醫(yī)學(xué)期刊送審系統(tǒng)評(píng)價(jià)論文統(tǒng)計(jì)學(xué)探討

時(shí)間:2022-11-17 09:53:56

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醫(yī)學(xué)期刊送審系統(tǒng)評(píng)價(jià)論文統(tǒng)計(jì)學(xué)探討

系統(tǒng)評(píng)價(jià)對(duì)納入研究進(jìn)行綜合分析,是循證醫(yī)學(xué)研究的重要工具,在醫(yī)學(xué)研究中被廣泛應(yīng)用。系統(tǒng)評(píng)價(jià)涉及文獻(xiàn)篩選與數(shù)據(jù)提取分析等,雖然很多研究人員學(xué)習(xí)了系統(tǒng)評(píng)價(jià)方法,但如何正確篩選文獻(xiàn)與提取數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)分析與結(jié)果表達(dá),仍然是很多科研人員比較困惑的問題。有些系統(tǒng)評(píng)價(jià)論文納入研究篩選有問題,效應(yīng)模型選擇不正確,直接影響研究結(jié)果的可信度,導(dǎo)致論文質(zhì)量不高或者結(jié)論錯(cuò)誤。本文對(duì)某醫(yī)學(xué)期刊2014年至2020年送審系統(tǒng)評(píng)價(jià)/Meta分析論文中的方法學(xué)與結(jié)果表達(dá)等問題進(jìn)行分析,旨在幫助作者論文撰寫中避免類似的錯(cuò)誤,提升論文質(zhì)量。

資料與方法

一、數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)來源于某大學(xué)醫(yī)學(xué)期刊2014年至2020年送審的系統(tǒng)評(píng)價(jià)/Meta分析論文及作者的審稿記錄。

二、研究方法

根據(jù)PRISMA聲明和AMSTAR2工具自行設(shè)計(jì)系統(tǒng)評(píng)價(jià)/Meta分析論文數(shù)據(jù)質(zhì)量及統(tǒng)計(jì)學(xué)問題分析整理表格,內(nèi)容包括:①文章的稿件編號(hào)、第一作者姓名、論文題目、年度;②數(shù)據(jù)來源與提取問題:是否詳細(xì)描述文獻(xiàn)納入標(biāo)準(zhǔn),是否清楚交待文獻(xiàn)檢索策略,是否報(bào)告納入文獻(xiàn)的過程,是否雙人篩選文獻(xiàn),是否雙人提取數(shù)據(jù),是否給出納入研究的出處,有無重復(fù)納入文獻(xiàn),納入研究的信息是否與參考文獻(xiàn)一致等;③數(shù)據(jù)分析與評(píng)價(jià)問題:是否清楚描述納入研究的樣本含量、PICOS等特征,是否對(duì)納入研究的偏倚風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià),是否報(bào)告異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果和綜合效應(yīng)值及其可信區(qū)間,森林圖原始數(shù)據(jù)錄入是否正確,效應(yīng)綜合分析模型選擇是否正確,森林圖的標(biāo)尺選擇是否恰當(dāng),綜合效應(yīng)的表述是否正確,是否報(bào)告研究的局限性等;④數(shù)據(jù)前后一致性問題:摘要與正文的數(shù)據(jù)是否一致,正文描述與統(tǒng)計(jì)圖表的數(shù)據(jù)是否一致,統(tǒng)計(jì)圖表之間的數(shù)據(jù)是否一致,流程圖文獻(xiàn)數(shù)據(jù)是否正確[1-6]。將送審系統(tǒng)評(píng)價(jià)/Meta分析論文打印成紙質(zhì)版,每篇論文一張數(shù)據(jù)質(zhì)量及統(tǒng)計(jì)學(xué)問題分析整理表格,逐項(xiàng)評(píng)價(jià);采用Excel建立數(shù)據(jù)整理分析表格。

三、統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

數(shù)據(jù)采用SPSS18.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,計(jì)算各條目的數(shù)量和百分比,結(jié)果采用[n(%)]形式表示。

結(jié)果

51篇系統(tǒng)評(píng)價(jià)和Meta分析論文被納入分析,其中2014年度10篇,2015年度11篇,2016年度10篇,2017年度6篇,2018年度7篇,2019年度2篇,2020年度5篇。

一、數(shù)據(jù)來源與提取問題

43篇論文(84.3%)給出了詳細(xì)的納入排除標(biāo)準(zhǔn),38篇論文(74.5%)報(bào)告雙人篩選文獻(xiàn),45篇論文(88.2%)提及雙人提取數(shù)據(jù),33篇論文(64.7%)報(bào)告了納入文獻(xiàn)的過程。但33篇論文(64.7%)僅給出文獻(xiàn)檢索主題詞,沒有詳細(xì)描述數(shù)據(jù)庫檢索方法;11篇論文(21.6%)納入研究的基本信息與參考文獻(xiàn)不一致;4篇論文(7.8%)涉嫌重復(fù)納入文獻(xiàn);4篇論文(7.8%)部分納入研究沒有交待出處,其中1篇論文中納入12篇文獻(xiàn),有9篇文獻(xiàn)沒有交待出處。

