導(dǎo)語：人工智能對公共政策的影響一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

摘要：公共政策是政策制定主體依據(jù)一定的價(jià)值判斷，對其認(rèn)定的政策問題給出的解答方案。人工智能時(shí)代的到來，使得公共政策議程的數(shù)據(jù)化、電子化、智能化、中立化等趨勢日益明顯。人工智能在公共政策議程中的應(yīng)用，有利于精準(zhǔn)識別政策問題、降低政策分析成本、提高政策分析質(zhì)量、有效提升公共政策的科學(xué)性。同時(shí)，人工智能時(shí)代的公共政策議程也面臨技術(shù)分析和價(jià)值考量如何有效平衡、數(shù)據(jù)霸權(quán)態(tài)勢逐漸呈現(xiàn)、失業(yè)等社會問題加劇、決策責(zé)任主體認(rèn)定模糊等困境。需要從明確人工智能的輔助決策地位、維系公共政策的公共性價(jià)值、明確責(zé)任主體、有效規(guī)制互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)等方式來確保人工智能時(shí)代公共政策議程的規(guī)范和有序運(yùn)行。

關(guān)鍵詞：人工智能；公共政策；議程；影響；規(guī)制

人工智能時(shí)代的到來，不僅深刻地改變著現(xiàn)代人類的生產(chǎn)方式、生活方式和思維方式，也對現(xiàn)代政府治理格局產(chǎn)生了重大影響。公共政策是政府實(shí)施有效治理的重要手段，人工智能技術(shù)在公共政策議程中的深度應(yīng)用，對公共政策問題的準(zhǔn)確界定、公共政策方案的科學(xué)設(shè)計(jì)、公共政策制定流程的優(yōu)化、公共政策質(zhì)量的提升等方面產(chǎn)生了積極影響。目前，學(xué)界關(guān)于人工智能對政府治理模式影響的研究主要集中于以下三個(gè)方面：一是大數(shù)據(jù)對政府治理模式的影響。例如雷麗萍對大數(shù)據(jù)推進(jìn)政府治理創(chuàng)新的研究。［1］二是人工智能時(shí)代政府治理模式面臨的深刻變革和積極創(chuàng)新。例如洪彬?qū)θ斯ぶ悄軙r(shí)代政府治理模式的變革與創(chuàng)新進(jìn)行了研究，［2］何哲論述了人工智能時(shí)代的政府適應(yīng)與轉(zhuǎn)型的問題。［3］53三是政府在公共政策上如何應(yīng)對人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，以實(shí)現(xiàn)發(fā)展和規(guī)制的有效平衡。例如賈開等對世界主要國家有關(guān)人工智能公共政策的歷史、特征及其啟示進(jìn)行了研究。［4］上述研究主要從宏觀上對人工智能與政府治理之間的關(guān)系進(jìn)行了論述，有利于推動(dòng)人工智能時(shí)代政府治理模式的有效變革。但是，現(xiàn)有的研究在對政府治理的具體領(lǐng)域和具體問題的論述上較為欠缺，例如關(guān)于人工智能對公共政策議程影響等方面的研究。當(dāng)前，伴隨大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來和人工智能技術(shù)在政府治理中的深度應(yīng)用，對人工智能時(shí)代公共政策議程的發(fā)展趨勢、人工智能對公共政策分析帶來的積極影響和不利后果、探索如何將人工智能技術(shù)和公共政策議程有效結(jié)合等問題進(jìn)行深入分析具有很強(qiáng)的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義，可以在充分發(fā)揮公共政策效果的同時(shí)有效防范社會安全風(fēng)險(xiǎn)等問題的出現(xiàn)。

