隨著黨風(fēng)廉政建設(shè)和反腐敗工作的深入開展，如何做好違紀(jì)人員的思想教育工作，化消極因素為積極因素，已成為紀(jì)檢監(jiān)察機(jī)關(guān)面臨的一個(gè)重要課題。工作中，我們要從實(shí)際出發(fā)，抓住違紀(jì)人員的思想和心理，把握教育轉(zhuǎn)化工作的內(nèi)在規(guī)律，從而贏得工作的主動權(quán)。其主要方法如下：

從提高主觀認(rèn)識入手，教育和引導(dǎo)違紀(jì)人員認(rèn)識錯(cuò)誤。要達(dá)到跟蹤教育違紀(jì)人員的目的，首先是要使他們認(rèn)清錯(cuò)誤的性質(zhì)和危害，從主觀上查找違紀(jì)原因，誠懇地接受組織的處理。每當(dāng)對違紀(jì)人員慎重作出處理決定后，都應(yīng)堅(jiān)持先找其本人談話，聽取他們對處理結(jié)果的反映，給他們發(fā)表自己意見的權(quán)利，談話中結(jié)合解釋和宣傳黨政紀(jì)處分條例，使他們明確處分的依據(jù)和準(zhǔn)繩，對組織的處分口服心服；同時(shí)組織他們學(xué)習(xí)《黨章》、《黨紀(jì)處分條例》及廉潔法規(guī)制度，引導(dǎo)他們分清是非，自覺認(rèn)識錯(cuò)誤，端正態(tài)度，既要從所犯錯(cuò)誤中吸取教訓(xùn)，又要走出錯(cuò)誤陰影的籠罩，樹立改正錯(cuò)誤的信心。

從改善客觀環(huán)境入手，努力為違紀(jì)人員改正錯(cuò)誤創(chuàng)造條件。違紀(jì)人員的生活和工作環(huán)境對其思想改造有著極其重要的影響，為此，要努力創(chuàng)建一個(gè)有利于他們改正錯(cuò)誤的客觀環(huán)境。首先要堅(jiān)持平等、尊重的原則。對違紀(jì)人員要做到不冷漠、不歧視，多交談、多鼓勵(lì)，幫助他們解除思想上的種種顧慮。其次，要注意保護(hù)違紀(jì)人員的政治權(quán)利。對留黨察看人員，在留察期間表現(xiàn)好的，要按期予以恢復(fù)黨員權(quán)利。個(gè)別在留察期間悔改表現(xiàn)較好，但在某些方面存有要求不嚴(yán)卻又無明顯違紀(jì)的，要堅(jiān)持在繼續(xù)幫教的同時(shí)，按期恢復(fù)其正式黨員權(quán)利。對開除黨籍的違紀(jì)人員，如果其悔改表現(xiàn)很好，可按規(guī)定經(jīng)過一定期限后重新吸納入黨。再次，合理使用違紀(jì)人員，不斷激發(fā)他們的工作熱情。對違紀(jì)人員的使用要注意克服兩種傾向：一是不能一棍子打死，要善于激發(fā)他們工作的熱情，提供為黨、為國家、為人民工作的機(jī)會。二是要堅(jiān)持原則，絕不能違反《黨章》和黨紀(jì)條規(guī)。對認(rèn)識深刻、轉(zhuǎn)化明顯、工作突出的，該表彰的要表彰，對作出成績的給予肯定；對個(gè)別表現(xiàn)突出的則根據(jù)實(shí)際情況該重新使用的要重新使用，該提拔使用的予以提拔使用，不斷保護(hù)和激發(fā)他們的上進(jìn)心。第四，關(guān)心他們的工作和生活，積極為他們解決困難。對他們存在的實(shí)際問題，努力設(shè)法幫助，把黨的溫暖及時(shí)送到他們的心坎上。

加強(qiáng)基礎(chǔ)性建設(shè)，保證跟蹤教育工作落到實(shí)處。一是建立健全各級幫教組織。紀(jì)檢監(jiān)察機(jī)關(guān)及其違紀(jì)人員的所在部門都應(yīng)該建立健全跟蹤教育領(lǐng)導(dǎo)小組和工作小組。整個(gè)跟蹤教育工作由紀(jì)委組織協(xié)調(diào)，部門具體負(fù)責(zé)，齊抓共管。二是完善工作制度，使跟蹤教育工作規(guī)范化。主要應(yīng)建立專人幫教、定期回訪、總結(jié)交流、指導(dǎo)檢查和檔案記載等制度，抓好幫教工作責(zé)任制的落實(shí)。三是建設(shè)一支高素質(zhì)的幫教人員隊(duì)伍。幫教工作能否做好，隊(duì)伍是基礎(chǔ)。要選拔思想素質(zhì)好、責(zé)任心強(qiáng)、有一定思想工作經(jīng)驗(yàn)的同志參與幫教工作，同時(shí)提高他們的素質(zhì)，掌握新方法，落實(shí)新措施，提高工作效率和效果。

