(shù)量經(jīng)濟學在社會主義市場經(jīng)濟中以為指導(dǎo)思想具有如下三個重要研究方向：第一，要根據(jù)西方對數(shù)量經(jīng)濟學的主要研究經(jīng)驗，通過對資產(chǎn)階級中出現(xiàn)的經(jīng)濟理論的基本函數(shù)形式以及基本的數(shù)學模型進行不斷的完善和改進；使用工學信號分析中的小波理論、數(shù)學上混沌分析理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等非線性、非均衡以及非穩(wěn)態(tài)的分析方法對經(jīng)濟模型進行具體的完善；要有針對具體的經(jīng)濟計量模型的基本定義、估計、檢驗以及應(yīng)用具體環(huán)節(jié)中要不斷的協(xié)調(diào)理論與方法，要將動態(tài)隨機一般均衡(DSGE)模型的基本思想、方法進行深層次的挖掘；在時間序列分析中，結(jié)構(gòu)向量自回歸、非限定性貝葉斯向量自回歸等方法都在不斷完善中。值得一提的是用貝葉斯方法進行分位數(shù)回歸是當較前沿的領(lǐng)域，這里關(guān)鍵在于對回歸方程隨機誤差項的設(shè)定，即誤差項服從非對稱拉普拉斯分布(ALD)。筆者正在研究用非對稱指數(shù)冪分布[4](AEPD)替代ALD，預(yù)計會取得更好的統(tǒng)計性質(zhì)。第二，要拓展數(shù)量經(jīng)濟學的應(yīng)用范圍，有效的解決具體的經(jīng)濟問題以及應(yīng)用手段；通過在經(jīng)濟學主要涉及的五個基本領(lǐng)域來進行，通過對資源與需要、社會經(jīng)濟關(guān)系、理、經(jīng)濟信息以及價值判斷等實際問題進行剖析，探索可能出現(xiàn)的新的應(yīng)用方法和具體的方法論。我們要在以下三個方面進行拓展，首先，在數(shù)理經(jīng)濟學方面，要把研究的重點轉(zhuǎn)向博弈均衡理論的基本研究；其次，在計量經(jīng)濟學方面，要把博弈模型中具體參數(shù)的估計以及檢驗問題作為主要關(guān)注的研究目標；最后，在模擬經(jīng)濟學中，要根據(jù)模擬微觀主體的具體對策，全面的完善闡釋宏觀經(jīng)濟中的非均衡、非穩(wěn)定基本現(xiàn)象。第三，要適應(yīng)我國經(jīng)濟學發(fā)展進程和現(xiàn)階段實際經(jīng)濟的客觀需要，針對政治經(jīng)濟學思想理論的基本原理，完善和建立具體研究工具。對此我們從以下三個方面進行：首先，要根據(jù)社會發(fā)展的進行全新的研究，概括研究經(jīng)濟學理論，這是數(shù)量經(jīng)濟學領(lǐng)域中的每個經(jīng)濟學者的基本任務(wù)；其次，要把經(jīng)濟學理論不斷的條理化、規(guī)范化，在這個基礎(chǔ)上不斷的發(fā)現(xiàn)新問題、新原則以及新理論；最后，要充分的運用數(shù)學以及信息技術(shù)應(yīng)用，把研究解決經(jīng)濟管理問題以及具體的決策規(guī)劃問題作為主要的研究內(nèi)容。在現(xiàn)階段的數(shù)量經(jīng)濟學發(fā)展過程中，不僅要充分的結(jié)合我國的基本國情，對我國經(jīng)濟學領(lǐng)域進行一個全面的了解，還要根據(jù)數(shù)量經(jīng)濟學的發(fā)展，進行一些具體的數(shù)量經(jīng)濟分析方法以及方法論自身的創(chuàng)造，要全面的發(fā)展數(shù)量經(jīng)濟學，要在數(shù)量經(jīng)濟學說的發(fā)展過程中運用科學的方法，達到數(shù)量經(jīng)濟學的發(fā)展適合本土經(jīng)濟學的根本目的，為我國的經(jīng)濟學的發(fā)展帶來一定的推進作用。

作者:張錫 單位:寧波大學

參考文獻：

[1]陳星星.數(shù)量經(jīng)濟學前沿研究動態(tài)———中國數(shù)量經(jīng)濟學會2014年(杭州)年會綜述[J].數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究,2014,11:159-161.

篇2

我國經(jīng)濟約10年為一個周期，前兩個周期平均都是以兩位數(shù)在增長，即10.4%、10.3%。2013年為7.6%，今年一季度是7.4%、三季度7.3%，整體看來經(jīng)濟呈下行趨勢。

如果認真貫徹十八屆三中全會決定，下大力做好經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的話，我們還有希望在這個10年里保持中高速發(fā)展，即7%-8%。但是，必須要處理好幾個問題，一定要消除對GDP的崇拜，要提高經(jīng)濟發(fā)展的質(zhì)量，消除GDP的水分。

多年來，GDP就代表政績，而投資最容易拉動GDP，但這種拉動長期下來是有問題的。2009年，政府給出4萬億刺激，實際上是銀行貸款增加了9.6萬億，當年達到了9.2%的增長，卻帶來一大堆問題。過剩的生產(chǎn)能力、庫存的積壓、環(huán)境問題增加、地方政府債務(wù)增加，然后是通貨膨脹。到2011年，通脹最高達5.4%，最后是資產(chǎn)泡沫。當年住房銷售增加、房價增長過快，這些問題都是由過度投資帶來的。

所以，我們首先一定要抑制追求GDP、用過度投資追求GDP的沖動。過度投資造成GDP有水分，一是豆腐渣工程。二是一些項目建的時候有GDP，投產(chǎn)了卻不能再產(chǎn)生GDP。三是一些項目投的時候有GDP，運行以后政府要貼錢，拿財政貼GDP。比如：幾十個城市都建地鐵，有些建成后不僅不起便民作用，反而成了財政包袱。

透視貨幣政策

現(xiàn)在貨幣發(fā)行周轉(zhuǎn)存在一些問題。正常情況下，貨幣存量和GDP最高也就是1∶1，我們?yōu)槭裁催@么高？有幾點原因：

第一，我們有4萬億外匯儲備，人民幣不能自由兌換，4萬億美元要拿24-25萬億人民幣收集來，多放出去24-25萬億人民幣。

第二，地方政府的債務(wù)現(xiàn)在還不起，國務(wù)院有規(guī)定，要放債券等。實際上還不起怎么辦？向銀行借新貸還老債，這個錢沒有進入實體經(jīng)濟。

第三，很多企業(yè)和個人手里拿著現(xiàn)金。

因此，看起來錢挺多，但是在很多地方錢不夠。所以影子銀行發(fā)展很快。影子銀行的利息比正常銀行高，其規(guī)模之大，據(jù)最近社科院報告為27萬億。錢的問題，也是需要政府特別關(guān)注的問題。

透視金融風險

當前金融遇到的問題，第一是大家比較擔心的房地產(chǎn)問題，第二是地方政府的債務(wù)問題。這兩部分加起來，占到銀行貸款的50%-60%。如果這兩部分出問題，那么影響就很大。

對于地方政府債務(wù)問題，中央出了決定，允許地方政府發(fā)債。從這幾個角度講，逐步采取主要發(fā)債，借新債還老債的辦法慢慢消除，不是很短的時間能解決的。

對房地產(chǎn)問題，我們首先要看到中國的房地產(chǎn)不會崩盤，這點是肯定的。為什么？因為有兩方面原因，一是我們在進行城鎮(zhèn)化的過程中，需求在那里，城鎮(zhèn)化的過程中，每年1100萬人到城市、每年700萬大學生畢業(yè)，還有相當多的家庭要改善住房。

當前來看，由于房價漲得比較快，所以出現(xiàn)兩種情況。一種情況如北京、上海，實際需求還是潛在的，一旦房價下降馬上需求釋放。對于這類地區(qū)，房子還要限購、還要抑制需求，增加適合的供應(yīng)。另一類就是像鄂爾多斯等地區(qū)，開發(fā)過度、供過于求。對于這類城市要取消限購，鼓勵周圍農(nóng)民和老百姓進城買房，逐步消化存量。

根據(jù)住建部數(shù)據(jù)，消化存量大約需要20個月，現(xiàn)在房地產(chǎn)已進入了調(diào)整期。但是有一點可以肯定，那就是中國政府不會允許房地產(chǎn)崩盤。因為一旦房地產(chǎn)崩盤，帶來的問題是很多的，它關(guān)系到60多個行業(yè)，鋼鐵、木材等等。現(xiàn)在房子需求減少，鋼鐵賣成白菜價，這種現(xiàn)象對國民經(jīng)濟有相當大的影響。

另外，現(xiàn)在房地產(chǎn)貸款在銀行大概占30%，它出問題銀行就要出問題。還有一點很明顯，房地產(chǎn)價格下跌，老百姓財富就縮水。

從2000年到2013年，全國均價的年增長率是8.6%，通過兩年調(diào)整期，我認為要達到三個目的：

第一，供求關(guān)系比較平衡。

第二，逐步使房價不再過快增長，就是比CPI可能高一點兒。因為勞動力價格、生產(chǎn)資料價格長遠來看會漲，比CPI高點兒不會高太多。

第三，在這個過程里，將會出現(xiàn)對開發(fā)商的淘汰。有一部分實力差的開發(fā)商將被淘汰，這樣房地產(chǎn)業(yè)會更健康。

從銀行來說，也要注意風險。我問過工商銀行，房地產(chǎn)貸款占30%左右，其中個人住房貸款占25%到26%、開發(fā)商貸款5%。個人貸款是優(yōu)質(zhì)貸款，一般情況下，除非他失業(yè)了或者企業(yè)破產(chǎn)了才會斷。開發(fā)商貸款占銀行房地產(chǎn)貸款1/4左右，工行1/5。開發(fā)商資金來源大概是這樣，39%是自有資金，包括買地；31%是預(yù)交款，客戶購房預(yù)付款；真正向銀行貸就30%。這個數(shù)字對大開發(fā)商來說，即使房價下行，也不會有傷害，對小開發(fā)商有影響。

透視新變量

篇3

關(guān)鍵詞：環(huán)境管制；技術(shù)授權(quán)；社會福利；清潔生產(chǎn)技術(shù)；特許權(quán)；排污許可證；消費者剩余