二、數(shù)據(jù)分析與評(píng)價(jià)問題

49篇論文(96.1%)報(bào)告了異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果和綜合效應(yīng)值及其可信區(qū)間,48篇論文(94.1%)清楚描述納入文獻(xiàn)的樣本含量、PICOS等特征,45篇論文(88.2%)報(bào)告了研究的局限性,但18篇論文(35.3%)未對(duì)納入文獻(xiàn)的偏倚風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià),13篇論文(25.5%)效應(yīng)綜合分析模型選擇錯(cuò)誤,9篇論文(17.6%)森林圖標(biāo)尺問題,6篇論文(11.8%)森林圖原始數(shù)據(jù)錄入有錯(cuò)誤,2篇論文的P值與95%CI矛盾,1篇論文的OR不在其95%CI范圍內(nèi),1篇論文異質(zhì)性檢驗(yàn)的P值與綜合效應(yīng)的P值混淆。

三、數(shù)據(jù)前后一致性問題

15篇論文(29.4%)正文描述的數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)圖表不一致,7篇論文(13.7%)摘要的數(shù)據(jù)與正文不一致,7篇論文(13.7%)統(tǒng)計(jì)圖表之間數(shù)據(jù)不一致,7篇論文(13.7%)文獻(xiàn)篩選流程圖中數(shù)據(jù)有錯(cuò)誤。

討論

一、應(yīng)注意數(shù)據(jù)來源與提取的準(zhǔn)確性

系統(tǒng)評(píng)價(jià)/Meta分析是對(duì)納入研究進(jìn)行綜合分析,納入研究的來源及提取數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性是系統(tǒng)評(píng)價(jià)/Meta分析的基礎(chǔ)。系統(tǒng)評(píng)價(jià)/Meta分析應(yīng)給出明確的納入排除標(biāo)準(zhǔn)(PICOS),描述數(shù)據(jù)庫檢索方法,交待納入研究的篩選過程與文獻(xiàn)來源[1-6]。很多系統(tǒng)評(píng)價(jià)文獻(xiàn)都描述由2名研究者獨(dú)立篩選文獻(xiàn)、提取資料并交叉核對(duì),如遇分歧則討論解決或征求第3位研究者的意見[7-10]。分析發(fā)現(xiàn),64.7%的論文僅給出了文獻(xiàn)檢索詞,沒有描述數(shù)據(jù)庫檢索方法,比例與李波[11]接近(63.2%),高于周為文[12]的研究(40.14%);21.6%納入研究的基本信息與參考文獻(xiàn)不一致,7.8%涉嫌重復(fù)納入文獻(xiàn),7.8%僅列出部分文獻(xiàn)出處。如“神經(jīng)內(nèi)鏡治療腦出血”的Meta分析中,文獻(xiàn)[2]和文獻(xiàn)[4]是同一單位采用德國(guó)蛇牌神經(jīng)內(nèi)鏡清除高血壓腦內(nèi)血腫的研究,文獻(xiàn)[2]是2001年至2004年的總結(jié),文獻(xiàn)[4]是2001年至2006年的總結(jié),涉嫌重復(fù)納入文獻(xiàn)問題;“微生態(tài)制劑治療肝硬化”的Meta分析中,文章描述篩選納入12個(gè)研究,有9個(gè)研究沒有交待出處。說明在納入文獻(xiàn)篩選與數(shù)據(jù)提取方面存在不足。如果納入研究篩選有問題,或者文獻(xiàn)數(shù)據(jù)提取有錯(cuò)誤,得到的綜述結(jié)論就可能是片面的或者錯(cuò)誤的。作者應(yīng)注意文獻(xiàn)檢索策略是否交待清楚,有無重復(fù)納入文獻(xiàn),納入研究是否交待來源,文獻(xiàn)信息是否正確,數(shù)據(jù)提取是否準(zhǔn)確。

