導(dǎo)語：人工智能在軟件工程的應(yīng)用一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

摘要：現(xiàn)階段，隨著技術(shù)的更新與時(shí)代的交替發(fā)展，信息時(shí)代里所出現(xiàn)的各類的、新式的科學(xué)技術(shù)已廣泛應(yīng)用于軟件工程應(yīng)用中，人工智能在軟件工程當(dāng)中的應(yīng)用不斷飛速發(fā)展，使得同級(jí)別中的各類復(fù)雜工程也不斷快速發(fā)展，人工智能作為我國目前現(xiàn)階段發(fā)展迅速的項(xiàng)目之一，具有較高的社會(huì)實(shí)用價(jià)值與現(xiàn)實(shí)意義。人工智能被廣泛應(yīng)用于軟件工程當(dāng)中，與軟件工程的運(yùn)用密不可分，人工智能可以針對(duì)問題做出具體的分析和規(guī)劃并且能夠在軟件工程當(dāng)中實(shí)現(xiàn)技術(shù)的不斷更新。此文章重點(diǎn)對(duì)人工智能領(lǐng)域中的圖規(guī)劃應(yīng)用與結(jié)構(gòu)化應(yīng)用進(jìn)行廣泛性分析，并進(jìn)一步對(duì)這兩類在日常應(yīng)用的操作進(jìn)行簡要說明，并對(duì)此研究展開分析和探討，本文可加深學(xué)者對(duì)人工智能在軟件工程當(dāng)中的應(yīng)用，并且能夠讓專業(yè)技術(shù)人員參考此類論文，以期早日實(shí)現(xiàn)整體化、信息化、智能化。

關(guān)鍵詞：人工智能；軟件工程；技術(shù)研究；工程應(yīng)用

好適應(yīng)生活；幫助工廠更好地節(jié)約成本，完成一些復(fù)雜而且危險(xiǎn)的重復(fù)式運(yùn)動(dòng)，給工廠帶來極大的收益和應(yīng)用價(jià)值。下面就從以下幾個(gè)方面來重點(diǎn)探究人工智能技術(shù)在軟件工程當(dāng)中的主要應(yīng)用。本文可以加深讀者對(duì)人工智能的理解和認(rèn)知，并促進(jìn)人工智能技術(shù)在軟件工程領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新與思維模式的拓展。

1人工智能在軟件工程中的應(yīng)用

就目前而言，人工智能在軟件工程當(dāng)中的應(yīng)用較為廣泛，人工智能在軟件工程中的應(yīng)用主要分為圖規(guī)劃應(yīng)用和結(jié)構(gòu)化應(yīng)用。人工智能是難以量化研究的一種技術(shù)領(lǐng)域，其應(yīng)用價(jià)值已經(jīng)超出同領(lǐng)域當(dāng)中的許多科學(xué)技術(shù)，它是一種多元化技術(shù)，擁有使系統(tǒng)對(duì)環(huán)境產(chǎn)生一種人類難以模擬的能力，幫助人類去確保操作系統(tǒng)的有效運(yùn)轉(zhuǎn)。其核心思想就是一種自適應(yīng)性，它可以借助人們的思維模式來進(jìn)行運(yùn)轉(zhuǎn)，可以讓產(chǎn)品在當(dāng)前所處的環(huán)境進(jìn)行一種自適應(yīng)運(yùn)轉(zhuǎn)，可以幫助產(chǎn)品的效能最大化，而且還可以幫助工廠對(duì)產(chǎn)品的使用成本最大化應(yīng)用，總而言之，人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域中是比較前沿的高新科學(xué)技術(shù)，其可以應(yīng)用于機(jī)器人領(lǐng)域，也可以應(yīng)用于計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域，幫助人們實(shí)現(xiàn)極其復(fù)雜的大腦運(yùn)算，輔助機(jī)器人操縱人類不想操縱的復(fù)雜并且難以運(yùn)轉(zhuǎn)的多項(xiàng)式運(yùn)動(dòng)。模擬并拓展人類的智能，實(shí)現(xiàn)人腦的自動(dòng)化功能，這也是拓展計(jì)算機(jī)應(yīng)用的重要領(lǐng)域，人工智能被廣泛用于探尋人腦深層的復(fù)雜價(jià)值。

