導(dǎo)語：風(fēng)險評估法在兒科護理風(fēng)險的應(yīng)用一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

〔摘要〕目的運用基于災(zāi)害脆弱性分析（HVA）的風(fēng)險評估法對兒科護理工作流程進行風(fēng)險評估和效應(yīng)分析，從而識別兒科護理風(fēng)險事件，為針對性開展兒科護理風(fēng)險管理提供決策依據(jù)。方法運用基于HVA的風(fēng)險評估法對不可抗力災(zāi)害性事件、醫(yī)療事故事件、護患糾紛事件、職業(yè)防護事件4個板塊14個風(fēng)險事件進行風(fēng)險評估，根據(jù)實際評分結(jié)果，將風(fēng)險值由高到低排序，針對排名前5的風(fēng)險事件進行改進，比較改進前后5個風(fēng)險事件的風(fēng)險值及患兒家屬的滿意度。結(jié)果風(fēng)險值排序結(jié)果顯示，14個風(fēng)險事件中，風(fēng)險值最高的前5個為職業(yè)暴露、藥物滲出、患兒跌倒/墜床、留置針脫出及延誤護理；改進9個月后，5個風(fēng)險事件的風(fēng)險值均低于改進前，患兒家屬的滿意度高于改進前，差異均有統(tǒng)計學(xué)意義（P<0.05）。結(jié)論采用基于HVA的風(fēng)險評估法評估兒科護理風(fēng)險事件，可提高兒科護理工作的風(fēng)險管理效率和效果，預(yù)防醫(yī)療糾紛事件的發(fā)生，保障醫(yī)療質(zhì)量與患兒安全。

〔關(guān)鍵詞〕災(zāi)害脆弱性分析；風(fēng)險評估；兒科護理；醫(yī)院管理；KAISER模型

隨著社會的不斷發(fā)展及醫(yī)療衛(wèi)生水平的提高，人們的維權(quán)意識不斷增強，從事兒科護理工作的風(fēng)險也逐漸突顯[1]。新生兒科是收治早產(chǎn)兒、極低體重兒、呼吸窘迫綜合征患兒的科室，患兒病情急、進展迅速，在進行侵入性操作時，發(fā)生醫(yī)院感染的風(fēng)險明顯增加[2]。因此，對潛在的兒科護理風(fēng)險事件進行有效識別、評估、分析及控制顯得尤為重要。自2018年7月開始，我院采用基于災(zāi)害脆弱性分析（hazardvulnerabilityanalysis，HVA）的風(fēng)險評估法對兒科護理工作流程進行風(fēng)險評估和效應(yīng)分析，發(fā)現(xiàn)存在較多的潛在風(fēng)險事件。目前，國內(nèi)相關(guān)研究報道較少。本研究探討基于HVA的風(fēng)險評估法在兒科護理風(fēng)險事件評估與改進中的應(yīng)用價值，現(xiàn)報道如下。

1資料與方法

1.1一般資料隨機抽取2018年7月至2019年9月我院兒科醫(yī)護人員14名作為調(diào)查對象，平均年齡（37.73±5.83）歲，平均工齡（10.32±3.16）年。1.2方法（1）確定主題：以兒科護理風(fēng)險事件的量化評估和改進措施為主題。（2）組成HVA團隊：成員包括兒科病房護士長、護士及質(zhì)量管理辦公室、醫(yī)院感染管理科工作人員，共12名，團隊成員均精通業(yè)務(wù)，熟悉兒科護理工作流程，并接受HVA知識的系統(tǒng)培訓(xùn)。（3）確定風(fēng)險事件：依據(jù)KAISER模型[3]，查閱相關(guān)文獻，回顧性分析我科120例患兒的臨床資料，確定兒科護理風(fēng)險事件主要包括不可抗力災(zāi)害性事件（兒童流行病暴發(fā)、高溫、惡劣天氣）、醫(yī)療事故事件（留置針脫出、藥物滲出、延誤護理）、護患糾紛事件（家屬投訴、患兒跌倒/墜床、法律糾紛、嬰兒偷盜）、職業(yè)防護事件（血壓計和體溫計爆裂、危化品泄漏、職業(yè)暴露、醫(yī)療廢物泄漏）。（4）確定評分標(biāo)準(zhǔn)（內(nèi)容包括可能性和嚴(yán)重性）：可能性是事件發(fā)生的概率；嚴(yán)重性包括影響因素（人力影響、資產(chǎn)影響、運營影響）和應(yīng)急準(zhǔn)備（準(zhǔn)備工作、內(nèi)部響應(yīng)、外部響應(yīng)），均分為0~3級，其中人力影響（死亡或受傷的可能性）、資產(chǎn)影響（物質(zhì)上損失和損壞）、運營影響（對運營的干擾）以3級為最高級，準(zhǔn)備工作（應(yīng)急預(yù)案）、內(nèi)部響應(yīng)（時間、效率、資源）、外部響應(yīng)（醫(yī)院/互助員工和供給）以3級為最低級。（5）制作評分表：組織團隊成員進行風(fēng)險評分，每人發(fā)放1份評分表，當(dāng)場評分，當(dāng)場收回。（6）計算風(fēng)險值：計算各個風(fēng)險事件的平均分，公式為風(fēng)險值（%）=（可能性/3）×[（人力影響+資產(chǎn)影響+運營影響+準(zhǔn)備工作+內(nèi)部響應(yīng)+外部響應(yīng)）/18]×100%。（7）確定優(yōu)先改進的風(fēng)險事件：根據(jù)評分結(jié)果，將風(fēng)險值由高到低排序，遵循80/20法則，選擇前5個風(fēng)險事件作為優(yōu)先改進項目，分別為職業(yè)暴露、藥物滲出、患兒跌倒/墜床、留置針脫出及延誤護理。（8）擬定和實施風(fēng)險防控計劃：對需優(yōu)先改進的5個風(fēng)險事件進一步開展失效模式與影響分析，制定前瞻性防控及改進措施。1.3觀察指標(biāo)（1）比較改進前和改進9個月后5個風(fēng)險事件的風(fēng)險值。（2）改進前和改進9個月后，隨機抽取30名患兒家屬，進行滿意度評價，分為很滿意、較滿意、一般、不滿意，滿意度=（很滿意人數(shù)+較滿意人數(shù)）/總?cè)藬?shù)×100%。1.4統(tǒng)計學(xué)處理采用Excel2019錄入數(shù)據(jù)并使用SPSS25.0統(tǒng)計軟件進行數(shù)據(jù)分析，計量資料以x-±s表示，采用t檢驗，計數(shù)資料以率表示，采用χ2檢驗，P<0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