中圖分類號：F224.0 文獻標識碼：A 文章編號：1007-2101（2016）05-0075-07

一、引言

在經(jīng)濟高速發(fā)展的同時，中國正面臨著嚴峻的環(huán)境污染問題，嚴重影響了中國經(jīng)濟的增長質(zhì)量（肖士恩和雷家X）[1]和環(huán)境質(zhì)量（李名升等）[2]。中國政府已經(jīng)意識到環(huán)境污染的危害和清潔生產(chǎn)對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的促進作用，早在2003年1月1日就實施了《中華人民共和國清潔生產(chǎn)促進法》，工信部等政府部門制定了相關(guān)方案，大力推行清潔生產(chǎn)技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用，并且明確提出，應(yīng)用先進適用的技術(shù)實施清潔生產(chǎn)技術(shù)改造是提升企業(yè)技術(shù)水平和核心競爭力，從源頭預(yù)防和減少污染物產(chǎn)生，實現(xiàn)清潔發(fā)展的根本途徑。

既能夠降低污染排放，又可以提高產(chǎn)品質(zhì)量的技術(shù)是一種高效節(jié)能的清潔生產(chǎn)技術(shù)，它普遍存在于現(xiàn)實經(jīng)濟生活當中。例如，先進的煉鋼工藝在減少能源消耗和污染排放的同時，提高了鋼鐵產(chǎn)品質(zhì)量（殷瑞鈺）[3]。在水泥生產(chǎn)行業(yè)，通過實施污染削減技術(shù)，提高了資源利用效率和水泥產(chǎn)品質(zhì)量（盧聲超）[4]。

國內(nèi)學者的實證研究表明，清潔生產(chǎn)技術(shù)的應(yīng)用對中國經(jīng)濟增長和企業(yè)競爭力的提升具有促進作用。黃菁和陳霜華[5]通過建立人力資本內(nèi)生增長模型，探討了經(jīng)濟增長、環(huán)境污染和環(huán)境治理在均衡增長路徑中的關(guān)系，并運用中國的數(shù)據(jù)對模型結(jié)果進行了計量檢驗，結(jié)果表明清潔要素及技術(shù)的使用是經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。秦佩恒等[6]對2009年中國金屬制品行業(yè)調(diào)查的實證研究表明，清潔生產(chǎn)技術(shù)的應(yīng)用水平是影響企業(yè)經(jīng)濟績效和環(huán)境績效的關(guān)鍵，在一定程度上印證了Porte和van der Linde[7]理論假說，即適度的環(huán)境管制能夠引發(fā)技術(shù)創(chuàng)新，降低企業(yè)生產(chǎn)成本，提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率，從而形成企業(yè)的競爭優(yōu)勢。

清潔技術(shù)的應(yīng)用及其對經(jīng)濟的促進作用得益于環(huán)境管制。朱承亮等[8]對1998―2008年環(huán)境約束下中國經(jīng)濟增長效率的分析發(fā)現(xiàn)，政府管制和環(huán)境治理強度對中國經(jīng)濟增長效率改善具有促進作用。余長林和高宏建[9]基于1998―2012年中國省級層面的面板數(shù)據(jù)考察了環(huán)境管制強度和隱性經(jīng)濟規(guī)模對中國環(huán)境污染的影響，認為政府應(yīng)通過提高環(huán)境管制強度、刺激企業(yè)治污和生產(chǎn)技術(shù)創(chuàng)新，達到提高生產(chǎn)效率和污染治理的雙重目的。鐘茂初等[10]利用中國省際面板，對環(huán)境管規(guī)制能否倒逼產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整進行了實證檢驗，結(jié)果表明，加強環(huán)境規(guī)制強度對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和環(huán)境保護的雙贏具有重要意義。

查建平[11]進一步指出，在中國當前工業(yè)化階段，嚴格的環(huán)境管制有利于推進工業(yè)經(jīng)濟生態(tài)化和集約化發(fā)展，推動工業(yè)企業(yè)加大技術(shù)引進，提升環(huán)境全要素生產(chǎn)率在工業(yè)經(jīng)濟增長中的重要作用?？梢?，環(huán)境管制能夠提升企業(yè)生產(chǎn)效率和競爭力，在很大程度上促進了工業(yè)企業(yè)對清潔技術(shù)的需求。

在關(guān)注清潔生產(chǎn)技術(shù)有效需求的同時，如何有效增加清潔技術(shù)的供給同樣不容忽視。許多科研機構(gòu)和研究型高校等非生產(chǎn)性企事業(yè)單位，作為科學技術(shù)知識的重要供應(yīng)者，本身并不從事相關(guān)產(chǎn)品生產(chǎn)，而是通過技術(shù)授權(quán)來實現(xiàn)清潔技術(shù)的商業(yè)化和產(chǎn)業(yè)化。

如何通過最優(yōu)技術(shù)授權(quán)合同的選擇，實現(xiàn)非生產(chǎn)性企事業(yè)單位收入最大化，并提供持續(xù)的創(chuàng)新動力，日益引起經(jīng)濟學家們的關(guān)注。Li和Geng[12]研究了非生產(chǎn)性企業(yè)向一個耐用品廠商的技術(shù)授權(quán)，證明了固定收費、特許權(quán)收費和雙重收費都有可能是最優(yōu)合同形式，取決于技術(shù)創(chuàng)新類型和創(chuàng)新程度。Stamatopoulos和Tauman[13]通過研究異質(zhì)消費者條件下提高產(chǎn)品質(zhì)量的技術(shù)授權(quán)，發(fā)現(xiàn)依據(jù)市場需求的不同，最優(yōu)合同形式既有可能是固定收費和特許權(quán)收費，也有可能是雙重收費。

然而，關(guān)于環(huán)境管制條件下最優(yōu)技術(shù)授權(quán)合同形式的研究還比較少，這不利于通過先進的技術(shù)手段治理嚴重的環(huán)境污染。因此，深入探討這一問題，對于有效增加清潔技術(shù)供給，減少企業(yè)污染排放，提高企業(yè)生產(chǎn)效率，從而促進經(jīng)濟增長具有重要的理論和現(xiàn)實意義。

本文構(gòu)建了一個經(jīng)濟學模型，一個非生產(chǎn)性企業(yè)擁有一項可以提高產(chǎn)品質(zhì)量同時又能降低污染排放的技術(shù)，它決定采用何種技術(shù)授權(quán)合同形式向其他兩個生產(chǎn)性企業(yè)轉(zhuǎn)讓該技術(shù)。兩個潛在的技術(shù)受讓企業(yè)在市場上進行古諾競爭。在該模型當中，政府對生產(chǎn)性企業(yè)實行排污總量控制。環(huán)境管理部門通過設(shè)置排污上限的環(huán)境管制措施，會對技術(shù)擁有企業(yè)的最優(yōu)合同選擇產(chǎn)生重大影響。排污總量限制了技術(shù)擁有企業(yè)通過設(shè)置適當?shù)膯挝划a(chǎn)出費攫取新增利潤的能力，從而導(dǎo)致特許權(quán)收費合同成為最佳選擇。

清潔技術(shù)的應(yīng)用對生產(chǎn)者、消費者和社會福利的影響同樣不能忽視。如果對一項新技術(shù)的應(yīng)用降低了生產(chǎn)者利潤、消費者剩余和社會福利，那么就需要在環(huán)境保護與經(jīng)濟利益之間做出取舍，在特定條件下可能會影響新技術(shù)的推廣應(yīng)用。本文的研究結(jié)果表明，最優(yōu)技術(shù)授權(quán)合同形式不僅提高了生產(chǎn)者利潤，而且增加了消費者剩余和社會福利，達到了環(huán)境保護與經(jīng)濟利益的一致。

本文的結(jié)構(gòu)安排如下：在第二部分筆者給出了基本模型，研究了沒有技術(shù)授權(quán)的市場狀況。在第三部分筆者研究了技術(shù)擁有企業(yè)的最佳技術(shù)授權(quán)形式和社會福利效應(yīng)。第四部分是結(jié)論和建議。

四、結(jié)論和建議

筆者討論了一個外部專利持有者通過技術(shù)授權(quán)提高產(chǎn)品質(zhì)量，從而降低污染排放，達到改善環(huán)境的目的，這是以前關(guān)于清潔技術(shù)使用與環(huán)境治理文獻較少涉及的內(nèi)容。另一方面，關(guān)于技術(shù)授權(quán)的文獻很少涉及環(huán)境管制。本文的研究表明，在環(huán)境管制條件下，特許權(quán)收費合同是技術(shù)擁有企業(yè)的最優(yōu)選擇，并且促進了清潔技術(shù)的應(yīng)用，提高了消費者剩余和社會福利。

根據(jù)本文的結(jié)論，筆者提出以下三點建議：第一，政府應(yīng)該實行較為嚴格的環(huán)境管制措施，制定明確的污染排放限額；第二，應(yīng)當發(fā)揮市場機制和政府調(diào)控的雙重作用，兩者的相互作用在特定環(huán)境下能夠產(chǎn)生較為理想的結(jié)果；第三，環(huán)境保護與經(jīng)濟效益并行不悖，通過環(huán)境管制和清潔技術(shù)授權(quán)形式的選擇，可以實現(xiàn)兩者的一致，從而保持企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力，推動清潔技術(shù)應(yīng)用，改善產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進經(jīng)濟長期增長。

筆者并沒有將污染物排放對社會的危害納入到福利分析當中。但是，由于在不同的技術(shù)授權(quán)合同形式下污染物排放總量是相等的，因此，即使考慮到危害函數(shù)，也不會影響本文的實質(zhì)性結(jié)論。

應(yīng)當注意的是本文的結(jié)論依賴于特定的環(huán)境管理工具，即排污上限和排污許可證拍賣。后續(xù)研究可能要考察在其他環(huán)境管理工具下，例如排放標準、生產(chǎn)標準和排污許可交易，技術(shù)擁有企業(yè)的授權(quán)策略及其社會福利效應(yīng)。

參考文獻：

[1]肖士恩，雷家X.中國環(huán)境污染損失測算及成因探析[J].中國人口?資源與環(huán)境，2011，（12）：70-74.

[2]李名升，孫媛，陳遠航，張建輝.污染排放與環(huán)境質(zhì)量關(guān)系模型構(gòu)建與應(yīng)用[J].環(huán)境科學，2014，（3）：1199-1204.

[3]殷瑞鈺.新世紀以來中國煉鋼――連鑄的進步與命題[J].中國冶金，2014，（8）：1-9.

[4]盧聲超.簡論水泥行業(yè)清潔生產(chǎn)及其技術(shù)[J].水泥工程，2006，（2）：70-75.

[5]黃菁，陳霜華.環(huán)境污染治理與經(jīng)濟增長：模型與中國的經(jīng)驗研究[J].南開經(jīng)濟研究，2011，（1）：142-152.

[6]秦佩恒，趙蘭香，萬勁波.清潔生產(chǎn)技術(shù)運用對企業(yè)經(jīng)濟及環(huán)境績效的影響――基于2009年中國金屬制品業(yè)調(diào)查的實證研究[J].生態(tài)經(jīng)濟，2014，（12）：49-55.

[7]Porter M.E.，van der Linder C.Green and Competitive：Ending the Stalemate[J].Harvard Business Review，1995，（5）：120-134.

