導(dǎo)語：課堂管理智慧化改革研究一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

【摘要】針對課堂考勤、人工查課、人工巡課占用課堂時間、分散師生課堂注意力和過程考核缺乏科學(xué)判斷依據(jù)的問題，借助人臉識別、行為分析、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)來實現(xiàn)學(xué)生考勤與上課行為狀態(tài)的自動監(jiān)管，教師授課情況的智慧化監(jiān)督以及教師、學(xué)生課堂教學(xué)行為的趨勢分析，從而提高學(xué)生上課的自律性、自主性、積極性和教師授課的責(zé)任感、敬業(yè)感，達(dá)到課堂教學(xué)的有效開展。

【關(guān)鍵詞】課堂考勤;人臉識別;行為分析;過程考核

1.引言

2018年4月13日教育部印發(fā)的《教育信息化2.0行動計劃》中明確指出“以人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)為基礎(chǔ)，依托各類智能設(shè)備及網(wǎng)絡(luò)，積極開展智慧教育創(chuàng)新研究和示范，推動新技術(shù)支持下教育的模式變革和生態(tài)重構(gòu)?！闭n堂教學(xué)是實施素質(zhì)教育，提高教學(xué)質(zhì)量的主渠道，而課堂管理是課堂教學(xué)高效開展的前提，但目前的課堂管理多以人工參與、被動獲取為主，缺乏主動性、響應(yīng)的及時性，且易給課堂教學(xué)增加額外負(fù)擔(dān)?；诖?，論文探討了通過人臉識別、行為分析、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)實現(xiàn)學(xué)生考勤、學(xué)生上課行為監(jiān)管，教師授課行為監(jiān)督，并通過對考勤、行為數(shù)據(jù)的整合分析，不斷提升課堂教學(xué)的效率和效果。論文中的課堂管理一方面指的是教師對課堂的管理，主要是對學(xué)生考勤以及學(xué)生上課行為狀態(tài)的主動監(jiān)管；另一方面指的是教務(wù)處對教師授課情況的智慧化監(jiān)督，以改變傳統(tǒng)人工查課、評課的弊端。

2.課堂管理的現(xiàn)狀

深知課堂管理對于課堂教學(xué)有效開展的重要性，很多高校已開始探索課堂管理的改革措施，如制定嚴(yán)格的課堂管理制度，建立高效的管理運(yùn)行機(jī)制等[1]。但由于以下因素的存在：第一，班級屬性。學(xué)校生源問題和二三合班大課堂模式造成學(xué)生的學(xué)習(xí)自律性、自主性較差，自我約束與自我管理能力較弱。第二，教師屬性。新教師對課堂管理的經(jīng)驗和精力不足，重心放在知識的傳授上，上課易緊張；某些老教師重科研輕教學(xué)，教學(xué)只為完成任務(wù)忽視課堂管理。第三，考勤手段。教師口頭隨機(jī)點(diǎn)名、提問或借助雨課堂、學(xué)習(xí)通等軟件完成學(xué)生課堂簽到，督導(dǎo)進(jìn)入教室實地查看教師授課情況，憑經(jīng)驗和感覺完成記錄與打分。這些因素的存在將給課堂管理帶來如下問題：（1）課堂考勤管理難。教師需要刻意花時間精力去記錄、補(bǔ)充、管理學(xué)生考勤，而結(jié)果卻不盡人意。即使借助軟件簽到，也有簽到不成功、教室外完成簽到、找手機(jī)替簽到、找人替上課等現(xiàn)象發(fā)生，學(xué)生上課曠課、遲到、早退、玩手機(jī)、睡覺等惡習(xí)依舊頻繁，曠課期間，學(xué)生安全事故也時有發(fā)生。（2）課堂教學(xué)易受人工巡課、人工查課打擾。第一，教務(wù)處為監(jiān)管教師是否按學(xué)校規(guī)定上課，是否按時上下課，是否嚴(yán)格管理課堂紀(jì)律，是否認(rèn)真開展教學(xué)等情況，會安排督導(dǎo)走訪各個教室，進(jìn)行實地查看記錄與打分，這會影響教師的發(fā)揮、給教師帶來心理壓力。第二，學(xué)生處為統(tǒng)計各年級各班級的到課率情況，會安排學(xué)生助理每周不定期走訪教室，進(jìn)行現(xiàn)場數(shù)人頭統(tǒng)計，這也會打擾到教師上課。（3）過程考核缺乏科學(xué)判斷依據(jù)。教學(xué)過程是指師生間的信息傳遞過程，這種過程在時間軸上展開和變化，復(fù)雜而動態(tài)，導(dǎo)致教師在給每位學(xué)生的平時成績打分，或督導(dǎo)在給教師的授課情況打分時，往往摻雜很多主觀因素，評估結(jié)果不夠客觀、較難體現(xiàn)水平差異性、沒有足夠數(shù)據(jù)作支撐。

