導(dǎo)語：碳稅收取對經(jīng)濟發(fā)展影響一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

自工業(yè)化革命以來，人類使用化石燃料的規(guī)模迅速擴大，溫室氣體的排放量急劇增加，導(dǎo)致了全球氣候的變化。碳減排也成為國際社會普遍關(guān)注的熱點問題。在眾多的碳減排措施中，大量實踐證實征收碳稅成為各國實現(xiàn)碳減排的有效經(jīng)濟措施之一。本文基于原有理論基礎(chǔ)和實證研究，構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型，運用廣義最小二乘估計法，對中國不同地區(qū)、行業(yè)的經(jīng)濟增長與征收碳稅之間的關(guān)系進行實證分析，得出如下結(jié)論:碳稅對經(jīng)濟增長的影響因發(fā)展水平、結(jié)構(gòu)的不同而存在明顯差異;在較低強度的碳稅政策下，征收碳稅對大部分地區(qū)經(jīng)濟增長和大多數(shù)行業(yè)發(fā)展起促進作用，但不利于少數(shù)地區(qū)和行業(yè)的發(fā)展。

一、國內(nèi)外研究綜述

眾多學(xué)者對相關(guān)減排措施進行了大量理論和實證研究，結(jié)論表明，征收碳稅能夠有效地減緩氣候變暖(Floros，Uvlacho，2005)，對宏觀經(jīng)濟和工業(yè)部門有顯著影響(Goto，1995)。也有學(xué)者進行了更為深入的分析，發(fā)現(xiàn)僅征收碳稅對GDP有負(fù)面影響，若同時實施排污權(quán)交易則會拉動GDP增長(Lee，2008)。關(guān)于征收碳稅與中國經(jīng)濟發(fā)展的研究表明，征收碳稅會對中國GDP產(chǎn)生較大的損失(高鵬飛，2002)。魏濤遠(yuǎn)等(2002)利用一個可計算一般均衡模型，定量分析了征收碳稅對中國經(jīng)濟和溫室氣體排放的影響，結(jié)果表明征收碳稅使中國經(jīng)濟在短期內(nèi)受到很大沖擊，對中國GDP的長期影響不大，但這并不意味著征收碳稅在長期對經(jīng)濟沒有刺激作用，因為征收碳稅改變了收入分配結(jié)構(gòu)，使全社會工資水平下降，居民的消費水平降低，會制約中國經(jīng)濟的發(fā)展。顯然，征收碳稅對GDP有著顯著的影響，那么征收碳稅對不同的行業(yè)又有怎樣的影響呢?有的學(xué)者通過實證研究證實，征收碳稅對不同經(jīng)濟部門的影響各異，高排放的能源部門受到的影響最大;在非能源部門，玩具、紡織、服裝等部門受到的負(fù)面影響最大，旅游、通信、電子等低碳部門受到的正面影響最大(朱永彬等，2010)。概括來說，以上關(guān)于碳稅與經(jīng)濟增長關(guān)系進行的理論或?qū)嵶C分析都只是采用簡單的時間序列或橫截面序列進行分析，未能對碳稅與經(jīng)濟增長的具體關(guān)系進行詳盡地分析。本文則采用具有明顯優(yōu)勢的面板數(shù)據(jù)模型進行實證分析，綜合了時間序列和截面數(shù)據(jù)，既能分析某一時期中國各省(直轄市、自治區(qū))的碳稅對經(jīng)濟增長的不同影響，又能考慮到時間因素的影響，從而能夠比較不同地區(qū)和不同行業(yè)之間的差異。

