農(nóng)業(yè)資源投入增產(chǎn)效率
時間:2022-06-13 02:42:00
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1引言
農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)是利用自然資源與人工添加資源生存與發(fā)展的半人工生態(tài)系統(tǒng),其產(chǎn)出是兩類資源共同作用的結(jié)果。在最適宜的土壤條件和最佳管理水平下,當水分與肥力能充分滿足需求時,作物的最大生產(chǎn)力便由當?shù)氐墓鉄岷蜏囟葪l件決定,這是在最優(yōu)條件下作物產(chǎn)量的理論上限,稱作氣候生產(chǎn)潛力[1]。作物生長依賴的自然資源主要指光照、降水、氣溫、土壤及自然肥力,但自然資源受到地理區(qū)位限制;土壤結(jié)構(gòu)不佳,供肥能力不足,病蟲害猖獗等亦會影響作物的產(chǎn)量。為彌補自然資源的分布不均,充分發(fā)揮作物的生產(chǎn)潛力,必須向農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)補充作物生長所需而當?shù)貐s短缺的資源,即能減少農(nóng)田內(nèi)部消耗并增加其生產(chǎn)力的人為添加的物質(zhì)與能量,常用的添加資源有:人工輔助動力(農(nóng)機、電力、人力、役畜),肥料(農(nóng)家肥、化肥),農(nóng)藥(殺菌劑、殺蟲劑、除草劑),農(nóng)用塑料薄膜,灌溉。要獲得盡可能高的生產(chǎn)力,需合理利用兩類資源,尤其不應盲目追求人工添加資源投入水平的提高,而應以滿足需要為限,因為,隨著人工添加資源投入水平提高,生產(chǎn)成本將增加,投入資源對增產(chǎn)的貢獻率在下降,即投入資源的邊際效益減少,所以,盡可能節(jié)儉、適度地投入人工添加資源不僅經(jīng)濟上合理,而且有利于保護環(huán)境,維護生態(tài)系統(tǒng)的平衡,是建立資源節(jié)約型農(nóng)業(yè)確保農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的要求。為尋找制約農(nóng)業(yè)資源利用效率的原因,實現(xiàn)資源優(yōu)化配置,保護生態(tài)環(huán)境,有必要了解資源投入產(chǎn)生的增產(chǎn)效果,并據(jù)此評價資源是否得到合理利用。在這方面,已有的方法主要是比值分析法[2]、生產(chǎn)函數(shù)法[3]、包絡分析法[4]、能量效率評價法[5]、因子-能量評價法[6]、能值評價法[7]等。但目前我國對農(nóng)業(yè)資源利用效率研究還未形成理論體系,許多理論問題尚在探索和完善之中。本文以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的人工添加資源為對象,探討其投入的增產(chǎn)效果。然而,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)需投入諸多種類的人工添加資源并收獲多種產(chǎn)出,在缺少每種產(chǎn)出和特定資源對應數(shù)據(jù)的條件下,先用TOPSIS法對多種產(chǎn)出進行綜合,在此基礎上,借助農(nóng)業(yè)資源的邊際投入量研究各種人工添加資源的邊際利用狀況,以期能夠較為客觀、準確地了解安徽省各市種植業(yè)對資源的利用情況及其地區(qū)差異,并在資源利用研究方面有所改進,為從可持續(xù)利用角度評價資源利用的合理性提供方法與依據(jù)。
2研究方法
2.1農(nóng)業(yè)資源的邊際投入量