一、人工智能時(shí)代公共政策議程的趨勢

人工智能是“建立在現(xiàn)代算法基礎(chǔ)上，以歷史數(shù)據(jù)為支撐，而形成的具有感知、推理、學(xué)習(xí)、決策等思維活動(dòng)并能夠按照一定目標(biāo)完成相應(yīng)行為的計(jì)算系統(tǒng)?！保?］按照人工智能的發(fā)展階段，可以分為弱人工智能、強(qiáng)人工智能、超人工智能?！半m然人工智能可以在很多領(lǐng)域和方面形成對人類智力思維的輔助和替代，然而究其根本，其主要呈現(xiàn)在三個(gè)領(lǐng)域的核心層面，分別在廣泛的社會行為中產(chǎn)生作用：信息收集輔助與智能篩選；識別應(yīng)答接受模糊任務(wù)并完成；替代人的自主決策與行為。其分別描述了由淺入深的人工智能對人的行為的輔助和替代?！保?］55目前，人工智能在公共政策議程中的應(yīng)用主要集中于輔助信息收集和職能化篩選兩個(gè)方面。伴隨強(qiáng)人工智能時(shí)代的逐步臨近和將來的超人工智能可能變成現(xiàn)實(shí)，人工智能可能會成為獨(dú)立的電子式公共政策分析主體。公共政策是政策制定主體依據(jù)一定的價(jià)值判斷，通過一定的程序，對其認(rèn)定的政策問題給出解答的方案。其中，政策問題的界定、政策主體的范圍、決策標(biāo)準(zhǔn)的取舍等對公共政策的方案選擇和決策過程等都會產(chǎn)生很大影響。人工智能時(shí)代的到來，對上述幾個(gè)公共政策議程的重要環(huán)節(jié)都產(chǎn)生了不同程度的影響，公共政策議程的數(shù)據(jù)化、電子化、智能化、中立化和去中心化等趨勢日益明顯。（一）公共政策問題識別和界定的數(shù)據(jù)化。公共政策是政策制定主體針對一定時(shí)期內(nèi)的若干具體政策問題，所作出的關(guān)于社會資源和社會價(jià)值的權(quán)威性分配。公共政策制定的時(shí)效性和政策執(zhí)行的績效，與公共政策制定者對社會問題的有效認(rèn)知和政策問題的準(zhǔn)確界定關(guān)系密切。一定時(shí)期內(nèi)的社會問題往往很多，那些社會關(guān)注度高、與人民群眾利益關(guān)聯(lián)度大、情勢發(fā)展較為急迫的問題應(yīng)該優(yōu)先進(jìn)入政府公共政策的議程，成為政策問題。人工智能通過對大數(shù)據(jù)的智能化篩選以及人群熱度地圖等的分析，可以非常準(zhǔn)確地做到對社會問題的及時(shí)感知和對政策問題的精準(zhǔn)界定，政策問題識別和界定的數(shù)據(jù)化趨勢越來越明顯。（二）公共政策制定主體的電子化。人工智能在公共政策制定過程中，扮演著重要的角色。在弱人工智能時(shí)代，人工智能作為人類物質(zhì)器官的延伸，擁有超越人類的統(tǒng)計(jì)、計(jì)算和分析能力，使其成為公共政策制定主體的重要輔助。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，人類會將模擬人類心理、情感和意志的功能應(yīng)用軟件植入人工智能，人工智能可能由此產(chǎn)生自主意識，這時(shí)的人工智能就進(jìn)入了強(qiáng)人工智能時(shí)代。此后，在公共政策制定過程中，人工智能將會從原有的輔助決策工具系統(tǒng)變成公共政策的決策主體，政府部門及其工作人員反而可能會成為人工智能決策結(jié)果的被動(dòng)接受者，公共政策制定主體的電子化趨勢日益明顯。（三）公共政策制定過程的智能化。人工智能時(shí)代的到來，人的數(shù)字化生存和現(xiàn)實(shí)社會的網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)據(jù)化將成為常態(tài)。人工智能技術(shù)通過對有關(guān)人類行為信息、網(wǎng)絡(luò)輿情等大數(shù)據(jù)的分析和對各種決策方案執(zhí)行過程和結(jié)果的技術(shù)模擬，可以將公共政策議程的全過程進(jìn)行全景式的呈現(xiàn)，公共政策制定過程的智能化進(jìn)程不斷加快。在人工智能時(shí)代，“我們發(fā)現(xiàn)、分析和解決問題以及將政策方案付諸執(zhí)行的方式，催生數(shù)據(jù)化決策及智能化決策，推動(dòng)政府決策的民主化和科學(xué)化；大數(shù)據(jù)可以讓我們了解真實(shí)情況，帶來更為開放、透明和負(fù)責(zé)的政府；大數(shù)據(jù)可以從數(shù)據(jù)共享、內(nèi)部競爭、細(xì)分服務(wù)、智能決策、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)等方面改進(jìn)政府績效?！保?］（四）公共政策決策標(biāo)準(zhǔn)的中立化。公共政策是政策制定主體為了解決特定的問題，依據(jù)一定的利益和立場，從若干個(gè)備選方案中選取一個(gè)方案的過程和結(jié)果。其中，政策制定主體自身的利益訴求和價(jià)值評判標(biāo)準(zhǔn)，會對政策問題的識別和特征界定、決策方案的選擇等議程產(chǎn)生很大影響。經(jīng)過科學(xué)化和民主化決策程序產(chǎn)生的某項(xiàng)公共政策，看上去與價(jià)值無涉，實(shí)際上背后隱藏了激烈的價(jià)值分歧，大多數(shù)決策都是多方利益博弈的結(jié)果。人工智能被廣泛應(yīng)用到公共政策領(lǐng)域后，政策問題的界定和政策方案的設(shè)計(jì)，主要依靠客觀數(shù)據(jù)的采集、處理和分析結(jié)果，決策程序更加科學(xué)化，價(jià)值分歧和利益博弈等在公共政策制定中的影響力逐步減弱，技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)帶來的情感中立正取代價(jià)值思考成為公共政策議程中決策的主要依據(jù)。