[8]朱承亮，岳宏志，師萍.環(huán)境約束下的中國經(jīng)濟增長效率研究[J].數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究，2011，（5）：3-20.

[9]余長林，高宏建.環(huán)境管制對中國環(huán)境污染的影響――基于隱性經(jīng)濟的視角[J].中國工業(yè)經(jīng)濟，2015，（7）：21-35.

[10]鐘茂初，李夢潔，杜威劍.環(huán)境規(guī)制能否倒逼產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整――基于中國省際面板的數(shù)據(jù)的實證檢驗[J].中國人口?資源與環(huán)境，2015，（8）：107-115.

[11]查建平.環(huán)境規(guī)制與工業(yè)經(jīng)濟增長模式――基于經(jīng)濟增長分解視角的實證研究[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究，2015，（3）：92-101.

[12]Li C.，Geng X.Licensing to a Durable-good Monopoly[J].Economic Modelling，2008，（5）：876-884.

[13]Stamatopoulos G.，Tauman Y.Licensing of a Quality-improving Innovation[J].Mathematical Social Sciences，2008，（3）：410-438.

[14]Arora A.，F(xiàn)osfuri A.Licensing the market for technology[J].Journal of Economic Behavior and Organization，2003，（52）：277-295.

[15]Chang R.-Y.，Hwang H.，Peng C-H.Technology licensing，R&D and welfare[J].Economics letters，2013，（118）：396-399.

[16]Anand B.N.，Khanna T.The structure of licensing contracts[J].Journal of industrial economics，2000，（1）：103-135.

[17]EPA.Presidential memorandum-accelerating technology transfer and commercialization of federal research in support of high-growth businesses[R].U.S.Environmental Protection Agency，2011.

[18]Montero J.-P.Permits，standards and technology innovation[J]. Journal of Environmental Economics and Management，2002，（1）：23-44.

[19]Sanin M.-E.，Zanaj S.A note on clean technology adoption and its influence on tradeable emission permits prices[J].Environmental and Resource Economics，2011，（4）：561-567.

[20]LES.CEEM Royalty Rate and Deal Terms Survey [R].Licensing Executives Society（U.S.A.and Canada），Inc.2010.

[21]上官緒明.FDI、經(jīng)濟增長與環(huán)境污染――基于SVAR模型的實證分析[J].生態(tài)經(jīng)濟，2014，（10）：46-49.

[22]Filippini L.Licensing contract in a Stackelberg model[J].Manchester School，2005，（5）：582-598.

篇4

摘要良種結(jié)合良法，才能更好地發(fā)揮優(yōu)新品種的產(chǎn)量潛力和經(jīng)濟效益?？偨Y(jié)了早熟晚粳機插秧精確定量栽培技術(shù)，包括苗床制作、播前準備、適期播種、秧苗期管理、大田準備、適齡移栽、分蘗期管理、孕穗期管理、成熟期管理、適期收獲等內(nèi)容，以期為大面積機插秧種植提供科學依據(jù)。

關(guān)鍵詞機插稻;精確定量栽培;苗床制作;適期播種;田間管理

武運粳19號、武運粳23號系江蘇省常州市武進區(qū)農(nóng)業(yè)科學研究所育成的早熟晚粳優(yōu)新品種，全生育期158d左右。有效穗數(shù)315~345萬穗/hm2，每穗實粒數(shù)136.0粒，結(jié)實率92%，千粒重27g左右，產(chǎn)量10.5t/hm2以上，產(chǎn)量潛力12 t/hm2。株高98cm左右，主莖17.5葉，6個伸長節(jié)間，分蘗力中等，葉色淡綠，葉片寬挺，株型較緊湊，長勢較旺，穗型較大，莖稈粗壯，群體整齊度較好，后期熟色較好，耐肥抗倒性強。接種鑒定中感白葉枯病、條紋葉枯病，感穗頸瘟、紋枯病。米質(zhì)理化指標達到國標三級優(yōu)質(zhì)稻谷標準?，F(xiàn)將其精確定量栽培技術(shù)總結(jié)如下。

1苗床制作

適合用作機插育秧的床土，一是菜園土和耕作熟化的旱地土;二是冬閑田耕翻后經(jīng)凍融的稻田土。切忌在草荒地或當季噴施過除草劑的田中取土作營養(yǎng)土。移栽大田要備足過篩細土1 125kg/hm2。利用旱地土、稻田土作育秧床土的，要先粉碎后過篩(土粒粒徑小于5mm)，同時要揀去床土中稻根、草根、小石子等雜物，以免影響立苗及機插。培肥時間能早則早，一般要在播種前1個月培肥到位。使用壯秧劑培肥法，即用0.8kg壯秧劑均勻拌入75kg過篩細土中，然后起堆用農(nóng)膜覆蓋防雨淋，以防養(yǎng)分淋失及便于播種時床土鋪設(shè)的操作[1]。

機插稻育秧的苗床應(yīng)相對集中，宜選擇灌排通暢、便于操作管理的田塊作苗床。機插稻育秧的秧大田比例按1∶100配置，移栽大田應(yīng)備足有效苗床75m2/hm2。建立通氣式苗床，秧田整地可采用干整水驗平法或水軋水驗平法，干整即在播種前20d進行，水做應(yīng)在播種前1個月進行，并將建成后的秧板脫水露田硬板。大田用作秧田的應(yīng)采用長田橫做畦，秧板規(guī)格掌握畦寬140~150cm，畦溝寬30~40cm，畦溝深10cm，圍溝深15cm;秧畦板面要求達到平、實、光、直、凈。

2播前準備

利用塑盤育秧的移栽大田應(yīng)備足機插育秧專用塑盤375張/hm2;采用地膜育秧的需備打孔地膜150cm×350cm(地膜打孔的孔徑為2~3mm，孔間距為2~3cm)。選用優(yōu)質(zhì)種子37.5~45.0kg/hm2(發(fā)芽率90%以上)，于播種前選擇晴天曬種1~2d。先用清水淘種，再用適量浸種藥劑浸種(按植保情報要求)，浸足60~72h，將種子起水后用清水淘洗一下，然后催芽至露白落谷。需備幅寬160cm的白色無紡布57m/hm2。采用地膜育秧需用20mm×20mm鐵方管制作長方形框架(內(nèi)徑為200cm×120cm)，以供鋪設(shè)底土。

3適期播種

按秧齡15~20d適齡移栽來確定播種期，機插面積大的應(yīng)分期分批落谷，金壇市單晚稻播種期掌握在5月20~28日為宜。將育秧塑盤或打孔地膜平鋪于秧板上，鋪放塑盤時要將相鄰塑盤與塑盤的邊相互重疊排放。定量上底土，每張塑盤(或等面積)中勻鋪預(yù)先培制好的營養(yǎng)土2kg左右。底土鋪設(shè)后播種前應(yīng)進行造墑，實行溝灌洇墑法，切忌大水漫灌，以防沖散鋪設(shè)床土，洇透底墑確保播種后出齊苗。適宜播種量的確定應(yīng)按單位面積和種子千粒重來測算，以2.5粒/cm2為宜，并做到精播勻播[2]。落谷后要及時加土蓋籽，蓋籽土用量約為1kg細土(厚3~5mm)，以不露籽為宜。播種蓋籽后用無紡布覆蓋，覆蓋后用泥塊將無紡布四周壓實，以防大風吹刮。

4秧苗期管理

采用無紡布全程覆蓋的可在移栽前1~2d揭蓋煉苗，但在育秧過程中應(yīng)在齊苗后將無紡布四周壓實泥塊移去，使無紡布覆蓋物隨秧苗的生長而松動自如，以免影響秧苗正常生長發(fā)育。

秧田期以濕為主，以保持“晴天平溝水，陰天半溝水，雨天溝無水”為原則，并使無紡布經(jīng)常保持濕潤，移栽前2~3d控水煉苗，掌握秧塊含水量40%左右[3]?？疵缱肥皵嗄谭省焙汀八图薹省?，床土沒有培肥的為在一葉一心期適施斷奶肥，施尿素1.25g/盤，“送嫁肥”宜在移栽前3~4d追施，施尿素2.5g/盤;追肥方法為將苗床建立2~3cm薄水層后進行追施。應(yīng)用壯秧劑進行床土培肥的秧苗期不用追肥。切實做好秧苗期病蟲害防治工作。應(yīng)用無紡布全程覆蓋的一般可不噴藥或少噴藥，若要噴藥，應(yīng)做到隨揭布、隨噴藥、隨覆蓋，并在揭蓋后移栽前做到帶藥移栽。

5大田準備

夏收后搶耕曬垡，耕翻深度10~12cm;推廣麥草全量還田;耕翻田即先耕翻后施有機肥，而旋耕田即先施有機肥再旋耕，然后上水旋軋平田沉實1~2d，基施高含量復(fù)合肥(15-15-15或16-16-16，下同)225kg/hm2后再插秧。稻谷產(chǎn)量10.5t/hm2以上其肥料施用量分別為純氮270~315kg/hm2、五氧化二磷90kg/hm2、氧化鉀150kg/hm2。其中氮素運籌基蘗肥與穗粒肥之比按5∶5或6∶4運籌。

6適齡移栽

秧齡15~20d，葉齡3~4葉，苗高12~18cm適時移栽[4]。起秧時小心將秧塊卷起，運秧時秧塊堆疊2~3層。地膜育秧的用定制切塊機具按58cm×28cm標準分割切塊，搬運過程做到隨起、隨運、隨栽。栽插規(guī)格為行距30cm，株距12~13cm，插25.5萬穴/hm2以上，3~5苗/穴，基本苗75~105萬根/hm2。薄水淺插，插秧深度以“不漂不倒、越淺越好”為原則，一般以入泥0.5~1.0cm為宜。

7分蘗期管理

及時化除，適期分次追施分蘗肥，促進低位分蘗，適期擱田，控制無效分蘗，提高成穗率。分蘗肥分2次施用，第1次于機插后5~10d結(jié)合化除施尿素150kg/hm2，第2次于機插20d后施高含量復(fù)合肥225kg/hm2;7月中旬結(jié)合擱田施單質(zhì)鉀肥112.5kg/hm2。淺濕灌溉，排灌結(jié)合，促進根系下扎(尤其是采用麥草全量還田的田塊，要經(jīng)常排水露田，促通透防僵苗)，增強抗逆能力。適時擱田，掌握當總莖蘗苗數(shù)達預(yù)期穗數(shù)苗80%~90%時脫水擱田[5]，并由輕到重分次進行，逐步到位，控制無效分蘗，改善通風透光條件，提高群體質(zhì)量，提高成穗率。根據(jù)植保病蟲情報，及時用藥防治條紋葉枯病、稻薊馬、稻象甲、稻飛虱、螟蟲類等病蟲害。

