導(dǎo)語(yǔ)：如何才能寫好一篇人工智能財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀

今年3月份，德勤會(huì)計(jì)師事務(wù)所宣布與Kira Systems聯(lián)手，將人工智能引入會(huì)計(jì)、稅務(wù)、審計(jì)等工作當(dāng)中，引發(fā)會(huì)計(jì)行業(yè)對(duì)人工智能的關(guān)注。其實(shí)，在某些領(lǐng)域，人工智能已經(jīng)涉入頗深，如機(jī)器人顧問(wèn)已經(jīng)成為金融服務(wù)領(lǐng)域的最佳拍檔，而自動(dòng)化的稅務(wù)籌劃也已經(jīng)成為今年美國(guó)報(bào)稅季手機(jī)應(yīng)用程序中主推的一款A(yù)PP（應(yīng)用程序）。

目前，財(cái)務(wù)、審計(jì)及稅務(wù)自動(dòng)化軟件已被普遍使用，人工智能已經(jīng)與這三大行業(yè)有了初步接觸。但從相關(guān)軟件在這三大行業(yè)的實(shí)際應(yīng)用情況來(lái)看，應(yīng)用范圍還不是很廣，應(yīng)用層次同樣不高，應(yīng)用的程度也不是很深，還僅停留在對(duì)機(jī)械、單一、重復(fù)的財(cái)會(huì)事項(xiàng)的處理上。

不過(guò)，可以預(yù)見(jiàn)的是，在不遠(yuǎn)的將來(lái)，人工智能不僅會(huì)進(jìn)一步夯實(shí)和拓寬自己在財(cái)會(huì)、審計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用范圍，而且還會(huì)向縱深及橫向發(fā)展。比如，財(cái)務(wù)人工智能會(huì)將企業(yè)的財(cái)務(wù)管理與日常生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理相結(jié)合，這不僅會(huì)大大提升企業(yè)財(cái)務(wù)管理的水平、拓展財(cái)務(wù)管理的功能，而且還會(huì)大大促進(jìn)財(cái)務(wù)管理向管理會(huì)計(jì)的拓展和升級(jí)，促進(jìn)企業(yè)的戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)一體化，使得企業(yè)各級(jí)管理人員能據(jù)以對(duì)日常發(fā)生的各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)進(jìn)行規(guī)劃與控制，并幫助決策者做出各種專門決策，從而更好地改善經(jīng)營(yíng)管理，更好地創(chuàng)造和維護(hù)價(jià)值，提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。

人工智能將重塑會(huì)計(jì)、審計(jì)行業(yè)

隨著大數(shù)據(jù)等基礎(chǔ)人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能所需的基本框架已經(jīng)搭建起來(lái)，其對(duì)會(huì)計(jì)、審計(jì)等行業(yè)的影響會(huì)越來(lái)越深刻。英格蘭威爾士特許會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì)聯(lián)合上海國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院于9月12日舉辦了“大數(shù)據(jù)重塑財(cái)務(wù)與審計(jì)”論壇，與會(huì)學(xué)者預(yù)測(cè)：大數(shù)據(jù)將重塑財(cái)務(wù)與審計(jì)行業(yè)，不僅基層會(huì)計(jì)人員將大幅減少、業(yè)務(wù)會(huì)計(jì)界限逐步消失、專業(yè)會(huì)計(jì)機(jī)構(gòu)高度集中，同時(shí)財(cái)會(huì)部門還將成為大數(shù)據(jù)處理部門。

第一，可以大幅度提高會(huì)計(jì)及審計(jì)信息的質(zhì)量?，F(xiàn)階段我國(guó)會(huì)計(jì)及審計(jì)行業(yè)普遍存在著信息失真的問(wèn)題，而這些問(wèn)題產(chǎn)生的根源就在于對(duì)會(huì)計(jì)及審計(jì)信息的處理存在著大量的手工編制、人腦思維及判斷等人工操作，而人工操作不僅可能存在人為失誤，更可能存在人為故意篡改或造假等舞弊問(wèn)題，事實(shí)上，人為因素正是造成我國(guó)會(huì)計(jì)及審計(jì)信息失真的重要原因。通過(guò)人工智能，不僅可以在很大程度上降低因人工失誤造成會(huì)計(jì)及審計(jì)信息失真的可能性，而且也會(huì)在很大程度上減少人為篡改或造假財(cái)務(wù)資料等舞弊的可能，從而使得會(huì)計(jì)及審計(jì)信息質(zhì)量大幅提高。

第二，可以使得會(huì)計(jì)及審計(jì)行業(yè)的工作效率大大提高、人力成本大大降低。例如企業(yè)使用財(cái)務(wù)軟件，不僅可以不必花費(fèi)更多的人力和時(shí)間處理機(jī)械、單一、重復(fù)的財(cái)務(wù)事項(xiàng)，而且還會(huì)大大提高會(huì)計(jì)核算的效率和質(zhì)量；審計(jì)部門使用審計(jì)軟件，不僅同樣可以大大降低人力資源耗費(fèi)，而且還會(huì)在對(duì)各類報(bào)表項(xiàng)目、交易及披露進(jìn)行即時(shí)全面分析后，在更短的時(shí)間里對(duì)賬面數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，找出可能存在問(wèn)題的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，從而提高審計(jì)的效率和效果。

第三，可以更好地防范風(fēng)險(xiǎn)，提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。人工智能在挖掘數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上不僅可以處理大量數(shù)據(jù)并建立數(shù)據(jù)庫(kù)，而且還可以對(duì)數(shù)據(jù)模型進(jìn)行持續(xù)跟蹤分析，從而對(duì)企業(yè)的各類投融資及盈利等重大事項(xiàng)進(jìn)行預(yù)測(cè)，這相對(duì)于人類有限的信息存儲(chǔ)量和計(jì)算能力，人工智能具有更加齊備的信息和更為高速的運(yùn)算能力。同時(shí)，人工智能可以結(jié)合專家決策系統(tǒng)識(shí)別并消除金融危機(jī)給企業(yè)財(cái)務(wù)管理帶來(lái)的影響，還可以通過(guò)建立風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型，來(lái)識(shí)別財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，化解安全隱患，從而大幅度提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。

第四，促進(jìn)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)、審計(jì)工作模式的改進(jìn)。現(xiàn)行企業(yè)財(cái)務(wù)核算大多按照基本業(yè)務(wù)流程來(lái)劃分會(huì)計(jì)人員的工作職能，人工智能的引進(jìn)不僅可以大量解決一些繁瑣、程式、高頻的工作，而且一定會(huì)在很大程度上打破以往對(duì)財(cái)務(wù)及審計(jì)工作的分工。在手工記賬環(huán)境下存在的機(jī)械、單一、重復(fù)財(cái)務(wù)事項(xiàng)，在實(shí)行人工智能后，相關(guān)人工崗位可能會(huì)取消或大幅度精簡(jiǎn)人員，而精簡(jiǎn)的財(cái)務(wù)人員則可能改為程序操作員或從事管理會(huì)計(jì)崗位，這就打破了以往對(duì)財(cái)務(wù)崗位的分工格局。人工智能對(duì)審計(jì)工作也同樣會(huì)產(chǎn)生大幅度的影響，如會(huì)打破原來(lái)按照會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)的類別或性質(zhì)進(jìn)行分工審計(jì)的格局，這不僅需要增加精通財(cái)務(wù)軟件和審計(jì)軟件的技術(shù)人員，以適應(yīng)人工智能下審計(jì)工作的需要；同時(shí)還要考慮在人工智能下企業(yè)財(cái)務(wù)可能出現(xiàn)的新情況、新問(wèn)題，如新的舞弊形式和錯(cuò)誤類型，以便更有針對(duì)性、實(shí)效性地開(kāi)展審計(jì)工作。

智能會(huì)計(jì)時(shí)代的會(huì)計(jì)人才特質(zhì)

未來(lái)隨著人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的重塑，會(huì)計(jì)職能也將隨社會(huì)及企業(yè)要求的變化而轉(zhuǎn)變。企業(yè)需要的是對(duì)財(cái)會(huì)工作具有較高業(yè)務(wù)水平和勝任能力，而且在至少一個(gè)或多個(gè)相關(guān)領(lǐng)域能出類拔萃的財(cái)務(wù)人。會(huì)計(jì)人才將擺脫低端、純粹的財(cái)務(wù)處理工作，進(jìn)而將信任度、創(chuàng)造力、溝通能力、洞察能力、解釋能力以及對(duì)稅法與傳統(tǒng)簿記掌握能力置于優(yōu)先考慮的位置。

首先，在智能會(huì)計(jì)時(shí)代全面數(shù)據(jù)化的大環(huán)境下，會(huì)計(jì)人必須成為確保數(shù)據(jù)安全以及軟件正常運(yùn)行方面的專家；在擁有更多的可用數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)越來(lái)越可靠的情況下，必須提高對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別與分析，從而為商界客戶提供戰(zhàn)略的預(yù)測(cè)模型和未來(lái)規(guī)劃。

其次，伴隨著智能會(huì)計(jì)時(shí)代會(huì)計(jì)處理全流程自動(dòng)化、會(huì)計(jì)決策分析智能化和會(huì)計(jì)服務(wù)共享化等趨勢(shì)的到來(lái)，一方面會(huì)計(jì)基礎(chǔ)工作將更加專業(yè)化，另一方面大量程序性的會(huì)計(jì)基礎(chǔ)工作將被會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)所取代，從而導(dǎo)致會(huì)計(jì)人才從基礎(chǔ)性的、程序性的、重復(fù)性的會(huì)計(jì)核算工作，轉(zhuǎn)向更有價(jià)值的、需要更多職業(yè)判斷的、基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析和挖掘等會(huì)計(jì)管理工作，會(huì)計(jì)人才的管理職能與數(shù)據(jù)分析師職能將越發(fā)凸顯。

再者，智能會(huì)計(jì)時(shí)代，企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營(yíng)管理和外部生存發(fā)展都將產(chǎn)生重大變革，具體而言有十大趨勢(shì)：業(yè)財(cái)深度一體化、處理全程自動(dòng)化、內(nèi)外系統(tǒng)集成化、操作終端自動(dòng)化、信息提供頻道化、處理規(guī)則國(guó)際化、會(huì)計(jì)信息標(biāo)準(zhǔn)化、會(huì)計(jì)組織共享化、風(fēng)險(xiǎn)威脅擴(kuò)大化、處理平臺(tái)云端化。這些發(fā)展趨勢(shì)要求會(huì)計(jì)人才必須向復(fù)合型人才轉(zhuǎn)型。復(fù)合型財(cái)會(huì)人才應(yīng)熟練掌握財(cái)會(huì)理論和實(shí)務(wù)操作，擅長(zhǎng)IT技術(shù)，同時(shí)還應(yīng)精通資本運(yùn)作、內(nèi)部控制、管理會(huì)計(jì)、納稅籌劃、金融保險(xiǎn)等與財(cái)會(huì)相關(guān)某一或多個(gè)領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)和實(shí)務(wù)操作，對(duì)本職工作所涉及的方方面面具有很強(qiáng)的應(yīng)變和處置能力，能夠在以財(cái)會(huì)領(lǐng)域?yàn)橹行牡妮^大范圍內(nèi)駕馭自如。簡(jiǎn)而言之，復(fù)合型財(cái)會(huì)人才要能夠及時(shí)適應(yīng)以下三方面的變化和發(fā)展：一是要能夠及時(shí)適應(yīng)財(cái)會(huì)專業(yè)及相關(guān)專業(yè)各方面的更新和發(fā)展；二是要及時(shí)適應(yīng)各種新生事物所帶來(lái)的新思考、新問(wèn)題、新變化；三是要適應(yīng)整個(gè)社會(huì)不斷進(jìn)步帶來(lái)的各種變化和發(fā)展，要具有很強(qiáng)的適應(yīng)性和應(yīng)對(duì)能力。

會(huì)計(jì)行業(yè)如何應(yīng)對(duì)人工智能的沖擊

智能會(huì)計(jì)時(shí)代的到來(lái)，是一場(chǎng)會(huì)計(jì)生產(chǎn)力的變革，必然引發(fā)生產(chǎn)關(guān)系的調(diào)整。會(huì)計(jì)行業(yè)應(yīng)該從整體出發(fā)，充分認(rèn)識(shí)技術(shù)進(jìn)步對(duì)整個(gè)行業(yè)帶來(lái)的重大變革。

首先，人工智能技術(shù)的提升與應(yīng)用倒逼會(huì)計(jì)人才轉(zhuǎn)型升級(jí)，對(duì)會(huì)計(jì)人才的能力框架建設(shè)提出了新的要求。會(huì)計(jì)行業(yè)需要對(duì)會(huì)計(jì)工作的性質(zhì)和會(huì)計(jì)人才種類進(jìn)行重新分類，一些傳統(tǒng)、簡(jiǎn)單、重復(fù)等依靠手工進(jìn)行的會(huì)計(jì)工作應(yīng)該取消，以采用新技術(shù)的新型會(huì)計(jì)工作取而代之。同時(shí)，會(huì)計(jì)人才的種類也應(yīng)隨會(huì)計(jì)工作性質(zhì)的調(diào)整而相應(yīng)調(diào)整。

篇2

摘 要 財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)是現(xiàn)代企業(yè)經(jīng)營(yíng)中所不可避免的問(wèn)題，隨著競(jìng)爭(zhēng)的加劇企業(yè)面臨的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)也越來(lái)越復(fù)雜和多變。財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)是客觀存在的，要徹底消除風(fēng)險(xiǎn)及其影響是不可能的。對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行適當(dāng)?shù)目刂坪头婪?，健全風(fēng)險(xiǎn)防范機(jī)制，將損失降至最低，為企業(yè)創(chuàng)造最大的收益。

本文就如何構(gòu)建企業(yè)的財(cái)務(wù)監(jiān)管系統(tǒng)提出相關(guān)的意見(jiàn)和建議。

關(guān)鍵詞 財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn) 風(fēng)險(xiǎn)防范 風(fēng)險(xiǎn)治理

財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)是現(xiàn)代企業(yè)經(jīng)營(yíng)中所不可避免的問(wèn)題，隨著競(jìng)爭(zhēng)的加劇企業(yè)面臨的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)也越來(lái)越復(fù)雜和多變。財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)是客觀存在的，要徹底消除風(fēng)險(xiǎn)及其影響是不可能的。為防范企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)行適當(dāng)?shù)目刂坪头婪?，健全風(fēng)險(xiǎn)防范機(jī)制，將損失降至最低，為企業(yè)創(chuàng)造最大的收益。而財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)治理是一項(xiàng)復(fù)雜而艱巨的系統(tǒng)工程，防范與化解財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)必須構(gòu)建科學(xué)有效的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管系統(tǒng)，保障企業(yè)財(cái)務(wù)活動(dòng)的順利進(jìn)行，以實(shí)現(xiàn)預(yù)期財(cái)務(wù)目標(biāo)。

在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下，企業(yè)經(jīng)營(yíng)面臨著巨大的風(fēng)險(xiǎn)與不確定性，經(jīng)常有企業(yè)發(fā)生財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)甚至破產(chǎn)。歷史情況表明，財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)并非在一朝一夕內(nèi)形成，而有一個(gè)較長(zhǎng)的潛伏時(shí)期，因此有必要建立財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警系統(tǒng)，對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行監(jiān)測(cè)、信息反饋，在財(cái)務(wù)危機(jī)的萌芽狀態(tài)預(yù)先發(fā)出危機(jī)警報(bào)，促使經(jīng)營(yíng)者及采取有效對(duì)策，改善管理，防止企業(yè)陷入破產(chǎn)的境地，以保護(hù)各相關(guān)主體的利益。由于企業(yè)理財(cái)?shù)膶?duì)象是現(xiàn)金及其流動(dòng)，就短期而言，企業(yè)能否維持下去，并不完全取決于是否盈利，而取決于是否有足夠現(xiàn)金用于各種支出。預(yù)警的前提是企業(yè)有利潤(rùn)。對(duì)于經(jīng)營(yíng)穩(wěn)定的企業(yè)，由于其應(yīng)收、應(yīng)付賬款及存貨等一般保持穩(wěn)定，因此經(jīng)營(yíng)活動(dòng)產(chǎn)生的現(xiàn)金流量?jī)纛~一般應(yīng)大于凈利潤(rùn)。從財(cái)務(wù)管理的角度確立財(cái)務(wù)分析指標(biāo)體系，與自身歷史水平、同行平均水平、行業(yè)先進(jìn)水平指標(biāo)對(duì)比挖潛。分析企業(yè)的償債能力、運(yùn)營(yíng)能力、發(fā)展能力等各項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)及現(xiàn)金流量動(dòng)態(tài)；對(duì)風(fēng)險(xiǎn)信號(hào)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，出現(xiàn)產(chǎn)品積壓，質(zhì)量下降，應(yīng)收賬款增大，預(yù)付賬款增加，成本上升。要分析其形成原因及過(guò)程，提出切實(shí)可行的風(fēng)險(xiǎn)管理策略，降低危害程度。