仿經(jīng)濟學“邊際效益”概念,用邊際投入量MRi度量農(nóng)業(yè)資源投入的增產(chǎn)效果:MRi=Δri/ΔQ(1)式中ri為某種具體資源(如電力、農(nóng)膜、水等);Q則為農(nóng)業(yè)產(chǎn)出(如谷物、棉花、花生、蔬菜等),由于缺少與特定產(chǎn)出對應的投入數(shù)據(jù),為便于討論,本文對產(chǎn)出做了綜合,即Q為農(nóng)業(yè)綜合產(chǎn)出,綜合的方法見2.2章節(jié);Δri及ΔQ為特定資源投入與綜合產(chǎn)出在不同時段的變化量。由公式(1)可見,從效果來看,農(nóng)業(yè)投入資源ri有3種利用狀態(tài):(1)MRi>0,表示Δri與ΔQ同方向變動,即ri增加或減少,Q相應增加或減少,這表明追加資源ri還有提高產(chǎn)出的余地,此時,MRi越小,表示為了獲得同等產(chǎn)出增加量ΔQ,需要追加的資源量Δri越少。(2)MRi<0且Δri<0,表示ri減少Q(mào)卻相應增加,這意味著現(xiàn)有生產(chǎn)方式可以實現(xiàn)節(jié)約資源ri的目標,是較理想的資源利用狀態(tài)。(3)MRi<0且Δri>0,表示ri增加Q卻相應減少,這就意味著在現(xiàn)有生產(chǎn)方式下,ri的增加不能產(chǎn)生“增產(chǎn)”效果,繼續(xù)追加ri已無必要,因而應減少ri的投入。當資源ri處在(1)狀態(tài)和(2)狀態(tài)時,表明其得到了較合理的利用,尤其使資源處在(2)狀態(tài)是“農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展”追求的目標。
2.2TOPSIS方法
用TOPSIS法(TechniqueforOrderPreferencebySimilaritytoIdealSolution)[8]確定農(nóng)業(yè)綜合產(chǎn)出Q的思路是:將各市的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出作為樣本,先建立由m個樣本(即m個市)和n個指標(即n種農(nóng)業(yè)產(chǎn)出)組成的討論對象,則n個指標構(gòu)成了一個n維空間,每個樣本對應此空間一個特定點,共有m個空間對應點;再在此空間中找出兩個參照點:所有指標的最大值和最小值分別構(gòu)成的空間點X+(最大參照樣本)、X-(最小參照樣本);然后分別計算每個樣本與參照樣本X+、X-間的距離(即空間兩點間的距離)d+、d-;最后計算貼近度Q作為農(nóng)業(yè)綜合產(chǎn)出。具體操作步驟是:(1)選擇指標并建立矩陣。根據(jù)研究目的和指標的可獲取性,建立一個由m個樣本n個指標構(gòu)成的矩陣X=(xij)m×n,xij為指標實際值,i為樣本序數(shù),j為指標序數(shù)。(2)數(shù)據(jù)標準化處理。通常xij是有量綱的,為排除量綱及數(shù)量級的差異造成的影響,需對矩陣進行標準化處理。本文采用極差標準化處理,這樣處理后的矩陣為X′=(x′ij)m×n。x′ij=xij-min1≤i≤mxijmax1≤i≤mxij-min1≤i≤mxij(i=1,2,,m;j=1,2,,n)(2)式中max1≤i≤mxij、min1≤i≤mxij分別為第j個指標的最大、最小值,各元素取值為0≤x′ij≤1。(3)用標準化矩陣X′中各指標的最大值和最小值確定最大、最小參照樣本X+、X-。對產(chǎn)出而言,最大參照樣本對應最理想的樣本狀態(tài),最小參照樣本對應最不理想的樣本狀態(tài)。