數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的運(yùn)用
時(shí)間:2022-01-08 03:03:23
導(dǎo)語(yǔ):數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的運(yùn)用一文來(lái)源于網(wǎng)友上傳,不代表本站觀點(diǎn),若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師,歡迎參考。
近幾年來(lái),隨著我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)也在不斷的發(fā)展,據(jù)了解,截止到目前為止,我國(guó)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)所需要統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)量十分的龐大,這對(duì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)者的要求也越來(lái)越高,對(duì)于不會(huì)進(jìn)行數(shù)據(jù)深入挖掘的人來(lái)說(shuō),其數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果就不夠準(zhǔn)確。數(shù)據(jù)量在逐年增多的過(guò)程當(dāng)中,數(shù)據(jù)的類(lèi)別也越來(lái)越多,這使得以往傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方式不再適合當(dāng)前的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)環(huán)境和需要了。為了提高數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的準(zhǔn)確性、全面性,提高數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的效率和質(zhì)量,本文對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用情況進(jìn)行簡(jiǎn)要的探析。
一、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基本概述
所謂數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),指的是對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行深入挖掘的一種技術(shù),通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠?qū)?fù)雜的數(shù)據(jù)庫(kù)變得更加的簡(jiǎn)單化,并通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘在數(shù)據(jù)庫(kù)中找到能夠利用的有效數(shù)據(jù)信息,對(duì)這些可利用的有效數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析和整理,從而達(dá)到能夠讓龐大、復(fù)雜的數(shù)據(jù)得到充分的利用[1]。從我國(guó)目前的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)信息特點(diǎn)來(lái)看,具有數(shù)據(jù)信息量大、數(shù)據(jù)信息種類(lèi)多、數(shù)據(jù)不完整、隨機(jī)性強(qiáng)等特點(diǎn),在這種全新的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)信息統(tǒng)計(jì)環(huán)境下,原有的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法已經(jīng)不再適用。如果將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)信息統(tǒng)計(jì)當(dāng)中,能夠?qū)?shù)據(jù)庫(kù)中完整性低、隨機(jī)性強(qiáng)的數(shù)據(jù)有效的進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析,并形成一套能夠合理利用的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)形態(tài),為數(shù)據(jù)使用者對(duì)數(shù)據(jù)的應(yīng)用和提取提供便利。
二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中的優(yōu)勢(shì)
將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)當(dāng)中,具備以下三個(gè)方面的優(yōu)勢(shì):其一,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)具有很強(qiáng)的綜合能力。在現(xiàn)今的社會(huì)發(fā)展中,經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)是息息相關(guān),密不可分的,經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中,不同部門(mén)的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)需求、統(tǒng)計(jì)形式也各不相同,在社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中,有許多個(gè)不同的管理部門(mén),這些管理部門(mén)在作出某些決策的時(shí)候,需要以經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)。但是不同管理部門(mén)的管理形式不同,因此對(duì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的需求也不一樣。將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中,能夠?qū)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為不同的形式,從而滿足不同部門(mén)的需求。其二,具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)實(shí)際統(tǒng)計(jì)效果。將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)當(dāng)中,既能夠深入進(jìn)行經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì),同時(shí)又能夠深層次的挖掘出數(shù)據(jù)庫(kù)中有價(jià)值的信息,通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),能夠?qū)A康臄?shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和加工,通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),將原本雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)、有效的、信息化的處理,顯著提高數(shù)據(jù)管理的高效性,通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)的深層加工能夠更好的確保經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的有效性和真實(shí)性。其三,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)具有較強(qiáng)的適用性。對(duì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的主要目的是為經(jīng)濟(jì)活動(dòng)提供數(shù)據(jù)參考,把數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)中能夠滿足不同管理部門(mén)的統(tǒng)計(jì)需求,通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),能夠有效將數(shù)據(jù)信息進(jìn)行融合。
三、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中的可行性
其一,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)屬于通用工具,并且這種通用工具在市場(chǎng)中有著非常廣泛的使用范圍,同時(shí)也是目前為止較為成熟的一種工具,目前市場(chǎng)上較為常見(jiàn)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的常見(jiàn)工具有SGIMinesel、SASEnterprise、SPSSClementine等多個(gè)不同的軟件。其二,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)屬于一種綜合性工具,所謂綜合工具,指的是能夠滿足商業(yè)活動(dòng)的真實(shí)、迫切需要的,這類(lèi)工具通常都是為經(jīng)濟(jì)主體提供管理報(bào)告,并對(duì)數(shù)據(jù)和普通結(jié)構(gòu)中的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行在線處理,從綜合工具的類(lèi)型上來(lái)看,目前較為常見(jiàn)的主要有CognosScenario、BusinessObjects等[2]。其三,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)屬于面向特定應(yīng)用工具,近幾年來(lái),面向特定應(yīng)用工具的發(fā)展速度非???,從其發(fā)展的縱向角度上來(lái)看,面向特定應(yīng)用工具現(xiàn)已經(jīng)貫穿到了經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的各個(gè)方面,目前市場(chǎng)上較為常見(jiàn)的面向特定應(yīng)用工具有KDI、HNC等。
