導語：風險評估法在兒科護理風險的應用一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

〔摘要〕目的運用基于災害脆弱性分析（HVA）的風險評估法對兒科護理工作流程進行風險評估和效應分析，從而識別兒科護理風險事件，為針對性開展兒科護理風險管理提供決策依據(jù)。方法運用基于HVA的風險評估法對不可抗力災害性事件、醫(yī)療事故事件、護患糾紛事件、職業(yè)防護事件4個板塊14個風險事件進行風險評估，根據(jù)實際評分結果，將風險值由高到低排序，針對排名前5的風險事件進行改進，比較改進前后5個風險事件的風險值及患兒家屬的滿意度。結果風險值排序結果顯示，14個風險事件中，風險值最高的前5個為職業(yè)暴露、藥物滲出、患兒跌倒/墜床、留置針脫出及延誤護理；改進9個月后，5個風險事件的風險值均低于改進前，患兒家屬的滿意度高于改進前，差異均有統(tǒng)計學意義（P<0.05）。結論采用基于HVA的風險評估法評估兒科護理風險事件，可提高兒科護理工作的風險管理效率和效果，預防醫(yī)療糾紛事件的發(fā)生，保障醫(yī)療質量與患兒安全。

〔關鍵詞〕災害脆弱性分析；風險評估；兒科護理；醫(yī)院管理；KAISER模型

隨著社會的不斷發(fā)展及醫(yī)療衛(wèi)生水平的提高，人們的維權意識不斷增強，從事兒科護理工作的風險也逐漸突顯[1]。新生兒科是收治早產(chǎn)兒、極低體重兒、呼吸窘迫綜合征患兒的科室，患兒病情急、進展迅速，在進行侵入性操作時，發(fā)生醫(yī)院感染的風險明顯增加[2]。因此，對潛在的兒科護理風險事件進行有效識別、評估、分析及控制顯得尤為重要。自2018年7月開始，我院采用基于災害脆弱性分析（hazardvulnerabilityanalysis，HVA）的風險評估法對兒科護理工作流程進行風險評估和效應分析，發(fā)現(xiàn)存在較多的潛在風險事件。目前，國內相關研究報道較少。本研究探討基于HVA的風險評估法在兒科護理風險事件評估與改進中的應用價值，現(xiàn)報道如下。

1資料與方法

1.1一般資料隨機抽取2018年7月至2019年9月我院兒科醫(yī)護人員14名作為調查對象，平均年齡（37.73±5.83）歲，平均工齡（10.32±3.16）年。1.2方法（1）確定主題：以兒科護理風險事件的量化評估和改進措施為主題。（2）組成HVA團隊：成員包括兒科病房護士長、護士及質量管理辦公室、醫(yī)院感染管理科工作人員，共12名，團隊成員均精通業(yè)務，熟悉兒科護理工作流程，并接受HVA知識的系統(tǒng)培訓。（3）確定風險事件：依據(jù)KAISER模型[3]，查閱相關文獻，回顧性分析我科120例患兒的臨床資料，確定兒科護理風險事件主要包括不可抗力災害性事件（兒童流行病暴發(fā)、高溫、惡劣天氣）、醫(yī)療事故事件（留置針脫出、藥物滲出、延誤護理）、護患糾紛事件（家屬投訴、患兒跌倒/墜床、法律糾紛、嬰兒偷盜）、職業(yè)防護事件（血壓計和體溫計爆裂、?；沸孤?、職業(yè)暴露、醫(yī)療廢物泄漏）。（4）確定評分標準（內容包括可能性和嚴重性）：可能性是事件發(fā)生的概率；嚴重性包括影響因素（人力影響、資產(chǎn)影響、運營影響）和應急準備（準備工作、內部響應、外部響應），均分為0~3級，其中人力影響（死亡或受傷的可能性）、資產(chǎn)影響（物質上損失和損壞）、運營影響（對運營的干擾）以3級為最高級，準備工作（應急預案）、內部響應（時間、效率、資源）、外部響應（醫(yī)院/互助員工和供給）以3級為最低級。（5）制作評分表：組織團隊成員進行風險評分，每人發(fā)放1份評分表，當場評分，當場收回。（6）計算風險值：計算各個風險事件的平均分，公式為風險值（%）=（可能性/3）×[（人力影響+資產(chǎn)影響+運營影響+準備工作+內部響應+外部響應）/18]×100%。（7）確定優(yōu)先改進的風險事件：根據(jù)評分結果，將風險值由高到低排序，遵循80/20法則，選擇前5個風險事件作為優(yōu)先改進項目，分別為職業(yè)暴露、藥物滲出、患兒跌倒/墜床、留置針脫出及延誤護理。（8）擬定和實施風險防控計劃：對需優(yōu)先改進的5個風險事件進一步開展失效模式與影響分析，制定前瞻性防控及改進措施。1.3觀察指標（1）比較改進前和改進9個月后5個風險事件的風險值。（2）改進前和改進9個月后，隨機抽取30名患兒家屬，進行滿意度評價，分為很滿意、較滿意、一般、不滿意，滿意度=（很滿意人數(shù)+較滿意人數(shù)）/總人數(shù)×100%。1.4統(tǒng)計學處理采用Excel2019錄入數(shù)據(jù)并使用SPSS25.0統(tǒng)計軟件進行數(shù)據(jù)分析，計量資料以x-±s表示，采用t檢驗，計數(shù)資料以率表示，采用χ2檢驗，P<0.05為差異有統(tǒng)計學意義。

