網(wǎng)上交易者和管理者模型探索
時(shí)間:2022-04-17 03:34:00
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論文關(guān)鍵詞:電子商務(wù)信用風(fēng)險(xiǎn)網(wǎng)上交易者管理者欺詐行為監(jiān)管
論文內(nèi)容摘要:管理者的信用監(jiān)管目標(biāo)不是要杜絕網(wǎng)上交易者的欺詐行為,而是要對(duì)網(wǎng)上交易者的欺詐行為控制在一定范圍之內(nèi)和提高信用監(jiān)管的時(shí)效性。電子商務(wù)信用風(fēng)險(xiǎn)的形成不僅是買賣雙方之間和賣方之間博弈的結(jié)果,也是網(wǎng)上交易者和管理者相互博弈的結(jié)果。網(wǎng)上交易者是否守信,取決于對(duì)違約成本和由此而帶來(lái)的可能收益的權(quán)衡;管理者是否對(duì)網(wǎng)上交易者監(jiān)管或者決定監(jiān)管力度的大小時(shí),也會(huì)對(duì)監(jiān)管的成本與收益進(jìn)行權(quán)衡。根據(jù)動(dòng)態(tài)博弈模型可以得到:網(wǎng)上交易者的違規(guī)程度與懲罰力度、網(wǎng)上交易者的折現(xiàn)因子與管理者的信用監(jiān)管概率成反比;而管理者的信用監(jiān)管力度與懲罰力度、網(wǎng)上交易者的折現(xiàn)因子的平方與管理者的信用監(jiān)管成反比。
從虛擬市場(chǎng)中管理者和網(wǎng)上交易者的關(guān)系看,電子商務(wù)信用風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題實(shí)質(zhì)上是管理者對(duì)網(wǎng)上交易者信用監(jiān)管的有效性問(wèn)題。有關(guān)學(xué)者的研究報(bào)告指出(Selis,RamasastryandWright,2001):有40%的在線買家參與在線拍賣時(shí)遇到了網(wǎng)上欺詐和信用缺失問(wèn)題,主要是因?yàn)槠墼p能帶來(lái)巨額收益;也有學(xué)者認(rèn)為(BrynjolfssonandSmith,2000):因媒介(互聯(lián)網(wǎng))所造成的時(shí)空分離將提高網(wǎng)上交易者的行騙和受騙機(jī)率。虛擬市場(chǎng)欺詐行為盛行,使電子商務(wù)信用風(fēng)險(xiǎn)居高不下,除如前述學(xué)者分析的原因外,還在于管理者對(duì)網(wǎng)上交易者缺乏有效的信用監(jiān)管。所以可以認(rèn)為,電子商務(wù)信用風(fēng)險(xiǎn)的形成不僅是買賣雙方之間和賣方之間博弈的結(jié)果,也是網(wǎng)上交易者和管理者相互博弈的結(jié)果。
根據(jù)預(yù)期效用理論和理性經(jīng)濟(jì)人假設(shè),理性的經(jīng)濟(jì)人主動(dòng)守信的條件是失信時(shí)的預(yù)期效用小于守信時(shí)的期望效用。電子商務(wù)活動(dòng)中網(wǎng)上交易者是否守信并據(jù)此決定自己的行為,會(huì)對(duì)違約成本和由此而帶來(lái)的可能收益進(jìn)行權(quán)衡;管理者全權(quán)代表政府管理虛擬市場(chǎng),是否對(duì)網(wǎng)上交易者監(jiān)管或者決定監(jiān)管力度大小時(shí),也會(huì)對(duì)監(jiān)管的成本與收益進(jìn)行權(quán)衡。網(wǎng)上交易者違約成本不僅與違約所受處罰力度相關(guān),而且與政府的監(jiān)管力度相關(guān),而政府的監(jiān)管力度又與違約程度以及由此帶來(lái)的損失相關(guān)。這兩種主體的行為結(jié)果便形成了不同的電子商務(wù)信用風(fēng)險(xiǎn)。
有關(guān)博弈情境的假設(shè)
博弈情境是指參與人在進(jìn)行博弈時(shí)所面臨的對(duì)手、信息和市場(chǎng)等有可能影響博弈結(jié)果的參數(shù)集合。現(xiàn)實(shí)的經(jīng)濟(jì)環(huán)境是復(fù)雜的,為了便于分析,對(duì)電子商務(wù)中管理者和網(wǎng)上交易者之間的博弈情境作如下假設(shè):
假設(shè)一:管理者和網(wǎng)上交易者的博弈是一個(gè)兩階段的動(dòng)態(tài)博弈。二者行動(dòng)的時(shí)間順序如下:首先,政府決定監(jiān)管力度;然后,網(wǎng)上交易者決定違規(guī)程度。