首先要切實(shí)做好財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)治理組織系統(tǒng)。在實(shí)務(wù)上我國(guó)大多數(shù)企業(yè)沒(méi)有設(shè)立專門的財(cái)務(wù)治理機(jī)構(gòu)，沒(méi)有專職的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)治理人員，這說(shuō)明了人們尚未熟悉到財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)治理對(duì)于企業(yè)的作用。為了有效地監(jiān)督與控制財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，企業(yè)需要建立一個(gè)專門負(fù)責(zé)風(fēng)險(xiǎn)治理的組織機(jī)構(gòu)，配備專職的風(fēng)險(xiǎn)治理人員，對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)治理整個(gè)過(guò)程進(jìn)行總體協(xié)調(diào)與具體規(guī)劃，集中處理和消除威脅企業(yè)生存和發(fā)展的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。針對(duì)企業(yè)規(guī)模、結(jié)構(gòu)等諸多因素的影響，風(fēng)險(xiǎn)治理也不同，以大型企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)治理為例，在董事會(huì)下可以設(shè)立“風(fēng)險(xiǎn)治理委員會(huì)”，由風(fēng)險(xiǎn)治理部門主管及其他業(yè)務(wù)部門主管參與，專門負(fù)責(zé)日常的風(fēng)險(xiǎn)治理工作，并定期向董事會(huì)報(bào)告風(fēng)險(xiǎn)治理方面有關(guān)問(wèn)題；在風(fēng)險(xiǎn)治理委員會(huì)下設(shè)風(fēng)險(xiǎn)治理部，它通常設(shè)有治理信息系統(tǒng)部、戰(zhàn)略部和監(jiān)控部，主要職責(zé)是負(fù)責(zé)風(fēng)險(xiǎn)治理信息的收集、篩選、整理、傳遞、報(bào)告等工作。同時(shí)，風(fēng)險(xiǎn)治理部門還應(yīng)該與財(cái)務(wù)、研發(fā)、人事、數(shù)據(jù)處理等部門密切合作，各業(yè)務(wù)部門認(rèn)真執(zhí)行風(fēng)險(xiǎn)治理部門下達(dá)的指令，并向風(fēng)險(xiǎn)治理部門報(bào)告。

其次要切實(shí)做好財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)治理信息系統(tǒng)。財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理信息系統(tǒng)（FRMIS）是在企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)管理過(guò)程中，運(yùn)用計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、通訊技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)各部門的日常業(yè)務(wù)活動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)信息進(jìn)行加工、處理、分析和反饋，做出預(yù)警顯示和提出應(yīng)付風(fēng)險(xiǎn)的基本策略的一個(gè)動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)信息管理系統(tǒng)。該系統(tǒng)搜集企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的內(nèi)、外部信息，及時(shí)、準(zhǔn)確地識(shí)別，分析、預(yù)防和控制風(fēng)險(xiǎn)，做到有備無(wú)患，將風(fēng)險(xiǎn)損害降至最低點(diǎn)。風(fēng)險(xiǎn)管理信息系統(tǒng)一般包括數(shù)據(jù)庫(kù)、硬件、軟件和人員四大要素。其中數(shù)據(jù)庫(kù)是風(fēng)險(xiǎn)管理信息系統(tǒng)的核心，軟件主要有數(shù)據(jù)庫(kù)軟件、通訊軟件、分析軟件等，人員是風(fēng)險(xiǎn)管理信息系統(tǒng)中最重要的組成部分，進(jìn)行最終的風(fēng)險(xiǎn)決策。

再次要切實(shí)做好財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)治理預(yù)警系統(tǒng)。財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)是運(yùn)用計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)等，通過(guò)收集大量的相關(guān)數(shù)據(jù)，并加工、處理、分析，與預(yù)定的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)比較，度量某種狀態(tài)偏離預(yù)警線的強(qiáng)弱程度，對(duì)不同程度的風(fēng)險(xiǎn)及時(shí)發(fā)出警報(bào)，提醒決策者及時(shí)采取有效的措施防范和化解財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)是發(fā)出預(yù)警信號(hào)并采取防范措施的系統(tǒng)。財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng)貫穿于企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的全過(guò)程，是以企業(yè)信息化為基礎(chǔ)，以企業(yè)的財(cái)務(wù)報(bào)表、經(jīng)營(yíng)計(jì)劃及其他相關(guān)的財(cái)務(wù)資料為依據(jù)，利用財(cái)會(huì)、金融、企業(yè)管理等理論，采用比例分析、數(shù)學(xué)模型等方法，發(fā)現(xiàn)企業(yè)存在的風(fēng)險(xiǎn)，并向經(jīng)營(yíng)者示警，對(duì)企業(yè)在經(jīng)營(yíng)管理活動(dòng)中的潛在風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控的系統(tǒng)，是現(xiàn)代企業(yè)預(yù)測(cè)和防范財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的一個(gè)重要工具。

篇3

關(guān)鍵詞：人工智能時(shí)代中小企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理會(huì)計(jì)

1財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)相關(guān)概述

1.1財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)概述

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是以貨幣為基礎(chǔ)，主要就是對(duì)企業(yè)的貨幣流入和流出等進(jìn)行分析，需要運(yùn)用相關(guān)理論進(jìn)行相關(guān)財(cái)務(wù)工作。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)過(guò)程進(jìn)行全面的記錄、計(jì)算和統(tǒng)計(jì)等，主要就是面向投資人和債權(quán)人等財(cái)務(wù)信息的使用者。管理會(huì)計(jì)是企業(yè)利用一系列的方法，利用財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)提供的資料和其他的資料信息進(jìn)行整理、計(jì)算、對(duì)比和分析，促進(jìn)企業(yè)各級(jí)管理人才正確應(yīng)對(duì)變化和抓住機(jī)遇，從而對(duì)公司的經(jīng)營(yíng)和決策提供幫助。

1.2財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)的區(qū)別

首先，職能不同。財(cái)務(wù)管理的基礎(chǔ)是貨幣，人員的工作是通過(guò)復(fù)式記賬客觀、及時(shí)地反映企業(yè)的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)、投資活動(dòng)、籌資活動(dòng)，為投資者和債權(quán)人提供準(zhǔn)確的信息。管理會(huì)計(jì)需要收集、分析和匯總各種經(jīng)濟(jì)信息，主要就是對(duì)未來(lái)的分析和預(yù)測(cè)。其次，側(cè)重點(diǎn)不同。管理會(huì)計(jì)是為了企業(yè)內(nèi)部各層級(jí)管理者服務(wù)，主要是為了滿足目前的經(jīng)營(yíng)需求，便于公司管理層、決策層及時(shí)掌握公司的實(shí)際運(yùn)營(yíng)情況，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)主要就是對(duì)企業(yè)外部信息使用者提供信息，主要包括相關(guān)利益人群、政府監(jiān)管人員，還有潛在的投資者等。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)都屬于會(huì)計(jì)領(lǐng)域，兩者相輔相成，都能夠提升企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益、獲得更大的利潤(rùn)，管理會(huì)計(jì)的部分信息可以為外部信息使用者所使用。

2人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的重要意義

2.1獲得更多有效的財(cái)務(wù)信息

企業(yè)管理工作的進(jìn)行中需要大量的信息資源，這些信息資源主要就是成本信息、經(jīng)營(yíng)信息，還有一些非財(cái)務(wù)信息等，這些都是企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作需要獲取的重要信息。古人云：“知己知彼，百戰(zhàn)不殆”，運(yùn)用在企業(yè)管理中更是如此。豐富、有效的財(cái)務(wù)信息更便于管理層應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化和激烈競(jìng)爭(zhēng)。

2.2提升管理會(huì)計(jì)的管理能力

管理會(huì)計(jì)在企業(yè)發(fā)展中需要給予決策指導(dǎo)，所以管理會(huì)計(jì)需要對(duì)管理相關(guān)的知識(shí)也有一定的了解，這樣才能為決策提供有效的信息，促進(jìn)管理工作的開(kāi)展。財(cái)務(wù)部門和管理部門也需要增加聯(lián)系，加強(qiáng)信息的交流，促進(jìn)部門聯(lián)合工作的開(kāi)展，提高管理會(huì)計(jì)管理水平推動(dòng)企業(yè)的發(fā)展。目前經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)比較激烈，而且市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)復(fù)雜，企業(yè)需要管理會(huì)計(jì)具有專業(yè)的知識(shí)，對(duì)公司的經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀有更充分的了解，而且還需要全面把握企業(yè)的物流、信息流等工作，提升自身的觀察力、反應(yīng)力和分析能力，在企業(yè)的經(jīng)營(yíng)和發(fā)展中能夠提出自己的專業(yè)意見(jiàn)。

2.3提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力

會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力的增強(qiáng)也有重要的意義，管理會(huì)計(jì)使微觀核算成本數(shù)據(jù)和企業(yè)的宏觀經(jīng)營(yíng)決策相結(jié)合，能夠促進(jìn)數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)工作的開(kāi)展，這就保證了管理層決策時(shí)能得到更有效的信息支撐。從企業(yè)角度，管理會(huì)計(jì)能夠幫助企業(yè)及時(shí)發(fā)現(xiàn)自身發(fā)展中存在的問(wèn)題，并對(duì)有效的解決自身面臨的問(wèn)題提供決策信息。管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型能夠讓企業(yè)對(duì)自身的經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀有更清楚的認(rèn)識(shí)，促進(jìn)企業(yè)迅速準(zhǔn)確的決策，搶占市場(chǎng)先機(jī)，占領(lǐng)市場(chǎng)份額，具有更多的話語(yǔ)權(quán)。

3人工智能時(shí)代中小企業(yè)在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型中的機(jī)遇

人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響比較大，劍橋大學(xué)研究者對(duì)365種職業(yè)進(jìn)行了分析，研究表明，目前會(huì)計(jì)職業(yè)被代替的概率為97.6%。人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響比較大，目前會(huì)計(jì)行業(yè)的本質(zhì)就是信息的搜集和整理，對(duì)邏輯的要求比較高，而且需要絕對(duì)的準(zhǔn)確，這方面機(jī)器智能的優(yōu)勢(shì)比較明顯，人工智能可以在短時(shí)間內(nèi)完成基礎(chǔ)工作、提升工作效率。而管理會(huì)計(jì)是通過(guò)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和整理，促進(jìn)企業(yè)資金管理效率的提升，實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值最大化的財(cái)務(wù)管理目標(biāo)。絕大部分中小企業(yè)限于自身業(yè)務(wù)范圍、經(jīng)濟(jì)實(shí)力等因素的影響，普遍在企業(yè)管理信息化建設(shè)方面的投入遠(yuǎn)不及大型企業(yè)，對(duì)企業(yè)基礎(chǔ)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的收集、整理非常有限，因此以往中小企業(yè)的管理會(huì)計(jì)工作成效一般，也往往不被管理者所重視。人工智能時(shí)代，中小企業(yè)可以在最大限度地享受科技飛速發(fā)展帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)紅利，極大地降低信息化建設(shè)中硬件和軟件方面的成本，同時(shí)，中小企業(yè)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理量不是很大，因此數(shù)據(jù)整理變得更加高效、迅速，從而使企業(yè)管理決策更加高效。

4人工智能時(shí)代中小企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型方法

4.1財(cái)務(wù)管理工作理念轉(zhuǎn)變

現(xiàn)今很多企業(yè)財(cái)務(wù)管理人員的工作主要就是簡(jiǎn)單的記賬、報(bào)稅等工作，很多企業(yè)對(duì)自身的財(cái)務(wù)管理工作沒(méi)有足夠的認(rèn)識(shí)，導(dǎo)致財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的作用沒(méi)有發(fā)揮，這對(duì)企業(yè)的發(fā)展也不利。在中小企業(yè)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型方面，企業(yè)管理層需要改變自身的觀點(diǎn)，應(yīng)該讓財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)更多地參與到管理工作中，管理會(huì)計(jì)可以通過(guò)對(duì)公司的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的防范，可以為公司的決策提供更多的數(shù)據(jù)支持，促進(jìn)公司決策的正確性，保證公司穩(wěn)定的進(jìn)行。

4.2企業(yè)財(cái)務(wù)信息化建設(shè)

財(cái)務(wù)工作復(fù)雜性比較高，需要企業(yè)投入較多的財(cái)務(wù)人員，這也增加了財(cái)務(wù)管理成本，而采取信息化技術(shù)能夠促進(jìn)企業(yè)管理工作的完善，降低管理工作的壓力。財(cái)務(wù)管理工作中的信息統(tǒng)計(jì)工作比較多，而采用計(jì)算機(jī)技術(shù)能夠促進(jìn)財(cái)務(wù)管理工作的開(kāi)展，提升財(cái)務(wù)管理工作的效能。中小企業(yè)不斷加強(qiáng)信息化建設(shè)，為企業(yè)向管理會(huì)計(jì)工作轉(zhuǎn)型構(gòu)建良好的基礎(chǔ)。

4.3促進(jìn)財(cái)務(wù)人員專業(yè)素質(zhì)提升

首先，企業(yè)需要積極安排財(cái)務(wù)人員參與管理會(huì)計(jì)的培訓(xùn)，提升會(huì)計(jì)管理工作的質(zhì)量，促進(jìn)人員的轉(zhuǎn)型；其次，企業(yè)需要加強(qiáng)管理會(huì)計(jì)的專業(yè)能力，通過(guò)不斷培訓(xùn)，強(qiáng)化管理會(huì)計(jì)的專業(yè)素養(yǎng)，提高判斷能力、問(wèn)題解決能力等，培養(yǎng)會(huì)計(jì)人員的全局觀，能夠從大局思考問(wèn)題；最后，提升會(huì)計(jì)人員職業(yè)道德，保證管理會(huì)計(jì)在工作中的公正、公平。

4.4轉(zhuǎn)變財(cái)務(wù)部門工作內(nèi)容

管理會(huì)計(jì)并不只是名稱的變化，更是工作內(nèi)容和職能的轉(zhuǎn)化，對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)的意義非凡。管理會(huì)計(jì)需要進(jìn)行財(cái)務(wù)信息的統(tǒng)計(jì)和處理，也需要充分利用這些財(cái)務(wù)信息對(duì)企業(yè)的運(yùn)行現(xiàn)狀和發(fā)展前景進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)。管理會(huì)計(jì)通過(guò)對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合性的分析，為企業(yè)的運(yùn)行提供數(shù)據(jù)支持，提升財(cái)務(wù)管理工作的質(zhì)量。

4.5借助AI優(yōu)化財(cái)務(wù)信息處理流程

人工智能時(shí)代，中小企業(yè)財(cái)務(wù)人員應(yīng)利用AI賦能，從本質(zhì)上提升生產(chǎn)力，助力管理層解決更多的問(wèn)題和痛點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)管理能力的全新飛躍。中小企業(yè)財(cái)務(wù)人員和管理層的溝通相對(duì)便捷，在充分了解管理層信息需求的前提下，結(jié)合企業(yè)的實(shí)際情況，合理制定財(cái)務(wù)信息的處理流程，借助AI完成以下財(cái)務(wù)工作：(1)傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)核算，從憑證到報(bào)表，可以說(shuō)這些都是AI的強(qiáng)項(xiàng)；(2)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的篩選；(3)對(duì)內(nèi)部、外部財(cái)務(wù)信息的加工整理?；趪?guó)家對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)的管理要求，中小企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)化更多的體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。(1)根據(jù)管理層的信息需求，設(shè)定網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)篩選的條件?；ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)幾何級(jí)數(shù)的增長(zhǎng)，如何從中迅速、高效地篩選企業(yè)需要的信息，在很大程度上取決于篩選條件如何設(shè)定。毋庸置疑，就單純的數(shù)據(jù)檢索而言，AI非常強(qiáng)大，也正因如此，中小企業(yè)財(cái)務(wù)人員應(yīng)思考如何設(shè)定條件，讓AI更好的服務(wù)于企業(yè)信息檢索的實(shí)際需要。(2)重視對(duì)內(nèi)外部財(cái)務(wù)信息的加工整理企業(yè)管理在籌資、投資、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程的各個(gè)階段，對(duì)信息的需求不同，如何讓基礎(chǔ)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)信息成為管理層真正需要的決策數(shù)據(jù)來(lái)源，是管理會(huì)計(jì)的重要職責(zé)所在。另外，通過(guò)對(duì)企業(yè)各項(xiàng)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的信息進(jìn)行加工、整理，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析，幫助管理層找到企業(yè)需要改進(jìn)和提升的地方，從而提高企業(yè)的整體管理水平，實(shí)現(xiàn)股東財(cái)富最大化。

5結(jié)語(yǔ)

篇4

[關(guān)鍵詞] 醫(yī)院;負(fù)債經(jīng)營(yíng);風(fēng)險(xiǎn);預(yù)警體系

[中圖分類號(hào)] R197.322 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]B [文章編號(hào)]1674-4721(2010)02(a)-119-02

目前醫(yī)院為解決資金短缺,管理者往往采取負(fù)債融資經(jīng)營(yíng)策略,實(shí)現(xiàn)平穩(wěn)快速發(fā)展。但歷史證明,負(fù)債經(jīng)營(yíng)是一把雙刃劍。在負(fù)債經(jīng)營(yíng)現(xiàn)實(shí)已存在的情況下,建立起監(jiān)測(cè)預(yù)警機(jī)制,對(duì)財(cái)務(wù)運(yùn)行的每個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行有效監(jiān)控,對(duì)有效防范風(fēng)險(xiǎn)和監(jiān)控運(yùn)營(yíng)具有重大意義。

1 醫(yī)院負(fù)債經(jīng)營(yíng)的利弊

負(fù)債經(jīng)營(yíng)的積極作用包括:①有利于擴(kuò)大經(jīng)營(yíng)規(guī)模,增強(qiáng)醫(yī)院的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能力。②可獲得財(cái)務(wù)杠桿效應(yīng),減少貨幣貶值的損失。③可降低綜合資金成本,提高資金使用效益。

負(fù)債經(jīng)營(yíng)的消極作用也是不可忽視的:①醫(yī)院經(jīng)營(yíng)收益下降時(shí),負(fù)債會(huì)產(chǎn)生財(cái)務(wù)杠桿負(fù)效應(yīng)。②持續(xù)增長(zhǎng)的負(fù)債最終會(huì)導(dǎo)致財(cái)務(wù)危機(jī)。③負(fù)債過(guò)多會(huì)使綜合資金成本增加,降低再籌資能力。

2 醫(yī)院負(fù)債經(jīng)營(yíng)預(yù)警機(jī)制

2.1 建立醫(yī)院負(fù)債經(jīng)營(yíng)預(yù)警機(jī)制的目的

2.1.1 預(yù)測(cè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),防患于未然。

2.1.2 防止財(cái)務(wù)危機(jī)擴(kuò)大。任何財(cái)務(wù)危機(jī)都有一個(gè)逐漸出現(xiàn)且不斷惡化的過(guò)程。因此,醫(yī)院只要有能夠反映自身特點(diǎn)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體制,及時(shí)發(fā)現(xiàn)并采取相應(yīng)措施,就能夠在最大程度上減少損失。