1.1圖規(guī)劃應(yīng)用

將圖規(guī)劃應(yīng)用在軟件工程當(dāng)中具有非常關(guān)鍵的作用，其可以直接影響某類涉及自動(dòng)化程度高的機(jī)器，并且在機(jī)器、機(jī)械、人工電子領(lǐng)域也有比較重要的地位，圖規(guī)劃應(yīng)用在我國人工創(chuàng)新技術(shù)領(lǐng)域占據(jù)著不可動(dòng)搖的地位，若是想充分調(diào)用，必須要了解其初始狀態(tài)，包括目標(biāo)以及領(lǐng)域動(dòng)作和語言呈現(xiàn)。在此基礎(chǔ)上，會(huì)出現(xiàn)一系列比較難以攻克的技術(shù)難題，這就需要具備較高的人工素養(yǎng)的工作人員去解決后續(xù)出現(xiàn)的技術(shù)難題，一般情況下不會(huì)受到初始目標(biāo)的影響，因此圖規(guī)劃應(yīng)用在軟件工程當(dāng)中的應(yīng)用比較關(guān)鍵，也進(jìn)一步使得自動(dòng)化程度提升。在軟件工程應(yīng)用當(dāng)中合理的圖規(guī)劃應(yīng)用是解決復(fù)雜難題的必經(jīng)之路，合理的規(guī)劃器應(yīng)用能夠進(jìn)一步促使人工智能合理地應(yīng)用到軟件工程應(yīng)用當(dāng)中，使得其自動(dòng)化程度顯著提高，與此同時(shí)我們不但需要要求人工智能，而且還需要求軟件工程的自動(dòng)化程度進(jìn)一步提高，軟件工程當(dāng)中的軟件本身也應(yīng)具備一定的有效性，因此智能規(guī)劃的求解方法就顯得尤為重要。智能規(guī)劃更偏向于抽象化，可以直接讓最終目標(biāo)發(fā)生較大的改變，是解決問題的關(guān)鍵。因此，人工智能在軟件工程當(dāng)中的應(yīng)用，尤其是在圖規(guī)劃應(yīng)用這一領(lǐng)域當(dāng)中占據(jù)主導(dǎo)地位，但是內(nèi)部執(zhí)行工作并沒有任何依賴性，因此對(duì)于人類來說是極其友好的。

1.2結(jié)構(gòu)化應(yīng)用

與此同時(shí)，結(jié)構(gòu)化應(yīng)用在軟件工程當(dāng)中的應(yīng)用也是極為關(guān)鍵，主要用于解決人工智能規(guī)劃技術(shù)出現(xiàn)的各種復(fù)雜問題，其可以在人工規(guī)劃技術(shù)的基礎(chǔ)上將復(fù)雜的功能框架進(jìn)行分類，并實(shí)時(shí)導(dǎo)出在此過程當(dāng)中可以滿足復(fù)雜系統(tǒng)軟件的需求，根據(jù)用戶真實(shí)的案例自動(dòng)描寫出算法和可實(shí)施的方案，以及可實(shí)施的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。能夠讓人們更加清楚的見識(shí)到、了解到的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，主要通過一種特殊的處理器進(jìn)行處理分析，然后再根據(jù)處理后的結(jié)果去進(jìn)行最終的軟件輸出，然后通過大量的實(shí)踐、下載、調(diào)試、結(jié)構(gòu)化設(shè)計(jì)運(yùn)用，這不但能提高圖規(guī)劃應(yīng)用的應(yīng)用效率，還可以對(duì)復(fù)雜抽象的圖形和畫面進(jìn)行建模和求解，最終得出智能規(guī)劃方案。因此，選擇結(jié)構(gòu)化應(yīng)用在軟件工程方面的問題解決極為有效，在我國智能規(guī)劃應(yīng)用軟件項(xiàng)目當(dāng)中結(jié)構(gòu)化應(yīng)用具有很大的促進(jìn)作用，其能夠?qū)崟r(shí)解決抽象層次化問題，并且具備很強(qiáng)的優(yōu)越性能，結(jié)構(gòu)化設(shè)計(jì)應(yīng)用在我國軟件工程應(yīng)用當(dāng)中密不可分，是體現(xiàn)其優(yōu)越性的重要應(yīng)用之一。

