高職院校數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)研究

時間:2022-06-08 14:55:24

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高職院校數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)研究

摘要:本文主要研究了基于大數(shù)據(jù)環(huán)境下高職院校數(shù)據(jù)治理方法,提出高校數(shù)據(jù)治理過程中存在的最主要問題;針對該現(xiàn)狀,分析數(shù)據(jù)治理過程中產(chǎn)生數(shù)據(jù)問題的原因,借鑒質(zhì)量管理體系中的PDCA循環(huán)理論,結(jié)合高校數(shù)據(jù)治理的工作實際,探索高校數(shù)據(jù)治理體系的建設(shè)途徑。

關(guān)鍵詞:PDCA理論;數(shù)據(jù)治理;數(shù)據(jù)質(zhì)量;智慧校園

自2000年以來,伴隨著國民經(jīng)濟和信息科技的蓬勃發(fā)展,國內(nèi)高職院校的師資力量、教育資源、基礎(chǔ)設(shè)施等皆有著大幅度改變。當今,新一代信息產(chǎn)業(yè)技術(shù)給人們帶來前所未有的發(fā)展機遇。在人工智能及大數(shù)據(jù)技術(shù)的強力推動下,互聯(lián)網(wǎng)及網(wǎng)絡(luò)應用平臺實現(xiàn)廣泛應用。高職院校在信息化建設(shè)進程中其智慧校園應用缺口持續(xù)攀升,在當前階段,如何運營一站式網(wǎng)上辦事大廳創(chuàng)建管理數(shù)據(jù)、網(wǎng)上智慧學習空間拓展、師生行為管控系統(tǒng)等,來妥善解決數(shù)據(jù)信息不對稱,繼而獲取更加理想的數(shù)據(jù)治理能力已然成為國內(nèi)高職院校最為關(guān)注的課題。對于國內(nèi)高校而言,數(shù)據(jù)資產(chǎn)、技術(shù)應用等不再是難以規(guī)避的制約因素,數(shù)據(jù)治理工作重要性愈加凸顯。新形勢下,國內(nèi)各高職院校將數(shù)據(jù)視為戰(zhàn)略性資源,并將數(shù)據(jù)治理工作置于極為重要的位置?;跀?shù)據(jù)治理的緊迫性,國內(nèi)高職院校希望通過建設(shè)主數(shù)據(jù)庫中心、數(shù)據(jù)分析平臺等提高數(shù)據(jù)采集與分析能力,促使數(shù)據(jù)治理工作實現(xiàn)有序推進。在數(shù)據(jù)管理活動中數(shù)據(jù)質(zhì)量問題客觀存在,究其原因在于數(shù)據(jù)治理統(tǒng)一管理體系缺失,數(shù)據(jù)治理過程并未得到應有關(guān)注及系統(tǒng)解決。需要注意的是,數(shù)據(jù)治理難以做到一蹴而就,是一個循序漸進最終步入良性循環(huán)的持續(xù)性系統(tǒng)性工作。

1數(shù)據(jù)治理過程中存在的問題和分析

國內(nèi)高校數(shù)據(jù)治理的研究大多都是為了方便數(shù)據(jù)管理和信息互通,在關(guān)于提高數(shù)據(jù)利用率的研究中,數(shù)據(jù)確權(quán)、數(shù)據(jù)檢查、數(shù)據(jù)更新、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)監(jiān)控等問題,仍然是現(xiàn)在各高校研究的重點。國內(nèi)許多學者從不同角度和不同層面提出了高校范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)治理思路,在教育信息化的改革發(fā)展方面取得了豐碩的成果,但針對高職院校數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)研究還是較少。首先,國內(nèi)高校很多管理者加大了對數(shù)據(jù)管理工作的關(guān)注,但是未能提出針對性的核心要求。在數(shù)據(jù)治理關(guān)鍵因素缺失的情況下,工作人員無法確定工作重心,其數(shù)據(jù)治理效果不甚理想。經(jīng)過調(diào)研發(fā)現(xiàn),國內(nèi)高校內(nèi)部業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)多是由不同廠商提供,數(shù)據(jù)關(guān)鍵詞段側(cè)重點不同,接口適應性、可移植性較差。在數(shù)據(jù)集成共享方面,國內(nèi)高校所擁有的自主控制權(quán)較少,習慣性依賴廠商。在此境況下,數(shù)據(jù)開放力度無法得到真正改善。此外,面對多源異構(gòu)數(shù)據(jù),國內(nèi)高校未創(chuàng)設(shè)能夠進行可視化處理的平臺,結(jié)果導致無法結(jié)合數(shù)據(jù)生命周期開啟全方位監(jiān)管與督促活動。其次,國內(nèi)高校未完成數(shù)據(jù)治理體系創(chuàng)設(shè),缺少數(shù)據(jù)管理工作組織,僅僅是將注意力集中在數(shù)據(jù)管理平臺與工具建設(shè)中,忽略了數(shù)據(jù)治理管理制度的制定與執(zhí)行。這也是高校數(shù)據(jù)治理工作中,數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)質(zhì)量不理想、數(shù)據(jù)準確性問題等頻頻出現(xiàn)的關(guān)鍵,且亟待改善。再次,在數(shù)據(jù)治理過程中,部門間的配合度較低,雖然能夠做到數(shù)據(jù)互補同步,可是缺少標準化同步管理。以業(yè)務(wù)部門為例,習慣性“要數(shù)據(jù)”,卻抵觸“給數(shù)據(jù)”,數(shù)據(jù)流動性備受影響。與此同時,習慣性以部門工作要求為重點,對部門數(shù)據(jù)的存在價值和意義了解不足,其數(shù)據(jù)質(zhì)量意識和數(shù)據(jù)治理意識較為匱乏。最后,從宏觀角度來看,國內(nèi)建立校本大數(shù)據(jù)標準體系的高職院校并不多見。從實踐角度來看,數(shù)據(jù)正確率較低、信息標準不一致、數(shù)據(jù)格式不夠規(guī)范等問題屢見不鮮,繼而導致數(shù)據(jù)應用價值無法得到體現(xiàn)?;谏鲜龇治瞿軌虬l(fā)現(xiàn),在高校數(shù)據(jù)治理活動中所存在的客觀問題,也是導致其數(shù)據(jù)質(zhì)量不理想的關(guān)鍵。