堅(jiān)持教育形式多樣化，增強(qiáng)跟蹤教育的針對性和實(shí)效性。跟蹤教育工作是一項(xiàng)艱巨的細(xì)致工作，只要能夠及時(shí)把握他們的心理狀態(tài)，摸準(zhǔn)他們的思想脈搏，分清他們的具體情況，有的放矢地實(shí)施幫助，就會達(dá)到預(yù)期的教育目的。教育中應(yīng)抓住三個(gè)主要環(huán)節(jié)。一是要因人施教，對癥下藥，用不同的鑰匙去開不同的鎖。二是抓苗頭教育，有超前意識，把工作做到矛盾可能發(fā)生的前頭，施教中情理結(jié)合、以理服人。三是持之以恒、耐心引導(dǎo)。只要抓住了違紀(jì)者的思想實(shí)際，就能夠從他們的對立心理中找到接近他們的相容點(diǎn)，從自棄的心理中找到激勵(lì)他們的燃燒點(diǎn)，從羞怯的心理中找到他們的閃光點(diǎn)，這樣，跟蹤教育工作就一定會收到良好的效果。

審計(jì)工作專業(yè)性很強(qiáng)，審計(jì)人員只有具備相應(yīng)的專業(yè)知識和技能才能勝任其職責(zé)，保證審計(jì)任務(wù)的順利完成。審計(jì)工作風(fēng)險(xiǎn)性較高，審計(jì)人員必須具備良好的專業(yè)判斷能力并加以合理運(yùn)用，才能有效降低審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)。審計(jì)專業(yè)判斷，充分體現(xiàn)了審計(jì)人員面對復(fù)雜審計(jì)事項(xiàng)和不確定審計(jì)環(huán)境作出合理認(rèn)識、評價(jià)、預(yù)測和決策的能力，是審計(jì)人員品質(zhì)、才華、專業(yè)經(jīng)驗(yàn)積累的結(jié)果。審計(jì)專業(yè)判斷貫穿于審計(jì)工作過程的始終，合理運(yùn)用專業(yè)判斷能有效提高工作效率，保證審計(jì)質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)審計(jì)目標(biāo)，并促進(jìn)審計(jì)環(huán)境的改善和審計(jì)隊(duì)伍整體素質(zhì)的提高。審計(jì)專業(yè)判斷運(yùn)用功效與審計(jì)獨(dú)立性、重要崗位準(zhǔn)入制度、審計(jì)隊(duì)伍整合協(xié)同能力、審計(jì)人員工作毅力和工作作風(fēng)等因素密切相關(guān)。

一、審計(jì)專業(yè)判斷的涵義及其特征

審計(jì)專業(yè)判斷是審計(jì)人員為了實(shí)現(xiàn)審計(jì)目標(biāo)，依據(jù)審計(jì)法律法規(guī)的規(guī)定和有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，在審計(jì)實(shí)踐和感性認(rèn)識的基礎(chǔ)上，根據(jù)自己的專業(yè)知識和經(jīng)驗(yàn)對客觀審計(jì)對象和主觀審計(jì)行為作出的合理的專業(yè)認(rèn)定、評價(jià)和決策。它是審計(jì)人員能力、意識、經(jīng)驗(yàn)、道德等主觀要素的有機(jī)統(tǒng)一和外在表現(xiàn)。它具有如下特征；

1、審計(jì)專業(yè)判斷是一種專業(yè)勝任能力。

《國家審計(jì)基本準(zhǔn)則》第八條規(guī)定，承辦審計(jì)業(yè)務(wù)的審計(jì)人員應(yīng)當(dāng)具備調(diào)查研究、綜合分析、專業(yè)判斷和文字表達(dá)能力。良好的專業(yè)判斷能力是審計(jì)人員職業(yè)關(guān)注、專業(yè)修養(yǎng)、技術(shù)能力集中體現(xiàn)出來的對審計(jì)線索的敏感意識和發(fā)現(xiàn)能力，能幫助審計(jì)人員迅速引起職業(yè)警覺，作出準(zhǔn)確的判斷并直接切入審計(jì)重點(diǎn)、難點(diǎn)、疑點(diǎn)，選擇恰當(dāng)?shù)膶徲?jì)方法，敏銳地捕捉相關(guān)信息，及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn)，提高審計(jì)工作效率。審計(jì)專業(yè)判新具有指導(dǎo)性特征。

2、審計(jì)專業(yè)判斷是一種專業(yè)思維活動。

我們先試著把自己的聲音錄下來，然后聽聽自己磁帶中的聲音。——有什么發(fā)現(xiàn)嗎？

你多半會大吃一驚，“我聽上去是這樣的嗎？”也許你們對自己的聲音會感到沮喪，在心里可能會說：“這不可能是我！我覺得我的嗓音更深沉（更響亮、更圓潤……）?！?/p>

記住：對自己聲音的懷疑會使最自信的演講者都變得有些拘謹(jǐn)。

其實(shí)一些著名的演說家和演員的嗓音也不是很理想?！覀儸F(xiàn)在沒有時(shí)間去接受幾年的演講培訓(xùn)。所以就讓我們花一點(diǎn)時(shí)間幫你克服嗓音上的一些困難，讓你能在演講時(shí)給聽眾留下最好的印象。

