汽車自動(dòng)駕駛技術(shù)問(wèn)題及優(yōu)化路徑
時(shí)間:2022-05-23 09:54:53
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摘要:自動(dòng)駕駛汽車開(kāi)啟了交通運(yùn)輸業(yè)的新篇章,是我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和汽車制造技術(shù)相結(jié)合的重要典范,也將會(huì)是我國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)未來(lái)發(fā)展的主要方向。但是在自動(dòng)駕駛技術(shù)還存在一些難題需要解決,如感知系統(tǒng)存在的問(wèn)題、定位技術(shù)不夠精準(zhǔn)、決策系統(tǒng)缺乏靈敏性,導(dǎo)致自動(dòng)駕駛技術(shù)的安全仍存在不確定性,目前還沒(méi)有真正的達(dá)到自動(dòng)駕駛的級(jí)別。首先闡述了汽車自動(dòng)駕駛技術(shù)存在的問(wèn)題,然后對(duì)汽車自動(dòng)駕駛技術(shù)的優(yōu)化路徑進(jìn)行分析,提出了優(yōu)化感知技術(shù)、優(yōu)化定位技術(shù)、優(yōu)化決策系統(tǒng)、外觀設(shè)計(jì)、汽車喚醒服務(wù)等改進(jìn)建議,旨在通過(guò)這些主客觀層面的針對(duì)性措施,為促進(jìn)汽車產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展提供參考。
關(guān)鍵詞:自動(dòng)駕駛;技術(shù)難題;定位;感知;決策
汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展不僅代表了交通運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展水平,同時(shí)也對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要影響。汽車產(chǎn)業(yè)在經(jīng)歷了一段輝煌的發(fā)展時(shí)期,傳統(tǒng)汽車迎來(lái)了衰退期。為了尋求新的突破點(diǎn),在與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能等技術(shù)的融合下,研發(fā)了自動(dòng)駕駛技術(shù),即在無(wú)人駕駛的狀態(tài)下,汽車可自動(dòng)完成駕駛功能。目前,汽車自動(dòng)駕駛技術(shù)在車道偏離系統(tǒng)和防前撞系統(tǒng)方面已經(jīng)取得了巨大進(jìn)步,但是在定位、預(yù)測(cè)、決策、控制等方面還不夠完善,致使自動(dòng)駕駛技術(shù)還無(wú)法真正實(shí)現(xiàn)商業(yè)化的量產(chǎn)。以自動(dòng)駕駛技術(shù)中的定位為例,汽車需要對(duì)自身定位及周圍環(huán)境相對(duì)位置有一定的認(rèn)知功能,這是汽車自動(dòng)駕駛技術(shù)中較難解決的技術(shù)問(wèn)題。汽車定位會(huì)受到城市動(dòng)態(tài)性質(zhì)的影響,如道路施工、道路封閉、新標(biāo)志及道路標(biāo)志缺失等,這些都是動(dòng)態(tài)的不確定因素,所以為汽車定位帶來(lái)了很大的難度。為了解決自動(dòng)駕駛技術(shù)的難題,還需要攻克技術(shù)難關(guān),才能夠推動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)向智能化、網(wǎng)絡(luò)化方向發(fā)展。
1存在的問(wèn)題
1.1感知系統(tǒng)存在的問(wèn)題
