盒維數(shù)特性研討股市監(jiān)管論文

時間:2022-05-24 03:23:00

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盒維數(shù)特性研討股市監(jiān)管論文

編者按:本文主要從引言;盒維數(shù)(boxdimension)的定義;樣本盒維數(shù)計算步驟;上證指數(shù)的盒維數(shù);結(jié)束語進行論述。其中,主要包括:股市波動是一個由多種因素組成的復(fù)雜系統(tǒng),混沌吸引子是股市混沌與否的重要判據(jù)之一、盒維數(shù)又稱計盒維數(shù)(box.counting),是應(yīng)用最廣泛的維數(shù)之一、維數(shù)越大其波動的復(fù)雜程度越大、獲取原始數(shù)據(jù)將樣本采集下來、對原始數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化按照公式對收盤價格進行標(biāo)準(zhǔn)化、樣本集合的數(shù)目有限,的選取應(yīng)該有一定的范圍、上證指數(shù)是我國股票整體走勢的晴雨表之一、在不同的時段,盒維數(shù)有可能相同,也有可能不同、數(shù)據(jù)點越多越好,因為觀測被假定是獨立的等,具體請詳見。

論文摘要:在介紹盒維數(shù)計量的基礎(chǔ)上,對傳統(tǒng)的盒維數(shù)計算方法進行了改進,以上海證券交易所上證指數(shù)1990年12月19日至2002年12月31日時間段中的日線收盤價數(shù)據(jù)為樣本對其非線性特征進行了實證分析,并首次依據(jù)盒維數(shù)的特性分析了我國股市的監(jiān)管效果。

論文關(guān)鍵詞:盒維數(shù)非線性證券監(jiān)管

0引言

股市波動是一個由多種因素組成的復(fù)雜系統(tǒng),混沌吸引子是股市混沌與否的重要判據(jù)之一.不僅如此,混沌吸引子所具有的特性,如初值敏感性、標(biāo)度變化下的不變性(分形結(jié)構(gòu))也為股市預(yù)測提供了某些手段.Mandelbmt…首次描述了復(fù)雜行為的分形特征.從此學(xué)者們就開始將分形理論廣泛地應(yīng)用于各種領(lǐng)域.在理論研究方面,Packard等lJ提出的相空間重構(gòu)的思想;Takenl3]研究了嵌入定理;Grassberger等利用了嵌入理論和重構(gòu)相空間技術(shù),提出了從時間序列直接計算關(guān)聯(lián)維數(shù)l]和Kolmogorov熵l]的算法;Wolf等提出了軌道跟蹤法(trajectoyrtracingmehtod),用以從時間序列中計算Lyapunov指數(shù).隨著混沌理論的發(fā)展和分形模型在分岔、非連續(xù)和非周期等領(lǐng)域的應(yīng)用,在解決沖突市場中的非隨機和決定性問題上,學(xué)者們發(fā)現(xiàn)此理論是一種魯棒的工具.Peters的分形市場假說(Frac.tlaMarketHypothesis,F(xiàn)MH)向有效市場假說(Efif.cientMarketHypsthesis,EMH)發(fā)出有力挑戰(zhàn).Man.tegna等,在研究S&P500指數(shù)的分布時,發(fā)現(xiàn)其分布不服從高斯分布,他們的結(jié)論表明:簡單的隨機分布并不能描述不斷變動的經(jīng)濟系統(tǒng).Kat.suragi發(fā)現(xiàn)了日本證券市場存在多吸引子跡象.在我國,自從我國學(xué)者陳平將混沌理論應(yīng)用于金融(貨幣市場)領(lǐng)域后,有大量的學(xué)者對市場收益的非線性問題進行了研究.在理論研究方面,趙貴兵等、王祖林等、楊紹清等、蘇菲等、朱曉華等["J從不同角度探討了非線性方法;在實證研究方面,伍海華等、楊一文等對EMH和FMH進行比較研究;徐龍炳等、葉中行等21應(yīng)用R/S分析探討了證券市場的非線性問題;申富饒等[、高紅兵等[引、陳國華等應(yīng)用關(guān)聯(lián)維討論我國證券市場的非線性特征.本文應(yīng)用盒維數(shù)對我國的資本市場特性進行研究,對上證指數(shù)的非線性特征進行了實證分析,并首次依據(jù)盒維數(shù)的特性分析了我國股市的監(jiān)管效果.

1盒維數(shù)(boxdimension)的定義

盒維數(shù)又稱計盒維數(shù)(box.counting),是應(yīng)用最廣泛的維數(shù)之一,它的普遍應(yīng)用主要是由于這種維數(shù)的數(shù)學(xué)計算及其經(jīng)驗估計相對容易一些25.對這種維數(shù)的研究可以追溯到上個世紀(jì)3o年代,并且對它賦予各種不同的名稱:Kolmogorov熵、熵維數(shù)、度量維數(shù)、對數(shù)密度等26.在資本市場中,維數(shù)的不同,代表其股票波動的復(fù)雜程度不同,維數(shù)越大其波動的復(fù)雜程度越大,復(fù)雜程度大就不好把握,所以維數(shù)越大的地方風(fēng)險也就越大J.