我們將從嗓音的幾個(gè)因素開始：

音質(zhì)

醫(yī)療器械臨床使用安全中，系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的重要方面有人、機(jī)和環(huán)境，其中人的因素包括患者和醫(yī)務(wù)人員等方面的人為因素。臨床中，醫(yī)護(hù)人員對醫(yī)療器械的正確操作與否直接決定醫(yī)療器械的診療效果，但在臨床使用過程中常出現(xiàn)由于醫(yī)護(hù)人員對醫(yī)療設(shè)備的正確操作和維護(hù)保養(yǎng)不熟悉而導(dǎo)致設(shè)備閑置、人為故障、假故障和誤操作，引發(fā)醫(yī)療事故等問題發(fā)生[1-3]。呼吸機(jī)作為生命支持類設(shè)備，支持和延續(xù)著人體生命，為高風(fēng)險(xiǎn)醫(yī)療設(shè)備[4]。原國家食品藥品監(jiān)督管理總局的《國家醫(yī)療器械不良事件監(jiān)測年度報(bào)告(2014年度)》數(shù)據(jù)顯示，呼吸機(jī)不良事件中造成嚴(yán)重危害數(shù)量的比例為34.8%，為有源醫(yī)療器械不良事件報(bào)告總數(shù)前5位中最高[5]。美國急救醫(yī)學(xué)研究所(EmergencyCareResearchInstitute，ECRI)2016-2018年的年度十大醫(yī)療技術(shù)危害[6]均涉及呼吸機(jī)，包括呼吸機(jī)操作不當(dāng)、呼吸機(jī)故障及不適清潔導(dǎo)致的器械、設(shè)備故障等內(nèi)容。根據(jù)國家最新《醫(yī)療器械監(jiān)督管理?xiàng)l例》(國務(wù)院令第650號)和《醫(yī)療器械分類目錄》(國家食品藥品監(jiān)督管理總局公告2017年第104號)，用于生命支持的呼吸機(jī)屬于第三類醫(yī)療器械，需“采取特別措施嚴(yán)格控制管理以保證其安全、有效的醫(yī)療器械”。呼吸機(jī)不同于其他急救設(shè)備，作為生命支持類設(shè)備其使用特點(diǎn)為：貫穿呼吸治療全過程且全天候24h、數(shù)月甚至數(shù)年均需連續(xù)開機(jī)用于支持患者的呼吸與生命。呼吸機(jī)因使用問題對患者造成的傷害是嚴(yán)重而深遠(yuǎn)的，尤其是長期連續(xù)使用的患者。因此，呼吸機(jī)使用過程中人為因素故障及其變化規(guī)律研究是用好呼吸機(jī)的基礎(chǔ)，是呼吸機(jī)質(zhì)量與安全的重要保障。本研究對陸軍軍醫(yī)大學(xué)大坪醫(yī)院2012-2016年臨床在用呼吸機(jī)的人為因素故障數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，分析其變化原因和相關(guān)因素，為呼吸機(jī)臨床使用質(zhì)量與安全管理提供參考依據(jù)。