二、應(yīng)注意分析方法與評(píng)價(jià)的正確性

系統(tǒng)評(píng)價(jià)/Meta分析根據(jù)納入文獻(xiàn)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),納入文獻(xiàn)的偏倚風(fēng)險(xiǎn)直接影響綜合結(jié)論的證據(jù)等級(jí);Meta分析的效應(yīng)合成涉及效應(yīng)模型選擇,異質(zhì)性檢驗(yàn)不顯著使用固定效應(yīng)模型,異質(zhì)性檢驗(yàn)顯著使用隨機(jī)效應(yīng)模型,模型選擇錯(cuò)誤會(huì)影響綜合效應(yīng)結(jié)論的可靠性。本次發(fā)現(xiàn)35.3%的論文未對(duì)納入文獻(xiàn)的偏倚風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià),高于李波[11]的研究(26.5%)和周為文[12]的研究(10.82%);25.5%綜合效應(yīng)分析模型選擇錯(cuò)誤,17.6%森林圖效應(yīng)指標(biāo)95%CI呈現(xiàn)“點(diǎn)狀”,11.8%森林圖原始數(shù)據(jù)錄入有錯(cuò)誤。如“中國(guó)人群LEPR基因多態(tài)性”的Meta分析中,森林圖顯示某文獻(xiàn)對(duì)照組觀察總數(shù)172例,發(fā)生數(shù)4172例;“含替吉奧”的Meta分析中,9個(gè)森林圖中有7個(gè)的OR值不在其95%CI范圍內(nèi)。說明有的作者不了解納入研究偏倚風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的意義,不熟悉效應(yīng)模型選擇原則,不清楚Meta分析的P值與95%CI之間的關(guān)系。在刊出的論文中也有95%CI呈現(xiàn)“點(diǎn)狀”的問題,如劉維高的論文中各文獻(xiàn)效應(yīng)指標(biāo)95%CI的數(shù)值范圍均在-7~1的范圍內(nèi),游玲的論文中各文獻(xiàn)效應(yīng)指標(biāo)95%CI的數(shù)值范圍均在-3~1的范圍內(nèi),森林圖標(biāo)尺范圍設(shè)定在-100~100,使得效應(yīng)指標(biāo)95%CI呈現(xiàn)為“點(diǎn)狀”[13-14]。撰寫系統(tǒng)評(píng)價(jià)/Meta分析報(bào)告時(shí),作者應(yīng)報(bào)告納入文獻(xiàn)偏倚風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)方法與結(jié)果,根據(jù)異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果正確選擇效應(yīng)模型,注意OR95%CI與P值的關(guān)系;繪制森林圖時(shí),應(yīng)根據(jù)納入文獻(xiàn)效應(yīng)指標(biāo)95%CI的數(shù)值范圍設(shè)定標(biāo)尺,使95%CI呈現(xiàn)“菱形”,避免出現(xiàn)“點(diǎn)狀”。

三、應(yīng)重視論文數(shù)據(jù)前后一致性

數(shù)據(jù)正確是科研論文撰寫的基本要求。本次發(fā)現(xiàn)29.4%的論文存在正文描述的數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)圖表不一致,13.7%的論文存在摘要與正文數(shù)據(jù)不一致、統(tǒng)計(jì)圖表之間數(shù)據(jù)不一致。如“人群LEPR基因多態(tài)性”的Meta分析中,文章描述“共8項(xiàng)研究報(bào)道了rs1137101位點(diǎn),4435例研究對(duì)象,其中病例組2994例,對(duì)照組1441例”,“8項(xiàng)研究報(bào)道了rs1805096位點(diǎn),3594例研究對(duì)象,其中病例組1896例,對(duì)照組1698例”,而兩個(gè)森林圖的樣本量分別為4771例(病例組3166例,對(duì)照組1605例)、6544例(病例組3148例,對(duì)照組3396例)?!癊volocumab調(diào)脂治療”的Meta分析中,文章描述不良反應(yīng)發(fā)生率的RR=1.05,95%CI=1.00~1.76;嚴(yán)重不良反應(yīng)發(fā)生率的RR=1.03,95%CI=0.85~1.02;嚴(yán)重不良反應(yīng)導(dǎo)致停藥的RR=0.76,95%CI=0.43~1.33;而圖3顯示不良反應(yīng)發(fā)生率的RR=1.05,95%CI=1.02~1.09;表4顯示嚴(yán)重不良反應(yīng)發(fā)生率的RR=1.03,95%CI=0.85~1.25;嚴(yán)重不良反應(yīng)導(dǎo)致停藥的RR=0.91,95%CI=0.31~2.70。如果一篇論文前后數(shù)據(jù)都不一致,說明數(shù)據(jù)真實(shí)性有疑問,綜合結(jié)論的可靠性不高。因此,論文投稿前作者應(yīng)對(duì)全文的數(shù)據(jù)進(jìn)行核對(duì),看數(shù)據(jù)前后是否一致,結(jié)果描述是否與圖表一致,摘要的數(shù)據(jù)是否與正文一致[15-16]。雖然納入分析的是某醫(yī)學(xué)期刊送審的部分系統(tǒng)評(píng)價(jià)論文,但仍然反映出部分論文在文獻(xiàn)檢索策略與數(shù)據(jù)提取、效應(yīng)模型選擇與結(jié)果表達(dá)等方面存在不足。如果系統(tǒng)評(píng)價(jià)/Meta分析納入研究篩選有問題,或者文獻(xiàn)數(shù)據(jù)提取有錯(cuò)誤,或者效應(yīng)模型選擇不正確,或者報(bào)告的數(shù)據(jù)前后不一致等,得到的綜述結(jié)論可信度就不高。作者應(yīng)掌握正確的文獻(xiàn)篩選、數(shù)據(jù)采集、統(tǒng)計(jì)分析方法,確保數(shù)據(jù)來源的準(zhǔn)確性和統(tǒng)計(jì)分析的正確性,提升稿源質(zhì)量。