二、人工智能給公共政策議程帶來的積極影響

（一）政策問題的界定更加精準(zhǔn)。后工業(yè)社會的到來，人的生存形式發(fā)生了根本變化?！叭说谋举|(zhì)是一切社會關(guān)系的總和，在一個(gè)由數(shù)據(jù)構(gòu)成的世界，人也是一切數(shù)據(jù)足跡的總和。人工智能時(shí)代，公民個(gè)體社會經(jīng)濟(jì)生活以數(shù)據(jù)形式留下記錄，每個(gè)個(gè)體無時(shí)無刻不是數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者。數(shù)據(jù)是人工智能的重要組成內(nèi)容，人工智能基于海量數(shù)據(jù)的提煉與分析，數(shù)據(jù)特性賦予政治行為過程的數(shù)據(jù)信息化特性。通過信息收集和智能篩選，在政治決策領(lǐng)域形成智能化的‘科學(xué)建議’。國家的治理、政治的管理、公民的社會生活等都基于數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)產(chǎn)生巨大的依賴度。”［3］大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來和人工智能在大數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用上的優(yōu)勢，可以有效提升公共政策問題界定的準(zhǔn)確性，而“由誰決定哪些社會問題成為政策問題，對于政策制定過程來說是關(guān)鍵性的。決定哪些問題成為政策問題，甚至比決定這些問題的解決辦法更為重要?！保?］人工智能憑借在海量數(shù)據(jù)自動(dòng)收集、分類和篩選以及對人群熱點(diǎn)的時(shí)間、空間分布等方面的優(yōu)勢，可以以很低廉的成本、很快速準(zhǔn)確的方式將特定社會問題的性質(zhì)、范圍、時(shí)間、空間、人群、輿情發(fā)展態(tài)勢呈現(xiàn)給決策主體，有利于政策制定主體更加快速準(zhǔn)確地找到政策問題的癥結(jié)所在，推動(dòng)決策方案的及時(shí)出臺，極大地提高了公共政策的時(shí)效性。（二）政府決策的科學(xué)性大幅提高。公共政策議程中，政策問題被科學(xué)準(zhǔn)確的界定后，公共政策方案的制定和選擇就成為公共政策議程的重要任務(wù)。圍繞一個(gè)特定的政策問題，設(shè)計(jì)的公共政策方案一般較多，如何在諸多方案中選擇令人滿意的方案，成為公共政策方案選擇的難題。近些年來，各種各樣公共政策分析工具的出臺，為公共政策方案制定和分析提供了更多的選擇。但是，公共政策制定主體在決策時(shí)面臨的認(rèn)知局限、信息不完備和時(shí)間有限等方面的難題并沒有消解，影響了決策的科學(xué)性。伴隨人工智能技術(shù)的快速發(fā)展和深度應(yīng)用，深度學(xué)習(xí)算法正在公共政策領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。通過深度學(xué)習(xí)算法的不斷演進(jìn)和運(yùn)用，人工智能技術(shù)不僅可以更加精準(zhǔn)的分析和界定政策問題，也可以有效突破傳統(tǒng)決策主體在編制政策方案時(shí)面臨的信息、數(shù)據(jù)和時(shí)間等方面的障礙，有助于決策主體更快速地對各種政策方案的執(zhí)行結(jié)果做出精準(zhǔn)預(yù)測，從而大大提高決策的科學(xué)性。（三）有效降低公共政策分析成本和提高公共政策分析質(zhì)量。在公共政策議程中，為了確保政策分析的質(zhì)量，在政策問題的識別和界定、決策方案的科學(xué)性和可行性論證、政策執(zhí)行監(jiān)控、政策效果評估和反饋等環(huán)節(jié)需要投入大量的人力、物力和財(cái)力。同時(shí)，引入外部專家參與公共政策議程也是確保政策分析質(zhì)量提升的重要環(huán)節(jié)。公共政策分析專家具備的專業(yè)知識和技能有助于決策方案的有效選取，但很多專家在決策時(shí)也容易受到自身的決策立場、價(jià)值觀、利益關(guān)聯(lián)和思維慣性等方面的制約，使得公共政策分析質(zhì)量受到一定程度的影響。人工智能在公共政策分析過程中的深度應(yīng)用，可以對公共政策分析所需的數(shù)據(jù)收集、信息整理加工等大量基礎(chǔ)性工作進(jìn)行替代，也可以對在公共政策方案的可行性、合法性、成本收益等分析和論證環(huán)節(jié)所需的技術(shù)專家、律師、財(cái)務(wù)分析人員等專業(yè)人士進(jìn)行部分替代，從而可以大大降低政策分析成本，保證公共政策分析過程的客觀公正，有效提升決策的質(zhì)量。（四）推動(dòng)公共政策議程從被動(dòng)回應(yīng)走向主動(dòng)設(shè)定。公共政策方案的出臺一般在政策問題界定之后，公共政策議程呈現(xiàn)出“自下而上”的模式。傳統(tǒng)的公共政策議程存在較為明顯的被動(dòng)性特征，一個(gè)社會問題只有嚴(yán)重到一定程度才會引起政府相關(guān)部門的回應(yīng)，將社會問題納入政策議程，然后出臺政策予以解決。由于政策出臺后，既有的政策問題已經(jīng)發(fā)生一定的變化，導(dǎo)致政策效果難以確保。人工智能時(shí)代的到來，使得我們可以借助不斷成熟的人工智能技術(shù)，通過智能信息收集和分類篩選數(shù)據(jù)，由人工智能自身主動(dòng)地對特定目標(biāo)群體的行為、心理和問題的發(fā)展歷程、現(xiàn)狀及其存在的內(nèi)在規(guī)律展開實(shí)時(shí)分析，并對特定目標(biāo)群體未來行為的發(fā)展趨勢和心理變化進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測，從而為公共政策問題的盡早界定和方案的盡快出臺提供了可能和便利，公共政策在政策問題界定后很長時(shí)間方能出臺的困境將可以得到有效解決，政策議程與問題進(jìn)程同步可能會成為未來公共政策議程的常態(tài)。