1呼吸機(jī)人為因素故障研究資料與方法

1.1研究資料。選取陸軍軍醫(yī)大學(xué)大坪醫(yī)院2012-2016年醫(yī)院在用呼吸機(jī)設(shè)備中68例人為因素故障數(shù)據(jù)，根據(jù)當(dāng)年臨床在用呼吸機(jī)數(shù)量統(tǒng)計(jì)計(jì)算每年的人為因素故障率，見表1。呼吸機(jī)人為因素故障主要包括操作原因故障和清潔維護(hù)原因故障，其中，操作原因故障主要有醫(yī)護(hù)人員誤操作，設(shè)置、安裝及管路連接不當(dāng)?shù)仍斐珊粑鼨C(jī)故障；清潔維護(hù)原因故障主要包括清潔消毒不到位和呼氣盒等部件清潔后因未晾干而直接使用導(dǎo)致呼吸機(jī)故障等。1.2研究方法。陸軍軍醫(yī)大學(xué)大坪醫(yī)院自2005年之后的10年間，呼吸機(jī)新購數(shù)量與在用數(shù)量呈井噴式增長，致使呼吸機(jī)故障問題與使用問題也隨之增多。2008年，醫(yī)院開始對呼吸機(jī)等18項(xiàng)醫(yī)療設(shè)備進(jìn)行質(zhì)量控制檢測，規(guī)范醫(yī)療設(shè)備使用管理和質(zhì)量控制檢測工作，尤其是呼吸機(jī)等高風(fēng)險(xiǎn)醫(yī)療設(shè)備。2009年引入國際聯(lián)合委員會(JointCommissionInternational，JCI)醫(yī)院評審標(biāo)準(zhǔn)，建立起醫(yī)療設(shè)備使用培訓(xùn)制度，到2012年逐漸完善為三級培訓(xùn)制度[7-9]。三級培訓(xùn)制度主要內(nèi)容：①廠商工程師對全院醫(yī)護(hù)人員進(jìn)行的院級培訓(xùn)；②資深工程師對科室進(jìn)行呼吸機(jī)原理、使用操作、日常保養(yǎng)及醫(yī)療設(shè)備管理制度的科室級培訓(xùn)；③針對新入職醫(yī)護(hù)人員、具體問題等一對一的個(gè)別培訓(xùn)。通過呼吸機(jī)使用管理制度的規(guī)范與三級培訓(xùn)制度的完善與實(shí)施，按年度統(tǒng)計(jì)呼吸機(jī)年度故障數(shù)量、人為因素故障數(shù)量，計(jì)算呼吸機(jī)總故障率以及呼吸機(jī)人為因素故障率，分析其變化，研究呼吸機(jī)人為故障發(fā)生的主要原因與變化因素。1.3統(tǒng)計(jì)方法。呼吸機(jī)人為因素故障率=當(dāng)年呼吸機(jī)人為因素故障數(shù)量÷當(dāng)年臨床在用呼吸機(jī)設(shè)備數(shù)量×100%，其中，當(dāng)年臨床在用呼吸機(jī)設(shè)備數(shù)量統(tǒng)計(jì)以購置時(shí)間截止到前1年的12月31日為止，臨床在用的呼吸機(jī)總數(shù)量減掉當(dāng)年6月30日之前報(bào)廢的呼吸機(jī)數(shù)量和其中的教學(xué)科研類呼吸機(jī)數(shù)量，當(dāng)年新購置呼吸機(jī)不統(tǒng)計(jì)在內(nèi)。

2呼吸機(jī)人為因素故障研究結(jié)果

2.1總故障率與人為因素故障率。(1)呼吸機(jī)總故障率與人為因素故障率從2012年開始整體均呈下降趨勢。呼吸機(jī)總故障率平均為30.1%，2012年最高為56.3%，2013-2016年每年的故障率均在20%～25%之間。相較前1年的故障率，2013年降幅最大，下降31.9%，其次是2016年，下降3.7%，2014年與2015年的呼吸機(jī)總故障率相較前1年變化幅度相對較小。(2)呼吸機(jī)人為因素故障率平均為9.8%，2012年最高為21.0%，2013年降幅最大為14.2%，2014年變化較小，基本持平，2015年較2014年增長明顯，增幅為3.7%，2016年呼吸機(jī)人為因素發(fā)生率較前一年又有較大下降，降幅約為6.8%，見圖1。2.2人為因素故障發(fā)生數(shù)量占比。人為因素故障發(fā)生數(shù)量在呼吸機(jī)總故障數(shù)量中占比平均為30.9%，各年份占比情況中2012年與2015年占比均高于平均值，2013年、2014年和2016年低于平均值。呼吸機(jī)人為因素故障在總故障中占比情況從2012年開始下降，2013年降幅為9.5%，之后基本保持平衡，2015年占比較前1年大幅上升，增幅為15.0%，2016年占比又大幅下降，降幅為25.0%，整體變化趨勢與呼吸機(jī)人為因素原因故障率變化趨勢一致，見圖2。2.3人為因素故障中操作故障與清潔維護(hù)故障占比呼吸機(jī)人為因素故障主要為操作原因故障和清潔維護(hù)原因故障。數(shù)據(jù)顯示，呼吸機(jī)操作原因故障占比從2012年到2015年呈逐年降低趨勢，2015年最低為6.3%；而2016年較前1年增加60.4%。呼吸機(jī)清潔維護(hù)原因故障在人為因素故障的占比情況是先降后升再降的趨勢，2013年呼吸機(jī)清潔維護(hù)原因故障在人為因素故障中占比較前1年減少8%，2014年和2015年占比均超過50%，分別為54.5%和81.3%，2016年占比又下降到33.3%，見圖3。其中2013年和2015年的人為因素故障數(shù)量中均包含1例患者因素所致的人機(jī)對抗故障未統(tǒng)計(jì)在操作原因故障和清潔維護(hù)原因故障中。

3呼吸機(jī)人為因素故障分析

加息、限購、信貸緊縮都觸動著開發(fā)商最緊張的神經(jīng)，隨之而來的是個(gè)人住房信貸業(yè)務(wù)中“假個(gè)貸”風(fēng)險(xiǎn)隱患日益加大。對假個(gè)貸泛濫，要分析背景，剖析成因，有的放矢，綜合治理。