2結果

2.1改進前后5個風險事件的風險值比較改進9個月后，5個風險事件的風險值均低于改進前，差異有統(tǒng)計學意義（P<0.05），見表1。2.2患兒家屬的滿意度改進9個月后，患兒家屬的滿意度高于改進前，差異有統(tǒng)計學意義（P<0.05），見表2。

3結論

HVA常用于預測和評價外部脅迫（自然的和人為的）對系統(tǒng)可能造成的影響，以及評估系統(tǒng)自身對外部脅迫的抵抗力及從不利影響中恢復的能力[4]?；贖VA的風險評估法可識別醫(yī)療服務過程中的風險事件，確定風險事件發(fā)生的根本原因，從而制定針對性的改進措施，提高患兒的醫(yī)療護理安全[5]。目前，關于HVA應用于醫(yī)療護理風險管理中的研究正逐步開展，但大多停留在理論研究層面[6]。本研究通過回顧性分析患兒的臨床資料，確定主要的兒科護理風險事件，并確定風險值最高的5個的風險事件分別為職業(yè)暴露、藥物滲出、患兒跌倒/墜床、留置針脫出及延誤護理，我科護理團隊針對以上風險事件進一步開展失效模式與影響分析，制定前瞻性防控及改進措施；改進措施實施9個月后，上述5個風險事件的風險值均低于實施前，且患兒家屬的滿意度高于實施前，表明運用基于HVA的風險評估法對兒科護理工作流程進行風險評估和效應分析，有利于糾正兒科風險事件，預防醫(yī)療糾紛事件的發(fā)生，保障醫(yī)療質量與患兒安全。

［參考文獻］

［1］王貞慧，孫超，王霞.基于Kaiser模型的三級醫(yī)院病毒肺炎護理管理災害脆弱性分析[J].解放軍護理雜志，2020，37（5）：5-8.

［2］陳斌，許芳，陳紅光，等.災害脆弱性分析在非封閉式血液內科病房應對病毒傳播中的應用效果[J].護理研究，2020，34（3）：371-373.

［3］張雅琳，王瑩，薛輝，等.基于Kaiser模型的醫(yī)院后勤應急管理災害性脆弱分析與應對策略[J].中國衛(wèi)生質量管理，2019，26（2）：99-102.

［4］王彬，楊茜，杜凡，等.基于Kaiser模型的放射科災害脆弱性分析[J].中國中西醫(yī)結合影像學雜志，2018，16（5）：540-543.

［5］黃海丹，彭文獻，高思，等.基于災害脆弱性分析構建醫(yī)療設備風險評估體系[J].中國醫(yī)學裝備，2017，14（6）：30-33.

［6］魏小平，李秋，劉錕，等.脆弱性分析在兒童醫(yī)院應急管理中的應用[J].現(xiàn)代醫(yī)院，2017，17（6）：835-839.

作者：黎蘭英 章華蓉 王春華 單位：江西省廣昌縣人民醫(yī)院