生物特征識(shí)別技術(shù)在商業(yè)銀行的運(yùn)用

時(shí)間:2022-01-19 09:19:39

導(dǎo)語(yǔ):生物特征識(shí)別技術(shù)在商業(yè)銀行的運(yùn)用一文來(lái)源于網(wǎng)友上傳,不代表本站觀點(diǎn),若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師,歡迎參考。

生物特征識(shí)別技術(shù)在商業(yè)銀行的運(yùn)用

摘要:本文基于傳統(tǒng)身份驗(yàn)證方式面臨的挑戰(zhàn),分析了生物特征識(shí)別技術(shù)在金融業(yè)對(duì)于解決解決身份識(shí)別問(wèn)題的重要意義。通過(guò)調(diào)研包括人臉識(shí)別、指靜脈識(shí)別、聲紋識(shí)別、虹膜識(shí)別、指紋識(shí)別在內(nèi)的當(dāng)前主流生物特征識(shí)別技術(shù)特點(diǎn),簡(jiǎn)要敘述各技術(shù)的原理及應(yīng)用場(chǎng)景,結(jié)合商業(yè)銀行的身份驗(yàn)證要求及實(shí)施方面考量的要點(diǎn),對(duì)各技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了分析。未來(lái),生物特征識(shí)別技術(shù)會(huì)有更廣闊的應(yīng)用前景。

關(guān)鍵詞:生物特征;商業(yè)銀行;身份驗(yàn)證;安全

1生物特征識(shí)別技術(shù)概述

1.1前言。隨著科技的進(jìn)步和客戶觀念的提升,網(wǎng)上支付等電子渠道發(fā)起的業(yè)務(wù)和自助設(shè)備業(yè)務(wù)在商業(yè)銀行業(yè)務(wù)中占比不斷增加,身份驗(yàn)證行為越來(lái)越頻繁,如何有效的校驗(yàn)客戶身份成為各商業(yè)銀行更加關(guān)注亟待解決的問(wèn)題。傳統(tǒng)的身份驗(yàn)證方式包括基于標(biāo)識(shí)物的身份驗(yàn)證方式和基于標(biāo)識(shí)信息的身份驗(yàn)證方式。第一種包括各大銀行普遍使用的U盾、身份證件等,第二種包括密碼、卡號(hào)等。這兩種目前廣泛應(yīng)用,但也存在很多問(wèn)題,比如容易遺忘、容易丟失、容易被竊取。因此,一種更方便、安全的身份驗(yàn)證方式得到了各大商業(yè)銀行的重視。1.2概述。生物特征識(shí)別技術(shù)是一種通過(guò)人類生物特征進(jìn)行身份識(shí)別和身份驗(yàn)證的技術(shù)。相較于目前常用的密碼盾牌等標(biāo)識(shí)物和密碼等標(biāo)識(shí)信息,生物特征識(shí)別技術(shù)具有不會(huì)遺忘、不易被盜、不易偽造、隨身攜帶和準(zhǔn)確率高等優(yōu)點(diǎn),具有安全、保密和方便性。1.3常用技術(shù)。目前商業(yè)銀行應(yīng)用到的生物特征識(shí)別技術(shù)主要包括人臉識(shí)別、指靜脈識(shí)別、聲紋識(shí)別、虹膜識(shí)別和指紋識(shí)別。人臉識(shí)別:人臉識(shí)別基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別,通常情況下,人臉識(shí)別技術(shù)被用來(lái)解決人臉驗(yàn)證(faceverification)和人臉辨識(shí)(faceidentification)兩個(gè)問(wèn)題。人臉驗(yàn)證是指驗(yàn)證給定的兩張照片是否屬于同一個(gè)人。人臉辨識(shí)是指通過(guò)輸入的一張照片與標(biāo)注過(guò)的人臉數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比對(duì),識(shí)別出輸入照片對(duì)應(yīng)的身份信息。目前人臉識(shí)別在銀行業(yè)的應(yīng)用主要集中在自助終端、移動(dòng)金融/營(yíng)銷和柜面系統(tǒng)三大方向。靜脈識(shí)別:靜脈識(shí)別是指利用人體指尖表皮的靜脈來(lái)進(jìn)行身份識(shí)別。靜脈特征的識(shí)別原理是由于紅外線會(huì)被血液中的血紅蛋白吸收,從而因?yàn)殪o脈的不同顯示不同的靜脈紋路信息,所以指靜脈的采集必須活體采集。對(duì)比傳統(tǒng)的指紋識(shí)別,指靜脈識(shí)別具有不易盜用,不易偽造的特性。而相對(duì)于人體其他部位靜脈特征,指靜脈的采集設(shè)備更加便攜,更易于采集,具有更高的利用價(jià)值聲紋識(shí)別:聲紋識(shí)別是根據(jù)任何人之間說(shuō)話語(yǔ)音波形的不同,反應(yīng)不同人的語(yǔ)音參數(shù),從而識(shí)別說(shuō)話人的身份特征。聲紋識(shí)別技術(shù)目前已有多種算法支持,具備聲紋建模,聲紋驗(yàn)證和聲紋辨認(rèn)等流程。聲紋識(shí)別因其特點(diǎn),特別適合遠(yuǎn)程驗(yàn)證,同時(shí)特征采集設(shè)備成本低,只需要電話、麥克風(fēng)就可進(jìn)行采集,目前廣泛應(yīng)用于銀行遠(yuǎn)程身份認(rèn)證的場(chǎng)景中。虹膜識(shí)別:虹膜識(shí)別利用人體的虹膜特征進(jìn)行身份認(rèn)證和識(shí)別。虹膜是位于人體眼表面瞳孔和鞏膜之間的圓環(huán)狀區(qū)域,所有人的虹膜都不一樣,具有非常高的獨(dú)特性,并且,人童年之后的虹膜特征不會(huì)發(fā)生明顯的變化,具有極高的穩(wěn)定性。指紋識(shí)別:指紋識(shí)別是目前應(yīng)用最廣泛的生物特征識(shí)別技術(shù)。指紋識(shí)別依托于指紋的獨(dú)特性(幾乎沒(méi)有兩枚指紋的特性是完全相同的)和穩(wěn)定性(從出生開(kāi)始,除非意外每個(gè)人的指紋終生不變),以及成熟的指紋識(shí)別算法,廉價(jià)的特征采集設(shè)備,具有目前最高的占有率。