8孕穗期管理

幼穗分化期田間保持水層，其后采用間歇濕潤灌溉。堅持“兩查兩定”法，根據(jù)品種生長發(fā)育的特征特性，適時穩(wěn)妥施用。穗肥采用重促輕保2次施用，促花肥(余葉齡3.5~4.0葉)施尿素112.5kg/hm2加高含量復(fù)合肥112.5~150.0kg/hm2，保花肥(余葉齡1.0~1.5葉)施尿素75.0~112.5kg/hm2加高含量復(fù)合肥75.0~112.5kg/hm2。密切注意病蟲發(fā)生情況，選準藥種，積極綜防水稻紋枯病、稻瘟病、稻曲病、稻飛虱、稻縱卷葉螟和其他螟蟲類等病蟲害[6，7]。同時，在孕穗破口期及齊穗期時用苯甲丙環(huán)唑225mL/hm2各噴施1次，以提高防病效果，延緩和增強功能葉光合作用效率，提高稻米品質(zhì)。

9成熟期管理

大力推廣養(yǎng)老稻技術(shù)，抽穗揚花期保持水層，齊穗期干濕交替，以氣養(yǎng)根，保葉增重，收割前7d斷水，確保飽水綻谷。齊穗后可用興欣肥力素、磷酸二氫鉀等進行葉面噴施，以提高粒重。

10適期收獲

待水稻籽粒黃熟后適期搶晴收脫，收脫后的谷粒應(yīng)立即進行晾曬或烘干，使稻谷含水量達14.5%的標準，然后入倉貯藏。

11參考文獻

[1] 凌啟鴻，張洪程，丁艷鋒.水稻豐產(chǎn)高效技術(shù)及理論[M].北京:中國農(nóng)業(yè)出版社，2005.

[2] 凌啟鴻，張洪程，丁艷鋒，等.水稻高產(chǎn)栽培技術(shù)新發(fā)展——精確定量栽培[J].中國稻米，2005(1):3-7.

[3] 蔣祖明，李偉海，段云輝，等.武運粳19號特征特性及機插高產(chǎn)栽培技術(shù)[J].中國稻米，2009(5):69-70.

[4] 張洪明，嵇友權(quán)，趙加留，等.武運粳21號特征特性及高產(chǎn)栽培技術(shù)[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技，2008(10):124.

[5] 茅玉蘭，周銘成，彭華梅，等.水 稻機插秧栽培技術(shù)操作規(guī)程[J].江蘇農(nóng)業(yè)科學，2006(2):29-30，69.

篇5

環(huán)境成本的計量方法歸納起來主要從三個角度進行計量：一是以污染造成損害的價值作為計量基礎(chǔ)(污染損害價值)；二是以預(yù)防污染發(fā)生的成本作為計量基礎(chǔ)(污染清除與污染損害補償支出)；三是以污染后果的清除與損壞賠償金額作為計量基礎(chǔ)(預(yù)防污染措施支出)。這三種計量基礎(chǔ)中，第一種被認為是最符合經(jīng)濟學原理。然而由于環(huán)境污染損害的多重性與遞延性等多種原因，其可操作性最低，而其自身的成本也最高。第三種則在技術(shù)上最為可行，可能的信息處理成本也最低，然而有批評認為由于防治成本中包含了很大比重的固定成本，所以相同投入所消除的不良環(huán)境影響的差異可能是巨大的，以其為依據(jù)計量外部環(huán)境成本可能會導(dǎo)致決策重點發(fā)生偏頗，從而影響決策質(zhì)量。第二種則處于二者的之間。

二、環(huán)境成本計量現(xiàn)狀

一是環(huán)境成本的內(nèi)容。環(huán)境成本主要包括兩大部分，即自然資源成本和環(huán)境污染成本。自然資源成本是人們在社會生產(chǎn)過程和資源再生過程中，耗用自然資源、造成自然資源降級和對自然資源進行重造、恢復(fù)、維護等的經(jīng)濟活動中所支付的各種耗費，如圖l所示。環(huán)境污染成本是為了將人們在生產(chǎn)、消費過程中產(chǎn)生大量廢棄物向環(huán)境排放控制在環(huán)境容量范圍之內(nèi)而發(fā)生的成本，如圖2所示。

二是環(huán)境成本的計量現(xiàn)狀。環(huán)境成本主要包括自然資源成本和環(huán)境污染成本。自然資源成本包括自然資源消耗成本和自然資源再生成本。其中，自然資源再生成本(X3～X5)、廢棄物回收利用成本(x10～X11)和廢棄物處理成本(X12～X13)，可以根據(jù)發(fā)生的歷史成本進行計量。自然資源消耗成本X1～X2，尤其是自然資源降級成本，則是計量的重點。污染物排放成本(X6～X9)，都是以預(yù)防污染發(fā)生的成本及以污染后果的清除與損壞賠償金額作為計量基礎(chǔ)，都能計算匯總出較為準確的支出金額，因此這些環(huán)境成本入賬金額的確定一般并不存在困難。但是，以污染后果的清除與損壞賠償金額及以預(yù)防污染發(fā)生的成本作為計量基礎(chǔ)，雖然符合歷史成本計量屬性，但所計量的金額與企業(yè)的經(jīng)濟活動對環(huán)境造成污染的金額比。差距很大。以預(yù)防污染發(fā)生的成本計量環(huán)境污染成本遠遠低于環(huán)境污染的實際成本，即污染物排放成本遠遠被低估。

三、環(huán)境成本計量方法綜述

篇6

一、民營經(jīng)濟和統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量的內(nèi)涵

（一）民營經(jīng)濟的內(nèi)涵

關(guān)于民營經(jīng)濟的定義，尚未形成一致的觀點。一種較為認可的定義是，民營經(jīng)濟是指除了國有及國有控股、集體經(jīng)濟、外商和港澳臺商獨資及其控股的經(jīng)濟組織，其主要成分是私營企業(yè)、個體工商戶和農(nóng)民專業(yè)合作社。其中，私營企業(yè)和個體工商戶在民營經(jīng)濟中占據(jù)了絕大部分。在當前有關(guān)民營經(jīng)濟的統(tǒng)計資料和研究文獻中，基本上也是按照如上的構(gòu)成成分加以統(tǒng)計和分析研究的。

（二）統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量的內(nèi)涵

關(guān)于統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量的涵義，不同統(tǒng)計機構(gòu)和學者對此有不同的定義。例如，加拿大統(tǒng)計局確定了衡量數(shù)據(jù)質(zhì)量的6個方面標準：即實用性、準確性、及時性、可取得性、銜接性、可解釋性；英國統(tǒng)計局提出的數(shù)據(jù)質(zhì)量的標準是準確性、及時性、有效性和客觀性。廈門大學博導(dǎo)曾五一教授在他的研究中認為，統(tǒng)計數(shù)據(jù)的質(zhì)量并不限于通常人們理解的準確性，它的完整內(nèi)涵應(yīng)當包括：準確性、適用性、時效性、可比性與可獲得性等五個方面的要求。本文就借用曾教授的觀點，依照這五個標準來提高統(tǒng)計數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

二、民營經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量的現(xiàn)狀

政府對外公布的民營經(jīng)濟相關(guān)數(shù)據(jù)頗多，比如民營經(jīng)濟增加值、民營經(jīng)濟的營業(yè)收入、民營經(jīng)濟規(guī)模以上企業(yè)數(shù)、民營經(jīng)濟對GDP的貢獻率等。民營經(jīng)濟數(shù)據(jù)的質(zhì)量高低對以其為依據(jù)所做的有關(guān)決策和結(jié)論的科學性有重大影響，所以提高民營經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)的質(zhì)量具有重要意義。從總體上看，目前的統(tǒng)計數(shù)據(jù)可以反映我國經(jīng)濟發(fā)展的大體趨勢。由于民營經(jīng)濟統(tǒng)計的對象復(fù)雜多變且分布廣泛，使得民營經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)的質(zhì)量還存在諸多問題，不能滿足使用者的需求。

（一）民營經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)失真的現(xiàn)象很嚴重

統(tǒng)計數(shù)據(jù)失真的現(xiàn)象早已被社會公眾所熟知，例如東北多個GDP造假縣域經(jīng)濟規(guī)模超香港，地方GDP“增速高于全國、總量大于全國”等。統(tǒng)計數(shù)據(jù)失真主要是由統(tǒng)計制度不夠完善造成的。通過對福建省某市統(tǒng)計局的走訪，了解到目前民營經(jīng)濟統(tǒng)計沒有專門的部門負責，而是將民營經(jīng)濟中的不同行業(yè)分給不同的部門負責統(tǒng)計，在統(tǒng)計人員中也分出了調(diào)查隊和統(tǒng)計組兩個隊伍，數(shù)據(jù)的收集主要是由各級政府層層上報。有的政府上報的數(shù)據(jù)完全是虛假數(shù)據(jù)，這樣的統(tǒng)計制度難免會出現(xiàn)數(shù)據(jù)失真的現(xiàn)象。統(tǒng)計數(shù)據(jù)虛假是最常見的統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，也是危害最為嚴重的統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。這些統(tǒng)計數(shù)據(jù)完全是虛構(gòu)杜撰的，根本就沒有事實依據(jù)。

（二）民營經(jīng)濟統(tǒng)計指標不統(tǒng)一造成各地統(tǒng)計數(shù)據(jù)難以銜接

目前，從國家層面看，全國沒有統(tǒng)一的民營經(jīng)濟定義，也沒有統(tǒng)一的民營經(jīng)濟統(tǒng)計口徑和統(tǒng)計指標，也沒有明確一個部門牽頭負責民營經(jīng)濟工作。各省對民營經(jīng)濟統(tǒng)計工作沒有參照的標準，只能自成一體。各級政府部門都是根據(jù)自身的統(tǒng)計需要來制定各自的統(tǒng)計指標和統(tǒng)計口徑，這使得不同省份的民營經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)不具有可比性，相互間難以銜接。以山東省為例，工商聯(lián)、工商局、中小企業(yè)局三個部門都在抓民營經(jīng)濟，而市一級多數(shù)由中小企業(yè)主管部門負責。從統(tǒng)計口徑上看，省工商局所統(tǒng)計的民營經(jīng)濟指標實際上只是個體工商戶和私營企業(yè)，省中小企業(yè)局執(zhí)行的是以前鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的指標體系，基本不用民營經(jīng)濟這個概念，但到了市一級，中小企業(yè)、民營經(jīng)濟用的都是這個數(shù)據(jù)，而概念和標準都十分清楚的中小企業(yè)從上到下都沒有專門的統(tǒng)計。概念界定不清、統(tǒng)計口徑不統(tǒng)一、統(tǒng)計體系不健全，給基層工作帶來很大不便。對此，山東省宏觀經(jīng)濟研究院經(jīng)濟研究所所長高福一認為，面對大數(shù)據(jù)時代，統(tǒng)計體系不完備，會對政府的科學決策造成一定影響。