一、假個(gè)貸的分類與表現(xiàn)形式

目前個(gè)人住房信貸的“假個(gè)貸”，無論在理論界還是實(shí)務(wù)界都沒有統(tǒng)一的定義。為引起有關(guān)方面重視，筆者根據(jù)自己的感受將假個(gè)貸分為狹義和廣義兩種。狹義假個(gè)貸一般僅指一手房按揭過程中不以真實(shí)購買住房為目的，通過虛構(gòu)住房買賣交易或以虛假的借款主體或違背借款人的真實(shí)意識表示向銀行提出住房板揭中請，騙取銀行信貸資金的行為。其表現(xiàn)形式包括：

1)從借款(購房)人看，一般為開發(fā)商的關(guān)聯(lián)人、關(guān)系人，如股東、親屬、雇員及其與之關(guān)聯(lián)的建筑商、材料供應(yīng)商、老鄉(xiāng)、朋友等，一般無借款記錄或資信狀況良好。借款人可能知曉，也可能根本不知曉，或被開發(fā)商誘惑，或被開發(fā)商脅迫，或與開發(fā)商串通，或是開發(fā)商杜撰。電話核實(shí)往往對所購房產(chǎn)的價(jià)格、結(jié)構(gòu)、戶型、房屋質(zhì)量、交房日期、物業(yè)管理、配套設(shè)施、周邊環(huán)境、交通、房價(jià)之外的費(fèi)用等情況了解不清，不同客戶有的電話竟然相同，實(shí)為開發(fā)商預(yù)留的電話。

2)從購房合同看，標(biāo)的房屋有的是沒有賣出的，有的是已賣出的重復(fù)按揭，合同內(nèi)容可能填寫不全，缺乏要素，交易價(jià)格大多高于市場價(jià)格，有的購房合同因?yàn)椴荒軅浒付苯訉⒁褌浒傅暮贤M(jìn)行涂改。

3)從首付款情況看，與個(gè)人用現(xiàn)金或POS劃款不同，一般采取從公司賬戶轉(zhuǎn)賬，不同借款人付款公司賬戶可能相同。

失眠通常指入睡或維持睡眠突發(fā)障礙(易醒、早醒和再入睡困難)，導(dǎo)致睡眠時(shí)間減少或質(zhì)量下降不能滿足人體生理需要，明顯影響白天社會功能或生活質(zhì)量。失眠是臨床上最常見的癥狀，發(fā)病率高，在各種睡眠障礙中，以失眠最為常見，全球約30％的人群有睡眠困難，約10％以上存在慢性失眠，我國失眠發(fā)病率高達(dá)40％以上。

1臨床資料

一般資料選擇2006年6月—2009年12月在我院門診就診的失眠患者84例，男35例，女49例，年齡在26～68歲之間(44.4±5.8歲)，病程2～72個(gè)月(49.3±7.8個(gè)月)。診斷標(biāo)準(zhǔn)參考美國精神障礙診斷和統(tǒng)計(jì)手冊?，F(xiàn)分析如下。

2治療

失眠的基本治療是消除各種可能的外因。

2.1非藥物治療治療失眠非藥物治療方法有心理治療，自我調(diào)節(jié)治療等。

一、問題的提出。

2010年繼大蒜、綠豆等出現(xiàn)價(jià)格瘋漲之后，小麥、玉米、水稻這三大主糧價(jià)格也輪番上漲，2010年新糧開秤后，小麥?zhǔn)召弮r(jià)一舉突破兩元，隨后的早稻開秤價(jià)超過1.9元，而處于青黃不接的玉米收購價(jià)已升至2.01元。幾年來，我國主要糧食收購價(jià)一直穩(wěn)定在每公斤1.4~1.7元之間。如果說“蒜你狠”、“豆你玩”等人造熱詞的流行表明人們對一定范圍內(nèi)的農(nóng)副產(chǎn)品的價(jià)格波動尚可容忍的話，那么關(guān)系國計(jì)民生的糧食價(jià)格的波動則加劇了國人通貨膨脹的擔(dān)心。那么，如何看待最近糧價(jià)上漲呢？本文就糧價(jià)的上漲原因進(jìn)行簡要的分析。

二、糧價(jià)上漲原因。

1.糧食減產(chǎn)導(dǎo)致供給減少，供需不平衡。

一方面，我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)靠天吃飯的狀況未根本改變，頻繁的自然災(zāi)害對我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的不利影響正在不斷加深。由于去冬今春以來部分地區(qū)先后遭受嚴(yán)重干旱、大范圍洪澇災(zāi)害的影響，導(dǎo)致我國夏糧6年來首次減產(chǎn)。國家統(tǒng)計(jì)局公告顯示，2010年全國夏糧總產(chǎn)量2462億斤，比去年減少8億斤，減少0.3%，雖然夏糧產(chǎn)量占我國全年糧食總產(chǎn)量的比重只有20%~25%，但減產(chǎn)信號對人們心里層面的影響卻不小。另一方面，長期以來，農(nóng)產(chǎn)品的價(jià)值與價(jià)格長期背離，農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)過程中使用的土地、水、能源等大量的非可再生資源在價(jià)格上根本得不到體現(xiàn)，使得農(nóng)民的收益極低，降低了農(nóng)民的生產(chǎn)積極性，經(jīng)常出現(xiàn)摞荒現(xiàn)象，甚至部分地區(qū)集體摞荒，摞荒現(xiàn)象導(dǎo)致的糧食減產(chǎn)也是相當(dāng)驚人的。