2PDCA循環(huán)理論與數(shù)據(jù)治理

PDCA循環(huán)理論(即戴明環(huán))是美國知名學者戴明的理論研究成果。該理論是基于休哈特構(gòu)想予以形成的科學工作程序,早在初始發(fā)展階段被應用至企業(yè)質(zhì)量管理活動中,隨后在管理領(lǐng)域內(nèi)大放異彩。PDCA循環(huán)是本著循序漸進的原則,結(jié)合時間因素,將質(zhì)量管理系分為四個階段,即Plan(計劃)、Do(執(zhí)行)、Check(檢查)和Action(處理)。在質(zhì)量管理實踐活動中,需要參考這一理論將整體工作任務(wù)進行拆分,遵循計劃制定、計劃執(zhí)行、成果檢查、反饋處理等工作流程,促使各工作環(huán)節(jié)向著標準化方向發(fā)展,弱化不確定因素帶來的負面影響。這一作業(yè)方式不僅僅有助于工作質(zhì)量改善,同時為企業(yè)管理工作提供了有力支撐。PDCA循環(huán)管理過程由四個單獨的部分予以組成,彼此間存在循序漸進的內(nèi)在邏輯關(guān)聯(lián),通過循環(huán)反復,促進管理閉環(huán)形成。第一部分為計劃(P)階段,結(jié)合管理實際工作來看,該階段中的重點包括質(zhì)量管理計劃的擬定、管理目標確定、管理舉措形成。根據(jù)高校數(shù)據(jù)治理工作要求,其工作重點能夠被細分為數(shù)據(jù)治理規(guī)劃制定、數(shù)據(jù)治理目標明確和數(shù)據(jù)管理制度建設(shè)流程形成。第二部分為執(zhí)行(D)階段,在實踐活動中,主體需要以既定質(zhì)量管理方向為導向,基于部署運行,促進質(zhì)量管理目標實現(xiàn)。結(jié)合數(shù)據(jù)治理工作來看,該階段中的重點包括依賴現(xiàn)有數(shù)據(jù)管理工具完成數(shù)據(jù)采集、分析和梳理,注重數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)督的實施,精準定義數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)范,實現(xiàn)對劣質(zhì)數(shù)據(jù)的正確識別,推動數(shù)據(jù)管理工作穩(wěn)步進行。第三部分為檢查(C)階段,通過檢查知悉執(zhí)行結(jié)果,經(jīng)過比對分析,對存在于執(zhí)行結(jié)果與預期目標之間的差距做深入研究。結(jié)合數(shù)據(jù)治理工作來看,需要通過檢查和分析對數(shù)據(jù)管理平臺建設(shè)工作做全面了解,理解數(shù)據(jù)管理工具存在價值,對數(shù)據(jù)所具有的規(guī)范性和精準性加以評估,促進數(shù)據(jù)質(zhì)量跟蹤報告、劣質(zhì)數(shù)據(jù)質(zhì)量分析和整改方案形成,實現(xiàn)對數(shù)據(jù)管理工作的監(jiān)督與合理管控。第四部分為處理(A)階段,需要本著抓主放次的原則對現(xiàn)存質(zhì)量問題做妥善處理,持續(xù)優(yōu)化工作質(zhì)量,完成修訂質(zhì)量計劃的制定和實行。結(jié)合數(shù)據(jù)治理工作來看,應按照工作流程將數(shù)據(jù)質(zhì)量問題向數(shù)據(jù)源頭部門予以反饋,通過修改抑或是清洗數(shù)據(jù)、促進數(shù)據(jù)源輸入行為的規(guī)范性發(fā)展,促進數(shù)據(jù)管理工作質(zhì)量改善。