2.1.3 方便決策者計(jì)算償債能力,有利于籌資和投資決策。善于負(fù)債、科學(xué)管理以規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)才是穩(wěn)健的融資策略。

2.1.4 為監(jiān)督監(jiān)測(cè)醫(yī)院資本市場(chǎng)運(yùn)作情況,評(píng)價(jià)融資的可行性提供參考標(biāo)準(zhǔn)。

2.2 財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型的選擇

目前風(fēng)險(xiǎn)研究的預(yù)警機(jī)制采用的是線性分析方法,在風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)選取時(shí),發(fā)現(xiàn)影響因素較多,如常用的指標(biāo)有:流動(dòng)比率、資產(chǎn)負(fù)債率、利息保障倍數(shù)、償債安全系數(shù)和資產(chǎn)效益率等。它們之間的關(guān)系比較復(fù)雜,還不十分清楚。建立風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型,沒(méi)有一種傳統(tǒng)方式是十全十美的。目前先進(jìn)的方法是采用人工智能領(lǐng)域的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。因?yàn)樯窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)具有自我學(xué)習(xí)能力,擅長(zhǎng)處理非線性的數(shù)據(jù),能夠處理各指標(biāo)之間的這種復(fù)雜的模糊不確定的關(guān)系。

3 對(duì)醫(yī)院負(fù)債經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的對(duì)策

醫(yī)院融資意義重大,可成為提高單位自我發(fā)展能力的有效手段,可以促進(jìn)衛(wèi)生資源的合理配置,擴(kuò)大就業(yè)和減輕壓力。目前影響醫(yī)院財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的因素有外部大環(huán)境和內(nèi)部小環(huán)境兩種。

3.1 外部大環(huán)境和醫(yī)院內(nèi)部小環(huán)境分析

3.1.1 外部大環(huán)境變化復(fù)雜

包括國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)氣候、法律法規(guī)、醫(yī)藥市場(chǎng)等因素,對(duì)財(cái)務(wù)管理和資金運(yùn)用產(chǎn)生重大影響且難以預(yù)見(jiàn)。

3.1.1.1 融資渠道的變化醫(yī)院的傳統(tǒng)融資渠道主要來(lái)自財(cái)政補(bǔ)貼、醫(yī)療服務(wù)收入和藥品收入。近年來(lái),國(guó)家衛(wèi)生政策發(fā)生了調(diào)整,國(guó)家的主要投入方向已經(jīng)發(fā)生了重大轉(zhuǎn)變,逐步轉(zhuǎn)向公共衛(wèi)生服務(wù)領(lǐng)域,造成醫(yī)院從財(cái)政得到的資金將逐步減少。

3.1.1.2 金融資本市場(chǎng)波動(dòng)近幾年來(lái),受國(guó)際次貸危機(jī)影響,金融市場(chǎng)不穩(wěn)定因素變大,如果遇到銀根緊縮,會(huì)導(dǎo)致醫(yī)院的利息費(fèi)用劇增,尤其是對(duì)于短期貸款十分不利。利息率越高,財(cái)務(wù)杠桿系數(shù)越大,風(fēng)險(xiǎn)會(huì)隨之越大。

3.1.2 內(nèi)部小環(huán)境的影響因素

醫(yī)院內(nèi)部的小環(huán)境主要包括:①醫(yī)院的管理者缺乏長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃、風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)和應(yīng)對(duì)不斷變化的外部大環(huán)境的準(zhǔn)備。②不能理順與上下級(jí)單位的財(cái)務(wù)關(guān)系,比較被動(dòng),甚至牽一發(fā)而動(dòng)全身。③投融資缺乏科學(xué)性導(dǎo)致決策失誤,陷入惡性循環(huán)而最終導(dǎo)致資不抵債。④醫(yī)院資金結(jié)構(gòu)不合理,欠賬過(guò)多、存貨積壓等因素造成周轉(zhuǎn)率不高。

3.2 財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防范對(duì)策

研究表明,負(fù)債比高低沒(méi)有固定的模式,主要是看經(jīng)營(yíng)指標(biāo)和投資收益。

3.2.1 作為醫(yī)院的管理者,必須首先對(duì)醫(yī)院進(jìn)行長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃,并不斷根據(jù)外部大環(huán)境進(jìn)行調(diào)整。一個(gè)極端是缺乏長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃、得過(guò)且過(guò)。另一個(gè)極端是盲目擴(kuò)張、不顧后果。再有就是醫(yī)院管理者不根據(jù)自身發(fā)展特點(diǎn)和?？苾?yōu)勢(shì),盲目模仿其他醫(yī)院。領(lǐng)導(dǎo)者還要特別注意避免任期內(nèi)短期行為,盲目追求所謂的政績(jī)而陷入財(cái)務(wù)危機(jī)。有的公立醫(yī)院偏愛(ài)大型設(shè)備等馬上有回報(bào)的投資,而對(duì)于改善醫(yī)療條件、提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量等項(xiàng)目,由于不允許多收費(fèi),醫(yī)院的熱情則相對(duì)較低。但如果負(fù)債額度過(guò)大,即使回報(bào)率高,同樣也會(huì)給醫(yī)院帶來(lái)償債風(fēng)險(xiǎn)。

3.2.2 樹(shù)立全員風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)。尤其是領(lǐng)導(dǎo)層應(yīng)對(duì)潛在的危機(jī)有清醒的認(rèn)識(shí),通過(guò)預(yù)警機(jī)制防患于未然。

3.2.3 科學(xué)決策出最優(yōu)投資方案。首先做好市場(chǎng)調(diào)查,運(yùn)用多種線性和非線性的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估決策模型綜合決策,并參考相關(guān)醫(yī)院在這方面成功的案例,但不能照抄照搬。確保適合醫(yī)院自身特點(diǎn)方案的才是最好的。

3.2.4 建立風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)先評(píng)估機(jī)制。無(wú)論是投資哪個(gè)方向,對(duì)風(fēng)險(xiǎn)和預(yù)期收益進(jìn)行預(yù)先評(píng)估是必須的。

3.2.5 開(kāi)拓多種融資渠道,降低負(fù)債風(fēng)險(xiǎn)。打破單一的融資方式,除了從銀行貸款和內(nèi)部集資外,目前還有其他運(yùn)營(yíng)比較成功手段,如通過(guò)股份制改革、吸收社會(huì)資金合作經(jīng)營(yíng)、醫(yī)院托管、吸收融資租賃和吸納捐贈(zèng)等有效方式進(jìn)行融資。但醫(yī)院需要注意的是,在吸收投資擴(kuò)大經(jīng)營(yíng)規(guī)模的同時(shí),不能對(duì)醫(yī)院的控制權(quán)造成負(fù)面影響。

綜上所述,醫(yī)院負(fù)債經(jīng)營(yíng)是財(cái)務(wù)管理的一項(xiàng)重要內(nèi)容,既拓寬了資金籌集渠道,又存在較大風(fēng)險(xiǎn),應(yīng)綜合考慮各種影響因素,充分論證,科學(xué)管理,以較小的負(fù)債風(fēng)險(xiǎn)取得較大的經(jīng)濟(jì)效益。但對(duì)于醫(yī)院的長(zhǎng)期發(fā)展和增強(qiáng)核心競(jìng)爭(zhēng)力而言,財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制并不是醫(yī)院的全部,還需要在提高服務(wù)質(zhì)量、員工激勵(lì)等方面下功夫。

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篇5

關(guān)鍵詞：高壓輸電線路；除冰器；產(chǎn)品營(yíng)銷策略；電網(wǎng)

中圖分類號(hào)：

F27

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：16723198（2013）21008202

1產(chǎn)品概況

1.1產(chǎn)品的前景和需求

“十二五”期間，國(guó)家對(duì)特高壓輸電線路和骨干電網(wǎng)建設(shè)增加投資，超過(guò)5，000億元。自2008年始，我國(guó)南方部分地區(qū)容易遭遇大范圍低溫雨雪冰凍天氣，由于高壓電線結(jié)冰而造成電線壓斷，引起輸電線路倒桿（塔）倒塌、斷線和絕緣子散落等重大事故，嚴(yán)重威脅國(guó)家電網(wǎng)的安全穩(wěn)定。進(jìn)一步采取措施，全面提高電網(wǎng)應(yīng)對(duì)自然災(zāi)害能力，快速除冰就成為維護(hù)電網(wǎng)安全的當(dāng)務(wù)之急。

在快速除冰市場(chǎng)，國(guó)內(nèi)暫無(wú)成熟的智能機(jī)械除冰產(chǎn)品，除冰行業(yè)市場(chǎng)前景十分樂(lè)觀。以此為契機(jī)，研制出一種新型的除冰器產(chǎn)品，不僅可以降低或避免覆冰給國(guó)家電網(wǎng)帶來(lái)的損壞，也能為研發(fā)企業(yè)帶來(lái)可觀的利潤(rùn)。

基于此，本創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)依托指導(dǎo)教師的專利技術(shù)，及時(shí)研發(fā)出“高壓輸電線路除冰器”產(chǎn)品，擬采取公司化運(yùn)作模式，開(kāi)拓并占領(lǐng)市場(chǎng)。

1.2“高壓輸電線路除冰器”介紹

“高壓輸電線路除冰器”是一種獲得國(guó)家實(shí)用新型專利的產(chǎn)品。該產(chǎn)品設(shè)計(jì)為“圓錐銑刀盤”，以“端面銑、斜面擠相結(jié)合的方式”對(duì)高壓輸電線除冰。工作時(shí)，銑刀盤一方面做旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)，銑削高壓線上的覆冰，另一方面在行走裝置的驅(qū)動(dòng)下沿導(dǎo)線做平移運(yùn)動(dòng)，擠掉銑刀盤銑削切開(kāi)的覆冰。

產(chǎn)品采用模塊化設(shè)計(jì)，產(chǎn)品體積小。利用一種“循環(huán)滾子剖分式軸承”對(duì)銑刀盤進(jìn)行旋轉(zhuǎn)定位與支撐，能夠方便快捷地清除高壓線上的覆冰且不損傷導(dǎo)線。除冰器的兩端有“位置傳感器”，在檔距之間，當(dāng)達(dá)到一端的預(yù)定位置就會(huì)自動(dòng)反向運(yùn)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)來(lái)回巡線除冰。除冰器采用“高壓取能技術(shù)”，可以直接從高壓線路上獲取電能，解決自備電源需要更換的難題，減輕自身重量，可以減少對(duì)電線的損害。內(nèi)部電路的精密設(shè)計(jì)可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化控制，安全系數(shù)高。

1.3產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)原理

產(chǎn)品的主要組成部分是：（1）夾緊在輸電導(dǎo)線上的除冰頭；（2）行走機(jī)構(gòu)；（3）提供能量的高壓取能裝置；（4）構(gòu)架打開(kāi)和關(guān)閉的開(kāi)合裝置；（5）停止刀盤旋轉(zhuǎn)的準(zhǔn)停裝置；（6）自動(dòng)化控制裝置。

產(chǎn)品的主要結(jié)構(gòu)是：（1）采用帶錐度（小于45°）的剖分式端面銑刀切冰；（2）采用上下對(duì)稱式結(jié)構(gòu)的兩個(gè)行走驅(qū)動(dòng)輪；（3）上下結(jié)構(gòu)架通過(guò)由螺母和絲杠組成的螺旋連接器連接；（4）除冰單元的剖分齒輪設(shè)置準(zhǔn)停裝置；（5）采用高壓線路感應(yīng)取能裝置直接從高壓線路上獲取電能；（6）裝置人工智能遙控設(shè)備控制機(jī)器。

2產(chǎn)品策略分析

2.1SWOT分析

2.2比較優(yōu)勢(shì)

（1）現(xiàn)有競(jìng)爭(zhēng)者分析。

除冰器產(chǎn)品在設(shè)計(jì)原理和市面上，大致有模塊化除冰器、電纜除冰器、直流除冰器等產(chǎn)品，為傳統(tǒng)的機(jī)械設(shè)計(jì)原理。要么需要斷電操作，要么需要大電流才能操作，無(wú)法滿足帶電作業(yè)要求，不符合市場(chǎng)和現(xiàn)實(shí)需求。

現(xiàn)實(shí)情況下，很大一部分電路依靠各種手工除冰方式，機(jī)械除冰相對(duì)于人工除冰而言，不需人工操作，安全性高，減少大量的人力和物力成本，節(jié)能環(huán)保，具備明顯的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

（2）潛在競(jìng)爭(zhēng)者分析。

本產(chǎn)品主要潛在競(jìng)爭(zhēng)者是“旋轉(zhuǎn)切削式除冰器”和“架空輸電線除冰器”兩種。特點(diǎn)如下表：

通過(guò)比較對(duì)比，本產(chǎn)品具備如下優(yōu)勢(shì)：（1）能適合于柔性線路上自由行走；（2）具有故障狀態(tài)下的安全報(bào)警功能；（3）除冰器姿態(tài)平穩(wěn)，并保持與其它導(dǎo)線和線塔金屬部件的安全間距；（4）除冰器能在架空的輸電線路上自主移動(dòng)；（5）提供足夠的空間安裝所攜帶的能源和控制裝置；（6）結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，體積小，重量輕等。

2.3替代品分析

傳統(tǒng)的人工除冰，操作危險(xiǎn)性大，耗時(shí)耗資源。簡(jiǎn)單的機(jī)械除冰器，制造簡(jiǎn)單，只能用于臨時(shí)的高壓線除冰，不能安裝成固定的裝置，技術(shù)上比較落后，無(wú)法對(duì)本產(chǎn)品構(gòu)成威脅。

未來(lái)市場(chǎng)上的替代品是除冰機(jī)器人。本產(chǎn)品研發(fā)團(tuán)隊(duì)已經(jīng)致力于機(jī)器人的研究，搶先占領(lǐng)市場(chǎng)，產(chǎn)品定位于國(guó)家電網(wǎng)統(tǒng)一規(guī)劃中，有加強(qiáng)的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力。

3產(chǎn)品風(fēng)險(xiǎn)分析

3.1創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)生存風(fēng)險(xiǎn)

大學(xué)生創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)組織比較分散，會(huì)面臨隊(duì)員退出、團(tuán)隊(duì)內(nèi)部文化沖突，以致團(tuán)隊(duì)突然解散等風(fēng)險(xiǎn)。國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)出通貨膨脹趨勢(shì)，物價(jià)指數(shù)上漲，銀行利率變動(dòng)幅度較大，這些都會(huì)給創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)的發(fā)展帶來(lái)一定的消極影響。

3.2市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)

高壓電線除冰器行業(yè)雖然還沒(méi)有出現(xiàn)同類型的產(chǎn)品，但新型的除冰技術(shù)會(huì)不斷涌現(xiàn)，市場(chǎng)新產(chǎn)品層出不窮，未來(lái)是智能除冰機(jī)器人的天下。創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)雖然擁有核心的技術(shù)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)，大部分零件需從市場(chǎng)上采購(gòu)，不能避免有其他廠商會(huì)按照采購(gòu)零件的種類仿制出相似的除冰器產(chǎn)品。

3.3技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)

技術(shù)替代風(fēng)險(xiǎn)：公司的除冰技術(shù)處于同行業(yè)領(lǐng)先水平，已成功獲得三項(xiàng)國(guó)家專利。但目前我國(guó)除冰行業(yè)是處于熱門技術(shù)研究行業(yè)，因此，本公司的關(guān)鍵技術(shù)在未來(lái)幾年存在被其他性能更優(yōu)的技術(shù)代替的風(fēng)險(xiǎn)。這就會(huì)使公司失去技術(shù)上的優(yōu)勢(shì)，給公司的創(chuàng)業(yè)帶來(lái)較大的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)。工藝風(fēng)險(xiǎn)：由于本公司的關(guān)鍵設(shè)備是由我公司自主研發(fā)的，月產(chǎn)量較多，屬于大批量生產(chǎn)。在這過(guò)程中會(huì)出現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程不暢通以及產(chǎn)品質(zhì)量不合格等特殊狀況，這對(duì)于公司的正常運(yùn)營(yíng)帶來(lái)了一定的風(fēng)險(xiǎn)。

3.4人力資源風(fēng)險(xiǎn)

人員頻繁跳槽，增加公司運(yùn)作成本。核心管理人員流失，帶來(lái)公司經(jīng)營(yíng)問(wèn)題。銷售人才流失，帶走大量客戶資源。核心技術(shù)人員流失，帶來(lái)技術(shù)泄密風(fēng)險(xiǎn)。

3.5財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)

公司在經(jīng)營(yíng)過(guò)程中最需要關(guān)注的是財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)與經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。影響財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的主要因素有：資本供求的變化，利率水平的變動(dòng)，資本結(jié)構(gòu)的變化等。而影響經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的主要因素有：產(chǎn)品需求的而變動(dòng)，產(chǎn)品售價(jià)的變動(dòng)，調(diào)整價(jià)格的能力等。

4產(chǎn)品的市場(chǎng)營(yíng)銷戰(zhàn)略

主要分為如下三個(gè)階段：初期（1-2年）以湖北、湖南和陜西三省作為主市場(chǎng)，這些地區(qū)受天氣影響易結(jié)冰，以傳統(tǒng)的人工除冰為主，有利于快速進(jìn)入市場(chǎng)，力爭(zhēng)實(shí)現(xiàn)銷售量14000臺(tái)；中期（3-5年）定位于安徽、江西、廣西、貴州、云南等省，開(kāi)拓南方市場(chǎng)，銷售量將達(dá)到70000臺(tái)；后期（6-9年）將市場(chǎng)擴(kuò)展全國(guó)所需地區(qū)以及更大范圍的國(guó)外市場(chǎng)。

4.1市場(chǎng)定價(jià)

根據(jù)競(jìng)爭(zhēng)、需求及時(shí)間變化等因素，標(biāo)準(zhǔn)價(jià)格2500元/臺(tái)。結(jié)合合作對(duì)象與合作時(shí)間不同，采用不同的價(jià)格策略。

