導(dǎo)語：人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用研究一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

摘要：經(jīng)濟社會的發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的不斷進步，人工智能方式的應(yīng)用程度不斷加深，在社會多個領(lǐng)域都產(chǎn)生了重要的影響，有效提了升網(wǎng)絡(luò)運行的穩(wěn)定性，且更好地滿足大數(shù)據(jù)時代海量信息處理的需求。大數(shù)據(jù)發(fā)展背景下，要更好地帶動計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的運行發(fā)展，需要重視科學(xué)地使用人工智能方式，開展管理工作，合理使用大數(shù)據(jù)時代的人工智能，提升整體系統(tǒng)的運行效率，更好地滿足時展需求。對大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用進行了探討。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時代；人工智能；計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

當(dāng)前發(fā)展時代，我國進入大數(shù)據(jù)發(fā)展時期，在計算機技術(shù)和通信技術(shù)的高速發(fā)展背景下，人工智能運用程度不斷加深，對人們的生活和工作產(chǎn)生了很大的影響，大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)信息不斷增多，對信息處理的需求越來越高，在信息處理中運用人工智能與計算機結(jié)合的技術(shù)，能提升信息處理的效率和安全性，避免計算機系統(tǒng)處理信息過程中出現(xiàn)崩潰現(xiàn)象，并且能提升計算機系統(tǒng)高效處理問題。

1概述

大數(shù)據(jù)主要是數(shù)量龐大、類型多樣的數(shù)據(jù)集，采用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫，難以處理海量的信息數(shù)據(jù)，概括來講，大數(shù)據(jù)發(fā)展時代主要有3個方面的特點。（1）大數(shù)據(jù)的種類相對較多，大數(shù)據(jù)有多種數(shù)據(jù)源，而不是單一的一種數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)格式來源不斷豐富的同時，數(shù)據(jù)的類型也會不斷增多[1]。（2）數(shù)據(jù)的規(guī)模比較龐大。與原有的數(shù)據(jù)規(guī)模相比，規(guī)模較大；在此，數(shù)據(jù)真實性較高。新型數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，原有的數(shù)據(jù)信息逐漸被取代，數(shù)據(jù)更新的速度不斷變快，對系統(tǒng)的安全性和存儲性能有了更高的要求；（3）帶動數(shù)據(jù)處理技術(shù)的革新。大數(shù)據(jù)時代的到來，原有的數(shù)據(jù)處理方式相對較為落后，難以滿足時展的需求，必須采用新的信息處理系統(tǒng)和處理方式，才能滿足大數(shù)據(jù)時代信息發(fā)展需求。

2優(yōu)勢分析

2.1能創(chuàng)建相對穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。計算機網(wǎng)絡(luò)發(fā)展中，能實現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的實時交換，確保信息數(shù)據(jù)能快速高效傳遞，因此具有動態(tài)化傳遞的特點，運用人工智能的方式，能有效提升整體網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的靈活運行，確保計算機網(wǎng)絡(luò)更加穩(wěn)定，并能對不確定信息加以綜合處理，最終提升網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)整體的質(zhì)量水平[2]。2.2能創(chuàng)建智能化的網(wǎng)絡(luò)管理機制。人工智能的方式滲透到計算機網(wǎng)絡(luò)中，能滲透模糊邏輯，這種應(yīng)用實踐中，在不借助系統(tǒng)模型的情況下，能全面詳細的描述，使用模糊邏輯處理方式，也能更快捷地應(yīng)對未執(zhí)行的信息問題，從而創(chuàng)建科學(xué)的信息技術(shù)，有效提升數(shù)據(jù)處理的效率，從而促進上中下層結(jié)構(gòu)之間的聯(lián)系，最終有效提升管理效果[3]。2.3能提升計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的推理能力。采用人工智能的方式，能從一個信息中推演出多個信息，能從底層信息中獲取數(shù)據(jù)，從而更好地分析其他信息，有效應(yīng)用到計算機網(wǎng)絡(luò)中。針對其中存在的非線性問題，能通過智能模擬等解決實際問題，大數(shù)據(jù)時代，采用人工智能方式對計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)加以處理，能更快捷地檢索數(shù)據(jù)，更好地滿足當(dāng)前推理等方面的要求。

