導(dǎo)語(yǔ)：計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)探討一文來(lái)源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢(xún)客服老師，歡迎參考。

摘要：信息時(shí)代的來(lái)臨，使得信息數(shù)據(jù)化，數(shù)據(jù)中包含了大量的信息。但同時(shí)數(shù)據(jù)量也越來(lái)越多，種類(lèi)也越來(lái)越繁雜，想要從龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)中提煉出有用的信息也就變得困難了，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也顯得力不從心了。順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展，計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)逐漸凸顯出來(lái)，成為焦點(diǎn)，本文將就這一技術(shù)進(jìn)行相關(guān)的論述。

關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī)；數(shù)據(jù)挖掘

一、什么是計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

1.1 計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的概念。信息時(shí)代中的數(shù)據(jù)形形色色，而從這些數(shù)據(jù)中提煉出那一小部分有用的信息的過(guò)程就被稱(chēng)為數(shù)據(jù)挖掘[1]。計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是通過(guò)計(jì)算機(jī)整理龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，并通過(guò)科學(xué)的分析方式，淘汰掉無(wú)利用價(jià)值的信息，篩選出有用的數(shù)據(jù)，通常包括對(duì)過(guò)去有用的數(shù)據(jù)記錄和對(duì)未來(lái)有用的預(yù)測(cè)價(jià)值[2]。

1.2 計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的對(duì)象。信息時(shí)代的信息量大，更新的速度也很快，這就要求準(zhǔn)確快速的處理信息，提取價(jià)值。這些數(shù)據(jù)被應(yīng)用到社會(huì)的方方面面，最為突出的屬金融與醫(yī)學(xué)方面。在金融方面，企業(yè)在運(yùn)營(yíng)的過(guò)程中，歷史的經(jīng)營(yíng)成果需要數(shù)據(jù)記錄，更重要的就是通過(guò)大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)未來(lái)的發(fā)展做出分析預(yù)測(cè)，并根據(jù)這些數(shù)據(jù)做出讓企業(yè)利益最大化的未來(lái)目標(biāo)的決策，這也能夠讓企業(yè)在這個(gè)競(jìng)爭(zhēng)力越來(lái)越大的社會(huì)中不受威脅，脫穎而出。而這重要的大數(shù)據(jù)既包括企業(yè)自身的經(jīng)營(yíng)狀況，又包括社會(huì)的需求情況和競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)的發(fā)展，龐大的信息量需要通過(guò)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)準(zhǔn)確有效地提取出有效的信息，讓企業(yè)充分有效地利用大數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)自身的發(fā)展。

二、計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的操作

2.1 計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的任務(wù)。計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘，顧名思義，就是通過(guò)計(jì)算機(jī)技術(shù)，將有作用的數(shù)據(jù)從眾多的數(shù)據(jù)信息中提煉出來(lái)，從而發(fā)揮大數(shù)據(jù)的作用。第一步是把數(shù)據(jù)劃分為不同的種類(lèi)，然后通過(guò)一系列的數(shù)據(jù)分析，并就得出的規(guī)律對(duì)未來(lái)數(shù)據(jù)的趨勢(shì)進(jìn)行分析預(yù)測(cè)。現(xiàn)在的經(jīng)濟(jì)發(fā)展快速，企業(yè)想要很好地運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘這一技術(shù)，就要搜集并分析大量的數(shù)據(jù)，并將得出的結(jié)果與市場(chǎng)現(xiàn)狀相互比照，尋找出有價(jià)值的可用的信息。這樣的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也加強(qiáng)了我國(guó)在軍事方面發(fā)展。所謂知己知彼，百戰(zhàn)不殆，可見(jiàn)在軍事方面信息的重要性，而在這個(gè)信息數(shù)據(jù)化的時(shí)代，數(shù)據(jù)挖掘就顯得尤為重要。在軍事方面除了可以運(yùn)用計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)搜集數(shù)據(jù)，更有力的完善自身，還能通過(guò)數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確的判斷對(duì)方的狀況，從而找尋突破點(diǎn)，取得勝利。

2.2 計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的過(guò)程。計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要包括數(shù)據(jù)的搜集、分析及整理。首先是準(zhǔn)備好一個(gè)相關(guān)的全面的數(shù)據(jù)庫(kù)，這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)除了要搜集各種各樣的數(shù)據(jù)，還要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的分類(lèi)，并將一些不需要的數(shù)據(jù)剔除，這是計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。然后是數(shù)據(jù)挖掘的準(zhǔn)備工作，通過(guò)了解相關(guān)的知識(shí)，分析數(shù)據(jù)。最后，也是技術(shù)性的一步，根據(jù)所需要數(shù)據(jù)的目標(biāo)，運(yùn)用一些計(jì)算機(jī)技術(shù)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的龐大信息進(jìn)行挖掘，并評(píng)價(jià)、分析和整理挖掘出的數(shù)據(jù)，從而達(dá)到預(yù)期的效果。

三、計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)方法

（1）傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析：這種技術(shù)經(jīng)常考慮異方差的問(wèn)題，是以經(jīng)典模式為前提，包括生存分析、回歸分析等等。（2）人工智能技術(shù)：人工智能定義可以分為兩部分，人工加智能，是開(kāi)發(fā)用于模擬、擴(kuò)展人的智能的技術(shù)，利用這種技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行智能的分析和判斷。（3）決策樹(shù)：比較重要的一種技術(shù)應(yīng)用，將數(shù)據(jù)進(jìn)行一定的分類(lèi)，讓數(shù)據(jù)的分析更加直接，更方便。

四、計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用和挑戰(zhàn)

4.1 計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用。隨著信息時(shí)代的來(lái)臨，數(shù)據(jù)越來(lái)越廣泛的充斥到我們生活的各個(gè)角落，數(shù)據(jù)也因此被廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)，其中尤為凸顯的是商業(yè)領(lǐng)域。當(dāng)然計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)學(xué)、工程學(xué)、軍事以及運(yùn)輸?shù)确矫嬉舶l(fā)揮了重要的作用。

4.2 計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘面臨的挑戰(zhàn)。計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘?qū)ι鐣?huì)進(jìn)步的作用很大，但同時(shí)也存在很大的弊端。大數(shù)據(jù)可以推斷出對(duì)人們的有利的目標(biāo)，但這數(shù)據(jù)一旦泄露，將會(huì)帶來(lái)很大的威脅，個(gè)人或企業(yè)的隱私將會(huì)毫無(wú)保留的暴露在大眾面前。結(jié)語(yǔ)信息化時(shí)代的到來(lái)，讓計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的出現(xiàn)成為必然，這項(xiàng)技術(shù)通過(guò)它獨(dú)特的方法提煉出數(shù)據(jù)中龐大的價(jià)值信息，推動(dòng)社會(huì)更進(jìn)一步，將一切的效益放大化。但這發(fā)展的同時(shí)也帶來(lái)了必要的挑戰(zhàn)，所以我們要正確科學(xué)地運(yùn)用計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。

作者:范蘇穎 單位:重慶文理學(xué)院

參考文獻(xiàn)：

[1]蘇新寧,楊建林,江念南,栗湘.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘[M].北京:清華大學(xué)出版社,2006.

[2]姜躍.淺談數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)方面的應(yīng)用[J].電腦知識(shí)與技術(shù),2006.