（1）折扣讓價(jià)策略。

期初，湖北省電力公司作為項(xiàng)目合作的股東，在價(jià)格上給予一定40%的優(yōu)惠，且將湖北省高壓線路作為產(chǎn)品試點(diǎn)。在后期，開(kāi)發(fā)出新產(chǎn)品的同時(shí)，對(duì)舊產(chǎn)品降價(jià)促銷。

（2）需求導(dǎo)向定價(jià)策略。

機(jī)械式除冰極大地減少了國(guó)家電力設(shè)施的維護(hù)費(fèi)用，損毀重建支出，減少了對(duì)線路維護(hù)作業(yè)人員傷害幾率，比傳統(tǒng)的方式節(jié)省人力物力，且效果好，工作穩(wěn)定。初期采用撇脂定價(jià)策略，快速收回投資。

（3）地區(qū)定價(jià)策略。

將前、中期我國(guó)市場(chǎng)劃分為若干區(qū)域，冰雪災(zāi)害重災(zāi)區(qū)采用標(biāo)準(zhǔn)定價(jià)策略；東北等冰雪災(zāi)害較小區(qū)域給予較小的價(jià)格優(yōu)惠；后期的國(guó)外空白市場(chǎng)，我們繼續(xù)采用撇脂策略，以高價(jià)賺取相應(yīng)的利潤(rùn)。

4.2分銷渠道

（1）前期：政府公關(guān)為主，打開(kāi)湖北省市場(chǎng)。

我國(guó)各省市均設(shè)有電力公司，根據(jù)各電力公司的規(guī)劃及我國(guó)電力設(shè)施分布、設(shè)施設(shè)計(jì)的不同，我們以2008年冰雪災(zāi)害受災(zāi)重點(diǎn)省市湖北省為突破口和切入點(diǎn)，進(jìn)行合作型的政府公關(guān)，提供試點(diǎn)，形成“標(biāo)桿”效應(yīng)，為與其他省市合作做鋪墊。

（2）中期：專業(yè)營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)為主，拓展國(guó)內(nèi)銷售市場(chǎng)。

通過(guò)組建專業(yè)營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)，以湖北省電力公司提供并推薦銷售，重點(diǎn)拓展湖南、湖北、陜西三省的合作，開(kāi)拓市場(chǎng)。同時(shí)提供優(yōu)秀的售后服務(wù)、定期維護(hù)與檢修。

（3）成熟期：采用商為主，開(kāi)發(fā)國(guó)外市場(chǎng)。

成熟期的經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略主要放在國(guó)外市場(chǎng)，同時(shí)保持國(guó)內(nèi)市場(chǎng)穩(wěn)定可持續(xù)發(fā)展。在國(guó)外市場(chǎng)采用商為主，避免公司大量投入，公司將精力主要放在產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)上。

4.3廣告策略

（1）公共關(guān)系。

產(chǎn)品的單一性和目標(biāo)顧客的單一性特征，決定了“公共關(guān)系”作為第一銷售方式。主要采用參與公益事件、發(fā)行公開(kāi)出版物和人員聯(lián)系等方式。如：贈(zèng)予除冰器使用，印刷企業(yè)宣傳冊(cè)、企業(yè)刊物。

（2）雜志廣告宣傳。

通過(guò)在特定專業(yè)的雜志如《國(guó)家電網(wǎng)》上做廣告，特別是電力的機(jī)關(guān)雜志或者電力系統(tǒng)訂購(gòu)的雜志上進(jìn)行廣告宣傳，使目標(biāo)顧客接受我們公司的產(chǎn)品、觀念及本公司文化。

（3）人員宣傳。

派出公司的工程師和專業(yè)營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)，經(jīng)過(guò)一定的銷售技巧培訓(xùn)，直接與目標(biāo)顧客接觸、洽談，宣傳介紹商品和勞務(wù)，以實(shí)現(xiàn)銷售的目的。

（4）展銷會(huì)。

根據(jù)公司產(chǎn)品的特性及目標(biāo)顧客的需求，在國(guó)內(nèi)各大機(jī)械及創(chuàng)新類技術(shù)展銷會(huì)上演示、宣傳，展示出產(chǎn)品的先進(jìn)性，并推薦公司產(chǎn)品文化的概念。

（5）網(wǎng)絡(luò)宣傳。

在國(guó)家電網(wǎng)論壇及各分公司的網(wǎng)站論壇進(jìn)行我們公司產(chǎn)品及公司理念、公司文化的投放宣傳。

5結(jié)語(yǔ)

篇6

【關(guān)鍵詞】關(guān)聯(lián)規(guī)則；數(shù)據(jù)挖掘；財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)；風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)

對(duì)于企業(yè)而言，自身運(yùn)營(yíng)過(guò)程中存在的風(fēng)險(xiǎn)因素能否被準(zhǔn)確洞察直接關(guān)系著自身的可持續(xù)發(fā)展，也正是如此，理論界始終關(guān)注企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)或預(yù)警指標(biāo)的選擇和整體模型的構(gòu)建，其相關(guān)理論研究成果也為企業(yè)的持續(xù)、健康運(yùn)營(yíng)產(chǎn)生了積極影響，但不可否認(rèn)，傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)模型過(guò)于苛刻的假設(shè)條件和繁雜的計(jì)算過(guò)程也極大限制了理論成果的實(shí)踐效用[1]。伴隨信息技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)字時(shí)代的到來(lái)一改傳統(tǒng)的假設(shè)分析方法，更強(qiáng)調(diào)大規(guī)模數(shù)據(jù)分析中規(guī)律的呈現(xiàn)，這對(duì)于企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)而言也帶來(lái)了一種全新的方法，即在充分運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基礎(chǔ)上，結(jié)合企業(yè)發(fā)展的動(dòng)態(tài)性，建立更具實(shí)效性和實(shí)踐性的企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析和危機(jī)預(yù)警模型，以確保企業(yè)管理者可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)運(yùn)用過(guò)程中存在的潛在風(fēng)險(xiǎn)因素，并采取積極的應(yīng)對(duì)措施?；诖耍疚臄M在充分分析企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，以關(guān)聯(lián)規(guī)則交互挖掘算法為基本方法、以企業(yè)相關(guān)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)挖掘?yàn)榛痉绞?，以期探尋隱藏于財(cái)務(wù)指標(biāo)體系中的基本規(guī)則），從而發(fā)現(xiàn)真正引致企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的根源之所在。

一、關(guān)聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘內(nèi)涵及運(yùn)用

數(shù)據(jù)挖掘，也稱為知識(shí)發(fā)現(xiàn)，即在海量數(shù)據(jù)中探索隱藏于其中的規(guī)律、規(guī)則的過(guò)程[2]。從其發(fā)展過(guò)程來(lái)看，它最初的思想萌芽于統(tǒng)計(jì)學(xué)，且發(fā)展也以統(tǒng)計(jì)學(xué)為基礎(chǔ)，在計(jì)算機(jī)、信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)飛速發(fā)展后，實(shí)現(xiàn)了統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、人工智能技術(shù)等理論和技術(shù)的融合，最終實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)挖掘?？梢?jiàn)，這一知識(shí)發(fā)現(xiàn)過(guò)程的實(shí)現(xiàn)有著兩個(gè)充分條件：一是高性能計(jì)算技術(shù)，這是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的必備技術(shù)手段；二是海量數(shù)據(jù)搜集，這是探索基本規(guī)律的必要資料基礎(chǔ)。從數(shù)據(jù)挖掘的使用來(lái)看，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的使用最初始于計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，以IBM為代表的企業(yè)率先將其運(yùn)用于自身的相關(guān)產(chǎn)品研發(fā)，如IBMInteligentMiner[3]；國(guó)內(nèi)則主要關(guān)注于數(shù)據(jù)挖掘的算法研究，這就導(dǎo)致研究主體以高校和相關(guān)科研機(jī)構(gòu)為主，其在實(shí)踐方面的運(yùn)用尚不普遍。從20世紀(jì)90年代數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)出現(xiàn)至今，雖然對(duì)其的研究仍是理論界關(guān)注的焦點(diǎn)，但在實(shí)踐領(lǐng)域也有了相當(dāng)?shù)倪M(jìn)展，總體來(lái)看，在所有數(shù)據(jù)挖掘方法中以關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘運(yùn)用最為廣泛。因此，本文也將主要以關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘方法為基礎(chǔ)，將其與企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析相結(jié)合。關(guān)聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘方法如下：一是Apriori算法，該方法由A-grawal等首先提出，其基本思想是在所建立的支持度-置信度框架下通過(guò)迭代運(yùn)算形成最終所需的頻繁模式集，即在對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)掃描的基礎(chǔ)上生成首要A候選集，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行支持度計(jì)數(shù)比較（主要采用Apriori算法），形成頻繁集A’，此時(shí)，候選集的生成將不再是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的掃描，而是數(shù)據(jù)集A’將以自身鏈接的形式再生成新的候選集B，B仍然采用Apriori算法進(jìn)行支持度計(jì)數(shù)比較形成頻繁集B’。如此反復(fù)，直到得出所有長(zhǎng)度L（k≥1）的頻繁項(xiàng)集L’，此時(shí)應(yīng)不再產(chǎn)生新的頻繁集項(xiàng)。二是FP-Growth算法，該方法由JiaweiHan等率先提出，克服了支持度閾值較低時(shí)運(yùn)用Apriori算法對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)頻繁掃描所導(dǎo)致的算法性能下降的缺陷[4]。其基本思想是在Apriori算法基礎(chǔ)上引入FrequentPatternsTree重新保存數(shù)據(jù)集，這樣就避免了對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的頻繁掃描，且有效縮減了每一條數(shù)據(jù)傳導(dǎo)路徑中節(jié)點(diǎn)的頻繁程度，既強(qiáng)化了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的緊湊度，又為后續(xù)生成算法中對(duì)FP-Tree的快捷拆分提供了方法保障。基關(guān)聯(lián)規(guī)則的交互挖掘則是以數(shù)據(jù)挖掘?yàn)榛A(chǔ)，專門用于解決最小支持度和置信度閾值未知情況下的數(shù)據(jù)挖掘問(wèn)題，其最大的特點(diǎn)就在于需要通過(guò)實(shí)驗(yàn)和調(diào)整來(lái)探知最小支持度和置信度閾值，最終實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)用戶需求的有效滿足；其常用的方法主要包括以下兩類：一是基于Apriori算法的交互挖掘方法，該方法主要以Apriori算法為基礎(chǔ)，試圖通過(guò)對(duì)已挖掘的關(guān)聯(lián)規(guī)則的高效運(yùn)用，從而達(dá)到控制候選集規(guī)模的目的，這樣可以最終實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)測(cè)試頻率的有效降低。目前，理論界常用的具體方法包括IUA（IncrementalUpdatingAlgorithm）和NewIUA（NewIncrementalUpdatingAlgorithm）兩類[5]。以IUA為例，對(duì)于真正有效關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘目的的實(shí)現(xiàn)則主要依賴于最小支持度和最小置信度閾值的實(shí)驗(yàn)和調(diào)整，若數(shù)據(jù)庫(kù)始終保持不變則支持度和置信度閾值的變化就會(huì)引致關(guān)聯(lián)規(guī)則更新，此時(shí)可利用已存在的頻繁項(xiàng)集實(shí)現(xiàn)對(duì)新的頻繁項(xiàng)集的開(kāi)發(fā)，即采用增量式更新算法IUA，但對(duì)于頻繁項(xiàng)集的劃分容易導(dǎo)致大量無(wú)用候選集的產(chǎn)生和有效頻繁項(xiàng)集的誤刪。二是基于模式增長(zhǎng)的交互挖掘方法，該方法的主要思想是通過(guò)對(duì)已發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則使用效率的提升進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)算法效率的改善，其主要改善路徑則是控制頻繁模式樹(shù)的重復(fù)構(gòu)建率和減少數(shù)據(jù)庫(kù)的重復(fù)掃描次數(shù)。以KhasheiM，Congetal.[6]為代表的研究者就主張以有效的壓縮策略實(shí)現(xiàn)對(duì)三個(gè)頻繁模式挖掘技術(shù)的匹配，以避免頻繁模式的不斷增加?？傮w而言，伴隨關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)理論研究的豐富，其在社會(huì)實(shí)踐中的運(yùn)用范圍也不斷擴(kuò)大，已經(jīng)被逐漸應(yīng)用于零售、金融、電子商務(wù)等領(lǐng)域特定產(chǎn)品的研發(fā)中。以美國(guó)銀行為例，其目前對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的使用增長(zhǎng)率已達(dá)到15%，同時(shí)，還將其充分運(yùn)用于利潤(rùn)評(píng)測(cè)模型和風(fēng)險(xiǎn)控制模型的構(gòu)建中，實(shí)現(xiàn)了管理效率的有效提升。

二、基于關(guān)聯(lián)規(guī)則交互挖掘的企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析指標(biāo)體系構(gòu)建

傳統(tǒng)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系的構(gòu)建均建立于評(píng)價(jià)者或管理者對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的自我認(rèn)知和判別基礎(chǔ)上，具有極大的主觀性，但基于數(shù)據(jù)挖掘的財(cái)務(wù)指標(biāo)選擇更強(qiáng)調(diào)指標(biāo)間的相關(guān)性，保障了指標(biāo)選擇的客觀性。目前，理論界普遍采用的指標(biāo)體系通常包括以下方面[7]：一是對(duì)企業(yè)營(yíng)運(yùn)能力的綜合反映，該類指標(biāo)需要充分反映企業(yè)資產(chǎn)的周轉(zhuǎn)狀況，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)生產(chǎn)、銷售等環(huán)節(jié)效率的準(zhǔn)確判斷，若經(jīng)營(yíng)狀況良好則資產(chǎn)運(yùn)轉(zhuǎn)情況良好，收入也越高。常選用的指標(biāo)包括針對(duì)流動(dòng)性資產(chǎn)周轉(zhuǎn)狀況評(píng)價(jià)的流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率和存貨周轉(zhuǎn)率，以及針對(duì)固定資產(chǎn)周轉(zhuǎn)狀況評(píng)價(jià)的固定資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率和總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率。二是對(duì)企業(yè)盈利能力的評(píng)價(jià)，該類指標(biāo)主要與企業(yè)長(zhǎng)期盈利能力相關(guān)，雖然企業(yè)短期盈利能力也是投資者關(guān)注的主要指標(biāo)之一，但從財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)角度來(lái)看，只有持續(xù)的長(zhǎng)期盈利能力才能確保企業(yè)具備有效風(fēng)險(xiǎn)對(duì)抗能力。常選用的指標(biāo)主要包括毛利率、營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率、凈利潤(rùn)率、凈資產(chǎn)收益率和每股收益指標(biāo)。這些指標(biāo)均與企業(yè)總利潤(rùn)間呈正相關(guān)關(guān)系，即企業(yè)盈利能力增強(qiáng)，風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)對(duì)能力隨之上升。三是對(duì)于企業(yè)未來(lái)成長(zhǎng)潛能的評(píng)價(jià)，該類指標(biāo)主要是通過(guò)對(duì)企業(yè)一定時(shí)期內(nèi)經(jīng)營(yíng)能力的判斷進(jìn)而形成對(duì)其成長(zhǎng)潛在空間的評(píng)價(jià)，即以當(dāng)前營(yíng)運(yùn)、發(fā)展?fàn)顩r為評(píng)價(jià)基礎(chǔ)。常選擇的評(píng)價(jià)指標(biāo)包括總資產(chǎn)增長(zhǎng)率、凈資產(chǎn)增長(zhǎng)率、凈利潤(rùn)增長(zhǎng)率、每股收益增長(zhǎng)率和主營(yíng)業(yè)務(wù)收入增長(zhǎng)率。這些指標(biāo)可以在一定程度上反映企業(yè)的資本規(guī)模擴(kuò)張速度、負(fù)債規(guī)模的擴(kuò)展速度以及經(jīng)營(yíng)規(guī)模的擴(kuò)張速度等，進(jìn)而形成對(duì)未來(lái)成長(zhǎng)潛能的準(zhǔn)確、客觀評(píng)價(jià)。四是對(duì)于企業(yè)償債能力的評(píng)價(jià)，這又涉及短期償債能力和長(zhǎng)期償債能力的分別判斷；對(duì)于企業(yè)而言，短期償債能力與未來(lái)融資規(guī)模、融資成本息息相關(guān)，常選擇的指標(biāo)主要是企業(yè)的流動(dòng)比率和速動(dòng)比率；長(zhǎng)期償債能力則直接關(guān)系企業(yè)自身的正常運(yùn)營(yíng)，若不能按時(shí)還本付息則會(huì)直接影響企業(yè)自身的可持續(xù)發(fā)展，常選擇的評(píng)價(jià)指標(biāo)包括資產(chǎn)負(fù)債比率、股東權(quán)益比率和利息支付倍數(shù)三項(xiàng)。五是對(duì)于企業(yè)現(xiàn)金流量狀況的評(píng)價(jià)，該類指標(biāo)直接決定著企業(yè)管理決策的制定，且屬于動(dòng)態(tài)類指標(biāo)，應(yīng)根據(jù)實(shí)時(shí)變化對(duì)相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行分析。常選擇的評(píng)價(jià)指標(biāo)包括經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金凈流量對(duì)流動(dòng)負(fù)債的比率、經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金凈流量對(duì)凈利潤(rùn)的比率以及經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金凈流量對(duì)銷售收入的比率。考慮到風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)過(guò)程中對(duì)于營(yíng)業(yè)收入、凈資產(chǎn)以及現(xiàn)金流的綜合考察，在選擇具體評(píng)價(jià)指標(biāo)時(shí)增加營(yíng)業(yè)收入、每股凈資產(chǎn)、每股現(xiàn)金流量等評(píng)價(jià)指標(biāo)。

三、基于關(guān)聯(lián)規(guī)則交互挖掘的企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析模型