X+=(max1≤i≤mxi1,max1≤i≤mxi2,,max1≤i≤mxin)X-=(min1≤i≤mxi1,min1≤i≤mxi2,,min1≤i≤mxin)(3)(4)用歐氏距離計算各樣本與X+、X-間的距離d+、d-:d+i=∑j=1n(xij-xj+)2,d-i=∑j=1n(xij-xj-)20≤d+i,d-i≤1(i=1,2,,m)(4)一個樣本所有指標均達到最大值,它與最大參照樣本的距離最?。╠+=0),與最小參照樣本的距離最大(d-=1);而一個樣本所有指標均為最小值時,它與最大參照樣本的距離最大(d+=1),與最小參照樣本的距離最?。╠-=0)。對產(chǎn)出而言,d+i越小表示i樣本與期望越接近,d-i越大表示i樣本越遠離最不理想狀態(tài),則i樣本狀態(tài)越好。(5)用一個指數(shù)(貼近度Qi)來綜合d+i與d-i。對產(chǎn)出來說,Qi越大,表示i樣本狀態(tài)越優(yōu)。若樣本各指標均處于最優(yōu)(即d+=0)則Qi=1;若樣本各指標均處于最劣(即d-=0)則Qi=0。Qi=di-d-i+d+i0≤Qi≤1(i=1,2,,m)(5)。
3結(jié)果與討論
為了解安徽種植業(yè)資源利用的增產(chǎn)效果及利用的合理性,選擇的農(nóng)業(yè)投入資源為:單位播種面積的農(nóng)業(yè)機械總動力r1(kW/hm2)、用電量r2(kW/hm2)、化肥r3(折純)(kg/hm2)、農(nóng)藥r4(kg/hm2)、農(nóng)膜r5(kg/hm2),灌溉面積r6、節(jié)水灌溉面積r7、水土流失治理面積占耕地面積比重r8(%),單位耕地面積從業(yè)人員r9(人/hm2)。農(nóng)業(yè)產(chǎn)出指標則采用:各種作物(包括谷物、棉花、花生、油菜籽、芝麻、黃紅麻、烤煙、蔬菜)的單位面積產(chǎn)出(kg/hm2)。用公式(1)-公式(5)式處理2003年與2009年安徽統(tǒng)計年鑒[9-10]提供的基礎數(shù)據(jù):先分別對兩個時間點的農(nóng)業(yè)投入指標進行極差標準化處理,并得到各農(nóng)業(yè)投入指標的變化量,以便比較和討論;再計算相應時點的農(nóng)業(yè)綜合產(chǎn)出及其變化量;然后據(jù)此計算資源的邊際投入量,得到2002年與2008年安徽各市綜合產(chǎn)出變化量ΔQ、各種資源邊際投入量MRi(表1)。先看安徽省不同地區(qū)的農(nóng)業(yè)資源投入情況。相比2002年,2008年大多數(shù)市的農(nóng)機總動力r1、用電量r2、農(nóng)膜r5、節(jié)水灌溉r7、水土流失治理r8的投入量增加(Δri>0);而大多數(shù)市的農(nóng)藥r4、灌溉r6的投入量減少(Δri<0);化肥r3、從業(yè)人員r9投入增加與減少的市大致各占一半。巢湖、安慶、馬鞍山、滁州市除少數(shù)幾種農(nóng)業(yè)資源投入增加外,大多數(shù)農(nóng)業(yè)資源投入均減少;其余市則是大多數(shù)農(nóng)業(yè)資源投入增加。再根據(jù)MRi的符號與數(shù)值大小討論農(nóng)業(yè)資源追加投入的效果。
由表1可見,亳州、六安、馬鞍山、蕪湖、池州、安慶、黃山市的綜合產(chǎn)出均增加(ΔQ>0),而ri有增有減,相應有MRi≥0也有MRi<0:Δri≥0時,MRi≥0,即Q隨ri增加而提高,表明還可以用增加農(nóng)業(yè)資源投入的方式來獲得更多的產(chǎn)出,蕪湖、黃山、池州、六安、亳州市即如此;Δri<0時,MRi<0,即ri減少Q(mào)卻在增加,這表明在現(xiàn)有生產(chǎn)方式下,減少農(nóng)業(yè)資源的投入也可以繼續(xù)增產(chǎn),這樣的資源利用最為理想,正是資源節(jié)約型農(nóng)業(yè)所要追求的生產(chǎn)方式,安慶、馬鞍山市的農(nóng)業(yè)資源利用就處在這種理想狀態(tài),因為它們有較多種資源滿足Δri<0(即MRi<0)。