感知技術(shù)是汽車自動(dòng)駕駛技術(shù)重要組成部分,自動(dòng)駕駛主要是依靠車輛配置的傳感器來(lái)獲取自身及周圍環(huán)境的信息。但是在現(xiàn)階段的傳感系統(tǒng)中,車載激光雷達(dá)是提升傳感技術(shù)的重要設(shè)備,但是可靠的車規(guī)級(jí)系統(tǒng)和高投入是其面臨的主要挑戰(zhàn)。與傳統(tǒng)的視覺(jué)傳感器相比,車載激光雷達(dá)在汽車自動(dòng)駕駛中的投入還需要經(jīng)過(guò)不斷的創(chuàng)新和改善。
1.2定位技術(shù)不夠精準(zhǔn)
定位是汽車自動(dòng)駕駛技術(shù)中的主要難點(diǎn),定位技術(shù)不僅是對(duì)車輛自身的定位,還要對(duì)車輛行駛過(guò)程中周圍環(huán)境的相對(duì)位置有一定感知,這種定位技術(shù)其實(shí)也包括了感知技術(shù),通過(guò)傳感系統(tǒng)輔助車輛定位。在車輛行駛過(guò)程中,通過(guò)傳感系統(tǒng)獲取周圍環(huán)境及道路情況,然后通過(guò)一定的算法對(duì)感知信息進(jìn)行決策,最后將決策信息傳遞給各控制系統(tǒng),控制系統(tǒng)執(zhí)行命令來(lái)完成自動(dòng)駕駛。但是在定位和感知的過(guò)程中,存在很多不確定性因素,影響到車輛定位和感知系統(tǒng)的信息獲取及判斷功能。例如,在城市施工道路中,出現(xiàn)道路封閉或增加新的標(biāo)志,在鄉(xiāng)村道路行駛中,出現(xiàn)道路狹窄的會(huì)車、急轉(zhuǎn)彎、標(biāo)志的缺失等,這些都是車輛行駛過(guò)程中可能出現(xiàn)的不確定性因素,是人為無(wú)法控制和預(yù)測(cè)的,具有很強(qiáng)的動(dòng)態(tài)性,所以對(duì)車輛定位和感知增加了很大的技術(shù)難度。一旦車輛定位和感知功能達(dá)不到理想狀態(tài),則車輛就無(wú)法保證自動(dòng)駕駛過(guò)程中的安全性,進(jìn)而就無(wú)法實(shí)現(xiàn)商業(yè)化的量產(chǎn),對(duì)自動(dòng)駕駛汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展就會(huì)產(chǎn)生一定的阻礙。
1.3決策系統(tǒng)缺乏靈敏性
決策系統(tǒng)是汽車自動(dòng)駕駛技術(shù)中較為核心的組成部分,其主要是依靠定位和感知系統(tǒng)獲取的信息,做出綜合判斷,向各控制系統(tǒng)發(fā)出指令。決策系統(tǒng)相當(dāng)于人的大腦,需要對(duì)獲取的各種信息進(jìn)行計(jì)算,然后經(jīng)過(guò)系統(tǒng)性的規(guī)劃形成指令,而且還需要在較短的時(shí)間內(nèi)做出決策才能保證車輛自動(dòng)駕駛的安全性。例如,車輛行駛過(guò)程中前方道路上出現(xiàn)未知屬性的雜物后,如果是駕駛員操作,駕駛員會(huì)根據(jù)物體的大小、重量和密度等進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算,然后對(duì)停止、轉(zhuǎn)彎或者駛過(guò)可能發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)做出綜合判斷,大多數(shù)駕駛員都能夠做出正確的抉擇。對(duì)于自動(dòng)駕駛技術(shù)而言,在面對(duì)雜物時(shí),需要經(jīng)歷以下幾個(gè)階段,識(shí)別、分類、了解物品、開(kāi)過(guò)、避開(kāi)或停止。但是在此過(guò)程中,自動(dòng)駕駛中的決策系統(tǒng)需要在很短的時(shí)間內(nèi)做出決策。對(duì)于雜物的屬性判斷,會(huì)增加決策系統(tǒng)的難度,因?yàn)檫@不僅需要定位系統(tǒng)和感知系統(tǒng)的技術(shù)支持,同時(shí)還需要決策系統(tǒng)在現(xiàn)有技術(shù)基礎(chǔ)上進(jìn)行計(jì)算和預(yù)測(cè),才能夠最終做出正確的決策[1]。
2汽車自動(dòng)駕駛技術(shù)的優(yōu)化路徑
