導(dǎo)語：計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)教學(xué)評價(jià)分析一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

1數(shù)據(jù)處理

本研究所使用的數(shù)據(jù)是體育教育學(xué)院2017-2018-2學(xué)期的“計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)”的期末成績，經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后共323條數(shù)據(jù)，每條數(shù)據(jù)對應(yīng)著一名學(xué)生的基本信息，包括學(xué)號、班級、專業(yè)、任課老師等。其次每條數(shù)據(jù)對應(yīng)有6個(gè)屬性，分別對應(yīng)出勤、表現(xiàn)、平時(shí)作業(yè)、Word題、Excel題、以及PowerPoint題。其中，Word題包含了6道小題，Excel和Pow－erPoint每道大題里包含了5道小題。然后，對數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化處理，選擇最小———最大規(guī)范化方法將所有數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化到[0，1]的范圍內(nèi)。最后，將得到的數(shù)據(jù)同時(shí)擴(kuò)大10倍。

2基于Apriori的課程成績挖掘方法

本研究運(yùn)用Apriori進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘后，程序輸出的關(guān)聯(lián)規(guī)則中總用有34條規(guī)則，并且所有的規(guī)則中都滿足最小支持度0.35和最小置信度0.75的要求，都是強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則。（1）在所得34條關(guān)聯(lián)規(guī)則中以D4為后項(xiàng)的關(guān)聯(lián)規(guī)則就有8條，現(xiàn)將8條關(guān)聯(lián)規(guī)則如表1所示。從表中可以發(fā)現(xiàn)代號為A4，B4，E4與D4之間存在著較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)規(guī)則，支持度在0.45以上。說明學(xué)生如果出勤、平時(shí)表現(xiàn)和Excel三項(xiàng)的得分決定了Word的分?jǐn)?shù)，如果有一項(xiàng)達(dá)到4級，那么他的Word成績有45%以上獲得4級的分?jǐn)?shù)。且出勤率是Word取得好成績的關(guān)鍵因素。同時(shí)將第四、五這兩道大題同時(shí)拿到4級分的概率是46.7%，而第五、六這兩道題拿到4級分的概率是42.1%。這說明Word和Excel之間的知識點(diǎn)關(guān)聯(lián)更強(qiáng)，而PowerPoint跟Word的知識點(diǎn)關(guān)聯(lián)相比稍弱。因此，教學(xué)中應(yīng)該適當(dāng)減少Word和Excel的課時(shí)量，并增加Power－Point的學(xué)時(shí)比重。（2）在所得43條關(guān)聯(lián)規(guī)則中以E4為規(guī)則的后項(xiàng)的關(guān)聯(lián)規(guī)則（如表2所示）有2條。表2E4為后項(xiàng)的關(guān)聯(lián)規(guī)則通過整理出來的以E4為關(guān)聯(lián)規(guī)則后項(xiàng)的2條關(guān)聯(lián)規(guī)則可以看出，依然是出勤、平時(shí)表現(xiàn)、Word與Excel之間存在強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則。并且，出勤和Word獲得4級分?jǐn)?shù)的同學(xué)，其Excel獲得4級分?jǐn)?shù)的概率為38.7%，這再次說明出勤和Word對于Excel學(xué)習(xí)效果的影響。

3基于可視化技術(shù)的課程成績分析

利用可視化技術(shù)對“計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)”課程6個(gè)評價(jià)點(diǎn)進(jìn)行深入分析，挖掘教學(xué)評價(jià)中存在的不足之處，可視化圖例如圖1所示。（a）（b）由圖1（a）所示，展示了平時(shí)3個(gè)評價(jià)點(diǎn)成績的概率密度分布情況。其中，平時(shí)出勤和表現(xiàn)成績都很高，集中于7.5———10分之間。而且，平時(shí)表現(xiàn)的分布多集中在滿分區(qū)域，導(dǎo)致圖中曲線的斜率很高。但與作業(yè)和出勤的分布比較，說明表現(xiàn)的給分存在主觀性過大，缺少一定評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。由圖1（b）所示，Word、Excel和PowerPoint三部分評價(jià)成績分布于0—10分之間，相比平時(shí)成績分布更加均勻。這三部分的成績表現(xiàn)從高到低依次為Word，Excel，PowerPoint。Excel的成績呈現(xiàn)波浪起伏上升，表明少部分同學(xué)仍然沒有很好掌握Excel中的知識點(diǎn)，需要教學(xué)中進(jìn)一步加強(qiáng)Excel的講授和實(shí)踐，提高學(xué)生的此項(xiàng)技能。PowerPoint的成績有40%的同學(xué)集中在0—5分之間，明顯低于Word、Excel的表現(xiàn)。分析其原因，主要有兩方面：（1）從前述關(guān)聯(lián)規(guī)則分析，PowerPoint與Word的關(guān)聯(lián)度較低，低于Excel與Word的關(guān)聯(lián)度，導(dǎo)致同學(xué)學(xué)習(xí)這塊知識點(diǎn)難度加大。（2）由于教學(xué)改革導(dǎo)致學(xué)時(shí)的壓縮，PowerPoint的教學(xué)學(xué)時(shí)只有4學(xué)時(shí)，而Word和Excel的學(xué)時(shí)分別為10學(xué)時(shí)和8學(xué)時(shí)，這也影響了學(xué)生的學(xué)習(xí)效果。因此，在接下來的教學(xué)中，應(yīng)適當(dāng)增加PowerPoint的教學(xué)學(xué)時(shí)，并改進(jìn)教學(xué)模式，提高教學(xué)效果。

參考文獻(xiàn)

[1]王改花，傅鋼善.網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為與成績的預(yù)測及學(xué)習(xí)干預(yù)模型的設(shè)計(jì)[J].中國遠(yuǎn)程教育，2019（02）.

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[3]周俊萍.基于數(shù)據(jù)挖掘的計(jì)算機(jī)輔助課堂教學(xué)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J].現(xiàn)代電子技術(shù)，2020（02）.

作者:王進(jìn)忠 單位:沈陽體育學(xué)院基礎(chǔ)部