導(dǎo)語：計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)開發(fā)及應(yīng)用一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

摘要:在如今信息技術(shù)時(shí)代,計(jì)算機(jī)依然成為了現(xiàn)代社會(huì)的必需品,計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是大數(shù)據(jù)環(huán)境下的必要手段,它融合了數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、概率論、計(jì)算機(jī)技術(shù)等協(xié)同云計(jì)算、云存儲(chǔ)技術(shù)的發(fā)展而發(fā)展,為現(xiàn)代的科技和進(jìn)步作出了巨大貢獻(xiàn),本文基于計(jì)算機(jī)挖掘技術(shù)的開發(fā)和技術(shù)研究,探討出了相關(guān)應(yīng)用技術(shù),有望為計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘做出貢獻(xiàn)。

關(guān)鍵詞:計(jì)算機(jī)；挖掘技術(shù)；開發(fā)應(yīng)用

隨計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展,我國如今已經(jīng)進(jìn)入了信息時(shí)代,計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域,很多程度地促進(jìn)了社會(huì)效益的增長。數(shù)據(jù)挖掘的出現(xiàn)將數(shù)據(jù)庫技術(shù)帶到了更高級的階段,它不僅可以查詢和遍歷過去的數(shù)據(jù),還可以識別過去數(shù)據(jù)之間的潛在數(shù)據(jù),以促進(jìn)信息的傳播。計(jì)算機(jī)挖掘技術(shù)的發(fā)展不僅促進(jìn)了人們的生活,促進(jìn)了企業(yè)市場的調(diào)查和發(fā)展,而且在國防科技中發(fā)揮了巨大的作用。因此,如何做好計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展是現(xiàn)階段最重要的任務(wù),促進(jìn)了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、金融投資、生物醫(yī)學(xué)、地理等領(lǐng)域的快速發(fā)展,極大地滿足了市場的實(shí)際需求。

1計(jì)算機(jī)挖掘技術(shù)的過程

所謂有了目標(biāo)才有方向,因此在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘之前,我們必須先明確目標(biāo),確定數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)需要解決的現(xiàn)實(shí)問題到底是什么,從而根據(jù)問題和目的意義,尋找適宜的手段,根據(jù)我們需要解決的問題梳理思路和方法,從眾多數(shù)據(jù)挖掘方法中選取最適合的挖掘方法,并確定數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)庫。接下來根據(jù)問題從數(shù)據(jù)庫中提取適合數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)數(shù)據(jù),并進(jìn)行初步的數(shù)據(jù)處理,除去無關(guān)信息,方便后面讀取數(shù)據(jù)處理的速度,也在這個(gè)預(yù)處理過程中有效的檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否有誤,通常金融類數(shù)據(jù)需要填補(bǔ)空缺值處理、對數(shù)收益率計(jì)算等相關(guān)處理,讓數(shù)據(jù)序列精簡有用,這是數(shù)據(jù)處理當(dāng)中,非?；竞捅匾囊徊?對之后的深入研究和挖掘起決定性作用。在對數(shù)據(jù)進(jìn)行了初步預(yù)處理之后,我們根據(jù)數(shù)據(jù)列進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。通常在數(shù)據(jù)挖掘算法中需要構(gòu)建數(shù)學(xué)模型,并在計(jì)算機(jī)上使用數(shù)學(xué)模型和算法,進(jìn)行編程計(jì)算獲得相應(yīng)結(jié)果。得到結(jié)果之后,需要對結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn),檢驗(yàn)其是否能達(dá)到數(shù)據(jù)挖掘的目的,數(shù)據(jù)結(jié)果是否符合相對應(yīng)的現(xiàn)實(shí)意義,如果結(jié)果不符合要求將重新選擇數(shù)據(jù)挖掘算法和模型。最后將結(jié)果用于說明實(shí)際問題并指導(dǎo)實(shí)際工作,從而獲得數(shù)據(jù)挖掘的現(xiàn)實(shí)價(jià)值。