3數(shù)據(jù)治理的PDCA管理模型

對于高職院校而言,數(shù)據(jù)治理工作并非易事,需要得到全校教職員工的支持和參與,參與主體數(shù)量眾多,且依賴各部門間的合作。一方面,涉及線上線下數(shù)據(jù)配合。另一方面,又需要實現(xiàn)管理業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的同步處理。一言蔽之,數(shù)據(jù)治理工作兼具精細化、嚴謹性等顯著特點,是一項循序漸進的系統(tǒng)性工程。本文基于NikThompson等所描述的DGI數(shù)據(jù)治理框架和SoaresS所描述的IBM數(shù)據(jù)治理統(tǒng)一流程,將PDCA模型理論應用于高職院校數(shù)據(jù)治理全過程。通過此方法,分析和梳理高職院校在數(shù)據(jù)治理工作中存在的諸多短板,提出系統(tǒng)解決方案。通過圖1所示能夠直觀了解到數(shù)據(jù)治理的PDCA模型。(1)計劃階段數(shù)據(jù)治理的計劃階段在全過程起到提綱挈領(lǐng)的作用,決定著數(shù)據(jù)質(zhì)量的改善情況。高職院校應注重數(shù)據(jù)質(zhì)量評價體系及評價標準的形成和應用。通過規(guī)范性文件頒發(fā),明確數(shù)據(jù)治理思想及治理目標,完成數(shù)據(jù)治理工作組織的創(chuàng)建,按照學校各部門職能明確其參與數(shù)據(jù)治理路徑及工作重點。對學?,F(xiàn)有數(shù)據(jù)進行區(qū)分,明確質(zhì)量標準和數(shù)據(jù)治理中的管理范疇,形成切實可行的數(shù)據(jù)采集及交換流程,為實現(xiàn)對有限數(shù)據(jù)資源的合理應用,完成數(shù)據(jù)應用管理制度及質(zhì)量反饋機制的制定,注重其存在價值體現(xiàn)。在計劃階段,將確定數(shù)據(jù)治理工作組織作為重點,在注重其穩(wěn)定性增加的同時,持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)治理工作作業(yè)效率,以便為數(shù)據(jù)治理工作有序推進保駕護航。與此同時,對國內(nèi)高職院校的發(fā)展概況及組織結(jié)構(gòu)做必要分析,基于分析結(jié)果,對數(shù)據(jù)治理項目的執(zhí)行機制予以明確,詳細闡述其工作職能及管理任務(wù)。對數(shù)據(jù)治理工作組織進行細分。具體組織架構(gòu)如圖2所示。通常來說,決策層是由高職院校分管領(lǐng)導者及信息化決策組織所組成,由其負責圍繞學校數(shù)據(jù)治理工作進行討論,明確工作思想及工作目標,為數(shù)據(jù)管理工作指明努力方向,并加強對各部門的監(jiān)管和指引。組織協(xié)調(diào)層的工作任務(wù)是對數(shù)據(jù)治理工作進行統(tǒng)籌規(guī)劃,為業(yè)務(wù)部門和信息化部門提供指點,進行答疑解惑。執(zhí)行層由業(yè)務(wù)部門、信息化部門及其工作人員所組成,屬于是數(shù)據(jù)治理工作的直接操作者,其工作態(tài)度與工作能力直接決定著高職院校數(shù)據(jù)治理的規(guī)范與深入程度。(2)執(zhí)行階段該階段重點是通過設(shè)計和執(zhí)行數(shù)據(jù)治理將數(shù)據(jù)治理工作落實到位。該階段的所有工作皆需要以目標為導向,注重不同治理工作與相關(guān)規(guī)章制度、工作流程間的匹配度。從具體工作來看包括以下幾點,一是數(shù)據(jù)管理平臺的建設(shè),二是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)主體的分類設(shè)計,三是相關(guān)數(shù)據(jù)模型打造。對于業(yè)務(wù)部門而言,應注重數(shù)據(jù)的采集,分析和交換,并明確數(shù)據(jù)來源。存在于數(shù)據(jù)質(zhì)量工作中的治理環(huán)節(jié)是重中之重,應注重全面數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工作制度的創(chuàng)建和應用。在促進全面數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工作制度形成的準備階段中,需要針對數(shù)據(jù)質(zhì)量進行評估。在評估環(huán)節(jié),將數(shù)據(jù)完整性、安全性、唯一性、及時性、準確性等等作為評估關(guān)鍵點。與此同時,分析數(shù)據(jù)質(zhì)量維度與業(yè)務(wù)客觀所需間的契合度。