2.生產(chǎn)成本的剛性增長，導(dǎo)致價(jià)格上升。

摘要：對企業(yè)財(cái)務(wù)進(jìn)行分析與評價(jià)有兩大指標(biāo)體系——財(cái)務(wù)因素指標(biāo)體系和非財(cái)務(wù)因素指標(biāo)體系。實(shí)際工作中，人們往往對利用財(cái)務(wù)指標(biāo)體系對企業(yè)財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行分析相當(dāng)重視，而對非財(cái)務(wù)指標(biāo)的運(yùn)用方面，則重視不夠。作者力圖通過自己的心得，引起理論界和實(shí)務(wù)工作者對此問題的重視和研究。

關(guān)鍵詞：非財(cái)務(wù)因素；非財(cái)務(wù)因素判斷；非財(cái)務(wù)因素選擇與分析

財(cái)務(wù)分析與評價(jià)工作千頭萬緒，其中核心的工作內(nèi)容是根據(jù)客觀情況和實(shí)際需要篩選、設(shè)立財(cái)務(wù)分析與評價(jià)指標(biāo)。財(cái)務(wù)分析與評價(jià)指標(biāo)大體上可分為財(cái)務(wù)因素指標(biāo)和非財(cái)務(wù)因素指標(biāo)兩大類。作為財(cái)務(wù)分析與評價(jià)兩大指標(biāo)體系之一的非財(cái)務(wù)因素指標(biāo)，其明顯的特征是，它對企業(yè)財(cái)務(wù)的影響，在指標(biāo)體系中存在著與評價(jià)結(jié)果的因果關(guān)系不明顯的問題。一般而言，非財(cái)務(wù)因素指標(biāo)的影響結(jié)果都不能直接與企業(yè)正常生產(chǎn)經(jīng)營情況進(jìn)行比較，也就是說，該企業(yè)按選定的分析評價(jià)指標(biāo)比較，只要企業(yè)其他財(cái)務(wù)因素評價(jià)指標(biāo)處于正常的合理變動幅度內(nèi)，非財(cái)務(wù)因素指標(biāo)的影響就顯得微乎其微；而當(dāng)財(cái)務(wù)因素評價(jià)指標(biāo)沒處于正常合理的變動幅度內(nèi)，往往又被認(rèn)為是非財(cái)務(wù)因素的影響。非財(cái)務(wù)因素指標(biāo)與財(cái)務(wù)因素指標(biāo)是相輔相成相互影響的，人們往往只重視財(cái)務(wù)因素對企業(yè)財(cái)務(wù)的影響，而對非財(cái)務(wù)因素的影響則重視不夠。因此，積極探討非財(cái)務(wù)因素對企業(yè)財(cái)務(wù)的影響，對全面做好財(cái)務(wù)分析與評價(jià)工作具有非常重要的意義。

那么，如何全面、準(zhǔn)確地對非財(cái)務(wù)因素進(jìn)行分析呢？筆者認(rèn)為應(yīng)當(dāng)從以下幾個(gè)方面進(jìn)行全方位的考慮。

一、正確認(rèn)識非財(cái)務(wù)因素的主要載體，準(zhǔn)確把握其獲取途徑

非財(cái)務(wù)因素的載體十分復(fù)雜且呈多樣化，如調(diào)查報(bào)告、企業(yè)檔案資料、財(cái)務(wù)會計(jì)報(bào)表、會計(jì)報(bào)表附注、企業(yè)財(cái)務(wù)情況說明書、企業(yè)經(jīng)營管理的信息資料、報(bào)紙、政府公告、法律文件、上市公司的注冊會計(jì)師審計(jì)報(bào)告及管理建議書等等，這些都可能是非財(cái)務(wù)因素的載體。它可以是成文信息，也可是不成文信息；有來自企業(yè)內(nèi)部本身的信息，也有來自于企業(yè)外部的信息；等等。

摘要:病毒肺炎疫情正在全球蔓延，嚴(yán)重威脅著人類及動物的生命健康。目前還沒有特效藥物及商品化的疫苗，故加強(qiáng)對病毒的非生理性影響因素的研究具有重要意義。本文就國內(nèi)外有關(guān)肺炎對氣候因素響應(yīng)研究中應(yīng)用的模型作了比較，并對造成國內(nèi)外相關(guān)研究差異性的原因進(jìn)行分析，以期為未來進(jìn)行更完善的研究提供參考。