三、人工智能對公共政策議程帶來的不確定性風(fēng)險(xiǎn)

（一）公共政策議程中的技術(shù)分析和價(jià)值考量如何有效平衡。公共政策的制定和分析是一項(xiàng)技術(shù)性很強(qiáng)的工作，對于一些技術(shù)工具的運(yùn)用和技術(shù)分析的結(jié)果依賴性很大，這從當(dāng)前公共政策分析工具的多學(xué)科化、多元化等方面可以很明顯地判斷出來，而大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來和人工智能技術(shù)的深度應(yīng)用更是對這一趨勢的強(qiáng)化。同時(shí)，公共政策的制定和分析過程也涉及到利益分配和價(jià)值排序等多方面的問題，不能完全以技術(shù)分析工具得出來的結(jié)果作為政策制定的唯一依據(jù)。數(shù)據(jù)和技術(shù)工具是沒有情感的，效益和效率是其評判公共政策方案的主要標(biāo)準(zhǔn)。由于公共政策涉及到價(jià)值和資源的重新配置，技術(shù)分析和價(jià)值思考的有效平衡是公共政策分析應(yīng)遵循的原則，很多在技術(shù)上最合理、在成本收益比例上最優(yōu)的方案未必是最好的方案。技術(shù)分析可以成為我們成為解決社會問題、制定公共政策的參考，但不應(yīng)該也不可以成為決定公共政策分析全過程的主導(dǎo)因素，公共政策分析的過程離不開價(jià)值思考和價(jià)值對話，如何尋求技術(shù)分析和價(jià)值思考在公共政策議程中的平衡，應(yīng)成為人工智能時(shí)代公共政策分析必須要回應(yīng)的問題。（二）數(shù)據(jù)霸權(quán)與公共政策的公共性價(jià)值旁落的風(fēng)險(xiǎn)。公共政策主體是指那些參與和影響公共政策問題界定、議程設(shè)定、方案選擇、政策執(zhí)行和監(jiān)督等公共政策過程的組織、團(tuán)體和個(gè)人的總稱。公共政策主體雖然包含的類型很多，但國家機(jī)關(guān)特別是國家行政機(jī)關(guān)在公共政策問題界定和議程確立中一直占據(jù)著中心地位。政府擁有權(quán)力、數(shù)據(jù)、信息、政策議程規(guī)劃等諸多方面的優(yōu)勢，企業(yè)和公民個(gè)人在很大程度上只是公共政策結(jié)果的被動(dòng)接受者。與具體公共政策利益關(guān)聯(lián)度大的企業(yè)和個(gè)人，除了利用媒體制造輿論、組織部分程度較低的抗議活動(dòng)外，更主要的是通過利益誘惑等方式來俘獲政策制定部門，誘發(fā)了大量“管制俘虜”現(xiàn)象的出現(xiàn)。人工智能時(shí)代的到來，給公共政策分析帶來了很多便利，但也沖擊了傳統(tǒng)的以政府為中心的公共政策主體格局。在人工智能時(shí)代，公共政策主體的核心逐漸從政府轉(zhuǎn)移到擁有海量大數(shù)據(jù)特別是核心數(shù)據(jù)優(yōu)勢的商業(yè)巨頭，政府在數(shù)據(jù)上的優(yōu)勢不在，擁有數(shù)據(jù)優(yōu)勢的企業(yè)所主導(dǎo)的數(shù)據(jù)霸權(quán)態(tài)勢逐漸呈現(xiàn)，公共政策的公共性存在旁落的可能。（三）失業(yè)、收入分配差距等社會問題面臨加劇的風(fēng)險(xiǎn)。