合肥、淮北、宿州、蚌埠、阜陽、淮南、滁州、巢湖、宣城、銅陵市的農(nóng)業(yè)綜合產(chǎn)出均減少(ΔQ<0),而ri有增有減,相應有MRi≥0也有MRi<0:Δri<0時,MRi≥0,即Q隨ri的減少而降低,表明要增加農(nóng)業(yè)產(chǎn)出就不宜減少農(nóng)業(yè)資源的投入,即可以通過追加農(nóng)業(yè)資源投入來實現(xiàn)增產(chǎn),巢湖市(除MR1、MR2、MR5<0外,其余MRi≥0)的農(nóng)業(yè)資源利用就處此狀態(tài),類似的還有蚌埠、阜陽、淮北市;Δri≥0時,MRi<0,即ri增加Q卻在相應減少,這表明在現(xiàn)有生產(chǎn)方式下,ri的增加已不再能增產(chǎn),繼續(xù)采用“追加資源來提高農(nóng)業(yè)綜合產(chǎn)出”的生產(chǎn)方式已不可行,是改變生產(chǎn)方式減少資源投入的時候了,宣城市(除MR4-MR6>0外,其余MRi<0)的農(nóng)業(yè)資源利用就處此狀態(tài),類似的還有銅陵、滁州、宿州、淮南、合肥市。
4結(jié)論
(1)從安徽省特定地區(qū)的農(nóng)業(yè)資源利用效果來看,增加農(nóng)業(yè)資源投入,在亳州、六安、蕪湖、池州、黃山市帶來農(nóng)業(yè)綜合產(chǎn)出的增長,致使MRi>0,表明在這些地區(qū),還有通過增加資源投入以獲取更高農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的余地,但在配置資源時要注意投入量應適度。而同樣增加資源投入,合肥、淮北、宿州、蚌埠、阜陽、宣城、銅陵市的農(nóng)業(yè)綜合產(chǎn)出卻未與之同步增長,反呈負增長,致使MRi<0,表明在這些地區(qū),因為資源投入已達到或超過農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實際需要的資源量,致使資源利用效率降低,因而僅靠擴大資源投入來增加農(nóng)業(yè)綜合產(chǎn)出已難以為繼而且不經(jīng)濟,只有改變生產(chǎn)方式、在生產(chǎn)實踐中減少不必要的農(nóng)業(yè)資源投入、提高農(nóng)業(yè)資源的利用效率、走資源節(jié)約型的內(nèi)涵式發(fā)展道路,當?shù)剞r(nóng)業(yè)才可能持續(xù)發(fā)展。多種資源投入減少時,淮南、滁州、巢湖市的農(nóng)業(yè)綜合產(chǎn)出隨之減少,以致MRi>0,表明在這些地區(qū),也有通過增加資源投入來提高農(nóng)業(yè)綜合產(chǎn)出的余地,如要增產(chǎn)便不宜減少農(nóng)業(yè)資源的投入。同樣是資源投入減少,馬鞍山、安慶市的農(nóng)業(yè)綜合產(chǎn)出卻未因此減少,反而增長,以致MRi<0,表明在這兩市,農(nóng)業(yè)資源利用效率高,并實現(xiàn)了農(nóng)業(yè)資源的節(jié)約利用。(2)就具體農(nóng)業(yè)資源而言,在安徽省,灌溉、化肥、農(nóng)藥、水土流失治理等資源投入的邊際效率較高,表現(xiàn)為處于2.1章節(jié)所述的(1)狀態(tài)和(2)狀態(tài)的城市多,而農(nóng)業(yè)機械、用電、節(jié)水灌溉、農(nóng)膜等資源投入的邊際效率低,表現(xiàn)為大多數(shù)城市處于2.1節(jié)所述的(3)狀態(tài)。
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