關(guān)鍵詞:肺炎;氣象因素;模型

病毒肺炎(COVID－19)是由病毒(SARS－CoV－2)引起的一種新發(fā)人畜共患傳染病，已在全球范圍內(nèi)引起了廣泛的傳播。該病不僅嚴(yán)重威脅人類的生命健康，也可感染多種動物(狗、貓、老虎、獅子、水貂)。根據(jù)世界衛(wèi)生組織(WHO)7月22日公布的最新疫情報(bào)告顯示，全球COVID－19確診病例達(dá)14765256例，死亡病例達(dá)612054例［1］。目前，國內(nèi)外專家、學(xué)者都在各自領(lǐng)域內(nèi)積極探索控制疫情的措施、安全有效的救治方法。許多研究表明，氣象因素與傳染病的發(fā)生和傳播密切相關(guān)［2－3］。例如，氣溫與嚴(yán)重急性呼吸綜合征(SARS)的傳播有關(guān)［4］;在寒冷、干燥的空氣中，流感傳播會增強(qiáng)［5］。因此，在沒有特效藥物和商品化疫苗［6］的情況下，加強(qiáng)對SARS－CoV－2生存、傳播條件等非生理性影響因素的研究具有重要意義。

1肺炎對氣候因素響應(yīng)研究中的模型應(yīng)用

1．1線性回歸模型。線性回歸模型(LinearRegres-sionModel，LRM)是統(tǒng)計(jì)學(xué)中最基礎(chǔ)、應(yīng)用最為廣泛的數(shù)學(xué)模型［7］，按照研究變量的數(shù)量可分為一元線性回歸(UnaryLinearRegressionModel)模型和多元線性回歸模型(MultipleLinearRegressionModel)。多元線性回歸模型一般用于研究多個(gè)自變量與因變量之間的線性關(guān)系，相較于只研究單一變量的一元線性回歸模型而言，多元線性回歸模型的優(yōu)勢是:適用范圍更廣泛和預(yù)測結(jié)果更可靠。但LRM也有一定的局限性:數(shù)據(jù)適用范圍窄、不能有效描述非線性關(guān)系。Yao等［8］采用多元回歸方法來探討氣溫、相對濕度、紫外線輻射與COVID－19同期發(fā)病率和R0(在完全易感人群中由初始感染個(gè)體產(chǎn)生的繼發(fā)病例的預(yù)期數(shù)量)的關(guān)系。Auler等［9］以巴西確診病例最多的5個(gè)城市為研究對象，對每個(gè)城市的絕對濕度與傳播率進(jìn)行了線性回歸分析，以確定每個(gè)城市氣候條件的特殊性及該條件如何影響COVID－19的傳播。1．2廣義線性模型。廣義線性模型(GeneralizedLinearModel，GLM)是線性模型的推廣，引入連接函數(shù)，擴(kuò)展了一般線性模型中因變量的適用范圍，進(jìn)一步克服了線性回歸模型的缺點(diǎn)［10］。Liu等［11］在控制人口遷移的同時(shí)，利用GLM探討了中國除武漢外另30個(gè)省會城市的氣象因素與COVID－19累積病例數(shù)之間的關(guān)系。Ujiie等［12］采用基于Poisson分布的GLM，將中國入境的游客數(shù)量作為額外變量，來分析日本各地累積患病數(shù)與氣溫的關(guān)系。其優(yōu)勢體現(xiàn)在擴(kuò)大了線性模型在實(shí)際問題中的應(yīng)用范圍，但也有一定的局限性:模型中只包括固定效應(yīng)。1．3混合模型。近年來，計(jì)算機(jī)技術(shù)快速發(fā)展，混合模型(MixedModel)在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域逐漸得到了更為廣泛的應(yīng)用。當(dāng)模型中的固定效應(yīng)不能完全解釋區(qū)域差異時(shí)，需引入隨機(jī)效應(yīng)，以增加建模的準(zhǔn)確性［13］。即混合模型的優(yōu)勢為:既包括固定效應(yīng)又包括隨機(jī)效應(yīng)，可以靈活有效地將不同來源的信息進(jìn)行組合、分析。按照模型中響應(yīng)變量的類型，混合模型可分為線性混合模型和廣義線性混合模型。(1)線性混合模型:線性混合模型(LinearMixedModel，LMM)是在一般線性模型中加入了隨機(jī)效應(yīng)，其優(yōu)勢為同時(shí)包含固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)，且固定效應(yīng)及隨機(jī)效應(yīng)均與響應(yīng)變量呈線性關(guān)系。許多相關(guān)研究使用LMM將氣象因素與可能影響COVID－19傳播的其他因素，如人口密度、政府衛(wèi)生支出、醫(yī)院床位數(shù)量等一同納入研究，并加入隨機(jī)效應(yīng)項(xiàng)，如國家/地區(qū)層面影響等［14－15］。相較而言，LMM的擬合程度要優(yōu)于線性回歸模型，在處理帶有隨機(jī)效應(yīng)問題時(shí)具有優(yōu)勢。(2)廣義線性混合模型:廣義線性混合模型(GeneralizedLinearMixedModel，GLMM)是GLM和LMM的擴(kuò)展［16－17］，其優(yōu)勢體現(xiàn)在既使因變量不再要求滿足正態(tài)分布，也可同時(shí)包含固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)。Mao等人［18］分別計(jì)算月平均氣溫、最低氣溫和最高氣溫的日平均值與累積病例數(shù)之間的關(guān)系，建立GLMM，該研究首次發(fā)現(xiàn)溫度對COVID－19傳播有顯著影響，二者之間可能存在非線性的關(guān)系。1．4廣義加性。模型廣義加性模型(GeneralizedAdditiveModel，GAM)是對GLM的拓展，可擬合因變量與自變量間的非線性關(guān)系［19－20］。其優(yōu)勢在于降低了線性設(shè)定帶來的模型風(fēng)險(xiǎn)，可以靈活研究變量間的復(fù)雜關(guān)系［21］。近期，GAM被廣泛用于相關(guān)研究中，使用GAM對COVID－19感染病例數(shù)、死亡病例數(shù)與地理變量(氣候因子、地形、人口密度等)進(jìn)行研究，在分析氣象因素的同時(shí)還可考慮與非氣象因素間的關(guān)系，增加了研究結(jié)果的可靠性［22－25］。相對于簡單線性GAM而言，對數(shù)線性GAM將參數(shù)進(jìn)行對數(shù)轉(zhuǎn)換，可顯著提高了模型的性能，使預(yù)測精度顯著提高［26］。1．5分布滯后非線性模型。分布滯后非線性模型(DistributedLagNon－linearModel，DLNM)是以GLM和GAM為基礎(chǔ)，利用交叉基函數(shù)給暴露－效應(yīng)關(guān)系增加滯后效應(yīng)后建立的暴露－滯后－效應(yīng)關(guān)系函數(shù)［27］。其優(yōu)勢在于可以同時(shí)評估暴露因素的非線性效應(yīng)和滯后效應(yīng)。Shi等人［28］使用DLNM來探究每日平均溫度與COVID－19每日確診病例之間的暴露－滯后－效應(yīng)關(guān)系，將交叉基函數(shù)用于溫度，結(jié)果表明溫度與COVID－19日發(fā)病率之間存在明顯的時(shí)滯關(guān)系。