人工智能技術(shù)水平的提升和在生產(chǎn)領(lǐng)域的大范圍運(yùn)用，帶來了生產(chǎn)效率的大幅提升，減少了人類的勞動(dòng)強(qiáng)度，增加了人類的休閑時(shí)間，為人類的自由而全面的發(fā)展提供了更多的空間和可能，有利于解決馬克思提出的工業(yè)時(shí)代中出現(xiàn)的人的異化問題。但是科技是一把雙刃劍，人工智能在部分取代人工、解放人類的同時(shí)，也增加了技術(shù)性失業(yè)群體的數(shù)量。人工智能作為一次全新的技術(shù)革命，同之前每次技術(shù)革命進(jìn)步一樣，會因機(jī)器在部分領(lǐng)域和環(huán)節(jié)取代人工而誘發(fā)部分群體的技術(shù)性失業(yè)。但人工智能帶來的技術(shù)性失業(yè)同之前的技術(shù)對人工的替代不完全一樣。首先，人工智能時(shí)代的技術(shù)性失業(yè)不是技術(shù)對部分勞動(dòng)環(huán)節(jié)的替代，而是對部分職業(yè)的整體替代，造成的失業(yè)者總量較多，部分職業(yè)將永久性喪失。其次，人工智能導(dǎo)致的失業(yè)在不同人群中的影響分布程度不同，呈現(xiàn)出對在產(chǎn)業(yè)鏈低端就業(yè)人口的影響遠(yuǎn)大于在產(chǎn)業(yè)鏈中高端就業(yè)的人口，部分失業(yè)者因自身學(xué)歷低和適合其工作的就業(yè)機(jī)會的大幅度減少而面臨持續(xù)性失業(yè)的可能，社會收入分配差距面臨不斷擴(kuò)大的趨勢。（四）人工智能輔助決策誘發(fā)決策責(zé)任主體認(rèn)定上的道德風(fēng)險(xiǎn)。人工智能憑借強(qiáng)大的數(shù)據(jù)采集、計(jì)算、分析和預(yù)測能力，在公共政策制定過程中扮演著非常重要的角色，甚至在部分人看來人工智能決策就是最好、最科學(xué)的決策方式，而忽視了對人工智能決策可能誘發(fā)的決策責(zé)任認(rèn)定方面存在道德風(fēng)險(xiǎn)等問題的擔(dān)憂。人工智能雖然功能強(qiáng)大，但畢竟是依據(jù)過往和現(xiàn)有的數(shù)據(jù)來對未來情境下可能發(fā)生的場景及其后果的預(yù)測，部分?jǐn)?shù)據(jù)和信息的缺失、既有信息和數(shù)據(jù)在傳輸過程中的變異和失真以及未來環(huán)境發(fā)生變異的可能性，都可能會導(dǎo)致人工智能在公共政策方案制定環(huán)節(jié)出現(xiàn)失誤。同時(shí)，人工智能在公共政策過程中，扮演的是輔助決策的作用，人是決策的中心，人的主觀判斷和操作的失誤也可能會導(dǎo)致人工智能在輔助決策制定時(shí)出現(xiàn)問題，這就牽涉到?jīng)Q策失敗的責(zé)任由誰來承擔(dān)的問題。如果決策出現(xiàn)失敗，政策制定主體出于避責(zé)的考慮，往往會將客觀的和主觀的責(zé)任全部推給人工智能。而由于人工智能是人工設(shè)定的輔助決策系統(tǒng)，雖然存在一定的自主性和能動(dòng)性，但終究不是政策制定主體，不具備承擔(dān)決策風(fēng)險(xiǎn)的主體資格和現(xiàn)實(shí)能力。決策者的避責(zé)和人工智能缺乏擔(dān)責(zé)的能力，將會導(dǎo)致沒有主體來承擔(dān)決策失敗責(zé)任的局面，決策責(zé)任認(rèn)定上的道德風(fēng)險(xiǎn)問題開始凸顯。