3.課堂管理的智慧化改革

針對上述課堂管理中存在的問題，現(xiàn)借助人臉識別、行為分析、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)，對課堂管理進(jìn)行智慧化改革，具體改革思路如下：（1）通過人臉識別技術(shù)，實現(xiàn)無感化、自動化考勤管理。提前完成信息庫的錄入工作，包括教師信息、學(xué)生信息、課程信息等，在實施課堂教學(xué)中，通過人臉識別技術(shù)實時獲取學(xué)生人臉，與信息庫進(jìn)行比對，即可自動完成每一個學(xué)生的出勤狀態(tài)并形成報表，也可匯總班級的考勤數(shù)據(jù)并分析出到課率、異常人數(shù)，從而實現(xiàn)學(xué)生與班級的自動化考勤管理，有效杜絕學(xué)生曠課、遲到、早退、代簽等惡習(xí)。同理，實時獲取教師人臉進(jìn)行比對，教務(wù)督導(dǎo)即可遠(yuǎn)程在線監(jiān)督教師是否按時上下課、是否私自調(diào)課等現(xiàn)象。當(dāng)然，這也有效避免了人工查課、人工巡課對課堂教學(xué)造成的干擾。（2）通過AI智能行為分析技術(shù)，實現(xiàn)師生課堂行為的智能感知、分析和及時反饋。在課堂上，學(xué)生的學(xué)習(xí)行為有聽講、應(yīng)答、舉手、讀寫、同學(xué)互動、師生互動[2]，非學(xué)習(xí)行為有打瞌睡、趴桌子、玩手機(jī)、吃東西等。教師的教學(xué)行為有講授、板書、提問、巡視、師生互動、使用多媒體設(shè)備，非教學(xué)行為有接打電話、玩手機(jī)等。通過AI智能行為分析技術(shù)能夠分析出學(xué)生的學(xué)習(xí)行為、非學(xué)習(xí)行為與教師的教學(xué)行為、非教學(xué)行為，及時反饋課堂行為數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)能客觀反映學(xué)生的上課行為狀態(tài)和教師的教學(xué)手段方式方法，為學(xué)生、教師的公平公正考核和后期教學(xué)手段的改進(jìn)提供客觀的數(shù)據(jù)及支撐。此外，從人性心理的角度來看，該技術(shù)的應(yīng)用將對課堂教學(xué)產(chǎn)生較大的積極作用：學(xué)生會自覺約束和規(guī)范自身行為，上課認(rèn)真聽講，積極回答問題等；教師也會注意自身形象，注重教學(xué)活動的組織與開展，考慮學(xué)生的感受和接受力等。（3）通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，挖掘和分析出更多利于課堂教學(xué)的信息?；谏衔娜四樧R別技術(shù)和AI智能行為分析技術(shù)所獲得的考勤數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)，經(jīng)過長期的匯總和整合，形成量化的圖形報表，再從個人、班級、學(xué)校、學(xué)科、時間等不同維度對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，為課堂教學(xué)的評價和改進(jìn)提供更有效的支撐。比如通過分析學(xué)生個人和班級整體的考勤狀態(tài)與上課行為，可得出影響學(xué)生成績的因素是學(xué)生自己、教師的上課方式或其他。比如通過分析年級內(nèi)不同班級同樣授課內(nèi)容時學(xué)生行為數(shù)據(jù)，或比對班級內(nèi)不同課程等維度下學(xué)生學(xué)習(xí)的趨勢結(jié)果，可篩選出年級內(nèi)受學(xué)生歡迎度最高的班級授課內(nèi)容。比如通過匯總所有班級的巡課記錄，可清晰地展示每個班級的巡課結(jié)果，方便管理層進(jìn)行更具針對性的督導(dǎo)。

4.結(jié)語

隨著政策的不斷深入，教育信息化的高速發(fā)展，各高校都應(yīng)借助這股東風(fēng)，加強(qiáng)教育的信息化建設(shè)，以課堂為核心，實現(xiàn)新興技術(shù)與教學(xué)的融合，使得課堂管理和教學(xué)評價更容易、更科學(xué)。

參考文獻(xiàn)：

[1]劉文閣,謝堯臣.課堂教學(xué)管理改革的探索與實踐[J].衛(wèi)生職業(yè)教育,2007(10):14-15.

[2]周曉雨.基于人工智能技術(shù)的智慧課堂[J].智庫時代,2018(33):280-281.

作者:白雪 單位:重慶工商大學(xué)融智學(xué)院