2軟件質(zhì)量和人工智能操作人員

2.1不確定性的軟件質(zhì)量

科研人員始終堅(jiān)信現(xiàn)如今我們這個(gè)世界上所出現(xiàn)的最大需要關(guān)注的地方就是不確定性，但是很多人往往會(huì)重點(diǎn)關(guān)注人工智能軟件技術(shù)的不確定性。但是事與愿違，軟件質(zhì)量的不確定性就重點(diǎn)體現(xiàn)在了人工智能這一技術(shù)領(lǐng)域上，人工智能在軟件工程當(dāng)中的應(yīng)用極為廣泛，但是軟件工程的開發(fā)就意味著軟件質(zhì)量的不確定性，也往往意味著軟件代碼的不確定性，所以程序員們開始進(jìn)行著軟件質(zhì)量的確定，也忽略了其事物發(fā)展的本質(zhì)所在，所學(xué)的知識(shí)體系也幾乎存在著一些不確定性，而人們就會(huì)往往去探尋人工智能在軟件工程當(dāng)中的不確定性，例如人工智能學(xué)家將機(jī)器應(yīng)用于人類認(rèn)知的客觀世界與認(rèn)知思維進(jìn)行模擬，所以人工機(jī)器具有不確定性，就需要去找出這一系列不確定性，但是對(duì)于軟件的質(zhì)量而言，常有軟件質(zhì)量的不確定性問題，因此也就需要科研人員與科學(xué)家始終堅(jiān)信軟件質(zhì)量的不確定性，這往往間接影響著人工智能在軟件工程當(dāng)中的應(yīng)用，人工智能在軟件工程當(dāng)中的應(yīng)用就好比魚和水一樣，它們是密不可分的，需要相互促進(jìn)，往往不能獨(dú)立存在。不難看出，軟件質(zhì)量往往具有很強(qiáng)的不確定性，所以科學(xué)家一直在尋找不確定性之間存在的發(fā)展規(guī)律。

2.2人工智能操作人員的不確定性

在軟件應(yīng)用工程當(dāng)中，軟件工程人員的應(yīng)用性具有不確定性，軟件工程操作是重要的關(guān)鍵步驟，軟件工程的運(yùn)作也包含了極其復(fù)雜的生產(chǎn)過程，無論是哪項(xiàng)過程遇到的錯(cuò)誤都終將會(huì)導(dǎo)致軟件工程的失敗，所以進(jìn)行科學(xué)管理的定量評(píng)價(jià)與定量考核，才能夠確保不確定性因素在軟件工程當(dāng)中的應(yīng)用降到最低，也進(jìn)一步讓人工智能在軟件工程當(dāng)中的應(yīng)用順利展開，因此操作軟件工程的人員應(yīng)具備較高的素質(zhì)水平與定量考核標(biāo)準(zhǔn)，這樣才能極大地去促進(jìn)軟件工程的合理實(shí)施與完善，也進(jìn)一步使得人工智能在軟件工程當(dāng)中的應(yīng)用進(jìn)一步達(dá)到最好的程度，才能夠讓不確定因素降到最低。有效進(jìn)行軟件工程與人工智能的有效結(jié)合，可進(jìn)一步加深對(duì)學(xué)者的認(rèn)知促進(jìn)，提高人工智能在軟件工程中的廣泛應(yīng)用。