2生物特征識(shí)別技術(shù)在銀行業(yè)的應(yīng)用舉例

2.1柜面系統(tǒng)。目前柜面系統(tǒng)應(yīng)用到的生物識(shí)別場(chǎng)景有利用人臉識(shí)別技術(shù)進(jìn)行輔助身份校驗(yàn):2015年,招商銀行在柜面系統(tǒng)部署了人臉識(shí)別系統(tǒng),應(yīng)用人臉識(shí)別技術(shù),通過(guò)將客戶現(xiàn)場(chǎng)圖像信息和客戶身份證中圖像信息進(jìn)行比對(duì),輔助柜員進(jìn)行身份識(shí)別,完成客戶身份核驗(yàn)。2.2自助設(shè)備。目前銀行自助設(shè)備業(yè)務(wù)迅猛發(fā)展,對(duì)銀行簡(jiǎn)單業(yè)務(wù)分流,提高工作效率,減少客戶等待時(shí)間等起到了重要的作用,而自助設(shè)備的應(yīng)用也建立在身份識(shí)別技術(shù)的可靠性的基礎(chǔ)上。傳統(tǒng)的自助設(shè)備主要采用證件識(shí)別,密碼等措施來(lái)進(jìn)行身份識(shí)別。在此基礎(chǔ)上,國(guó)內(nèi)已有不少銀行對(duì)自助設(shè)備的提升進(jìn)行了有效嘗試:2015年招商銀行在atm刷臉取現(xiàn)領(lǐng)域進(jìn)行了嘗試,不用銀行卡,利用攝像頭抓拍現(xiàn)場(chǎng)圖像,與銀行的照片庫(kù)進(jìn)行比對(duì),輔助手機(jī)驗(yàn)證和密碼驗(yàn)證的手段,不用銀行卡即可實(shí)現(xiàn)即時(shí)刷臉取款。2.3電話銀行。目前我國(guó)電話銀行用戶總數(shù)已超過(guò)4億,針對(duì)電話銀行,不法分子采取音頻錄音等犯罪手法,惡意盜取密碼,從而盜取賬戶內(nèi)的錢財(cái),在這背景下,在電話銀行領(lǐng)域,聲紋識(shí)別技術(shù)也得到了大膽嘗試。2016年,建設(shè)銀行在手機(jī)銀行部署了聲紋識(shí)別系統(tǒng),除密碼保護(hù)外,可以采用聲紋作為保護(hù)財(cái)產(chǎn)安全的有效手段。

3生物特征識(shí)別技術(shù)前景分析

隨著傳統(tǒng)驗(yàn)證方式的不斷普及,攻擊手段不斷成熟,安全性得到了很大的調(diào)整,為了提高用戶體驗(yàn),增強(qiáng)賬戶安全性,使身份驗(yàn)證更加方便安全和快捷,新興生物特征識(shí)別技術(shù)在未來(lái)會(huì)有更廣闊的前景。

參考文獻(xiàn):

[1]常衛(wèi)東,劉完芳,鄢喜愛(ài),等.虹膜識(shí)別的研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)[M].中國(guó)科技信息,2007(1):246-247.

[2]李雪妍,郭樹(shù)旭,郜峰利.基于模式融合的生物特征識(shí)別[J].西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào),2007,34(7):209-212.

[3]申志生,于明.說(shuō)話人識(shí)別算法的定點(diǎn)DSP實(shí)現(xiàn)[J].單片機(jī)與嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用,2011,11(3):78-79.

[4]尹義龍,楊公平,楊璐.指靜脈識(shí)別研究綜述[J].數(shù)據(jù)采集與處理,2015(05).

[5]宋紅,石峰,王一拙.視頻圖像中的實(shí)時(shí)人臉檢測(cè)方法[J].計(jì)算機(jī)工程,2004(19).

作者:馬玉潔 張巖 劉曉蕓 單位:山東省農(nóng)村信用社聯(lián)合社