（一）基于風(fēng)險(xiǎn)視角的層次樹(shù)構(gòu)建企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型能否真正對(duì)潛在風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行準(zhǔn)確的識(shí)別和程度預(yù)測(cè)關(guān)鍵在于能否對(duì)復(fù)雜的風(fēng)險(xiǎn)類型進(jìn)行深入的解析，即能否準(zhǔn)確構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)概念層次樹(shù)。從上述財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建可以明確其對(duì)于企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)是多方面的，既有針對(duì)經(jīng)營(yíng)狀況的盈利、營(yíng)運(yùn)、成長(zhǎng)方面的評(píng)價(jià)，也有專門針對(duì)企業(yè)債務(wù)規(guī)模、還債能力狀況的償債能力、現(xiàn)金流量方面的分析，這就必然涉及數(shù)據(jù)的泛化問(wèn)題，而建立風(fēng)險(xiǎn)概念層次樹(shù)正好可以利用高層次概念對(duì)低層次概念的替換而實(shí)現(xiàn)這一技術(shù)目標(biāo)。具體而企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)言，財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)概念層次樹(shù)包含4個(gè)層級(jí)：企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)（最高層）、企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的各個(gè)方面（第二層）、企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的綜合關(guān)鍵指標(biāo)（第三層）以及具體概念指標(biāo)層次（第四層），具體見(jiàn)圖1。從圖1可見(jiàn)，這一概念層次樹(shù)既充分描述了不同層級(jí)間概念遞進(jìn)關(guān)系，又實(shí)現(xiàn)了對(duì)低層次具體概念的深入挖掘，且這種挖掘的形式不單局限于指標(biāo)的綜合挖掘，還可以延伸至各個(gè)具體模塊中進(jìn)行局部挖掘。在實(shí)現(xiàn)了低層次概念深入挖掘的基礎(chǔ)上，再進(jìn)行第三層、第二層概念的挖掘，直至最高層，從而有效尋找指標(biāo)間的隱藏規(guī)律。（二）支持度閾值的交互挖掘現(xiàn)以盈利能力為例，假定凈利潤(rùn)率和凈資產(chǎn)收益率為頻繁項(xiàng)集，則在支持閾值交互挖掘策略下層級(jí)級(jí)別的高低將直接決定支持閾值的大小，即財(cái)務(wù)指標(biāo)層級(jí)越高，則所對(duì)應(yīng)的最小支持閾值就越大，反之亦反。這也意味著在考慮支持度閾值時(shí)必須結(jié)合指標(biāo)的層級(jí)綜合判斷，想要得到最小的支持度閾值就必須著眼于最低級(jí)別的指標(biāo)層，具體見(jiàn)圖2。（三）數(shù)據(jù)挖掘與結(jié)果輸出上述所構(gòu)建的基于關(guān)聯(lián)規(guī)則交互挖掘的企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析模型，應(yīng)對(duì)模型的支持度和置信度閾值進(jìn)行分別數(shù)值設(shè)定，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)頻繁模式類型數(shù)目以及規(guī)則數(shù)目的挖掘，以此為基礎(chǔ)最終實(shí)現(xiàn)對(duì)財(cái)務(wù)指標(biāo)間規(guī)律的探析，現(xiàn)將對(duì)具體的操作過(guò)程進(jìn)行描述。首先，在算法選擇上，為避免交互挖掘中因支持度閾值遞減而導(dǎo)致的計(jì)算過(guò)程重復(fù)，改用已獲取挖掘信息下的新支持度閾值的頻繁項(xiàng)，在此基礎(chǔ)上以Hash結(jié)構(gòu)為數(shù)據(jù)儲(chǔ)存方式并同時(shí)更新支持度閾值下頻繁項(xiàng)集的支持度計(jì)數(shù)，這將有效提高了數(shù)據(jù)挖掘的效率[8]，至于HIUA的算法偽代碼在此不做專門描述。具體而言，在初次計(jì)算新支持度閾值下頻繁項(xiàng)集時(shí)，算法仍然采用Apriori算法，可得到相應(yīng)閾值下分級(jí)數(shù)據(jù)的頻繁項(xiàng)集；隨后不再采用Apriori算法，分兩種不同情況進(jìn)行處理：若是支持度閾值遞增則通過(guò)對(duì)上一頻繁項(xiàng)集的篩選得到進(jìn)一步的分級(jí)數(shù)據(jù)頻繁項(xiàng)集；若是支持度閾值遞減則將上一頻繁項(xiàng)集設(shè)為A，在此基礎(chǔ)上計(jì)算新閾值下的頻繁項(xiàng)集A1，從而得到新的頻繁項(xiàng)集項(xiàng)。此時(shí)頻繁項(xiàng)集項(xiàng)間的自連接將分別得到新的閾值，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行再篩選和再組合最終得到頻繁項(xiàng)集L，直到L為空時(shí)算法結(jié)束，此時(shí)將生產(chǎn)相應(yīng)之尺度下的具體關(guān)聯(lián)規(guī)則。其次，在性能測(cè)試上，為確保算法的高效性現(xiàn)專門對(duì)Apriori算法、I-UA算法和HIUA算法進(jìn)行對(duì)比。從前面分析已知，在避免了頻繁集的重復(fù)更新后，置信度和支持度閾值上升的環(huán)境下，IUA算法的速度明顯高于HUIA，因此現(xiàn)只對(duì)支持度閾值遞減的情況進(jìn)行專門測(cè)算?，F(xiàn)選擇上市公司中ST公司2007—2014年期間的相關(guān)財(cái)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)，共計(jì)34家841條記錄；以X軸表示支持度閾值，范圍為0.2—0.3，步長(zhǎng)0.01，Y軸為計(jì)算頻繁模式集的運(yùn)行時(shí)間，則不同支持度閾值和置信度閾值下規(guī)則數(shù)目如圖3所示。

四、政策建議

篇7

關(guān)鍵詞：數(shù)字化環(huán)境；企業(yè)財(cái)務(wù)管理；機(jī)遇；挑戰(zhàn)

隨著信息化時(shí)代的到來(lái)，數(shù)字化技術(shù)被廣泛應(yīng)用到社會(huì)生活的各個(gè)方面，智能化管理和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計(jì)等在企業(yè)管理中得到了有效的應(yīng)用。在數(shù)字化環(huán)境中，企業(yè)的財(cái)務(wù)管理工作面臨著新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，如何更好地適應(yīng)時(shí)展的要求，與時(shí)俱進(jìn)地提升財(cái)務(wù)管理水平，抓住機(jī)遇，迎接挑戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)，成為擺在企業(yè)財(cái)務(wù)管理人員面前的重要研究課題。

一、數(shù)字化環(huán)境中企業(yè)財(cái)務(wù)管理的機(jī)遇

（一）信息化管理更加普及。隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，我國(guó)社會(huì)終將步入信息化大數(shù)據(jù)時(shí)代，這是歷史發(fā)展的必然趨勢(shì)，企業(yè)應(yīng)緊緊抓住這一歷史性發(fā)展機(jī)遇，在財(cái)務(wù)管理工作中全面應(yīng)用信息化管理技術(shù)，以更好地迎接未來(lái)挑戰(zhàn)。目前，我國(guó)正在大力普及信息化管理模式，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始從信息化建設(shè)中受益。比如我國(guó)在中小型企業(yè)中逐步落實(shí)信息化手段，助推中小企業(yè)的人員管理、業(yè)務(wù)部署、項(xiàng)目合作、資金操作等各項(xiàng)工作不斷向前發(fā)展，有效避免了財(cái)務(wù)管理工作的混亂，使得中小企業(yè)能夠更加穩(wěn)定地迎接市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)浪潮的沖擊，有利于中小企業(yè)不斷做大做強(qiáng)。信息化管理手段的持續(xù)普及，改變了企業(yè)經(jīng)營(yíng)運(yùn)作的環(huán)境，企業(yè)只有加快財(cái)務(wù)管理信息化的進(jìn)程，才能更好地順應(yīng)時(shí)展的要求，全面發(fā)揮企業(yè)自身優(yōu)勢(shì)，使企業(yè)在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地。（二）人工智能迅速發(fā)展。在數(shù)字化環(huán)境中，企業(yè)財(cái)務(wù)管理不能墨守成規(guī)，始終沿用傳統(tǒng)工作模式，而是需要與時(shí)俱進(jìn)地改革與創(chuàng)新，只有如此才可取得更為優(yōu)異的成績(jī)。在數(shù)字化時(shí)代，人工智能技術(shù)迅速發(fā)展，給企業(yè)財(cái)務(wù)管理注入了新活力，比如部分企業(yè)正逐步縮減財(cái)務(wù)管理中的手工操作環(huán)節(jié)，利用人工智能技術(shù)取而代之，可自動(dòng)實(shí)現(xiàn)對(duì)有關(guān)信息數(shù)據(jù)的采集、分析和處理，形成了特色化的財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)功能，能大大降低企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作的出錯(cuò)率，得到更為準(zhǔn)確的財(cái)務(wù)分析結(jié)果。企業(yè)利用信息化人工智能，開(kāi)辟了財(cái)務(wù)管理工作的新路徑，有效降低了財(cái)務(wù)管理工作壓力，大幅提升了財(cái)務(wù)管理工作的質(zhì)量和效率。需要注意的是，企業(yè)在應(yīng)用信息化人工智能方面，還需規(guī)劃很多內(nèi)容，不可貿(mào)然實(shí)施，應(yīng)確保其他各項(xiàng)工作的相互協(xié)調(diào)與匹配。（三）財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)更為專業(yè)數(shù)字化技術(shù)的快速發(fā)展，有力地推動(dòng)了企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的專業(yè)化，這對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)是一個(gè)難得的機(jī)遇。一方面，在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，所有企業(yè)的財(cái)務(wù)管理都應(yīng)向著簡(jiǎn)潔的方向發(fā)展，假如企業(yè)的財(cái)務(wù)報(bào)告數(shù)據(jù)較為龐雜，不但會(huì)對(duì)企業(yè)管理者的正確決策造成不利影響，還會(huì)影響企業(yè)固有的發(fā)展部署。所以，企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)不斷向?qū)I(yè)化方面發(fā)展，通過(guò)盡可能少的數(shù)據(jù)說(shuō)明盡可能多的問(wèn)題。另一方面，在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)風(fēng)云變化的今天，企業(yè)必須在最短時(shí)間里完成對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的分析和處理，特別是在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，各行業(yè)領(lǐng)域間的競(jìng)爭(zhēng)異常激烈，在財(cái)務(wù)管理過(guò)程中如果花費(fèi)太多時(shí)間對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，有可能使企業(yè)錯(cuò)失黃金發(fā)展機(jī)遇，甚至使企業(yè)與一些重要項(xiàng)目失之交臂。因此，企業(yè)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)專業(yè)化，可使企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作更具優(yōu)勢(shì)，取得更好的發(fā)展成就。（四）財(cái)務(wù)管理模式的轉(zhuǎn)變。1.預(yù)警性數(shù)據(jù)代替事后補(bǔ)救。在傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理模式下，財(cái)務(wù)分析工作嚴(yán)重依賴于企業(yè)的財(cái)務(wù)報(bào)表，一般是在財(cái)務(wù)結(jié)果發(fā)生之后才可開(kāi)展分析，缺乏財(cái)務(wù)管理的預(yù)警性。而在運(yùn)用大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)之后，企業(yè)可利用云系統(tǒng)收集所有內(nèi)、外部信息，對(duì)消費(fèi)者的消費(fèi)趨勢(shì)進(jìn)行深入分析，準(zhǔn)確建立消費(fèi)者需求變化曲線，預(yù)測(cè)產(chǎn)品的需求量，有效指導(dǎo)企業(yè)調(diào)整產(chǎn)品的生產(chǎn)及庫(kù)存數(shù)量。與此同時(shí)，企業(yè)通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，還可對(duì)市場(chǎng)波動(dòng)情況進(jìn)行精準(zhǔn)檢測(cè)，進(jìn)而構(gòu)建有針對(duì)性的預(yù)警機(jī)制。在數(shù)據(jù)達(dá)到閾值時(shí)，企業(yè)財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)會(huì)發(fā)出預(yù)警提示，可極大地提高企業(yè)應(yīng)對(duì)各種風(fēng)險(xiǎn)的能力和水平，幫助企業(yè)對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)投資進(jìn)行規(guī)避，充分發(fā)揮企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作的積極作用。2.精準(zhǔn)核算轉(zhuǎn)變?yōu)槿婀芾?。傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)的主要功能是算賬、記賬和報(bào)賬，而在數(shù)字化環(huán)境下的財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)不僅能對(duì)財(cái)務(wù)信息進(jìn)行快速準(zhǔn)確地處理，還可以對(duì)人力、庫(kù)存、生產(chǎn)和銷售等多個(gè)方面的信息進(jìn)行有效處理，從而為企業(yè)管理人員決策提供重要的財(cái)務(wù)參考信息?，F(xiàn)代財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)并不僅僅依賴于財(cái)務(wù)信息報(bào)表，而是對(duì)企業(yè)各項(xiàng)管理工作進(jìn)行全盤綜合考慮，可實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)現(xiàn)狀及未來(lái)發(fā)展情況的估算、統(tǒng)計(jì)和規(guī)劃。比如企業(yè)的財(cái)務(wù)云管理系統(tǒng)，可在收集商品物流中的燃油成本和其他成本數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，分析出燃油的最低運(yùn)輸成本，在與企業(yè)云系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)接之后，還可分析出最佳運(yùn)輸路線，并合理配置人員和車輛，可極大地提升企業(yè)的工作效率。3.數(shù)字化客戶管理。企業(yè)可利用大數(shù)據(jù)分析來(lái)了解客戶偏好，對(duì)產(chǎn)品配置進(jìn)行有針對(duì)性的改進(jìn)，并在保證財(cái)務(wù)部門有效運(yùn)作的情況下，給企業(yè)及員工指明商業(yè)談判方向，確保企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率，促進(jìn)企業(yè)高效完成業(yè)績(jī)，為客戶提供更為優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。企業(yè)可利用大數(shù)據(jù)構(gòu)建合作伙伴數(shù)據(jù)庫(kù)，從而更好地形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)，確保企業(yè)財(cái)務(wù)實(shí)現(xiàn)良性運(yùn)轉(zhuǎn)。隨著大數(shù)據(jù)計(jì)算能力的不斷提升，企業(yè)財(cái)務(wù)系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)的敏感程度大大提高，企業(yè)財(cái)務(wù)管理人員可更加清楚地認(rèn)識(shí)到如何借助合作伙伴的能力來(lái)減少對(duì)人力和資本的投入，從而使企業(yè)更好地達(dá)到快速發(fā)展的目的。

二、數(shù)字化環(huán)境中企業(yè)財(cái)務(wù)管理的挑戰(zhàn)

（一）傳統(tǒng)財(cái)務(wù)觀念的滯后性。隨著信息時(shí)代的快速發(fā)展，企業(yè)不得不接受大數(shù)據(jù)帶來(lái)的一些改變，因此企業(yè)應(yīng)做到與時(shí)俱進(jìn)，充分適應(yīng)并靈活利用大數(shù)據(jù)時(shí)代的各種變化，而不是一味墨守成規(guī)，停步不前。客觀而言，在數(shù)字化環(huán)境中的企業(yè)財(cái)務(wù)管理，不但會(huì)面對(duì)很多千載難逢的重大機(jī)遇，也需積極應(yīng)對(duì)各種挑戰(zhàn)，目前企業(yè)財(cái)務(wù)管理的一些傳統(tǒng)陳舊觀念，已無(wú)法適應(yīng)未來(lái)社會(huì)發(fā)展的需要，很難滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代提出的各種要求。比如傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理工作過(guò)于依賴人工操作經(jīng)驗(yàn)，而大數(shù)據(jù)時(shí)代更注重利用科學(xué)手段進(jìn)行財(cái)務(wù)管理，兩者存在主客觀方面的嚴(yán)重沖突。假如在今后的工作中不能及時(shí)轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理觀念，必將嚴(yán)重阻礙企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作的發(fā)展和提升，甚至使企業(yè)的財(cái)務(wù)管理陷入惡性循環(huán)。（二）數(shù)據(jù)收集、處理問(wèn)題。一是數(shù)據(jù)收集方面的問(wèn)題。在數(shù)字化環(huán)境中，信息量倍增，大數(shù)據(jù)的發(fā)展雖然給企業(yè)收集財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)提供了極大便利，但也引發(fā)了一些新的問(wèn)題。怎樣才能快速地從海量信息中提取對(duì)財(cái)務(wù)管理有用的數(shù)據(jù)信息，是當(dāng)前企業(yè)管理者亟須思考的一個(gè)問(wèn)題。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)處理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的能力很難追趕上數(shù)據(jù)增長(zhǎng)的速度，因此企業(yè)很難從大量繁雜數(shù)據(jù)中快速篩選出對(duì)財(cái)務(wù)管理有價(jià)值的數(shù)據(jù)，同時(shí)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析還要投入大量的人力物力，因此會(huì)額外增加企業(yè)的成本，對(duì)企業(yè)快速發(fā)展造成不利影響。二是數(shù)據(jù)處理方面的問(wèn)題。隨著數(shù)據(jù)量的快速增加，企業(yè)需要的存儲(chǔ)空間也在增加。企業(yè)在存儲(chǔ)財(cái)務(wù)管理數(shù)據(jù)的同時(shí)，還要防止數(shù)據(jù)失真。假如不能確保數(shù)據(jù)的完整性和真實(shí)性，將會(huì)得出錯(cuò)誤的財(cái)務(wù)分析結(jié)果，對(duì)管理者正確決策造成影響。對(duì)企業(yè)而言，如何在數(shù)字化環(huán)境中及時(shí)更新存儲(chǔ)設(shè)備，高效準(zhǔn)確處理數(shù)據(jù)，是不得不面臨的一項(xiàng)嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。（三）數(shù)據(jù)安全性問(wèn)題。企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)往往涉及很多商業(yè)秘密，與企業(yè)的發(fā)展密切相關(guān)，具有很高的商業(yè)價(jià)值。隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，各大企業(yè)在財(cái)務(wù)管理中廣泛引入信息化技術(shù)，開(kāi)始利用信息系統(tǒng)提取、存放和處理各種財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，而目前我國(guó)大多數(shù)企業(yè)的財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)還處于初級(jí)階段，且缺乏專業(yè)的系統(tǒng)維護(hù)人員，防控網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全隱患的能力不強(qiáng)，一旦企業(yè)的財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)發(fā)生數(shù)據(jù)泄露、系統(tǒng)崩潰等問(wèn)題，將對(duì)企業(yè)造成毀滅性的打擊。因此，企業(yè)不得不面對(duì)如何保障信息系統(tǒng)的穩(wěn)定性以及財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、一致性和安全性等多項(xiàng)挑戰(zhàn)。（四）人才短板問(wèn)題。在數(shù)字化環(huán)境中，企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作要求財(cái)務(wù)人員不能只局限于用傳統(tǒng)方式對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、處理和決策，還應(yīng)大力培養(yǎng)大數(shù)據(jù)時(shí)代所需的復(fù)合型高素質(zhì)財(cái)務(wù)管理人才。復(fù)合型財(cái)務(wù)人才不但要具有專業(yè)的技能和知識(shí)，高超的數(shù)據(jù)分析和處理能力，還要具有統(tǒng)計(jì)學(xué)、概率學(xué)、計(jì)算機(jī)技術(shù)等專業(yè)知識(shí)。就目前而言，我國(guó)企業(yè)非常缺乏這種復(fù)合型財(cái)務(wù)管理人才，導(dǎo)致企業(yè)不能在財(cái)務(wù)管理中充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)、數(shù)字化技術(shù)的積極作用，對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作的發(fā)展造成了一定阻礙。