假設(shè)二:政府的監(jiān)管概率(即監(jiān)管力度,也稱捕獲概率)為P(0≤p≤1);網(wǎng)上交易者違約或失信而取得的違約收入為Q(Q≥0),同時(shí)給社會(huì)帶來(lái)的損失為αQ(α≥1)。
假設(shè)三:如果網(wǎng)上交易者的違約行為被發(fā)現(xiàn),政府對(duì)他的懲罰與他違約程度的平方成正比,即βQ2(β>0),β為懲罰因子,表示對(duì)網(wǎng)上交易者違約程度的懲罰度;而其中的μβQ2(0<μ≤1)成為管理者的凈收入,μ為轉(zhuǎn)移因子,表示懲罰中轉(zhuǎn)移為政府凈收入的比例;政府的監(jiān)管成本為C(C>0)。
假設(shè)四:設(shè)網(wǎng)上交易者的折現(xiàn)因子為δ(0≤δ≤1),折現(xiàn)因子是交易的時(shí)間偏好和時(shí)間長(zhǎng)度的函數(shù),網(wǎng)上交易者越看中當(dāng)前的利益,δ就越??;時(shí)間越長(zhǎng),δ也就越小;政府的折現(xiàn)因子為1。
假設(shè)五:假設(shè)上述信息除網(wǎng)上交易者違約程度和政府的監(jiān)管力度以外,其余的均為共同知識(shí)。
假設(shè)六:網(wǎng)上交易者所有違約行為,只要政府進(jìn)行監(jiān)管就能查得出來(lái)。由于受到監(jiān)管成本和其他不確定因素的制約,現(xiàn)實(shí)中無(wú)法做到這一點(diǎn)但可以通過(guò)無(wú)限加大監(jiān)管成本C而等效地實(shí)現(xiàn)。
網(wǎng)上交易者和管理博弈的基本模型
當(dāng)網(wǎng)上交易者違約時(shí),設(shè)網(wǎng)上交易者和政府的期望收益分別為E(It)和E(Ia),根據(jù)前述分析和上述假設(shè)2、3和4,則有:
(1)
(2)
易得網(wǎng)上交易者最優(yōu)違約值為
(3)
(3)式表明,最優(yōu)的違約程度與懲罰力度、網(wǎng)上交易者的貼現(xiàn)因子以及管理者的監(jiān)管概率成反比,即管理者監(jiān)管的力度越大,網(wǎng)上交易者的違約程度越低;管理者對(duì)違約網(wǎng)上交易者的懲罰越大,網(wǎng)上交易者的違約程度也越低;而更看中當(dāng)前利益的網(wǎng)上交易者,其違約程度則越高。
將(3)式代入(2)式可以得到
(4)
(4)式表明,在給定對(duì)網(wǎng)上交易者違約程度的理性預(yù)期情況下,所需要的監(jiān)管力度與懲罰力度、網(wǎng)上交易者貼現(xiàn)因子的平方以及管理者的監(jiān)管成本成反比。即懲罰力度和政府的監(jiān)管成本越大,所需要的監(jiān)管力度就越小,而對(duì)于更看中當(dāng)前利益的網(wǎng)上交易者,政府對(duì)他們所進(jìn)行的監(jiān)管也應(yīng)該越大。
網(wǎng)上交易者和管理者博弈模型分析
在網(wǎng)上交易者和管理者博弈的基本模型中,網(wǎng)上交易者的折現(xiàn)因子是一個(gè)不確定性變量,因此,下面對(duì)模型在不同折現(xiàn)因子的條件下進(jìn)行求解。
(一)2αδ-μ<0時(shí)的模型解
如果2αδ-μ<0(即),根據(jù)模型中的(7)式,則P*2<0,但事實(shí)中無(wú)法取得滿足條件的P值。由于在2αδ-μ<0的條件下,E(Ia)是關(guān)于P的減函數(shù)。由于0≤p≤1,故最優(yōu)的管理者監(jiān)管力度P*=0,此時(shí),最優(yōu)的網(wǎng)上交易者違約程度Q*→∞。據(jù)此,以得到模型的最優(yōu)解:當(dāng)時(shí),(5)
(5)式也是2αδ-μ<0時(shí)模型納什均衡解。根據(jù)(5)式,在的情況下,即使懲罰因子β→∞,管理者最優(yōu)的監(jiān)管概率仍然為0,而此時(shí)這些網(wǎng)上交易者就會(huì)肆意違約,大肆行騙,從而使違約程度Q→∞。也就是說(shuō),對(duì)于更看中當(dāng)前利益至程度的網(wǎng)上交易者,最優(yōu)的事后信用監(jiān)管無(wú)法在控制他們的欺詐行為。而要控制他們的欺詐行為,唯一的對(duì)策就是改變?chǔ)闹?,使他們的,從而使的網(wǎng)上交易者不再存在。而δ值取決于網(wǎng)上交易者的時(shí)間偏好和時(shí)間長(zhǎng)度。一般而言,網(wǎng)上交易者的時(shí)間偏好是一種個(gè)人特質(zhì),而個(gè)人特質(zhì)是一個(gè)慢變量,管理者無(wú)法改變網(wǎng)上交易者的類型。因此,改變?chǔ)闹档奈ㄒ煌緩皆谟诟淖儠r(shí)間長(zhǎng)度,即網(wǎng)上交易者獲得違約收入與接受懲罰的時(shí)間間隔。