導(dǎo)語：計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)探討一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

摘要：信息時代的來臨，使得信息數(shù)據(jù)化，數(shù)據(jù)中包含了大量的信息。但同時數(shù)據(jù)量也越來越多，種類也越來越繁雜，想要從龐大的數(shù)據(jù)庫中提煉出有用的信息也就變得困難了，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也顯得力不從心了。順應(yīng)時代的發(fā)展，計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的優(yōu)點逐漸凸顯出來，成為焦點，本文將就這一技術(shù)進行相關(guān)的論述。

關(guān)鍵詞：計算機；數(shù)據(jù)挖掘

一、什么是計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

1.1 計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的概念。信息時代中的數(shù)據(jù)形形色色，而從這些數(shù)據(jù)中提煉出那一小部分有用的信息的過程就被稱為數(shù)據(jù)挖掘[1]。計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是通過計算機整理龐大的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，并通過科學(xué)的分析方式，淘汰掉無利用價值的信息，篩選出有用的數(shù)據(jù)，通常包括對過去有用的數(shù)據(jù)記錄和對未來有用的預(yù)測價值[2]。

1.2 計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的對象。信息時代的信息量大，更新的速度也很快，這就要求準確快速的處理信息，提取價值。這些數(shù)據(jù)被應(yīng)用到社會的方方面面，最為突出的屬金融與醫(yī)學(xué)方面。在金融方面，企業(yè)在運營的過程中，歷史的經(jīng)營成果需要數(shù)據(jù)記錄，更重要的就是通過大數(shù)據(jù)對企業(yè)未來的發(fā)展做出分析預(yù)測，并根據(jù)這些數(shù)據(jù)做出讓企業(yè)利益最大化的未來目標的決策，這也能夠讓企業(yè)在這個競爭力越來越大的社會中不受威脅，脫穎而出。而這重要的大數(shù)據(jù)既包括企業(yè)自身的經(jīng)營狀況，又包括社會的需求情況和競爭企業(yè)的發(fā)展，龐大的信息量需要通過計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)準確有效地提取出有效的信息，讓企業(yè)充分有效地利用大數(shù)據(jù)，實現(xiàn)自身的發(fā)展。

二、計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的操作

2.1 計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的任務(wù)。計算機數(shù)據(jù)挖掘，顧名思義，就是通過計算機技術(shù)，將有作用的數(shù)據(jù)從眾多的數(shù)據(jù)信息中提煉出來，從而發(fā)揮大數(shù)據(jù)的作用。第一步是把數(shù)據(jù)劃分為不同的種類，然后通過一系列的數(shù)據(jù)分析，并就得出的規(guī)律對未來數(shù)據(jù)的趨勢進行分析預(yù)測。現(xiàn)在的經(jīng)濟發(fā)展快速，企業(yè)想要很好地運用數(shù)據(jù)挖掘這一技術(shù)，就要搜集并分析大量的數(shù)據(jù)，并將得出的結(jié)果與市場現(xiàn)狀相互比照，尋找出有價值的可用的信息。這樣的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也加強了我國在軍事方面發(fā)展。所謂知己知彼，百戰(zhàn)不殆，可見在軍事方面信息的重要性，而在這個信息數(shù)據(jù)化的時代，數(shù)據(jù)挖掘就顯得尤為重要。在軍事方面除了可以運用計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)搜集數(shù)據(jù)，更有力的完善自身，還能通過數(shù)據(jù)，準確的判斷對方的狀況，從而找尋突破點，取得勝利。

2.2 計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的過程。計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要包括數(shù)據(jù)的搜集、分析及整理。首先是準備好一個相關(guān)的全面的數(shù)據(jù)庫，這個數(shù)據(jù)庫除了要搜集各種各樣的數(shù)據(jù)，還要對數(shù)據(jù)進行相應(yīng)的分類，并將一些不需要的數(shù)據(jù)剔除，這是計算機數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。然后是數(shù)據(jù)挖掘的準備工作，通過了解相關(guān)的知識，分析數(shù)據(jù)。最后，也是技術(shù)性的一步，根據(jù)所需要數(shù)據(jù)的目標，運用一些計算機技術(shù)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對數(shù)據(jù)庫的龐大信息進行挖掘，并評價、分析和整理挖掘出的數(shù)據(jù)，從而達到預(yù)期的效果。

三、計算機數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)方法

（1）傳統(tǒng)統(tǒng)計分析：這種技術(shù)經(jīng)?？紤]異方差的問題，是以經(jīng)典模式為前提，包括生存分析、回歸分析等等。（2）人工智能技術(shù)：人工智能定義可以分為兩部分，人工加智能，是開發(fā)用于模擬、擴展人的智能的技術(shù)，利用這種技術(shù)對數(shù)據(jù)進行智能的分析和判斷。（3）決策樹：比較重要的一種技術(shù)應(yīng)用，將數(shù)據(jù)進行一定的分類，讓數(shù)據(jù)的分析更加直接，更方便。

四、計算機數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用和挑戰(zhàn)

4.1 計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用。隨著信息時代的來臨，數(shù)據(jù)越來越廣泛的充斥到我們生活的各個角落，數(shù)據(jù)也因此被廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)，其中尤為凸顯的是商業(yè)領(lǐng)域。當然計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)學(xué)、工程學(xué)、軍事以及運輸?shù)确矫嬉舶l(fā)揮了重要的作用。

4.2 計算機數(shù)據(jù)挖掘面臨的挑戰(zhàn)。計算機數(shù)據(jù)挖掘?qū)ι鐣M步的作用很大，但同時也存在很大的弊端。大數(shù)據(jù)可以推斷出對人們的有利的目標，但這數(shù)據(jù)一旦泄露，將會帶來很大的威脅，個人或企業(yè)的隱私將會毫無保留的暴露在大眾面前。結(jié)語信息化時代的到來，讓計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的出現(xiàn)成為必然，這項技術(shù)通過它獨特的方法提煉出數(shù)據(jù)中龐大的價值信息，推動社會更進一步，將一切的效益放大化。但這發(fā)展的同時也帶來了必要的挑戰(zhàn)，所以我們要正確科學(xué)地運用計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。

作者:范蘇穎 單位:重慶文理學(xué)院

參考文獻：

[1]蘇新寧,楊建林,江念南,栗湘.數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘[M].北京:清華大學(xué)出版社,2006.

[2]姜躍.淺談數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)方面的應(yīng)用[J].電腦知識與技術(shù),2006.