2國內(nèi)外相關(guān)研究差異性分析

一影響護(hù)理安全的原因分析

1管理層的因素

1.1管理制度不完善制度不健全，執(zhí)行力度不夠，管理措施不到位是醫(yī)院目前普遍存在的問題。有的醫(yī)院沒有編制護(hù)理安全質(zhì)量管理文件，沒有建立規(guī)范化安全管理平臺；有的雖然建立了一系列的規(guī)章制度，但沒有健全的管理組織進(jìn)行監(jiān)督，導(dǎo)致規(guī)章制度形同虛設(shè)。

1.2上級對下級的監(jiān)控缺乏力度對潛在的不安全因素缺乏預(yù)見性，沒有定期召開全體護(hù)士會，對護(hù)理過程進(jìn)行分析，總結(jié)，識別安全管理的重要環(huán)節(jié)。沒有制定常見急癥搶救流程，工作環(huán)節(jié)流程，應(yīng)急預(yù)案流程，服務(wù)規(guī)范用語以及科室護(hù)理質(zhì)量控制標(biāo)準(zhǔn)等，使護(hù)士在日常護(hù)理工作中缺乏有章可循，隨意性較大，存在安全隱患。

1.3對護(hù)士教育培訓(xùn)不重視主要表現(xiàn)在僅注重護(hù)士的工作完成而忽視護(hù)士的在職培訓(xùn)提高，對護(hù)士的業(yè)務(wù)培訓(xùn)不到位，職業(yè)道德教育薄弱，管理監(jiān)督不得力等。當(dāng)前護(hù)理專業(yè)的發(fā)展對護(hù)理人員的素質(zhì)和數(shù)量的要求較高,如果不能及時(shí)根據(jù)專業(yè)技術(shù)發(fā)展的情況進(jìn)行調(diào)整,找不到有效的途徑提高人員素質(zhì),這些方面因素對護(hù)理安全的影響將越來越顯著。

1.4護(hù)理人力資源的配置不合理護(hù)理人員的配置1978年衛(wèi)生部的要求是病床與護(hù)士比為1.0:0.4,目前抽查的醫(yī)院均未達(dá)到,與患者的醫(yī)療護(hù)理需求不成正比,護(hù)理工作平凡瑣碎,護(hù)理人力資源缺乏,加上工作負(fù)荷增大,工作任務(wù)繁重,無法顧及患者情緒和心理反應(yīng),服務(wù)不到位,病人不滿意。護(hù)士容易產(chǎn)生身心疲勞綜合征,表現(xiàn)為注意力不集中,認(rèn)知行為變慢,工作質(zhì)量下降,最終導(dǎo)致產(chǎn)生差錯(cuò)的概率增加,導(dǎo)致護(hù)理糾紛增加。