二、模型構(gòu)建與實證分析

(一)變量選擇與數(shù)據(jù)來源

(1)經(jīng)濟增長。分析碳稅對經(jīng)濟增長在不同地區(qū)的影響時，采用的是各省(直轄市、自治區(qū))的地區(qū)生產(chǎn)總值(單位:億元)，它是運用地區(qū)生產(chǎn)總值指數(shù)和各地區(qū)1978年當(dāng)年的GDP計算出的各地區(qū)實際GDP，剔除了價格因素。行業(yè)產(chǎn)值采用的是各行業(yè)的年增加值，按當(dāng)年價格計算的名義產(chǎn)值除以中國相關(guān)消費品價格指數(shù)得出各行業(yè)的實際產(chǎn)值。(2)固定資產(chǎn)投資。固定資產(chǎn)投資以1978年為基期，采用各省(市、自治區(qū))的固定資產(chǎn)投資指數(shù)計算出歷年的實際投資額(單位:億元)。行業(yè)的固定資產(chǎn)計算實際值采用的方法與各行業(yè)產(chǎn)值計算方法相同。(3)就業(yè)人員。本文采用的就業(yè)人員數(shù)據(jù)是指各地區(qū)總的就業(yè)人員以及各行業(yè)的就業(yè)人員數(shù)量。(4)碳稅。由于中國尚未開始征收碳稅，而碳稅稅額從根本上說是由能源消費總量決定的，因此，本文使用的碳稅數(shù)據(jù)是假設(shè)出來的。本文假定每噸標(biāo)準(zhǔn)煤排放2.7噸CO2，并且按每噸CO2征稅30元計算，碳稅稅額便可由能源消費總量、單位能耗排放量和單位CO2征收額度相乘得出。數(shù)據(jù)來源于歷年的《中國統(tǒng)計年鑒》、《新中國60年統(tǒng)計資料匯編》、《中國人口與就業(yè)統(tǒng)計年鑒》、《中國勞動統(tǒng)計年鑒》。

(二)模型構(gòu)建

為了檢驗征收碳稅對經(jīng)濟增長和不同行業(yè)發(fā)展的具體影響，本文采用修正后的柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)進行分析，生產(chǎn)函數(shù)為:Yit=KαitLβitCTγiteci+μit(1)其中，Y表示地區(qū)生產(chǎn)總值或行業(yè)增加值，K表示固定資產(chǎn)投資，L表示從業(yè)人員，CT表示征收碳稅稅額(k×f×LnEC)，EC表示能源消費總量，k表示單位能耗的CO2排放系數(shù)，f表示單位CO2征稅標(biāo)準(zhǔn)。對方程(1)兩邊同時取對數(shù)，得碳稅與經(jīng)濟增長、行業(yè)關(guān)系的計量模型為:LnYit=ci+αiLnKit+βiLnLit+γiLnCTit+μit(2)其中，μi為隨機誤差項。接下來，我們以碳稅和各地區(qū)經(jīng)濟增長的計量模型為例進行解釋。首先確定模型的具體形式，即ci、αi、βi、γi是否相等，這就需要對下面兩個假設(shè)進行檢驗:H1:α1=α2=…=α29，β1=β2=…=β29;H2:c1=c2=…=c29，α1=α2=…=α29，β1=β2=…=β29，γ1=γ2=…=γ29原假設(shè)H2表示模型中的截距項和系數(shù)都相等，原假設(shè)H1表示模型中的截距項相等。對原假設(shè)H2進行檢驗，如果接受了原假設(shè)H2，就無須再對原假設(shè)H1進行檢驗，即表明模型的截距項和系數(shù)都相等;若拒絕原假設(shè)H2，則需對原假設(shè)進行檢驗，由此來判斷截距項是否相等。對面板數(shù)據(jù)進行計算，得出F2=337.4563＞F0.01(28，258)，拒絕了原假設(shè)H2;接著對原假設(shè)H1對應(yīng)的F統(tǒng)計量進行計算，得出F1=8.069＞F0.01(28，174)，結(jié)果拒絕原假設(shè)H1。另外，本文著重進行省份和行業(yè)比較分析，且面板數(shù)據(jù)包括了中國大部分省份和三大產(chǎn)業(yè)中的大多數(shù)行業(yè)，所以，使用固定影響模型進行分析是較合理的，對模型(2)的隨機效應(yīng)模型進行最小二乘估計，并進行Hausman檢驗，也發(fā)現(xiàn)固定效應(yīng)模型優(yōu)于隨機效應(yīng)模型，因此，本文建立固定影響變系數(shù)模型，即αi、βi、γi在不同省份和不同行業(yè)對應(yīng)不同的數(shù)值。