定義質(zhì)量規(guī)則時,還需要加強對數(shù)據(jù)長度、時間精度等影響因素的客觀了解。伴隨著數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則的形成,參考業(yè)務(wù)規(guī)則及工作流程實現(xiàn)對數(shù)據(jù)質(zhì)量的進一步分析完善。(3)檢查階段這一階段的主要工作是本著循序漸進的原則評估實施效果,探察數(shù)據(jù)質(zhì)量,注重數(shù)據(jù)錯誤報告的形成與分析。其中,數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查工作發(fā)揮著舉足輕重的影響。在該工作環(huán)節(jié)中,高職院校業(yè)務(wù)部門和信息管理部門屬于責任主體,全校教職員工及學生等數(shù)據(jù)使用人員則是其中的客體。在具體檢查活動中,其檢查方式主要有主動檢查和被動檢查。主動檢查是指參與主體在管理范圍內(nèi)主動履行其崗位職責,圍繞數(shù)據(jù)及相關(guān)工作進行檢查,同時在軟件幫助下形成數(shù)據(jù)分析報告,完成查漏補缺。被動檢查是指數(shù)據(jù)治理中的客體將存在于實踐活動中的數(shù)據(jù)問題反饋至校方,然后由校方安排參與主體有針對性地對反饋數(shù)據(jù)問題進行核實。對于高職院校而言,應本著未雨綢繆的原則為師生等數(shù)據(jù)治理參與客體反饋相關(guān)意見提供可行路徑。譬如,通過個人數(shù)據(jù)中心創(chuàng)設(shè),明確用戶權(quán)限等。作為教職員工能夠通過個人數(shù)據(jù)中心實現(xiàn)對個人基本信息、學生信息、教學信息、科研信息等相關(guān)數(shù)據(jù)的獲取;作為學生能夠通過個人數(shù)據(jù)中心知悉個人基本資料、學習成績、學習計劃等數(shù)據(jù)。在檢查階段中,一方面需要通過仔細檢查找尋漏洞,并進行彌補。另一方面對那些頻頻出現(xiàn)的錯誤數(shù)據(jù)做深入分析,探究問題成因,制定具有針對性的應對舉措,持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)治理過程及治理效果。在數(shù)據(jù)檢查階段中,數(shù)據(jù)治理工作居于核心地位,只有通過不斷查漏補缺,才可能促進數(shù)據(jù)治理目標實現(xiàn)。(4)處理階段在處理階段中,應參考檢查結(jié)果,對現(xiàn)有問題進行區(qū)分,基于追根溯源的原則,對數(shù)據(jù)問題進行一一排查,并注重數(shù)據(jù)治理流程優(yōu)化。作為高職院校的業(yè)務(wù)及信息管理部門,面對主動排查結(jié)果或師生反饋數(shù)據(jù)問題,均需要對數(shù)據(jù)源頭做精準定位,參考實際因素,梳理數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)過程,探究問題成因,明確相關(guān)責任部門,并做妥善處理。如數(shù)據(jù)源本身存在問題,那么數(shù)據(jù)源頭部門應實事求是進行更正,此時相關(guān)責任人應及時優(yōu)化數(shù)據(jù)錄入流程。如果存在客觀所需,可以選用技術(shù)手段提升數(shù)據(jù)錄入質(zhì)量。如在數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)過程中存在問題,那么需要由信息部門出面對數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)交換等同步機制進行著重分析,探究數(shù)據(jù)流動方向,采取針對舉措,完成本階段數(shù)據(jù)處理流程。此外,為避免同類故障頻頻出現(xiàn),有必要通過修訂規(guī)章制度,賦予工作流程更多標準化特點,力求避免在下一個PDCA循環(huán)過程中再次出現(xiàn)類似問題。PDCA循環(huán)管理模式在高職院校數(shù)據(jù)治理過工作中可以發(fā)揮積極影響,有效提高數(shù)據(jù)治理效果。PDCA管理模式能夠參考原有工作基礎(chǔ),提高現(xiàn)有工作效率及促進質(zhì)量改善,同時能夠做到兼顧整個數(shù)據(jù)治理制度體系形成和具體數(shù)據(jù)治理字段。隨著PDCA管理模式應用范圍的拓展,自主閉環(huán)工作意識及習慣形成,高職院校的數(shù)據(jù)治理工作將會愈加規(guī)范,其數(shù)據(jù)治理目標能夠得以實現(xiàn)。

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作者:高博 單位:天津職業(yè)大學電子信息工程學院