三、數(shù)字化環(huán)境中企業(yè)財(cái)務(wù)管理的完善策略

（一）革新財(cái)務(wù)理念。在數(shù)字化環(huán)境中，變革企業(yè)財(cái)務(wù)管理模式已成定局，勢(shì)不可擋，因此企業(yè)管理人員尤其是財(cái)務(wù)管理人員要徹底轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理理念，高度重視信息化技術(shù)在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用，緊緊抓住大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)的機(jī)遇，大力推進(jìn)財(cái)務(wù)管理變革，充分發(fā)揮企業(yè)財(cái)務(wù)管理職能，不斷提升企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作效率，增強(qiáng)企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力，使企業(yè)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中搶占先機(jī)，立于不敗之地。與此同時(shí)，企業(yè)可配備專門的人員或獨(dú)立的部門來(lái)開(kāi)展財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)管理工作，從而有效獲取財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，并對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的分析和挖掘?，F(xiàn)階段很多企業(yè)尚不具備獨(dú)立建立大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)的能力，可利用外購(gòu)系統(tǒng)平臺(tái)使用權(quán)的方式，取得財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)的使用權(quán)，同時(shí)安排專門的人員來(lái)分析和管理企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。（二）健全財(cái)務(wù)管理信息平臺(tái)。第一，加強(qiáng)企業(yè)財(cái)務(wù)信息化硬件建設(shè)。隨著數(shù)字化時(shí)代的到來(lái)，各行各業(yè)都在大力實(shí)施信息化改革，企業(yè)也要順應(yīng)時(shí)展的潮流，積極推動(dòng)財(cái)務(wù)管理信息化建設(shè)，增強(qiáng)企業(yè)財(cái)務(wù)管控能力，更好地適應(yīng)未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要。加強(qiáng)財(cái)務(wù)管理信息化建設(shè)，首先要有財(cái)務(wù)管理信息化所需的基本硬件，如高性能的計(jì)算機(jī)、發(fā)達(dá)的內(nèi)部局域網(wǎng)、集中式的財(cái)務(wù)處理平臺(tái)等，只有這樣，企業(yè)才能高效采集、處理和相關(guān)財(cái)務(wù)信息，同時(shí)實(shí)現(xiàn)對(duì)財(cái)務(wù)信息的分級(jí)管理，有效保證信息傳遞的及時(shí)性。在此基礎(chǔ)上，還應(yīng)搭建基于互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的財(cái)務(wù)信息管理平臺(tái)，并以該平臺(tái)為依托，共享企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，監(jiān)控企業(yè)的財(cái)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)情況，有效規(guī)避財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，增強(qiáng)企業(yè)的內(nèi)部控制管理能力，促進(jìn)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的最大化。第二，做好軟件系統(tǒng)建設(shè)。一是要構(gòu)建統(tǒng)一的財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)和數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)，借助信息化技術(shù)把大量數(shù)據(jù)收集到財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)中，通過(guò)快速篩選、處理和比對(duì)，形成最佳財(cái)務(wù)方案。在設(shè)計(jì)財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)之初，企業(yè)可采取自主開(kāi)發(fā)和外包相結(jié)合的模式，這樣不但可以解決財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)的設(shè)置問(wèn)題，還可以為企業(yè)儲(chǔ)備專業(yè)技術(shù)人員，在日后為持續(xù)優(yōu)化和日常維護(hù)企業(yè)財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)提供有力支持。二是提升財(cái)務(wù)信息的共享程度。各部門可把數(shù)據(jù)存儲(chǔ)至企業(yè)的財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)中，并設(shè)置相應(yīng)的訪問(wèn)權(quán)限，在保護(hù)數(shù)據(jù)的同時(shí)達(dá)到信息共享的目的。同時(shí)，各部門在利用財(cái)務(wù)管理信息平臺(tái)傳遞信息時(shí)，應(yīng)對(duì)有關(guān)信息進(jìn)行編碼命名，以便有關(guān)部門分析討論。（三）加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全建設(shè)。企業(yè)在財(cái)務(wù)管理中廣泛應(yīng)用信息化技術(shù)，雖然大大提高了工作效率，但同時(shí)也對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)的安全性提出了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，因此，企業(yè)必須對(duì)財(cái)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的安全問(wèn)題提起高度重視，采取有效措施保證財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息安全。企業(yè)要加大數(shù)據(jù)安全管理力度，強(qiáng)化財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)的安全建設(shè)工作，特別是對(duì)于一些客戶隱私信息，更要嚴(yán)格做好安全防護(hù)工作。在應(yīng)用財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)時(shí)，企業(yè)要利用數(shù)據(jù)加密等技術(shù)，重點(diǎn)保護(hù)企業(yè)的財(cái)務(wù)信息。同時(shí)，企業(yè)要采取有力措施對(duì)財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)中的安全隱患進(jìn)行及時(shí)處理，定期對(duì)財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)進(jìn)行維護(hù)、檢查，對(duì)防火墻進(jìn)行升級(jí)。對(duì)于財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)中的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，應(yīng)及時(shí)進(jìn)行備份，這樣即便財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)發(fā)生問(wèn)題，這些數(shù)據(jù)也不會(huì)丟失，并可第一時(shí)間進(jìn)行恢復(fù)。（四）培養(yǎng)復(fù)合型人才。企業(yè)可通過(guò)內(nèi)培外引相結(jié)合的方式解決復(fù)合型人才緊缺的問(wèn)題。一是加強(qiáng)內(nèi)部人才培養(yǎng)。企業(yè)可采取交流、培訓(xùn)等方式給財(cái)務(wù)管理人員提供交流合作和相互學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)，不斷提高財(cái)務(wù)管理人員的綜合素質(zhì)。通過(guò)內(nèi)部培養(yǎng)的方式可增強(qiáng)員工的穩(wěn)定性和歸屬感，有助于實(shí)現(xiàn)復(fù)合型人才的可持續(xù)發(fā)展，且人力資源投入成本比較低，但其缺點(diǎn)是見(jiàn)效比較慢，在初始階段很難見(jiàn)到成效。二是從外部引進(jìn)復(fù)合型人才。通過(guò)該種方式可以快速解決人才短缺的問(wèn)題，但人力資源投入成本比較高，人員的穩(wěn)定性和歸屬感較差，并且會(huì)對(duì)企業(yè)內(nèi)部員工產(chǎn)生負(fù)激勵(lì)作用。因此，企業(yè)應(yīng)當(dāng)將這兩種方式有機(jī)結(jié)合，靈活解決人才儲(chǔ)備問(wèn)題。除此之外，還應(yīng)加強(qiáng)對(duì)人才的職業(yè)道德教育。財(cái)務(wù)管理人員經(jīng)常接觸企業(yè)的一些機(jī)密信息，所以做好信息的安全保密工作就顯得尤為重要。為此，企業(yè)在進(jìn)行理論知識(shí)培訓(xùn)的同時(shí)，還應(yīng)加強(qiáng)對(duì)財(cái)務(wù)人員的信息安全教育，不斷增強(qiáng)安全防范意識(shí)，提高其計(jì)算機(jī)操作與維護(hù)水平，防止發(fā)生各種形式的信息泄露事件。

總而言之，在數(shù)字化環(huán)境中，企業(yè)可通過(guò)革新財(cái)務(wù)理念、健全財(cái)務(wù)管理信息平臺(tái)、加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全建設(shè)、培養(yǎng)復(fù)合型人才等多項(xiàng)有效策略，將企業(yè)財(cái)務(wù)管理與大數(shù)據(jù)、數(shù)字化技術(shù)進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，不斷提升企業(yè)財(cái)務(wù)管理效能，增強(qiáng)企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

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篇8

關(guān)鍵詞：電子商務(wù)環(huán)境；中小企業(yè)；信用評(píng)價(jià)

企業(yè)作為市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)者，又是市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的承受者，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中具有重要作用。企業(yè)能否得到長(zhǎng)遠(yuǎn)的發(fā)展，不僅僅取決于企業(yè)的實(shí)力，更取決于企業(yè)的信用，企業(yè)的信用級(jí)別越高，在競(jìng)爭(zhēng)中就越占有優(yōu)勢(shì)地位。加強(qiáng)企業(yè)的信用度即是為了增加競(jìng)爭(zhēng)勝利的有利籌碼，還可以使企業(yè)自身得到不斷發(fā)展。本文將對(duì)于現(xiàn)階段電子商務(wù)環(huán)境下的中下企業(yè)的信用評(píng)價(jià)進(jìn)行簡(jiǎn)要分析，旨在提高電子商務(wù)環(huán)境下中小企業(yè)的信用工作評(píng)價(jià)水平。

一、電子商務(wù)環(huán)境中中小企業(yè)信用評(píng)價(jià)的內(nèi)容

企業(yè)信用指的是在企業(yè)進(jìn)行運(yùn)營(yíng)管理的過(guò)程中，能夠創(chuàng)造新價(jià)值或者能夠帶來(lái)剩余價(jià)值的價(jià)值符號(hào)，是企業(yè)在生產(chǎn)以及運(yùn)營(yíng)過(guò)程中最為重要的無(wú)形資本之一。電子商務(wù)下的企業(yè)信用指的是在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的環(huán)境下電子商務(wù)市場(chǎng)中的不同主體履行并兌現(xiàn)承諾的能力，包括電子商務(wù)企業(yè)中的商品信用以及商業(yè)信用兩大部分。

1.電子商務(wù)環(huán)境形成的基礎(chǔ)條件

在當(dāng)前社會(huì)，隨著世界格局的不斷變化，市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)也在不斷地飛速發(fā)展，市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的本質(zhì)就是信用經(jīng)濟(jì)。市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)是企業(yè)生存以及發(fā)展的重要支柱，在企業(yè)進(jìn)行生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的各個(gè)環(huán)節(jié)中，必然會(huì)產(chǎn)生交易行為。在企業(yè)進(jìn)行生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中發(fā)生的各種交易，必將伴隨著一定程度的信用風(fēng)險(xiǎn)。而企業(yè)在經(jīng)營(yíng)過(guò)程中的信用風(fēng)險(xiǎn)主要是表現(xiàn)在商品生產(chǎn)、銷售以及交換過(guò)程中，以及在實(shí)際情況下的商業(yè)活動(dòng)中，雙方簽訂合同的履行情況也會(huì)存在風(fēng)險(xiǎn)。電子商務(wù)平臺(tái)的出現(xiàn)正好為企業(yè)的經(jīng)營(yíng)發(fā)展帶來(lái)了全新的途徑，降低了信用風(fēng)險(xiǎn)的存在。

2.電子商務(wù)環(huán)境下開(kāi)展中小企業(yè)信用評(píng)價(jià)工作的必要性。

電子商務(wù)特點(diǎn)在企業(yè)的實(shí)際經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中通常體現(xiàn)在存在商業(yè)詐騙。電子商務(wù)信用指的是在電子商務(wù)活動(dòng)中，交易主體取得另一方對(duì)其履約能力的信任，即基于電子商務(wù)交易安全、識(shí)別交易雙方的信用機(jī)制等問(wèn)題進(jìn)行深入討論的信用活動(dòng)。在企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中，可依據(jù)商務(wù)系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)控制機(jī)構(gòu)降低交易中風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生情況，降低企業(yè)的經(jīng)營(yíng)成本損失。在實(shí)際生活中，許多大型企業(yè)為了更好更快的發(fā)展，在經(jīng)營(yíng)到一定規(guī)模時(shí)，會(huì)自行考慮建造電子商務(wù)系統(tǒng)，保障企業(yè)的發(fā)展以及避免市場(chǎng)變化帶來(lái)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。但許多中小型企業(yè)在進(jìn)行經(jīng)營(yíng)活動(dòng)時(shí)，由于企業(yè)規(guī)模限制，只能夠通過(guò)B2B網(wǎng)站進(jìn)行簡(jiǎn)單的相關(guān)業(yè)務(wù)工作操作，沒(méi)有完善的電子商務(wù)系統(tǒng)給企業(yè)的經(jīng)營(yíng)交易活動(dòng)造成了一定的信用風(fēng)險(xiǎn)。

在對(duì)電子商務(wù)信用進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)時(shí)，需要選擇有效的指標(biāo)，形成一個(gè)完整體系，不可出現(xiàn)重復(fù)數(shù)據(jù)指標(biāo)。在進(jìn)行指標(biāo)數(shù)據(jù)選取的過(guò)程中，要選出真實(shí)的指標(biāo)，選出的指標(biāo)要能夠反映企業(yè)的全部動(dòng)態(tài)，既能夠反映企業(yè)的過(guò)去以及現(xiàn)在，也要展現(xiàn)出企業(yè)未來(lái)的變化。但是選取的指標(biāo)并非越多越好，大量的數(shù)據(jù)有可能會(huì)造成信息的重疊，對(duì)后期進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)造成干擾，因此，要選取精簡(jiǎn)的指標(biāo)，全面體現(xiàn)交易中的信用風(fēng)險(xiǎn)。

二、電子商務(wù)環(huán)境中中小企業(yè)信用評(píng)價(jià)內(nèi)容分析

在中小企業(yè)發(fā)展的歷程中，企業(yè)與對(duì)方進(jìn)行交易時(shí)所達(dá)成的良好合作關(guān)系基礎(chǔ)之一，就是通過(guò)企業(yè)信用表現(xiàn)出來(lái)的。企業(yè)在平時(shí)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中的投資、信貸以及商業(yè)交往是進(jìn)行信用評(píng)價(jià)的主要內(nèi)容，其中，企業(yè)的經(jīng)營(yíng)、生產(chǎn)以及管理的實(shí)際情況也包含在其中。因?yàn)槭袌?chǎng)經(jīng)濟(jì)是不斷變化著，所以中小型企業(yè)對(duì)合作伙伴進(jìn)行尋找時(shí)，對(duì)交易伙伴信用評(píng)價(jià)的情況是十分的關(guān)注，目的是為了降低交易雙方的風(fēng)險(xiǎn)。在對(duì)企業(yè)交易對(duì)象進(jìn)行信用評(píng)價(jià)過(guò)程中，需要有一個(gè)相對(duì)公平公正、完善的信用評(píng)價(jià)系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn)，為企業(yè)創(chuàng)造出更多發(fā)展的機(jī)會(huì)。隨著電子商務(wù)的不斷發(fā)展擴(kuò)大，企業(yè)的經(jīng)營(yíng)、發(fā)展、盈利、以及償還能力逐漸成為中小型企業(yè)進(jìn)行信用評(píng)價(jià)的主要指標(biāo)。

1.經(jīng)營(yíng)能力

用電子商務(wù)系統(tǒng)對(duì)企業(yè)信用進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)，首先要進(jìn)行評(píng)價(jià)的就是企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況。企業(yè)經(jīng)營(yíng)能力指的是企業(yè)對(duì)其發(fā)展?jié)摿σ约皟?nèi)外部條件的經(jīng)營(yíng)策略與計(jì)劃的決策能力，以及企業(yè)在運(yùn)轉(zhuǎn)過(guò)程中各種生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)管理能力的總和。在中小型企業(yè)經(jīng)營(yíng)和發(fā)展的過(guò)程中，需要考慮存貨的周轉(zhuǎn)、應(yīng)收款上的周轉(zhuǎn)率以及企業(yè)的經(jīng)營(yíng)能力等，要依據(jù)先進(jìn)的信用評(píng)價(jià)所提供的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，了解中小型企業(yè)的發(fā)展的潛力，并對(duì)企業(yè)今后一段時(shí)間的發(fā)展做出明確指示，避免財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的產(chǎn)生。

2.盈利能力

市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)在飛速發(fā)展并且變化著，為了能在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中存貨，中小型企業(yè)的盈利能力一定要不斷的提升，才能更好的把握住發(fā)展機(jī)遇。在絕大數(shù)時(shí)候，中小企業(yè)的盈利狀況對(duì)于發(fā)展企業(yè)的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)具有重要意義，在對(duì)企業(yè)的盈利能力指標(biāo)進(jìn)行分析時(shí)，以中小型企業(yè)的凈資產(chǎn)、總資產(chǎn)以及經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)的利潤(rùn)作為主要數(shù)據(jù)，可以確定企業(yè)在經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中的不足之處，規(guī)避信用風(fēng)險(xiǎn)，保障企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。