汽車自動(dòng)駕駛技術(shù)的優(yōu)化,可以從車輛自身、駕駛技術(shù)和公路智能化這幾個(gè)方向展開(kāi)。只有因時(shí)制宜,采取有針對(duì)性的優(yōu)化措施,才能從真正意義上拓寬自動(dòng)駕駛技術(shù)的應(yīng)用范圍和發(fā)展道路,才能迎來(lái)長(zhǎng)久的發(fā)展。本研究從優(yōu)化感知技術(shù)、優(yōu)化定位技術(shù)、優(yōu)化決策系統(tǒng)、強(qiáng)化安全駕駛提醒和緊急??糠?wù)、外觀設(shè)計(jì)作特殊識(shí)別、公路的智能化改造等6個(gè)方面展開(kāi)討論。
2.1優(yōu)化感知技術(shù)
不斷提升傳感和判斷系統(tǒng),是降低自動(dòng)駕駛汽車發(fā)生事故的關(guān)鍵技術(shù)。在垂直腔表面激光發(fā)生器底層技術(shù)的基礎(chǔ)上,可開(kāi)發(fā)出純固態(tài)的視覺(jué)掃描,有效提升車載激光雷達(dá)的應(yīng)用水平。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、電子技術(shù)和信息技術(shù)的發(fā)展,自動(dòng)駕駛汽車的傳感技術(shù)還會(huì)不斷提升。車載激光雷達(dá)成本高是制約汽車自動(dòng)駕駛技術(shù)水平提升的重要因素,導(dǎo)致自動(dòng)駕駛汽車無(wú)法達(dá)到“親民”的普及化。為了促進(jìn)車載激光雷達(dá)能夠被廣泛應(yīng)用于自動(dòng)駕駛技術(shù)中,汽車制造企業(yè)及零部件制造企業(yè)應(yīng)該進(jìn)一步完善產(chǎn)業(yè)鏈的融合,通過(guò)合作、互助等方式共同研發(fā)車載激光雷達(dá)技術(shù),以此來(lái)降低研發(fā)和制造費(fèi)用[2]。
2.2優(yōu)化定位技術(shù)
定位是汽車自動(dòng)駕駛技術(shù)中最難解決的問(wèn)題,可從以下兩方面對(duì)自動(dòng)駕駛定位技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化分析。2.2.1基于視覺(jué)的SLAM定位技術(shù)這一定位技術(shù)主要是通過(guò)視覺(jué)傳感器來(lái)獲取周圍環(huán)境的實(shí)時(shí)圖像,然后將圖像處理和機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合起來(lái)實(shí)現(xiàn)定位。這種定位技術(shù)不完全依靠事先錄制好的地圖,對(duì)于歷史數(shù)據(jù)的依賴性不強(qiáng),所以會(huì)避免因?yàn)榈貓D出錯(cuò)而產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)。VSLAM定位技術(shù)的實(shí)現(xiàn)主要是在自動(dòng)駕駛的車輛上配備單目、雙目、RGBD傳感器,通過(guò)不同位置不同角度的傳感器來(lái)實(shí)時(shí)獲取周圍的圖像。自動(dòng)駕駛汽車在一個(gè)未知環(huán)境的未知地點(diǎn)出發(fā),車輛在運(yùn)動(dòng)的過(guò)程中,通過(guò)視覺(jué)傳感器來(lái)觀測(cè)和定位自身的位置、姿態(tài)和運(yùn)動(dòng)軌跡,然后根據(jù)自身的位置進(jìn)行增量式的地圖構(gòu)建,這種方式能夠?qū)⒌貓D構(gòu)建和定位同時(shí)進(jìn)行,二者是一個(gè)相輔相成的過(guò)程。地圖能夠?yàn)槎ㄎ惶峁└珳?zhǔn)的參考,而定位又會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)建地圖。相對(duì)于利用激光雷達(dá)建立的虛擬高精地圖而言,這種定位技術(shù)更在意傳感器獲取的現(xiàn)實(shí)物理數(shù)據(jù),車輛不會(huì)受到周圍環(huán)境的影響,還能夠隨時(shí)學(xué)習(xí),以及與其他車輛進(jìn)行分享[3]。