（三）民營經(jīng)濟配合統(tǒng)計工作的積極性不高，申報的數(shù)據(jù)較隨意

民營經(jīng)濟的統(tǒng)計工作，僅僅依靠統(tǒng)計部門及其他政府部門遠遠不夠，需要各民營經(jīng)濟實體的積極配合。從當前情況來看，由于缺乏相應(yīng)的法律約束，民營經(jīng)濟實體在這種“純義務(wù)”的統(tǒng)計工作上，很少采取主動配合的態(tài)度，對統(tǒng)計部門需要的統(tǒng)計資料也是敷衍了事，甚至有時要統(tǒng)計人員再三催促，才隨意地報上一組數(shù)據(jù)應(yīng)付。這種不準確的數(shù)據(jù)嚴重影響統(tǒng)計報表的準確性，不利于我國民營經(jīng)濟的統(tǒng)計工作。同時，民營經(jīng)濟體對于涉及企業(yè)銷售總額與營業(yè)利潤等企業(yè)的敏感性數(shù)據(jù)，抵觸心理嚴重，這主要是其“怕征稅、怕露富、怕泄密”的心理造成的，如此一來，在對待民營經(jīng)濟統(tǒng)計工作的態(tài)度上，民營經(jīng)濟體本身就不愿意參與，也不會主動配合，大大降低了民營經(jīng)濟統(tǒng)計工作的效率。由此可見，缺乏相應(yīng)的法律約束，使民營經(jīng)濟提供的數(shù)據(jù)與報表資料隨意性很大，給我國民營經(jīng)濟的統(tǒng)計工作帶來非常大的困擾，這也是我國民營經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量不高的重要原因。

三、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在提高民營經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量中的應(yīng)用

數(shù)據(jù)挖掘的正式研究開始于1989年舉行的第十一屆國際聯(lián)合人工智能學術(shù)會議，從數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)知識（KDD）一詞首次在該會議中被提出。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從一開始就是面向應(yīng)用的，在國外很多領(lǐng)域，如金融、生物、電信、保險、交通、零售等領(lǐng)域，數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用都起到了明顯的效果。世界上研究數(shù)據(jù)挖掘的組織、機構(gòu)和大學有很多，比如卡內(nèi)基梅隆大學、斯坦福大學和麻省理工學院等。與國外相比，國內(nèi)對數(shù)據(jù)挖掘的研究稍晚，沒有形成整體力量，直到1993年國家自然科學基金才首次支持該領(lǐng)域的研究項目，到上世紀90年代中后期，初步形成了知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘的基本框架。此后一批研究學術(shù)論文逐漸發(fā)表，但是基本上還是以學術(shù)研究為主，實際應(yīng)用上處于起步階段。在大數(shù)據(jù)時代，利用數(shù)據(jù)挖掘提升競爭力已成為各行各業(yè)都在追逐和挑戰(zhàn)的目標，數(shù)據(jù)挖掘被認為是大數(shù)據(jù)中最關(guān)鍵和最有價值的工作。目前有研究者提出將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于統(tǒng)計中，為相應(yīng)的部門提供服務(wù)。比如，將數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用在政府統(tǒng)計、人口普查、經(jīng)濟普查中。民營經(jīng)濟作為我國的一大經(jīng)濟支柱，其中包含了大量復(fù)雜的信息，數(shù)據(jù)質(zhì)量高低不容忽視。因此，有必要對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在民營經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量控制方面進行研究。

（一）微觀層面

我國民營經(jīng)濟包含的對象復(fù)雜多樣，各單位的規(guī)模大小不一，其分布又十分廣泛。面對如此龐大的群體，民營經(jīng)濟統(tǒng)計工作的難度可想而知。我國沒有統(tǒng)一的民營經(jīng)濟統(tǒng)計，都是各省各部門根據(jù)自身的需要進行相關(guān)統(tǒng)計。據(jù)某統(tǒng)計局工作人員介紹，在收集民營經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)時，按照企業(yè)規(guī)模的大小分為兩種渠道，規(guī)模以上的企業(yè)通過網(wǎng)絡(luò)直報提交數(shù)據(jù)，規(guī)模以下的通過調(diào)查隊或者當?shù)鼗鶎诱峤幌嚓P(guān)數(shù)據(jù)。在收集數(shù)據(jù)時，根據(jù)行業(yè)不同又分工為不同科室負責，比如有的科室負責鋼鐵行業(yè)，有點科室負責文化產(chǎn)業(yè)行業(yè)等，這樣容易導(dǎo)致重復(fù)統(tǒng)計或者遺漏統(tǒng)計。目前我國對于民營經(jīng)濟申報的統(tǒng)計數(shù)據(jù)沒有任何法律約束，導(dǎo)致上報的數(shù)據(jù)很隨意，常常與實際值偏離巨大。在初始環(huán)節(jié)嚴把數(shù)據(jù)的質(zhì)量，對后期的數(shù)據(jù)加工具有重要的意義。1.孤立點的識別。孤立點指的是在數(shù)據(jù)集合中與大多數(shù)數(shù)據(jù)的特征不一致的數(shù)據(jù)。孤立點挖掘可以描述為，給定一個n個數(shù)據(jù)點或?qū)ο蟮募希约邦A(yù)期的孤立點的數(shù)目k，發(fā)現(xiàn)與剩余的數(shù)據(jù)相比是顯著不一致的頭k個對象就是孤立點。目前挖掘孤立點的算法主要包括七類：基于統(tǒng)計的方法、基于距離的方法、基于密度的方法、基于偏離的方法、基于聚類的方法、基于粗糙集的方法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法。在民營經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)采集過程中，由于采集的對象龐大，政府統(tǒng)計工作人員無法做到對每次收集的數(shù)據(jù)一一核實，只能對采集的數(shù)據(jù)進行一次篩選，將其中可能存在顯著差異的數(shù)據(jù)找出來，然后對這些數(shù)據(jù)進行核實，剔除一些無效的數(shù)據(jù)，以保證原始數(shù)據(jù)的真實性。對于民營經(jīng)濟各個單位上報的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，無論是故意的還是無意的都會出現(xiàn)一些孤立點，這些孤立點的存在無疑會影響數(shù)據(jù)的質(zhì)量。我們可以通過基于聚類的方法來找到這些孤立點，首先將民營經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)集利用已經(jīng)成熟的模型進行聚類分析，使數(shù)據(jù)集形成簇，而那些不在簇中的數(shù)據(jù)即被視為異常點，然后對這些異常點進行一一核實，這樣工作量就大大縮小了。2.缺失數(shù)據(jù)的替代。缺失數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)集中某些記錄的屬性值丟失或空缺，一般缺失的屬性值代表了缺失的信息。民營經(jīng)濟統(tǒng)計指標體系涵蓋的內(nèi)容廣泛，而民營企業(yè)大部分規(guī)模較小，數(shù)據(jù)記錄的制度不健全，面對政府部門收集數(shù)據(jù)的任務(wù)，有時是提交空白數(shù)據(jù)，有時是隨便填報個數(shù)據(jù)敷衍了事。統(tǒng)計部門收集到的空白數(shù)據(jù)，最簡單的辦法是直接去掉，這樣勢必會影響到最終統(tǒng)計結(jié)果的真實性。為了提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量，必須要對這些缺失值找到一個合理的替代值。缺失數(shù)據(jù)的替代方法有單值替代、類均值替代和回歸替代，這些方法都可以解決缺失數(shù)據(jù)的替代問題。單值替代是使用一個常量代替所有的缺失值，常量的選擇由應(yīng)用的目的而定，可選擇平均值、最大值、最小值等統(tǒng)計指標。類均值替代是用缺失數(shù)據(jù)記錄所在類別的屬性平均值代替缺失數(shù)據(jù)?；貧w替代是應(yīng)用回歸分析技術(shù)，對包含有缺失屬性值的屬性和相關(guān)的其他屬性建立預(yù)測模型，并用相應(yīng)的預(yù)測值代替缺失屬性值。3.虛假數(shù)據(jù)的修正。在民營經(jīng)濟統(tǒng)計中，會收集很多不可避免的虛假數(shù)據(jù)。造成統(tǒng)計數(shù)據(jù)虛假的因素多種多樣，如一些經(jīng)濟主體受經(jīng)濟利益驅(qū)使，捏造虛假數(shù)據(jù)，在財務(wù)報表上大做文章。比如，一些效益好的企業(yè)為了偷稅漏稅故意少報利潤和銷售收入，而一些效益不好的企業(yè)少報虧損或者高賬面盈利，以騙取銀行貸款并樹立企業(yè)形象。還有一些企業(yè)長期搞多本賬，報給財稅部門的是“苦賬”，報給銀行獲得貸款的是“喜賬”，報給上級主管部門的是應(yīng)付賬，留給自己的才是真實賬。虛假數(shù)據(jù)俗稱為含水分的數(shù)據(jù)，如果這些數(shù)據(jù)水分不大，可以不去理會，因為統(tǒng)計數(shù)據(jù)是反映一個大體概況和趨勢的，不需要毫厘不差。如果這些數(shù)據(jù)水分較大，匯總在一起的高水分的數(shù)據(jù)容易放大或者縮小實際經(jīng)濟狀況，這時就必須在初始數(shù)據(jù)采集時嚴控數(shù)據(jù)中的水分。這些數(shù)據(jù)一般不會像孤立點那樣容易被發(fā)現(xiàn)，具有一定的隱蔽性，必須要借助于數(shù)據(jù)挖掘方法才能識別其中的水分，比如數(shù)據(jù)挖掘中的聚類分析。聚類分析是將一個數(shù)據(jù)集劃分為若干聚類，并使得同一個聚類內(nèi)的數(shù)據(jù)對象具有較高的相似度，而不同聚類中的數(shù)據(jù)對象的相似度盡可能低。在民營經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫中將具有相似屬性的企業(yè)歸為同一個聚類，對于同一個聚類中某個企業(yè)的某項屬性明顯存在巨大差異，則可以判斷此屬性數(shù)據(jù)可能存在嚴重虛假，然后再進一步調(diào)查核實和修正。