3.信用償還能力

在中小企業(yè)進(jìn)行合作發(fā)展的過(guò)程中，隨著交易的不斷擴(kuò)大就會(huì)有一定程度的風(fēng)險(xiǎn)出現(xiàn)，對(duì)于企業(yè)的經(jīng)營(yíng)與發(fā)展中，這樣的風(fēng)險(xiǎn)是不可完全避免的，但是可以降低風(fēng)險(xiǎn)，這就需要對(duì)交易對(duì)象的償還能力進(jìn)行分析。在實(shí)際的操作中，對(duì)中小企業(yè)的償債能力進(jìn)行分析的數(shù)據(jù)指標(biāo)主要包括：企業(yè)速動(dòng)比率、企業(yè)的現(xiàn)金流動(dòng)以及現(xiàn)金流動(dòng)負(fù)債比率等。這些數(shù)據(jù)的形成與企業(yè)的一般生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)是密不可分的，因此對(duì)企業(yè)的償債能力進(jìn)行分析就可以降低企業(yè)在經(jīng)營(yíng)發(fā)展中的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。

4.發(fā)展?fàn)顩r

在中小型企業(yè)的信用評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)中，企業(yè)的發(fā)展能力也是不可缺少的一部分。企業(yè)在尋找交易合作伙伴時(shí)，不僅僅是考慮其償債能力、盈利能力以及經(jīng)營(yíng)能力，更要考慮對(duì)方企業(yè)的發(fā)展能力指標(biāo)的信用等級(jí)。只有在發(fā)展能力上有大空間的中小型企業(yè)，在共贏互惠的條件下，才能在給合作對(duì)象帶來(lái)可觀收益。

三、企業(yè)信用評(píng)級(jí)體系的注意事項(xiàng)

1.評(píng)估元素清晰化

企業(yè)進(jìn)行企業(yè)信用評(píng)價(jià)的決定性要素是基礎(chǔ)要素，企業(yè)的信用水平體現(xiàn)在四個(gè)方面，包括環(huán)境、基礎(chǔ)、動(dòng)力、表現(xiàn)。環(huán)境要素是對(duì)于電子交易平臺(tái)的外在條件以及行業(yè)市場(chǎng)前景進(jìn)行分析，由于外在環(huán)境對(duì)于企業(yè)的經(jīng)濟(jì)狀況影響較深，所以必須清晰環(huán)境元素信息。不同的評(píng)估元素?cái)?shù)據(jù)所表現(xiàn)的情況也是不一樣的，因此在對(duì)企業(yè)信用進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)，需要清晰評(píng)估元素。

2.精細(xì)化評(píng)估指標(biāo)

企業(yè)的信用指標(biāo)是評(píng)價(jià)企業(yè)綜合能力的標(biāo)尺，因此，在評(píng)價(jià)過(guò)程中不能夠采取主觀的意識(shí)進(jìn)行判定，要通過(guò)客觀的計(jì)算，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，得到全面化的指標(biāo)。在計(jì)算過(guò)程中，要嚴(yán)格按照已有步驟計(jì)算，例如在企業(yè)營(yíng)業(yè)能力的決算中，營(yíng)業(yè)收入、匯款進(jìn)度等因素在計(jì)算中所占權(quán)重比例不同，因此不能簡(jiǎn)單的采取平均數(shù)分析法計(jì)算，要通過(guò)加權(quán)平均方法分析企業(yè)的信用指數(shù)。

3.評(píng)估方法全面化

目前進(jìn)行信用評(píng)估常用的方法包括人工智能、多元統(tǒng)以及計(jì)期權(quán)理論，其中多元統(tǒng)計(jì)包括判別分析、回歸分析、Probit模型；智能分析法主要采取神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法等。在對(duì)電子商務(wù)環(huán)境下的中小型企業(yè)進(jìn)行信用等級(jí)評(píng)估時(shí)，需要根據(jù)具體情況選取評(píng)估方式。

四、結(jié)束語(yǔ)

電子商務(wù)平臺(tái)的出現(xiàn)不僅為中小型企業(yè)的發(fā)展提供了無(wú)限機(jī)遇，還帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)。中小型企業(yè)在發(fā)展中降低了交易成本，但也容易發(fā)生多元化的信用危機(jī)。因此，在電子商務(wù)環(huán)境下建立一個(gè)完善的中小企業(yè)信用評(píng)價(jià)機(jī)制是十分必要的，需要我們不斷武裝自己，為企業(yè)的發(fā)展提高更好的服務(wù)。

參考文獻(xiàn)：

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篇9

［關(guān)鍵詞］大數(shù)據(jù);管理會(huì)計(jì);安全風(fēng)險(xiǎn);信息資源整合

1引言

管理會(huì)計(jì)已經(jīng)滲透到現(xiàn)代企業(yè)各項(xiàng)工作中，在保證企業(yè)正常運(yùn)營(yíng)和持續(xù)發(fā)展方面發(fā)揮了不容忽視的作用。例如績(jī)效考核中使用到的KPI、預(yù)算管理中使用到的TBM，以及風(fēng)險(xiǎn)管理中使用到的3+x風(fēng)險(xiǎn)矩陣等，都屬于管理會(huì)計(jì)工具體系。在會(huì)計(jì)信息化發(fā)展趨勢(shì)下，一方面為管理會(huì)計(jì)工作開(kāi)展創(chuàng)造了便利條件，例如會(huì)計(jì)信息的收集、分析更加方便，所得管理會(huì)計(jì)報(bào)告的可信度、參考性更高;另一方面也引發(fā)了一些新的問(wèn)題，主要包括會(huì)計(jì)信息面臨安全風(fēng)險(xiǎn)，管理會(huì)計(jì)人員素質(zhì)參差不齊。企業(yè)方面應(yīng)針對(duì)這些問(wèn)題，制定相應(yīng)的對(duì)策，才能提升管理會(huì)計(jì)水平，支持企業(yè)更好地發(fā)展。

2大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)管理會(huì)計(jì)迎來(lái)的機(jī)遇

2.1會(huì)計(jì)信息收集與處理更加便捷

從管理會(huì)計(jì)的運(yùn)作機(jī)理上來(lái)看，通過(guò)收集企業(yè)各個(gè)部門、各項(xiàng)工作的基本信息，然后從專業(yè)角度進(jìn)行分析、處理，將所得結(jié)果作為參考，為高層決策、工作開(kāi)展提供必要的指導(dǎo)。因此，對(duì)于信息的采集、獲取，是管理會(huì)計(jì)的一項(xiàng)基本工作，也是決定管理會(huì)計(jì)價(jià)值體現(xiàn)的關(guān)鍵因素。在大數(shù)據(jù)背景下，包括大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等信息技術(shù)在管理會(huì)計(jì)中得到了廣泛運(yùn)用，為管理會(huì)計(jì)在信息收集、統(tǒng)計(jì)、分析等方面工作的開(kāi)展創(chuàng)造了便利。例如，大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)每天產(chǎn)生海量化的信息，而基于云計(jì)算的管理會(huì)計(jì)，則能夠快速地消化這些數(shù)據(jù)，提高了信息資源的利用率。

2.2管理會(huì)計(jì)報(bào)告更具參考價(jià)值

從企業(yè)戰(zhàn)略管理角度分析，無(wú)論是風(fēng)險(xiǎn)管理、成本管理，還是預(yù)算管理、投融資管理，要求管理者必須掌握足夠的信息資源，然后才能利用自己的專業(yè)知識(shí)、工作經(jīng)驗(yàn)，做出科學(xué)、正確的管理決策。而管理會(huì)計(jì)分析報(bào)告則是企業(yè)管理者在制定決策時(shí)需要重點(diǎn)參考的對(duì)象。在大數(shù)據(jù)背景下，企業(yè)管理會(huì)計(jì)人員可以借助“互聯(lián)網(wǎng)+”、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)，獲取豐富的信息資源。這些信息資源既包括企業(yè)內(nèi)部各個(gè)部門的日常業(yè)務(wù)信息，也涵蓋了整個(gè)行業(yè)、市場(chǎng)的最新動(dòng)態(tài)、發(fā)展信息。這樣一來(lái)，管理會(huì)計(jì)報(bào)告的參考價(jià)值也會(huì)進(jìn)一步提升。

3大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)管理會(huì)計(jì)面臨的挑戰(zhàn)

3.1管理會(huì)計(jì)的方式方法缺乏創(chuàng)新

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，推動(dòng)了會(huì)計(jì)信息化的加速發(fā)展。但是在一些企業(yè)，由于重視程度不高，或是資金投入不足，會(huì)計(jì)部門的信息基礎(chǔ)設(shè)施不完善，管理會(huì)計(jì)的信息化水平不高。在收集信息時(shí)，還是以人工收集為主，信息傳遞的時(shí)效性較差，在一定程度上削弱了管理會(huì)計(jì)價(jià)值的體現(xiàn)。在信息處理時(shí)，人工進(jìn)行分類、核算，也有較高的概率出現(xiàn)差錯(cuò)。以績(jī)效考核為例，利用管理會(huì)計(jì)中的BSC工具進(jìn)行績(jī)效考核時(shí)，考核指標(biāo)的設(shè)計(jì)和選取不恰當(dāng)，加上考核過(guò)程不透明，容易出現(xiàn)亂加“人情分”的情況，績(jī)效考核結(jié)果難以令企業(yè)員工滿意。

3.2企業(yè)會(huì)計(jì)信息面臨安全風(fēng)險(xiǎn)

大數(shù)據(jù)環(huán)境下產(chǎn)生了大量的會(huì)計(jì)信息和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，由于涉及企業(yè)的商業(yè)機(jī)密，用戶的個(gè)人隱私一旦遭到破壞、泄露，將會(huì)造成嚴(yán)重?fù)p失。事實(shí)上，近年來(lái)關(guān)于企業(yè)財(cái)務(wù)資料、會(huì)計(jì)信息泄露的新聞報(bào)道屢見(jiàn)不鮮，一些黑客利用植入病毒等手段，竊取企業(yè)的商業(yè)機(jī)密，借此達(dá)到牟利目的。企業(yè)方面雖然采取了一定的安全防護(hù)措施來(lái)保證網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行安全、會(huì)計(jì)信息安全，但是由于技術(shù)水平不高、資金投入不夠，對(duì)會(huì)計(jì)信息的保護(hù)能力有限。如何解決企業(yè)會(huì)計(jì)信息存在的安全風(fēng)險(xiǎn)，也成為新時(shí)期管理會(huì)計(jì)工作開(kāi)展必須要解決的問(wèn)題。

3.3復(fù)合型管理會(huì)計(jì)人才匱乏

保證崗位勝任力是對(duì)管理會(huì)計(jì)人員最基本的要求。但是進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，管理會(huì)計(jì)人員不僅要在會(huì)計(jì)專業(yè)方面有扎實(shí)的知識(shí)儲(chǔ)備，還要嘗試熟練運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，以及各類相關(guān)的辦公軟件，對(duì)管理會(huì)計(jì)人員的復(fù)合能力提出了更加苛刻的要求。但是調(diào)查發(fā)現(xiàn)，企業(yè)方面沒(méi)有緊跟大數(shù)據(jù)時(shí)展的步伐，以及新時(shí)期管理會(huì)計(jì)崗位的要求，及時(shí)地組織開(kāi)展培訓(xùn)，管理會(huì)計(jì)人員的信息技術(shù)素養(yǎng)不能得到提升，難以滿足管理會(huì)計(jì)信息化的崗位要求。另外，有些企業(yè)雖然在會(huì)計(jì)部門組織開(kāi)展了培訓(xùn)，但是沒(méi)有將管理會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)區(qū)分開(kāi)來(lái)，缺乏專項(xiàng)培訓(xùn)，導(dǎo)致培訓(xùn)的實(shí)效性較差。這些問(wèn)題的存在也會(huì)制約管理會(huì)計(jì)人員在大數(shù)據(jù)時(shí)代下專業(yè)能力的發(fā)揮。

3.4信息壁壘制約了管理會(huì)計(jì)的開(kāi)展

現(xiàn)階段管理會(huì)計(jì)的工具方法約有150余種，涉及績(jī)效考核、風(fēng)險(xiǎn)管理、預(yù)算管理、成本控制等若干領(lǐng)域。但是在管理會(huì)計(jì)工作開(kāi)展時(shí)，由于各個(gè)部門之間的業(yè)務(wù)不同，存在明顯的信息壁壘。而管理會(huì)計(jì)工作的開(kāi)展必須要盡可能全面地掌握企業(yè)運(yùn)營(yíng)信息，然后才能得到相對(duì)客觀、全面的分析報(bào)告。因此，信息壁壘的存在，導(dǎo)致管理會(huì)計(jì)的工作效率變慢，分析報(bào)告的質(zhì)量降低。

4大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)管理會(huì)計(jì)的發(fā)展對(duì)策

4.1構(gòu)建完善的管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，企業(yè)管理會(huì)計(jì)工作需要處理大量的數(shù)據(jù)信息，單憑人力進(jìn)行數(shù)據(jù)核算、分析工作，已不能有效完成，也不能為企業(yè)發(fā)展提供精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)分析方案。大量數(shù)據(jù)信息的收集和處理，需要企業(yè)經(jīng)營(yíng)者為管理會(huì)計(jì)工作建立完備的以云計(jì)算為藍(lán)本的會(huì)計(jì)管理系統(tǒng)，采用網(wǎng)絡(luò)云計(jì)算模式，為數(shù)據(jù)信息提供足夠的存儲(chǔ)空間，保證數(shù)據(jù)信息的全面性與準(zhǔn)確性。同時(shí)，通過(guò)推廣使用管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，管理會(huì)計(jì)的整個(gè)作業(yè)流程全部由計(jì)算機(jī)來(lái)完成，保證了操作規(guī)范、過(guò)程透明，在這種情況下管理會(huì)計(jì)分析報(bào)告具有更強(qiáng)的客觀性和可信度，這也是保證管理會(huì)計(jì)價(jià)值體現(xiàn)的基礎(chǔ)要素。

4.2重點(diǎn)加強(qiáng)會(huì)計(jì)信息安全保護(hù)

隨著管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)在現(xiàn)代企業(yè)的推廣使用，如何保障會(huì)計(jì)信息的隱私與安全，就成為決定管理會(huì)計(jì)工作開(kāi)展與價(jià)值發(fā)揮的一項(xiàng)重要內(nèi)容。根據(jù)當(dāng)前的信息技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，企業(yè)可以采取的會(huì)計(jì)信息保護(hù)措施有以下四點(diǎn)。(1)在會(huì)計(jì)信息存儲(chǔ)方面，從原來(lái)的服務(wù)器存儲(chǔ)，轉(zhuǎn)變?yōu)樵朴?jì)算存儲(chǔ)。云存儲(chǔ)不僅可以提供更大的容量，滿足企業(yè)海量化數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)的需要，而且安全保護(hù)級(jí)別更高，最大程度上保證會(huì)計(jì)信息的安全性。在選擇云計(jì)算服務(wù)的過(guò)程當(dāng)中，應(yīng)當(dāng)對(duì)服務(wù)商進(jìn)行嚴(yán)格篩選，以可靠性和安全性高為核心選擇標(biāo)準(zhǔn)，在此基礎(chǔ)之上再選擇那些規(guī)模較大、數(shù)據(jù)信息處理速度快的服務(wù)商。(2)在法律制度建設(shè)方面，我國(guó)政府機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息安全方面的法律法規(guī)進(jìn)行完善，借此對(duì)企業(yè)單位會(huì)計(jì)工作人員的行為進(jìn)行有效規(guī)范，同時(shí)還應(yīng)當(dāng)制定一個(gè)完善的責(zé)任制度，從而為我國(guó)管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的順利運(yùn)行創(chuàng)造一個(gè)優(yōu)良的環(huán)境。(3)在會(huì)計(jì)信息傳輸方面，為了防止網(wǎng)絡(luò)信息傳輸中出現(xiàn)被第三方攔截、竊取的情況，應(yīng)采用加密解密技術(shù)，保證信息的絕對(duì)安全，一來(lái)可以預(yù)防因?yàn)樾畔⑿孤秾?dǎo)致的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和企業(yè)損失，二來(lái)也能夠?yàn)楣芾頃?huì)計(jì)的開(kāi)展提供安全的環(huán)境。(4)在會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)終端管理方面，需要注意加強(qiáng)管理會(huì)計(jì)人員的培訓(xùn)，增強(qiáng)信息安全保護(hù)意識(shí)。例如要嚴(yán)格遵循本部門的規(guī)章制度，做好個(gè)人賬號(hào)的管理，禁止透露給他人。定期做好管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的病毒查殺、安全維護(hù)和軟件升級(jí)等。

4.3培養(yǎng)復(fù)合型的管理會(huì)計(jì)人才

為了應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代下管理會(huì)計(jì)工作開(kāi)展面臨的各方面挑戰(zhàn)，企業(yè)需要高度重視復(fù)合型管理會(huì)計(jì)人才隊(duì)伍的建設(shè)工作?？梢試L試以下三種方法:其一，邀請(qǐng)大數(shù)據(jù)技術(shù)專家來(lái)對(duì)管理會(huì)計(jì)人員進(jìn)行專業(yè)化培訓(xùn)，讓管理會(huì)計(jì)人員能夠熟練掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)，以對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行詳細(xì)分析處理，從中獲取對(duì)企業(yè)發(fā)展有利的數(shù)據(jù)信息，提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。其二，企業(yè)應(yīng)當(dāng)加大對(duì)招聘工作的資金投入力度，以高薪資待遇吸引高素質(zhì)管理會(huì)計(jì)人才來(lái)企業(yè)內(nèi)部就職，促進(jìn)企業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。其三，引進(jìn)激勵(lì)機(jī)制，并且根據(jù)管理會(huì)計(jì)人員負(fù)責(zé)的具體工作，制定不同的激勵(lì)制度，確保管理會(huì)計(jì)人員在績(jī)效考核、預(yù)算管理等工作中能夠切實(shí)發(fā)揮應(yīng)有的價(jià)值。