(三)估計方法與結(jié)果分析

分別采用各省份和各行業(yè)的相關(guān)面板數(shù)據(jù)對模型(2)進行估計，結(jié)果顯示兩具體模型的隨機誤差項都存在明顯的序列相關(guān)性，這就需要對模型的估計方法進行改進，于是采用廣義最小二乘估計法進行估計，估計結(jié)果表明自相關(guān)得到有效消除。兩模型的估計結(jié)果如表1、表2所示。表1反映了碳稅與各省經(jīng)濟增長之間的關(guān)系，調(diào)整后的R2值是0.9994，說明模型的擬合效果非常好。F值較大，且大部分參數(shù)估計值在10%的顯著水平上顯著，說明模型的估計結(jié)果比較合理。大部分參數(shù)估計值在10%的顯著水平上通過檢驗，征收碳稅對經(jīng)濟增長的影響存在明顯的區(qū)域差異。碳稅對經(jīng)濟增長影響較大的是北京、江蘇和山東等，影響較小的是四川、湖北、新疆，碳稅對經(jīng)濟增長影響的差異十分明顯。碳稅系數(shù)估計值為正，說明征收碳稅有利于經(jīng)濟增長。如北京的γ估計值為0.88，表明北京征收的碳稅稅額每增加1%，則北京的GDP就會增長0.88%。碳稅系數(shù)估計值為負(fù)，說明征收碳稅阻礙經(jīng)濟增長。山西的γ估計值為－0.13，表明山西碳稅征收額每增長1%，則山西的GDP下降0.13%?？偟膩砜?，起正向作用的省份占多數(shù)，并且影響力度較大。碳稅系數(shù)估計值為負(fù)的省份大部分是位于中西部相對落后的中西部地區(qū)或是能源生產(chǎn)大省，估計值為正的省份則主要集中在經(jīng)濟較發(fā)達(dá)的中東部地區(qū)。表2表示的是碳稅與各行業(yè)發(fā)展之間的關(guān)系?？梢钥闯?，R2和調(diào)整后的R2的值分別為0.9973、0.9955，F(xiàn)值為568.05，DW為2.4198，說明模型的估計結(jié)果比較好。從LnCT系數(shù)估計值可以看出，征收碳稅對各行業(yè)的影響存在明顯差異。碳稅征收對電力煤氣及水生產(chǎn)供應(yīng)業(yè)、交通運輸倉儲郵電通信業(yè)、批發(fā)零售貿(mào)易、餐飲業(yè)的影響遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其他行業(yè)。再從系數(shù)估計值的符號來看，征收碳稅對電力煤氣及水生產(chǎn)供應(yīng)業(yè)和采掘業(yè)的影響為負(fù)，對其他行業(yè)的影響為正。以電力煤氣及水生產(chǎn)供應(yīng)業(yè)為例，碳稅稅額每增加1%，電力煤氣及水生產(chǎn)供應(yīng)業(yè)產(chǎn)值下降1.02%;對批發(fā)零售貿(mào)易、餐飲業(yè)來說，碳稅征收額度每增長1%，批發(fā)零售貿(mào)易、餐飲業(yè)產(chǎn)值就會增加1.25%。制造業(yè)、建筑業(yè)和農(nóng)業(yè)①的系數(shù)分別為0.02、0.03和0.07，可見征收碳稅對這些行業(yè)的總體影響并不大。

三、結(jié)論與政策建議

(一)基本結(jié)論

1．征收碳稅拉大了中國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差距。由于各地區(qū)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的差異，能源消耗和二氧化碳排放量有著很大地區(qū)差別，碳稅的征收對不同地區(qū)經(jīng)濟增長的影響各異。中西部地區(qū)起步較晚，經(jīng)濟發(fā)展比較落后，許多地區(qū)發(fā)展依靠自然資源生產(chǎn)初級產(chǎn)品或高碳產(chǎn)品，單位能耗較大，因此，征收碳稅將會直接增加當(dāng)?shù)仄髽I(yè)的生產(chǎn)成本，不利于其經(jīng)濟發(fā)展。而東部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展起步較早，經(jīng)濟發(fā)展水平較高，從事產(chǎn)品深加工和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，在生產(chǎn)過程中消耗的能源較少，單位能耗自然比中西部地區(qū)低很多，征收碳稅對其經(jīng)濟發(fā)展影響不大甚至?xí)龠M其經(jīng)濟發(fā)展?？偠灾魇仗级悤萍s中西部地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展，致使東西部地區(qū)的經(jīng)濟差距越來越大，從而改變中國現(xiàn)有的區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展格局。