（二）宏觀層面

大部分地方統(tǒng)計部門在處理和分析統(tǒng)計數(shù)據(jù)時還處于手工操作或半手工操作，計算機的使用僅限于做一些簡單的匯總和指標計算，統(tǒng)計分析也主要是事后分析，沒能利用發(fā)達的計算機技術(shù)通過信息共享等方式進行事前分析和預(yù)測。1.關(guān)聯(lián)規(guī)則的應(yīng)用。關(guān)聯(lián)規(guī)則是近幾年研究較多的數(shù)據(jù)挖掘方法，具有高度的靈活性和重要性，應(yīng)用也是最為廣泛的。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的主要對象是事務(wù)數(shù)據(jù)庫，在事務(wù)數(shù)據(jù)庫中，事務(wù)1中出現(xiàn)了屬性項甲，事務(wù)2中出現(xiàn)了屬性項乙，事務(wù)3中則同時出現(xiàn)屬性甲和乙。那么屬性甲和乙在事務(wù)中的出現(xiàn)互相之間是否有規(guī)律可循就是關(guān)聯(lián)規(guī)則要挖掘的隱含信息，以查找容易被忽略或與人們熟知相背離的事件。經(jīng)濟統(tǒng)計中運用關(guān)聯(lián)規(guī)則能夠挖掘出匯總數(shù)據(jù)中聯(lián)系密切的行業(yè)，這些關(guān)系密切的行業(yè)有已知的，也有未知的。尤其在民營經(jīng)濟的統(tǒng)計數(shù)據(jù)中，有些內(nèi)部信息匯報人不愿如實填寫數(shù)據(jù)，導(dǎo)致匯總后的數(shù)據(jù)與實際數(shù)據(jù)相差甚遠，此時可以通過已經(jīng)建立的規(guī)則關(guān)系來識別和修正一些水分較大的數(shù)據(jù)。在實際運用當中，很多屬性之間所存在的關(guān)系為人們所知曉，被稱為平凡規(guī)則，如提升工業(yè)總產(chǎn)值能夠帶來生產(chǎn)總值的增加。通過平凡規(guī)則，我們能夠?qū)?shù)據(jù)質(zhì)量的高低進行判斷，以此達到消除虛假數(shù)據(jù)的目的。2.決策樹的應(yīng)用。決策樹是一種用于分類、聚類和預(yù)測的建模方法，在民營經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)中可以用決策樹進行分類和預(yù)測分析。我國民營經(jīng)濟統(tǒng)計沒有統(tǒng)一的口徑，很多數(shù)據(jù)是通過統(tǒng)計人員根據(jù)收集部分數(shù)據(jù)推斷出來的，所以需要一種有效可行的預(yù)測方法。決策樹算法十分直觀，這一過程的關(guān)鍵是有效構(gòu)建決策樹，主要分為建樹和剪枝階段。通過決策樹對數(shù)據(jù)分類主要由兩個步驟組成：其一，決策樹模型的構(gòu)建，即通過訓(xùn)練集實現(xiàn)一顆決策樹的構(gòu)建及精化；其二，將輸入的數(shù)據(jù)通過決策樹進行分類處理。當將數(shù)據(jù)輸入決策樹時，會由根節(jié)點對屬性值依次進行測試并記錄，然后到達葉子節(jié)點，來實現(xiàn)尋找記錄所在類。從整體來看，決策樹算法屬于遞歸過程，一直進行到滿足終止條件為止。分割停止要滿足兩個條件：其一為某一個節(jié)點上數(shù)據(jù)都同屬一類；其二是能夠進行數(shù)據(jù)分割的點已經(jīng)耗盡。這一過程主要用于解決數(shù)據(jù)挖掘的預(yù)測及分類方面問題。

四、提高民營經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量的對策

民營經(jīng)濟統(tǒng)計是一項綜合的統(tǒng)計工作，涵蓋了民營經(jīng)濟的各行各業(yè)，必須著眼于整個統(tǒng)計工作，從政府和企業(yè)相結(jié)合的角度建立一套行之有效的機制，來切實規(guī)范企業(yè)的行為，夯實企業(yè)的統(tǒng)計基礎(chǔ)，并調(diào)整部門間的信息共享。

（一）政府應(yīng)做的工作

1.加大統(tǒng)計執(zhí)法檢查力度，做好統(tǒng)計基礎(chǔ)工作。對民營企業(yè)中存在的虛報、瞞報、拒報等統(tǒng)計違法行為，要鼓勵執(zhí)法人員勇于執(zhí)法、善于執(zhí)法，在保護民營企業(yè)遵紀守法正常發(fā)展的同時加大對一些典型的統(tǒng)計違法案件的曝光力度，以案說法，擴大教育面，促進這些企業(yè)的統(tǒng)計工作正常開展。同時，各級統(tǒng)計部門要重視對民營企業(yè)特別是新建的民營企業(yè)統(tǒng)計基礎(chǔ)工作的指導(dǎo)工作，要組織力量搞好培訓(xùn)工作，督促企業(yè)依法建立健全原始記錄和統(tǒng)計臺賬，夯實基礎(chǔ)工作，嚴把統(tǒng)計數(shù)字質(zhì)量關(guān)，要優(yōu)選專兼職統(tǒng)計工作人員，切實做到業(yè)務(wù)精、責任心強，保證統(tǒng)計數(shù)字上報的及時性和準確性。2.將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)嵌入到網(wǎng)上直報系統(tǒng)，增強統(tǒng)計數(shù)據(jù)的自動化處理能力。在信息技術(shù)飛速發(fā)展的今天，先進的信息技術(shù)已經(jīng)成為進行統(tǒng)計工作必不可少的工具，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)輔助網(wǎng)上直報系統(tǒng)，從而使得原始數(shù)據(jù)采集、儲存加工以及信息傳遞實現(xiàn)了現(xiàn)代化，這不僅提高了統(tǒng)計數(shù)據(jù)傳遞的及時性，而且也提高了統(tǒng)計數(shù)據(jù)的準確性。同時伴隨著信息技術(shù)的發(fā)展，調(diào)查技術(shù)也在不斷地改善，一些新的調(diào)查方法將會逐步代替舊的調(diào)查方法，例如計算機輔助調(diào)查、計算機輸入數(shù)據(jù)搜集系統(tǒng)等等。與此同時，還要不斷推進統(tǒng)計信息自動化建設(shè)，提高各級統(tǒng)計部門的配機率和數(shù)據(jù)信息的處理能力，集中力量做好統(tǒng)計數(shù)據(jù)處理的軟件開發(fā)和綜合數(shù)據(jù)庫建設(shè)，進而提高統(tǒng)計數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

（二）民營企業(yè)應(yīng)做的工作

1.民營企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)層要重視配合政府統(tǒng)計部門的工作。要搞好統(tǒng)計工作必須得到企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)的支持和其他職能部門的通力配合。統(tǒng)計工作涉及企業(yè)的銷和人財物各個方面，對一個企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營活動起到監(jiān)督、檢查和指導(dǎo)作用，因此沒有領(lǐng)導(dǎo)的重視和支持，沒有企業(yè)中各個部門的積極配合，就無法保障統(tǒng)計數(shù)據(jù)的準確，資料來源渠道的暢通。2.民營企業(yè)自身要加強規(guī)范化統(tǒng)計基礎(chǔ)工作。企業(yè)必須要有健全的原始記錄、統(tǒng)計臺賬及財務(wù)報表，且能同時滿足相關(guān)部門的需要，財務(wù)報表能滿足統(tǒng)計需要的不再布置統(tǒng)計報表，并且根據(jù)會計決算的實際期效，統(tǒng)一上報時間。以減輕企業(yè)的勞動負擔，增強企業(yè)積極配合統(tǒng)計的意愿，這樣也避免了在財務(wù)決算之前“瞎估亂報”的現(xiàn)象。根據(jù)企業(yè)的實際情況，可以將會計、統(tǒng)計合并為一個綜合部門，共同承擔會計、統(tǒng)計任務(wù)，解決基層企業(yè)力量配置及勞務(wù)成本的問題。但無論人員如何配置，必須保證提供準確可靠的原始數(shù)據(jù)，做到不遲報、不漏報，確保源頭數(shù)據(jù)的真實性，以提高民營經(jīng)濟統(tǒng)計的數(shù)據(jù)質(zhì)量。

作者:柯芳 單位:福建師范大學協(xié)和學院

參考文獻

[1]曾五一.國家統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量研究的基本問題[J].商業(yè)經(jīng)濟與管理,2010,(12).

[2]高敏雪.從外部監(jiān)督入手解決統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的努力[J].統(tǒng)計研究,2009,(8).

篇7

中國經(jīng)濟的飛速發(fā)展是有目共睹的，但是一昧的追求經(jīng)濟增長速度，而忽視經(jīng)濟的增長質(zhì)量給環(huán)境帶來了不可承載的負擔。如何在不造成環(huán)境惡化的情況下，實現(xiàn)經(jīng)濟有質(zhì)量的增長成為了一個難題。

環(huán)境約束和經(jīng)濟增長質(zhì)量簡介

環(huán)境約束。環(huán)境約束主要表現(xiàn)為自然環(huán)境以及自然資源的變化，對生產(chǎn)商和消費者的行為產(chǎn)生相應(yīng)變化的一種形式[1]。對于生產(chǎn)商來說，自然環(huán)境的變化，會進而影響生產(chǎn)商的要素投入的成本、種類以及質(zhì)量等，并同時影響其生產(chǎn)效率以及生產(chǎn)模式；對于消費者來說，好的環(huán)境約束更能提高消費者的效用，提高其福利水平；相反的，差的環(huán)境約束則會損害消費者的福利水平，降低消費者的效用。此外，由于環(huán)境更傾向于是一種公共產(chǎn)品，因此政府的干預(yù)也就顯得尤其重要。政府可以通過立法、稅收、行政干預(yù)等手段進行有效的環(huán)境約束，并對生產(chǎn)者和消費者的生產(chǎn)模式和消費模式進行正確的引導(dǎo)。

經(jīng)濟增長質(zhì)量。本文探討的是如何在環(huán)境約束下實現(xiàn)我國經(jīng)濟有質(zhì)量的增長。本文中指的“經(jīng)濟增長質(zhì)量”與過去中國的過于追求的“經(jīng)濟增長速度”是一個相對的概念。經(jīng)濟增長速度更強調(diào)的是關(guān)注的經(jīng)濟絕對量的增加，而不管不顧對環(huán)境等帶來的傷害；經(jīng)濟增長質(zhì)量指的是在追求經(jīng)濟增長的條件下，更關(guān)注的是經(jīng)濟能健康發(fā)展，即不影響環(huán)境的惡化，甚至能帶來環(huán)境質(zhì)量的改善，即可持續(xù)發(fā)展[2]。

環(huán)境約束與經(jīng)濟增長的沖突與爭論

關(guān)于環(huán)境與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系一直存在著巨大爭議。一部分學者認為經(jīng)濟不可能無限制的增長并且不讓環(huán)境惡化，甚至崩潰。這種被稱為“悲觀主義”。其背后的含義是地球是一個守恒的整體，環(huán)境可以被視為一個不斷提供和轉(zhuǎn)化各種能量的生態(tài)系統(tǒng)。在以消耗環(huán)境的能量為代價來實現(xiàn)經(jīng)濟增長的條件下，環(huán)境中的能量不斷下降，且環(huán)境不斷惡化。正是由于環(huán)境是一個封閉的個體，因此在經(jīng)濟不斷增長的條件下，環(huán)境終究會走向崩潰的邊緣[3]。而樂觀主義認為不存在世界末日，相信沒有所謂的資源耗竭的預(yù)言。此外被大家推崇的“環(huán)境庫茲涅次曲線”認為：環(huán)境既是一種生產(chǎn)要素也是一種商品，因此分別進入生產(chǎn)函數(shù)和消費函數(shù)。一開始人們會用消耗環(huán)境的方法來提高經(jīng)濟增長，但發(fā)展到一定的階段，人類會提高生產(chǎn)技術(shù)，制定更嚴格的環(huán)境政策，實現(xiàn)經(jīng)濟增長與環(huán)境改善的雙目標[4]。