4.4整合信息為管理會(huì)計(jì)提供必要支持

對(duì)企業(yè)各類信息進(jìn)行匯總和整理，然后借助管理會(huì)計(jì)工具進(jìn)行挖掘、利用，是大數(shù)據(jù)時(shí)代管理會(huì)計(jì)創(chuàng)新發(fā)展和價(jià)值發(fā)揮的關(guān)鍵。企業(yè)方面應(yīng)通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新，為管理會(huì)計(jì)在信息整合與利用方面提供便利條件。例如，將數(shù)據(jù)處理分析技術(shù)和云計(jì)算技術(shù)有機(jī)結(jié)合，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)各個(gè)種類的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行綜合分析，其中包含結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息以及半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息。運(yùn)用erp系統(tǒng)將企業(yè)各個(gè)部門聯(lián)系起來(lái)，徹底打破業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)部門之間的信息壁壘。管理會(huì)計(jì)人員可以借助信息平臺(tái)，隨時(shí)獲取各個(gè)部門的信息，從而為績(jī)效考核、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、成本控制等各項(xiàng)具體工作的高質(zhì)量開(kāi)展提供必要的支持，讓管理會(huì)計(jì)的價(jià)值在大數(shù)據(jù)時(shí)代得到更好的體現(xiàn)。

5結(jié)論

管理會(huì)計(jì)作為現(xiàn)代企業(yè)常用的戰(zhàn)略管理工具，無(wú)論是在管理制度、管理思維，還是具體的管理方法上，都要緊跟企業(yè)發(fā)展需要、行業(yè)前沿趨勢(shì)做出動(dòng)態(tài)性的創(chuàng)新。在大數(shù)據(jù)背景下，管理會(huì)計(jì)的信息化進(jìn)程明顯加快，但是也有一些企業(yè)因?yàn)楣芾頃?huì)計(jì)人員沒(méi)有掌握信息技術(shù)，在管理會(huì)計(jì)方面的投入不足，導(dǎo)致管理會(huì)計(jì)的價(jià)值大打折扣。今后企業(yè)應(yīng)利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等信息技術(shù)，為管理會(huì)計(jì)工作開(kāi)展創(chuàng)設(shè)良好環(huán)境、提供必要技術(shù)支持，才能推動(dòng)管理會(huì)計(jì)在企業(yè)發(fā)展中發(fā)揮應(yīng)有的價(jià)值。

參考文獻(xiàn):

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篇10

關(guān)鍵詞：銀行數(shù)據(jù)挖掘；理論分析；典型算法；應(yīng)用及效用

中圖分類號(hào)：TP311.13

銀行是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的標(biāo)志，也是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中不可或缺的環(huán)節(jié)和工具，從銀行誕生應(yīng)用以來(lái)，銀行業(yè)就需要處理大量的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)，銀行數(shù)據(jù)記錄手段也經(jīng)歷了數(shù)個(gè)階段，從白紙黑字的賬本到計(jì)算機(jī)信息化時(shí)代的銀行數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)，銀行數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)可以在業(yè)務(wù)交易流程、數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)、金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和經(jīng)營(yíng)決策分析等方面發(fā)揮極其重要的作用。從銀行業(yè)本身的發(fā)展來(lái)看，商業(yè)銀行的規(guī)模和類型都在逐年豐富，信息化和數(shù)字化的銀行業(yè)務(wù)模式也逐漸成為商業(yè)銀行的運(yùn)行模本；現(xiàn)代銀行更加重視客戶本位思考，通過(guò)多樣化的市場(chǎng)需求分析手段，可以為客戶提供極具個(gè)性化的銀行業(yè)務(wù)產(chǎn)品服務(wù)，吸引更多的潛在客戶群；同時(shí)現(xiàn)代銀行的風(fēng)險(xiǎn)管控意識(shí)更強(qiáng)，在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)節(jié)奏更快的當(dāng)今社會(huì)，銀行經(jīng)營(yíng)決策的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估效果決定了現(xiàn)代銀行的經(jīng)營(yíng)走向；再者是網(wǎng)絡(luò)終端服務(wù)和移動(dòng)終端服務(wù)的迅猛發(fā)展，銀行交易手段更加豐富，網(wǎng)上銀行、手機(jī)銀行、移動(dòng)證券交易等等電子支付交易方式的發(fā)展給現(xiàn)代銀行帶來(lái)了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，這一切都需要現(xiàn)代銀行在數(shù)據(jù)處理分析能力上有新的應(yīng)對(duì)措施。

1 數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)效用理論基礎(chǔ)

數(shù)據(jù)挖掘的通用定義指的是從現(xiàn)有的大量存儲(chǔ)數(shù)據(jù)中，采用數(shù)據(jù)擷取的方式，搜尋出感興趣的、有價(jià)值的數(shù)據(jù)點(diǎn)或數(shù)據(jù)模塊的數(shù)據(jù)處理技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘廣泛地應(yīng)用于商業(yè)金融領(lǐng)域，基于既定的商業(yè)化分析目標(biāo)，可以依托于企業(yè)內(nèi)部的金融數(shù)據(jù)系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，最終獲得需要的商業(yè)經(jīng)營(yíng)規(guī)律和市場(chǎng)發(fā)展規(guī)律，并且能夠在成熟的數(shù)據(jù)挖掘模型的支持下與其他分析工具和分析技術(shù)相結(jié)合，形成商業(yè)化的數(shù)據(jù)挖掘分析系統(tǒng)和分析軟件。數(shù)據(jù)挖掘的功能需求決定了數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)典型的學(xué)科交叉項(xiàng)目，現(xiàn)代銀行受到業(yè)務(wù)拓展發(fā)展的需求，在其數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的運(yùn)用中廣泛地的結(jié)合了數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、智能學(xué)習(xí)技術(shù)、統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)、模式識(shí)別技術(shù)、人工智能技術(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，數(shù)據(jù)挖掘常分為六個(gè)技術(shù)類別：聚類、分類、估值、預(yù)測(cè)、相關(guān)性分組和關(guān)聯(lián)規(guī)則分析、描述和可視化分析。

對(duì)數(shù)據(jù)資料的重視性促使了現(xiàn)代銀行對(duì)數(shù)據(jù)利用效率的不懈追求，現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)模式中，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為最為重要的無(wú)形商品，作為商品的數(shù)據(jù)資料，其資本性和營(yíng)利性決定了信息數(shù)據(jù)的效益最大化，由于數(shù)據(jù)資料的復(fù)制成本低、附加值高且利潤(rùn)豐厚的特點(diǎn)，數(shù)據(jù)信息價(jià)值理論已經(jīng)成為數(shù)據(jù)效用分析的主要理論模式。

2 銀行數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用分析

2.1 數(shù)據(jù)挖掘在銀行客戶需求分析中的應(yīng)用

現(xiàn)代銀行針對(duì)客戶資料和消費(fèi)記錄都建立了功能龐大的消費(fèi)市場(chǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，對(duì)銀行客戶的個(gè)人資料、賬戶信息、交易歷史記錄、業(yè)務(wù)服務(wù)歷史記錄、理財(cái)數(shù)據(jù)和個(gè)人理財(cái)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等進(jìn)行了數(shù)據(jù)庫(kù)倉(cāng)儲(chǔ)式分析，基于成熟的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)邏輯分析模型，可以對(duì)每一個(gè)銀行客戶進(jìn)行多維度消費(fèi)分析，以交易歷史紀(jì)錄為例，交易歷史紀(jì)錄作為該分析維度下的分析主鍵字段，在其下端進(jìn)行次元維度分析，對(duì)交易類型、交易金額、消費(fèi)地點(diǎn)、存貸款交易、電子銀行消費(fèi)、手機(jī)銀行消費(fèi)、證券消費(fèi)等進(jìn)行子健分析，但是也要考慮到不同主鍵之間存在著較大的關(guān)聯(lián)性，此時(shí)可以考慮在客戶數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分析中建立星形數(shù)據(jù)模，在關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)子健上進(jìn)行數(shù)據(jù)溢出處理。在數(shù)據(jù)挖掘中主要采用的是聚類算法，在對(duì)客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建立之后，可以對(duì)客戶進(jìn)行數(shù)據(jù)特征值標(biāo)定（如商業(yè)價(jià)值、交易類型、風(fēng)險(xiǎn)傾向等），以便于進(jìn)行客戶分類，在用戶細(xì)分時(shí)，行為特征是主要的特征，自然屬性是輔助的特性。

表1 聚類匯總表

業(yè)務(wù)類型 紙黃金 基金理財(cái) 外匯 個(gè)人金融 債券 貸款

業(yè)務(wù)渠道 柜臺(tái) 電話銀行 網(wǎng)上銀漢 手機(jī)銀行 自主服務(wù) 中間交易

由此可以得到詳細(xì)的客戶聚類，例如以年齡段為標(biāo)準(zhǔn)的20-30歲階段用戶（業(yè)務(wù)類型為紙黃金，業(yè)務(wù)渠道為網(wǎng)銀和自助服務(wù)）、30-40歲階段用戶（業(yè)務(wù)類型為外匯和金融，業(yè)務(wù)渠道為柜臺(tái)和自助）、40-50歲階段（業(yè)務(wù)類型為基金債券，業(yè)務(wù)渠道為柜臺(tái)服務(wù)）。

基于SQL Server Analysis Services分析工具，在銀行原始交易數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行聚類分析，選用Microsoft聚類算法對(duì)交易日志中的指定頁(yè)進(jìn)行類型搜索，在后處理模塊中可以查看聚類分析結(jié)果。聚類算法進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時(shí)需要原始數(shù)據(jù)具有較強(qiáng)的分類性和數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性，才能在數(shù)據(jù)挖掘中針對(duì)特定數(shù)據(jù)屬性和數(shù)據(jù)聚類進(jìn)行分析，并且獲得該屬性在任意聚類中的數(shù)據(jù)分布情況，由此可以精確的知道特定類型客戶的銀行消費(fèi)習(xí)慣和消費(fèi)傾向，有助于銀行穩(wěn)固現(xiàn)有客戶群，吸引潛在客戶群體。

2.2 數(shù)據(jù)挖掘在銀行決策分析中的應(yīng)用

銀行經(jīng)營(yíng)的各個(gè)環(huán)節(jié)都基本實(shí)現(xiàn)了信息化管理，銀行綜合業(yè)務(wù)系統(tǒng)為其提供了基礎(chǔ)業(yè)務(wù)操作平臺(tái)和統(tǒng)一賬務(wù)處理系統(tǒng)平臺(tái)，能夠幫助銀行實(shí)現(xiàn)有效的資源整合和集中管理。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用能夠全面提升銀行系統(tǒng)的內(nèi)控管理和風(fēng)險(xiǎn)管控水平，為銀行的內(nèi)部決策提供有效的數(shù)據(jù)支撐。

表2 數(shù)據(jù)挖掘與銀行決策關(guān)系

數(shù)據(jù)源 數(shù)據(jù)處理 數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 決策分析

交易數(shù)據(jù)

客戶信息

管理信息

外部信息 數(shù)據(jù)抽取

數(shù)據(jù)整合

數(shù)據(jù)加載 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 經(jīng)營(yíng)狀況決策分析

數(shù)據(jù)監(jiān)控 數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)1 資產(chǎn)負(fù)債決策分析

數(shù)據(jù)刷新 數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)2 風(fēng)險(xiǎn)管理決策分析

數(shù)據(jù)包裝 數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)3 客戶需求決策分析

數(shù)據(jù)公布 數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)4 銀行財(cái)務(wù)決策分析

為了保障銀行的經(jīng)營(yíng)效益、提升業(yè)務(wù)覆蓋范圍并預(yù)防經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，銀行需要及時(shí)掌握市場(chǎng)動(dòng)態(tài)并且做出經(jīng)營(yíng)調(diào)整，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠跟蹤分析銀行經(jīng)營(yíng)過(guò)程中的各個(gè)基本要素環(huán)節(jié)，通過(guò)比對(duì)分析自身產(chǎn)品的營(yíng)收現(xiàn)狀、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀，以及對(duì)資產(chǎn)負(fù)債率、銀行壞賬率和金融產(chǎn)品的銷量，可以及時(shí)為決策層提供參考數(shù)據(jù)。商業(yè)銀行的風(fēng)險(xiǎn)管控是其保障經(jīng)濟(jì)效益的關(guān)鍵，數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的關(guān)鍵性作用體現(xiàn)在對(duì)銀行業(yè)務(wù)的全方位、多角度的可靠性分析和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，基于銀行內(nèi)部的風(fēng)險(xiǎn)模型參數(shù)，在成熟的模式識(shí)別技術(shù)和智能分析技術(shù)的輔助下，可以提前對(duì)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)判，以減少成本損失為風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)挖掘模型約束，以保障經(jīng)營(yíng)效益最大化為風(fēng)險(xiǎn)決策目標(biāo)，以調(diào)控決策方式為風(fēng)險(xiǎn)決策手段，可以進(jìn)一步提高銀行的資產(chǎn)質(zhì)量。財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制中數(shù)據(jù)挖掘的具體應(yīng)用如下圖所示：

圖1 數(shù)據(jù)挖掘在銀行財(cái)務(wù)決策分析中的應(yīng)用分析

3 銀行數(shù)據(jù)挖掘的效用分析

3.1 數(shù)據(jù)挖掘在銀行風(fēng)險(xiǎn)控制中的效用

風(fēng)險(xiǎn)控制是銀行日常經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中的核心內(nèi)容，通常來(lái)看可以分為定性控制和定量控制兩種方式，定性控制的關(guān)鍵是建立一套有效的風(fēng)險(xiǎn)控制管理體系，在多流程決策體系的協(xié)作下，構(gòu)成風(fēng)險(xiǎn)管理知識(shí)，以非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的形式保存并流轉(zhuǎn)使用；定量控制則更看重對(duì)經(jīng)營(yíng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的管理效率，建立一個(gè)基于客戶需求和市場(chǎng)規(guī)律的量化風(fēng)險(xiǎn)控制體系統(tǒng)框架。銀行信用評(píng)估體系要求銀行用于信用評(píng)級(jí)的數(shù)據(jù)必須具備一定年限和質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)數(shù)據(jù)樣本量、樣本時(shí)效性、業(yè)務(wù)覆蓋范圍、數(shù)據(jù)來(lái)源都有明確的要求。數(shù)據(jù)挖掘?qū)τ阢y行風(fēng)險(xiǎn)控制的關(guān)鍵性作用主要體現(xiàn)在對(duì)于銀行信用風(fēng)險(xiǎn)控制、銀行市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和銀行操作風(fēng)險(xiǎn)管理上。

在信用風(fēng)險(xiǎn)控制上，數(shù)據(jù)挖掘主要是針對(duì)信用關(guān)鍵指標(biāo)：違約率、違約損失率、違約暴露和違約期限進(jìn)行針對(duì)性的數(shù)據(jù)挖掘分析，結(jié)合銀行的信用評(píng)級(jí)動(dòng)態(tài)變化和銀行信用置信度的波動(dòng)規(guī)律，在銀行交易數(shù)據(jù)庫(kù)中采用數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析方法，對(duì)概念分層數(shù)據(jù)進(jìn)行多層挖掘，提高數(shù)據(jù)挖掘的精準(zhǔn)度；在對(duì)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)控制上，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要集中在市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和市場(chǎng)動(dòng)態(tài)分析兩方面，通過(guò)分析銀行特征值數(shù)據(jù)在各種風(fēng)險(xiǎn)環(huán)境下的數(shù)據(jù)概率分布值，可以構(gòu)建銀行內(nèi)部的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)模型，結(jié)合遺傳算法和智能分析，可以針對(duì)市場(chǎng)發(fā)展規(guī)律進(jìn)行智能風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估決策；對(duì)于市場(chǎng)的偶然和不確定行為，通常數(shù)據(jù)挖掘會(huì)采用預(yù)測(cè)（predication）、時(shí)序分析模式（time-series model），通過(guò)遍歷歷史交易數(shù)據(jù)，能夠?qū)ε既恍允袌?chǎng)行為進(jìn)行概念排序，采用模糊分析（fuzzy method）、證據(jù)理論（Evidence theory）等方法進(jìn)行決策分析。

3.2 數(shù)據(jù)挖掘在銀行產(chǎn)品創(chuàng)新中的效用

產(chǎn)品創(chuàng)新是提升銀行市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的根本手段，數(shù)據(jù)挖掘的重要性則體現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析準(zhǔn)確性和有效性上，首先是對(duì)業(yè)務(wù)流程效率的數(shù)據(jù)分析，對(duì)于總行、分行、支行和營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的銀行結(jié)構(gòu)進(jìn)行業(yè)務(wù)處理效能分析，通過(guò)實(shí)際交易數(shù)據(jù)和歷史交易數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)分析，可以有效的找出實(shí)際業(yè)務(wù)模式中的最大風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，設(shè)計(jì)或優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，明確錄入、審核、授權(quán)各崗位的職責(zé)，從而運(yùn)用創(chuàng)新手段控制流程風(fēng)險(xiǎn)；采用產(chǎn)品規(guī)劃的方法指導(dǎo)新產(chǎn)品的設(shè)計(jì)流程工作，則需要在產(chǎn)品設(shè)計(jì)理念、產(chǎn)品市場(chǎng)定位、產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)分析和產(chǎn)品風(fēng)險(xiǎn)控制上進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以在銀行內(nèi)部歷史數(shù)據(jù)、行業(yè)共享數(shù)據(jù)和商業(yè)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行特征屬性挖掘，并最終為新產(chǎn)品的量化定型提供有效的數(shù)據(jù)參考，并未新產(chǎn)品的市場(chǎng)價(jià)值進(jìn)行定性和定量預(yù)測(cè)分析。

4 結(jié)束語(yǔ)

信息化時(shí)代背景下金融業(yè)的供需地位發(fā)生巨大轉(zhuǎn)變，金融數(shù)據(jù)也從經(jīng)營(yíng)資料開(kāi)始向數(shù)據(jù)商業(yè)化發(fā)展?；谠敱M的量化數(shù)據(jù)系統(tǒng)，現(xiàn)代銀行可以在高效數(shù)據(jù)分析模型的基礎(chǔ)上對(duì)銀行數(shù)據(jù)進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)，提供數(shù)據(jù)分析服務(wù)。本文通過(guò)闡述銀行數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，分析了對(duì)銀行海量數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的主要方法和應(yīng)用模式，并評(píng)估現(xiàn)行銀行數(shù)據(jù)挖掘方法的有效性和經(jīng)濟(jì)效益價(jià)值，為進(jìn)一步提升銀行數(shù)據(jù)挖掘的效能提供了新的思路。

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