2結(jié)果

2.1改進前后5個風(fēng)險事件的風(fēng)險值比較改進9個月后，5個風(fēng)險事件的風(fēng)險值均低于改進前，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P<0.05），見表1。2.2患兒家屬的滿意度改進9個月后，患兒家屬的滿意度高于改進前，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P<0.05），見表2。

3結(jié)論

HVA常用于預(yù)測和評價外部脅迫（自然的和人為的）對系統(tǒng)可能造成的影響，以及評估系統(tǒng)自身對外部脅迫的抵抗力及從不利影響中恢復(fù)的能力[4]?；贖VA的風(fēng)險評估法可識別醫(yī)療服務(wù)過程中的風(fēng)險事件，確定風(fēng)險事件發(fā)生的根本原因，從而制定針對性的改進措施，提高患兒的醫(yī)療護理安全[5]。目前，關(guān)于HVA應(yīng)用于醫(yī)療護理風(fēng)險管理中的研究正逐步開展，但大多停留在理論研究層面[6]。本研究通過回顧性分析患兒的臨床資料，確定主要的兒科護理風(fēng)險事件，并確定風(fēng)險值最高的5個的風(fēng)險事件分別為職業(yè)暴露、藥物滲出、患兒跌倒/墜床、留置針脫出及延誤護理，我科護理團隊針對以上風(fēng)險事件進一步開展失效模式與影響分析，制定前瞻性防控及改進措施；改進措施實施9個月后，上述5個風(fēng)險事件的風(fēng)險值均低于實施前，且患兒家屬的滿意度高于實施前，表明運用基于HVA的風(fēng)險評估法對兒科護理工作流程進行風(fēng)險評估和效應(yīng)分析，有利于糾正兒科風(fēng)險事件，預(yù)防醫(yī)療糾紛事件的發(fā)生，保障醫(yī)療質(zhì)量與患兒安全。

［參考文獻］

［1］王貞慧，孫超，王霞.基于Kaiser模型的三級醫(yī)院病毒肺炎護理管理災(zāi)害脆弱性分析[J].解放軍護理雜志，2020，37（5）：5-8.

［2］陳斌，許芳，陳紅光，等.災(zāi)害脆弱性分析在非封閉式血液內(nèi)科病房應(yīng)對病毒傳播中的應(yīng)用效果[J].護理研究，2020，34（3）：371-373.

［3］張雅琳，王瑩，薛輝，等.基于Kaiser模型的醫(yī)院后勤應(yīng)急管理災(zāi)害性脆弱分析與應(yīng)對策略[J].中國衛(wèi)生質(zhì)量管理，2019，26（2）：99-102.

［4］王彬，楊茜，杜凡，等.基于Kaiser模型的放射科災(zāi)害脆弱性分析[J].中國中西醫(yī)結(jié)合影像學(xué)雜志，2018，16（5）：540-543.

［5］黃海丹，彭文獻，高思，等.基于災(zāi)害脆弱性分析構(gòu)建醫(yī)療設(shè)備風(fēng)險評估體系[J].中國醫(yī)學(xué)裝備，2017，14（6）：30-33.

［6］魏小平，李秋，劉錕，等.脆弱性分析在兒童醫(yī)院應(yīng)急管理中的應(yīng)用[J].現(xiàn)代醫(yī)院，2017，17（6）：835-839.

作者：黎蘭英 章華蓉 王春華 單位：江西省廣昌縣人民醫(yī)院