悲觀主義和樂觀主義的爭議在于經(jīng)濟的增長，是否會必然帶來環(huán)境的惡化。中國目前的經(jīng)濟發(fā)展也驗證了過于追求經(jīng)濟的增長速度勢必將帶來環(huán)境的惡化，因此本文我們討論的是環(huán)境與經(jīng)濟增長質(zhì)量的關(guān)系。注重經(jīng)濟增長質(zhì)量，完善相應(yīng)的環(huán)境保護政策，是實現(xiàn)環(huán)境約束的有效方式。

綜上所述，在環(huán)境約束下，實現(xiàn)經(jīng)濟的有質(zhì)量的發(fā)展，是最佳選擇。因此，如何在環(huán)境約束下提高經(jīng)濟的增長質(zhì)量成為該問題的關(guān)鍵。

提高經(jīng)濟增長質(zhì)量的途徑

對于地球上任一國家和地區(qū)來講，均面臨著兩種環(huán)境問題：即國內(nèi)的環(huán)境問題和全球的環(huán)境。國內(nèi)的環(huán)境問題主要表現(xiàn)為水質(zhì)污染、酸雨、土地污染、霧霾、沙塵暴等；而國際環(huán)境問題主要表現(xiàn)為臭氧層破壞、全球變暖等。兩種問題涉及到不同的參與者，因此處理的方法、成本和引導(dǎo)者有所不同?？偟膩碚f，這兩類環(huán)境問題涉及到四類參與者：生產(chǎn)者、消費者、政府和國際組織。因此，要想根本的解決環(huán)境問題，需要四類參與者積極合作，相互影響和作用使其效用最大化。

消費偏好。消費者是四類參與者中最大的群體，因此消費者的消費偏好對環(huán)境有著重大的影響。從需求側(cè)的角度來講，消費者對產(chǎn)品和服務(wù)的需求偏好將會深刻地影響生產(chǎn)者的生產(chǎn)函數(shù)。當消費者足夠理性并且均有著極強的社會責任感，更偏好消費綠色產(chǎn)品，而排斥“高污染、高投入、高消耗”的產(chǎn)品，這將有助于生產(chǎn)者積極轉(zhuǎn)型，改變生產(chǎn)方式，同時這也將有利于推動政府環(huán)境政策的制定與實施。但是，消費者的偏好終究只能作為一股推動力量，而不是最終解決環(huán)境問題的根本動力。

政府環(huán)境管制。消費者終究只能通過自己的消費行為來影響生產(chǎn)者，其力量相對薄弱。而政府作為管理者和政策的制定者，其制定有效的懲罰措施將有效的引導(dǎo)生產(chǎn)者，抑制“高污染、高消耗、高投入”企業(yè)的進入。首先，政府可以通過制定稅收---補貼政策。對于積極響應(yīng)政府號召，努力轉(zhuǎn)型的企業(yè)給予補貼，幫助這些企業(yè)更快更好的轉(zhuǎn)型，減輕環(huán)境的壓力；而對于一直對環(huán)境造成高污染的企業(yè)征收高額的稅收，逼迫其實現(xiàn)轉(zhuǎn)型或者是退出市場；此外，政府還可以通過立法和行政的手段進行干預(yù)。

生產(chǎn)者。生產(chǎn)可以劃分為生產(chǎn)規(guī)模、生產(chǎn)結(jié)構(gòu)和生產(chǎn)技術(shù)三個方面。在其他因素不變的情況下，生產(chǎn)規(guī)模的擴大，環(huán)境污染將會增加。因此，要想改善環(huán)境，勢必只能從生產(chǎn)結(jié)構(gòu)和生產(chǎn)技術(shù)兩個方面進行改進。

生產(chǎn)結(jié)構(gòu)包括投入結(jié)構(gòu)和產(chǎn)出結(jié)構(gòu)。首先企業(yè)應(yīng)該不僅要以盈利為目的，也應(yīng)該負有極強的社會責任感。優(yōu)先選擇環(huán)保的要素投入，生產(chǎn)更為“綠色”的產(chǎn)品，減輕對環(huán)境的傷害。此外，企業(yè)應(yīng)該有更高的追求，不斷創(chuàng)新，改進生產(chǎn)技術(shù)，實行產(chǎn)品從投入到生產(chǎn)的全“綠色”的過程。

國際組織。全球環(huán)境也一直是一個棘手的問題。因為涉及不同的國家和地區(qū)，政策的實施也變得更加困難。因此，聯(lián)合國和大國更應(yīng)該擔當重要的引導(dǎo)者的責任。同時，發(fā)達國家應(yīng)該努力幫組欠發(fā)達國家早日實現(xiàn)國內(nèi)經(jīng)濟發(fā)展模式的轉(zhuǎn)型，并積極承擔更多的責任；而欠發(fā)達國家也應(yīng)該積極的配合發(fā)達國家和聯(lián)合國，在國內(nèi)制定相配套的政策，早日實現(xiàn)經(jīng)濟有質(zhì)量的增長。

篇8

關(guān)鍵字：固井質(zhì)量；套管下入；套管居中；水泥漿體系

中圖分類號：TE256.5 文獻標識碼：A

一、水平井固井過程中的技術(shù)難點分析

水平井固井的目的是在套管與井壁之間形成均勻完整且封隔良好的水泥環(huán)，而且水平井井眼的幾何形狀不同于直井，水平井井斜較大，下井后的套管串在管柱結(jié)構(gòu)、自重、井眼率和井徑擴大率等因素的影響下，管柱串必然會發(fā)生變形，導(dǎo)致在不同的井的深處套管下入難和套管不居中的問題。另外，為了提高水平井的固井質(zhì)量，水泥漿的失水情況需要控制得很低，而且如果水平井段的水泥漿有析水現(xiàn)象，析水聚集在井眼的上側(cè)而形成一條水帶，這條水帶在水平井的開采過程中會為分層開采防水和防砂造成很大困難，從而影響到固井質(zhì)量。

二、對于水平井固井時套管下入和套管居中的技術(shù)研究

1井眼的準備

從完井電測到下管套前，用原鉆具認真通井，下入過程分段大排量循環(huán)，循環(huán)過程中活動管柱，并結(jié)合短起下鉆破壞巖屑床修整井壁，使井眼更規(guī)則，套管到底后充分循環(huán)兩周左右，以強化控固設(shè)備的使用，確保陳砂清除以達到凈化井眼的目的；起鉆前調(diào)整好鉆井液的性能，提高流變性并適當降低動切力。然后在大斜度和水平段內(nèi)打入塑料球，來降低摩擦，確保尾管的順利下入。

2下套管作業(yè)摩擦阻力的預(yù)測及檢測技術(shù)的實施

在水平段鉆井過程中，因為重力作用，鉆屑會沉積在井眼下并累積成較厚的巖屑床，若不清除干凈，這條巖屑床將使井眼縮小并增大下放的摩擦阻力，而對于摩擦阻力，水平井完井管柱產(chǎn)生的最大側(cè)向力在造斜段至增斜終點。摩阻系數(shù)的確定是摩擦阻力計算與分析的基礎(chǔ)，摩阻系數(shù)的大小與實測井口載荷、泥漿的粘滯系數(shù)及井下異常情況等有關(guān)。下套管實際摩阻系數(shù)的計算一般通過最后一次電測通井后記錄不同井深時的上提大鉤懸重和下放井口大鉤懸重，計算出摩擦阻力，反算得出摩阻系數(shù)，從而可以推算出下套管的預(yù)測摩擦阻力。然后將預(yù)測值和錄井實測值作對比校核，以對比預(yù)測摩擦阻力與實測摩擦阻力存在的誤差，便于修正摩阻系數(shù)，使預(yù)測的摩擦阻力值更接近真實值。按照以上方法預(yù)測的摩擦阻力應(yīng)用于現(xiàn)場下套管作業(yè)能在一定程度上提高固井質(zhì)量。

3提高套管居中度的技術(shù)

套管居中度是影響固井頂替效率及封固質(zhì)量最重要的因素之一，在實際套管作業(yè)中，要保證套管有67%的居中度才能保證水泥漿對鉆井液的有效頂替。

（1）合理選用套管扶正器

合理選用套管扶正器不僅可以改善套管的居中度，還可以減少下套管的摩擦阻力，以保證套管安全快速到位。扶正器的選擇很重要，既要選用剛性扶正器又要保證套管下入時不增大摩擦阻力，通過現(xiàn)場實際技術(shù)的驗證，剛性螺旋滾輪扶正器的扶正條與軸線夾角為65度，具有比直條扶正器更為優(yōu)越的地方，既能減少套管下入時的摩擦阻力又能提高水泥漿的頂替效率，而且不會堵塞井眼。另外，弓形彈性扶正器兼有剛性和彈性扶正器的優(yōu)點，啟動力小，扶正力大，直井段使用既能減少摩擦阻力而且能夠有效保證套管居中。

（2）套管扶正器的安放位置選擇

直井段采用弓形彈性扶正器時，每三根套管安放一只弓形彈性正器；造斜段選用剛性螺旋滾輪扶正器，每兩根套管安放一只剛性螺旋滾輪扶正器；水平段選用剛性螺旋滾輪扶正器，每兩根放一只或每根套管放一只，或者將螺旋滾輪扶正器和弓形彈性扶正器交替安放。這種安放方式能夠保證套管的居中度達到67%以上。

（3）套管漂浮技術(shù)的應(yīng)用

利用套管漂浮技術(shù)固井，在大斜度井段和水平段替入密度較低的液體，用清水作為替漿液，盡量提高環(huán)空和套管內(nèi)流體的密度差，減少套管對扶正器的負荷，增加浮力，從而能夠幫助套管有效居中，增加頂替效率。

三、對固井水泥漿技術(shù)的研究

1保證水泥漿體系的穩(wěn)定性技術(shù)

水平井固井中，水泥漿體系的穩(wěn)定性直接關(guān)系到其他各種性能的實現(xiàn)，尤其在大斜度井段和水平段，水泥漿體系不穩(wěn)定將導(dǎo)致漿體上下密度差較大、頂部強度降低、滲透率增大，而無法形成均質(zhì)的水泥環(huán)，導(dǎo)致油氣水竄。在實際的作業(yè)中，采用加入固相惰性材料的方法來控制析水和保證水泥漿體系的穩(wěn)定性。另外，加入膨脹劑以避免水泥體積收縮，來提高水泥環(huán)膠結(jié)能力和水泥石的致密性，以提高水泥環(huán)封隔地層的作用。