2.2.2通過(guò)激光雷達(dá)或GPS預(yù)先制作的高精地圖進(jìn)行定位激光雷達(dá)是一種較為傳統(tǒng)的定位傳感器,可以提供車輛本身與周圍環(huán)境障礙物之間的距離信息。這種定位方式主要是依賴于車輛中預(yù)先記錄好的3D高分辨率地圖,這些地圖都是車輛配備的雷達(dá)預(yù)先捕獲的。車輛在自動(dòng)駕駛過(guò)程中利用自身配備的激光雷達(dá)獲取周圍環(huán)境的信息,然后與預(yù)先制作的高精地圖進(jìn)行比對(duì),以此來(lái)判斷周圍的環(huán)境是否發(fā)生改變,車輛會(huì)在地圖覆蓋范圍內(nèi)行駛。這種定位技術(shù)需要對(duì)大量的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理和計(jì)算,所以對(duì)數(shù)據(jù)處理能力有較高的要求。同時(shí),還需要對(duì)高精地圖實(shí)時(shí)更新,才能夠保證車輛雷達(dá)獲取的環(huán)境信息與高精地圖的信息保持同步[4]。
2.3優(yōu)化決策系統(tǒng)
對(duì)于汽車自動(dòng)駕駛技術(shù)在決策系統(tǒng)方面的技術(shù)難題,可以從以下幾個(gè)方面嘗試解決。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,在定位技術(shù)、感知技術(shù)及計(jì)算機(jī)技術(shù)等方面的提升,為決策系統(tǒng)的升級(jí)提供更多助力,在決策判斷方面會(huì)更加成熟,決策的結(jié)果會(huì)更加準(zhǔn)確,為推進(jìn)自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展創(chuàng)造有利條件。對(duì)于識(shí)別和分類而言,雖然存在一定的挑戰(zhàn),但是可利用在現(xiàn)實(shí)世界中經(jīng)過(guò)識(shí)別大量物體訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)實(shí)現(xiàn),經(jīng)過(guò)大量的物體識(shí)別,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會(huì)將這些物體的特征進(jìn)行記憶,同時(shí)還可以通過(guò)關(guān)聯(lián)等方式進(jìn)行學(xué)習(xí)和識(shí)別。識(shí)別對(duì)于決策系統(tǒng)的判斷非常關(guān)鍵,而且識(shí)別的時(shí)間越早,對(duì)于后續(xù)決策的操作就越有利,可以為后續(xù)操作留出更多時(shí)間進(jìn)行判斷[5]。為了進(jìn)一步強(qiáng)化識(shí)別和分類技術(shù),除了日常訓(xùn)練外,還應(yīng)該對(duì)不經(jīng)常遇到的物體進(jìn)行分類,不斷完善數(shù)據(jù)庫(kù),為物體的識(shí)別和分類提供更多參考依據(jù)。在識(shí)別和分類之后,還需要對(duì)物體的具體狀態(tài)進(jìn)行了解,這就需要通過(guò)傳感器技術(shù)的信息融合來(lái)實(shí)現(xiàn),然后建立完整的物體圖片信息。例如,在汽車行駛過(guò)程中,車輛前方遇到障礙物,在識(shí)別出為桶型物體后,則需要了解這一桶型物體是由什么材質(zhì)制作的,是空的還是滿的,如果行駛過(guò)去,是否會(huì)有其他因素對(duì)桶型物體的運(yùn)行軌跡造成干擾,如果撞擊之后可能對(duì)車輛產(chǎn)生什么樣的后果。經(jīng)過(guò)一系列的判斷后,才能夠做出最終的決策。關(guān)于這些問(wèn)題,可以借鑒行人軌跡預(yù)測(cè)建模技術(shù)來(lái)完善,經(jīng)過(guò)科學(xué)的判斷后,做出正確的決策判斷[6]。
2.4強(qiáng)化安全駕駛提醒和緊急???