四、公共政策議程中對人工智能進(jìn)行有效規(guī)制的對策

（一）明確人工智能在公共政策議程中的輔助決策地位。人工智能是人工與智能的結(jié)合，但是隨著人工智能逐步從初級的弱人工智能向強(qiáng)人工智能和超級人工智能的轉(zhuǎn)變，人類對人工智能的控制能力將會不斷減弱，具有強(qiáng)大自我復(fù)制能力的人工智能一旦具備了獨(dú)立意識并超出了人類控制范圍之后，那將會給人類帶來巨大風(fēng)險(xiǎn)甚至災(zāi)難。對此，我們需要從法律上對人工智能在公共政策領(lǐng)域的運(yùn)用進(jìn)行積極有效地規(guī)制，明確人工智能在公共政策制定中只能處于輔助決策地位，不能任由其取代人類成為政策主體，更不能賦予其獨(dú)立的法律人格。（二）尋求公共政策議程中的技術(shù)分析與價(jià)值考量的平衡。公共政策議程充滿了利益的博弈和價(jià)值的分歧，各種各樣的政策問題解決方案只是各主體之間在利益博弈和價(jià)值爭論取得暫時(shí)平衡后的結(jié)果，沒有哪一種決策方案是最優(yōu)的，短暫平衡格局的打破，預(yù)示著新的公共政策將會取代既有的政策格局。人工智能在公共政策議程中的大規(guī)模應(yīng)用，使得技術(shù)工具及其分析結(jié)果在公共政策議程中的功能愈發(fā)強(qiáng)大，技術(shù)分析開始成為很多公共政策問題界定和方案選擇的唯一依據(jù)，價(jià)值分析在公共政策議程中的地位逐步淡化。人工智能通過算法和數(shù)據(jù)的使用，有助于公共政策分析質(zhì)量的提升。但是，公共政策是有限理性與價(jià)值博弈的產(chǎn)物，在將人工智能運(yùn)用于公共政策議程的同時(shí)，要注意將技術(shù)分析和價(jià)值思考進(jìn)行有效平衡，不能任由技術(shù)分析成為公共政策分析的主導(dǎo)因素，技術(shù)分析只能是工具而已，不能成為目的本身。公共政策的出臺除了要依據(jù)技術(shù)分析外，還需要價(jià)值思考的深入推進(jìn)，以確保公共性價(jià)值得到有效落實(shí)。（三）確定人工智能參與公共政策議程后的責(zé)任分擔(dān)原則。公共政策質(zhì)量的高低與決策責(zé)任如何承擔(dān)密切關(guān)聯(lián)，誰決策、誰拍板、誰擔(dān)責(zé)是公共政策決策責(zé)任界定的基本原則。在人工智能廣泛應(yīng)用于公共政策議程中的社會問題分析、政策問題界定、政策方案制定和選擇等多項(xiàng)環(huán)節(jié)以后，人工智能和傳統(tǒng)的公共政策決策主體在決策中扮演著共同主導(dǎo)政策議程的角色。如果通過政策的執(zhí)行，政策目標(biāo)順利實(shí)現(xiàn)，將不存在責(zé)任界定的問題；但若出現(xiàn)政策執(zhí)行失敗，如何來界定決策主體的責(zé)任將面臨很大困境。由于人工智能缺乏必要的獨(dú)立人格和承擔(dān)能力，由其來承擔(dān)決策失敗的責(zé)任暫且還不現(xiàn)實(shí)。因此，必須要明確人工智能參與公共政策議程后的責(zé)任分擔(dān)原則，即人工智能僅僅是公共政策議程中的輔助技術(shù)手段，政策制定主體應(yīng)當(dāng)對決策的后果承擔(dān)責(zé)任。不能由人工智能代替政策主體來承擔(dān)公共政策決策失敗的責(zé)任，否則將會導(dǎo)致沒有主體承擔(dān)決策失敗責(zé)任和決策主體借助于人工智能來推脫責(zé)任的道德風(fēng)險(xiǎn)泛濫并存的狀況，公共政策的決策質(zhì)量將無法保障。