2保證良好的流變性的技術(shù)措施

在進行水平井水泥漿設(shè)計時，將水泥漿的屈服值控制在15帕左右，才能保證水泥漿有良好的穩(wěn)定性和驅(qū)替能力，從而使水泥漿具有良好的流變性能。

3降低水泥漿析水，提高其沉降穩(wěn)定性

用高效降濾失劑可有效將水泥漿失水控制在50毫升左右，也可以保證水泥漿良好的流動性；在水泥漿內(nèi)加入超細顆粒微硅、增強劑和膨脹劑，可以進一步控制水泥漿失水，析水也更接近于0。水平井固井要求水泥漿自由水小于0.5%，接近于0的程度，盡量接近零析水。

4縮短水泥漿的稠化時間和過渡時間

在進行水泥漿設(shè)計時，在保證施工安全的前提下盡量減少水泥漿的稠化時間和過渡時間，一般控制在15分鐘以內(nèi)，以追求實現(xiàn)“直角”稠化，防止油氣水竄。

結(jié)語

綜上所述，為了切實提高水平井固井質(zhì)量需要注意以下幾點：首先，良好的井眼準備和鉆井液性能是水平井固井成功的前提條件，也是保證水平井固井質(zhì)量的關(guān)鍵因素；其次，下套管摩擦阻力的成功預(yù)測、扶正器的合理選擇和正確安放技術(shù)，是使套管順利下入、套管居中和提高水平井水泥漿頂替效率的關(guān)鍵技術(shù)因素；第三，使用高沉降穩(wěn)定性、良好的流變性、低析水和良好的觸變性的水泥漿體系，避免了由于水泥體積收縮和在上側(cè)井壁形成游離水通道的問題，是提高水泥漿固井質(zhì)量的關(guān)鍵。這些技術(shù)的綜合使用，在很大程度上提高了水平井的固井質(zhì)量，為油田事業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供了可靠的技術(shù)保障。

參考文獻

篇9

建模步驟:A,理論模型的設(shè)計: a,選擇變量b,確定變量關(guān)系c,擬定參數(shù)范圍

B,樣本數(shù)據(jù)的收集: a,數(shù)據(jù)的類型b,數(shù)據(jù)的質(zhì)量

C,樣本參數(shù)的估計: a,模型的識別b,估價方法選擇

D,模型的檢驗

a,經(jīng)濟意義的檢驗1正相關(guān)

2反相關(guān)等等

b,統(tǒng)計檢驗:1檢驗樣本回歸函數(shù)和樣本的擬合優(yōu)度, ,

2樣本回歸函數(shù)和總體回歸函數(shù)的接近程度:單個解釋變量顯著性即t檢驗,函數(shù)顯著性即F檢驗,接近程度的區(qū)間檢驗

c,模型預(yù)測檢驗1解釋變量條件條件均值與個值的預(yù)測

2預(yù)測置信空間變化

d,參數(shù)的線性約束檢驗:1參數(shù)線性約束的檢驗

2模型增加或減少變量的檢驗

3參數(shù)的穩(wěn)定性檢驗:鄒氏參數(shù)穩(wěn)定性檢驗,鄒氏預(yù)測檢驗----------主要方法是以F檢驗受約束前后模型的差異

e,參數(shù)的非線性約束檢驗:1最大似然比檢驗

2沃爾德檢驗

3拉格朗日乘數(shù)檢驗---------主要方法使用F 分布檢驗統(tǒng)計量分布特征

f,計量經(jīng)濟學檢驗

1,異方差性問題:特征:無偏,一致但標準差偏誤。檢測方法:圖示法,Park與Gleiser檢驗法,Goldfeld-Quandt檢驗法,White檢驗法-------用WLS修正異方差

2,序列相關(guān)性問題:特征:無偏,一致,但檢驗不可靠,預(yù)測無效。檢測方法:圖示法,回歸檢驗法,Durbin-Waston檢驗法,Lagrange乘子檢驗法-------用GLS或廣義差分法修正序列相關(guān)性

3,多重共線性問題:特征:無偏,一致但標準差過大,t減小,正負號混亂。檢測方法:先檢驗多重共線性是否存在,再檢驗多重共線性的范圍-------------用逐步回歸法,差分法或使用額外信息,增大樣本容量可以修正。

4,隨機解釋變量問題:隨機解釋變量與隨機干擾項獨立----------對OLS沒有壞影響。隨機變量與隨機干擾項同期相關(guān):有偏但一致-----擴大樣本容量可以克服。隨機變量與隨機干擾項同期相關(guān):有偏且非一致--------工具變量法可以克服

二、

參數(shù)估計量性質(zhì)的分析:a小樣本和大樣本性質(zhì)

b無偏性

c有效性

d一致性

e Gauss-Markov定理

三、

A虛擬解釋變量問題

a,加法方式:定性因素對截距的影響

b,乘法方式:定性因素對斜率項產(chǎn)生的影響

c,加法與乘法結(jié)合方式:定性應(yīng)訴對截距和斜率項同時產(chǎn)生影響

B滯后變量問題

a,分布滯后模型:經(jīng)驗加權(quán)法,Almon多項式法,Koyck方法---來減少滯后項的數(shù)目

b,自回歸模型:工具變量法,OLS法

篇10

[關(guān)鍵詞] 數(shù)學模型 經(jīng)濟分析 經(jīng)濟預(yù)測 經(jīng)濟決策

一、高等數(shù)學與經(jīng)濟分析

所謂分析，就是把一事物、一現(xiàn)象或一概念分解成較簡單的組成部分，辨析出這些部分的本質(zhì)屬性和彼此之間的關(guān)系，從而對這一事物、現(xiàn)象或概念有更清晰、更本質(zhì)的認識和把握。

1.統(tǒng)計分析法在確定性分析中的應(yīng)用

確定性分析是指對那些發(fā)展變化具有一定的穩(wěn)定性和規(guī)則型，因而其質(zhì)和量兩方面都可以用確切的數(shù)據(jù)進行度量的傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法。主要數(shù)學期望、方差、標準離差率、協(xié)方差等。例如投資者同時向多項資產(chǎn)投資，要對組合的風險進行衡量。

例：某企業(yè)擬分別投資與A資產(chǎn)和B資產(chǎn)，其中投資與A資產(chǎn)的期望收益率為8%，計劃投資500萬元；投資于B資產(chǎn)的期望收益率為12%，計劃投資500萬元。假設(shè)投資A、B資產(chǎn)期望收益率的標準離差均為9%。 計算相關(guān)系數(shù)為+1時，投資組合的 。

W1=50%，W2=50% ，δ1=9%，δ2=9% ，ρ12=1

Cov(R1,R2)=δ1*δ2*ρ12=0.0081

2.模糊數(shù)學在不確定性分析方法中的應(yīng)用

模糊現(xiàn)象指由于概念外延的含糊不清而導(dǎo)致的再劃分上的一種不確定現(xiàn)象。例如，我們在判斷一個人或一件事情的好壞時，通常用“很差、差、好、較號”等詞來描述，在各關(guān)節(jié)點的劃分，不同的人會有不同的結(jié)果。例如某商場準備購進一批服裝，需要事先對市場前景做出分析判斷。

(1)確定評判因素?？钍剑▁1）、質(zhì)量（x2）、價格（x3）,因素的評語：很歡迎（Y1）、比較歡迎（Y2）、不太歡迎(Y3)、不歡迎(Y4)。在小批量的調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，對這批衣服的款式有75%的顧客很歡迎，15% 的顧客比較歡迎，10%的顧客不太歡迎，沒有人表示不歡迎。于是得到：

x1=(x11,x12,x13,x14)=(0.75,0.15,0.10,0)；

同理得到

x2=(x21,x22,x23,x24)=(0.2,0.4,0.3,0.1)；

x3=(x31,x32,x33,x34)=(0.1,0.3,0.4,0.2)

Y1Y2Y3Y4

(2)確定三項因素在總評判中的比重，即權(quán)重W

W(w1,w2,w3)=(0.55,0.25,0.2)

(3)綜合評判。將矩陣R 和權(quán)重W,模糊關(guān)系合成。

a=W*R

通過W與R 中各列對應(yīng)數(shù)字先取消，后取大可得

a =(0.55,0.25,0.25,0.2)

經(jīng)標準化處理：

0.55+0.25+0.25+0.2=1.25

這說明被調(diào)查者對這批服裝的評價是：“很歡迎“的程度為44%，“比較歡迎”的程度為20%， “不太歡迎“的程度為20%，“不歡迎”的程度為16%。根據(jù)最大隸屬原則，比率最高的為44%，得出分析結(jié)論：顧客很歡迎這批衣服

二、高等數(shù)學與經(jīng)濟預(yù)測

預(yù)測是以實際調(diào)查資料為基礎(chǔ)， 根據(jù)事物的聯(lián)系和發(fā)展的規(guī)律性，運用適當?shù)臄?shù)學模型，預(yù)計所研究現(xiàn)象在未來的一定時間內(nèi)可能達到的規(guī)模和水平。

現(xiàn)以回歸預(yù)測為例探討數(shù)學在經(jīng)濟預(yù)測中的運用。

某企業(yè)產(chǎn)銷量和資金變化情況如表1所示，2007年預(yù)計銷售量為150萬件，試預(yù)測2007年的資金需要量。

可得: y=40+0.5x

將x=150 代入上式，得出2007年資金需要量為：

40+0.5*150=115（萬元）

三、高等數(shù)學與經(jīng)濟決策

決策就是指人們?yōu)榱诉_到一定目標，在掌握充分的信息和對有關(guān)情況進行深入分析的基礎(chǔ)上，用科學的方法擬定并評估各種方案，從中選出合理方案的過程。下面以產(chǎn)品銷售決策為例研究數(shù)學的應(yīng)用。設(shè)某種商品的需求函數(shù)為Q=f(P)，其中Q表示需求量，P表示價格；為需求的價格彈性。

設(shè)總收入函數(shù)R=P*Q,由于Q=f(P)，則總收入可寫成價格的函數(shù) R=P* f(P)

當e

當時e >1 時，， 表明總收入函數(shù)是單調(diào)遞減的提高價格會使廠商的銷售收入減少，降價會使廠商的銷售收入增加，既商品的價格與銷售收入成反方向的變動。

經(jīng)濟學發(fā)展的趨勢是精密化、科學化、數(shù)學化。隨著科學的不斷發(fā)展，數(shù)學理論也處在不斷的發(fā)展完善之中，必將對社會經(jīng)濟的發(fā)展產(chǎn)生深遠的影響。

參考文獻：