3人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用

3.1網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)。3.1.1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。主要是對人類大腦運行方式加以模擬，在此基礎(chǔ)上進行自動化的操作，這種方式有一定的容錯性，且具備很強的學(xué)習(xí)能力，因此體現(xiàn)出一定的優(yōu)越性，其具體可以分辨的對象有畸變輸入、噪聲輸入等不同的方式，還可以用并行的方式對輸入效果加以檢測，能更好地應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)安全管理工作中[4]。3.1.2數(shù)據(jù)挖掘。主要是用審計程序分析網(wǎng)絡(luò)連接、主機會話，從而能找到最顯著的特征，并詳細描述這些特征，在此基礎(chǔ)上學(xué)習(xí)人工智能學(xué)習(xí)捕捉到的入侵規(guī)律，分析計算機網(wǎng)絡(luò)在未受到入侵時的運行狀態(tài)，將學(xué)習(xí)的結(jié)果加以記錄，在計算機網(wǎng)絡(luò)遇到外部入侵時，系統(tǒng)的正常運行會受到影響，能對入侵對象進行識別，因此，能體現(xiàn)出人工智能具有的記憶和學(xué)習(xí)功能，在應(yīng)用后能提升檢測效率，對入侵對象加以檢測。3.1.3人工免疫。主要是對人體的免疫系統(tǒng)進行模擬分析，并用計算機程序其加以體現(xiàn)，包括基因庫、否定選擇及克隆選擇3個部分，在應(yīng)用中3個部分相互配合，能解決原有的入侵檢測方式存在的問題，但是也存在一定的缺陷，如難以識別一些未知的病毒等[5]。如基因庫中，技術(shù)人員能對多個基因片段進行重新組合，并分析其發(fā)生突變后呈現(xiàn)出來的具體狀態(tài)，并有效識別入侵系統(tǒng)中的病毒，但是在實際的建設(shè)中，基因庫的建設(shè)水平還相對較低，需要加強研究。對否定選擇來講，系統(tǒng)先會產(chǎn)生字符，然后再使用否定選擇算法，刪除匹配的字符，在選擇正確的情況下才是合格檢測。3.1.4數(shù)據(jù)融合。數(shù)據(jù)融合技術(shù)是模擬人處理信息的方式，將多個數(shù)據(jù)加以組合，在此基礎(chǔ)上挖掘出更多的信息，最終把資料進行協(xié)同化。將數(shù)據(jù)融合應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)安全管理中，可以將系統(tǒng)使用的多個傳感器進行聯(lián)合，更好地發(fā)揮其優(yōu)勢，最終提升系統(tǒng)的整體性能，縮小傳感器受入侵的范圍，改變其局限性，最終確保入侵檢測的安全性，在具體的應(yīng)用中常常與其他技術(shù)結(jié)合使用。3.2網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理及評價技術(shù)。3.2.1人工智能問題求解。這項技術(shù)是在已定的條件下，采用限定的步數(shù)完成算法，主要包括狀態(tài)圖為前提的搜索技術(shù)、推理技術(shù)、求解技術(shù)等，搜索技術(shù)的使用范圍相對較廣，包括狀態(tài)空間和問題空間等，在問題空間的搜索中，會使用很多技術(shù)，并根據(jù)每個問題的不同選擇不一樣的搜索方式，從而提升搜索的效率，并采用相對應(yīng)的評價方式加以評價，提升搜索效果，因此，這項技術(shù)的應(yīng)用，能有效提高網(wǎng)絡(luò)資源的利用效率[6]。3.2.2專家知識庫。作為專家系統(tǒng)的重要組成部分，專家知識庫的正確使用與否直接關(guān)系到整個系統(tǒng)的應(yīng)用效果，當(dāng)前專家知識庫的建設(shè)主要有理論部分，經(jīng)驗部分，將已知內(nèi)容加以轉(zhuǎn)化成編碼，存放進數(shù)據(jù)庫，并得到專家的支持，采用相關(guān)的管理方法，最終完成管理和評價工作，這種技術(shù)在實際應(yīng)用中得到了一定程度的推廣。

4應(yīng)用措施探討

4.1安全管理。首先，要對生產(chǎn)類型的專家系統(tǒng)加以最繁華，借助人工智能技術(shù)，做好入侵檢測工作，并在專家系統(tǒng)的支持下，對外界的因素加以正確合理的判斷，從而更好地明確哪些是危險因素，從而開展升級檢測工作，最終提升整個系統(tǒng)的安全性和穩(wěn)定性[7]。其次，要重視人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的創(chuàng)建工作。在人工智能方式的支持下，要重視提升計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)安全管理的水平，需要創(chuàng)建人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，對人腦進行科學(xué)的模擬和管理，最終明確各方面系統(tǒng)的技術(shù)，從而提升安全檢測工作的力度。最后，還要更好地利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，借助此項技術(shù)對計算機網(wǎng)絡(luò)進行科學(xué)準確的描述，并對技術(shù)的使用規(guī)則及相關(guān)性能等加以明確，從而提升管理的整體力度，在科學(xué)記錄數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，避免安全問題的出現(xiàn)。4.2系統(tǒng)管理與評價應(yīng)用。計算機系統(tǒng)應(yīng)用中，評價工作相對比較重要，因此在實踐中必須重視做好評價工作，充分借助現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)手段開展評價活動，并及時發(fā)現(xiàn)計算機系統(tǒng)中存在的問題，從而能快速地采取措施加以解決，最終提升計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的管理效果[8]。此外，要重視專家知識庫的建設(shè)和完善。要更好地將人工智能應(yīng)用于計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中，需要重視專家知識庫系統(tǒng)的完善工作，在先進技術(shù)的支持下，最終形成科學(xué)的管理機制。在具體的建設(shè)工作中，重視知識的積累和總結(jié)，并更好地實現(xiàn)計算機網(wǎng)絡(luò)編碼目的，推動專家支持的針對網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的管理工作的開展，有效提升管理工作的質(zhì)量和評價工作的整體效果，從而滿足當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)管理的需求。在此類技術(shù)方式的應(yīng)用過程中，需要對整體的工作內(nèi)容和模式加以創(chuàng)新，并加大對專家知識庫系統(tǒng)應(yīng)用和研究的整體力度，做好科學(xué)的管理和維護工作，最終總結(jié)豐富的工作經(jīng)驗，提升管理工作的水平，更好地滿足當(dāng)前計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展需求。

5結(jié)語

新的發(fā)展階段，大數(shù)據(jù)發(fā)展時代到來，對社會生活產(chǎn)生了很大的影響，人工只能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用，要了解大數(shù)據(jù)時展特點，了解人工智能及計算機網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)發(fā)展的相關(guān)內(nèi)容，并重視對網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)及評價技術(shù)等方面的研究。未來發(fā)展中，人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，其必然會成為大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)處理的重要方式，因此要重視加強對其研究力度，提升整體應(yīng)用水平。

參考文獻

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[7]尚中君.大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用探析[J].科技資訊,2019,17(34):30-31.

[8]尚中君.大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用探析[J].科技資訊,2019,17(34):30-31.

作者:李明 單位:廣州華南商貿(mào)職業(yè)學(xué)院