目前,自動(dòng)駕駛技術(shù)還不夠成熟,駕駛員不能完全依賴機(jī)器智能。這一現(xiàn)實(shí)情況對(duì)汽車設(shè)計(jì)提出了安全訴求。除了傳統(tǒng)汽車的氣囊彈出和緊急??客?,設(shè)計(jì)者還應(yīng)考慮對(duì)緊急情況下操作響應(yīng)方面做出優(yōu)化。例如,當(dāng)汽車控制系統(tǒng)長(zhǎng)時(shí)間無(wú)操作時(shí),汽車安全系統(tǒng)可通過(guò)喚醒技術(shù)改變操作,設(shè)置定時(shí)或自定義彈出提醒,溫馨提示駕駛員是否需要選擇就近安全區(qū)域停靠。這一設(shè)計(jì)對(duì)于高速長(zhǎng)途駕駛或疲勞駕駛是非常有益的改進(jìn)。
2.5外觀設(shè)計(jì)作特殊識(shí)別
自動(dòng)駕駛技術(shù)是未來(lái)汽車市場(chǎng)發(fā)展的重要方向,但在技術(shù)還不夠成熟的當(dāng)下,無(wú)法大量投入市場(chǎng),而市場(chǎng)又確實(shí)存在自動(dòng)駕駛需求。除了優(yōu)化自動(dòng)駕駛技術(shù)本身,還可通過(guò)為配備自動(dòng)駕駛技術(shù)的汽車改變外觀來(lái)實(shí)現(xiàn),對(duì)開(kāi)啟自動(dòng)駕駛模式的汽車提供個(gè)性化的外觀,設(shè)置業(yè)內(nèi)統(tǒng)一認(rèn)可的標(biāo)志,這樣可以使周邊駕駛?cè)藛T迅速注意到此類車輛,從人為角度自主規(guī)避風(fēng)險(xiǎn),減少違法、違章等駕駛行為的出現(xiàn)。這也是一項(xiàng)能極大降低自動(dòng)駕駛汽車事故的措施。
2.6公路的智能化改造
以往的研究較側(cè)重自動(dòng)駕駛技術(shù)自身的改進(jìn)。事實(shí)上,一項(xiàng)技術(shù)得以廣泛應(yīng)用,其應(yīng)用場(chǎng)景的實(shí)時(shí)改進(jìn)也是相當(dāng)重要的。自動(dòng)駕駛技術(shù)對(duì)公路的各項(xiàng)設(shè)置也相當(dāng)依賴。公路的智能化改造如能適應(yīng)自動(dòng)駕駛技術(shù)的應(yīng)用環(huán)境,也能極大地減少交通事故的發(fā)生。具體來(lái)說(shuō),可針對(duì)自動(dòng)駕駛汽車的技術(shù)特點(diǎn),為其提供特殊的公路智能化路線規(guī)劃、交通環(huán)境監(jiān)測(cè)和公路信息實(shí)施分享服務(wù),從客觀環(huán)境與自主技術(shù)等多方面展開(kāi)優(yōu)化,為自動(dòng)駕駛汽車保駕護(hù)航。
3結(jié)語(yǔ)
汽車自動(dòng)駕駛技術(shù)的研發(fā)是我國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的里程碑,是推動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)進(jìn)入新的發(fā)展階段的重要?jiǎng)恿?。在物?lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能技術(shù)的輔助下,自動(dòng)駕駛技術(shù)水平不斷提升。由于自動(dòng)駕駛技術(shù)還處于研發(fā)的初始階段,還有很多技術(shù)不夠成熟,無(wú)法真正保證汽車駕駛的安全性,所以導(dǎo)致自動(dòng)駕駛汽車還無(wú)法實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的生產(chǎn)。在汽車行駛的過(guò)程中,存在很多不確定性因素,有些因素通過(guò)現(xiàn)有的技術(shù)是無(wú)法判斷和預(yù)測(cè)的,這就對(duì)汽車自動(dòng)駕駛造成了一定的威脅,存在安全隱患。為了促進(jìn)汽車自動(dòng)駕駛技術(shù)水平的提升,應(yīng)繼續(xù)加強(qiáng)對(duì)自動(dòng)駕駛技術(shù)的研發(fā),以促進(jìn)汽車產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。
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作者:周淑娟 單位:河南工業(yè)貿(mào)易職業(yè)學(xué)院
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