由于時(shí)間間隔越長(zhǎng),δ值越小,相反則越大。因此,對(duì)網(wǎng)上交易者進(jìn)行更加及時(shí)的事后信用監(jiān)督,甚至變事后信用監(jiān)管為事前信用監(jiān)管,是降低這類更看中當(dāng)前利益至程度的網(wǎng)上交易者違約行為的有效途徑。當(dāng)然,事前信用監(jiān)管的實(shí)行相當(dāng)困難,因?yàn)榫W(wǎng)上交易者的欺詐行為還沒(méi)有發(fā)生,即使進(jìn)行了監(jiān)管,也無(wú)法對(duì)他的收益產(chǎn)生影響。因此,提高信用監(jiān)管的時(shí)效性,實(shí)行實(shí)時(shí)信用監(jiān)管,是控制的網(wǎng)上交易者欺詐行為的唯一措施。
(二)2αδ-μ≥0時(shí)的模型解
如果2αδ-μ≥0(即),根據(jù)模型中的(4)式,可以分兩種情況來(lái)討論:
1.>1時(shí)。如果>1(即β<),則P*2=>1,而現(xiàn)實(shí)中無(wú)法取到滿足條件的P值。在此條件下,E(Ia)是關(guān)于P的增函數(shù)。由于0≤p≤1,故最優(yōu)的信用監(jiān)管力度P*=1,此時(shí),最優(yōu)的網(wǎng)上交易者違約程度。據(jù)此可以得到模型的納什均衡和最優(yōu)解:
(6)
2.≤1時(shí)。如果≤1(即β≥),故最優(yōu)的信用監(jiān)管力度,此時(shí),最優(yōu)的網(wǎng)上交易者違約程度。據(jù)此,可以得到模型的納什均衡和最優(yōu)解:
(7)
根據(jù)(6)和(7)式,顯然,這種情況下,即使管理者實(shí)行了最優(yōu)的事后信用監(jiān)管,網(wǎng)上交易者的最優(yōu)違約程度總是大于零??梢?jiàn),這種情況下,也不存在杜絕網(wǎng)上交易者違約行為的信用監(jiān)管;管理者的最優(yōu)事后監(jiān)管并不是杜絕網(wǎng)上交易者的信用欺詐行為,而是將其控制在一定的范圍內(nèi),在β<和β≥的兩種情況下,可以分別對(duì)的網(wǎng)上交易者的欺詐行為控制在不超過(guò)和的范圍之內(nèi)。
根據(jù)(5)、(6)和(7)式,最優(yōu)信用監(jiān)管P*的選擇有賴于管理者對(duì)違約網(wǎng)上交易者的懲罰系數(shù)β、網(wǎng)β上交易者的折現(xiàn)因子為δ,而能夠影響最優(yōu)信用監(jiān)管P*的選擇,也僅僅是在的條件下;在的情況下,無(wú)論β如何變化,它都不會(huì)影響最優(yōu)信用監(jiān)管P的選擇。
博弈模型及其實(shí)際管理意義
根據(jù)兩階段動(dòng)態(tài)博弈模型,可以得到:網(wǎng)上交易者的違規(guī)程度與懲罰力度、網(wǎng)上交易者的折現(xiàn)因子以及管理者的信用監(jiān)管概率成反比;而管理者的信用監(jiān)管力度與懲罰力度、網(wǎng)上交易者的折現(xiàn)因子的平方以及管理者的信用監(jiān)管成反比。管理者的最優(yōu)事后信用監(jiān)管的合適目標(biāo)并不是要杜絕網(wǎng)上交易者的欺詐行為,而是將的網(wǎng)上交易者的欺詐行為控制在一定范圍之內(nèi);最優(yōu)的信用監(jiān)管對(duì)于控制的網(wǎng)上交易者的欺詐行為來(lái)說(shuō)無(wú)能為力,控制這類欺詐行為的唯一措施在于提高信用監(jiān)管的時(shí)效性。這對(duì)實(shí)際中虛擬市場(chǎng)信用管理具有重要的啟示意義。
首先,折現(xiàn)因子δ是一個(gè)具有強(qiáng)烈個(gè)人色彩的變量,管理者信用監(jiān)管或網(wǎng)上交易者行為的管理,必須明確網(wǎng)上交易者的個(gè)體類型,并據(jù)此確定相應(yīng)的信用監(jiān)管類型。同時(shí),這也要求對(duì)網(wǎng)上交易者進(jìn)行有關(guān)個(gè)人情況評(píng)估時(shí),也要評(píng)估其折現(xiàn)因子的大小,以利于網(wǎng)上信用管理。
其次,對(duì)的網(wǎng)上交易者,由于虛擬市場(chǎng)的虛擬性和信息的不對(duì)稱性,使得對(duì)網(wǎng)上交易者違約行為程度的發(fā)現(xiàn)、調(diào)查、定性、處理等過(guò)程需要更長(zhǎng)的時(shí)間。因此,管理需要在管理技術(shù)、管理手段、管理模式和管理方法上進(jìn)行創(chuàng)新,提高網(wǎng)上管理效率,縮短管理者實(shí)施懲罰的時(shí)間間隔。
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