四、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用
1.?dāng)?shù)據(jù)挖掘技術(shù)的數(shù)據(jù)挖掘流程。對(duì)于將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)當(dāng)中,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘、收集、統(tǒng)計(jì)、處理,具有一個(gè)特定的數(shù)據(jù)挖掘流程。這個(gè)數(shù)據(jù)挖掘流程的主要目的是利用數(shù)據(jù)挖掘算法收集數(shù)據(jù)庫(kù)中的相關(guān)數(shù)據(jù)信息,然后圍繞這些數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,并對(duì)其進(jìn)行多次重復(fù)統(tǒng)計(jì)和處理,整個(gè)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有非常多的挖掘步驟,數(shù)據(jù)挖掘只是其中之一,對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘收集,其主要的步驟包括定義目標(biāo)階段、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段、數(shù)據(jù)挖掘階段和數(shù)據(jù)的評(píng)估及結(jié)果顯示階段這四個(gè)步驟。其中定義目標(biāo)階段主要是根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)者的要求對(duì)數(shù)據(jù)挖掘目標(biāo)進(jìn)行定義,定義目標(biāo)的適配度對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)挖掘的效果和質(zhì)量有直接的影響,因此需要進(jìn)行充分、全面的定義挖掘目標(biāo);數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段又包括數(shù)據(jù)挑選、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)變化三個(gè)步驟,通過(guò)數(shù)據(jù)挑選和數(shù)據(jù)處理挖掘出完全符合數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)要求的相關(guān)數(shù)據(jù)信息;在數(shù)據(jù)挖掘階段,首先需要預(yù)定算法,然后根據(jù)預(yù)定算法進(jìn)行數(shù)據(jù)的挖掘;最后是評(píng)估階櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅)段和結(jié)果的顯示,這一階段是將根據(jù)數(shù)據(jù)使用者要求的數(shù)據(jù)挖掘出來(lái)后進(jìn)行分析處理,并將最終結(jié)果顯示出來(lái)。2.?dāng)?shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中的具體應(yīng)用。將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)當(dāng)中,其具體應(yīng)用主要包括三個(gè)方面。第一,數(shù)據(jù)的集成化方法為經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的準(zhǔn)確性奠定了基礎(chǔ)。隨著我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展,我國(guó)的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)量越來(lái)越龐大,數(shù)據(jù)復(fù)雜程度越越來(lái)越高,采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠?qū)⒉煌臄?shù)據(jù)在不同的數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行對(duì)比和分析,然后有效的保證數(shù)據(jù)的識(shí)別質(zhì)量,顯著提高數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的準(zhǔn)確性[3]。第二,將預(yù)處理方法應(yīng)用到數(shù)據(jù)挖掘當(dāng)中。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的主要原理是在原始數(shù)據(jù)上進(jìn)行智能化的分析和統(tǒng)計(jì)的,在這種情況下,當(dāng)原始數(shù)據(jù)出現(xiàn)錯(cuò)誤的時(shí)候,通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)所挖掘、統(tǒng)計(jì)和處理出來(lái)的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性就會(huì)受到非常嚴(yán)重的影響。而預(yù)處理方法能夠先對(duì)原始數(shù)據(jù)中不完整的、缺失的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,通過(guò)預(yù)處理方法清除掉原始數(shù)據(jù)中不完整的、缺乏的數(shù)據(jù),從而顯著提高數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)最終的處理和統(tǒng)計(jì)結(jié)果的準(zhǔn)確性。第三,在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中使用回歸分析法,通過(guò)回歸分析法將變量之間的關(guān)系清晰的表現(xiàn)出來(lái),從而能夠直接對(duì)當(dāng)前商品市場(chǎng)中的占有率、銷(xiāo)售額等數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)情況進(jìn)行分析,更直觀的將變量的具體情況分析出來(lái)。
五、結(jié)語(yǔ)
總的來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠自動(dòng)發(fā)現(xiàn)并將有價(jià)值的數(shù)據(jù)收集起來(lái),然后對(duì)這些有價(jià)值的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析,顯著實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的有效性、準(zhǔn)確性和實(shí)用性。將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)當(dāng)中,既能夠有效的節(jié)約經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的時(shí)間、精力和人力,同時(shí)又顯著提高了經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的有效性、準(zhǔn)確性[4]。
參考文獻(xiàn):
[1]易立.?dāng)?shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用分析[J].時(shí)代金融,2016,(5):15~26.
[2]李榮.關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用[J].中國(guó)商論,2015,(02):173~175.
[3]崔丹.?dāng)?shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用探索[J].財(cái)經(jīng)界:學(xué)術(shù)版,2014,(5):149.
[4]李?lèi)?ài)民.?dāng)?shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用[J].環(huán)球市場(chǎng)信息導(dǎo)報(bào),2017,(26):30.
作者:柴世偉 單位:洛陽(yáng)市第一人民醫(yī)院
熱門(mén)標(biāo)簽
數(shù)據(jù)分析論文 數(shù)據(jù)挖掘論文 數(shù)據(jù)管理論文 數(shù)據(jù)安全論文 數(shù)據(jù)庫(kù)論文 數(shù)據(jù)誤差 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì) 數(shù)據(jù)挖掘總結(jié) 數(shù)據(jù)采集 數(shù)據(jù)分析 心理培訓(xùn) 人文科學(xué)概論