設(shè)F是上任意非空的有界子集,(F)是直徑最大為,可以覆蓋F集的最少個數(shù),則F的下、上盒維數(shù)分別定義為

因此為計算一個平面集F的盒維數(shù),可以構(gòu)造一些邊長為的正方形或稱為盒子,然后計算不同值的“盒子”和F相交的個數(shù)(F),這個維數(shù)是當(dāng)一0時,(F)增加的對數(shù)斜率.

2樣本盒維數(shù)計算步驟

計算分形對象的盒維數(shù)測量方法②:

1)獲取原始數(shù)據(jù)將樣本采集下來,存人數(shù)組:(1,2,…,Ⅳ)中;

2)對原始數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化按照公式(3)對收盤價格進行標(biāo)準(zhǔn)化,得

3)確定計盒邊長

在實際計算中,樣本集合的數(shù)目有限,的選取應(yīng)該有一定的范圍,當(dāng)選得小于某個值時,(F)就趨近于所選得樣本個數(shù)Ⅳ,此時會低估DB;相反,當(dāng)選得過大,會高估DB[.因此,在給定樣本數(shù)N后,需要首先確定對應(yīng)此樣本數(shù)的.考慮N--維隨機序列的計盒維數(shù)為1.5,因此在每次計算時,先選取Ⅳ個隨機數(shù),組成數(shù)組尺=(r1,r2,…,rⅣ),比照公式(4)進行標(biāo)準(zhǔn)化.然后,設(shè)定覆蓋盒子的邊長分別是

3上證指數(shù)的盒維數(shù)

上證指數(shù)是我國股票整體走勢的晴雨表之一,對它的深入研究有助于把握我國股票走勢的整體結(jié)構(gòu).選用1990年12月19日至2002年12月31日的上證指數(shù)共2953個交易日的收盤價作為分析對象,每日收盤價走勢圖如圖1所示.

利用上述方法,分別對上證指數(shù)1990年12月19日至2002年12月31日時間段中的Et線、5Et線、10Et線收盤價數(shù)據(jù)進行了測量,其盒維數(shù)分別是D1=1.3737、D5=1.3786、D舢=1.3725.三個盒維數(shù)幾乎相等,都在1.370左右,這是因為它們是自相似的,在一定區(qū)間內(nèi)具有無標(biāo)度性,所以,它們的維數(shù)應(yīng)該是相等的,只是由于所采用的點的數(shù)量不同,在盒維數(shù)估算時,出現(xiàn)了一點誤差.另外,按年度對上證指數(shù)的收盤價進行了盒維數(shù)測量,計算結(jié)果見表1.計算表明在不同的時段,盒維數(shù)有可能相同,也有可能不同.維數(shù)的不同,代表其股票波動的復(fù)雜程度不同,維數(shù)越大其波動的復(fù)雜程度越大.從投資者操作的角度考慮,復(fù)雜程度越大就越不好把握,進而投資者會更傾向于投資而不是投機;從監(jiān)管的效果來講,維數(shù)越接近1.5,就表明市場越接近有效市場,說明監(jiān)管越有效.

4結(jié)束語

由于股票波動曲線具有統(tǒng)計自相似的特性,所以對它的分析可以與標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計學(xué)中的分析有所不同.在標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計學(xué)中,數(shù)據(jù)點越多越好,因為觀測被假定是獨立的.而從分形技術(shù)的角度看,需要的是更多的時間,而不是更多的數(shù)據(jù),隔點采集數(shù)據(jù)不會影響股票的基本走勢,幾乎沒有丟掉多少信息.這是因為股票波動是一個非線性動力學(xué)系統(tǒng)[籃。,而非線性動力學(xué)系統(tǒng)的特點是長期相關(guān)的.認(rèn)識到這一點,在實際的數(shù)據(jù)分析中就可以減小采集的數(shù)據(jù)量從而增加分析運算的速度.當(dāng)然,具體數(shù)據(jù)量應(yīng)該小到多少還需要進一步的摸索.

另外,對一支股票的不同時段,或不同股票的同一時段的盒維數(shù)的測定,有助于把握股市的相對復(fù)雜性,有助于在實際操盤中避免不必要的風(fēng)險.再者,考慮到股市波動所具有分形結(jié)構(gòu),可以利用股市的歷史資料總結(jié)出分形元來,從而構(gòu)造相應(yīng)的分形模型對具體走勢進行模擬和預(yù)測.當(dāng)然,從現(xiàn)在的研究看來,根據(jù)這種方法,還無法預(yù)測某一天的股價的升與降,但是,可以分析出股市波動的動向或趨勢,以便能夠?qū)Ρ貙l(fā)生的重大變化作好準(zhǔn)備.