2計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的主要工具

數(shù)據(jù)挖掘涉及的領(lǐng)域眾多,因此研究的學(xué)者和實(shí)踐市場上的人員在這個(gè)領(lǐng)域不斷深入和探索,采用了眾多的挖掘工具,現(xiàn)在采用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)工具通常有以下幾種,在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域,近些年人工智能的不斷發(fā)展為數(shù)據(jù)挖掘提供了更多的算法和手段,促進(jìn)了我國信息技術(shù)水平的飛速提高。(1)傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法:傳統(tǒng)方法包括統(tǒng)計(jì)抽樣技術(shù),多元統(tǒng)計(jì)分析和預(yù)測三種方法,統(tǒng)計(jì)抽樣技術(shù)是面對海量數(shù)據(jù),進(jìn)行合理抽樣從而得出具有代表性的結(jié)果,多元統(tǒng)計(jì)分析結(jié)構(gòu)復(fù)雜,對維數(shù)較高的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析或分解,統(tǒng)計(jì)預(yù)測被稱為回歸分析,序列分析等。(2)聯(lián)機(jī)分析處理:這是一種在線分析多維數(shù)據(jù)的方法,用戶應(yīng)積極配合在線分析,積極提出分析需求,進(jìn)一步過濾分析算法,并對淺層數(shù)據(jù)進(jìn)行探索性分析。(3)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):人類神經(jīng)元函數(shù)是一個(gè)模擬對象,它通常包括三層,即輸入層,隱藏層和輸出層,并調(diào)整和計(jì)算數(shù)據(jù),對得到的結(jié)果進(jìn)行分類和總結(jié),三層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠模擬任何函數(shù)和數(shù)據(jù)關(guān)系,這是非常強(qiáng)大的數(shù)據(jù)挖掘工具。(4)遺傳算法:遺傳算法顧名思義是基于自然進(jìn)化理論當(dāng)中基因的組合、突變等遺傳特征,被用作技術(shù)優(yōu)化的一種方法,按照適者生存的原則,它模擬自然界中生命的進(jìn)化機(jī)制,形成一個(gè)由當(dāng)前群體中最合適規(guī)則組成的新群體,以及這些規(guī)則的后代,在此基礎(chǔ)上,基于遺傳算法得到最適合的模型,并對數(shù)據(jù)模型進(jìn)行了優(yōu)化。

3計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用

3.1市場營銷方面的應(yīng)用。通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在市場銷售中的應(yīng)用,用戶可以通過應(yīng)用信息管理系統(tǒng)和POS系統(tǒng)購買商品,尤其是條碼技術(shù)的應(yīng)用,在零售業(yè)中使用更為普遍。隨著越來越多的用戶數(shù)據(jù)被收集,在營銷過程中,收集的數(shù)據(jù)用來分析客戶的購物行為和習(xí)慣,總結(jié)其特點(diǎn),大大提高公司的營銷能力。通過更高效的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)才能準(zhǔn)確分析出客戶的購買方向和興趣,企業(yè)的業(yè)務(wù)決策可以更加準(zhǔn)確,而營銷中的數(shù)據(jù)挖掘可以主要分為兩類:數(shù)據(jù)庫營銷、貨籃的分析,數(shù)據(jù)庫營銷通過交互式查詢,模型預(yù)測等方法選擇潛在客戶,它將產(chǎn)品銷售給潛在客戶。后者是分析購買商品的顧客行為的關(guān)系,包括如何使用折扣券來增加銷售額。3.2其他領(lǐng)域的應(yīng)用。半導(dǎo)體在制造業(yè)中的應(yīng)用繼續(xù)深化,在生產(chǎn)和測試過程中,數(shù)據(jù)不斷生成和更新,分析這些數(shù)據(jù)可以揭示隱藏的問題并確保產(chǎn)品的質(zhì)量,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也被廣泛用于電子商務(wù),通過分析客戶消費(fèi)類型和習(xí)慣來識別用戶的行為模式,因此可以節(jié)省用戶的在線瀏覽和消費(fèi)記錄,并且可以增強(qiáng)客戶服務(wù)的個(gè)性,優(yōu)化網(wǎng)站設(shè)計(jì)。在稅收方面,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也可以應(yīng)用,對于不繳納稅款或報(bào)告稅收損失的人員,可以對其進(jìn)行跟蹤,可以分析不同行業(yè)納稅人的行為特征,分析其一般規(guī)律,并提供稅收記錄。

4結(jié)語

基于計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的開發(fā)及應(yīng)用分析劉芬(延安大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院,陜西延安716000)摘要:在如今信息技術(shù)時(shí)代,計(jì)算機(jī)依然成為了現(xiàn)代社會(huì)的必需品,計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是大數(shù)據(jù)環(huán)境下的必要手段,它融合了數(shù)學(xué)、大數(shù)據(jù)時(shí)代悄然來臨,給信息技術(shù)的發(fā)展帶來了巨大的變化,深刻地影響著社會(huì)生產(chǎn)和人民生活的各個(gè)方面。對于一個(gè)國家來說,是否有可能牢牢把握大數(shù)據(jù)發(fā)展的機(jī)遇,快速形成核心技術(shù)和應(yīng)用,參與新一輪的全球競爭,將直接決定未來世界各國博弈力量的格局年份。本文從計(jì)算機(jī)挖掘技術(shù)功能的發(fā)展入手,探討計(jì)算機(jī)挖掘技術(shù)的方法工具以及應(yīng)用,有望為我國計(jì)算機(jī)挖掘技術(shù)的發(fā)展做出了貢獻(xiàn)。

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作者:劉芬 單位:延安大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院