2.3科研人員的不確定性分析研究

根據(jù)企業(yè)的商業(yè)周期和產(chǎn)品特性、產(chǎn)品適用范圍、產(chǎn)品業(yè)務(wù)以及管理模式等諸多角度來探尋人工智能在軟件工程當(dāng)中的應(yīng)用，對(duì)企業(yè)的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行分析，以及為企業(yè)軟件質(zhì)量提高和生產(chǎn)力的發(fā)展創(chuàng)建過程提高到一個(gè)嶄新的臺(tái)階。對(duì)于軟件的質(zhì)量控制、開發(fā)管理和人員的流動(dòng)分配以及產(chǎn)品的使用范圍來說，都將有一個(gè)很大程度的改進(jìn)。從總體來看，人工智能在軟件工程當(dāng)中的應(yīng)用，對(duì)于企業(yè)的軟件管理來說具有突出的表現(xiàn)，企業(yè)當(dāng)中的軟件工程開發(fā)，以及軟件的項(xiàng)目管理模式和軟件體系等都可以借此得到進(jìn)一步的巨大提升，它是在企業(yè)的基礎(chǔ)上不斷改進(jìn)的，最后可以呈現(xiàn)出一個(gè)完善改進(jìn)的持續(xù)發(fā)展的螺旋上升式的狀態(tài)。由此可見，軟件工程模擬在動(dòng)態(tài)方面是一個(gè)持續(xù)優(yōu)化的模型，對(duì)于軟件質(zhì)量的不確定性來說，軟件工程的模擬是更為重要的一個(gè)技術(shù)手段，軟件工程模擬主要包括對(duì)象的設(shè)計(jì)、對(duì)象的分析、對(duì)象的參考、對(duì)象的實(shí)驗(yàn)和模擬四個(gè)方面，它會(huì)根據(jù)對(duì)象所具備的特點(diǎn)和規(guī)模不斷去把控和把握軟件工程，可以說會(huì)把包含于很多生產(chǎn)方面的系統(tǒng)性工程和子工程匯集起來，形成一個(gè)龐大的工程。在人機(jī)交互方面，操作人員要與電腦實(shí)施可動(dòng)態(tài)操作，而操作人員則是其中最重要的一個(gè)因素，所以對(duì)于科研人員來說，在素質(zhì)、能力、學(xué)歷以及對(duì)知識(shí)文化的學(xué)習(xí)掌握方面，他們要具備一定的高素質(zhì)能力，因?yàn)樵诓僮鬟^程當(dāng)中實(shí)際可靠程度的操作性高低也會(huì)間接地對(duì)人工智能以及工作質(zhì)量造成不同程度的影響，要想將這些程度不確定的因素解決，那么對(duì)于人工智能的把控就應(yīng)該加大力度，早日提高人工智能在軟件工程的運(yùn)用，并廣泛應(yīng)用于各個(gè)軟件模式當(dāng)中，進(jìn)一步將人工智能在軟件工程當(dāng)中的應(yīng)用發(fā)展壯大。

3結(jié)語

當(dāng)前，人工智能呈現(xiàn)著快速發(fā)展的趨勢(shì)，但是人工智能依然屬于一種邊緣學(xué)科，依然屬于一種具有高學(xué)歷、高素質(zhì)的人才才能駕馭的一種人工智能學(xué)科。對(duì)于科研人員來說是一種較大的挑戰(zhàn)，對(duì)于祖國的發(fā)展來說也是極其關(guān)鍵的。人工智能是逐步探索未來高科技領(lǐng)域與創(chuàng)新領(lǐng)域的一種必經(jīng)思路，其是可以設(shè)計(jì)出人類、類似于人類行為的一種科學(xué)技術(shù)，并且可以模擬人的思維過程，涉及航天飛行機(jī)器人、仿生機(jī)器人、機(jī)械狗等眾多技術(shù)領(lǐng)域。人工智能在機(jī)械、電子、航空航天、微電子、醫(yī)療事業(yè)等方向不斷推陳出新，相信未來的人工智能將會(huì)有一番大作為。另外，人工智能技術(shù)領(lǐng)域需要不斷做出改進(jìn)和創(chuàng)新，為祖國的航天事業(yè)和軟件工程領(lǐng)域開創(chuàng)出完善的應(yīng)用體系。

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作者：吳藝妮 單位：安徽綠海商務(wù)職業(yè)學(xué)院