2.征收碳稅推動了中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。采掘業(yè)、電力煤氣及水生產(chǎn)供應(yīng)業(yè)均屬于高能耗的第二產(chǎn)業(yè)，征收碳稅將會增加其生產(chǎn)成本，制約其發(fā)展。另外，征收碳稅對制造業(yè)和建筑業(yè)總體影響不大，這主要取決于它們對能源的依賴程度較小。然而，征收碳稅對低能耗的服務(wù)業(yè)卻起促進作用。從大的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面來說，征收碳稅不利于第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，卻會推動包括交通運輸倉儲郵電通信業(yè)、批發(fā)零售貿(mào)易、餐飲業(yè)在內(nèi)的第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，這將有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級，提高第三產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟中的地位，同時，還能促進第二產(chǎn)業(yè)中低碳行業(yè)的發(fā)展。

(二)政策建議

1．實行有差別的碳稅政策，推動區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展。由于征收碳稅對中國中西部地區(qū)的負(fù)面影響很大，因此，征收碳稅的同時應(yīng)兼顧區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展。首先，政府應(yīng)根據(jù)不同地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況，實行有差別的碳稅政策，然后再消除這種政策差異。如在經(jīng)濟相對發(fā)達(dá)的東部沿海地區(qū)，實施較高強度的碳稅政策，在中西部經(jīng)濟相對落后的地區(qū)實施相對較低的碳稅政策，這樣既能夠促進東部地區(qū)的一些產(chǎn)業(yè)為降低成本而轉(zhuǎn)向中西部地區(qū)，又能夠保護中西部落后地區(qū)的企業(yè)。隨著未中西部地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平的不斷提高，碳稅政策差異應(yīng)逐漸縮小，直至全國統(tǒng)一碳稅政策。為了更快地實現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)，政府還應(yīng)把部分或全部新增碳稅收入投向中西部落后地區(qū)，大力扶持當(dāng)?shù)仄髽I(yè)，給予當(dāng)?shù)氐吞计髽I(yè)一定的政策和資金支持;加大中西部地區(qū)人力資本投資，提高當(dāng)?shù)貏趧恿λ刭|(zhì);在產(chǎn)品生產(chǎn)方面，提供必要的技術(shù)支持，延長產(chǎn)品生產(chǎn)鏈條，促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。

2．加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，推動低碳經(jīng)濟發(fā)展。(1)推動工業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級，從主要依靠規(guī)模擴張、過度消耗能源資源的粗放發(fā)展向注重效率、注重發(fā)展質(zhì)量和效益的可持續(xù)發(fā)展方向轉(zhuǎn)變。加快發(fā)展戰(zhàn)略支撐產(chǎn)業(yè)，重點發(fā)展以汽車、裝備制造為主體的先進制造業(yè)，提高裝備制造業(yè)整體水平;改造提升傳統(tǒng)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，加快紡織服裝、食品、鋁及鋁精深加工等優(yōu)勢傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的集聚與轉(zhuǎn)移，促使其向高附加值制造業(yè)方向發(fā)展。(2)做大做強物流商貿(mào)業(yè)、文化創(chuàng)意旅游業(yè)等市場需求前景好、資源能耗低、帶動系數(shù)大、就業(yè)機會多、綜合效益好的低碳產(chǎn)業(yè);重點培育電子信息、新能源、超硬材料、生物醫(yī)藥等優(yōu)勢特色產(chǎn)業(yè)，突出清潔能源和可再生能源，形成智能綠色制造體系新材料。(3)發(fā)展有機、生態(tài)、高效農(nóng)業(yè)，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。減少化肥和農(nóng)藥使用量，減輕農(nóng)業(yè)發(fā)展中的碳含量;充分利用農(nóng)副業(yè)剩余物，用生物能源代替化石能源。