同時(shí)，對于由人工智能技術(shù)應(yīng)用而導(dǎo)致的決策失敗，則應(yīng)該由人工智能的設(shè)計(jì)者和運(yùn)行者視具體情況來分擔(dān)責(zé)任。（四）有效規(guī)制擁有大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)優(yōu)勢的企業(yè)，防止數(shù)據(jù)霸權(quán)出現(xiàn)。在人工智能時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為重要的戰(zhàn)略資源，算法主導(dǎo)著人工智能技術(shù)應(yīng)用的方向，數(shù)據(jù)和算法構(gòu)成了人工智能的兩大基石。隨著人們生活和社會交往方式的逐漸數(shù)據(jù)化，我們每個(gè)人都成了數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者，而那些提供各種類型的應(yīng)用軟件和云存儲技術(shù)的大企業(yè)卻成了數(shù)據(jù)的擁有者，少數(shù)大企業(yè)掌握了海量的大數(shù)據(jù)。同時(shí)，這些企業(yè)在人工智能算法等技術(shù)研發(fā)上擁有明顯的優(yōu)勢，數(shù)據(jù)和算法的疊加，使得少數(shù)企業(yè)對公共政策議程的影響力愈發(fā)強(qiáng)大。在具體實(shí)踐中，政府一方面要出臺相應(yīng)的措施積極推動(dòng)人工智能技術(shù)的發(fā)展，另一方面要從維系公共安全和堅(jiān)守公共政策的公共性價(jià)值等視角出發(fā)，加快出臺有關(guān)數(shù)據(jù)采集、使用、轉(zhuǎn)讓、深加工等方面的法規(guī)、規(guī)章和政策，對擁有海量大數(shù)據(jù)和工人智能應(yīng)用技術(shù)優(yōu)勢的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)進(jìn)行有效規(guī)制，防止人工智能霸權(quán)的出現(xiàn)，確保政府在公共政策決策主體中的主導(dǎo)地位，以保障公共政策以公共性的維系為價(jià)值前提。

參考文獻(xiàn)：

［1］雷麗萍.大數(shù)據(jù)推進(jìn)政府治理創(chuàng)新［J］.中共山西省委黨校學(xué)報(bào)，2018（05）.

［2］洪彬.人工智能時(shí)代政府治理模式的變革與創(chuàng)新［J］.學(xué)術(shù)界，2018（04）.

［3］何哲.人工智能時(shí)代的政府適應(yīng)與轉(zhuǎn)型［J］.行政管理改革，2016（08）.

［4］賈開，郭雨暉，雷鴻竹.人工智能公共政策的國際比較研究：歷史、特征與啟示［J］.電子政務(wù)，2018（09）.

［5］賈開，蔣余浩.人工智能治理的三個(gè)基本問題：技術(shù)邏輯、風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)與公共政策選擇［J］.中國行政管理，2017（10）.

［6］陳振明.政府治理變革的技術(shù)基礎(chǔ)——大數(shù)據(jù)與智能化時(shí)代的政府改革述評［J］.行政論壇，2015（06）.

［7］托馬斯•戴伊.理解公共政策（第十二版）［M］.北京：中國人民大學(xué)出版社，2011：28.

作者:陳鵬 單位:安徽師范大學(xué)